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  • 赛轮股份拟1000万设轮胎检测子公司
    赛轮股份12月9日晚间公告,为更好的提升公司轮胎产品的检测水平及质量,进而提高企业竞争力,结合企业经营情况,公司拟以1000万元设立全资子公司,主要从事轮胎产品试验、质量检测、性能检测等业务。
  • 投资8000万 必维(富宇)轮胎检测基地启建
    随着多方代表共同启动闪烁的水晶球,亚洲首家世界级轮胎检测基地——“必维(富宇)轮胎检测基地”正式在山东淄博落户开工,标志着历经数十年发展、已成为世界第一生产大国的中国轮胎产业,终于有了自己对接全球标准的国际级试验检测基地。   2012年12月21日,由世界检测权威机构——法国必维(BV)国际检验集团、英国汽车工业研究协会(简称MIRA)、山东富宇蓝石集团合作创建的“必维(富宇)轮胎检测基地”在山东淄博高新开发区举行开工仪式,淄博市市委常委、高新区工委书记、管委会主任庄鸣、国家商务部正司级巡视员刘作章、投资促进局欧洲代表处首席代表兼中国国际投资促进中心主任张坤、科技部火炬中心高新区管理处副处长王春阳、中国橡胶工业协会会长邓雅俐、淄博市出入境检验检疫局副局长王克刚、必维国际检验集团中国区总裁陈旻、英国米拉公司中国区总裁玛莉亚、富宇蓝石集团董事长付兴勇以及淄博高新技术开发区等各方代表,共同见证了中国轮胎发展史上的这一历史时刻。   据必维国际检验集团中国区总裁陈旻女士介绍,“必维(富宇)轮胎检测基地”占地225亩,总投资8000万元,计划将于2013年上半年初步建成,下半年正式投入使用,由法国必维(BV)国际检验集团的全资中国子公司——必维申美检测公司独家使用,独立运营。项目筹备与建设阶段,委托世界汽车权威机构——英国汽车工业研究协会(MIRA)负责全案设计,所有建设与技术要求都严格按照国际先进标准实施,甚至可以说是“极尽苛刻”。整体项目建成后将集检测基地和研发中心,包括实验室,测试场、新材料应用实验室和商务中心等于一体,成为世界一流的轮胎性能检测试验基地,可为亚洲国家轮胎进入欧美市场提供检测,获得国际标准通行证。   “必维(富宇)轮胎检测基地”作为国家科技部2013年度火炬计划评审项目,自立项以来得到了社会各界的普遍关注,源于已成为世界第一生产大国、深度依赖全球市场的中国轮胎产业正在面临因为严峻的技术壁垒而带来的全新挑战。   轮胎试验检测场是通过模拟轮胎各种使用环境、配备专用试验检测设备,检验轮胎在各种专用道路上的安全行驶性能,以确保新设计轮胎的安全性和稳定性的测试场所。轮胎的耐久、高速、噪声、抗湿滑、油耗、刹车、生热、滚动阻力等重要指标,都要通过轮胎试验场实地测试才能得到可靠、有说服力的数据。轮胎试验检测场的检测数据具有真实性、时效性和准确性,是室内试验和实际使用试验所不能比拟的,而是否拥有自己的轮胎试验检测场,也是衡量轮胎企业实力的重要标志。目前全世界已建成使用的轮胎各种试验场已超过50个,其中90%为跨国轮胎公司所建,全球9个标准检测场地全部在欧洲。而早已成为轮胎生产第一大国的中国,至今还没有一个自己的轮胎试验检测场。   与此同时,欧盟轮胎“标签法”于2012年11月1日正式实施,要求在欧盟销售的轿车胎、轻卡胎、卡车胎及公共汽车轮胎必须加贴标签,并对轮胎三大性能进行了标准化规定:燃油经济性(即轮胎滚动阻力要求),分为A到G共七个等级 潮湿路面抓地力,分为A到F共六个等级 道路噪声,按照规定测试噪声值分为N≤LV-3、LV-3LV三个等级。这是继REACH法规对轮胎中的多环芳烃实施限量要求后,欧盟出台并实施的又一技术性贸易措施,这使得中国轮胎产品的价格优势被进一步淡化。中国轮胎生产企业面临这一新的考验无异于“雪上加霜”。   最直接的具体影响是什么?据介绍,欧盟轮胎标签法对轮胎的最低指标进行了明确规定:性能最佳的为A级,最差的为G级,达不到最低限定值(即F级以下)的轮胎不得在欧盟境内销售。欧盟今年有望取代美国成为中国轮胎企业第一大海外出口市场,每年增幅达30%,但是当前的现实让人倍感严峻:据全国轮胎轮辋标准化技术委员会对大型轮胎企业的抽样调查结果显示,我国轿车轮胎滚动阻力多为E、F级,大部分可达到欧盟第一阶段的最低要求,但有相当比例的没能达到欧盟第二阶段的最低要求 上海轮胎橡胶(集团)股份有限公司轮胎研究所对全国载重轮胎的调查分析结果显示,约30%达不到欧盟第一阶段滚动阻力的最低要求,70%达不到欧盟第二阶段滚动阻力的最低要求。综合来看,全国36%的载重轮胎尚未满足欧盟第一阶段标准,50%不满足欧盟第二阶段的要求。   更为值得关注的是,随着美国的轮胎特保案结束,北美和巴西市场开始运用技术壁垒阻止中国轮胎进入本地市场,欧盟实行的“标签法”无疑具有引领性的借鉴作用。随着这一趋势不断加剧,必将进一步加重中国轮胎出口的检测成本。尤其是“标签法”要求的滚动阻力、湿滑路面抓地力和噪声3个指标中,湿滑路面抓地力和噪音2个指标必须通过轮胎试验检测场才能得到检测数据。但是中国目前还没有一个轮胎试验场,中国轮胎企业生产高端轮胎只能拿到国外检测。   显然,随着“必维(富宇)轮胎检测基地”的开建与不断成熟,对于中国轮胎产业在新时期全球竞争中的整体提升具有直观、深远的促进影响,不仅能够帮助中国轮胎制造业出口突破欧美技术壁垒、符合海外市场“标签法”规定,提供强大持续的技术支持和直接降低检测成本,更有利于促进中国轮胎产业由过去“多量低质”向未来“精量高质”的转型提升,在新一轮的全球化市场竞争中“弯道超车”,实现“轮胎大国”向“轮胎强国”的升级跨越。   对此,富宇蓝石集团董事长付兴勇先生坦言:“必维(富宇)轮胎检测基地向全球开放,非常需要并欢迎高校科研机构、国内外同行、轮胎装备业、配套企业入驻研发,通过不断实现信息互通、资源共享、优化创新,以源源不断的价值驱动,全面振兴中国轮胎民族品牌。”
  • 齿轮视觉检测仪器与技术研究进展
    齿轮视觉检测仪器与技术研究进展石照耀 1*,方一鸣 1,王笑一 2 1 北京工业大学北京市精密测控技术与仪器工程技术研究中心,北京 100124; 2 河南科技大学河南省机械设计及传动系统重点实验室,河南 洛阳 471003摘要:相对于接触式测量,机器视觉检测这种非接触式测量具有效率高、信息全、稳定性好、可识别缺陷等优点,在齿轮检测领域得到越来越广泛的应用。近十年来出现了影像仪、闪测仪、CVGM仪器、在线检测设备等多种基于机器视觉技术的齿轮检测仪器,它们既可以实现齿轮综合式测量,又可以实现齿轮分析式测量。回顾了齿轮视觉检测仪器的发展历程和特点,分析了齿轮视觉检测中边缘检测、亚像素定位、特征提取和模式识别等算法的研究和应用进展,总结了机器视觉在齿轮精度测量和齿轮缺陷检测两个方面的技术发展,并指明了齿轮视觉检测仪器与技术的发展前景。关键词:机器视觉;齿轮测量;齿轮视觉检测仪器;齿轮精度测量;齿轮缺陷检测1 引言齿轮是应用广泛的基础件,其质量直接影响齿轮传动系统的承载能力和寿命等。齿轮检测是分析齿轮加工误差来源、提高齿轮加工精度、保证齿轮产品质量的必备手段。齿轮测量可分为接触式测量和非接触式测量。由于齿轮形状复杂,精度要求高,传统的非接触式测量方法难以满足齿轮测量精度要求,因此传统的齿轮检测设备通常采用接触式测量方式。应用广泛的齿轮测量中心和齿轮双啮检查仪分别是齿轮分析式测量设备和综合式测量设备,均为接触式测量方式。随着计算机技术和视觉测量技术的进步,机器视觉测量精度逐渐提高,在一些场合已经可以满足齿轮检测的需求。相对于接触式测量,机器视觉测量具有效率高、信息全、稳定性好、可识别缺陷等优点,在齿轮测量领域应用越来越广泛。近年来出现了影像仪、闪测仪、computer vision gear measurement(CVGM)仪器、在线检测设备等多种基于机器视觉技术的齿轮检测仪器,它们既可以实现齿轮综合式检测,又可以实现齿轮分析式测量,更能进行齿轮缺陷检测。接触式测量属于串联测量模式,通过测量齿面上一系列点来完成某种测量目标,测量效率较低,大批量齿轮的在线全检是个挑战。此外,接触式测量方法只能测量齿轮的尺寸和精度,难以进行齿轮缺陷检测。目前齿轮产品的外观缺陷主要依靠肉眼筛查,一些细微缺陷还要借助放大镜、工具显微镜等辅助设备进行识别,这些设备检测效率低、误检率高,且无法对缺陷进行准确分类和溯源。齿轮视觉检测属于并联测量模式,一次测量可获取整个区域内的几何要素和外观缺陷数据,检测速度得到极大提升,可以用于大批量齿轮的全检;更重要的是能同时进行齿轮精度测量和齿轮缺陷在线检测。基于视觉的齿轮精度测量是齿轮精度理论与机器视觉技术的有机结合,作者将我国首创的齿轮整体误差理论融入齿轮视觉检测技术中,大大拓展了对齿轮误差的分析能力。齿轮缺陷在线视觉检测技术可实现对大批量齿轮的100% 全检,柔性和自动化程度高,既能实时反映生产状态,及时预警,也方便管理者掌控一定周期内产品质量变化,还可以根据大数据做进一步的质量评估、产能分析和工艺优化。2 齿轮视觉检测仪器如图1 所示,齿轮视觉检测仪器由工业相机、镜头、光源、计算机等几个主要部分组成。常用两种照明方式:图1(a)采用背光光源从待测齿轮下方照明,采集到的是齿轮投影图像,齿轮边缘锐度高、噪声小,此方式适用于齿轮精度测量;图1(b)采用正光光源从待测齿轮上方照明,采集到的是齿轮端面图像,能够凸显齿轮表面缺陷特征,此方式适用于齿轮表面缺陷检测。图1 齿轮视觉检测仪器构成(a)齿轮精度测量系统;(b)齿轮缺陷检测系统几十年来,齿轮视觉检测仪器经历了从只能“离线抽检”齿轮的“个别尺寸”,到结合齿轮精度理论做出齿轮“精度评定”,再到可以在生产现场“在线检测”的越,从通用仪器演变为专用仪器。常见的通用仪器有影像仪、闪测仪等,专用仪器有CVGM 仪器、齿轮在线检测设备等。2.1 影像仪影像仪(VMM)是小零件行业应用广泛的通用视觉检测仪器,可用于测量齿轮外径、孔径等几何尺寸。影像仪有手动式和自动式之分。手动式影像仪的成本较低,但调光、对焦、选点、修正等都依赖人工操作;测量齿轮时,需要人工取点来拟合齿顶圆、齿根圆等几何要素。世界上第一台由电机驱动的自动影像测量系统是1977 年由美国View Engineering 公司研发的“RB-1”系统。目前,国内外有众多企业生产自动式影像仪,典型有瑞典海克斯康、德国蔡司、日本三丰、深圳中图仪器、贵阳新天光电、苏州天准科技等。自动式影像仪在工作台的X、Y 和Z 轴方向可以精确移动,能够实现自动对焦,测量精度更高。通过示教或编程可以实现齿轮测量中的自动取点,但操作过程较为复杂,对操作人员要求高。自动式影像仪一般没有齿轮测量专用软件,能够测量的齿轮指标不全,不能进行精度评价和分析。传统影像仪视场一般较小,为了获取整个齿轮端面轮廓,需要进行图像拼接。手动式影像仪进行图像拼接时效率低、难度大,精度也较差。自动式影像仪可以实现图像的自动拼接,效率较高,但拼接成的图像存在亮度、对比度不均匀的现象,尺寸测量精度同样受到影响。2.2 闪测仪近年来,市面上出现一种新型的一键式影像测量仪(闪测仪),视场范围大,可以一次测量多个零件。日本基恩士的IM-8000 闪测仪可在数秒内同时完成最多100 个目标物、300 个部位的测量,可以任意摆放工件,一键自动识别,自动匹配测量。独特的亚像素处理技术可使图像分辨率达0. 01 pixel,测量精度达±2 μm。深圳中图仪器的VX8000 系列闪测仪也可实现同等级的测量精度。此外,闪测仪还可导入CAD 图,通过“比较测量”识别缺陷,如将实际齿廓图像与标准CAD 图的齿廓对比,可以得到缺齿、断齿等缺陷信息。闪测仪的测量效率相比传统影像仪显著提升,但价格昂贵,同样缺少齿轮精度评价专门功能。