当前位置: 仪器信息网 > 行业主题 > >

质谱联用数据分析

仪器信息网质谱联用数据分析专题为您提供2024年最新质谱联用数据分析价格报价、厂家品牌的相关信息, 包括质谱联用数据分析参数、型号等,不管是国产,还是进口品牌的质谱联用数据分析您都可以在这里找到。 除此之外,仪器信息网还免费为您整合质谱联用数据分析相关的耗材配件、试剂标物,还有质谱联用数据分析相关的最新资讯、资料,以及质谱联用数据分析相关的解决方案。

质谱联用数据分析相关的论坛

  • 热分析/质谱联用的数据分析方法第1部分 理论基础

    热分析/质谱联用的数据分析方法第1部分 理论基础

    [b][font=华文楷体][size=14.0pt]1. [/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]热分析联用简介[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]联用技术是近年来分析仪器的一个发展趋势,许多常规的分析仪器如色谱、X射线衍射、各类光谱仪等都已实现了与其他分析技术的联用,热分析仪当然也不例外。早在两千多年前,我国战国时期的楚国诗人、政治家屈原在《楚辞卜居》中就已指出“尺有所短,寸有所长。物有所不足,智有所不明”。这告诉我们每种分析技术均有其独特的优势,但我们也应清醒地认识到它们自身也会存在着一定的不足。只有在实际应用中对每种分析技术扬长避短,充分发挥其优势,才可以达到事半功倍的效果。其实,在许多中文版本的文献资料中,对联用技术的描述通常使用“联用”而不是“连用”来表述,这也充分表明联用技术不是简单地将两种或多种技术连接或拼接在一起,而是要在实际上有机地、合理地将其组合在一起。也就是说,对于由多种技术的联用仪而言,其不仅仅满足于可以达到1+1+…+1 = N的效果,而且应达到1+1+…+1 N的效果。当然,对于一些不成功的联用技术而言,有时达到的效果可能为1+1+…+1 N,甚至等于0。[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]由常规的热分析可以得到在热分析实验过程中所研究的对象在一定的气氛和程序控制温度下由于其结构、成分变化而引起的质量、热效应、尺寸等性质的变化信息。通过将热分析技术与常规的分析技术如红外光谱技术、质谱、色谱、显微技术、拉曼光谱、X射线衍射等联用,可以得到在物质的性质发生发生变化的过程中产物的结构、成分、形貌、物相等的变化信息。通过这些信息,可以使我们了解到物质在一定的气氛和程序控制温度下所发生的各种变化的更深层次的一些信息,对于过程中的反应机理、动力学信息有更深刻的认识。热分析联用技术的特点和优势可以概括为实时、全面、高效,但我们也应清醒地认识到对于一些高温分解产生的气体分析时在传输过程中的冷凝现象的影响,一些高温产物在传输管线中的冷凝会导致由红外光谱、色谱和/或质谱进行气体分析时丢失一部分气体产物的信息。当前应用最为广泛的热分析联用技术主要有:(1)热重-差热分析、热重-差示扫描量热法以及显微热分析等,这属于同时联用的范畴;(2)热分析与红外光谱技术、质谱的联用,这属于串接式联用的范畴;(3)热分析与[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]等技术的联用,由于与热分析联用的这类技术自身在分析时需要一定的时间,因此通常称该类技术为间歇式联用技术。其实,这类技术也属于串接式联用的范畴。[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]2. [/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]热分析/质谱联用技术简介[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]TA/MS[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]联用技术是在程序控制温度和一定气氛下,通过质谱仪在线监测由热分析(主要为热重仪、热重-差热分析仪以及热重-差示扫描量热仪)中由试样逸出的气体的信息的一种热分析联用技术,常见的联用形式有TG/MS、TG-DTA/MS以及TG-DSC/MS等技术。[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]质谱法(MassSpectrometry,简称MS)是一种检测和鉴别微量气体物质的非常灵敏的方法,通过这种技术可以得到化合物的化学和结构的信息(官能团和侧链)。质谱法即用电场和磁场将运动的离子(带[/size][/font][/b][url=https://baike.baidu.com/item/%E7%94%B5%E8%8D%B7/1144574][font=华文楷体][size=14pt][color=windowtext]电荷[/color][/size][/font][/url][b][font=华文楷体][size=14.0pt]的原子、分子或分子碎片,有分子离子、同位素离子、碎片离子、重排离子、多电荷离子、亚稳离子、负离子和离子-分子相互作用产生的离子)按它们的质荷比分离后进行检测的方法。测出离子准确质量即可确定离子的化合物组成。这是由于[/size][/font][/b][url=https://baike.baidu.com/item/%E6%A0%B8%E7%B4%A0/426295][font=华文楷体][size=14pt][color=windowtext]核素[/color][/size][/font][/url][b][font=华文楷体][size=14.0pt]的准确质量是一多位[/size][/font][/b][url=https://baike.baidu.com/item/%E5%B0%8F%E6%95%B0/2172615][font=华文楷体][size=14pt][color=windowtext]小数[/color][/size][/font][/url][b][font=华文楷体][size=14.0pt],决不会有两个核素的质量是一样的,而且决不会有一种核素的质量恰好是另一核素质量的整数倍。分析这些离子可获得化合物的分子量、化学结构、裂解规律和由单分子分解形成的某些离子间存在的某种相互关系等信息。[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]由于对MS的详细描述内容已经超出了本文的范围,因此在本部分内容中我们仅讨论在应用时所必需的一些与MS相关的背景知识。[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]在联用的质谱中,样品分子通过一个离子源进入质谱,在离子源中样品分子被高能电子束(通常为~70 eV)轰击。这个能量比有机物的离子化势能和键强度大,该能量实际上足够从分子上移动一个或更多的电子,形成正电荷分子离子。另外,电子束的能量还能够引起分子发生大量的碎裂,通过复杂的裂解途径形成许多不同的正电荷碎片离子,形成的这种碎片离子与所研究的分子结构密切相关。[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]3. [/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]热分析/质谱联用技术的工作原理[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]TA-MS[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]主要包括一台热分析仪(主要为TG、TG-DTA、DIL)、一台质谱仪以及将两者联合的接口。为了获得释放气体分析的最佳结果,热分析仪和接口一定要设计成保证释放气体有足够量转移到质谱仪,同时质谱仪要设计成能快速扫描和长周期稳定操作。由于质谱在高真空条件下工作,从热分析仪逸出的气体只有约1%通过质谱仪(否则会失去真空条件 )。如此低的逸出气体对于高灵敏度的质谱来说足够了。热分析仪和MS之间的联用需要通过特殊设计的接口来进行,这是因为热分析仪在1个大气压下正常工作,而MS则需要在大约10[sup]-6[/sup] mbar的真空条件下进行工作。通过可以加热的陶瓷(惰性)毛细管或内衬涂层的金属管将由热分析仪逸出的一小部分气体带入至MS仪中实现联用。实验时,主要使用He作为载气,但也可以使用诸如空气或O2等之类的气体。热分析和/或质谱设备的制造商提供了用于联用的接口和软件,使得MS可以在线监测由热分析仪逸出的气体(如图1所示)。一些MS设备的制造商已经扩展了它们的应用范围,现在已经有专门的MS设备可以通过更加方便的方式与热分析设备进行联用。[/size][/font][/b][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt][img=,647,297]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006020811465166_5753_1879291_3.png!w647x297.jpg[/img][/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图1热重/质谱联用仪工作原理示意图[/size][/font][/b][/align][b][font=华文楷体][size=14.0pt]质谱仪提供的定性信息是靠气体分子和原子的离子比,再将所得到的离子比按它们的质量电荷比分开,每种气体物质在离子化过程中分裂产生一个特征离子模型,可与已知物质的模型辨别比较。进入MS的气体在电离室中被电子轰击,气体分子被分解成阳离子,根据这些阳离子的质量/电荷将其分离。通过测量离子的电流,可以获得如图5所示的强度为质荷比函数的谱图[10]。[/size][/font][/b][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt][img=,562,273]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006020812056555_2241_1879291_3.png!w562x273.jpg[/img][/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图2. 强度作为质量/电荷比的函数的MS谱图[/size][/font][/b][/align][b][font=华文楷体][size=14.0pt]在图2中给出了一个瞬时扫描的MS谱图。由于在整个TG实验期间连续扫描,因此可以(用适当的软件)合并得到的每张所有瞬时扫描谱图中相同质量/电荷比的数据,还可以针对每个质量/电荷比获得强度随时间或温度的曲线。在图3中所列举的例子中,给出了在空气气氛中加热Nd[sub]2[/sub](SO[sub]4[/sub])[sub]3[/sub]· 5H[sub]2[/sub]O过程中的质量/电荷比为18(H[sub]2[/sub]O+)、32(O[sub]2[/sub]+)和64(SO[sub]2[/sub]+)的强度随温度和时间变化的曲线。[/size][/font][/b][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt][img=,381,246]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006020812206401_7706_1879291_3.png!w381x246.jpg[/img][/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图3. MS信号强度作为温度的函数[/size][/font][/b][/align][b][font=华文楷体][size=14.0pt]借助相应的谱图库,可以将获得的碎片的实验结果与谱图库进行比较,以便识别出在离子化之前的原始气体分子的信息。[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]在接下来的几部分内容中将陆续介绍与热分析/质谱联用技术相关的数据分析、作图及应用相关的内容,敬请关注。[/size][/font][/b]

