数字化单兵作战侦查取证系统

红细胞，血小板，中性粒细胞，单核细胞，淋巴细胞。。。这些细胞不仅是我们体内循环系统中常见的细胞类型，在实验室中出镜率也非常高，我们统称它们为悬浮细胞。实际上，对于悬浮细胞的研究，尤其是分选和荧光定量，我们常用的技术手段是流式细胞术FACS。但尽管FACS能准确的进行悬浮细胞的单细胞荧光定量，如果我们想要知道单个细胞的形态变化，蛋白表达的位置信息，以及基于表型的高通量药物筛选，就需要高内涵成像分析系统的帮助啦。之前我们已经给大家介绍过珀金埃尔默高内涵系统实现红细胞变形的药物筛选方法，点下方可以回顾哟。往期回顾Nature Protocol——微球过滤结合高内涵成像实现基于红细胞变形的高通量药物筛选：https://mp.weixin.qq.com/s/2Kz3CDIqKVGbw17-ZyxutQ今天我们再来关注循环系统中一类很特殊的悬浮细胞：循环肿瘤细胞（Circulating Tumor Cell，CTC）。CTC是癌症病人体内由实体肿瘤病灶脱离而进入血管的肿瘤细胞，它们在外周血中痕量存在，大部分也会发生凋亡和被吞噬，但依旧有少数隐藏极好并伺机而动发展为肿瘤转移灶，因此是肿瘤发生恶性转移的凶手之一（图1）。 CTCs在血管中的“命运”大量研究表明，CTC在外周血中以不同形态存在，有游离的单个CTC，也有聚集成团的CTC集簇。而它们形成集簇的能力更是与肿瘤的转移密切相关。今年1月Cell杂志就在线发表了瑞士Basel大学Aceto团队关于乳腺癌病人血中CTC单兵作战和团体作战的相关工作。通过全景观基因测序，他们解释了CTC集簇比起单细胞缺少了关键位点的DNA甲基化重建，因此更容易导致肿瘤的恶性转移。进一步利用Operetta高内涵成像及Columbus分析系统，对CTC成像后集簇的大小及相关功能进行定量分析，试图找到解离CTC集簇使其变为单兵作战从而失去转移能力的方式。幸运的是，通过高内涵筛选他们从2485个FDA批准的药物中找到了一种钠/钾ATP酶抑制剂，可以解离CTC集簇成为单细胞（图2），继而诱导DNA甲基化，最终抑制肿瘤的转移。基于细胞存活率和集簇大小的高内涵药物筛选尽管CTC是外周血悬浮细胞中的稀有事件，但是作为具有高灵敏度，高通量和高速度的表型筛选领导者，PerkinElmer高内涵成像分析系统一如既往的表现出了强大的助力作用，从未让科研工作者失望过。表型筛选，我们是认真的。参考文献1. Gkountela, S., Castro-Giner, F., Szczerba, B. M., Vetter, M., Landin, J., Scherrer, R., Krol, I., Scheidmann, M. C., Beisel, C., Stirnimann, C. U., Kurzeder, C., Heinzelmann-Schwarz, V., Rochlitz, C., Weber, W. P., and Aceto, N. (2019) Circulating Tumor Cell Clustering Shapes DNA Methylation to Enable Metastasis Seeding, Cell 176, 98-112 e114.2. Mocellin, S., Keilholz, U., Rossi, C. R., and Nitti, D. (2006) Circulating tumor cells: the ' leukemic phase' of solid cancers, Trends in molecular medicine 12, 130-139.

33项科研成果荣获军队科技进步奖，其中23项在全军推广，100%应用于多样化军事任务战场；编写《化学事故与应急救援》、《某型剂量仪使用说明》等4部教案在全国公开发行，成为军地防化专业训练教材；出色完成上海APCE会议、上合组织峰会、奥运会等重大国际活动保障和多起化学事故应急救援任务。 　　短短几年间，南京军区某防化技术大队就取得如此骄人的“战绩”。初冬时节，记者走进这支神秘部队一探“奥秘”。 　　紧盯战斗力空白点 　　“某危险化学品仓库发生泄漏，剧毒气体正在急剧扩散，泄漏源不明……”11月初，演练现场，该大队应急救援分队闻令出击。 　　放出机器人，打开控制箱……在技术人员遥控指挥下，一台身高不及人膝的机器人，攀爬一道道楼梯，跨越一个个障碍，深入染毒区自主搜索毒气泄漏源。一组组化学分析数据和一幅幅库房内部实景传回控制箱，锁定毒气泄漏源。场外专家迅速发送处置指令，机器人跟进作业，很快排除险情。 　　此次演练的“主角”——遥控防化侦察机器人，前不久顺利通过总部科技成果鉴定，荣获军队科技进步二等奖。这项达到国际先进水平的科研成果，就是这个大队防化技术室与某大学联合研制而成的。 　　一个身居基层的营级装备技术保障单位，何以能够研制出如此尖端的科技成果？ 　　2004年4月，该大队高级工程师韩益利组织一次剧毒氯气瓶泄漏事故救援，由于当时技术条件不具备，他们只能穿着普通防护服进入隔离区，虽然凭借经验降服了“毒魔”，但险些付出生命的代价。虽然在一些发达国家，机器人已广泛应用于高危环境侦察作业，但由于技术上封锁，国内防化系统机器人研发运用仍然是一片空白。该大队主动承担了这项艰巨的任务。 　　2009年年底，我国第一台遥控防化侦察机器人在这个大队诞生，填补了国内同类技术空白，获得1项实用新型专利和两项软件著作权，并荣获国际发明博览会银奖。 　　过去，大范围、多点位、实时不间断自动监测，一直是核监测的技术瓶颈，核辐射源准确定位只能搞“人海战术”，靠单兵进行拉网式仪器检测，作业效率极低。 　　国内没有现成经验，国际上这也是一道难题。这样的项目要不要上？ 　　2006年年底，经过科学论证，该大队主动申请立项，并成立由工程师廖韩林领衔的课题组。经过一年多的攻关，他们成功应用动态网络、辐射测量、卫星定位等多种新技术，研制出“核监测无线传感器网络系统”，获得国家专利。 　　该系统最大可容纳6万多个辐射传感器节点，不仅能对200平方公里范围内的多个核辐射源，进行实时不间断自动监测，还能对辐射源进行远程精确定位，准确测量。北京奥运会期间，该成果首次亮相上海赛区，发挥重要作用。 　　近年来，这个大队先后取得数十项科研成果，90%以上融入了国际国内核化专业领域先进技术。 　　科研成果转化“无缝对接” 　　去年9月，一场实兵对抗演练在某大山腹地拉开帷幕。突然，红方一台某型探测车出现故障。 　　防化技术大队迅速组织抢修，修理工并没有像过去那样进行复杂的拆装检测，而是用一套电子仪器进行“扫描”，很快查明故障。数分钟后，探测车重新投入战斗。 　　这款由某防化技术大队官兵研制的电子仪器，实现了装备维修不解体检测，提高了装备维修自动化、智能化水平，已在多次重大军事任务中发挥威力。 　　“科研成果只有直通战场，才能真正形成战斗力。”大队长翟小忠的一席话道出了大队党委一班人的共同感受。在科技创新过程中，他们十分注重科研成果向战斗力的转化。 　　2006年7月，大队驻地热得如同火炉，某新型化验车试修任务进入攻关阶段。经过一个多月艰辛摸索，攻关组已整理出一套完整的技术资料。但组长韩益利要求，必须把各类常见故障及排除方法同时整理出来，为部队提供一份简便易行的操作指南。 　　近3个月的紧张忙碌换来丰收的果实：攻关组编写出《某型化验车小修指导手册》，对整车结构、基本原理、简单故障排除等多个方面的内容作了详细介绍，还拍摄了一部示范教学片，便于部队开展自主教学。 　　近年来，该大队四分之三以上的科研成果在全军、军区部队推广，为防化部队遂行任务提供了强有力的技术支撑。 　　人才培养使用“能上能下” 　　防化技术室主任金华回想起自己4年前被推选、任命为主任的那一幕，至今印象深刻。 　　那一年，她才31岁。“让一个毛头小丫头当主任，开什么玩笑？”对大队党委的研究决定，不少人不理解甚至提出质疑。但事实证明，他们的担心是多余的。上任以来，金华带领防化技术室先后取得8项军队科技进步奖，其中每年1项二等奖，并新上科研项目8个。她用实绩证明了自己的实力，也证明了大队培养创新人才的大思路。 　　不比资历比实力，不比职务比作为。“我们当时就是看中她的潜力，相信她能胜任。”政委冯为宽说，一花独放不是春，百花齐放方为景。树起一个“金华”，是为了让更多“金华”迅速成长起来。 　　大学生干部赵毅是南京大学计算机应用专业硕士研究生，2005年被作为信息化人才引进到防化技术室，却因专业不对口而感到失落。为加速人才培养，大队第二年就将赵毅编入核化设施数据及遭袭后果评估系统课题组。 　　赵毅果然不负重望，充分发挥专业特长，攻克了计算机关键技术，该科研课题很快取得成功，赵毅的名字从此载入大队科技创新成果的史册。 　　如今，这个大队已形成一支以专家为科研领军人物、年轻技术干部为科研主体，老中青三代梯次结构合理的科技创新人才队伍。

申贝科学仪器公益诉讼取证勘查箱主要满足对生态环境和食品药品安全领域的公益诉讼案件线索发现、初步筛查、判明办案方向、辅助取证的检察技术装备，可以增强案件线索排查和证据收集能力，目前，我们公益诉讼取证勘查箱目前应用覆盖多个省市检察机关。作为公益诉讼取证勘查箱配套信息化产品-申贝公益诉讼实验室管理系统是一款集公益诉讼办案、设备日常管理为一体的应用型系统软件、作为公益诉讼取证勘查箱产品的信息化辅助工具。申贝公益诉讼实验室管理系统为公益诉讼取证勘查箱使用和公益诉讼案件办理提供信息化智慧辅助。公益诉讼取证勘查箱/技术侦察装备设备配置明细：1.勘查箱（小号）：定制、内嵌开模、仪器、工具。2.现场执法音像摄录仪：表面无明显凹痕、毛刺、划伤、裂缝、污染、变形等现象，表面涂镀屋应均匀，无凝结、脱落、色差、龟裂和磨损等现象，金属件不应锈蚀和损伤。表面文字或标志应清晰、正确，零部件应坚固无松动，各操作开关、按键应灵活、可靠，锁紧装置不得自行释放。 4200万像素，内置3900毫安锂电池，连续录像10小时，待机20天。125度广角，8M看清人物轮廓，,4M看清人脸，1秒开机，1296P高清录像防护等级：IP68预录35s延录1800s，背夹功能：可365度垂直旋转的旋转背夹，以及180度水平旋转的调节背夹，满足不同角度拍摄3.激光测距仪：测量距离、高度、面积等、测量方式激光、测量距离0.2-60米、测量精度1.5mm。4.空气检测仪：甲醛、pm2.5、pm10激光检测、一键智能校准、一键单位切换。5.土质检测仪：适用于地表酸碱度的测量，可测深度6cm，PH范围：3-8PH，水分范围：1-8%，ph精度：±0.2ph,水分精度：±1%6.TDS测试笔：双色液晶显示屏，自动校准，温度自动补偿，高精度探头。7.PH酸度计：双色液晶显示屏，自动校准，温度自动补偿，高精度探头。8.矿物质导电笔：检测出水中是否含矿物质9.食品安全检测仪：水果、蔬菜的农药残留检测、硝酸盐含量的检测范围0-9999mg/kg、水质中盐类含量测量范围（1mg/l)0-999、环境中辐射强度的测量范围mSv(mR/hr)0-9.99(999.9)、累积剂量值显示范围mSv(mR)0-999.99（0-99999）、硝酸盐检测时间3sec、测量误差＜10%、电池：锂离子电池、池容量720mA/h、附加电源USB 、USB充电电流310mA、从USB处的电源电压5V、持续使用时间可达20小时、外形尺寸≤122*52*14mm、屏幕分辨率320*240 、工作温度范围从0℃到60℃10.气体检测仪：检测VOC、可燃氧气、一氧化碳、一氧化氮、硫化氢等，检测气体高于指定浓度时，会声音、发光、振动三重报警11.便携电子秤：检材称重，量程1Kg,精度0.1g。12.户外手电筒：现场照明。13.便携显微镜：100倍放大、带灯光。14.水质测试试纸试剂：比对水质。15.充电电源：移动电源，20000mA,白色。16.取样工具组合：镊子、剪刀、橡胶手套、试管、烧杯、广口瓶、标签、记号笔、取样瓶、滴管等。创新点：创新点： 1.可以快速、低成本对破坏环境和资源保护、食品药品安全的犯罪行为进行取证。 2.可以快速的检测出土壤和水体的污染类型、污染范围和食品药品中多种有毒有害的化学成分。 3.勘查箱内置系统是一款集公益诉讼办案、设备日常管理为一体的应用型系统软件、作为公益诉讼取证勘查箱产品的信息化辅助工具和破解“取证难”的信息化支持工具。取证勘查智慧辅助系统为公益诉讼取证勘查箱使用和公益诉讼案件办理提供信息化智慧辅助。 公益诉讼取证勘查箱

耕地，是人类社会赖以生存的基本资源和条件，习总书记曾多次强调要像保护大熊猫一样保护耕地，由此可见，高标准农田建设的重要性。为建设更高标准和质量的高标准农田，农业农村部农田建设管理司司长郭永田说，高标准农田建设要做到数量和质量并重，要聚焦永久基本农田、粮食生产功能区和粮食生产主产区等重点区域，一步步优化布局，夯实粮食安全基础。 高标准农田，三分靠建设，七分靠管护。在此政策基础上，托普云农深入发挥了自身数字农业建设优势，提出“1+1+N”的高标农田建设方案，打造了集“土壤健康、高效节水、绿色农田、环境生态”于一体的高标农田数字化决策综合平台，提高了高标农田的综合生产能力和抵抗自然能力。 江苏海门，素有“江海门户”之称，近年来，海门区坚持规模化、产业化、科技化、品牌化“四化并重”的方针，推动农业迈向高质量发展之路，创造了一个又一个农耕神话和海门特色。对于粮食产业发展而言，海门区政府实施高标准农田建设计划，扩大粮食种植面积，提高粮食产量。为此，托普云农将物联网、大数据等信息技术与农业生产、经营管理等领域深度融合，推广使用高端智能化农机装备，在海门正余镇打造了首个“无人农场”高标准农田项目。 在海门正余镇的高标准农田里，农田作物的生长状况监控预警主要是依靠智能设备来实现的。智能设备检测土壤状况；智能灌溉系统和水肥一体化设施改善土壤生态；智能气象站、测报灯、孢子捕捉仪等对农田环境进行实时监测和预警，用数字化手段高效推进高标准农田的绿色、安全、优质的管护。此外，智能农机监管系统、质量安全追溯系统、专家系统、知识库等手段可以实现有据可查、全程监控、精准管理、资源共享的高标准农田。 而这些所有的应用都是围绕着唯一的农业大数据中心进行运作，为其提供精确详细的数据支撑。通过数字化决策平台，就可以直观展示农田的灌溉情况、耕地面积、设备分布情况及环境监测等数据信息。 海门的“无人农场”高标建设通过整合现代农艺和信息技术，多设备协同作业，实现了农业生产环境的智能感知、分析、决策、预警以及农业生产耕、种、管、收各环节的智能化、无人化、精准化、可视化。目前，新岸村1000亩稻麦种植基地和正基村5000平方米玻璃温室大棚已经建成，且农业生产成效显著。 随着高标准农田的推进，正余镇已经具备了农机从传统人工操作向无人操作转变的基础，有效提升了自身的农业现代化水平，促进了农业增产、农民增收和农村经济繁荣，对海门地区的数字化高标准农田建设的示范推广有着重要意义，为乡村振兴、农业现代化发展蓄势赋能。

