植物茎流叶温茎粗监测系统

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  • 北京加联标物检测技术有限公司 铜牌8年
    400-860-5168转2694
    公司简介　　美国加联仪器有限公司是一家著名的分析仪器、样品前处理系统、仪器配件和标准物质提供商，总部位于美国芝加哥。公司旗下拥有一系列专业而完整的产品线。美国加联始终以“信誉是公司的生命线”为宗旨，尤其以为广大中国用户提供品质优良且价格实在的进口产品为己任。　　样品前处理部——高效·智能·环保　　多功能光谱制样机、自动除尘光谱磨样机、熔样机、高能量球磨机、金相磨样机、盘式研磨仪、多功能酸纯化器、微型清洗器、全自动镶样机、氧瓶燃烧装置。　　超低的使用成本、超高的性价比，使她们已经成为全球的领先产品。　　标准事业部——中国进口标准物质领域的一面旗帜　　产品种类齐全、价格实在，国际顶级的品质，人性化的服务理念。我们已经当之无愧的成为中国进口标准物质行业的领导者！　　备件部——Quality Products For Analysis!　　引领中国分析行业的进口仪器用户大大降低使用成本，最大程度的提高仪器的使用率，改变进口仪器备件完全依赖仪器厂家、备件价格由进口仪器厂家漫天要价的局面。　　WHO NEEDS US? YOU DO! WHY PAY MORE?　　仪器部——超低的使用成本、超高的性价比　　CE-440全自动元素分析仪、CHNS-440碳氢氮硫元素分析仪、CHN-440碳氢氮元素分析仪、S-440型定硫仪、CNS-440碳氮硫元素分析仪、RO-440型定氧仪。 超低的检出限、超高的稳定性，专利的水平进样系统、完美的密封燃烧系统。
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  • 迪信泰检测科技（北京）有限公司
    迪信泰检测科技（北京）有限公司成立于2016年，是北京百泰派克生物科技有限公司旗下检测平台，主要提供生物、食品、环境、药物等多领域的检测服务。公司以液相/气相为依托，组建HPLC/GC及LC-MS等检测平台，致力于为各科研院所，高校，药企，生物工程类企业提供高效、准确、高性价比的小分子化合物检测技术包裹。 百泰派克检测平台HPLC检测平台：采用HPLC检测法，目前可实现氨基酸类、维生素类、脂肪类、糖代谢类、TCA循环类、神经递质类、激素类等多种物质的靶标检测。LC-MS检测平台：采用液质联用LC-MS检测法，目前可实现氮代谢类、脂肪酸代谢类、植物激素类等多种物质的靶标检测。生化检测平台：采用生化检测法，结合相应的试剂盒，目前可实现淀粉类、辅酶类、土壤酶类、土壤常规八项类、糖酵解类、糖异生类等多种物质的靶标检测。 联系我们科研服务电话：010-58222780手机：181-0124-5990QQ：1516961311微信：181-0124-5990网址：www.biotech-pack-analytical.com邮箱：info@biotech-pack-analytical.com地址：北京市亦庄生物医药园区
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  • 东莞市柳沁检测仪器有限公司 银牌2年
    400-860-5168转4350
    公司简介：“柳沁科技”——全称：东莞市柳沁检测仪器有限公司，是一家专业生产各种检测仪器的真正厂家。主要致力于研究、开发、生产、销售各种模拟环境气候的检测仪器设备，含高低温试验箱、恒温恒湿试验箱、冷热冲击试验箱、紫外线老化试验箱、氙灯老化试验箱、快速升降温试验箱、淋雨试验箱、砂尘试验箱、步入式恒温恒湿试验室、高温老化房、真空及无尘干燥试验箱、盐水喷雾试验箱、跌落试验机、电磁振动台等各类环境仪器和力学试验设备。柳沁科技以先进的生产设备、加工设备及强大的技术研发实力、高要求的制造工艺、严格的管理体系、雄厚的技术实力和良好的售后服务保证了企业的可持续发展和产品在技术及工艺上的先进性,满足广大客户的不同需求。柳沁科技拥有经过严格培训、技术专业、经验丰富的工程技术人员，负责仪器的生产及售后服务工作。并可根据顾客的要求非标设计制作各种实验仪器！每一个环节都会以顾客的观点与需求作为思考的出发点，力求做到为每一个顾客提供专业化服务及整体实验室的解决方案。
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植物茎流叶温茎粗监测系统相关的仪器

  • ENVIdata-DT 植物茎流叶温茎粗监测系统 400-860-5168转2933
    1 背景茎流、叶温、茎粗变化是植物的重要生理指标，而光照、土壤湿度、空气温湿度是影响重要指标的关键环境因子。树木液流的日变化呈单峰格型，不同胸径树木的液流日变化格型有很大差异，前人对液流和树形的研究有些仅着眼于液流瞬时值水平，缺少对液流整体格局特征的认识，也有用树形分级的方法对液流和树形关系进行探讨，但该方法存在尺度扩展过程中容易引起误差的缺点。当根系吸水充足时茎干膨胀，亏缺时茎干收缩。因而可以用茎直径变化反应植株体内水分状况变化。该系统通过茎流大小测试植株的耗水量，通过叶温预报植物需水量，利用植物器官（茎、叶、果实等）体积微变化动态反应植物体内水分状况，广泛用于植物水分利用、水量平衡、能量平衡、灌溉等研究领域.2 系统工作原理及特点ENVIdata-DT 植物茎流叶温茎粗监测系统由数据采集器、茎流传感器、冠层叶温传感器、作物茎杆变化或树木生长传感器组成。按用户设定的测量间隔定时、自动测量茎流、叶温和生长参数。该系统通过Internet传输数据，用户无需到测点下载数据，只要能上网，可随时查看系统运行情况、下载最新和历史数据。 2.1 传感器2.1.1 茎流传感器 EM51用于测量直径大于12cm 的样木，采用组织热平衡技术THB (Tissue Heat Balance)。EM62用于直径在6mm～20mm之间的样木，采用茎干热平衡系统技术SHB（Stem Heat Balance）测量树干茎流。EM51 THB组织热平衡技术的结构和原理工作原理：组织热平衡方法（Tissue Heat Balance）是从内部对一段树干组织加热，热量向垂直方向、径向和侧向扩散，茎流量取决于随树液流动损失的热量。与茎干热平衡法不同的是，该法仅对一段茎干从内部加热，而不是从外表面加热。测量原理下图。EM51 整株树的茎流值采用如下公式计算：公式中A 是树干周长（带树皮）[cm]，B 是树皮+韧皮部厚度[cm]。该结果包含应该去除的测点的热量损失。为了得到去除了热量损失的&ldquo 净&rdquo 茎流量，需要在曲线图上去除基线。EM62 SHB茎干热平衡技术（stem heat balance）的结构和原理工作原理：基于茎杆热平衡原理（stem heat balance），由外部加热，从内部测量温度。传感器由两个相同的圆柱形组成，每部分外部裹有绝缘泡沫。一个圆柱体内装有线性加热元件，轻轻挤压绝缘泡沫后贴在茎干上，细针状热电偶沿树干半径方向、与上部加热元件（液流方向）齐平插入茎干；第二个圆柱体内没有加热元件，只是用于覆盖参照热电偶。液流流过传感器时被加热，带动热量向上流动到热电偶处，使该处温度升高。闭环控制使得两个热电偶的温差保持2K 或4K，这样输入功率与流过传感器水体的水量呈比例关系，可求算茎流量。EM62整株树的茎流值采用如下公式计算：公式中的（mV）直接来自下载的数据。为了得到去除了热量损失的&ldquo 净&rdquo 茎流量，需要在曲线图上去除基线。