  • 【原创大赛】热分析/质谱联用的数据分析方法之理论基础

    【原创大赛】热分析/质谱联用的数据分析方法之理论基础

    [b]作者:[/b][font=&]丁延伟,[/font][font=&][color=#2d374b]中国科学技术大学理化科学实验中心副主任。[/color][/font] 1. 热分析联用简介 联用技术是近年来分析仪器的一个发展趋势,许多常规的分析仪器如色谱、X射线衍射、各类光谱仪等都已实现了与其他分析技术的联用,热分析仪当然也不例外。早在两千多年前,我国战国时期的楚国诗人、政治家屈原在《楚辞• 卜居》中就已指出“尺有所短,寸有所长。物有所不足,智有所不明”。这告诉我们每种分析技术均有其独特的优势,但我们也应清醒地认识到它们自身也会存在着一定的不足。只有在实际应用中对每种分析技术扬长避短,充分发挥其优势,才可以达到事半功倍的效果。其实,在许多中文版本的文献资料中,对联用技术的描述通常使用“联用”而不是“连用”来表述,这也充分表明联用技术不是简单地将两种或多种技术连接或拼接在一起,而是要在实际上有机地、合理地将其组合在一起。也就是说,对于由多种技术的联用仪而言,其不仅仅满足于可以达到1+1+…+1 = N的效果,而且应达到1+1+…+1 N的效果。当然,对于一些不成功的联用技术而言,有时达到的效果可能为1+1+…+1 N,甚至等于0。 由常规的热分析可以得到在热分析实验过程中所研究的对象在一定的气氛和程序控制温度下由于其结构、成分变化而引起的质量、热效应、尺寸等性质的变化信息。通过将热分析技术与常规的分析技术如红外光谱技术、质谱、色谱、显微技术、拉曼光谱、X射线衍射等联用,可以得到在物质的性质发生发生变化的过程中产物的结构、成分、形貌、物相等的变化信息。通过这些信息,可以使我们了解到物质在一定的气氛和程序控制温度下所发生的各种变化的更深层次的一些信息,对于过程中的反应机理、动力学信息有更深刻的认识。热分析联用技术的特点和优势可以概括为实时、全面、高效,但我们也应清醒地认识到对于一些高温分解产生的气体分析时在传输过程中的冷凝现象的影响,一些高温产物在传输管线中的冷凝会导致由红外光谱、色谱和/或质谱进行气体分析时丢失一部分气体产物的信息。当前应用最为广泛的热分析联用技术主要有:(1)热重-差热分析、热重-差示扫描量热法以及显微热分析等,这属于同时联用的范畴;(2)热分析与红外光谱技术、质谱的联用,这属于串接式联用的范畴;(3)热分析与[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]等技术的联用,由于与热分析联用的这类技术自身在分析时需要一定的时间,因此通常称该类技术为间歇式联用技术。其实,这类技术也属于串接式联用的范畴。 2. 热分析/质谱联用技术简介TA/MS联用技术是在程序控制温度和一定气氛下,通过质谱仪在线监测由热分析(主要为热重仪、热重-差热分析仪以及热重-差示扫描量热仪)中由试样逸出的气体的信息的一种热分析联用技术,常见的联用形式有TG/MS、TG-DTA/MS以及TG-DSC/MS等技术。 质谱法(Mass Spectrometry,简称MS)是一种检测和鉴别微量气体物质的非常灵敏的方法,通过这种技术可以得到化合物的化学和结构的信息(官能团和侧链)。质谱法即用电场和磁场将运动的离子(带电荷的原子、分子或分子碎片,有分子离子、同位素离子、碎片离子、重排离子、多电荷离子、亚稳离子、负离子和离子-分子相互作用产生的离子)按它们的质荷比分离后进行检测的方法。测出离子准确质量即可确定离子的化合物组成。这是由于核素的准确质量是一多位小数,决不会有两个核素的质量是一样的,而且决不会有一种核素的质量恰好是另一核素质量的整数倍。分析这些离子可获得化合物的分子量、化学结构、裂解规律和由单分子分解形成的某些离子间存在的某种相互关系等信息。 由于对MS的详细描述内容已经超出了本文的范围,因此在本部分内容中我们仅讨论在应用时所必需的一些与MS相关的背景知识。 在联用的质谱中,样品分子通过一个离子源进入质谱,在离子源中样品分子被高能电子束(通常为~70 eV)轰击。这个能量比有机物的离子化势能和键强度大,该能量实际上足够从分子上移动一个或更多的电子,形成正电荷分子离子。另外,电子束的能量还能够引起分子发生大量的碎裂,通过复杂的裂解途径形成许多不同的正电荷碎片离子,形成的这种碎片离子与所研究的分子结构密切相关。 3. 热分析/质谱联用技术的工作原理 TA-MS主要包括一台热分析仪(主要为TG、TG-DTA、DIL)、一台质谱仪以及将两者联合的接口。为了获得释放气体分析的最佳结果,热分析仪和接口一定要设计成保证释放气体有足够量转移到质谱仪,同时质谱仪要设计成能快速扫描和长周期稳定操作。由于质谱在高真空条件下工作,从热分析仪逸出的气体只有约1%通过质谱仪(否则会失去真空条件 )。如此低的逸出气体对于高灵敏度的质谱来说足够了。热分析仪和MS之间的联用需要通过特殊设计的接口来进行,这是因为热分析仪在1个大气压下正常工作,而MS则需要在大约10-6 mbar的真空条件下进行工作。通过可以加热的陶瓷(惰性)毛细管或内衬涂层的金属管将由热分析仪逸出的一小部分气体带入至MS仪中实现联用。实验时,主要使用He作为载气,但也可以使用诸如空气或O2等之类的气体。热分析和/或质谱设备的制造商提供了用于联用的接口和软件,使得MS可以在线监测由热分析仪逸出的气体(如图1所示)。一些MS设备的制造商已经扩展了它们的应用范围,现在已经有专门的MS设备可以通过更加方便的方式与热分析设备进行联用。[align=center][img=,690,331]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910310934470794_5318_3224499_3.jpg!w690x331.jpg[/img][/align][align=center]图1 热重/质谱联用仪工作原理示意图[/align] 质谱仪提供的定性信息是靠气体分子和原子的离子比,再将所得到的离子比按它们的质量电荷比分开,每种气体物质在离子化过程中分裂产生一个特征离子模型,可与已知物质的模型辨别比较。进入MS的气体在电离室中被电子轰击,气体分子被分解成阳离子,根据这些阳离子的质量/电荷将其分离。通过测量离子的电流,可以获得如图5所示的强度为质荷比函数的谱图。[align=center][img=,690,342]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910310934599640_9061_3224499_3.jpg!w690x342.jpg[/img][/align][align=center]图2. 强度作为质量/电荷比的函数的MS谱图[/align] 在图2中给出了一个瞬时扫描的MS谱图。由于在整个TG实验期间连续扫描,因此可以(用适当的软件)合并得到的每张所有瞬时扫描谱图中相同质量/电荷比的数据,还可以针对每个质量/电荷比获得强度随时间或温度的曲线。在图3中所列举的例子中,给出了在空气气氛中加热Nd2(SO4)3· 5H2O过程中的质量/电荷比为18(H2O +)、32(O2+)和64(SO2+)的强度随温度和时间变化的曲线。[align=center][img=,504,329]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910310935098720_2749_3224499_3.jpg!w504x329.jpg[/img][/align][align=center]图3. MS信号强度作为温度的函数[/align] 借助相应的谱图库,可以将获得的碎片的实验结果与谱图库进行比较,以便识别出在离子化之前的原始气体分子的信息。

