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1、检测计划的设置是规划要考虑的重要维度。为了更好的做质量管理,我们要做好相应的质量策划,如检验计划、取样计划、质量控制计划等。检验计划还包括量具、仪器、检验参数之间的配合。我们还需要从质量策划的维度设计取样计划。现场执行会涉及到检验过程的管理,取样,送样,接样,对任务的分派,任务优先级的调配安排,以及对检验过程的执行,数据的采集,数据完成后数据的确认的过程,以及和实验室本身的管理结合起来。这些都涉及到检验执行的层面。2、企业内部信息互联互通和系统集成企业不希望他们的每个系统变成信息孤岛,所以数字化检测涉及到企业内部信息的互联互通和其他第三方系统集成的问题。如何同MES,ERP,WMS等系统之间集成,如何互相配合,互相协同,发挥更大价值,也是我们数字化检测在规划时需要考虑的问题。3、什么样的场景适合做数字化检测总体而言,产品精度越高,检测的要求越高,设备越多,数据量越大,检测时间越长,数字化检测方案就能发挥越大的价值,比如精密零部件,电子电器、3C产品、航空航天、汽车及其零部件等诸多领域。转载
给数据驱动的质量管理提供了可靠、及时、完整可追溯的质量数据数字化检测对于企业最直接的价值,就是给数据驱动的质量管理提供了可靠、及时、完整可追溯的质量数据,使后续的质量决策有了依据和基础。不论是用来做分析,还是应对客户要求提供检测报告,数字化检测提供了质量管理用数据说话的原材料。对于质量管理而言,都在强调数据驱动的质量管理,不论是精益六西格玛、卓越运营或是其他的质量改善方法,都强调用数据说话。如果没有数字化检测,很难做到真正意义上数据驱动的质量管理。对于质量管理系统而言,如果检测和数据采集的过程基于纸质表格的方式来做,就会存在数据的可靠性不能保证的问题。数字化检测系统能够确保质量策划(取样计划、检验计划、质量控制计划等)和具体质量方针得到严格执行,对检测过程进行引导和限制,进而保证了质量检验数据的可靠性。只有有了可靠、及时、完整可追溯的质量数据,我们后续才能去做更有价值和意义的质量分析与改进、报表呈现等工作,2、数字化检测是质量合规的好抓手数字化检测不仅可以提供可靠、及时的质量数据,还可以确保质量信息的可追溯。质量管理特别强调可追溯性,尤其是当企业发生质量问题的时候,需要从质量问题发生的点,追溯到生产过程、检验过程,以及生产设备的参数,原材料的批次,原材料的检验情况,乃至供应商生产原材料时的质量管理是怎么做的,以及供应商的质量检验和企业来料检验结果之间是否有差异,差异的原因等。这些可追溯的不同维度的质量数据,为企业质量管理改进、质量管理合规性提供了可以价值落地的切实有效的方法。
我处有一台奥地利REICHERT的金相显微镜,型号应该是Nr。 261640。30多年的机器,想做数字化改造。高手指点一下,是否有改造价值。谁可以干这个活。