低温智能人工气候箱

p 　　日前，“人工麝香研制及其产业化”项目获2015年度国家科学技术进步奖一等奖，这是我国第一个拥有自主知识产权的人工合成濒危动物药材替代品，它开创了濒危药材人工替代的先河，也带动了人工虎骨粉、体外培育牛黄等一系列濒危药材替代品的研发、推广。业内人士认为，人工麝香研制及产业化的成功是未来中药研发、中药现代化的重要方向之一。 /p p 　　 strong 保护中药濒危品种刻不容缓 /strong /p p 　　“传统中医药是国粹，也是优势产业”，而这一切都建立在丰富的药用资源基础上，如果没有了这些资源，中医药就成了无米之炊，中药发展无从谈起。由于生态系统改变，中国的许多物种已变成濒危物种和渐危物种。 /p p 　　统计显示，目前我国高等植物中濒危物种高达4000—5000种，占总数的15%—20%。在“濒危野生动植物种国际贸易公约”列出的640个世界性濒危物种中，中国有156种，约为其总数的四分之一，其中有不少为药用物种。因此，保护濒危药用动植物资源是大势所趋，也是中医药本身发展的需要。中医药发展必须改变靠直接利用资源换取低成本的生产方式，应采取措施合理利用和保护中药资源。 /p p 　　麝香是中药细料中不可或缺的品种，在我国已有2000多年应用历史。具有开窍醒神、活血通络、消肿止痛的功能，用于急救和治疗常见病、多发病及疑难杂症。2003年，我国将麝列为一级保护动物，严禁猎杀。麝香取于成年雄麝，麝香药源紧缺，伪劣掺假品充斥市场，严重影响了中成药质量和用药安全。 /p p 　　研发人工麝香刻不容缓。上世纪五十年代，我国开始麝香代用品的探索。1975年，原国家卫生部药政局主持该项目研发，前后历时将近20年。上海医药旗下上药药材副总经理李琦告诉科技日报记者，在“人工麝香”项目中，上药承担了原料海可素Ⅰ、Ⅱ的研制任务。科研人员查阅了大量的文献资料，经无数次试验，终于走通了工艺路线，拿出了一期和二期临床所需的全部样品。临床实验证明，人工麝香与天然麝香的作用基本一致。 /p p 　　经过北京、山东和上海三地研究单位共同努力，1994年原卫生部批准人工麝香为中药一类新药，并定为国家保密品种，“绝密”级管理。2006 年，科技部、国家保密局又将该品种定为机密级国家保密技术。为了解决原工艺的一些问题，提升质量、优化工艺，降低环保处置压力，“人工麝香关键组分合成及产业化研究”项目2014年在上市科委立项。 /p p 　　 strong 中药濒危药材都能人工替代吗? /strong /p p 　　人工麝香成为中药新药和珍稀动物药材替代品开发的成功样板。那么，其它取自濒危动物的药材比如虎骨、熊胆等是否能走人工麝香的研发道路? /p p 　　中国中西医结合学会副会长、华山医院王文健王文健教授告诉科技日报记者，能否研发替代产品，一是看该产品的重要性、稀缺性，二是要投入巨大人力物力。我国国家药典委员会专家也曾表示，以野生动植物为来源的中药应使用安全、疗效确切、质量可控、剂型合理、应用广泛。麝香不可或缺，我国的很多中药比如六神丸、安宫牛黄丸、麝香保心丸等都有麝香成分。 /p p 　　研发人工替代中药品种需要大量的人力财力。李琦强调，人工麝香的研发非常困难，时间长，投入大，项目由政府牵头，是多家药企合作的结果。 /p p 　　人工麝香的研发自1975年起，前后历时将近20年，由中国工程院院士于德泉领衔，中国医学科学院药物研究所、中国中药公司、山东宏济堂制药集团有限公司、上海市药材有限公司和北京联馨药业有限公司等单位共同合作完成。 /p p 　　人工替代濒危中药材研究需要巨大投入和很长的研究周期，人工麝香研究开创了先河，其后，我国人工体外培育牛黄等项目也取得了重要进展，“在继承中创新发展中药，我们将坚持遵循机理研究、临床研究相结合、工艺质量研究为基础的研究路径，加快培育中药大品种，快速提升市场竞争力，深入推动中药业务的现代化发展、跨越式发展。”李琦表示。 /p p 　　 strong 人工麝香研发成中药现代化典范 /strong /p p 　　王文建称，目前中药现代化主要有两个方向，一是青蒿素的研究路径，即提取中药的化学组份，建立药理动物模型证实其药理作用，将研究成果产业化 另一条道路即是中药天然产物的替代之路，这也是中药二次开发工作的一部分。人工麝香的研究即是第二种路径。 /p p 　　李琦也认为，人工麝香项目系统研究了天然麝香的主要化学成分，创制了天然麝香里有效成分的替代品，并将之规模化生产，是中药现代化的成功范本。 /p p 　　人工麝香问世后，产生了巨大的社会效益、经济效益和生态效益。统计显示，目前我国总计有760家企业生产销售含麝香的中成药433种，其中431种完全用人工麝香替代了天然麝香，人工麝香的替代率达到99%以上。 /p p 　　按含麝香中药品种估算，每年带动相关制药企业产生超过300亿元工业附加值，同时为解决人员就业，增加政府利税做出了重大贡献。人工麝香满足了公众对含麝香中成药、民族药等医疗用药的需求，保证了中华医药品种的传承，同时保护了野生麝资源，这对促进生态平衡，加强濒危稀缺中药资源的保护和可持续利用，提高在国际上动物保护方面的话语权及国际形象。 /p p 　　“中药现代化研究应以科学的数据和疗效为基础，以提升中药质量与疗效为目标，要不断提高药品质量与标准，有质量才有市场。”中华中医药学会的一位专家告诉记者，“目前是中药产业发展的大好时机”，阐明机理，把说不清楚的说清楚,中药产业应抓住机遇，瞄准国际市场，要引进国际资本，培养人才，解决中药产业的瓶颈，通过中药二次开发，带动中药产业转型升级。 /p p br/ /p

今年，“人工智能+”行动首次被写入政府工作报告。九年前的政府工作报告里，“互联网+”的一个小小加号，拉开了中国工业领域数字化改革的序幕。站在新的历史起点上，化工行业如何抢抓机遇？人工智能+化工又将创造出哪些未来场景？记者在会场采访多位人大代表，请他们畅想“人工智能+”的未来——解放一线生产力“数字化发展是国家在推行现代产业体系高质量发展过程中的必由之路。”踏在人民大会堂大厅的红毯上，全国人大代表、四川凌峰航空液压机械有限公司加工中心操作工刘忠接受记者采访时自信从容。作为一名制造领域的一线工人，他表示：“我是数字化发展的体验者、感受者。在这个过程中，算力不断地提升我们的效率、质量。数字化技术、云技术、信息技术的融入，让有些岗位真正实现了智慧生产。”“拿我的班组来说，我们原来有10多名组员，数字化技术改革让我们实现工人数量减半，劳动力还有富余。”他告诉记者，“原来的一线人力被解放出来，可以填充其他生产力不足的岗位；也重新有时间、有精力去再学习，到更需要他们的岗位上去。这就促成了一个再调整、再出发的进步过程。”同样身处一线，全国人大代表、中国石油大庆石化公司乙烯二部乙烯装置区装置班长邢通达对此也有同感。他回忆道：“以前现场巡检机泵以及整个系统监测状态时，都是用纸笔抄写记录。现在很多都是直接数据上传，立刻就能形成趋势表，既方便查询又方便统计。对于分析历史问题、比照历史排查出新的问题也非常方便。现在，行业数字化发展速度还是很快的！”颠覆创新模式“人工智能的快速发展正在对全球经济社会产生深远影响，成为激发经济增长活力和推动高质量发展的新动能。中国是全球唯一拥有全部工业门类的国家，人工智能和制造业的深度融合将极大促进重点行业智能升级，加快形成新质生产力。”全国人大代表、万华化学董事长廖增太指出，“AI在材料设计和筛选方面表现出巨大潜力，必将给材料行业带来颠覆性的变革。”廖增太指出，尤其是在化工材料分子发现、分子逆向合成、材料大模型、工业设备故障预警、生产工艺优化等化工制造业场景，AI大有可为，比如万华化学现在已经开拓的一个应用场景——通过AI辅助的化学反应条件优化。“一个化学反应往往涉及反应温度、压力、溶剂、催化剂、添加剂、物料比例等多个影响因素，人工智能算法可以快速迭代出最佳实验条件。”他举例表示，“例如一个均相催化加氢反应，有6种催化金属、27种配体、3种添加剂、4种溶剂，共1944种组合（还未考虑温度、压力的影响）。通过AI算法推荐，每组15个反应，经过6组迭代后，即得到一个可达到预期结果的较优实验条件。”基于此，廖增太今年提出：“建议多方协同合作，形成国家级化工行业通用数据集建议；提供政策性支持，鼓励人工智能在化工行业典型应用场景先行先试，助力化工行业高质量发展；建立完善的人工智能人才培养战略和引进政策，强化AI人才体系建设。”突破传统产业边界全国政协委员、香港金融发展协会主席、安德资本集团主席魏明德认为：“数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。当今世界，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。”全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉也认为，开发经济实用的大模型推理产业链，可以为传统企业智能化转型提供必要的支持和配套服务，具有广阔的发展空间。“但现在传统企业应用大模型的门槛还较高，相关研发费用和成本还需要进一步降低。”张云泉建议，进一步研究降低大模型推理算力成本，形成经济适用国产大模型推理产业链。同时集中全国AI芯片研制力量，组建统一研发团队，尽快研制出能够对标国际水准的大模型训练专用国产芯片，软件和系统。

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当地时间6月12日，三星电子在位于美国加州圣何塞的设备解决方案业务美国总部举行的年度盛会三星代工论坛 (SFF) 美国站期间，展示了其最新的代工创新技术，并概述了其对人工智能时代的愿景。在“赋能人工智能革命”的主题下，三星宣布了其强化工艺技术路线图，包括两个新的尖端节点——SF2Z 和 SF4U，以及利用其代工、内存和高级封装（AVP）业务独特优势的集成三星人工智能解决方案平台。三星电子总裁兼代工业务负责人崔时永博士表示：“在众多技术围绕人工智能不断发展的时代，实现人工智能的关键在于高性能、低功耗的半导体。除了针对人工智能芯片优化的成熟 GAA 工艺外，我们还计划推出集成式共封装光学 (CPO) 技术，以实现高速、低功耗的数据处理，为我们的客户提供在这个变革时代蓬勃发展所需的一站式人工智能解决方案。”三星此次活动还邀请了 Arm 首席执行官 Rene Haas 和 Groq 首席执行官 Jonathan Ross 等杰出的行业思想领袖发表演讲，他们登台强调了与三星在应对新的 AI 挑战方面建立的稳固合作伙伴关系。约有 30 家合作伙伴公司在展位上展出，进一步凸显了美国代工生态系统的动态合作。根据三星预测，到2028年其AI相关客户名单将扩大五倍，收入将增长9倍。利用最先进的工艺技术路线图为客户 AI 解决方案赋能三星宣布推出两种新工艺节点SF2Z和SF4U，强化其尖端工艺技术路线图。该公司最新的 2nm 工艺 SF2Z 采用了优化的背面供电网络 (BSPDN) 技术，该技术将电源轨置于晶圆背面，以消除电源线和信号线之间的瓶颈。与第一代 2nm 节点 SF2 相比，将 BSPDN 技术应用于 SF2Z 不仅可以提高功率、性能和面积 (PPA)，还可以显著降低电压降 (IR 降)，从而提高 HPC 设计的性能。SF2Z 预计将于 2027 年实现量产。另一方面，SF4U 是一种高价值的 4nm 变体，通过结合光学缩小来提供 PPA 改进，计划于 2025 年实现量产。三星重申，SF1.4（1.4nm）的准备工作进展顺利，性能和良率目标有望在2027年实现量产。三星强调其对超越摩尔定律的持续承诺，正通过材料和结构创新，积极塑造1.4nm以下的未来工艺技术。持续提升 GAA 成熟度随着人工智能时代的到来，诸如环栅 (GAA) 之类的结构性改进已成为满足功率和性能需求的必要条件。在 SFF 上，三星强调了其 GAA 技术的成熟度，这是赋能人工智能的关键技术推动因素。进入量产第三年，三星的 GAA 工艺在良率和性能方面不断展现出持续的成熟度。凭借积累的 GAA 生产经验，三星计划在今年下半年量产其第二代 3nm 工艺 (SF3)，并在即将推出的 2nm 工艺上实现 GAA。三星表示，自 2022 年以来，三星的 GAA 产量一直稳步增长，并有望在未来几年大幅扩张。重点介绍三星人工智能交钥匙解决方案的跨公司合作另一个亮点是三星 AI 解决方案的发布，这是一个交钥匙 AI 平台，是该公司代工、内存和 AVP 业务部门共同努力的成果。通过整合各个业务的独特优势，三星提供高性能、低功耗和高带宽的解决方案，并可根据特定的客户 AI 需求进行定制。跨公司协作还简化了供应链管理 (SCM) 并缩短了产品上市时间，使总周转时间 (TAT) 显著提高了 20%。三星计划在2027年推出一体化、CPO集成的AI解决方案，旨在为客户提供一站式AI解决方案。实现客户和应用的多元化，实现从人工智能到主流技术的平衡投资组合三星在客户群和应用领域多样化方面也取得了重大进展。在过去的一年里，与客户的密切合作使得三星代工厂的 AI 销售额增长了 80%，反映了其致力于满足不断变化的市场需求的决心。除了尖端工艺节点外，三星还提供专业和 8 英寸晶圆衍生产品，持续改善 PPA 并具有强大的成本竞争力。凭借这种均衡的技术组合，该公司可满足汽车、医疗、可穿戴设备和物联网应用领域的客户需求。融合人工智能和技术，推动代工生态系统共同成长借助 SFF 活动的势头，三星还将于 6 月 13 日举办其年度三星高级代工生态系统 (SAFE&trade ) 论坛。该论坛的主题为“AI：探索可能性和未来”，将作为生态系统合作伙伴的协作平台，讨论针对 AI 量身定制的技术和解决方案。在今年的论坛上，西门子首席执行官 Mike Ellow、AMD 副总裁 Bill En、Celestial AI 首席执行官 David Lazovsky 等业界领袖将就芯片和系统设计技术的未来发表精彩见解。继去年成立 MDI 联盟之后，本次论坛还将举办首届 MDI 联盟研讨会。三星将与联盟合作伙伴就共同发展机会和具体合作计划展开广泛讨论，重点关注 2.5D 和 3D IC 设计，以开发全面的解决方案。这些活动将进一步加强合作伙伴关系，促进共同愿景。

