数字化电脑智能控制高效

实验室自动化与数字化展区：打造智能、高效、安全的智慧实验室根据工信部等七部门联合印发的《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，加快未来产业布局，推动产业数字化与数字产业化已成为国家发展的重要战略。在这一政策指引下，实验室自动化与数字化技术正迎来前所未有的发展机遇。通过引入人工智能、大数据技术、5G、物联网等技术，实验室能够实现智能化管理和优化资源配置，提高科研效率和质量，为实验室科技创新和产业升级注入了新的活力。本次analytica China 2024 特别设立「实验室自动化与数字化」展区将集中展示这一领域的前沿技术和创新产品，描绘一个智能、高效、安全的实验室未来。“智”、“效”、“安”——三大核心关键词今年「实验室自动化与数字化」展区将围绕“智”、“效”、“安”三个关键字展开：关键词1：“智”“智”驭未来——跨界融合，智慧引擎关键词2： “效”降本增“效”——效能提升，优化流程关键词3： “安”“安”全可靠——全面防护，降低风险关键词1：“智”驭未来跨界融合，智慧引擎关键词：跨界融合、智能化、创新驱动、人工智能、AI、物联网、实验室信息管理系统(LIMS)「实验室自动化与数字化」展区将进一步展现人工智能与实验室自动化的深度结合。通过跨界技术融合，为实验室数字化转型开辟了新的道路，推动实验室从传统工作模式实现质的蜕变。这一变革不仅代表着实验室“智能化”的演进方向，更为实验室的运营效率和成果带来了显著的提升。软硬件“双翼”协同物联网与数据管理是“革新引擎”物联网技术的应用使得实验室设备实现互联互通，工作流程高度自动化和智能化，大幅提升工作效率。实验人员通过智能手机、VR设备、可穿戴设备等远程监控和控制实验流程，响应速度显著提升。同时，数字化工具的广泛应用优化了实验室数据管理，LIMS和云端方案的应用使得实验结果收集、评估和存储更加便捷高效，确保了分析结果的准确性和可靠性。关键词2：降本增“效”效能提升，优化流程关键词：优化增效、降低成本、质量控制实验室自动化与数字化显著提高了工作效率，降低了人力成本。通过优化实验流程和资源配置，实现了降本增效的目标，进一步增强了实验室的“整体效能”。优化增效自动化帮助快速执行任务，优化实验室流程，缩短科研成果产出周期降低成本数字化让设备自动执行重复且耗时工作，大大节约人力成本质量控制汇集自动化硬件和软件技术，自动处理样本任务，提高精准度关键词3：“安”全可靠全面防护，降低风险关键词：24/7全天候运行、新能源、新材料、降低风险、减少样本污染实验室4.0是高度自动化的，能降低工作人员受伤和样本污染的风险，让实验室更加安全。在处理有害物质、致病菌和有害化学物质时，自动化过程和实验室机器人发挥着重要作用。即使在痕量分析中，也应尽量避免接触样品，以免污染。对于需要精细精度的检验步骤来说，自动化也是一个非常有效的解决方案。自动化和联网解决方案也是实现24/7全天候运行的必备条件。未来传统产业的高端化、智能化、绿色化转型，以及利用“新材料、新能源”等新兴产业快速发展，都将增加对高精度、高效率的科学仪器的需求。汇集科技创新应用助力未来技术在实验室场景的实现「实验室自动化与数字化展区」涉及实验室自动化设备、实验室自动化移液工作站、实验室自动化测量、实验室数据管理、实验室自动化软件与系统、实验室图像处理自动化、实验室协作机器人等相关技术和产品，从产品展示和同期会议两大方面展示实验室自动化与数字化领域新产品、新技术、新应用和新解决方案，助推未来实验室智慧化发展，提升实验室技术与研发创新。analytica China 2024实验室自动化与数字化展区布局图实验室领域知名展商齐聚提供实验室自动化解决方案「实验室自动化与数字化展区」得到了新老展商的大力支持和积极参与。安捷伦、珀金埃尔默、默克、赛多利斯、梅特勒特利多、镁伽机器人、哈美顿、帝肯、SPT Labtech 、奔曜、汇像、KUKA、耐优、磐麦、力扬、Hettich、CTC Analytics、Velp、BIOVIA、Inheco等（以上排名不分先后）。今年行业内知名企业都将在analytica China 2024现场展示其在实验室自动化与数字化领域的应用及成果项目，为生命科学、基因测序、临床诊断、生物医药、细胞分子生物学、药物筛选、食品、环境、化学化工、医疗卫生与检验检疫、教育科研等专业观众提供了实际有效可参考的高质量解决方案。analytica China实验室自动化与数字化部分展商LOGO集锦*以上排名不分先后analytica China简介慕尼黑上海分析生化展（analyticaChina）是世界分析、实验室技术和生化技术领域的旗舰盛会analytica的在华子展。凭借着analytica的国际品牌，吸引了来自全球主要工业国家的分析、诊断、实验室技术和生化技术领域的厂商。自2002年成功举办以来，analytica China已经成为中国乃至亚洲重要的分析、实验室技术和生化技术领域的专业博览会和网络平台。analytica China慕尼黑上海分析生化展是analytica全球网络的一部分。该网络涵盖了analytica慕尼黑国际分析生化博览会、analytica China慕尼黑上海分析生化展、analytica Anacon India印度国际分析生化博览会、analytica Vietnam越南国际分析生化博览会以及analytica Lab Africa南非国际分析生化博览会。更多以上展会及同期活动信息，请访问：www.analytica.de 。慕尼黑博览集团作为知名的全球性展览公司，慕尼黑博览集团在其全球约90余个品牌博览会上呈现未来图景，其中包括bauma、BAU、IFAT、electronica、transport logistic等12个知名品牌。集团业务范围涉及资本产品、消费品及高新科技三大领域，旗下各类专业博览会遍及中国、印度、巴西、南非、土耳其、新加坡、越南、中国香港、泰国和美国等国家和地区。在德国及海外拥有约1,000名员工和逾15家子公司，在全球设有近70个办事处，活跃于130多个国家和地区。集团自有场馆慕尼黑展览中心、慕尼黑国际会议中心、慕尼黑北会议中心和慕尼黑会展与采购中心为各类活动的举办提供理想之选。每年在慕尼黑及全球范围内举办150多场活动，吸引约50,000家参展商和约300万名观众齐聚现场，为巴伐利亚州创造超25亿欧元的间接收益及约23,000个就业岗位，成为当地经济和旅游业的重要驱动力。慕尼黑博览集团拥有环保且先进的展览中心，覆盖18个展馆共计20万平方米的展示面积和41.4万平方米的室外空间，是总面积最大的展览中心之一。2024年，慕尼黑博览集团迎来成立60周年。参展联系：媒体联系： 慕尼黑展览（上海）有限公司慕尼黑展览（上海）有限公司电话：+86-21-2020 5680电话：+86-21-2020 5629E-mail：ac@mm-sh.comE-Mail：freda.shen@mm-sh.com

入选“2021年数字赋能典型企业和平台案例” 葡萄产业是浦江县的第（di）一大产业，为进一步推动县域农业产业高质量发展，打响浦江葡萄的全国知名度，浦江县农业农村局联合浙江森特信息（托普云农全资子公司）共同打造了“超级农场”项目。 项目以大数据、区块链、图像识别等先进技术为核心，构建了生产、加工、仓储、销售全产业链的数字管理模式。建成后，全县实现葡萄种植面积7万亩，年产量12.7万吨，年产值11.4亿元，种植主体达1.2万余户，种植设施化实现100%覆盖。 一串串数字的背后，来看看小小葡萄到底蕴含了多少科技的力量？实时监测 科学提供生产决策 在“超级农场”，土壤温湿度、光照强度、空气温湿度这些重要的植物生长要素，通过一部手机或一台电脑，就可以实时进行监测与掌握。农场主体还可以使用“农事AI专家”功能，一键轻松实现通风、保温、补光、消毒杀菌、灌溉施肥等智能控制，由此预计可降低90%农事失误率，节约综合人工90%以上。作物估产 让收益提前“看得见” 科技赋能葡萄产业，最终目的是为了实现农户增产增收。传统葡萄估产要靠人工采摘并一串串进行粗略计算，费时费力的同时，还同意对脆弱的葡萄造成外型破坏。而在“超级农场”，AR技术手段就可以轻松采集葡萄果粒重、数量、单穗数等数据，根据这些数据就能预测葡萄产量、产值情况，以及历史产值产量趋势情况，为后期营销决策奠定重要的决策基础。追溯管理 精心保障品质安全 在品质把控环节，对所有葡萄施行“一串一码”管理工作。从生产过程的“透明档案”，到生产结束后的“唯（wei）一溯源码”，环环相扣的“身份证明”不仅方便了监管者和消费者查询回溯生产过程，更进一步保障了葡萄的品质安全。聚焦服务 走好”最（zui）后一公里” 除了产供销方面的科技赋能，我们围绕农户关心的问题，还全新打造了“智慧葡农一键通”应用。应用以服务葡农“种好果、卖好价”为切入口，对葡农贷款、补贴申请、项目申报流程再造。 应用已经在“浙里办”、“浙政钉”上线。截至目前，注册用户10307人，累计服务6470人次，提供涉农咨询服务1132次、社会化服务1910次。这个全国首创的葡萄产品线上品牌管理，已经辅助100家农户获得优质品牌授权，优质葡萄追溯码赋码2万余次，助力优质浦江葡萄销售5万余斤，实现均价提高2元以上。普惠于农 为乡村振兴增添科技动力 在浙江大力推动数字化改革的大背景下，浦江县乘着改革的”春风”，联合浙江森特信息，深度探索数字化字数在浦江葡萄生产端的驱动能力。通过数字赋能，以提升葡萄品质，降低废品率，提升葡萄价值，让农业主体不再只赚“辛苦钱”。 “超级农场”项目试点成功后，将在2至3年内全县50亩以上规模的葡萄园进行全面推广应用，持续提升浦江葡萄的产业生产经营水平，做到用“一串葡萄”富一方百姓，推进县域乡村经济全面振兴。

托普云农全资子公司——浙江森特信息打造的桐乡“生猪精密智管”应用内设服务、治理两个端口，于在2021年7月15日正式上线，并于9月14日在“浙政钉”上架，在操作上实现电脑端和移动端的无缝衔接。且依托生猪智能生物耳标的信息采集监测和数据自动传输功能，对生猪生长性能和生产性能指标进行精细化管理，对生猪饲养、防疫、检疫、屠宰、调运、无害化处理等环节实施精准监管，让生猪生产管理更加智能精细，让政府监管服务更加高效便捷。 一、改革需求 生猪生产是事关国计民生的基础产业，但一直以来都存在数据采集统计费时费力、个体异常难以及时发现、政策需求不能及时满足等问题。 ①生猪生产周期长，业务环节多，政府部门难以精准掌握生猪数据，统计分析不够精细，对生猪生产形势研判和生产过程监管不能做到精准及时。 ②养殖主体疫病防控中个体异常难以及时发现，疫病防控任务较重，对生产技术、政策服务等方面的需求不能及时满足，产供销信息不能及时掌握，价格波动较大，抗风险能力弱。 ③生猪养殖管理流程复杂，疫病发现难、防控任务重、用工量大、养殖效率低。 二、改革创新 从重构养殖模式、建立预警体系以及再造服务流程三个方面进行改革： ①重构养殖模式 通过智能耳标将饲养管理由群体精准到个体，精确掌控生猪个体生产全流程，及时淘汰低下产能。 ②建立预警体系 及早预警个体异常、及时统计生产数据，提升养殖主体疫病防控的实效性和政府部门稳产保供的科学性。 ③再造服务流程 重塑“先打后补”政策补助制度，打通生猪生产与金融、保险等的关联数据，实现补助、服务一网办结。 三、改革成效 桐乡依托生猪智能生物耳标的信息采集监测和数据自动传输功能，在全省第一批开展数字畜牧多跨应用场景的“先行先试”，建设应用于生猪企业的服务端和应用于部门监管的治理端，让企业生产管理更加智能精细，政府监管服务更加精准高效，金融保险等三方服务更加便捷及时。 ①重塑生猪业务流程 重构生猪养殖、屠宰、防疫、检疫、饲料兽药、无害化处理等业务闭环流程，打造保险、贷款、产销、重大风险防控等精密智控体系，有利于政府部门准确研判形势，提前谋划工作政策。 ②企业服务更加便捷 生猪数据精准统计分析，产供销信息及时发布，免疫效果和健康状况及时掌握，检测服务线上开展，服务监管更加高效。 ③数据采集更加精准 养殖主体可通过智能生物耳标自动采集传输生产数据，提高数据采集的及时性和精确度，减少人工操作的工作量，还可对采集来的生猪信息进行分类，为主体安排生产提供数据依据。 ④饲养管理更加智能 通过智能生物耳标的体温监测功能，可以及时对体温异常猪只进行预警，便于管理人员及早发现问题，及早采取措施，起到积极防控动物疫病作用。另外，对生猪生产免疫等关键节点开展提示，免疫检测结果进行提醒预警，养殖档案数字化记录查询，生产指标开展对比分析，让养殖主体精准发现生产薄弱环节，更加有针对性开展提升。 桐乡“生猪精密智管”应用为养殖企业提供了精细化、智能化、便捷化的贴心服务，也撬动了畜牧业数字化改革的再深化。接下来，浙江森特信息将以此撬动畜牧业数字化改革再深化，全力打造“互联网+”高地上的人民群众满意的“智慧菜篮子”。

