有时候，一些小型而且价格不高的检测设备；如玻璃密度瓶，磁力搅拌器，电加热套，阿贝折光仪等能否算成耗材来用呢？当成设备要有每年的折旧，做成耗材就没有这样的事情了
实验室主要做膜科学与技术研究方向，目前实验室用很多小装置都是自制或求人加工的，目前大多用有机玻璃材料，做起来很麻烦，而且容易坏，也不美观。请问有没有哪个厂家专门做这些小装置？特别是离子交换膜的小型制备和检测设备。
有关农产品尤其是水果类的近红外检测分级研究研究方面的帖子在坛内很少见到，但是在农业实际生产中的意义非凡。高手们是不是也发贴讨论一下？
小型设备是一波一波又一波呀，空气监测是热点，噪声监测也不弱，有人就干脆二合一，实现双重功能啦！日前一款智能监控设备问世，这款设备能够监控使用者周围的污染气体、污染物指数、空气质量甚至是噪音和湿度指数。可以这么说吧，有了这套设备，自己在家就能随时掌控各种空气健康指数。
10~20万元，食品检测实验室采购哪些小型设备较为合理？
因为是涉及到近红外在线检测设备，不知发到哪儿好，如有违规请斑竹移动，谢谢！发帖主要是请教近红外在线检测设备的事： 我司为国内一家大型的中药研发生产销售上市公司，新建生产车间近期要进行近红外设备的招标。涉及到的近红外检测工序有提取、浓缩、萃取等，检测点有几十余个，若有感兴趣的有实力厂家和代理商，前期可与我进行技术交流。email:http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/01/201701191656_646931_2800657_3.png
水果的甜度、熟度、损伤、腐变等质量问题关系到水果的品位、销售与经济效益，水果品质检测仪对保证水果质量有重大作用。 ，水果非破坏、糖度、酸度测定，十五年的技术积累，性能更加优异，操作使用更加便捷，是目前全世界最先进并商业化的近红外水果检测仪器。第一次登陆中国市场。可用于田间野外作业，同时满足实验室分析，适合科研院所用于试验研究，也适合水果栽培果园管理，同时也可以用于水果收购现场评级。糖度酸度快速测定，背肩手提便式，轻松移动，不必采摘，不必切开，和传统方法相比，不破坏水果，保持水果完好，没有任何浪费，能够快速批量检测水果。在栽培指导、成熟度监控、品质评价等方面应用广泛，特别适合于果园生产、水果科研、收购定级、销售定价等领域应用。 产品特点：是目前全世界最先进的近红外水果质量检测仪。非破坏、糖度、酸度快速测定，多样化的水果测量软件。超大触控式显示屏，简洁的操作界面，便携轻松的操作。低功耗的电源管理，使用省电，配置大容量可充电锂电池。大容量数据记忆存储空间设计，便利于量测数据的储存。内置测量数据分析管理软件，依需求储存及打印报表数据。
预制菜检测仪在检测水果有机磷农药残留方面扮演着关键的角色。这种设备基于先进的化学分析技术，如色谱和质谱技术，能够快速、准确地检测出水果中的农药残留量。 色谱技术通过利用不同物质在固定相和流动相之间的吸附、溶解等性能差异，将有机磷农药与其他物质分离开来。而质谱技术则通过测量样品离子质量和强度的变化，对有机磷农药进行定性和定量分析。 使用预制菜检测仪进行水果有机磷农残检测时，首先需要选择待检测的水果样品，确保样品表面干净无杂质。然后，将水果样品切成适当大小的块状，以便后续处理。接下来，将切好的水果样品放入提取容器中，加入适量的提取液，如丙酮、甲醇等，充分搅拌均匀后静置一段时间，使农药残留充分溶解在提取液中。提取液经过净化处理，以去除杂质和干扰物质后，注入预制菜检测仪的样品池中。仪器会根据预设的检测参数对样品进行分析，并显示出水果中有机磷农残的含量。 预制菜检测仪具有操作简便、携带方便的特点，使得无论是在农业生产现场、食品加工企业还是家庭生活中，都可以随时随地进行检测。这种设备的使用有助于及时发现农药残留超标的风险，确保消费者的健康权益。 然而，虽然预制菜检测仪在农药残留检测方面表现出色，但在使用过程中仍需注意操作规范，避免误差的产生。此外，对于不同的水果种类和农药种类，可能需要采用不同的检测方法和参数，因此在使用预制菜检测仪时，建议参考仪器说明书和相关标准操作程序进行操作。 综上所述，预制菜检测仪在检测水果有机磷农药残留方面具有重要作用，能够为食品安全保驾护航。通过使用该设备，我们可以有效避免农药残留超标的风险，确保食品的安全性。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/04/202404241332205077_795_6238082_3.jpg!w690x690.jpg[/img]
韩东海：用光谱技术给水果做“体检”2009-3-24 来源：科学时报 像过安检系统一样简单，苹果在运送的过程中，体积、密度等数据就被检测出来了，非常节省时间，且适用于流水线作业。”中国农业大学教授韩东海率领的一个课题组近几年作了一项有意思的研究，很贴近市场需求。这项水果质量快速无损检测技术为沉闷的基础研究带来了一丝新意。该课题于2006年获得国家自然科学基金支持。研究人员以可见/[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]和X射线成像技术为手段，围绕苹果内外部品质检测相关的信息进行了应用基础研究，并在研发过程中，自己组建了成套的仪器设备。将可见/[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]和X射线成像技术用于水果检测的理念国外已有，此次韩东海等研究人员采取了一些改进手段，在研究中特别增加了采用透射结合漫反射技术同时检测苹果水心病和糖度的探索性研究。结果表明，该项新技术具有良好效果、其亮点是：具有较明朗的应用前景，为苹果产后分选、贮藏提供理论依据，在减少贮藏损失、保证产品质量、提高附加值方面意义重大。我国是世界第一水果生产大国，其中苹果和鸭梨是最主要的品种，但每年出口量却较少，其中苹果的出口量仅占总产量的2.1%。制约我国水果出口的一个重要原因，是国内对水果的分选检测能力弱、速度慢、试验环境条件差，分选技术水平达不到国际市场的要求。目前，我国水果销售质量的标准对水果外观品质的规定较多，对其内在品质只有硬度和可溶性固形物两项指标，而对那些外观不可见但却显著影响水果内在品质的指标，如苹果水心病、霉心病、内部褐变以及鸭梨黑心病等，还没有列入水果产品质量标准。为加强我国水果在国际市场上的竞争力，满足出口果品的质量分级要求，必须将水果内在品质指标列入到产品质量标准。检测苹果水心病和内部褐变以及检测鸭梨黑心病，就是反映水果产品内在品质的重要指标。