北京2022年冬奥会的主战场在雪上，其中国家高山滑雪中心位于延庆小海坨山上，共7条雪道，全长21公里，落差约900米。然而，延庆冬奥场地地理条件特殊，大规模的人类工程活动会对周围生态和地质环境产生一定的影响。为保障冬奥场地安全，迫切需要全面覆盖的隐患排查和险情早期识别预警。“围绕冬奥赛前、赛时、赛后全阶段，在北京市科委、中关村管委会部署下，中关村智连安全科学研究院面向冬奥场地特殊地理条件及基础设施，在延庆冬奥场馆周边重要交通要道等区域，安装微芯智能传感，部署实时监测预警系统，通过专业的安全预警模型综合判断安全稳定程度，能够提前发现安全薄弱环节，进行预警提示，指导相关部门安全加固工作，保障场馆建设的顺利进行。”1月23日，北京中关村智连安全科学研究院有限公司总经理熊娟在接受科技日报记者采访时表示。如何对冬奥场馆（地）地理条件及基础设施的安全监测预警？熊娟答道，“我们通过航空航天遥感、远程激光测振、微芯智能传感等技术，基于风险隐患区域早期识别、远程定期检测、现场实时监测技术路线，开展天空地一体化安全监测预警服务，搭建安全态势感知网平台，基于专业模型、人工智能技术实现多源信息融合分析，大幅提升风险预测精度、预警有效性及信息送达精准度，实现科技冬奥、安全冬奥的目标。2021年10月，相关技术获得中国测绘学会颁发的测绘科学技术奖二等奖。”据介绍，针对灾害风险较高的区域，科研人员布设微芯智能传感，采集振动、倾斜、倾向等信息，把握岩土构筑物动态特征和发展的规律，通过动力学指标与运动学指标的实时监测与分析，确定岩土构筑物的稳定性状态及发展趋势，进行灾害失稳早期预警判断；险情通过手机App传至相关管理人员，为冬奥场地及周边设施安全提供远程监控服务。目前，已在延庆赛区国家雪车雪橇中心、冰雪小镇、松闫路、综合管廊等区域安装微芯桩，部署实时监测预警系统，实现每秒100—1000Hz的高频采样、数据无线传输、秒级应急响应、属地化报警，并依托云平台与手机App为相关管理单位提供安全态势监控及预警信息推送。提供7×24小时安全监测运维服务，为冬奥场地建设期、赛事服务期、赛后运营期提供全周期安全保障。具体而言，熊娟介绍说，对位于雪车雪橇中心附近的斜坡风险点，为避免大规模工程活动对斜坡稳定性造成影响，研究人员在沿斜坡支护结构布设微芯桩，监测其结构稳定性；在裸露山体表基岩的潜在崩塌风险点，由于风化松散程度大，表面危岩块体极易受山谷强风或降雨影响崩落，布设多套微芯设备，监测岩体变动，自动预警灾害；松闫路是冬奥会的重要赛场联络线之一，经现场勘察，局部路段存在边坡岩石风化、岩石破碎等现象，目前采用远程激光测振对坡面进行振动特征采集和分析，判断不同岩石的稳定程度。另外，部署多套微芯传感，对公路边坡进行灾害监测及预警。并且，科研人员还运用移动互联网、云计算、大数据等技术，建立安全态势天地感知指挥平台，以信息可视化和决策科学化的方式来实现冬奥场地安全态势感知管理数字化、智能化、立体化。同时，可接入政府冬奥监管平台，实现数据资源的互通、数据服务的共享。据了解，2021年7月2日晚，北京延庆地区出现雷雨天气（伴随冰雹），微芯桩发出红色预警，立即启动应急响应，通知相关管理人员，安全运维人员密切关注监测数据变化，发现除异常振动外，倾角、倾向等数据稳定。7月3日技术人员前往现场勘察，发现现场落石。犹如地质灾害“侦察卫士”，这套冬奥场馆（地）岩土构筑物灾害早期识别及自动预警系统全力护航冬奥。

江苏海门高标准农田样板区，智慧化监管守护千亩良田在江苏海门的悦来镇和常乐镇，管理部门通过数智农业云平台，能够实时掌握农田生产情况，科学开展农事工作；管理者通过手机APP客户端，能够实时监测田间病虫害发生情况，线上“照看”农作物生长，并通过智慧化监管手段指导农事操作的每一步动作。随着农业智能装备以及数智农业云平台的投入和使用，传统农田的管护方式正发生着深刻改变，“科技兴农乘风起，屋中知尽田间事”的农事画面正在上演。为贯彻落实《全国高标准农田建设规划（2021-2030年）》，海门区积极推进高标准农田建设，2021年，海门总投入1.9亿元用于6.1万亩高标准农田建设。同年，托普云农在江苏海门区的悦来镇和常乐镇开展高标准农田建设工作，从科技服务出发，围绕农业生产过程监控、病虫害智能监测、农业气象预警等方面，提高海门区高标准农田的智能化管护水平。江苏海门区高标准农田建设示范区农田“天眼”实时监测田间情况过去种田，需要到田间地头察看作物长势、杂草清理、灌溉及虫害防治等情况，不仅费时费力，效率也很低，尤其对于种粮大户、植保人员以及农田管理者来说，不同田块的情况更是难以知悉。通过在田间布设“天眼”，轻松解决田间巡检难题。作为新时代的田间“巡检员”，“天眼”可24小时实时工作，自带高清摄像头，及时发现田间缺苗、杂草、倒伏等异常情况，使用者在手机上点点即可实时查看不同田块信息，智慧高效又省时省力。病虫害智能监测护航作物成长为实现粮食产量的最大化，“黑科技”在高标准农田上随处可见。智能虫情测报灯，田间英勇的“侦察兵”，及时测报大螟、二化螟、稻纵卷叶螟、草地贪夜蛾等农田害虫，自带云平台，可在线查看虫情数据，提供虫情预警信息，虫情测报的时效性和准确性大幅提升，让病虫害防治工作更轻松。除此之外，智慧性诱测报系统、风吸式杀虫灯、孢子自动捕捉系统等田间“黑科技”也在持续发力，联动手机软件，进行病虫害的收集处理，守护田间作物生长，为农户增产增收提供技术保障。农业气象监测提升农田抗灾能力从“靠天吃饭”转为“看天管理”，气象数据收集是不容忽视的一环。气象监测系统每天对空气温湿度、光照强度、风向、风速、雨量、大气压等做精准分析，配套数智农业云平台，建立气象灾害风险预测、降水预测等数字化模型，对天气、降水等状况进行提前监测或预警。有了气象数据支持，农户“靠天吃饭”成为过去，气象“吹哨人”让农田抗灾抗风险能力大大增强。如今，走进海门区高标准农田建设示范区，一股现代农业气息“扑面而来”。平坦笔直的机耕路两侧绿树成荫，一块块良田如同棋盘一样整齐排列，田间排列着的智能监测装备遥相呼应。随着智慧化管护水平大幅度提升，农田综合生产能力显著增加，粮食产能与效益稳步增长，未来，托普云农将继续扎根数字农业领域，持续为高标准农田建设提供新动能。

为深入践行“绿水青山就是金山银山”理念，进一步提高乡村治理成效，持续完善安吉县农村人居环境的长效管理，继续保持整洁、干净、有序的农村环境，安吉县农业农村局运用数字化手段，委托浙江森特信息（托普云农全资子公司）开发了安吉县农村人居环境智能巡查应用，让人居环境长效管理有了新抓手，统筹推进县域人居环境的整治和提升。 用智慧遥感手段，将地理信息数据采集和处理能力，融合人工智能、新型测绘、物联网等技术手段，形成多时相、多尺度、多专题的动态分析展示平台，打造“天上看、网上查、地上管”的闭环监管链条。 一、需求分析 巡查手段传统，效率低 巡查问题点难找、整改信息不同步是乡村人居环境整改的痛点。美丽乡村长效管理督查一直以来都有各乡镇（街道）反映，部分督查通报反馈的问题不对等。网格员找不到需要整改点，整改后信息无法做到及时同步。 数据支撑少，考核评价难 目前参与督查的人员一是时间、精力难以保证，二是考核打分时往往会有感情分值，对乡镇（街道）、村（社区）考核的标准、评价掌握难以统一。所以目前各乡镇（街道）、村（社区）的实际长效管理情况、垃圾分类、公共设施等环境情况很难客观、公正地得以反映。 二、改革创新 依托“安吉县人居环境智能监管系统”，健全了长效管理、垃圾产生量上报、问题点位整改反馈等方面机制。 建立闭环的巡查整改反馈流程 建立巡查员、村、乡镇三级的巡查整改机制。当巡查员发现问题点后，通过“安吉人居环境智慧巡查应用”上报问题点，同时信息会流转到所在行政村，网格员根据应用中的位置信息导航前往问题点，完成现场整改和拍照加文字方式的信息反馈，解决了以往巡查问题点难找、整改信息不同步的问题。 建立长效管理数字督查，提高考核结果公正性 通过建立人居环境智能巡查应用，将安吉县187个行政村（农村社区）区域划分进行明确划分，系统自动对各区域工作进度和整改完成率等进行汇总统计并自动生成报表，提供查询、定位、量算、标会、对比等辅助工具，大大减少人工工作量和提高工作效率。后期还可以通过遥感督查和人工督查手段相结合的方式，辅助相关职能部门对各乡镇（街道）进行考核赋分。 三、应用成效 利用数字技术安吉打造出美丽乡村“智慧监管”新模式。目前安吉人居环境智慧巡查应用注册用户近500人，实现使用对象全覆盖，运用无人机巡查、点位打卡巡查等方式，将农村人居环境地理数据的空间分布和定位，实现了数据有迹可循，让考核过程更加透明，解决村级治理中环境污染、区域空心化、垃圾处理等难点问题，不仅有效减少工作人员工作量，还有助于实现乡村治理的智慧化、公开化，实现90%的垃圾不出村。 安且吉兮，诗意栖居。接下来，浙江森特信息（托普云农全资子公司）将持续助力安吉县农业农村局以提升农村人居环境为基础、产业发展为核心、数字赋能为引擎、改革发展为动力、共同富裕为目标，在生态宜居、产业兴旺、数字赋能、乡村治理、乡风文明、共同富裕上做标杆！