特点：l 能量需求与茎流量成比例，能耗低，平均能耗0.3～0.4W；发热能量（mW），高精确度、高稳定性、高分辨率l 直接得到茎流值，无需校准TDP热扩散茎流传感器应用热扩散原理，测量不同树种的茎流量。该原理能够实现连续监测茎流，并且受环境因素的干扰相对小。探头适用于直径75mm以上的树干，安装容易，可以重复使用。TDP-30和TDP-50每个探头占用一个单端模拟通道，TDP-80每个探头占用两个单端模拟通道。安装工具随探头提供。SG系列探头应用热平衡原理，多种尺寸系列可以适于安装在直径2.1至175mm的草本或木本植物茎干上。该探头无需校正，不用穿刺到树干中。每个探头占用3个单端模拟通道。探头所需的安装附件随探头提供。系统配有电压调节器为探头供电，可以同时输出两种不同的电压，功率能够满足所有探头的耗电量。SF1包裹式茎流传感器：导出以g/h为单位的茎流量；传感器类型示例产品茎杆直径范围（mm）高度（mm）加热器电压功耗（W）包裹范围（名义上直径）微传感器D\SGA32.7 ~ 4.0352.30.052、3、5茎杆传感器D\SGA1312 ~ 16704.00.159、10、13、16、19、25树干传感器D\SGB5045 ~ 653056.01.435、50、70、100数据采集器输入（每个传感器）：3DIF通道（全量程1mV），1SE通道（用于加热器电压，全量程10V）；缆线：标准1.5米（8芯，带接头）；缆线可扩展SV1 TDP茎流速传感器：导出以cm/h为单位的茎流速；传感器类型针长/直径(mm)树干直径范围（mm）垂直空间加热器电压功耗（W）样品木质部厚度D\TDP-3030/1.270 ~ 20040mm3.00.230 ~ 70 mmD\TDP-5050/1.65120 ~25040mm5.00.350 ~ 100mmD\TDP-8080/1.65超过18040mm7.50.5 80 mm数据采集器输入（每个传感器）：1DIF通道（全量程1mV），1SE通道（用于加热器电压，全量程最大10V）；缆线：标准3米（5或6芯，带接头）；缆线可扩展*澳作研发的通道扩展板：功能强大，精度高（与进口数据采集器精度相同），可接多路传感器（数量不受限制）。*多路电源供应：使用可调式电压调节分配器，针对不同传感器输出不同范围电压2.1.2 红外叶温测量红外叶温传感器是基于斯特藩-玻尔兹曼定律（Stefan-Boltzmann law）特点：测量植物冠层、土壤、水面等温度技术指标：测量范围：-10&hellip 65℃精度：-10&hellip +65℃, ± 0.2℃-40&hellip +70℃ , ± 0.5℃工作温度：-55&hellip .+80℃ 0&hellip 100% RH2.1.3茎粗传感器D6 树木胸径传感器D6树木生长应变传感器用于连续、高精度、自动测量树木的周长变化。体积小、重量轻，可轻松安装在树干上，对树皮或树木的生长没有任何损害。整个传感器象带子一样缠绕树木，用弹簧定位。树木尺寸的变化直接传递到传感器,瞬时记录树木对环境影响的反应、树皮的膨胀、导管水位或细胞分裂等。树木尺寸变化通过带子传递到传感器，在应变传感器中转换成电阻信号。带子受温度影响很小。带子和树皮间有一个特富龙层，减少带子的摩擦力，同时确保带子不受结冰、树脂或结疤的影响。特点：l 连续、高精度测量树木的周长变化l 安装简单，无需破坏树皮或影响树木的生长l 测量树木生长的日变化，精度达5uml 最小化测量带与树皮间的摩擦力及温度的影响l 调节测量带，可轻松扩大测量范围作物茎杆直径变化传感器SD-5M 作物茎杆微变化传感器：测量范围：0-5mm，用于茎粗4-25mm；SD-6M 作物茎杆微变化传感器：测量范围：0-5mm，用于茎粗20-70mm；2.2、ENVIdata数据传输和管理该系统直接将数据传送到 (中国生态数据网)网站上，通过对监测的生态环境因子的时序变化和相关性分析，确定监测对象的状态发展。 ENVIdata 服务器软件既可以作为独立的应用软件，运行在用户的服务器上；也可以运行在澳作公司安全的服务器上，为多个用户提供数据接收服务，同时帮助用户监控野外测点硬件系统的运行状态。澳作公司ENVIdata系列生态环境监测系统是业内首家成功获得 ISO9001国际质量体系认证，于2010年获得 ISO9001 质量认证书，至今全部通过专家的年度复核，确保系统集成的品质用户采用用户名和密码登陆，只要能上网，就能浏览实时和历史数据特点：1） 生态环境信息以各种时间间隔 （分钟、每小时、每天）发送到网站上。2） 用户只要能上网，既可浏览实时数据。3） 中心服务器中文界面，便于操作和管理4） 提供多参数、实时或历史数据曲线图5） 系统提供多站点地图显示特点：1） 生态环境信息以各种时间间隔 （分钟、每小时、每天）发送到网站上。2） 用户只要能上网，既可浏览实时数据。3） 中心服务器中文界面，便于操作和管理4） 提供多参数、实时或历史数据曲线图5） 系统提供多站点地图显示ENVIdata 数据服务平台已为国内的客户服务3年，系统稳定、可靠。 3、技术指标数据采集：最大扫描速率：25Hz处理器：采用18位A/D转换器,精度± 0.025%存储：128Mb可无限扩展，内存可存储130,000个读数，可使用PC卡或闪存可（可存储65,000个读数）U盘存储：兼容USB1.1或USB2.0驱动，每兆约90,000采集数字点LCD液晶显示，2线16字母的LCD液晶显示和6个按键用于查看通道及数采状态和功能执行通讯：RS232、USB、以太网等采样间隔：10ms至天，可自定义输出值种类：平均值, 最大值, 最小值, 取样值 (Sample), 向量值, 累计值 ( Totalize )等工作温度范围-45~70℃时钟精准度：约± 1分钟/年0-40℃；约± 4分钟/年-40-70℃供电电压：10~30VDC工作湿度85%（无水汽凝结）DT80：模拟输入：5-15个单端通道（10个差分）脉冲通道：12个数字I/O口：8个DT82E：模拟输入：2-6个单端通道（4个差分）脉冲通道：8个数字I/O口：4个DT82I：模拟输入：2-6个单端通道（4个差分）脉冲通道：8个数字I/O口：4个DT85：模拟输入：12-48个单端通道（32个差分）脉冲通道：15个数字I/O口：8个传感器：茎流：SHB技术，用于植物茎杆6-20mm；THB技术，用于植物茎杆大于12cm叶温：红外原理，测量范围：-10&hellip 65℃精度：-10&hellip +65℃, ± 0.2℃ -40&hellip +70℃ , ± 0.5℃工作温度：-55&hellip .+80℃ 0&hellip 100% RH树木茎粗：测量范围：50mm，精度：5um作物茎杆：测量范围：0-5mm数据传输：ENVIdata internet 连续、在线接收数据数据输出：实时传输，网上下载，同时邮件传送数据格式：文本、曲线、地图显示，一屏可同时显示两个参数3、技术指标传感器： 茎流：SHB技术，用于植物茎杆6-20mm；THB技术，用于植物茎杆大于12cm叶温：红外原理，测量范围：-10&hellip 65℃精度：-10&hellip +65℃, ± 0.2℃-40&hellip +70℃ , ± 0.5℃工作温度：-55&hellip .+80℃ 0&hellip 100% RH树木茎粗：测量范围：50mm，精度：5um作物茎杆：测量范围：0-5mm数据传输：ENVIdata internet 连续、在线接收数据数据输出：实时传输，网上下载，同时邮件传送数据格式：文本、曲线、地图显示，一屏可同时显示两个参数4、 应用案例木质部变化或者树皮的膨胀依赖于一天的测量时间，天气、温湿度等条件，这就导致树木茎杆周长的变化是双向的。由于太阳升起导致蒸腾作用会导致树干周长减小，相应的日落后蒸腾作用结束树干周长会增大，这种双向变化也依赖于天气（是否干燥，降雨）。树木茎干周长日变化大约在± 0.5 mm to± 2.5 mm 。树体一天周长变化（D6测量）如下：