由于产生苹果水心病、内部褐变以及鸭梨黑心病的病果与正常果在外观上没有区别，过去对病果内在品质的检验方法只能通过观察随机样品的切片来进行，但这种方法属于破坏性抽样检测的方法，不但浪费极大，而且对出口产品分级毫无意义。因此，必须采用非破坏性的无损伤检测方法对水果内部品质进行评价分级，才能适应国际市场的要求。水果果实具有一定的光学特性，这些光学特性是基于光谱范围的紫外光(UV)、可见光、近红外光(NIR)的多光或单光的放射、透射、吸收或散射体现的。水果内部质量的光学指数，是所基于的水果内部质量特征与光谱响应的相关性的表征，这些相关性通常是指色素和化学成分。研究表明，从正常苹果与水心病苹果的透射光谱图可以比较出，苹果的光密度随水心病的严重程度逐渐减少，根据苹果光谱能量差值，可以直观地看出水心病果与正常果的差异。用透射结合漫透射技术同时检测苹果水心病和糖度的探索性的研究更具意义。该课题组的研究涉及苹果体积的X射线图像法无损在线测定，模型计算体积与真实体积的相关系数达到0.9203 苹果水心病、腐心病的可见/近红外能量光谱的识别技术，最佳模型总判别率为98.1%，直接采用能量光谱建立判别模型，简化数据处理提高速度。“X射线可以对水果内部密度进行检测，和人体透视原理一样，水心部分和正常果肉部分密度是有差异的。X射线成像看上去是平面图像，但实际上是三维图像，涵盖了深度信息。”韩东海解释，检测所需的X射线很弱、时间短，并且低于国际规定的辐射量标准，因此，水果可以安全食用。可见/近红外能量光谱则是根据光能损耗反馈来判定果实内部信息。这就像果实内部是一群深睡的分子，光能透入水果后，分子吸收能量苏醒活跃起来，100%的光能射入，被分子吸收一部分，反射回来后就会有损耗，根据损耗不同，可以判断不同的内部机理。研究组提出，可见/近红外透射光谱技术检测果实病变具有较好效果，近红外漫反射技术则对检测糖度具有优势。科研人员用被测苹果病变部位的体积与完整苹果近似体积的比值作为蜜果蜜指数，对所述蜜指数的范围值进行划分，根据蜜指数落入的范围值确定被测苹果的蜜果级别。这一方法可以填补我国无损伤分级蜜果的空白。“现在我们有了一个新的想法，研发一个近红外能量光谱便携式仪器。我们的设想，是可以将其背在肩上，对还在树上的未成年水果的‘健康状态’，进行跟踪。比如在采摘季节临近时，可以每周检测一次，在一片区域分东南西北方位定位好一定数量的果树，给它们建立一个健康卡，在检测中发现哪棵树上的果实偏小或者糖度偏低，就可以考虑采取给它单独补充营养等措施。这将在生长过程中就对水果质量进行控制，降低果农的风险，减少损失。”韩东海对自己的研究充满自信，他希望这一技术更进一步贴近社会生产需求。
[url]http://xinmin.news365.com.cn/xz/200908/t20090828_2446359.htm[/url]最近看论坛一篇关于近红外是否能检测气体的帖子，很受启发，搜索后发现有很多检测酒后呼吸和血液酒精含量的设备。这些设备的原理是什么呢，有没可能近红外设备作为一种酒精探测设备。记得近红外可能通过皮肤间接测定血液中葡萄糖的含量。看有无科学家开发出这类设备，商机无限呢。
农批市场食品检测设备主要包括以下几类： 农药残留检测仪：用于蔬菜、水果、粮食等农产品中的农药残留量检测。这类仪器具有灵敏度高、检测速度快的特点，可以判断农产品是否符合安全标准。 食品重金属检测仪：专门用于检测农产品中的重金属含量，如铅、汞、镉等。它能有效地检测出蔬菜、水果、粮食等农产品中的重金属含量是否超标。 食品安全快速检测仪：这是一种综合性的检测设备，适用于现场快速检测农产品中的有害物质，如农药残留、重金属等。它具有操作简单、结果快速的特点，方便用户进行快速处理。 红外线探测仪：能够快速检测食品和农产品的热辐射，分析判断是否存在过度成熟、虫蛀、霉变等情况。这有助于在购买时避免购买不新鲜的商品。 液体色谱仪和[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp][color=#3333ff]气相色谱仪[/color][/url]：化学分析仪器，用于快速检测食品中的农药、化学添加剂等成分。这些仪器有助于消费者选购更健康、更安全的食品。 除此之外，农批市场食品检测设备还可能包括其他用于检测微生物、添加剂、营养成分等的设备。这些设备的选择应根据农批市场的具体需求和规模进行确定，以确保食品的安全和质量。 请注意，使用这些设备时，应确保操作正确，遵循设备说明书的指引，并注意仪器的保养和清洁，以确保检测结果的准确性和仪器的使用寿命。同时，对于复杂的检测任务，建议寻求专业人员的帮助和指导。
日本消费者对水果的消费是非常挑剔的，其水果上市前都要经过分级包装。有些价值较高的水果，如冬季上市的西瓜要在标签上标出糖度数值。目前，在日本许多高新技术在水果检测领域得到应用。计算机技术、无损伤检测技术以及自动化控制技术的发展为现代分级检测技术提供了广阔的空间，使分级检测技术正在由半自动化向全自动化、外部品质检测向内部品质检测、复杂化向简单化和方便化、规格标准的文字化向数字化、机械设备结构的复杂化向简单化、数据的人工管理向计算机管理方向转化。
各位老师，在检测实验室中，关于小型量具的设备使用记录如何进行整理。例如量筒、流量计、天平、压力变送器等。使用频率很高，都写设备使用记录感觉很繁琐，各位老师有没有好的建议？今年扩项的项目很多不使用大型的设备，就只使用这些小量具。还请大家给点建议，谢谢！
水果蔬菜肉类综合检测仪的检测范围相当广泛，主要包括以下几个方面： 农药残留检测：针对各类蔬菜水果中的有机磷、氨基甲酸酯类农药等残留物进行检测。 肉类新鲜度及病害肉诊断：检测肉类新鲜度、肉中组胺、挥发性盐基氮、肉制品酸价等指标，用于判断肉类是否存在病害或变质。 激素类及抗生素残留检测：检测各种肉食品中的激素类残留，如盐酸克伦特罗、沙丁胺醇等，以及抗生素残留类药物，如四环素类、硝基呋喃类、磺胺类等。 重金属含量检测：对果蔬中的重金属含量进行检测，如铅、汞、镉等，以确保食品中重金属含量在安全范围内。 水产品安全类检测：包括孔雀石绿、氯霉素、呋喃妥因代谢、呋喃西林代谢、呋喃它酮代谢、呋喃唑酮代谢等的检测。 需要注意的是，不同的检测仪可能具有不同的检测范围，具体的检测项目可能会根据仪器型号和品牌的不同而有所差异。因此，在选择和使用检测仪时，需要仔细阅读产品说明书，了解其具体检测范围和性能特点，以确保其能够满足实际检测需求。 此外，为了保证检测结果的准确性和可靠性，样品采集应具有代表性，注意样品的选择、采集方式和采集时间等因素。同时，操作仪器时也需要仔细阅读和理解设备的使用说明书，注意正确操作仪器设备，避免误操作导致检测结果的偏差。定期进行仪器的校准和质控也是确保仪器设备的准确性和稳定性的重要措施。 综上所述，水果蔬菜肉类综合检测仪的检测范围涵盖了农药残留、肉类新鲜度、激素和抗生素残留、重金属含量以及水产品安全等多个方面，为食品安全检测提供了有效的技术手段。
