玉米籽粒数字化考种机

托普云农作物考种分析系统TPKZ-1型，专业用于各种作物籽粒的考种，同时也适用于测量玉米果穗、截面。种子尺寸分析仪-玉米种子粒型参数分析仪器。　　种子分析仪适用范围：　　玉米、水稻、小麦、油菜、豆类、花生、芝麻等各种作物种子。　　种子尺寸分析仪功能特点：　　1、配A3幅面最gao分辨率1600dpi × 1600dpi、紫光M1彩色扫描仪。可分析各类种粒的种粒直径1～20mm。扫描仪分析工作区：A3幅面(431.8mm×304.8 mm)。　　2、分析速度：可同时成像分析10个玉米果穗、35个玉米截面、1000粒左右玉米籽粒。　　3、自动数粒速度：1500～3000粒/分钟(玉米籽粒)，其它籽粒为1200～20000粒/分钟，数粒误差≤±0.1~0.4%，可监视修正结果，监视修正即达准确。具有相机画面畸变、背光板均匀性的自动矫正特性，有效减小尺寸测量误差。　　4、自动测出籽粒数、各籽粒的粒形参数(长、宽、长宽比、面积、等效直径、周长等)，以及其平均值，并排序输出。自动千粒重分析的精度误差：≤±0.5%。并能对不同品种的种子进行长和宽的对比，并输出矢量图。　　5、同时成像分析玉米果穗：10个/次/分钟、玉米截面：35个/次/2分钟。自动测出各玉米穗长、穗粗、秃尖长、左右穗缘角、穗行角、平均行粒数、粒厚、截面穗行数、穗粗、轴粗，颜色以及其平均值，可测出各玉米截面上的种子粒长、粒宽、颜色(RGB具体数值表示)、粒高等尺寸参数。　　6、水分测定：通过水分测定仪，数据能输入到软件中，然后统一输出分析数据。　　7、图像分析：有任意放大、缩小，方便查看标记结果。　　8、有被测样本条码、电子天平RS232重量数据的自动输入接口，插上电脑条码枪即可刷入样本条码编号 电子天平上的被测样本重量数据可一键送到电脑保存为EXCEL表。　　9、分析过程为全程电脑控制，高效、准确、简便易用，真正一键式操作，鼠标一点，结果即现。　　10、辅助删补：用鼠标选择增加/删除，或直接用鼠标在屏上手工计数，以确保结果准确性。目标区的个性化计数：对工作区视野中任选范围或矩形范围内的计数。　　11、种子尺寸分析数据导出：分析图像结果可保存，自动形成总报表，统计分析结果能输出至Excel表，考种系统有云平台的支持，通过云平台可以上传或是下载数据。　　12、软件加密：采用动态二维码+密码狗加密，登记具体使用单位的信息，防止加密狗的丢失。

俗话说：春种一粒粟,秋收万颗子。意思就是说：春天只要播下一粒种子，秋天就可以收获很多粮食。然而，实际情况该做的都做了，那么，究竟到底是哪个环节出了问题呢？▼只要思想不滑坡,方法总比困难多在排除旱情、品比、试验等原因后，我们有检查过考种方面的原因吗？▼ 考种也叫选种，是一种考察作物品种特征特性的方法。在农业科学实验中，考种的正确与否将直接影响实验结果的准确度。而且考种是作物品种选育的主要环节之一，可为育种家的决选提供重要依据。在传统的考种工作中，数穗粒、测长短占用了大量的人工，不仅速度慢、效率低，而且影响考种数据的准确性和对农作物品种生物学特性的正确评价。 现在，利用自动考种仪即可自动测量籽粒数量、重量、千粒重、长宽比等数据，帮助科研人员快速获取基础数据，进行“优中选优”。 近年来，随着计算机图像处理技术的发展，自动考种仪、测产系统等智能设备开始应用于作物种子领域。自动考种仪采用智能系统获取作物种粒图像，并进行图像处理，从而实现作物种粒数的提取，具有快速、简单、准确、高效的优点，对于推动农作物品种区域试验工作的开展具有重要意义。 四川杰莱美科技有限公司生产的这款：自动考种仪Mini 1600，是一款室内考种专用仪器，该仪器可以在极短的时间内快速完成考种工作，是现代育种考种、种子研发中的常用仪器之一。 👇 👇分析图像结果可保存，自动形成总报表，统计分析结果能输出至Excel表： ↓↓↓ 那我们这款Mini 1600的自动考种仪究竟能测量哪些种子呢？ 我们的自动考种仪啊，它可用于各类水稻、玉米、小麦、油菜等作物实粒种子的精确考种、虫口计数分析，以及出苗数、整齐度、均匀度分析、可兼做表面光滑的昆虫计数或虫卵计数。 更值一提的是：杰莱美自动考种分析仪Mini 1600助力水稻粒型和穗粒数QTL定位，该研究中粒型和千粒重考种由杰莱美自动考种分析仪Mini 1600完成。▼ 籽粒大小和穗粒数均为数量性状，是直接影响水稻产量的两大因素，其背后的遗传机制十分复杂，目前研究还很不清楚。四川农业大学国家重点实验室、水稻研究所李仕贵教授团队在以93-11为受体亲本，日本晴为供体亲本构建的一套染色体片段代换系材料中鉴定到一个粒长显著增加，但穗粒数减少的代换系CSSL28。近日，该团队将控制CSSL28粒型和穗粒数的QTL位点精细定位到第5染色体长臂端的85.60 Kb区间，命名为grain size and grain number 5 (qGSN5)（图1）。遗传分析表明，qGSN5位点是半显性，作者将9311和单片段代换系SSSL-qGSN5分别与两个不育系进行测配，证实qGSN5位点对改善杂交稻粒型，培育大粒型杂交稻具有重要应用价值。此外，作者在相同的9311背景下研究了qGSN5与粒型主效QTL GS3的遗传互作效应，发现qGSN5的效应被GS3几乎完全掩盖，推测GS3可能是qGSN5的抑制子。该研究结果为后续克隆该粒型和穗粒数基因奠定了基础，为长粒型杂交稻培育提供了良好的遗传材料。相关研究成果“Fine mapping and candidate gene analysis of qGSN5, a novel quantitative trait locus coordinating grain size and grain number in rice”于2021年10月23日在线发表于中科院一区TOP期刊Theoretical and Applied Genetics，IF=5.699。袁华博士、博士研究生高鹏和硕士研究生胡潇翎为该文共同第一作者，陈薇兰博士和李仕贵教授为共同通讯作者。该研究得到国家自然科学基金、作物基因资源与遗传改良四川省重点实验室开放课题、四川省杰出青年科技人才项目资助。 该研究中粒型和千粒重考种由杰莱美自动考种分析仪Mini 1600完成。▲ 图1 9311和SSSL- qGSN5表型对比 四川杰莱美科技将一如既往，保持高水平的研发和服务质量，为全国范围内的客户提供更优质全面的服务。责任于心，技术于行

人工智能作为计算机科学的一个重要分支，伴随着信息技术的快速发展，已经渗透在医疗、教育、金融等众多领域，农业作为国民经济的基础性产业，也不例外，近年来，农业被评为最具前景的人工智能与机器学习应用场景之一。在我国，农业人工智能的应用主要涉及基于机器视觉技术的农作物图像分析和基于数据挖掘技术的农业大数据分析、算法模型构建等。其中，图像分析技术的应用有农作物根-茎-叶-种子的表型分析测量、农作物长势识别、杂草识别、病虫害识别、果蔬品质检测以及自动采摘等方面；大数据分析与算法模型构建的应用有农作物病害预测、虫害预测、墒情预测、产量预测、价格预测、专家系统等，能够对农作物的生产链进行实时的监管控制，从而提升作物的产出量和品质。伴随着农业领域多元性数据的存在与大量理解力问题的出现，单一机器学习技术已经难以解决。作为一家深研农业十余年的现代化企业，托普云农将前沿信息技术与农业专业深度融合，通过传统图像处理与最新深度学习等技术，构建起针对农业的多维混合算法模型，并使用积累多年的农业数据样本进行训练学习，满足当前多元化人工智能时代的发展需要，并深受业内关注。其中图像处理主要是对图像进行分割、前景提取、获取关键信息等，深度学习主要包括目标检测和图像分类等对目标进行识别分析。农业病虫害目标识别是人工智能技术的应用热点之一。托普云农通过大量数据样本对已构建好的算法模型进行训练学习，利用训练后的目标检测算法模型对各作物的病虫害进行识别，根据识别的病虫害数量对病虫害的严重程度进行判断与预警；根据识别的病虫害的种类给出病虫害档案，包括病虫危害情况、病虫害特征、病虫害原因、防治措施等。历经近十年的研究实践，托普云农已有60TB约2000多万张图库，15万张精选样本库，每月增量达3TB。目前已覆盖包括草地贪夜蛾、大螟、二化螟、稻飞虱等国家一二类农作物主要虫害109种的识别，病害识别覆盖小麦、玉米、水稻等6种农作物，涵盖赤霉病、灰斑病、稻瘟病等在内59种病害，平均识别一张图片3s左右，为粮食安全、生态保护提供了有力保障。植物表型研究在作物育种领域有着不可替代的作用。托普云农人工智能技术通过对农作物根-茎-叶-种等器官进行特征提取与降维、目标分割与定位、高精度图像识别与检测，现已实现了对玉米珠型、作物株高、剑叶夹角、籽粒果穗考种、作物形态测量、叶面积分析、亩穗数测量等的多个作物表型识别与测量。大数据分析与算法模型构建是人工智能技术的另一重要应用。托普云农通过监督机器学习算法，从大规模数据集中训练出墒情预测、作物病虫害预测、作物生长等模型，搭建成作物生长管理系统，由此为作物生产进行规划与管理；通过海量图像数据的积累以及高精度的目标检测和样本分类技术的应用，对病虫害分布及时自动感知，对虫害首发期、爆发期的有效预警预测；通过对传感器数据与视觉数据的分析以及统计模型的应用，进而预测作物产量。此外，托普云农的人工智能技术还应用于果实成熟期禁止打药监测等农事作业行为识别；烟火识别；文字识别以及人脸、动物、车辆、农机等集成第三方生态识别领域……有效保障农业生产安全、提高农业农村领域网格化治理能力，提升乡村居民幸福感。随着对人工智能的利用不断深入，农业生产管理与科研领域也展现出更多新的变革。在江苏海门的高标准农田里，从选种耕种、土壤成分监测、农田灌溉用水分析、病虫害识别预警、农业环境监测到农业专家系统、作物采收管理、产量预测、品质检验等全过程动态管理，极大提升了资源利用率和劳动效率，藏粮于地更藏粮于技。在乔司农业产业示范园里，通过对数据资源的采集、整合、分析，打造全域数字孪生、智慧农机系统、遥感监测系统、农情监测系统、种植管理系统、智能灌溉系统，形成了生产、预测、防控等全要素智能化管理，带动农业可持续发展。在江西湘东的数字种业园区里，结合科研和产业需求，建设现代化种业基地，打造智慧种业服务平台，涵盖6大应用场景，从育种、制种、种子检验、加工、仓储、流通等各环节强化信息监测以及溯源管理，探索水稻生长标准模型，创新园区服务体系，保障优质种业发展。在浙江古林的数字农田里，利用北斗导航、物联网、农业遥感、机器视觉等技术手段，打造农机高精度自动作业与导航系统、大田精细化生产灌溉管理系统、“天空地”一体化公共服务平台，并在超过1万亩的规模化种植基地进行集成示范，形成了一套可复制的产业应用模式，为更多水稻产区提供种植推广示范样板。当前，以数字孪生、人工智能、移动互联网、区块链等为代表的新一代信息技术与先进制造业加速融合，现代农业、服务业领域新产品新业态新模式竞相涌现。未来，在各种农业人工智能设备工作中，数据上“云”更便捷；在农业生产中，全要素数据采集汇聚、智能决策分析、精准作业指导和操控，节本降耗、提质增效、环境友好、生态安全；在农业科研中，基地管理、数据采集、数据挖掘分析更加便捷、智能，研发更加高效，目标更加精准。虽然现代农业与人工智能的深度融合还面临着许多困难和挑战，但是以人工智能为核心的智慧农业发展已是大势所趋。

智慧种业正当时丨托普云农助力辛集种业数字化管理平台建设国以农为本，农以种为先。种业是现代农业的“芯片”，制种基地建设是保障农业供种数量、质量的重要基础，已成为我国粮食和重要农产品种源供给的主要来源，对国家粮食安全和重要农产品有效供给有重要意义。辛集市地处河北省中南部水资源匮乏地区，又是农业大县，常年播种面积在70万亩左右。近年来，辛集市大力推进育种创新，将科技成果转化为现实生产力，推动实现优质麦的农业产业化、科研与企业的高度结合及协同创新，开展了以节水小麦为核心的农作物种子选育和配套技术研究，建立产学研、育繁推为一体的现代农业集成技术孵化中心，节水小麦品种和技术走在全国最前沿。高标准建设，提升现代种业数字化管理水平如何通过大数据分析、人工智能等技术提升种业管理效率、产业链运营效率并优化资源配置效率，真正实现藏粮于技，正是种业朝着数字化发展的重要目标。由辛集市联合浙江托普云农科技股份有限公司（以下简称“托普云农”）建设的种业数字化管理平台旨在实现对制种生产过程监管与服务、种子检测数据监管、种子追溯监管、制种数据统计分析等，进一步规范制种行业，建设科学、规范的信息化监管平台，利用互联网能力提升种业生产、经营、管理和服务水平，培育一批数字化、智能化、精细化的现代种业新模式，促进种业现代化水平的提升。该平台采用“1+5+N”的建设模式，即一个辛集市马兰农场数字化管理系统，五大功能模块（基地公共管理系统、信息化育种、视频图像采集、专家系统服务库、种子质量追溯系统），N个应用（种子质量监测、制种文化展示、品牌应用与标签管控、基地文化、育种app、种子交易与供求、智能考种分析系统、种质资源管理系统等）。辛集市种业数字化管理平台全方位推进，擦亮节水小麦种业“金名片”数据赋能育种。对园区的节水小麦育种开展大数据分析，搭建信息化育种管理平台。通过信息化手段，及时进行科研数据采集、汇总、分析，提高育种工作效率，实现节水小麦育种规模化、精确化、标准化。建成数字化制种基地，实现种子生产过程的全流程追溯。覆盖从播种、生产、采收、加工、储运等环节，以及制种生产档案的信息化管理，建设基地公共管理系统、信息化育种、视频图像采集、专家系统服务库、种子质量追溯系统，最终实现对种子生产及销售的智能化管理、专业化服务、质量安全监控。辛集市节水小麦种业数字化管理平台的建设解决了种业生产、管理过程中的关键共性问题和行业痛点，真正实现了节水小麦种子从产到销的全程过程可追溯，有利于支持种业高质量发展，助力种业基地建设规模化、机械化、信息化、智能化，提升现代种业建设，数字能力加持，促进区域产业升级，逐步辐射影响周边农业种植者，形成一股带动作用，为本地农业现代化转型升级奠定基础。科技助力种业发展，创造推动行业前行。未来已至，托普云农将继续用数字技术赋能现代种业，支持种业高质量发展，助力种业基地建设规模化、机械化、信息化、智能化，为全面提升种业自主创新能力、切实推进种业振兴贡献力量。

快来用托普云农生产的稻谷穗形粒数考种仪器“水稻整穗考种测量系统”吧！不脱粒不清选，一键即可测量水稻穗部形态数据，10秒内出结果！对指导超高产育种中的亲本选配、优化穗部性状组配和提高水稻产量具有重要意义。

