质谱原始数据无法

1）采用美国艾默莱Amerlab的亚沸酸纯化器，在第1次投入使用的情况下，纯化效果上丝毫不比使用很久的其他品牌逊色，杂质含量接近于超纯水。随着持续使用，AP100 plus自身会更加洁净，纯化后酸的杂质含量会更加低。2）在保证了纯化效果的基础上，AP100 plus的纯化速度惊人，是其他品牌的两倍。如果将纯化温度从105℃提高到115℃（仍然是亚沸状态），AP100 plus的纯化速度还能再提升40%，达到70ml/hr。

无论是有效时间消耗量、工作量、耗酸量，还是消解管消耗量，全自动酸蒸清洗方法比微波“空消”方法具有不可比拟的优势！

本次实验应用 Thermo Scientific™ TSQ™ 8000 GC-MS/MS 质谱仪联用配备有 Thermo Scientific™ TriPlus™ RSH 自动进样器和 SPME（SPME NL: 50.5 mm）模块的 Thermo Scientific™ TRACE™ 1310 气相色谱仪系统进行测试分析。气相色谱分离采用 Thermo Scientific™ TraceGOLD™ TG-5SilMS 色谱柱（30 m × 0.25 mm × 0.25 μ m, P/N 10177894)。用于定量和确证的原始数据则通过 Thermo Scientific™ TraceFinder™ 3.2 软件中的智能定时扫描（timed-SRM）模块采集。

1、效果高：采用美国艾默莱Amerlab的亚沸酸蒸超净清洗器，清洗3个小时，已经比酸泡24小时要洁净许多。2、节约酸：300毫升酸即可清洗49个微波消解管；3、安全：无需接触浓酸，全部过程自动化；

哪些地方会有限值？流变仪都有限值，根据是空气轴承还是滚珠轴承，流变仪原始数据的测量范围是不同的。原始数据是指扭矩、转速和偏转角度等。可以通过转换系数，把这些原始数据换算为流变参数，如剪切应力、剪切速率和应变。

对于多农残、多兽残检测，智能结果判读软件能解决什么问题？提高数据处理的效率。每批次20个样品从仪器产出数据至输出报告，若使用智能结果判读软件，约需要30分钟，若人工判读约需3-4小时。1、怎么实现？软件自动计算样品的农残浓度、比对GB 2763-2019等法规、自动输出判读报告。2、批量处理数据，避免数据积压拖长了出报告的时间。3、智能结果判读软件有两种：一种是Datalink，用于出认证报告的实验室及其他实验室；一种是iTAS，用于多种农残检测时快速筛查超标农药。总结：配合FaPEx净化柱做前处理，可将出报告时间缩短为8小时，解析原始数据，判读准确。

这里我们介绍一种新 LC-MS/MS 分析方法，用于无需衍生的草甘膦及其相似极性的杀虫剂检测。实验中展示的原始数据建立在 AB SCIEX公司 LC-MS/MS 平台上，利用 HILIC 色谱柱分离，通过不同食物基质中添加标准溶液的方式模拟日常检测工作。实验中使用溶剂萃取提取样品，得到采集的原始数据，这些数据用于展示如何利用该方法检测食品中草甘膦等强极性化合物。

Exactive Plus EMR总共具有五档不同的分辨率，供不同分析目的使用。首先，由于在非变性状态下蛋白质样品更不易带电，与变性条件下相比，150kDa的单克隆抗体出峰在m/z 5000-8000的范围内，明显向高质量端移动。Exactive Plus EMR的m/z上限拓展至20000，可轻松胜任非变性条件下单克隆抗体乃至其多聚体的分析需求。其次，即使在最低分辨率下，仍能采集到高信噪比、基线干净的谱图，证明了Orbitrap系统所具有的高灵敏度、高质量精度和高稳定性等优点可以生成高质量、高可信度的原始数据。

安捷伦的智能系统模拟技术 (ISET) 可实现常规液相色谱系统分析方法的无缝转移，例如 Agilent 1200 系列四元液相色谱仪到 Agilent 1260 Infinity II Prime 液相色谱仪。本应用简报展示了 ISET 在分析五种抗组胺药物方面的优势。对不同实验的保留时间与分离度进行评估，并与采用 1200 系列四元液相色谱仪获得的原始数据进行比较。通过启用 ISET，两种系统获得了良好的一致性。