水果蔬菜肉类综合检测仪广泛应用于多个场合，包括但不限于以下领域： 各类超市与批发市场：在这些场所，大量的水果和蔬菜以及肉类产品进行交易，使用综合检测仪可以确保进入市场的食品符合安全标准，从而保障消费者的健康。 农场与屠宰场：在这些食品生产源头，综合检测仪可以检测农产品在生长、养殖过程中是否受到农药、激素等有害物质的污染，确保从源头控制食品安全。 食品肉制品深加工企业：对于食品加工企业来说，食品安全是其生命线。综合检测仪可以帮助企业及时发现原料中的问题，避免食品安全事故的发生。 检验检疫部门与食品药品监督管理局：这些官方机构使用综合检测仪对市场上的食品进行抽查和检验，确保食品安全法规得到严格执行。 卫生部门：卫生部门可以使用该设备对餐饮场所的食品进行检测，以确保餐饮行业的卫生安全。 高等教育机构与科研机构：这些单位可以使用综合检测仪进行食品安全相关的研究和教学，提高食品安全领域的研究水平。 总之，水果蔬菜肉类综合检测仪在食品安全检测方面发挥着重要作用，适用于各种需要进行食品安全检测的场合。通过使用这些设备，我们可以确保食品从生产到消费的全过程中都符合安全标准，从而保障消费者的健康和权益。
[font=宋体]一般而言，水果品质检测包括水果外部特征（大小、色泽和硬度等）和内部品质（糖度、酸度、水分、疾病、新鲜度和成熟度等）[/font][sup][font='Times New Roman'][17][/font][/sup][font=宋体]。以前，对水果品质的检测主要依靠人工经验来判断水果大小、成熟度以及色泽等。而如果想得到更为精准的数据，如糖度和酸度等，则需要进行实验室分析[/font][sup][font='Times New Roman'][18][/font][/sup][font=宋体]，但这种方法只能给出该批次水果糖酸度的范围，无法确定每个水果的具体糖酸度，而且实验室分析往往需要破坏样本，并且耗费一定的时间。如今，随着[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术的发展，基于[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术的水果品质检测方法及仪器也越来越成熟，因其无损、迅速、便捷已经由实验室走向实际应用，向现场检测发展。[/font][b][font='Times New Roman']1. [/font][font=宋体]定量分析[/font][/b][font=宋体]定量分析就是以测定物质中各成分的含量为目标，通过结合化学计量学算法，对水果的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]进行解析及建模，然后分析水果中某成分的含量。一般而言，水果中需要定量分析的成分包括糖度、酸度、硬度、可溶性固形物、含水率、蛋白质、维生素[/font][i][font='Times New Roman']C[/font][/i][font=宋体]和农药残留等指标。通过[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术，可以实现多个指标的同时测定分析，减少了人工工作量和检测时间，极大程度提高了经济效益。[/font][font=宋体]中国农业大学、华东交通大学和江苏大学等国内外诸多科研单位开发了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术的便携式[/font][sup][font='Times New Roman'][19, 20][/font][/sup][font=宋体]和工业在线型[/font][sup][font='Times New Roman'][21, 22][/font][/sup][font=宋体]仪器，部分技术已经较为成熟并被推广应用，产生了较为显著的经济和社会效应。[/font][b][font='Times New Roman']2. [/font][font=宋体]定性分析[/font][/b][font=宋体]定性分析是以识别和鉴定某种物质为目标，通过结合化学计量学算法对水果的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]进行解析及建模，然后判断水果的状态。一般而言，水果中需要定性分析的指标包括病害识别[/font][sup][font='Times New Roman'][23][/font][/sup][font=宋体]、农药残留识别[/font][sup][font='Times New Roman'][24][/font][/sup][font=宋体]、成熟度识别[/font][sup][font='Times New Roman'][25][/font][/sup][font=宋体]、损伤识别[/font][sup][font='Times New Roman'][26][/font][/sup][font=宋体]和货架期预测等[/font][sup][font='Times New Roman'][27, 28][/font][/sup][font=宋体]。针对上述指标，基于[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术的水果定性分析模型的精度虽然较高，然而离实际应用推广还有一定距离，一方面是因为模型的预测精度会受到实际生产中水果的营养成分、机械损伤程度以及病虫害的分布均匀性、环境和物料温度，以及光谱采集方式等多方面因素影响。另一方面已经开发的专用设备的性能还不能满足用户期望（成本低廉、重量轻、体积小以及精度高等要求）。[/font]
水果果实品质检验也是近红外应用的一个较新的领域，目前好像也没有比较深的研究，尤其是在线近红外检测，这个问题已有好多院所想要解决，但都没有一个成熟的方案，不知道各位老师有没有这方面的想法，做个探讨，谢谢！