2.3 CVGM 仪器1980年代,日本和我国开始了齿轮激光全息测量技术研究。基本原理如图9所示,以单频的氦氖激光器为光源,首先在干涉测量系统获得参考标准齿面的全息图像,然后将标准齿面替换为被测齿面放置于干涉测量系统中,同时将已经拍摄到的全息图像置于系统中。测量时,激光经分光棱镜分光扩束后分为了测量光路和参考光路,其中测量光照射到被测齿面上。两束光线同时照射在全息图上,形成了被测齿面和参考齿面间的干涉条纹,并投影在接收屏幕上。在对条纹图像进行数据处理后,可以得到被测齿面相对于标准齿面的形状误差。在测量光与全息图像之间放入平行平晶,用来调整测量光的相位。对于模数0. 2 mm 以下的小模数齿轮,难以使用接触式方法测量齿廓、齿距、公法线长度等关键参数;现有影像式测量设备不能给出齿轮精度评价报告。如图2所示,CVGM 仪器专用于解决小模数齿轮测量难题,可在1 s内自动计算出齿廓、齿距、径向跳动、公法线长度、齿厚变动量、内孔尺寸、实际压力角等关键精度信息,自动根据齿轮精度标准ISO-1328对齿轮误差进行评级,输出完整的齿轮精度检测报告,并做出OK/NG 判断。CVGM 仪器的齿廓偏差测量精度为±3 μm,齿距偏差测量精度为±2 μm,具有强大的分析功能,可测量双向截面整体误差曲线(SJZ 曲线)。图2 CVGM 小模数齿轮测量系统(a)CVGM 软件;(b)CVGM 系统如图3 所示,CVGM 仪器使用齿轮整体误差曲线作为齿轮单项误差计算的中间体,即先由齿轮轮廓生成齿轮整体误差曲线,再由齿轮整体误差曲线计算出各单项误差;并以SJZ 曲线方式表达测量结果,大大提升了齿轮误差分析能力。图3 基于视觉的齿轮整体误差分析2.4 齿轮在线检测设备齿轮视觉在线检测设备一般都具有分选功能,根据检测结果把被测产品分成合格品、不合格品,或按齿轮精度等级分类,或按缺陷类型分类。该类设备结构形式有三种:直接集成在齿轮产品传送带上方,结构较简单;使用专用上下料机械手和其他辅助机构,结构最复杂;采用玻璃转盘式结构,应用最广泛。图4位于传送带上方的齿轮视觉在线检测设备,优点是占用空间小,但传送带运动不平稳和易磨损,产品摆放角度不固定,导致检测精度难以提高。由于传送带不透光,该设备无法获取齿轮与传送带接触面的图像,不能实现双面测量。图4 传送带式齿轮视觉检测系统图5 所示设备采用了机械手、导轨、转盘等部件,结合专门设计的自动检测装置完成齿轮上下料、检测、分选和摆盘等一系列操作。这类检测设备功能较强,但结构复杂,成本较高。图5 使用机械手和自动装置的齿轮视觉检测设备本团队研制了玻璃转盘式的注塑齿轮在线检测分选系统,如图6 所示,该系统已应用于注塑齿轮生产线,工作稳定,取得了突出的使用效果。玻璃转盘由伺服电机和精密减速器驱动,带动待检齿轮通过视觉检测工位,可保证图像采集过程中齿轮匀速平稳运动。转盘采用高透明玻璃材质,不需翻转就可得到产品底部的检测图像。由光电传感器定位齿轮在转盘上的位置,使用气动执行器将OK/NG 的齿轮吹入相应的存储盒实现自动分拣。该系统能够实现注塑齿轮黑点、毛刺、缺齿、断齿、翘曲变形等外观缺陷检测,也能完成常规几何尺寸和形位误差的测量,并能根据缺陷阈值、尺寸公差实时分选出合格品和不合格品,且具备报警功能。该系统对齿轮端面的检测时间小于0. 3 s,满足生产节拍的需求,特别是具有齿轮轴向测量功能。图6 玻璃转盘式齿轮视觉检测分选系统图7 为注塑齿轮在线检测分选系统软件界面。该软件具有自主知识产权,在软件数据库中贮存了常见齿轮型号及对应的尺寸公差和配置参数,包括CPK 分析和XR图分析,提高了参数输入效率。注塑齿轮在线检测分选系统兼具精密测量与缺陷检测功能,包括齿轮轴向高度、齿距、公法线、同心度等与齿轮精度相关的检测,齿轮外观缺陷识别准确率能满足注塑齿轮大批量在机检测需求。图7 注塑齿轮在线检测分选系统软件界面3 齿轮视觉检测技术齿轮视觉检测技术是齿轮视觉检测仪器的核心,涉及光学、电子学、计算机图形学、齿轮几何学等多个学科,内容覆盖光学成像、图像处理、软件工程、工业控制、传感器、齿轮精度理论等。近几年,与齿轮视觉检测技术相关的新技术、新理论、新方法大量出现,在多个核心问题上取得了重要的研究进展。齿轮视觉检测技术既有一般视觉检测的共性问题,又有齿轮视觉检测中的特殊问题。齿轮视觉检测的工作流程包括图像采集、图像预处理、边缘检测、齿轮精度评定或齿轮缺陷分析等,其中图像采集、图像预处理、特征提取、图像分割、边缘检测、亚像素算法等属于通用的视觉检测技术,而齿轮精度评定和齿轮缺陷识别属于齿轮视觉检测技术的个性问题。这里先从图像采集系统(硬件)和图像处理算法(软件)两个方面综述与齿轮视觉检测技术相关的共性问题的研究进展,然后从齿轮精度测量和齿轮缺陷检测两个方面介绍齿轮视觉检测技术中个性问题的研究进展。3.1 图像采集系统图像采集系统一般由计算机(主机)、图像采集卡、工业相机、镜头、光源等组成。工业相机按照传感器芯片种类可分为CCD 相机和CMOS 相机两种,传统上CCD 相机效果更好,但随着技术的发展,目前在一般应用场合CMOS 相机基本已经取代了CCD 相机。相机数据接口常见的有GigE 接口、USB 接口(USB2. 0和USB3. 0)、Cameralink 接口等。其中采用GigE 或USB 接口的工业相机可以直接通过线缆与主机通讯,不需要数据采集卡;而其他接口如Camerlink 接口的相机则需要配备图像采集卡才能与主机通讯。常用的工业镜头按等效焦距分类主要有广角、长焦、中焦、远心、微距镜头等。一般远心镜头的畸变更小,景深更大,可以消除“近大远小”的测量误差,更适合进行高精度的尺寸测量,因此在齿轮视觉检测领域使用最多的镜头为远心镜头。但远心镜头通常价格较高,对精度测量要求不高时,可用普通镜头替代。视觉检测领域常用的光源有点光源、面光源、条形光源、环形光源、穹顶光源、同轴光源等类型,其作用主要有强化特征和弱化背景、突出测量特征、提高图像信息、简化算法、降低系统设计的复杂度、提高系统的检查精度和效率。在齿轮精度测量领域常用的光源主要是面光源,面光源的光线具有更好的方向性,均匀性更好,齿廓更清晰;在齿轮缺陷检测领域主要使用穹顶光源、环形光源和同轴光源等,这些光源可使整个齿轮端面图像的照度十分均匀,突出缺陷特征。齿轮视觉检测的核心问题是测量精度和检测效率,这两个问题都与图像采集系统密切相关。为了提高测量精度,应当选用分辨率更高的相机;为了提高检测效率,需要选择分辨率低的相机,以减少需要处理的数据量,提高软件计算速度。精度和效率是一对矛盾,通过选用运算能力更强的计算机和改进图像处理算法的效率,可以部分地解决精度和效率的矛盾问题。无论是为了提高检测精度还是为了提高检测效率,选用精度更好的镜头和更加稳定的光源都可以改善整体的性能指标。3.2 图像处理算法齿轮视觉检测技术中用到的图像处理算法有图像预处理、边缘检测、亚像素定位、特征提取和模式识别等。其中图像预处理方法与机器视觉其他应用场合的预处理方法基本相同。3.2.1 边缘检测算法齿轮视觉检测中常采用的边缘检测方法有经典微分算子、小波变换和数学形态学。边缘检测算法能够把齿轮二维端面图像中的关键轮廓提取出来,得到轮廓像素点的坐标集合。根据轮廓点的坐标信息和相机标定参数就可以精确计算出齿轮的特征尺寸,包括齿顶圆直径、齿根圆直径、内孔直径、齿高、齿厚和齿距等。1)经典微分算子图像边缘一般是图像灰度变化率最大的位置,因此可用一阶/二阶导数来检测边缘,由此诞生了一系列经典微分算子。根据微分的阶数可以将经典微分算子分为两类:一类是通过寻找图像灰度值的一阶导数极值点来确定边界的一阶微分算子,有Roberts 算子、Prewitt 算子、Sobel 算子、Canny 算子;另一类是根据图像二阶导数的零点来寻找边界的二阶微分算子,有Laplacian 算子、LoG(Laplacian-of-Gaussian)算子、DoG(Difference-of-Gaussian)算子。对这些经典微分算子在齿轮边缘检测中的性能进行了比较,如表1 所示。表1 经典微分算子在齿轮边缘检测中的性能比较Canny 算子采用双阈值和非极大值抑制策略提升对噪声的抗干扰性,具有滤波、增强、检测多个阶段的优化,是性能最优良的微分算子。对于齿轮图像,采用Canny 算子提取的齿廓信息最完整,最接近实际齿廓,如图8 所示。图8 基于Canny 算子的齿廓提取2)小波变换小波变换具有良好的时频局部化特性和多尺度特性。良好的时频局部化特性使其特别适用于检测突变信号,而图像中的突变信号对应边缘,因此小波变换也适用于图像边缘检测。利用Harr 小波函数对齿轮图像进行重构,再结合Canny 算子提取重构图像的齿廓,比单独采用Canny 算子有更优的效果。多尺度特性使其能很好地抑制噪声。图像中的噪声和边缘都属于高频分量,经典微分算子引入各种形式的微分运算后必然对噪声较为敏感,而随着尺度的增加,噪声引起的小波变换的模的极大值迅速减小,而边缘的模值不变,这一特性可以很好地抑制图像噪声。提出一种基于Curvelet 变换的尺度与方向相关性联合降噪方法,该方法对齿轮图像进行降噪处理,在继承小波变换多尺度降噪的基础上,同时进行尺度内方向相关性降噪,可以为齿轮边缘检测提供高质量的输入图像。因此,小波变换是一种齿轮图像边缘提取的有效方法。3)数学形态学数学形态学是基于积分几何和几何概率理论建立的关于图像形状和尺寸的研究方法,其实质是一种非线性滤波方法,通过物体形状集合与结构元素之间的相互作用对图像进行非线性滤波。由于数学形态学提取边缘时容易造成间距小的低灰度轮廓的错位和合并,因此常将其与微分算子提取出的轮廓加权融合。相关文献就提出了一种融合Canny 算子和数学形态学的含噪声齿轮图像边缘检测算法,分别采用改进的Canny 算子和多尺度多结构元素灰度形态学边缘检测算子提取边缘;然后对两幅边缘图像进行了小波分解,得到各层子图像;最后对子图像进行自适应加权融合,并使用小波逆变换重构图像得到最终的边缘检测图像。相关文献采用数学形态学中的四邻域腐蚀法提取出边缘宽度,并将其作为单个像素的轮廓,测量分度圆直径为5 mm 以下的齿轮的齿顶圆直径和齿根圆直径,与千分尺测量结果差值的绝对值在2 μm 以内。3.2.2 亚像素定位算法数字图像是以离散化的像素形式存在的,传统边缘检测算法的测量分辨率只能达到一个像素级,提取出的边缘由像素块构成,边缘定位精度不高,如图9(c)所示。亚像素定位算法是在像素级边缘检测的基础上逐渐发展而来的,首先需要经过像素级边缘检测粗定位,然后利用粗定位边缘点周围邻域内的像素数据进行边缘点的亚像素级精确定位,如图9(d)所示。图9 亚像素边缘处理亚像素定位算法主要有三类:矩方法、插值法和拟合法。1)矩方法矩方法计算简便,应用于齿轮边缘检测可以减小测量误差。相关文献提出一种利用前三阶灰度矩进行亚像素边缘定位的算法,这是文献中最早提出的矩方法。随后基于空间矩、Zernike 正交矩的方法也相继被提出。相关文献利用基于Zernike 矩的齿廓边缘检测算法,对齿顶圆直径为49. 751 mm、齿数为23 的齿轮测得的齿顶圆直径、齿根圆直径的相对误差在0. 02% 以内,齿距累积总偏差的相对误差约5. 15%。相关文献提出一种基于灰度矩的亚像素边缘检测算法,该算法以邻域窗口的灰度均方差积表示边缘强度,灰度重心所在的方向表示灰度变化的方向,在初始边缘的基础上按求取的灰度变化方向划分为八个区域,构建一维灰度矩模型解算亚像素边缘位置,对于噪声系数为0. 005 的模拟图像,该算法的绝对定位误差为0. 013 pixel。相关文献提出了一种复合亚像素边缘检测方法,该方法基于orthogonal Fourier-Mellin moment(OFMM),可为后续齿廓缺陷检测提供精确的齿廓形状。2)插值法插值法运算速度快,应用于齿轮在线检测设备能够满足生产节拍的要求。插值法的核心是对像素点的灰度值或灰度值的导数进行插值,以增加信息。德国MVtec 公司开发的著名机器视觉算法包Halcon 在工业领域应用广泛,其中的亚像素边缘检测算子采用的就是插值法。相关文献基于Halcon 算法包中的亚像素边缘检测算子,开发了一套齿轮测量应用程序,可以得到齿廓亚像素点集合,并设定条件剔除假边缘,最终得到齿顶圆直径等参数。3)拟合法拟合法对噪声不敏感,适用于噪声较多的齿轮图像,但求解速度较慢。拟合法是通过对像素坐标和灰度值进行理想边缘模型拟合来获得亚像素边缘的。相关文献提出一种基于高斯积分曲面拟合的亚像素边缘定位算法,可最大限度地消除噪声的影响,与原有高斯拟合算法相比,该算法通过坐标变换简化了曲面拟合问题,计算速度提高1 倍,可以满足五级精度的渐开线直齿圆柱齿轮的齿廓偏差测量要求。3.2.3 特征提取和模式识别算法缺陷检测算法一般由图像预处理、图像分割、特征提取和模式识别等步骤组成,其中特征提取和模式识别是缺陷检测的关键环节。特征提取的有效性对后续目标缺陷识别精度、计算复杂度、检测鲁棒性等均有重大影响。常用的特征提取算法可以分为三种,分别是基于纹理、颜色和形状的特征提取算法。提取完特征后,还需采用模式识别算法对缺陷进行区分。模式识别算法主要有匹配识别和分类识别两类。齿轮缺陷检测常用的匹配识别算法有FAST 和SIFT 算法等,常用的分类识别算法有基于人工神经网络或支持向量机的算法。相关文献提出了一种基于FAST-Unoriented-SIFT 提取算法和BoW(Bag-of-Words)模型的行星齿轮故障识别方法,该方法将原始振动信号转换为灰度图像后,通过FAST-Unoriented-SIFT 算法直接提取灰度图像中的特征。FAST-Unoriented-SIFT 算法结合了FAST 和SIFT 算法的优点,忽略了特征的方向。最后在提取的特征的基础上建立BoW 模型,该方法对齿轮故障的整体识别率达98. 67%。相关文献提出了一种改进的GA-PSO 算法,称为SHGAPSO算法,先经过图像分割算法提取齿轮的几何形状、纹理和颜色特征,再重建BP 神经网络,并使用SHGA-PSO 算法优化结构和权重。SHGA-PSO 算法对坏齿、划痕、磨损和裂纹4 种不同的齿轮缺陷样本的识别正确率在94% 以上。相关文献基于YOLO-v3 网络实现了对金属齿轮端面凸起、凹陷和划痕三种缺陷的快速检测和定位,对每幅图像的平均检测时间为77 ms,对三种缺陷的平均精确度(AP)和平均召回率(mean recall)分别为93% 和91%,检测效果如图10 所示。图10 齿轮缺陷特征提取与模式识别3.3 齿轮精度测量齿轮形状复杂,精度要求高。为保证齿轮产品质量,需要控制的齿轮精度指标有齿距偏差、齿廓偏差、螺旋线偏差、齿厚、齿圈跳动等,其中除螺旋线偏差外,其他精度指标都可以用齿轮端截面轮廓数据进行计算。齿轮精度测量主要有两个问题需要解决,一是通过图像处理获得被测齿轮的精确的端面轮廓信息,二是根据齿轮精度理论和相关齿轮精度标准计算齿轮各项偏差值并给出齿轮精度评定结果。通过齿轮精度等级,可以确定对视觉检测系统的测量精度要求。以齿数20、模数1 mm、5 级精度的直齿圆柱齿轮为例,其齿距累积总偏差为11 μm,齿廓总偏差为4. 6 μm。按测量仪器精度为被测指标允差的1/3~1/5 估算,测量5 级精度齿轮的测量仪的精度应优于1. 6 μm。这对视觉测量而言,是非常困难的。齿轮视觉测量精度依赖于测量系统的硬件和数据处理算法。由于所用相机、镜头等图像采集系统硬件和图像处理算法等软件的不同,以及被测对象齿轮的尺寸参数和精度要求不同,齿轮视觉检测系统的测量精度的差异很大,但在齿轮被测项目评定方面,都是根据齿轮精度相关标准进行的。相关文献依据齿轮精度标准ISO1328-1,给出了视觉测量齿距偏差和齿廓偏差的评定方法,对模数为0. 5 mm 的8 级精度直齿轮测得的齿距偏差、齿廓偏差与齿轮测量中心的测量结果差值最大为4 μm。相关文献采用视觉测量方法测量模数为2 mm、齿数为90的齿轮,齿廓总偏差5 次测量的标准差为0. 028 μm,取得了很好的测量重复性。相关文献提出了视觉测量齿轮的公法线长度的方法,其测量精度能够满足工程应用要种类不全,提高缺陷识别准确率和效率是着力重点。随着人工成本的增加和产业升级需求的提升,在大规模齿轮生产过程中齿轮视觉在线检测设备的应用越来越多。齿轮视觉在线检测设备的特点有:耦合于生产线上,可高效测量批量齿轮的尺寸精度,实时监测齿轮质量,自动剔除不合格品,形成“生产-检测-分选”自动化流水线;对齿轮外观缺陷进行识别和分类,实现大批量齿轮的“应检尽检”,用“大数据”手段分析齿轮工艺问题,与生产管控系统互联,及时调整工艺参数,减少损失;实现齿轮质量长期监测,及时发现齿轮质量的异常变化;可实现网络化监管和远程监控,即使在千里之外也可以监控整个生产过程,把握生产动态。在未来,齿轮视觉检测技术必将纳入更多先进的科学技术,齿轮视觉检测仪器也将集成更多新技术,并充分发挥各项技术的优点,提升检测效率和精度。三维视觉检测技术、视觉检测设备的复合化、微型化和智能化将是齿轮视觉检测技术的发展趋势。未来每条齿轮产线的生产动态都可以集成到一个软件中进行分析,检测数据实时存储到云端,长期积累的庞大数据将为齿轮生产工艺带来巨大的变革。毫不夸张地说,视觉检测技术将会带来齿轮检测领域的革命,现在还仅仅处于入门口。(省略参考文献51篇)
  • 中俄开启新一轮界江联合监测
    由中俄两国专家组成的联合监测团队近日在两国界江黑龙江进行了冰上联合采样,新一轮中俄跨界水体水质联合监测启动。   黑河市当天最低气温零下21摄氏度。黑龙江上依然冰封千里,由中俄两国环保部门专家等组成的联合监测团队在位于黑河市瑷珲区的黑龙江黑河下游断面开启了新一轮为期5年的联合监测。此次参与联合采样的团队中包括中方派出的12名专家以及俄罗斯阿穆尔州自然资源部5名专家。 两国专家在冰封的江面上钻孔、采集水样,并现场对当天气温、水温、流量、流速等环境条件进行记录。整个采样过程约5个小时,采集的水样将送往实验室,对其理化、有机物、重金属等40项指标进行分析测试,数据将上报两国国家监测部门。今年联合监测指标进行了微调,增加硝基苯等指标。
  • 中国轮胎业无全国性试验场 产品只能送国外检测
    中国整个轮胎行业,没有一个全国性试验场。尽管很多地方都在探索建立,但受制于土地、资金以及国际认可等因素,何时能建设中国轮胎业自己的试验场还是未知数。   在已知的全球48个轮胎试验场中,世界轮胎巨头如普利司通有11个,固特异有6个,米其林有4个。然而,与此形成鲜明对比的是,中国整个轮胎行业,没有一个全国性试验场。   轮胎试验场是汽车轮胎室外测试的专用场地。通过对轮胎各项指标进行测试,提高产品技术,以更好地适应市场需要。   建设轮胎试验场已经成为中国轮胎企业的最大心病。   国内轮胎业的尴尬   据欧盟标签法规定,出口欧盟的所有轮胎均要贴上检测标签,要得到各种检测数据,这就需要在轮胎试验场进行试验。然而,令人诧异的是,轮胎行业发展多年,我国国内竟然没有一家全国性的轮胎试验场。   为了得到各种数据,国内轮胎出口企业必须把产品送到国外去检测。对于轮胎企业来说,成本和负担是沉重的。   盛泰集团总经理宋世良对此体会最为深刻。他让助理将检测报告拿给记者看。中国经济时报记者看到,检测报告并不是想像中的几份薄薄的文件,而是厚厚一叠,大约有200—300份。   “只要是出口的轮胎,都需要许多检测报告。”宋世良告诉本报记者,就拿欧盟标签法来说,主要对轮胎的滚动阻力、噪声、湿地抓着力等三个方面提出要求,做一份符合要求的检测需要2万—3万元,一年的认证费用就需要100多万元。   宋世良介绍道,取得这些认证都很贵,一条轮胎寄到国外需要花费几千元。这两年,光认证费用就花了好几百万元。   中国整个轮胎行业,没有一个全国性试验场。然而,与此形成鲜明对比的是,在全球已知的48个轮胎试验场中,世界轮胎生产巨头普利司通有11个,固特异有6个,米其林有4个。   随着欧盟轮胎标签法施行,加之美国、日本、韩国等国相继提高了对轮胎性能的要求,我国业界近年来对尽快建设轮胎试验场的呼声也日益高涨。轮胎试验厂是轮胎新技术、新产品开发的重要手段,也是体现一个国家生产和开发轮胎水平的重要标志之一。轮胎试验场已经成为中国轮胎企业的最大心病。   多家筹备建设中   如今,在欧盟轮胎标签法这条“鲶鱼”的刺激下,建设全国性轮胎试验场的议题重新提上日程,并且已经有项目正在建设中。   “现在,轮胎行业缺乏全国性试验场,很多地方都在探索建立。”广饶县经信局副局长李杰告诉中国经济时报记者,目前,广饶县对此也很重视,正在成立相关机构,研究应该如何建立轮胎试验场。   李杰认为,轮胎试验厂的建设,能够提高企业研发能力、为技术升级和产业升级打造基础。但其建立需要巨额资金,以及不低于2000亩的土地,依靠单个企业很难完成。   一份来自山东省橡胶(19660,5.00,0.03%)行业协会2013年6月份的资料显示,该协会在2011年7月就向省政府呈交了“关于建设轮胎试验场的请示报告”,呼吁政府在项目建设立项、资金投入以及征地手续等方面给予政策扶持。   该资料还显示,山东轮胎企业中,目前,玲珑集团已经获批960亩地,还有1000亩地待批,并且已经完成了试验场的设计工作。   东营市也准备建立占地2000亩的轮胎标准试验场,目前来看,项目已经进入实施阶段。   据悉,玲珑集团为建设轮胎试验场计划投资11.3亿元,是企业3至5年的销售利润。   轮胎试验场建设投资大、占地广、周期长,单个企业往往力不从心。据兴源集团总经理宋文博介绍,建一个80—100公顷的轮胎试验场,至少要投资5亿元 建100—200公顷的轮胎试验场,要投资15亿元左右。而且,轮胎试验场的维护费用相当高,如果没有充足的财力支撑,是很难进行建设与维护的。   据本报记者了解,除了上述企业以外,国内还有许多轮胎厂家都有建设试验场的意向,比如中策集团、赛轮以及北京橡胶设计院等也在牵头建设中。   实际上,轮胎试验场的建设已在我国酝酿了近30年,国家还曾经为此专门立项,但都由于各种原因半途而废,轮胎行业的试验场梦想一直未能实现。   资料显示,原化工部曾于1984年经原国家计委立项,在河北廊坊征地2500亩,筹建我国第一个轮胎试验场,后因缺乏建设资金而被迫下马 原国家计委也曾调研应用现有汽车试验场进行轮胎试验的可能性,由于试验功能的差异性也被迫放弃。   “土地、资金以及国际是否认可”是最大瓶颈   为何轮胎业有如此大的产业规模,却缺乏全国性的轮胎试验场?众多业内人士指出,建设全国性轮胎试验场,有几个关键点:土地、资金以及国际是否认可等。   “国内并不是完全没有试验场,也有个别企业建设了轮胎试验场,但建设完成后的效果和当初设计却相差甚远。”李杰介绍称。   据悉,李杰曾经考察了普利司通在浙江建立的轮胎试验场。该试验场和当初设计能力差距甚远,连设计能力的百分之几都不能达到。   另外值得关注的是,建立完成的轮胎试验场,能否达到相关技术水平,以及检测结果能否得到国际市场的认可,这些在建设初期,都需要考虑到。   这种观点得到盛泰集团总经理宋世良的认可,他表示,国内试验场建设完成后,其检测结果是否能够得到国际认可,这点很难确定。   此外,兴源集团总经理宋文博告诉本报记者,企业投资建设试验场会背上很大的包袱。一般企业,也没有这个能力跑下这样的项目,很难拿到批文。   不久前,在中国橡胶工业协会召开的轮胎试验场筹备工作汇报研讨会上,针对建设全国性轮胎试验场,多家企业发表了自己的看法和意见。杭州中策集团董事长沈金荣表示,杭州中策一直想建设自己的轮胎试验场,投资不是最大的问题,但关键问题是没有土地。土地供应压力大,而且国内的土地一般都要求有“亩产”,但轮胎试验场根本没有“产出”,因此很难获得土地。   中国化工橡胶总公司总经理曹朝阳认为,建设轮胎试验场,是全行业期盼的大事情,不仅仅是应对欧盟轮胎标签法,保证轮胎出口需要。   业内人士也呼吁,建设轮胎试验场仅靠行业力量是有限的,还要得到政府多多支持。希望国家有关部门在立项审批、环境影响评价、土地审批、建设资金和税收优惠政策上给予大力支持,力争在最短时间内建成轮胎试验场。
  • 3D视觉检测设备供应商翌视科技完成超亿元A轮及A+轮融资
    工业3D视觉产品头部企业翌视科技宣布完成超亿元A轮及A+轮融资,分别由启高资本、成为资本领投,清源资本跟投、小苗朗程继续加持。翌视科技将进一步深化在国内外工业3D视觉产品领域的关键技术创新研发、产品线扩充以及产品迭代升级上的战略投入,同时加速团队拓展以深度覆盖消费电子、汽车和新能源领域3D检测测量市场。成为资本创始人及执行合伙人李世默表示:“中国制造业产值占全球的三分之一,拥有世界上最多3D视觉的各种应用场景。其中,3D线激光是工业流水线中高精度检测领域的应用最广的主流技术,同时由于技术和工程壁垒较高,此前被LMI、基恩士为主的国际品牌所垄断。翌视科技具有出色的芯片和光学研发领域专家团队,以芯片技术赋能机器视觉产品,成功获得多个国内多个KA客户的认可,是国内极少数可以批量出货的3D线激光相机供应商。成为资本看好这支兼具软硬件研发、产品商业化落地及销售拓展能力的团队,并将长期支持公司发展。”作为一家高科技机器视觉公司,翌视科技成立5年以来专注于设计、研发和制造3D智能传感器以及一体化软件及系统解决方案,致力于改善工业生产效率和生产质量。公司自研的LVM(Laser Vision Measurement)系列3D线激光传感器通过将3D成像算法硬化在芯片中,使产品线性度优于0.02%、重复精度达0.1微米。此外,该产品的分辨率、测量效率及适应性等性能指标达到世界领先水平,能够满足工业复杂场景下更高分辨率、更大景深、更多维度的检测测量需求。目前,翌视科技覆盖消费电子、汽车和新能源领域的数百家客户,其中标杆终端客户包括苹果、华为、舜宇光学、京东方、宁德时代、上汽集团、三花智控等企业,同时已切入智能铸造领域。翌视科技能够研发出综合性能指标优异的LVM系列3D智能传感器,得益于公司团队拥有10年以上的芯片研发及机器视觉产业从业经验,底层软硬件研发能力突出。翌视科技联合创始人兼CTO王玉国表示:“工业领域的高端智能设备跟其他行业一样需要芯片技术赋能,从2D视觉到3D视觉实现了更高维度的突破,也不断爆发出高速在线的大数据计算需求。翌视团队具有成熟的芯片开发经验,在SoC架构设计、高性能计算方面具有优势,会不断推出高性能智能化的传感器产品。”据悉,公司已掌握全套自主知识产权的软硬件技术,申请的超60项知识产权中,一半以上是专注于光学和相机端的核心发明专利。目前,翌视科技在光机电一体化的稳定性设计、激光技术、高精度标定、高速高质量三维数据生成和处理方面均有较深厚的积累。除底层硬件的创新和突破之外,翌视科技不断加大对软件端和智能化方面的投入,将会在传感器阵列化和多传感器柔性融合方面推出更多的产品。翌视科技联合创始人兼CEO王天雄表示:“公司将保持原创技术的持续创新,深化机器视觉技术迭代与价值数据积累,积极开拓更多产品线,加速推进产品在垂直及细分场景的落地,持续为国内外客户提供稳定可靠、高性价比的视觉产品与行业解决方案,为致力于成为世界一流的视觉传感器公司而努力。”
  • 首家“国家渔业船用齿轮检测中心”落户萧山
    渔船能平稳快速地大海中行驶,必须要有一个优质的齿轮箱,因为它是提供动力的“心脏”。昨天,我国首家“国家渔业船用齿轮检测中心”落户萧山。   “国家检测中心的建立,补充了我国渔业船舶船用产品检测能力建设,提高检测能力与水平的需要,逐步形成公开、公正、公平的检验检测机制。”国家农业部渔业船舶检验局相关负责人说。   齿轮箱对于渔业船只而言,相当于汽车的变速箱,即“马达”,所以,齿轮箱质量好坏直接着影响着船只的安全行驶。如果齿轮箱坏了,船只就会失去动力,出航的船只,只能靠渔业救援组织拖回来。   国家要求,齿轮箱必须4年强制性检测一次。在浙江列入强制检测的齿轮箱数量不少,比如仅杭州前进齿轮箱集团股份有限公司(杭齿)一家企业,每年就有2000多台齿轮箱需要报审送检。   据浙江省海洋与渔业局相关负责人介绍,中心成立后,将专业从事几何量测量、齿轮检测、金属材料理化分析、无损检测和船用齿轮箱性能测试,为全国渔业船用齿轮箱行业提供了科学、准确、公正的检测服务和技术支持。
  • “桑吉”轮事故,禾信质谱应急监测显身手
    p strong    span style=" color: rgb(0, 112, 192) " 事件梗概 /span /strong /p p   2018年1月,巴拿马籍油船“桑吉”轮与香港籍散货船“长峰水晶”轮在长江口以东约160海里处发生碰撞。事故造成油船“桑吉”轮全船失火, 海面上有油污。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201802/noimg/d8235887-1297-43a7-a6cd-c6b5237b97d1.gif" title=" 0001.gif" / /p p style=" text-align: center " strong (图片来自网络) /strong /p p strong   span style=" color: rgb(0, 112, 192) "  一方有难八方支援 /span /strong /p p   国家交通运输部等多部门对此事件高度重视,立即对搜救和清污工作作出部署,要求中国海上搜救中心以及上海海上搜救中心协调派出力量前往搜救。多艘救助船、海事执法船奔赴现场进行营救积极开展事故应对工作。 /p p   据了解,“桑吉”轮隶属伊朗光辉海运有限公司,船长274米,载凝析油约13.6万吨,还存有约1900吨的船用燃料油。 /p p   事故发生后,有关部门密切监测着溢油状况,在900平方海里范围内开展搜寻,并严密监视沉没后的“桑吉”轮状况。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201802/noimg/8c8d4574-5a4c-42f3-98fb-104e820012cd.jpg" title=" 00000.png" / /p p style=" text-align: center " (图片来自网络) /p p   strong   span style=" color: rgb(0, 112, 192) " 禾信积极参与应急监测 /span /strong /p p   国家海洋局针对此事件立即成立了应急监测小组,禾信收到国家海洋局东海监测中心的紧急通知,立即携带高敏感度在线挥发性有机物飞行时间质谱仪(SPI-MS 3000)赶赴事故现场,加入此次应急监测,为掌握事故中海上大气中凝析油的量与时空变化情况及影响程度,针对泄漏凝析油和燃料油的挥发性有机物随航进行实时、在线监测。 /p p   仪器在到达东海检测中心后第一时间登上中国科学考察船“向阳红20号”,跟随应急小组奔赴事故现场。 /p p img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201802/noimg/974cc75a-c1a0-4262-9ace-cb50ce4fcd00.jpg" title=" 0002.png" / /p p style=" text-align: center " strong SPI-MS 3000搬运上船 /strong /p p   span style=" color: rgb(0, 112, 192) "   strong 应急监测分秒必争 /strong /span /p p   经过重重困难,禾信工程师带着SPI-MS 3000赶到现场。历经几个小时的海上颠簸,顾不上停顿休息,工程师马上在简陋的环境里面展开走航工作。禾信仪器犹如参加南北极科学考察时在“雪龙号”上一样,不惧东海风浪颠簸,出色开展监测工作。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201802/noimg/1ed7fb96-1ea6-464a-9fd7-d3a883ab03c1.jpg" title=" 0003.png" / /p p style=" text-align: center " strong 工程师争分夺秒监测 /strong /p p   船舶从事故发生到沉没漂移已经300多公里,随着沉船溢油范围不断扩散漂移,监测范围一直在扩大。禾信随船航行进行挥发性有机物实时、在线不间断监测。持续性的海上的跟踪监测与进一步的监测评估,才能对整个海洋生态环境做出一个科学客观的评价。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201802/noimg/320c911b-27d5-46bf-a8ec-58a4cf0bf3fb.jpg" title=" 0004.png" / /p p style=" text-align: center " strong SPI-MS 3000高灵敏度VOCs在线监测仪 /strong /p p   特点与优势: /p p   检测速度快,实现VOCs实时在线秒级检测; /p p   分析物种全,能够检测烃类、苯系物、醛类、酮类、酚类、脂类、恶臭有机硫化物等300多种VOCs; /p p   检测下限低,可实现痕量(ppt级)物质检测; /p p   仪器稳定性好,维护少,无需载气,使用成本低; /p p   数据分析软件高度智能化,具备实时显示定性定量结果、检测质谱图、多组分MIC瞬态全谱、物质浓度随时间变化曲线、自动校准等功能。 /p
  • 天津市首个轮胎第三方检测机构成立
    2012年1月18日,天津顺安轮胎检测技术有限公司在武清中华自行车王国产业园成立,该机构作为各种橡胶轮胎及高分子材料制品的监督检验、委托检验的第三方监督检验机构,具备天津市计量认证和授权资质,能够为社会提供严谨、科学、公正的检验报告。该机构的成立,填补了本市不具备对汽车、摩托车、自行车轮胎检测能力的空白。   该公司检测范围包括轿车轮胎、汽车轮胎内胎、摩托车轮胎、摩托车轮胎内胎、自行车轮胎、自行车内胎。其实验室将严格执行国家有关法律、法规和标准的要求,严格遵守《实验室资质认定评审准则》,对所有的检验样品进行独立、公正、科学和准确的检验,对所出具的检验报告负责。今后,该机构不仅可以对相关轮胎厂商进行委托检验,还能够为个人用户提供监督检验。
  • 基因检测公司23魔方完成4000万B轮融资 市场前景看好
    p   近日,基因检测公司23魔方宣布完成B轮4000万元人民币融资。此轮融资由汉王科技领投,雅惠医疗、丰厚资本、德商奇点跟投。 /p p style=" text-align: center " img title=" 1.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201708/insimg/23afa810-480c-4b41-b9d5-8266e60d6fc7.jpg" / /p p   23魔方成立于2015年,面向中国人提供基因检测服务,开展生命数据分析业务。依托互联网平台,公司将以“数据化生命,是每个人收益”为使命,致力于成为最值得信赖的基因公司。 /p p   近年来,国内基因检测行业迅速兴起,其行业内部也在不断洗牌和细分。跟传统以医疗为场景的基因检测不同,23魔方将基因与大众的需求面、好奇心相结合,通过互联网直接面向消费者提供祖源、遗传风险等方面的检测服务。 /p p   随着人们生活方式的改变,单一的网络平台不再能满足人们的需求,众多公司纷纷把目光投向了移动应用市场。基于互联网平台的DTC模式节省了大量的运营和渠道成本,23魔方在2015年曾在国内第一个推出检测项目在100项以上、定价在1000元以下的基因检测产品。 /p p   最初,23魔方采用PCR+二代测序来完成检测。随后公司与Affymetrix达成战略合作协议,公司逐步采取90万位点的芯片来进行检测。这是当时全国DTC领域检测位点数最多的公司。2017年,公司再与赛默飞世尔联合推出定制生物芯片,检测位点升级到了70万+。 /p p   检测技术不断提升的同时,23魔方也对产品进行了一系列的迭代工作。从最开始的检测遗传性肿瘤的突变,到后来加入健康风险的检测,祖源分析等内容,其产品进行了多次升级。 /p p   2017年4月,23魔方推出了国内首个祖源检测单品,售价仅在499元。与23 and me相比,23魔方在产品设计上更加符合中国人特点,所覆盖的检测位点也比前者丰富。 /p p   此外,还推出增加家族遗传树功能,可向用户提供以家族为单位的健康检测,覆盖300+项遗传健康检测。 /p p   推出新产品的同时,23魔方宣布启用占地600平方米的全新生物实验室。实验室按照临床医学检验所的标准建设,获批了临床医学检验所的牌照。周坤表示:“虽然23魔方不做临床诊断的基因检测业务,但却完全看齐医疗标准,目的就是为了给大众提供更专业的服务。” /p p   他认为,23魔方的目标还是让基因检测普惠大众,这个过程需要通过技术升级来降低检测成本,从而降低产品的价格门槛。因此,建设自主检测中心,省去中间环节非常重要。 /p p   截止目前,23魔方已完成5万例检测,用户覆盖全国所有省市区(含港澳台)和海外华人社群。 /p p   成立之初,公司顺利拿到丰厚资本的500万投资 2016年1月获奇点资本、丰厚资本Pre-A轮融资。2017年1月3日,23魔方再次宣布获得由雅惠医疗领投,汉王启创跟投2000万人民币A轮融资。而A轮刚过半年,23魔方就又获得了4000万元人民币的B轮融资。到目前为止,23魔方融资总额近8000万人民币。 /p p style=" text-align: center " img title=" 2.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201708/insimg/1d715f7f-33c4-405b-85fe-cfcd9438b982.jpg" / /p p   据动脉网获悉,B轮所募集资金将被用于扩建检测中心、市场拓展。同时,资金还将被投入到产品的研发中,开发更多适合中国人体质的检测项目,并不断提高检测的准确度。周坤透露,公司按医学临床检验所标准建设的600平方米实验室已经投入运营。 /p p   此轮融资完成后,检测中心的建设力度还会加大,预期到明年底形成年处理样本100万例的能力。 /p
  • 专注精密光学检测,立仪科技获数千万A轮融资
    近日,3D工业视觉传感器供应商立仪科技获得浩澜资本独家投资的数千万人民币的A轮融资,据悉,本轮融资将主要用于市场拓展、新品研发及补充流动资金。立仪科技成立于2014年,是一家专注于精密光学检测的公司,旗下有光谱共焦传感器等产品。公司的点共焦传感器已经量产,且服务多家头部客户;线共焦产品原型机已打样,正研发商业量产版本。主流的3D工业视觉的技术路线包括线激光、光谱共焦、条纹结构光、TOF、双目等技术路线。光谱共焦传感器是目前市场精度最高且能应用于各种特性的表面和复杂形状测量场景的新型传感器,其市场主要被国外厂商占据,但国产率较低。光谱共焦传感器的原理是通过使用特殊的透镜及光学系统,拉开不同颜色光的焦点分布范围,形成特殊放大色差,使其根据不同的被测物体到透镜的距离,会对应一个精确波长的光聚焦到被测物体上。通过测量反射波的波长,就可以得到被测物体到透镜的精确距离。光谱共焦目前正处于技术迭代周期。激光技术的研发目前已逐渐见顶,而市场对测量传感器的需求越来越广,市场需求正从人工监测向自动化监测产品发展。与传统的激光相比,光谱共焦技术精度较高,且材料适应性更广,稳定性更高。立仪科技创始人兼CEO刘杰波告诉36氪:“我们之前曾做过三维激光扫描研究,过程中意识到激光扫描很难完成一些对高精度扫描有需求的测试任务,便开始向光谱共焦转向。”目前,立仪科技有点共焦位移和线共焦位移两类传感器产品,产品型号超百种。点共焦传感器上,立仪科技在拿到天使轮融资后,于2019年完成点共焦原型产品的量产。至今,公司的点共焦已经迭代到第三代,进入华为、三星、苹果供应链。除在产品设计上有着多项创新外,公司还开发了为国外禁止出口的激光干涉光谱共焦校准仪等专用仪器工装,且工艺经过量产验证,能帮助产品更好生产。在性能上,其传感器可以做到光强提高200%,线性度提高200%,反射干扰降低50%。价格上,产品售价比国外产品低。产品示意图公司2020年开始研发线共焦产品,目前已有原型机,是已能完成三维形状物体的扫描,具有精度高材料适应性好、无盲区、效率高等优点,可广泛应用于半导体、新能源、3C等领域。可应用领域据刘杰波介绍,线共焦传感器进口产品占 99%以上市场,售价昂贵,立仪科技可以做到同时解决漫反射和曲面镜面材质检测的技术,具备性能优势。本轮融资完成后,立仪科技也将集中精力,研发商业化量产版本线共焦产品。未来,公司还将继续研发高光谱+AI传感器和光纤传感器。公司的光谱共焦产品有着7、8年的积累,服务了半导体、新能源与3C、先进制造设备、精密仪器、科研院校等领域,面向京东方、天马等客户都有着数百套的出货量。经过长期打磨,立仪科技对市场需求和行业认知理解深刻。据刘杰波介绍,目前公司在国产品牌中市场占有率排名第一。在营收上,公司2022年预计完成数千万营收,较2021年有两、三倍的增长。在创始团队上,公司创始人兼CEO刘杰波有着十几年的精密光学测量研发经验,曾任数家世界500强公司高管,在光机电软件上融会贯通。公司首席科学家张巍博士曾就职于中科院物理研究院,有着丰富的光谱、激光等研究经验。目前,公司共有60多名员工,在深圳、苏州、成都、长沙都设有办事处,研发占比50%以上。
  • 无损检测企业贵专电磁科技获种子轮融资
    近日,基于漏磁原理的非接触式检测传感器提供各种重要场景下钢丝绳的安全状态智能监测解决方案的贵专电磁科技完成种子轮融资,本轮融资由合肥市科创集团种子基金投资。百一资本担任财务顾问。钢丝绳与国民经济发展密切相关,在能源、交通、军工、农林、海洋、冶金、矿山、石油天然气钻采、机械化工、航空航天等领域成为必不可少的部件,全球每年消耗量在500万吨以上,我国占比50%左右。重要用途钢丝绳监管严格,标准要求每日检查,强制定期报废,目前国内外普遍采用人工目检的手段。主要原因是钢丝绳无损检测技术很不成熟,在线监测更是空白。对于底层技术逻辑,创始人陈松年介绍,钢丝绳因为由钢丝合成股再捻制成绳,其结构复杂一直是无损检测的难点。目前钢丝绳无损检测,国际上只有“漏磁”原理相对“准确”,但是因为此原理受电磁干扰和复杂工况的原因影响很难实现在线监测,技术门槛高是国家矿监局在16年提出的“卡脖子”技术。贵专磁科技成立于21年8月,是中科院大科学装置磁约束技术的成果转化,开发的“漏磁法原理的非接触式传感器” ,具备很高的准确率和很好的可靠性,达到国际领先水平。此项技术填补了钢丝绳在线智能监测的国际空白,使钢丝绳实现“安全、经济”成为可能。目前公司开发的“钢丝绳安全与可靠性智能监测平台”已经在矿山和港口多个集团有了成功应用。团队方面,聚集了包括电磁和微波学、电子学、人工智能和行业资深的科学家、专家,拥有丰富的研发、生产和销售经验。贵专电磁创始人陈松年,拥有17年钢丝绳应用行业经验,6年钢丝绳无损检测研究与应用,参与制定与起草相关技术的多项标准和十三五国家重大专项研究课题,联合创始人首席科学家季振山长期以来负责国家大科学核聚变装置硬件系统及电磁兼容研发工作,在安全连锁系统、信号调理、 以及复杂电磁环境下电磁兼容方面有丰富的经验。随着国家“智慧化矿山”、“智慧化港口”等智慧场景建设的推进,22年伊始,钢丝绳智能监测已经列为智慧化项目的强制验收标准,市场需求激增,前景广阔。本轮融资完成后,贵专电磁将加快研发脚步,保持公司技术的领先性,持续获得更多客户认可。
  • 精智达张滨:坚持双轮驱动 让检测设备自主可控
    7月18日,科创板迎来又一位国家级专精特新“小巨人”——检测设备与系统解决方案提供商精智达。  成立于2011年的精智达是国内较早进入AMOLED检测设备领域且布局较为完善的企业。公司以核心技术为基础,推出了覆盖新型显示器件Cell及Module制程的光学特性、显示缺陷等功能检测及校准修复的各类设备。同时,精智达基于自身的技术积累,面向半导体存储器件行业布局了晶圆测试系统等产品线。  “登陆科创板意味着公司获得一个更广阔的发展平台。”日前,精智达董事长张滨在接受上海证券报记者专访时表示,未来公司将抓住新型显示器件及半导体存储器件产业的发展机遇,推动旗下两大业务跃上新台阶,为行业核心检测及测试设备的自主可控作贡献。  起于半导体“情结”  20世纪90年代初,从清华大学半导体物理与器件专业毕业的张滨,被深圳的开放和活力所吸引,决定南下闯荡一番。“来到深圳后,我一直从事设备相关的工作,在医疗设备企业、跨国公司都干过,也曾围绕电子信息产业进行创业。”回忆起创立精智达的初衷,张滨笑称,“还是有半导体‘情结’,想回归主业。”  设立初期,精智达主要进行新型显示器件触控检测设备的研发、生产与销售,主要产品应用于显示器件触控模组的Sensor检测与线性检测。  2015年起,紧随新型显示器件行业的发展方向,精智达将业务发展重心聚焦AMOLED领域。这被张滨视为公司发展历程中的一次重要选择。  “作为新一代显示技术,AMOLED在显示效果、色彩上比LCD液晶更具优势,更重要的是它是柔性可折叠的。”当时,张滨判断,AMOLED未来将成为主流显示技术。而且,AMOLED产线的投资相对较大。“在一条6代线的AMOLED产线中,设备占60%至80%,其中检测设备占6%至8%,市场空间广阔。”  看准方向的张滨,带领精智达的研发团队果断切入AMOLED检测设备核心技术的研发中。目前,在AMOLED的Cell制程与Module制程方面,精智达已形成包括光学检测及校正修复系统、老化系统等拥有自主知识产权的丰富产品线。根据CINNO Research报告,在2021年中国AMOLED行业Cell/Module制程检测设备厂商销售额排名中,精智达位列第三,市场占比约13%。  与下游客户相互成就  2016年以来,新型显示器件行业整体景气度不断提升,推动AMOLED产能向中国快速转移。据调研机构预计,到2025年来自中国的AMOLED产能占比将达56.2%。  新型显示器件行业产能转移的过程,也是国内检测设备厂商崛起的过程。早前,AMOLED检测设备领域近乎被进口设备垄断。到了2021年,中国AMOLED行业Cell/Module制程检测设备国产化率已达86%。  对于这一变化,张滨表示,进口设备价格往往较高,再加上检测设备与产线的磨合改进,要有优质的现场技术服务作为支撑,所以本土显示厂商在发展过程中,也希望将检测设备环节国产化,以此降低成本,并获取更好服务。  这为国内检测设备企业创造了机会。  