借力信息技术实现智慧监管，是当下全球药品监管发展新趋势。针对中药检验实验室发展瓶颈，深圳市药品检验研究院、中国食品药品检定研究院中药民族药检定所与睿科集团股份有限公司因势而谋、因势而动，共同搭建智能检验设备研究与应用新平台，以解决中药检验领域人力资源不足、检验任务繁重、检验效率难以提高的难题。近日，我们特别采访了深圳市药品检验研究院中药检验室副主任苏畅博士，苏博就中药检验领域面临的挑战、难点、主要对策给出了深刻的见解。苏畅 博士深圳市药品检验研究院中药检验室副主任，中山大学植物学博士，主任中药师。主要从事中药质量控制新方法与DNA分子鉴定研究。先后完成国家科技部重大专项、国家自然科学基金、深圳市科技计划项目10余项；完成中药质量标准提高及补充检验方法共30项；为《香港中药材质量标准》、《美国药典》、《欧洲药典》、《德国药品法典》中药质量标准项目主要参与人。开展“中药智能检验机器人”设计研发和中药数字标准研究。参与科研项目获广东省科学技术一等奖、中国药学会科学技术三等奖、深圳市科学技术奖（标准奖）；发表论文23篇（SCI收录论文6篇）；参编专著8部；申请发明专利7项（已授权4项）、获实用新型专利6项、计算机软件著作权1项。“开发智能化实验室设备是多层级人员共同的急切的需求”随着中药分析技术的快速发展，中药的质量标准体系也日趋完善，1963年版的《中国药典》只有四百多个中药品种，到了2020版，药典收载的中药品种已经提升到了两千七百多个。中药抽检力度的持续加大，质量标准和法规也日趋完善，民众用药也就更加安心了。大家对质量与安全风险的认识逐步地深入，对中药检测行业也提出了更高的要求。如何保持在现有的检验人力成本不变的同时，既高效又准确地完成检验任务是摆在所有中药检验机构眼前的一个难题。我们认为实验室自动化设备是提高检验效率的有效手段，但是现有的自动化设备只能完成单一的检验操作动作，实验员们依然需要每天奔波于不同的房间内，完成简单低效能的动作，他们只能人工串联起整个的实验流程。同时，对于实验室管理者们，检验员无意识的忙中出错，由此带来的数据准确度问题以及人员流动性问题、培训成本、时间成本等诸多问题，也是非常苦恼的一件事。所以开发更加智能化的实验室设备，也是所有中药检验机构、多层级人员共同的急切的需求。“Alpha Test 2，依靠柔性化的参数设置与差异性的动作串联组合，适用于多种分析方法”STR转送机器人（前）和Alpha Test 2（后）Alpha Test 2，我们也叫它专家型中药智能检验机器人，是由我们深圳药检院和中检院中药民族药检定所联合组织策划研发的，它主要应用在中药的农药残留和真菌毒素检验检测项目中。与常量分析检验项目不同，这些痕量分析项目，对精确度的要求更高，对人员的专业技术能力要求也更高。由于样品制备过程通常由10-30个操作动作串联组成，一旦忙中出错，追溯调查和原因分析也是非常困难。因此我们设计时，首先对全流程的实验动作进行拆解，再逐一转换成机械动作，最后依靠强大的底层逻辑算法，最终实现最优的时间分配，提高了仪器的利用效能。同时柔性化的参数设置与差异性的动作串联组合，也能适用于更多的中药品种和更多的质量标准分析方法。依靠强大的底层逻辑算法，最终实现最优的时间分配“在产品迭代过程中积累雄厚的核心技术，既节省产品研发成本，又降低试错几率”近年来，国产设备发展的速度非常快，从民族情怀的角度，我们希望大力地支持民族企业，从另一方面，越来越多的性能更好、功能更全、价格更实惠的国产设备，也给了我们极大的信心。睿科集团深耕于小型前处理设备的研发，它的单机产品得到了市场的广泛验证，他们在产品在迭代的过程中积累了雄厚的核心技术，具有比较扎实的研究基础。如果将这些核心技术整合、串联、集成，就会很快地形成智能化的设备，这样，对于产品研发来说，极大地节省了产品的研发成本，也将试错的几率降低到了最低点。Alpha Test 2具备自动加液、倾倒分取、视觉定容、自动过滤至色谱瓶（图中从左至右）、自动开关盖、均质、离心、真空平行浓缩、固相萃取、涡旋、自动过滤至色谱瓶等多个功能模块“打造真正的智能检验实验室，逐步实现在试剂试药仓储、器具清洁、样品前处理和分析检测四大体系的无人工干预”未来，我们希望借助于中国中药协会中药数字化专业委员会，以及深圳药检院、中检院、睿科集团三方共同成立的“智能检验设备研究与应用联合实验室”等多个平台，同时联合更多的检验机构，打造真正的智能检验实验室，逐步实现在试剂试药仓储、器具清洁、样品前处理和分析检测四大体系的无人工干预，满足全过程的可追溯和数据完整性，更好地为支撑政府智慧监管、实施健康中国战略贡献力量。

p style=" text-indent: 2em " 当前，人工智能已成为引领未来的战略性技术。近日，《Nature》杂志对中国的人工智能发展现状进行了题为“ strong Will China lead the world in AI by 2030? /strong ”的报道。报道中提到，中国的人工智能研究质量越来越高，在高影响力论文、人才和治理方面都在追赶美国。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/fa58bc4c-a0cc-4632-a6a4-cef4a62834cb.jpg" title=" 2_副本.png" alt=" 2_副本.png" / /p p style=" text-indent: 2em " strong 2017年，中国发布了“下一代人工智能发展计划”，计划最终2030年成为人工智能领域的全球领导者，国内人工智能产业价值近1500亿美元，该计划的第一步是到2020年赶上美国的人工智能技术和应用 /strong 。这当中包括对基础研究做出重大贡献、成为全球最聪明人才青睐的目的地，以及拥有一个可与该领域全球领导者相匹敌的人工智能产业。这一计划的颁布，也刺激了众多政策的出台，以及来自部委、省级政府和私营企业的数十亿美元研发投资。 /p p style=" text-indent: 2em " 随着2020年的临近，研究人员注意到中国人工智能研究的质量出现了令人印象深刻的飞跃。而且中国留住本土人才的能力正在发生转变。Paulson Institute人工智能分析师Joy Dantong Ma表示：“如果美国失去开放优势，那么这个国家就有可能把人工智能人才重新推回到其他国家的怀抱“。 /p p style=" text-indent: 2em " strong 人工智能被视为“经济转型的关键推动力”，有望在医疗、交通和通信领域取得巨大突破 /strong ，而率先在该领域抢占先机的国家可能会决定其未来的发展方向，并从中获得最大的利益。 /p p style=" text-indent: 2em " “毫无疑问，中国将人工智能视为这个时代的关键技术之一，并希望与美国匹敌。”英国牛津大学人类未来研究所(Future of Humanity Institute)研究中国人工智能发展的Jeffrey Ding表示。 /p p style=" text-indent: 2em " span style=" color: rgb(84, 141, 212) " strong 学术影响力日益增强 /strong /span /p p style=" text-indent: 2em " 2019年，一项对学术搜索引擎-微软学术(Microsoft Academic)收录的人工智能论文的分析显示， strong 中国有影响力的人工智能研究论文的数量将很快超过美国 /strong 。这项由位于华盛顿西雅图的艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)进行的分析发现，在被引用最多的前10%的论文中，中国的作者比例稳步上升。其份额在2018年达到了26.5%的峰值，与美国的29%相差不远，而美国的份额正在下降。如果这一趋势持续下去，中国明年在这方面可能会超过美国。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/ba259647-2be8-4efc-b9d2-895749d2d120.jpg" title=" 3_副本.png" alt=" 3_副本.png" / /p p style=" text-indent: 2em " span style=" color: rgb(84, 141, 212) " strong 算法软肋如何破？ /strong /span /p p style=" text-indent: 2em " 西安交通大学人工智能与机器人研究所所长郑南宁表示，中国在计算机视觉、语音识别和自然语言处理方面也拥有世界领先的公司，包括SenseTime、Unisound、科大讯飞和Face++。但在打造人工智能的核心技术工具方面，中国仍然落后。例如，由美国学者和企业开发的开源平台TensorFlow和Caffe，就在世界各地的工业和学术界得到了广泛的应用。作为中国百度公司开发的主要开源平台之一，paddleblade主要用于人工智能产品的快速开发。 /p p style=" text-indent: 2em " 但他同时也指出，全球领先的人工智能半导体芯片大多由英伟达(Nvidia)、英特尔(Intel)、苹果(Apple)、谷歌和高级微设备(Advanced Micro Devices)等美国公司制造。我们在设计支持先进人工智能系统的计算芯片方面也缺乏专业知识。据他预测， strong 中国可能需要5-10年的时间才能达到美国和英国在基础理论和算法方面的创新水平 /strong strong ， /strong strong 但这是可以实现的 /strong 。 /p p style=" text-indent: 2em " 柏林智库墨卡托中国研究所(Mercator Institute for China Studies)政治学家Kristin Shi-Kupfer表示，为这些基本理论和技术做出贡献，将是中国实现其长期人工智能目标的关键。如果在机器学习方面没有取得真正突破的研究进展，中国在人工智能领域可能会面临一个增长上限。 /p p style=" text-indent: 2em " 纽约研究公司CB Insights的数据显示， strong 中国至少还有10家估值超过10亿美元的私营人工智能初创企业 /strong ，其中包括人脸识别公司SenseTime。Ding表示，腾讯、百度和阿里巴巴这三家核心科技公司日益增长的市场份额，中国到2020年拥有全球领先的人工智能公司的计划有望实现。但他也指出:“这些公司已成为人工智能领域的全球领导者，但仍未达到谷歌和微软(Microsoft)等美国公司的水平。” /p p style=" text-indent: 2em " span style=" color: rgb(84, 141, 212) " strong 留住人才是关键 /strong /span /p p style=" text-indent: 2em " 同样重要的一个因素是留住有才华的研究人员的能力，而中国在这方面似乎做的更好。根据学术界和工业界联合撰写的2018年《中国人工智能发展报告》(2018 China AI Development Report)，截至2017年底，中国拥有全球第二大人工智能科学家和工程师群体，约1.82万人，仅次于美国的约2.9万人。但在顶尖人工智能研究人员的数量上，中国仅排在第六位。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/147cfc3c-7670-4fba-a28f-6773180a3da4.jpg" title=" 4_副本.png" alt=" 4_副本.png" / /p p style=" text-indent: 2em " 计算机科学家通常在美国接受培训，然后留在那里为全球科技公司工作。然而，有迹象表明，这一情况正在发生转变。 strong 中国的人工智能研究机构正吸引其中一些研究人员回国 /strong 。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/1c4687c4-cd54-496d-9105-e414582d2e46.jpg" title=" 5_副本.png" alt=" 5_副本.png" / /p p style=" text-indent: 2em " 中国的一大优势是其人口规模，这为训练人工智能系统创造了巨大的潜在劳动力和独特的机会，包括用于训练预测疾病的软件的大型患者数据集。今年2月，中国研究人员表示， strong 他们的自然语言处理系统能够从电子健康记录中诊断出常见的儿童疾病，其准确性堪比经验丰富的儿科医生 /strong 。 /p p style=" text-indent: 2em " 具体来说，广州市妇女儿童医疗中心夏慧敏教授、加州大学圣地亚哥分校张康教授等领衔的团队与人工智能公司依图科技合作，报告了一种人工智能疾病诊断系统，该系统使用基于机器学习的自然语言处理技术，在50多种常见儿童疾病中的诊断准确度高达90%，这远高于初级儿科医生。此外值得注意的是，该项研究收集了2016年1月~2017年7月该院56.7万名患者的136万次门诊电子病历。在许多其他国家，获取这么多数据是很困难的。 /p p style=" text-indent: 2em " strong span style=" color: rgb(84, 141, 212) " 发展负责任的人工智能 /span /strong /p p style=" text-indent: 2em " 为促进新一代人工智能健康发展，需要更好协调发展与治理的关系，确保人工智能安全可靠可控。与许多国家一样，中国已经开始为人类开发和使用人工智能制定伦理原则。今年6月，国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》， strong 提出了人工智能治理的框架和行动指南，明确提出和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理等八项原则。 /strong /p p style=" text-indent: 2em " 此外，所有群体都面临的一个关键挑战是算法决策的透明度。但这方面没有达成一致的标准，因此，中国和许多国家一样，仍在研究如何推进这一进程。Ma说，欧盟的《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation)是良好的人工智能治理的一个例子。 /p p style=" text-indent: 2em " strong 2030年，中国能否成为人工智能的世界领导者？一切交给时间 /strong 。 /p p br/ /p

p 　　11月15日，科技部在京召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会。会议深入学习贯彻党的十九大精神，紧紧围绕新一代人工智能发展规划，形成了任务落实的系统安排，全面推进规划和重大科技项目启动实施。科技部部长万钢，科技部党组书记、副部长王志刚，中国工程院院长周济，教育部副部长杜占元，工业和信息化部副部长罗文，交通运输部党组成员李建波，卫生计生委副主任曾益新，军委装备发展部副部长王力，科技部副部长李萌，部分战略咨询委员会专家出席会议。地方科技部门、产业技术创新战略联盟的代表，以及人工智能研发应用方面领先的部分企业、高校、科研院所代表，科技部有关司局和事业单位负责同志也参加了会议。会议由王志刚书记主持。 /p p 　　王志刚首先 strong 介绍了新一代人工智能发展规划实施的组织推进机制，宣布成立新一代人工智能发展规划推进办公室 /strong ，由科技部、发展改革委、财政部、教育部、工业和信息化部、交通部、农业部、卫生计生委、中科院、工程院、自然科学基金会、中央军民融合发展委员会办公室、军委装备发展部、军委科技委、中国科协等15个部门构成，负责推进新一代人工智能发展规划和重大科技项目的组织实施。宣布成立新一代人工智能战略咨询委员会，为规划和重大科技项目实施，以及国家人工智能发展的相关重大部署提供咨询。战略咨询委员会由潘云鹤院士任组长，成员包括陈纯院士、李未院士、高文院士、郑南宁院士、吴澄院士、李伯虎院士、吕跃广院士、梅宏院士、曹雪涛院士、王天然院士、吕建院士、吴志强院士、黄如院士、刘明院士、徐宗本院士、吴曼青院士、徐波研究员、李斌研究员、赵春江研究员、刘忠教授、薛澜教授，以及来自企业的闵万里先生、王海峰先生、姚星先生、胡郁先生、余凯先生共27名专家。 /p p 　　 strong 李萌介绍了新一代人工智能发展规划部署实施的前期准备 /strong ，强调规划实施要构建开放协同的人工智能科技创新体系，把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征，坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进，强化人工智能对科技、经济、社会发展和国家安全的全面支撑，并从明确部门分工、加快重大科技项目实施、推进试点示范、加强国际合作、出台针对性政策等方面提出了下一步工作的具体安排。 /p p 　　科技部高新司司长秦勇介绍了新一代人工智能重大科技项目实施的总体考虑，并宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单： strong 依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台，依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台，依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台，依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。 /strong 各开放创新平台代表和产业技术创新联盟代表分别发言，表示愿意为我国新一代人工智能发展贡献力量。 /p p 　　潘云鹤代表新一代人工智能战略咨询委员会发言，表示战略咨询委员会将认真履职，为国家人工智能发展的重大战略问题提供专业咨询建议，为新一代人工智能发展规划和重大科技项目实施、人工智能学科建设和人才培养建言献策，为推动人工智能健康发展作出中国科学家的贡献。 /p p 　　 strong 万钢对规划和项目实施提出要求，强调三个方面： /strong /p p strong 　　一是要切实增强使命感和紧迫感，充分认识新时代我国发展人工智能的重大意义。 /strong /p p strong 　　二是要强化重点任务部署，打造我国人工智能先发优势。 /strong 要突出基础前沿和高端引领，牢牢把握创新源头和方向，实施好重大科技项目，形成新一代人工智能技术体系的前瞻布局。要大规模推进人工智能创新应用，促进人工智能与实体经济深度融合，引领带动智能经济和智能社会发展。要加强人才队伍建设，加快形成人工智能人才高地。 /p p 　　 strong 三是要强化开源开放和政策引导，形成推进人工智能健康发展的良好生态。 /strong 强化企业主体和市场主导，突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用。注重开源开放，建设开放知识平台、开源软件平台，开源硬件工厂，打造群智众创空间、社会交流平台，推动人工智能创新创业。深化国际合作，加强人工智能技术研发合作和全球共性问题研究。要注重政策设计和风险防范，探索对人工智能新业态包容审慎的监管，研究应对人工智能对就业结构、伦理道德、隐私保护等带来的挑战。 /p p 　　王志刚总结时指出，这次会议是贯彻落实党的十九大精神、加快推进我国人工智能发展的一次重要会议，会议的召开标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。下一步，要按照党中央部署要求，以钉钉子的精神切实抓好规划任务落实。要把规划落实与学习贯彻党的十九大精神紧密结合，深入研究新时代我国人工智能发展的战略地位和重点、人工智能在解决社会主要矛盾方面的作用、人工智能与实体经济深度融合、智慧社会建设等重大问题并提出针对性措施，在规划实施中要把十九大的部署要求落实到位。要加快推进重点任务落实落地，把中央关于人工智能的各项部署转化细化为具体工作任务，把规划确定的各项重点任务排出时间表、路线图。要加强规划实施组织协调，各部门要按照任务分工，制定具体工作方案，形成规划落实的合力。规划推进办公室要做好规划实施的协调指导和检查评估，会同相关部门、地方，聚集政产学研用各方资源做好规划和项目的落实。 /p p & nbsp /p