电力建设对社会经济有着明显的拉动作用，是一项重要基础产业和支柱产业，是我国国民经济稳定发展的重要保障和前提。近年来，中国电力行业迅速发展，行业规模大幅增长，在5G、物联网等高新技术的影响下，中国电力行业进入了转型升级的新时期。数字化智能巡视系统随着“双碳”政策目标的提出，能源结构向清洁低碳转型，电力供给侧结构性改革加速——火电进一步实施“上大压小”，淘汰落后产能；水电加强全流域管理，发挥蓄能价值，保持平稳增长。与此同时，国家继续大力发展风电、光伏，提高新能源消纳和存储能力，构建以新能源为主体的新型电力系统。目前，新型电力系统的建设已经成为电网企业的工作重心。变电站是电网的节点，承担着电压变换、功率分配等重要功能，是电力运行安全的关键环节，随着大规模新能源的接入，变电站的控制要求和安全水平必将面临着新的挑战。—运维工作量持续增长—运行环境日趋复杂—变电站无人值守的需求关于变电站数字化智能巡视系统数字化智能巡视系统是将数字化、智能化与变电站巡检业务融合一体的技术形态，是兼顾安全、质量和效率，以“高清视频+机器人+无人机”开展设备外观和红外巡视，以“在线监测+数字化表计”开展设备内部运行状态检测，构建设备“外部状态可观、内部状态可测”的全方位智能巡视体系。其实质是通过引入传感、通信和数字化等技术，研发高效的检测装备，提高巡检的有效性和准确性；通过研发红外热像仪、巡检机器人、无人机等自主化巡检装备，开发机器代人的相关技术，提高巡检工作安全性和时效性；通过开展人机协同、信息互通和人工智能，建立智能化的巡检系统，提高巡检工作的综合效率。3D场景可视化展现通过多维数据展示与管理，统一监管站内各种软硬件系统和设备，提供直观、高效便捷、节能的管理环境。三维立体展现更具有嵌入效应且数据更直观体现在空间部分，以虚拟现实全景仿真再现，360°旋转、多角度切换、高空视角、第一人称视角、自动漫游与巡检，全方位总览数据中心全貌及状态。同时可以在日常工作环境中，对各种设备微环境进行有效全景监测。AR实景监视实时虚拟图像与实景图像叠加，虚实融合人机交互，增强系统现实技术基础。智能感知使用电力设备红外热像智能识别专利技术完成对电力设备部件级别的自动监测；利用红外在线系统、机器人系统、高清视频系统、声纹采集装置等方式联合采集巡视数据，完成变电站全面运行数据采集，构建数字化变电站数据基础。智能巡视视频画面具备AR全景拼接功能，整体大范围监控的同时兼顾局部细节联动，以画中画形式展示低点摄像机视频，做到可查询/可搜索/可定位/可描述/可报警/可联动，大大改善现有监控系统的应用模式；表计识别、设备外观识别功能完成30类电力设备工作状态分析，25类图像识别典型缺陷识别，另具备设备工作温度状态巡视及声纹分析功能，有效代替人工完成现场巡视工作。智能安全人脸识别、车辆控制等多重功能全站式覆盖，实现真正意义上的全站智能化管理。行为分析功能：人员奔跑/聚集/激烈运动/倒地，越界侦测，区域入侵，进入/离开区域；岗位分析功能：玩手机/睡岗/离岗/滞留/多人值岗人数异常 异物识别功能：视野范围内出现垃圾袋，鸟巢等异物主动识别判定；安全帽检测（关联人脸）：人脸检测、人脸对比（50万名单库）、未戴安全帽、抽烟检测等。系统架构数字化智能巡视系统部署在变电站站端，完善站内全面感知手段，主要由巡视主机、轮式机器人、挂轨机器人、高清摄像机、无人机及声纹监测装置等组成，集设备状态感知、环境动力、图像采集、声纹采集等功能于一体。正常工作状态下，巡视主机下发控制、巡视任务等指令，由机器人、摄像机和无人机开展室内外设备联合巡视作业，对现场设备状态和环境信息进行实时采集，并将巡视数据、采集文件等上送到巡视主机；巡视主机与智能分析主机对采集的数据进行智能分析，开展健康状态评估、趋势分析，由阈值判别提升为趋势追踪，大幅提高设备缺陷发现的及时率和准确率，实时诊断设备状态并形成巡视结果和巡视报告。巡视系统具备获取与巡视相关的状态监测数据与动力环境数据、与主辅设备监控系统智能联动等功能，有效替代人工巡视，减少了主设备过度检修的管理弊端，大幅提高了设备的运行寿命。# 巡视主机具备双网口和设置独立网段，信息安全符合GB/T36572的要求。系统管理数据采集功能数字化智能巡视系统具备运行环境数据采集、巡视数据采集、系统自身状态数据采集三项数据采集功能，实现对设备的全方位状态数据采集——微气象设备采集室外大气温度、大气湿度、风速、风向、雨量、气压等微气象数据；动环设备采集室内温湿度和O₂、SF6等气体检测数据；机器人、无人机、摄像机、声纹监测、设备状态检测等方式联合采集可见光视频及图像、红外图像、声纹等巡视数据；通过系统采集机器人/无人机/摄像机/硬盘录像机的状态信息，摄像机/硬盘录像机包括工况信息，设备在线状态、存储状态，机器人及无人机（运行信息/任务执行信息/工作状态/异常告警信息等）数据。任务管理功能自由设定巡视任务的功能。即数字化智能巡视系统可按照要求对设备开展相关巡视工作——根据巡视要求自由设置检修区域、巡视点位、巡视周期、巡视类型，并可设置立即执行/定时执行/周期执行三种方式；设置视频识别（静默监视）任务在非巡视任务执行期间对制定设备或通道按照不大于2min/次的频率进行监视，并对异常情况进行及时告警；存在多个任务并行时，系统能根据设置的人物类型，判断执行优先度。在新任务执行完毕后，恢复之前暂停任务继续执行。所有巡检任务完成后均有资料存档，供运维人员查询展示。巡视监控功能系统监控巡视任务清单以树形/列表方式进行展示，通过不同颜色标识任务状态。对于正在执行的任务能够实时显示巡视任务详细信息，如巡视点位总数、如巡视点位总数、巡视点位完成情况、采集的数据、分析结果及告警、整体执行进度等，方便运维人员实时掌握执行情况并进行任务执行、暂停、停止、调整等操作。实时监视功能在未执行巡检任务时，运维人员可以通过调用摄像机进行站内设备监视。监视界面以树形列表方式显示监控设备列表，并按照在线/离线状态进行过滤，运维人员可直接调阅摄像机和机器人画面；视频画面上能实现云台控制、可见光视频控制、红外视频控制、声纹控制等控制功能，可以使用1/4/9/16/全屏以及多画面轮巡等多种方式显示；摄像机能够设置守望位，在一定时间内未收到人工控制命令时，自动回归守望位，同时监视数据存档并可查询和回放。数据分析功能数据实时分析功能是指在巡视过程中系统通过现场缺陷图像识别、异常图像判别、视频识别（静默监视）和红外图普分析等功能，对设备本体及附件、运行环境的智能分析和故障诊断，按照“一般”-“严重”-“危机”区分告警等级并将分析结果上送的功能。巡视完毕后，数字化智能巡视系统会对巡视数据进行整体分析，形成巡检报告，展示巡视整体情况、告警内容、缺陷或异常图像，同时实时链接监控画面。经人工审核确认后，生成最终版巡视报告，并将巡视数据上传至上级系统相应记录。系统可按照运维人员要求对历史巡视数据进行指标统计、对比分析，最终根据需要生成分析报表。智能联动系统获取主辅设备监控系统监测数据，整合主辅设备监控信息，出现异常时自动调用相关装备进行工作，减轻运维人员工作负担。主设备出现遥控预置信号、主设备变位信号、越限信号和告警信号时，辅助设备出现报警信号/越限信号/状态变化信号时，系统将自动联动摄像机进行观察确认；出现水浸监测报警、水位状态越限时，自动启动对应抽水装置，从而实现主辅设备与巡视系统的联动功能。其他功能台账管理功能 -对系统软件、机器人、无人机、视频设备、声纹监测装置等进行管理；系统配置功能 -配置告警阈值、巡视计划、标准巡视点位等信息，配置角色管理权限；算法增量式更新功能 -上级系统下发算法镜像/模型/程序和配置文件等更新信息，巡视主机自动接收信息并转发给智能分析主机，由智能分析主机对本地算法进行增量式更新，不同源算法之间具有可替换性，且算法替换后不影响系统正常运行；系统自检功能 -对系统整体和各个组件进行自检，确保设备状态良好，点位预置位无偏移。

2022年7月23日，在第三届感染性疾病诊断技术创新论坛（IDD）上，华大智造发布了自主研发的数字化样本制备系统DNBelab-D4。华大智造高级副总裁、青岛华大智造总经理倪鸣对新品进行了详细的介绍。倪鸣表示：“这是华大智造推出的首款数字微流控的自动化平台，丰富了我们产品布局。一方面，我们一直坚持创新，持续孵化的新产品能够助力揭秘生命相关数字化信息；另一方面，希望我们的科技核心工具能够引领行业的同时赋能我们的用户、提升效率，减少出错，使得整个流程更方便、更快捷。”华大智造DNBelab-D4是一款便携式样本制备系统，可以实现在一张样本制备卡上完成DNA到DNB的全流程制备过程。同时，系统集成定量功能，可在DNB制备完成后进行自动定量，无需手工定量。目前，DNBelab-D4数字化样本制备系统主要应用于未知病原宏基因组测序、新冠溯源测序等高通量测序的文库制备。产品特点一卡建库，集成定量轻便型装备，插电即用液滴封闭技术，杜绝污染产品原理华大智造DNBelab-D4数字化样本制备系统采用数字微流控技术，可以精准操控液滴移动、融合、混匀、分离等，从而实现液滴到目标区域的移动、反应体系的构建等数字化操作。此外，结合主机功能模块完成包括定量在内的所有流程，反应液滴始终处于封闭状态，体系与外界空气完全隔离，各反应体系之间相互独立，杜绝外源污染和样本交叉串扰。倪鸣表示：“我们的数字微流控技术是一个在二维的平面里，液滴可以自由地行走，流程可以自由地数字化操作，是一个能够实现更多可能性的更加灵活的平台，这样的话，我们也能支持未来可以很快速在上面开发新的应用。”产品应用目前，华大智造为DNBelab-D4开发了多种应用试剂套装，主要适用于未知病原宏基因组测序、新冠溯源测序等文库制备的应用场景。DNBelab-D4RS酶切DNA文库制备试剂套装DNBelab-D4RS Fast PCR-FREE酶切文库制备套装DNBelab-D4RS ATOPlex RNA多重PCR建库试剂盒套装V3.1创新是华大智造不断发展前进的底色，针对病原领域发展中目前的困难和瓶颈，华大智造数字化样本制备系统——DNBelab-D4，将开启建库新篇章，重新“D”义病原检测，赋能感染性疾病诊断！

数字技术与生态环保深度融合，数字化、智慧化手段推动生态环境高水平保护和生态治理现代化；天地空一体监测网络实现对全省生态环境质量、重点污染源和生态环境状况监测的全覆盖。近年来，云南省加快构建智慧环保体系，用大数据守护绿水青山，开启智慧环保新时代。构建智慧环保体系一台看似普通的车辆，顶部安装传感器走航系统，车辆行驶中就能实现沿途空气质量实时监测。近年来，VOCs走航监测车在城市路段频频现身，成为活跃在大气污染防治第一线的“侦察兵”。VOCs走航监测车，即高时空分辨率挥发性有机物走航监测车，内部搭载的检测仪响应速度为毫秒级，在行驶过程中可对空气中300多种有机污染物进行分析和快速检测，并根据监测出的污染物总浓度描绘污染地图，直观地提供区域及企业污染物排放情况。“走航车是监测空气质量的‘千里眼’，能够帮助我们在污染天气时，全面、快速锁定城市大气污染内源。”云南省生态环境监测中心大气工程师邱飞说。打开云南省生态环境监测中心数据综合运用平台，水环境、大气环境、声环境等信息分门别类，十分详尽。平台集成统计、监测、查询、预报、污染情景模拟等功能，点击查看，一目了然。数字化、智能化的空气质量监测平台是云南省智慧环保体系建设成果的一个缩影。近3年来，云南省生态环境厅立足现有基础挖潜创新，多措并举加快构建智慧环保体系，提高全省生态环境信息化建设水平和能力，实现生态环境保护决策科学化、监管精准化、服务便民化，助力政府治理体系和治理能力现代化。着眼信息化建设提速增效，云南省生态环境厅建立大数据发展和应用统筹协调机制，通过中央生态环境专项资金、省本级部门预算、省级电子政务专项资金等渠道，筹措信息化建设资金约1.5亿元，高效推进智慧环保项目落地。在整体规划和顶层设计方面，组织编制《云南省生态环境信息化“十四五”规划》，提出了“十四五”期间生态环境信息化建设的目标、主要任务、重点工程，规划了创新管理与业务协同的技术方向，从顶层设计、技术路线、技术架构、实施路径等方面明确了我省智慧环保体系建设思路。努力探索打破条块分割，推动数据与业务整合，构建一套生态环境监测网络、一体化数据资源中心、四大应用体系、N个应用模块的“1+1+4+N”智慧环保体系。截至目前，云南省已建成固体废物（医疗废物）环境管理信息化平台（一期）、水生态环境大数据监管平台、土壤和固废环境管理信息化平台、环境监管与决策支持系统等重大项目，有效提升了全省生态环境信息化能力。智慧化精准治污蔚蓝的天空下，白云抚苍山、碧波荡洱海。走进大理白族自治州洱海保护治理及流域转型发展指挥部，多项生态数据实时传回数字洱海监管服务平台，水质变化、进出水量、“两污”处理等数据在电子大屏清晰跳动。坚持科学治湖、精准治污，大理州先行先试，以数字化赋能洱海保护和流域高质量发展，编织起智慧、科学、高效的数字洱海“一张网”，形成了高原湖泊保护治理的“洱海样板”。以数字赋能、科技创新助力生态文明建设，德宏傣族景颇族自治州瑞丽市建设环境总体规划信息管理平台、大理州建设“智慧洱海”、玉溪市建设“智慧三湖”……全省各地深入探索，全面发力构建云南“智慧”生态，推动生态环境精准治污迈入2.0时代。在高原湖泊及水环境研究领域，云南省紧紧围绕九大高原湖泊生态环境监管、生态环境大数据建设和科技支撑需求，积极推进“智慧湖泊”建设，将先进科学技术手段与湖泊流域综合治理管控目标有机结合，建设完善高原湖泊生态环境智慧监管平台和实现各级各类信息数据互联共享和综合分析决策。2021年启动建设的水生态环境现代化监管能力提升项目——云南省水生态环境大数据监管平台，以流域为核心，围绕云南省六大水系，构建了流域水生态环境管理大数据应用系统；以应用整合为抓手，构建了九大高原湖泊环境管理大数据应用系统；以问题为导向，构建了水生态环境管理指挥调度系统。该平台的建成实现了多项业务要素信息化从0到1的跨越，通过环境管理信息化、信息管理数据化，充分用好用活各类水质监测数据，实现数据互联互通，科学分析，精准治污，“手工监测＋自动监测”的双重数据质控体系，进一步提升了水生态环境现代化监管能力。2021年，云南省顺利完成全省国土面积的生态环境分区管控划分，共划分优先保护单元、重点管控单元和一般管控单元3大类1164个生态环境管控单元。针对不同单元的生态环境特征，采取分类保护、分区管控的措施，提出了各类管控单元的生态环境准入清单。基于全省“三线一单”生态环境分区管控成果开发建设的云南省生态环境分区管控信息平台，一方面围绕促进高质量发展做好支撑，把“三线一单”确定的生态环境管控单元及生态环境准入清单作为资源开发、产业布局和结构调整、城镇建设、重大项目选址的重要依据，确保发展不超载、底线不突破。另一方面围绕促进高水平保护做好保障，以改善环境质量为核心，充分发挥“三线一单”生态环境分区管控作用，推动污染物排放和生态环境质量目标联动管理。该成果在全省建设项目环评审批、产业园区优化提升、相关规划编制和生态环境保护督察等工作中得到了广泛应用。“2022年，生态环境分区管控信息平台累计查询应用约3.9万次，不仅利用信息化手段为市场主体提供了更加便捷高效的政策咨询服务，还进一步加强了生态环境源头预防的针对性，提高了生态环境保护的科学性。”省生态环境厅相关负责人说。聚焦打赢污染防治攻坚战目标任务，我省不断提升信息化建设广度与深度，加快形成横向到边、纵向到底的大数据应用体系，形成跨部门、跨业务的环境业务协同机制，形成大数据辅助科学决策的局面。以智慧环保守护绿水青山，以大数据服务生态文明建设。