张滨回忆道,2017年前后,精智达正着力研发显示器件CELL制程的光学检测设备AVI。恰好国内某显示企业希望将该环节检测设备国产化,便找到精智达等3家企业合作,想从中选出供应商。  2018年下半年,精智达按照该显示企业的需求完成了交付。“后来我们才知道,因为技术难度过大,另外2家竞争对手早已退出。”张滨表示,公司产品顺利交付为该企业节省了一半的采购成本。这家企业也成为精智达重要客户之一。  目前,精智达已与维信诺、TCL科技、京东方等企业建立了稳定的合作关系,产品应用于这些主要客户的多条量产产线中,实现了Cell光学检测设备、Cell老化设备等多种关键检测设备的国产化替代。  谈及下一阶段布局,张滨表示,大尺寸、超高清、低成本化是新型显示市场未来重要发展方向,这是精智达必须把握的机遇。  “双轮驱动”更上层楼  带领精智达在新型显示器件检测设备领域逐步取得优势地位后,张滨将目光投向了半导体存储领域。  在他看来,半导体和显示行业在技术和工艺上具有相通性,公司此前在光学、电学领域积累的技术基础,在半导体的检测和测试领域也能派上用场。  “从国内半导体产业发展态势来看,存储器件是驱动近年来行业资本开支的主要动力。未来在5G、AI及汽车智能化的驱动下,半导体存储行业有望步入下一轮成长周期,对于相关专用测试设备,尤其是高端测试设备的需求将进一步增加。”张滨说。  为此,精智达在2020年设立子公司精智达集成电路,培养半导体测试设备研发及生产团队。同年,公司与韩国半导体存储器件测试设备企业UniTest成立合资公司精智达半导体。  目前,精智达已经在半导体存储器件高端测试设备的信号、治具以及温控等核心技术方面取得突破。此次IPO,精智达拟将募资用于新一代显示器件检测设备研发项目、新一代半导体存储器件测试设备研发项目以及补充流动资金。  “我们将持续实施新型显示器件检测设备业务和半导体存储器件测试设备业务双轮驱动的发展战略。”面对新一轮科技革命和产业变革,张滨已为精智达规划好了前行方向:借助募投项目的实施,延伸公司产品线,加快新产品研发进度,研发出更满足客户需求、更具竞争力的产品和解决方案,推进关键检测设备的自主可控。
  • BCEIA2017学术报告会第二轮通知
    p style=" text-align: center " strong 第十七届北京分析测试学术报告会暨展览会 /strong /p p style=" text-align: center " strong 学术报告会第二轮通知 /strong /p p style=" text-align: center " 时间:2017年10月9-11日 & nbsp & nbsp & nbsp 地点:北京 国家会议中心 /p p img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/6af2b19a-b11f-4f3c-b036-fe4de75f4668.jpg" style=" float: none width: 600px height: 887px " title=" 24.jpg" width=" 600" height=" 887" / /p p img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/2ad8396d-5f99-4ea3-af08-9626159cb290.jpg" style=" float:none " title=" 1.jpg" / /p p img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/daa43e15-ce82-4d04-b463-a46cb7e7b239.jpg" title=" 23.jpg" / /p p img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/28c11b72-b497-40b8-a578-60efef76911d.jpg" style=" float:none " title=" 2.jpg" / /p p img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/71db4148-4bcb-4fc9-91b8-25bf40916647.jpg" style=" float:none " title=" 3.jpg" / /p p img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/e84dc760-72be-4a99-a1cf-66a394c72f52.jpg" style=" float:none " title=" 4.jpg" / /p p img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/ff85d959-7831-4088-b5de-d7ff207f1d42.jpg" style=" float:none " title=" 21.jpg" / /p p img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/fa337d74-7875-472f-8081-70ea50372aa7.jpg" style=" float:none " title=" 22.jpg" / /p p strong & nbsp 下载: /strong & nbsp /p p style=" line-height: 16px " & nbsp & nbsp img src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_pdf.gif" / a href=" http://img1.17img.cn/17img/files/201705/ueattachment/d06042c2-ecf1-48e9-a240-3a2b26a4fdb1.pdf" BCEIA2017第二轮通知(中文)-01.pdf /a /p p style=" line-height: 16px " & nbsp & nbsp img src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_pdf.gif" / a href=" http://img1.17img.cn/17img/files/201705/ueattachment/a70573e1-3b9c-4c0a-921f-47a47442f75a.pdf" BCEIA2017第二轮通知(中文)-02.pdf /a /p p style=" line-height: 16px " & nbsp & nbsp img src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_pdf.gif" / a href=" http://img1.17img.cn/17img/files/201705/ueattachment/a6f3ce07-a3e1-4b54-890f-0f8e508db18c.pdf" BCEIA2017第二轮通知(英文)-01.pdf /a /p p style=" line-height: 16px " & nbsp & nbsp img src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_pdf.gif" / a href=" http://img1.17img.cn/17img/files/201705/ueattachment/015d2145-339f-404d-94ff-bdd030aec38f.pdf" BCEIA2017第二轮通知(英文)-02.pdf /a /p
  • 2013现场检测仪器及技术研讨会第三轮通知
    各有关单位:   由《现代科学仪器》编辑部主办,国产科学仪器设备应用示范产业技术创新战略联盟(国产科学仪器应用示范中心)协办的&ldquo 2013现场检测仪器及技术研讨会&rdquo 在中国分析测试协会、中国仪器仪表学会、中国仪器仪表行业协会分析仪器分会、北京理化分析测试技术学会的支持下,定于2013年6月19日-21日,在北京青年政治学院图书馆学术报告厅举办。   自今年3月25日第一轮通知发出以后,得到了业界的热烈响应。不到两个月时间就征集了30余篇优秀论文,10多家国内外有关厂商参会,同时现场展示部分先进仪器产品。这表明我国仪器研发单位和应用单位十分关注现场检测仪器技术的进展,希望通过本会议平台相互交流探讨,共同推动我国现场检测仪器研制技术和应用水平的提高。现将会议有关信息通知如下:   一、会议机构   主办单位 《现代科学仪器》编辑部   协办单位 国产科学仪器设备应用示范产业技术创新战略联盟   (国产科学仪器应用示范中心)   支持单位 中国分析测试协会   中国仪器仪表学会   中国仪器仪表行业协会分析仪器分会   北京理化分析测试技术学会   筹备委员会   主 任 胡柏顺 主 编 《现代科学仪器》编辑部   委 员 (按姓氏首字母排列)   储晓刚 研究员 中国检验检疫科学研究院   陈建宇 执行副主编 《现代科学仪器》编辑部   陈舜琮 主 任 国产科学仪器应用示范中心   桂三刚 秘书长 北京理化分析测试技术学会   齐文启 研究员 中国环境监测总站   汪 雨 研究员 国产科学仪器应用示范中心   汪正范 研究员 中国分析测试协会   尹 洧 研究员 北京化工大学   杨腊虎 主任药师 中国食品药品检定研究院   燕泽成 副主任 中国仪器仪表学会科学仪器学术委员会   张新荣 教授/博导 清华大学   张耀华 秘书长 中国仪器仪表行业协会分析仪器分会   赵起越 教授级高工 北京市环境监测中心   二、会议报告论文(部分)及参会厂商(部分)   1.现代检测技术与设备创新实践 储晓刚 研究员 中国检验检疫科学研究院   2.质谱离子源的现状与发展 张新荣 教授/博导 清华大学   3.现场监测仪器在环境应急监测中的应用 齐文启 研究员 中国环境监测总站   4.微型气相色谱仪的进展和应用 关亚风 研究员 中科院大连化物所   5.快检仪器有效性评价 汪正范 研究员 中国分析测试协会   6.现代红外光谱技术与食品营养平衡和安全 孙素琴 研究员 清华大学   7.药品快速检测技术 尹利辉 主任药师 中国食品药品检定研究院   8.禽流感与人流感 石伟先 副主任医师 北京市疾控中心传染病地方病控制所   9.现场质谱检测及气相色谱/质谱联用在环境有机污染检测中的应用   赵起越 教授级高工 北京市环境保护监测中心   10.呼出气体的直接质谱分析 陈焕文 教授 东华理工大学   11.赛默飞世尔科技的便携与手持分析检测方案   &mdash &mdash 时刻满足客户需求-来自科学服务领导者   郑欣 经理 赛默飞世尔科技(中国)有限公司   12.污染源大气中特征污染物的现场快速质谱定性、定量 安捷伦科技有限公司   13.移动检测技术及应用发展的几点思考与探讨 安捷伦科技有限公司   14.预制试剂在水质快速检测中的应用与展望 孙倩 硕士 哈希公司   15.基于物联网的移动实验室在食品安全保障体系中的应用   万宇平 总经理 北京勤邦生物技术有限公司   16.DCD-200直接进样测镉仪及对大米等样品的镉测定   曹晓丹 博士 北京吉天仪器有限公司   17.纸芯片的制作及应用进展 齐云龙 硕士 中国科学院大学   18.