大型步入式植物生长箱/人工气候室 FITOCLIMA WALK-IN BIO系列 FitoClima箱体产品适用于植物生长、组织培养、拟南芥、种子发芽、孵化、昆虫学研究、昆虫存储以及其他生命科学中的应用，FitoClima生物学研究用培养箱可提供灵活多样的配件选择以及控制条件来满足不同研究者的需求。 FITOCLIMA WALK-IN BIO HP系列 FitoClima高效箱体适用于需要大量光照强度和广泛光谱条件的植物，常应用于： 小麦、玉米、水稻、棉花、咖啡、软木等各种常见的需要高光照强度的大型植物。 Fitoclima Pharma应用于制药行业的药品稳定性和耐光性试验 箱体设计符合人用药物注册技术要求国际协调会(ICH)的所有要求，这些箱体被应用于医药产品的稳定性(Q1A标准)及耐光性(Q1B标准)测试，符合国际通用标准以及ICH, DIN, EN, IEC ISO, NP和UNE的要求 箱体体积从600L到无体积限制的大型步入式药品测试室，Fitoclima Pharma系列箱体为制药行业提供独特的精度控制、均匀性和稳定性的气候条件。 欢迎新老客户前来咨询合作！ 艾力特国际贸易有限公司 网址：www.alit.com.cn 邮箱：marketing@alit.com.cn 电话：021-62299622

p 　　如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时深刻指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。错失一个机遇，就有可能错过整整一个时代。新一轮科技革命与产业变革已曙光可见，在这场关乎前途命运的大赛场上，我们必须抢抓机遇、奋起直追、力争超越。 /p p 　　 strong 概念与历程 /strong /p p 　　了解人工智能向何处去，首先要知道人工智能从何处来。1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。 /p p 　　人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听(语音识别、机器翻译等)、会看(图像识别、文字识别等)、会说(语音合成、人机对话等)、会思考(人机对弈、定理证明等)、会学习(机器学习、知识表示等)、会行动(机器人、自动驾驶汽车等)。 /p p 　　人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段： /p p 　　一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。 /p p 　　二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空(例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等)，使人工智能的发展走入低谷。 /p p 　　三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。 /p p 　　四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。 /p p 　　五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司(简称IBM)深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。 /p p 　　六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。 /p p 　　 strong 现状与影响 /strong /p p 　　对于人工智能的发展现状，社会上存在一些“炒作”。比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶，等等。这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。因此，制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。 /p p 　　专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务(比如下围棋)的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗(AlphaGo)在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。 /p p 　　通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。目前，虽然专用人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类智慧还相差甚远。 /p p 　　人工智能创新创业如火如荼。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷调整发展战略。比如，谷歌在其2017年年度开发者大会上明确提出发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。人工智能领域处于创新创业的前沿。麦肯锡公司报告指出，2016年全球人工智能研发投入超300亿美元并处于高速增长阶段 全球知名风投调研机构CB Insights报告显示，2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。 /p p 　　创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。信息技术和产业的发展史，就是新老信息产业巨头抢滩布局信息产业创新生态的更替史。例如，传统信息产业代表企业有微软、英特尔、IBM、甲骨文等，互联网和移动互联网时代信息产业代表企业有谷歌、苹果、脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等。人工智能创新生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智能医疗、智能安防、智能零售、智能家居等商业和应用生态系统。目前智能科技时代的信息产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都在积极推动人工智能技术生态的研发布局，全力抢占人工智能相关产业的制高点。 /p p 　　人工智能的社会影响日益凸显。一方面，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。另一方面，个人信息和隐私保护、人工智能创作内容的知识产权、人工智能系统可能存在的歧视和偏见、无人驾驶系统的交通法规、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来，需要抓紧提供解决方案。 /p p 　　 strong 趋势与展望 /strong /p p 　　经过60多年的发展，人工智能在算法、算力(计算能力)和算料(数据)等“三算”方面取得了重要突破，正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点，但是距离“很好用”还有诸多瓶颈。那么在可以预见的未来，人工智能发展将会出现怎样的趋势与特征呢? 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新华社北京3月27日电（记者宋晨）为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》，科技部会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作，紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。科技部有关负责人表示，当前，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿。我国在人工智能技术、科研数据和算力资源等方面有良好基础，需要进一步加强系统布局和统筹指导，以促进人工智能与科学研究深度融合、推动资源开放汇聚、提升相关创新能力。“人工智能驱动的科学研究”是以“机器学习为代表的人工智能技术”与“科学研究”深度融合的产物。中国科学院院士、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南表示，借助机器学习在高维问题的表示能力，人类可以更加真实细致地刻画复杂系统的机理，同时可以把基本原理以更加高效、更加实用的方式应用于解决实际问题中。科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目实施专家组组长、中科院自动化研究所所长徐波介绍，人工智能技术已经在很多科学研究领域展现出超越传统数学或物理学方法的强大能力，但在“人工智能驱动的科学研究”体系化布局、重大系统设计、跨学科交叉融合、创新生态构建等方面仍有提升空间。科技部将推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，加快推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励绿色能源和低碳化，推进软硬件计算技术升级，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。在人才与机制方面，科技部支持更多数学、物理等科学领域科学家、研究人员投身于相关研究，培养与汇聚跨学科研发队伍，推动成立“人工智能驱动的科学研究”创新联合体，搭建国际学术交流平台，共同推动解决癌症诊疗、应对气候危机等人类共同科学挑战。同时，重视“人工智能驱动的科学研究”发展过程中的科研伦理规范，促进其健康可持续发展。下一步，科技部将充分发挥新一代人工智能规划推进办公室的协调作用，整合项目、平台、人才等资源，形成推进的政策合力。充分发挥人工智能渗透性、扩散性和颠覆性强的特性，逐步构建以人工智能支撑基础和前沿科学研究的新模式，加速我国科学研究范式变革和能力提升。

海洋是远未充分开发、人类社会赖以生存和持续发展的资源宝库，世界经济和军事竞争的重要领域。开发深海资源与发展海洋经济、改善海洋环境与保护海洋生态、振兴海洋科学与占领前沿阵地、维护海洋权益与保卫国家安全，必须有强大的船舶和海洋工程装备技术与产业的支撑能力。数字化转型和智能化升级则是推动海洋工程装备技术与产业实现高质量发展，推动海洋开发和智慧海洋建设的现实要求和重要驱动力。当今，人工智能技术正大踏步走向社会生产与生活的与各个方面，显著提升效率、效益、质量，并推动绿色化发展 其在海洋装备领域的应用广度、深度和成效也日新月异，并呈现出多领域、多维度及交叉融合的发展态势，涵盖了海洋科学研究、资源开发、交通航运、环境监测、生态保护、安全保障、新兴产业等多个方面，展示了智慧海洋建设的变革性前景。　　1)智能海洋工程装备设计和安全运维。基于海洋工程装备的现场监测，综合大数据和人工智能方法，实现全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测，可快速识别和判断海洋工程装备的性能变化，为海洋工程装备的创新设计、协同控制和智能运维提供直接技术支撑。　　2)智能潜水器与海洋资源勘探。智能潜水器在海洋资源勘探中发挥着重要作用。通过结合人工智能技术，潜水器可以实现自主探测、数据分析与智能决策，为海洋资源的发现与开发提供有力支持。　　3)智能海洋监测系统与环境保护。智能海洋监测系统是保障海洋环境安全的重要手段。利用人工智能技术，可以实现对海洋污染、气候变化等环境因素的实时监测与预警，为海洋环境保护与生态修复提供科学依据。greatocean　　4)智能船舶与海洋交通管理。智能船舶是人工智能技术在海洋领域的重要应用方向之一。通过智能航行操控、能源与动力系统智能管理、辅机安全运行智能监控、全船实时安全监控、节能环保智能监控、振动噪声智能监控、货物信息智能管理、船空岸一体化信息综合系统等技术，提高船舶航行运营的安全性、可靠性，以及经济性、环保性，推动海洋交通管理的现代化与智能化。　　未来，智慧海洋建设将在人工智能的推动下迎来更多的创新性突破。需重点关注如下研究方向。　　1)深度学习与数据挖掘。随着海洋数据的快速增长，如何利用深度学习等人工智能技术有效挖掘海洋环境及海洋装备的数据信息和规律，成为一个重要的研究方向。可以探索基于深度学习的海洋与装备数据分析和预测模型，用于海洋环境变化与气候演变、海洋装备在复杂环境中的功能与安全性、环境与装备对海洋生物的影响等方面的研究，为海洋资源开发和环境保护提供更加精准的科学依据。　　2)智能感知与海洋环境和海洋装备状态智能监测。未来可以加强智能海洋传感器、智能无人装备等技术在海洋环境监测与开发中的应用研究，实现全方位、多维度监测。同时，结合人工智能技术，开发智能化的监测系统，实现对海洋环境与海洋开发装备特征的自动识别、实时预警和智能调控，为海洋开发、环境保护和生态修复提供相协调的有效手段。　　3)智能装备与海洋工程施工。在海洋工程施工领域，可以进一步研究智能无人水下探测作业装备、智能船舶等智能装备的应用。未来可以探索基于人工智能技术的智能化海洋工程施工方案，实现海底管道铺设、海上平台建设等工程任务的智能化，提高施工效率和安全性。　　4)智能决策与海洋管理。在海洋管理与决策支持领域，可以加强人工智能技术在海洋资源管理、海洋安全保障等领域的应用研究。未来可以建立基于大数据和人工智能的海洋决策支持系统，实现对海洋资源开发、海上交通管理、海洋环境保护等方面的智能化决策与管理，提高海洋管理的科学性和效率。　　5)人工智能与海洋国际合作。加强人工智能技术在海洋科研、海洋资源开发、海洋救援、海洋环境保护等领域的国际合作与交流，探索涉海国际合作模式，共同应对全球性海洋问题，推动智慧海洋建设在国际范围内取得更大的成果和影响。GREATOCEAN　　智慧海洋建设是当前和未来海洋事业的必然趋势，在未来的智慧海洋建设中，人工智能技术将扮演越来越重要的角色。我们期待通过《科技导报》系列文章的探讨，进一步加深对人工智能在海洋工程领域的应用和影响的理解，为人类的可持续健康发展贡献更大的力量。

酿酒行业对于葡萄的质量有很高的的要求。根据小编调研，非侵入式的红外光谱技术应用于葡萄质量监测已行之有年，能够定量分析一些指标成分例如花青素、酚类、天冬氨酸、谷氨酸等。一项由德国政府资助的项目创新结合了中红外光谱分析技术和人工智能，将为葡萄栽培或其他农业领域的生产者提供实用的数字化工具。德国弗劳恩霍夫过程工程和包装研究所（Fraunhofer Institute for Process Engineering and Packaging IVV）近期启动了一个智能葡萄（SmartGrape）项目，结合使用红外光谱分析和人工智能（AI）来确认葡萄质量和成熟度。项目由德国联邦农业和食品办公室（BLE）和德国联邦食品和农业部（BMEL）资助，并与IRPC Infrared-Process Control GmbH、LiquoSystems GmbH、QuoData GmbH和 Weincampus Neustadt等公司合作进行。与所有农产品一样，葡萄的质量差异很大。许多外部因素，包括气候、土壤条件和收获时间，对葡萄的成分和葡萄酒的质量都有重大影响。正因为这些葡萄栽培中的多样性，最终产生了具有不同特色的各种葡萄酒。为了确保葡萄酒的原材料质量，需要根据选定的质量参数对葡萄进行监测。这个监测方法应该在不损害葡萄的前提下易于实施，并尽可能对葡萄成分提供大量信息。红外光谱正好满足了这些要求。红外光谱分析技术是一种非侵入式的光学技术，该方法利用目标分子对红外的吸收光谱来分析样品中的成分。该研究所表示，这使得红外光谱成为一种理想的媒介，可以用于认定是否当季葡萄符合酿造优质葡萄酒的要求。SmartGrape联合项目的目的是开发一种紧凑型测量系统，利用中红外范围的光谱分析达到快速、无损的葡萄质量检测。相较于过去其他利用红外光谱对葡萄质量的检测工作，SmartGrape使用了中红外波段（介于波长 2500 和 50,000 纳米之间）来检验葡萄的质量，而不是近红外波长（介于 780 和 2500 纳米之间）。该研究所指出，“中红外范围内的信息含量明显高于近红外，可以提供更完整、精确的信息。”中红外光谱分析技术生成的所有数据和伴随的化学分析需要复杂的计算与评估。在SmartGrape项目中，AI被用来记录和评估这些高维数据集。AI的好处是能够考虑非线性相关性和交互效应，比使用传统的数学和统计方法能够节省大量的时间。同时，这样的一个数据库系统可以允许多个用户的访问，透过一个友善的界面系统便可以助力葡萄栽培产业更大程度的数字化。将数据数字化还可以将数据用于更广泛的用途，SmartGrape所开发的系统提供的数字化平台将使得一些新方法和措施成为可能。例如，数据可以在德国联邦经济事务和能源部（BMWi）开发的数字生态系统中使用，这有助于整个产业链和价值链上的信息共享，包含农学家、农业机械行业到研究机构。这反过来又为流程优化创造了机会，以保护环境资源并确保农业部门的效率，尤其是考虑到气候变化带来的新挑战。举例来说，研究人员可以根据多个收获年份的葡萄质量变化记录，探讨外部影响因素（例如气候、土壤质量）的相关性及对葡萄成分的影响、并最终导致葡萄酒的质量变化。

近日，英国能源与气候变化部出台该部的对地观测战略（DECC Earth Observation Strategy），希望通过对地观测，以各种方式包括在地球或海洋表面、海洋之下以及在大气层内的高度测量地球系统，形成长期的时间序列数据，&ldquo 感知&rdquo 地球的变化，确保一些措施不被延误，如保护野生动物、建设新的能源基础设施等。 具体来说，该战略的主要目的是：、确定有关能源与气候变化部实现目标的关键长期的数据库；第二、部署能源与气候变化部如何能够访问这些数据库；第三、部署能源与气候变化部如何制定新的监测方案，实现资源的可持续利用。 以上信息有HASUC整理摘录,HASUC主营：真空干燥箱、烘箱、电子防潮箱、鼓风干燥箱、培养箱、生化培养箱、霉菌培养箱、干燥柜、电炉、马弗炉、电阻炉、二氧化碳培养箱、霉菌培养箱、隔水式培养箱、低温培养箱、BOD培养箱、恒温恒湿培养箱、光照培养箱、恒温恒湿培养箱、人工气候箱、 恒温干燥箱、防潮箱、高温烤箱、低温培养箱、恒温培养箱、高低温箱、高低温试验箱、高低温交变试验箱、高低温冲击试验箱、恒温恒湿箱、高低温湿热试验箱、培养箱、氮气柜、干燥箱、恒温箱、高低温交变湿热试验箱、盐雾腐蚀试验箱、药品稳定性试验箱、两三厢冷热冲击试验箱、精密曲线编程旋转烘箱、远红外线干燥箱、防爆干燥箱、精密烘箱、真空测漏箱、人工气候箱、光照培养箱、生物安全柜、干培两用箱、超净工作台、真空脱泡箱等。