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    厂商： 北京澳作生态仪器有限公司
    品牌： 未知
    型号： ENVIdata-DT
    价格： 面议
  • 植物茎流叶温监测系统 400-860-5168转1895
    一、应用该系统是基于植物蒸腾作用的作物灌溉、植物耗水等水分平衡测量系统。利用茎流传感器测量植物水分消耗，把它和降雨量、土壤水分及灌溉供水相结合，计算田间水分收支状况可以决定灌溉方案。该系统广泛应用于植物生理生态学和节水灌溉领域。 二、系统组成数据采集器插针式茎流传感器：应用热扩散原理，测量不同树种的茎流量。该原理能够实现连续监测茎流，并且受环境因素的干扰相对小。包裹式茎流传感器：应用热平衡原理，多种尺寸系列可以适于安装在直径2.1至175mm的草本或木本植物茎干上。该探头无需校正，不用穿刺到树干中。相应的安装附件和电源装置可以根据用户需要添加若干环境传感器其他传感器：雨量桶、土壤水分传感器、流速计等相应的安装附件和电源装置可以根据用户需要添加若干环境传感器 三、系统主要技术指标1、DT80数据采集器1.1 特点：双重通道隔离技术2个串行的' 智能传感器' 端口FTP用于数据自动传送可达15个传感器模拟输入(最高± 30V)可扩展到300个模拟输入Modbus用于SCADA系统支持SDI-12传感器(多个网络)U盘方便地传输数据和程序用户可自定义内存分配空间和存储形式Web网络接口12个灵活的数字通道 1.2.数据采集器技术指标:通道：5-15个普通模拟输入通道，12脉冲输入通道,12个数字通道采样：最大采样速度：25Hz；有效采样分辨率：18位，线性：0.01%显示：2线16字母的LCD液晶显示和6个按键用于查看通道及数采状态和功能执行内置存储：128MB内存(10,000,000数据点)U盘存储：兼容USB1.1或USB2.0驱动，每兆约90,000采集数字点通讯：RS232、USB、以太网等温度范围：-45-70℃工作湿：度85%（无水汽凝结）电源外接：10-30VDC免费提供编程和数据下载软件可以连接电压输出模块，可根据不同的传感器供电模式配置多个不同的供电模块，能够利用数据采集器控制供电模式，使系统处于省电状态；外围接口：D型9 PIN接头, RS232转换接口，USB接口；数据传输速率：9600、115200可选择式, 传输协议可以和外围设备相一致；时钟精准度：± 1分钟/年（0-40℃）；± 4分钟/年（-40-70℃）采样间隔：10ms至多日，可自定义；输出值种类：平均值, 最大值, 最小值, 取样值(Sample), 向量值, 累计值( Totalize )等。报警：高、低，范围内和范围外，可选择延迟时间。尺寸：181mm*136mm*65mm；重量：1.5kg(4kg加包装) 2、DT85数据采集器2.1特点：多达48个模拟传感器输入(最高± 30V)U盘用于采集的数据及程序传输；双通道隔离技术；2个智能传感器串口；用户可自定义记忆空间及数据存储形式；Web网络接口；FTP（文件传送协议）用于数据自动传送；Modbus用于SCADA连接；SDI-12传感器组成的网络系统；可扩展到800个模拟输12个灵活的数字通道 2.2. DT85数据采集技术指标:16-48个普通模拟输入通道,12个数字通道采样：最大采样速度：25Hz；有效采样分辨率：18位，线性：0.01%2行16字符的LCD液晶显示和6个智能按键,背景灯内置存储：128MB内存(10,000,000数据点)通讯：RS232、USB、以太网等温度范围-45-70℃工作湿度0-85%（无水汽凝结）电源外接10-30VDC免费提供编程和数据下载软件可以连接电压输出模块，可根据不同的传感器供电模式配置多个不同的供电模块，能够利用数据采集器控制供电模式，使系统处于省电状态；外围接口：D型9 PIN接头, RS232转换接口，USB接口；数据传输速率：300、115200可选择式, 传输协议可以和外围设备相一致；时钟精准度：± 1分钟/年（0-40℃）；± 4分钟/年（-40-70℃）采样间隔：10ms至多日，可自定义；输出值种类：平均值, 最大值, 最小值, 取样值(Sample), 向量值, 累计值( Totalize )等。报警：高、低，范围内和范围外，可选择延迟时间。尺寸：181mm*137mm*65mm；重量：2.5kg(5kg加包装) 3.传感器技术指标 3.1插针式茎流传感器TDP系列插针式探头应用热扩散原理，测量不同树种的茎流量。该原理能够实现连续监测茎流，并且受环境因素的干扰相对小。探头适用于直径75mm以上的树干，安装容易，可以重复使用。TDP-30和TDP-50每个探头占用一个单端模拟通道，TDP-80每个探头占用两个单端模拟通道。安装工具随探头提供。3.2 包裹式茎流传感器SG系列探头应用热平衡原理，多种尺寸系列可以适于安装在直径2.1至175mm的草本或木本植物茎干上。该探头无需校正，不用穿刺到树干中。每个探头占用3个单端模拟通道。探头所需的安装附件随探头提供。系统配有电压调节器为探头供电，可以同时输出两种不同的电压，功率能够满足所有探头的耗电量。 SF1包裹式茎流传感器：导出以g/h为单位的茎流量；传感器类型示例产品茎杆直径范围（mm）高度（mm）加热器电压功耗（W）包裹范围（名义上直径）微传感器D\SGA32.7 ~ 4.0352.30.052、3、5茎杆传感器D\SGA1312 ~ 16704.00.159、10、13、16、19、25树干传感器D\SGB5045 ~ 653056.01.435、50、70、100数据采集器输入（每个传感器）：3DIF通道（全量程1mV），1SE通道（用于加热器电压，全量程10V）；缆线：标准1.5米（8芯，带接头）；缆线可扩展SV1 TDP茎流速传感器：导出以cm/h为单位的茎流速；传感器类型针长/直径(mm)树干直径范围（mm）垂直空间加热器电压功耗（W）样品木质部厚度D\TDP-3030/1.270 ~ 20040mm3.00.230 ~ 70 mmD\TDP-5050/1.65120 ~25040mm5.00.350 ~ 100mmD\TDP-8080/1.65超过18040mm7.50.5 80 mm数据采集器输入（每个传感器）：1DIF通道（全量程1mV），1SE通道（用于加热器电压，全量程最大10V）；缆线：标准3米（5或6芯，带接头）；缆线可扩展*澳作研发的通道扩展板：功能强大，精度高（与进口数据采集器精度相同），可接多路传感器（数量不受限制）。*多路电源供应：使用可调式电压调节分配器，针对不同传感器输出不同范围电压 3.3 SF-L茎流传感器：针长/加热丝长33/20 mm43/20 mm63/20 mm组成4针式电缆长度5米，可延长至20米适于树径直径20厘米耗电0.2瓦 ± 5% 84毫安 直流输出-100至1000微伏电源12V-15V直流 SF-G茎流传感器：针长/加热丝长33/20 mm43/20 mm63/20 mm组成2针式电缆长度5米，可延长至20米适于树径直径5厘米耗电0.2瓦 ± 5% 84毫安 直流输出-100至1000微伏电源12V-15V直流红外叶温传感器用于作物水分胁迫研究3.4 红外叶温传感器 特点：测量植物冠层、土壤、水面等温度 技术指标： 测量范围：-10&hellip +70c 精度：-10&hellip +65c, ± 0.2c -40&hellip +70c , ± 0.5c 工作温度：-55&hellip .+80c 0&hellip 100% RH 4 附加传感器4.1 雨量桶：干式触点闭合雨量桶4.2 土壤水分传感器：选用Trime-IT或ML2x土壤水分传感器Trime-IT技术指标测量原理：TDR测量方式：插针式测量范围：0-100%测量精度：1-2%输出信号：0-1V供电要求：7-15V测量土体：32*110ML2x技术指标测量原理：FDR测量方式：插针式测量范围：0-100%测量精度：1%输出信号：0-1.2V供电要求：6-15V测量土体：40*60流速计：干式触点或固态0-12V。7 KHz最大脉冲速率。有适合1、1.5、2、6英寸等四种类型管子的流速计。所有输入都有过压和防雷保护四、ENVIdata Internet 数据遥测软件 ENVIdata Internet数据遥测软件用户无需固定IP地址，实现Internet采集野外植物茎流、红外叶温等数据。 数据显示：原始数据表单，曲线图数据传输：连续在线数据访问：网站或邮件发送报警： 可选择报警参数和报警阈值