蔬菜水果农药残留检测仪是一种用于检测蔬菜水果中农药残留的设备。它根据国家标准或国际标准，采用特定的检测方法和技术，对样品中的农药残留进行快速、准确的测定。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/04/202404261525107249_7872_6238082_3.jpg!w690x690.jpg[/img] 该仪器的使用流程通常包括以下几个步骤：首先，准备待测的蔬菜或水果样品，并进行必要的处理，如清洗、切割等，以保证样品的均匀性和检测准确性。然后，将处理后的样品放入检测仪中，仪器会自动进行一系列化学反应和光学测量，以测定样品中是否含有农药残留以及残留物的类型和浓度。最后，通过仪器输出的结果，可以判断样品是否存在农药残留问题，并据此采取相应的措施。 蔬菜水果农药残留检测仪广泛应用于产品质量监督检验、卫生防疫、环境保护、工商管理、蔬菜批发市场、蔬菜生产基地、超市、商场等部门，用于监测蔬菜和水果中的农药残毒，确保食品安全。它有助于及时发现农药残留超标的问题，保障消费者的身体健康和食品安全。 然而，使用蔬菜水果农药残留检测仪时，需要注意遵循正确的操作步骤和注意事项，以确保检测结果的准确性和可靠性。同时，定期维护和校准仪器也是保持其正常工作和准确性的重要措施。 总的来说，蔬菜水果农药残留检测仪在食品安全领域发挥着重要作用，为监测和控制农产品中的农药残留提供了有力的技术支持。
使用水果蔬菜肉类综合检测仪器进行检测时，需要遵循以下步骤： 样品准备：首先，需要从待测的水果蔬菜肉类中取样并进行加工处理。这可能包括去皮、去核、切片等步骤，以确保样品能够代表性地反映整体食品的情况。样品采集应当具有代表性，以保证检测结果的准确性和可靠性。 样品提取：处理好的样品将被放入提取液中，使样品中的有害物质溶解到提取液中。这个过程可以通过振荡或其他物理手段来促进提取效果。 化学分析：接下来，将提取液中的样品经过适当的化学处理和反应，然后利用仪器设备进行测定和分析。 数据处理：通过仪器设备自带的软件或其他数据处理工具，对检测结果进行解析和处理。可以根据预设的标准和指标，快速判断样品是否合格，以及有害物质的含量是否超过安全标准。 此外，在使用这种综合检测仪器时，还需要注意仔细阅读和理解设备的使用说明书，按照说明书中的步骤进行操作，设置正确的检测参数，如检测时间、检测温度等。 请注意，不同品牌和型号的检测仪器可能存在细微的操作差异，因此建议在实际使用前详细阅读对应仪器的使用说明书，以确保正确和安全地使用。[img=,690,460]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/04/202404261524309725_3123_4214615_3.jpg!w690x460.jpg[/img]
警惕水果有毒：7种水果易被化学处理. 迪马科技用哪种检测方法,检水果是有毒素的呢？来源： 家庭医生在线
小型气象监测仪器现场测量要求小型气象监测仪器设计带有1路ModBus-RTU主站接口，能接入空气温湿度、风速、风向、PM2.5、PM10、大气压力、光照、紫外线等485型变送器（可自由搭配多种测量要素）；外接1路翻斗式雨量计RS-05B，能够采集总雨量、瞬时雨量、日雨量和当前雨量。小型气象监测仪器以GPRS通讯技术为基础，实现数据自动上传。小型气象监测仪器带有1路多功能GPRS通信接口，先将移动或联通插入卡槽，再把GPRS放在防水箱外，保证通讯信号不被屏蔽。当气象站工作后，通过GPRS信号定时（1S~10000S/次可设）向监测中心云平台发送气象实时数据，实现数据实时显示、远程监测、数据存储下载等功能。云平台具有显示存储数据的功能，它将实时信息以以数字、曲线的方式在界面显示，将所有接收的信息在平台存储2年，支持用户查看、下载、打印各气象要素的监测历史数据。[img=小型气象监测仪器,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/05/202205180922387397_1062_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]通过云平台或气象监测主机都可设定各点的温度、雨量、湿度、风速、风向、气压、太阳辐射等气象要素的预警限值。无论哪一个监测点出现数据异常，主机和云平台都会给管理人以多形式发送信息。小型气象监测仪器多用于室外气象监测，为保设备长期使用，气象站的观测托架整体选用工艺，能够很好的防水、防腐蚀，可在各种严酷的室外环境中使用。小型气象监测仪器使用范围比较广，安装在校内方便学生课堂使用，有的用于田间，为农业种植提供天气数据，还有很多小型气象监测仪器安装在人迹少较偏远的地方。研发生产太阳能供电系统、市电供电系统，及是否带有防水箱等不同类型的小型气象监测仪器。现在通过小型气象监测仪器我们可提前预知未来7天或更久的天气预报，尤其时在农业中，有助于农民可根据情况变化提前安排好种植计划。随着人们的天气的关注，未来小型气象监测仪器的应用将会越来越广泛。[img=小型气象监测仪器,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/05/202205180923036640_6302_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]
蔬菜水果农药残留检测仪是一种用于检测蔬菜水果中农药残留的设备。它根据国家标准或国际标准，采用特定的检测方法和技术，对样品中的农药残留进行快速、准确的测定。 该仪器的使用流程通常包括以下几个步骤：首先，准备待测的蔬菜或水果样品，并进行必要的处理，如清洗、切割等，以保证样品的均匀性和检测准确性。然后，将处理后的样品放入检测仪中，仪器会自动进行一系列化学反应和光学测量，以测定样品中是否含有农药残留以及残留物的类型和浓度。最后，通过仪器输出的结果，可以判断样品是否存在农药残留问题，并据此采取相应的措施。 蔬菜水果农药残留检测仪广泛应用于产品质量监督检验、卫生防疫、环境保护、工商管理、蔬菜批发市场、蔬菜生产基地、超市、商场等部门，用于监测蔬菜和水果中的农药残毒，确保食品安全。它有助于及时发现农药残留超标的问题，保障消费者的身体健康和食品安全。 然而，使用蔬菜水果农药残留检测仪时，需要注意遵循正确的操作步骤和注意事项，以确保检测结果的准确性和可靠性。同时，定期维护和校准仪器也是保持其正常工作和准确性的重要措施。 总的来说，蔬菜水果农药残留检测仪在食品安全领域发挥着重要作用，为监测和控制农产品中的农药残留提供了有力的技术支持。[img=,690,460]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/04/202404261532557460_190_4214615_3.jpg!w690x460.jpg[/img]