4月下旬，在德国举行的汉诺威工业博览会是当今规模最大的国际工业盛会，素有“世界工业发展晴雨表”之称。本届博览会主题为“为工业可持续发展注入活力”，聚焦高效及可持续的工业解决方案、工业4.0、新能源、人工智能、5G、碳中和、氢能和燃料电池等领域。据展会主办方德意志会展公司介绍，今年共有1175家中国企业参展，超过去年的近1000家，稳居德国以外第一大海外参展国。深圳市、山西省、贵州省组团参加了博览会。中国企业纷纷携最新工业产品和示例参展，向来自全球的参展商和观众展示了中国企业的创新力量，向世界传递中国高质量发展的趋势与信心。东道主在会上表态称，多国都在向能源转型发力，工业生产形式得到重新塑造。德国总理朔茨在开幕式上说，德国能源转型的关键是以气候友好方式和可承受价格生产更多电力，力争到2030年80%的电力来自太阳能、风能等可再生能源。在博览会上，人工智能和环保成为热门话题。众多企业展示了他们在这两个领域的最新技术和产品，包括先进的机器人技术、智能制造解决方案以及清洁能源技术等。一台巨无霸青贮收割机在场馆中吸引了许多观众的目光。参展商表示，这台机器全球首次亮相，搭载了智能驾驶辅助系统，操作员就算不会开车，也可以在短时间内安全地操作机器。青贮收割机搭载的AI算法让它可以稳定地保持设定的转速，并根据收获物的重量调整发动机功率和行驶速度，和上一代产品相比每小时降低12%燃油损耗，且切割的农作物长度始终保持一致。吴晓波先生带领企业家考察团重访汉诺威。令企业家印象深刻的有西门子，他们设计了若干个不同的主题，最后的收尾是一个虚拟的啤酒厂，然后讲解啤酒厂如何用高度智能化的方式，来完成从啤酒花种植，到最后啤酒生产的整个过程。全球企业软件供应商思爱普（SAP）通过案例，展示克朗斯（饮料罐装线行业隐形冠军，成立于1951年，总部位于德国，为流体、灌装、包装及内部物流领域设计、开发、制造设备和提供整体解决方案，主要服务范围涵盖啤酒、软饮料行业及葡萄酒、起泡酒和烈性酒生产厂家，还包括食品、化工、制药和化妆品工业）是如何在自家系统的帮助下，从生产组织、运营、物流到销售实现更加智能化的管理。2023年4月央视报道了克朗斯位于江苏太仓的工厂博览会现场的彭博士分享：“今天我们正在就每一个细节、每一个模块讨论，如何跟生成人工智能相结合。”他说，真正的革命，将发生在未来的12个月到18个月。已经初步实现柔性智能化的车间，将和生产线发生下一场革命。暨南大学跨文化管理研究中心主任邓地先生参观后的分享：“在国内，更多是与环保相关行业和企业才会强调这些，但如今的欧洲，不论是哪个产业链、哪个环节，大公司还是小公司，都在谈环保问题。一个是能源的节约，欧洲的电池行业正在推出battery pass，将要要求所有的电池从原料到生产到交付的每一个环节都留下碳足迹。另外，无论是从事基础性研究的弗劳恩霍夫协会还是博世这样的大公司都在氢能产业化的推进方面展示了最新的成果。另一个方面是材料的节约和可回收性。各种生物基的可降解材料都在尝试探索中。甚至连菲尼克斯做的配电箱里的接线端子都在准备用大豆壳来做。而非要用到塑料的地方就尽最大可能少用。7年没来欧洲，发现矿泉水的瓶子明显变轻了。”《组织才能管好人》的作者张应春先生分享对本次参展中国企业最大的感受：“产品品质在提升。像一些五金件、电子元器件、气动元件，明显感觉在整体的工艺和质量上，和前几年来参展的粗制滥造大不一样。”上海大驰工业建筑设计董事长张弛先生对比了今年和去年的关注点：“相比去年大家在提新能源电池、汽车的解决方案，今年开始主要提可持续发展、低碳等概念。比如会提可持续发展、低碳在食品饮料、化工行业的应用。西门子也沿用了去年的实用主义计划，更偏向于食品饮料酿造、药品制药等流程型行业，加速数字化转型。这些被重点关注的行业，主要是关于人民大众最常用的基础类消费品的，再加上欧洲一些自动化领域大厂，在欧洲的业绩缩减了 1/3的现象来看，也许是因为大家的投资欲不足，市场在相对萎靡，大家更关注吃喝、日用品方面。”张弛先生还认为：“如今国内工业企业与国外工业企业，在AI应用上的差距非常大。AI工业软件上，尤其是谷歌、亚马逊、微软这种美国互联网公司，和PDC等美国工业软件，他们的应用在中国很难进行展示，落地也会比较难。当欧美的工业，和美国的AI放在一起的时候，作为工业大国的我们，优势就没有过去那么明显了。”参考资料：80余家深圳企业亮相汉诺威，新技术吸引全球目光，深圳特区报，2024年4月25日贵州组团参加2024汉诺威工业博览会，中国新闻网，2024年4月28日直击汉诺威：中国参展企业数是美国的12倍，日本的20倍，吴晓波频道，2024年4月24日AI引领工业潮流！新产品、新应用集中亮相2024汉诺威工业博览会，2024年4月23日

9月6日—9月8日，以“生命 生活 健康——面向绿色未来”为主题的第二十届北京分析测试学术报告会暨展览会（以下简称“BCEIA2023”)在北京 中国国际展览中心(顺义馆)举办。BCEIA2023学术报告会汇聚超3000位专家学者分享前瞻性科研成果，数万名科研人员、资深用户到场参会交流；与会同期，仪器展览会吸引723家国内外仪器厂商，携超6000台前沿仪器、设备共聚于此。此次，托普云农携全要素农“智”仪器亮相展会，与行业伙伴增进科学技术交流，共同推进中国分析科学产业的发展。BCEIA2023托普云农展位作为全球最具影响力和代表性的分析科学国际盛会之一，BCEIA2023广受国内外众多专家、学者、科技人员的关注，为国内外优秀企业全面展示新技术、新仪器、新设备提供了平台。托普云农借助此平台充分展示植物表型仪器、种子仪器、植物生长室、植物生长箱等多种类型农“智”仪器。展会期间，托普云农展位人潮涌动，新产品和新技术吸引了与会嘉宾热切咨询。其中，智能人工气候箱和光合作用测定仪成为了众多与会嘉宾关注的焦点。托普云农展位直击亮点一智能人工气候箱精准控制温湿光，提供理想实验环境托普云农智能人工气候箱高精度智能人工气候箱精准控制温度、湿度、光照强度，为作物育苗、植物组培、栽培、微生物培养及物品的环境试验等实验提供安全稳定的人工气候环境。托普云农现场负责人向客户介绍：“这款智能人工气候箱的压缩机是进口的，能精准控制温湿度；为保障实验稳定安全，我们还采用了超大钢化玻璃窗和多重安全门锁；此外，箱体自带云平台和微信查看数据功能，可以实时获取实验数据，又方便又高效。”与会嘉宾关注托普云农智能人工气候箱目前智能人工气候箱已在多所涉农高校、农科院所投入使用。中国水稻研究所公共实验室使用者表示：“这款智能人工气候箱现在主要用于生长周期为2-3周的烟草培养，它可以精准控温、控湿、控光，模拟烟草实际生长环境，为烟草不同发育阶段提供稳定的生长条件。这款培养箱使用后，可以快速为试验工作提供满足要求的烟草苗，从而加快科研进程。希望它能真正成为科研“加速器”，为我们科学研究带来更多改变。”亮点二光合作用测定仪测定数据精准，提升科研效率国际嘉宾关注托普云农光合作用测定仪高智能型光合作用测定仪是一款可用于人工气候室、温室、大棚、大田等植物活体光合作用检测的智能仪器。它打破了以前高端产品纯靠进口、使用门槛高、售后难度大的现状，实现了国产仪器替代化。现如今，这款仪器可以测量环境温湿度、叶室温湿度、空气CO₂ 浓度、光合有效辐射强度、叶面温度、叶片净光合速率、气孔导度等12项参数，满足科研人的研发需求。此外，它设计人性化，可以减轻科研人员测量过程中的人力消耗；测量数据自动保存且可以自动生成数据报表，解决了科研人员数据统计散乱的难点。多位参会嘉宾表示：“这是一款有颜值、有内涵、有服务的好产品。”除此之外，本次参展的智能考种分析系统、种子净度风选仪、自动分样数粒仪、根系分析系统、智能叶面积测定系统等其它农“智”仪器也颇受与会嘉宾关注。托普云农现场负责人向与会嘉宾介绍农“智”仪器作为一家服务于农15年的数字农业综合解决方案服务商，托普云农始终坚持软件与硬件双向协同、信息技术与农业专业深度融合的战略方针，研发出植物表型仪器、种子仪器、植物生长室、植物生长箱、植保仪器、农业环境仪器、土壤仪器、农产品品质仪器、农产品安全仪器等200+覆盖农业科学研究全过程的农“智”仪器。通过开展农业数据采集、输入、汇总、应用、管理技术的研究，逐渐构建起一个农业生产全要素全生命周期的智能数据采集系统，现为多家大学、农科院、农业研究所提供了国产化的技术装备和服务支撑，助力传统农业生产/科研工具的转型升级，助推农业走向现代化。托普云农全要素智能数据采集系统

农“智”仪器领未来|托普云农亮相第十一届慕尼黑上海分析生化展7月11日—13日，以“汇聚创新力量，聚势赋能未来”为主题的第十一届慕尼黑上海分析生化展在上海国家会展中心举办。作为中国乃至亚洲重要的分析、实验室技术和生化技术领域的专业博览会，本届慕尼黑上海分析生化展汇聚参展企业近1200家，较上届同期增长31.2%。此次托普云农携全要素农“智”仪器亮相展会，与行业伙伴共同探讨前沿主题、创新产品、先进技术及解决方案。第十一届慕尼黑上海分析生化展托普云农展位在2022年12月23日召开的中央农村工作会议上，习近平总书记强调：“要大力提升我国农业科技水平，加快实现高水平农业科技自立自强。”托普云农深耕农业科研仪器领域15年，始终坚持软件与硬件双向协同、信息技术与农业专业深度融合的战略方针，研发出植物表型仪器、种子仪器、植物生长室、植物生长箱、植保仪器、农业环境仪器、土壤仪器、农产品品质仪器、农产品安全仪器等200+覆盖农业科学研究全过程的农“智”仪器。托普云农展位直击慕尼黑上海分析生化展为业内优秀企业全面展示新技术、新产品和解决方案提供了平台。托普云农借助此平台，充分展示智能人工气候箱、光合作用测定仪、水稻表型检测系统、植物根系分析系统、智能叶面积测量系统和智能考种分析系统等多款农“智”仪器。展会期间，托普云农展位日均人流量达800+，与会人员对新技术、新产品表达强烈兴趣并热切咨询，其中关于智能人工气候箱的日均客户咨询量达上百次。国际嘉宾关注托普云农智能人工气候箱亮点一智能人工气候箱温湿度控制稳定，提供理想培养环境高精度智能人工气候箱可精准控制温度、湿度、光照强度，为植物生长、种子发芽、病理性研究等各项实验提供理想的人工气候环境。托普云农智能人工气候箱托普云农现场负责人表示：“智能人工气候箱经历了漫长的客户需求调研、产品设计和功能测试进行全新升级。箱体采用超大界面交互和人体工学高度等人性化设计，用户体验佳；软件方面，箱体自带云平台和微信端查看功能，远程实时获知实验进程；硬件方面，采用进口压缩机实现温湿度精准控制，超大钢化玻璃观察窗和多重安全门锁，保障实验的安全性。”托普云农智能人工气候箱托普云农智能人工气候箱目前，智能人工气候箱已在西湖大学、浙江大学、浙江农林大学投入使用。据浙江农林大学使用者反馈，智能人工气候箱现应用于“水稻恶苗病”的课题研究，箱体精准模拟水稻生长的自然环境，将水稻病变时间从15天压缩到7天，极大地提高了科研效率。希望它能为农业科研工作者提供更多便利、为农业科学研究带来更多改变。亮点二光合作用测定仪测定参数多且精准，助力科研效率提升托普云农光合作用测定仪高智能型光合作用测定仪是一款检测人工气候室、温室、大棚、大田等植物的活体叶片光合作用的实验仪器。测定内容包括：环境温湿度、叶室温湿度、空气CO₂ 浓度、光合有效辐射强度、叶面温度、叶片净光合速率、气孔导度等12项参数，可用于植物生长生理、光合生理、胁迫生理研究等科学研究。托普云农光合作用测定仪高智能型光合作用的测定仪，致力于解决农业科研工作者测量过程中的痛点。设备可设置单组测量数据时间，长时间测量也可将仪器和传感器静置在三脚架上，减少科研人员在烈日下长时间暴晒；电池满电状态下的仪器可连续使用8小时，且采集的数据自动保存并生成趋势曲线图、对比分析图，节约了科研人员对已测量数据二次整合的时间，提升科研效率。工作人员介绍完这款产品后，与会嘉宾对光合作用测定仪好评如潮。作为服务于农15年的数字农业综合解决方案服务商，托普云农不忘初心，践行“用科技改变传统农业，用服务缔造美好生活”的使命。多年来托普云农通过开展数据采集、输入、汇总、应用、管理技术的研究，逐渐构建起一个农业生产全要素全生命周期的智能数据采集系统，实现了传统科研工具的转型升级，助推农业科学研究走向现代化；服务地图覆盖32个省级行政区、300+农科院所、300+涉农高校。托普云农始终坚持为客户构建“服务本地化塑造、服务主动化塑造、服务专业化塑造”的全方位服务体系，致力于提升服务时效、强化客户体验，做到“客户需求在哪里，服务的足迹到哪里”。托普云农全要素智能数据采集系统托普云农的服务足迹