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    厂商： 北京易科泰生态技术有限公司
    品牌： 未知
    型号： ENVIdata-DT
    价格： 面议
  • WD-JL1000植物茎流自动监测系统 400-860-5168转3939
    WD-JL1000植物茎流监测系统一、产品简介 在植物生理生态学、水文循环和地面能量平衡研究中，流经植被的水分（蒸腾）是一个关键的研究对象。 植物水分消耗必然与其生长和生存相关，反过来，蒸发的水量又直接影响与水分可用性有关的植被形成进程。因此，许多应用领域的研究人员对植物水分利用的速率非常感兴趣。 植物茎流在植物和大气之间的水分交换规律、植物耗水量监测、植物水分利用效率、区域水分平衡、冠层导度、精准灌溉控制、植被修复工程、森林生产力评估、全球变化、植物病虫害、肥效、城市绿化等多个监测和研究领域都具有十分显著的指示效用。 WD-JL1000植物茎流自动监测系统采用CR1000x数据采集器和一定数量的利用Granier热扩散原理的TDP插针式茎流传感器，完美有机地结合，用于测量植物茎干茎流速度，特别适用于茎干较粗的高大乔木。根据树体直径，每棵树安装1~4对传感器即可。 如需要该系统还可整合其他类型的传感器，进而测量诸多环境因子：空气温湿度，光合有效辐射、土壤温湿度等。 广泛应用于生态环境管理、造林绿化、森林管理和林业管理等单位。 二、产品特点 &bull 采用热扩散方法恒温加热，可以连续测量 &bull 经典双探针，探针易插拔，可重复使用 &bull 出厂时严格校正，保证测量精度 &bull 智能自适应的节电模式契合植物自然生长 &bull 大数据存储空间，可保存8个月数据三、产品组成 &bull 插针式茎流传感器：测量植物茎干液流 &bull 数据采集器：数据采集、存储、传输四、产品参数TDP插针式茎流传感器技术指标TDP30TDP50TDP80适用树干直径范围70～200 mm120～250 mm＞250 mm探针长度30 mm50 mm80 mm探针直径1.2 mm1.65 mm1.65 mm探头功耗0.15～0.2 W0.2～0.25 W0.4～0.5 W加热器电阻52 Ω77 Ω122 Ω运行电压3.0 V5.0 V7.0 V电缆5芯3米6芯3米温度传感器数量1对2对探针间距40 mm信号输出40 μV/℃CR1000x数据采集器数据采集器标准内存128M，并支持扩展到16G microSD闪存卡，每小时读取一个数据，可存贮400天数据CPU32bit，FPU，100Hz，1MB运存时钟精度±3分钟/年；10μm（选配GPS）测量分辨率0.02μV RMS温度分辨率0.0083℃模拟精度±（0.04%读数+漂移）温度精度±0.03℃工作温度-40～70℃（标准），-55℃～85℃（扩展）模拟输入16个单端通道（8个差分），TDP30/50可接入8个，TDP-80可接入4个，更多传感器可通过配置扩展板接入控制端子数字I/O，RS232/RS485，半/全双工数据接口CS I/O*1个；CPI/CDM*1个；RJ-45 Ethernet 10/100M*1个；USB-micro B*1个传感器电缆标准配置为3 m，可延长电缆：8米xx根，15米xx根，20米xx根，30米xx根，更长需定制供电采用AVRD电压调节器，可同时调节4路电压（1.5～10 V），每路5 A充电器要求： 110～60 Hz/220～50Hz V AC可切换，4.5 A机箱尺寸45×35×16 cm，其他规格可定制重量数采重量1.0kg，含机箱总重量11 kg 五、产地：美国
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    厂商： 沃德精准（北京）科贸有限公司
    品牌： 沃德精准/WD
    型号： WD-JL1000
    价格： 4万元
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植物茎流叶温茎粗监测系统相关的资讯

  • 博伦气象发布HPV 植物茎流传感器/植物液流计新品
    HPV 茎流量传感器/Sap Flow SensorHPV茎流量传感器是一款校准型、低成本的热脉冲液流传感器，输出校准液流量、热速、茎水含量、茎温等数据，功耗低，内置加热控制，同时改善了传统的加热方式，其原理采用双方法（DMA）热脉冲法，测量范围：-200~+1000cm/hr(热流速度)或-100~+2000cm3/cm2/hr (茎流通量密度)，可广泛用于于茎流量监测、植物茎流蒸发计算、植物茎流蒸腾量、植物灌溉等植物茎流是树木内部的“水”运动，而蒸腾是从叶片通过光合作用蒸发流出的水分。树液流量和蒸腾量之间有很强的关联性，通常理解是同一回事。但是，严格地说，它们是不同的，这体现在它们是如何被测量的。SAP流量以L/hr（或每天、每周等）为单位进行测量。蒸腾量以每小时、每天、每星期等毫米（mm）为单位测量。 蒸散量=蒸腾量+蒸发量 蒸腾量以毫米为测量单位，可与降雨量以毫米计作比较。随着时间的推移，降雨量（水输入）应与蒸腾量（输出）相匹配。如果蒸腾作用更高，通常是树木作物的蒸腾作用，那么这种差异必须通过灌溉来弥补。 蒸发量（evaporation），蒸发量是指在一定时段内，由土壤或水中的水分经蒸发而散布到空中的量。1mm(降雨量)=1㎡地面1kg水1mm(蒸腾量)=1㎡叶面积的1升树液流量（水） 例如：在果园和葡萄园等有管理的树木作物系统中，蒸发量与蒸腾量相比非常小。因此，为了简化测量，通常忽略蒸发量，将蒸腾量取为平均蒸散量（ETo）。 技术指标测量范围：-200~+1000cm/hr(热流速度)分辨率：0.001cm/hr准确度：±0.1cm/hr探针尺寸：φ1.3mm*L30mm温度位置：外10mm，内20mm针距：6mm探针材质：316不锈钢温度范围：-30~+70℃响应时间：200ms加热电阻：39Ω，400J/m电源：12V DC电流：空闲5mA, 测量茎流量传感器参考文献：1. Kim, H.K. Park, J. Hwang, I. Investigating water transport through the xylem network in vascular plants.J. Exp. Bot. 2014, 65, 1895–1904. [CrossRef] [PubMed]2. Steppe, K. Vandegehuchte, M.W. Tognetti, R. Mencuccini, M. Sap flow as a key trait in the understanding of plant hydraulic functioning. Tree Physiol. 