前文回顾：几何量数字化测量技术发展趋势我们目前经常讨论的测量，一般都是对于某个特性和指标开展的。但随着测量技术的发展，面向过程的在线检测、面向应用的性能综合测试，以及面向产品全生命周期的监控等需求也日益呈现，已成为一种新的趋势，使测量的对象和范围得到了极大的拓展，同时也对测量技术，以及测量技术的融合应用提出了全新的要求，这对测量界而言更是一种挑战。为了应对挑战，近年来，测量技术本身的数字化、自动化和系统化水平也在不断提升，同时大批的技术规范和操作规程被修制订，从而在根本上保障了测量数据的可信度。随着数字化进程的推进，测量又会担纲一个怎么样的角色呢？今天在讨论数字化转型时，都会谈到数字孪生（Digital Twin）这一概念。国际ISO在《ISO 23247-1:2021自动化系统和集成制造系统数字孪生架构 第1部分:概述和一般原则》标准中给出了数字孪生的定义：Digital Twin fit for purpose digital representation of an observable manufacturing element with a means to enable convergence between the element and its digital representation at an appropriate rate of synchronization数字孪生制造系统可观测要素满足要求且具有同步特性的数字表达。（注：作者译）这里的制造系统可观测要素（Observable manufacturing element ，OME）是指制造系统中可观测的物理存在以及操作的内容，包括人、设备、材料、过程、设施、环境 、产品、以及支持文档等。从ISO数字孪生的定义中我们可以看到数字孪生的核心在于实体和对象相关特征属性与其数字表达之间的同步，以及实时性。在这个数字环境的表达过程中，实体方面特征参数的获取就是靠测量来实现的。换句话说，没有测量就没有ISO标准中所定义的数字孪生。面对数字孪生的同步表达要求，其对测量操作要求就不仅是精准、还有实时的要求，因为数字孪生另一个特点是需要在实时精准数据基础上完成实时的控制和互动。在这种情况下，就形成了对测量操作更高的要求：1. 测量数据的精准可信是测量根本，其间，规范和控制测量操作是核心，它要求操作者关注人、机、料、环和法的影响，通过规范操作来控制这些影响，并通过测量不确定度估算等数字化手段来评估和控制测量系统的能力，确保测量数据可信度，并支撑数据的交付。随着实时、同步和全生命周期的数字表达要求，对测量系统能力的控制要求也必然会拓展到这些场景；2. 当测量操作走出实验室，融入进系统和设备、融合到生产现场，实时实地开展动态数据的高精度采集，海量的数据必然会对边缘计算、基于互联网的数据处理和数据管理提出全新的要求；3. 对测量操作而言有一个最基本的对偶原则，即必须正确响应前端设计给出的要求，并按规范进行测量操作。换句话说，测什么是由前端设计给出的。因此，要真正形成数字孪生的数字表达，其被测对象和要素的定义将是关键，在这个定义过程中，就必然会要求测量介入前端，以配合前端被测要素定义时的可测性分析，以及测量结果的表达形式、处理操作、集成方法和管理方法；4. 在用数字表征要素时，甚至整个系统要素属性的测量数据到手后，就必然会有开展更深层次的数据关联需求，以便更为精准地描述孪生模型，此时大数据工具将会有用武之地，当然这方面工作到底由谁有做是一个问题，但当成体系的数据在测量手里时，测量也确实能够做一些数据处理，如边缘计算、相关性分析及换视角的深层次观察等；从上面的讨论和分析中我们可以看到，数字化时代的测量技术除了本身的专业性以后，还将被数字时代赋以同步性和系统性特点，在此，需要重点关注以下几个方面的问题：1. 测量技术的应用在测得了（被测对象的多样性和复杂性）、测得快（被测对象的动态性和实时性）、测得准（各种尺度下技术参数的高精度测量）和测得省（系统角度的经济性）、测得全（被测对象的全数字表达）等方面又有了更新、更高的要求；2. 基于互联网/物联网的全方位、多参数的同步测量、数据融合和边缘计算能力等，已成为现代数字测量的一个全新特征，并将推动测量传感器、测量仪器和测量系统的发展；3. 测量操作重心将在原有的基础上得到前移，特别是在前端采用基于模型的定义（MBD）技术传输测量要求并驱动后端时，测量操作的自动化程度将越来越高，值得注意的是这种趋势并不是简单的淘汰第一线的测量操作人员，用机器换人，而是对测量从业人员和行业提出了更高的要求，它进一步要求测量从业人员在坚守原测量操作专业性的基础上，更具有测量可行性分析、测量规范设计、自动化测量操作转换和系统构建、测量能力数字化评估、测量数据分析和协同管理等能力。而对于测量行业而言，则提出了数字化转型的更高要求。测量作为一项基础技术，不仅在数字化转型中必不可少，而且在联合国和我们国家目前积极创导的双碳中的碳轨迹、碳排放和碳交易活动中，同样扮演着不可或缺的角色，因为在整个双碳过程中，所有决策的数据全部依赖于第一线通过测量得到的基础数据。换句话说，只有具备了强大的测量技术和能力，特别是基础平台的支撑，才会有双碳、绿色，可持续发展。由于测量的重要性，联合国将其列为国家质量基础（National Quality Infrastructure，NQI）中三大要素之一。此外，2021年，国务院印发了《计量发展规划（2021-2035）》，明确提出到2025初步建立“国家现代先进测量体系”。总之，测量在整个国家数字化和制造业转型升级中将发挥更加重大的作用，测量的价值也将越来越重要，并被释放。 作者介绍：李明，上海大学机电工程与自动化学院，教授/博导。robotlib@shu.edu.cn韦庆玥，上海大学机电工程与自动化学院，实验师

万深新近推出2款人工智能落地的新品：稻谷穗形粒数考种仪、小麦穗形粒数考种仪 万深的SC-S型稻谷穗形粒数考种仪和SC-T型小麦穗形粒数考种仪，均由800万像素自动对焦拍摄箱体、智能化稻穗分枝数粒测长分析软件、或智能化小麦穗形粒数测长考种分析软件、穗子放置与尺寸标定板等组成。是免培训的傻瓜式分析仪，其专用于水稻快速测产与育种考种，以及灌浆成形后到半成熟期的小麦快速测产与育种考种，可大幅度提高测产考种工作效率。万深SC-S型稻谷穗形粒数考种仪可以一键化自动分析稻谷大穗中各小穗粒数、一次枝梗长、着粒密度及各平均值等，按分枝序列来定位自动分析最多34个一次枝梗长、对应穗粒数、枝梗着粒密度及各平均值的总耗时 万深SC-T型小麦穗形粒数考种仪可以按分枝序列来定位一键化自动分析20个小麦穗的各穗粒数、穗长穗宽、及各穗平均值等，自动数粒误差 万深检测科技这2款新近推出人工智能新品，皆操作人性、简洁、智能，可查看和保存结果标记图，并导出至EXCEL表。展现出了落地后的人工智能技术的强大魅力。万深检测历来聚焦用户的各类痛点问题，以智能科技实力说话，在业界具有广泛、良好的用户口碑。应用万深系列仪器在国内外学术刊物上发表的中外高端学术论文已逾938篇（详见万深检测科技官网）

近日，第3届高端测量仪器国际论坛暨第13届精密工程测量与仪器国际会议（IFMI & ISPEMI 2024）在山东青岛成功举办。会议邀请各国精密工程测量与仪器领域的高层科学家、专家与业界领袖，就国际精密工程测量与仪器领域面临的重大机遇、重大科学问题和关键技术问题展开深入研讨，展望其未来发展方向和技术路线等。会议期间，仪器信息网特别策划了专访环节，荣幸地邀请到了中国计量学会秘书马爱文，就我国精密测量仪器产业发展现状与建议、精密测量技术未来发展方向、制造业转型升级面临的挑战等话题展开分享。国产精密测量仪器产业发展面临瓶颈马爱文秘书长表示，“国内精密测量仪器的发展正面临瓶颈期。从更宏观的视角审视，精密测量技术是社会发展水平的缩影。我们过去常言，测得准才能造得精。这意味着，只有不断推进高精度测量仪器的研发与应用，才能引领产品向更高质量、更高精度迈进。以机械制造业为例，要实现高精尖产品的制造，其背后的工业母机必须具备远超产品本身的精度标准，而测量技术则需再上一层楼，至少达到母机精度的三分之一以上额外精度，方能确保产品的质量。然而，不可否认的是，我国在机械加工领域，包括精度、可靠性等方面，仍面临诸多挑战，这也在一定程度上折射出我国精密测量仪器及其技术与国际先进水平之间的显著差距。更为严峻的是，国际上的高精度产品禁运政策，如同一道无形的壁垒，严重制约了我国多个产业，尤其是高精度仪器仪表产业的发展。但我坚信，挑战与机遇并存，中华民族自古以来便以坚韧不拔、勇于探索著称，面对重重困难，我们定能迎难而上，研发出具有自主知识产权的高精度测量仪器，满足社会高质量发展的迫切需求。”多措并举，推动精密仪器产业高质量发展马爱文秘书长进一步谈到：“推动精密仪器产业的全面发展，需采取多维度策略，首要且核心的是计量测试技术的坚实基础。2018年国际单位制迎来重大变革，将七个基本量被定义于基本物理常数之上，为全球测量技术领域树立了统一的基准线。然而，要精准定义这七个基本量、构建坚实的计量基准体系，仍面临漫长且艰巨的探索之路。鉴于此，国家应聚焦基础研究，攻克计量基准难题，研发高精度仪器，为技术转化与社会应用奠定基础。同时，仪器仪表产业需加大科研投入，加速成果转化，将创新应用于实践。国家与产业界共同努力，才能推动我国精密仪器产业的蓬勃发展。高精密测量仪器的性能，实为整个产业技术水平的集中展现。其内部集成的芯片、精密齿轮及诸多基础零部件，其性能与品质直接决定了仪器的测量精度。这些部件共同构建了一个精密而复杂的产品系统，而系统性问题的解决，如误差调控，便成为推动仪器仪表产业向前发展的关键所在。以激光干涉仪为例，其高精度的实现同样依赖于多元零部件的精密配合。因此，零部件的质量、设计思路、制造工艺等因素，均对精密测量仪器的整体精度产生影响。中国若要在高精度测量仪器领域取得突破，不仅需计量部门的不懈努力，更需整个产业链上下游的协同提升。近年来，我持续关注国产仪器与国外同行在性能与市场上的差距。从设计等多个维度来看，国产仪器已在众多领域展现出替代进口产品的强劲实力。然而，在稳定性和可靠性方面，国产仪器及设备存在一定短板。以机床制造为例，德国机床采用经过30年应力消除的钢材制作导轨，以确保长期精度稳定，而国内企业往往难以达到这种高标准，甚至存在直接使用未经充分应力消除的钢材制作导轨的情况。这直接导致机床在使用一两年后，因应力变化而影响测量精度，发生精度漂移。此现象并非个例，也广泛存在于各类精密测量与测试设备中。国产设备在初期往往表现出色，但长期使用后精度下降的问题较为突出。尽管国家已建立了严格的检定校准制度作为外部保障，但提升设备自身的稳定性和可靠性才是治本之策。此外，在科研领域，前沿理论的探索与现场实际应用的紧密结合也至关重要。针对仪器设备在不同应用环境下的性能变化，特别是测量精度的波动及其对最终结果的潜在影响，亟需深入探究。当前，我国计量体系已臻完善，国家计量院专注于计量基准的研究，各省计量院则负责计量标准的制定。同时，众多高校与科研院所也在测量技术领域深耕细作。我们应凝聚各方智慧与力量，共同推动高精度测量技术及仪器的研发与转化进程，以切实满足企业及社会发展的实际需求。当前，国家高度重视这一领域的协同发展，通过NQI等支撑项目，积极促进产学研深度融合，确保企业界的广泛参与。”AI与量子测量赋能精密测量技术发展聚焦精密测量技术，仪器厂商正积极拥抱人工智能（AI）技术，通过深度融合与创新应用，实现测量精度与效率的双重提升。对此，马爱文秘书长认为，人工智能与精密测量之间相辅相成，不可分割。精密测量借助人工智能的算法优化，显著提升了测量精度；然而，若过度聚焦于人工智能，可能导致对测试技术基础工艺及零部件材料研究的忽视，从而限制了测量技术的整体进步。因此，他强调两者应形成良性的互动循环，人工智能为精密测量提供算法支持，精密测量则为人工智能算法提供精确数据，共同推动整个系统性能的大幅提升。在探讨精密测量的未来发展方向时，马爱文秘书长则表示：“量子测量技术无疑是一个极具潜力和前瞻性的领域。随着2018年国际单位制中七个基本单位全面基于基本物理常数重新定义，人类社会正式迈入了量子时代，极大地促进了量子测量技术的发展。量子测量技术，简而言之，是利用量子、原子、分子等微观粒子作为测量工具，依托其独特的物理特性（如体积小、能量高、带电性、磁性等）来精确感知和测量外界环境的变化。这一技术因其极高的灵敏度，在精密测量领域展现出前所未有的优势，被视为未来发展的重要方向。然而，量子测量仍需攻克诸多技术难题，如离子干涉、离子阱的精确控制、单控温色芯技术的突破等。这些技术挑战要求我们在研发过程中不断创新，攻克难关，以实现量子测量技术的突破与应用。尽管如此，量子测量的潜力和价值不容忽视。它将成为人类认知世界、利用自然规律的重要工具。因此，我衷心希望仪器仪表产业能够紧跟量子测量技术的发展步伐，积极投入研发创新，推出具有自主知识产权的量子测量产品与设备。”精密测量：筑牢数字化与智能化转型的基石2024年3月，工信部等七部门联合印发《推动工业领域设备更新实施方案》，围绕推进新型工业化，以大规模工业设备更新为抓手，实施制造业技术改造升级工程，以数字化转型和绿色化升级为重点，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。针对此重大举措，马爱文秘书长发表了深刻见解：“数字化转型是一个多维度、深层次的变革过程。基于我在工业计量与测量领域的研究，以及对众多工业企业的实地考察，我深刻体会到，我国工业发展尚处在1.0至2.0的初级阶段，数字化与智能化水平与国际前沿存在显著差距，这主要受限于历史工业基础薄弱。然而，值得注意的是，国内大型企业已积极投身数字化、智能化、网络化转型，并初显成效，特别是在汽车制造业中，智能化技术的应用彻底革新了这一传统行业。关于精密测量技术，对于大多数工业企业而言，当前或许并不需要过于高端的测量设备；但在高端装备制造领域，如芯片制造与航空航天关键部件（如齿轮）的制造中，高精度测量仪器不可或缺。这种高精度需求推动了精密测量技术的发展，反过来精密测量技术也促进了工业企业的智能化与快速化进程。传感器作为智能化的基石，其高精度制造同样离不开先进测量技术的有力支撑。因此，精密测量技术与工业智能化之间形成了相辅相成、共同发展的良性循环。工信部最新推出的大规模设备更新政策，旨在通过优化生产工艺与流程，引领工业企业借助数字化转型实现制造质量的提升。在此过程中，我强烈建议加强对测量仪器与设备的集成应用，将其直接嵌入生产流程，确保产品质量的显著提升。以汽车制造业为例，高精度测量技术是机床与机器人高效运作的关键。只有确保机器人装配精准无误，才能组装出高质量汽车。因此，我们必须将计量与高精度测试技术融入设备更新与工艺改造之中，确保每一次升级都是对品质追求的深刻实践，而非简单的设备替换。此外，国家大力倡导的数字化转型及大数据应用，其根基源自精准的测量技术，特别是稳定可靠的高精度数据。这些数据不仅是提升产品质量的基石，也是节能减排、精细化管理及应对气候变化等战略决策的重要依据。因此，我们呼吁将计量与测试技术贯穿于产品全生命周期的每一个环节，从设计、研发、制造到检验、报废，全程赋能产业升级，减少资源浪费，促进可持续发展。同时，这也为测量仪器制造企业与供应商带来了前所未有的发展机遇，但前提是他们必须持续提供高质量的产品与服务，以满足市场的测量需求。”采访中，马爱文多次强调，精密测量技术不仅是产业升级的基石，更是国家高端科研不可或缺的支撑。作为科学研究的先行者，高精度的测量仪器应广泛服务于各科研领域，提供可靠的测量手段。与此同时，智慧城市、智慧交通、医疗及生命科学等领域都离不开精密的测量设备与仪器。我衷心希望，全国的仪器仪表制造企业能够瞄准社会需求，研发出更多高质量、高性能的测量仪器设备，共同促社会进步与发展。

最近，有则消息刷爆了各大媒体，作为默默无闻的行业人员，看到“科研玉米”上了头条，小编其实感到挺激动的！但在看过报道之后，小编的心情变得十分沉重。 “你们觉得它就是一个不值钱的玉米棒子，但是在我们这些搞科研的老师手里面吧，真的是自己的心血，可能跟自己儿子、女儿一样，养了十年多！” 老师这番话，说出了多少从业者的心声呢？我们默默无闻的搞科研，有时甚至还不被理解，但我们依旧在坚持，只是为了能够培育出性状更加优良的种子！ 科研玉米，是湖南农业大学的老师与历届同学们用汗水浇灌出来的心血，或许，这些科研玉米没有达到网上传的“上千万”的价值，但它却凝聚了大家十年来的努力。就算你有“上千万”，也买不到这“十年心血”！ 科研玉米“值钱”的不是单株的产能，而是作为研究对象，它所提供的研究价值！如果能够研制出优良性状的种子而进行大范围推广，往小了说叫做“改变产业”，往大了说叫做“造福人类”！也许，这就是一代代育种人默默坚守在田间的原因所在吧！ 其实，对于育种人来说，在研究过程中会碰到许多困难，这些困难不仅有外界的原因，还有实验内部的客观因素，比如作物的种植环境控制、作物生长各阶段性状的测量、试验田里的病虫害等……这些因素会导致实验过程的偏差增大，实验结果的准确性降低，甚至有可能阻止试验推进，结束试验周期，毕竟育种试验是以“年”为单位的，一旦出了差错，过去的时间与付出的精力就白白浪费了！ 好在现在有许多仪器与系统可以用来解决这类问题！托普云农一直致力于打造智慧农业，为辅助科研人员科学考种，研发出了“育种信息化”以及配套解决方案。 首先，通过智能大棚系统、“水肥一体化”等系统保证作物生长处于最佳环境。其次，通过“四情监测”等系统，排除病虫害对于作物生长的影响，最后，再通过“育种信息化”系统，对作物生长状态进行动态测量、记录、分析，确保每一个环节不出纰漏、试验数据精准无误，从而保证育种科研人员的科学考种。 育种信息化的基础是各项数据的测量与记录，这些数据能够直观地对比出植株在长势过程中的性状信息与产生种子的品质信息。而借助托普云农研发的高科技仪器，育种人员就能够快速、方便、准确地获取相应数据，有效减少人工工作量以及人工操作产生的误差值。玉米株高测量仪玉米考种分析系统 育种信息化的特色是对采集好的数据的深度处理，借助于仪器与平台之间的联动，能将采集好的多阶段数据进行清晰直观的展示，在帮助育种人员充分了解作物的长势情况以及种子状况的同时，更好地分析作物及种子品质，估测作物产量，从而筛选优质品种进行更大范围的推广试验。 有了托普云农的设备系统帮助，育种人员的测量工作将会变得更加快捷精准。小编希望，在未来的育种试验当中，能排除“人祸”，排除客观环境因素的影响，育种人员能不用为“小事”操心，把更多的精力都放在攻克技术难题上，让每一个“十年”都有意义、有成果！

沥青密度数字化测量石化行业中，沥青、半固体沥青、软焦油沥青是土木工程、道路工程和石油化工中重要的工业原料。质量检测最简单快速的方法是密度测量对于沥青材料的密度测量，数字式密度计相较于传统密度测量方法如比重瓶法，有多方面的优势。2018年美国材料实验协会（ASTM）发布了《用数字密度计（U型管）测量沥青、半固体沥青和软焦油沥青相对密度和密度的方法》（ASTM D8188-18）。2020-2021年间，ILS（国际实验研究组织）使用安东帕密度计DMA 4200 M 基于该标准进行了沥青密度的测量。DMA 4200 M要求和建议：原理上采用振荡U型管法，根据U型管的振荡频率计算其中样品的密度；测量池的样品中必须没有气泡，气泡会严重影响测量结果；报告中密度的准确度应达到0.3 kg/m3，实验室内的重复性标准偏差应达到0.9kg/m3；对于流动性小的样品，加热至可倾倒，但是加热时间不宜过长以防气泡混入，同时应避免局部温度下降引起凝固和堵塞；如果需要将密度转化为API值，可以参考ASTM D1250，导出合适的公式（排除玻璃膨胀系数）。沥青密度数字化测量最佳的解决方案脉冲激发法安东帕基于传统的U型振荡管法进行了改良，发明了脉冲激发法（PEMTM），提升了黏度修正的效率。得益于原理上的突破，DMA 4200 M搭载了自动气泡检测功能FillingCheckTM，能自动对测量池中的气泡发出警告。达到四位准确度和五位重复性标准偏差，满足标准中的要求。DMA 4200 M的测量池材质为哈氏合金C276，耐腐蚀、耐高温、耐高压。采用帕尔帖半导体控温，测量池最高可升温至200℃。可选配件进出样口加热附件，保证不出现局部降温导致堵塞。内置各种条件下密度与API值转换的表格，可自动将测得的密度转化为API值，并支持特殊样品自定义输入转换表。密度计系列更多石化样品的测量及自动化需求请联系安东帕安东帕中国总部销售热线：+86 4008202259售后热线：+86 4008203230官网：www.anton-paar.cn在线商城：shop.anton-paar.cn

日前，融京科技非常荣幸地迎来北京市数字科普协会秘书长曲学利先生，携中国民营科技实业家协会副理事长、营商环境风控分会秘书长吴溪先生莅临公司参观考察，并给与公司发展战略指导。“十年磨一剑，今朝试锋芒”。融京科技作为一家立足生命科学研究领域的高新技术企业，我们在公司董事长 - 周建国先生的带领下，全面践行“产/学/研/销/服”各业务板块全面发展，在生物医药、智能制造方面深耕多年，始终致力于做出优秀的中国制造——目前我司已有三项完成独立研发的科研设备成果：Rocel植物活体影像系统、Sclis生物发光显微成像仪、Glucher高灵敏度化学发光分析仪；以及五项在研设备，覆盖分子、细胞生物学领域。特别是近日新完成研发的植物活体影像系统，我们邀请了中国农业科学院作物科学研究所的植物科研领域专家 - 孙加强研究员来司给予指导并测试观察，其稳定性及试验结果均获得了高度肯定，专家十分满意。此款设备一经上市，一定会成为垄断多年进口同类产品的国产优秀替代，不仅能够解决一直以来国外施加的“卡脖子”问题，同时，以全国科研单位需求体量每年400台测算，每年更将减少8000万美元外汇支出，将为节省国家财政外汇支出做出积极贡献！Rocel公司发展至今，我们已深感产业要向网络数字化、智能数据化迈进的趋势性和必要性。基于这一重要战略发展目标，公司成功将“存、管、算”深度融合的数据智能系统应用于生命科学领域，彻底解决了科研医疗领域实验室海量数据处理问题，成功实现高性能计算、高通量计算、人工智能、非结构化数据的存储和管理。在本次参观考察的研讨沙龙环节中，各位领导还对公司发展给予了高屋建瓴的指导和建议。“公司要清楚了解和清晰解读国家推进扶持民营高新技术企业发展的政策，提升公司各方面标准以尽力达到国家认可的资质要求，成为高品质、高规格的高科技企业代表。”曲学利秘书长表示。“为更好地向生物网络数字化的战略方向发展，公司可与北京科研院所等对口研发单位加强合作，专向、定制化培养并为公司输送与业务发展需求更为匹配的人才队伍。”吴溪秘书长强调。融京科技非常感谢本次北京市数字科普协会，和中国民营科技实业家协会、营商环境风控分会的参观考察及发展战略指导。要进一步拓宽智能制造之路，我们深感任重而道远，今后也会以更加奋进的态度和落到实处的行动，为推动中国产业发展忠诚履行好自身的一份职责！公司介绍 融京科技是集研发、制造、销售、技术服务于一体，是科研领域的服务专家，致力于为生命科学领域提供最前沿的仪器平台、实验技术及生物信息学数据超算整体解决方案，专业的科技产品覆盖生物信息学、动物影像学、细胞生物学、分子生物学等多个研究及应用领域。 公司以技术服务为支撑，以专业化产品为辅助，提供包括产品选配、平台建设、实验室搭建等顾问式管家服务，成为客户身边的仪器专家，全方位服务生命科学领域，目前公司已成为清华大学、北京大学、中国科学院、中国农业科学院、山东大学、山东农业大学、山东农科院、解放军三〇二医院、天坛医院等200多家科研医疗单位的长期实验室服务提供商。代理品牌

每年3月初，两会前夕，全国工商联环境商会都要召开一年一度的“环境企业家媒体见面会”。针对行业热点，邀请龙头企业，给出权威看法，发出两会的“环保好声音”。而今年3月，环保行业最热的话题，无疑就是当下的市场形势了。众所周知，当下环保行业正在经历一段“艰难时光”。对于现在的市场形势，领军企业的感受如何？他们如何看待这一现象？对于未来又有什么样的判断？更重要的是，领军企业有什么好的办法，来应对这一形势吗？带着这些问题，3月1日，《环保圈》记者参加了“2024环境企业家媒体见面会”，希望能为行业找到一些答案。▼2024环境企业家媒体见面会。图片来源：全联环境商会1从“满天星斗，不见月亮”到“灯火阑珊，星光暗淡”见面会伊始，环境商会会长、清新环境总裁李其林就做了题为“发展产业新质生产力 激活数字智慧新动能”的主题报告。在报告中，李其林坦承，从各项数据和市场表现看，受多重因素的影响，当前环境产业正处于大规模基建热潮退去之后的调整周期。之所以如此，主要出于两个原因：一是行业增量空间相对有限，传统环境市场需求趋于稳定，整体面临增长慢、盈利难的困境；二是传统的产业模式进入瓶颈期，很难在现有机制和模式下寻求新的增长点。▼环境商会会长、清新环境总裁李其林。图片来源：全联环境商会 环境商会常务会长、威尔利集团董事长李月中也认为，2023-2024年，环保产业无论是外部市场需求，还是内部市场需求实际上都在下降。由于政府资金压力很大，再加上本身这种传统的、功能设施性的环保项目市场就饱和了，所以市场需求出现下降。当然，随着标准提升，转型升级方面也会有一些新的需求，但这一块的需求量还很有限，跟此前10-20年环保行业的市场需求相比还比较小，所以总体的市场需求量肯定是在下降的，这是当下面临的一个现实问题。环境商会首席环境政策专家骆建华用了一句话来形容当前的环境产业——轻舟难过万重山。之所以出现这种状态，主要有三方面原因：首先，行业属性的原因。环保行业除了脱硫脱硝之外，大部分是做污水垃圾处理的，这个行业在20多年前被定义为“市政公用”，属于公共产品。而公共产品的属性特点就是非盈利性、非竞争性、非排它性，而且很多都是垄断行业。更关键的是它的定价是政府定价，而不是市场定价，因为它涉及更多的国计民生而不是市场竞争。20年前，原国家建设部推动市政公用事业市场化改革，一是因为当时政府缺钱，二是污水处理厂效率有待提升。为了解决这两个问题，才推进市场化改革。而如今，这个行业则要回归“市政公用”的本质。第二，商业模式原因，也就是PPP。当时推进市场化改革，用的是BOT模式、TOT模式，这些模式是很成熟的。一边政府向公众收取污水处理费，另一边再把污水处理费转给污水处理企业，它解决了一个收费机制的问题，所以这个模式没有问题。而到后来，我们开始搞PPP模式，它的顶层设计有一些问题。PPP项目大部分都是公共产品和公共服务，比如河流治理、湖泊治理，但这种河流和湖泊的责任方是谁？由于历史原因，根本找不到责任方，找不到责任方就没人付费。结果就只有由政府来承担，而政府承担又没钱干这个事，所以就想通过PPP模式来解决。所以，PPP模式最大的问题就是没有解决收费机制的问题，最终导致很多环保企业深陷其中。第三，企业自己的原因。如果把环保企业比喻成一个登山者的话，作为一个登山者，这几年有一些环保企业是“跑偏”了。环保企业不是投资公司，也不是平台公司，它更多的是一个环境信息技术提供商和环境服务供给者，而我们好多企业把角色定位搞错了，最终才会出现问题。以上三点，就是造成目前环保行业低迷的原因。骆建华表示，十年前他在帮发改委制定环保产业规划的时候，曾经这样形容产业的现状——“满天星斗，不见月亮”，小企业多，大企业少，所以当时提出的目标是“培育50家产值过百亿的环保企业”。如今，十年过去了，这一目标还没实现。当下环保行业的现状是什么呢？骆建华也用了一个词——“灯火阑珊，星光暗淡”。当然，希望还是有的，这需要我们所有环保企业共同努力。▼环境商会首席环境政策专家骆建华。图片来源：全联环境商会2在整体找不到机会的时候就去局部看一看那么，希望在哪里？努力的方向又是什么？参加见面会的企业也都给出了自己的见解。李月中认为，民营环保企业要做强自身的核心竞争力，在某一细分领域、某一专业技术方面做深、做精，提升自身的能力，这一点非常关键。▼环境商会常务会长、维尔利集团董事长李月中。图片来源：全联环境商会 当然，要想提升核心竞争力，需要去创新。而很多企业现在又面临增长的问题，市场竞争压力很大，如何保证创新？怎么还有钱去做创新？这确实是一个矛盾。但也要看到，现在不光环保产业困难，其他很多行业比环保行业更困难。相比而言，环保行业的市场需求还是有一些的，需要企业去挖掘，提升自己的服务和价值链，这就是企业家要做的事。李其林也表示，宏观形势什么时候好转？实际上很难预判，但他同意李月中的观点，环保行业相对其他行业需求还是稳定的。比如春节前国务院印发的《重点省份分类加强政府投资项目管理办法（试行）》，要求全国12个高风险债务省市缓建或停建基础设施项目，但这里面环保相关的基础设施就不在被叫停之内。这说明，环保行业虽然不像有些行业那么热闹，但是我们有基础、稳定的需求，这是这个行业能够持续、稳定发展的基石和信心。无论周期起起伏伏，但环保行业还是有需求的。具体来说，需求在哪里？去年12月环境商会举办的“2023中国生态环境产业高峰论坛暨环境上市公司峰会”上，和君咨询副董事长李向群曾经以《2023中国生态环境市场竞争格局分析》为题做过一个报告。报告显示，大量项目都在广东、山东、四川、江苏、安徽这五个省，是全国前5强。▼图片来源：全联环境商会李其林表示，当我们在整体找不到机会的时候，就去局部看一看，它的细分区域可能有些区域、城市的增长是非常明显的，是有机会的。比如西南地区，由于成渝经济圈的发展，四川的增长就非常快，这些局部区域还有环保企业的增长空间。再比如前面提到过的“12个省市缓建或停建基础设施项目”的事，它是由高风险债务引起的，变相也会带来一些机会。如果一个地方的负债率过高，那它一定需要外部的投资和新的技术来支撑它的经济发展，这里面也是需要一些解决方案的。还有行业壁垒的问题，比如“三桶油”的壁垒很高，第三方环保服务公司很难进去。但在这些领域里，原来有壁垒的行业并不意味着以后也没机会，它可能需要我们去深耕，为业主在转型期、经济下行期提供一个解决方案，这也是环保企业的机会。而对专精特新企业来讲，除了打磨自己的技术和产品之外，还要精准定位发展的方向。因为我们的资源有限、资金有限、精力也有限，那就要在局部区域、局部行业里精准地做好协同，锁定一个优秀的细分赛道，把自己协同进去。找好自己的价值和定位，做好自己的事情，让金融机构、投资方看到你的价值，逐步形成良性循环。骆建华也表示，从历史角度看，任何一个国家的污染治理都是阶段性的，比如日本的环保治理从上世纪60年代末起步，投资高峰是在1973年-1974年左右。而对中国来讲，环保治理的高峰实际就是三年污染治理攻坚战。随着城市化进程、工业化进程减慢，环保投资下降是一个必然的趋势。污水处理率都已经97%-98%了，不可能无穷无尽地再去建污水处理厂。所以，如果从狭隘的污染治理角度看，环保投资肯定是一个下降的趋势，因为高峰期已经过去了。但如果从整个环境改善、环境治理的角度看，有些工作可能才刚刚开始，比如零碳产业、源头治理、生态修复等。因此，不能狭隘地看待这个问题，我们有些企业过去专注于污染治理这一块，对他们来讲，现在的转型可能有点快。未来等环保企业慢慢转型到生态治理、低碳这些领域了，就会逐渐适应新的形势。3发展产业新质生产力激活数字智慧新动能事实上，关于环保企业的未来方向，环境商会其实有一套非常系统的思考，那就是李其林今天报告的主题——新质生产力。“新质生产力”是当下的一个热词。2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察时首次提出“新质生产力”概念，之后在不同场合又曾多次提及，今年已成为中国多地部署工作的重要高频词。那么，“新质生产力”到底是什么？在环保产业，又应该如何发展新质生产力呢？李其林表示，所谓新质生产力，就是以科技创新为主的生产力，是摆脱传统增长路径、符合高质量发展要求的新型生产力，更加重视创新、技术进步和智力资源对生产方式和生产效率的全面提升。围绕环境产业，新质生产力可以帮助整个产业实现三大升级——高端化、低碳化和数字化。首先，“高端化”——研发新技术、探索新模式、构建新业态。以“构建新业态”为例，环境产业正在出现业态重构、模式重组的大趋势，对于企业而言，要找准自身在生态链的位置。其中，头部企业通过资本优势构建综合环境服务平台并扩大平台优势；中小企业最好的方向就是走好专精特新之路，打造细分赛道的差异化核心竞争力，借助自身的革新能力开启下一个新征程。其次，“低碳化”——拓展新领域、布局新赛道。新一轮以绿色低碳为特征的科技革命和产业变革，正在与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇。环境产业要真正形成新质生产力，必须抓住“双碳”目标带来的机遇，拓展新领域，布局新赛道。例如，环境企业可以提供综合能源服务，发力新能源领域，布局碳减排赛道。一方面，通过科技手段与碳减排各领域、各环节深度融合，通过与绿色保险、绿色基金、绿色投资等结合，为实现“双碳”目标夯实基础；另一方面，企业自身开展碳减排管理，包括碳资产管理、标准制定、碳减排核算、碳交易等工作，全面推进绿色转型发展。第三，“数字化”——锚定新方向、注入新动能。近年来，生态环境领域积极推动人工智能、大数据等现代数字技术的运用，推进生态环境治理模式创新，提升生态环境治理效率。数字技术正在为产业转型升级注入新动能，深度服务于污染防治攻坚战、支撑生态文明建设。“数字化”可以推动行业标准化、运营自动化、决策智慧化，一场环境产业的“数字化革命”正在悄然兴起。同时，数字资产将来也会成为数字技术与实体经济深度融合的桥梁，挖掘数字资产应用在生态环境领域的价值未来也是产业需要共同探索的课题。总之，新质生产力的发展不可能一蹴而就，推动科技和社会创新，必然也要历经各种困难和调整。环境商会也将与大家一起携手，共同推动环境产业新质生产力发展，赋能生态文明建设，筑梦美丽中国。

如今，玉米已成为世界上最高产的农作物之一，全球年产12亿吨，中国年产2.7亿吨。其中，70%的玉米都是用作饲料，玉米产量高，有效能量多，是最常用且用量最大的一种饲料，故有“饲料之王”的美称。随着人们生活质量的提高，对肉蛋奶的需求不断增加，玉米的消费量也日益增加，致使近年来玉米进口量也不断提升。由于普通玉米籽粒蛋白含量较低，大部分杂交种籽粒蛋白含量不到8%，因此饲料中需要补充大豆蛋白，然而大豆严重依赖进口，这些成为了我国畜禽养殖业的“卡脖子”问题。如果普通玉米蛋白含量每提高一个百分点，相当于中国可以少进口近800万吨大豆！因此，提高玉米蛋白含量不仅是保障国家粮食安全的重大战略需求，也是保障我国畜禽养殖业和饲料加工业健康发展的重要途径之一。中国科学院分子植物科学卓越创新中心研究团队于2012年开始进行玉米高蛋白供体材料的寻找、蛋白含量测定、遗传分析以及群体构建。此外，研究团队在三亚南繁基地进行了大规模田间试验，将野生玉米高蛋白基因Thp9-T杂交导入我国推广面积最大的玉米生产栽培品种郑单958中，可以显著提高杂交种籽粒蛋白含量，表明该基因在培育高蛋白玉米中具有重要的应用潜能。同时，在减少氮肥施用条件下，可以有效保持玉米的生物量以及植株和籽粒中氮含量水平，这对于在低氮条件下促进玉米高产、稳产具有重要意义。德国元素elementar rapid N exceed 杜马斯定氮仪为巫永睿研究组的玉米蛋白研究提供了精准的蛋白质含量测定。“德国元素elementar的杜马斯定氮仪准确的测定了我们研究材料的蛋白表型，对于我们克隆野生玉米高蛋白基因至关重要。”——中国科学院分子植物科学卓越创新中心巫永睿课题组德国元素elementar在杜马斯快速定氮分析仪的研发脚步从未停歇。自1964年公司推出世界第一台杜马斯定氮仪后，公司响应食品、农产品、饲料等样品的分析需要更大样品量的需求，于1989年，进一步推出了全球首款克级样品量的杜马斯定氮仪。逐步推动了杜马斯定氮法在法规中的应用。如今，国际上（如美国、加拿大、德国等）已经将杜马斯定氮法应用在食品、饮料、宠物食品、饲料和肥料等领域。1964年，德国元素elementar第一台杜马斯氮/蛋白质分析仪德国元素elementar杜马斯定氮仪rapid N exceed® 杜马斯定氮仪经济型氮/蛋白质测定解决方案rapid N exceed® 快速氮/蛋白质分析仪，对重量高达1克的样品，仍能准确测定氮或蛋白质的含量。新型EAS REGAINER催化剂可确保在不消耗还原金属的情况下结合燃烧后过量的氧气。EAS REDUCTOR管（还原管）的寿命可处理高达2000个样品。rapid MAX N exceed 杜马斯定氮仪高通量、高灵活性氮/蛋白质测定解决方案rapid MAX N exceed 利用不锈钢坩埚进样，可容纳高达重量为5g或体积为5ml的样品，同时具备自动除灰功能。且可以选择氦气或氩气作为载气。直立的坩埚设计可确保任何液体样品的最佳燃烧，如：牛奶、啤酒、软饮、果汁、酱油等，与独特的二级燃烧技术相结合，可为您提供可靠的、无基质效应的测试结果。德国元素Elementar 在125年前（1897年），就一直致力于元素分析领域的发展，并于1904年，成功研发并推出第一台元素分析仪。1923年，Fritz Pregl凭借Heraeus（德国元素的前身）分析技术，在微量元素分析基础研究中取得突破性进展，荣获诺贝尔化学奖。作为引领元素分析的技术主导者，德国元素Elementar 历经125年的传承和创新，德国元素研发并推出了满足各个领域分析需求的元素分析仪。

关于举办“2024年高端装备装配数字化计量与测量技术交流会”的通知各单位：为推进高端装备装配数字化计量与测量技术发展，提升高端装备智能制造质量，促进国家创新驱动发展战略的实施，中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所定于2024年9月组织召开“高端装备装配数字化计量与测量技术交流会”。会议面向航空、航天、核能、船舶、兵器、高铁等高端装备制造行业，以几何量数字化计量与测试技术为导向，通过探讨数字化制造过程中涉及的精密零部件智能检测、大型零部件的数字化装配测量、大型试验设施的数字化校准等相关技术，推动数字化计量技术的发展，促进行业内相关技术人员的交流与合作。现将有关事项通知如下：01 组织机构主办单位：中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所协办单位：《计测技术》学刊 仪器信息网02 时间和地点会议时间：2024年9月11日至9月14日会议地点：新疆伊犁伊宁03 会议主要内容会议主要就近年来在国内外高端装备制造领域中的复杂零部件高效测量方法与校准技术、外观智能检测方法与技术、大部件装配所涉及的柔性装配测量方法与校准技术、数字化计量及计量仪器技术展开交流，采用主题报告和专题报告的形式。主题报告以计量院所的知名专家和重点高校的知名教授为主，介绍当前智能制造过程测量、数字化计量、几何量极值参数测量、智能识别等技术研究进展。专题报告以各航空航天主机厂所、计量院所、中科院等为主，介绍航空、航天、兵器、船舶、核能、高铁等高端装备领域的精密集成数字化装配测量与校准中所存在的问题及解决方案，包括零部件的外观智能检测技术、多测量系统协同校准技术、机器人及动态跟踪测量系统的校准技术、大尺寸柔性测量与校准技术。在专家的引领下通过共同交流、互通有无、分享成果，实现“计量与制造融合、推进高端制造业发展”的目标。04 注意事项为确保会议顺利进行，请有意参加的单位于9月2日之前安排报名，以便安排食宿。05 会议安排1、报到时间：2024年9月11日2、会议时间：2024年9月12日～9月14日3、报到地点：伊犁骏锦酒店 酒店地址：新疆伊犁州伊宁市南岸新区伊河大道9号 总台电话：0999-78988884、乘车路线：⑴．伊宁火车站：乘坐11路往新月亮弯建材市场方向，乘坐9站，在逸翠湾站下车，转乘302路乘坐16站，在二道桥站下车步行419米即到（出租车费用约30元）；⑵．伊宁机场：乘坐19路凯旋城线开发区停车场方向，乘坐19站，在广东路路口站下车，步行230米，转乘伊宁302路，往伊犁河游乐园方向乘坐7站，在二道桥站下车步行419米即到（出租车费用约25元）。06 会议费用1、会议费：9月2日前报名汇款的人员2500元/人；9月2日后报名汇款的人员2800元/人；缴费方式为汇款，具体汇款信息如下：单位名称中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所开户银行工行海淀西区支行帐 号0200 0045 0900 3500 979备 注汇款请标注“装配计量交流会”2、会议期间食宿统一安排、费用自理，酒店账户信息如下：单位名称新疆宏睿嘉敏酒店管理有限公司开户银行新疆银行股份有限公司伊犁分行帐 号0806 2000 0000 068507 会议报名报名请扫下方二维码报名咨询电话：010-62457116，13691190990本次会议由北京华君伟业会议服务有限公司协办

10月22日，第十八届全国种子双交会在山东济南拉开大幕，与会同期举办了蔬菜种业论坛、生物育种产业化论坛、推进种业振兴信息发布会等七场活动。全国农技中心主任魏启文主持开幕式。农业农村部副部长张桃林、全国农技中心副主任刘信、山东省人民政府副省长李猛、济南市人民政府副市长吕涛出席会议并发表讲话。来自农业农村部和山东省人民政府、济南市人民政府相关领导，科研院所有关专家，协会负责人、参展企业代表等参加论坛并作专题报告。 在生物育种产业化论坛上，浙江托普云农科技股份有限公司作为种业数字化企业代表之一在论坛上作《数字化赋能作物育种》专题报告。浙江托普云农科技股份有限公司解决方案中心总监龙捷频作报告 托普云农解决方案中心总监龙捷频在会上表示，托普云农作为数字农业领域的排头兵企业，长期致力于用科技改变传统农业，精钻农业智能装备、农业物联网系统、农业大数据平台，为全国的农业农村农政体系数字化转型与农业生产数字化应用提供技术支撑与数据服务。 在数字化育种方面，托普云农也有着多方面的探索实践。首先，从科研育种、制种基地、生产加工多角度研发智能化装备，比如测量叶片形态、株高穗长、作物夹角、活体抗倒伏、茎粗等田间性状设备以及散粒考种、整穗考种、截面考种等考种设备，实现从根、茎、叶、花、果实等多维度表型智能化采集、处理、分析，有效缩减人力成本，提升数据精准性。托普云农的育种基地数字化管理 其次，利用物联网、大数据等技术开发软件平台，通过材料管理、权限管理、查询统计、区势管理、田间布局管理等过程，从数据采集、数据挖掘、数据分析、数据应用等方面聚合种业业务数据，实现数字化育种、智能化制种、信息化推广、高效化管理、便捷化服务，大大提高了育种效率，降低育种专家劳动强度，同时保障品种培育的信息安全。 最后，对于种子质量检验和种源保护，对标国际种子检验协会种子质量控制指标，不断探索种子检测的国际前沿新技术和新方法，提供从图纸、实验室、设备配置到培训服务等的综合建设方案。通过配备相应智能检测和储存设备，提升种子检验各环节的效率和精准度，为丰富现代种质资源提供数字化加持。 种为粮之源，农业现代化，种子是基础。深耕农业十余年来，从育种科研精密仪器的研发到种业大数据、育种信息化领域，托普云农始终为现代种业提升工程助力。今后，托普云农还将聚焦研发“育繁推管服”软硬件深度融合的种业数字化综合解决方案，发挥自身优势，数字化、信息化赋能种业振兴，实现从育种、制种、销售、服务的一体化大数据服务体系。

南极天文望远镜、空间引力波探测装置、极大规模集成电路制造装备、光刻机… … 这一系列关键装备的加工制造，都需要依靠超高精度的测量仪器对大量光学元件的各项参数进行测量。以往，超精密测量技术受到国外封锁，成为制约高端装备制造发展的瓶颈问题。近日，由上海理工大学光电学院庄松林院士领衔的韩森教授团队与苏州慧利仪器有限责任公司共建联合实验室所研发的国产化高端产品——数字化激光干涉仪进展顺利。据介绍，该项目研究成果技术难度大、创新性强，取得了多项自主知识产权，部分产品填补国内空白，PV值测量等核心指标及相关技术达到国际领先水平。有装备制造的地方就需要精密的测量仪器“简单来说，干涉仪就是将激光分为两束，照射至需要测量的器件上，再汇合产生干涉，从而精确地测量出被测件表面的形貌误差，包括平面、球面、柱面或者自由曲面。”韩森向科技日报记者介绍，数字化干涉检测技术是结合光学干涉测量原理与计算机技术、能够实现纳米精度的非接触式测量技术，是超精密光学计量、国家大科学装置及工程、高端工业检测领域最重要的手段之一。中国装备制造要实现突破，首先要解决制造质量问题，其核心关键就是超精密测量能力。“有装备制造尤其是高端装备制造的地方，就需要精密的测量仪器，国内精密测量仪器不能照搬国外的那一套，我们必须把核心技术掌握在自己手中。”韩森说道。团队针对中国高端检测仪器和技术的需求，系统性地开展了模块化激光干涉仪设计以及应用的关键技术的研究与攻关。他们首先基于模块化设计思路开发了激光干涉仪的核心关键部件和测量软件，形成了多种型号高精密数字化激光干涉仪；接着在满足高精度相对测量基础上提出绝对检测算法和闭环自检技术，使平面面形检测精度提高5倍。在双重身份中缩短创新与市场的距离技术创新到市场，还有多远的路需要走？“最后一公里”是科技成果转化的普遍难题。“早在2018年，上理工就与苏州慧利仪器有限责任公司共建联合实验室，以人为纽带，让高校教授长期深度对接产业，更有利于盘活一系列资源。”韩森表示，在“大学教授”和“创业者”的双重身份下，高校的基础创新与企业的技术实践紧密绑定，提高了科研成果转化率和使用效益。目前，项目成果完成了数字化激光干涉仪的工程化，研制出多种口径的商业化检测仪器，实现“产学研用”的完美结合。相关产品及技术已经在国家计量单位、国家大科学装置及工程、高精密光学机械加工行业等多家企事业单位进行推广应用，有助于提升中国高端检测仪器在市场的占有率，推动高精密检测技术发展。项目团队还参与起草国家行业标准、国家平晶检测规程和数字式球面干涉仪校准规范工作，填补国内空白。项目授权发明专利5项、实用新型专利5项，发表论文10余篇，荣获中国产学研创新成果一等奖、日内瓦发明展特别金奖等多个奖项。

介绍01为加快粮食产业经济发展，推进粮食产业供给和结构性质改革，国家粮食局推出“优质粮食工程”，并开展“中国好粮食”行动。睿科集团积极响应政策的同时，凭借丰富的实验室经验，针对相关政策标准制定了系列解决方案，并将各种自动化设备应用于前处理过程，尽可能地帮助实验员提高工作效率，保证粮油产品检测的准确性。值此世界粮食日（2021年10月16日）来临之际，我们分享用Fotector Plus高通量全自动固相萃取仪分析粮油中玉米赤霉烯酮的解决方案。试样经过90%乙腈水溶液提取，提取液经离心、稀释后用含有玉米赤霉烯酮特异抗体的免疫亲和柱自动净化。用5 mL水淋洗柱子将免疫亲和柱上的杂质除去，以甲醇洗脱免疫亲和柱。将洗脱液在55°C条件下氮吹干，用1 mL初始流动相定容，经高效液相色谱仪上机分析。图-1玉米赤霉烯酮结构式本应用文章参考GB5009.209-2016《食品中玉米赤霉烯酮的测定》第一法，采用免疫亲和柱净化，高效液相色谱检测，建立了复杂粮油样品基质中玉米赤霉烯酮高灵敏度的前处理和分析方法，得到四种常见粮油基质中玉米赤霉烯酮的加标回收率在88.0%-112.0%之间，RSD值小于5%。仪器与耗材02Auto Prep 200全自动液体样品处理工作站；Fotector Plus高通量全自动固相萃取仪 ；Auto EVA 80 全自动平行浓缩仪；玉米赤霉烯酮免疫亲和柱 (Romer，1500ng/3mL)；高效液相色谱: Waters ACQUITY UPLC I-Class配备大体积流通池；甲醇（Merck，色谱纯）；乙腈（Merck，色谱纯）；吐温-20（Sigma，试剂纯）；超纯水（Waston）；PBS盐包配标净化浓缩标准曲线配制03使用Auto Prep 200全自动液体样品处理工作站可实现标准品的全自动化配制，将单标母液(1000 mg/L)通过工作站的直接稀释模式，配制成浓度为10 mg/L的工作中间液，紧接着可通过程序设置，吸取该工作液，配制一条浓度分别为0.01 mg/L，0.02 mg/L，0.1 mg/L，0.2 mg/L和0.5 mg/L的标准工作曲线。图-2. Auto Prep 200 液体工作站配标程序样品提取与前处理04大米、玉米、小麦样品准确称取5 g粉碎过的样品于50 mL离心管中，加入20 mL乙腈-水溶液(9:1)(v/v)，涡旋震荡提取20 min，以7000 r/min的转速离心5 min；取5 mL上清液于试管中，加入20 mL 0.1%吐温-20的PBS缓冲液混匀，以7000 r/min的转速离心5 min，取10 mL上清液于80 mL上样管中，待用。玉米油样品准确称取5 g样品于50 mL离心管中，加入20 mL乙腈-水溶液(9:1)(v/v)，涡旋震荡提取20 min，以5000 r/min的转速离心5 min；余下步骤同上。固相萃取净化条件全自动固相萃取仪Fotector Plus高通量全自动固相萃取仪固相萃取柱玉米赤霉烯酮免疫亲柱 (1500ng/3mL)淋洗超纯水洗脱甲醇表-1 固相萃取净化条件以2 mL/min的速度精确上样10 mL待测液，5 mL水清洗样品瓶，5 mL水淋洗免疫亲和柱，气推30 mL吹干免疫亲和柱，推速为80 mL/min。最后用2 mL甲醇以0.5mL/min的速度洗脱样品，收集洗脱液用Auto EVA 80 全自动平行浓缩仪于55°C、1 L/min条件下吹干，用初始流动相定容至1 mL，过滤膜上机分析。详细步骤见图-3。检测条件05

p style=" text-indent: 2em margin-top: 10px margin-bottom: 10px line-height: 1.75em " span style=" text-indent: 2em " 2020年16-18日，2020慕尼黑上海分析生化展(analytica China 2020)在上海新国际博览中心E2-E7馆圆满举办。包括生命科学、临床诊断、食品、环境等领域1200余家仪器企业亮相展会。展会期间，仪器信息网采访了默克生命科学应用解决方案事业部，纯水解决方案市场部，高级产品市场专员张银平 ，了解了本次慕尼黑上海分析生化展上展出的默克Milli-Q sup & reg /sup 纯水产品相关情况。 /span /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 550px height: 411px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202011/uepic/4f0bbb91-6d70-422b-ac8d-fa445b3861b9.jpg" title=" 111.png" alt=" 111.png" width=" 550" height=" 411" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-align: center " 张银平 默克生命科学应用解决方案事业部 br/ /p p style=" text-indent: 2em margin-top: 10px margin-bottom: 10px line-height: 1.75em " span style=" color: rgb(79, 129, 189) " strong span style=" text-indent: 2em " 仪器信息网：首先请您介绍一下本次慕尼黑上海生物分析生化展，默克生命科学纯水事业部带来了哪些产品？ /span /strong /span br/ /p p style=" text-indent: 2em margin-top: 10px margin-bottom: 10px line-height: 1.75em " strong 张银平： /strong 这一次在慕尼黑 span style=" text-indent: 2em " 分析生化展上，我们带来了全新的第7代产品，那么2017年的时候，我们Milli-Q& reg 第7代家族产品Milli-Q sup & reg /sup IQ7000超 /span span style=" text-indent: 2em " 纯水系统 /span span style=" text-indent: 2em " 上市，接下来在2019年和2020年，默克Milli-Q sup & reg /sup 第7代家族又增加了两名新成员，Milli-Q& reg & nbsp IQ7000超纯水一体机和 Milli-Q sup & reg & nbsp /sup IX 70XX纯水系统。在第7代产品上，我们采用了智能化的操作系统和取水方式，全新升级的EDL纯水处理技术，以及我们响应可持续发展战略，采用环保的无汞紫外灯和更加节能的储水系统，这些都给我们的客户带来了全新的用水体验。& nbsp /span /p p style=" text-indent: 2em margin-top: 10px margin-bottom: 10px line-height: 1.75em " span style=" color: rgb(79, 129, 189) " strong 仪器信息网：请您介绍一下digital service，您对digital service有什么样的期待？ /strong /span /p p style=" text-indent: 2em margin-top: 10px margin-bottom: 10px line-height: 1.75em " strong 张银平： /strong digital service是我们的数字化的服务解决方案，默克不仅重视在产品功能设计上的创新，也非常重视服务解决方案的创新和完善。目前我们的My Milli-Q sup & reg /sup 在线服务管理平台，可以让客户实时的查询产品服务和耗材的相关信息，而且我们还有一个名为Milli-Q sup & reg /sup connect的远程管理解决方案，可以实现水机的远程监控报警和系统的诊断。 /p p style=" text-indent: 2em margin-top: 10px margin-bottom: 10px line-height: 1.75em " 在新冠疫情期间，很多客户实验室关闭，远程服务功能发挥了非常大的作用。未来，我们希望利用更多先进的数字化手段服务用户，让用户可以把更多的精力和时间投入到更重要的科研工作上去。 /p

实验室自动化与数字化展区：打造智能、高效、安全的智慧实验室根据工信部等七部门联合印发的《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，加快未来产业布局，推动产业数字化与数字产业化已成为国家发展的重要战略。在这一政策指引下，实验室自动化与数字化技术正迎来前所未有的发展机遇。通过引入人工智能、大数据技术、5G、物联网等技术，实验室能够实现智能化管理和优化资源配置，提高科研效率和质量，为实验室科技创新和产业升级注入了新的活力。本次analytica China 2024 特别设立「实验室自动化与数字化」展区将集中展示这一领域的前沿技术和创新产品，描绘一个智能、高效、安全的实验室未来。“智”、“效”、“安”——三大核心关键词今年「实验室自动化与数字化」展区将围绕“智”、“效”、“安”三个关键字展开：关键词1：“智”“智”驭未来——跨界融合，智慧引擎关键词2： “效”降本增“效”——效能提升，优化流程关键词3： “安”“安”全可靠——全面防护，降低风险关键词1：“智”驭未来跨界融合，智慧引擎关键词：跨界融合、智能化、创新驱动、人工智能、AI、物联网、实验室信息管理系统(LIMS)「实验室自动化与数字化」展区将进一步展现人工智能与实验室自动化的深度结合。通过跨界技术融合，为实验室数字化转型开辟了新的道路，推动实验室从传统工作模式实现质的蜕变。这一变革不仅代表着实验室“智能化”的演进方向，更为实验室的运营效率和成果带来了显著的提升。软硬件“双翼”协同物联网与数据管理是“革新引擎”物联网技术的应用使得实验室设备实现互联互通，工作流程高度自动化和智能化，大幅提升工作效率。实验人员通过智能手机、VR设备、可穿戴设备等远程监控和控制实验流程，响应速度显著提升。同时，数字化工具的广泛应用优化了实验室数据管理，LIMS和云端方案的应用使得实验结果收集、评估和存储更加便捷高效，确保了分析结果的准确性和可靠性。关键词2：降本增“效”效能提升，优化流程关键词：优化增效、降低成本、质量控制实验室自动化与数字化显著提高了工作效率，降低了人力成本。通过优化实验流程和资源配置，实现了降本增效的目标，进一步增强了实验室的“整体效能”。优化增效自动化帮助快速执行任务，优化实验室流程，缩短科研成果产出周期降低成本数字化让设备自动执行重复且耗时工作，大大节约人力成本质量控制汇集自动化硬件和软件技术，自动处理样本任务，提高精准度关键词3：“安”全可靠全面防护，降低风险关键词：24/7全天候运行、新能源、新材料、降低风险、减少样本污染实验室4.0是高度自动化的，能降低工作人员受伤和样本污染的风险，让实验室更加安全。在处理有害物质、致病菌和有害化学物质时，自动化过程和实验室机器人发挥着重要作用。即使在痕量分析中，也应尽量避免接触样品，以免污染。对于需要精细精度的检验步骤来说，自动化也是一个非常有效的解决方案。自动化和联网解决方案也是实现24/7全天候运行的必备条件。未来传统产业的高端化、智能化、绿色化转型，以及利用“新材料、新能源”等新兴产业快速发展，都将增加对高精度、高效率的科学仪器的需求。汇集科技创新应用助力未来技术在实验室场景的实现「实验室自动化与数字化展区」涉及实验室自动化设备、实验室自动化移液工作站、实验室自动化测量、实验室数据管理、实验室自动化软件与系统、实验室图像处理自动化、实验室协作机器人等相关技术和产品，从产品展示和同期会议两大方面展示实验室自动化与数字化领域新产品、新技术、新应用和新解决方案，助推未来实验室智慧化发展，提升实验室技术与研发创新。analytica China 2024实验室自动化与数字化展区布局图实验室领域知名展商齐聚提供实验室自动化解决方案「实验室自动化与数字化展区」得到了新老展商的大力支持和积极参与。安捷伦、珀金埃尔默、默克、赛多利斯、梅特勒特利多、镁伽机器人、哈美顿、帝肯、SPT Labtech 、奔曜、汇像、KUKA、耐优、磐麦、力扬、Hettich、CTC Analytics、Velp、BIOVIA、Inheco等（以上排名不分先后）。今年行业内知名企业都将在analytica China 2024现场展示其在实验室自动化与数字化领域的应用及成果项目，为生命科学、基因测序、临床诊断、生物医药、细胞分子生物学、药物筛选、食品、环境、化学化工、医疗卫生与检验检疫、教育科研等专业观众提供了实际有效可参考的高质量解决方案。analytica China实验室自动化与数字化部分展商LOGO集锦*以上排名不分先后analytica China简介慕尼黑上海分析生化展（analyticaChina）是世界分析、实验室技术和生化技术领域的旗舰盛会analytica的在华子展。凭借着analytica的国际品牌，吸引了来自全球主要工业国家的分析、诊断、实验室技术和生化技术领域的厂商。自2002年成功举办以来，analytica China已经成为中国乃至亚洲重要的分析、实验室技术和生化技术领域的专业博览会和网络平台。analytica China慕尼黑上海分析生化展是analytica全球网络的一部分。该网络涵盖了analytica慕尼黑国际分析生化博览会、analytica China慕尼黑上海分析生化展、analytica Anacon India印度国际分析生化博览会、analytica Vietnam越南国际分析生化博览会以及analytica Lab Africa南非国际分析生化博览会。更多以上展会及同期活动信息，请访问：www.analytica.de 。慕尼黑博览集团作为知名的全球性展览公司，慕尼黑博览集团在其全球约90余个品牌博览会上呈现未来图景，其中包括bauma、BAU、IFAT、electronica、transport logistic等12个知名品牌。集团业务范围涉及资本产品、消费品及高新科技三大领域，旗下各类专业博览会遍及中国、印度、巴西、南非、土耳其、新加坡、越南、中国香港、泰国和美国等国家和地区。在德国及海外拥有约1,000名员工和逾15家子公司，在全球设有近70个办事处，活跃于130多个国家和地区。集团自有场馆慕尼黑展览中心、慕尼黑国际会议中心、慕尼黑北会议中心和慕尼黑会展与采购中心为各类活动的举办提供理想之选。每年在慕尼黑及全球范围内举办150多场活动，吸引约50,000家参展商和约300万名观众齐聚现场，为巴伐利亚州创造超25亿欧元的间接收益及约23,000个就业岗位，成为当地经济和旅游业的重要驱动力。慕尼黑博览集团拥有环保且先进的展览中心，覆盖18个展馆共计20万平方米的展示面积和41.4万平方米的室外空间，是总面积最大的展览中心之一。2024年，慕尼黑博览集团迎来成立60周年。参展联系：媒体联系： 慕尼黑展览（上海）有限公司慕尼黑展览（上海）有限公司电话：+86-21-2020 5680电话：+86-21-2020 5629E-mail：ac@mm-sh.comE-Mail：freda.shen@mm-sh.com