4月2日，来自重庆中科摇橹船信息科技有限公司（下称摇橹船科技）的消息称，该公司将机器视觉和人工智能技术进行融合，成功打造出国内首个覆盖新能源汽车整车生产全流程的人工智能汽车质量检测系统，并已在位于两江新区的赛力斯超级工厂落地应用。长期以来，因检测内容多且主要靠人工检测，汽车生产企业的质检工作面临着诸多痛点。尤其是，人工检测依赖于检测人员的专业技能和经验，存在漏检、误差等情况，缺陷检出率低，容易导致某个环节的质量问题未被及时发现，并被带入到下道工序，造成生产线停线和产品返修的损失。此外，人工检测还具有效率低的缺点，耗时费力，难以满足快节奏的现代汽车大规模生产方式所需。为解决这个难题，2022年，摇橹船科技协同赛力斯和华为，开始为赛力斯二工厂研发质量检测系统。研发过程中，摇橹船科技研发团队依托公司在光学成像领域的技术优势，开发了3D工业相机作为核心零部件和“眼睛”；同时，运用大数据、人工智能技术，开发出高通量的智能化数据处理系统作为“大脑”。2022年11月，摇橹船科技成功开发出3D涂胶质量在线检测系统，填补了国内技术空白，解决了此类技术被国外企业“卡脖子”的问题。随后，该系统应用到了赛力斯二工厂的涂胶生产线。2023年下半年，由于问界系列汽车销量持续增长，赛力斯生产线的自动化改造需求也随之“水涨船高”。当年10月，基于前期的研发成果，摇橹船科技再次携手赛力斯和华为，为赛力斯超级工厂打造能应用于更多场景的质量检测系统项目。一方面，摇橹船科技研发团队在赛力斯超级工厂生产车间内安装了100多部3D工业相机，快速采集机器人或工人作业时的高清图像，以及汽车全身各部件、各部位高清图像；另一方面，研发团队持续优化算法，让智能化数据处理系统识别大量正常样本、缺陷样本，最终熟知每一款车全身上下、里里外外的“样子”。经过努力，研发团队仅仅花了40多天，就初步完成了项目开发。2023年12月，人工智能汽车质量检测系统在赛力斯进行试用。其后，研发团队又持续增加检测点位，让系统的检测覆盖面越来越大。摇橹船科技相关负责人介绍，该系统包括固定检测、手机端检测两大应用场景，目前已覆盖整车生产的全流程。其中，基于3D工业相机采集图像进行的固定检测，覆盖冲压、淋雨、焊装、涂装等车间以及整车下线后的外观检测，检测点位达到300多个。检测中，系统不仅10多秒钟就能对单一零部件几十处卡口进行全部检测，识别零部件是否装配到位，涂胶、喷漆、焊接等是否有遗漏、瑕疵，还能辨别机器人或工人的操作是否规范、正确。一旦发现有问题，系统就会报警并将相关工序停止，从而让相关人员及时处理。手机端检测主要是对刚下线的整车进行内饰检测，检测人员只需用手机拍下照片并通过APP上传，系统就能快速判定内饰是否有问题。如，座椅颜色对不对，座椅、安全带安装位置是否正确等，它都能准确识别。据悉，在该系统助力下，目前赛力斯超级工厂实现了关键工序检测的100%自动化。

2011年4-5月，中国热带农业科学院先后采购了一大批仪器，涉及单位有海口实验站、椰子研究所、农产品加工研究所、香料饮料研究所、热带生物技术研究所等，仪器信息网编辑将其中标与招标信息整理如下，以飨读者。 项目名称 采购内容 中标厂商与金额 中国热带农业科学院 海口实验站2011年实验室 设备采购项目（第一批） 香蕉种质资源评价与创新利用实验室 仪器设备购置（国产设备部分） 海南继海科技有限公司 408,500.00元 香蕉生物学实验室维修与改造(二期) 实验台柜及通风系统设备购置 广州澳企实验室设计有限公司 1,249,510.00元 中国热带农业科学院 海口实验站2011年香蕉品质 改良实验室仪器设备购置 智能人工气候箱、倒置荧光显微镜 原子吸收光谱仪、微波消解系统 叶绿素荧光成像系统、正置显微镜 广东省中科进出口有限公司 1,953,000.00元 热带棕榈作物研究实验室 实验台柜、通风系统采购及安装 广州市福格实验室设备有限公司 846,890.00元 中国热带农业科学院 椰子研究所 2011年仪器设备采购项目 包1：抑菌圈自动测量分析仪等 海南四季春投资有限公司 843,000.00元 包2：基础型中央供水系统等 广州市华粤行仪器有限公司 490,000.00元 包3：全自动荧光免疫分析仪等 海南光威科技有限公司 1,192,000.00元包4：全气候箱 海口明艺贸易有限公司 1,193,000.00元 中国热带农业科学院 农产品加工研究所 2011年仪器设备采购项目 包1：超临界萃取设备等 广东省中科进出口有限公司 1,979,500.00元 包2：全自动致病微生物快速检测系统等 广东省中科进出口有限公司 1,275,000.00元 包3：快速塑性计等 广州哲天科学仪器有限公司 1,376,000.00元 包4：动态光散射仪等 海南继海科技有限公司 1,164,000.00元 中国热带农业科学院 香料饮料研究所 2011年仪器设备 采购项目（第一批） 人工气候箱、凝胶成像系统 高速冷冻离心机、昆虫四臂嗅觉仪 多功能酶标仪、超纯水系统、 PCR仪、溶解氧/电导率测定仪 田间小气候自动观测仪 海南言成实业有限公司 635,000.00元 中国热带农业科学院 海口实验站2011年香蕉 种质资源评价与创新利用 实验室仪器设备购置 叶绿素仪1台、二氧化碳培养箱1台 生物分析仪1台、真空离心浓缩仪1台 电穿孔仪细胞融合仪1台、PCR仪3台 凝胶成像系统2台、电泳操作系统2台 超声波破碎仪1台、杂交箱1台 台式高速冷冻离心机1台 超微量分光光度计1台 双模块冷却式恒稳混匀仪1台 招标中 预算金额：151万元 中国热带农业科学院 热带生物技术研究所 2011年仪器设备采购项目 （第一批） 气象观测站1台、超净工作台4台 小型水平电泳仪4台、控温摇床2台 小型蛋白质电泳槽1台、通风柜2台 中型垂直电泳仪及配套设备1台 酶标仪1台、电热恒温水浴锅3台 种子柜1台、分子杂交系统1台 掌上离心机7台、电子分析天平6台 超纯水系统3台、水下照度计1台 振动型金属浴4台、涡旋混合器4台 自动部份收集器4台、制冰机1台 磁力搅拌器2台、样品混匀仪4台 万向摇床1台、人工气候培养箱7台 低温冰箱4台、贮存式液氮罐1台、 生化培养箱1台、鼓风干燥箱1台 全温型大容量恒温振荡器1台、 -25℃低温冷冻储存箱3台、PH计3台 招标中 气象站1台、旋转蒸发仪2台、 真空转印仪1台、药品保存柜1台 移液器1台、高效液相色谱仪1台 全自动数码凝胶图像分析系统2台、

p 　　9月17日，备受瞩目的2018世界人工智能大会于中国上海拉开帷幕。本次大会由国内多家政府机构共同主办，主题为“人工智能赋能新时代”。雷军、李彦宏、刘庆峰、马化腾、马云等众多重量级嘉宾登场，共话人工智能新发展。 /p p 　　 strong 制造业转型势在必行 /strong /p p 　　相比于20年前的互联网革命，由人工智能掀起的这场新一轮科技和产业革命更加势如破竹。尤其是在我国，短短几年间就引领了一阵“AI热”。早在2015年，我国就出台了《关于积极推动“互联网+”行动的指导意见》，首次提出培育发展人工智能产业，并将人工智能列为11项重点行动之一 2016年，人工智能又被写入“十三五”规划以及多份产业指导文件之中 2017年，“人工智能”首次被写入政府工作报告 2018年，政府工作报告再次提到“做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用”& #8230 & #8230 /p p 　　除此之外，北京、上海、天津、浙江、安徽、吉林、贵州等20个省市也已根据各地实际发展情况出台了人工智能产业政策和措施，率先踏上人工智能发展之路。作为一场跨国、跨学科的科学探索工程，人工智能之火势必会燃烧到制造业。在中国制造业转型升级的大潮中，人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，或将成为重要的主宰力量。正如马云在今年的大会上所说的，“未来十年到十五年，传统制造业面临的痛苦将会远远超过今天的想象。企业如果不能从规模化、标准化向个性化和智慧化转型，将很难生存下去”。可以想见，未来只有用好智能技术的企业才能够称得上成功，反之则很有可能被无情淘汰。 /p p 　　 strong 仪器仪表的智能化方向 /strong /p p strong 　　微型化、多功能化、人工智能化、虚拟化 /strong /p p 　　作为中国制造业的重要基础性产业，仪器仪表行业无疑也将面临人工智能的大洗牌。它就像一个用于过滤的筛子，完成智能化转型的企业留在上头，而其他企业则无法再立足。虽然相比于其他新兴产业，仪器仪表行业接触人工智能并不算早，但是已经有一批企业成为了先行者，证明了仪器仪表与人工智能之间结合的可能。譬如，虚拟仪器、智能仪器的诞生已经有了人工智能的特征——操作自动化、数据处理、人机对话等等。 /p p 　　专业人士分析，仪器仪表行业正在从自动化向智能化方向发展，更确切地说，是朝着微型化、多功能化、人工智能化、虚拟化等方向发展。 /p p 　　首先是微型化，这不仅是人工智能的发展需求，也是工业自动化的需求。企业需要在保证仪器原有性能的基础上，开发出体型更小、更轻便甚至功能更强大的微型仪器。此前刚刚获得第二十四届IBO设计大奖的三款仪器产品，就是优化了仪器的占地空间，满足了用户对微型化、集成化的要求。 /p p 　　其次是多功能化，虽然目前专业化仪器仪表产品层出不穷，但对于用户而言，拥有一台多功能的综合性产品显然更为方便。多功能仪器就像一款“万能”的瑞士军刀，可以满足用户多种需求，还可以组合使用，提供更好的解决方案。从长远角度来说，有利于降低仪器购买和维护成本，缩小占地空间，提高设备利用率。 /p p 　　再有就是人工智能化，也就是仪器仪表与人工智能结合的关键所在。简单地说，这就是利用计算机模拟人的智能，代替人的一部分脑力劳动，从而为仪器仪表赋以人的视觉、听觉乃至思维能力。可以想象，未来实验室内用户可以不再动脑筋处理仪器输出的数据，而是可以直接拿到一份完整的分析报告。他们的工作可能仅仅在于设计实验，而不用再费心于数据的处理。 /p p 　　此外，虚拟仪器将成为智能仪器发展的新阶段、新方向。它以软件系统为核心，提供数据采集、数据分析和数据显示等功能，只要配备一定的硬件，应用不同的软件编程，就可得到功能完全不同的测量仪器。自1986年问世以来，虚拟仪器已渐渐成为广大工程师和科学家的“得力帮手”，并在近几年越来越受重视。它的出现，为世界仪器仪表产业注入了新鲜血液，并彻底改写了测试测量产业的发展格局。 /p

南通通润迈高汽车零部件有限公司，一家专注于汽车零部件制造与研发的企业，近期购买了我司的步入式高低温试验箱。本文将介绍南通通润迈高汽车零部件有限公司购买步入式高低温试验箱的情况。我司推出的步入式高低温试验箱，是一款高度集成、智能化的试验设备，可模拟各种极端气候环境，为汽车零部件提供精准、高效的检测。设备具备多项优势，如高精度控温、快速温度变化、大空间等，可为各种类型的汽车零部件进行高低温环境模拟测试。步入式高低温试验箱的应用领域非常广泛，特别是在汽车行业。汽车零部件需要在各种气候条件下正常运行，因此需要对零部件进行高低温环境下的性能测试。通过使用我司的步入式高低温试验箱，南通通润迈高汽车零部件有限公司可以轻松模拟各种极端气候条件，检测汽车零部件的性能和可靠性，确保产品的质量和安全性。在需求方面，南通通润迈高汽车零部件有限公司需要一种能够模拟真实环境条件的试验设备，以便于进行汽车零部件的高低温性能测试。我司的步入式高低温试验箱能够满足其需求，并且具有高精度控温、快速温度变化等特点，使其成为该公司的理想选择。购买该设备后，南通通润迈高汽车零部件有限公司将能够更快、更准确地检测汽车零部件的性能和可靠性。这将有助于提高产品质量和降低售后成本，为公司带来更大的竞争优势。此外，该设备还具备大空间和智能化的特点，可大大提高试验效率，为公司的研发和生产工作带来更多便利。总之，南通通润迈高汽车零部件有限公司购买我司的步入式高低温试验箱，不仅将提高其汽车零部件的性能和可靠性检测能力，还将为其研发和生产工作带来更多便利。该设备的智能化、高效性和精准性等特点，将有助于南通通润迈高汽车零部件有限公司进一步提高产品质量和降低成本，增强企业的市场竞争力。

青海省政府采购中心依据青海省财政厅下达的采购计划，现对青海大学2012年省级重点学科实验室设备采购项目进行国内公开招标，欢迎合格的供应商参加投标。 　　一、 项目名称：青海大学2012年省级重点学科实验室设备(青政采公招字(QC)2012-075) 　　二、招标内容：共6个包 　　包1：食品科学实验仪器及加工设备 预算控制额度：50万元 　　自动压力控制定时型立式压力蒸汽灭菌器、凯氏定氮仪、全自动磁力搅拌发酵罐、冰激凌制造机、小动物疲劳仪、小动物跳台仪、多功能小鼠自主活动记录仪、净化工作台、高速组织分散均质机、分光光度计、电子分析天平、酸度计、粘度计、旋转蒸发仪、真空干燥箱、冷冻离心机、灌肠机、自动蛋白核酸分离层析仪、实验室专用超纯水机、罐头封口机、双恒电泳仪、水平电泳槽、循环水真空泵、电导率仪、卤素快速水分测定仪、肌肉嫩度仪、实验型干酪槽 　　包2：镁合金材料创新平台项目专业设备 预算控制额度：94万元 　　高温真空膨胀仪(热膨胀仪) (进口)、四柱万能式液压机、布氏硬度计(含自动测量系统)、二辊实验热轧机 　　包3：草业学科仪器设备 预算控制额度：217万元 　　元素分析仪(总有机碳)(进口)、开路式土壤呼吸测定仪(土壤碳通量自动测定仪)(进口)、光合生理分析仪(进口)、智能人工气候箱、霉菌培养箱(生化培养箱)、全自动纤维分析仪(进口)、数显不锈钢电热板、全自动凯氏定氮仪(进口)、可见光分光光度计、红外线水分测定仪、实体显微镜(进口)、生物显微镜(进口)、数字式多光谱植被测量仪/冠层相机(进口)、便携式土壤三参数测量仪(进口)、台式高速冷冻离心机、土壤紧实度仪(进口)、土壤水分监测系统(进口)、土壤养分速测仪、不锈钢电热蒸馏水器、高压灭菌锅、记忆式数字式照度计(RS232)、电子天平、便携式天平、电热恒温水浴锅、台式鼓风干燥箱、电磁炉 　　包4：医学实验设备 预算控制额度：208.15万元 　　生物显微镜及图像处理系统、人体塑化模型、流式细胞仪(进口)、全波长酶标仪(进口) 、大型垂直电泳槽(进口)、大型蛋白转印槽(进口)、细胞废液抽取设备、血样分离设备、三气培养箱(低氧模拟)、PCR仪器(带梯度)(进口)、全自动化学发光/荧光/可见光成像分析系统(进口)、高压灭菌锅(进口)、移液器(进口)、普通冰箱 　　包5：生物学专业仪器 预算控制额度：131.2万元 　　超纯水仪(进口)、蛋白转印系统(进口)、电穿孔仪(进口)、凝胶成像系统(进口)、PCR仪(进口)、高速离心机(进口)、台式高速冷冻离心机(进口)、根系分析系统(进口)、高效液相色谱(进口)、混合型球磨仪(进口)、蛋白核酸检测仪(进口)、手动可调程单道移液器 (进口)、手动可调程八道移液器 (进口)、手动可调程单道移液器、十二道数字可调移液器、数显电热恒温箱、数显恒温水浴锅、酸度计、微波炉、智能鼓风干燥箱、脱色摇床、12管干热可调式氮吹仪、医用X光洗片机、低温恒温循环器、恒温磁力搅拌器、加热磁力搅拌器、双温控制数字型干式加热器、可制冷恒温摇床、抽滤器、冷藏柜、冰箱、可见分光光度计、紫外可见分光光度计、层析冷柜、扫描仪、电子精密天平、低温人工气候箱、洁净工作台 、可调高速匀浆机 　　包6：盐湖化工专业仪器 预算控制额度：116万元 　　空调、钢瓶固定架(4轮单瓶气瓶推车)、立式冰柜、阿贝折射仪(双目)、电热鼓风干燥箱、电导率仪、计算机电化学分析系统配件、高速逆流色谱仪(半制备)、旋转蒸发仪、循环水式多用真空泵、超声波清洗器、移液器、涡旋振荡器、暗箱式紫外分析仪、台式过滤离心机、迷你离心机、磁力搅拌器、pH计、苏泊尔电磁炉、电子天平、真空干燥烘箱、烘箱、薄层扫描仪、电热套、低温冷却液循环泵、恒温水浴锅、反相C18液相色谱柱、索式提取器、挥发油提取器、冰箱、荧光分光光度计(进口) 　　三、投标要求： 　　1、投标人可对该项目各包进行投标，但不得就一个包中项目拆分投标，所投包内项目必须完全响应招标文件所列示内容。 　　注：投标文件中未特别标注为“进口”字样的，均须采购国产产品。所采购的货物、服务必须符合国家的强制性标准。 　　2、报价范围、采购范围及所应达到的要求，以招标文件中商务、技术和服务的相应要求为准。 　　3、交货时间：按需方实际要求。 　　4、招标内容如有变动，以招标文件及澄清文件为准。 　　四.参与投标的供应商应具备的资格条件 　　1.符合《中华人民共和国政府采购法》第22条的规定 　　2.已在青海省政府采购中心登记备案 (具体要求详见青海政府采购信息网) 　　3. 投标企业的经济实力足以承担所投标项目的经济责任。 　　4.招标文件规定的其他资质条件。 　　五.所投产品参数要求：详见招标文件。 　　六.供应商购买招标文件须携带的资料：法人授权委托书(提供原件)或单位介绍信。 　　七.招标文件发售及截止时间： 　　1. 招标文件发售时间：2012年11月1日至2012年11月9日(上午9：00-11：30，下午15：00-17：30，节假日除外) 　　2.招标文件发售地点：青海省政府采购中心1楼信息科(西宁市黄河路30号) 　　八.开标时间及地点： 　　1.开标时间： 2012年11月22日上午9：00开标。 　　2.开标地点：青海省政府采购中心1楼开标大厅 　　九.联系人及联系方式： 　　采购单位：青海大学 0971-5312959-801 　　招标机构：青海省政府采购中心 标书购买联系人：康先生 　　电话及传真：0971-6140806 邮编：810001 　　青海省政府采购中心 　　二〇一二年十一月一日