2015, 35, 341–345. [CrossRef] [PubMed]3. Vandegehuchte, M.W. Steppe, K. Sap-flux density measurement methods: Working principles andapplicability. Funct. Plant Biol. 2013, 40, 213–223. [CrossRef]4. Marshall, D.C. Measurement of sap flow in conifers by heat transport. Plant Physiol. 1958 , 33, 385–396.[CrossRef] [PubMed]5. Cohen, Y. Fuchs, M. Green, G.C. Improvement of the heat pulse method for determining sap flow in trees. Plant Cell Environ. 1981, 4, 391–397.[CrossRef]6. Green, S.R. Clothier, B. Jardine, B. Theory and practical application of heat pulse to measure sap flow.Agron. J. 2003, 95, 1371–1379. [CrossRef]7. Burgess, S.S.O. Adams, M.A. Turner, N.C. Beverly, C.R. Ong, C.K. Khan, A.A.H. Bleby, T.M. An improved heat-pulse method to measure low and reverse rates of sap flow in woody plants. Tree Physiol. 2001 , 21, 589–598. [CrossRef]8. Forster, M.A. How reliable are heat pulse velocity methods for estimating tree transpiration? Forests 2017 , 8, 350. [CrossRef]9. Bleby, T.M. McElrone, A.J. Burgess, S.S.O. Limitations of the HRM: Great at low flow rates, but no yet up to speed? In Proceedings of the 7th International Workshop on Sap Flow: Book of Abstracts, Seville, Spain, 22–24 October 2008.10. Pearsall, K.R. Williams, L.E. Castorani, S. Bleby, T.M. McElrone, A.J. Evaluating the potential of a novel dual heat-pulse sensor to measure volumetric water use in grapevines under a range of flow conditions. Funct. Plant Biol. 2014, 41, 874–883. [CrossRef]11. Clearwater, M.J. Luo, Z. Mazzeo, M. Dichio, B. An external heat pulse method for measurement of sap flow through fruit pedicels, leaf petioles and other small-diameter stems. Plant Cell Environ. 2009 , 32, 1652–1663.[CrossRef]12. Green, S.R. Romero, R. Can we improve heat-pulse to measure low and reverse flows? Acta Hortic. 2012 , 951, 19–29. [CrossRef]13. Green, S. Clothier, B. Perie, E. A re-analysis of heat pulse theory across a wide range of sap flows. Acta Hortic. 2009, 846, 95–104. [CrossRef]14. Ferreira, M.I. Green, S. Concei??o, N. Fernández, J. Assessing hydraulic redistribution with thecompensated average gradient heat-pulse method on rain-fed olive trees. Plant Soil 2018 , 425, 21–41.[CrossRef]15. Romero, R. Muriel, J.L. Garcia, I. Green, S.R. Clothier, B.E. Improving heat-pulse methods to extend the measurement range including reverse flows. Acta Hortic. 2012, 951, 31–38. [CrossRef]16. Testi, L. Villalobos, F. New approach for measuring low sap velocities in trees. Agric. Meteorol. 2009 , 149, 730–734. [CrossRef]17. Vandegehuchte, M.W. Steppe, K. Sapflow+: A four-needle heat-pulse sap flow sensor enabling nonempirical sap flux density and water content measurements. New Phytol. 2012, 196, 306–317. [CrossRef] [PubMed]18. Kluitenberg, G.J. Ham, J.M. Improved theory for calculating sap flow with the heat pulse method.Agric. For. Meteorol. 2004, 126, 169–173. [CrossRef]19. Vandegehuchte, M.W. Steppe, K. Improving sap-flux density measurements by correctly determiningthermal diffusivity, differentiating between bound and unbound water. Tree Physiol. 2012 , 32, 930–942.