引言实验室工作流程正在快速变化，以跟上当今快节奏的世界。因此，产品和人员也必须适应，不仅要提高生产力，还要消除人为错误和工艺变化引起的异常或不一致。主要挑战包括要求越来越复杂的质量控制来抑制错误，结合先进的分析来获得有意义的信息或可靠的诊断。数据再现性也至关重要，因为在再现和验证结果方面的失败威胁到科学研究的完整性和声誉。自动化必须与人类的专业知识相结合。仪器智能可以在许多方面提供帮助。例如，取决于数据的性质以及获取和存储数据的过程。关键资源是实施基于机器学习和统计数据分析的工具，该工具可用于突出显示异常值或可疑值序列，识别不同数据源和数据模式的不一致性，并通过自动填写缺失值或指出应收集更多数据的位置来减少测试次数。本电子书概述了仪器智能解决方案，并展示了如何修改几个实验室部门，以实现更快、无错误的生产。这尤其可以通过数字化和数字化转型来实现。本电子书的内容包括威利的著作《实验室的数字化转型》的摘要，该书讨论了与人工智能（AI）在实验室转型中的作用相关的机遇、需求和挑战，生物医学研究中“工业”革命的一篇文章的摘要，以及安捷伦智能反射工作流工具的信息图。一、生物医学研究的“工业”革命——数据爆炸和再现性危机促使实验室工作流程发生变化有几个因素正在推动生命科学实验室组织工作流程的方式发生深刻变化，无论是医学诊断还是基础研究。这些变化的一个常见原因是生成的数据量激增，同时数据生产成本快速下降。这需要越来越复杂的质量控制来抑制错误，并结合先进的分析来获得有意义的信息或可靠的诊断。对实验室工作流程造成变化的另一个挑战是再现性，这一点至关重要，因为重要结果的再现和验证失败威胁到生物医学研究的完整性和声誉。深度学习和自动化深度学习（DL）的兴起越来越要求产生准确的数据集，以避免偏见和错误结论。反过来，这需要更多地使用自动化来消除由人为错误和过程变化引起的异常或不一致。例如，批量效应——这会破坏DL工作——在没有自动化的情况下会变得更糟。可以减轻批量效应的算法通常使用某种形式的贝叶斯推理，该推理比较不同条件下的实验结果，以过滤与过程相关的不一致性。然而，这些算法也可以消除生物学上显著的变化。不断增长的自动化从一开始就消除了批量效应的许多原因，从而为DL的强大应用奠定了基础。链接不同的专业知识‍尽管如此，工作流的挑战并不局限于自动化和数据分析。更大的问题在于协调自动化与人类专业知识，特别是在诊断实验室。随着全基因组测序（WGS）和全外显子组测序（WES）的出现，对帮助临床医生有效利用计算能力的新技术的需求变得更加迫切。为了克服诊断瓶颈，已经开发了能够识别数百种与罕见遗传病相关的突变的扩大的携带者筛查小组。这些小组可以发现否则无法检测到的突变，这就是机器和人类之间的整合变得重要的地方。工作流和人工变化实验室的工作方式将发生根本性的变化，正如安捷伦科技公司（Agilent Technologies）最近的一项举措所表明的那样。安捷伦技术公司是实验室工作流程分析工具和软件的专业开发商，于1999年由惠普公司（Hewlett-Packard）分拆而成。Frost&Sullivan开展的一项研究中，根据来自中国、德国、印度、韩国、瑞士、奥地利和美国的650名实验室经理、主任和主管的回答，他们的第一次制药实验室领导者调查结果于2019年6月公布。安捷伦高级副总裁兼首席技术官达琳所罗门（Darlene Solomon）表示，研究结果已经导致实验室设备发生了变化。她说：“85%的受访者告诉我们，他们正在购买更精密、更具特异性的仪器。”。所罗门补充道，工作流程的压力，以及实验室技术人员技能水平的变化，都推动了更易于使用和培训需求的减少。所罗门说：“我们有一些例子表明，一个看似微小的改变，例如使用带有触摸屏的仪器，确实有助于提高使用和训练的便利性。”。“这一点很重要，因为一些地区的实验室技术人员的形象已经发生了变化。虽然几年前，实验室技术人员可能是具有质谱或气相色谱专业教育的理科毕业生，但如今，他们很可能是具有人文学科学位的多面手，这意味着实验室管理人员希望仪器易于使用、易于培训，以及不需要由专家操作。”另一个主要趋势是人工智能（尤其是DL）的日益融合，以适应实验室中复杂或重复的任务。所罗门说：“基于深度神经网络的现代人工智能方法在基于组织染色的数字病理学领域尤其有前景，可以提高癌症诊断和治疗决策中病理切片解释的准确性并降低其复杂性。”。“例如，人工智能可以提高效率，提高计算细胞等耗时任务的准确性，或者识别高级细胞染色产生的复杂模式的准确性，这些模式可能会让人工解释感到困惑。”所罗门强调，需要可靠的数据来为DL算法提供数据，并强调了整个工作流程一致性的重要性。“样本分析总是从样本准备开始。良好和一致的样本准备是迈向自信和高质量结果的一大步，这将在后端产生有意义的理解，”她解释道。解决治理和道德问题安捷伦调查范围之外的工作流程还有另一个维度，即激励和道德考量的作用，以确保一致和公平的结果。马拉维大学公共卫生和流行病学教授亚当森穆拉强调了这一点。他解释说：“如果没有适当的系统，即使是最好的设备也无法发挥最佳作用。”。“也许我们也可以采用约瑟夫姆富索本戈（Joseph Mfutso Bengo）的LEGS（领导力、道德、治理和系统）模型。”穆拉指的是马拉维为加强卫生系统而开发的名为LEGS的框架，特别是在治理和法治相对薄弱的发展中国家[1]。根据LEGS研究的作者，道德规范会在各个层面，如采购、临床工作和研究，加强内部社会控制。提高再现性虽然临床需要一致性和准确性，但再现性已成为基础研究和转化研究的一大挑战。无法再现结果的主要原因之一是当正面结果比负面结果更受青睐时，发表偏见。还有一种被称为HARKing（结果已知后假设）的现象，研究人员呈现出意想不到的结果，就好像他们从一开始就被假设了一样[2]。虽然并非所有研究人员都同意HARking完全不利于科学进步，但这其中存在不诚实的因素，更重要的是，它可能会带来偏见，因为该假设可能只是从结果中推断出的几种假设中的一种。一种解决方案是再次改变工作流程，在进行实验之前预先注册工作计划和假设，以避免选择性报告或HARking。英国布里斯托大学生物心理学教授马库斯穆纳夫（Marcus Munafò）是感兴趣的研究者之一，他研究与酒精和药物滥用相关的神经通路。Munafò博士毕业后，在进行了系统回顾和荟萃分析后，发现许多发现不如看起来可靠时，他对工作流程和再现性之间的联系产生了兴趣。他解释道：“我对我们的激励结构和工作方式有何贡献感兴趣。”。“现在，我有兴趣思考如何改进我们的激励结构和更广泛的研究文化，以关注质量，至少与创新、新颖性和发现一样多。在过去几年中，我们朝着开放的研究工作流程迈进。我们从预注册研究协议开始，现在我们定期归档数据，我们开始归档用这些分析脚本，我们发布所有手稿的预印本。最初，这仅用于赠款资助的活动；现在是我们所有的活动，包括学生项目。”Munafò补充道，在这一正在进行的过程中，还有更多的工作要做，比如分享更多的研究材料。他说：“这有几个好处——它允许对我们的工作进行更严格的审查，并为内部检查提供了激励。”。根据Munafò的说法，最大的挑战是在研究人员中灌输长期观点，并清楚地阐明其益处，以便团队成员认同所需的努力。这与马拉维LEGS项目传达的信息一致，其基本主题是，研究的动机需要围绕科学和数据而不是希望和愿望引导的一致性和透明度进行重新调整。这几乎是对人性本身的挑战。References[1] Mfutso-Bengo, J., Kalanga, N., and Mfutso-Bengo, E.M. (2018) Proposing the LEGS framework to complement the WHO building blocks for strengthening health systems: One needs a LEG to run an ethical, resilient system for implementing health rights. Malawi Med. J., 29 (4), 317.[2] Kerr, N.L. (1998) HARKing: Hypothesizing After the Results are Known. Personal. Soc. Psychol. Rev., 2 (3), 196–217.[3] Hunter, P. (2020) The “industrial” revolution in biomedical research. EMBO Reports 21, e50003.二、人工智能（AI）改造实验室数字化正在我们的工作和日常生活中蔓延，从纸张到数字不仅仅是改变存储数据的媒介。本文讨论了与人工智能（AI）在改造实验室中的作用相关的机遇、需求和挑战。实验室的数字化在某些领域比其他领域更快，这取决于从纸面向数字化转变的需求和机会。Al可以作为过程中的催化剂，提供一系列附加服务，包括健全性检查、异常值检测、数据融合和数据预处理阶段的其他方法、数据分析和建模的不同方法、数据消耗监测和实验室中的其他动态过程，以及对领域专家的决策支持（图1）。图1。从数据预处理和来自不同来源的数据融合到数据分析和不同过程的监控，AI可以在不同方面支持实验室。资料来源：Dunja Mladinic提供。数据预处理和数据分析根据数据的性质、获取和存储数据的过程或其他一些数据属性，Al方法可以以不同的方式帮助数据预处理。例如，我们可以有一个基于机器学习和统计数据分析的工具来突出显示异常值或可疑值序列，识别不同数据源和数据模式的不一致性，并通过自动填写缺失值或指出应收集更多数据的位置来减少测试数量。如今，Al方法能够高效组织大量异构数据，支持高效搜索和检索。除此之外，根据数据形态，可以为用户提供强大的数据探索工具，包括丰富的数据可视化、自动异常值检测、数据建模和预测。此外，数据分析可以应用于实验室工作的不同阶段，从监测和指导数据收集、数据预处理、存储和建模到搜索历史实验室数据（例如，测试结果和笔记本），并使科学家能够跨问题和实验室共享数据和模型。过程监控实验室中的过程涉及可能从监控和建模中受益的活动和数据。我们讨论的是一个过程或一组可能相互关联的过程的动态和结果建模。历史数据可用于建立一个参考模型，该模型可根据监控过程的当前背景和趋势进行调整。由于Al方法用于构建机器、物流流程或生产工厂的数字孪生，因此它们也可用于构建实验室中某些流程的数字孪生。这将有助于监控相互依赖性、可能的异常检测以及对流程未来发展的模拟，使专业人员能够提出假设问题。通过对输入数据进行实时建模和监控的能力，我们可以在同一实验室内或不同实验室内分析数字实验室笔记本。以类似的方式，由于机器学习方法已被用于数十年的研究出版物中，以预测科学中的下一件大事，[1]人们可以分析和监控实验室中的过程和数据流。人类在回路中无论我们在实验室中使用了多少以及在哪些过程中使用了人工智能，我们都应该记住，人工智能可以涵盖一些智能，但人工智能无法涵盖人类给过程带来的其他维度，在采取行动之前预测行动的后果，并制定实现目标的策略。智力与清晰、专注和有选择的思维有关，需要我们的指导，以避免迷失在细节或幻想中。根据瑜伽哲学，智慧是实现人生成功所需的三种创造力之一：意识、智慧和能量。[2] 例如，为了知道我们想要表现什么以及如何表现，我们需要资源/能量来真正做到这一点；要知道要展示什么和拥有资源，我们需要一个策略。人类通过有意识地决定某些工作或实验室实验的目标，智能地制定实现目标的策略，并利用资源来实施策略和实现目标，在这一过程中发挥着至关重要的作用。References[1] Lawton, G. The next big thing in chipmaking. Computer (Long. Beach. Calif). 40, 18–20 (2007).[2] Mladenic, D. Artificial Intelligence (Al) Transforming Laboratories. in Digital Transformation of the Laboratory 289–295 (Wiley, 2021). doi:10.1002/9783527825042.ch21.原文：Advances in Instrument Intelligence——Using AI to Achieve Digital Transformation供稿：符 斌，北京中实国金国际实验室能力验证研究有限公司

p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em " strong 霍尼韦尔 /strong 宣布与Bigfinite合作，共同致力于为生命科学行业提供创新解决方案和平台。双方将结合霍尼韦尔在过程自动化与控制技术领域深厚的专业知识以及Bigfinite专为生物技术和制药行业设计的数据分析、人工智能和机器学习平台。2019年11月，Bigfinite就曾宣布B轮融资获得来自霍尼韦尔风险投资有限公司（Honeywell Ventures）的投资。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202006/uepic/493fa7fe-44af-49db-8dad-0551ef2b4cdb.jpg" title=" honeywell logo.png" alt=" honeywell logo.png" / /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em " 借助Bigfinite平台，霍尼韦尔面向生命科学行业的产品和服务将增强企业生产过程运营，并把分布于企业内部不同系统中与合规相关的生产数据整合到一个统一的可视化界面，供制药商使用。将来自实验室信息管理、批次管理、控制、质量管理、生产执行和库存系统的数据进行整合，旨在助力客户实现更高效的审计准备，加快医疗产品的上市周期。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em " “制药行业正处于深度转型的过程中，而现有劳动力密集型的人工方案尚不足以应对这一新挑战。”& nbsp Bigfinite首席执行官兼联合创始人Pep& nbsp Gubau指出，& nbsp “基于Bigfinite的平台，霍尼韦尔将加快提升整个行业采用全新解决方案克服核心运营挑战的能力。” /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em " Bigfinite基于云端的软件即服务(SaaS)平台与霍尼韦尔的高级过程自动化和可视化技术相结合，通过高级数据分析、人工智能和物联网& nbsp (IoT)& nbsp 技术以及端到端的数据完整性，提供实时可见性和预测洞见。通过提高透明度、监管可见性和人工流程的数字化转型，全新解决方案可助力生命科学公司最大限度降低监管风险、提高运营效率并缩短交付周期，同时减少产品的报废和浪费。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em " “霍尼韦尔与Bigfinite的合作充分彰显了霍尼韦尔对生命科学行业的高度重视。”& nbsp 霍尼韦尔过程控制部大中华区副总裁兼总经理陈延表示，“双方的合作在为全球患者提供挽救生命的治疗方法上产生潜在的巨大影响。我们合作开发的产品将为整个企业带来前所未有的合规理念，并最终提升整体收益。” /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em " & nbsp /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em " span style=" color: rgb(192, 0, 0) " strong 霍尼韦尔特性材料和技术集团 /strong /span /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em " 霍尼韦尔特性材料和技术集团是全球领先的特性材料、工艺技术和自动化方案供应商。该集团旗下高性能材料业务专业生产广泛多样的高性能产品，如环保型制冷剂，以及包括高强度绳缆、尼龙、电脑芯片、医药包装在内的各类终端产品的生产材料。霍尼韦尔特性材料和技术集团下属UOP（www.uop.com）业务所开发的工艺技术奠定了全球大多数炼油企业的发展基石，助力企业高效地生产汽油、柴油、航空燃料、石化产品和可再生燃料。集团旗下的过程控制部（www.honeywellprocess.com）是提供自动化控制系统、仪器仪表和服务的业界先驱，服务石油天然气、炼油、纸浆和造纸、发电、化工和石化、生物燃料、生命科学，以及金属、矿场和采矿行业。欲了解更多信息，请访问我们的官方微信。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em " & nbsp /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em " span style=" color: rgb(192, 0, 0) " strong 霍尼韦尔 /strong /span /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em " 霍尼韦尔是一家《财富》全球500强的高科技企业。我们的高科技解决方案涵盖航空产品和服务、楼宇和工业控制技术，特性材料。我们的技术致力于将飞机、建筑、工厂、供应链和人员互联，让我们的世界更智能、更安全和更可持续发展。在中国，霍尼韦尔长期贯彻“东方服务于东方”和“东方服务于全球”的战略，推动业务发展。霍尼韦尔始创于1885年，在华历史可以追溯到1935年，在上海开设了第一个经销机构。目前，霍尼韦尔四大业务集团均已落户中国，上海是霍尼韦尔亚太区总部，同时在中国30多个城市拥有50多家独资公司和合资企业，其中包括20多家工厂。霍尼韦尔在华员工人数约11,000名，其中20%为研发人员。欲了解更多公司信息，请访问霍尼韦尔中国网站www.honeywell.com.cn,& nbsp 或关注霍尼韦尔官方微博和官方微信。 /p p br/ /p

电力建设对社会经济有着明显的拉动作用，是一项重要基础产业和支柱产业，是我国国民经济稳定发展的重要保障和前提。近年来，中国电力行业迅速发展，行业规模大幅增长，在5G、物联网等高新技术的影响下，中国电力行业进入了转型升级的新时期。数字化智能巡视系统随着“双碳”政策目标的提出，能源结构向清洁低碳转型，电力供给侧结构性改革加速——火电进一步实施“上大压小”，淘汰落后产能；水电加强全流域管理，发挥蓄能价值，保持平稳增长。与此同时，国家继续大力发展风电、光伏，提高新能源消纳和存储能力，构建以新能源为主体的新型电力系统。目前，新型电力系统的建设已经成为电网企业的工作重心。变电站是电网的节点，承担着电压变换、功率分配等重要功能，是电力运行安全的关键环节，随着大规模新能源的接入，变电站的控制要求和安全水平必将面临着新的挑战。—运维工作量持续增长—运行环境日趋复杂—变电站无人值守的需求关于变电站数字化智能巡视系统数字化智能巡视系统是将数字化、智能化与变电站巡检业务融合一体的技术形态，是兼顾安全、质量和效率，以“高清视频+机器人+无人机”开展设备外观和红外巡视，以“在线监测+数字化表计”开展设备内部运行状态检测，构建设备“外部状态可观、内部状态可测”的全方位智能巡视体系。其实质是通过引入传感、通信和数字化等技术，研发高效的检测装备，提高巡检的有效性和准确性；通过研发红外热像仪、巡检机器人、无人机等自主化巡检装备，开发机器代人的相关技术，提高巡检工作安全性和时效性；通过开展人机协同、信息互通和人工智能，建立智能化的巡检系统，提高巡检工作的综合效率。3D场景可视化展现通过多维数据展示与管理，统一监管站内各种软硬件系统和设备，提供直观、高效便捷、节能的管理环境。三维立体展现更具有嵌入效应且数据更直观体现在空间部分，以虚拟现实全景仿真再现，360°旋转、多角度切换、高空视角、第一人称视角、自动漫游与巡检，全方位总览数据中心全貌及状态。同时可以在日常工作环境中，对各种设备微环境进行有效全景监测。AR实景监视实时虚拟图像与实景图像叠加，虚实融合人机交互，增强系统现实技术基础。智能感知使用电力设备红外热像智能识别专利技术完成对电力设备部件级别的自动监测；利用红外在线系统、机器人系统、高清视频系统、声纹采集装置等方式联合采集巡视数据，完成变电站全面运行数据采集，构建数字化变电站数据基础。智能巡视视频画面具备AR全景拼接功能，整体大范围监控的同时兼顾局部细节联动，以画中画形式展示低点摄像机视频，做到可查询/可搜索/可定位/可描述/可报警/可联动，大大改善现有监控系统的应用模式；表计识别、设备外观识别功能完成30类电力设备工作状态分析，25类图像识别典型缺陷识别，另具备设备工作温度状态巡视及声纹分析功能，有效代替人工完成现场巡视工作。智能安全人脸识别、车辆控制等多重功能全站式覆盖，实现真正意义上的全站智能化管理。行为分析功能：人员奔跑/聚集/激烈运动/倒地，越界侦测，区域入侵，进入/离开区域；岗位分析功能：玩手机/睡岗/离岗/滞留/多人值岗人数异常 异物识别功能：视野范围内出现垃圾袋，鸟巢等异物主动识别判定；安全帽检测（关联人脸）：人脸检测、人脸对比（50万名单库）、未戴安全帽、抽烟检测等。系统架构数字化智能巡视系统部署在变电站站端，完善站内全面感知手段，主要由巡视主机、轮式机器人、挂轨机器人、高清摄像机、无人机及声纹监测装置等组成，集设备状态感知、环境动力、图像采集、声纹采集等功能于一体。正常工作状态下，巡视主机下发控制、巡视任务等指令，由机器人、摄像机和无人机开展室内外设备联合巡视作业，对现场设备状态和环境信息进行实时采集，并将巡视数据、采集文件等上送到巡视主机；巡视主机与智能分析主机对采集的数据进行智能分析，开展健康状态评估、趋势分析，由阈值判别提升为趋势追踪，大幅提高设备缺陷发现的及时率和准确率，实时诊断设备状态并形成巡视结果和巡视报告。巡视系统具备获取与巡视相关的状态监测数据与动力环境数据、与主辅设备监控系统智能联动等功能，有效替代人工巡视，减少了主设备过度检修的管理弊端，大幅提高了设备的运行寿命。# 巡视主机具备双网口和设置独立网段，信息安全符合GB/T36572的要求。系统管理数据采集功能数字化智能巡视系统具备运行环境数据采集、巡视数据采集、系统自身状态数据采集三项数据采集功能，实现对设备的全方位状态数据采集——微气象设备采集室外大气温度、大气湿度、风速、风向、雨量、气压等微气象数据；动环设备采集室内温湿度和O₂、SF6等气体检测数据；机器人、无人机、摄像机、声纹监测、设备状态检测等方式联合采集可见光视频及图像、红外图像、声纹等巡视数据；通过系统采集机器人/无人机/摄像机/硬盘录像机的状态信息，摄像机/硬盘录像机包括工况信息，设备在线状态、存储状态，机器人及无人机（运行信息/任务执行信息/工作状态/异常告警信息等）数据。任务管理功能自由设定巡视任务的功能。即数字化智能巡视系统可按照要求对设备开展相关巡视工作——根据巡视要求自由设置检修区域、巡视点位、巡视周期、巡视类型，并可设置立即执行/定时执行/周期执行三种方式；设置视频识别（静默监视）任务在非巡视任务执行期间对制定设备或通道按照不大于2min/次的频率进行监视，并对异常情况进行及时告警；存在多个任务并行时，系统能根据设置的人物类型，判断执行优先度。在新任务执行完毕后，恢复之前暂停任务继续执行。所有巡检任务完成后均有资料存档，供运维人员查询展示。巡视监控功能系统监控巡视任务清单以树形/列表方式进行展示，通过不同颜色标识任务状态。对于正在执行的任务能够实时显示巡视任务详细信息，如巡视点位总数、如巡视点位总数、巡视点位完成情况、采集的数据、分析结果及告警、整体执行进度等，方便运维人员实时掌握执行情况并进行任务执行、暂停、停止、调整等操作。实时监视功能在未执行巡检任务时，运维人员可以通过调用摄像机进行站内设备监视。监视界面以树形列表方式显示监控设备列表，并按照在线/离线状态进行过滤，运维人员可直接调阅摄像机和机器人画面；视频画面上能实现云台控制、可见光视频控制、红外视频控制、声纹控制等控制功能，可以使用1/4/9/16/全屏以及多画面轮巡等多种方式显示；摄像机能够设置守望位，在一定时间内未收到人工控制命令时，自动回归守望位，同时监视数据存档并可查询和回放。数据分析功能数据实时分析功能是指在巡视过程中系统通过现场缺陷图像识别、异常图像判别、视频识别（静默监视）和红外图普分析等功能，对设备本体及附件、运行环境的智能分析和故障诊断，按照“一般”-“严重”-“危机”区分告警等级并将分析结果上送的功能。巡视完毕后，数字化智能巡视系统会对巡视数据进行整体分析，形成巡检报告，展示巡视整体情况、告警内容、缺陷或异常图像，同时实时链接监控画面。经人工审核确认后，生成最终版巡视报告，并将巡视数据上传至上级系统相应记录。系统可按照运维人员要求对历史巡视数据进行指标统计、对比分析，最终根据需要生成分析报表。智能联动系统获取主辅设备监控系统监测数据，整合主辅设备监控信息，出现异常时自动调用相关装备进行工作，减轻运维人员工作负担。主设备出现遥控预置信号、主设备变位信号、越限信号和告警信号时，辅助设备出现报警信号/越限信号/状态变化信号时，系统将自动联动摄像机进行观察确认；出现水浸监测报警、水位状态越限时，自动启动对应抽水装置，从而实现主辅设备与巡视系统的联动功能。其他功能台账管理功能 -对系统软件、机器人、无人机、视频设备、声纹监测装置等进行管理；系统配置功能 -配置告警阈值、巡视计划、标准巡视点位等信息，配置角色管理权限；算法增量式更新功能 -上级系统下发算法镜像/模型/程序和配置文件等更新信息，巡视主机自动接收信息并转发给智能分析主机，由智能分析主机对本地算法进行增量式更新，不同源算法之间具有可替换性，且算法替换后不影响系统正常运行；系统自检功能 -对系统整体和各个组件进行自检，确保设备状态良好，点位预置位无偏移。