p style=" text-indent: 2em " 22日下午，杭州市政府新闻办与杭州市科技局举办新闻发布会，共发布30项新一代人工智能应用场景应用场景需求，并面向全球征集解决方案。征集截止时间为10月19日。 /p p style=" text-indent: 2em " img title=" 9409df184cf44530ab80ebe2e4d9be0b.jpg" style=" max-width:100% max-height:100% " alt=" 9409df184cf44530ab80ebe2e4d9be0b.jpg" src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202009/uepic/1684a4a9-c018-425d-bf23-0c7b03908ae4.jpg" / /p p /p p style=" text-indent: 2em " “今年年初，我们启动了人工智能应用场景需求征集，共征集需求项目48个，解决方案118个。此次首批发布的30项需求主要涉及AI+医疗健康、AI+城市管理、AI+教育、AI+智能亚运等领域。”杭州市科技局副局长潘红华介绍道。 /p p style=" text-indent: 2em " 记者了解到，杭州医学院现场发布了“基于人工智能的病理分析辅助诊疗平台”应用场景需求。杭州医学院病理教研室还将和浙江省人民医院病理科联合，结合5G大带宽、低时延以及多连接的能力，建设全球首家省-市-县全数字化病理中心和病理图像诊疗新技术研发中心。 /p p style=" text-indent: 2em " 杭州市长河高级中学校长何东涛说，学校通过本次发布会征集“学生个性化学习智能平台”的应用场景解决方案，希望平台能够帮助老师获取、加工、管理教学素材，追踪学生学习轨迹，能检测学生最近发展区、针对不同学生学习特点提供个性化学习素材，能实现师生互动交流。 /p p style=" text-indent: 2em " “即日起，欢迎有关单位积极参与方案征集，可与需求方充分对接后提交解决方案至杭州市科技局或具体需求方，后续杭州市科技局将对建设方案进行论证，按照管理办法予以立项。项目实施满一年后，可申请资助。”潘红华说。 /p p br/ /p

p 　　Alphabet(谷歌)旗下公司 DeepMind 的人工智能 AlphaGo 曾在国际象棋、围棋等项目中取得了超越人类的表现，其研究不仅震惊世界，也两次登上 Nature。如今，该公司已将人工智能技术应用到最具挑战性的科学研究问题中，其刚刚推出的 AlphaFold 可以仅根据基因“代码”预测生成蛋白质的 3D 形状。 /p p 　　DeepMind 表示，AlphaFold 是“该公司首个证明人工智能研究可以驱动和加速科学新发现的重要里程碑”。看来，人类医学研究要前进一步了。 /p p 　　 img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/fc4cf612-a444-4567-b697-76cdcdfc9dea.jpg" title=" 1.jpg" alt=" 1.jpg" style=" text-align: center " / /p p style=" text-align: center " 　　 span style=" color: rgb(127, 127, 127) " 2017 年 5 月，谷歌 DeepMind 人工智能项目 AlphaGo(执棋者：黄士杰博士)对战当时世界第一的围棋选手柯洁。 /span /p p style=" text-indent: 2em " 周日，在墨西哥坎昆举办的一场国际会议中，DeepMind 的最新 AI——AlphaFold 在一项极其困难的任务中击败了所有对手，成功地根据基因序列预测出蛋白质的 3D 形状。 /p p 　　“蛋白质折叠”是一种令人难以置信的分子折叠形式，科学界以外很少有人讨论，但却是一个非常重要的问题。生物由蛋白质构成，生物体功能由蛋白质形状决定。理解蛋白质的折叠方式可以帮助研究人员走进科学和医学研究的新纪元。 /p p 　　“对于我们来说，这真的是一个关键时刻，”DeepMind 联合创始人兼 CEO Demis Hassabis表示，“这个项目就像灯塔，这是我们关于人和资源的首次重大投资，用于解决一个根本性的、现实世界的重要问题。” /p p 　　在 2016 年 AlphaGo 击败李世乭后，DeepMind 就开始将目光转向蛋白质折叠。尽管实践证明，游戏是 DeepMind AI 项目的优秀试验场，但在游戏中取得高分并非他们的终极目标。“我们的目标从来就不是赢得围棋或雅达利比赛的胜利，而是开发能够解决蛋白质折叠这类问题的算法，”Hassabis 表示。 /p p 　　 strong 为什么要预测蛋白质结构 /strong /p p 　　人体能够产生数万甚至数百万的蛋白质。每个蛋白质都是一个氨基酸链，而后者的类型就有 20 种。蛋白质可以在氨基酸之间扭曲、折叠，因此一种含有数百个氨基酸的蛋白质有可能呈现出数量惊人(10 的 300 次方)的结构类型。 /p p 　　蛋白质的 3D 形状取决于其中包含的氨基酸数量和类型，而这一形状也决定了其在人体中的功能。例如，心脏细胞蛋白质的折叠方式可以使血流中的任何肾上腺素都粘在它们上面，以加速心率。免疫系统中的抗体是折叠成特定形状的蛋白质，以锁定入侵者。几乎身体的每一种功能——从收缩肌肉和感受光线到将食物转化为能量——都和蛋白质的形状及运动相关。 /p p 　　通常情况下，蛋白质会呈现出能量效率最高的任何形状，但它们可能会纠缠在一起或者折叠错误，导致糖尿病、帕金森和阿茨海默症等疾病。如果科学家可以根据蛋白质的化学构成来预测其形状，他们就能知道它是做什么的，会如何出错并造成伤害，并设计新的蛋白质来对抗疾病或履行其它职责，比如分解环境中的塑料污染。 /p p 　　 strong AI 如何改变研究方法? /strong /p p 　　正因为蛋白质的结构如此重要，在过去的五十年中，科学家已经能使用低温电子显微镜和核磁共振等实验技术确定蛋白质的形状，但是每一种方法都依赖大量的试验与误差反馈，每种结构可能需要花费数万美元、历时数年进行研究。因此生物学家转攻 AI 方法，以完成这一困难且单调的过程。 /p p 　　幸运的是，由于基因测序成本快速降低，基因组领域的数据非常丰富。因此在过去几年中，依赖于基因组数据的预测问题正越来越多地借助深度学习方法。DeepMind 非常关注这一问题，并提出了 AlphaFold，这一项工作目前已经提交到了Critical Assessment of Structure Prediction (CASP)。 /p p 　　DeepMind 用 AlphaFold 参加了 CASP，这是一年两次的蛋白质折叠奥运会，吸引了来自世界各地的研究小组。比赛的目的是根据氨基酸列表来预测蛋白质的结构，这些氨基酸列表会在几个月内每隔几天发送给参赛团队。这些蛋白质的结构最近已经通过费力又费钱的传统方法破解，但还没有公开。提交最准确预测的团队将获胜。 /p p 　　尽管是首次参加比赛，AlphaFold 就在 98 名参赛者中名列榜首，准确地从 43 种蛋白质中预测出了 25 种蛋白质的结构。而同组比赛中获得第二名的参赛者仅准确预测出了 3 种。值得一提的是，AlphaFold 关注从头开始建模目标形状，且并不使用先前已经解析的蛋白质作为模板。AlphaFold 在预测蛋白质结构的物理性质上达到了高度的准确性，然后基于这些预测可以使用两种不同的方法预测构建完整的蛋白质结构。 /p p 　　 strong 使用神经网络预测物理属性 /strong /p p 　　AlphaFold 构建的模型都依赖深度神经网络，这些经过训练的神经网络可以从基因序列中预测蛋白质的属性。DeepMind 的研究人员表示，神经网络预测的蛋白质属性主要有：(a)氨基酸对之间的距离 (b)连接这些氨基酸的化学键及它们之间的角度。这些方法的首要进步就是对常用技术的提升，它们可以估计氨基酸对是否彼此接近。 /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/noimg/d256b4f4-6189-437b-8ead-d45a99ae81de.gif" title=" 2.gif" alt=" 2.gif" width=" 375" height=" 375" style=" width: 375px height: 375px " / /p p style=" text-indent: 2em " 为了构建 AlphaFold，DeepMind 在数千已知的蛋白质上训练了一个神经网络，直到它可以仅凭氨基酸预测蛋白质的 3D 结构。给定一种新的蛋白质，AlphaFold 利用神经网络来预测氨基酸对之间的距离，以及连接它们的化学键之间的角度。接着，AlphaFold 调整初步结构以找到能效最高的排列。该项目花了两周时间来预测其第一个蛋白质结构，但现在几小时内就可以完成了。 /p p 　　根据神经网络预测的两种物理属性，DeepMind 还训练了一个神经网络以预测蛋白质成对残基(residues)之间距离的独立分布，这些概率能组合成估计蛋白质结构准确率的评分。此外，DeepMind 还训练了另一个独立的神经网络，该网络使用集群中的所有距离来估计预测的结构与实际结构之间的差距。 /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/b1b25d1b-42ba-454c-ae29-93402575df61.jpg" title=" 3.jpg" alt=" 3.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　　 img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/noimg/3bbdee91-2067-417d-8e22-92b8a5543cc6.gif" title=" 4.gif" alt=" 4.gif" style=" text-align: center width: 533px height: 178px " width=" 533" height=" 178" / /p p 　　 strong 预测蛋白质结构的新方法 /strong /p p 　　这些评分函数可以用来探索蛋白质内部，以找到与预测匹配的结构。DeepMind 的第一种方法建立在结构生物学的常用技术上，用新的蛋白质片段反复替换蛋白质整体结构的某个部分。他们训练了一个生成神经网络来创造新的片段，这些片段被用来不断提高蛋白质结构的评分。 /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/e657a13d-1262-4040-8074-dda8e8ac5791.jpg" title=" 5.jpg" alt=" 5.jpg" width=" 492" height=" 315" style=" width: 492px height: 315px " / /p p 　　先通过神经网络预测氨基酸之间的距离和化学键角度，然后再根据两种物理属性对结构进行评分，最后通过梯度下降优化评分。 /p p 　　第二种方法是通过梯度下降来优化评分，得到的结构高度精确。梯度优化被用在整个蛋白质链，而不是组装前必须单独折叠的片段，这种做法降低了预测过程的复杂性。 /p p 　　 strong 未来可期 /strong /p p 　　首次涉足蛋白质折叠领域的成功表明，机器学习系统可以整合各种信息来源，帮助科学家快速找到各种复杂问题的创造性解决方案。人工智能已经通过 AlphaGo 和 AlphaZero 等系统掌握了复杂的游戏，与此类似，利用人工智能攻克基本科学问题的未来同样可期。 /p p 　　雷丁大学的研究人员 Liam McGuffin 在比赛中带领得分最高的英国学术团体。他表示，“DeepMind 今年似乎取得了更大的进展，我想进一步了解他们的方法。我们的资源并不充足，但我们仍然有很强的竞争力。” /p p 　　“预测蛋白质折叠形状非常重要，对解决很多世纪难题有重大影响。这种能力可以影响健康、生态、环境，基本上可以解决任何涉及生命系统的问题。” /p p 　　“包括我们在内的很多团队几年来一直都在使用基于机器学习的方法，而深度学习和人工智能的进步似乎也产生了越来越重要的影响。我对这个领域很乐观，我觉得我们会在 21 世纪 20 年代真正解决这个问题。”McGuffin 表示。 /p p 　　Hassabis 也表示还有很多工作要做。“我们还没有解决蛋白质折叠问题，目前只是迈出了第一步。这是一个极具有挑战性的问题，但我们有一个良好的体系，还有很多想法尚未付诸实践。” /p p 　　蛋白质折叠的早期进展令人兴奋，它证明了人工智能对科学发现的效用。尽管在能够对疾病治疗、环境管理等方面产生量化影响之前，我们还有很多工作要做，但我们知道人工智能的潜力是巨大的。在一个专注于研究机器学习如何推进科学发展的专业团队的努力下，我们期待看到技术能够有所作为。 /p