政策背景欲流之远，必浚其源。饮用水水源地保护，关乎民生，关乎饮水安全。党中央国务院历来高度重视，要求把保护好饮用水源、让群众喝上放心水作为首要任务，党中央国务院把水源地保护攻坚战作为污染防治攻坚战七大标志性重大战役之一。“十四五”期间，国家进一步加大对饮用水水源地的保护力度，实现从城市到农村、从集中式到分散式水源地的全方位保护。监管难点长潭水库，位于台州市区23公里处的永宁江上游，俗称台州人民的“大水缸”，也是黄岩的母亲河，承担着台州300多万居民饮水、100多万亩农田灌溉和数万家企业的用水需求。其水质安全事关台州的民生福祉、生态环境、经济发展和社会稳定。但因其库区流域面积大、岸线长、范围广，传统的饮用水源地监管方式已不足以支撑其精细化管理、智能化管理的需求。长潭水库台州“大水缸”智治场景长潭水库台州“大水缸”智治场景为美丽黄岩全域生态智治平台项目的一个典型应用场景。场景以数字化改革为引领，围绕长潭水库“水生态、水环境、水资源、水安全”四水统筹整体智治监管目标，整合水域陆域信息、生物多样性特征、水质、水文、水雨情相关数据，实现现状监管、多维预警、溯源分析、闭环处置全流程数字化，提高水生态环境治理能力，促进水环境质量持续改善，确保饮用水水质稳定达标，助力黄岩区生态环境与经济持续平衡发展。01一图展示，让大水缸状态可视化场景基于GIS地图，协同环保、林水、农业、建委等多部门，按照“源-网-厂-河”逻辑链条进行数据集成。将长潭水库水域陆域的现有基础地形地貌、水质监测、水文监测、水雨情监测、各类污染源及排污口、污水处理厂、管网、闸泵站、自然保护区数据、生物多样性、生态数据、文旅数据、取用水数据、防洪调蓄数据等相关数据全面融合，建立业务数据舱并以“一张图”呈现，做到现状全掌握，问题全知晓。02多维预警，令隐患风险清晰化场景基于水库点线面全域监测网络，结合数据分析、模型推演、人工智能等智能化分析手段，及时预警风险事件，助力大水缸饮用水安全。例如，依托长潭水库水华预测预警系统，通过高分卫星对未来3-7天长潭水库水质和藻类生长情况进行预测。当预知到可能发生的水华爆发时，自动启用预警联动处置流程。同时可基于GIS地图对预测数据进行可视化展示，动态掌握库区藻类生长情况和水质变化情况。此外，还可整合水库周边现有监控摄像头数据，结合水库漂浮物AI识别技术，智能发现生活垃圾丢弃行为，自动派发相关任务给属地人员，及时制止相关行为，降低风险损害，做到未雨绸缪、防微杜渐。03两掌协同，使问题闭环数字化场景依据数字化改革要求，以“互联网+”为核心应用，以“事件、任务、目标”为驱动，建立协同管控、体系作战的流程与场景。助力完善浙政钉、浙里办两掌协同能力，提升掌上应用水平，实现一掌通办、一掌通管。 FPI聚光科技积极响应浙江省数字化改革要求，以数字化思维、方法、技术协助推动数字化应用场景落地。2022年初，聚光科技承接开发的“杭州生态智卫”项目亮相首届浙江省数字化改革成果展，作为数字化改革的参与者，聚光科技将持续为浙江省数字化改革、全球数字变革高地建设贡献聚光力量。

为推广浙江省数字赋能典型实践经验，推动各地互学互鉴，学学相长，日前，浙江省发展改革委公布了首批数字赋能促进新业态新模式的典型企业和平台名单。其中，入选数字农业领域的7个案例中，浙江森特信息技术有限公司（托普云农全资子公司）作为项目支撑单位打造的数字化项目独占两元——浦江葡萄“超级农场”与桐乡“数字牧场”。 浦江“超级农场” 甜蜜“智”富路 金华市浦江县拥有500年种植葡萄的历史，到如今葡萄已经成为浦江农业的第（di）一大产业。浙江森特信息技术有限公司（托普云农全资子公司）作为项目支撑单位，通过数字赋能“超级农场”，创新使用农场“数字孪生”技术、全面汇集农事Al专家、全新使用农事行为自动捕捉。以全方位3D影像呈现农场真实场景，基于数字化设备对葡萄生长的全方位数据采集，农事AI专家全自动给出生产建议与种植情况结果分析。 通过自动化数字种植管理技术，浦江“超级农场”降低人工成本 90%以上，降低农事失误率 90%以上，每年总体有效节约劳动力投入、农资投入等成本30%。全新打造的智慧葡农“一键通”应用，将葡农贷款、补贴申请、项目申报流程再造，推动业务流程重塑。 从“面朝黄土背朝天，风吹日晒满身土”的传统种植方式，到“手机点一点、不见人奔忙”的现代化生产模式，浦江葡萄种植在数字化技术加持下，真正成为富农产业。 桐乡“数字牧场” 智养“二师兄” 为推进畜牧业高质量发展，桐乡市以乡村振兴为引领，规划建设数字化牧场，盯紧生猪增产保供目标任务，联合浙江森特信息技术有限公司（托普云农全资子公司），打造桐乡“生猪精密智管”应用，给每头猪一张专属“电子身份证”，认真养好每头“二师兄”。 “生猪精密智管”应用依托生猪智能生物耳标的信息采集监测和数据自动传输功能，重构养殖模式，建立预警体系、打通生猪生产与金融、保险等的关联数据，实时采集动物行为感知分析、动物生命体征信息感知等数据，并对养殖异常状况作预警提示。通过对生猪饲养、防疫、检疫、屠宰、调运、无害化处理等环节的精（jing）准监管，解决过去养殖用工量大、效率低、产销信息不及时等难题，让生猪生产管理更加智能精细，让政府监管服务更加高效便捷。 数字赋能农业发展，智慧助力乡村振兴。不止浦江葡萄“超级农场”、桐乡“智慧牧场”，依托强大信息化服务能力和品牌影响力，托普云农不断锻造数字化精品应用，比如，仙居杨梅“产业大脑”、兰溪“柚香畲风”数字果园、重庆南川区数字茶园、四川安岳国家现代农业产业园等等，通过一批可复制可推广的农业新业态新模式，打造乡村振兴的科技样板，让数字经济红利更好惠及广大农民群众。

11月6日，罗氏诊断中国携肝癌领域重磅创新产品Elecsys PIVKA-II检测以及数字化算法Elecsys GAAD亮相第六届中国国际进口博览会。在全球范围内，每年有将近一半的肝癌新发和死亡病例都来自于中国。中国原发性肝癌的发病率和死亡率分别居于恶性肿瘤的第四位和第二位，严重威胁人民生命健康。肝细胞癌（HCC）在原发性肝癌中占比75%-85%，由于早期症状不明显，大多数患者初诊时往往即为晚期，错过了最佳的治疗时机。发病率高、死亡率高、晚期生存率低束缚着众多的肝癌患者。作为境内首个批准用于HCC辅助诊断的PIVKA-II检测，Elecsys PIVKA-II具有高医疗价值，联合Elecsys AFP检测对早期HCC的灵敏度高达87%，可有效改善大部分初诊患者已是中晚期的现状。此外，在Elecsys PIVKA-II与Elecsys AFP联合检测的基础上，搭载数字化算法Elecsys GAAD，可以结合患者的年龄、性别等临床参数建立数字算法模型，其评分随着HCC风险的增加而增加，可进一步提升检测性能，为患者的全病程管理提供有力支持。体外诊断影响超过70%的临床决策，却仅占卫生总支出的2%，可以在改善健康结局的同时合理化医疗费用。卫生经济学评价作为一种价值评估工具，研究比较各种可选的疾病干预措施在短期和长期的成本投入和健康产出，为医疗卫生决策者提供循证依据。复旦大学公共卫生学院副教授张璐莹表示，目前，卫生经济学评价已广泛应用于药品医保谈判、卫生管理决策等领域。体外诊断的经济价值在医疗技术遴选决策中的作用也日益凸显。体外诊断的临床价值主要体现在早期筛查、精准诊断、辅助及时的临床决策、指导正确的治疗选择和持续的病情监测等方面。相应的经济价值体现在避免误诊和漏诊导致的病情延误从而增加治疗费用，避免不必要的诊疗流程，减少不必要的住院时长。研究显示，使用Elecsys GAAD可以减少HCC错误诊断，从而最大限度地减少不必要的医疗资源使用和诊疗费用；并且还可以减少HCC的漏诊，增加患者进行根治性治疗的可能性，降低疾病进展的风险，从而降低治疗成本。罗氏诊断中国副总裁-战略与创新部沈宝璐表示，数字化解决方案是撬动“未来医疗”的支点。罗氏诊断致力于以全面的数字化诊疗方案，引领健康管理生态系统。面对快速迭代的产业趋势，还将持续打造更多前沿、全面且可落地的数字成果，优化临床决策，继续深耕中国，服务更多的中国患者。

2018年11月1日，上海——近日，科学服务领域的世界领导者赛默飞世尔科技（以下简称：赛默飞）携重磅新品亮相于上海新国际博览中心举行的“2018年慕尼黑上海分析生化展”（Analytica China 2018）。赛默飞将通过构建数字化科学生态体系，全方位展示其在分析生化领域创新产品以及数字化解决方案，帮助其在医疗健康、制药与生物制药、环境监测、食品安全领域的客户解决研发挑战，提高实验室生产力。作为亚洲大型的分析和生化技术领域的国际性博览会，慕尼黑上海分析生化展是业内众多企业全面展示新技术、产品，同时提供完整解决方案的最佳专业平台之一。此次慕尼黑上海分析生化展，赛默飞将搭建一个名为“创新实验室”的展台，其中将展出如Ion GeneStudio™ S5新一代测序仪、Thermo Scientific™ iS20 傅里叶变换红外光谱仪、Invitrogen™ EVOS™ M5000细胞荧光成像系统等众多重磅产品。赛默飞展台作为本次慕尼黑上海分析生化展总裁圆桌会的重要议题之一，“建立科学生态系统”也引起了广泛讨论。近年来，科学研究领域正在朝精细化的方向发展，但同时，大量复杂而综合的研究又强调了跨学科研究的必要性，这就要求现代科学仪器也需兼具强专业性和高交互性的特点。在此次展台中，以赛默飞云为代表的赛默飞数字化解决方案受到了广泛关注。赛默飞数字化解决方案能够在赛默飞各部门与合作伙伴之间的搭建一个共同的信息交互平台，以数字化的方式让信息的获取更便捷，从而加速科学研究效率。赛默飞中国区总裁艾礼德（Tony Acciarito）发言赛默飞中国区总裁艾礼德（Tony Acciarito）先生表示：“作为科学服务行业领域的世界领导者，赛默飞在创新和数字化的脚步从未停歇。Analytica China不仅仅是展现我们的创新实力的平台，同时也希望助力数字化科学生态系统的构建，让赛默飞的数字化解决方案惠及中国科学创新的每一个环节。”35年来，赛默飞在中国的发展离不开对本土化需求的探索。赛默飞将继续加深和中国客户的沟通和交流，持续研发适用本土的创新产品和数字化解决方案，帮助我们的客户让世界更健康、更清洁、更安全。 关于赛默飞世尔科技赛默飞世尔科技（纽约证交所代码：TMO）是科学服务领域的世界领导者。公司年销售额超过220亿美元，在全球拥有约70,000名员工。我们的使命是帮助客户使世界更健康、更清洁、更安全。我们帮助客户加速生命科学领域的研究、解决在分析领域所遇到的复杂问题与挑战，促进医疗诊断发展、加速药物上市进程、提高实验室生产力。借助于首要品牌Thermo Scientific、Applied Biosystems、Invitrogen、Fisher Scientific和Unity Lab Services，我们领先结合创新技术、便捷采购方案和全方位服务。欲了解更多信息，请浏览公司网站：www.thermofisher.com关于赛默飞世尔科技中国赛默飞世尔科技进入中国发展已超过35年，在中国的总部设于上海，并在北京、广州、香港、成都、沈阳、西安、南京、武汉、昆明等地设立了分公司，员工人数约为4500名。我们的产品主要包括分析仪器、实验室设备、试剂、耗材和软件等，提供实验室综合解决方案，为各行各业的客户服务。为了满足中国市场的需求，现有8家工厂分别在上海、北京、苏州和广州等地运营。我们在全国还设立了6个应用开发中心，将世界级的前沿技术和产品带给中国客户，并提供应用开发与培训等多项服务；位于上海的中国创新中心结合中国市场的需求和国外先进技术，研发适合中国的技术和产品；我们拥有遍布全国的维修服务网点和特别成立的中国技术培训团队，在全国有超过2400名专业人员直接为客户提供服务。我们致力于帮助客户使世界更健康、更清洁、更安全。欲了解更多信息，请登录网站：www.thermofisher.com媒体垂询：赛默飞世尔科技高赫公共关系经理电子邮件：Sura.gao@thermofisher.com电话：(86-21) 6865 4588-2695公关公司爱德曼国际公关艾云飞电子邮件：Levin.ai@edelman.com电话：(86-21) 6193 7536

项目编号：郑财招标采购-2022-99项目名称：郑州市公安局犯罪侦查局购买气相色谱三重四级杆质谱联用仪项目预算金额：150.0000000 万元（人民币）最高限价（如有）：150.0000000 万元（人民币）采购需求：5.1基本概况：公安部2021年11月份对理化实验室相关授权方法进行了变更，原检验方法废止后不能使用，新检验方法需要更加灵敏、准确的气相色谱-串联质谱仪才能实施检验。气相色谱-串联质谱仪购买后可以将毒物、毒品检验范围从常规7项扩展至160项。现根据工作需要购买上述设备。5.2具体内容、数量及规格：一套气相色谱三重四级杆质谱联用仪等相关设备，包括设备的采购、安装、调试、验收、质保期内外服务、与货物有关的运输和保险及其他伴随服务（详细要求见招标文件）。5.3交货期：合同签订后90日历天内安装调试完成。5.4交货地点：采购人指定地点。5.5质量要求：符合国家、行业规定的合格标准，满足采购人提出的技术标准及要求。5.6包段划分：本项目共分为1个包段。合同履行期限：详见招标文件本项目( 不接受 )联合体投标。

近日，北分瑞利技术公司参与研制的某型防化侦察车项目获得中国人民解放军总装备部“军队科技进步贰等奖”。　　北分瑞利技术公司自2010年开始该项目的研制，历经初样车、正样车和评价试验阶段，解决了车辆进行间化学侦查准确、快速、高效的难题。该项目在应用和装备改进方面共获得6项专利，其中发明专利2项。该项目具有显著的军事效益、社会效益和经济效益。

一、项目编号：郑财招标采购-2022-99（招标文件编号：郑财招标采购-2022-99）二、项目名称：郑州市公安局犯罪侦查局购买气相色谱三重四级杆质谱联用仪项目三、中标（成交）信息供应商名称：河南苏佑科技有限公司供应商地址：郑州市金水区丰产路95号院4号楼西单元25号中标（成交）金额：148.2000000（万元）四、主要标的信息序号 供应商名称 货物名称 货物品牌 货物型号 货物数量 货物单价(元)1 河南苏佑科技有限公司 气相色谱三重四级杆质谱联用仪 岛津 GCMS-TQ8050 NX 1 1482000.00