“全面采用AI技术，智慧制药能够为制药企业带来从研发、生产、流通到终端消费全链条的质量提升。”在2023年全国两会上，全国人大代表、中国工程院院士、天津中医药大学名誉校长张伯礼建议，设立生物医药制造重大专项，支持智能制药关键技术与装备研发，鼓励生物制药装备的发展，重点提升生物疫苗等防疫防控产品的应急生产能力。绝大部分企业尚未建立数字化制药生产线生物医药产业是关系国计民生和国家安全的战略性新兴产业，涵盖生物技术产业、制药产业、生物医学工程产业等多个方面。近年来，在利好政策引导下，我国生物医药产业驶入发展“快车道”，一系列新产品新服务为保障人民生命健康提供了新助力。全国人大代表、中国工程院院士、天津中医药大学名誉校长张伯礼。“但总体而言，我国制药产业信息化、智能化水平还不高，绝大部分企业实现了机械化制药，但尚未建立数字化的制药生产线。”张伯礼建议，提升医药制造技术水平，大力扶持行业整体升级。他分析，智能制造能够帮助制药企业增强质量控制、降低质量风险，还可以帮助制药企业提升效率、优化成本。同时，智能制造系统通过生产、质控、物流、营销、人力等环节的互联互通，实现生产资料的最优化调度，提升生产效率。智能制造可以帮助制药企业发展新的运营模式。通过与生产供应上游供应商和下游用户的相关系统对接，制药企业可以合理高效地利用大健康数据、医疗大数据，制定更有针对性的研发方向和市场战略。引领全行业数字化转型，促进药品制造技术升级随着健康中国建设全面推进，居民健康消费升级，要求医药工业加快供给侧结构性改革，更好地满足人民群众的美好生活需求。“建议提高药品、医疗器械全生命周期质量管理水平和产品品质，推动医药工业高端化、智能化和绿色化发展，促进互联网、大数据、区块链、人工智能等新一代信息技术和制造体系融合，提高全行业质量效益和核心竞争力。”张伯礼说。他建议，创新和优化药品审评政策，鼓励在保障药品质量的前提下，积极推进绿色智能制造技术在制药工艺改造与提升中的应用。此外，出台药品优质优价、纳入医保及集采等相关政策，引导企业在工厂设计、生产制造、物流仓储、经营管理等各个环节应用数字化技术，提高精益管理和质量控制水平，鼓励有条件的企业建设智能工厂，引领全行业数字化转型，促进药品制造技术升级。

制造业是国民经济的中流砥柱，是现代化经济体系的重要支柱。党的二十届三中全会提出，“加快推进新型工业化，培育壮大先进制造业集群，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。”这为我国进一步扎实推进新型工业化指明了前进方向。思看科技以国家战略方向为指引，以高科技、高效能、高质量的产品服务标准助力中国制造高质量持续发展。面向高端制造业的光学三维数字化扫描是实现智能制造“补链强链”，建设制造强国的关键技术，能够有效提升中高端制造的精度和品质，实现生产制造流程和全周期管理的闭环控制。思看科技作为优秀科创企业的一员，一直专注于三维视觉数字化产品及系统的研发、生产和销售，始终坚持自主创新，不断突破研发技术壁垒。公司是第四批国家级专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、浙江省知识产权示范企业和高新技术企业研究开发中心。依托先进的技术创新水平和成果转化能力受到各界媒体广泛关注与报道。01 央视《新闻联播》：视觉智能产业助力长三角向新提质央视新闻直播间栏目【浙江视觉智能产业助力长三角向新提质】，探访思看科技总部大楼并进行深度报道。思看科技作为推动长三角一体化进程的中坚力量，同时也是长三角三省一市首批12个创新联合体之一的视觉智能产业代表性企业，紧扣“一体化”和“高质量”两个关键词，不断发展壮大，为长三角乃至全球各地制造企业提供贯穿产品开发、生产制造全流程的三维数字化解决方案。思看科技三维激光扫描仪最高精度可达0.020mm，远远高于人眼所能探测到的极限，即便是物体表面的微小细节也能轻易捕捉。02 央视《新闻联播》：一线调研加快形成新质生产力3月16日，央视《新闻联播》聚焦“一线调研加快形成新质生产力”，深度报道浙江省通过改革创新，集中力量攻克科技难关，进一步释放科技成果转化活力，催化形成新质生产力。《新闻联播》中出镜的是思看科技自动化三维检测系统 ，画面中机器人搭载着三维扫描仪，工作人员按下启动键后，系统就开始自动执行测量任务，显示屏同步出具扫描结果，整个扫描过程行云流水、游刃有余，展现了高度智能化的三维数据获取方案。思看科技工业自动化检测系统集成了强大的批量化数据采集和运算处理能力，兼顾高精度和高效率，确保了制造流程的精准可控，大大提升了生产效率和成本控制能力，帮助企业从制造全流程把控产品质量，助力传统产业向数字化、智能化的转型升级。03 央视《朝闻天下》：梦想小镇 助力创新梦想成真央视《朝闻天下》播出《发展新质生产力一线观察（一）：梦想小镇，助力创新梦想成真》，记者探访杭州代表性前沿科技公司，思看科技就是其中之一，视频中思看科技工程师手持彩色三维扫描仪iReal 扫描一个雕塑玩偶，扫描过程中，电脑同步呈现精细逼真的三维模型。思看科技三维视觉数字化产品不仅广泛应用于工业领域，在非工业领域同样遍地开花。iReal系列 是一款专为非工业领域应用打造的彩色三维扫描仪，与三维软件搭配使用，为文物保护、医疗康复、虚拟现实、科研教育等领域提供高精度、真彩色的三维建模解决方案。04 新华网：思看科技中国空间站科学实验项目近日，新华网官方特别报道思看科技中国空间站科学实验项目 ，掌上型三维扫描仪成功应用于梦天实验舱一系列科学研究，为中国空间站科学实验提供了高效、精准和稳定的非接触式三维测量服务。05 《朝闻天下》：培养青年科技人才，加快建设人才强国近日，央视《朝闻天下》播出“培养青年科技人才，加快建设人才强国”专题报道了湖南科技大学海洋实验室主任万步炎。万教授是我国首台海底钻机的发明人，他持续关注科技和教育领域的高质量发展，就“校企合作培养青年科技人才”，走访众多企业、科研机构和高校实验室开展调研。视频中出镜的是思看科技自动化三维检测系统 ，万教授与一众专家、师生观摩自动化设备检测飞机机舱大型曲面的作业过程。一直以来，思看科技在产学研合作上有着广泛且纵深的战略布局，不仅在科技研发上不断突破，而且在培养创新人才等方面均取得了显著成效。思看科技计量大学共建联合实验室剪彩仪式思看科技浙江大学机械工程学院联合实验室揭牌仪式思看智能三维数字化扫描检测企业研究院被认定为省级企业研究院，此外，思看科技还先后建立了中国计量大学-思看科技数字化检测实验室、浙江大学机械工程学院-思看科技三维扫描实践教学实验室、浙江省博士后工作站等多个重要产学研融合平台。思看科技作为全球优秀的三维计量专家，还为多项世界级及国家级重大职业技能赛事提供专业创新的产品与技术支持，在推动科技创新研发平台建设、加强产学研合作方面展现了丰富的实践成果。全国职业技能竞赛现场思看科技作为“专精特新”代表性科创企业，正在成为加速新质生产力形成的重要力量。媒体聚焦报道不仅是对思看科技过往成就的肯定，也是对思看未来发展的期待。面向未来，思看科技将继续秉承创新驱动发展的理念，砥砺奋进，深化科技创新，加强成果转化，不断提升新质生产力的转化效率和质量，为推动全球产业升级和经济高质量发展贡献更大的科技力量。

秉持持续提升用户体验、技术创新和追求精益求精的理念，兰格 dLSP 500数字型实验室注射泵在原有的本地大屏控制、PC软件控制、平板电脑APP控制的基础上，全面进行了数字化升级。升级到1.3版本以后，客户可以通过PC端数字化云平台程序或微信小程序实现产品的远程控制、智能诊断，满足多元化的客户需求。数据上传云平台 远程操控一体化 远程控制及程序升级与传统手动操作模式相比，远程操控可提高效率、提升服务质量、节省成本等。依托于远程控制，可打破时间与空间的界限，远程配置参数并实现启停控制，特别适合长时间的实验。 远程控制启停操作 远程修改控制参数 远程在线升级设备软件 操作日志查询与导出 远程监控 远程监控本地控制状态：实验开始后，PC端数字化云平台程序或微信小程序可以收到实时通知，这将彻底解放双手，实现多任务处理； 历史控制记录查看：在远程可以回放或查看历史控制记录，实现数据追溯及实验记录； 故障显示报修处理：设备异常，可在手机端一键拨打400售后电话或拍照报修；多泵级联在WIFI连接的基础上，V1.3版软件全面支持有线以太网连接，网络连接更稳定、更快速，可实现多达99台设备级联与独立控制，实现真正的万物互联。由于疫情和其他因素，世界已进入了一个需要新的运行模式的时代。与此同时，数字化转型技术有巨大的潜力提升人员和运营的自动化程度。兰格实验室注射泵云平台产品的上市，将成为推动兰格公司产品数字化转型的新引擎！

p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　从1903年，俄国植物学家Tsweet提出色谱法开始，色谱技术这一重要的分离分析技术已走过百年历史。上世纪60年代，由于气相色谱对高沸点有机物分析的局限性，为了分离蛋白质、核酸等不易气化的大分子物质，气相色谱的理论和方法被重新引入经典液相色谱，20世纪60年代末，世界上第一台高效液相色谱仪问世，开启了高效液相色谱的时代。如今，液相色谱仪因其样品适用范围广、分离效率高、检测灵敏度高、分析速度快、样品回收方便等特点，在制药、食品、环保、石化、农林、医疗卫生等领域有广泛的应用，已成为最重要的分析仪器之一。 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　为了解液相色谱技术及应用的最新进展内容，仪器信息网特别策划了 strong “包罗万象——液相色谱技术及应用大赏” /strong 专题，并邀请液相色谱主流生产商来分享对液相色谱技术发展及最新应用进展的看法。此次，我们特别向上海伍丰科学仪器有限公司(以下简称：伍丰仪器)相关负责人进行了约稿，谈一谈伍丰液相色谱技术的发展和优势，以及未来液相色谱技术和应用发展等内容。 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　国产液相于上个世纪90年代初前后起步，相对于进口产品，发展历程。其中，伍丰仪器创立于1998年，20年来一直深耕液相色谱领域，是目前国内液相色谱领域的佼佼者之一。自液相色谱产品上市以来已经获得超过7000家用户的青睐，仪器广泛用于制药、科研、食品安全等相关领域，销售业绩一直稳居国产液相的前列。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/2b5a3100-6877-4e9d-9fc0-3777e28b860c.jpg" title=" 1.jpg" alt=" 1.jpg" / /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　伍丰用20年的研发历程，掌握了液相产品的核心技术：包括输液系统，从并联输液单元、串联输液单元，到最新的直线数字技术四元输液系统 多种检测器，根据不同用户的应用需求，配置紫外检测器、荧光检测器、示差检测器等。近年来，伍丰仪器致力于研发最新的软件平台，从数字化控制到远程控制，都已经存于公司技术库中，为今后的新产品做好了铺垫。 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　从创立至今，伍丰仪器屡获殊荣，创造了中国智造液相色谱行业多个佳话： /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　2004年全数字化控制液相色谱系统LC-100诞生 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　2011年智能化、专业化自动进样器ARCUS 5面世 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　2014年超快速高效液相色谱系统EX1700上市 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　2017年数字化四元输液系统研发成功。 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " span style=" color: rgb(112, 48, 160) " strong 伍丰不断探索液相色谱技术 /strong /span /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　2008年，伍丰开始投入研发超高效液相色谱仪，得到了上海市科委项目的大力扶持。2010年三月100MPa超高效液相色谱仪通过鉴定 2012年根据国内实际应用情况推出69MPa的EX1700超快速液相色谱系统，即刻获得国内用户的亲睐，并在2015年获得BCEIA金奖。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 450px height: 292px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/16fb1450-5e91-4fbd-af0a-3dc4638cf107.jpg" title=" 2.png" alt=" 2.png" width=" 450" height=" 292" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　伍丰超快速液相色谱系统，分离能力更强，出峰对称性更好，基线更加稳定，分辨率更高，分析时间大大缩短，即降低客户成本，也减少环境污染。 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　同时，伍丰全新的数字化四元梯度系统，区别于传统的凸轮驱动四元梯度技术，采用创新的数字化直线电机技术，可数字化控制输液单元的柱塞杆位移量，配合毫秒级正反相切换的新型电机，使多达四个通道的输液电磁阀精准开合。 /p p style=" text-align: center" img style=" width: 450px height: 248px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/0cdc019b-50c5-43e7-b25d-fd152f1a8f26.jpg" title=" 3.png" width=" 450" height=" 248" border=" 0" vspace=" 0" alt=" 3.png" / /p p style=" text-align: center" img style=" width: 450px height: 181px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/b9224a2a-4186-4ec2-a9a6-756680ac8abb.jpg" title=" 4.jpg.png" width=" 450" height=" 181" border=" 0" vspace=" 0" alt=" 4.jpg.png" / /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/355bbb22-2b01-4686-9dd0-fb3258c020ac.jpg" title=" 7.png" width=" 450" height=" 503" border=" 0" vspace=" 0" alt=" 7.png" style=" width: 450px height: 503px " / img style=" width: 450px height: 186px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/a049c40e-6c28-4c42-bd8c-826c2aec3714.jpg" title=" 5.png" width=" 450" height=" 186" border=" 0" vspace=" 0" alt=" 5.png" / /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　近年来，伍丰也一直致力于多维液相、网络远程控制技术及人工智能AI等技术的研究。即将发布的EX1800，同时兼容兼容常压液相和超高效，在软件平台上可同时控制多种输液系统、检测单元、色谱柱管理系统和自动进样系统等。从单一分析升级为多维检测，实现智能联动。最新产品研发了双二元、双四元输液系统，多种检测器、色谱柱管理系统，远程控制模块(实时状态监控和数据分享)大大提高了实验室效率，提升了用户的使用感受。 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " span style=" color: rgb(112, 48, 160) " strong 伍丰液相应用于制药、医疗 /strong /span br/ /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　制药领域是液相色谱最主要的应用领域，也是伍丰销售业绩的主要来源，包括拜尔制药、强生制药，美罗药业、信立泰等知名药企都是伍丰的客户。近年来国家的政策大力扶持中医药的复兴，伍丰仪器也一贯重视中医药行业，通过多年的应用积累和当地的企业合作来推广伍丰的液相产品。去年，伍丰仪器与广东、广西地区中药企业华逸，建立了联合应用实验室，助力企业更快、更好、更精准的发展我国的中药瑰宝。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 451px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/7ad6dced-fede-4bfc-a137-cfc8e0135c70.jpg" title=" 6.jpg" alt=" 6.jpg" width=" 600" height=" 451" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　相较于其他行业，药厂由于其样品数量及品种众多，对仪器自动化程度要求更高，需要满足其高效快捷检测、连续多次进样等需求。同时，制药行业对仪器的稳定性、精准度要求也十分严苛。少数极端梯度条件下，同样要求能够保证数据的准确性及重现性，以及数据完整合规性，符合追踪审计功能等。 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp 针对这些要求，伍丰全新的数字直线四元系统正好可以发挥它的优势。提供4个通道同时输液，或者通道之间的来回切换输液，用户只需要针对不同样品编辑不同的分析条件，即可实现从分析，到清洗的全自动化操作，提供了灵活多变的方法配置。内置在线脱气，配合108位自动进样器，样品测试更为高效准确。经过严格测试的小体积混合器设计，混合效率更高，平衡时间更短，无需更多时间，即可进样。全数字直线电机，运行更为稳定，在应对极端梯度比例时，能够保证足够的流量准确度、低的基线噪音、结果更值得信赖。标配药厂专业版软件，具有分级权限，审计追踪功能，全面符合国内GMP的认证要求 三年全保服务, 即使在使用频率非常高的药企,也能让用户用的放心。 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　医疗行业、临床检测也是伍丰仪器关注的领域，公司已经和不同区域的大学医学院、药学院、医院等进行合作。例如，某大学医学院的主任医师，用伍丰液相来检测血液中间，5-氟尿嘧啶、紫杉醇的含量，从事精准医疗研究，已发表多篇相关文献；某药科大学实验室，使用EX1600进行血液中间药物的降解过程的监测；某精神病医院使用伍丰液相检测精神病人的血液中间几种药物的浓度。 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: right " 稿件来源：上海伍丰科学仪器有限公司 /p p br/ /p