恭喜中航视嘉(北京)技术有限公司购进爱佩科技高低温试验箱 中航视嘉是一家致力于视觉图像jizhi应用的公司，拥有一支数字图像开发及处理应用的专业团队。为用户提供拔尖的智能相机产品、高性能的图像处理计算平台、高xiao的视觉应用系统；为用户提供标准化的相机及视觉处理产品的同时，还可以为用户提供特殊的行业应用服务。中航视嘉与VIFOCUS公司深度合作。为政府、军用、警用、民用等提供服务，涉及航空、航天、guofang、jungong、高校、企业等科研院所图像软、硬件的开发和研究；包括智能相机产品、高性能的图像处理计算平台、高效的视觉应用系统。此次能与中航视嘉快速的达成合作因我们爱佩科技是专业生产模拟环境类试验设备，拥有多项设备专利，在市场上都有一定影响力的品牌，他们自然也很容易找到我们爱佩科技。此次合作设备详细参数如下：产品名称：可程式高低温试验箱型 号：AP-GD-150F内箱尺寸：500 *600 *500mm (W* H *D)外型尺寸：以实际尺寸为主温度范围：-70℃～+150℃(风冷式)降温速率：RT～-70℃/150min(空载)约1℃/min升温速率：RT～+150℃/40min(空载)约3℃/min控 制 器：爱佩自主研发的7英寸超大触摸AP-900智能可程序高低温度控制器材 质：内箱不锈钢，外箱烤漆电 源：220V 功率：6.0KW 产品简介：可程式高低温试验箱用于模拟产品在气候环境温湿组合条件下（高低温操作&储存、温度循环、高温高湿、低温低湿、结露试验等)，应用于,航天、guofang工业工业.自动化零组件,汽车部件,电子电器零组件,仪器仪表、材料、塑胶,化工,食品,制药工业及相关产品之耐热.耐湿.耐寒.耐干性能及品质管理工程之试验规范，对试品在给定的环境条件下检测产品本身的适应能力与特性是否改变作出评价。 中航视嘉正是因如此需求选中我们爱科技，经过这一次的愉快合作，他们对我们的评价非常高，他们对仪器设备的需求量也是非常大的，也表示后期需要设备肯定会优先与我司合作 。

p 　　全球刮起“智能风”，在2019国家智能产业峰会上院士、学者的报告中，中国工程院院士、中国自动化学会理事长郑南宁在开幕式上指出: 今天，人类社会正处在第四次工业革命初期，它的典型标志是人工智能，就是用人工智能来创造一个对人类友好的、智慧的社会。 /p p 　　新加坡工程院院士连勇中报告说:产业智能化仍需时日，当前人工智能的应用仍主要集中在音、视频领域，要想真正的产业化，还需突破一些技术瓶颈。例如工业智联网必需的嵌入式智能元器件，现在无论从算法还是硬件上，都达不到要求，保证智能系统间高速通信的5G技术也没有完全成熟。更重要的是，当前的人工智能技术需要庞大的数据库，这些数据的搜集和标注也难以解决。此外，现行的很多智能算法本身不具备推理和决策能力，稳定性和可靠性也达不到工业化要求。因此，现在很多“智能化”应用只是添加了一些智能元素。 /p p 　　欧洲科学院院士、澳门大学教授陈俊龙中报告说:很多产品为了蹭“智能”的热度，模糊了计算机自动化和人工智能技术的概念，这导致当前智能产品“泛化”。产业智能化需要不断推进人工智能在各个产业中的应用，不断解决应用中的工程和科学问题，不断进行应用、发现问题、解决问题、再应用的闭环循环，这一过程仍需十年以上。 /p p 　　中国工程院院士、中国自动化学会的副理事长桂卫华报告中指出：目前的发展方向：一个是认识人的大脑的脑科学方面 另一个是针对性应用方面。从国内外研究表明，人工智能与制造过程的深度融合，是具有挑战性的。此前很多人工智能研究，并没有很好考虑怎么样与制造过程结合。传统知识型工作面临的挑战：第一个挑战是社会出现新要求。生产过程要更精细化 第二个挑战是新的信息环境。云平台、移动计算、物联网、大数据等新技术、新平台的出现使数据的种类和规模迅速增加，知识型工作者面对海量信息感到无所适从。第三个挑战在于如何利用好数据。严重依赖于个人的素质、经验、知识，在推广、积累和传承等都面临困难。师傅带徒弟是传统办法，但这种机制不利于人工智能的实现。 /p p 　　桂卫华在最后强调，在促进人工智能健康发展时，一定要使得人工智能技术能够落地，能够解决问题。 /p

p 　　中国人工智能学会、国家工信安全中心、华夏幸福产业研究院等四大权威机构、历时半年完成该本重磅报告，从全新的角度阐述了中国 AI 产业和学术的创新现状。 /p p 　　《2018人工智能产业创新评估白皮书》由中国人工智能学会、国家工信安全中心、华夏幸福产业研究院、思保环球联合发布。 /p p 　　白皮书聚焦人工智能的使能技术与应用场景两个层面，基于论文、专利、人才、行业壁垒等多个维度，创新性地构建了人工智能产业创新评估体系，客观评价了当前人工智能产业的创新发展水平，为政府、企业、投资机构布局人工智能提供了借鉴和参考。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/0a3a11e3-a62a-4d56-940e-8c02731f2d87.jpg" title=" 01.jpg" alt=" 01.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 研究范围和评价体系 /strong /p p 　　随着人工智能迎来第三次发展浪潮，在全球主要国家的积极推动下，社会各界对人工智能的投入与期许空前高涨。构建科学客观的创新评估体系，准确评估当前人工智能产业的创新发展水平，对人工智能产业健康有序发展具有重要的现实意义。报告结合人工智能细分技术的发展和应用水平，聚焦语音交互、文本处理、计算机视觉和深度学习四项使能技术，以及交通、医疗、制造、安防、零售等八大重点应用场景，对人工智能产业创新水平进行了客观的评价。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/e7adc7d7-250c-470c-9a14-ce0c9b6599d9.jpg" title=" 02.jpg" alt=" 02.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 图 1 人工智能产业创新评估范围 /strong /p p 　　为客观分析四项核心使能技术和八个重点应用场景当前所处的发展阶段，报告基于现有学界产业创新评估的研究成果，结合人工智能产业的行业属性，采用定量和定性分析相结合，构建了科学客观的人工智能产业创新评估体系。体系下设使能技术就绪度指数和应用场景融合度指数两个一级评估指标，并在使能技术就绪度下设立了理论、应用、性能驱动力三个二级指标，在应用场景融合度下设立了资源、技术、数据、场景、环境驱动力五个二级指标。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/19326b91-7308-4a89-808f-e947bccd24df.jpg" title=" 03.jpg" alt=" 03.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 图 2 人工智能产业创新评估体系 /strong /p p strong 　　人工智能使能技术就绪度 /strong /p p 　　深度学习技术的发展，推动以语音交互、文本处理、计算机视觉为代表的人工智能快速发展，并在多个场景迅速落地。为客观评价以深度学习为代表的四项使能技术的发展水平，报告从理论研究、应用研究和技术性能三个维度进行了评估，分别计算出四项使能技术的就绪度指数。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/c1242858-0d8f-4a1c-84d4-1606e17b800b.jpg" title=" 03-1.jpg" alt=" 03-1.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 图 3 人工智能使能技术就绪度评估维度 /strong /p p 　　从使能技术就绪度指数来看，深度学习就绪度最高。作为人工智能的主流算法，深度学习就绪度最高(8.3)，经处于技术成熟期 计算机视觉(7.7)和语音交互(6.2)次之，处于技术应用的探索期，主要体现在以语音助手和医疗影像诊断为代表的产品已经逐渐进入实用阶段 文本处理则仍处于技术爬坡期，技术进展缓慢使其离真正实用仍存在较大距离。 /p p img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/930c05be-a40b-48cc-bc72-da298eb24a47.jpg" title=" 04.jpg" alt=" 04.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 图 4 人工智能使能技术就绪度指数 /strong /p p 　　从使能技术实际发展情况来看，深度学习和计算机视觉是布局重点。在理论研究(论文产出)方面，四项使能技术从2013年开始逐渐成为研究热点，其中深度学习是学界关注重点，其次是计算机视觉。语音交互和文本处理的论文产出增速较为平稳，但文本处理论文产出量和引用频次均为最低。在应用研究(专利申请)方面，计算机视觉和深度学习专利申请占比较高，但平均专利强度较低，专利布局仍处于起步阶段 语音交互专利申请比例低但平均强度较高，表明语音交互关注度呈现逐渐下降趋势。 /p p style=" text-align: center" img style=" width: 617px height: 328px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/e8156869-318e-4c45-b498-c0b1782cfe87.jpg" title=" 06.jpg" width=" 617" height=" 328" / /p p style=" text-align: center" img style=" width: 605px height: 316px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/09863951-a378-42c6-bc6a-8dd5d06bdd2d.jpg" title=" 05.jpg" width=" 605" height=" 316" / /p p style=" text-align: center " strong 图 5 人工智能使能技术实际发展情况 /strong /p p 　　从中美两国使能技术发展水平来看，美国四项使能技术的理论研究和应用研究均大幅领先于中国。在理论研究方面，中美文本处理领域的差距最小，深度学习领域差距最大 在应用研究方面，深度学习领域的差距最小，语音交互领域的差距最大。具体来看，美国四项使能技术的论文影响力和平均专利强度要远高于中国，中国论文和专利“多而不强”的局面依然存在。同时我们还发现，中国四项使能技术专利申请量均居首位，特别是相关研发机构近三年活跃度较高，超过54%的专利均在近三年申请。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/054caf0c-259b-4eba-acaa-8edc0e3ec037.jpg" title=" 07.jpg" alt=" 07.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 图 6 中美两国使能技术发展水平对比 /strong /p p 　　从使能技术人才分布来看，美国人工智能领域四项使能技术相关的高端人才遥遥领先于其他国家。统计发现，美国人工智能高端人才超过1.3万，中国不足0.5万，与美国相比差距悬殊。从细分技术领域来看，计算机视觉相关的高端人才占比最高，达38%，其中美国5432人，中国1892人。从中国人工智能使能技术研发人才分布来看，北京、广东、江苏、上海和浙江五省市人才优势明显，其中北京、广东人工智能研发人才超过万人。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/9c3a5e84-d27a-410b-a814-837ea5335cf8.jpg" title=" 08.jpg" alt=" 08.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 图 7 全球人工智能使能技术人才分布 /strong /p p 　　 strong 人工智能应用场景融合度 /strong /p p 　　随着以深度学习为代表的使能技术的发展，大量科技企业从特定的行业或场景出发，推动人工智能使能技术与行业加速融合，提供差异化的新产品、新服务和解决方案，形成了丰富的“AI+”应用场景，成为人工智能产业快速发展的重要驱动力。本报告从资源、技术、数据、场景和环境五个驱动力维度对八个“AI+”场景进行了评估，分别计算出了八大应用场景的融合度。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/bbb7b813-c24b-40a9-baeb-8e8760e7d967.jpg" title=" 09.jpg" alt=" 09.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　 strong 图 8 人工智能应用场景融合度评估维 /strong /p p 　　从应用场景融合度指数来看，人工智能与各行业依然处在人工智能融合的早期。根据应用场景融合度指数显示，汽车(3.9)、医疗(3.8)和家居(3.7)是人工智能融合度相对较高的三个场景 零售(3.5)、机器人(3.3)和安防(3.2)次之 制造(3.0)和教育(2.8)融合度指数较低。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/fd163fcd-8227-4366-a819-b308fdfc0442.jpg" title=" 10.jpg" alt=" 10.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 图 9 人工智能应用领域融合度指数 /strong /p p 　　从应用场景的融合实际情况来看，汽车、医疗、家居是布局重点。在技术驱动力方面，人工智能在各个领域的专利申请自2014年开始爆发式增长，其中汽车和医疗领域增长明显，而教育和零售领域增长相对缓慢。在资源驱动力方面，人工智能的研发机构和研发人才主要集中在汽车、医疗、家居领域，从事零售、教育的人工智能研发机构和人才相对较少。结合近三年专利申请情况来看，专利布局重点更是主要集中在汽车、医疗、家居和安防领域，人工智能与机器人的融合则是新的应用热点。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/4980be83-78d8-4f80-b336-bf9b46ff65c5.jpg" title=" 11.jpg" alt=" 11.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 　　图 10 人工智能专利在各应用场景的分布 /strong /p p 　　从全球应用场景融合整体水平来看，美国应用融合优势明显。在八大应用领域中，美国人工智能研发人员数量占据一半左右，而中国各领域人工智能研发人员普遍偏少。在专利申请量方面，除医疗领域外，中国的专利申请规模均超过美国，特别是在机器人和制造两个领域专利优势明显。在专利申请强度方面，美国大幅度领先中国，中国专利质量仍有待提升。具体到应用场景来看，美国医疗领域人工智能专利规模和强度优势显著，中国机器人和制造领域人工智能专利申请实力具有一定的优势。 br/ /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/4ccb8ba2-bb21-4366-bd70-c1941763d2e6.jpg" title=" 12.jpg" alt=" 12.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　 strong 　图 11 中国人工智能应用领域研发实力对比 /strong /p p 　　从应用场景融合的主要瓶颈来看。高质量数据缺乏、行业壁垒高、应用场景不清晰是当前人工智能与行业深度融合的主要瓶颈。从数据积累程度来看，汽车、医疗和机器人三个领域具备一定的数据优势，而家居和制造两个领域数据积累明显不足。从数据开放程度来看，汽车、教育和机器人三个领域数据开放程度较高，而医疗和制造两个领域数据开放程度相对较低。从场景介入壁垒来看，医疗、制造的行业壁垒较高，人工智能企业较难进入。 /p p br/ /p p img style=" width: 654px height: 344px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/f565c015-ce97-4aac-833e-0b198b1b4f26.jpg" title=" 14.jpg" width=" 654" height=" 344" / /p p img style=" width: 655px height: 354px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/e2406269-5aef-4a27-82ec-e7e09c9244ed.jpg" title=" 13.jpg" width=" 655" height=" 354" / /p p style=" text-align: center " 　　 strong 人工智能产业发展水平评价 /strong /p p 　　通过使能技术和应用场景融合情况评价，我们可以发现，人工智能整体发展仍处于初级阶段。从使能技术发展来看，深度学习已经成为当前主流的人工智能算法，是目前理论研究的重点方向 深度学习技术已处于成熟期，并越来越多地应用到各种实际场景中，也逐渐显现出一定的发展瓶颈 计算机视觉和语音交互尚处于技术应用初期，两项技术均开始在不同的场景中尝试应用落地 而文本处理仍处于技术爬坡期，技术进展缓慢。从应用融合来看，基于报告对应用场景发展阶段的划分，目前人工智能在汽车、医疗、家居、零售、机器人和安防行业处在融合的培育期，而在制造和教育行业仍处在融合的萌芽期。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/ed712604-8970-40d5-9286-4ecfbda3ff66.jpg" title=" 15.jpg" alt=" 15.jpg" / strong 人工智能产业发展研判与展望 /strong /p p strong 　　01 /strong /p p strong 　　使能技术 /strong /p p 　　语音交互。语音交互技术存在对大规模数据依赖性强，远场识别准确率低、复杂场景识别效果欠佳等技术瓶颈，特别是语义理解技术尚未真正突破严重制约着语音交互技术的规模化商用。语音交互下一步将重点提升在远场识别尤其是复杂环境下的识别率，而智能家居无疑仍然是语音交互技术应用探索的最佳场景。 /p p 　　文本处理。场景、学习和数据获取是文本处理技术面临的主要困难，增强学习、视觉语言融合、联合学习将是未来文本技术的主要突破方向。发展中的文本处理技术将率先渗透到数字化程度高、政策和社会性障碍低、个性化元素强的行业。 /p p 　　计算机视觉。计算机视觉的瓶颈在于复杂程度高、鲁棒性低、数据匮乏和算力成本过高。计算机视觉的发展重点在于利用非监督学习和迁移学习方法降低数据依赖，提升算法试用领域，并实现与文字、语音技术的深度融合。 /p p 　　深度学习。深度学习依赖于多层神经网络下的梯度下降和随之而来的大量参数不断优化，但是多层梯度下降后的结果是非线性的和非凹的，深度学习方法的有效性难以得到理论证明。未来深度学习的发展方向主要是对深度学习机制的理解和实际模型的借鉴性研究。 /p p strong 　　02 /strong /p p strong 　　应用场景融合 /strong /p p 　　AI+汽车。以无人驾驶为主导的智能汽车是人工智融合度较高的应用场景，传统的汽车行业将被新的技术和商业模式所革新。但智能汽车的发展依然面临着车辆软硬件技术、人工智能算法、以及政策和商业化不成熟等多重挑战。 /p p 　　AI+医疗。快速发展的智能医疗领域已经出现虚拟助手、辅助诊疗、智能影像、药物研发、精准医疗等多种新实践。底层医疗数据的数量质量参差不齐、复合人才体系缺乏、医疗行业应用场景磨合难度大、行业壁垒高等都制约着人工智能技术的深度应用。 /p p 　　AI+家居。人工智能与家居的融合是当前业界探索的重点。人工智能在交互、决策和服务三个层面优化、提升家居产品性能。产品价格高、用户隐私保障难、语音识别率低、互联互通难等是智能家居发展面临的主要挑战。 /p p 　　AI+零售。人工智能助力零售行业线上线下深度融合，并带来消费场景的进一步延伸，全面提升了用户消费体验。当前，基于应用场景的技术提升和可靠性存在挑战。另外，如何有效打通C端和B端是智能零售行业亟需解决的难题。 /p p 　　AI+机器人。人工智能推动机器人从机械化迈向智能化。智能机器人在工业和服务领域逐渐成为人类重要助手，如协助机器人、物流机器人及公共服务机器人等。但受制于人机交互、环境感知和机器学习等技术水平限制，目前机器人智能化程度依然较低。 /p p 　　AI+安防。人工智能在安防行业处于探索应用阶段。智能安防以算法、算力、数据作为发展的三大要素，在产品落地上主要体现在视频结构化、生物识别、物体特征识别三个方面。人工智能将推动安防行业逐渐向城市化、综合化和主动化方向发展。 /p p 　　AI+制造。人工智能从研发创新、质量控制、故障诊断、运营管理等多个方面，推动制造业转型升级，是实现智能制造的核心驱动力。然而制造业与人工智能的融合仍处于培育期。缺乏高质量行业数据、企业计算能力不足、通讯标准无法协调是实现人工智能与制造业深度融合的主要障碍。 /p p 　　AI+教育。人工智能技术应用于教育领域，可有效改善教、学、练、作业、测评、管理等多个环节，实现合理配置教育教学内容，科学实施因材施教。高质量的学习轨迹数据缺乏和技术本身尚未成熟，造成人工智能和教育领域的融合程度远落后于其他行业。 /p