伴随市场竞争越来越激烈，科技研发在企业发展中所占的地位越来越重要。科技研发不断使企业焕发新活力，使企业持续保持有利竞争优势，推动企业长久、稳定发展。国内知名玉米油品牌长寿花自创立之初便深知科研对企业发展的重要性，开启了民企研发的先河，在国内民企行业首次建立了研发中心。 　　据了解，长寿花在发展之初便致力研发符合消费者需求的高品质玉米油。为此，长寿花不断对技术进行创新，不断建设生产线，并首开国家民营企业研发之先河建立了国内领先的专业研发中心，为我国民营企业的研发之路指明了方向。研发中心内配置了先进的研发设备，特聘专业研发人才指导研发工作，不断增强长寿花的自身研发实力 同时研发中心的建立为长寿花持续、稳定走在自主研发道路上提供了可靠保障。　　 　　自此之后，长寿花的科技研发之路越来越顺利、越走越宽广，在研发方面所投入的力量越来越大。继首个研发中心之后，长寿花又斥巨资建设了高标准的国家级实验，该实验室总面积2300平方米，主要负责油脂成品的生产检验及出厂检验。经过不断发展，该实验室的设备已达到国际一流水平，拥有高效液相色谱仪、安捷伦气相色谱仪、近红外分析仪、原子吸收光谱仪、可见紫外分光光度计等120余台(套)设备，先进设备为长寿花研发人员快速提供了准确的检测数据，确保玉米油研发工作顺利、稳定进行，为长寿花持续走在行业发展前沿提供了坚实可靠的科技保障。 　　除此之外，长寿花还为科研提供大力的资金支持，每年以不低于销售收入5%的资金投入到企业技术中心的建设和研发中，保证玉米油各项科研工作有序开展，从而为消费者提供质量安全、品质一流的健康、营养玉米油。 　　长寿花创新发展在国内民营企业领域首个建立专业研发中心既开创了自己的专业研发之路，同时也为后续研发工作的开展提供了有利保障，使品牌影响力不断提升，稳居国内玉米油行业发展前列。

第三届（2016）数字化实验室建设与应用研讨会The 3rd symposium of the construction of digital laboratory applications第一轮通知 由北京创腾科技有限公司主办的“第三届数字化实验室建设与应用研讨会”将于2016年5月19至20日在北京召开。大会每年举办一次，截止2015年已成功举办两届，每届会议规模超过百人。本届会议依然秉承“加强数字化实验室建设整体水平，提高研发及生产等环节的质量管理与控制能力，加快企业管理水平与国际先进标准接轨步伐”的理念，邀请来自药监、药检系统的相关领导、国际国内临床试验专家、和医药、石油、材料等领域研发与生产部门的高层管理人员与会进行全面和有针对性的研讨。本届大会主题是探讨在研发、检测、生产质控等环节建立数字化实验室过程中有关创新性、协作性、适用性、合规性、质量保障、数据分析、知识挖掘、产权保护以及效益收率等关键问题。 伴随着信息化在国内医药、材料、化工等领域企业及研发机构的发展要求，信息化在企业的研发、过程、生产及检测管理方面已经在国际上得到了广泛的应用，国内主要的材料和医药研发企业以及主要的研发机构也在构建和应用信息化平台方面进行了有益的探索并取得了较大的进展。提高企业管理效率、进行信息化管理模式的探索和创新将是一个永恒的主题。 本届会议将邀请到来自国内外众多高水平研究机构的专家学者，以及企业相关部门的管理人员，将共同交流信息化技术在企业中的应用；分享信息化建设中的经验与体会；探讨如何利用最新的信息技术搭建研发智能、检验检测、生产质控管理平台以提高企业管理水平、研发能力、经营水平、市场竞争力。会 议 组 织 机 构会议组织委员会： 主 任：沈竞康 陈 为 副主任：冯 华 委员会成员：（以姓氏拼音排序） 陈 为 陈浩宇 成双红 代志龙 邓炳初 冯 华 郭殿武 郭洪祝 郭志杰 韩 昆 胡 康 胡齐悦 贾 宁 江 骥 李 川 李 健 李可欣 李 杨 林淘曦 刘万卉 罗 彤 罗卓雅 马国栋 阮 斌 沈陵陵 沈晓航 涂 健 沈竞康 徐华林 徐筱杰 杨治旻 袁 征 张哲民 赵玉明 周 涵 周 霖 会 议 基 本 信 息会议时间： 报到时间：2016年5月18日下午（周三） 会议时间：2016年5月19日至20日（周四至周五）会议地点： 北京（具体地点待定） 大会报告邀请名单（截止3月15日确认）军事医学科学院陈浩宇副处长中国航天科技集团公司四院四十二所代志龙主任中国食品药品检定研究院胡康高级工程师广西壮族自治区药品不良反应监测中心蒋受军副主任中国食品药品检定研究院李健高级工程师天津天士力制药股份有限公司刘锐部长国药集团化学试剂有限公司罗彤经理TBD沈晓航博士四川海思科制药有限公司苏桂转经理四川科伦药业股份有限公司徐华林部长西安近代化学研究所严蕊高级工程师万华化学集团股份有限公司乙志静经理中国食品药品检定研究院标化所尹利辉主任协和发酵麒麟（中国）制药有限公司 张丽英高级主管江苏诺佰奥生物医药股份有限公司郑维义董事长中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院 周涵总工BIOVIAMichael Wang 总监赛默飞世尔科技公司Dave Leitham 副总裁赛默飞世尔科技公司Matt Gruver 产品经理北京创腾科技有限公司冯华技术副总注：报告情况将会持续更新，敬请关注！大 会 议 程5月18日（周三）14:00-20:00注册报到 地点：北京 5月19日（周四）9:00-18:00 大会报告 地点：北京 大会议题： 探讨在研发、检测、生产质控等环节建立数字化实验室过程中有关创新性、协作性、适用性、合规性、质量保障、数据分析、知识挖掘、产权保护以及效益收率等关键问题。议程安排：07:30-09:00 报到注册（所有参会代表需佩带会议胸卡入场）　09:00-09:10 会议开幕式09:10-10:00 大会报告 (每个报告30分钟）10:00-10:30 茶歇10:30-12:00 大会报告 (每个报告30分钟）12:00-12:30 大会照相12:30-13:30 午餐13:30-15:30 大会报告（每个报告30分钟）15:30-16:00 茶歇16:00-18:00 大会报告（每个报告30分钟）18:00-20:30 欢迎晚宴 5月20日（周五）9:00-12:00 大会报告 地点：北京 议程安排：09:00-10:00 大会报告 (每个报告30分钟）10:00-10:30 茶歇10:30-12:00 大会报告 (每个报告30分钟）12:00-13:30 午餐 5月20日（周五）13:30-16:00 生物分析圆桌会议 地点：北京 会议主题：针对国家CFDA一系列的相关政策，如7-22事件，讲述如何通过Watson LIMS满足生物分析实验室的法规要求，邀请用户介绍WatsonLIMS的应用，和出席嘉宾共同讨论如何通过信息化使生物分析实验室更加满足国家法律法规要求。议程安排：13:30-16:00 圆桌讨论说明：参加本届会议的代表，可以选择参加5月20日下午的圆桌讨论会其 它 会 务 信 息会议费用：1）会议注册费：（包含会议资料、会议用餐；参会人员住宿费及交通费自理） 国内代表：RMB2400元/人 外宾代表：USD500 /人2）优惠条件： 2016年5月 5日前报名并交纳注册费可享受RMB1800/人或 USD400/人的优惠价格。3）收费方式：A、银行汇款信息（请在汇款时务必注明用途“会议注册费”，以及参会人员姓名） 　 户 名：北京创腾科技有限公司上海分公司 开户行：招商银行上海晨晖支行 账 户：121919707510501B、现金支付：会议现场注册，支持刷卡支付方式。 报名方式：请填写与会代表参会回执，并将回执以邮件、传真或邮寄方式于5月15日前提交会务组，以便我们在会议召开之际，为您安排好相关参会事宜。收到您的参会回执后，会务组将用邮件方式与您确认。 会务联系：北京创腾科技有限公司电话： 021- 51821768转233（陈女士） 021-51821768转219 (崔小姐) 010-82676188转213（杨小姐）传真： 021- 51821758邮箱：huiyi@neotrident.com网站：www.neotrident.com说明：大会地点、报告详情将在4月中旬发布的第二轮通知中公布，敬请关注！期待您的参与！更多会议信息及报名回执请登入创腾科技网站查询，详情：http://www.neotrident.com/news/detail.aspx?id=947

第二轮通知“第三届数字化实验室建设与应用研讨会”第一轮通知发出后，得到了众多企业研发及管理人员和相关领域专家学者的积极响应和热情支持。本届会议将于2016年5月19日至20日在北京凤凰会议中心举行。会议主题为探讨在研发、检测、生产质控等环节建立数字化实验室过程中有关创新性、协作性、适用性、合规性、质量保障、数据分析、知识挖掘、产权保护以及效益收率等关键问题。大会将邀请到来自药监、药检系统的相关领导、国际国内临床试验专家、和医药、石油、材料等领域研发与生产部门的高层管理人员与会进行全面和有针对性的研讨。会议的各项筹备工作正在按计划顺利进行，我们真诚地邀请您参加本次大会。现将会议筹备情况及第二轮通知寄给您，请您仔细阅读。5月5日前报名可以享受优惠价格，报名截至日期为5月15日，请在此时间前提交您的参会回执，以便我们在会议召开之际，为您安排好相关参会事宜。我们热忱欢迎您的参与，并期待在北京与您相聚。 大会议题： 探讨在研发、检测、生产质控等环节建立数字化实验室过程中有关创新性、协作性、适用性、合规性、质量保障、数据分析、知识挖掘、产权保护以及效益收率等关键问题。??? 材料研发及检测信息化 ? 【报告题目】化学技术研发型企业知识平台建设浅谈 代志龙 主任，中国航天科技集团公司四院四十二所【报告题目】实验室管理系统在军工研究所的实施与应用 严蕊 高级工程师，西安近代化学研究所【报告题目】万华化学实验室信息化系统的应用 乙志静 经理，万华化学集团股份有限公司【报告题目】信息化驱动的研究创新在中国石油化工股份有限公司的应用和展望 周涵 总工，中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院 药企研发及检测信息化 【报告题目】制药实验室信息化系统如何满足法规要求 林淘曦 部长，广东东阳光药业有限公司【报告题目】天士力制药试剂与仪器信息化管理方案建设及实践 刘锐 部长，天津天士力制药股份有限公司【报告题目】 从CFDA临床数据核查看如何规范化管理实验室数据 沈晓航 博士【报告题目】实验室信息化助力海思科新药研发 苏桂转 经理，四川海思科制药有限公司【报告题目】信息化技术助力科伦全面质量管理 徐华林 部长，四川科伦药业股份有限公司【报告题目】LIMS+LES在国药化学试剂生产的应用 郑琦，质量经理，国药集团化学试剂有限公司 政府检测信息化 【报告题目】药检系统的报送和数据挖掘 胡康 高级工程师，中国食品药品检定研究院【报告题目】如何成功实施一个数据分析系统？ 蒋受军 主任药师，广西壮族自治区药品不良反应监测中心【报告题目】中检院检定流程管理系统的建设 李健 高级工程师，中国食品药品检定研究院【报告题目】检测实验室的数据挑战 周霖 高级工程师，浙江省食品药品检验研究院 学术研究信息化 【报告题目】数字化实验室建设过程中的推广和培训 陈浩宇 教授，军事医学科学院【报告题目】PMS在高校的使用推广 罗彤 经理【报告题目】基于云平台的生物数据中心 朱云平 教授，军事医学科学院放射医学研究所 其他企业信息化&计算机化系统验证 【报告题目】Managed Innovation leveraging a Science-aware Platform （基于科学智能信息平台的创新管理）Reza S. Sadeghi，Dassault Systèmes BIOVIA【报告题目】Unified Laboratory and Knowledge management for Research Development, Production and Compliance (统一的数字化实验室信息平台和知识管理系统在研发、生产及合规领域的应用）Michael Doyel，Dassault Systèmes BIOVIA【报告题目】Innovation through Laboratory Informatics（实验室信息化进程中的革新） Matt Grulke 高级总监，赛默飞世尔科技公司【报告题目】unique online FDA regulatory and compliance training plateform UL Eduneering【报告题目】计算机法规附录解读及计算机系统验证介绍 YI (SHANNON) WANG 圆桌主题：针对国家CFDA一系列的相关政策，如7-22事件，讲述如何通过Watson LIMS满足生物分析实验室的法规要求，邀请用户介绍Watson LIMS的应用，和出席嘉宾共同讨论如何通过信息化使生物分析实验室更加满足国家法律法规要求。【报告题目】 新形势下电子信息化系统的作用 郑维义 董事长，江苏诺佰奥生物医药股份有限公司【报告题目】Watson LIMS - Reviewing the tools to improve productivity and ensure compliance and data integrity（Watson LIMS - 评估提高生产力及确保合规和数据完整性的工具）Matt Gruver 产品经理，赛默飞世尔科技公司会议时间： 2016年5月19日至20日（周四至周五）会议地点： 北京凤凰会议中心，二层报告厅北京市昌平区北清路中关村生命科学园（国家蛋白质科学研究中心）报到时间：2016年5月18日（周三）下午14:00-20:00 2016年5月19日（周四）上午07:30-08:30 地点：北京凤凰工程梧桐苑会议中心（二层）进行报到和注册。注册费用：包含所有会议资料、用餐及茶歇；参会人员住宿费及交通费自理。国内代表 RMB 2400/人 国外代表 USD 500/人 注: 5月5日前报名并汇款,可以享受 RMB 1800/人或USD400/人的优惠价格。 收款方式：A、银行汇款信息（请在汇款时务必注明用途“会议注册费+参会人姓名“） 　户 名：北京创腾科技有限公司上海分公司 开户行：招商银行上海晨晖支行 账 户：121919707510501B、现金支付：会议现场注册，支持刷卡支付方式。报名方式：请填写与会代表参会回执，并将回执以邮件、传真或邮寄方式于5月15日前提交会务组，以便我们在会议召开之际，为您安排好相关参会事宜。收到您的参会回执后，会务组将用邮件方式与您确认。会议住宿：梧桐苑商务酒店会议价格：RMB 328/晚 （含早，标准间）宾馆地址：北京市昌平区北清路中关村生命科学园内宾馆电话：010-61777200海诺康会馆会议价格：RMB 298 /晚（含早，标准间）宾馆地址：北京市昌平区生命科学园路 16 号（中关村生命科学园内）宾馆电话：010-80728999转8178会议交通：会议地址：凤凰会议中心（北京昌平区中关村生命科学园入口东侧大楼）交通路线：1、首都国际机场乘坐出租车：全程约 37.7 公里，用时 1 小时 13 分钟 ，打车费用约 120 元；地铁/公交：步行至 T2 航站楼，乘坐机场线，在东直门站下车，乘坐地铁13 号线，在西二旗站下车（A2 北出口出），乘坐运通 112 路，在小牛坊桥东站下车，步行至中关村生命科学园。2、北京西站乘坐出租车：全程约 28.3 公里，用时 48 分钟，打车费用约 87 元。地铁/公交：步行至北京西站乘坐地铁 9 号线，在国家图书馆站下车，乘坐地铁 4 号线在西直门站下车，乘坐地铁 13 号线，在西二旗站下车（A2 北出口出），乘坐运通 112 路，在小牛坊桥东站下车，步行至中关村生命科学园；3、北京南站乘坐出租车：全程约 36.8 公里，用时 1 小时 1 分钟，打车费用约 117 元。地铁/公交：步行至北京南站乘坐地铁 4 号线，在西直门站下车，乘坐地铁13 号线，在西二旗站下车（A2 北出口出），乘坐运通 112 路，在小牛坊桥东站下车，步行至中关村生命科学园；注：组委会不安排车辆接送。请代表自行乘地铁、出租车等交通工具抵达报到地点。 会务联系：北京创腾科技有限公司电话： 021- 51821768转233（陈女士） 021-51821768转219 (崔小姐) 010-82676188转213（杨小姐）传真： 021- 51821758邮箱：huiyi@neotrident.com 网站：www.neotrident.comhttp://www.neotrident.com/upload/edit/files/20164/计算机化系统验证培训通知.pdf?附件一：【计算机化系统验证培训通知】?附件二：【参会代表报名回执】??