水中发光细菌的记性毒性快速检测技术 刘康 北京市环境保护监测中心   19.电子鼻在农产品检测中的应用 何洪巨 研究员 国家蔬菜工程技术研究中心   20.食品安全现场快速检测系统 北京普析通用仪器有限责任公司   21.手持式红外光谱技术的特点极其在材料无损检测方面的应用   安捷伦科技有限公司   22.氨基酸分析方法的研究进展江海风 中国船舶重工集团公司第七一八研究所   23.食品亚硝酸盐快速检测系统的研究   高德江 博士 吉大· 小天鹅仪器有限公司   24.三聚氰胺检测技术的研究进展 梁芳慧 硕士 长春医学高等专科学校   25.乳及乳制品中蛋白质检测技术的研究进展   高德江 博士 吉大· 小天鹅仪器有限公司   26.某型编码卡自动检测系统的设计 樊佩生 北京航空航天大学宇航学院   27.便携式宽谱段地物光谱仪的研制 郑志忠 博士 南京地质矿产研究所   28.岩心光谱在线测量技术与应用 修连存 博士 南京地质矿产研究所   29.便携式气相色谱仪快速分析易制毒化学品   朱新强 上海舜宇恒平科学仪器有限公司   30.水环境快速检测技术 尹 洧 研究员 北京化工大学   参会厂商:   赛默飞世尔科技(中国)公司、安捷伦科技有限公司、德国耶拿公司、哈希公司、北京普析通用仪器有限责任公司、北京吉天仪器有限公司、北京华夏科创仪器技术有限公司、北京勤邦生物技术有限公司、上海舜宇恒平科学仪器有限公司、吉大· 小天鹅仪器有限公司等。   三、会议征文   本次会议征文截止日期为6月10日,此前论文可以入会刊。欢迎各位老师继续为会议撰稿。会议征文内容可参考第一、二轮通知,亦可与会议筹委会联系。   四、会议时间地点   时间 2013年6月19-21日(19日报到,20-21日会议报告)   地点 北京万年青宾馆 联系人:李福强 电话:13501080645   (北京市海淀区西三环北路25号,详细交通见附件2)   五、回执及会议联系方式   请参加会议的老师填好回执后于6月10日前返回编辑部,以便我们给您安排好会务!   (回执请见附件1.)   地址:北京市海淀区西三环北路27号理化实验楼512室   《现代科学仪器》编辑部   电话:010-68422478/68410135/68410137 传真:010-68410137   邮箱:gj@instrumentation.com.cn info@instrumentation.com.cn   联系人:胡柏顺,陈建宇,汪雨   《现代科学仪器》编辑部   2013年6月1日   回 执 姓名 性别 年龄 学历 职称 单位 邮编 地址 电话 E-mail 是否住宿 □是 □否 题目 建议: 住房要求: 推荐   注:回执截止日期6月15日
  • 未雨绸缪 — 通过对风力涡轮机进行视频内窥检测而提高风能产量
    风力涡轮机的齿轮箱、发电机和叶片是需要经常维护的重点部件,因为这些部件首先承受着巨大的应力,很容易受到磨损,其次维修起来非常昂贵。虽然齿轮箱发生故障的情况相对较少,平均每十年一次,但是风力涡轮机因等待齿轮箱维修而停机的时间可能会长达半年之久。*IPLEX G Lite工业视频内窥镜一台典型的2.4兆瓦(MW)风力涡轮机每天可生产价值约为1000美元的电量,因此,几个月的停机时间可能会造成巨大的收入损失。齿轮箱也可能会出现灾难性的故障,如:因过热而引起火灾。在这种情况下,风力涡轮机可能会永久性地停止运转。降低昂贵的停机成本风力涡轮机远程监控和内窥检测(RVI)在上到塔顶取油样并进行噪声检查之前,通常要使用监控和数据采集(SCADA)系统或状态监测系统(CMS)对风力涡轮机的状态进行监测。监控和数据采集(SCADA)系统或状态监测系统(CMS)收集风力涡轮机的振动和油路数据,以在故障发生前的30天之内预测或探测到叶片、主轴承和齿轮箱的故障。然而,SCADA和CMS的报错信息不能定位故障部件,也不能确定故障的具体状况。此外,在齿轮箱发生故障前的30天内预警,仍然会因等待修复的部件而使风力涡轮机停工数周。作为实施预防性维护策略的一个补充性方案是使用内窥检测(RVI)设备观察变速箱内部,以更早、更准确地发现故障部件。内窥检测支持智能决策,以防止故障的发生使用视频内窥镜对齿轮箱内部进行检测由于某些齿轮箱部件的交付和更换需要近6个月的时间,因此越早确定需要维修哪个部件,风力涡轮机的停机时间就会越短。而了解了潜在故障的状况,可以使您针对部件的采购和维修计划提前做出明智的决策。例如,在少风的季节,定期使用管道镜或视频内窥镜对齿轮箱进行检测,可以监测到齿轮箱内部的损坏,并极有可能防止设备出现故障。在视频内窥镜的屏幕上观察齿轮箱的内部情况*根据Deloitte Tohmatsu公司2018年的一份报告,齿轮箱故障的平均停机时间为167天,因为新齿轮箱或新齿轮箱部件的交付时间很长。
  • 英斯特朗材料试验机在橡胶和轮胎骨架材料检测中的应用研讨会
    2008年8月8日, 英斯特朗材料试验机在橡胶和轮胎骨架材料检测中的应用研讨会在山东省东营市轮胎企业聚集的华泰工业园区举行,英斯特朗销售工程师宋生才为来自东营及周边地区英斯特朗新老用户全面介绍了英斯特朗材料试验机在橡胶和轮胎骨架材料检测中的应用, 英斯特朗售后服务部汤颖华作了最新软件BLUEHILL的应用介绍,特邀嘉宾&mdash 来自青岛赛轮子午线轮胎公司的赵秀琴高工,从自己四十多年的试验室工作经验出发, 对英斯特朗材料试验机在轮胎检测中实际应用给予了中肯的评价。与会者包括金宇轮胎、永泰化工、山东万达宇通等知名的轮胎企业来宾详细了解了产品性能,并与英斯特朗售后服务和销售工程师进行了深入的交流!
  • 4小时→4分钟,AutoScan Inspec推进精密叶轮三维检测效率大步提升!
    AutoScan Inspec全自动桌面三维检测系统自上市以来,专注于小尺寸精密工件的三维扫描仪应用,在塑料零部件、叶轮叶片、小尺寸铸件等的批量化三维检测、逆向设计等应用场景中发挥着重要作用。 本期,小编采访了一位AutoScan Inspec用户,了解其实际应用过程及使用体验。 Q 您和AutoScan Inspec是怎么结缘的? 答 这个说来也非常巧,我看到我的同行在用这个设备,看到其工作效率得到了提升,就也赶紧买了一台。 Q 请您谈一谈引入AutoScan Inspec 后,您的工作流程带来了什么变化? 答 总体来说,效率大幅提升。这款设备精度高,效率高,我们的叶轮检测从4-5小时缩短至4分钟。 我们是做叶轮的CNC加工的,加工之后,我们要进行检测,特别是叶型和同心圆,看看产品是否合格,要是不合格要进行CNC加工的调整。 我们之前是用三坐标来检测,三坐标检测结果是很可靠,但是就是在检测这种异形曲面的时候,很慢。我们检测一个直径10公分的叶轮,大概要4-5个小时,这个等待的时间有点长。 现在用三维扫描的话,首先,精度满足要求,另外,效率真的很快,扫描检测的话,动作快一点,几分钟就好了。那对我们来说,这个检测的等待时间缩短了,肯定是一个很大的好处。 -叶轮三维数据图- -叶轮三维检测截图- 客户的满意,是对于AutoScan Inspec的最好的评价,在检测精密叶轮这种小型精密零件的过程中,AutoScan Inspec具有独特的优势——效率极高。 接下来,小编就为大家揭秘下,AutoScan Inspec如何做到如此高效? 首先,让我们通过视频来了解下AutoScan Inspec检测叶轮的完整流程。 - AutoScan Inspec高效秘诀 - 1 三维扫描快、准、全,非接触测量,完美获取叶轮的完整三维数据。 解 析 快:一体式机身搭载三轴设计,可实现全自动扫描,扫描快速。 准:AutoScan Inspec采用高性能硬件搭配强劲的3D视觉算法,最高精度≤10μm,且重复精度稳定,保证数据质量,避免返工。 全:自动化扫描配合AI智能补扫算法,智能规划补扫路径,确保扫描数据的完整,为接下来的尺寸检测、CNC加工路径的优化提供可靠的数据支持。 - 五金件扫描示例 -2 数据处理人性化,提升数据处理的时间。 解 析 AutoScan Inspec的软件不断更新升级,使得数据处理越来越便捷、高效,从而提升整体的三维检测效率。 3 检测软件无缝对接 解 析 AutoScan Inspec扫描完成后,扫描软件与Geomagic Control X、Geomagic Design X 等检测和逆向软件无缝对接,无需软件之间的切换,提升整体效率。 ❖ 从“三维扫描-扫描数据处理-检测软件对接”,每一个环节,AutoScan Inspec的设计都围绕“高效”而展开,使得AutoScan Inspec能够高效完成批量化的精密零件检测任务,是精密零件加工企业的尺寸检测重要助手。
  • 安捷伦鱼类 DNA 检测技术成为常规检测方法
    快速、简单、准确的安捷伦鱼类 DNA 检测技术成为海产品种类鉴定和标签信息验证常规检测方法 2010 年 3 月 1 日,佛罗里达州奥兰多市,匹兹堡仪器博览会(Pittcon) 2010—安捷伦科技公司(纽约证交所代码:A)日前发布了一套系统,加速和简化了利用 DNA 鉴定食用鱼种类的分析过程,使得 DNA 检测这种高精度技术能够作为一种常规方法应用于海产品标签信息的验证以及相关成分的检测。 安捷伦鱼类品种鉴定方法将样品与物种 DNA 数据库中的数据进行匹配。该系统整合了安捷伦鱼类品种 DNA 指纹图谱数据库,安捷伦 2100 生物分析仪以及专属的数据分析软件(RFLP Decoder)。这种 DNA 分析方法基于聚合酶链反应-限制性片断长度多态性(PCR-RFLP),不仅其准确性和稳定性均远高于目前的蛋白质检测方法,而且确定品种的时间也从几天缩短到几个小时。现在,DNA 分析已经可以作为一种常规检测方法被海产品加工商、经销商、大型零售商、公益组织和政府机构广泛使用。 “商业海产品供应链的各个环节都需要快速、简单、准确的鱼类品种鉴定方法,而我们正在满足这样一个巨大的全球性需求”,安捷伦化学分析部总经理 Mike McMullen 说道:“消费者和监管机构越来越重视海产品的可持续捕捞,并且要求其中不得掺杂其它的低价品种。我们提供的仪器正是要让每个人都能更加放心,他们在当地饭店用餐时所食用的比目鱼确实是真正的比目鱼。” 不论是新鲜的、冷冻的、干的、腌渍的还是剁碎的鱼,甚至是鱼鳞,该系统都能准确鉴别。RFLP Decoder 数据分析软件可以识别 50 多种鱼的实验室DNA分析图谱,用户还可自行添加其他鱼类品种的图谱。 这一简便易用的 PCR-RFLP 方法由英国的 Campden BRI 开发。便利的预包装试剂、高度自动化的芯片实验室平台以及同样简便易用的 RFLP 图谱匹配软件,大大提高了该方法的简便性。目前,此系统已经提供给包括主要的欧洲海产品制造商以及美国与欧洲的多所大学和政府机构在内的诸多早期用户。 关于安捷伦产品在食品检测中的应用 安捷伦在开发分析工具和分析方法方面有着悠久的历史,世界各地众多政府机构、食品行业以及私人的实验室都在使用其产品进行卫生安全食品检测。安捷伦的仪器可用于检测食物成分和质量,还可用于添加剂、污染物和残留物相关的食品安全检测,包括进口原料检验、新产品开发、质量控制和包装。 关于安捷伦科技公司 安捷伦科技(纽约证交所代码:A)是全球领先的测量公司,是通信、电子、生命科学和化学分析领域的技术领导者,公司的 17,000 名员工为110多个国家的客户提供服务。2009 财政年度,安捷伦的业务净收入为 45 亿美元。要了解安捷伦科技的信息,请访问:www.agilent.com.cn。
  • 风电齿轮机的无损检测,FLIR VS80有7种探头可选!