采用FOX4000 电子鼻对牛乳中掺入外来脂肪进行定性的判别和定量的预测, 运用主成分分析、判别因子分析、偏最小二乘分析、质量控制分析对掺假的不同梯度的牛奶的原始数据进行处理, 从而降低原始数据的维数。结果在置信区间为95%时即可判别掺假量达到0.1%的牛奶, 同时采用偏最小二乘法对未知样品进行预测, 在相关系数为0.9630 时, 预测值与真实值之间的误差为0.28%。

采用PEN2型电子鼻系统对芝麻油的玉米油掺假进行定性鉴别和定量预测，运用主成分分析，逐步判别分析和Fisher线性判别函数变换对原始数据进行预处理，从而降低原始数据空间的维数，并用判别分析与人工神经网络对数据进行进一步分析，考察了不同的数据预处理方法的效果。判别分析结果表明，采用Fisher线性判别函数变换所得到的十个变量判别能力 强，误判率为0．61，仅有1个样品出现误判。在BP神经网络的定量预测中，采用逐步判别分析所筛选出的十个变量作为网络输入，所得的预测结果 为理想，绝对误差个体值的95置信区间 小，为(一4．71，3．38)，均方误差为4．75，预测值与实际值之间有极显著的相关性，相关系数R—O．99808。

采用日本INSENT电子舌对市售的10种啤酒进行检测,所得数据进行主成分分析后，着重研究不同啤酒的苦味、苦味回味、酸味。结果表明，主成分PCI和主成分PC2对10种啤酒有很好的区分，且对原始数据的信息保留量达到了98%。

介绍一种新 LC-MS/MS 分析方法，用于无需衍生的草甘膦及其相似极性的杀虫剂检测。利用 HILIC 色谱柱分离，通过不同食物基质中添加标准溶液的方式模拟日常检测工作。实验中使用溶剂萃取提取样品，得到采集的原始数据，这些数据用于展示如何利用该方法检测食品中草甘膦等强极性化合物。研究中清楚的展示了草甘膦及一些相似极性的杀虫剂分析方法，该方法可用于定量检测低水平的复杂基质样品，过程中无需衍生，仅需借助高灵敏度的 LC-MS/MS 系统分析样品。这样对质谱的灵敏度要求比较高，需要像 AB SCIEX QTRAP 5500 这样高灵敏度的质谱，利用新型HILIC 液相色谱柱分离。即使不是在最理想的酸性流动相条件下，即使流动相中水相比例非常高，即使流速超过 1mL/min，由于使用 TurboVTM 离子源超强雾化能力，能够实现快速分析这些化合物。这意味着将不再需要 FMOC 衍生或者超长的离子色谱分析方法分析草甘膦等强极性杀虫剂，采用本方法即可满足甚至超出分析要求。

介绍一种新 LC-MS/MS 分析方法，用于无需衍生的草甘膦及其相似极性的杀虫剂检测。利用 HILIC 色谱柱分离，通过不同食物基质中添加标准溶液的方式模拟日常检测工作。实验中使用溶剂萃取提取样品，得到采集的原始数据，这些数据用于展示如何利用该方法检测食品中草甘膦等强极性化合物。研究中清楚的展示了草甘膦及一些相似极性的杀虫剂分析方法，该方法可用于定量检测低水平的复杂基质样品，过程中无需衍生，仅需借助高灵敏度的 LC-MS/MS 系统分析样品。这样对质谱的灵敏度要求比较高，需要像 AB SCIEX QTRAP 5500 这样高灵敏度的质谱，利用新型HILIC 液相色谱柱分离。即使不是在最理想的酸性流动相条件下，即使流动相中水相比例非常高，即使流速超过 1mL/min，由于使用 TurboVTM 离子源超强雾化能力，能够实现快速分析这些化合物。这意味着将不再需要 FMOC 衍生或者超长的离子色谱分析方法分析草甘膦等强极性杀虫剂，采用本方法即可满足甚至超出分析要求。