引言实验室工作流程正在快速变化，以跟上当今快节奏的世界。因此，产品和人员也必须适应，不仅要提高生产力，还要消除人为错误和工艺变化引起的异常或不一致。主要挑战包括要求越来越复杂的质量控制来抑制错误，结合先进的分析来获得有意义的信息或可靠的诊断。数据再现性也至关重要，因为在再现和验证结果方面的失败威胁到科学研究的完整性和声誉。自动化必须与人类的专业知识相结合。仪器智能可以在许多方面提供帮助。例如，取决于数据的性质以及获取和存储数据的过程。关键资源是实施基于机器学习和统计数据分析的工具，该工具可用于突出显示异常值或可疑值序列，识别不同数据源和数据模式的不一致性，并通过自动填写缺失值或指出应收集更多数据的位置来减少测试次数。本电子书概述了仪器智能解决方案，并展示了如何修改几个实验室部门，以实现更快、无错误的生产。这尤其可以通过数字化和数字化转型来实现。本电子书的内容包括威利的著作《实验室的数字化转型》的摘要，该书讨论了与人工智能（AI）在实验室转型中的作用相关的机遇、需求和挑战，生物医学研究中“工业”革命的一篇文章的摘要，以及安捷伦智能反射工作流工具的信息图。一、生物医学研究的“工业”革命——数据爆炸和再现性危机促使实验室工作流程发生变化有几个因素正在推动生命科学实验室组织工作流程的方式发生深刻变化，无论是医学诊断还是基础研究。这些变化的一个常见原因是生成的数据量激增，同时数据生产成本快速下降。这需要越来越复杂的质量控制来抑制错误，并结合先进的分析来获得有意义的信息或可靠的诊断。对实验室工作流程造成变化的另一个挑战是再现性，这一点至关重要，因为重要结果的再现和验证失败威胁到生物医学研究的完整性和声誉。深度学习和自动化深度学习（DL）的兴起越来越要求产生准确的数据集，以避免偏见和错误结论。反过来，这需要更多地使用自动化来消除由人为错误和过程变化引起的异常或不一致。例如，批量效应——这会破坏DL工作——在没有自动化的情况下会变得更糟。可以减轻批量效应的算法通常使用某种形式的贝叶斯推理，该推理比较不同条件下的实验结果，以过滤与过程相关的不一致性。然而，这些算法也可以消除生物学上显著的变化。不断增长的自动化从一开始就消除了批量效应的许多原因，从而为DL的强大应用奠定了基础。链接不同的专业知识‍尽管如此，工作流的挑战并不局限于自动化和数据分析。更大的问题在于协调自动化与人类专业知识，特别是在诊断实验室。随着全基因组测序（WGS）和全外显子组测序（WES）的出现，对帮助临床医生有效利用计算能力的新技术的需求变得更加迫切。为了克服诊断瓶颈，已经开发了能够识别数百种与罕见遗传病相关的突变的扩大的携带者筛查小组。这些小组可以发现否则无法检测到的突变，这就是机器和人类之间的整合变得重要的地方。工作流和人工变化实验室的工作方式将发生根本性的变化，正如安捷伦科技公司（Agilent Technologies）最近的一项举措所表明的那样。安捷伦技术公司是实验室工作流程分析工具和软件的专业开发商，于1999年由惠普公司（Hewlett-Packard）分拆而成。Frost&Sullivan开展的一项研究中，根据来自中国、德国、印度、韩国、瑞士、奥地利和美国的650名实验室经理、主任和主管的回答，他们的第一次制药实验室领导者调查结果于2019年6月公布。安捷伦高级副总裁兼首席技术官达琳所罗门（Darlene Solomon）表示，研究结果已经导致实验室设备发生了变化。她说：“85%的受访者告诉我们，他们正在购买更精密、更具特异性的仪器。”。所罗门补充道，工作流程的压力，以及实验室技术人员技能水平的变化，都推动了更易于使用和培训需求的减少。所罗门说：“我们有一些例子表明，一个看似微小的改变，例如使用带有触摸屏的仪器，确实有助于提高使用和训练的便利性。”。“这一点很重要，因为一些地区的实验室技术人员的形象已经发生了变化。虽然几年前，实验室技术人员可能是具有质谱或气相色谱专业教育的理科毕业生，但如今，他们很可能是具有人文学科学位的多面手，这意味着实验室管理人员希望仪器易于使用、易于培训，以及不需要由专家操作。”另一个主要趋势是人工智能（尤其是DL）的日益融合，以适应实验室中复杂或重复的任务。所罗门说：“基于深度神经网络的现代人工智能方法在基于组织染色的数字病理学领域尤其有前景，可以提高癌症诊断和治疗决策中病理切片解释的准确性并降低其复杂性。”。“例如，人工智能可以提高效率，提高计算细胞等耗时任务的准确性，或者识别高级细胞染色产生的复杂模式的准确性，这些模式可能会让人工解释感到困惑。”所罗门强调，需要可靠的数据来为DL算法提供数据，并强调了整个工作流程一致性的重要性。“样本分析总是从样本准备开始。良好和一致的样本准备是迈向自信和高质量结果的一大步，这将在后端产生有意义的理解，”她解释道。解决治理和道德问题安捷伦调查范围之外的工作流程还有另一个维度，即激励和道德考量的作用，以确保一致和公平的结果。马拉维大学公共卫生和流行病学教授亚当森穆拉强调了这一点。他解释说：“如果没有适当的系统，即使是最好的设备也无法发挥最佳作用。”。“也许我们也可以采用约瑟夫姆富索本戈（Joseph Mfutso Bengo）的LEGS（领导力、道德、治理和系统）模型。”穆拉指的是马拉维为加强卫生系统而开发的名为LEGS的框架，特别是在治理和法治相对薄弱的发展中国家[1]。根据LEGS研究的作者，道德规范会在各个层面，如采购、临床工作和研究，加强内部社会控制。提高再现性虽然临床需要一致性和准确性，但再现性已成为基础研究和转化研究的一大挑战。无法再现结果的主要原因之一是当正面结果比负面结果更受青睐时，发表偏见。还有一种被称为HARKing（结果已知后假设）的现象，研究人员呈现出意想不到的结果，就好像他们从一开始就被假设了一样[2]。虽然并非所有研究人员都同意HARking完全不利于科学进步，但这其中存在不诚实的因素，更重要的是，它可能会带来偏见，因为该假设可能只是从结果中推断出的几种假设中的一种。一种解决方案是再次改变工作流程，在进行实验之前预先注册工作计划和假设，以避免选择性报告或HARking。英国布里斯托大学生物心理学教授马库斯穆纳夫（Marcus Munafò）是感兴趣的研究者之一，他研究与酒精和药物滥用相关的神经通路。Munafò博士毕业后，在进行了系统回顾和荟萃分析后，发现许多发现不如看起来可靠时，他对工作流程和再现性之间的联系产生了兴趣。他解释道：“我对我们的激励结构和工作方式有何贡献感兴趣。”。“现在，我有兴趣思考如何改进我们的激励结构和更广泛的研究文化，以关注质量，至少与创新、新颖性和发现一样多。在过去几年中，我们朝着开放的研究工作流程迈进。我们从预注册研究协议开始，现在我们定期归档数据，我们开始归档用这些分析脚本，我们发布所有手稿的预印本。最初，这仅用于赠款资助的活动；现在是我们所有的活动，包括学生项目。”Munafò补充道，在这一正在进行的过程中，还有更多的工作要做，比如分享更多的研究材料。他说：“这有几个好处——它允许对我们的工作进行更严格的审查，并为内部检查提供了激励。”。根据Munafò的说法，最大的挑战是在研究人员中灌输长期观点，并清楚地阐明其益处，以便团队成员认同所需的努力。这与马拉维LEGS项目传达的信息一致，其基本主题是，研究的动机需要围绕科学和数据而不是希望和愿望引导的一致性和透明度进行重新调整。这几乎是对人性本身的挑战。References[1] Mfutso-Bengo, J., Kalanga, N., and Mfutso-Bengo, E.M. (2018) Proposing the LEGS framework to complement the WHO building blocks for strengthening health systems: One needs a LEG to run an ethical, resilient system for implementing health rights. Malawi Med. J., 29 (4), 317.[2] Kerr, N.L. (1998) HARKing: Hypothesizing After the Results are Known. Personal. Soc. Psychol. Rev., 2 (3), 196–217.[3] Hunter, P. (2020) The “industrial” revolution in biomedical research. EMBO Reports 21, e50003.二、人工智能（AI）改造实验室数字化正在我们的工作和日常生活中蔓延，从纸张到数字不仅仅是改变存储数据的媒介。本文讨论了与人工智能（AI）在改造实验室中的作用相关的机遇、需求和挑战。实验室的数字化在某些领域比其他领域更快，这取决于从纸面向数字化转变的需求和机会。Al可以作为过程中的催化剂，提供一系列附加服务，包括健全性检查、异常值检测、数据融合和数据预处理阶段的其他方法、数据分析和建模的不同方法、数据消耗监测和实验室中的其他动态过程，以及对领域专家的决策支持（图1）。图1。从数据预处理和来自不同来源的数据融合到数据分析和不同过程的监控，AI可以在不同方面支持实验室。资料来源：Dunja Mladinic提供。数据预处理和数据分析根据数据的性质、获取和存储数据的过程或其他一些数据属性，Al方法可以以不同的方式帮助数据预处理。例如，我们可以有一个基于机器学习和统计数据分析的工具来突出显示异常值或可疑值序列，识别不同数据源和数据模式的不一致性，并通过自动填写缺失值或指出应收集更多数据的位置来减少测试数量。如今，Al方法能够高效组织大量异构数据，支持高效搜索和检索。除此之外，根据数据形态，可以为用户提供强大的数据探索工具，包括丰富的数据可视化、自动异常值检测、数据建模和预测。此外，数据分析可以应用于实验室工作的不同阶段，从监测和指导数据收集、数据预处理、存储和建模到搜索历史实验室数据（例如，测试结果和笔记本），并使科学家能够跨问题和实验室共享数据和模型。过程监控实验室中的过程涉及可能从监控和建模中受益的活动和数据。我们讨论的是一个过程或一组可能相互关联的过程的动态和结果建模。历史数据可用于建立一个参考模型，该模型可根据监控过程的当前背景和趋势进行调整。由于Al方法用于构建机器、物流流程或生产工厂的数字孪生，因此它们也可用于构建实验室中某些流程的数字孪生。这将有助于监控相互依赖性、可能的异常检测以及对流程未来发展的模拟，使专业人员能够提出假设问题。通过对输入数据进行实时建模和监控的能力，我们可以在同一实验室内或不同实验室内分析数字实验室笔记本。以类似的方式，由于机器学习方法已被用于数十年的研究出版物中，以预测科学中的下一件大事，[1]人们可以分析和监控实验室中的过程和数据流。人类在回路中无论我们在实验室中使用了多少以及在哪些过程中使用了人工智能，我们都应该记住，人工智能可以涵盖一些智能，但人工智能无法涵盖人类给过程带来的其他维度，在采取行动之前预测行动的后果，并制定实现目标的策略。智力与清晰、专注和有选择的思维有关，需要我们的指导，以避免迷失在细节或幻想中。根据瑜伽哲学，智慧是实现人生成功所需的三种创造力之一：意识、智慧和能量。[2] 例如，为了知道我们想要表现什么以及如何表现，我们需要资源/能量来真正做到这一点；要知道要展示什么和拥有资源，我们需要一个策略。人类通过有意识地决定某些工作或实验室实验的目标，智能地制定实现目标的策略，并利用资源来实施策略和实现目标，在这一过程中发挥着至关重要的作用。References[1] Lawton, G. The next big thing in chipmaking. Computer (Long. Beach. Calif). 40, 18–20 (2007).[2] Mladenic, D. Artificial Intelligence (Al) Transforming Laboratories. in Digital Transformation of the Laboratory 289–295 (Wiley, 2021). doi:10.1002/9783527825042.ch21.原文：Advances in Instrument Intelligence——Using AI to Achieve Digital Transformation供稿：符 斌，北京中实国金国际实验室能力验证研究有限公司

2014年11月18日，国家科技支撑计划“粮食收储近红外检测技术设备及组网研究开发”半程会议，在聚光科技杭州股份有限公司顺利举行，该课题由国家粮 食局科学研究院主办，聚光科技（杭州）股份有限公司、南京财经大学作为课题参与单位协办，国家粮食局标准中心朱之光处长、河南省粮油检测中心尹成华主任、 浙江省粮油检测中心应胜建站长、四川省粮油检测中心肖青主任、中科软梁杰工程师等作为课题评审专家，参与了此次会议。“粮食收储近红外检测技术设备及组网研究开发”半程会议 会议现场 目前我国粮食产后收储环节品质数据检测数字化、网络化等关键技术水平相对比较落后，粮食收储近红外检测技术设备及组网研究开发项目就是以提高该技术水平为 突破口，以快速质量检测技术与装备、网络数字化支撑组网、我国主要原粮品种（水稻和小麦）收储质量快速检测技术为研究对象，重点开展基于近红外技术、化学 计量学、网络技术的粮食收储质量快速检测装备与软件开发，为数字化收储提供数字化装备支撑； 以数据库技术、化学计量学等关键技术为支撑，着力开展我国水稻、小麦关键品质参数近红外检测模型与相关模型转移与模型校准技术的研究和示范，为粮食产后收储环节数字化检测提供范例。 通过上述研究与攻关示范的开展，最终将形成一批具有自主知识产权的数字化设备、支撑网络和模型，进一步提高我国粮食收储的质量控制效率与水平。 聚光科技作为课题参与单位，承接了近红外快速检测装备的研发制造工作，主要负责开展光源、光谱仪、光谱扫描方式稳定性的研究，以满足粮食收储环节检测的需 要。开展光源标准化，光谱仪标准化，光谱扫描方式标准化，仪器操控标准化的研究，以满足定标和模型校准的需要。开展自动进样系统和出料系统的研究，保证系 统快速检测的需要。开展近红外快速检测仪器检测精度影响因素的研究，提高现场检测的精度和稳定性。研究近红外仪器的系统保护技术，保证仪器满足现场防尘、 抗震、防水等要求，满足粮食收储数据库的升级与更新、相关信息的发布和管理的需要。 研发粮食收储近红外组网软件，构建中心网络节点与分节点近红外组网体系，初步搭建近红外远程设备和模型校正、传递平台。各位与会专现场考察聚光科技近红外分析仪联网演示 专家组围绕以上的功能进行了深入的探讨，并对聚光生产的近红外装备进行了现场验证工作，主要从仪器的稳定性、重复性、准确性及近红外的组网体系进行了验 证，验证结果的到了专家的一致好评，同时专家组也对下一步的工作提出了更高的要求及期望，要求尽快建立基于我国稻谷和小麦的各种品质数据库和完备的近红外 模型；建立基于网络技术和数据库技术的粮食收储近红外组网体系和支撑服务体系，形成 3-5 个示范基地，同时建立起一只多学科的近红外技术研发和支撑团队，进一步提高我国粮食收储的数字化网络化水平。

4月23日，记者从成都理工大学获悉，由该校&ldquo 长江学者&rdquo 教授许强所带领的滑坡研究团队自主研发的数字化次声监测仪，在20日早测试过程中意外捕捉到了芦山地震所产生的次声波信号。经分析，发现本次地震产生的次声波到达该校的时间为08：02：52，较地震部门报道的主震起始时间延迟约6秒。 　　该仪器主要功能是探测岩石破裂过程中所释放出的次声波信号，并用于滑坡、崩塌的现场观测与早期预警研究。根据对芦山地震主震及多次余震的次声波监测数据逐个识别与分析，通过次声波最大振幅与地震震级的统计分析结果表明，地震震级与最大振幅具有很好的相关性，据此可直接通过次声波监测结果来估算地震震级。 　　许强表示，该团队将进一步利用芦山地震以后的余震监测数据，对地震震级和最大振幅关系式进行修正和完善，同时将次声波观测数据与地震监测数据进行深入系统的对比分析，试图从次声波中找到崩塌、滑坡、地震的早期识别标志。 　　地震发生时，除会产生沿固体介质(地壳)传播的地震波外，也会产生由空气传播的声波。次声波是频率低于20赫兹的声波。因次声波具有很强的穿透性，且大气对其吸收很少，它可传播很远的距离。这一特点可用于远距离观测崩塌、滑坡、地震等岩石破裂现象，并实施早期预警。

