橡胶套漏水针孔试验仪

智能数字式漏水检测仪/数字式漏水检测仪/漏水检测仪/测漏仪/查漏仪 型号：ZRX-7663ZRX-7663智能数字式漏水检测仪应用了的数字信号处理术和数字滤波电路，步提了仪器的抗干扰性能，其重要特点之是能够克服环境噪声的干扰行确探测，在大屏幕液晶显示屏上准确地显示出测量参数，自动区分环境噪声和漏水噪声信号，让操作人员直观地判断漏水疑点。 ●常用频率范围的频谱分析，实时显示出噪声信号在各频率上的相对分布。 ●自动记录（时间—信号噪声）曲线，连续监测噪声信号，为漏水点的确定提供可靠的分析依据。 ●拾振传感器内置有信号放大电路，拾振机构采用缓冲隔离，使得拾振的方向性更强，且有效降低了环境风和导线抖动对拾振传感器引起的噪声干扰。 ●采用品质传感器材料和电路，听音清晰度大大提。 ●可选配不型的拾振传感器，供操作人员选择使用。 ●频率覆盖漏水噪声范围，多达31个带通滤波器的选频范围，满足检漏人员在各种场合中选频使用。 ●可适时保存多段录音资料，能真实记录现场声音，随时重现探测现场实况。 ●操作手柄采用可靠性光电式无触点静音开关，杜了开关接触不良故障的发生。 ●手柄前端聚光照明，液晶显示屏和按键均具有背光照明。 ●采用性能、大容量可充电锂离子电池，无记忆效应；联机充电和脱机充电两种方式均可采用，充电方便快捷。 ●大屏幕液晶显示屏，信息量大，光条显示度，操作界面直观明晰，操作流程简单方便。 ●益求的电路板设计，消除了仪器中难以克服的由数字电路产生的脉动干扰噪声。

夏天马上到了，游泳池又要变成很多人的必去场所，因此，很多商家都要在夏季之初旺季之前好好检修泳池。今天，小菲就给大家说说FLIR红外热像仪协助意大利某游泳池查找漏水处的案例，给需要的菲粉们一些工作借鉴！泳池漏水严重意大利撒丁岛上某度假公寓的管理员注意到游泳池正在漏水，而且非常严重。该游泳池每天漏水几乎达19,000公升，因此必须在大批游客到来之前，尽快修复这个问题。FLIR热像仪调查泳池漏水情况为了更好地解决问题，管理员雇用了红外热像仪顾问——撒丁岛Termografia Express顾问公司的Fabrizio Contino。“我们怀疑漏水的地方在自动清洗游泳池（功能为不断抽出污泥和碎屑）的管道内，但是这些60厘米宽的管道位于游泳池的周围，所以找到管道确切的漏水之处迫在眉睫” 。选择热成像调查的原因找出漏水之处的常规方法是凿开游泳池周围的人行道并挖出污泥管，但是这并非理想的做法。如果使用该方法，将花费太多时间；而且，修复期间，入住度假公寓的房客也不能进入游泳池。“这就是我们选择对游泳池周围环境实施热成像调查的原因。” 初步调查并未发现足够的决定性漏水迹象，因此Contino进一步采取措施。他堵住游泳池清洗系统的喷嘴，从而为管道中的水增压。“人行道因阳光照射温度逐渐升高，我们怀疑在漏水的地方会使人行道降温。因此，等到两小时之后，我们再次进行调查，查看两者之间的不同之处。正如我们想的一样，第二次调查过程中的可疑区域，在热图像中看似更冷一些。因此可以说我们把太阳用作红外光源。” 准确找到漏水点Contino派维修工人到这两个现场，以便他们能凿开可疑区域的人行道并挖出管道。“这表明那些地方的某些管道破裂或破损。这证实了热成像调查的结果。也非常清楚地表明了此方法可准确定位问题所在。”功能齐全，客户满意Contino提到：“有了这款FLIR红外热像仪，便能充分利用无线网络环境，我可以在红外热像仪里快速创建报告，立刻向客户展示结果。这真是一个极大的好处，这可以使我向客户以及负责维修的承包商指出准确的位置。”由于精确的定位以及即时的问题交流，维修作业非常迅速地完成。“使用FLIR E60红外热像仪进行热成像调查省时省力又省钱” Contino说。Contino用iPad在现场与公寓管理员分享了他的调查结果Contino对FLIR E60红外热像仪容易使用的设计评价非常高，但是如何更好地使用它也非常重要。“FLIR Systems提供培训，以配合其产品。我曾经在ITC参加过一个课程，现在我已是一名认证的一级热像师。如果没有接受此类培训，我认为自己可能无法帮助该度假公寓的管理员迅速且充分地解决问题。”FLIR红外热像仪的选择此次调查过程中，Contino用的是FLIR E60红外热像仪。该热像仪的微测辐射热计探测器产生分辨率为320 x 240像素且热灵敏性高于0.05℃的热图像。随着FLIR专项技术的提高，目前这款产品已经升级换代啦~FLIR E75可以接棒FLIR E60，成为热像师们热成像调查用的完美工具！

英国豪迈集团子公司豪迈水管理公司 (HWM) 近期愉快地宣布，在全球各地，从北京到拉斯维加斯，已经共有20万台以上的铂马漏水监测器正在对自来水管道进行漏水监测。仅在过去的一年里，HWM就已经售出了4万台最新版的铂马+（Permalog+） 漏水监测装置。 下载高清晰图像: