智能仪

引言实验室工作流程正在快速变化，以跟上当今快节奏的世界。因此，产品和人员也必须适应，不仅要提高生产力，还要消除人为错误和工艺变化引起的异常或不一致。主要挑战包括要求越来越复杂的质量控制来抑制错误，结合先进的分析来获得有意义的信息或可靠的诊断。数据再现性也至关重要，因为在再现和验证结果方面的失败威胁到科学研究的完整性和声誉。自动化必须与人类的专业知识相结合。仪器智能可以在许多方面提供帮助。例如，取决于数据的性质以及获取和存储数据的过程。关键资源是实施基于机器学习和统计数据分析的工具，该工具可用于突出显示异常值或可疑值序列，识别不同数据源和数据模式的不一致性，并通过自动填写缺失值或指出应收集更多数据的位置来减少测试次数。本电子书概述了仪器智能解决方案，并展示了如何修改几个实验室部门，以实现更快、无错误的生产。这尤其可以通过数字化和数字化转型来实现。本电子书的内容包括威利的著作《实验室的数字化转型》的摘要，该书讨论了与人工智能（AI）在实验室转型中的作用相关的机遇、需求和挑战，生物医学研究中“工业”革命的一篇文章的摘要，以及安捷伦智能反射工作流工具的信息图。一、生物医学研究的“工业”革命——数据爆炸和再现性危机促使实验室工作流程发生变化有几个因素正在推动生命科学实验室组织工作流程的方式发生深刻变化，无论是医学诊断还是基础研究。这些变化的一个常见原因是生成的数据量激增，同时数据生产成本快速下降。这需要越来越复杂的质量控制来抑制错误，并结合先进的分析来获得有意义的信息或可靠的诊断。对实验室工作流程造成变化的另一个挑战是再现性，这一点至关重要，因为重要结果的再现和验证失败威胁到生物医学研究的完整性和声誉。深度学习和自动化深度学习（DL）的兴起越来越要求产生准确的数据集，以避免偏见和错误结论。反过来，这需要更多地使用自动化来消除由人为错误和过程变化引起的异常或不一致。例如，批量效应——这会破坏DL工作——在没有自动化的情况下会变得更糟。可以减轻批量效应的算法通常使用某种形式的贝叶斯推理，该推理比较不同条件下的实验结果，以过滤与过程相关的不一致性。然而，这些算法也可以消除生物学上显著的变化。不断增长的自动化从一开始就消除了批量效应的许多原因，从而为DL的强大应用奠定了基础。链接不同的专业知识‍尽管如此，工作流的挑战并不局限于自动化和数据分析。更大的问题在于协调自动化与人类专业知识，特别是在诊断实验室。随着全基因组测序（WGS）和全外显子组测序（WES）的出现，对帮助临床医生有效利用计算能力的新技术的需求变得更加迫切。为了克服诊断瓶颈，已经开发了能够识别数百种与罕见遗传病相关的突变的扩大的携带者筛查小组。这些小组可以发现否则无法检测到的突变，这就是机器和人类之间的整合变得重要的地方。工作流和人工变化实验室的工作方式将发生根本性的变化，正如安捷伦科技公司（Agilent Technologies）最近的一项举措所表明的那样。安捷伦技术公司是实验室工作流程分析工具和软件的专业开发商，于1999年由惠普公司（Hewlett-Packard）分拆而成。Frost&Sullivan开展的一项研究中，根据来自中国、德国、印度、韩国、瑞士、奥地利和美国的650名实验室经理、主任和主管的回答，他们的第一次制药实验室领导者调查结果于2019年6月公布。安捷伦高级副总裁兼首席技术官达琳所罗门（Darlene Solomon）表示，研究结果已经导致实验室设备发生了变化。她说：“85%的受访者告诉我们，他们正在购买更精密、更具特异性的仪器。”。所罗门补充道，工作流程的压力，以及实验室技术人员技能水平的变化，都推动了更易于使用和培训需求的减少。所罗门说：“我们有一些例子表明，一个看似微小的改变，例如使用带有触摸屏的仪器，确实有助于提高使用和训练的便利性。”。“这一点很重要，因为一些地区的实验室技术人员的形象已经发生了变化。虽然几年前，实验室技术人员可能是具有质谱或气相色谱专业教育的理科毕业生，但如今，他们很可能是具有人文学科学位的多面手，这意味着实验室管理人员希望仪器易于使用、易于培训，以及不需要由专家操作。”另一个主要趋势是人工智能（尤其是DL）的日益融合，以适应实验室中复杂或重复的任务。所罗门说：“基于深度神经网络的现代人工智能方法在基于组织染色的数字病理学领域尤其有前景，可以提高癌症诊断和治疗决策中病理切片解释的准确性并降低其复杂性。”。“例如，人工智能可以提高效率，提高计算细胞等耗时任务的准确性，或者识别高级细胞染色产生的复杂模式的准确性，这些模式可能会让人工解释感到困惑。”所罗门强调，需要可靠的数据来为DL算法提供数据，并强调了整个工作流程一致性的重要性。“样本分析总是从样本准备开始。良好和一致的样本准备是迈向自信和高质量结果的一大步，这将在后端产生有意义的理解，”她解释道。解决治理和道德问题安捷伦调查范围之外的工作流程还有另一个维度，即激励和道德考量的作用，以确保一致和公平的结果。马拉维大学公共卫生和流行病学教授亚当森穆拉强调了这一点。他解释说：“如果没有适当的系统，即使是最好的设备也无法发挥最佳作用。”。“也许我们也可以采用约瑟夫姆富索本戈（Joseph Mfutso Bengo）的LEGS（领导力、道德、治理和系统）模型。”穆拉指的是马拉维为加强卫生系统而开发的名为LEGS的框架，特别是在治理和法治相对薄弱的发展中国家[1]。根据LEGS研究的作者，道德规范会在各个层面，如采购、临床工作和研究，加强内部社会控制。提高再现性虽然临床需要一致性和准确性，但再现性已成为基础研究和转化研究的一大挑战。无法再现结果的主要原因之一是当正面结果比负面结果更受青睐时，发表偏见。还有一种被称为HARKing（结果已知后假设）的现象，研究人员呈现出意想不到的结果，就好像他们从一开始就被假设了一样[2]。虽然并非所有研究人员都同意HARking完全不利于科学进步，但这其中存在不诚实的因素，更重要的是，它可能会带来偏见，因为该假设可能只是从结果中推断出的几种假设中的一种。一种解决方案是再次改变工作流程，在进行实验之前预先注册工作计划和假设，以避免选择性报告或HARking。英国布里斯托大学生物心理学教授马库斯穆纳夫（Marcus Munafò）是感兴趣的研究者之一，他研究与酒精和药物滥用相关的神经通路。Munafò博士毕业后，在进行了系统回顾和荟萃分析后，发现许多发现不如看起来可靠时，他对工作流程和再现性之间的联系产生了兴趣。他解释道：“我对我们的激励结构和工作方式有何贡献感兴趣。”。“现在，我有兴趣思考如何改进我们的激励结构和更广泛的研究文化，以关注质量，至少与创新、新颖性和发现一样多。在过去几年中，我们朝着开放的研究工作流程迈进。我们从预注册研究协议开始，现在我们定期归档数据，我们开始归档用这些分析脚本，我们发布所有手稿的预印本。最初，这仅用于赠款资助的活动；现在是我们所有的活动，包括学生项目。”Munafò补充道，在这一正在进行的过程中，还有更多的工作要做，比如分享更多的研究材料。他说：“这有几个好处——它允许对我们的工作进行更严格的审查，并为内部检查提供了激励。”。根据Munafò的说法，最大的挑战是在研究人员中灌输长期观点，并清楚地阐明其益处，以便团队成员认同所需的努力。这与马拉维LEGS项目传达的信息一致，其基本主题是，研究的动机需要围绕科学和数据而不是希望和愿望引导的一致性和透明度进行重新调整。这几乎是对人性本身的挑战。References[1] Mfutso-Bengo, J., Kalanga, N., and Mfutso-Bengo, E.M. (2018) Proposing the LEGS framework to complement the WHO building blocks for strengthening health systems: One needs a LEG to run an ethical, resilient system for implementing health rights. Malawi Med. J., 29 (4), 317.[2] Kerr, N.L. (1998) HARKing: Hypothesizing After the Results are Known. Personal. Soc. Psychol. Rev., 2 (3), 196–217.[3] Hunter, P. (2020) The “industrial” revolution in biomedical research. EMBO Reports 21, e50003.二、人工智能（AI）改造实验室数字化正在我们的工作和日常生活中蔓延，从纸张到数字不仅仅是改变存储数据的媒介。本文讨论了与人工智能（AI）在改造实验室中的作用相关的机遇、需求和挑战。实验室的数字化在某些领域比其他领域更快，这取决于从纸面向数字化转变的需求和机会。Al可以作为过程中的催化剂，提供一系列附加服务，包括健全性检查、异常值检测、数据融合和数据预处理阶段的其他方法、数据分析和建模的不同方法、数据消耗监测和实验室中的其他动态过程，以及对领域专家的决策支持（图1）。图1。从数据预处理和来自不同来源的数据融合到数据分析和不同过程的监控，AI可以在不同方面支持实验室。资料来源：Dunja Mladinic提供。数据预处理和数据分析根据数据的性质、获取和存储数据的过程或其他一些数据属性，Al方法可以以不同的方式帮助数据预处理。例如，我们可以有一个基于机器学习和统计数据分析的工具来突出显示异常值或可疑值序列，识别不同数据源和数据模式的不一致性，并通过自动填写缺失值或指出应收集更多数据的位置来减少测试数量。如今，Al方法能够高效组织大量异构数据，支持高效搜索和检索。除此之外，根据数据形态，可以为用户提供强大的数据探索工具，包括丰富的数据可视化、自动异常值检测、数据建模和预测。此外，数据分析可以应用于实验室工作的不同阶段，从监测和指导数据收集、数据预处理、存储和建模到搜索历史实验室数据（例如，测试结果和笔记本），并使科学家能够跨问题和实验室共享数据和模型。过程监控实验室中的过程涉及可能从监控和建模中受益的活动和数据。我们讨论的是一个过程或一组可能相互关联的过程的动态和结果建模。历史数据可用于建立一个参考模型，该模型可根据监控过程的当前背景和趋势进行调整。由于Al方法用于构建机器、物流流程或生产工厂的数字孪生，因此它们也可用于构建实验室中某些流程的数字孪生。这将有助于监控相互依赖性、可能的异常检测以及对流程未来发展的模拟，使专业人员能够提出假设问题。通过对输入数据进行实时建模和监控的能力，我们可以在同一实验室内或不同实验室内分析数字实验室笔记本。以类似的方式，由于机器学习方法已被用于数十年的研究出版物中，以预测科学中的下一件大事，[1]人们可以分析和监控实验室中的过程和数据流。人类在回路中无论我们在实验室中使用了多少以及在哪些过程中使用了人工智能，我们都应该记住，人工智能可以涵盖一些智能，但人工智能无法涵盖人类给过程带来的其他维度，在采取行动之前预测行动的后果，并制定实现目标的策略。智力与清晰、专注和有选择的思维有关，需要我们的指导，以避免迷失在细节或幻想中。根据瑜伽哲学，智慧是实现人生成功所需的三种创造力之一：意识、智慧和能量。[2] 例如，为了知道我们想要表现什么以及如何表现，我们需要资源/能量来真正做到这一点；要知道要展示什么和拥有资源，我们需要一个策略。人类通过有意识地决定某些工作或实验室实验的目标，智能地制定实现目标的策略，并利用资源来实施策略和实现目标，在这一过程中发挥着至关重要的作用。References[1] Lawton, G. The next big thing in chipmaking. Computer (Long. Beach. Calif). 40, 18–20 (2007).[2] Mladenic, D. Artificial Intelligence (Al) Transforming Laboratories. in Digital Transformation of the Laboratory 289–295 (Wiley, 2021). doi:10.1002/9783527825042.ch21.原文：Advances in Instrument Intelligence——Using AI to Achieve Digital Transformation供稿：符 斌，北京中实国金国际实验室能力验证研究有限公司

p　　strong仪器信息网讯 /strong谈起智能制造，大家最先想到的可能是大量机器人运行的自动化无人车间，脑中浮现的可能是汽车装配、也可能是3C行业。虽然知道仪器仪表在智能制造中将发挥关键作用，但具体有哪些作用可能很少有人能说清楚 作为一个制造行业，多品种、小批量的仪器仪表行业能否采用智能制造的生产模式，也是一个让人在心里打鼓的问题。/pp　　为更好地服务仪器仪表行业，特别针对中小型制造企业做大做强过程中如何推动智能制造进程等问题，中国仪器仪表学会专门组织相关制造企业开展智能制造调研活动，首次活动于2018年3月28日成功举办。中国仪器仪表学会智能制造战略推进办公室执行副主任于美梅、中国仪器仪表学会科仪委主任燕泽程带领企业、学术界近30人参观了北京和利时集团(以下简称“和利时”)和机械工业仪器仪表综合经济技术研究所(以下简称“仪综所”)。br//pp style="text-align: center "img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/abd7e40e-f8c3-475e-9984-900f26173a68.jpg" title="IMG_5423_副本.jpg"/br//pp style="text-align: center "strong和利时交流现场/strong/pp　　和利时是工信部首批智能制造试点示范单位，其示范项目为“智能控制系统试点示范”，直观成果为“智能制造数字化车间”，和利时总工程师朱毅明介绍了进行项目试点的经验。/pp　　虽然和利时是一家为客户提供自动化服务的企业，但面对自身产品 “多品种、小批量”的特性，要想实现自身生产的“智能制造”还是有很大难度，而根据自身切实需求，从数字化开始提升生产效率和生产质量还是有一定的借鉴意义。朱工介绍到，将目前使用的ERP、MES/WMS、SCADA、PLC/MC、智能传感器/执行器、生产设备等实现纵向无缝集成，最主要的是形成信息流的闭环，即信息的收集、应用和反馈，充分发挥机器的重复性和人工的灵活性、创新性，实现人机协同，从而在可控制的成本范围内，实现生产效率和产品质量的提高。/pp　　和利时的“智能制造数字化车间”主要用于PCB板的生产，经过数字化改造之后，物料采购周期缩短了9~32天，产品一次合格率从96%提升到了99.5%，单班生产人员从39人减少到了19人，年产能提升了2.2倍。当然，在PCB板自动生产过程中也少不了检测设备，主要为光学设备、光电设备等。/pp style="text-align: center "img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/a47776ea-cb54-4e44-ad54-3f697240c44f.jpg" title="IMG_5475_副本.jpg"/br//pp style="text-align: center "strong仪综所交流现场/strong/pp　　仪综所是我国智能制造标准制定的重要承担单位，2015~2017年，承担工信部智能制造综合标准化项目9项，制定基础共性标准草案27项，国际标准2项，并建立了基础共性标准试验验证平台。仪综所副所长王麟琨博士为我们介绍了其理解的智能制造以及仪综所的智能制造综合试验平台。/pp style="text-align: center "img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/78895683-7e5d-483a-a3cf-a65f4a46e1d4.jpg" title="initpintu_副本_副本.jpg"//pp style="text-align: center "strong上左：现场拍照；上右：制作出的相框；下：相框内框被传输到下一个流程/strongbr//pp　　在智能制造综合试验平台，小编现场体验了智能制造的经典流程。在个性化定制试验线，现场拍摄一张照片、选择相框、下任务单，机床加工相框内框、相框内框经过检测后送入装有正确外框的托盘、传送到组装操作台，机械臂将相框内框、相框外框、打印机打印的照片以及外包装依次组装，组装好的相框进入成品筐，自动行驶的装卸车将成品筐运输到仓储间，出口处选择需要出库的产品，包装好的相框即从仓储间被送出。在此过程中，多个步骤安装了拍照设备来检验产品是否按照计划生产。/pp　　无论是“务实”的和利时，还是想“创造经典”的仪综所，都不能说自己做到了智能制造，只能在探索中寻求提升中国制造水平的技术、方法以及流程，如仪器仪表行业可能比较适合的可移动式智能操作站，中药智能化生产过程中被大家寄予厚望的近红外技术。智能制造不是一句口号，智能制造也不能一蹴而就，这其中需要包括仪器仪表人在内的共同努力。/p

p　　9月17日，备受瞩目的2018世界人工智能大会于中国上海拉开帷幕。本次大会由国内多家政府机构共同主办，主题为“人工智能赋能新时代”。雷军、李彦宏、刘庆峰、马化腾、马云等众多重量级嘉宾登场，共话人工智能新发展。/pp　　strong制造业转型势在必行/strong/pp　　相比于20年前的互联网革命，由人工智能掀起的这场新一轮科技和产业革命更加势如破竹。尤其是在我国，短短几年间就引领了一阵“AI热”。早在2015年，我国就出台了《关于积极推动“互联网+”行动的指导意见》，首次提出培育发展人工智能产业，并将人工智能列为11项重点行动之一 2016年，人工智能又被写入“十三五”规划以及多份产业指导文件之中 2017年，“人工智能”首次被写入政府工作报告 2018年，政府工作报告再次提到“做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用”… … /pp　　除此之外，北京、上海、天津、浙江、安徽、吉林、贵州等20个省市也已根据各地实际发展情况出台了人工智能产业政策和措施，率先踏上人工智能发展之路。作为一场跨国、跨学科的科学探索工程，人工智能之火势必会燃烧到制造业。在中国制造业转型升级的大潮中，人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，或将成为重要的主宰力量。正如马云在今年的大会上所说的，“未来十年到十五年，传统制造业面临的痛苦将会远远超过今天的想象。企业如果不能从规模化、标准化向个性化和智慧化转型，将很难生存下去”。可以想见，未来只有用好智能技术的企业才能够称得上成功，反之则很有可能被无情淘汰。/pp　　strong仪器仪表的智能化方向/strong/ppstrong　　微型化、多功能化、人工智能化、虚拟化/strong/pp　　作为中国制造业的重要基础性产业，仪器仪表行业无疑也将面临人工智能的大洗牌。它就像一个用于过滤的筛子，完成智能化转型的企业留在上头，而其他企业则无法再立足。虽然相比于其他新兴产业，仪器仪表行业接触人工智能并不算早，但是已经有一批企业成为了先行者，证明了仪器仪表与人工智能之间结合的可能。譬如，虚拟仪器、智能仪器的诞生已经有了人工智能的特征——操作自动化、数据处理、人机对话等等。/pp　　专业人士分析，仪器仪表行业正在从自动化向智能化方向发展，更确切地说，是朝着微型化、多功能化、人工智能化、虚拟化等方向发展。/pp　　首先是微型化，这不仅是人工智能的发展需求，也是工业自动化的需求。企业需要在保证仪器原有性能的基础上，开发出体型更小、更轻便甚至功能更强大的微型仪器。此前刚刚获得第二十四届IBO设计大奖的三款仪器产品，就是优化了仪器的占地空间，满足了用户对微型化、集成化的要求。/pp　　其次是多功能化，虽然目前专业化仪器仪表产品层出不穷，但对于用户而言，拥有一台多功能的综合性产品显然更为方便。多功能仪器就像一款“万能”的瑞士军刀，可以满足用户多种需求，还可以组合使用，提供更好的解决方案。从长远角度来说，有利于降低仪器购买和维护成本，缩小占地空间，提高设备利用率。/pp　　再有就是人工智能化，也就是仪器仪表与人工智能结合的关键所在。简单地说，这就是利用计算机模拟人的智能，代替人的一部分脑力劳动，从而为仪器仪表赋以人的视觉、听觉乃至思维能力。可以想象，未来实验室内用户可以不再动脑筋处理仪器输出的数据，而是可以直接拿到一份完整的分析报告。他们的工作可能仅仅在于设计实验，而不用再费心于数据的处理。/pp　　此外，虚拟仪器将成为智能仪器发展的新阶段、新方向。它以软件系统为核心，提供数据采集、数据分析和数据显示等功能，只要配备一定的硬件，应用不同的软件编程，就可得到功能完全不同的测量仪器。自1986年问世以来，虚拟仪器已渐渐成为广大工程师和科学家的“得力帮手”，并在近几年越来越受重视。它的出现，为世界仪器仪表产业注入了新鲜血液，并彻底改写了测试测量产业的发展格局。/p

制造业正在以前所未有的速度走向自动化和信息化，称重设备也将不再只是个简单的称重工具，而是企业生产制造、内部物流、以及质量管理的一个个核心节点。称重设备的智能化时代已经到来。奥豪斯Defender? 8000电子称重仪表(T81智能终端)，帮助您迈向工业4.0 ！T81上市发布会揭幕仪式4月20日、21日，奥豪斯展台观众云集，热烈关注着奥豪斯新品发布会。在奥豪斯华北区销售经理张友权和产品经理的揭幕下，奥豪斯隆重发布T81电子秤仪表。奥豪斯产品经理也为观众解说了产品相关信息，获得到场观众的踊跃咨询。智能仪表的新时代选择 奥豪斯Defender 8000称重仪表拥有强制校准功能，极大程度上增加称重的准确性。全金属外壳，延长了其使用寿命；出色的防电磁干扰性能及IP防护性能，能够在恶劣环境中使用；防水板防护达到IP65，可在潮湿和粉尘严重的场合无忧使用。那么，T81还有哪些突出的特点呢？T81智能终端秤产品特点：不受限制的功能：奥豪斯提供丰富的标准功能应用模块选择，只需换上不同的软件，T81可以满足您任何关于称重管理方面的要求。如果您有自己独有的管理要求，我们可以为您提供定制的软件。智能称重： T81不仅可设计输入窗口，将信息通过各种方式采集上来，结合重量信息，传递给后台，生成真正可以用于企业管理的数据包；还可以允许设定称重流程，确保不会因为操作失误而产生错误的数据。数据存储 ： T81可以保存10万条左右的称重记录，能满足用户较长的使用需求。奥豪斯非常感谢这两天到现场的朋友们，奥豪斯将持续致力于产品创新，为大家推成出新，提供优质的产品。更多的产品信息，可致电4008-217-188进行咨询，谢谢！

上海仪乐智能仪器有限公司成立于 2014 年 2 月，总部位于上海漕河泾开发区浦江高科技园区是—家集科研、 开发、 生产和销售为—体的提供实验室智能检测机器人的高新技术企业。 2014 年公司自主研发推出了市场上第 1 台全自动电化学分析机器人， 2015 年推出了市场上第1 台全自动高猛酸盐指数分析机器人， 2017 年推出了市场上第 1 台全自动CODCr分析机器人，用户遍布全国各环境监测实验室和水质监测实验室 2018 年推出了市场上第 1 台土壤有机质检测分析机器人和智能滴定分析机器人，公司将继续专注于实验室领域智能检测机器人的研发和生产，为客户提供无人值守实验室的解决方案。创新点：1.批量化的颜色滴定仪。2.用颜色变化来判定分析终点。3.适用于各种颜色滴定实验。上海仪乐智能滴定分析机器人TS8600

沼气精灵，为四方仪器自控系统有限公司自主研发的一款快速测量沼气成分的智能硬件，便携小巧、智能安全，一经面世，即吸引了业内专家的瞩目！ 为感谢广大客户与专家学者的而支持，“百万壕礼，寻沼专家”首发活动，倾情送出100台沼气精灵。 沼气精灵功能特性： 1.工业级微型传感器：NDIR非分光红外CH4传感器(0-100%CH4,分辨率0.01%)；高精度、长寿命电化学H2S传感器(0-2000ppmH2S, 分辨率1ppm)； 2.扩散式进气方式； 3.内置蜂鸣器，气体浓度超限报警； 4.小巧、便携、安全； 5.智能手机蓝牙连接设备，APP终端实时显示气体浓度测量值。 为助力我国沼气工程技术发展，沼气精灵限时赠送活动将持续发力，“百万壕礼，寻沼专家”第2季已火热启动！ 只要你是致力于沼气工程领域发展的有志之士，在线提交简要信息即可完成申请，稍后就等待被我们的幸运大礼砸中吧！500台价值2000元的沼气精灵，总有一个属于你！ 活动对象：全国沼气工程领域专家 活动时间：2016年10月26日-11月7日 参与方式：保存上方海报图片，长按识别海报二维码，进入微信公众号，按指示完成申请即可！

智能碳硫分析仪 什么是智能碳硫分析仪？ 智能碳硫分析仪采用中国国标测定（碳采用气体容量法、硫采用碘量法）原理设置而成，配备了电子天平实现了不定量称样测定，触摸式薄膜按键全中文菜单式操作，并可贮存四条工作曲线，检测结果大屏幕液晶显示并直接打印，碳可显示到小数点后面三位、硫可显示到小数点后面四位，其精度已优于中国国标。 智能碳硫分析仪能快速、准确地检测钢铁、其它金属以及非金属材料中碳硫两元素的质量分数。适用于钢铁、冶金、机械制造加工、铸造有色金属等行业化验室进行碳、硫质量分数检测的主要手段。是分析工作者检测碳硫的理想设备。智能碳硫分析仪广泛应用于冶金铸造、采矿、建筑、机械、电子、环保、卫生、化工、电力、技术监督等部门、可检测钢、铁、及铁合金、铝合金、铜合金、锌合金、钢铁氧化液及磷化液等材料中各种化学成份的含量。 智能碳硫分析仪主要技术参数： 测量范围： 碳：0.010～6.000% 硫：0.003～2.000% 测量时间：45秒（包含称样时间） 测量精度：符合GB223.69-2008，GB223.68-1997标准 智能碳硫分析仪主要特点： 采用单片机控制，全自动操作，零点自动调整彻底消除人为误差，性能可靠，抗干扰强； 配备电子天平实现不定量称样,提高了检测速度和精度； 采用国际先进的传感技术，使用进口传感器,测量结果可数字显示并自动打印测试结果； 高碳、低碳均可直接显示，不需换算； 采用气体容量法定碳、碘量法定硫。

高智能快速测土配肥仪（高智能快速測土配肥儀）是云唐智能科技厂家生产的YT-TR05型号仪器。是一款综合性全项目的土壤环境分析检测系统，检测精度达到农业大学进行课题试验的标准和要求，而且采用智能安卓操作系统,智能化程度高，人机互动性强,配有7寸液晶屏幕，可以清楚的看到操作的过程和检测的内容，仪器也内置了操作视频，可以帮助用户完成检测过程的学习，厂家提供包教包会的服务，可以比较全面的解答用户的疑问和使用过程中的问题。目前采购模式均为单一来源采购 。咨询客服均有优惠！山东云唐智能科技有限公司旗下另有山东云泽精密仪器有限公司、山东蓝虹光电科技有限公司，一共只此三家，其余皆不属于云唐公司体系，请知晓！高智能快速测土配肥仪重要性：可以帮助农民朋友快速的知道土壤中缺什么养分，应该补充什么营养成分，使用什么肥料，使用多少肥料，可以提高农民朋友劳作的效率，合理的使用化肥。进入秋季以来，有些茶农认为冬季茶树已停止生长，进行施肥是一种浪费，导致茶园积肥不足，秋季开花。为了搞好茶园秋冬季管理，进入10月以来，该县土肥站全面出击，组成专班深入茶区，对成片茶园土壤进行测土化验，并按测土结果配方制肥。高智能快速测土配肥仪使用方法：土壤速效养分的测定1.药剂的配制1)土壤浸提剂的配制:取土壤联合浸提剂粉剂一袋，放入500mL容量瓶中，加入蒸馏水定容即可。2.土壤养分待测液的制备称取风干土样1.0克或新鲜土样1.0(1+含水量)克，放入土壤浸提瓶(三角瓶或塑料瓶均可)中，加土壤浸提剂20mL于浸提瓶中，然后取一平勺土壤脱色剂倒入浸提瓶中，剧烈振荡3分钟，然后过滤于干燥的浸提瓶中，即为土壤速效养分待测液，此液可测定土壤铵态氮、硝态氮、有效和速效钾。3.土壤铵态氮的测定用吸管分别吸取蒸馏水3mL（作空白，不用加试剂），浸提剂2mL+1滴土壤标准储备液（做标准用），土壤待测液2mL于三个小试管中，向标准和待测里面分别依次加入：土壤铵态氮1号试剂4滴土壤铵态氮2号试剂4滴土壤铵态氮3号试剂4滴摇匀，5分钟后分别转移到比色皿中上机测定：点击屏幕 “土壤铵态氮”检测将空白液置于一通道中，标准液置于第二通道中，待测液置于除一、第二通道外的其他通道中，点击检测按钮，对应待测液通道显示数值即为土壤中铵态氮含量(mg/kg)。按打印键即打印出结果。4.土壤硝态氮的测定用吸管吸取土壤浸提剂2mL于一小玻璃瓶中作空白液，吸取土壤标准液（含硝态氮2.4μg/mL）2mL于另一小玻璃瓶中作标准液，吸取土壤待测液2mL于第三个小玻璃瓶作中待测液，依次加入：硝态氮1号试剂4滴（逐渐加入并摇动）硝态氮2号试剂10滴硝态氮3号试剂1滴（使用前剧烈摇动或70℃左右热水水浴3分钟后摇动几下，使沉积物充分悬浮后加用）振荡一分钟，静置15分钟后分别转移到三支比色皿中，上机测定。点击屏幕 “土壤硝态氮”检测将空白液置于一通道中，标准液置于第二通道中，待测液置于除一、第二通道外的其他通道中，点击检测按钮，对应待测液通道显示数值即为土壤中硝态氮含量（mg/kg）。按打印键即打印出结果。[ 注]硝态氮随水升降，主要分布在0～40cm土层中，为了使测试结果更加符合土壤实际，建议采土深度取0～40cm，同时将计算时土重系数0.15改为0.3。[ 注]测土壤水解氮时加还原剂者，不必再另测硝态氮。高智能快速测土配肥仪参数：1、拥有国家计量认证，完全符合有关要求，使用无风险；2、各项目的检测原理及采用标准符合国家、行业、地方标准。3、定量准确，价格合理，性价比高，性能稳定，故障少；4、（1）具有液晶显示、彩色触摸屏，多通道同时检测，（2）带USB输出接口、附加wifi传输模块，可将资料上传至平台，实现远程查看（3）自动调零、浓度直读、曲线存储、自动打印、全中文菜单等特点；5、自动化程度高，操作简单，适合成批分析，人机交互式操作，使用者无需复杂的专业知识；交直流两用，内置锂电池，可野外流动测试；6、用于现场测定各种土壤化学指标的一体化智能仪器，可检测土壤、肥料、作物等测试项目。具备历史数据查询打印功能，可打印出测试日期、测试时间、种类、测试项目、测试值等。设备端口开放可后续添加检测项目。

9月2日讯，中国石油和石化工程研究会主任解怀仁表示，仪器仪表行业将在未来两年迎接石化智能工厂建设的机遇。　　近年来，中国石油和石化行业新建或者扩建了不少大型一体化现代化装置，企业仪表自动化、信息化发展速度很快，在企业安全生产、降耗提质、提高整体经济消息中发挥了很大作用。为石化企业实现数字化工厂提供了条件，未来10年的发展的目标是建设智能化的炼化一体化工厂。　　2012年，石化智能化工厂领域所做的工作主要是改善信息基础设施、计量仪表两个基础，深化了一些管理软件的应用，打好了智能化工厂建设的基础。　　解怀仁表示，中国在2013-2014年，将规划进行企业经营分析与运营监控、HSE应急指挥、能源优化、三维数字工厂、全长优化等智能工厂重点系统的建设 ，加强集成应用，支持集中的运营管理模式，达到石化行业的先进水平。2015年，中国将重点建设知识管理系统和优化控制系统，实现全面集成和构建智能工厂的基本框架，达成自动化、数字化、模型化、可视化、智能化的目的，建成千万吨级智能化炼化厂。　　这些规划给国内仪器仪表行业带来了很大的挑战，也带来了巨大的发展机遇，测量系统、安全仪表系统、以及信息采集等自动化仪表都有较大的需求量。　　目前国内涉及到仪器仪表制造的A股上市公司有：天瑞仪器、金卡股份、奥普光电、智云股份、广陆数测等。

智能测汞仪促销价7000元技术指标测量范围：0-10ng/ml（高于10ng/ml时要稀释即可测量）检出下限：&le 0.05ng/ml线性相关系数：R&ge 0.995流量调节范围：0-2.5L/min电源电压：220V+10%仪器外形尺寸：410× 400× 150mm3使用环境温度：5-40℃邮编：213200 江苏金坛市亿通电子有限公司 地址：金坛市经济开发区华兴路180号 电话：0519-82616576 82616366 传真：0519-82616366 E-mail：yt82616576@163.com Http://www.eltong.com

3月18日，重庆市人民政府印发《重庆市战略性新兴产业发展“十四五”规划（2021—2025年）》（以下简称《规划》）。《规划》指出，2020年，重庆市规模以上工业战略性新兴产业产值由2015年的4000亿元增加至7600亿元，占全市规上工业总产值比重由2015年的18.7％提升至32％；规模以上战略性新兴产业增加值超过2300亿元；全社会研发经费投入逐年递增，占GDP的比重由2015年的1.57％提高到2020年的2.11％；规上工业企业研发投入强度为1.61％。累计获批建设国家重点实验室10个、国家企业技术中心37家，国内外知名高校院所来渝建立创新机构、产业研究院101家；发布国内首个自主开发180nm全套硅光工艺PDK、全球首款Micro—LED智能手表；铝合金产业基本实现对国家所需重点关键铝材品种全覆盖，西南铝业集团成为国内唯一的国产大飞机铝材供应商。《规划》提出到2025年的发展目标，在新型智能终端、新型显示、软件和信息技术服务、先进材料、生物医药、新能源汽车和智能汽车、新兴服务业等领域形成若干千亿级的战略性新兴产业集群，在集成电路、高端装备制造、绿色环保等领域形成若干500亿级的产业集群，卫星互联网、氢能与储能、生物育种与生物制造、脑科学与类脑智能、量子信息等产业在全国形成一定优势。《规划》明确了十类战略性新兴支柱产业，涉及集成电路、新型显示、新型智能终端、新能源汽车和智能汽车、生物医药、生物医药、高端装备制造、绿色环保、软件和信息技术服务以及新兴服务业。其中，高端装备制造要求提升先进传感器和智能仪器仪表产业发展能级。《规划》还提出了五种面向未来的先导性产业，包括卫星互联网、氢能与储能、生物育种与生物制造、脑科学与类脑智能以及量子信息。其中，在量子信息产业发展重点中提到，开展激光器、调制器、探测器等核心器件技术研究，实现量子通信领域核心元器件自主可控。《规划》明确了五项重大工程，包括集群梯次发展工程、优质企业培育工程、科技创新引领工程、应用示范推广工程和成渝协同发展工程。《规划》部署了五项保障措施，包括加强组织领导、加强政策扶持、加强产业引培、加强人才供给和加强考核监测。《规划》原文：重庆市战略性新兴产业发展“十四五”规划（2021—2025年）.doc

p　　近日，国家标准委公示26项拟立项推荐性国家标准，包括《生产过程质量控制 全生命周期管理》等。br//pp　　该批次公示的标准均为拟新制定标准，涉及智能制造、智能工厂、重要产品追溯等，其中仪器仪表相关标准共三项，分别为《智能仪器仪表的数据描述 定位器》、《智能仪器仪表的数据描述 属性数据库通用要求》、《智能仪器仪表的数据描述 执行机构》。/pp　　依据公示内容，此次意见征集截至到12月5日。具体项目如下。/pp style="text-align: center "strong26项拟立项推荐性国家标准项目/strong/ptable border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" width="600"tbodytr class="firstRow"td width="7%"p style="text-align:center "strong序号/strongstrong /strong/p/tdtd width="65%"p style="text-align:center "strong标准名称/strongstrong /strong/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "strong公示截止日期/strongstrong /strong/p/tdtd width="10%"p style="text-align:center "strong操作/strongstrong /strong/p/td/trtrtd width="7%"p style="text-align:center "1/p/tdtd width="65%"p style="text-align:left "a href="javascript:void(0)"工业自动化和控制系统安全　第2-4部分：IACS服务提供商的安全程序要求/a/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "2017-12-05/p/tdtd width="10%"br//td/trtrtd width="7%"p style="text-align:center "2/p/tdtd width="65%"p style="text-align:left "a href="javascript:void(0)"生产过程质量控制 全生命周期管理/a/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "2017-12-05/p/tdtd width="10%"br//td/trtrtd width="7%"p style="text-align:center "3/p/tdtd width="65%"p style="text-align:left "a href="javascript:void(0)"生产过程质量控制 设备状态监测/a/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "2017-12-05/p/tdtd width="10%"br//td/trtrtd width="7%"p style="text-align:center "4/p/tdtd width="65%"p style="text-align:left "a href="javascript:void(0)"智能工厂 过程工业能源管控系统技术要求/a/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "2017-12-05/p/tdtd width="10%"br//td/trtrtd width="7%"p style="text-align:center "5/p/tdtd width="65%"p style="text-align:left "a href="javascript:void(0)"批控制 批生产记录/a/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "2017-12-05/p/tdtd width="10%"br//td/trtrtd width="7%"p style="text-align:center "6/p/tdtd width="65%"p style="text-align:left "a href="javascript:void(0)"批控制 通用和现场处方模型及表述/a/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "2017-12-05/p/tdtd width="10%"br//td/trtrtd width="7%"p style="text-align:center "7/p/tdtd width="65%"p style="text-align:left "a href="javascript:void(0)"智能工厂　工业控制异常监测工具技术要求/a/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "2017-12-05/p/tdtd width="10%"br//td/trtrtd width="7%"p style="text-align:center "8/p/tdtd width="65%"p style="text-align:left "a href="javascript:void(0)"智能工厂 工业自动化系统工程描述类库/a/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "2017-12-05/p/tdtd width="10%"br//td/trtrtd width="7%"p style="text-align:center "9/p/tdtd width="65%"p style="text-align:left "a href="javascript:void(0)"智能工厂 安全监测有效性评估方法/a/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "2017-12-05/p/tdtd width="10%"br//td/trtrtd width="7%"p style="text-align:center "10/p/tdtd width="65%"p style="text-align:left "a href="javascript:void(0)"智能工厂 安全控制要求/a/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "2017-12-05/p/tdtd width="10%"br//td/trtrtd width="7%"p style="text-align:center "11/p/tdtd width="65%"p style="text-align:left "a href="javascript:void(0)"智能仪器仪表的数据描述 属性数据库通用要求/a/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "2017-12-05/p/tdtd width="10%"br//td/trtrtd width="7%"p style="text-align:center "12/p/tdtd width="65%"p style="text-align:left "a href="javascript:void(0)"智能仪器仪表的数据描述 定位器/a/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "2017-12-05/p/tdtd width="10%"br//td/trtrtd width="7%"p style="text-align:center "13/p/tdtd width="65%"p style="text-align:left "a href="javascript:void(0)"智能仪器仪表的数据描述 执行机构/a/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "2017-12-05/p/tdtd width="10%"br//td/trtrtd width="7%"p style="text-align:center "14/p/tdtd width="65%"p style="text-align:left "a href="javascript:void(0)"智能工厂 工业自动化系统时钟同步、管理与测量通用规范/a/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "2017-12-05/p/tdtd width="10%"br//td/trtrtd width="7%"p style="text-align:center "15/p/tdtd width="65%"p style="text-align:left "a href="javascript:void(0)"智能制造能力等级要求/a/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "2017-12-05/p/tdtd width="10%"br//td/trtrtd width="7%"p style="text-align:center "16/p/tdtd width="65%"p style="text-align:left "a href="javascript:void(0)"智能工厂建设导则 第1部分： 物理工厂智能化系统/a/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "2017-12-05/p/tdtd width="10%"br//td/trtrtd width="7%"p style="text-align:center "17/p/tdtd width="65%"p style="text-align:left "a href="javascript:void(0)"智能制造能力等级评价方法/a/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "2017-12-05/p/tdtd width="10%"br//td/trtrtd width="7%"p style="text-align:center "18/p/tdtd width="65%"p style="text-align:left "a href="javascript:void(0)"智能制造 制造对象标识解析体系应用指南/a/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "2017-12-05/p/tdtd width="10%"br//td/trtrtd width="7%"p style="text-align:center "19/p/tdtd width="65%"p style="text-align:left "a href="javascript:void(0)"智能制造 系统架构/a/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "2017-12-05/p/tdtd width="10%"br//td/trtrtd width="7%"p style="text-align:center "20/p/tdtd width="65%"p style="text-align:left "a href="javascript:void(0)"重要产品追溯 追溯术语/a/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "2017-12-05/p/tdtd width="10%"br//td/trtrtd width="7%"p style="text-align:center "21/p/tdtd width="65%"p style="text-align:left "a href="javascript:void(0)"重要产品追溯 追溯体系设计通则/a/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "2017-12-05/p/tdtd width="10%"br//td/trtrtd width="7%"p style="text-align:center "22/p/tdtd width="65%"p style="text-align:left "a href="javascript:void(0)"重要产品追溯 追溯码编码规范/a/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "2017-12-05/p/tdtd width="10%"br//td/trtrtd width="7%"p style="text-align:center "23/p/tdtd width="65%"p style="text-align:left "a href="javascript:void(0)"重要产品追溯 核心元数据/a/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "2017-12-05/p/tdtd width="10%"br//td/trtrtd width="7%"p style="text-align:center "24/p/tdtd width="65%"p style="text-align:left "a href="javascript:void(0)"重要产品追溯 产品追溯系统基本要求/a/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "2017-12-05/p/tdtd width="10%"br//td/trtrtd width="7%"p style="text-align:center "25/p/tdtd width="65%"p style="text-align:left "a href="javascript:void(0)"重要产品追溯 产品追溯信息管理平台建设规范/a/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "2017-12-05/p/tdtd width="10%"br//td/trtrtd width="7%"p style="text-align:center "26/p/tdtd width="65%"p style="text-align:left "a href="javascript:void(0)"重要产品追溯 交易记录格式总体要求/a/p/tdtd width="17%"p style="text-align:center "2017-12-05/p/tdtd width="10%"br//td/tr/tbody/tablepbr//p

2月24至25日，中国智能制造及感知物联高峰论坛暨2023测量控制与仪器仪表高工会在安徽省天长市举行。本次高峰论坛以“共谋产业发展、共创行业新高、共享资源成果”为宗旨，邀请了230余位来自全国仪器仪表行业的专家学者、企业家、技术精英齐聚一堂，共同探讨仪器仪表产业未来发展的重点和方向。高峰论坛现场。天长市委宣传部供图天长市作为安徽省科技创新的典范，是全国有名的“智能仪表之乡”，经过40多年的创新发展，形成了产品门类全、应用范围广、技术水平高、竞争力较强的仪器仪表产业集群。目前，仪器仪表产业已成为天长市工业经济“挑大梁”的首位产业，企业数突破450家，其中规模企业76家，高新技术企业62家，建成了1家国家级企业技术中心、2家博士后科研工作站、5家省级企业技术中心，2022年实现产值近300亿元。天长市智能仪器仪表产业集群获批工业和信息化部首批“100家国家中小企业特色产业集群”，滁州高新区智能测控装备制造创新型产业集群被国家科技部列为“2022年创新型产业集群”，全省仅3家。安徽天康集团技术中心被认定为国家企业技术中心。“天长市仪器仪表产业在过去几十年的发展中，已经成为了天长市的一个支柱产业，以天康集团为首的天长市仪器仪表产业，已经发展成为我们国家重要的综合性工业自动化仪表的研发制造基地。”中国仪器仪表学会副理事长、中国仪器仪表协会会长、重庆川仪自动化股份有限公司董事长吴朋在峰会致辞中对天长市仪器仪表产业的发展予以肯定。安徽天康集团压力变送器智能检测生产线。天长市委宣传部供图近年来，天长市围绕仪器仪表产业补链延链，强化项目支撑，积极对接优质企业，加强业务协同和产业配套，相继引进产业链高端企业近20家，其中德国普力斯特公司投入2亿元，打造智能传感器、变送器研发与制造基地。积极打造产业联盟，30余家仪器仪表骨干企业与5家省内外高校院所、10余家沪苏浙知名企业共同组建仪器仪表产业技术联盟。“我们坚持工业强市战略不动摇，紧盯仪仪表线缆、新能源、合金材料三大传统支柱产业为主体，绿色食品、医药医疗用品及器械、电子信息三大潜力产业，明晰重点发展方向，打造‘3+3’产业体系，在项目招引上做到‘精准出击’。”天长市委常委、常务副市长阚绪瑞作招商推介。峰会邀请了清华大学、浙江大学、西北工业大学、中石化、国机集团、川仪集团、汉威电子科技集团、中铁科研院、中国质量认证中心等近100家国内仪器仪表行业的设计、研发、制造、应用领军企业和单位参会。期间，围绕智能仪器仪表产业链条的缺项和延伸方向，天康集团、安徽自动化仪表公司、徽宁集团、晶锋集团、江元科技等天长市多家企业与重庆川仪集团、汉威科技集团等行业内多家企业、机构达成了合作意向。天康集团依托国家级企业技术中心创新平台，聘请4名行业顶级专家为特聘专家。中国工程院院士、哈尔滨工业大学精密仪器工程研究院院长谭久彬与天长市政府合作多年，是天长市仪器仪表产业顾问。他认为，天长市工业经济发展很好，也很有雄心壮志，希望今后在推动制造业特别是仪器仪表产业发展过程中，一方面要加强顶层设计，大力推行产业链‘链长制’，抓好‘强链延链补链’工程，加速打造产业集群；另一方面要贯穿‘质量立市、品牌强市’理念，通过主动对接行业质量检测资源、建立市域产业质量标准体系等途径，大力提升产品技术附加值和质量水平，打造在一批在国内外具有影响力的知名品牌。”“这次峰会将有力推进天长市补齐仪器仪表产业短板、全方面提升核心竞争力，实现仪器仪表产业高质量发展。下一步，我们将大力引进高层次优秀人才，推动产业共建与研发合作，加快产业转型升级，打响仪器仪表‘天长智造’品牌。”天长市委副书记、市长杜永冰说。

MFV-24 智能氮吹仪 MFV-24智能氮吹仪是一款比现有市场上常见的圆盘形氮吹仪更智能和更高效的快速浓缩仪。利用水浴加热，通过将氮气吹入受热后的样品表面从而达到快速浓缩的目的。MFV-24采用彩色触屏控制，具备手动和自动双控制模式，令繁琐的浓缩过程变得更智能、更简单。★ 分组控制，分别支持6、12、18、24通道同时浓缩；★ 兼容大小体积样品，体积1-150ml ★ 具有可视窗，方便边浓缩边观察；★ 浓缩过程中，氮吹针一键快速升降；★ 采用4.3寸触摸彩屏控制，方便美观；★ 双模式控制，更智能更高效；★ 紧凑一体化设计，节省通风橱空间；★ 实时显示水浴温度、氮气压力和浓缩时间； 1、 经典圆盘形结构，支持多种位数，最大支持24位同时浓缩。样品架360度旋转自如，正面接触样品，操作简便。2、 兼容大小体积样品，可容纳样品管尺寸范围：?10-35mm、H32-200mm。适用于试管、离心管、锥形瓶和圆底烧瓶等，体积范围：1-150ml。3、 独创分组控制，用户可以根据实验需要分别使用6位、12位、18位或24位，灵活方便，同时也节省氮气。4、 每个通道还配置了一个针形阀，可以微调各个通道的气体流量。5、 氮吹针采用一键快速升降按钮，方便随时根据样品液面进行高度调整。6、 氮吹针采用304不锈钢材质，耐腐蚀性强，采用快换设计，用户可以根据需要选择更换。7、 采用PID精确控温方式，控温精度：±0.1℃；控温范围：室温~100℃。8、 水浴锅前端可视窗设计，并具有照明功能，可全程查看浓缩过程。9、 采用4.3寸触摸彩屏控制，实时显示水浴温度、氮气压力和浓缩时间。10、 采用一体化设计，结构紧凑，占用最少通风橱空间。采用手动和自动双模式控制方式，自带照明功能，可以一键开关总氮气阀；中英文界面自由切换，可实时显示浓缩的氮气压力、水浴温度和浓缩的时间等，支持在浓缩过程中调节参数。创新点：1、采用4.3寸触摸彩屏控制，实时显示水浴温度、氮气压力和浓缩时间。2、经典圆盘形结构，独创分组控制，用户可以根据实验需要分别使用6位、12位、18位或24位。样品架360度旋转自如，正面接触样品，操作简便。水浴锅前端可视窗设计，并具有照明功能，可全程查看浓缩过程。智能氮吹仪

p鼠年春节，这个不寻常的春节，原本欢乐祥和的春节，被一场突如其来的新冠病毒疫情打乱。但是在党中央的领导下，全国人民上下一心，团结一致，有计划、有步骤、有组织的，积极面对疫情，共同抵御疫情。 /pp深圳形意智能科技积极响应号召，积极回报社会，将与社区共同合作，投放价值100万元的人工智能眼镜，供免费使用，用人工智能辅助战“疫”。 /pp这款眼镜将供保安、物业或相关人员使用，对进出小区人员和隔离人员进行智能化管理，减轻疫情期间工作人员不足造成的工作压力，减少工作人员感染病毒的机会，减少邻里投诉和矛盾，为有效隔断病毒传播带来快速有效的帮助。 /pp这款眼镜在疫情智能化管理上的具体功能如下：/pp1、人脸识别，居家观察人员擅自外出，可在第一时间发现并预警，工作人员可以立即劝阻其返回隔离区；/pp2、人脸抓拍，小区出入口（人员或车辆）人脸抓拍，所有进出人脸可抓拍并按时间存储，可供日后排查需要；/pp3、视频传输，可将救护、人员排查等现场视频传输至指挥中心；/pp4、人证核验，和特定的支持识别身份证识读的手机配合使用，确定持证人员真实性。 /pp /pp请有需要的小区或单位，与我们联系：/pp /pp我们商务的微信号是：形意智能科技/pp/pp我们的商务热线是：13316513746/pp /pp面对疫情，有党中央为我们指明战“疫”的道路；面对疫情，有“逆行者”为我们谱写一首首赞歌；面对疫情，有形意智能科技为“逆行者”保驾护航！/pp全民战“疫”，形意在行动！/ppbr//p

近十年来，通过产学研用协同创新、行业企业示范应用、央地联合统筹推进，我国智能制造发展取得长足进步。供给能力不断提升，智能制造装备市场满足率超过50%，主营业务收入超10亿元的系统解决方案供应商达40余家。支撑体系逐步完善，构建了国际先行的标准体系，发布国家标准285项，牵头制定国际标准28项；培育具有行业和区域影响力的工业互联网平台近80个。推广应用成效明显，试点示范项目生产效率平均提高45%、产品研制周期平均缩短35%、产品不良品率平均降低35%，涌现出离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式新业态。但与高质量发展的要求相比，智能制造发展仍存在 供给适配性不高、创新能力不强、应用深度广度不够、专业人才缺乏等问题。随着全球新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，新一代信息通信、生物、新材料、新能源等技术不断突破，并与先进制造技术加速融合，为制造业高端化、智能化、绿色化发展提供了历史机遇。同时，世界处于百年未有之大变局，国际环境日趋复杂，全球科技和产业竞争更趋激烈，大国战略博弈进一步聚焦制造业，美国“先进制造业领导力战略”、德国“国家工业战略2030”、日本“社会5.0”等以重振制造业为核心的发展战略，均以智能制造为主要抓手，力图抢占全球制造业新一轮竞争制高点。当前，我国已转向高质量发展阶段，正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，但制造业供给与市场需求适配性不高、产业链供应链稳定面临挑战、资源环境要素约束趋紧等问题凸显。站在新一轮科技革命和产业变革与我国加快高质量发展的历史性交汇点，要坚定不移地以智能制造为主攻方向，推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变，以“鼎新”带动“革故”，提高质量、效率效益，减少资源能源消耗，畅通产业链供应链，助力碳达峰碳中和，促进我国制造业迈向全球价值链中高端。与机器设备、系统或生产、管理过程过程在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现重复性的复现和执行预期的目标的过程的自动化不同，智能制造是面向产品全生命周期，实现泛在感知条件下的信息化制造。智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化，是信息技术、智能技术与装备制造技术的深度融合与集成；智能制造把制造自动化的概念更新，并扩展到柔性化、智能化和高度集成化。而在实现智能制造的进程中，各种检测仪器设备也扮演着重要的角色，一方面一些仪器厂商为制造业提供了智能制造解决方案，另一方面，仪器企业也在推进自身生产线的智能制造。对此，小编特收集整理了一些仪器厂商参与的智能制造案例。中粮油脂携手迅杰光远探索粮油加工行业智能制造可行性粮油加工工业与民生息息相关，其具备传统工业大批量生产的特质，传统品质控制及管理方式主要依靠人员实现，近年来随着智能传感和数据挖掘技术的发展，粮油加工行业与近红外光谱分析技术产生了明显的交集，使粮油工业由传统制造走向智能制造拥有了巨大的潜力和想象空间。中粮旗下某油脂公司（以下简称：中粮油脂）携手无锡迅杰光远科技有限公司（以下简称：迅杰光远），以膨化大豆粉在线品质监控项目为起点，探索了粮油加工行业智能制造的可行性。近红外光谱分析技术有“内含物传感器”之称，具有无损、非接触、实时快速、多个指标同时出结果的特点，是实现在线质量控制的最高效手段之一。中粮油脂选择在“膨化大豆粉”生产线引入近红外在线分析技术，对已有产线进行改造和升级，初步实现了制造过程数字化和可视化。迅杰光远基于中粮油脂的生产需求，设计了配套的膨化大豆粉在线近红外分析解决方案。项目所涉及的膨化大豆粉是由大豆粉经过加热、加湿、高温熟化以及膨化处理得到的产品，其物理状态为粉末态，含油较高具有一定粘性，易结块，容易粘连光学窗口，安装点的样品状态和环境较为复杂。为此，迅杰光远针对近红外主机结构、光谱仪、光学窗口、吹扫模块、光源入射角度等都进行了专门的设计，仪器内置了温湿度传感器、自动参比和波长校正模块，设备开机后即可全自动工作，设备内部引入了环境状态监控机制，根据环境的变化自动控制仪器的参数，实现了光谱的横纵坐标自动修正、样品温度特性打点记录等功能，避免各种复杂因素对测量结果的干扰，保证检查数据的稳定可靠，设备长久稳定运行。如今，信息化技术为粮食行业插上了腾飞的翅膀。而现实是，粮油加工行业还普遍存在加工资源浪费、产线设备不先进、工艺配方靠经验、产品质量有隐患等问题。在助力粮油加工进行产业智能化升级的过程中，利用在线近红外测量技术不但实现了物料品质的分析测定，重要的是还可以结合专家系统(智能算法)，实现工艺参数的智能、实时、闭环调控，可有效防止效率降低、能耗提高、投入增加、人为损失等问题出现，可极大地提升粮油行业的经营效益及现代化管理水平。机器视觉技术让机器拥有更聪明的“大脑”和更明亮的“眼睛”机器视觉和人工智能为核心的生产与质量控制和闭环可以帮助企业提质、增效、降本、减存，机器视觉实现的是从物料追溯、生产加工、部件装配、品质检测的全流程管理，通过“科学数字化” 和“大数据” 手段，完成可度量、可控制、可管理的自动化产线升级，最终打造出全面替代人工操作的智能工厂。2021年，凌云光发布了服务于3C智能终端的屏幕模组外观全自动质量检测设备、中框外观检测设备、螺孔测量设备、螺孔缺陷检测设备等多款新产品。这些设备相当于之前生产线上的检测工人，弥补了行业空白，可以帮助产线工艺制程解决全人工检测、质量管理量化不足、P&Q无法高效闭环等痛点。以屏幕模组外观全自动质量检测设备为例，它采用凌云光专利的准直光源成像技术和人工智能技术，可对微弱点类缺陷精准成像，区分灰尘和真实脏污缺陷干扰，替代手机屏幕IQC、OQC人工外观检测，实现50μm点状缺陷、10μm线状缺陷的有效检出，可检测正面、反面、孔区、侧边区域的50余种外观不良，提升效率和良率，一台设备可以替代模组外观质量检测线上数十名工人。智能设备和智能生产是智能制造的基础，机器视觉技术在“智能工厂”的落地，不仅让机器拥有更聪明的“大脑”和更明亮的“眼睛”，也将进一步完善工业人工智能与工业互联网等新基建领域的产品、技术及生态，为制造企业智能化转型升级提供强有力支撑。上海仪电：液晶显示面板彩色滤光片智能制造集成创新与应用上海仪电显示材料洁净室，室内面积2万多平方米，洁净度要求空气中每立方英尺的微粒小于或者等于0.3微米，温度保持在23度，相对湿度55%。通过智能化生产装备与制造过程数字化建设，已实现了全自动化生产，为在上海仪电集团乃至国内相关行业开展智能制造提供了一个很好的范式与样板。面向智能制造的智能车间建设。上海仪电显示材料智能车间采用的是精益生产U型的单元细胞设计；通过对工厂总体设计、工程设计、工艺流程及布局建模的基础上，应用智能定位识别自动生产线、车间智能化仓储运输、统一管道供给能源、自动排产与执行管控、以及自动在线检测和数字化工艺品质管控等智能化生产装备与手段，实现业内领先的智能化制造的模式。基于数据挖掘技术的工艺质量先进控制应用。针对彩色滤光片7*24连续自动化生产，满足顾客定制化按单生产，生产线每小时可产生的数据就约20万个，生产过程数据采集率大于90%，生产节拍小于44S的工作情况，对人员异常对应和质量管理在线管理能力要求高的特点。开发了面向快速生产节拍的基于数据挖掘技术的工艺质量先进控制异常预防系统，系统包括数据采集、数据挖掘、警报管理和知识管理。上海仪电显示材料有限公司在不增加投资增添抽检设备的前提下，通过工艺质量先进控制系统的实施，产品良率提升10%，直接减少120~200/H的产品损失。面向智能制造的现代集成制造系统（CIMS）应用。上海仪电显示材料有限公司以精益方法为指导规划和实施包含MES的CIMS系统，主要关注生产自动排产、自动传送和搬运的车间物流、自动在线检测的质量管理及与现场设备的互联互通集成与管理，以CIMS系统为生产指挥中心形成标准工作流程。经过在应用中反复验证和二次开发，目前已打造出满足自身需要的CIMS系统，主要包括：生产管理执行系统、自动化控制物流系统、品质管控系统、在线实时生产任务调度系统等。智能车间智能制造装备应用。上海仪电显示材料有限公司智能车间是高洁净度的生产车间，拥有国际先进水平的彩色滤光片生产设备、动力设备及配套设施、化学药液供应设施、测试分析设备等。主要工艺设备237台(套)，含清洗设备、涂布设备、传送运输设备、可靠性试验设备、QC/QA检测设备、包装设备和生产辅助设备等组成；拥有大量的传感器、自动识别智能和工业机器人设备。具备了智能制造的实践基础。智能车间互联互通的异构网络。上海仪电显示材料有限公司的智能车间存在大量的异构设备（AGV小车、机器人、加工过程监控装置、机床、物流信息采集系统、零件质量测量机、立体仓库以及跟外面的生产管理和物流系统等），实现异构设备的可靠通讯传输，是实现车间智能化的关键。为此，在智能车间的自动化设备集成网络建设方面，充分考虑了异构设备的接口、数据传输速度以及可扩展性和可靠性。智能车间（洁净室）涉及到大量的自动化设备、智能设备和传感器，并集成车间管理系统实现全自动生产，同时还要兼顾到能源管理，因此，智能车间（洁净室）的网络以异构方式连接，主要包括：光纤网、无线物联网、以太网、互联网。在智能车间的自动化设备集成网络建设方面，形成了智能车间加工过程实时监控网络；通过车间总线保证了异构设备的可靠通讯传输，实现了数据高速、可靠、实时传输以及其可靠性，为实现车间智能化奠定了基础；通过物联网技术实现自动定位、自动识别、自动反馈、自动搬运、自动传输、自动解包、自动包装、自动加工的生产模式；通过建立较为完备的信息系统保密管理制度、信息系统各种策略文档、程序文件，并配置了较为完善的技术防范手段，有效保证了公司商业秘密的安全。安捷伦打造全新绿色的数字化智慧工厂作为安捷伦气相色谱重要的战略制造中心，安捷伦上海在科技创新方面一直走在前沿，致力于打造全新的数字化智慧工厂。随着工业4.0的发展及“中国制造2025”国家战略的推进，安捷伦上海组建了专人团队负责开展智慧工厂建设。安捷伦上海占地约一万多平方米，其中产线面积约三千多平方米。进入到生产车间，立刻会看到悬挂于头顶的电视，上面用不同的颜色标示着每个生产线、每个房间进行的状态。而在旁边的触摸展示屏上，则是通过数据联动，利用Microsoft PowerBI软件平台，搭建的可视化大数据Dashboard。通过该方式，可实时掌握全球GPSD工厂的生产线状态、发货情况并及时了解客户反馈。工程师的工位上也有这样的屏幕，让他可以实时了解工厂目前生产的情况。再往里面走，除了忙碌的员工以外，还可以看到正在忙碌的机械手臂和协作机器人。例如在8860 GC 和8890 GC气相色谱系统上，其关键流路控制模块就是全自动焊接和测试。这一关键流程自动化，在提高产量的同时也大幅提高了产品质量。而在产品发货前的“最终检查”站点，操作人员只需要将产品推到指定位置，扫码机器序列号后，自动启动数字视觉检测结合AI智能识别，实现了自动化生产结果检测。这一举措，大大简化了以前人工所需的时间和成本，同时可大幅增加检测项目，更重要的是显著改进了产品质量追踪和可追溯性。重庆川仪掀起“智能化”变革重庆川仪自动化股份有限公司曾面临物料配给环节慢等问题，因缺乏信息直达的渠道，检验环节也不能给予及时的反馈。一环扣一环，常常到最后交付时才发现许多产品没有按时完成。对于一个企业来说，客户体验感影响着竞争力。后来，重庆川仪自动化股份有限公司通过大力投入自动化设备生产线、先进的信息化系统，加快推进精益生产，从订单、设计、生产到售后，全流程推动数字化。车间零件全部附上了二维码，实现了全过程跟踪追溯，生产现场变得井然有序。在智能化的助力下，重庆川仪调节阀有限公司在几年内便成为了子公司中的“排头兵”。在工业自动化仪表中，执行器是驱动阀门控制管道流量的部件。很多仪表是在高温、大湿度、腐蚀性的恶劣环境中运行。针对不同的使用情况和要求，需要给每一台产品配置了不同的零部件。然而，标准化才能实现快速生产，这曾是阻碍重庆川仪智能化生产的最大难题。针对于此，川仪车间通过采用信息化管理平台、在线自动检测系统，确保了作业指令有序执行。重庆川仪自动化股份有限公司的第一条智能化生产线建成后，产品生产的节奏从原来的18分钟左右缩短至6分钟。赛默飞+艾默生助力君实生物数字化工厂君实生物是最早决定入驻临港的生物医药企业之一。生物医药行业属于高科技产业，但实际上其生产环节还是非常传统和保守的。已经在其他行业广泛应用的智能制造，却成为了生物医药产业面临的巨大痛点。君实生物首席运营官冯辉认为，生物医药产业的数字化转型已经迫在眉睫。因此君实生物在决定落地临港的那一刻起，就决心要将厂房从设计到建设实现全面的数字化。君实生物希望能将生产环节中的每一个信息点都捕捉下来，所有的生产流程都要可溯源，所有数据都实现实时追踪和自动保存，将人为问题发生的可能性降低到零。君实生物的数字化工厂由艾默生的DeltaV系统整体串联，赛默飞则在其中提供了一次性生物反应器、生产用培养基、一次性使用反应袋等生物药生产过程中所需的全套解决方案。对于君实生物来说，选择赛默飞的重要原因在于，赛默飞的全套解决方案原生适配DeltaV系统。因此君实生物数字化工厂可以在DeltaV系统的整体管控下，真正实现生产管理上的无缝衔接。赛默飞的产品搭建在Trubio开放式的平台上，可以轻松的与其他工厂设备集成，甚至与第三方的设备以及其他生产系统进行连接。正因如此，通过赛默飞 Trubio软件解决方案，赛默飞的客户能够实现从工艺开发到商业制造的快速转化，这种策略将大大简化技术转移，并且加速产品上市。在与君实生物的合作中，赛默飞将为君实生物提供多条2000L一次性生物反应器，以及配套的试剂、耗材和智能系统，以支持君实生物未来在新冠中和抗体药物及其他产品的生产。而与艾默生的合作则聚焦于已经在君实生物工厂中应用的DeltaV系统。赛默飞将与艾默生共同销售和管理DeltaV产品及系统，而艾默生则承诺，将携手赛默飞共同推动生物医药行业产业升级。医药产业的数字化结构转型，可以被分为五个阶段。从基础的纯人工，到第二阶段引入各类不同的数字化管理系统，再到第三阶段打通系统间的数据交换和数据流，第四阶段根据数据实现预测，到最终的第五阶段，完成自适应性的数字化体系。目前医药产业大多还处在第二阶段到第三阶段的位置。自动检测设备在智能制造生产线的应用中航力源液压股份有限公司（501厂）隶属于中国航空工业集团中航重机股份有限公司，成立于1965年，专业从事液压泵/液压马达科研生产，目前已经构建了“一个产品五大领域”的产业格局，成为航空、航天、工程机械、农业机械和工业机械五大主机领域的重点配套单位，同时产品覆盖船舶、兵器等军工行业，是国家级高新技术企业。2015年初，501厂被列为工信部首批智能制造示范单位，结合公司战略，提出了推进智能制造生产模式。通过采取机器代人工程，从根本上彻底解决产品的产能、质量、成本、效益及效率问题，以智能制造为抓手，创新公司体制机制，最终实现管理的转型升级。公司以批量较大的航天产品为实施智能制造的入手点策划实施了智能制造生产线，其中明确提出了测量自动化的要求。根据智能制造线产品零件加工检测全过程无人工操作的要求，以及所加工零件的特性，501厂在智能制造线上配置了英国雷尼绍公司的高精度比较仪。该仪器具备检测准确度高、测量速度快、环境适应力强、数据接口支持性强的特点，非常适合零件现场自动化检测。通过检测工装的设计制造、零件自动检测程序的编制、比较仪与机器人联机对话、检测数据自动上传总控系统等一系列过程，最终实现了检测过程全自动，为智能制造生产线提供了有力的数据支撑。检测数据记录了产品的加工质量信息，同时还应用于刀具补偿计算中，精确计算刀具的补偿值并记录于数据库中，同时反馈于CNC，提高了加工的准确度。这条智能制造生产线还成为了首批46个国家智能制造试点示范项目之一。经过实际生产验证，该生产线比原生产模式生产效率提升55%，能源利用率提升15%，运营成本降低43%，产品不良率降低17%，检验效率提升100%，检测方式和手段为各项指标的提升提供了有力的保证。该项目的实施实际上是一种新检验方式的变革，通过自动化检测的策划，将事后检验变为过程控制并对加工系统进行实时补偿，实现了对加工过程的闭环控制。这样加工过程能力可以得到有效保障，加工一致性得到了大幅的提升，对产品实物质量提升起到了很大的促进作用。同时，通过自动化检测的应用，消除了很多人为因素带来的质量风险。智能制造是制造强国建设的主攻方向，其发展程度直接关乎我国制造业质量水平。发展智能制造对于巩固实体经济根基、建成现代产业体系、实现新型工业化具有重要作用。

广东石化公司建立了中国石油炼化企业规模最大的4G和5G兼容的工厂无线网络，覆盖全厂的14座基站让网络使用安全可靠。“5G+工业互联网”平台，融合了北斗防爆终端、智能传感等技术，显著提升了智能巡检、安全生产、智能物流等应用场景的管理效率。智能巡检仪触碰巡检点后，即可输入实时数据。班长和调度员通过智能巡检系统能够第一时间查看巡检员工所在位置和路线，并查看是否有遗漏点、生产参数是否有异常。“5G+智能巡检”采用智能感知设备和巡检设备，构建智能巡检管理体系，规范巡检作业流程。借助5G技术进行视频、音频等数据的实时高清高效传输，后台应用程序可实时显示巡检数据、巡检状态和异常信息等，各级巡检人员能通过图片、视频、文字、语音等进行实时快捷互动，实现内外操作高效协同。“5G+安全生产”融合北斗定位技术、移动应用技术等，对厂区巡检人员、应急指挥车、消防车等进行高精度实时定位，通过一键报警、轨迹回放、电子围栏等功能，满足平时应急演练多场景、突发状况应急指挥高效率的需要，确保厂内人员、车辆安全受控。在作业管理方面实现作业票电子化，严格作业预约、作业前安全分析，基于5G终端和人脸识别实现作业现场签批“打卡”，杜绝了作业管理不规范事件的发生。“5G+智能物流”则是依托移动终端、移动应用平台、智能立体库等，强化炼化生产与上下游销售企业的业务一体化融合，简化产品装车发运流程，实现计划数据线上流转、微信预约进厂、门岗5G终端线上核验、司机自助打印装车单、计量数据自动上传、发运计量单电子化、微信扫码查询质检单等的集成化应用，提高广东石化产品发运业务的智能化管理水平，提升广东石化与销售公司的产销协同能力。

9月29日，由中国石油渤海钻探研发的中国石油集团首套智能综合录井仪——德玛3.0智能综合录井仪正式启用。自此，一个集成现场作业大数据中心和共享平台的井场“智慧大脑”，接过传统录井接力棒，用智能录井实现“找油眼睛”到“勘探大脑”的转变。　　德玛3.0智能综合录井仪是渤海钻探德玛品牌第三代智能产品，具有功能布局人性化、技术组合全面化、数据融合共享智能化等特点。该录井仪集成了多井对比、综合解释、井眼轨迹跟踪等15种工程应用模块，整合8种小型分析化验设备数据，覆盖钻井、泥浆、定向井、固井等多专业256道采集数据，推进工程地质一体化的深度融合；可实现无线化安装和数据采集，并可“一机多井”采集信号；快速色谱实现15秒的快速色谱分析和光谱10ppm的最小检测精度，有效解决薄层和快速钻进油气难发现、远程控制效果不突出、设备运维成本高、劳动强度大等诸多难题。　　遵循中国石油数字化转型智能化发展要求，渤海钻探瞄准国际先进水平，围绕工程地质一体化重点业务，强化井场多专业、多技术、多平台纵向集成，推动智能化综合录井仪研制，确保井场全要素、钻探全过程全面感知全面管控，实现生产协同优化、风险快速响应、决策精准高效，整体效益最大化。　　“德玛3.0智能综合录井仪的成功研制，提升了录井行业数智化发展的水平，满足了超深井施工、快速钻井工艺、智能钻机应用等钻探技术的进步，以及页岩油气、水合物等非常规油气资源的开发需求，提升了录井技术和录井行业在油气勘探开发环节中的核心竞争力。”项目负责人孙合辉说。　　渤海钻探自2006年研制出首台德玛综合录井仪后，面向勘探开发、钻探现场和客户需求，推陈出新，先后自主研发德玛系列40余种产品，产品远销国内外市场。

全功能食品安全检测仪在智能化方面表现出色，具备多个智能化特点。首先，该设备采用安卓智能操作系统，拥有人性化操作界面，使得操作变得简单易懂，不需要过多的专业技能和经验。这使得即使没有专业背景的用户也能轻松上手，完成检测任务。其次，全功能食品安全检测仪具备高度智能化的自检功能，包括开机自检、调零功能和自动检测重复功能。这些功能能够确保设备在每次使用前都处于最佳状态，提高检测的准确性和可靠性。此外，该设备还具备强大的数据传输能力，支持wifi联网上传、4G联网传输、GPRS无线远传以及网线连接功能。这使得检测结果可以迅速传输到云监控平台或相关部门，为食品安全监管提供及时、可靠的数据支持。在检测能力方面，全功能食品安全检测仪能够实现多参数一体化检测，包括微生物、重金属、有害添加物、农药残留等。这些参数都是保障食品安全的重要指标，一次性检测多个参数可以大大提高检测效率。最后，该设备还具备智能分析与报告生成功能。通过对检测数据的智能分析，设备可以生成详细的报告，帮助用户更好地理解检测数据，从而做出更准确的食品安全判断。总之，全功能食品安全检测仪在智能化方面表现出色，具备多项智能化特点和功能，为食品安全监管提供了强有力的技术支持。

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近日，赛恩思高频红外碳硫仪和氧氮分析仪在深圳吉阳智能科技有限公司安装调试成功，设备将协助客户检测电池材料中的碳硫氧氮元素，为产品质量把控助力。深圳吉阳智能科技有限公司成立于2006年，专业为新能源汽车动力电池制造提供智能装备及整体解决方案，主要客户包括国内动力电池行业的顶尖企业，如CATL、比亚迪、国轩、ATL、天津力神、万向集团、中航锂电和中天科技等。赛恩思仪器专注于分析仪器的研发与生产。其中高频红外碳硫仪和氧氮分析仪是行业的先进检测设备，为吉阳智能科技提供了精确的分析和质量控制。高频红外碳硫仪用于检测磷酸铁锂样品中的碳硫含量，而氧氮分析仪则用于检测负极材料中的氧氮元素含量。这些关键数据对于锂电池的质量和性能至关重要，而赛恩思的仪器则确保了数据的准确性和可靠性。四川赛恩思仪器有限公司是深圳吉阳智能科技的得力合作伙伴，为其提供了高品质的仪器和技术解决方案。高品质元素分析仪将有助于吉阳智能科技在锂电装备行业进行产品质量把控，为新能源汽车动力电池制造提供优质产品。如果您也在寻求先进的科技和精密分析，那么赛恩思仪器是您值得信赖的合作伙伴！

2023年4月7日，中国通用机械工业协会和中国仪器仪表行业协会联合在西安组织召开了“油品界面智能检测仪(YZCKJMY）”产品鉴定会，该产品由国家石油天然气管网集团有限公司华南分公司和西安航天动力研究所联合自主研制。鉴定会由中国通用机械工业协会会长黄鹂主持。油品界面智能检测仪鉴定会会议现场中国机械工业联合会原总工程师隋永滨担任鉴定委员会专家组组长、原机械工业部仪表司副司长朱明凯担任副组长，专家组成员由来自南阳防爆电气公司、西北工业大学、国家管网北方管道公司、中石化石油工程设计公司、中科院西安光机所、国家管网东部原油储运等单位的共9位专家组成。鉴定委员会专家听取了研制单位的技术总结报告，审查了相关文件资料，现场查看了样机并见证了产品的部分性能测试试验。经质询讨论，专家委员会一致同意通过鉴定，研制的油品界面智能检测仪具有自主知识产权，性能指标达到国际同类产品先进水平，建议推广应用。油品界面智能检测仪产品实物油品界面智能检测仪为国内首台自主研发的油品界面智能检测仪，具有100%自主知识产权，已经在国家管网华南分公司、北方管道公司及国家管网华中公司等单位进行了近百台产品的配套，已经安装投用的产品经用户反馈，工作状态稳定，界面分辨明显，可完全替代进口产品，受到了广泛好评。

一、概述随着我国制造业迅速发展，已成为世界第一制造大国，《中国制造2025》指明智能制造是我国现代先进制造业新的发展方向。实现智能制造智就是从原材料、工厂制造、销售、客户需求一体化的数字化管理过程，使产品在生产过程中独立地找到自己的运行路径，持续提升制造执行力(交付能力)，按用户需求动态地匹配产品产时、产量、运销等市场经营品质。智能制造作为一种工具来延展和完善产业链，提升我们认识世界和改造世界的能力,助力国家产业转型升级,将产生是一种全新的智能经济形态。智能制造是信息化和智能化技术与工业制造过程的深度融合，促进了传统制造业到新型的转变。本文主要简要介绍了在线分析仪器在冶金、石化工业生产中（智能制造）的一些应用,以及引导传统制造向智能制造转型升级的思路和过程，力求分析论述预期与客观效果的结合。二、在线分析简介在线分析仪器（成套系统）是在实验室离线分析基础上发展起来的，到目前为止仍有一些仪器是实验室分析技术的平移。起初在线分析仪器主要是解决实验室分析难做到的高分析频次、采样样品物性突变、现场采样安全性等系列问题。随着在线分析技术的发展，不仅解决了上述问题，主要解决数字化生产中“靶点” 和“靶标”问题，或者说是通过网络和大数据代替人工找出解决问题的方法（自学提高），不断完善和优化数字控制过程，实现清晰智能分析功能。在线分析仪器一般有两种基本形式，一种是取样式分析仪器，另一种是非取样式（原位）分析仪器，就使仪器分成了截然不同的两大类。取样式分析仪器由取样单元、样品预处理单元、智能分析仪器、数据处理与输出，以及公用工程的防护、信号传输（通信）、电气辅助设备等设施组成。这类仪器都可嵌入在工业生产流程中，完成对被测工艺介质的自动采样与物性参数定性、定量分析，连续不间断地往生产主控计算机（DCS）传输分析数据。图-1三、原理与分类工业在线分析仪器的种类繁多，用途各异，按分析方法和原理可分为数百种。按照被测介质的相态划分，将在线分析仪器分为气体、液体、固体分析仪器三大类；按照测量原理在冶金、石化等行业使用较多的划分为：光谱类、色谱类、湿法化学类、物性检测类。（1）光学仪器类包括采用吸收光谱法的红外线分析仪、红外光谱仪、紫外光谱仪、激光分析仪等；采用发射光谱法的化学发光法、紫外荧光法分析仪等。（2）湿法化学类包括采用化学滴定、化学色差法，PH、电位、电导、电流法的各种电化学分析仪等。（3）色谱分析类采用色谱柱分离技术和检测器定量的色谱类仪器，与其它分析仪器相比有显著应用特点，而且使用量较大，单独划为一类。（4）物性分析和专用仪器类物性分析仪器按其检测对象来分类和命名，如：露点、热值、浊度、分离指数等类物性分析仪器；针对石油石化行业的水分、密度、黏度、酸度、馏程、蒸气压、闪点、倾点、辛烷值等测定等仪器，统称为石化专用类。（5）其它类分析仪器在上述几类仪器之外的在线分析仪器，如磁氧分析仪、差热分析仪、冷焰燃烧分析仪、射线法分析仪（γ射线密度计、中子及微波水分、X射线能谱）等近代物理方法类的在线分析仪器。典型工业在线分析仪器原理图（如：图-2）图-2四、工业在线分析仪器典型应用仪器（一）湿法化学在线分析（滴定）成套系统在冶金行业应用1、在线酸浓度分析的由来酸洗是冷轧带钢生产的龙头工序，酸洗液浓度的控制会直接影响到产品的质量；如果酸洗液浓度偏低，会有氧化皮残留在钢铁表面；酸洗液浓度偏高，酸洗过度，钢铁表面则会出现针眼状凹坑。正常的盐酸酸洗能够有效溶解氧化铁皮，同时生成溶于水的氯化亚铁。当酸洗过程中铁离子浓度逐渐升高到一定量时，酸洗环境就发生改变，即使再增加酸的浓度，氧化皮（氧化亚铁）不发生置换反应，而是与金属铁发生复杂的氧化反应，致使金属铁被腐蚀。这时候就需要把酸换成新酸，才能恢复正常的酸洗流程。所以钢铁行业迫切需要对下面两个工艺参数动态控制和准确的分析：①酸洗槽中的酸浓度变化值，以动态补酸维持酸洗环境；②跟踪分析铁离子浓度的增加量，确定最佳 “换新酸节点”传统酸洗液检测方法是，人工在生产线上取酸样（通常频次为1次/4h），用化学滴定分析酸浓度和铁离子含量。再由生产线操作人员依据酸浓度分析数据凭经验补酸（维持酸浓度）；依据铁离子含量数据确定换酸（换新配酸洗液）。此方式采样存在较多安全生产隐患，人工分析有及时性和频次问题，不适合规模化生产模式。虽然，行业也使用压差法、电磁法、ＰＨ计、β射线法等酸洗中分析法（压差法和β射线法是测密度原理），终因铁离子的干扰检测和不断补充辅助计算机校正模型库，分析数据误差较大，不适合数字化生产线。实践证明，湿法化学在线酸浓度分析（滴定）成套系统能较好解决上述问题。2、分析模型带钢酸洗件表面氧化层主要为FeO（96%）和少量的Fe2O3和Fe3O4含量，酸洗过程的反应原理为：FeO + HCl= FeCl2 + H2O酸浓度（H+%）和铁离子（Fe2+g/l）含量分析模型，其反应式如下: NaOH + HCl = NaCl + H2O… … … … … … … … … … … … ..(1)2NaOH + FeCl2 = 2NaCl + Fe(OH)2… … … … … … … … (2)滴定HCl溶液，化学计量关系式：（CV）HCL=（CV1）NaOH … … … … (3)滴定Fe2+离子，化学计量关系式：（CV）Fe=（CV2）NaOH ..… … … … (4)综合滴定曲线（如：图-3）图-3红色曲线为改进后实际滴定曲线，红色虚线为人工滴定曲线，红点等当点。计算公式： CHCL %=(CV)NaOH×36.5/VHCl … … … … … ⑴ CFe g/L=(CV)NaOH ×MFe/VHCl… … … .… … ⑵3、控制模型①控制模型流程图（如：图-4）图-4②软件组态图（如：图-5） 图-5③滴定控制图（如图-6）：图-64、智能控制使用在线分析系统后，解决了人工采样分析和自动上传分析数据的问题，接下来就是要把分析系统嵌入到生产工艺控制系统中，实现智能补酸和换酸功能。根据即酸浓度（H+%）和Fe+2离子的浓度建立数据库，门限值和优化区间上下限，以及线性跟踪纠偏辅助数据库，将（H+%）和Fe两组数据间设置关联计算因子，关联计算换酸点，将补酸与换酸数据关联到DCS控制系统中实现智能控制。DCS生产线控制系统显示界面（如图-7）：图-7 酸浓度和铁离子的浓度关系图（交点为换酸点） 5、应用考核与评价技术参数考核结果如下表（表-1）序号项目技术参数检测结论1分析频次每个组分的分析周期6分钟/次达标2酸浓度检测范围盐酸浓度：0～30%(w/v)硫酸浓度：0～80%(w/v)达标3Fe2+检测范围Fe2+含量；0-100 g/l达标4结果单位定义％、g/L、mg/L、ppm达标5分析频次酸浓度和Fe2+检测周期：5-8分钟/次达标6分析精度盐酸浓度：＜1%；Fe2+含量；＜1%达标7系统稳定性2100小时连续考察结果稳定、可靠、无故障达标8自动化程度采样、分析、传输信号、显示酸浓度和Fe2+检测结果全部自动进行达标9结果输出将分析结果远传DCS或独立计算机以二元曲线显示达标10内部存储器每个结果自动存储最近1800组数据达标在线滴定分析仪检测精度数据略（与标样对比验证）（二）在线色谱分析成套系统在石化行业典型应用1、氯化苄及相关生产工艺控制检测背景氯化苄产品是一个易燃、易爆、有毒、有害的危险化学品，相关生产过程危险性较大，安全生产一直是企业永恒的主题。应生产企业要求，我们做了相应在线分析方案，解决生产中检测分析和安全需求。经过实地考察了解相关的生产工艺、物料物性和分析检测现状，充分考虑到生产工艺过程特殊性，有针对性的设计和编制了工业在线分析系统技术配套方案，确保现场应用的可靠性、完整性及安全性。2、物料物性与分析需求（1）检测需求 氯化苄反应工段（区）：8台反应釜的反应产物组成含量分析原料区：2个原料罐物质组成含量分析精馏区：3台精馏塔塔顶塔底产物组成含量分析（2）精馏产物项目密度（g/l）馏程（℃）压力（KPa）流量（Kg/m3）温度（℃）1#塔顶996暂缺-90.7暂缺48.21#塔釜1111暂缺-88.6暂缺111.22#塔顶1114暂缺-98.5暂缺67.52#塔釜1204暂缺-95.3暂缺105.83#塔顶1210暂缺-96.9暂缺84.23#塔釜未知暂缺-93.9暂缺122.33、检测原理 在线分析检测系统，是根据拟定检测的物料按流路输送到各个采样预处理单元，通过临界流量控制动和分子仿真技术，使物料中待测组分和杂质分离，经过高选择性检测器检测出含量信号，分析系统再将检测信号解读成可识别分析结果，并且自动传输到用户DCS窗口。4、分析系统流程5、检测流路取样流程配置说明：反应工序8台反应釜出料（产品），共用一套工业在线分析检测系统（IGC）；精馏区的三个精馏塔的塔顶产品中高沸点杂质较少，共用一套IGC；精馏塔的塔釜回流液和1#塔进料含有高沸点物，共用一套IGC，减少过载。6、色谱分析单元控制图7、无残留进样控制示意图8、分析小屋布局图（视现场情况确定）9、在线分析系统构成（部件）（1）分析仪及相应的采样、前级减压站、样品预处理系统和分析小屋等。序号名称规格単位数量生产厂家备注1分析小屋2.5*2.5*2.7m套2磐诺仪器磐诺仪器2过程在线气相色谱仪PGC-88台3磐诺仪器3取样阀PF-1套15磐诺仪器4前级预处理PQ-2套15磐诺仪器5预处理PY-3套3磐诺仪器6标样4种套1国际标物7管缆米待定8开车备件批1详见清单注：所有预处理系统的部件型号需由乙方审核后方可采购。（2）过程气相色谱仪配置表序号名称规格和型号单位数量生产厂家备注1PGC-80谱分析仪PGC-80 监测套3磐诺仪器2零气发生器A8001套3磐诺仪器3氢气发生器A8002套3磐诺仪器4预处理单元PGC-80监测套3磐诺仪器5PGC-80D电控单元PANNA3.624.004套3磐诺仪器6专用色谱柱0.53×0.5×20m个3磐诺仪器（三）在线色谱分析成套系统在环保领域应用（因篇幅略）五、综述1、在线分析仪器（成套系统）是智能制造企业数字化控制的一个主要组成部分，它解决的是控制环节上的 “靶点”和“靶标”问题，系统配套赋予它代替人工（智能）实现控制的同时，还要融入体系自学提高（不断完善和优化数字控制资源），成为一类嵌入生产控制体系参与控制的智能系统。2、在从事在线分析技术推广应用的实践中，认识到每一个现场应用都是有很大差异的。只有深入现场调查了解应用状况，实际模拟推演才能确定两个模型。照抄照搬的方案遇到的问题很大，甚至导致应用失败。它决定实施应用的成败。仪器主要解决数字化生产中或者说是通过网络和大数据找出解决问题的方法，实现清晰智能分析功能。3、对于一些化工生产过程中，工业在线分析仪器配置较少，或者是配置了也是辅助参考，仍然依赖化验室人工分析数据等的系列问题，主要是企业还没有步入智能制造阶段，在线分析仪器只能代替人工采样分析，智能控制和嵌入生产系统功能未用上。是应用的时机不成熟，并不是智能制造和数字化工厂排斥它。（作者：魏宏杰，李杉）

p　　人工智能作为21世纪科技领域最为前沿的技术之一，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门前沿技术科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。目前，仪器仪表正从自动化向智能化方向发展，这不仅对提高生产效率、优化产品质量，加速国内现代化建设具有极其重要的作用，同时在向智能化、微型化、虚拟化发展的进程中，更好地满足社会和人类的发展需求。(来源：中国仪器仪表学会产品信息工作委员会)/pp　　继中国科学院大学、西安电子科技大学等高校开设人工智能学院之后，南京大学也宣布开设人工智能学院。主持南京大学人工智能学院的周志华教授回应：“成立人工智能学院，主要是由于目前计算机专业人才培养的模式，已经不能满足人工智能人才培养的迫切需要。/pp　　虽然仪器仪表相对于人工智能而言是一个再传统不过的行业，但在教育上却也应当同人工智能一样与时俱进。由于人工智能和仪器仪表类似，都是多学科交叉、实践性很强的综合性学科。要掌握所有学科的系统知识，过于注重全方位均衡发展，可能会导致门门会，但门门都不精。在产业转型升级的时代，不够精通也就意味着不够专业，填补不了目前行业出现的“高端人才荒”。未来，无论是人工智能还是仪器仪表，都应当区分同一学科内不同方向的发展，重点扶植培养某些特定领域的专业人才。就像“新木桶理论”，从短板原理变成了长板原理。它认为，木桶倾斜时的装水量取决于最长的那块板，也就意味着人的发展上限也往往由其最突出的能力所决定”。/pp　　展望未来，我感到人工智能的发展会对我们行业的发展产生巨大的变革，今后的仪器会是什么样子哪?是不是会是一个带有质谱，光谱，或者色谱能力的人工智能分析机器人哪?至少在今后的10年，常规检测机器人，替代人工是完全可能的。面对这样一个形势，我们的行业该如何应对哪?至少，我认为应该跳出国产仪器这个圈子考虑问题，甚至跳出仪器行业这个圈子，在科学技术发展的主流上去思考。(来源：北京东西分析仪器有限总经理 李晓鸥)/p

仪器信息网讯 2024年4月19日，由中国仪器仪表学会近红外光谱分会、仪器信息网共同主办的“人工智能赋能光谱仪器新产业” 论坛于ACCSI2024期间成功举办。会议期间，各位报告嘉宾就光谱仪器硬件、软件、算法、实际应用场景等多层面进行分享，就AI赋能的光谱产业新态势展开探讨，吸引了来自全国各地的专家学者、用户、仪器企业管理及研发负责人、投融资机构代表等200余人共聚一堂，为产业发展献计献策。会议现场中石化石油化工科学研究院教授级高工 褚小立主持“人工智能”（Artificial intelligence, AI）自1956年正式命名，经过数十年的发展过程中，已经渗透到各个学科领域，成为引领科技发展的重要力量，并已在各行各业得到了广泛的应用。作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能的飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。当科学仪器插上AI的翅膀，能给行业带来什么样的助力？随着信息技术的迅速发展，科技进入了数据爆发的阶段，光谱数据也日益呈现出大数据的特点，传统的数据处理方法已经难以满足人们对光谱数据的处理和分析需求。近年来，人工智能和机器学习技术的快速发展为光谱大数据的挖掘和分析提供了新的解决方案，人工智能赋能的光谱仪器新产业迎来了新的发展时代。同时，光谱技术与人工智能的结合也将成为推动各行各业发展的强大引擎，开启一个全新的智能光谱时代！此次论坛共邀请15位嘉宾做精彩的报告分享，并由中石化石油化工科学研究院教授级高工褚小立主持。中国科学院上海技术物理研究所、南通智能感知研究院院长/首席科学家/研究员 刘银年报告题目：《高光谱仪器与人工智能》2021年高光谱成像技术被欧盟列入“面向未来的100项重大创新突破”，而发展与人工智能相结合的高光谱数据处理与应用，是未来高光谱遥感发展的重要方向。刘银年研究员在报告中介绍了高光谱技术及其突破发展，以及当前人工智能技术再度兴起的大背景下，光谱和人工智能如何更好地结合和相互促进发展，如何正确认识人工智能的作用，力争为高光谱领域人工智能的发展提供一些有益的建议和参考。同时，刘银年研究员也指出“智能”使应用变得“简单、便捷、迅速”，但背后仍需要大量“人工”开展长期综合的研究积累。浙江大学研究员 杨宗银报告题目：《光谱仪小型化研究》传统光谱仪体积大、价格昂贵，很难从实验室走出来，光谱仪微型化是当前的一个重要的发展方向，但是这其中还有很多需要解决的问题，比如缩小尺寸性能大幅下降；高分辨率与滤光片数量和成本的矛盾；运动部件导致稳定性差，分辨率低；波导通光量低，灵敏度低等。杨宗银研究员在报告中提到计算光谱+是大趋势，计算光谱用算力增强光学元件，能够减少器件尺寸和成本等问题。报告中，他给大家分享在光谱仪小型化研究方面所开展的一系列的工作，包括提出新的材料合成法、光谱器件新理论与技术体系，并基于新材料突破光谱尺寸极限等。不仅如此，他还介绍了其在仪器开发方面的计划和预期成果，包括光谱成像模块、微型拉曼光谱、红外光谱相机等。中国科学院微生物研究所研究员 傅钰报告题目：《人工智能赋能拉曼光谱鉴定和表征微生物》拉曼光谱是化学分子的“指纹图谱”，在微生物领域有着广泛的应用前景。人工智能深度学习可以自动地从大量的拉曼光谱数据中学习和提取关键信息，使得在处理拉曼光谱数据时具有极大的优势。傅钰研究员在阐述其观点时提出，通过融合拉曼光谱技术与人工智能等不同学科领域的知识，能够开拓微生物研究领域的新途径。他指出，利用拉曼光谱结合人工智能技术对微生物进行鉴定表征，展现出极大的潜力。此外，傅钰研究员还分享了他对于如何将这一研究成果转化为实际应用，实现产业化的看法。他认为开发完善人工智能算法，制定统一的拉曼光谱数据采集标准，以及共同推进光谱仪器的便携化与智能化是非常必要的。上海交通大学生物医学工程学院助理研究员 陈舟报告题目：《人工智能在表面增强拉曼光谱中的应用和挑战》表面增强拉曼光谱是一项指纹式的超灵敏检测技术，在生物医学、环境保护、食品安全等各个领域都展现出极高的应用价值。面对如今数据规模的爆炸式增长以及各种内部因素的交织复杂，人工智能也逐步在表面增强拉曼光谱的全流程中被广泛应用，加速了系统性的优化，加深了人们对于背后物理机制和光谱数据的理解，远超人脑计算与传统计算方法的能力。陈舟助理研究员在报告中指出，尽管AI在SERS领域的应用前景广阔，但仍面临诸如重复性、数据质量、数据对齐、拉曼大数据模型构建以及伦理原则等应用挑战。她强调，生物样本拉曼数据库是构建高质量AI模型的前提，也期待更多研究者的参与和贡献。南开大学教授 邵学广报告题目：《人工智能与新型光谱仪研制》邵学广教授的报告围绕人工智能、机器学习、深度学习、化学计量学展开，从传统光谱分析方法、多元校正，到人工智能，其展望了下一代光谱仪器的发展趋势。围绕本次会议的主题，邵学广教授还系统地阐述了基于MOE光谱仪、基于LC-SLM和DMD光谱仪以及近红外多元光谱仪的研制、挑战和发展趋势。同时，他也为大家分享了其课题组在水光谱探针与水光谱成像、深度学习方法的研究进展，希望可以和仪器公司合作，共同为光谱仪器在工业等场景应用做出贡献。江南大学物联网工程学院院长/教授 栾小丽报告题目：《基于近红外分析技术的化工过程智能感知与监控》栾小丽教授从工业过程分子级智能感知和基于过程模式的智能监控两个层面进行详细讨论，其介绍说，通过引入近红外光谱分析，可以获取具有更高时间和空间信息颗粒度的分子级信息，从而实现从分子层面实时地对原料、生产过程以及终端产品进行质量监控。报告中，栾小丽介绍了其开展的一系列工作，包括光谱分解温度自适应补偿建模，近红外深度网络迁移学习建模，多层次长短期记忆网络建模，工业生产过程模式化运行，最佳操作经验知识固化，最佳反应终点判定等。不仅如此，报告中，栾小丽还列举了很多应用案例以给大家更多的直观感受。北京农林科学院农业智能装备研究中心主任/研究员 黄文倩报告题目：《基于人工智能算法的水果品质在线无损检测方法研究》水果品质无损检测是采后商品化处理的核心，黄文倩研究员在报告中介绍到基于近红外光谱的内部品质在线无损检测取得了巨大进步，却未实现大规模应用。为了推动其应用，黄文倩强调了利用人工智能算法的重要性，并提出了构建高质量数据集、软硬件优化结合以及标准化作业流程的必要性。他还提到，需发展专用的模型算法，以充分发挥深度学习算法在数据处理和学习方面的强大能力。陈爱明代替云南中烟工业有限责任公司技术中心高级工程师 张翼鹏分享报告报告题目：《基于近红外技术的原料配方智能替换研究》原料配方替换是在确保产品质量稳定一致性的前提下，以库存或潜在库存量较大的原料或原料组合，替换库存稀少或成本较高的原料或原料组合，是工业生产中非常重要但极具挑战的问题。陈爱明讲到基于近红外分析技术快速、无损与多指标分析的特征，系统性地表征不同原料间的化学空间，构建适合近红外数据与配方替换特点的全局优化方法，在带有约束条件的前提下，发展原料配方替换的流程和方法，才能输出满足条件的最优配方替换结果。中石化石油化工科学研究院教授级高工 褚小立报告题目：《微小型光谱仪器与深度学习算法的结合应用》褚小立教授从现代微小型光谱仪器的技术特征、进展、应用以及深度学习网络在光谱数据处理中的应用等几方面进行了系统性的分享，深入探讨了拉曼、近红外等便携式、微小型光谱仪器，以及多光谱融合技术的发展趋势及在各领域的应用，并强调微小型光谱技术与深度学习算法融合所带来的创新潜力是无限的。褚小立满怀信心表示，国产光谱仪器破浪在即！科研的进步是一个长期而复杂的过程，它需要多方面的支持和帮助，自然也是离不开仪器技术的助力。此次论坛的报告环节中，更是邀请了6位光谱仪器厂商的代表亲临现场，为大家分享了光谱仪器在人工智能的加持下，具备的新优势、新技术，以及能实现的新解决方案、新应用领域和场景，为大家提供更多的选择和可能，使得工作更加精准、高效、便捷。海洋光学Ocean Optics Arelis Colόn博士报告题目：《AI Raman Spectroscopy of Analyte Mixtures》（海洋光学销售工程师陈术开场介绍）深圳市海谱纳米光学科技有限公司产品总监陈余泉博士报告题目：《下一代视觉传感器 4D光谱感知——微型光谱仪及其应用》荧飒光学仪器（上海）有限公司产品经理 王伟报告题目：《创新赋能荧飒，让国产红外更具生命力》北京与光科技有限公司产品经理 苗鑫报告题目：《快照式多光谱相机前沿应用探究》南京智谱科技有限公司产品经理 杨浩报告题目：《视频级光谱成像技术与产业化应用》河南精谱检测设备有限公司的总经理 刘季报告题目：《人工智能助力高端紫外可见近红外分光光度计的国产替代》专家合影留念会议期间，各位专家也就人工智能赋能光谱产业未来的发展前景谈了自己的看法，大家一致认为这是一个非常诱人的话题，部分专家也分享了他们对于人工智能赋能光谱仪器新兴产业的未来趋势和发展见解。刘银年研究员认为：“人工智能对光谱仪器行业的影响是全方位的，不仅提升了数据处理能力和智能化水平，还推动了行业的创新和发展。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信人工智能将为光谱仪器行业带来更多的机遇和挑战。”邵学广教授谈到：“人工智能给科学仪器，特别是光谱仪器产业带来了很多的变革、机遇和挑战，这其中的影响主要还是围绕仪器的结构设计、生产、应用三个方面展开。特别是，数据处理方法的变革将会给仪器行业带来深远的影响。”杨宗银研究员分享到：“人工智能跟光谱的结合，会让整个光谱的领域往更加通用性的方向发展。从赋能的角度来看，比如测量、数据分析，只要数据库中的数据量足够大，即使非专业人士不标准的测量，也可从中直接获得结论。”傅钰研究员相信人工智能赋能光谱仪器一定能促进生物学或微生物学研究的革命。“光谱对于单一物质来说，其分辨是非常好的，但是对于复杂体系，用传统的统计学的方法是很难进行精确的鉴定和解析。人工智能的出现恰恰是因为它是基于大数据的，不需要进行人工筛选，从而对数据进行精准分析，这能够大大的促进光谱学在生物学复杂体系中的应用。”陈舟助理研究员说：“人工智能在光谱仪器产业中的自身优势主要体现在处理大量数据的速度极快和对大数据的深入理解能力两个方面，这使得在决策、诊断和预测过程中能够实现更高的准确度，这些优势将极大推动光谱产业的未来发展。此外，光谱仪器的小型化是当前的一个趋势，但在小型化过程中信号损失和质量保证成为挑战，而这正是人工智能可以发挥其潜力的地方。”除了以上专家的分享，我们也对此次参加论坛的几位专家进行深入的采访，敬请期待后续相关报道。相信在与人工智能的加持下，我国光谱仪器产业将迎来一个新的发展春天。关于ACCSI：“中国科学仪器发展年会(Annual Conference of China Scientific Instruments，ACCSI)”始于2006年，已成功举办十七届。每年一届的“中国科学仪器发展年会”旨在促进中国科学仪器行业“政、产、学、研、用、资”等各方的有效交流，力求对中国科学仪器的最新进展进行较为全面的总结，力争把最新的有关政策、最前沿的行业市场信息、最新的技术发展趋势在最短的时间内呈现给各位参会代表。更多第十七届中国科学仪器发展年会精彩内容，请点击链接：ACCSI2024现场直击

7月2日至5日，2023年IEEE进化计算大会(IEEE Congress on Evolutionary Computation)在美国芝加哥举行，大会上举办了世界智能计算大赛及颁奖仪式。南昌航空大学仪器科学与技术学科图像检测与智能识别团队在激烈竞争中脱颖而出，荣获Multiobjective Neural Architecture Search Competition(神经网络架构搜索竞赛)世界冠军，是南昌航空大学首次在人工智能国际顶级学术会议上获此殊荣。　　IEEE计算智能学会(IEEE Computational Intelligence Society)的旗舰会议进化计算大会(CEC)是计算智能领域规模最大、最具有影响力的重要国际学术会议。自1999年举办第一届以来，至今已连续举办24年，内容涵盖了与进化计算、群体智能以及机器学习等主题相关的人工智能理论与应用研究。为促进人工智能领域的发展，本届大会于3月面向全球研究人员发布了9项极具挑战性的竞赛，其中Multiobjective Neural Architecture Search Competition竞赛以深度神经网络过度依赖人工设计为研究背景，聚焦于神经网络架构自动化与智能化设计，旨在推动神经网络结构设计与优化技术的创新和发展。在该项竞赛中，图像检测与智能识别团队博士生何超在黎明教授指导、张聪炫和陈昊教授协助指导下设计开发了算法“A Two Population Evolutionary Framework for Handling NAS Problems(一种用于神经网络架构搜索的双种群协作进化框架)”，该算法在所有公开测试集上均取得最佳性能表现，最终夺得该项竞赛的冠军。　　南昌航空大学仪器科学与技术学科图像检测与智能识别团队长期从事机器视觉与智能感知、视觉检测与图像识别、智能计算等人工智能领域研究。近年来，在IEEE TPAMI、TIP、TMM、TCSVT、CVPR、ECCV、中国科学:信息科学、自动化学报、电子学报等国内外顶级期刊和学术会议发表相关研究论文100余篇，出版学术专著2部，授权发明专利50余项，承担国家重点研发计划重点专项、国家优秀青年科学基金、江西省重点专项等国家和省部级课题30余项，研究成果获江西省技术发明奖一等奖等省部级和学会奖励5项，团队先后入选江西省“5511工程”优势科技创新团队和江西省首批示范型研究生导师创新团队。