与大多数行业一样，电子半导体行业也正面临着劳动力短缺、投资资本减少等各种挑战。企业要如何应对?AVEVA剑维软件中国区售前技术总监曹科告诉中国工业报记者，半导体行业发展至今，已形成复杂的生态系统。半导体制造企业需要运用高效的解决方案，通过数字化运营，实现信息化、精益化、流程无断点及能耗可视化。数字化转型需求旺盛从传统的石油石化行业到半导体行业，都在进行数字化转型。曹科表示，“半导体企业覆盖原材料、晶圆、集成电路以及下游的生产应用，产业链非常长，可以进行数字化的环节非常多。从我们对行业的观察来看，它对整个数字化转型的需求以及敏感度非常强。”曹科给出了一组数据：2021年，国内集成电路全行业销售额首次突破万亿元，2018—2021年复合增长率为17%，是同期全球增速的3倍多。“这是整个产业数字化转型发展的机遇。但半导体行业要实现数字化转型，并不能一蹴而就，还面临不少挑战。”曹科表示，一是各个数字化厂商底层数据之间不贯通，各个数字化软件之间的数据接收以及数字化标准通讯方面还存在差异，给企业的生产运营带来一定的挑战，很容易在企业内部形成数据孤岛。二是每个企业应用数字化解决方案的水平参差不齐，导致数字化发展水平不一致。三是近年来，国家政策的引导以及大量资本的涌入，使得半导体企业数字化发展非常迅速，但数字化手段以及数字化工具的跟进还存在一定落差。曹科表示，AVEVA剑维软件作为一个厂商，更多的是引导和融合生态伙伴，一起为用户提供一站式的解决方案。“从数字化的角度来讲，我们不仅需要厂商做更多的研究和创新，也需要集各家所长，发挥整体生态的作用来推动整体转型。”曹科说道。助力产业减碳半导体是能源、水、化学品和原材料的资源密集型产业，应如何利用数字化方式解决碳排放问题?中电智维(上海)科技有限公司(以下简称中电智维)总工程师华来珍告诉记者，对于半导体产业来讲，碳排放主要由两大部分组成，一是厂务系统，二是工艺生产系统。而高制程的半导体产业，在工艺生产系统上节能空间有限，更多的需要在厂务系统中做节能降耗的工作。华来珍介绍，对于工程总承包企业而言，在规划建设阶段，中电智维会从规划设计端开始，进行节能降耗设计理念的植入。在系统建造阶段，通常会搭建能源管理系统，进行数据信号采集以及系统的基层集成等。在运营维护阶段，会通过技术或者管理的改善，采取相应的节能降耗措施。“希望能够进一步加强与AVEVA剑维软件的深度合作，同时加强自身的研发能力以及对软件二次开发的能力，以便基于具体的业务场景开展定制化的合作。”华来珍说道。改善工艺生产半导体行业的数据庞大，如何把这些数据梳理出来?中电智维副总经理张小敏表示， AVEVA剑维软件跟中电智维通过数据做总结，让数据真正为客户所用，并延伸到客户的日常运营中。张小敏认为，半导体工厂的建设，投入资金量比较大，后期会面临运维的挑战，也就是工厂建完之后，水电气等能耗如何管理。而通过AVEVA System Platform等工具处理数据，以及通过中电智维的中电易维iFOMS软件平台，可以给客户提供透明、可视化的数字化工厂，助力半导体工厂突围。提高生产过程稳定性工业软件能够给半导体企业带来哪些方面的提升?曹科介绍，在AVEVA剑维软件产品研发的过程中，运用了人工智能、云平台、大数据、工业物联网和边缘计算。人工智能，是通过不断数据采集、数据分析和优化，为半导体企业中的核心设备或生产提供预测，从而提高设备的可操作性或者稳定程度。工业大数据是工业制造各个环节都离不开的有力支撑。随着半导体企业的发展，产线越来越大，运用工业大数据有助于提高整个生产过程的稳定性。“未来在很多的系统里，我们都会采用自动化方案，特别是混合现实、虚拟现实方案，开启工业元宇宙。通过这样混合现实的应用，赋能员工，提高整个生产或者是操作过程中的稳定性，从而满足半导体企业对稳定和高效的两个要求。”曹科说道。

12月7日，工业和信息化部在南京国际博览中心举办的世界智能制造大会上发布《智能制造发展规划(2016-2020年)》，明确了“十三五”期间我国智能制造“两步走”战略及十大重点任务。　　规划提出2025年前，推进智能制造实施“两步走”战略：第一步，到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展 第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。　　2020年的具体目标：　　——智能制造技术与装备实现突破。研发一批智能制造关键技术装备，具备较强的竞争力，国内市场满足率超过50%。突破一批智能制造关键共性技术。核心支撑软件国内市场满足率超过30%。　　——发展基础明显增强。智能制造标准体系基本完善，制(修)订智能制造标准200项以上，面向制造业的工业互联网及信息安全保障系统初步建立。　　——智能制造生态体系初步形成。培育40个以上主营业务收入超过10亿元、具有较强竞争力的系统解决方案供应商，智能制造人才队伍基本建立。　　——重点领域发展成效显著。制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过70%，关键工序数控化率超过50%，数字化车间/智能工厂普及率超过20%，运营成本、产品研制周期和产品不良品率大幅度降低。　　规划提出十大重点任务包括：加快智能制造装备发展、加强关键共性技术创新、建设智能制造标准体系、构筑工业互联网基础、加大智能制造试点示范推广力度、推动重点领域智能转型、促进中小企业智能化改造、培育智能制造生态体系、推进区域智能制造协同发展、打造智能制造人才队伍等。　　规划还强调，要将发展智能制造作为长期坚持的战略任务，以实施智能制造工程为主要抓手，着力提升关键技术装备安全可控能力，着力增强基础支撑能力，着力提升集成应用水平，着力探索培育新模式，着力营造良好发展环境，为培育经济增长新动能、打造我国制造业竞争新优势、建设制造强国奠定扎实基础。　　附件：《智能制造发展规划（2016-2020年）》.doc

近年来，随着3D技术的不断成熟，“3D”取代“2D”、”立体”取代”平面”、”虚拟”模拟”现实”的3D浪潮正在各个领域迅猛掀起。服装行业也不例外，以立体裁剪为基础的3D服装设计技术越来越实用。3D服装设计将三维技术与服装设计相结合，服装设计师可以在电脑上进行3D服装设计,也就是利用电脑快速地将2D平面版型转化为3D虚拟样衣，并把这种“样衣”对接到研发生产与市场销售，让服装业从设计端到零售端相连接，从而实现服装产业的数字化！Style3D是全球首个时尚产业链3D数字化服务平台，隶属于浙江凌迪数字科技有限公司。平台拥有国内唯一成熟的服装3D建模技术，核心产品包括Style3D数字化建模设计软件、3D研发全流程协同平台、3D数字化时尚产业服务交易平台等。从3D设计、推款审款、3D改版、智能核价、自动BOM到直连生产，Style3D为服装品牌商、ODM商、面料商等提供了从设计到生产全流程的数字研发解决方案，助力企业提升服装研发效率、缩短研发周期、降低研发成本、提升企业综合竞争力。截至2020年5月，Style3D已获得9项发明专利， 11项软件著作权，是国家“十三五”重点研发计划项目技术转化成果。合作客户有波司登、万事利、森马、日播、七匹狼、凯信、锦惠、迪尚、新天元、伟星、汇鸿、嘉欣丝绸、卓尚等知名服饰类企业及品牌。▲公司介绍及图片来源：Style3D3D服装设计3D服装设计在传统服装设计研发制作中，一件服装的落地，从设计师手绘款式图开始，不断修改图样至确定款式，再由版师进行制版，样衣工制作样衣，然后再根据样衣效果进行调整校正直至满意，最后需要多次重复才能核准该服装适合。这个过程不仅需要耗费大量时间和物料，而且设计研发的效率较低。▲图片来源：搜狐号YIHANG_plth1如今，设计师或制版师可在3D虚拟人台的基础上进行服装设计。设计师可以尽情地天马行空，不必在意这个设计有多疯狂。因为3D制版技术可以帮助设计师立刻建立高仿真、可编辑、可制造的3D虚拟样衣。▲图片来源：Style3D官网在设计开发的过程中，3D虚拟样衣实时同步联动2D版片。服装设计师可以立即看到版片、颜色、纹理和细节等修改的效果，实时检查服装造型和合身性，并可即时在线修改服装尺寸、版型、部件、面料等操作。为设计创意提供有力的技术支持，避免反复改版制作样衣，全面提升研发效率，大大缩减产品研发周期。3D数字化技术在服装设计中的应用3D数字化技术在服装设计中的应用虚拟人台/人台模特在服装产品研发过程中，人台可以完成版型设计和样衣试穿，帮助设计师和制版师提高制成成衣的准确率和效率。因此在3D服装设计中，三维人台模型是制作虚拟样衣环节中重要的基础手段。（标准人台样图）▲图片来源：百度图片但人台不等于真人人体, 客户体型各异，标准人台与真人还是有些许出入的，尤其是对胖体来说，裁剪出的服装，往往难以实现良好的合身性。3D制衣人台模型解决方案3D扫描Style3D团队使用先临三维EinScan Pro 2X手持式三维扫描仪采集了一位体型较胖的儿童真人模特，获取其精细的人体3D数据模型。然后将3D数据导入三维设计软件进行人体三维编辑，细节优化，姿态调整后上传至平台模型数据库。3D服装款式设计设计师在定制三维虚拟人台的基础上借助3D制版技术进行设计，制作童装虚拟样衣。▲图片来源：Style3D3D动态展示/虚拟走秀将采集获取的3D人台模型数据，进行角色设计及动作设定等操作，从而实现虚拟模特动态走秀展示。▲图片来源：Style3D3D技术应用在服装设计领域中，可以将传统服装研发设计繁琐、散落的过程，整合成为直观的3D数字化流程，人台、服装、面料形成虚拟形态，以数字形态链接时尚产业链上下游，形成高效协同管理，推动产业互联网的数字化变革。

为增强工业和信息化质量管理能力、推动质量技术创新应用、提升产品可靠性水平，及时发现、总结、推广一批示范性强的先进经验，工业和信息化部组织开展2023年度工业和信息化质量提升典型案例遴选工作。 　　一、征集方向 　　(一)质量管理能力。 　　企业贯彻实施GB/T 19000、GB/T 19004、GB/T 19024等先进标准，建立先进质量管理体系，加快质量管理数字化，不断提高质量改进能力，实现质量效益有效提升。征集方向包括： 　　1.质量管理体系有效性。树立追求卓越的质量理念，确保GB/T19000质量管理体系有效运行，发挥企业最高管理者作用，优化质量组织体系和管控模式，调动全员参与质量提升，不断提高质量管理能力的解决方案。 　　2.企业持续成功的能力。贯彻实施GB/T 19004等先进标准，持续健全制度机制，建设质量文化，创新方法应用，加强过程识别、管理和验证，采用策划、实施、检查、处置(PDCA)模式开展持续改进，确保达成质量目标、实现持续成功的解决方案。 　　3.质量管理数字化。运用数字技术对质量数据进行采集、存储、处理和分析，实施质量预防和改进，推进供应链管理数字化，开展数字化质量追溯，实现生态圈质量协同、开放合作、模式创新的解决方案。 　　4.全过程质量绩效水平。依据GB/T 19024等标准，有效识别质量绩效指标，采用先进质量方法工具，加强对用户满意度、产品合格率、平均缺陷率、质量损失率、市场占有率等关键指标的度量、监测、分析和评价，不断提升质量管理财务和经济效益的解决方案。 　　(二)质量技术创新应用。 　　加强质量技术创新，开展质量设计技术、过程控制方法与工具、试验检测技术、运维保障技术等攻关和应用，不断提高产品质量水平。征集方向包括： 　　1.质量设计。应用人工智能、虚拟现实、增强现实等技术，搭建数字孪生模型，加强可靠性设计与仿真，开展基于或高于用户需求的质量设计，实现关键质量指标的设计优化，从源头防止质量风险、解决质量问题的解决方案。 　　2.质量控制。应用数字化技术，开展全流程质量在线监测、诊断与优化，实施关键过程智能分析、精准控制、设备远程监测和智能运维，实现制造过程的数字化控制、网络化协同和智能化管理，持续增强生产过程质量控制水平，提升产品制造可靠性、一致性、稳定性的解决方案。 　　3.质量检测。采用机器视觉、人工智能、先进测量仪器等技术推动试验检测数字化和智能化，加快在线检测、智能检测等先进方法工具的创新应用，提高质量检验检测效率、覆盖率和准确性的解决方案。 　　(三)可靠性提升。 　　落实《制造业可靠性提升实施意见》，围绕机械、电子、汽车及其他相关行业企业实施可靠性工程，推动产品可靠性提升。征集方向包括： 　　1.可靠性管理。通过企业可靠性工作计划、可靠性评审、故障报告分析和纠正措施系统、故障审查组织、可靠性增长管理等实施应用，实现产品可靠性提升的解决方案。 　　2.可靠性工程技术。通过可靠性设计、可靠性分析、可靠性试验验证、可靠性仿真等方法以及数字技术应用实现产品可靠性提升的解决方案。 　　3.可靠性工具。通过测量仪器、可靠性软件工具、可靠性试验设备的开发或改造升级试验检测设施等，实现产品可靠性提升的解决方案。 　　4.可靠性“筑基”和“倍增”攻关。通过核心基础零部件、核心基础元器件、关键基础软件、关键基础材料及基础工艺的可靠性攻关，实现整机系统的可靠性关键指标和水平提升的解决方案。 　　5.产业链供应链可靠性保障。通过加强产业链供应链可靠性管理，如产业链供应链管理、可靠性指标传递机制等，实现产业链供应链可靠性水平提升的解决方案。 　　二、申报要求 　　(一)申报主体应在中华人民共和国境内注册登记，具有独立法人资格。申报主体近三年财务状况良好，在信用等方面无不良记录。 　　(二)应用案例应具有较强的代表性、示范性、创新性和可推广性，对相关行业、供应链质量或企业质量提升具有较强借鉴意义和推广价值。 　　(三)申报材料应客观真实，体现工业和信息化质量提升的技术特点，聚焦实际场景应用需求和重点问题。 　　(四)每个申报主体限申报1项。 　　三、工作程序 　　(一)申报。按照自愿参与原则，申报单位可向所在地省级工业和信息化主管部门、相关行业协会提交《工业和信息化质量提升典型案例申报书》(附件1)。各单位组织对本地区(行业)企业申请进行初审，每单位每个方向推荐数量原则上不超过5个，并于9月28日前将正式推荐意见及《工业和信息化质量提升典型案例汇总表》(附件2)报工业和信息化部。被推荐企业需通过申报平台(https://www.miitqb.cn)提交电子版材料。 　　(二)评审。工业和信息化部组织专家进行评审，按程序确定、公示、发布典型案例名单。 　　(三)宣传推广。开展专题培训、现场考察等分享交流活动。依托部属新闻媒体、“两微一端”平台渠道，择优宣传典型案例。 　　(四)有关支持。鼓励各级工业和信息化主管部门针对应用成果突出、推广价值较高的典型案例，从项目审批、政策资金等方面对项目提供支持，不断推动产品质量提升。