检测水果安全的仪器主要有以下几种，以及它们各自适用的场景：[list=1][*][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &]农药残留检测仪[/font]：[list][*]原理：通常采用酶抑制率法或分光比色原理来检测水果中的农药残留。[*]适用场景：广泛适用于各类水果生产基地、农贸市场、大型超市等场所的现场农残检测。这种仪器可以快速筛查出可能含有农药残留的水果，确保食品安全。[/list][*][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &]水果品质无损检测仪[/font]：[list][*]原理：基于[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术，通过探测头接触水果表面进行无损检测。[*]适用场景：适用于水果品质检测、成熟度评估等场景。例如，在水果收购、储存和运输过程中，可以使用这种仪器来快速判断水果的糖度、酸度等品质指标，以及是否达到最佳食用成熟度。[/list][*][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &]水果硬度计[/font]：[list][*]原理：通过测量水果的硬度来评估其品质和成熟度。[*]适用场景：适用于苹果、梨、西瓜、香蕉等多种水果的硬度测量。在水果采摘、储存和运输过程中，可以使用这种仪器来判断水果的成熟度，以便合理掌握采摘时间、加工时间和运输方式。[/list][*][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &]重金属检测仪[/font]：[list][*]原理：用于检测水果中的重金属含量，如铅、汞、镉等。[*]适用场景：适用于对水果进行重金属污染筛查的场景。这种仪器可以确保水果中不含有过量的重金属，保障消费者的健康。[/list][*][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &]微生物检测仪[/font]：[list][*]原理：用于检测水果中的微生物污染情况，如细菌、病毒等。[*]适用场景：适用于对水果进行微生物污染检测的场景。这种仪器可以确保水果在储存和运输过程中不受到微生物的污染，保障食品安全。[/list][/list]以上仪器各有特点，适用于不同的检测场景。在选择检测仪器时，需要根据具体的检测需求、检测对象和检测条件进行综合考虑，以确保检测结果的准确性和可靠性。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/05/202405151114528445_6079_6238082_3.jpg!w690x690.jpg[/img]
红外检测就是利用红外辐射原理对设备或材料及其它物体的表面进行检验和测量的专门技术，也是采集物体表面温度信息的一种手段。 红外检测的原理 红外线检测物体表面温度分布的变化如图1所示。 [img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2008/07/200807231651_99712_1604460_3.jpg[/img]图1 红外检测物体表面温度变化示意 从图中可见，热流注入是均匀的，对无缺陷的物体，正面和背面的温度场分布基本上是均匀的，如果物体内部存在缺陷，在缺陷处温度分布将发生变化，对于隔热性的缺陷，正面检测方式，缺陷处因热量堆积呈“热点”，背面检测时，缺陷处则是低温点；而对于导热性的缺陷，正面检测时，缺陷处的温度是低温点，背面检测到缺陷处的温度是“热点”。可见，采用红外检测技术，可以形象地检测出材料表层与浅层缺陷和范围。 当一个物体本身具有不同于周围环境的温度时，不论物体的温度高于环境温度，还是低于环境温度；也不论物体的高温来自外部热量的注入，还是由于在其内部产生的热量造成，都会在该物体内部产生热量的流动。热流在物体内部扩散和传递的路径中，将会由于材料或投射的热物理性质不同，或受阻堆积，或通畅无阻传递，最终会在物体表面形成相应的“热区”和“冷区”，这种由里及表出现的温差现象，就是红外检测的基本原理。 红外检测器的分类 红外的检测器是红外分光光度计的重要组成部分，红外的检测器也有多种。 红外检测器分为热电检测器和光检测器两类。热电检测器是将红外的辐射热能转化为电能，从而检测电信号来测量红外线的强弱。光检测器则是利用红外线的热能使得检测器的温度发生改变，从而导电性发生变化，此时通过测量电阻来衡量红外信号的强弱。 热电检测器有：DTGS（氘化硫三肽）、LiTaPO3（钽酸锂）等。 光检测器有：MCT（汞铬碲）、InTe（锑化铟）等。 红外检测的基本方法 红外检测的基本方法分为两大类型，即被动式和主动式。被动式的红外检测在设备的红外检测诊断技术中应用比较多；主动式的红外检测又可分为单面法和双面法 红外检测中对被测目标的加热方式也分为稳态加热和非稳态加热。 红外检测仪器的安装和运载方式有固定式、便携式、车载式和机载式(直升机装载)等多种。 （1）被动式红外检测 所谓被动式系指进行红外检测时不对被测目标加热，仅仅利用被测目标的温度不同于周围环境温度的条件，在被测目标与环境的热交换过程中进行红外检测的方式。被动式红外检测应用于运行中的设备、元器件和科学试验中。由于它不需要附加热源，在生产现场基本都采用这种方式。 （2）主动式红外检测 主动式红外检测是在进行红外检测之前对被测目标主动加热，加热源可来自被测目标的外部或在其内部，加热的方式有稳态和非稳态两种，红外检测根据不同情况可在加热过程当中进行，也可在停止加热有一定时间后进行。 1）单面法：对被测目标的加热和红外检测在被测目标的同一侧面进行。 2）双面法：相对于上述的单面法而言，双面法是把对被测目标的加热和红外检测分别 在目标的正、反两个侧面进行。 （3）加热方式 1）稳态加热：将被测目标加热到其内部温度达到均匀稳定的状态时，再把它置放于一个低于(或高于)该恒定温度的环境中进行红外检测。 这种方式多用于材料的质量检测，如被测物内部有裂纹、孔洞或脱粘等缺陷时，则被测物与环境的热交换中热流将受到缺陷的阻碍，其相应的外表面就会产生温度的变化，与没有缺陷的表面相比则会出现温差。 2）非稳态加热：对被测目标加热，不需要使其内部温度达到均匀稳定状态，而在它的内部温度尚不均匀、具有导热的过程中即进行红外检测。 3)如将热量均匀地注入被测目标，热流进入内部的速度要由它的内部状况决定，若内部有缺陷，则会成为阻档热流的热阻，经一定时间会产生热量堆积，在其相应的表面会产生热的异常。