介绍一种新 LC-MS/MS 分析方法，用于无需衍生的草甘膦及其相似极性的杀虫剂检测。利用 HILIC 色谱柱分离，通过不同食物基质中添加标准溶液的方式模拟日常检测工作。实验中使用溶剂萃取提取样品，得到采集的原始数据，这些数据用于展示如何利用该方法检测食品中草甘膦等强极性化合物。研究中清楚的展示了草甘膦及一些相似极性的杀虫剂分析方法，该方法可用于定量检测低水平的复杂基质样品，过程中无需衍生，仅需借助高灵敏度的 LC-MS/MS 系统分析样品。这样对质谱的灵敏度要求比较高，需要像 AB SCIEX QTRAP 5500 这样高灵敏度的质谱，利用新型HILIC 液相色谱柱分离。即使不是在最理想的酸性流动相条件下，即使流动相中水相比例非常高，即使流速超过 1mL/min，由于使用 TurboVTM 离子源超强雾化能力，能够实现快速分析这些化合物。这意味着将不再需要 FMOC 衍生或者超长的离子色谱分析方法分析草甘膦等强极性杀虫剂，采用本方法即可满足甚至超出分析要求。

介绍一种新 LC-MS/MS 分析方法，用于无需衍生的草甘膦及其相似极性的杀虫剂检测。利用 HILIC 色谱柱分离，通过不同食物基质中添加标准溶液的方式模拟日常检测工作。实验中使用溶剂萃取提取样品，得到采集的原始数据，这些数据用于展示如何利用该方法检测食品中草甘膦等强极性化合物。研究中清楚的展示了草甘膦及一些相似极性的杀虫剂分析方法，该方法可用于定量检测低水平的复杂基质样品，过程中无需衍生，仅需借助高灵敏度的 LC-MS/MS 系统分析样品。这样对质谱的灵敏度要求比较高，需要像 AB SCIEX QTRAP 5500 这样高灵敏度的质谱，利用新型HILIC 液相色谱柱分离。即使不是在最理想的酸性流动相条件下，即使流动相中水相比例非常高，即使流速超过 1mL/min，由于使用 TurboVTM 离子源超强雾化能力，能够实现快速分析这些化合物。这意味着将不再需要 FMOC 衍生或者超长的离子色谱分析方法分析草甘膦等强极性杀虫剂，采用本方法即可满足甚至超出分析要求。

介绍一种新 LC-MS/MS 分析方法，用于无需衍生的草甘膦及其相似极性的杀虫剂检测。利用 HILIC 色谱柱分离，通过不同食物基质中添加标准溶液的方式模拟日常检测工作。实验中使用溶剂萃取提取样品，得到采集的原始数据，这些数据用于展示如何利用该方法检测食品中草甘膦等强极性化合物。研究中清楚的展示了草甘膦及一些相似极性的杀虫剂分析方法，该方法可用于定量检测低水平的复杂基质样品，过程中无需衍生，仅需借助高灵敏度的 LC-MS/MS 系统分析样品。这样对质谱的灵敏度要求比较高，需要像 AB SCIEX QTRAP 5500 这样高灵敏度的质谱，利用新型HILIC 液相色谱柱分离。即使不是在最理想的酸性流动相条件下，即使流动相中水相比例非常高，即使流速超过 1mL/min，由于使用 TurboVTM 离子源超强雾化能力，能够实现快速分析这些化合物。这意味着将不再需要 FMOC 衍生或者超长的离子色谱分析方法分析草甘膦等强极性杀虫剂，采用本方法即可满足甚至超出分析要求。

广泛地应用于农业、机场、气象站、林业、高速公路、防汛、野外测报、码头和水文站等领域。既可为气象台(站)、水文站、农林、野外测报站等有关部门测量降水量、降水强度、降水时间等参数提供原始数据 也可为防洪、供水调度、电站、水库水情管理提供有参考价值的实时数据。

雨量监测站应用于农业、机场、气象站、林业、高速公路、防汛、野外测报、码头和水文站等领域。既可为气象台(站)、水文站、农林、野外测报站等有关部门测量降水量、降水强度、降水时间等参数提供原始数据；也可为防洪、供水调度、电站、水库水情管理提供有参考价值的实时数据。

公司选择并详细规定的质量标准。通常，是一份程序手册，对公司内部所有质量活动有详细的描述。FDA和其它政府机构要求制药公司符合GMP和其它质量方针如21CFR-11的指导方针GMP 要求一个公司在如下几个方面符合指导方针：组织与人员厂房与设施 设备成分、药品容器、密封的控制生产和加工控制包装和标签控制储存与销售实验室控制记录和报告药品回收与处理21 CFR-11: 由美国“食品药品管理局”颁布的一项法规，可使用电子记录和电子签名代替签名的纸记录结果。可使用电子记录和电子签名代替必须存储递交的纸记录防止、减少人为编造虚假结果防止未经授权的人员使用数据保证原始数据记录人员可追溯数据