• Katharina Eser病理学实验室作为一个机构正在发生变化。即使有一段时间的滞后，这门至关重要的医学学科也正在转向数字化：实验室正在变得虚拟。这个过程的一部分也是虚拟显微镜，它支持向数字病理学的转变。许多病理学家仍然通过模拟显微镜观察，同时决定作为切片制剂位于他们面前的一小段组织是否注入了肿瘤细胞。在其他实验室，这项任务已经由一个自动化系统完成，该系统将切片制剂独立放置在扫描显微镜下，扫描样本，最后由人工智能识别、标记和计数肿瘤细胞。要采取这一步骤，你不仅需要合适的设备，还需要实验室中的新工作流程和经过培训的人员。本文将有助于强调这一过程中的挑战和出现的问题。全球病理学家短缺如今，癌症发病率正在上升，同时，能够治疗和检测癌症的人数正在减少。世界上许多地方的医疗服务不足，但即使在最富裕的国家，也缺乏病理学家等专家。造成这种情况的原因包括医学院期间的教育和广告太少，以及在实验室工作是孤立的情绪因素，与患者的接触往往仅限于观察他们的组织。但也有一个事实是，大多数疾病观察的时间越长，就会变得越复杂。人类无法提供识别某些相关性所需的数据量。因此，病理学实验室的数字化带来的可能性是无限有吸引力的。病理学的一个重要支柱是在显微镜下观察组织样本。虚拟显微镜为用户提供了独立于时间和位置对标本进行数字显微镜检查的能力。为此，显微镜制剂被数字化，因此可以在以后的屏幕上查看和处理，而不考虑位置和/或工作站。这些数字制剂可以存储在数据库中，并与无限数量的用户共享。为了生成样本的数字图像，可以使用配有额外摄像头的模拟显微镜。然而，病理学的发展趋向于使用数字显微镜。根据模型的不同，这些显微镜通常不仅可以产生标本的实时图像，还可以对其进行扫描。数字显微镜不仅可以显示单个视场，还可以扫描整个标本。数字化显微镜载玻片可以称为虚拟载玻片、扫描或全载玻片图像。这些术语描述了完全数字化的显微镜标本。为了产生数字图像，该仪器逐片扫描载玻片上的整个样本。该软件将生成的高分辨率单个图像合并为一个完整的图像。这个过程叫做缝合。在电脑上，用户可以浏览样本，放大并分析。图1：虚拟显微镜为用户提供了独立于时间和位置对标本进行数字显微镜检查的能力。©Precision股份有限公司试样质量至关重要与所有显微镜手术一样，标本的质量在虚拟显微镜中也起着重要作用。样品必须尽可能均匀地切割，因为软件在扫描过程中会自动设置焦点。过大的高度差异可能导致平面跳跃和完成扫描中的模糊区域，并且无法校正。样本也必须在仪器的固定扫描区域内。样本必须均匀染色，以正确表示所有细胞结构。此外，应避免样品出现气穴、重叠和其他污染。在特殊情况下，样本的性质会退隐到背景中。例如，在肿瘤手术过程中，通常会在手术过程中对切除的组织进行切片，即所谓的冷冻切片。然后在显微镜下只观察样品的某些区域。数字样本的质量也取决于所用相机的质量。模拟显微镜上的相机附件通常不能提供高质量，因为这些系统不是为数字化过程设计的。数字显微镜是为这一过程设计的，除了扫描功能外，它还具有实时视图，因此可以在屏幕上实时观察样本。纯幻灯片扫描设备为用户提供了在速度和分辨率之间进行选择的可能性。较高的扫描速度会导致图像质量的损失。然而，由于这些设备是自主操作的，因此也可以通过调整扫描仪的工作时间来调整时间损失，例如在晚上。为了充分利用显微镜扫描，需要合适的图像查看软件。根据图像格式的不同，只有非常专业的程序才能处理病理切片的图像。所谓的查看软件也提供了评估图像的不同可能性。例如，使用不同的注释工具，可以绘制直线和圆，也可以附加书面注释。此外，还可以将人工智能集成到此类程序中。在集成人工智能的帮助下，对某些结构或细胞的自动评估成为可能。理想情况下，可以根据图像来存储注释和评估。可以将查看软件集成到云中。这样一来，扫描不仅可以通过网络服务器与其他用户共享，还可以直接在平台上查看。此外，通常可以提供关于图像的特定信息。在大多数云服务中，图像存储、图像共享和图像查看设施都是可用的。任何终端设备都可以查看扫描结果。不管是大屏幕、智能手机、平板电脑还是笔记本电脑。然而，屏幕的性质对于再现的图像质量是决定性的[1]。表1：拥有数字工作流程可以使病理实验室的工作更快、更高效，并为创新腾出空间。©Precision股份有限公司今天的病理学是手工工作目前，在大多数情况下，需要在病理学实验室进行检查的样本都会带着一张提交单到达，上面会手工注明如何处理。这些信息由工作人员传输到实验室信息系统。在病理学家对组织进行宏观检查后，医疗技术人员准备样品进行进一步检查。这些标本有时需要大量的手工制作、切割、在煤油中固定，并使用各种组织化学和免疫组织学技术进行染色；它们被切割，安装在载玻片上，并用玻璃覆盖。然后将标本分类到文件夹中，并提交给病理学家进行检查。在某些情况下，标本也会被扫描。为此，还必须手动插入样本并进行登记。如果存在质量缺陷，则必须重复该过程。这个工作流程在这里只是粗略地概述，涉及许多手册和小规模的工作步骤，其中有许多错误来源。在向完全数字化病理学实验室发展的另一端，大量切片制剂的自动扫描、诊断的数字提供以及临床数据以及数字报告文本生成即将到来。该系统可以在输入样本注册后对订单进行优先级排序和处理，并处理质量控制。此外，人工智能用于支持组织病理学诊断。此外，该系统可以将分析的图像数据和分子信息集成到工作流程中。与此同时，几个研究项目正在接近实现这一愿景，揭示了这一理论的实际机遇和挑战。图2：有了数字样本，算法就有可能取代昂贵的计数和注释工作。©Precision股份有限公司算法打开了广泛的可能性尽管数字图像有很多优点，但它并不能解决用户的许多问题和要求。然而，数字化为使用算法进行图像分析开辟了广泛的可能性。经典算法可以检测和计数定义明确的结构，如肿瘤细胞。这使得病理学家能够通过具体的测量值进行量化。在这样做的过程中，算法有效地进行并且没有偏差。压力或时间压力以及影响人类的视错觉的影响等因素在这里不会发生。现在市场上有许多产品可以用于不同的分析方法。这些程序可以快速有效地找到预定义的结构，并可重复地对其进行量化。有许多研究描述了算法在不同器官和各种疾病的组织学制备中的应用[3]。通常，对这些算法进行训练，以便专家在组织学切片中标记定义的结构。该算法用一系列类似的部分进行训练，直到它自己识别出标记的结构。市场上常见的程序通常专门针对特定的疾病模式；他们的任务是识别和量化预定义的结构。一个算法只能和它所训练的数据集的质量一样好[4]。所寻求的结构的数量越多，变化越大，评估就越好、越可靠。这就是目前正在世界各地建立的生物库发挥重要作用的地方。这些不仅提供了许多物理样本，而且还提供了许多已经数字化的样本。下一步是专门针对用户的应用需求进行训练的算法。在这里，一系列有趣的产品也在开发[2]。挑战在于将获得的数据集转换成什么格式，以及如何最终将其整合到实验室信息系统和相关部门的系统中。当然，还有实验室人员和工作流程的问题。图3：正确的样品制备是虚拟显微镜的关键。©Precision股份有限公司结论病理学实验室向数字化病理学实验室的转变只能循序渐进。该过程的开始是所有过程的文档化和可视化，必须根据各种参数（如人员、机器和开发程度）以及IT和过程支持级别对其进行分析。由此可以产生有意义的转型规划。其中一部分是虚拟显微镜、满足要求的设备以及支持这项工作的算法。现在有许多公司专门帮助实验室进行这种转变。这是一项非常明智的服务，因为这种转变很复杂，需要时间和金钱，而且还必须在人员方面得到很好的支持才能发挥作用。References[1] Brochhausen C. et al (2015) A virtual microscope for academic medical education: the pate project. Interact J Med Res. 4: e11. [2] Li Z et al. (2021) Deep Learning Methods for Lung Cancer Segmentation in Whole-Slide Histopathology Images – The ACDC@LungHP Challenge 2019. IEEE J Biomed Health Inform 25: 429-440[3] Mun SK et al. Artificial Intelligence for the Future Radiology Diagnostic Service. Front Mol Biosci. 2021 Jan 28 7:614258. DOI: 10.3389/fmolb.2020.614258 [4] Cui, M., Zhang. D.Y. Artificial intelligence and computational pathology. Lab Invest 101, 412-422 (2021). DOI: 10.1038/s41374-020-00514-0 .关于作者Katharina Eser在学习艺术史之前曾在一家日报担任编辑。2021年，她加入PrecisPoint，担任业务创新经理，现在是该公司的自由职业者。来源：Going digital in pathology——Introducing Virtual Microscopy and what questions to askMicroscopy Light Microscopy Lab Automation Image Processing ， 17 May 2023供稿：符 斌，北京中实国金国际实验室能力验证研究有限公司

在数字化改革背景下，为探索具有火星村特色的数字乡村发展模式，钱塘新区火星村村委搭建“火星村智慧数字云平台”，并由浙江森特信息（托普云农全资子公司）技术支撑，通过数字化为群众搭建一座“链接”政府的桥梁，持续提升人民幸福感、获得感，带动文化产业发展、乡村智治，赋能乡村振兴。一、应用需求 乡村治理效能不足 ①标准规范缺失，数据采集手段落后，对火星村底数不清； ②村务公开不够实时、彻底，村民参与渠道单一，缺乏内生动力； ③持续运营机制未形成，导致乡村治理数字化效果不明显。 农业发展模式落后 ①传统生产模式缺乏科学管理，农业生产效率、品质不高，产业发展慢； ②火星村土地有效利用率不高，土地流转不够高效，供需关系信息不对称、不透明，缺少规范化的土地流转信息平台和相关政策扶持。 农民服务手段相对单一 ①目前村内较多事务采用手工式、经验式工作方法，效率有待提高； ②农民反馈渠道单一，不能及时得到响应，对于解决过程不能及时信息同步。二、改革创新 围绕数字化改革理念，目前平台已建设乡村数据资源、乡村土地管理、乡村服务应用、特色应用四大模块，聚焦智慧、治理、邻里、生产等未来乡村场景，赋能乡村生产、生活、生态，致力打造村域整体智治有机闭环体系。 汇数据：完善乡村数据资源 运用卫星遥感、无人机、物联网设备等新兴技术，充分挖掘、整合乡村特色数据资源，建立火星村乡村数据仓和数据驾驶舱，遵循《浙江省数字三农协同应用平台基础数据规范》，完成数据管理、数据应用、数据分析等数据全生命周期的管理，实现与省、市、区农业大数据平台的数据共享和交换。 促发展：全面推动土地管理数字化 基于火星村土地管理、流转业务管理需求，结合GIS技术，实现“以图管土地”，“以图管流转”的信息化、jing准化管理模式。建立土地信息管理系统，通过土地资源信息图形化来实现对土地流转的管理，具备对土地基础信息、流转信息查询和统计等功能；同时对土地承包经营权属、流转合同等进行数字化档案管理。 惠民生：建设安居乐业的美丽乡村 建立乡村生活服务体系，构建“数字火星人”应用，搭建政府、村委与村民的信息交互桥梁，结合“浙里办”、微信公众号等移动互联网入口形式让村民快捷的获取信息服务、获得帮助、解决问题。让“数字火星人”成为激发乡村活力的纽带。建立“红黄绿”三色服务动态管理机制，对村民服务落实状态进行预警，体现火星村“诉求做到你钉我来办，你盯着我办，我办好你顶”的服务型政府管理理念。 巧治理：提升智慧便民功效 建立线上线下服务一体化。依托钱塘华数的电视内容、乡村服务一体机等服务方式，结合“数字火星人”应用，实现乡村信息发布的“五屏”同步公开（触摸屏、电脑屏、大屏、手机屏、电视屏），实现一键通知，五屏同步，扩大乡村信息发布影响力，提升工作效率。三、应用成效 ①打造乡村治理新模式。建成可视化、可研判的“火星村智治一张图”，目前已整合党建服务、乡村土地、乡村产业、智慧安防等数据要素，以数字赋能撬动火星村建设全方位、全过程、全领域变革，提升乡村产业、公共服务、乡村治理等数字化水平，打造运行规范、提质增效、决策科学、全民参与的整体智治乡村。 ②打造乡村服务新体系。建成“火星码”，聚焦乡村数字鸿沟与服务不均等问题，为村民提供无感知、有温度的数字服务，你呼我为，解决村民服务诉求，打破信息不对称，让数字福利惠及全村村民。

制药工业发展是“中国制造2025”重点领域，旨在依靠科技创新，充分利用互联网、物联网等先进技术，实现制药行业信息化、智能化、数字化。重庆华邦制药有限公司（以下简称：华邦制药）成立于1994年，连续多年位居国内皮肤临床用药领导地位，主动承接了国家工信部牵头的“中国制造2025”项目，力求打造制药行业全流程数字化智慧工厂，保证数据可靠，提高药品质量，保障老百姓的生命健康。 数字化、智能化、合规性要求并行制药行业对合规及海量数据管理的要求，远超过了其他行业。在新的监管要求下，制药企业对分析工作流程的质量控制要求变得日益严格，需要智能化实验室的合规解决方案。“自2016年采购并部署实施变色龙网络版色谱数据系统以来，解决了华邦制药关于数据可靠性、数据安全性等的诸多问题，规范并提高了实验室的合规性，协助华邦制药稳定、有序、高效地进入数字化智慧工厂的发展阶段。” 陆航，重庆华邦制药质量检验科室主任，先后在华邦集团子公司担任过质量总监、质量授权人，现在华邦制药主要负责实验室信息化及数据完整性的合规化建设，中国制造2025项目核心成员 智能化管理，提高效率在安装赛默飞变色龙网络版色谱数据系统之前，华邦制药通过传统工作站形式的软件控制对应的分析仪器。在不进行集中控制和数据存储的情况下，每个独立计算机分散控制，需要实验人员在多种仪器软件操作平台上操作，分析和报告既复杂又费时，不符合数字化智慧工厂建设理念。变色龙色谱数据系统在控制第三方仪器方面强大的功能，帮助华邦制药统一控制不同品牌、不同型号的仪器，不仅满足合规需求，而且提升实验室效率，节约成本。目前变色龙网络版色谱数据系统覆盖了QC、研发中心、技术中心的100多套不同品牌的色谱仪器。 “现在，我们无需大量精力维护数据和系统，审计追踪完成故障排查，而且可以远程智能化处理数据，提升效率。未来数字化智慧工厂的趋势，是软件和硬件结合的智能化方案。”—华邦制药 面向未来的智能化实验室制药行业一直在争分夺秒，旨在加快药品上市进程。在华邦制药分析实验室每月进行的近千次实验分析运行过程中，如何高效地完成分析过程，到快速出具报告，是影响实验室分析进程的重要因素。尤其是样品量多，需要昼夜运行时，在液相色谱上排好数据，设置好冲柱及关机程序，同时也可设置仪器在指定的时间智能启动和序列就绪检查。做到人放心下班，仪器仍然工作。在分析过程中可以实时监控数据质量，软件自动执行系统适应性测试的计算，结果自动判断是否通过，并自动化采集。智能化的程序功能，可以让分析人员有更多时间去做其他更有价值的工作。 “公司每年都有几十个不同的项目，每个项目强调的重点不尽相同。报告结果的整合功能，可将报告转换成不同查看风格，快速且便捷，适应未来对海量数据更快速、更智能的要求。”—华邦制药赛默飞Chromeleon变色龙色谱数据系统助力制药行业“中国制造2025” 践行赛默飞的使命通过和赛默飞的合作，华邦制药通过智能化实验室解决方案，仪器高度自动化和智能化，中心化的仪器控制、网络化的可访问性、降低了时间成本投入，提高了效率，可以帮助加快药品上市进程。赛默飞也通过和华邦制药的合作，践行了自己的使命，帮助客户让世界更健康、更清洁、更安全。

为贯彻落实党的二十大精神，服务高等教育数字化转型发展，推进我国高等教育领域设备升级改造，中国高等教育学会发布了《关于征集高校设备改造及数字化建设解决方案供应商名录（第一批）的通知》。在经过相关企业自主申报、资格审核、综合评议等程序后，共有41家企业63个解决方案入选名录。其中，海尔生物医疗共有三大方案，包括超低温冰箱、智能无人化生物样本库、智慧实验室方案成功入选。正值我国经济转型的关键时期，新经济下各类人才需求日益迫切，高校数字化转型势在必行。而海尔生物医疗作为民族企业，积极承担起推进高教智慧校园的建设和教育数字化进程的使命担当，通过赋能高等教育提质升级，不断提升高等教育教学科研水平成果产出，共同谱写可持续的“高质量教育”篇章。高端装备智慧升级，助力高校设备更新改造近年来，各大高校立足自身科研团队、人才等优势，加快对生物样本库的建设。其中，样本存储设备作为核心重点，对推动生命科学的深入探索具有重要的意义。而海尔生物医疗通过创新打造智慧样本库解决方案，能提供涵盖前期阶段设计、整套实验室产品与耗材供应、样本信息管理支持、冷链监控一站式解决方案，实现生物样本的高质量管理。针对此次入选名录的超低温冰箱，海尔生物医疗为满足不同样本存储需求，打造了包括云芯、双子芯、云能、星能等在内的超低温全产品矩阵，创节能环保、智能的超低温存储全新体验。像双独立碳氢制冷系统设计，每个系统可独立制冷到-80℃，确保无故障停机；而创新智能变频技术+碳氢制冷剂，能实现每天耗电节能50%；此外，搭载的物联科技还能实时监测运行确保安全无忧。而在智能化建设方面，海尔生物医疗还实现自动化存储迭代升级，率先实现8℃到-196℃全温域、全场景、自动化存储方案全覆盖，包括-196℃自动化液氮库和-80℃自动化生物样本库，让海量样本管理好找不错全追溯，实现样本和人员更安全。实验室全场景布局，提速高校数字化建设除了设备的升级，在高校数字化建设道路上，实验室作为升级改造的重点项目，其智能化的建设不仅能促进实验结果的高效获取，更能推动教育信息化建设。对此，海尔生物医疗创新布局HaiLab智慧实验室，四大平台协同，实现人、机、料、法、环互联互通，为用户提供一站式场景解决方案。为了更好地满足高校不同科研探索场景，海尔生物医疗实现实验室全场景方案布局。具体来看，针对动物饲养场景，动物房全场景解决方案搭载物联科技让笼位使用信息清晰明确，实现管理可视化、流程简单化。聚焦高等级生物安全实验室建设，海尔生物医疗智慧P3场景解决方案能实时监测设备系统运行状态，并多维度确保菌毒种不拿多、不拿错、不乱取，实现菌毒种全流程安全保障。在进行细胞培养时，智慧细胞管理全景解决方案，立足细胞全生命周期溯源，为样品、制备、质控、存储、应用等专业解决方案。而针对危化品安全管理，海云盾危化品使用安全生态平台，实现危化品全流程使用的数字化、权限化、精细化管理，为筑牢危化使用防护网提供坚实的保障。高校是人才培养的摇篮、科技创新的重镇。面向数字教育的未来，海尔生物医疗以提升高等教育现代化为导向，以科技自立自强发展为根基，通过创新探索不断促进现代化教育装备优化升级，为科技强国建设提供有力支撑。