缺陷造成的热流变化取决于缺陷的位置、走向、几何尺寸和材料的热物理性能。 红外检测仪器的安装和运转方式 （1）固定式：用于对旋转型设备故障的监测、关键设备的监测和生产在线产品工艺、质量的监测。 （2）便携式：便携式的红外检测仪器应用十分广泛，在日常巡检、定期普测、配合设备检修和跟踪监测中都要使用(主要使用或配合使用)便携式仪器。 （3）车载式：在进行设备的定期普测时，由于被测设备数量多、检测路线长，必须采用车载式检测。车载式是把热像仪装载在汽车(或其它车辆)上，可以使用两组测距不同的镜头摄取远、近两处设备的红外图像；对于汽车不能到达的目标，则步行到位检测；车内有图像监视器显示，操作者发现异常(包括需要立即检修和进一步调查监测两种情况)，则立即在车上纪录并打印，及时向主管人员递交红外检测报告；遇有紧急情况需要及时处理，可采用无线电电话取得联系。 （4）机载式：对于需要在上空检测的目标，特别是极长距离、人员和车辆都不便到达的高山峻岭处的设备检测，应该采用直升机机装载热像仪进行。 红外检测的优势 红外检测作为非破坏检测众多方法中的一个，它们的功能在相比之下是各有特色，但红外检测却有其独到之处，形成了它的检测优势，可完成X射线、超音波、声发射及激光全息检测等技术无法担任的检测。 （1）非接触性：红外检测的实施是不需要接触被检目标的，被检物体可静可动，可以是具有高达数千摄氏度的热体，也可以是温度很低的冷体。所以，红外检测的应用范围极为宽广，且便于在生产现场进行对设备、材料和产品的检验和测量。 （2）安全性极强：由于红外检测本身是探测自然界无处不在的红外辐射，所以它的检测过程对人员和设备材料都不会构成任何危害；而它的检测方式又是不接触被检目标，因而被检目标即使是有害于人类健康的物体，也将由于红外技术的遥控检测而避免了危险。 （3）检测准确：红外检测的温度分辨率和空间分辨率都可以达到相当高的水平，检测结果准确率很高。例如，它能检测出0.1℃，甚至0.01℃的温差；它也能在数毫米大小的目标上检测出其温度场的分布；红外显微检测甚至还可以检测小到0.025mm左右的物体表面，这在线路板的诊断上十分有用。在某种意义上说，只要设备或材料的故障缺陷能够影响热流在其内部传递，红外检测方法就不受该物体的结构限制而能够探测出来。 （4）操作便捷：由于红外检测设备与其它相比是比较简单的，但其检测速度却很高，如红外探测系统的响应时间都是以μs或ms计，扫描一个物体只需要数秒或数分钟即可完成，特别是在红外设备诊断技术的应用中，往往是在设备的运行当中就已进行完了红外检测，对其他方面很少带来麻烦，而检测结果的控制和处理保存也相当简便。
[font=宋体]国际上近红外分析仪的微小型化是一个潮流，市场上已经出现了多种微小型的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]。[/font][font=宋体]除此之外[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]，[/font][/font][font=宋体][font=宋体]国内已有多家单位研制出了多种分光类型的小型或微型[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器。在专用仪器方面更是日新月异，例如杭州聚光科技、谱育科技、无锡迅杰光远等公司研制了专用于大豆分析[/font][font=宋体]“大豆蛋白分析仪”；安徽农业大学等研制出俗称“生茶报价仪”的茶叶品质分析仪等。[/font][/font][font=宋体]近红外分析仪器经过近半个世纪的发展，已走过了所谓的概念炒作期，进入了稳步发展的平台期。从近年来[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]的发展状况可以看出，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析仪作为一种分析仪器，在如下几个方面仍有发展空间：一是不断提高近红外仪器信噪比和稳定性，减小台间光学特性差异，同时降低仪器价格，便于网络化应用；二是针对各种物态的样品测量附件进行研发，研制专用的近红外仪器，保证测样过程更加便利，光谱更加稳定；三是持续扩大[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术的应用范围，开发不同的行业数据库和应用软件；四是在已有基础上实现近红外分析仪器评价方法及其仪器应用方法的标准化，实现近红外仪器检测应用有法可依。[/font][font=宋体][font=宋体]当前新型[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]大都是基于[/font][font=Times New Roman]MEMS[/font][font=宋体]技术设计和制造的。这些产品基本从光通讯产品转型而来，目前在一些技术指标[/font][font=Times New Roman]([/font][font=宋体]如波长准确性和信噪比等[/font][font=Times New Roman])[/font][font=宋体]尚不如主流产品，但却具有许多优点，如重量轻、体积小、探测速度快、寿命长、可集成化、可批量制造以及成本低廉等，因而有着巨大的市场前景。可以相信，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]的研究工作在未来几年内必将取得更大的进展，其整体性能也会得到较大提升。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]近红外的显微成像和大尺度的近红外高光谱成像技术，将提供微观和宏观的光谱图象信息，随着计算机运行速度和通讯速度的提升，当前的近红外检测成像技术将转变为视频技术，将能更直观[/font][font=宋体]“看到”样品内部的实时信息，为更好的观察和理解世界提供出更尖端的工具。[/font][/font][font='Times New Roman'][/font]