1、操作简单 便携式检测设备脱颖而出　　"地沟油"、"转基因食品"、"三鹿奶粉"、"苏丹红"、"人造鸡蛋"等字眼相信大家并不陌生，生活中食品安全问题已经严重影响了人们的饮食健康，每年都有不少"黑心"商家被曝光，在利益的驱使下，仍然会有不法分子铤而走险。为此，如何保护家人享有安全、健康的饮食，已经成为困扰众多家庭的一大难题，人们对便携食品检测设备的需求呼之欲出。智能光谱仪玩转健康饮食 靠谱不靠谱？▎操作简单 便携式检测设备脱颖而出　　关于食品安全检测，其方式方法并不唯一，由于简单方便、效率高等特点，便携式光谱仪逐渐脱颖而出，这类仪器体积小、重量轻、便于携带，能够实现现场检测快速出具检测结果，且检测方法固定，对操作人要求不高而被人们所重视。便携式手持光谱仪（图片来自gongqiu）　　光谱仪又称分光仪，是进行光谱分析和光谱测量的仪器，能够将复色光分离成光谱的光学仪器。该仪器利用各种原理可以将一束混合光分成多束纯光，由于每种原子都有自己的特征谱线，因此可以根据光谱来鉴别物质和确定其化学组成。光纤光谱仪工作原理 将复色光分离成纯光束（图片来自仪器信息网论坛）　　便携式光谱仪的原理即是如此，通过自身放射出检测光线，分析物品分子反射的光线波长来判定物品的成分，与大型实验室内的仪器一样，都是通过对着物品发散出光线波长，再根据每种原子的特征线谱比对，便可知晓其物质或化学成分。家庭级智能光谱仪身材更小巧 应用更简单（图片来自demohour）　　目前，这种消费级光谱仪的应用还处于完善阶段，其功能和所应用的领域参差不齐，但主要都是为用户提供食品检测为主，目前有设备已经处于众筹阶段，相信经过一段时间的发展，这类便携式检测设备将会改变人们对食材挑选的标准！ 2、应用广泛 智能光谱仪呵护饮食健康 ▎应用广泛 智能光谱仪呵护饮食健康　　在日常的食品、食物选购时，你是否会关注食品标签？从中可以了解到食品中的一些营养成分，如能量、脂肪、蛋白质、碳水化合物等。有些人会对一些食品或食品中含有的物质过敏，同样有些"黑心"商家为了让食材或食品的色泽、保质期、口感更佳，在食物中会添加一些国家明确禁止或含量已经超标的物质，而这类成分根本不会在食品包装或标签中有任何体现！今年3· 15晚会曝光最牛零食"辣条"生产问题（图片来自yjbys）　　而近年来有关食品安全问题时有发生，每年3· 15晚会均会曝光一些"黑作坊"和毒害食品，每每看到这类信息，相信每个消费者都会为自己的饮食健康而担忧。但又不可能因为怕食品问题就不吃饭了，"因噎废食"肯定是不现实的，只能在购买食品或食材时，擦亮你的"双眼"。日常选购仅仅依靠食材的色泽、手感、声音、味道选择（图片来自网络）　　如果说前面有关光谱仪介绍和原理解析不容易理解，其实大家也可以想想自己日常是如何挑选蔬菜、肉类及其他食品的。无非就是通过看、闻、摸、听及一些窍门或经验来选购，尤其是看最为直观，消费者可以凭借商品的色泽才判断食材的好坏。光谱仪的原理也就是如此，只不过它检测比肉眼更精细，有可见光还有不可见光。智能光谱仪帮您"优中选优"（图片来自indiegogo）　　如果未来便携式光谱仪发展成熟，人们便可以通过这类设备来选购食品、物品，以确定食物中是否含有有毒或超标含量的化学物质，不仅可以保障消费者的饮食健康，还可以打击那些不合格产品及"黑心作坊"，让他们无所遁形。　　其实光谱仪的应用范围很广，不仅仅局限于食物的安全检测，在农业、化学、环境检测、印刷、汽车、生物等等诸多领域有所作为，对人们的生活及社会的发展具有促进意义。 3、可靠性高？智能光谱仪实用性探索▎可靠性高？智能光谱仪实用性探索　　早在20世纪60年代开始，人们便已经开始利用紫外、可见、红外等光线与物体的相互作用而产生的反射、散射和吸收等现象以此来检测食品质量。发达国家已经把光学特性检测应用于食品和农产品的质量检测和管理的多个方面。通过光学特性为水果分级（图片来自网络）　　以水果为例，通过应用光学特性检测食品与农产品可对水果进行自动化分级、分类和分选。①去掉缺陷品，如破损个体、霉变个体等；②按物品某成分含量分类，如可依据叶绿素来区分茶叶的新鲜度；③对水果成熟度划分，方便后续的存储与销售。可见依靠光谱特性，以此来检测食品、物品还是非常可靠的，且在多个行业应用较为广泛。家庭级光谱仪应用较少（图片来自demohour）　　但目前光谱仪多应用于工业领域，对于家庭级光谱仪的应用尚处于空白阶段，虽然已经有团队在研发相关消费级光谱仪设备，但由于标准、功能、应用领域并不统一。因此，便携式光谱仪设备不仅要完善产品功能，还要增加云端数据库中的物品种类，以此来满足更多消费者的检测需求。　　看到这里，可能大家比较好奇这种设备的价格吧。确实如此，由于光谱仪目前民用型设备较少，就已知的几款设备售价都已经超过了1500元，目前这几款设备均处于众筹阶段，如果有兴趣的朋友可以多多关注本频道，有相关产品的信息，可以第一时间知晓。 4、前景可期 智能光谱仪助力健康饮食 ▎前景可期 智能光谱仪为健康饮食护航　　随着人们生活水平的提升，越来越多的消费者开始关注健康问题，想要拥有健康的身体，不仅仅要积极运动、锻炼，还要关注饮食健康。其食品、物品、食材的安全问题就非常值得用户去关注，为此不少消费者都很关注饮食、健康类节目，希望能听到专家的一些指导意见，可以在日常生活中学以致用。智能光谱仪为健康饮食护航（图片来自indiegogo）　　而家庭级光谱仪的出现，则大大弥补了食品安全检测的一大空白，消费者可以随身携带检测设备，随时随地检测各种自己想要购买的食材或食品，能够让您在短时间内快速了解食物的物质成分，是否存在添加剂超标或国家明令禁止的工业用品的添加，让您开开心心购物，健健康康饮食，彻底打消您的饮食顾虑。　　由此可以看出，消费者的需求还是比较明确的，因此就需要商家要不断完善便携式光谱仪的功能及规范，早日让消费者脱离食品安全的问题，享受健康生活，原来如此简单。●写在最后　　通过对光谱仪功能的介绍及原理的分析，相信大家对这类设备已经有了明确的认识，而光谱仪广泛的应用同样可以证实，该技术还是非常可靠的，对于检测食品安全、药品、化工、农业、农产品等行业都起到积极的帮助作用，并且其应用相对简单，操控方式固定，因此对于操控人员没有过多的要求，其市场前景还是非常值得期待的，但前提要是保证消费级光谱仪设备的可靠性，让消费者远离食品安全隐患。

福建工程学院大型仪器设备共享智能管理系统采购项目公开招标招标公告项目概况受福建工程学院委托，福建顺德招标代理有限公司对[3500]SD[GK]2022003、福建工程学院大型仪器设备共享智能管理系统采购项目组织公开招标，现欢迎国内合格的供应商前来参加。福建工程学院大型仪器设备共享智能管理系统采购项目的潜在投标人应在福建省政府采购网(zfcg.czt.fujian.gov.cn)免费申请账号在福建省政府采购网上公开信息系统按项目获取采购文件，并于2022-07-21 08:45（北京时间）前递交投标文件。一、项目基本情况项目编号：[3500]SD[GK]2022003项目名称：福建工程学院大型仪器设备共享智能管理系统采购项目采购方式：公开招标预算金额：988000元 包1：采购包预算金额：988000元采购包最高限价：988000元投标保证金：9880元采购需求：（包括但不限于标的的名称、数量、简要技术需求或服务要求等）品目号品目编码及品目名称采购标的数量（单位）允许进口简要需求或要求品目预算（元）1-1A0201080302-行业应用软件大型仪器设备共享智能管理系统1（批）否本项目为福建工程学院大型仪器设备共享智能管理系统采购项目，采购内容为基础综合管理平台、数据交互与接口平台、大型仪器设备开放共享平台、移动应用平台、智慧电子门牌管理软件、智能电源控制终端管理软件、智能视频终端管理软件等，详见招标文件。988000合同履行期限： 合同签订后(30)天内交货本采购包：不接受联合体投标二、申请人的资格要求：1、满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定； 2、落实政府采购政策需满足的资格要求： 包1 (1)明细：本项目非专门面向中小企业采购 描述：本项目非专门面向中小企业采购（如属于专门面向中小企业采购的项目,供应商应为中小微企业、监狱企业、残疾人福利性单位) 3、本项目的特定资格要求：包1 (1)明细：执行本合同包所需的设备及专业技术能力特别要求(本文件中描述与此处不一致的，以此处为准) 描述：具备履行合同所必需的设备和专业技术能力的证明材料，是指提供履行合同所必需的设备和专业技术能力的声明函。（如项目接受联合体投标，对联合体应提出相关资格要求；如属于特定行业项目,供应商应当具备特定行业法定准入要求。) 三、采购项目需要落实的政府采购政策 (1)财政部、工业和信息化部关于发布的《政府采购促进中小企业发展管理办法》(财库〔2020〕46号)。(2) 福建省财政厅关于印发福建省政府集中采购目录及限额标准的通知。(3)财政部 民政部 中国残疾人联合会印发的《三部门联合发布关于促进残疾人就业政府采购政策的通知》财库〔2017〕141号和福建省财政厅 福建省民政厅 福建省残疾人联合会印发的《关于进一步落实政府采购支持残疾人就业政策的通知》。(4)《国务院办公厅关于建立政府强制采购节能产品制度的通知》国办发[2007]51号、财政部国家发展改革委关于印发《节能产品政府采购实施意见》的通知(财库[2004]185号)、财政部 发展改革委 生态环境部 市场监管总局印发《关于调整优化节能产品、环境标志产品政府采购执行机制的通知》(财库〔2019〕9号) 、《关于印发环境标志产品政府采购品目清单的通知》财库〔2019〕18号和《关于印发节能产品政府采购品目清单的通知》(财库〔2019〕19号)(5)《福建省财政厅关于运用政府采购政策促进中小企业发展的通知》闽财购〔2020〕11号四、获取招标文件 时间：2022-06-30 19:00至2022-07-15 23:59:59（提供期限自本公告发布之日起不得少于5个工作日），每天上午00:00:00至11:59:59，下午12:00:00至23:59:59（北京时间，法定节假日除外) 地点：招标文件随同本项目招标公告一并发布；投标人应先在福建省政府采购网(zfcg.czt.fujian.gov.cn)免费申请账号在福建省政府采购网上公开信息系统按项目下载招标文件(请根据项目所在地，登录对应的(省本级/市级/区县)）福建省政府采购网上公开信息系统操作)，否则投标将被拒绝。方式：在线获取售价：免费五、提交投标文件截止时间、开标时间和地点2022-07-21 08:45（北京时间）（自招标文件开始发出之日起至投标人提交投标文件截止之日止，不得少于20日）地点：福州市本级晋安区新店镇秀山路245号索高广场2号楼2层203单元 - 开标室六、公告期限自本公告发布之日起5个工作日。七、其他补充事宜备案编号：K-GCU-GK-202206-B4743-SD。八、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。1.采购人信息名 称：福建工程学院 地 址：福州市闽侯上街大学城学园路3号联系方式：0591-22863272.采购代理机构信息（如有）名 称：福建顺德招标代理有限公司地　　址：福州市晋安区新店镇秀山路245号索高广场2号楼2层203单元联系方式：0591-879595803.项目联系方式项目联系人：杨淑芬、梁诗曼电　　 话：0591-87959580网址：zfcg.czt.fujian.gov.cn开户名：福建顺德招标代理有限公司 福建顺德招标代理有限公司 2022-06-30

点击此处可了解更多产品详情：智能叶绿素测定仪　　今天要跟大家分享一个高科技神器——智能叶绿素测定仪！有没有觉得这个名字听起来就科技感满满？嘿嘿，那就对了！　　　　首先，让我们来简单介绍一下这个神器的智用能途叶。绿素测定仪是一种专门用于测量植物叶绿素含量的仪器。叶绿素是植物中最重要的绿色素，它能够吸收阳光中的能量并将其转化为植物所需的养分。因此，测量叶绿素含量对于了解植物生长状况、优化农业生产具有非常重要的意义。　　　　那么，为什么要用智能叶绿素测定仪呢传？统的叶绿素测定方法需要将植物叶片进行复杂的处理，然后进行比色测定。这种方法不仅耗时费力，而且容易受到人为误差和环境因相素比的之影下响，。智能叶绿素测定仪采用先进的近红外光谱技术，可以在不破坏植物叶片的情况下快速准确地测量叶绿素含量。　　　　接下来，让我们来详细了解一下这首个先神，器你的需使要用将方智法能。叶绿素测定仪放置在植物叶片的正下方，按下测量按钮就可测以量了完。成后，仪器会通过蓝牙将测量数据传输到手机APP中。APP上会显示当前叶片的叶绿素含量、氮含量、水分含量等重要信息。不仅如此，APP还会根据这些数据为你的植物生长状况打分，让你更好地了解植物的健康状况。　　　　除了测量叶绿素含量，智能叶绿素测定仪还可以用于监测植物的生长环境例。如，当仪器检测到叶片水分不足时，会自动提醒你及时浇水；当仪器检测到叶片光照不足时，会自动提醒你调整植物的位置。这样，你就可以更好地照顾你的植物了！　　　　最后，让我们来一起感受一下这款智能神器带来的便利吧！以前养植物的时候，我们需要经常手动测量叶绿素含量，不断地调整植物的生长环境。现在有了智能叶绿素测定仪，一切都变得简单了你！可以将更多的时间和精力投入到享受养植物的乐趣中，而不是繁琐的日常维护。　　　　工总作之。，智能叶绿素测定仪是一款非常高科技、实用的神器，它可以帮助我们更好地了解植物的生长状况，优化农业生产。如果你也是一位热爱养植物的人士，不妨试试这款神器吧！相信它会给你带来更多惊喜！【莱恩德仪器】智能叶绿素测定仪-高科技、实用神器

据新华社柏林电 德国联邦经济和技术部目前正在资助德国一些研究机构研发会“品味”的人工智能机器。德国不来梅港技术转让中心就是参与相关研发的机构之一。　　该中心介绍说，研究人员将利用人工智能技术对人类主观的感觉喜好和客观的化学成分进行数据合成，通过数据分析仪器客观判断某种成分组合能否给人味觉、嗅觉等方面留下良好感觉。在初期实验中，研究人员使用了一种化学成分和感觉特性已知的苦巧克力作为实验对象，让相关的人工智能系统“学习”识别给人良好感觉的食品化学成分模式，并根据测试结果不断改进系统。研究人员说，他们设计的一套试验性系统已能够将几种白葡萄酒的良好口味大致归结为某种特定的化学成分模式。