  • 安捷伦7890-5975数据分析遇到的问题。

    由于出差两个月,回来之后,再接手气质联用仪,结果在“增强型 数据分析”界面进行分析时,右键双击质谱图,不再进行NIST搜索,而是显示“未找到此普图的匹配项”。 请问如何设置更改回来?

  • 提供检测、数据分析服务

    本人提供以下服务:(1)[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]GCMS[/color][/url],液体成分分析、挥发份检测、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质联用仪[/color][/url]、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp][color=#3333ff]气相色谱[/color][/url]质谱联用仪、有机物含量检测,结构分析,匹配最新NIST数据库。(2)Py-[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]GCMS[/color][/url],快速热裂解-[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp][color=#3333ff]气相色谱[/color][/url]/质谱联用仪,可提供固体100-900摄氏度区间热裂解产物的捕捉测试和解析。(3)XRD测试,红外测试(4)元素分析仪,可测碳氢氧氮硫的含量。(5)BET(比表面积,总孔体积及微孔、介孔、大孔分布测试),比表面积及孔径分布测试仪、粒径分析。以上列出的五种测试都可以提供,大学实验室检测、可解谱、数据分析、便宜准确。本人经验丰富,服务周到。每个测试方法的价格都不一样,有需求者可私聊咨询。本人QQ:184574684

  • 气质联用仪数据分析显示为“脱机”

    气质联用仪数据分析显示为“脱机”

    气质联用仪数据分析显示为“脱机.”,跑了样品也显示找不到源文件,请问各位大神是怎么回事啊?http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/01/201601140854_581816_2051098_3.jpg

  • 【原创大赛】官人代发:热分析/红外光谱(TG/IR)联用的数据分析方法

    【原创大赛】官人代发:热分析/红外光谱(TG/IR)联用的数据分析方法

    [b]作者:[/b]丁延伟,[color=#2d374b]中国科学技术大学理化科学实验中心副主任。[/color]众所周知,通过热分析/红外光谱联用技术,在得到样品在温度变化过程中质量或热效应的信息的同时还可以得到逸出气体的官能团随温度变化的信息。此处所指的热分析部分主要指热重法(TG)、热重-差热分析(TG-DTA)和热重-差示扫描量热法(DSC),这部分的数据分析将在之后的相关文章中进行介绍,限于篇幅本部分不做进一步展开。在许多专著和教材中,对于红外光谱的理论、实验及数据分析已有更为详尽的介绍,本文中对于这些内容也不做过多的介绍。本文中重点介绍由热分析/红外光谱联用技术得到的数据分析方法,为了叙述方便,将重点介绍由热重/红外光谱(TG/IR)联用实验所得到的数据分析过程。概括来说,由TG/IR可以得到样品在不同温度或时间下得到的所有红外光谱的[color=#000000]三维图(通常称为逸出气体光谱图,简称EGS),还可以得到[/color][color=#000000]逸出气体剖面图(即在实验期间得到的由样品释放出的气体总量为时间或温度的函数曲线,通常通过应用Gram-Schmidt重建算法根据记录得到的红外光谱数据计算出来的剖面图,简称EGP)[/color][color=#000000]、官能团剖面图(即用来表示在热分析实验过程中释放的气体量中特定的化学官能团随测量时间或的变化关系,通常通过对实验过程中所选光谱区域上的红外光谱数据的吸光值积[/color]分来得到该剖面图,简称FGP)、特定气体剖面图(即当选定的光谱区域中含有特定气体(如氨或一氧化碳)时,由软件所得到的一种特殊类型的官能团剖面图,简称SGP)。在TG/IR分析中,通常需要得到EGS、EGP和FGP图。由于在之前的《热分析/红外光谱联用数据分析时三维图的作图方法》一文中已经介绍了EGS的作图法,因此在本部分内容中以美国Perkin-Elmer公司的TG/IR仪所附带的Timebase软件为例介绍EGP和FGP的分析方法。首先,在Timebase软件中打开需要分析的数据的原始文件(图1)。[align=center] [img=,560,301]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910170951414224_4507_3224499_3.jpg!w560x301.jpg[/img] [/align][align=center]图1 打开原始文件[/align]图1中左上部分的曲线为任一时刻得到的实时红外光谱谱图,右上部分蓝色的三维图为实验过程中不同时刻/温度下的所有的红外光谱图,下半部分即为EGP曲线。EGP曲线的导出方法为:(1)选中该文件(图2);[align=center][img=,188,103]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910170951540346_4853_3224499_3.jpg!w188x103.jpg[/img][/align][align=center]图2 选中GS曲线[/align](2)选中File菜单下的Save As选项,会弹出图4所示的窗口,点击保存即得到Excel格式的GS曲线的数据文件(图4)。导出的文件在Origin、Excel等文件中可以直接作图。[align=center][img=,176,258]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910170952031126_9770_3224499_3.jpg!w176x258.jpg[/img][/align][align=center]图3[/align][align=center][img=,560,431]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910170952153848_188_3224499_3.jpg!w560x431.jpg[/img][/align][align=center]图4[/align](3)如需直接复制软件中的曲线图,点击Edit菜单下的Copy选项即可(图5)。[align=center][img=,144,117]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910170952337376_1353_3224499_3.jpg!w144x117.jpg[/img][/align][align=center]图5[/align]下面介绍FGP曲线的得到方法。用鼠标拖动GS曲线中的黑色竖线即可用来查看在不同时刻或温度下的红外光谱曲线(图6),此时可以看到图6中左上部分的红外光谱图在发生变化。在左上图中移动红色的竖线至感兴趣的官能团所对应的波数位置,例如CO[sub]2[/sub]的特征吸收位置2357cm[sup]-1[/sup]处,右击鼠标会弹出如图7所示的菜单,选中View Profile选项,即可得到该波数随时间或温度变化的FGP曲线,如图8中绿色曲线所示。该曲线在软件中的导出方法同EGP曲线。[align=center][img=,560,295]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910170952410486_6248_3224499_3.jpg!w560x295.jpg[/img][/align][align=center]图6[/align][align=center][img=,164,152]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910170952494022_9207_3224499_3.jpg!w164x152.jpg[/img][/align][align=center]图7[/align][align=center][img=,560,261]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910170952589752_4178_3224499_3.jpg!w560x261.jpg[/img][/align][align=center]图8[/align]如需要导出不同时刻/温度下的实时红外光谱图,如图8中1499.1s处的红外光谱图,则需选中左上图下方的文件(图9),然后按照EGP曲线的导出方法即可得到该时刻的红外光谱图。[align=center][img=,560,274]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910170953092976_4639_3224499_3.jpg!w560x274.jpg[/img][/align][align=center]图9[/align]另外,如需在软件中将EGP和FGP曲线的横坐标由时间转化为温度,则可以选中Process菜单中的Convert Time Axis选项(图10),弹出如图11所示的对话框。下方的选项为直接导入热重实验的文件的时间-温度曲线,上方的选项为定义两个指定的温度所对应的时间,由此会生成一个时间-温度的函数曲线,也可以在Excel文件中进行转换。[align=center] [img=,244,327]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910170953226375_1876_3224499_3.jpg!w244x327.jpg[/img][/align][align=center]图10[/align][align=center][img=,404,344]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910170953340117_8499_3224499_3.jpg!w404x344.jpg[/img][/align][align=center]图11[/align]