说明：本文参与原创大赛仅为加强传播交流，让更多人发现近红外的魅力，不参与任何奖项评选！歪打正着的近红外经历华东交通大学孙旭东我初次接触近红外是在2005年5月，源于一次无心插柳的故事。我本科毕业于中国农业大学机电专业，硕士又调剂到中国农业大学机电专业。当时，我的导师韩东海教授在做食品异物低能X射线成像检测研究，需要一名工科背景的研究生，我有幸被老师带入了食品学院318实验室。老师让我和王加华配合，我主攻X射线成像检测，辅助加华做便携式苹果品质近红外检测仪。318的每周seminar所有同学轮流做，我做X射线成像文献汇报，并认真听了其他同学的近红外文献汇报，这给了我对近红外的感性认识。同时，韩老师帮我找了个兼职的工作，绘制电子称重式水果分选机图纸。我也没有想到后来会从事水果品质近红外分选机研究，借用导师的一句话，我是歪打正着。真正做近红外的工作，是从2007年进入江西农业大学刘燕德教授团队工作开始。实验室有一台ASD公司的近红外光谱仪，包括液体测样附件、手持式探头等。我主要做便携式和在线水果品质近红外检测研究方面的一些工作。期间碰到很多的问题，此时才对318期间耳闻目染的近红外故事进行了深入的思考。水果分选机公司的朋友提供了一台小型的水果机械传送装置，在这个上，我开始了漫漫的水果分选路。在光谱动态获取、分选自动控制、光源检测器布置等方面做了很多的尝试。2009随团队调入华东交通大学，与两位很擅长下位机控制、软件编程的同事，共同做出了漫反射式的水果品质在线分选机和便携式仪器，但也逐渐发现了传统称重式水果机械传输机构的局限。随后在合作公司配合下，又做出了漫透射式水果品质在线分选机。目前，已在江西、山东、河北等水果主产区应用，深受用户欢迎。现在，我继续做着水果品质在线分选机方面的研究工作。我受益于318，成长于近红外。同窗、师兄弟、师长和朋友，都在做着近红外相关的各项工作，每次参会最期待的就是：朋友围坐，一杯清茶。漫漫长路，我不独行。
梨总酸度的近红外漫透射检测技术 摘要：采用近红外检测仪快速检测巴梨、茄梨的总酸度。采集洋梨漫透反射光谱( 680-2500nm), 经一阶导数和平滑处理后, 建立偏最小二乘法（PLS）模型。其相关系数达到0.9052，对未知样品的相对预测误差为3.62%。结果表明: 建立多品种洋梨硬度综合模型是可行的, 近红外光谱技术可用于洋梨硬度现场检测。 关键词：洋梨、 硬度、 近红外光谱、 漫透射、无损检测 引言 酸度是反映洋梨(又称欧洲梨, Pyrus communisL. )的重要指标, 且在运输、贮藏及销售期具有重要意义。近红外( N IR )技术已广泛用于果蔬品质检测。漫透射技术具有穿透深的特点, 能够获取更多物料信息, 已用于水果品质检测。 1.实验部分1.1仪器条件：近红外光谱仪，主要部件包括：仪器主机、电源适配器、集成显示器。仪器所用检测器为InGaAs，光谱采集软件，建模软件。实验所用的参数设置为：波长范围：680～2500nm；波长增量：1.0nm；扫描次数：24次。梨酸度计。1.2实验样品 两种洋梨是从超市采购而来，各2
小型环境气象监测站生态园区应用方案小型环境气象监测站是专门为湿地公园，旅游景区等气象数据监测而设计的，可以用来实时测量生态环境和气象环境因子，为区域环境内的实时天气状况和生态舒适度指标等气象数据提供准确、系统的资料。小型环境气象监测站可同时测量空气温度、空气湿度、风向、风速、雨量、大气压力、太阳辐射、负氧离子、氧气浓度、空[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质[/color][/url]量、噪声等气象环境要素，还能对生态环境内的紫外线、酸雨、生态环境等进行监测，而且根据用户选配情况，还可以通过LED显示屏及时发布气象服务信息、气象大风、暴雨等预警信息。气象站设备复杂多样，不同领域所使用的小型环境气象监测站略有不同，需要根据监测的环境要素进行灵活配置，达到监测数据，保证数据的准确无误性。[img=小型环境气象监测站,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/10/202210270909091115_2304_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]常见的气象站监测设备是小型环境气象监测站，可分为多参数或六参数、五参数、四参数等。这种类型的气象站一般都是监测空气温度、空气湿度、风向风速、降水、大气压力、地面温度、太阳辐射类、能见度、云高、天气现象、闪电定位、大气电场、负氧离子、蒸发、冻土观测等一些要素，数据的业务处理完全符合气象业务观测的要求，是基本气象站和一般气象站地面气象观测的标准设备。小型环境气象监测站常用到的监测设备有气压计、雨量计、风速计、风向标、百叶箱、风向风速计、干湿球温度表、温湿计、雨量计、蒸发皿、日照计、地温表。[img=小型环境气象监测站,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/10/202210270909276454_4591_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]
预制菜检测仪在检测水果有机磷农药残留方面发挥着至关重要的作用。以下是关于预制菜检测仪检测水果有机磷农残的详细分析： 一、作用原理 预制菜检测仪通常基于酶抑制率法原理，利用特定的酶与有机磷农药发生反应，通过测量反应后酶的活性变化，从而快速检测水果中的有机磷农药残留量。这种方法简单、快速、灵敏度高，适用于现场快速检测。 二、操作流程 样品准备：选择待检测的水果样品，确保样品表面干净无杂质。将水果样品切成适当大小的块状，以便后续处理。 提取：将切好的水果样品放入提取容器中，加入适量的提取液(如丙酮、甲醇等)，充分搅拌均匀后静置一段时间，使农药残留充分溶解在提取液中。 净化：将提取液通过净化柱或净化板进行净化处理，以去除杂质和干扰物质，提高检测准确性。 仪器检测：将净化后的提取液注入预制菜检测仪的样品池中，按照仪器说明书设置检测参数，启动仪器进行检测。仪器会自动分析样品中的有机磷农药残留量，并给出检测结果。 三、特点与优势 准确性高：预制菜检测仪采用先进的化学分析技术，能够精确地检测出水果中的有机磷农药残留量，确保检测结果的准确性。 操作简便：预制菜检测仪设计易于操作，使用者只需按照说明书或操作指南进行简单培训，即可进行快速检测。 快速检测：与传统的检测方法相比，预制菜检测仪能够在短时间内得出检测结果，提高了检测效率。例如，某些仪器能在几分钟到十几分钟内完成检测。 携带方便：仪器通常体积小巧、携带方便，可以适应各种环境，方便进行实地检测。 四、注意事项 严格按照仪器说明书进行操作，确保操作规范、准确。 注意样品的保存和运输，避免在检测前受到污染或变质。 在检测过程中，注意控制温度、湿度等环境因素，以保证检测结果的准确性。 五、总结 预制菜检测仪在检测水果有机磷农药残留方面发挥着重要作用。其高准确性、操作简便、快速检测以及携带方便等特点，使得预制菜检测仪成为食品安全监管和水果生产过程中的重要工具。通过预制菜检测仪的使用，可以及时发现和处理农药残留问题，确保水果的质量安全，保护消费者的健康和权益。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/05/202405281601421773_9862_6238082_3.jpg!w690x690.jpg[/img]