该系统采用双冷阱采样，可以实现近实时监测，监测最小间隔可以达到3-10分钟，全套系统带高效冷阱富集（电子制冷，经济适用），并配合高灵敏度GC/MS，可以得到高灵敏度的定量结果，并可以对数据进行后分析，发现更多未知的污染物。因此，我们现有的方案可以说是终极水平的，没有盲点（100%数据采集），快速反馈数据，可以进一步分析数据，所有原始数据均可再利用，发现新的以前为关注的化合物。

液相串联质谱联用技术在医学检验中的应用越来越广泛，质谱数据后处理的准确性直接影响到检测结果的质量，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在临床质谱数据后处理中的应用优势，包括血清中脂溶维生素检测、儿茶酚胺类化合物检测等易受内源性基质干扰影响的项目。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免异常积分曲线出现的概率，简化数据后处理流程，提高实验室分析效率并保证检测结果更准确。

本应用介绍了一种代谢组学方法，用于分析白茶中的非挥发性化合物，从而寻找白茶陈化的可能化学标记物。研究采用 Agilent 1290 Infinity II 液相色谱仪与Agilent 6540/6545 Q-TOF LC/MS 进行原始数据的采集，然后对数据进行提取和统计分析。本应用采用安捷伦的 MPP 软件作为主要的化学计量学软件进行数据统计分析。结果表明，随着陈化时间的延长，白茶中的某些化合物发生了显著变化，初步鉴定得到 125 种此类差异化合物。在这些初步鉴定得到的化合物中，有 7 种是储存过程中产生的新化合物，被鉴定为 8-C N-乙基-2-吡咯烷酮取代的黄烷-3-醇 (EPSF)。EPSF 的含量随着储存时间的延长而增高，其前体物质茶氨酸和黄烷-3-醇的含量则随之减小，表明 EPSF 可能为长期储存白茶中的标记化合物。

使用包含近1600 个条目的数据库在安捷伦飞行时间(TOF) 质谱和四极杆飞行时间(Q-TOF) 质谱上建立了一套农药筛选的应用工具包。该方法快速简便，适用于检测和鉴定大量农药的食品和环境样品分析。该系统允许用户建立包括分析目标化合物保留时间的定制数据库。采用该数据库进行筛选可实现目标及非目标农药的检测。本文采用可用于正离子和负离子两种模式下的测试混合物进行该工具功能的论证。例举了一个农药筛选的常规方法，以及一个采用安捷伦SampliQ 提取和分散固相萃取试剂盒处理的菠菜样品的完整食品分析过程。

在燃油储存、分配、使用以及在初始添加剂加入过程中，确保适当的燃料添加剂水平，对车辆的良好性能至关重要。燃料性能的实验室分析包括至少100个ASTM特定的测试方法。这些分析系统在石油基地和运输线路的实施可以在使用该产品之前鉴定燃油质量。然而，目前所采用的方法中没有一种用于检测溶解的微粒污染物。此外，目前的检测中没有一项会评估添加剂浓度，或根据需要监测这些浓度的变化。应用光谱对使用LIBS对各种石油产品进行了检测，成功地证明了利用LIBS识别不同石油产品的能力。LIBS测试能够实时地进行检测，并且不需要耗材。当大量的石油产品使用LIBS方法检测并与原始数据库进行比较时，一个独特的“条形信号”可以帮助确定您感兴趣的物质和它们的浓度。