  • OKB MFS-11油料光谱仪和MYLAB油液测试数据分析诊断系统联用

    OKB MFS-11油料光谱仪和MYLAB油液测试数据分析诊断系统联用OKB MFS-11是来自知名的俄罗斯光谱仪器厂商,除了火花光谱,紫外光谱仪等设备外,还为企业工业客户,研究机构等用户提供油料光谱仪,也称油料分析光谱仪,滑油光谱仪,油料原子发射光谱仪,多元素油料发射光谱仪),用于设备润滑系统检测,保障设备可靠稳定运行,为企业管理,节省资源和资金,提供有效手段。MYLAB润滑油液数据分析诊断平台是由一款以现代摩擦学理论和机械润滑理论为基础,结合工业用户设备的实际磨损原理和大量积累的实测数据为依据,为企业用户提供监测关键设备润滑系统运行状况的评估软件系统,是设备预防性维护维修的有效工具。除了可以评估诊断油料光谱仪的磨损金属元素数据外,还可以对油品酸值、水分含量、运动粘度、污染物(颗粒度)、鉄谱等数据诊断分析,从而得到多维度的综合诊断报告,对设备运维提供指导。“设备医院”设备医院是OKB MFS-11油料光谱仪和MYLAB油液测试数据分析诊断系统联用,再结合润滑油理化分析,给设备健康管理提供总体方案。

  • 【原创大赛】在热分析/质谱联用仪器分析软件中质谱部分的数据处理与作图

    【原创大赛】在热分析/质谱联用仪器分析软件中质谱部分的数据处理与作图

    [b][font=华文楷体][size=14.0pt]在热分析/质谱联用的数据分析方法系列内容第4部分《热分析/质谱联用的数据分析方法 第4部分 仪器分析软件中热重部分的数据处理与作图》中以实验室在用的美国PerkinElmer公司的热重/红外光谱/[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]质谱联用仪为例简要介绍热分析/质谱联用中与热重部分的数据处理与作图相关的内容,在本部分内容中将介绍与质谱部分的数据处理与作图相关的内容。[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]1. [/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]质谱数据的导入[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]点击质谱软件TurboMass图标(图1),软件打开后的界面如图2所示。点击Flie菜单下的Open Data File 选项(图3),按照数据的保存路径找到需要分析的质谱原始数据文件(图4)。点击图中的OK按钮,弹出的软件界面如图5所示。[/size][/font][/b][align=center][img=,155,192]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100736475405_4350_1879291_3.png!w155x192.jpg[/img][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图1[/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt][img=,558,106]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100737032466_270_1879291_3.png!w558x106.jpg[/img][/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图2[/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt][img=,353,326]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100737190144_9553_1879291_3.png!w353x326.jpg[/img][/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图3[/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt][img=,490,440]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100738067789_8969_1879291_3.png!w490x440.jpg[/img][/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图4[/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt][img=,621,333]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100740197431_8686_1879291_3.png!w621x333.jpg[/img][/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图5[/size][/font][/b][/align][b][font=华文楷体][size=14.0pt]2.[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]总离子流曲线的数据分析与导出[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]图5中的红色曲线为不同的实验时间的总离子流曲线(TIC曲线),横坐标为时间,单位为min;纵坐标为相对丰度,为每一时刻的总离子电流与最强的峰所对应的总离子电流的百分比,总离子流曲线是将物质发生电离的所有离子的强度加和得到的。点击曲线中的每一点可以得到每一时刻的质谱图,如图6所示。图6为第25.329min时的质谱图,由图可见该时刻的气体产物中含有质荷比m/z为18、28、32和44的碎片信息。其中28和32主要为空气中渗入的N2和O2造成的,产物中的CO的m/z也为28。如需判断产物中是否存在CO,需比较不同时刻的m/z为28的选择离子流曲线,在下面的内容中将会介绍具体的比较方法。[/size][/font][/b][align=center][img=,561,306]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100740314499_1177_1879291_3.png!w561x306.jpg[/img][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图6[/size][/font][/b][/align][b][font=华文楷体][size=14.0pt]在图5中的总离子流曲线中,在第8.47min、25.27min和38.62min分别出现了三个峰。这三个峰分别对应于一水合草酸钙失去一分子结晶水、一分子一氧化碳和一分子二氧化碳的过程。质谱曲线中的时间对应于热重开始的时间,按照下式在作图软件中将时间换算为温度:[/size][/font][/b][align=center][b][i][font=华文楷体][size=14.0pt]T [/size][/font][/i][font=华文楷体][size=14.0pt]= [i]T[/i][sub]0 [/sub]+ [/size][/font][i][font=华文楷体][size=14.0pt]βt [/size][/font][/i][font=华文楷体][size=14.0pt](1)[/size][/font][/b][/align][font=华文楷体][size=14.0pt]等式(1)中,[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]T[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]为不同时刻[i]t[/i]所对应的温度,单位为℃;[/size][/font][i][font=华文楷体][size=14.0pt]T[/size][/font][/i][sub][font=华文楷体][size=14.0pt]0[/size][/font][/sub][font=华文楷体][size=14.0pt]为实验开始的温度,单位为℃;[/size][/font][i][font=华文楷体][size=14.0pt]β[/size][/font][/i][font=华文楷体][size=14.0pt]为加热速率,单位为℃/min。[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]如果需要将总离子流曲线导出至其他作图软件,需点击Edit菜单下的CopyChromatogram List选项(图7),复制曲线所对应的数据。通常将复制的内容粘贴至空白的excel文件中,复制后的文件如图8所示。为了便于区别其他的质谱数据,可以将excel表格底部的sheet1改为TIC。图8中的第二列数据为质谱信号的绝对强度。[color=red]在进行数据分析时,应将横坐标由时间转换为温度。[/color][/size][/font][align=center][img=,408,357]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100740475293_9233_1879291_3.png!w408x357.jpg[/img][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图7[/size][/font][/b][/align][align=center][img=,171,1025]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100741043059_8251_1879291_3.png!w171x1025.jpg[/img][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图8[/size][/font][/b][/align][b][font=华文楷体][size=14.0pt]3.[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]选择离子曲线的数据分析与导出[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]在本系列内容的第3部分中介绍了在设定质谱的实验条件时的选择离子扫描和全范围离子扫描的内容。通过选择离子扫描,可以得到一些浓度较低的离子随时间(也即不同的温度下)的变化信息。对于未知物,通常从全范围离子扫描得到的质谱图中提取相关质量数的碎片来分析特征产物分子随时间(也即不同的温度下)的变化信息。[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]对于一水合草酸钙而言,在加热过程中随着温度升高分别失去一分子结晶水、一分子一氧化碳和一分子二氧化碳。在设定实验条件时,分别设定了相关的特征质量数(共6个检测通道)作为检测对象(图9和图10)。图11中给出了m/z分别为44、32、28、18、12的选择离子曲线(SIR)。由图可见,m/z分别为44、18、12的SIR曲线在加热过程中分别出现了检测峰。其中,m/z为44、12的SIR曲线的峰对应于为CO2的逸出过程。对于一水合草酸钙而言,25min左右的峰对应于CO的产生,在实际的检测过程中,由于O2的存在,CO会被快速地氧化为CO2,少量的CO由于其质量数为28,与空气中的N2的质量数相同,该变化过程通常被淹没在背景中而很难被检测到。但是,可以通过在该温度范围内检测到的O2浓度的下降(图12中在20-28min范围向下的倒峰)来证明该氧化过程。如果不存在该氧化过程,由空气中渗入的氧浓度(作为背景)在检测过程中几乎保持不变,当CO氧化为CO2时,背景中的氧浓度会降低。当反应结束时,氧浓度会回到正常水平。[/size][/font][/b][align=center][img=,419,231]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100741176284_6468_1879291_3.png!w419x231.jpg[/img][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图9[/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt][img=,419,236]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100741326145_297_1879291_3.png!w419x236.jpg[/img][/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图10[/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt][img=,579,287]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100741447963_7989_1879291_3.png!w579x287.jpg[/img][/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图11[/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt][img=,579,287]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100741576896_3711_1879291_3.png!w579x287.jpg[/img][/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图12[/size][/font][/b][/align][b][font=华文楷体][size=14.0pt]在进行数据导出时,在实验过程中得到的每一个选择离子所对应的SIR曲线可以按照本文第2部分中总离子流曲线(即TIC曲线)的方法,将每一条感兴趣的SIR曲线导入到excel文件中,导出后的excel文件如图13所示,图13中的第二列数据为质谱信号的绝对强度。[/size][/font][/b][align=center][img=,282,219]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100742095335_8652_1879291_3.png!w282x219.jpg[/img][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图13[/size][/font][/b][/align][b][font=华文楷体][size=14.0pt]4.[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]软件中的质谱曲线的作图[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]分析时,可以将软件中显示的TIC曲线和SIR曲线直接复制到相应的报告中。点击图7中的Copy Picture选项,即可将软件中的图(图14)复制到相应的Excel文件中(图15)。[/size][/font][/b][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt][img=,558,303]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100742393640_3543_1879291_3.png!w558x303.jpg[/img][/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图14[/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt][img=,558,303]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100742557012_9724_1879291_3.png!w558x303.jpg[/img][/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图15[/size][/font][/b][/align][b][font=华文楷体][size=14.0pt]5. SIR[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]与TIC曲线的时间温度转换方法[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]由于在仪器的分析软件中无法将时间直接转换为温度,需在作图软件中按照等式(1)的方法将时间转换为温度。具体方法如下:[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]本文中仅以m/z为44的SIR曲线在Origin作图为例介绍TIC曲线的时间温度转换方法,对于其他m/z的SIR曲线和TIC曲线可以参考这种做法。[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]将相应的数据从图15中的excel表中复制到Origin数据窗口(图16)中,并将横坐标改为时间(单位为min),纵坐标改为质谱信号。在图16中增加一列,并定义为温度,将该列定义为X轴(图17)。选中温度列,右击鼠标,在菜单中选择Set Column Values 选项(图18)。在弹出的窗口中输入等式1的换算关系,对于本次实验[i]T[/i][sub]0[/sub]取19.85℃,β取20℃/min,对时间列进行运算(图19)。点击OK,运算后的结果如图20所示。选中B列和C列进行作图,得到如图21所示的不同温度下的m/z为44的SIR曲线。[/size][/font][/b][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt] [img=,475,657]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100743092167_8218_1879291_3.png!w475x657.jpg[/img][/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图16[/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt][img=,558,299]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100743264742_670_1879291_3.png!w558x299.jpg[/img][/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图17[/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt] [img=,443,516]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100743395766_306_1879291_3.png!w443x516.jpg[/img][/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图18[/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt][img=,514,357]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100743571524_9023_1879291_3.png!w514x357.jpg[/img][/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图19[/size][/font][/b][/align][align=center][img=,558,597]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100744087656_4144_1879291_3.png!w558x597.jpg[/img][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图20[/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt][img=,558,449]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100744266946_4924_1879291_3.png!w558x449.jpg[/img][/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图21[/size][/font][/b][/align][b][font=华文楷体][size=14.0pt]6. [/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]每一时刻(温度)下的质谱图的作图方法[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]TIC[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]曲线中每一点对应于不同时刻(温度)下的逸出气体质谱图,可以直接点击图7中的Copy Picture选项直接进行复制,也可将图中的数据复制到Origin软件中进行作图。[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]以下以第25.409min的质谱图为例(图22)进行介绍。[/size][/font][font=华文楷体][size=14.0pt]点击图7中Edit菜单下的Copy Chromatogram List选项,将曲线所对应的数据直接复制到excel软件或者Origin软件(本文中直接复制到Origin软件中)的表格窗口中(图23),并将横坐标改为m/z,纵坐标改为MS signal,选中A列和B列,右击鼠标,在弹出的菜单中依次选中Plot、Symbol、VerticalDrop Line选项进行作图,得到如图25所示的质谱图。点击图25中的曲线,在弹出的窗口中将黑色实心方框的大小设置为0,即可得到与图22相似的质谱图。纵坐标如需用丰度表示,可以将所有的质谱信号强度值分别处以最强的质谱信号的强度值,乘以100后得到。如需标注每个质量数m/z的数值,双击图中的曲线,在弹出的窗口中选择Label选项(图28)。Enable选项打勾,Label From选项设置为X,Position选项设置为Center,Verticle Offset选项设置为50。另外,还可以根据需要设置字体的大小和颜色。设定完毕相关参数后,点击OK,可得到如图29的质谱图。[/size][/font][/b][align=center][img=,558,297]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100744371040_485_1879291_3.png!w558x297.jpg[/img][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图22[/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt][img=,558,306]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100744502049_1756_1879291_3.png!w558x306.jpg[/img][/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图 23[/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt][img=,594,257]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100745035557_8436_1879291_3.png!w594x257.jpg[/img][/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图24[/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt][img=,594,379]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100745152707_9314_1879291_3.png!w594x379.jpg[/img][/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图25[/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt][img=,594,381]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100745277133_1859_1879291_3.png!w594x381.jpg[/img][/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图26[/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt][img=,594,381]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100745401393_4646_1879291_3.png!w594x381.jpg[/img][/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图27[/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt][img=,611,381]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100745584237_2422_1879291_3.png!w611x381.jpg[/img][/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图28[/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt][img=,611,401]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006100746119074_2135_1879291_3.png!w611x401.jpg[/img][/size][/font][/b][/align][align=center][b][font=华文楷体][size=14.0pt]图29[/size][/font][/b][/align][align=center][/align]