[CrossRef]20. Looker, N. Martin, J. Jencso, K. Hu, J. Contribution of sapwood traits to uncertainty in conifer sap flow as estimated with the heat-ratio method. Agric. For. Meteorol. 2016, 223, 60–71. [CrossRef]21. Edwards, W.R.N. Warwick, N.W.M. Transpiration from a kiwifruit vine as estimated by the heat pulsetechnique and the Penman-Monteith equation. N. Z. J. Agric. Res. 1984, 27, 537–543. [CrossRef]22. Becker, P. Edwards, W.R.N. Corrected heat capacity of wood for sap flow calculations. Tree Physiol 1999 , 19, 767–768. [CrossRef]23. Hogg, E.H. Black, T.A. den Hartog, G. Neumann, H.H. Zimmermann, R. Hurdle, P.A. Blanken, P.D. Nesic, Z. Yang, P.C. Staebler, R.M. et al. A comparison of sap flow and eddy fluxes of water vapor from aboreal deciduous forest. J. Geophys. Res. 1997, 102, 28929–28937. [CrossRef]24. Barkas, W.W. Fibre saturation point of wood. Nature 1935, 135, 545. [CrossRef]25. Kollmann, F.F.P. Cote, W.A., Jr. Principles of Wood Science and Technology: Solid Wood Springer: Berlin Heidelberg, Germany, 1968.26. Swanson, R.H. Whitfield, D.W.A. A numerical analysis of heat pulse velocity and theory. J. Exp. Bot. 1981 ,32, 221–239. [CrossRef]27. Barrett, D.J. Hatton, T.J. Ash, J.E. Ball, M.C. Evaluation of the heat pulse velocity technique for measurement of sap flow in rainforest and eucalypt forest species of south-eastern Australia. Plant Cell Environ. 1995 , 18, 463–469. [CrossRef]28. Biosecurity Queensland. Environmental Weeds of Australia for Biosecurity Queensland Edition Queensland Government: Brisbane, Australia, 2016.29. Steppe,K. de Pauw, D.J.W. Doody, T.M. Teskey, R.O. A comparison of sap flux density using thermaldissipation, heat pulse velocity and heat field deformation methods. Agric. For. Meteorol. 2010 , 150, 1046–1056. [CrossRef]30. López-Bernal, A. Testi, L. Villalobos, F.J. A single-probe heat pulse method for estimating sap velocity in trees. New Phytol. 2017, 216, 321–329. [CrossRef] [PubMed]31. Forster, M.A. How significant is nocturnal sap flow? Tree Physiol. 2014, 34, 757–765. [CrossRef] [PubMed]32. Cohen, Y. Fuchs, M. Falkenflug, V. Moreshet, S. Calibrated heat pulse method for determining water uptake in cotton. Agron. J. 1988, 80, 398–402. [CrossRef]33. Cohen, Y. Takeuchi, S. Nozaka, J. Yano, T. Accuracy of sap flow measurement using heat balance and heat pulse methods. Agron. J. 1993, 85, 1080–1086. [CrossRef]34. Lassoie, J.P. Scott, D.R.M. Fritschen, L.J. Transpiration studies in Douglas-fir using the heat pulse technique. For. Sci. 1977, 23, 377–390.35. Wang, S. Fan, J. Wang, Q. Determining evapotranspiration of a Chinese Willow stand with three-needleheat-pulse probes. Soil Sci. Soc. Am. J. 2015, 79, 1545–1555. [CrossRef]36. Bleby, T.M. Burgess, S.S.O. Adams, M.A. A validation, comparison and error analysis of two heat-pulse methods for measuring sap flow in Eucalyptus marginata saplings. Funct. Plant Biol. 2004 , 31, 645–658.[CrossRef]37. Madurapperuma, W.S. Bleby, T.M. Burgess, S.S.O. Evaluation of sap flow methods to determine water use by cultivated palms. Environ. Exp. Bot. 2009, 66, 372–380. [CrossRef]38. Green, S.R. Measurement and modelling the transpiration of fruit trees and grapevines for irrigationscheduling. Acta Hortic. 2008, 792, 321–332. [CrossRef]39. Intrigliolo, D.S. Lakso, A.N. Piccioni, R.M. Grapevine cv. ‘Riesling’ water use in the northeastern UnitedStates. Irrig.Sci. 2009, 27, 253–262. [CrossRef]40. Eliades, M. Bruggeman, A. Djuma, H. Lubczynski, M. Tree water dynamics in a semi-arid, Pinus brutiaforest. Water 2018, 10, 1039. [CrossRef]