据石家庄市公安局24日发布的情况通报，鉴于石家庄市裕华区近期连续发生疫情且源头不明，石家庄市卫健委、市公安局等部门抽调相关专业专家对全市核酸检测机构进行督查检查。在检查中发现，石家庄和合医学检验实验室9月14日对裕华区阳光361小区核酸检测出的一管20:1混管阳性样本未上报，导致相关人员未得到及时管控，造成9月21日出现社区传播。该实验室涉嫌违法犯罪，石家庄警方已对其立案侦查。

近日，大立科技发布新品——T12电网数字化巡检专业热像仪，产品有何特点呢？让我们来了解下吧！产品特性高灵敏度红外探测器，640×512像素，红外热图像最大可超像素至1280×1024像素。AccMT大立创新测温算法，±1℃高精度测温，可实现多种固定场景及变化场景全适应。智能变焦，手动/电动/激光/触屏/场景自动聚焦，多种规格的手自一体镜头，镜头即插即用、自动识别。5"高清触摸大屏，可视更大更轻松，操作点触更直接。云平台数据接入，实现数据云储存，云下载，云分析。5G、WIFI、蓝牙，满足电网数字化平台接入。安卓高性能系统，超像素、多种测温模式、智能诊断、双波段融合等功能，图像数据分析软件以及预留的扩展功能。测温场景全覆盖，可扩展到2000℃，测温范围：-20℃-+650℃。全景拍摄功能，红外全景图技术，自动识别画面中需要测温的所有设备。应用场景适用于电力检测、建筑诊断、电气/机械检测、铁路、钢铁石化、自动化应用等行业。大立科技——专注红外三十年浙江大立科技股份有限公司前身为1984年成立的浙江省测试技术研究所,2001年完成改制，2008年2月在深圳证券交易所挂牌上市(股票代码002214)。大立科技是专业从事非制冷红外焦平面探测器、红外热成像系统智能巡检机器人、惯性导航光电产品研制的高新技术企业。是国内少数技术自主可控、完全知识产权、独立研发 从生产热成像核心器件、机芯组件到整机系统制造,并具有完整产业链的专业制造商之一。公司先后承担了“核高基”、“重大科学仪器”等多项国家级科研专项。产品广泛应用于航空航天、电力石化、民用消费等领域,设有杭州、上海和北京三个技术研发中心，是国内唯一实现量产双技术路线(非晶硅与氧化钒)非制冷焦平面红外探测器的红外企业。大立科技基于“努力成为全球著名光电产品供应商”的发展愿景，赓续成熟的研发体系、质量管理体系以及售后服务体系，以“技术让用户放心，服务让用户满意”为核心的品牌价值观,为全球用户提供高质量的产品和专业化的服务。结合自身对光电应用技术的不断探索,为全球客户提供具有显著实效的行业解决方案。

p 　　经广东省政府研究决定，广东省公安厅治安管理局加挂“食品药品与环境污染犯罪侦查局”，并增设“食品药品与环境污染犯罪侦查处”。 /p p 　　广东省副省长、省公安厅厅长李春生指出，省公安厅一直高度重视打击食品药品与环境污染违法犯罪，专门抽调精干力量成立打击食品药品与环境污染违法犯罪工作专班，组织全省公安机关治安、食药环侦部门与相关行政部门密切配合，齐心协力，针对不同时期出现的食品药品与环境污染违法犯罪突出问题，组织开展系列专项打击行动，有力震慑了各类危害食品药品与环境安全的违法犯罪活动，有力维护了广大群众最直接、最现实的利益，进一步增强了广大群众对民生安全的信心。 /p p /p

• Katharina Eser病理学实验室作为一个机构正在发生变化。即使有一段时间的滞后，这门至关重要的医学学科也正在转向数字化：实验室正在变得虚拟。这个过程的一部分也是虚拟显微镜，它支持向数字病理学的转变。许多病理学家仍然通过模拟显微镜观察，同时决定作为切片制剂位于他们面前的一小段组织是否注入了肿瘤细胞。在其他实验室，这项任务已经由一个自动化系统完成，该系统将切片制剂独立放置在扫描显微镜下，扫描样本，最后由人工智能识别、标记和计数肿瘤细胞。要采取这一步骤，你不仅需要合适的设备，还需要实验室中的新工作流程和经过培训的人员。本文将有助于强调这一过程中的挑战和出现的问题。全球病理学家短缺如今，癌症发病率正在上升，同时，能够治疗和检测癌症的人数正在减少。世界上许多地方的医疗服务不足，但即使在最富裕的国家，也缺乏病理学家等专家。造成这种情况的原因包括医学院期间的教育和广告太少，以及在实验室工作是孤立的情绪因素，与患者的接触往往仅限于观察他们的组织。但也有一个事实是，大多数疾病观察的时间越长，就会变得越复杂。人类无法提供识别某些相关性所需的数据量。因此，病理学实验室的数字化带来的可能性是无限有吸引力的。病理学的一个重要支柱是在显微镜下观察组织样本。虚拟显微镜为用户提供了独立于时间和位置对标本进行数字显微镜检查的能力。为此，显微镜制剂被数字化，因此可以在以后的屏幕上查看和处理，而不考虑位置和/或工作站。这些数字制剂可以存储在数据库中，并与无限数量的用户共享。为了生成样本的数字图像，可以使用配有额外摄像头的模拟显微镜。然而，病理学的发展趋向于使用数字显微镜。根据模型的不同，这些显微镜通常不仅可以产生标本的实时图像，还可以对其进行扫描。数字显微镜不仅可以显示单个视场，还可以扫描整个标本。数字化显微镜载玻片可以称为虚拟载玻片、扫描或全载玻片图像。这些术语描述了完全数字化的显微镜标本。为了产生数字图像，该仪器逐片扫描载玻片上的整个样本。该软件将生成的高分辨率单个图像合并为一个完整的图像。这个过程叫做缝合。在电脑上，用户可以浏览样本，放大并分析。图1：虚拟显微镜为用户提供了独立于时间和位置对标本进行数字显微镜检查的能力。©Precision股份有限公司试样质量至关重要与所有显微镜手术一样，标本的质量在虚拟显微镜中也起着重要作用。样品必须尽可能均匀地切割，因为软件在扫描过程中会自动设置焦点。过大的高度差异可能导致平面跳跃和完成扫描中的模糊区域，并且无法校正。样本也必须在仪器的固定扫描区域内。样本必须均匀染色，以正确表示所有细胞结构。此外，应避免样品出现气穴、重叠和其他污染。在特殊情况下，样本的性质会退隐到背景中。例如，在肿瘤手术过程中，通常会在手术过程中对切除的组织进行切片，即所谓的冷冻切片。然后在显微镜下只观察样品的某些区域。数字样本的质量也取决于所用相机的质量。模拟显微镜上的相机附件通常不能提供高质量，因为这些系统不是为数字化过程设计的。数字显微镜是为这一过程设计的，除了扫描功能外，它还具有实时视图，因此可以在屏幕上实时观察样本。纯幻灯片扫描设备为用户提供了在速度和分辨率之间进行选择的可能性。较高的扫描速度会导致图像质量的损失。然而，由于这些设备是自主操作的，因此也可以通过调整扫描仪的工作时间来调整时间损失，例如在晚上。为了充分利用显微镜扫描，需要合适的图像查看软件。根据图像格式的不同，只有非常专业的程序才能处理病理切片的图像。所谓的查看软件也提供了评估图像的不同可能性。例如，使用不同的注释工具，可以绘制直线和圆，也可以附加书面注释。此外，还可以将人工智能集成到此类程序中。在集成人工智能的帮助下，对某些结构或细胞的自动评估成为可能。理想情况下，可以根据图像来存储注释和评估。可以将查看软件集成到云中。这样一来，扫描不仅可以通过网络服务器与其他用户共享，还可以直接在平台上查看。此外，通常可以提供关于图像的特定信息。在大多数云服务中，图像存储、图像共享和图像查看设施都是可用的。任何终端设备都可以查看扫描结果。不管是大屏幕、智能手机、平板电脑还是笔记本电脑。然而，屏幕的性质对于再现的图像质量是决定性的[1]。表1：拥有数字工作流程可以使病理实验室的工作更快、更高效，并为创新腾出空间。©Precision股份有限公司今天的病理学是手工工作目前，在大多数情况下，需要在病理学实验室进行检查的样本都会带着一张提交单到达，上面会手工注明如何处理。这些信息由工作人员传输到实验室信息系统。在病理学家对组织进行宏观检查后，医疗技术人员准备样品进行进一步检查。这些标本有时需要大量的手工制作、切割、在煤油中固定，并使用各种组织化学和免疫组织学技术进行染色；它们被切割，安装在载玻片上，并用玻璃覆盖。然后将标本分类到文件夹中，并提交给病理学家进行检查。在某些情况下，标本也会被扫描。为此，还必须手动插入样本并进行登记。如果存在质量缺陷，则必须重复该过程。这个工作流程在这里只是粗略地概述，涉及许多手册和小规模的工作步骤，其中有许多错误来源。在向完全数字化病理学实验室发展的另一端，大量切片制剂的自动扫描、诊断的数字提供以及临床数据以及数字报告文本生成即将到来。该系统可以在输入样本注册后对订单进行优先级排序和处理，并处理质量控制。此外，人工智能用于支持组织病理学诊断。此外，该系统可以将分析的图像数据和分子信息集成到工作流程中。与此同时，几个研究项目正在接近实现这一愿景，揭示了这一理论的实际机遇和挑战。图2：有了数字样本，算法就有可能取代昂贵的计数和注释工作。©Precision股份有限公司算法打开了广泛的可能性尽管数字图像有很多优点，但它并不能解决用户的许多问题和要求。然而，数字化为使用算法进行图像分析开辟了广泛的可能性。经典算法可以检测和计数定义明确的结构，如肿瘤细胞。这使得病理学家能够通过具体的测量值进行量化。在这样做的过程中，算法有效地进行并且没有偏差。压力或时间压力以及影响人类的视错觉的影响等因素在这里不会发生。现在市场上有许多产品可以用于不同的分析方法。这些程序可以快速有效地找到预定义的结构，并可重复地对其进行量化。有许多研究描述了算法在不同器官和各种疾病的组织学制备中的应用[3]。通常，对这些算法进行训练，以便专家在组织学切片中标记定义的结构。该算法用一系列类似的部分进行训练，直到它自己识别出标记的结构。市场上常见的程序通常专门针对特定的疾病模式；他们的任务是识别和量化预定义的结构。一个算法只能和它所训练的数据集的质量一样好[4]。所寻求的结构的数量越多，变化越大，评估就越好、越可靠。这就是目前正在世界各地建立的生物库发挥重要作用的地方。这些不仅提供了许多物理样本，而且还提供了许多已经数字化的样本。下一步是专门针对用户的应用需求进行训练的算法。在这里，一系列有趣的产品也在开发[2]。挑战在于将获得的数据集转换成什么格式，以及如何最终将其整合到实验室信息系统和相关部门的系统中。当然，还有实验室人员和工作流程的问题。图3：正确的样品制备是虚拟显微镜的关键。©Precision股份有限公司结论病理学实验室向数字化病理学实验室的转变只能循序渐进。该过程的开始是所有过程的文档化和可视化，必须根据各种参数（如人员、机器和开发程度）以及IT和过程支持级别对其进行分析。由此可以产生有意义的转型规划。其中一部分是虚拟显微镜、满足要求的设备以及支持这项工作的算法。现在有许多公司专门帮助实验室进行这种转变。这是一项非常明智的服务，因为这种转变很复杂，需要时间和金钱，而且还必须在人员方面得到很好的支持才能发挥作用。References[1] Brochhausen C. et al (2015) A virtual microscope for academic medical education: the pate project. Interact J Med Res. 4: e11. [2] Li Z et al. (2021) Deep Learning Methods for Lung Cancer Segmentation in Whole-Slide Histopathology Images – The ACDC@LungHP Challenge 2019. IEEE J Biomed Health Inform 25: 429-440[3] Mun SK et al. Artificial Intelligence for the Future Radiology Diagnostic Service. Front Mol Biosci. 2021 Jan 28 7:614258. DOI: 10.3389/fmolb.2020.614258 [4] Cui, M., Zhang. D.Y. Artificial intelligence and computational pathology. Lab Invest 101, 412-422 (2021). DOI: 10.1038/s41374-020-00514-0 .关于作者Katharina Eser在学习艺术史之前曾在一家日报担任编辑。2021年，她加入PrecisPoint，担任业务创新经理，现在是该公司的自由职业者。来源：Going digital in pathology——Introducing Virtual Microscopy and what questions to askMicroscopy Light Microscopy Lab Automation Image Processing ， 17 May 2023供稿：符 斌，北京中实国金国际实验室能力验证研究有限公司