  • GCMS数据分析学习资料求助

    本人气质初入门,各位大大能不能推荐一些这方面数据分析或质谱解析的学习资料啊,现在数据分析完全不知从何入手……

  • GCMS数据分析

    我在做植物根系的代谢分析,是MSTFA衍生化过后,上GCMS测定的,但是数据分析不会。现遇到以下问题:1. 我下载了NIST search2.0软件与数据库,但是AMDIS匹配时不会自动调用,需要手动比对,有什么方法将NIST谱库批量保存成*.MSI格式的吗?然后AMDIS可以调用。2. 我的植物组织提取样品是经过MSTFA衍生化了测定的,谱库里的应该是未衍生化的化合物质谱信息,这样是不是搜不到。有没有谱库是专门用于衍生化之后的样品分析的?

  • 液相质谱联用的数据分析

    液相质谱联用的数据分析

    [color=#444444]小白一枚,求问这样的数据该怎样进行定性分析,查了挺多资料,但是能力有限,还是没懂。感谢。[/color][color=#444444][img=,507,900]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/05/201905101400110348_5301_1701336_3.jpg!w507x900.jpg[/img][/color]

  • 【求助】Agilent6890-5973数据分析软件不会用!

    进入数据分析软件时:打开数据文件,然后右键点击某个峰时候出不来质谱图,无法查,进入数据分析软件时:打开数据文件,然后右键点击某个峰时候出不来质谱图,无法查,机器刚修好,软件不会用!http://simg.instrument.com.cn/bbs/images/brow/em09509.gifhttp://simg.instrument.com.cn/bbs/images/brow/em09504.gif请哪位高手指教!请哪位高手指教!

  • 质谱数据分析

    哪位大侠有质谱原始数据包括[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质[/color][/url],[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]液质[/color][/url]都行。求质谱原始数据方便在自己电脑里学习。谢谢!!!

  • 液质联用数据分析求助

    我用的是AB公司的Peakview软件,做的体外成分分析,我师兄已经做过一次的数据,由于药材换了批号和厂家,想要再检测一次,质谱条件和液相条件都是一样的,用我师兄的结果做的目标筛查,怎么才能确定我的药材中含有那些物质啊?

  • 蛋白质组数据分析综述

    基于高通量的质谱技术方法,目前,各种疾病相关的差异蛋白质组数据高速增长。但是要从这些数据中发现生物学规律,挖掘得到疾病相关的生物标记物,以及发现潜在的疾病药物靶标,还有很艰难的数据分析任务需要完成。需要借助生物信息学的工具,去综合现有数据库数据及文献数据的知识,对这些蛋白质进行综合分析。发表于蛋白质组学杂志上的一篇综述From proteome lists to biological impact-tools and strategies for the analysis of large MS data sets. (Rainer et.al,. Proteomics 2010,10.1270-1283)很好地概括了面对海量的蛋白质组数据这个艰巨的任务时,生物学家和生物信息学家共同发展的数据分析策略和方法,从而数据中挖掘出隐藏的生物学知识。文章介绍了数据预处理过程(如ID转换)、功能富集分析、网络分析及蛋白质性质分析(如PTM, domain,motif)等工具;另外,还介绍了随着实验数据增长起来的文献数据的文本挖掘方法。

  • 顶空-气质联用检测VOC,数据分析

    [color=#444444]最近在做顶空-[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质联用[/color][/url]检测VOC,数据分析时遇到点问题,请教一下各位大神[/color][img=,absmiddle]http://muchongimg.xmcimg.com/data/emuch_bbs_images/smilies/biggrin.gif[/img][img=,absmiddle]http://muchongimg.xmcimg.com/data/emuch_bbs_images/smilies/biggrin.gif[/img][img=,absmiddle]http://muchongimg.xmcimg.com/data/emuch_bbs_images/smilies/biggrin.gif[/img][color=#444444]因为样品出峰很多,但是标液里面只有25种,每个样品中会加入等量的三乙酸甘油酯。[/color][color=#444444]那么问题就来啦。。。。。。[/color][color=#444444]再对数据进行分析的时候,不是仅仅对标液中有的25种进行分析,还想对其他的峰用chemstation定性一下(虽然结果不一定准确),然后给出一个大概的量(不要求精确定量)。但是峰的数目又有点多,想要设置一个阈值来排除一些峰。目前做法是以每个样品中三乙酸甘油酯的峰面积为100%,计算其他峰占三乙酸甘油酯的峰的百分比,设置阈值为0.1%,即小于峰面积比小于0.1%就不分析了,大于0.1%的进行定性。[/color][color=#444444]0.1%的阈值,人为设置,不能自圆其说。[/color][color=#444444]请教各位大神现在的方法存在什么问题,有什么更好的建议吗?阈值怎么设置比较科学?[/color][color=#444444]PS:样品峰很多,样品也很多,所以不能买更多的标品来做实验了呢。。。。。。。。。[/color]