说明：本文参与原创大赛仅为加强传播交流，让更多人发现近红外的魅力，不参与任何奖项评选！“误入歧途，执迷不悟”中国农业大学韩东海 一、有幸结缘 1995年4月，我开始与近红外结缘。那时正值我留学日本博士毕业、在当地一家专门生产水果分选设备的企业从事研发工作，时年35岁。 1989年，日本开发出以近红外技术为主的水果内外品质在线无损检测分选设备，使得水果分选设备结构和技术均发生了翻天覆地的革新，由自动化一跃变成智能化。我被当时的情景惊呆了，借用魔术师刘谦的话说就是见证奇迹的时刻到了。一个个水果在有序地行进中被分成三六九等，太先进了，自己怎么事先一点都不知道呢?后悔硕博期间没有攻读这方面的研究。因为嫁接无损检测技术之后的水果分选设备集信息化和自动化为一体，是农业机械中应用高新技术最多的设备之一。还因为中国的水果分选设备几乎为零。那时我就认定，这才是自己未来主攻的方向。由此误入歧途，执迷不悟至今。 我本科专业是机械设计制造，硕博期间研究农产品干燥，大背景属于农业工程，与Norris有相同之处。我们这类人重视结果，不擅长机理分析，不懂得分析化学，故我们是近红外业余爱好者。因为我们不是正规军，不按常理出牌，所以诞生了现代近红外光谱分析技术，这纯属个人观点。 现代近红外光谱分析技术与多数技术不同，是先有应用，后有理论。因此，至今为止，仍有一些现象还不能解释清楚。例如，在MLR建模过程中，理论上应该选择特征吸收波长建模，而实践中，还需有说不清道不明的波长参与，预测结果才算理想。这也算是近红外发明者Norris给后人留下的科学遗产吧。 二、艰难起步 1997年3月底，我在日本工作两年后回到了母校，现在的中国农业大学东区。 在我的月工资是400元，投稿版面费都无力支付的年代，申请经费购置近红外仪器有点天方夜谭，我的无损检测研究停滞了。但收集资料，研读文献仍持续不断。 2000年前后，非常有幸地结识了严衍禄教授和团队，以及北京蔬菜研究中心金同铭研究员，加之在日本时期认识的河野澄夫教授，学术交流不断加深，并参与研发出了自称世界独一无二的近红外短波透射连续光谱仪(照片1)和基于LED光源的糖心苹果专用判别仪(照片2)，借助北京蔬菜研究中心的美国太平洋公司生产的6250型近红外光谱分析仪，近红外实验逐步开展了起来。可谓研究高端，条件简陋，困难重重。 三、步入正轨 从2003年起，随着科研经费的不断增加以及研究生队伍的不断壮大，科研条件日新月异。购置了Nicolet公司Aantaris FT-NIR(834~2500nm)通用仪器。其后，在英贤，现为伟创英图公司的帮助下，定制了近红外透射水果内部品质专用仪、牛奶品质近红外检测仪(照片3)、黑心梨在线检测实验装置(照片4)以及最新研发的NIRMagic 1100近 红外仪器(照片5)。添加了日本久保田公司生产的K-BA100R水果检测专用仪(照片5)，聚光科技的SupNIR-1000(照片5)，N-1水果糖度检测手持仪。经过数年建设，不论是实验室的通用仪器，还是田间地头的手持便携仪以及生产现场的在线检测装置，三大类仪器一应俱全，从此，步入了正轨。不知不觉中，形成了以水果为特色的近红外无损检测体系，试制出NIRMagic 1100近红外仪器和小型苹果品质在线分选设备(照片6)，遗憾的是该技术还没有在国内普及推广和应用。 四、感悟思考 1、 通用仪器市场有限。近红外通用仪器技术含量高，全球市场有限，且早已被布鲁克、赛默飞、PE、步琦四大巨头所占据，对于我国仪器厂商追赶世界水平难度巨大。日本放弃了通用仪器的研发，专攻专用仪器，取得了不错的效果。上述K-BA100R自问世以来，已销售了数千台。 2、 专用仪器市场无限。近红外专用仪器涉及面广，市场规模难以估量。但因其种类型号繁多，通用性差，具体到某一型号的仪器市场也是有限的，难以形成大规模量产。出现了大企业不愿意干，小企业干不了，近红外专业企业寥寥无几的局面。如果通用仪器属于世界的话，那么，专用仪器属于中国自己。 3、 近红外属于慢工出细活。不论是仪器制造，还是样品选择、化学值测量、信息挖掘、算法优化都需要精益求精。因为近红外光谱有效信息非常微弱，容易被各个环节的噪声、误差累计叠加所覆盖。 4、 近红外技术非常适合农产品的检测。农产品属于天然产品，良莠参差不齐。而商品是要有一定规格标准要求的。把农产品变成真正意义上的商品就需要进行逐个检测，检测工作量大的同时，还要求检测成本低，检测精度满足要求。近红外的快速无损，特别是短波近红外仪器物美廉价的特点，正好满足了这种特殊需求。褚小立副理事长曾说过，除了近红外以外，没有一个技术能够满足水果品质无损检测的了。一位记者采访过我后撰文说，水果体检，见证奇迹。 近红外与红外只有一字之差，但两者解决问题的思路截然不同。专用近红外技术强调个性化、特殊化、差异化，体现出具体问题具体分析的特质。这是近红外有趣的一方，使你有无限的想象空间;有时，也是难堪的一面，技术难题接连不断，使你一筹莫展。既然已经误入歧途，那就执迷不悟地走下去，也许就能踏上否定之否定规律之路。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609301037_612954_2648817_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609301037_612955_2648817_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609301038_612956_2648817_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609301038_612957_2648817_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609301038_612958_2648817_3.jpg
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