食品掺假和标签虚假行为可能会给消费者带来潜在健康风险并造成信任危机，对于高档葡萄酒产品而言尤其如此。目前的分析方法和防伪标签技术不足以确定这类产品的身份信息和原产地。本应用简报介绍了一种基于 Liang 等人的研究开发的追踪葡萄酒产品原产地的代谢组学分析方法。参比赤霞珠葡萄酒来自五家酒庄（两家为美国酒庄，三家为中国酒庄），并使用安捷伦 UHPLC-Q-TOF/MS 平台在准确的 TOF/MS 扫描模式下进行了初步分析。所得原始数据通过分子特征查找提取方法进行了数据挖掘。将结果导入 Agilent Mass Profiler Professional (MPP) 化学计量学软件，以在各组之间查找特征化合物。所得差异化合物的主成分分析和聚类分析显示了该系统区分两组美国葡萄酒与中国产葡萄酒的能力。基于这些数据的偏最小二乘差异分析 (PLSDA) 模型能够高度准确地预测葡萄酒组别。通过使用针对葡萄酒的自定义多酚类化合物数据库和谱库以及其他可用的安捷伦 PCDL，我们对 23 种化合物进行了初步鉴定，其中大多数为葡萄中的内源性代谢物，表明在不同原产地的葡萄酒中，葡萄代谢物是区别葡萄酒主要特征的决定因素。本研究证明采用 UHPLC-Q-TOF/MS 结合化学计量学分析的代谢物组学分析方法是追踪葡萄酒原产地的有用方法。

在燃油储存、分配、使用以及在初始添加剂加入过程中，确保适当的燃料添加剂水平，对车辆的良好性能至关重要。燃料性能的实验室分析包括至少100个ASTM特定的测试方法。这些分析系统在石油基地和运输线路的实施可以在使用该产品之前鉴定燃油质量。然而，目前所采用的方法中没有一种用于检测溶解的微粒污染物。此外，目前的检测中没有一项会评估添加剂浓度，或根据需要监测这些浓度的变化。应用光谱对使用LIBS对各种石油产品进行了检测，成功地证明了利用LIBS识别不同石油产品的能力。LIBS测试能够实时地进行检测，并且不需要耗材。当大量的石油产品使用LIBS方法检测并与原始数据库进行比较时，一个独特的“条形信号”可以帮助确定您感兴趣的物质和它们的浓度。

在液相色谱方法的开发中，常会用到一些添加剂以提高色谱行为表现，但是这些添加剂经常无法兼容质谱检测，而在某些分析中，如杂质分析、代谢分析等，经常需要对某些新产生的杂质或代谢产物进行质谱鉴定，同时又不希望改变方法选择性以便通过保留时间对未知物进行定性。但是如果将原有方法中不能兼容质谱条件的添加剂改变的话，很可能造成选择性变化，从而无法定位欲分析的未知化合物的位置。针对此类问题，安捷伦开发了一个基于阀切换的 2D-LC 方法，保证了在各个色谱峰的保留行为不发生变化的情况下（即原始色谱条件不变），通过二维液相的方式将原始条件中的质谱不兼容流动相变为兼容流动相，从而实现用液质联用方法对未知杂质进行定量分析的目的。

在液相色谱方法的开发中，常会用到一些添加剂以提高色谱行为表现，但是这些添加剂经常无法兼容质谱检测，而在某些分析中，如杂质分析、代谢分析等，经常需要对某些新产生的杂质或代谢产物进行质谱鉴定，同时又不希望改变方法选择性以便通过保留时间对未知物进行定性。但是如果将原有方法中不能兼容质谱条件的添加剂改变的话，很可能造成选择性变化，从而无法定位欲分析的未知化合物的位置。针对此类问题，安捷伦开发了一个基于阀切换的 2D-LC 方法，保证了在各个色谱峰的保留行为不发生变化的情况下（即原始色谱条件不变），通过二维液相的方式将原始条件中的质谱不兼容流动相变为兼容流动相，从而实现用液质联用方法对未知杂质进行定量分析的目的。

在液相色谱方法的开发中，常会用到一些添加剂以提高色谱行为表现，但是这些添加剂经常无法兼容质谱检测，而在某些分析中，如杂质分析、代谢分析等，经常需要对某些新产生的杂质或代谢产物进行质谱鉴定，同时又不希望改变方法选择性以便通过保留时间对未知物进行定性。但是如果将原有方法中不能兼容质谱条件的添加剂改变的话，很可能造成选择性变化，从而无法定位欲分析的未知化合物的位置。针对此类问题，安捷伦开发了一个基于阀切换的 2D-LC 方法，保证了在各个色谱峰的保留行为不发生变化的情况下（即原始色谱条件不变），通过二维液相的方式将原始条件中的质谱不兼容流动相变为兼容流动相，从而实现用液质联用方法对未知杂质进行定量分析的目的。