制药工业发展是“中国制造2025”重点领域，旨在依靠科技创新，充分利用互联网、物联网等先进技术，实现制药行业信息化、智能化、数字化。重庆华邦制药有限公司（以下简称：华邦制药）成立于1994年，连续多年位居国内皮肤临床用药领导地位，主动承接了国家工信部牵头的“中国制造2025”项目，力求打造制药行业全流程数字化智慧工厂，保证数据可靠，提高药品质量，保障老百姓的生命健康。数字化、智能化、合规性要求并行制药行业对合规及海量数据管理的要求，远超过了其他行业。在新的监管要求下，制药企业对分析工作流程的质量控制要求变得日益严格，需要智能化实验室的合规解决方案。陆航，重庆华邦制药质量检验科室主任，先后在华邦集团子公司担任过质量总监、质量授权人，现在华邦制药主要负责实验室信息化及数据完整性的合规化建设，中国制造2025项目核心成员。他说到：“自2016年采购并部署实施变色龙网络版色谱数据系统以来，解决了华邦制药关于数据可靠性、数据安全性等的诸多问题，规范并提高了实验室的合规性，协助华邦制药稳定、有序、高效地进入数字化智慧工厂的发展阶段。”智能化管理，提高效率在安装赛默飞变色龙网络版色谱数据系统之前，华邦制药通过传统工作站形式的软件控制对应的分析仪器。在不进行集中控制和数据存储的情况下，每个独立计算机分散控制，需要实验人员在多种仪器软件操作平台上操作，分析和报告既复杂又费时，不符合数字化智慧工厂建设理念。变色龙色谱数据系统在控制第三方仪器方面强大的功能，帮助华邦制药统一控制不同品牌、不同型号的仪器，不仅满足合规需求，而且提升实验室效率，节约成本。目前变色龙网络版色谱数据系统覆盖了QC、研发中心、技术中心的100多套不同品牌的色谱仪器。华邦制药认为，“现在，我们无需大量精力维护数据和系统，审计追踪完成故障排查，而且可以远程智能化处理数据，提升效率。未来数字化智慧工厂的趋势，是软件和硬件结合的智能化方案。”面向未来的智能化实验室制药行业一直在争分夺秒，旨在加快药品上市进程。在华邦制药分析实验室每月进行的近千次实验分析运行过程中，如何高效地完成分析过程，到快速出具报告，是影响实验室分析进程的重要因素。尤其是样品量多，需要昼夜运行时，在液相色谱上排好数据，设置好冲柱及关机程序，同时也可设置仪器在指定的时间智能启动和序列就绪检查。做到人放心下班，仪器仍然工作。在分析过程中可以实时监控数据质量，软件自动执行系统适应性测试的计算，结果自动判断是否通过，并自动化采集。智能化的程序功能，可以让分析人员有更多时间去做其他更有价值的工作。赛默飞努力提高用户体验，对此，华邦制药深有体会，“公司每年都有几十个不同的项目，每个项目强调的重点不尽相同。报告结果的整合功能，可将报告转换成不同查看风格，快速且便捷，适应未来对海量数据更快速、更智能的要求。”赛默飞Chromeleon变色龙色谱数据系统助力制药行业“中国制造2025”践行赛默飞的使命通过和赛默飞的合作，华邦制药通过智能化实验室解决方案，仪器高度自动化和智能化，中心化的仪器控制、网络化的可访问性、降低了时间成本投入，提高了效率，可以帮助加快药品上市进程。赛默飞也通过和华邦制药的合作，践行了自己的使命，帮助客户让世界更健康、更清洁、更安全。

为贯彻落实 《国家标准化发展纲要》总体精神 ,根据《国家智能制造标准体系建设指南 (2021版 )》 《“ 十四五 ” 智能制造发展规划》《原材料工业数字化转型工作方案(2024—2026 年)》要求 ， 为有效发挥《有色金属行业智能制造标准体系建设指南 (2023版)》的引领和指导作用，全面快速推动有色金属行业智能制造标准的研制工作，助力行业数字化转型和智能化发展，中国有色金属工业协会组织编制了《有色金属行业智能制造暨数字化转型标准计划项目清单(2024 - 2026 年 )》 ( 见附件 )。该清单共计81项标准计划，涉及装备与系统、智能工厂、智能生产、数字化平台等领域，其中包含6项智能检测标准计划项目，如下图所示。有色金属行业智能制造暨数字化转型标准计划项目清单 (2024- 2026年).pdf

2022年7月23日至24日，主题为“创新驱动新变革，数字引领新格局”第五届数字中国建设峰会在福建省福州市召开。本次峰会由国家网信办、发改委、科技部、工信部、国务院国资委、福建省政府共同主办，旨在以峰会举办为契机，深化数字创新驱动新变革，加快数字赋能融入新格局。创新成果，科技赋能生态环境监测AI人工智能实验室由全自动水质分析仪器、全自动水质流水线、智能控制及信息管理系统组成，可开展高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮等国家采测分离“9+X”项目的监测分析。系统预留开放式端口，兼容匹配多种全自动水质分析仪，并支持多种水质指标监测自由组合，后期有望实现重金属等多指标水质监测分析。智能监测，性能突出生态环境监测AI人工智能实验室构建以智能化为核心的监测技术与监测管理体系，该实验室致力于成为数字化实践标杆项目，实现“智能化、数字化、标准化”的数智赋能，有助于探索更创新、更具代表性的数字化转型路径。检测自动化水样识别、分液、转移、检测、清洗、报告生成、数据分析等分析检测过程全自动化智能执行与管理。流程标准化基于国家/行业标准开发自动化分析仪器，加液、前处理、检测步骤与手工分析高度一致性，全流程质控，为生态环境管理提供稳定、可靠的数据来源。管理智能化系统具备智能化管理能力，对从样品处理、检测分析、质量控制、数据报送等各环节实现全程留痕、进度可视。可回溯检测过程中的异常线索，开展质控监督，确保监测数据“真、准、全、快、新”。系统柔性化系统可灵活布设各单元，以适应不同实验室的样品检测指标和检测通量的需求。多指标、大通量同步分析采用批量检测的分析模式，实现多指标同时分析的目标，每日分析样品至少可达150余个。 浙江样板，全国推广谱育科技副总经理 胡建坤 数字中国建设峰会数字环保分论坛论坛演讲生态环境监测数字化的高速发展，对检测技术中分液、流转、进样等单元都提出了新的要求，而传统传统实验室弊端逐渐显现，只有通过新理论、新架构、新技术等多个层面的根本性创新，才能支撑生态环境监测数字化持续快速的发展。谱育科技积极探索技术创新，打破传统实验室对人的依赖，结合仿人眼感知等先进技术，让系统具备了人的观察力与灵活度。该实验室由浙江省杭州生态环境监测中心联合谱育科技共建，在全国范围内率先实现了智能化分析，适应了各类地表水的监测，为全国数字化改革提供浙江生态环境监测样板，在全国各级生态环境监测单位有很好的推广价值。相信在不久的将来，在业务的驱动下，实验室检测可实现“采样-运输-仓储-检测-分析”全流程自动化，真正解放人的双手。谱育科技不断探索，从技术到产品，从突破到创新，数字化引领绿色发展，力求在“数字化改革创新监测技术体系，重塑监测流程”方面做先行者，打造中国高端科学仪器创新策源地与产业集聚群。用技术推动标准发展，以标准促进产业规模的扩大，用扩大后的产业规模催发中国在生态环境监测方面的领先！与你相约诚邀参会时间：7月24日-26日地点：福建海峡国际会展中心7号馆 - 生态环境部联合展区（ 7A04展位）谱育科技与你不见不散！

实验室数字化是检验检测机构提升数据质量和工作效率的必由之路，是行政监管部门提升监管效率的重要举措和抓手。实验室的数字化建设不仅服务于实验室自身内部管理，更大的意义在于满足整个经济社会、传统产业供应链环节的需求，可以为公众与企业提供更加值得信任和便利的检测结构。目前，信息化、数字化、智能化已逐渐成为检测实验室创新发展和技术应用的一种趋势。实验室数字化分析系统主要着眼于采样、设备、数据、过程、管理和结果的数字化改造和利用。但由于应用场景、技术支持条件和方法的不同，提出的检测实验室和检测仪器数字化、智能化解决方案也不尽相同。在BCEIA2023举办期间，普析、睿科、禾信等厂商向大家展示了他们的检验检测实验室数字化解决方案，以下为小编整理的相关介绍，可以为大家提供参考。北京普析通用仪器有限责任公司：Dlabs实验室数字化管理系统展会期间，普析举办了“检测实验室数智化分享沙龙”活动，探讨了数智化创新技术成果、应用案例、行业动态与发展趋势，进行了“微生物检测数字化展区”、“理化检测数字化展区”、“有机检测数字化展区”、“无机检测数字化展区”四大展区以及“DLabs数字化检测系统”的应用展示。数智化实验室（DLabs）产品利用物联网、分布式存储、智能算法技术，提升实验室的物联网化、数字化、智能化三个方面的能力。物联网化实现从天平、前处理设备、检测器仪器接入实验室局域网络，利用分布式存储技术达到GB级文件数据快速的传输、查询和提取；数字化实现各类设备、多个厂家与设备数据提取解析，将原始图谱等非结构化数据进行标准化，按照样品编号等信息进行分类存储管理。智能化实现从任务生成、分配、检测SOP全流程仪器、耗材、人员的智能互联互动分析，保障数据全程追溯到原始记录的自动生成和审核，全面的提升检测实验室的效率、准确性。DLabs专注与具体实验分析工作的提升与LIMS实验室管理系统配合，可更全面提升实验室数字化管理水平。广州禾信仪器股份有限公司：智慧实验室在禾信展位上，小编了解到公司目前也正在做一些智慧实验室的相关项目工作，相关负责人李经理向我们介绍道，禾信智慧实验室的专属智能化自动化系统主要有能化前处理、高兼容、要素结合、数据互通、环节监控、数据有效性等六大特点。同时，他们还建设了智慧移动实验室，可根据客户需求定制化设计，水、电、气整体高度集成，配备双重避震系统，具备现场快检+法检功能，定性定量、环境控制、监控录像、数据实时上传，智能运维等功能，解决检验检测最后100米的难题。睿科集团股份有限公司：无人化智慧化实验睿科在此次展会上也设置了智慧实验室区，充分展示了睿科智慧实验室技术成果及应用场景。睿科无人化智慧化实验室从1.0时期的单机设备起步，积累、储备了40+的功能模块。在1.5时期，构建可自由定制的全自动多功能样品制备前处理平台，通过智能算法实现液体处理、自动称量、样品提取、样品净化、浓缩纯化、传输移动等不同模块之间的串联与协调。2.0时期，睿科要全力打造集仓储体系、清洁体系、分析检测体系于一体的全流程智慧实验室。除此之外，谱育及汇像等公司也积极发展检验检测实验室数字化，并取得了一定的成果。上海汇像信息技术有限公司：将AI和生命科学及高通量实验相结合上海汇像始终坚持将AI和生命科学及高通量实验相结合，致力于为生物化学、医疗医药及安全检验检测，提供从分子到细胞的全流程自动化智能化综合解决方案。汇像可以通过AI人工智能技术以及自动化平台，可以实现自动化的样本存储、样本制备、实验操作、数据处理，实现完整的从样本进到结果出，全流程的无人化。杭州谱育科技发展有限公司：水质全自动实验室分析系统水质全自动实验室分析系统由全自动水质分析仪器系统、全自动样品管理系统、全自动分液工作站、全自动流转工作站、全自动留样系统、全自动清洗系统及全自动质控系统等组成。实验室由机器全自动开展国家采测分离“9+X”项目的监测分析，系统结合智能实验室保障系统，实现水质多参数无人值守全自动化分析。

华中科技大学与湖北省孝感市人民政府举行了“制造装备数字化国家工程研究中心数控磨床研究中心授牌仪式暨华工制造装备数字化国家工程研究中心公司投资孝感市鄂职九洲数控机床公司”签字仪式。 　　华中科技大学作为我国最具科研实力和最有影响力的大学之一，和湖北省孝感市的合作由来已久。 　　据悉，2009年华中科技大学与孝感市重点企业的科技合作达到29项，总投资额达2.1亿元，有力地促进了孝感市企业自主创新能力和核心竞争力的提高。以数控曲轴磨床的研发为例，这项成果先后获得了国家科技进步二等奖、省科技进步一等奖。

政策背景欲流之远，必浚其源。饮用水水源地保护，关乎民生，关乎饮水安全。党中央国务院历来高度重视，要求把保护好饮用水源、让群众喝上放心水作为首要任务，党中央国务院把水源地保护攻坚战作为污染防治攻坚战七大标志性重大战役之一。“十四五”期间，国家进一步加大对饮用水水源地的保护力度，实现从城市到农村、从集中式到分散式水源地的全方位保护。监管难点长潭水库，位于台州市区23公里处的永宁江上游，俗称台州人民的“大水缸”，也是黄岩的母亲河，承担着台州300多万居民饮水、100多万亩农田灌溉和数万家企业的用水需求。其水质安全事关台州的民生福祉、生态环境、经济发展和社会稳定。但因其库区流域面积大、岸线长、范围广，传统的饮用水源地监管方式已不足以支撑其精细化管理、智能化管理的需求。长潭水库台州“大水缸”智治场景长潭水库台州“大水缸”智治场景为美丽黄岩全域生态智治平台项目的一个典型应用场景。场景以数字化改革为引领，围绕长潭水库“水生态、水环境、水资源、水安全”四水统筹整体智治监管目标，整合水域陆域信息、生物多样性特征、水质、水文、水雨情相关数据，实现现状监管、多维预警、溯源分析、闭环处置全流程数字化，提高水生态环境治理能力，促进水环境质量持续改善，确保饮用水水质稳定达标，助力黄岩区生态环境与经济持续平衡发展。01一图展示，让大水缸状态可视化场景基于GIS地图，协同环保、林水、农业、建委等多部门，按照“源-网-厂-河”逻辑链条进行数据集成。将长潭水库水域陆域的现有基础地形地貌、水质监测、水文监测、水雨情监测、各类污染源及排污口、污水处理厂、管网、闸泵站、自然保护区数据、生物多样性、生态数据、文旅数据、取用水数据、防洪调蓄数据等相关数据全面融合，建立业务数据舱并以“一张图”呈现，做到现状全掌握，问题全知晓。02多维预警，令隐患风险清晰化场景基于水库点线面全域监测网络，结合数据分析、模型推演、人工智能等智能化分析手段，及时预警风险事件，助力大水缸饮用水安全。例如，依托长潭水库水华预测预警系统，通过高分卫星对未来3-7天长潭水库水质和藻类生长情况进行预测。当预知到可能发生的水华爆发时，自动启用预警联动处置流程。同时可基于GIS地图对预测数据进行可视化展示，动态掌握库区藻类生长情况和水质变化情况。此外，还可整合水库周边现有监控摄像头数据，结合水库漂浮物AI识别技术，智能发现生活垃圾丢弃行为，自动派发相关任务给属地人员，及时制止相关行为，降低风险损害，做到未雨绸缪、防微杜渐。03两掌协同，使问题闭环数字化场景依据数字化改革要求，以“互联网+”为核心应用，以“事件、任务、目标”为驱动，建立协同管控、体系作战的流程与场景。助力完善浙政钉、浙里办两掌协同能力，提升掌上应用水平，实现一掌通办、一掌通管。 FPI聚光科技积极响应浙江省数字化改革要求，以数字化思维、方法、技术协助推动数字化应用场景落地。2022年初，聚光科技承接开发的“杭州生态智卫”项目亮相首届浙江省数字化改革成果展，作为数字化改革的参与者，聚光科技将持续为浙江省数字化改革、全球数字变革高地建设贡献聚光力量。

