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开展土壤墒情预报的缘由和目的意义简单地说,就是为了解决灌溉时机难,实现适时适量灌溉,充分发挥水资源和灌溉工程效益,从而达到节水增产、增效益的目的。国内科技工作者借鉴国外研究成果和经验,对农田土壤水分交换及水分消耗、墒情或旱情监测与预测等重点进行了持续、大量的探究工作,促成了国内土壤墒情预报模型研究的全面、快速发展。通过对国内有关资料的归纳与分析,我国土壤墒情预报模型研究经历了起步,发展以及全面发展的时期,下面来展开具体说明。起步期:20世纪70年代。此间,国内土壤墒情预报模型研究的特点是:研究对象空间性在土体尺度上,主要研究分析土壤含水量与某种因素之间的相关关系,比如曹治斌等研究了时段始末土壤含水量与降雨量的相关关系,土壤水分消退系数与土壤含水量、月份之间的相关关系。发展期:20世纪80年代。这个时期预报的情况可以分为两个方面:1.土壤墒情预报模型研究的空间性取得突破,完成了以土体尺度为主向土体尺度和农田尺度并重的转变。科研专家根据土壤水分运动基本方程,把地面水和地下水看作是土壤水分运动的边界条件,输入作物各个生育期内的降雨(或灌溉)、有关气象因素及根系吸水层深度等参数,进行了土壤剖面含水量变化的预报;2.土壤墒情预报模型研究的方法少,建立的模型种类少,其中水量平衡模型和土壤水动力学模型的预报研究开展较深入。一些研发人员根据土壤水量平衡原理,分别建立了预报土壤含水量的经验模型;另外一些专家利用降雨径流模型以及土壤水量平衡原理实现了土壤墒情检测仪对土壤墒情的预报;姚建文采用土壤水动力学原理,根据作物生长条件下土壤负压和土壤含水量的试验数据,求得根系吸水率在剖面上的分布,进而根据一些较易获得的参数来进行土壤含水量的预报。全面发展期:20世纪90年代至今。1.土壤墒情预报模型研究的空间性有了重大转变,完成了从土体尺度和农田尺度并重向农田尺度和区域尺度共同发展的转型。2.土壤墒情预报模型种类趋于多样化,一些研究者分别建立了土壤墒情预报的随机水量平衡模拟模型、SPAC水热耦合传输模型、幂函数统计模型、BP神经网络模型、遥感估算模型。3.信息数据的采集与处理趋于信息化和自动化,土壤墒情的监测技术已进入应用研究阶段,土壤墒情速测仪等相关仪器已开始投入市场推广使用。相关专家在土壤墒情预报模型研究中都运用了遥感技术和地理信息系统技术。目前,国内对土壤墒情预报的实用化进程已有一定的进展,很多省市地区已经建立了土壤墒情的监测系统。
[b][size=16px]土壤监测的重要性:[/size][/b]农业生产最本质的意义是要可持续发展的生产出高品质、高产量的农产品,这是从古自今不变的定律。对于农产品的品质和产量追求,不论是科技发达的今天还是科技落后的封建社会,人们都一直没有停止过。施肥,灌溉,合理密度种植,嫁接,品种培育,杀虫,疏枝,松土,土壤检测等等行为,都是为了提高农产品的品质和产量。土壤检测在现代农业生产中是一项很重要的工作,通过土壤检测我们可以知道土壤的墒情、养分含量、酸碱度、污染情况等等土壤土壤品质相关的数据。土壤检测所得的这些数据对于农业生产都是至关重要的。[align=center][img=,615,431]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/07/202107271413537471_7656_5332387_3.jpg!w615x431.jpg[/img][/align][b]1、土壤墒情检测[/b]土壤墒情是表示土壤水分含量的一个数据。通过土壤墒情检测,我们可以知道水分含量情况也好根据检测数据实施科学灌溉,保证作物可以不因为水分情况而影响产量或品质。土壤墒情监测有利于指导灌溉,避免过度灌溉,浪费水资源。[b]2、土壤养分检测[/b]土壤中的养分是植物生长的必须品,养分过少或者过多都会影响作物生长,所以说合理的土壤养分含量对作物的生长还是非常重要的。土壤养分检测可以帮助我们指导施肥工作。土壤检测仪可以检测土壤中的养分(氮、磷、钾)等等,有利于我们及时补充土壤养分,提高作物产量。[b]3、土壤重金属检测[/b]土壤重金属检测可以判断出一片土壤的污染情况。一般情况土壤中的重金属都是因为工业污染和农药滥用引起的残留。一旦农作物吸收重金属并被食用,这会很大的危害人体健康问题。土壤检测对于农业生产来说意义是非常巨大的,它对我们农业的生产和环境治理都是非常重要的。我们可以通过土壤养分检测仪,利用试剂来检测土壤中的重金属含量,保证土壤免受污染。
一、土壤墒情的种类 1、汪水:土壤含水量在田间持水量以上。 2、黑墒:土壤含水量为田间持水量75%以上。 3、黄墒:土壤含水量为田间持水量的50%~75%。 4、潮干土:土壤含水量在田间持水量的50%以下。 5、干土:土壤含水量在萎蔫系数以下。 二、土壤墒情的判断 1、墒情在空间上的层次性:表墒;底墒;深墒。 2、墒情在时间上的季节性:与气候的季节性以及作物的生长发育季节密切相关。本文来源于中国土壤仪器网