7月6-8日，2023世界人工智能大会（WAIC 2023）在上海举办。开幕式上，大会最高奖项“卓越人工智能引领者” SAIL奖揭开面纱。作为世界人工智能大会的最高奖项，SAIL 奖（卓越人工智能引领者奖）坚持“追求卓越、引领未来”理念，在全球范围发掘人工智能领域具有高度认可和美誉、具有提升人类福祉意义的项目。凭借在前沿科技领域的探索和实践，以及科学智能应用的先锋表现，晶泰科技智能化自动化药物研发平台获得SAIL大奖，与中国商飞上海飞机设计研究院三维超临界机翼流体仿真重器“东方.翼风”，华为云计算技术有限公司华为云天筹AI求解器，高通无线通信技术（中国）有限公司第二代骁龙8移动平台的人工智能引擎，以及张云蔚论文《机器学习结合阻抗谱技术预测锂电池老化》共享殊荣。SAIL诠释AI，AI改变未来。SAIL寓意丰富，“S”即“Superior”，代表了“超越”，表明了奖项在行业内的卓越引领地位；“A”即“Applicative”，代表了“赋能”，彰显了奖项注重人工智能技术对经济社会应用赋能的极高期许；“I”即“Innovative”，代表了“创新”，突显了奖项评选对项目理论与技术层面的创新要求；“L”即“Leading”，代表了“引领”，展现了奖项对标的是全球人工智能领域内最具引领性的开路先锋。晶泰科技智能化自动化药物研发平台让药物研发更智能，让生物创新触手可及晶泰科技开创了智能算法、自动化实验与专家经验相结合的智能化自动化药物研发平台（晶泰智药），包括小分子药物发现ID4Inno&trade 和抗体药物发现XupremAb&trade 两大特色技术平台，以量子物理、人工智能、云计算及大规模实验机器人集群等前沿技术与能力，助力药物研发走向“计算密集型”“自动化密集型”，让药物研发更智能，让生物创新触手可及。晶泰科技智能化自动化药物研发平台已服务众多跨国药企、国内知名药企和先锋Biotech企业，如辉瑞、礼来、正大天晴、长江生命科技等，参与创新药管线超180条。在全球首款获 FDA 批准上市的新冠小分子口服药 PAXLOVID 的研发过程中，晶泰科技团队与辉瑞科学家联手，仅用6周时间就确认了药物优势晶型，显著缩短研发周期，加速药物上市。近期，晶泰科技与礼来就某个未披露的创新靶点展开 AI 小分子新药发现合作，利用晶泰智药小分子药物发现平台 ID4Inno&trade 研发原创新药，填补未满足的临床用药需求，该合作预付款及里程碑总收益可达 2.5 亿美元。晶泰科技智能化自动化药物研发平台陆续获得新华社、人民网、光明日报、中新社、解放日报/上观新闻、澎湃新闻、界面新闻等媒体报道。人民网报道中新社报道解放日报/上观新闻报道澎湃新闻报道界面新闻报道

12月22日，中国政府采购网发布山东农业科学院(中心实验室、土壤肥料研究所、植物保护研究所、家禽研究所、高新技术研究中心、棉花研究中心)实验室科研仪器采购公告，具体如下： 　　一、采购人：山东省农业科学院 地址：济南市历城区工业北路202号 　　二、采购代理机构：山东三木招标有限公司 地址：济南市市中区五里山路17号 联系方式： 0531-83110177 　　三、 招标公告日期(竞争性谈判资格公告日期)：2010年12月13日 　　四、 开标日期(谈判日期)：2010年12月21日 　　五、谈判小组成员：李建平、王晓东、程爱华 　　六、采购项目联系人：张兆冉、田延磊 联系电话：0531-83110177 　　七、具体成交情况： 　　项目名称：山东省农业科学院中心实验室仪器设备采购 A包（允许进口设备参与投标，CIP美元报价）： 序号 设备名称） 数量 1 酶联免疫仪 1 B包 序号 设备名称 数量 1 纯水制备设备 1 2 静音无油空压机 1 3 酸度计 1 4 匀浆机刀头 2 5 固相萃取仪 1 6 冰柜 7 7 冰箱 1 8 超声波清洗器 2 中标情况 包号 供应商名称 价格 A 北京德泉兴业商贸有限公司 6000美元 B 济南九宏科学仪器有限公司 149300元 　　项目名称：山东省农业科学院土壤肥料研究所仪器设备采购 A包 序号 设备名称 数量 1 移液器 1 2 移液器 1 3 移液器 1 4 数显糖度计 1 5 水分测定仪 1 6 纤维测定仪 1 7 可调式数字滴定仪 1 8 显微镜 1 B包 序号 设备名称 数量 1 分析天平 各1台 2 土壤粉碎机 1 3 控温式远红外消煮炉 1 4 超声波细胞破碎仪 1台 5 超声波清洗仪 1台 6 超净工作台 1台 7 超净工作台 1台 8 旋转蒸发仪 1套 9 发酵系统 1套 中标情况 包号 供应商名称 价格 A 济南伟恩商贸有限公司 12410美元 B 济南伟恩商贸有限公司 146500元 　　项目名称：山东省棉花研究中心仪器设备采购 A包 序号 设备名称 数量 1 电泳仪 1 2 电泳槽 1 3 电泳槽 1 4 液氮储存罐 1 5 电子精密天平 1 B包（允许进口产品参与投标，CIP美元报价） 序号 设备名称 数量 1 单道移液器 1套5支 2 12道移液器 1支 3 8道移液器 1支 4 高通量组织研磨仪 1 中标情况 包号 供应商名称 价格 A 济南伟恩商贸有限公司 10440元 B 济南金安试验设备有限责任公司 13480美元 　　项目名称：山东省农业科学院植物保护研究所仪器设备采购 1包 序号 　设备名称 数量　 1 全自动核酸纯化系统 1 2 荧光定量PCR仪 1 3 PCR仪 2 2包 序号 　设备名称 数量　 1 超速冷冻离心机 1 2 高速台式冷冻离心机 1 3 台式离心机 1 4 移液器【量程0.1~2.5μL】 2 5 移液器【量程0.5~10μL】 2 6 移液器【量程2~20μL】 2 7 移液器【量程10~100μL】 2 8 移液器【量程20~200μL】 2 9 移液器 【 量程100~1000μL】 2 10 移液器【 量程500~5000μL】 2 3包 序号 　设备名称 数量　 1 紫外分光光度计 1 2 紫外交联仪 1 3 凝胶成像系统 1 4 变性梯度电泳系统 1 5 电泳仪 1 6 便携式pH计 1 7 标准型pH计 1 8 磁力搅拌器 2 9 小型珠磨器 2 10 消毒灭活器 1 4包 序号 　设备名称 数量　 1 酶联免疫仪 1 2 分样仪 1 3 核酸蛋白测定仪 1 5包 序号 　设备名称 数量　1 昆虫采样器 2 2 昆虫自动计数站 2 3 电刺吸系统 1 4 EAG昆虫触角电位测量系统 1 6包 序号 　设备名称 数量　 1 多功能数码生物成像系统 1 2 全景数码显微成像系统 1 3 体视显微镜 1 7包 序号 　设备名称 数量　 1 生物显微镜 1 2 正置显微镜 1 8包 序号 　设备名称 数量　 1 超低温冰箱 1 2 生物安全柜 1 3 水分测定仪 1 4 电子天平 1 5 组织研磨仪 2 6 电泳仪 1 7 低温冰柜 3 8 普通冰箱 4 9 生化培养箱 2 10 超净工作台 1 11 涡旋混合器 1 12 磁力搅拌器四工位 1 13 琼脂糖水平电泳槽 1 14 恒温金属浴 1 9包 序号 　设备名称 数量　 1 四轮农用车 1 2 耕整机械（旋耕机）1 3 播种机械（手提式播种机） 5 4 清选机（种子清选机） 2 5 脱粒机（小区脱粒机） 1 10包 序号 　设备名称 数量　 1 脱粒机（单株脱粒机） 1 中标情况 包号 供应商名称 价格 1 济南成全生物科技有限公司 110285元 2 济南成全生物科技有限公司 63500美元 3 北京德泉兴业商贸有限公司 $50000+￥60000 4 北京德泉兴业商贸有限公司 $26000 5 济南科诺尔科学仪器有限公司 $60000 6 济南科诺尔科学仪器有限公司 $16000 7 北京天地百年科技有限公司 $83000 8 济南伟恩商贸有限公司 250000元 9 废包 0 10 济南成全生物科技有限公司 $11000 　　项目名称：山东省农业科学院家禽研究所仪器设备采购 A包（允许进口设备参与投标，CIP美元报价） 序号 设备名称 数量 1 蛋品质测定仪 1 B包 序号 设备名称 数量 1 电泳槽 1 2 电泳槽 2 3 鼓风干燥箱 1 4 通风橱 15 反应釜 1 中标情况 包号 供应商名称 价格 A 南京瑶恩仪器设备有限公司 10500美元 B 山东爱博科技贸易有限公司 34500元 　　项目名称：山东省农业科学院高新技术研究中心仪器设备采购 A包 序号 设备名称 数量 1 冰箱（低温保存箱） 1 2 冰箱 1 3 人工气候箱 1 4 人工气候室 1 5 双人单面超净工作台 2 6 电泳仪 4 7 低温恒温槽 1 8 低温保存箱 2 B包（1—4项国产，第5项进口，人民币报价） 序号 设备名称 数量 1 智能人工培养箱 1 2 智能种子低温低湿储存柜 1 3 照度计 1 4 模具水平电泳槽 4 5 电子分析天平 1 C包（允许进口设备参与投标，CIP美元报价） 序号 设备名称 数量 1 核酸蛋白测定仪 1 2 小型高速离心机 2 3 自动高压灭菌锅 1 4 超低温冰箱 1 5 凝胶成像系统 1 D包（允许进口产品参与投标，CIP美元报价） 序号 设备名称 数量 1 LED红光冷光源植物培养箱 1 中标情况 包号 供应商名称 价格 A 济南九宏科学仪器有限公司 110500元 B 济南九宏科学仪器有限公司 36100元 C 北京德泉兴业商贸有限公司 37500美元 D 北京金科颐科技发展有限公司 21800美元

韩国科学技术研究院（KIST）神经形态工程中心研究团队宣布开发出一种能进行高度可靠神经形态计算的人工突触半导体器件，解决了神经形态半导体器件忆阻器长期存在的模拟突触特性、可塑性和信息保存方面的局限。研究成果近日发表在《自然通讯》杂志上。模仿人脑的神经拟态计算系统技术应运而生，克服了现有冯诺依曼计算方法功耗过大的局限。实现使用大脑信息传输方法的半导体器件需要一种能表达各种突触连接强度的高性能模拟人工突触装置。当神经元产生尖峰信号时，这种方法使用神经元之间传输的信号。KIST团队微调了活性电极离子的氧化还原特性，以解决阻碍现有神经形态半导体器件性能的小突触可塑性。研究团队在突触装置中掺杂和使用各种过渡金属，以控制活性电极离子的还原概率。研究发现，离子的高还原概率是开发高性能人工突触装置的关键变量。因此，研究团队将具有高离子还原概率的钛过渡金属引入现有的人工突触装置中。这保持了突触的模拟特性和生物大脑突触处的设备可塑性，大约是高电阻和低电阻之间差异的5倍。此外，他们开发了一种高性能的神经形态半导体，其效率大约提高了50倍。此外，由于掺杂钛过渡金属的高合金形成反应性，与现有的人工突触装置相比，信息保留率提高了63倍。此外，包括长期增强和长期抑郁的大脑功能可更精确地模拟。该团队使用开发的人工突触设备实现了人工神经网络学习模式，并尝试了人工智能图像识别学习。结果，与现有的人工突触装置相比，错误率降低了60%以上；此外，手写图像模式识别准确率提高了69%以上。研究团队通过这种改进的人工突触装置证实了高性能神经形态计算系统的可行性。

高低温环境箱是一种模拟恶劣环境的测试设备，可以对检测物品进行高温、低温甚至湿度等之间的综合环境条件的测试，用以检测物品在温度和湿度情况下的性能变化反应。高低温环境箱的功能就是模拟高低温环境，因此其用途比较广泛，经常用于航天工业材料、电子、电工、电气、塑胶制品、金属、药品、食品等等行业的应用。只要是涉及到自然环境中的气候变化模拟，大部分都可以用高低温试验箱来满足测试要求。高低温常见的用途是用于塑胶行业，由于塑胶制品应用广泛，比较贴近于人们日常的生活用品，所以需要考验塑胶制品在日常气候变化中的各种性能稳定程度。因此常常用高低温试验箱来检测塑胶制品在高温、低温以及湿度环境中的稳定情况，是否易老化等等。高低温环境箱可以模拟-90℃~150℃的温度变化情况，能够满足日常生活中所需的物品的耐寒及耐高温测试，并通过观察来分析物品的性能变化。 高低温试验箱适用于电工、电子产品整机及零部件进行耐寒试验、温度快速变化或渐变条件下的适应性试验。特别适用于进行电工、电子产品的环境应力筛选(ESS)试验。该设备主要是针对于电工、电子产品，以及其原器件，及其它材料在高温、低温速变的环境下贮存、运输、使用时的适应性试验。该试验设备主要用于对产品按照国家标准要求或用户自定要求，在低温、高温、条件下，对产品的物理以及其他相关特性进行环境模拟，测试后，通过检测，来判断产品的性能，是否仍然能够符合预定要求，以便供产品设计、改进、鉴定及出测试厂检验用。点击搜索：高低温试验箱