    时间： 2020-03-06
    作者： 新品发布
  • 植物茎流仪、果实生长变化仪、茎秆生长变化计应用于上海市农科院
    2020年5月，我公司为上海果蔬种植基地（上海清澄果蔬专业合作社）提供植物茎流仪、果实生长变化仪、茎秆生长变化计等数据采集系统。 上海清澄果蔬专业合作社占地面积480亩，先后被评为中国农业部和财政部现代农业产业技术示范基地、市农业技术推广服务中心先进科技示范户、2017年上海农业科学院梨树试验示范基地等多项荣誉。合作社坚持农旅结合，打造特色农业生态合作社，并利用网络平台开设微店，生产的各种特色果品深受市民喜爱。 PEM1000X植物生理生态监测系统是北京博伦经纬公司推出的一款新型的植物生理生态监测系统，分别有监测部分、采集部分、传输部分组成，监测部分包括：各种传感器和供电部分；采购部分包括：数据记录仪、数据存储部分和支架配件部分；传输部分包括：有线传输和无线传输。此系统包括：茎秆生长变化、果实生长变化、茎流等指标，可根据客户的需要酌情添加或减少传感器，可以长期地监测植物的生理变化和影响植物生长变化的监测系统。HPV茎流量传感器是一款校准型、低成本的热脉冲液流传感器，输出校准液流量、热速、茎水含量、茎温等数据，功耗低，内置加热控制，同时改善了传统的加热方式，其原理采用热脉冲速率法（HPV），测量范围：-200~+1000cm/hr(热流速度)或-100~+2000cm3/cm2/hr (茎流通量密度)，可广泛用于于茎流量监测、植物茎流蒸发计算、植物茎流蒸腾量、植物灌溉等植物茎流是树木内部的“水”运动，而蒸腾是从叶片通过光合作用蒸发流出的水分。树液流量和蒸腾量之间有很强的关联性，通常理解是同一回事。但是，严格地说，它们是不同的，这体现在它们是如何被测量的。SAP流量以L/hr（或每天、每周等）为单位进行测量。蒸腾量以每小时、每天、每星期等毫米（mm）为单位测量。 蒸散量=蒸腾量+蒸发量 蒸腾量以毫米为测量单位，可与降雨量以毫米计作比较。随着时间的推移，降雨量（水输入）应与蒸腾量（输出）相匹配。如果蒸腾作用更高，通常是树木作物的蒸腾作用，那么这种差异必须通过灌溉来弥补。 蒸发量（evaporation），蒸发量是指在一定时段内，由土壤或水中的水分经蒸发而散布到空中的量。1mm(降雨量)=1㎡地面1kg水1mm(蒸腾量)=1㎡叶面积的1升树液流量（水） 例如：在果园和葡萄园等有管理的树木作物系统中，蒸发量与蒸腾量相比非常小。因此，为了简化测量，通常忽略蒸发量，将蒸腾量取为平均蒸散量（ETo）。 技术指标测量范围：-200~+1000cm/hr(热流速度)分辨率：0.001cm/hr准确度：±0.1cm/hr探针尺寸：φ1.3mm*L30mm温度位置：外10mm，内20mm针距：6mm探针材质：316不锈钢温度范围：-30~+70℃响应时间：200ms加热电阻：39Ω，400J/m电源：12V DC电流：空闲5mA, 测量270mA线缆：5m，Max 60mDE-1T 树木生长变化传感器茎秆直径范围：60mm茎秆变化测量范围：0~10mm分辨率：0.005mm温度响应： 0.02% /℃工作环境：0~50℃预热时间：5s电源：10~30V DC功耗：1.5W防护等级：IP64尺寸：90 W × 60 H × 23 Dmm测量杆尺寸：160 L × 4Φ螺纹管口尺寸：10 L × 5Φ标准线缆：4m长，可选择10mFI-LT果实生长传感器是一个系列位移传感器，主要用于记录完全圆形的果实的生长尺寸和生长速度，在7 -160毫米范围内，通过三个直径变化测量。移动臂原始设计为平行四边形，提供牢固的笔直的传感器位置，用于果实研究。FI型传感器由一个安装在特殊夹子上的LVDT变送器，以及一个DC电源信号调节器组成。测量范围：30~160mm分辨率：0.065mm准确度：±0.3mm温度响应： 0.02% /℃工作环境：0~50℃预热时间：5s电源：10~30V DC功耗：1.5W防护等级：IP64标准线缆：4m长，可选择10m
    时间： 2020-06-01
    作者： 博伦经纬
  • 全方位植物叶片光学监测和评估系统在黑龙江农垦科学院投入运行
    “万物生长靠太阳”。作物产量的高低归根结底取决于叶片对太阳辐射，特别是光合有效辐射的利用。全面监测和评估高等植物对光的吸收、利用、反射和传播，既能从整体上了解植物对光合有效辐射的吸收情况和光合作用的，又能具体分析叶绿体对光能的转化途径及电子传递状况，并且能够衡量作物冠层的结构变化。 由北京易科泰生态技术有限公司提供的全方位植物叶片光学监测和评估系统目前在黑龙江农垦科学院正式安装并组织了培训学习。该系统由开放式叶绿素荧光成像系统FC800-O、手持式叶绿素荧光仪FP100、全自动便携式光合仪LCPro-SD、植物冠层分析系统SunScan、AM350便携式叶面积仪组成，能够对黑龙江农垦科学院的主要研究作物水稻、玉米、大豆的形态及光合生理特性做全方位、多角度的监测和评估。 设备的安装、演示、培训和上手操作在6月末连阴雨天气下的哈尔滨进行。北京易科泰生态技术有限公司的技术工程师为参加培训的师生进行了详细的讲解和演示。理论铺垫和口头讲解仪器的使用&应用开放式叶绿素荧光成像系统FC800-O演示Rfd叶绿素荧光衰减率成像 PAR吸收率成像手持式叶绿素荧光仪FP100讲解FluorPen应用案例：番茄的臭氧处理在不同时期的OJIP快速荧光动力学曲线变化（Thwe and Kasemsap, 2014）全自动便携式光合仪LCPro-SD操作演示应用案例：调亏灌溉对柑橘叶片光合速率、气孔导度及叶绿素荧光强度的影响（Zarco-Tejada et al., 2016；LCPro-SD &FP100测定）ET：100%满足水分需求；RDI 1 ：调亏灌溉，水分供给降低到37%；RDI 2：调亏灌溉，水分供给降低到50%。箭头指向水分胁迫开始施加的日期。AM350便携式叶面积仪操作演示植物冠层分析系统SunScan演示讲解Soilbox-343土壤碳通量观测系统讲解
    时间： 2018-07-06
    作者： 易科泰
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  • 植物茎干液流监测系统助力古树保护
    石景山的古树保护小区的侧柏，有110年左右树龄，属于二级古树，沃德精准提供并安装的植物茎干液流监测系统，用来测量古树体内汁液的流动速度，可以计算树木液体流量，从而评价古树的生长和耗水情况。
  • 测量植物茎流、水势传导的持续性方法