过去，提到中医多数人想到的是 “切脉”、“传统文化” 等词汇，很难跟 “新” 联系起来，随着西医引进以及中医的特殊性，导致历经千年传承的智慧结晶往往被错误解读，人们对中医的认知与信任度局限，也让中医药发展举步维艰。因此，在全球数字化的大背景下，中医药数字化发展势在必行。“十四五” 规划也明确提出要将 “互联网 + 中医药” 上升到国家发展战略层面，中医药数字化转型必将成为传统中医药在新时期转型发展的共识。►►►权威智囊齐聚一堂中药产业喜获新方早在 2020 年，中国工程院院士、天津中医药大学校长张伯礼在 [智造中药高峰论坛] 上表示，提升中药发展质量，需要推进中药智能制造，要整体推进中药产业提质增效，则要依靠科技创新，抓住跨界协同机遇，搭乘信息化、人工智能的快车。当前，党中央、国务院要求从全局出发，准确把握新发展阶段的新目标、新任务、新要求，把新发展理念贯彻到中医药传承创新发展全过程和各领域，在构建新发展格局中实现中医药振兴发展，为保障人民群众健康、建设健康中国、建设社会主义现代化国家作出新贡献。为全面贯彻落实习近平总书记关于中医药工作的重要论述和党中央国务院决策部署，传承精华、守正创新，深化医改中医药工作，充分发挥中医药特色优势，提高中医药在防病治病、康复中的能力和作用，推动中医药产业高质量发展，由中国中医药研究促进会牵头，联合北京共生文化传媒有限公司推出首部 《中国中医药产业发展报告》，邀请到产业界具有代表性的优秀企业参与编制，整合有关部门领导、权威专家、优秀企业等最新研究成果和趋势分析，全面总结反映了近年来我国中医药产业发展的现状与创新成果，探讨分析了产业传承创新与高质量发展的路径，鼓励产学研相结合的创新中医药研发，增强中医药的原始创新能力，为中医药产业发展献计献策，将为政府、产业界提供的一部有价值的参考资料。《中国中医药产业发展报告 2021 - 2022》 着重提出，围绕以数字化赋能中药产业自动化，指出中医药质量控制研究发展的必然途径就是: 自动化 —— 信息化 —— 数字化。下面请跟小编一起看看这些大佬们开出的中药产业数字化的 “药方”：01数字化薄层色谱技术是金钥匙《中国中医药产业发展报告 2021 - 2022》 中提到，数字化薄层色谱技术就是中医药数字化转型的金钥匙。薄层色谱技术 (TLC) 可应用于中药活性成分的快速筛查，它更是最早应用于中药鉴别检测的重要技术手段之一。可是，检测灵敏度较低、重现性较差是薄层色谱最大的困扰，加上实验人员需要全程参与操作，意味着实验人员的操作习惯和熟练程度将直接影响最终结果的生成。这种情况下，人为误差引入的发生概率高，极易对检测结果的重现性和灵敏度造成负面影响。于是长期以来，薄层色谱技术在自动化和标准化上进行了许多升级和突破，形成了区别于传统 TLC 的高效薄层色谱法 (HPTLC)。与传统的 TLC 相比，HPTLC 具有更高的标准化要求，因此具有优秀的重现性和更广泛的适用性，现已被部分国家的药典所收录。02科技巨擎实现薄层色谱技术突破性发展技术升级除了需要具备完备的理论阐述，还需要实践论证，而与技术相关的设备系统的升级换代就是最有力的实践先行者，就如近年薄层色谱设备的全球领导品牌 - 瑞士 CAMAG 全新研发的全自动数字薄层色谱系统 - HPTLC PRO，在自动化技术上为高效薄层色谱技术带来了创新的升级和突破，起到了承前启后的关键作用。HPTLC PRO 系统是全自动薄层样品分析及评价系统，实现无人干预封闭式在线全流程自动化运作，能综合或独立进行点样、展开、衍生化、检测、分析、报告等工作，解决了薄层色谱重现性难、展开难、显色难的瓶颈问题，充分发挥 HPTLC 快速、直观、自由衍生的技术优势，尤其适用于复杂成分样品的分离及检测。CAMAG HPTLC PRO 全自动数字薄层色谱系统以工业大麻成分的限量检测为例，拿到样品后，实验人员可以通过 HPTLC PRO 系统内置的 HPTLC 数字化数据库搜索并下载方法，按照方法中的内容完成样品制备和展开剂配置等准备工作，之后的点样、展开、衍生等工作便由 HPTLC PRO 系统自动完成。拿到结果后，实验人员可将实验结果与 HPTLC 数字化数据库中其他实验室的结果做比对来进行评估，同时也可作为自有数据库的充实资料以备后续研发的参考查阅，实现资源共享。CAMAG HPTLC PRO 全自动数字薄层色谱系统不但把传统的中医药研发及检测技术活化起来，并打开中医药数字化转型的大门。承前 —— 完美突破 HPTLC 无法全流程自动化难题；启后 —— 开启数字化薄层色谱系统的新时代，助力中药行业数字化转型，为迎接智能化实验室时代做足充分的准备。此系统有很多创新的思路，比如自动程序化、平面视觉 + 多维度评价指标、HTPLC 数字化数据库等，在推动中药产业数字化的过程中非常值得借鉴。力扬企业不忘初心力扬企业成立至今二十载有余，不忘初心始终坚持实验室自动化革新，用心缔造新时代下的未来实验室，为中药科研事业贡献一己之力。阅读原文获取最新的《中国中医药产业发展报告 2021 - 2022》 电子版请在微信公众号留言框输入中医药报告即可领取！想了解更多方案详情，请扫描下方二维码联系力扬小助手

2021年，是浙江数字化改革的元年。作为全国数字化建设的排头兵，浙江加快“数字三农”建设步伐。其中，由浙江森特信息（托普云农全资子公司）承建的“浙江乡村大脑”，作为浙江省农业农村领域数字化改革的重要成果，进一步推动了智慧农业平台的建设与发展。 浙江森特信息服务于浙江省农业农村厅十余载，从最早的业务系统建设，到平台型的智慧农业平台和乡村智慧网建设，到今年的乡村大脑建设，一直深度参与浙江省农业农村领域的数字化建设。 “浙江乡村大脑”作为浙江省推进数字乡村建设的核心引擎，统筹整合数据资源、智能组件等数字资源，推进全省跨部门、跨层级、跨区域、跨主体的“三农”数据“全面共享、互联互通”，业务应用“横向协同、纵向贯通”，为农服务“上下联动、实时高效”。一、聚焦“谋”，高标准谋划总体架构 为更好推动数据共享和数字赋能，在浙江乡村大脑建设过程中，加强平台的顶层设计，统一编制总体方案、数据标准和建设规范。浙江森特信息参与制定了统一用户、统一门户、统一地图规范、统一数据等十二统一建设规范。通过打造数据中台，实现模型算法、业务组件、工具组件、地图服务和数据服务等应用支撑服务；通过打造业务中台，实现统一日志服务、统一文件服务、统一API网关、统一服务注册配置、统一认证服务和统一API工具等基础支撑服务。 以“互联互通、以用促建、共建共享”为原则，应用业界成熟的大数据中台产品，贯穿目录编制、治理、归集、入仓、采集、分析等六大环节，提高数据存储能力、数据处理能力，实现聚数、看数和用数。二、围绕“建”，高标准夯实数字底座 按照“全省统建，市县共用”原则，构建统一的三农地图服务和数字化工具箱，推动全省应用支撑共建共享机制，资源高效配置机制。 按照主体、装备、区划、村庄、土地、监测、机构七大类,实现对土地、主体等对象的精准落地管理，实现全省农业产业、农村资源等业务信息的空间分布、定位查询和时空分析。 打造数字化工具箱。致力于推进全省跨部门、跨区域、跨层级的三农数据共建共享、互联互通，为农业农村数字化改革提供数据资源目录查询、时空图、数据共享等在线数字化服务。三、聚焦“用”，高标准支撑多跨协同 作为浙江省农业农村领域数字化改革的支撑平台，“乡村大脑”提供数据全生命周期闭环处理能力，着力构建农业资源、技术装备、主体人才、产业产品、经济政策、社会事业、市场营销、农村信用、乡村文化、美丽乡村等十大数据库，形成全省统一的三农数据资源标准规范，实现省市县三级数据仓互联互通，现已归集12亿条数据。 支撑业务场景建设。目前乡村大脑支撑落实16个浙农系列应用场景的贯通与统一的工作，推动由条块建设、各自为阵向统一平台、全面协同转变，各部门横向协同，省市县纵向贯通，提高涉农信息服务能力和农业农村管理水平，驱动现代农业发展和乡村全面振兴。 通过多源异构的时空数据融合贯通，建立统一的全省农业农村时空图服务平台。制定规范、统一标准，输出看图服务和计算服务。 托普云农作为国内先行的数字农业综合服务商,坚持以数字技术赋能农业供给侧改革，先后打造了以浙江“乡村大脑”为代表的省级应用，以仙居“亲农在线”为代表的便民应用，以古林数字大田为代表的“无人农场”，以“西湖龙井”为代表的数字茶园。数字综合解决方案服务涵盖100+市县农业云平台、30000+服务经营主体，覆盖上万个乡镇。 未来，托普云农将继续结合自身创新优势，依托智能装备与综合性数字解决方案，有机融合浙江森特信息的信息化服务能力，持续为“数字三农”可持续发展提供新思路。

仪器信息网讯 7月11日，第十一届慕尼黑上海分析生化展在国家会展中心（上海）正式开展。7月12日，在慕尼黑生化展-普析展位举办了“检测实验室数字化发展研讨会”，此次会议由中国检验检测学会、慕尼黑上海分析生化展主办，北京益谷检测科学研究院承办，活动邀请了相关行业学会/协会的代表，长三角地区质检院的有关专家，相关检测机构、科研院所、高校与企业代表，共同探讨数字化转型的最佳实践和未来发展趋势。本次活动受到了广泛关注，通过我要测视频号以及信立方其他平台全程直播的观看人数总计已超过7000人，观看人次2万次。活动现场研讨会由中国检验检测学会常务副会长生飞主持，慕尼黑上海分析生化展Dr. Martin Lechner发表致辞，中国计量科学研究院首席研究员李红梅，江苏中纺联检验技术服务有限公司总经理潘大经，华测检测认证集团股份有限公司副总裁曾啸虎，海能未来技术集团股份有限公司总经理张振方，国贸食品科学研究院有限公司总经理刘佳，江西赣锋锂业集团检测咨询服务有限公司总经理李强，力鸿检验集团新技术研究所所长刘国强等分享报告。中国检验检测学会常务副会长 生飞 主持信息化、数字化、智能化是当前检验检测领域和检测仪器制造领域热门话题，也逐渐成为检测实验室创新发展和技术应用的一种趋势。生飞介绍道，目前大家对于检测实验室和检测仪器的数字化、智能化的认识和理解不完全一致，由于应用场景、技术支持条件和方法的不同，提出的解决方案也不尽相同，但已经取得了一定的效果，这些都为检验检测行业的数字化发展提供了良好的案例和借鉴。此次研讨会在展会现场举办，搭建了检测机构和仪器厂家直接对接和交流的平台，大家可以在参与研讨的同时，观摩和体验数字实验室，提出意见建议。他表示，希望通过这个平台的交流互动，共同分享、碰撞、合作共赢，加深对信息化、数字化、智能化的认识，共同推进检验检测的数字化发展。慕尼黑上海分析生化展 Dr. Martin Lechner 致辞Dr. Martin Lechner表示非常高兴慕尼黑上海分析生化展成为检测实验室数字化发展研讨会的主办方。他表示，检验检测领域目前是重要的高新技术行业，本次研讨会将参展厂商和用户紧密联系在一起，搭建了良好的互动交流平台，在一定程度上推动了面向未来的智能化实验室发展，同时，他也表达了对普析的感谢，并祝愿研讨会圆满成功。中国计量科学研究院首席研究员 李红梅《检测实验室数字化及应用》从实验室数字化系统与LIMS系统的不同之处讲起，李红梅分享了检测实验室数字化对检验检测机构、行政监管部门、企业与公众等的重要意义，并基于相关数据统计分析了国内外检测行业数字化当前的现状与需求，数字化技术应用成效，数字化技术发展趋势及展望等。报告中她还特别介绍了由普析牵头的国家科技部重大科学仪器专项“动态多谱分析仪的开发及应用研究”的进展和成果。江苏中纺联检验技术服务有限公司总经理 潘大经《实验室智慧化的理论与实践》潘大经认为实验室的数字化建设不仅服务于实验室自身内部管理，更大的意义在于满足整个经济社会、传统产业供应链环节的需求，实验室的信息化水平要匹配生产制造环节的需要。从检测机构的角度，他谈到了信息化、数字化转型的痛点，并表示检测机构的数字化转型应该从实验室自身的条件做起。华测检测认证集团股份有限公司副总裁 曾啸虎《从华测数字化实践来思考TIC行业数字化转型》曾啸虎从华测以创新为驱动力的数字化建设、华测对数字化的理解和实践、对TIC机构数字化的思考等展开分享。他提到数字化不是一蹴而就，也无法通过一次性购买来实现；数字化需要多种要素的加持、自上而下的规划及自下而上地务实地演进；华测在数字化方面做了一些工作并取得了成果。同时，他强调数字化的成长需要全员创新的环境，以及企业开放透明的氛围。他提供了一系列建议供大家参考。海能未来技术集团股份有限公司总经理 张振方《关于科学仪器数字化的一点思考》未来在硬件、操作软件上的创新可以为用户创造多少价值？科学仪器数字化、智能化的最佳实现路径是否从自动化、数字化、智能化、服务化转向社会化……针对这些思考的问题，张振方分享了海能在数字化转型过程中的一些探索，比如通过提升仪器自动化水平、构建网络版工作站、积极对外合作的数字化实践等。国贸食品科学研究院有限公司总经理 刘佳《检测实验室数字化、智能化转型与发展——人机合一、绿色发展》在下半场活动中，刘佳介绍了中粮质量管理体系、信息标准化体系的构建，即充分利用现有数据库、网络资源，精准匹配品类检测项目、方法及价格等。同时，他也从企业食品实验室的角度，提出了食品检测方法、LIMS升级在数字化转型中遇到的问题以及对于检测行业数字化、智能化转型发展的建议。江西赣锋锂业集团检测咨询服务有限公司总经理 李强《赣锋锂业实验室数字化管理与构想》李强介绍了一方实验室和三方实验室的区别，以及作为一方实验室，赣锋锂业实验室的挑战及愿望、赣锋实验室数字化建设构想等。报告中，他不仅表达了对提高实验室工作效率、提升数据质量与追溯性、降低成本与风险等的数字化实验室的愿景展望，并对实现样品、设备、过程的数字化，搭建基于数据驱动的智能化检测与管理工具、搭建实验室可视化管理与数据分析工具等提出了自己的想法和建议。力鸿检验集团新技术研究所所长 刘国强《大宗产品检测实验室数字化转型需求——以力鸿集团为例》刘国强向大家介绍了力鸿集团的技术成果，分享了力鸿集团实验室数字化实践心得。从实验室数字化需求分析的角度，他探讨了采样方案、解决方案的智慧化应用情况，对合作协同、智能化装备、云与互联网、大数据与区块链4部分内容进行了总结与展望。普析展位北京普析通用仪器有限责任公司在实验室仪器、检测行业深耕多年，在保证数据安全和保护客户隐私的基础上，利用自身对行业的深入理解和专业技术掌握，开发出了Dlabs实验室数字化管理系统。该产品经过行业专家多次论证，并在多家有代表性的客户端进行了试运行，验证了系统的高效和平稳性。为了向大家展示这套管理系统的工作原理，普析与多家联盟企业在慕尼黑上海分析生化展上展出了他们的产品。在研讨会开始之前，仪器信息网主持人进行了普析展位的巡游，普析相关人员为大家介绍了实验室数字化产品，展示了不同展区的仪器设备，包括微生物检测数字化展区、理化检测数字化展区、有机检测数字化展区、无机检测数字化展区、数字化实验室装备生态联盟展区等。仪器信息网 直播主持人（左）普析展位巡游选择数字化，就是选择未来，未来一定是数字化的时代，科学仪器行业也一定会朝着这个方向走下去。活动期间，仪器信息网也采访了3位数字联盟伙伴，向大家介绍了数字化实验室仪器设备的互联互通。仪器信息网采访数字联盟伙伴扫描下方二维码点击回看本次活研讨会全程过程：关于普析：北京普析通用仪器有限责任公司，创立于1991年 , 是一家集科学仪器研发、制造、销售和服务于一体的高新技术企业，总部位于北京平谷，产品包括光谱、色谱、质谱、X 射线类分析测试仪器、移动检测车等百余种，拥有自主品牌和知识产权。“普析”品牌的销售网络和快速服务系统遍布世界，在全球拥有数万家专业客户，深得广大客户认可和信赖。关于益谷：北京益谷检测科学研究院由北京市平谷区人民政府主管，中国农业科学院、中国计量科学研究院、中国检验检疫科学研究院、中国海关科学技术研究中心、中国分析测试协会、中国检验检测学会、中国出入境检验检疫协会、北京普析通用仪器有限责任公司共同发起。 益谷开展与检测科学相关的学术研究、学术交流、专业培训、成果转化、技术推广与应用、评估、技术研发；建设科普基地，组织开展科普宣传活动和承接与检测科学相关的政府委托服务等业务。关于品牌合作伙伴：仪器信息网的品牌合作伙伴项目始于2006年，至今已有17年历史。每年精选30家拥抱数字营销，践行社会责任的优秀企业，链接仪器及检测上下游产业资源，共同引领行业健康、快速发展。请访问2023品牌合作伙伴专题，体验全新互动。仪器信息网品牌合作伙伴：https://www.instrument.com.cn/event/2023partner