一、企业级数字化检测平台的目标： 随着现代制造技术的发展，企业在不断寻求各种有效的技术升级手段与方法，以便以更新的技术、更优的品质和更低的成本而在竞争激烈的市场竞争中胜出。 相应企业的应用需求，今天，先进的测量技术已经广泛应用于制造企业设计、工艺装配、制造、质量控制乃至品质分析的每一个环节，而“如何整合各种测量设备，如何优化所有的测量系统，如何提升更高效的质量管理……”成为追求高效率高品质的企业领导者和专业测量技术人员日渐关注的新课题。该课题落实到每个工作环节包括： 如何实现各个环节数据的统一管理和分析? 怎样使这些数据能够更有效的应用于生产指导和加工调整? 如何使检测过程更加高效、可控? 如何让测量数据得到各部门的认可? 如何更高效的管理供应商的检测数据? 如何有效管理和使用各种测量设备? 如何解决产品更新速度加快带来的检测方案更新、检测程序更改的问题? 如何实现将输出模拟量的测量结果转化为数字量，实现现场测量数据的数据库化管理? 基于以上目标，企业级数字化检测平台所力求实现的是，打破测量的“孤岛”，利用网络技术和企业先进的设计、制造与生产管理系统，实现不同环节、不同类型测量系统的数据以信息整合，以求更加紧密与企业实际相融合。 二、海克斯康企业级数字化检测平台 – 联通测量的网络 以虚拟技术模仿现实状况 制造技术的发展，带给人们最显著的变化就是CAD软件技术和网络技术的广泛应用。通过利用CAD设计技术，之前很多需要动用人力、材料和设备实现的事情，今天都可以在计算机的世界中虚拟实现，降低整体成本的同时，带给人们的是更多样的选择与更多的信息。 应该说，智能化和自动化的发展和需求从来没有停止过，对计量检测也同样如此。早在多年前，就有客户希望降低精密测量对技术工程师的依赖，减轻人为工作量，甚至有客户提出是否可以实现全自动的程序编制，所有的这些都是对精密计量高自动化和高智能化的需求。为了迎合市场对超高智能和超高自动化检测操作的需求，海克斯康提供的企业级数字化检测平台中的智能编程和智能测量两个功能模块，显著实现了测量的自动化和智能化。 我们知道，数控测量机可以根据事先编好的程序自动进行工件的测量，而测量程序的编制也经过了自学习、基于CAD进行脱机编程几个阶段，而今，海克斯康企业级数字化检测平台中的智能程序编制模块将测量程序的编制工作又向前迈进了一大步，这意味着只要在CAD工件模型上标注GD&T(几何尺寸和公差)检测信息，该CAD就会在PC-DMIS测量软件中自动脱机创建所有的检测程序，随后，PC-DMIS还能实现智能优化检测路径、脱机模拟检测过程、完成碰撞测试，在保证程序安全、优化的基础上，智能化编程的模块将原来工程师控制的自学习编程的效率提高了80%强还多，同时，还确保与产品设计同步，提供了经过调试与测试的完整的零部件测量程序。 简化的测量操作，提供了规范、统一的测量标准 为了降低高节奏检测工作中操作员的疲劳度，数字化检测平台的智能测量操作模块为操作员创建了更简易清晰的操作界面和操作规程。在该模块中，操作员不必直接面对测量软件界面，所有复杂的界面和程序查找过程都被封装到一个只有几个按钮的简易界面后台，从复杂界面里连续挑选和实现多个功能的检测操作被简化为单个按钮的点击，除了提高操作效率，降低人工操作的疲劳度，还因此减少了人为操作错误，甚至没有计量知识的非技术人员也可以自如操作检测设备、完成检测任务。 超高智能化编程和超高自动化检测操作，是数字化检测解决方案提供高效率工作水准最基本的层面。 及时掌握和了解各种测量设备的状况 各种测量设备在制造企业的广泛使用，对于企业管理者或者是专业计量管理人员来说，所带来的一个课题就是如何更好的了解每台设备的运转状况？如何根据设备工作状况进行工作任务的分配？通过智能设备监控模块，所有的测量系统都连接在网络上，只要是需要，随时可以在管理终端了解到远处计量室或者车间正在进行的工作，这样，不仅便于管理者随时了解情况，最重要的是，帮助生产管理系统自动实现测量任务的指派与安排，从而改单机的自动操作为多机的网络化自动操作，这个模块，对于一些拥有多台测量设备、分布在不同场所的用户来说，能够更加充分发挥每一台设备的效用。 测量数据的有效整合和分流 今天，SPC的统计分析工具已经越来越多为企业所认可，成为赢得市场竞争的重要工具之一。全新的智能数据管理模块，提供了全新的用户接口和开放的数据库和完全定制的监控与报告工具。 测量数据经常是分散在制造工厂的每一个角落：来自测量机、激光跟踪仪、关节臂、影像测量系统、卡尺、测高仪等等。结果的产生以各种不同的格式，经常是相互的独立，决定于使用的设备。智能测量数据管理模块允许用户可以从任何EMS系统软件包中采集测量数据，如PC-DMIS CMM、PC-DMIS Vision和PC-DMIS Portable，另外还可以导入各种格式的数据，自动产生Microsoft SQL Express的数据库结果。通过将所有的数据集合在一个数据库当中，能够从不同的设备中收集信息，整合后集中存放。智能数据管理模块的用户，能够方便的进行数据的移动和管理，执行相关的研究，定制相关的输出格式以满足各种制造的应用。鉴于SQL数据库是一个标准的格式，数据能够从其它程序和源头进行导入与导出到数据库，为客户定制提供了大量的选择。 统一“技术语言”的软件技术是数据化检测平台的核心 不同的测量设备往往采用不同的软件处理系统，尤其当不同环节检测过程应用不同的测量设备时，如果需要分析质量问题，要取得一致的结果就会比较困难，因为不同的软件系统通常对数据分析处理的方法也不尽相同，这样造成的后果是——各方的沟通很难一步到位，问题处理效率大大降低。所以，统一“技术语言”的软件技术搭建“大一统”的技术沟通平台，对贯穿产品生命周期的质量管理犹如画龙点睛之笔。 对于海克斯康提供的数字化检测方案，基于其PC-DMIS技术核心的EMS(企业计量解决方案)系列软件产品，具有强大的兼容性，能够适用于几乎所有不同类型的计量设备，从小型影像类量仪、关节臂测量机、白光测量系统、激光跟踪仪到各式测量机，并为企业设计、制造、测量直至专业的数据统一分析，提供了完整的软件模块。通过横向连接制造的每个环节，纵向贯通不同的测量设备，一个统一、平等的技术沟通平台——EMS(企业计量解决方案)完美的呈现在现代化数字工厂中。 同时，除了沟通通畅无阻的优势，同一个技术核心的软件技术平台给我们带来的另一个好处还有低廉的培训成本、使用和置换成本，甚至在上一个检测环节的A设备上编写的程序，无须修改即可应用到下一个检测环节的B设备上，从侧面提高了质量检测的工作效率。 强大的信息网络技术是联通质量管理的纽带 强大的信息网络技术已经成为当代高效工作与生活不可缺少的“工具”，从这个意义上说，“信息化” 就是“数字化”的翅膀，“网络技术”能够使得“测量软件技术”如虎添翼。 跟PLM、CAD/CAM/CAE及MES等众多管理系统一样，质量管理处于生产制造的终端环节，但是其数据确是上述所有管理环节的一个“结果”，所有的设计、制造流程都需要质量数据的支撑才得以完美闭环。所以，随着制造技术的发展，人们越来越重视制造流程末端的质量管理环节，所有的管理系统也开始逐渐纳入正规的质量管理数据。 在海克斯康提供的数字化检测方案中，我们利用强大的信息网络建立了一个完善的质量管理信息网，在该“网”中，前端管理和传递最新的质量信息和检测程序，中端收集来自各检测环节不同计量设备的检测数据——基于EMS同一技术核心的技术数据的格式是可以互相兼容的，终端则将各方数据实时传递到各管理层/部门或者公司外部相关客户/供应商处，并建立可追溯的电子化产品质量数据库，形成实时、透明的信息闭环，促成最高效的生产质量决策。至此，我们看到了一个并不复杂却又高效实用的信息化质量管理体系和质量工作流程。优化的质量工作流程和透明化的质量管理会成为从基层操作人员到高层管理决策部门之间加速产品生命周期闭环的润滑油，大大缩短产品出厂周期。 海克斯康企业级数字化检测平台除了自成一系，也可以与企业原有的管理系统（如PLM、CAD/ CAM/ CAE及MES等）兼容，即并入这些系统，成为支持这些管理系统的一个模块。

本期话题：3D技术与中国制造业 　　话题背景 　　继上期之后，我们再次谈及3D数字化与3D打印。这主要是因为，3D数字化与3D打印技术有可能帮助我们实现从“中国制造”向“中国智造”的快速迈进，使中国彻底摆脱长期处于制造产业链底端的尴尬局面。 　　目前，全球正在兴起新一轮数字化、智能化制造浪潮。2012年，《经济学人》、《福布斯》、《纽约时报》等杂志都将3D 打印称为“第三次工业革命”，期望以此让制造业重新回流到欧美等西方发达国家。但笔者认为恰恰相反，3D打印相关技术将给新兴国家带来了更多机遇，将使制造业——尤其是制造业的上游产业链，进一步掌握在中国等新兴国家手中。 　　在3D 打印技术领域，我们和国际相比虽然还有一定的差距，但已不太大。我国自20世纪90年代初开始追踪3D打印技术研究，目前已取得了一批基础研究和产业化成果，部分甚至处于世界领先水平。例如，北京航空航天大学、西北工业大学开展的金属熔敷成形技术研究，在国际上首次突破了钛合金、超高强度钢等难加工大型复杂整体关键构件激光成形工艺。目前在北京、西安、武汉等地，紧跟国外也都相继开设了3D照相打印馆。 　　然而，与国外相比，国内的产业规模化程度不高。现在市场上无论3D扫描还是3D打印，无论高端还是低端，大部分都是国外的产品。因此，3D数字化和3D打印在我国还有着巨大的发展空间和机遇。 　　3D数字化设备和软件系统的产业化机遇 　　作为3D打印的前端和上游产业链，3D数字化扫描是一项关键技术。因为对于家庭的日常3D打印任务而言，最重要的一个环节是进行全(半)自动的数字化建模。 　　目前国内的3D扫描设备在采集质量和速度上和国外的同类产品相差不大，价格却仅为四分之一左右。然而在市场化和产业化上仍有明显差距，大部分产品都出自小型公司，尚未形成有影响力的品牌。这方面有待于政府和商业机构进一步加大支持和投入，待时机成熟，完全可以使国产3D扫描设备占据绝大部分国内市场甚至国际市场。 　　特别值得指出的是，在3D数字处理软件方面，我国与国外的差距仍然较大。实际上，待3D硬件设备成熟之后，国际3D打印市场的核心竞争将转移到相关的配套软件上来。目前国内的3D扫描厂商大多直接采用国外的大型成熟商业软件，如美国的Geomagic Studio等。原因在于3D数字处理软件的研发需要巨额的资金投入和长期的技术积累，目前国内的小型公司难以承受研发风险及可能的知识产权侵权风险。 　　但从长远来看，拥有国产化的3D数字处理软件是十分必要的，且是可行的。目前国内的科研单位(如中国科学院、浙江大学、清华大学等)已基本解决了相关的技术难点，只是没有资金实力形成功能完整的大型软件系统。 　　当前，3D打印的主要矛盾在于有限的打印设备精度和用户期待的理想打印结果间的出入。而通过对3D数字形状进行智能算法研究将有效地缓解这一矛盾。比如，可对3D形状的频域特征空间进行智能化分析，优化生成最匹配于当前打印机精度的3D数字化模型。目前国内科学家在该领域开展的多项突破性研究工作将有望转换成巨大的生产力。 　　建立“中国智造”产业生态圈 　　我国要完成向“中国智造”产业模式的转变，关键要形成一大批能够以3D产品创意设计、生产加工为职业的群体，建立完善良性循环而非恶性竞争的创新生态圈，这方面可借鉴美国Shapeways和Quirky公司的设计、制造、销售全产业链模式。为支持设计人员去原创自己的风格，摆脱低水平仿造、低水平收入的恶性循环，需要国家出台相关的知识产权保护法案，以及提供政策上的支持(如建立类似于Kickstarter的融资平台)。 　　此外，我国还须进一步加强产业创新人才的教育和培训，整体提升国人的动手能力和DIY兴趣。 　　目前，商业化高端3D打印设备的定价权掌握在国外少数几家公司手中。这些高端设备售价非常昂贵，而国内尚缺乏相关的替代品，因此极大地增加了3D打印行业的运营成本。 　　可喜的是，我国目前在高端3D打印设备的制造技术上与国外差距不大，在某些方面甚至有所超越。因此，加强我国在3D打印关键技术的研发，如设备和功能材料的制备、智能控制问题的解决、激光器/喷嘴等核心元部件的研制等，并进行商业化生产销售，对市面上的国外同类产品进行价格上的有效制衡，是支撑“中国智造”模式的前提和保障。 　　要打印一件3D物品，目前技术上还没有一套全自动的解决方案，仍需要大量复杂的智力和手工劳动，如3D形状的数字化扫描过程、数字产品的创意设计、3D打印产品的清理和抛光上色等。在欧美等发达国家，由于人工费用非常昂贵，导致设计和打印一件3D产品价格不菲。 　　以一家国外3D照相馆为例，一个6英寸的全彩雕像成本价约为2493元人民币。这个价位在国内几乎没有可行性。而在国内，可以使用国产的智能扫描设备，经设计师的创意加工之后，再采用低成本的单色材料，并利用低成本的单色3D打印机将模型打印出来，最后雇用极具价格优势的美工流水线进行手动上色，全部成本在“中国智造”模式下可控制在100元人民币以内。 　　因此，即使在由“批量生产”转向“批量定制”的时代，以3D打印为代表的第三次工业革命仍有很大希望在中国落地生根，形成“中国智造”的新模式，而不是制造业回流到欧美。数字化、智能化技术将深刻改变传统行业的产业模式，将为我国制造业的转型发展带来前所未有的机遇。

p style=" text-align: center " 　　2018年9月4日，国家数字化设计与制造创新中心建设方案专家论证会在北京召开。工业和信息化部副部长罗文出席会议并讲话，中国工程院原院长周济院士参加会议。中国工程院院士干勇、卢秉恒、李骏、何琳、黄庆学，中国科学院院士朱荻、张清杰、杨孟飞，中国工程院制造业研究室主任屈贤明教授等专家参加了论证会。 br/ img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/2fb91619-0592-4ac6-a22e-4cf924301aec.jpg" title=" 1.jpg" alt=" 1.jpg" / /p p 　　会上，武汉数字化设计与制造创新中心有限公司董事长丁汉院士汇报了数字化设计与制造创新中心建设方案。与会专家就创新中心的建设思路、建设目标、组建方式和运营模式等方面进行了深入讨论，并一致同意国家数字化设计与制造创新中心建设方案通过论证。 /p p 　　罗文副部长指出在当前新形势下，制造业创新中心建设尤其重要和迫切，并就下一步抓好数字化设计与制造创新中心建设工作提出了四点要求：一是面向行业，注重抓好关键共性技术研发。二是面向全球，加强创新资源的整合与配置。三是面向短板和弱项，突出抓好产业化示范带动能力建设。四是面向市场，深化产学研用紧密结合。 /p p 　　工业和信息化部科技司副司长范书建、装备司副巡视员王建宇，湖北省经信委主任王祺扬、无委办主任王化平，武汉市经信委、武汉市东湖新技术开发区管委会等相关负责人，以及创新中心建设单位代表华中科技大学党委书记邵新宇、李培根院士，清华大学柳百成院士等参加了会议。 br/ br/ 更多相关新闻 br/ strong 武汉晚报：国家数字化设计与制造创新中心落户武汉 /strong /p p 　　9月4日，武汉国家数字化设计与制造创新中心建设方案在京通过论证，该创新中心将聚焦产业优势资源，着力解决我国数字化设计与制造产业的共性问题，为智能制造关键领域研发核心工艺、建模仿真及工业软件，打造我国数字化智能化制造技术的核心竞争力。至此，除北京、上海外，武汉将是全国第三个拥有两家国家级制造业创新中心的城市。 /p p 　　会上，武汉数字化设计与制造创新中心有限公司董事长丁汉院士汇报了数字化设计与制造创新中心建设方案，经与会专家深入讨论后，建设方案通过论证。 /p p 　　据介绍，建设国家数字化设计与制造创新中心的意义重大。当下，智能制造是引领和推动新一轮工业革命核心驱动力，而数字化设计与制造技术是智能制造的关键共性技术。 /p p 　　会议指出，建设数字化设计与制造创新中心要面向行业，注重抓好关键共性技术研发 面向全球，加强创新资源的整合与配置 面向短板和弱项，突出抓好产业化示范带动能力建设 面向市场，深化产学研用紧密结合。 /p p 　　国家数字化设计与制造创新中心将以市场化为导向，采取“公司+联盟”等模式运行。目前，该中心已聚集20多名院士领衔的人才队伍，汇聚了华中科技大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学等制造领域全国前十的高校以及航空、航天、重型汽轮机等领域的科研院所与龙头企业，覆盖了我国数字化设计与制造领域50%以上的国家重点实验室和国家工程中心，武汉数字化设计与制造创新中心有限公司是该创新中心的建设主体。 /p p 　　今年1月以来，在创建国家数字化设计与制造创新中心过程中，武汉数字化设计与制造创新中心有限公司已新立项数个基于多领域统一建模的机电系统半物理测控平台、高性能聚合物光学产品仿真与优化设计技术等技术项目。 /p p 　　据介绍，国家级制造业创新中心是在拟定的22个重点行业领域中，每个领域只设一个创新中心，面向行业关键共性技术，解决行业反映突出的共性问题。2015年以来，我国启动国家制造业创新中心建设工程，提出在2020年打造15个制造业创新中心，构成国家制造业的创新体系。随着国家数字化设计与制造创新中心通过论证，全国的国家级制造业创新中心数量已达9个。 /p p 　　去年11月，国家工信部正式批复，同意武汉建设国家信息光电子创新中心，助力武汉打造万亿光电子信息产业集群。 /p p br/ 附录：8家建设方案已经论证通过的国家创新中心名录 br/ /p p 　　国家动力电池创新中心 /p p 　　国家增材制造创新中心 /p p 　　信息光电子创新中心 /p p 　　印刷及柔性显示创新中心 /p p 　　机器人创新中心 /p p 　　集成电路创新中心 /p p 　　智能传感器创新中心 /p p 　　国家数字化设计与制造创新中心 /p

人工智能作为计算机科学的一个重要分支，伴随着信息技术的快速发展，已经渗透在医疗、教育、金融等众多领域，农业作为国民经济的基础性产业，也不例外，近年来，农业被评为最具前景的人工智能与机器学习应用场景之一。在我国，农业人工智能的应用主要涉及基于机器视觉技术的农作物图像分析和基于数据挖掘技术的农业大数据分析、算法模型构建等。其中，图像分析技术的应用有农作物根-茎-叶-种子的表型分析测量、农作物长势识别、杂草识别、病虫害识别、果蔬品质检测以及自动采摘等方面；大数据分析与算法模型构建的应用有农作物病害预测、虫害预测、墒情预测、产量预测、价格预测、专家系统等，能够对农作物的生产链进行实时的监管控制，从而提升作物的产出量和品质。伴随着农业领域多元性数据的存在与大量理解力问题的出现，单一机器学习技术已经难以解决。作为一家深研农业十余年的现代化企业，托普云农将前沿信息技术与农业专业深度融合，通过传统图像处理与最新深度学习等技术，构建起针对农业的多维混合算法模型，并使用积累多年的农业数据样本进行训练学习，满足当前多元化人工智能时代的发展需要，并深受业内关注。其中图像处理主要是对图像进行分割、前景提取、获取关键信息等，深度学习主要包括目标检测和图像分类等对目标进行识别分析。农业病虫害目标识别是人工智能技术的应用热点之一。托普云农通过大量数据样本对已构建好的算法模型进行训练学习，利用训练后的目标检测算法模型对各作物的病虫害进行识别，根据识别的病虫害数量对病虫害的严重程度进行判断与预警；根据识别的病虫害的种类给出病虫害档案，包括病虫危害情况、病虫害特征、病虫害原因、防治措施等。历经近十年的研究实践，托普云农已有60TB约2000多万张图库，15万张精选样本库，每月增量达3TB。目前已覆盖包括草地贪夜蛾、大螟、二化螟、稻飞虱等国家一二类农作物主要虫害109种的识别，病害识别覆盖小麦、玉米、水稻等6种农作物，涵盖赤霉病、灰斑病、稻瘟病等在内59种病害，平均识别一张图片3s左右，为粮食安全、生态保护提供了有力保障。植物表型研究在作物育种领域有着不可替代的作用。托普云农人工智能技术通过对农作物根-茎-叶-种等器官进行特征提取与降维、目标分割与定位、高精度图像识别与检测，现已实现了对玉米珠型、作物株高、剑叶夹角、籽粒果穗考种、作物形态测量、叶面积分析、亩穗数测量等的多个作物表型识别与测量。大数据分析与算法模型构建是人工智能技术的另一重要应用。托普云农通过监督机器学习算法，从大规模数据集中训练出墒情预测、作物病虫害预测、作物生长等模型，搭建成作物生长管理系统，由此为作物生产进行规划与管理；通过海量图像数据的积累以及高精度的目标检测和样本分类技术的应用，对病虫害分布及时自动感知，对虫害首发期、爆发期的有效预警预测；通过对传感器数据与视觉数据的分析以及统计模型的应用，进而预测作物产量。此外，托普云农的人工智能技术还应用于果实成熟期禁止打药监测等农事作业行为识别；烟火识别；文字识别以及人脸、动物、车辆、农机等集成第三方生态识别领域……有效保障农业生产安全、提高农业农村领域网格化治理能力，提升乡村居民幸福感。随着对人工智能的利用不断深入，农业生产管理与科研领域也展现出更多新的变革。在江苏海门的高标准农田里，从选种耕种、土壤成分监测、农田灌溉用水分析、病虫害识别预警、农业环境监测到农业专家系统、作物采收管理、产量预测、品质检验等全过程动态管理，极大提升了资源利用率和劳动效率，藏粮于地更藏粮于技。在乔司农业产业示范园里，通过对数据资源的采集、整合、分析，打造全域数字孪生、智慧农机系统、遥感监测系统、农情监测系统、种植管理系统、智能灌溉系统，形成了生产、预测、防控等全要素智能化管理，带动农业可持续发展。在江西湘东的数字种业园区里，结合科研和产业需求，建设现代化种业基地，打造智慧种业服务平台，涵盖6大应用场景，从育种、制种、种子检验、加工、仓储、流通等各环节强化信息监测以及溯源管理，探索水稻生长标准模型，创新园区服务体系，保障优质种业发展。在浙江古林的数字农田里，利用北斗导航、物联网、农业遥感、机器视觉等技术手段，打造农机高精度自动作业与导航系统、大田精细化生产灌溉管理系统、“天空地”一体化公共服务平台，并在超过1万亩的规模化种植基地进行集成示范，形成了一套可复制的产业应用模式，为更多水稻产区提供种植推广示范样板。当前，以数字孪生、人工智能、移动互联网、区块链等为代表的新一代信息技术与先进制造业加速融合，现代农业、服务业领域新产品新业态新模式竞相涌现。未来，在各种农业人工智能设备工作中，数据上“云”更便捷；在农业生产中，全要素数据采集汇聚、智能决策分析、精准作业指导和操控，节本降耗、提质增效、环境友好、生态安全；在农业科研中，基地管理、数据采集、数据挖掘分析更加便捷、智能，研发更加高效，目标更加精准。虽然现代农业与人工智能的深度融合还面临着许多困难和挑战，但是以人工智能为核心的智慧农业发展已是大势所趋。