    首先要在一棵树木的茎上安装一对PSY1茎渗透势测量仪，并在他们之间的位置安装一个 SFM1液流计 。选择样点时应当避免树木直径或水力结构发生显著变化的地方（如主要的分支处等）。然后测量茎直径以及渗透势测量仪之间的距离。通过对茎水势（液流计上下部分）及两只渗透势测量仪之间的液流进行持续性监测，我们即可确定木质部的液流量及植物茎中的水势梯度。由此，可测量在给定水势梯度或导水率的条件下流经树木主干的质量流量。(算式为：kh= F/ΔP, g/s /MPa).如果我们能确保两台渗透势测量仪之间的距离为1米且不受到任何扰动，则对于水力传导率的测量即可标准化、常规化(算式为：Kh= F L / (ΔP), g/s m /MPa)这些测量将为深入研究以下问题提供依据： 干旱胁迫，树干空穴或日间组织补液的相关影响，植物水分胁迫及恢复。SFM1 植物茎流计 (热比率原理)这是一台用于测量植物液流或植物蒸发的自包含、独立设备。仪器采用热比率原理，可测量植物高液流、低液流、液流回流及零流量。仪器既适用于小型木质茎或根，也同样适用于大型树木。PSY1 植物茎渗透势测量仪对于测量植物水势来说，PSY1植物茎渗透势测量仪的功能是十分强大的，因为它能够对周边环境中，所有能够对植物产生影响的要素如：太阳辐射，温度，湿度，风速及水分供给量进行持续性的监测。
    厂商： 博伦经纬
  • 易科泰EMS茎流监测系统应用于毛乌素沙地沙柳茎流观测研究
    EMS多通道植物茎流测量系统采用茎热平衡原理（SHB，stem heat balance）连续准确测量植物茎流量，是《中华人民共和国林业行业标准---森林生态系统长期定位观测方法》（LY/T1952-2011，2011年7月1日实施）中指定的茎流测量方法。
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    各位大侠： 目前我在做纯植物香精，精油中的邻苯的检测，纯植物香精为纯液体，不溶于水，易溶于乙腈，甲醇及正已烷，现在是原样加标测定，但DMP易成假阳性。想偿试提取，单位无GPC，萃取耗时长不太可行，想稀释，由于含量最高限只有1.5ppm怕不可行，请各位大侠指点！

  • 【分享】常见的大气污染与一些监测植物

    大气是人类及一切生物赖以生存必不可少的物质和基本环境要素之一,是自然环境的重要组成部分。成年人每天要吸入10 ～12m3 空气, 质量约为13 ～15kg,总计要呼吸两万多次。人离开空气5 分钟就会死亡。人类生存需要的是新鲜、清洁的空气,通常认为海平面附近的空气是干燥洁净空气,其组成成分基本不变。但是,随着经济和社会的不断发展,大气却正在不断受到污染,而且越来越严重。 如今,大气污染是人类面临的最严峻问题之一。我国城市的大气污染现状随着工业及交通运输业的迅速发展而加剧。如燃烧矿石、火力发电、合成化学物质、汽车尾气排放等等,使大气中一些有害气体的浓度成倍甚至几百倍地增高。调查研究表明:大气污染物浓度的增加,不仅会引发人的呼吸道疾病、心脏病、皮肤病等,还会引起多种癌症,甚至导致死亡。 目前,城市的主要大气污染包括SO2、HF、CI2、O3、NH3、光化学烟雾等。我国的大气污染主要集中在城市和工业区域,大气污染的危害程度居于其他环境污染之首,成为急遽解决的重要问题之一。 我国政府正在努力采取一系列强有力的措施减少污染源的数量,控制污染气体的排放量,同时也在采取一系列有效措施监测大气中的有害气体的含量。例如,有些植物不仅具有净化作用,同时还具有监测作用。因此,利用这些植物来净化与监测大气是最经济,最有效的措施之 一。 所谓监测作用,就是利用某些植物对有害气体的敏感性,当有害气体在空气中达到一定的含量且此状况持续一段时间后,不同的植物就会表现不同程度的伤害特性,反映出有害气体的大概浓度,作为大气污染程度的指示,这就是监测作用。这些植物就称为监测植物。 目前,主要采用观察植物外观伤害症状(通常观察植物叶片)来判断植物的受害程度。伤害因伤斑的部位、形状、颜色和受害叶龄等特征的不同而相互区别。下面就几种常见的有害气体对一些植物的伤害加以分析:(1) SO2 　当植物吸收SO2 后,叶脉间出现黄白色点状“烟斑”,轻者只在叶背气孔附近,重者从叶背到叶面均出现“烟斑”。随着时间推移,“烟斑”由点扩展成面。危害严重时,叶片萎缩,叶脉褪色变白,植株萎蔫,甚至死亡。 植株受害的顺序:　　先期是叶片受害,然后是叶柄受害,后期为整个植株受害。叶片受害与叶龄的关系:在一定浓度的SO2 范围内,叶片的受害与叶龄有关。其受害的先后顺序是成熟叶,然后是老叶,最后是幼叶。这是因为幼叶的抗性最强,成熟叶最敏感,老叶介于两者之间。 对SO2 敏感的植物:落叶松、向日葵、梨、雪松、苹果、复叶槭等。对SO2 抗性强的植物:大叶黄杨、夹竹桃、女贞、臭桐、凤仙花、菊花、一串红、牵牛花、金盏菊、石竹、西洋白菜花、紫背三七、青蒿、扫帚草等。较强者: 温州蜜柑、广玉兰、香樟、棕榈、海桐、蚊母、珊瑚树、龙柏、罗汉松、梧桐、石榴、白蜡、泡桐、白杨、八仙花、美人蕉、蜀葵、蓖麻等。 (2) FH　当植物吸进FH后,常在叶片尖端和边缘积累,到足够浓度时,使叶肉细胞产生质壁分离而死亡。故它引起的伤斑大多是在叶尖、叶缘,少脉间。其伤斑成环带分布,然后逐渐向内扩展,颜色呈暗红色。严重时叶片枯焦脱落。叶片受害与叶龄的关系: 先幼叶受害,再老叶受害。对FH敏感的植物:雪松、菖兰、郁金香、杏、葡萄、榆叶梅、紫薇、复叶槭等。对FH抗性强的植物:夹竹桃、龙柏、罗汉松、小叶女贞、桑、构树、无花果、丁香、木芙蓉、黄连木、竹叶椒、葱兰等。较强者:大叶黄杨、珊瑚树、蚊母树、海桐、杜仲、胡颓子、石榴、柿、枣等。 (3) Cl2 　Cl2 对叶肉细胞有很强的杀伤力,进入叶肉细胞后很快破坏叶绿素,产生点、块状褪色伤斑,叶片严重失绿,甚至全叶漂白脱落。其伤斑部位大多在脉间,伤斑与健康组织之间没有明显界限。对CI2 敏感的植物: 圆柏、垂柳、加拿大杨、油松、紫薇、栾树等。对CI2 抗性强的植物:樱花、丝棉木、臭椿、小叶女贞、接骨木、木槿、乌桕、龙柏等。较强者:海桐、大叶黄杨、小叶黄杨、女贞、棕榈、丝兰、香樟、枇杷、石榴、构树、泡桐、刺槐、葡萄、天竺葵等。 (4)NO2 　它所引起的主要症状为黄化现象。主要发生在叶脉间或叶缘处,成条状或斑状不一,幼叶在黄化现象产生之前就可能先脱落。但与其他原因所产生的黄化现象较难区分开。对NO2 敏感的植物:榆叶梅、连翘、复叶槭等。对NO2 抗性强的植物:圆柏、侧柏、刺槐、臭椿、旱柳、紫穗槐、桑树、毛白杨、银杏、栾树、白榆、五角枫等。 较强者:加拿大杨、核桃、泡桐、油松、北京杨、白蜡树、杜仲等。 (5)O3 　它由气孔进入叶子,与叶肉细胞接触后首先破坏其细胞膜,因而造成细胞死亡。其伤斑大多数叶面,少脉间。黄化斑点及白色斑纹是最常见的病症,也可能出现叶面完全漂白者。其受害叶最先为中龄叶。对O3 敏感的植物:悬铃木、连翘等。对O3 抗性强的植物:圆柏、侧柏、刺槐、旱柳、紫穗槐、桑树、毛白杨、栾树、白榆、五角枫、垂柳、加拿大杨、核桃等。较强者:苹果、泡桐、金银木、油松、复叶槭等。 NH3 　当空气中的NH3 达到一定浓度时,植物叶片首先会受到伤害。其部位大多为叶脉间,伤斑点、块状,颜色为黑色或黑褐色,与正常组织之间界限明显。另外,症状一般出现较早,稳定的也快。对NH3 敏感的植物:悬铃木、杜仲、龙柏、旱柳等。对NH3 抗生强的植物:臭椿、银杏、紫薇、女贞、木槿等。 (7)光化学烟雾　它使叶片下表皮细胞及叶肉中海绵细胞发生质壁分离,并破坏其叶绿素,从而使叶片背面变成银白色、棕色、古铜色或玻璃状。叶片正面还会出现一道横贯全叶的坏死带,受害严重时会使整片叶变色,很少发生点块状伤斑。对光化学烟雾敏感的植物:紫薇、连翘、白蜡树、复叶槭等。对光化学烟雾抗性强的植物:圆柏、侧柏、刺槐、臭椿、旱柳、紫穗槐、桑树、毛白杨、银杏、栾树、白榆、五角枫等。 以上的这些植物虽然能在一定程度从宏观上监测与净化大气污染,但不能彻底根除大气污染。故而,我们要有效地控制污染物的排放,控制污染的源头,且还要利用现代科学技术手段对城市空气进行进一步监测与净化。

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