聚焦绿色低碳前沿发展趋势，运用数字技术与互联网资源优势，实现深圳“宜居城市、枢纽城市、韧性城市、智慧城市”建设任务，是当前亟须解决的问题。深圳需围绕打造数字化、绿色化“双化”标杆、强化统筹管理、增强需求牵引、完善金融体系等四方面强化“数字引领”推进“绿色发展”。“双碳”目标已经成为我国经济社会发展的主要趋势，数字化、绿色化是实现“双碳”目标的关键路径。2022年11月，中央网信办等5部门联合印发通知，确定深圳市等10个地区首批开展数字化、绿色化协同转型发展(双化协同)综合试点。近年来，围绕“双碳”目标的落实与推进，深圳在城市绿色低碳发展方面不断进行探索与创新。数据显示，深圳在经济总量高居全球城市前列的同时，能耗强度和碳排放强度均处于我国各大城市最低水平和国际先进水平，仅为全国平均水平的1/3和1/5。聚焦绿色低碳前沿发展趋势，运用数字技术与互联网资源优势，实现深圳“宜居城市、枢纽城市、韧性城市、智慧城市”建设任务，是当前亟须解决的问题。深圳需围绕打造“双化”标杆、强化统筹管理、增强需求牵引、完善金融体系等四方面强化“数字引领”推进“绿色发展”。打造“双化”标杆：聚焦重点领域，服务重点片区，发展核心技术一是推动“蓝”“绿”融合发展。国内外科技企业利用自然冷源的数据中心实践效果显著，可以将海洋作为自然冷源，在海底布放高能耗数据中心，充分发挥海底数据中心省电、省水、省地、高安全、快速部署等优势，推动海洋工程与数据中心新基建融合发展。同时，打造绿色、智慧、高效的国际航运枢纽，推动盐田港信息化、智能化转型升级，大力发展“水水中转”“港铁联运”。针对海洋能源产业，打造深汕合作区海上风电基地，加强对潮汐能、可燃冰、深海矿业、深海油气等海洋新能源的跟踪研究和产业化应用。二是为低碳产业发展提供载体。以前海为突破口，立足海洋战略性新兴产业科技集聚区、大空港海洋新城等四大片区功能定位，推动数字化绿色化企业、金融机构、科研单位等在前海集聚，强化深港合作，创建“中国蓝色金融改革试验区”。充分发挥“深圳国际低碳城”低碳产业聚集效应，汇聚绿色创新企业和技术交流平台。同时，大力开展气候友好型社区建设、零碳公园和近零碳示范社区等项目试点，以社区为单位对碳源分布、碳排放进行实时监测、总量控制，形成个人、企业、社会组织等全社会碳清单，打造绿色名片。三是促进绿色技术创新。数据显示，全国各大城市中，深圳在数字技术密度上排名第一，但是在绿色技术密度上排名第七。可在前沿技术研发上，支持企业持续开展低碳、零碳、负碳基础性研究，加大颠覆性生产工艺与替代产品创新力度。通过培育、打造氢能应用场景，布局氢车运输、加氢站、光伏制氢等基础设施，实现从港口原料到生产制造的“零碳物流”。加快新一代核能技术、新型高效硅基光伏电池等超高效光伏/光热技术、深远海漂浮式风电场、潮汐能等关键技术突破。强化统筹管理：加强部门协同，构建信息制度，健全碳普惠体系一是加强“双化”部门协同，发挥政策联动效应。设立市级“双化”协同机构，整合现有政策，打造“一站式”政策目录，统筹具体协同政策的制定、资源协调、资金部署和应用推广等，提升政策执行水平，以点带面打好“双化”协同发展的政策组合拳。同时，针对协同中具体涉及的技术创新、标准体系完善、重点领域协同试点示范部署等，明确各部门权责分配，促进部门间信息共享、政策协同，避免信息孤岛和重复建设。联合区司法局、第三方监督评估工作组，对生态环境合规整改工作落地成效进行考察验收。二是加快构建现代信息披露制度。利用深港通机制，以香港联交所《环境、社会及管治报告指引》为基础，制定两地互认的ESG指标，探索建立统一发布绿色项目清单、认证目录和交易信息的“双化”共享信息系统，引导企业定期披露绿色项目信息，降低逆向选择和道德风险。同时，建立市级数字化碳管理公共服务平台，完善企业、地方政府和部委平台互联互通，提高数据统计核算的效率、准确度、可信度和可追溯性，实现“能源+双碳”数据汇集。三是进一步健全碳普惠体系。充分发挥深圳技术创新和数字经济优势，围绕智慧交通、在线医疗、电子商务等低碳生活场景，推进碳普惠平台建设，鼓励企事业单位打造趣味性、实用性、互动性创意应用小程序，丰富碳积分换取绿色消费优惠的模式，引领全民低碳生活的社会新风尚。形成碳普惠体系顶层设计, 要进一步整合低碳要素，科学设计制度标准和减排量核算方法，建立健全评估评价体系。要更加注重便捷高效，建立个人低碳生活平台，广泛对接各类碳普惠项目和应用场景，让市民群众及时感知降碳行为的成效。同时拓展碳普惠消纳体系，推动各类主体消纳碳普惠减排量，开展大型活动碳中和行动，完善碳普惠支撑体系。增强需求牵引：加强政府采购支持，发挥企业力量，培育市场需求一是加快推进“工业上楼”，引导建筑业“双化”发展。目前，宝安区新建民用建筑已100％落实绿色建筑标准，建议在全市范围内督促新建建筑严格执行绿色建筑、建筑节能条例规定以及标准规范，对具备“双化”协同特征的设计方案、工艺、材料和技术设备等在评分标准的权重和评分细则的分值上给予侧重，鼓励在各类政府工程、PPP模式中采购绿色制造原料和产品，实现量质齐升。同时，在项目报建和施工过程中，加强绿色建筑全过程监管，引导鼓励既有建筑安装能耗分项计量装置并将能耗数据实时传输至市建筑能耗监测平台，提升建筑能耗监测能力。二是发挥龙头骨干企业的带动作用。深圳拥有国家高新技术企业数量超2.1万家，是“双化”协同发展的主力军。建议依托国企技术、人才与资金优势，支持龙头骨干企业开展集成应用创新，建设“5G+数字工厂”，大力推广一批关键共性节能的新技术、新产品和新装备，借助绿色制造推动向高附加值产品升级。支持上下游企业基于平台开展协同采购、协同制造、协同销售和协同配送，高水平打造“双化”协同供应链体系，推动深圳制造业的质量变革、效率变革、动力变革，打造行业数字化转型样板。完善金融体系：建设全球绿色金融市场，鼓励绿色金融产品创新一是建设面向全球的绿色金融市场。加快绿色基金、债券、股权融资、基础设施REITs等金融市场建设，对接深交所和上交所南方中心等资本交易平台，积极发展蓝碳交易、探索绿色资产跨境转让，支持绿色企业在境内外多层次资本市场上市、发行债务融资，引导各类资本加大对企业的股权投资。二是鼓励绿色金融产品创新。鼓励政策性银行、商业银行、基金、保险机构等金融机构设立绿色金融事业部，研究绿色金融相关评估定价方法，发展碳资源领域绿色金融及其衍生品，开发绿色信贷、绿色债券、绿色保险，挖掘提炼绿色金融产品案例。

金华市浦江县生态旅游资源丰富，名优特水果产品众多。在数字化改革背景下，由浙江森特信息（托普云农全资子公司）支撑打造的浦江“数字农旅”应用，正在成为浦江县乡村旅游转型升级的重要抓手。应用充分发挥互联网在乡村旅游游前、游中、游后的优势，形成线上线下服务体验的闭环过程，积极探索“农旅+互联网”的发展模式，加快农旅产业的发展，推动农旅产业由数量型向质量型发展，全面规范提升发展水平。一、应用需求 围绕着“数字农旅”应用的三类用户群体，主要存在以下几方面问题： 农旅经营主体 ①民宿申办处于纸质阶段，申报的材料多、跑路多； ②民宿、农家乐等农旅资源官方推广渠道少，无官方背书； ③有房无人，信息不对称。 公众 不知道浦江有什么农旅资源，好吃的在哪里、好住的在哪里、好玩的在哪里。供需信息不对称。 政府部门 ①民宿、农家乐等农旅资源底数不清、经营状况掌握不全面； ②卫生、消防等多头管理，信息未同步； ③农旅主体监管和服务手段单一、滞后。原来民宿农家乐定级是主观判断，缺乏数据支撑。二、改革场景 以“数字化+农旅”为引领，用新发展理念引领浦江乡村旅游业发展，按照政府统筹、资源整合、协同共享、分步实施的原则，通过建设“数字农旅”应用，努力做到各渠道的农旅大数据接入，使管理服务系统协同有效、农旅综合服务体系更便捷、农旅营销更jing准，从而促进农旅资源信息共享，优化旅游环境，提升旅游产业整体素质，推进“诗画浦江”建设，创新农旅大数据应用服务，力争打造一个“赶超全省、引领全国、服务大众”的数字农旅平台，推动浦江农旅在“创新管理、提升服务、促进营销”方面迈出新的步伐，促进全县旅农旅转型升级、提质增效，打造诗画浦江乡村旅游新模式。 农旅大脑，汇聚乡村旅游之数 立足浦江县现有农旅信息化基础，汇集农旅数据资源，强化大数据技术与农旅发展的深度融合，通过大数据分析及可视化工具，重点建设集数据分享、数据分析、数据预警、数据应用为一体的农旅大脑，为领导决策、政策发布和农旅规划提供数据支撑。 农旅地图，绘就乡村旅游画卷 结合GIS，整合浦江乡村吃（农家乐）、住（民宿）、娱（一村一景）、购（买农产品、采摘等）、24节气游乡村等资源，构建浦江农旅地图，为游客基于位置提供旅游服务（LBS），包括查询、浏览、预定等功能。 掌上农旅，点燃乡村旅游引擎 以浦江民宿为核心，建立乡村游小程序，覆盖乡村旅游全要素吃、住、行、游、购、娱所有内容，为游客提供更完善的旅游服务，借助微信的流量以及用户粘性，吸引游客提高目的地知名度。 借助外来游客短信推送、景点扫码、第三方专业旅游引流软件合作等形式，扩展推广渠道。 民宿管理，解决政府监管之难 建立民宿管理系统，实现从民宿申报、审批、巡查、评定到退出的全过程管理，形成民宿产业的闭环管理，通过经营主体和游客的数据分析和反馈，优化政策方针，强化品牌建设，规范经营管理，提升游客体验，实现数据循环利用。 按照数字化改革要求，优化民宿办理许可证的业务流程，通过线上递交民宿ban证材料，协同农业农村、文旅、自规、卫健、公安等多部门联审，让数据多跑路，推动民宿ban证“一次都不跑”。 建立安全巡查小程序，支持巡查部门对消防设施安全、疫情防控、客流量等方面进行巡查时，做台账记录，推动浦江民宿产业的规范化、标准化和品牌化的发展。 三、应用成效 通过浦江“数字农旅”应用，打造“指尖上的浦江农家乐、民宿”，让游客与网络实时互动，让游程安排进入“触摸时代”，不断提高浦江农家乐、民宿的知名度。 目前已完成民宿申办审批达1万次，规范民宿经营管理，排除安全隐患，汇聚农旅资源，更好服务游客，多部门联审、提升效率，统一运营、提升经营能力。

近日，小海龟科技子公司江苏圣极基因科技有限公司的数字化全自动样品处理系统获得医疗器械注册证（苏徐械备20240022）。该注册证的获得，有望显著促进小海龟科技的数字PCR与合作伙伴的配套诊断试剂在医疗机构的更广泛使用。同时也将促进小海龟世界领先的数字分子诊断小型化一体机系列产品如SCI Digital 数字PCR和ISO Digital 数字等温扩增系统在生命科学和精准医疗领域的全球化布局。ISO Digital 数字等温扩增系统ISO Digital 数字等温扩增系统：小海龟在不久前刚刚正式对外推出，该等温系统实现了等温试剂体系混合、液滴制备、等温扩增和阅读分析功能的四合一，也是全球范围内率先实现商用化的全自动数字等温扩增系统，可兼容目前市场主流的LAMP、ERA、RPA、SAT等恒温试剂，并使之实现数字化定量检测。SCI Digital 数字PCR一体机SCI Digital 数字PCR一体机：实现了从液滴制备、PCR扩增到阅读分析功能的三合一，同时还实现了从样本加样到芯片为起始的全流程自动化，而且还开创性的集成实现了指数式超多重数字PCR检测功能（单个反应可轻松实现15重定量检测），手动操作时间最快仅约1分钟。关于小海龟：小海龟科技是一家立足于基因检测上游仪器、芯片耗材与试剂开发的高新技术企业，致力于引领生命科学与分子诊断进入数字时代。公司于2016年获批国家发改委“基因检测技术应用示范中心”，先后承担多项上海市生物医药领域科技支撑专项和科技部专项；2022年获批国家首张数字PCR计量评价证书，下半年陆续推出变革性的第三代ARMS PCR技术、超高特异性分子诊断酶、芯片式全自动数字PCR一体机以及全球首家5A级数字PCR 2.0成套解决方案，已合作开发完成包含肿瘤伴随诊断、肿瘤早筛、优生优育、病原体检测等应用试剂盒50余款，实现了从基因检测仪器、芯片耗材、超多重技术及超高特异性聚合酶的全链条技术创新。