1月10日，中国高等教育博览会（简称“高博会”）新闻发布会在北京召开，主题是介绍高博会服务高校设备更新改造及数字化建设专项工作。（发布会现场）中国高等教育学会副会长、秘书长姜恩来，学会实验室管理工作分会副理事长兼秘书长、北京大学实验室与设备管理部部长刘克新，学会教育信息化分会副理事长兼秘书长、华东师范大学信息化治理委员会秘书长沈富可，中国电信集团有限公司智慧教育产业研究院副院长吴隽，中国电子信息产业集团麒麟软件有限公司高级副总裁张娜，新华三集团副总裁、教育事业部总经理邓伟，三盟科技股份有限公司副总裁孙国文等出席发布会。发布会由学会事业发展部主任吴英策主持。（姜恩来发言）姜恩来介绍，为贯彻落实党的二十大精神，服务高等教育数字化发展，提升高校设备更新改造效率，推动高校教学科研高水平成果产出，学会把服务高校设备更新改造及数字化建设列为重点工作，并纳入高博会重要项目。学会依托云上高博会服务平台，拟采取以下措施予以支持：一是开展优秀解决方案征集遴选工作。面向全国企业征集高校设备更新改造及数字化建设解决方案；依托学会学术发展咨询委员会、科技服务专家指导委员会推荐优秀解决方案，并纳入云上高博会解决方案动态案例库。二是定期举办解决方案推介会。学会将搭建供需交流合作平台，推动优秀解决方案落地，并促成相关案例成果在高博会上予以展示。三是定期发布“高博会推荐产品名录”。高博会将按照教学设施、科研仪器、后勤保障、校园安全等类别，定期发布推荐产品目录，优秀解决方案将收录于“高博会推荐产品名录”。四是建设服务高校的一站式数字化采购平台。依托云上高博会研发高校设备采购数字化管理系统，并紧密对接高校相关管理部门，对采购平台进行升级改造。（刘克新发言）刘克新介绍，近年来，全国高校仪器设备拥有量每年都以大约10%的速度增长，总值已接近万亿元。高博会在推进高等教育领域设备升级改造中发挥着重要作用：一是使高校教师和管理人员充分了解我国仪器设备供应商的产品性能 二是使仪器设备厂商充分了解高校教学科研对仪器设备的需求，研发出更为实用且符合高校特点的仪器设备 三是促进高端科研设备的研发。通过高博会提供的平台，可以促进研发单位和相关企业建立联系，使仪器设备研发成果更快更好地转化为产品。邓伟表示，作为服务高校数字化建设的高博会企业代表，新华三集团将全面推进教育数字化助力高等教育质量提升与转型升级，进一步提升以下五种能力：一是顶层规划能力；二是以数据驱动高校数字化应用与治理能力；三是升级数字技术环境，支撑教育新基建的能力；四是产教融合能力；五是产学研创新能力。目前，新华三集团已经成立200人专项保障团队，根据教育部提出的十大领域细化出20个场景、84个子模块，未来将坚持学会的引领和统筹，与全国高校一道助力教育数字化战略行动落地。（沈富可回答记者提问）中国青年报记者就高校数字化转型的实现路径提问。沈富可表示，这也是学会教育信息化分会一直致力于探索回答的问题。高校数字化转型是将信息技术与高校教育教学、管理深度融合的过程，是重新设计在物理空间、数字空间两个空间如何同步办学的过程，高校需要在技术上和设计定位上不断调整优化。高博会是服务国家经济社会发展与高等教育改革的重要力量，为我国教育信息化、教育数字化的有关各方提供了重要的交流平台，不断助推良性的数字化生态系统的建立。中国教育报记者就科技自立自强背景下国产替代如何破局提问。张娜介绍，国产替代破局的关键，在于打出一套覆盖教学环境、人才创新培养、师资建设、工程实践教学体系的国产化替代“组合拳”，自上而下、成体系地同步推进。中国电子信息产业集团旗下的麒麟软件在教育数字化领域深耕多年，在推进国产化教室、提升教师数字化胜任力、高校工程教学能力等方面取得了较好的成效。新华网记者就企业如何助力高校数字化转型提速升级提问。吴隽表示，中国电信作为教育信息化建设的国家队、主力军，在助力高校数字化转型方面打下了坚实的基础。云网融合是智能化综合性数字信息基础设施的主要特征，企业应以教育行业的特点与需求为导向，从满足高校需求、完善服务支撑、构建数字平台等方面提供智慧教育各场景的应用服务。人民网就企业如何助力智慧校园建设提问。孙国文表示，企业作为服务智慧校园建设的重要力量，应利用数字技术优势，重构可持续发展的教育生态体系，推动技术与教育行业深度融合；瞄准各类院校数字化转型痛点、难点，积极探索教育数字化转型的新路径。三盟将积极助力与推动教育数字化转型浪潮，驱动教育行业驶入数字化转型的快车道。（记者提问）发布会采取线上线下相结合的方式召开，16万人次在线观看。中国青年报、中国教育报、中国教育电视台、人民网、新华网、央视网、仪器信息网等20余家媒体参会。据悉，受疫情影响，原定于2022年12月举办的第58届高博会延期至2023年4月8-10日在重庆市与第59届高博会合并举办，敬请关注。

当前，以5G、物联网、人工智能为代表的数字化、智能化技术正逐步推动制造业数字化转型步伐，工业4.0智能制造模式凸显。作为发现数据的“眼睛”、执行操作的“手脚”，可以说，仪器在工业控制中的起着不可替代的作用，它的数字化转型对于整个制造行业具有非常重要的意义。近日，工信部印发《中小企业数字化转型指南》工信厅信发〔2022〕33号，从增强企业转型能力、提升转型供给水平、加大转型政策支持等三方面提出了14条具体举措，以帮助转型需求方、供给方和地方各级主管部门明确定位和路径，增强转型合力。《中小企业数字化转型指南》适用范围及对象主要包括：一是需求方的中小企业，尤其是制造业中小企业，旨在引导中小企业明晰转型思路、优化转型实践、提升转型效能；二是供给方的互联网平台企业、工业互联网平台企业、数字化转型服务商等，旨在促进中小企业数字化转型产品服务供给水平提升；三是地方各级主管部门，旨在加强中小企业数字化转型政策支持，推动中小企业加快数字化转型进程。随着国家的大力支持，我国智能制造业将保持较为快速的增长速度，再此浪潮下，仪器行业的数字化转型发展迎来正当时！《中小企业数字化转型指南》全文如下：《中小企业数字化转型指南》当前，世界经济数字化转型成为大势所趋。中小企业是实体经济的重要组成部分，也是产业数字化转型的重点和难点。为贯彻落实党中央、国务院关于加快数字化发展的决策部署，以数字化转型推动中小企业增强综合实力和核心竞争力，特制定《中小企业数字化转型指南》（以下简称《指南》）。一、总则（一）适用对象中小企业数字化转型遵循“从易到难、由点及面、长期迭代、多方协同”的思路。《指南》主要面向中小企业、数字化转型服务供给方和地方各级主管部门。《指南》旨在助力中小企业科学高效推进数字化转型，提升为中小企业提供数字化产品和服务的能力，为有关负责部门推进中小企业数字化转型工作提供指引。 （二）实施原则坚持企业主体，效益优先。中小企业需参考与发展需求相适配的内容，用好市场资源和公共服务，因“企”制宜推进数字化转型。适时评估转型成效，优化转型规划实践，以数字化转型促进提质、增效、降本、降耗、绿色和安全发展。坚持应用牵引，供需互促。中小企业数字化转型服务供给方主体应聚焦中小企业特征及需求，研制小型化、快速化、 轻量化、精准化（“小快轻准”）产品，围绕“评估、规划、实施、优化”全流程提供专业化服务，基于应用反馈提升产品服务供给水平。坚持政府引导，协同联动。充分发挥有为政府作用，加 强政策支持、资源统筹和管理服务，因地制宜构建中小企业 数字化转型生态，深化产学研用金等多方主体协同创新，推动形成促进中小企业数字化转型的工作合力。 二、增强企业转型能力 （一）开展数字化评估结合《中小企业数字化水平评测指标》等标准规范，中小企业与数字化转型服务商、第三方评估咨询机构等开展合作，评估数字化基础水平和企业经营管理现状，构建评估指 标数据管理机制，支撑转型需求分析和转型成效评估。评估可获得的人力、物力和财力等内部资源和市场化服务资源，以及所在地区、所处行业或领域的数字化转型相关政策和公共服务资源。评估研产供销服等环节转型的潜在价值和可行性，明确数字化转型优先级，定期结合企业发展实际调整转型策略，有效确保数字化转型投入产出比。（二）推进管理数字化实施企业数字化转型“一把手”负责制，构建与数字化转型适配的组织架构，制定绩效管理、考核方案和激励机制等配套管理制度。定期组织企业经营管理者和一线员工参加数字化培训，深化数字化转型认知，提升数字素养和技能。引导业务部门和技术部门加强沟通协作，形成跨部门数字化转型合力。有条件的企业可探索设立专门的数字化转型部门。应用财务流程自动化、协同办公平台、标准化人力资源管理产品等，实现财务、办公、人力资源等管理环节数字化转型，提升企业管理精细化水平。应用工业互联网平台推动各环节数据综合集成、可视化和智能分析，优化企业经营管理决策。（三）开展业务数字化应用订阅式产品服务，推动研发设计、生产制造、仓储物流、营销服务等业务环节数字化，降低一次性投入成本。使用SaaS化的计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）等工具开展数字化研发设计，发展众包设计和协同研发等新模式，提升研发设计效能。应用云化制造执行系统（MES）和高级计划与排程（APS）等数字化产品，优化生产制造资源配置，实现按需柔性生产。应用仓库管理（WMS）、订单管理（OMS）、运输管理（TMS）等解决方案和无人搬运车（AGV）、自主移动机器人（AMR）等硬件，使用第三方物流平台，推动仓储物流环节数字化。开展产品全生命周期管理，构建产品数字镜像，提升产品数据管理水平，发展基于数字化产品的增值服务，拓展业务范围，创新盈利模式。（四）融入数字化生态应用产业链供应链核心企业搭建的工业互联网平台，融入核心企业生态圈，加强协作配套，实现大中小企业协同转型。应用行业龙头企业输出的行业共性解决方案，加速提升自身数字化水平。基于园区/产业集群开展网络化协作，发展订单共享、设备共享、产能协作和协同制造等新模式，弥补单个企业资源和能力不足。积极接入园区/产业集群的数字化创新网络，利用共性技术平台开展协同创新。积极对接中小企业公共服务平台等载体，参加政策宣贯、供需对接、咨询诊断、人才培训等活动。（五）优化数字化实践联合数字化转型服务商或第三方评估咨询机构等开展转型成效评估，重点开展业务环节数字化水平评估和企业经营管理水平行业横向和纵向对比分析，从生产效率、产品质量、绿色低碳等方面评估企业转型价值效益。结合现阶段企业内外部数字化转型资源，制定调整下一阶段数字化转型策略，选择与下一转型阶段相匹配的数字化产品和服务，提升转型策略与发展现状的适应性。三、提升转型供给水平（一）增强供需匹配度互联网平台企业和数字化转型服务商等供给方主体，聚焦中小企业数字化共性需求，研发即时沟通、远程协作、项目管理、流程管理等基础数字应用。遵循“大企业建平台、中小企业用平台”思路，大型企业打造面向中小企业需求的工业互联网平台，输出成熟行业数字化转型经验，带动产业链供应链上下游中小企业协同开展数字化转型。细分行业数字化转型服务商研发推广具备行业特性的产品服务。低代码服务商持续提升产品的可拓展性，帮助业务人员自主高效构建数字化应用，满足即时个性化需求。（二）开展全流程服务数字化转型服务商、互联网平台企业、工业互联网平台企业等通过线上线下结合方式，展示场景融合应用和转型方法路径，增强中小企业数字化转型意识和意愿。数字化转型服务商和第三方评估机构等主体，聚焦中小企业个性化转型需求，帮助中小企业制定数字化转型策略。电信运营商、智能硬件企业、数字化转型服务商等帮助中小企业开展网络建设、硬件改造连接和软件应用部署等，开展配套数字技能培训。基于中小企业阶段性转型需求，数字化转型服务商整合生态资源，为中小企业匹配与现阶段需求适配的产品和服务，推动中小企业转型逐步深入。（三）研制轻量化应用数字化转型服务商聚焦中小企业转型痛点难点，提供“小快轻准”的产品和解决方案。研发推广低代码产品服务，助力中小企业自行创建、部署、使用和调整数字化应用，提升中小企业二次开发能力和需求响应能力。发展订阅式软件服务，有条件的数字化转型服务商可面向中小企业提供免费试用版服务，探索发展以数字化转型收益支付服务费用等方式，降低中小企业数字化转型顾虑和成本。工业互联网平台企业汇聚工业APP，沉淀工业技术、知识和经验，建设工业APP商店，加速工业APP交易流转应用。（四）深化生态级协作工业互联网平台、数字化转型服务商和大型企业等各方主体，推动产业链供应链上下游企业业务协同、资源整合和 数据共享，助力中小企业实现“链式”转型。大型企业搭建或应用工业互联网平台，面向上下游中小企业开放订单、技术、工具、人才、数据、知识等资源，探索共生共享、互补互利的合作模式。工业互联网平台、数字化转型服务商和金融机构加强合作，开展物流、资金流和数据流等交叉验证，创新信用评估体系和风险控制机制，提升中小企业融资能力。四、加大转型政策支持（一）加强转型引导实施中小企业数字化转型促进工程，深入开展大中小企业“携手行动”，推动产业链供应链上下游、大中小企业融通创新。加强中小企业数字化转型相关政策衔接，落实工信部和财政部联合开展的中小企业数字化转型试点等工作，结合当地实际出台配套措施，加强分类指导和跟踪服务，确保政策落地见效。有条件的地方可探索分行业分领域推动中小企业数字化转型。（二）加大资金支持按照“企业出一点、平台让一点、政府补一点”的思路， 降低中小企业数字化转型门槛，有条件的地方可鼓励平台减免转型共性需求支出。发挥地方政府专项资金作用，支持对中小企业转型带动作用明显的“链主”企业和转型成效突出的“链星”中小企业。鼓励金融机构研制面向中小企业数字化转型的专项产品服务，设立中小企业数字化转型专项贷款，拓宽中小企业转型融资渠道。（三）推广试点应用结合当地重点行业和关键领域，遴选中小企业数字化转型试点示范，培育推广中小企业数字化转型案例标杆，鼓励中小企业“看样学样”。支持专精特新中小企业开展数字化转型，发挥引领示范作用带动更多中小企业数字化发展。培育和遴选一批可复制的产业链供应链上下游协同转型的典型模式，推广大中小企业融通创新模式，有效支撑产业链供应链补链固链强链。（四）完善配套服务构建完善中小企业数字化转型公共服务体系，加强中小企业数字化转型公共服务平台建设，提升政策宣传、诊断评估、资源对接、人才培训、工程监理等公共服务能力。组织开展中小企业数字化转型“问诊”服务，组织专家深入中小企业一线开展“入驻式”诊断服务。支持职业院校、大型企业等建设数字人才实训基地，提升中小企业数字人才供给。（五）优化发展环境加大工业互联网、人工智能、5G、大数据等新型基础设施建设力度，优化中小企业数字化转型外部环境。建设完善地方营商环境评估体系，将中小企业数字化转型成效纳入考核范围。开展中小企业数字化转型相关会议和活动，营造良好发展氛围。发挥政府引导基金作用，带动社会资本支持中小企业数字化转型服务商做大做强。基于地方中小企业数字化转型实际，优化财税金融、人才培引等政策措施，稳定中小企业转型政策预期。