以信息技术为代表的新一轮科技革命方兴未艾，当今世界呈现万物互联、万物智能的新特征。科学技术的不断进步，推进计量仪器仪向数字化、智能化、网络化转型发展。浙江省作为仪器仪表大省，计量仪器仪表产业迅猛发展，计量事业迎来百年未有之技术创新高度活跃的机遇期。省计量院积极响应国家号召，助力计量科技自立自强，全力开展数字化改革，打造计量领域多场景智能化检测系统，构建仪器仪表智能检测能力作为服务社会经济发展和转型的重要窗口。2022年，省计量院在交通、热工、医疗、电学、化学等多领域开展智能化检测能力提升与应用工作，助力智能化检测领域的技术革新和迭代升级。在交通领域，推进智慧计量理念在交通行业领域的实践，率先尝试“机动车发动机转速测量仪”智能化检测场景的打造，实现智能化检测项目全流程数据打通。在热工领域，开展“数字压力计”智能化检测的研究，大幅提升数字类、传感类压力仪表的检测效率，降低人为因素引入测量结果的不确定度；在医疗领域，完成“血氧饱和度模拟仪”智能化检测场景的打造，保障“多参数监护仪”中血氧饱和度量值的准确与可靠；“实验室噪声测量分析仪智能检测装置”实现噪声测量分析仪器声学性能的自动检测功能，解决了噪声分析仪器检测量大、型式评价项目多、数据杂等难题。近年来，省计量院不断致力于强化计量测量过程、测量数据的管理，运用科技手段推动计量活动的自动化和智能化。通过强化智能化检测技术革新路径实现对测量数据的科学管理，不断充实国家计量数据中心基础库信息，推进实现检测工作全场景智能化操作；推动成熟的智能化检测项目与业务系统全方位对接，实现智能化检测项目全流程数据打通；发挥智能化检测项目增质提效的功效，实现检测数据实时记录、报告及时出具，助力“最多跑一次”，提高测量数据可靠性；有效提升计量速度、准度和精度，为市场监管提供强有力的技术支撑。

纯水系统是所有分析实验室必备的仪器，默克纯水在国内具有较高的占有率和良好的口碑。在两年一度的行业盛会第十九届北京分析测试学术报告会暨展览会(简称BCEIA2021)上，仪器信息网采访了默克中国Milli-Q® 实验室纯水解决方案市场总监李云。李云介绍了默克于今年推出的新一代Milli-Q® EQ 7000超纯水系统。她讲到：“一直以来，默克致力于不断拓展实验室纯水系统的产品组合，以满足客户在不同层面的需求，该产品于今年1月在中国市场全面推出，截至目前其销量在中国区域已超过北美地区，居全球第一。”李云表示：“之所以能够取得这样骄人的成绩，一方面是新产品具有卓越的创新性技术，得到了中国客户和全球客户的认可，另一方面则说明默克Milli-Q® 实验室纯水品牌一直得到中国客户的支持和信赖。”Milli-Q® EQ 7000在前几年推出的Milli-Q® Reference超纯水系统的基础上进行了创新性改进，主要包括三个方面的创新点：首先，仪器的屏幕和取水手臂可以和主机分离的，最远达三米的距离，给用户提供了更加灵活多变的安装方式；其次，Milli-Q® EQ 7000超纯水系统的取水臂上设有水质显示灯和报警灯，可保证用户所取的每一滴超纯水的水质都是合格的；最后，Milli-Q® EQ 7000超纯水系统的TOC的检测仪也得到了优化，TOC指示仪位于取水端，可保证用户所取超纯水的TOC含量均小于5个ppb。李云认为，纯水类仪器以及相关技术未来的发展方向一是数字化，二是绿色低碳。默克Milli-Q® 实验室纯水解决方案在前几年已经往这两个方向发展，这不仅提升了用户的满意度，也体现了在“双碳”目标下，一个企业的责任感。目前，在新产品线上，“绿色低碳”理念已经有了可以量化的指标。关于默克Milli-Q® 实验室纯水解决方案在数字化和绿色低碳方面的细节，请点击视频观看：

本期，小编分享的是一篇来自英国De Wit 3D Engineering的ANTON利用EinScan HX 双光源3D扫描仪帮助Simons Bow Company加快英国长弓生产流程的案例。◆案例背景◆图片源于Simons Bow Company官方INSSimons Bow Company是一家专门制作英国长弓的公司，一直以来，长弓的生产制造都是靠人工利用传统工艺打造完成。但传统工艺制作过程复杂，且无法批量生产。尤其是可以影响射箭精准度的弓把部位，需要经过多次修改验证才能打造出一款舒适度高的弓把。而在这个修改验证过程中，原材料的损耗较大，从而导致成本过高。图片源于Simons Bow Company官方INS除此之外，长弓在使用过程中，它的部件会持续承受重负荷，在生产时，还需要保证长弓的各个部件是坚固可靠的。因为生产耗时长，Simons Bow Company经常发生客户在等待名单上需要排队数月才能拿到一把定制的英国长弓。◆3D数字化解决方案◆为此，来自De Wit 3D Engineering的ANTON提出了新的解决方案，就是将3D数字化技术和CNC铣削工艺相结合，以实现Simons Bow Company长弓制作可以在提高质量、舒适度的情况下，加快生产制造流程。为了实现这一目标，ANTON使用先临三维EinScan HX双蓝光3D扫描仪快速获取了长弓高精度完整的三维数据。搭配双蓝光，让EinScan HX结合了LED结构光与激光的优势，提高了对扫描材质和环境光适应性，赋予产品广泛的应用。在扫描的过程中，ANTON根据需求，选择了可轻松实现0.04mm扫描精度的激光模式，最小点距可达0.05mm，获取的数据高分辨率展示弓把细节。完成扫描后，ANTON将弓把部分的数据导入到 Geomagic数据处理软件，生成了可用于CNC铣削生产的网格 3D 模型。后续应用除了直接用于长弓小批量CNC工艺生产，ANTON还利用长弓3D模型数据，进行逆向工程设计，修改弓把造型，帮助Simons Bow Company打造多种类型的长弓弓把，如用于竞赛类的长弓等。Q&A 问答交流对于EinScan HX 双光源3D扫描仪的使用，来自De Wit 3D Engineering的ANTON，分享了他的应用体验。下滑查看更多内容在使用 EinScan HX 之前，您是如何工作的？公司以3D扫描和逆向工程为基础，一开始就拥有 3D 扫描方面的专业知识，主要为不同行业的多个项目提供服务支持。在 EinScan HX 之前，公司一直有涉及3D 扫描。现在，通过激光和结构光的结合，在同类产品中只有HX可以提供，终于可以在金属加工中实现高精确度。原文：The company is based on 3D scanning and reverse engineering, with expertise in 3D scanning since the beginning. It annoverates multiple projects in a variety of industries. Before the EinScan HX the company has been involved in 3D scanning, now, with the combination of laser 3D scanning and structured light, that only the HX can provide in its category, it isfinally possible to achieve high accuracy also in metal working.对于De Wit Engineering来说，3D扫描仪的用途是什么？它主要用于逆向工程，主要是汽车和机械零件。De Wit Engineering提供企业对企业的服务，请与我们联系，了解如何将逆向工程应用于您的制造过程。原文：It is mainly used for reverse engineering, mostly automotive and mechanical parts. De Wit Engineering provides Business to Business service, the invite is to get in touch to discover how reverse engineering can be applied for your manufacturing process.自从使用EinScan 3D扫描以来，你节省了多少？对比5年前的3D扫描和现在的3D扫描，过程轻松，且速度快了60％。随着最新的EinScan技术的引入，在这60％的基础上，很容易再节省50％的工作时间。这是由于在同一个三维扫描环境下，自动对准和新的跟踪系统所带来的可能。原文：Comparing 3D scanning 5 years ago versus now, the process is easily 60 procent faster.With the introduction of the latest EinScan technology, it is easy to save another 50 procent working time on top of that 60 procent. This is possible due to automatic alignments and new tracking systems, within the same 3D scanning environment.有没有其他变化？是的，它自然而然地发生了，以改善工作流程。一个直接的例子是使用黑色织物作为跟踪参考。这是一个便携的、易于设置的解决方案，可以在最不同的环境中对大型物品进行数字化。这是用激光3D扫描技术实现的，分辨率为0.2毫米。原文：Yes, it happened naturally, to improve the workflow. A straightforward example is the use of black fabric as tracking reference. It is a portable, easy to setup solution that allows to digitize large items in the most various environment. This happenes with laser 3D scanning technology and achieve a resolution of 0.2 mm. 原文地址：https://www.makerpoint.nl/en-gb/learn/3d-scanning/use-cases/longbow-craftsmanship-einscanhx3D数字化技术以其专业的技术优势，在众多领域中取得良好的成果，成为产品开发制造和设计验证的重要技术之一。随着智能制造不断的发展和完善，这项技术开始进入劳动密集型的传统工艺制造业。先临三维将帮助企业加速小批量产品定制制造流程，向数字化生产转型升级。

10月20日，由《证券日报》社主办、海通国际研究有限公司协办的第五届乳业资本论坛在北京召开。论坛以“绿色低碳、数智赋能”为主题，围绕中国奶业及乳制品业面临的机遇与挑战，以及细分赛道奶酪、益生菌产 业经历的快速发展，行业面临的转型升级、产品创新及品牌打造等话题展开讨论。经济日报社副总编辑兼机关党委书记郑波、中国奶业协会副秘书长张智山、中国乳制品工业协会副理事长兼常务副秘书长刘超作为嘉宾致辞。蒙牛、蒙牛、中国飞鹤、君乐宝、三元食品、现代牧业、卫岗乳业、贝因美、越秀辉山、妙可蓝多、酪神世家、奶酪博士、恒天然、均瑶润盈、一然生物等行业龙头企业代表，以及专家学者等齐聚一堂，交流行业的数智化进展以及对行业的看见和观点。产业发展离不开资本的支持，海通国际证券、中国农垦产业发展基金、润晖资产、南方基金在内的40余家知名海内外投资机构，就乳业市场现状与潜力、资本市场如何看待乳业等核心问题展开交流讨论，帮助企业高层与投资人建立联系，助力企业未来发展。中国乳制品工业协会副理事长兼常务副秘书长刘超在致辞中表示，数字化转型可以使企业生产运营优化，产品创新、服务创新和产业模式向新生态转变。伊利集团副总裁张轶鹏、蒙牛集团副总裁魏薇分别介绍了伊利和蒙牛的数智化进程。张轶鹏在演讲中介绍：伊利已经走在了乳企数字化转型前列。伊利集团持续开展奶业上中下游核心技术攻关，并通过构建“全球智慧链”打造创新高地。伊利将数字化能力确定为驱动业务发展的核心竞争力。在上游，伊利集团创新升级“伊利智慧牧场大数据分析应用平台3.0”，将数字化、智能化先进科学技术与传统养殖业充分融合，有效减少碳排放量，着力打造“绿智能牧场”。在中游，伊利集团创新资源节约使用和循环利用技术，提升清洁能源使用率，最大限度减少对环境的影响。截至目前，伊利集团已打造了5家“零碳工厂”，推出了5款“零碳产品”，累计31家工厂获得了国家级“绿色工厂”称号。在下游，伊利集团通过线上与消费者的互动，探索更低碳、更环保的包装技术创新，引领绿色低碳消费。2023年8月份，伊利集团参建的国家碳计量中心乳业分中心正式启动，这是一个致力于打造行业碳标准体系、碳数据管理平台、碳管理运营平台、碳服务平台的行业综合中心，为中国乳业绿色发展提供技术支撑。蒙牛集团副总裁魏薇在“更营养、更智慧、更绿色 引领乳业新未来”的主题演讲中介绍：蒙牛集团自主研发的母乳低聚糖(HMO)通过国家卫生健康委员会(简称“卫健委”)审批,成为首批获批企业中唯一一家中国本土企业。此次成功获批,对于助力我国生命早期营养研究、推动婴幼儿食品研发升级具有深远的历史意义。而且，蒙牛今年已经发布了AI驱动的数智化双飞轮战略，“要让要让数智化为乳业全面赋能，还需要向上游的种养殖和下游物流销售延伸，形成全产业链的一体化，让行业整体都变得‘更聪明’。”全球首座乳业全数智化工厂——蒙牛乳业宁夏工厂已在2023年5月28日正式落成投产。这座当前全球单体最大液体奶工厂全面投产后可实现“三个一百”,即100人创造100万吨年产量、100亿元年产值，这是目前全球乳业最高年度人效比，标志着蒙牛超级工厂迎来4.0全新时代，中国乳业智能化水平到达新高度。据报道，蒙牛的宁夏工厂已经完全实现了系统指挥管控一体化的智能制造应用实践。负责运输鲜奶的司机只需要打开APP按照系统指令就可以完成从采样检测、牛奶装卸、清洗车体等一系列动作,实现有序进场。宁夏工厂开启了蒙牛4.0版本的超级工厂时代,工厂从顶层设计角度在全系统、全链条、全流程、全自动四个层面达到“全数智化”。(蒙牛供图)会议的中间环节，《证券日报》社与海通国在现场联合发布了《第五届乳业资本论坛投资报告》。报告称，我国乳制品行业发展已进入新时期，行业仍具备较大的提升空间。行业集中度提升，竞争生态良性。龙头企业在奶源、品牌、渠道、研发等方面构建护城河。伊利和蒙牛合计市场份额超过50%。产业链一体化发展渐成趋势。在圆桌论坛中，参会企业代表以及机构代表就三个主题进行了讨论：数智赋能与价值重构、奶酪产业的可持续发展与投资机会、“后疫情时代”益生菌产业的机遇与挑战。光明乳业原总裁、酪神世家创始人郭本恒博士认为品类创新为奶酪行业发展必要途径。海通国际证券董事总经理闻宏伟表示，乳业新价值的下一站就在奶酪行业。中国乳业的竞争已经从单一产品竞争走向了全链条生态环节的竞争，这必将给乳牛养殖生态环境监测、牧草种植质量监测、原料奶检测以及生产过程中的在线检测相关企业带来新的机遇与挑战，也会产生对科学仪器物联网技术的新需求。