  • 【原创大赛】【官人按】热分析/红外光谱联用数据分析时三维图的作图方法

    【原创大赛】【官人按】热分析/红外光谱联用数据分析时三维图的作图方法

    [align=center][b]热分析/红外光谱联用数据分析时三维图的作图方法 [/b][/align][align=center]丁延伟[/align][align=center]中国科学技术大学理化科学实验中心[/align][align=center](安徽省合肥市金寨路96号)[/align]使用热分析/红外光谱联用技术,在得到样品在温度变化过程中质量的变化信息的同时还可以得到逸出气体随温度变化的信息。通过红外光谱测定,可以判定未知样品中存在哪些有机官能团,这为最终确定未知物的化学结构奠定了基础。在通过热分析/红外光谱联用技术得到数据后,为了便于分析通常会在作图软件如Origin软件中进行重新作图,许多人在得到由仪器的分析软件导出的数据后,不知如何做出如图1所示的三维图。当然通过热分析/红外光谱联用技术得到的信息不仅仅局限于三维图,还可以得到总吸光值、不同官能团的吸光值等随温度和/或时间的变化关系曲线,据此可以分析样品随温度变化过程中结构的变化过程,这些内容将在以后的文章中进行介绍。在本文中将介绍如何通过PE公司的热重/红外光谱联用仪得到的导出的ASCII文件(通常为txt或者excel格式)在Origin软件中得到三维图的方法。[align=center] [img=,634,359]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/09/201809051615551824_6299_3237657_3.jpg!w634x359.jpg[/img] 图1仪器分析软件得到的三维FTIR图[/align]由于热分析时间较长,对于逸出气体在使用红外光谱仪进行实时监测时,通常采用较快的分析时间(8波数分辨率时,DTGS检测器,平均1s得到一张谱图)。因此,对于一个普通的热分析实验来说(例如,20℃/min加热速率,室温-800摄氏度的试验温度范围),一次实验平均得到2000张以上的红外光谱图。由此得到的excel文件通常为20M左右,在excel软件中直接打开时往往无法显示所有的谱图数据。因此,通常在Origin软件中直接导入该文件,打开方式如图2所示。[align=center][img=,690,388]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/09/201809051615109434_2866_3237657_3.png!w690x388.jpg[/img][/align][align=center]图2 Origin软件中导入Excel文件的方法示意图[/align]点击图中选项后会弹出以下窗口(图3):[align=center][img=,690,387]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/09/201809051616122214_3758_3237657_3.png!w690x387.jpg[/img][/align][align=center]图3[/align]点击open即可将文件在origin软件中打开,如图4所示。[align=center][img=,690,388]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/09/201809051616271004_2412_3237657_3.png!w690x388.jpg[/img][/align][align=center]图4[/align]图4中,黄色区域为实验时的时间列,由于软件设置的问题显示在了标题栏,不过这不会影响后期的分析,第一列为波数。点击左上方空白栏全选图中所有数据(注意图中黑色箭头),如图5所示。[align=center][img=,690,388]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/09/201809051616538527_4468_3237657_3.png!w690x388.jpg[/img][/align][align=center]图5[/align]将选中的数据复制在新建的一个窗口中,并删除第一列波数数据,如图6所示。[align=center][img=,690,388]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/09/201809051617164670_4524_3237657_3.png!w690x388.jpg[/img][/align][align=center]图6[/align]然后按照图7所示将表中所有格式转换为矩阵形式。[align=center][img=,690,388]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/09/201809051617346634_4957_3237657_3.png!w690x388.jpg[/img][/align][align=center]图7[/align]点击open dialog选项,弹出以下对话窗口(图8)。[align=center][img=,690,388]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/09/201809051617510244_1980_3237657_3.png!w690x388.jpg[/img][/align][align=center]图8[/align]继续点击ok选项,在新的窗口中生成了矩阵形式的数据(图9)。[align=center][img=,690,388]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/09/201809051618066250_8843_3237657_3.png!w690x388.jpg[/img][/align][align=center]图9[/align]按照图10的方法设定X和Y坐标的信息,例如X轴为波数,Y轴为温度。[align=center][img=,690,388]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/09/201809051618226084_1618_3237657_3.png!w690x388.jpg[/img][/align][align=center]图10[/align]在弹出的窗口中输入X轴和Y轴的起止范围,如图11所示。[align=center][img=,690,388]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/09/201809051618442934_5220_3237657_3.png!w690x388.jpg[/img][/align][align=center]图11[/align]点击ok,接下来就可以作图了。点击图下方的图标,例如以图12的方式生成三维图。[align=center][img=,690,388]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/09/201809051619074444_3843_3237657_3.png!w690x388.jpg[/img][/align][align=center]图12[/align]点击选项后,生成以下三维图(图13)。[align=center][img=,690,388]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/09/201809051620062364_7396_3237657_3.png!w690x388.jpg[/img][/align][align=center]图13[/align]可以点击图中曲线改变曲线的颜色,点击XYZ轴的图注信息编辑不同坐标的信息,编辑后如图14所示。[align=center][img=,690,388]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/09/201809051620315994_1435_3237657_3.png!w690x388.jpg[/img][/align][align=center]图14[/align]还可以点击图中三维图的显示方式来达到更好的效果,如图15所示。[align=center][img=,690,388]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/09/201809051620499033_7940_3237657_3.png!w690x388.jpg[/img][/align][align=center]图15[/align]顺时针旋转后,变为图16。[align=center][img=,690,388]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/09/201809051621037004_7930_3237657_3.png!w690x388.jpg[/img][/align][align=center]图16[/align]还有其他的形式,可以根据具体需要来进行调整,不再详述。

  • 求助气质联用数据分析

    各位大拿们,谁近期有时间能教教我分析一下[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质联用[/color][/url]数据呢,用赛默飞机器跑的样品,spme顶空进样的,大部分匹配度不高,毕业写论文急需要分析数据。我的qq:81034424。希望能得到高手的帮助。谢谢。

  • 实验室分析仪器--气相色谱质谱联用仪数据处理系统介绍

    [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp][color=#3333ff]气相色谱[/color][/url]质谱联用技术,以其优异的分离定性特点,被广泛地应用于分析复杂混合物中的挥发性组分中。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]GC-MS[/color][/url]的使用过程:将在通常[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp][color=#3333ff]气相色谱仪[/color][/url]上优化后的色谱条件移植到[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]GC-MS[/color][/url]上,全扫描分析进行定性,然后选取目标化合物的特征质量进行选择性离子扫描,进行定量分析。在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp][color=#3333ff]气相色谱[/color][/url]质谱联用仪中,采用四极杆作为质量分析器是其中的主流。由于四极杆采用的时域性分辨,因此在定量过程中通常推荐采用选择离子扫描模式(SIM),采用多通道SIM模式可对样本中的多个化合物实现定量检测,其检测灵敏度较全扫描模式可提高10倍以上,同时数据采集频率也可获得极大的提高,更好地匹配高速[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp][color=#3333ff]气相色谱[/color][/url],对于SIM模式定量检测而言核心是选择目标化合物的特征离子,确保附近的共流出化合物对其没有干扰,在SIM模式下获取的质量色谱图的数据处理与常规的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp][color=#3333ff]气相色谱[/color][/url]数据处理基本一致,在此不予深入讨论。[b]一、定性谱图的获取[/b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp][color=#3333ff]气相色谱[/color][/url]质谱联用技术的另一个主要应用是复杂混合物中组分的定性,定性的基础是流出物的质谱图。采用全扫描方式获得的总离子流与FID产生的谱图(图1)极为相似(应该注意的是由于响应灵敏度的不同强度有所差异),每一个点的强度相当于该时间段所有离子丰度的总和,根据归一计算每一个点可获得一张对应的质谱图。[img=Compress_1.jpg]https://i4.antpedia.com/attachments/att/image/20220127/1643249047244813.jpg[/img] 图1 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]GC-MS[/color][/url]总离子流图(a)及单点对应的质谱图(b)然而,其质谱图通常会包含一些来自于离子源污染物、柱流失物、基质干扰物、共流出化合物所产生的离子,在分析复杂基质中的痕量物质时,这一现象尤为突出,样本中的基质就会不可避免地被引入检测过程中,对目标化合物的质谱图产生严重的干扰。因此,通过对质谱数据的后处理,将目标化合物的质谱图从原始谱图中提取出来,根据新建的“纯净”的质谱图进行图库检索或标样谱图比对,可使目标化合物的定性结果更加准确系统的背景噪声结构相对比较简单,包含空气中组分的分子离子(18、28、32、40、44等)以及部分色谱固定液的流失(高温条件下),扣除此类干扰较为简单,通常采用从目标化合物的质谱图中减去其周围本底的质谱图。丰度较高的共流出物及复杂基质干扰物的离子,使目标化合物的定性变得更为困难,简单的扣“本底”的方法无能为力。目前大部分[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp][color=#3333ff]气相色谱[/color][/url]质谱软件均不具备重叠峰自动判别以及自动谱图解卷积提取功能,因此在进行谱图提取时不能简单地扣除背景进行谱图检索。对总离子流谱图中的峰进行定性时,首先要判断其是否为重叠峰。判断标准一般为该峰的前肩位置和后肩位置的质谱特征是否一致。如果存在显著差异,表明该峰至少由两个或更多物质重叠而成。如图2所示,图中154号峰峰形基本正常,但前肩和后肩的质谱图存在显著性差异,可认定其为重叠峰。如果发现重叠峰,选择两个谱图中差异大的离子,获取离子谱图,根据谱峰对比确认重叠峰。选择特征离子134和146(图3),可发现两个质量色谱图存在峰错位,进一步验证了上述判断。为获得第一个物质的质谱图,如果选择位置a作为原始数据,那么它的背景应选择在位置b进行扣除。类似于双波长光谱的背景扣除,因为位置a所包含的第二个物质的量与位置b相等。图3(I,Ⅱ)给出了准确减扣后的两个物质质谱图,相互之间的干扰被完全去除,定性结果更加准确。 [img=Compress_2.jpg]https://i4.antpedia.com/attachments/att/image/20220127/1643249049364498.jpg[/img] 图2 总离子流图及重叠峰前肩和后肩质谱图 [img=Compress_3.jpg]https://i4.antpedia.com/attachments/att/image/20220127/1643249051332596.jpg[/img] 图3 重叠峰干扰扣除及对应的两个物质的质谱图为了能够达到更好的重叠峰拆分效果,化学计量学的方法被应用于质谱数据后处理中通过数学计算对质谱数据进行去卷积处理,以提取“干净”的质谱图。目前己商品化的去卷积谱图拆分软件有美国国家标准技术研究院(NIST)开发的一套软件 AMDIS( Automated MassSpectral Deconvolution& Identification System)、美国Leco公司色质谱工作站内含的去卷积算法等。图9-9显示了Leco工作站对一段总离子流谱图的重叠峰拆分结果,根据算法在一个前肩峰中拆分出5个物质。其中A为该时间点的质谱图,B为去卷积拆分后6号物质的谱图,C为NIST谱图库中的标准谱图。该结果表明,采用去卷积算法可以有效地获取准确的谱图,解决复杂物质分离分析时共流出物质的干扰。 [img=Compress_1.jpg]https://i4.antpedia.com/attachments/att/image/20220127/1643249053444127.jpg[/img] 图4 去卷积分法拆分重叠峰结果显示去卷积谱图分析算法一般包括以下部分。(1)噪声分析:排除噪声对后期数据分析的影响。(2)特征离子提取:全谱图分析,确定化合物的特征离子及其峰形。(3)谱图去卷积:根据特征离子及其峰形将这段时间范围内的离子进行相关性归属,获得纯净的谱图。当两个共流出化合物的保留时间偏差大于2个以上数据采集点时,才能获得准确的拆分如果流出时间完全一致,无法获得拆分,定性结果往往只能显示丰度较高物质,同时匹配度有所降低。[b]二、谱图的定性分析[/b]通常在获取化合物纯净的质谱图后,通过检索的方法进行定性分析。谱图检索是一项比较成熟的技术。NIST等积累了大量的实验数据并形成了标准质谱谱图库,这些数据库被安装在各种[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]GC-MS[/color][/url]工作站上,极大地简化了定性的过程。但在检索的基础上,人工解析[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]GC-MS[/color][/url]得到的质谱图,有时也是非常必要的,尤其对于同分异构体、同系物以及未知化合物的定性分析[b]1.分子离子峰的确定[/b]EI质谱图中有分子离子的话,它应该出现在谱图的最高质荷比区,但是,质谱图上质荷比最高的离子不一定就是分子离子,仍需进一步检验确定,以便排除各种干扰。一个分子离子必要的但非充分的条件是:(1)一般是最高荷质比的离子,但是,某些含氧含氮的化合物,如醚、酯、胺、酰胺氨基酸酯、氯化物等,往往在比母峰多一个质量单位处出现一个峰(M+1),同样,有些分子,如芳醛、某些醇和含氮化合物易失去一个氢而生成M-1离子(2)分子离子必须能够通过丢失合理的中性碎片,产生谱图中高质量区的重要离子。通常,分子离子不可能失去质量为4~14和21~25的中性碎片而产生重要的峰。(3)分子离子对应的分子式应符合“氮规则”。假若一个化合物含有偶数个氮原子,则分子离子的质量为偶数,含奇数个氮原子的化合物,分子离子的质量为奇数,其他有机化合物,分子离子的质量一般为偶数。(4)分子簇丰度分布符合同位素峰规律:同位素峰分布强度分布规律符合(aX+bY)n展开式。其中n为该元素的个数,a,b分别为不同同位素的分布比率,如C为3:1,Br为1:1分子离子峰的强、弱甚至消失取决于分子离子的稳定性,也就是和化合物的结构类型密切相关。一般而言,相似结构或分子量情况下,分子离子峰的强度:芳香族共轭烯烃脂环化合物烯烃直链烷烃硫醇胺→酸支链烷烃醇。[b]2.碎片离子解析[/b](1)研究高质量端离子峰。质谱高质量端离子峰是由分子离子失去中性碎片形成的。从分子离子失去的碎片,可以确定化合物中含有哪些取代基。常见的离子失去碎片如表91所示。(2)研究低质量端离子峰。寻找不同化合物断裂后生成的特征离子和特征离子系列。应该注意的是上述离子系列在不同化合物的质谱中可能表现出的离子丰度相差比较大,另外有些离子系列在谱图中只出现其中的几个离子,芳基对应的离子丰度一般比较低。

  • 质谱数据分析

    [color=#333333][b]什么质谱数据包括以下信息?[/b][/color][color=#333333]spectrum_information (例如:xxxxxx_xxxx_xx.dta)[/color][color=#333333]peptide_sequence (例如:AFAYRVH)[/color][color=#333333]modification_information (例如:1,Oxidation 4,Carbamidomethyl)[/color][color=#333333]ion_types (例如:y4+1,y3+1,y2+1,y1+1,b2+1,b3+1)[/color][color=#333333]ion_intensities (例如:7462525.0,8454653.0,1941802.9,4316776.0,9094207.0,1564941.5)[/color][color=#333333]求大佬解惑!!!感谢万分!!![/color]

  • 蛋白质谱数据分析

    [table=100%][tr][td]想请教一下,做完胶内酶解肽段后的质谱,如何处理数据寻找差异蛋白,并进行相关分类呢,这方面没接触过,希望懂的赐教一下,谢谢[/td][/tr][/table]

  • 哪里能够提供裂解气相色谱/质谱连用分析的服务?

    我手头有一种固体聚合物(未知)哪里能够提供裂解[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]/质谱连用的分析服务呀?最好是北京的,我想根据分析结果推断物质的结构。请各位大侠指点!如果能够提供该服务请用站内短信联系。谢谢!

Instrument.com.cn Copyright©1999- 2023 ,All Rights Reserved版权所有,未经书面授权,页面内容不得以任何形式进行复制