1月10日，中国高等教育博览会（简称“高博会”）新闻发布会在北京召开，主题是介绍高博会服务高校设备更新改造及数字化建设专项工作。（发布会现场）中国高等教育学会副会长、秘书长姜恩来，学会实验室管理工作分会副理事长兼秘书长、北京大学实验室与设备管理部部长刘克新，学会教育信息化分会副理事长兼秘书长、华东师范大学信息化治理委员会秘书长沈富可，中国电信集团有限公司智慧教育产业研究院副院长吴隽，中国电子信息产业集团麒麟软件有限公司高级副总裁张娜，新华三集团副总裁、教育事业部总经理邓伟，三盟科技股份有限公司副总裁孙国文等出席发布会。发布会由学会事业发展部主任吴英策主持。（姜恩来发言）姜恩来介绍，为贯彻落实党的二十大精神，服务高等教育数字化发展，提升高校设备更新改造效率，推动高校教学科研高水平成果产出，学会把服务高校设备更新改造及数字化建设列为重点工作，并纳入高博会重要项目。学会依托云上高博会服务平台，拟采取以下措施予以支持：一是开展优秀解决方案征集遴选工作。面向全国企业征集高校设备更新改造及数字化建设解决方案；依托学会学术发展咨询委员会、科技服务专家指导委员会推荐优秀解决方案，并纳入云上高博会解决方案动态案例库。二是定期举办解决方案推介会。学会将搭建供需交流合作平台，推动优秀解决方案落地，并促成相关案例成果在高博会上予以展示。三是定期发布“高博会推荐产品名录”。高博会将按照教学设施、科研仪器、后勤保障、校园安全等类别，定期发布推荐产品目录，优秀解决方案将收录于“高博会推荐产品名录”。四是建设服务高校的一站式数字化采购平台。依托云上高博会研发高校设备采购数字化管理系统，并紧密对接高校相关管理部门，对采购平台进行升级改造。（刘克新发言）刘克新介绍，近年来，全国高校仪器设备拥有量每年都以大约10%的速度增长，总值已接近万亿元。高博会在推进高等教育领域设备升级改造中发挥着重要作用：一是使高校教师和管理人员充分了解我国仪器设备供应商的产品性能 二是使仪器设备厂商充分了解高校教学科研对仪器设备的需求，研发出更为实用且符合高校特点的仪器设备 三是促进高端科研设备的研发。通过高博会提供的平台，可以促进研发单位和相关企业建立联系，使仪器设备研发成果更快更好地转化为产品。邓伟表示，作为服务高校数字化建设的高博会企业代表，新华三集团将全面推进教育数字化助力高等教育质量提升与转型升级，进一步提升以下五种能力：一是顶层规划能力；二是以数据驱动高校数字化应用与治理能力；三是升级数字技术环境，支撑教育新基建的能力；四是产教融合能力；五是产学研创新能力。目前，新华三集团已经成立200人专项保障团队，根据教育部提出的十大领域细化出20个场景、84个子模块，未来将坚持学会的引领和统筹，与全国高校一道助力教育数字化战略行动落地。（沈富可回答记者提问）中国青年报记者就高校数字化转型的实现路径提问。沈富可表示，这也是学会教育信息化分会一直致力于探索回答的问题。高校数字化转型是将信息技术与高校教育教学、管理深度融合的过程，是重新设计在物理空间、数字空间两个空间如何同步办学的过程，高校需要在技术上和设计定位上不断调整优化。高博会是服务国家经济社会发展与高等教育改革的重要力量，为我国教育信息化、教育数字化的有关各方提供了重要的交流平台，不断助推良性的数字化生态系统的建立。中国教育报记者就科技自立自强背景下国产替代如何破局提问。张娜介绍，国产替代破局的关键，在于打出一套覆盖教学环境、人才创新培养、师资建设、工程实践教学体系的国产化替代“组合拳”，自上而下、成体系地同步推进。中国电子信息产业集团旗下的麒麟软件在教育数字化领域深耕多年，在推进国产化教室、提升教师数字化胜任力、高校工程教学能力等方面取得了较好的成效。新华网记者就企业如何助力高校数字化转型提速升级提问。吴隽表示，中国电信作为教育信息化建设的国家队、主力军，在助力高校数字化转型方面打下了坚实的基础。云网融合是智能化综合性数字信息基础设施的主要特征，企业应以教育行业的特点与需求为导向，从满足高校需求、完善服务支撑、构建数字平台等方面提供智慧教育各场景的应用服务。人民网就企业如何助力智慧校园建设提问。孙国文表示，企业作为服务智慧校园建设的重要力量，应利用数字技术优势，重构可持续发展的教育生态体系，推动技术与教育行业深度融合；瞄准各类院校数字化转型痛点、难点，积极探索教育数字化转型的新路径。三盟将积极助力与推动教育数字化转型浪潮，驱动教育行业驶入数字化转型的快车道。（记者提问）发布会采取线上线下相结合的方式召开，16万人次在线观看。中国青年报、中国教育报、中国教育电视台、人民网、新华网、央视网、仪器信息网等20余家媒体参会。据悉，受疫情影响，原定于2022年12月举办的第58届高博会延期至2023年4月8-10日在重庆市与第59届高博会合并举办，敬请关注。

为贯彻落实党的二十大精神，服务高等教育数字化转型发展，推进我国高等教育领域设备升级改造，中国高等教育学会发布了《关于征集高校设备改造及数字化建设解决方案供应商名录（第一批）的通知》。在经过相关企业自主申报、资格审核、综合评议等程序后，共有41家企业63个解决方案入选名录。其中，海尔生物医疗共有三大方案，包括超低温冰箱、智能无人化生物样本库、智慧实验室方案成功入选。正值我国经济转型的关键时期，新经济下各类人才需求日益迫切，高校数字化转型势在必行。而海尔生物医疗作为民族企业，积极承担起推进高教智慧校园的建设和教育数字化进程的使命担当，通过赋能高等教育提质升级，不断提升高等教育教学科研水平成果产出，共同谱写可持续的“高质量教育”篇章。高端装备智慧升级，助力高校设备更新改造近年来，各大高校立足自身科研团队、人才等优势，加快对生物样本库的建设。其中，样本存储设备作为核心重点，对推动生命科学的深入探索具有重要的意义。而海尔生物医疗通过创新打造智慧样本库解决方案，能提供涵盖前期阶段设计、整套实验室产品与耗材供应、样本信息管理支持、冷链监控一站式解决方案，实现生物样本的高质量管理。针对此次入选名录的超低温冰箱，海尔生物医疗为满足不同样本存储需求，打造了包括云芯、双子芯、云能、星能等在内的超低温全产品矩阵，创节能环保、智能的超低温存储全新体验。像双独立碳氢制冷系统设计，每个系统可独立制冷到-80℃，确保无故障停机；而创新智能变频技术+碳氢制冷剂，能实现每天耗电节能50%；此外，搭载的物联科技还能实时监测运行确保安全无忧。而在智能化建设方面，海尔生物医疗还实现自动化存储迭代升级，率先实现8℃到-196℃全温域、全场景、自动化存储方案全覆盖，包括-196℃自动化液氮库和-80℃自动化生物样本库，让海量样本管理好找不错全追溯，实现样本和人员更安全。实验室全场景布局，提速高校数字化建设除了设备的升级，在高校数字化建设道路上，实验室作为升级改造的重点项目，其智能化的建设不仅能促进实验结果的高效获取，更能推动教育信息化建设。对此，海尔生物医疗创新布局HaiLab智慧实验室，四大平台协同，实现人、机、料、法、环互联互通，为用户提供一站式场景解决方案。为了更好地满足高校不同科研探索场景，海尔生物医疗实现实验室全场景方案布局。具体来看，针对动物饲养场景，动物房全场景解决方案搭载物联科技让笼位使用信息清晰明确，实现管理可视化、流程简单化。聚焦高等级生物安全实验室建设，海尔生物医疗智慧P3场景解决方案能实时监测设备系统运行状态，并多维度确保菌毒种不拿多、不拿错、不乱取，实现菌毒种全流程安全保障。在进行细胞培养时，智慧细胞管理全景解决方案，立足细胞全生命周期溯源，为样品、制备、质控、存储、应用等专业解决方案。而针对危化品安全管理，海云盾危化品使用安全生态平台，实现危化品全流程使用的数字化、权限化、精细化管理，为筑牢危化使用防护网提供坚实的保障。高校是人才培养的摇篮、科技创新的重镇。面向数字教育的未来，海尔生物医疗以提升高等教育现代化为导向，以科技自立自强发展为根基，通过创新探索不断促进现代化教育装备优化升级，为科技强国建设提供有力支撑。

导读玉米（Zea mays L.）作为世界第一大作物，其充足稳定的供应对保障全球的粮食安全至关重要。然而，目前倒伏已经成为限制玉米高产、稳产和机械化的主要因素，而根系构型则是决定玉米倒伏抗性的关键因素。近日，华南农业大学生命科学学院王海洋教授课题组揭示了生长素合成基因调控气生根生长角度的分子机理，为培育耐密抗倒玉米新品种提供了重要的基因资源。该研究进展发表在国际知名学术期刊《New Phytologist》上，同时受到F1000的关注并被评为本领域必读的研究论文。岛津分析中心应用工程师黄军飞参与该研究中的玉米根系构型成像，采用岛津SMX-225CT FPD HR完成了玉米根系构型的无损、原位、三维成像工作。生长素局部生物合成调控玉米气生根角度与倒伏抗性&bull 根倒伏对玉米生产构成重大威胁，导致粮食产量和品质下降，收获成本增加。&bull 研究结果表明，ZmYUC2和ZmYUC4介导的局部生长素生物合成是玉米气生根对重力响应所必需的，本研究为培育抗根倒伏玉米品种提供了重要的基因资源。期刊首页截图及摘要译文玉米倒伏小科普玉米倒伏是由于外力引发的玉米根或茎秆弯倒（折断）的现象，倒伏类型分为茎倒伏和根倒伏。茎秆倒伏主要发生在生长后期，表现为穗下部节间弯曲（折断），而根系倒伏则可以发生在任何生长阶段，表现为根系不能锚定地上植株。倒伏的危害主要表现在：光合效率锐减、光合产物运输受损、籽粒品质下降及增大收获成本。摘自 王夏青, 宋伟, 张如养, 等. 玉米茎秆抗倒伏遗传的研究进展[J].中国农业科学, 2021, 54(11): 2261-2272.研究成果概览根系是植物吸取地下水分和养分的主要器官，也是固定和支撑玉米生长的的主要器官。玉米的根系主要由胚根系和胚后根系两部分组成。胚根系由1条初生根（PR）和多条种子根（SR）组成，其生物量在V3时期（玉米有三片完全展开叶时）达到最大，是玉米幼苗期固定幼苗、获取地下水分和营养的主要器官。胚后根系主要指玉米茎节上着生的节根和在上述根系上萌发的侧根（LR）。节根可分为地下茎节上着生的冠根（CR）及地上茎节上着生的气生根（BR）。节根（包括CR和BR）一般在玉米V6时期后取代胚根系成为玉米的主要根系，是玉米最主要的植株固定和养分获取器官。节根中BR可以“抓地”形成锥形结构来有效地支撑玉米植株直立；并且一般情况下，两层“抓地”的BR（一般着生于第6-7节）可占到节根生物量总量的50%，是玉米最主要的功能根系。摘自 Hochholdinger F. The maize root system: morphology, anatomy, and genetics[J].Handbook of maize: Its biology, 2009: 145-160.过去植物根系研究中常用的水培、砂培或纸培等方法不能显示出根系的三维构型，且无法反应出根系在土壤中的生长状况；然而传统挖掘土壤中生长的植株根系会不可避免地损伤根系完整度，在清洗过程中也会破坏根系的三维构型。故开发新的植物根系实时活体检测技术来满足无损、原位、三维的根系构型观测尤为重要！图1是 通过在土壤中生长到V6期（6片完全展开叶时期）的各玉米材料的根系重建的三维（3D）显微CT，Zmyuc4单基因突变体和Zmyuc2/4双基因突变体的气生根夹角明显大于野生型（WT），而地下根系数量和根夹角与WT无显著差异，Zmyuc2的根系角度和数目较WT均无显著差异。这些结果表明，Micro-CT技术可以在不损坏植株根系的情况下，对玉米的根系进行原位、三维的可视化。图1 CT表征玉米根系构型玉米根系构型的无损、原位、三维成像玉米根系构型动画，点击查看：https://mp.weixin.qq.com/s/UwGQRHGhhNwN-e_2Fx4ZCg岛津CT，科研好帮手inspeXio SMX-225CT FPD HR Plus是一款高性能微焦点X射线CT系统，是采用岛津自行研制的微焦点X射线发生器和大型高分辨率平板检出器制造的仪器。图2 SMX-225CT FPD HR Plus微焦点X射线CT系统无论是科研院校的材料及生物研究，还是工业正在研发的复合材料（GFRP、CFRTP）和大型铝合金压铸件产品，这款仪器能够用于多种样品所需要的研究、开发和检查的实验。专家心声王海洋教授，华南农业大学文章通讯作者王海洋教授表示：根系构型不仅影响作物的抗旱性和养分利用效率，也是作物抗倒伏的关键决定因素之一。但是由于根系构型表型考察的困难，作物根系遗传基础的解析和关键调控基因的挖掘进展缓慢，极大迟缓了作物的改良。在本研究中，我们利用岛津公司的inspeXio SMX-225CT FPD HR Plus对土壤中的玉米根系进行了三维可视化重建。该技术实现了对植物根系构型的无损、原位及三维化的观察和分析，弥补了传统根系表型观测方法的不足，将有助于解决根系观测的难题，从而大大加快作物根系构型遗传调控基础的研究，为作物根系的遗传改良提供有效的基因资源和技术支撑。参考文献Hochholdinger F. The maize root system: morphology, anatomy, and genetics[J]. Handbook of maize: Its biology, 2009: 145-160.本文内容非商业广告，仅供专业人士参考。

玉米的三个sweet蔗糖转运蛋白旁系同源基因在韧皮部装载中的重要作用原文以 impaired phloem loading in genome-edited triple knock-out mutants of sweet13 sucrose transporters为标题发表在2017年10月6日的biorxiv上，原文作者margret bezrutczyk等译：贾子毅 作物产量依赖于蔗糖从叶片到籽粒的有效分配。在拟南芥中，韧皮部装载（phloem loading）是通过sweet蔗糖流（sweet sucrose effluxers）以及随之的sut1/suc2蔗糖/h+协同转运子配合完成的。zmsut1对于玉米的碳分配至关重要，但其对质外体韧皮部装载以及易位途径所导致的蔗糖损失回收的贡献还不清楚。因此，研究者检测了玉米中sweets对韧皮部装载的重要性。 研究者们确认了三个基于叶片表达的sweet蔗糖转运蛋白，它们在质外体韧皮部装载中发挥重要作用。尤其是，zmsweet13旁系同源体（a，b，c）是叶脉管系统表达量最高的基因之一。经基因组编辑，三个基因敲除后的突变体明显发育不良。 野生型和突变体植株在生长发育（如株高）以及zmsweets表达方面的差异 为了定量评估突变体在光合作用方面的受损情况，研究者采用li-6800光合荧光自动测量系统评价野生型和突变体玉米植株在光合速率方面的差异。实验在温室条件下进行：温度28℃；光合有效辐射1000μmol/m2/s；相对湿度60%。 li-6800光合荧光自动测量系统 结果发现，突变体的光合作用受损，叶片积累淀粉和可溶性糖。转录组测序（rna-seq）表明，突变体存在显著的与光合器官和碳水化合物代谢相关基因的异常转录。gwas分析表明，zmsweet13s旁系同源体与作物的农艺性状有关，尤其会影响开花时间和叶片角度。 野生型和突变体植株在叶片淀粉以及可溶性糖累积间的差别 实验证实，zmsweet13旁系同源体（a，b，c）和zmsut1在韧皮部装载过程中存在合作。研究者认为，试图通过生物工程措施提高作物产量时，可以将其作为重点候选对象。