    随着风力发电的蓬勃发展,我们可以发现风电设备的停机检修的成本非常高,因此如何提高检修效率,缩短停机周期,减少或避免非计划停机,都是风电企业和运维公司面临的困难与挑战。风电齿轮箱在风电机组中占比较高也是比较容易出现故障的部分风电机组运行的时间越长齿轮箱的故障也会越来越频繁因此需要定期检查和维护今天就来给大家介绍一款风电检修师傅常备的检修工具FLIR VS80工业内窥镜套件!无损探伤,多种镜头可选风电机组的工作原理是,通过涡轮叶片转动来带动齿轮进行机械性转动,从而产生电力。但是齿轮在彼此咬合的过程中,由于工作环境的恶劣性与工况的复杂多变性,在运行过程中也会出现不同程度的损伤。当损伤达到一定程度时,可能会造成停机或者严重事故,因此预防性维护和定期检查非常重要。FLIR VS80的配备7种专业探头,探头小巧灵活,无需拆解损伤设备,可轻松进入齿轮箱、轴承、叶片等位置,还可360°旋转,观看任意位置和角度,VS80主机仅1.3kg,轻巧便携,可以让您根据实际情况灵活应对,帮您检查其他内窥镜无法检查的地方。高效耐用,画面清晰风电齿轮箱在非运转过程中,由于润滑不到位及齿轮箱内环境温度的变化会在齿轮箱内部产生冷凝水,这些水分积聚在齿轮齿面上,最终造成齿面上出现不同程度褐红色铁的氧化物,即齿面锈蚀,严重了会造成润滑剂污染及颗粒物增多,进而加剧对其他齿面的损坏。因此,要选择一款防水耐腐、能看清各个齿面锈蚀的工业内窥镜。FLIR VS80不仅探头尖端是IP67级防水,其显示屏也非常坚固耐用,可承受2米跌落、防溅(IP54级)。其可见光探头的视野深度从10mm到无限,能够轻松拍摄出高清图像。VS80配备可拆卸/可伸缩遮阳板,这样用户可以免受太阳炫光的干扰。当然无论选择哪种探头,都可以在7英寸超大显示屏上同时查看并排显示的实时探头图像和保存图像,轻松与上次检查对比,及时发现齿轮箱中的问题。记录分析结果,方便分享对于风电齿轮箱的检修,需要检测人员爬到七八十米的风轮机上,并且停机检修一次成本高昂,因此检修一次要拍摄大量图片和视频,因为齿轮箱内的齿轮和轴承形状都很相似,就算是拍照的检查人员光看图像也很难回忆出来具体的检测位置。因此最好要边检查边注释。检查结束后与同事及时分享检查结果,分析风电齿轮机的情况,及时定位故障点,避免突然停机事件的发生。工业内窥镜的整体效果,不仅要看硬件参数,更要看软件的处理效果,比如使用FLIR VS80,可采集最高可达1280×720分辨率的静态图像和视频(带音频),还能为视频录制语音注解,为保存图像添加文本记录。并且VS80还配备WiFi功能,搭配手机上的FLIR Tools Mobile应用程序,可实时查看VS80的检查结果,并轻松与客户或同事共享,尽快确定优先维修事项。FLIR VS80高性能视频内窥镜凭借配备的7款探头和良好性能不仅可以帮您检查风电设备故障在工业设备维护、暖通空调制冷设备检测建筑和汽车应用等领域应用也很广泛。
  • 首轮新车车内污染物免费检测结果出炉
    东方网1月6日消息:据《新闻晨报》报道,经过近两个月的检测,由上海市环境保护产业协会发起的“首轮新车车内污染物免费检测活动”昨天公布检测结果。数据显示,按照《室内空气质量标准》,142辆受检新车中,98辆有不同程度超标,占总数的近七成。   车辆档次与超标与否无关   去年11月11日,由本市环保产业协会发起的“新车车内污染物免费检测活动”启动,主要针对半年以内在本市购买、行驶里程在1000公里以内的新车进行检测(详见本报11月11日A19版)。据市环保产业协会副秘书长李伟介绍,活动期间,共接到来电咨询625人次,报名登记397人。经过核对,符合条件的检测车辆为142辆,涵盖市面上主要品牌共30多种车型。   李伟说,由于去年11月发布的《乘用车内空气质量评价指南》要到今年3月1日才开始实施,因此此次检测主要参照《室内空气质量标准》进行,以TVOC(总挥发性有机化合物)、甲醛、苯、甲苯、二甲苯5个指标作为主要检测项目。按照《车内挥发性有机物和醛酮类物质采样测定方法》,在被检车辆中定性检测到的有机物达200多种。由于挥发性有机化合物具有毒性,当汽车内浓度超标时,短时间内会让人感到头痛、恶心等,严重时会出现抽搐。   李伟表示,新车车内有害污染物的释放与温度成正比,如果是夏天,超标可能更严重。   统计显示,142辆受检车辆中,售价25万元以下的有104辆,其中超标的为72辆,约占69%。而售价25万元以上的有38辆,大多数价格在25万-40万元之间,其中超标的26辆,约占68.4%。就首轮检测车辆的数据来看,汽车档次与车内空气质量超标与否关系不大。   车用胶粘剂会释放甲醛   据李伟介绍,车内污染的来源主要有以下几个方面:一是由车内装饰装修材料释放出的甲醛、苯、丙酮、二甲苯等有害有毒物质 二是发动机燃烧产生的一氧化碳和二氧化碳,以及挥发出的汽油味 三是由于使用空调而进入车内的二氧化硫、氮氧化物等大气污染物 四是因车用空调蒸发器长时间不清洗护理,内部大量污垢所产生的胺、烟碱、细菌等有害物质。   其中,内饰材料产生的挥发性有机物是车内空气污染的主要来源。影响较大的主要有汽车仪表台板、门内饰板、地毯、顶棚、座椅等。比如,汽车内经常使用的溶剂型胶粘剂,比如地毯胶粘剂、密封胶粘剂、塑料胶粘剂等,在使用过程中也会释放甲醛、苯、甲苯、二甲苯及其他挥发性有机物。   暴晒可加速车内异味挥发   上海环境科学研究院高级工程师钱华建议,在选择地毯、脚垫时,应选用麻、布类的纺织品,避免使用橡胶,橡胶中含硫的异味很难被消除。在选择坐垫时,应选用羊毛、棉布类的材质,避免选用化纤类的材质,后者容易产生静电,吸附灰尘。   对于已经存在的“新车味”,李伟认为,最简单、有效的去除方法还是多通风,尤其是天气转冷后尽量避免在新车内开空调,因为当车内温度升高时,有机物将大量挥发。北京理工大学汽车动力性与排放测试国家专业实验室高级试验师高力平表示,可以在新车内放置活性炭,或者柚子、切开的菠萝等,吸附有机分子。   钱华建议,夏天可以让汽车暴晒,采用“桑拿法”消除车内异味。“挥发性有机化合物的排放速率和浓度都与温度密切相关,在阳光下暴晒可以加速它的挥发。”他说,“为了避免车辆暴晒后,进入车内吸入挥发出来的有害气体,开车前可以先打开车门和空调,进行空气交换。”一般来说,经过两个夏天的暴晒,车内异味能够明显消除,。
  • 工业检测效率提高40% 人工智能技术赋能轮毂“转出”强动力
    在机加工车间的轰鸣声中,自动化单元内的工业机器人在3台高精密数控机床间不停翻转着机械臂;在涂装车间的高空物流滚道上,一路前进的轮毂半成品“乘坐”提升机缓缓降落,进入预处理工序。置身中信戴卡股份有限公司铝车轮六号工厂的生产一线,身旁的流水线作业如溪水般欢快顺畅,自动化、数字化、智能化气息扑面而来。开年之时,位于河北省秦皇岛市的这座铝车轮行业“灯塔工厂”呈现出轮型种类增多、订单量增加的良好势头。“目前,我们的日出货量在4万件左右,其中70%是国外客户订单。我们近期一直满负荷工作,确保订单及时交付。”企业包装车间生产一科科长王帅帅说。“灯塔工厂”由世界经济论坛组织遴选,代表当今全球制造业领域智能化和数字化最高水平。作为年产轮毂350万只、产值达13亿元人民币的行业标杆,铝车轮六号工厂如何保持产品质量的稳定性?在X光中控室的屏幕前,面对不停切换的轮毂X光片,工厂成本人事科科长康泰揭晓了其中一个“秘密武器”——“X光无损探伤人工智能识别技术”。“我们将人工智能识别技术应用到工业检测中,能有效规避人工评判X光片可能出现的漏检或者误判,检测效率提高了40%。它还能将轮毂缺陷信息及时反馈给生产机台,帮助其自动调整相关参数。每天有上万件轮毂的X光影像自动传送到这里。”康泰说。在涂装车间的U形轨道上,悬吊在挂架上的三排精车轮毂徐徐前行。令记者感到意外的是,这些轮毂的外观并不统一。“传统的涂装工序是线式结构,意味着同一时间段只能生产单一品种。我们自主研发的岛式涂装结构,是一种全球领先的高柔性生产工艺,它能同时满足32种不同产品混线涂装的需求。”康泰说。在这座工厂,超过80%的产品为高端产品,70%以上的智能设备由中信戴卡自主研发制造,整体制造水平领先行业5至10年。正是坚持科技创新、自主研发,让它在激烈的市场竞争面前有了十足的底气。在中信戴卡的工程技术研究总院,记者见到了两款汽车底盘轻量化铝制零部件,它们是代表行业技术前沿的最新研发成果。“这是一款碳纤维卡车传动轴,我们用碳纤维轴管取代原先的钢制部件,轻量化效果超过40%,能显著提升卡车的燃油经济性。”前瞻技术研究部部长刘强说,“旁边的这款铝质控制臂,研发时利用了仿生学原理。从这个剖面,可以看到它的内部充满了泡沫铝,跟人体骨骼的内部结构类似。这种设计不仅可以吸声、降噪,还让产品具有很好的经济性和环保性。”依托分布全球的多个研发中心和千余名海内外工程师,中信戴卡实现了从造型理念到产品实物的无缝转化,不断释放创新活力。“我们的研发人员大部分是‘80后’和‘90后’,这支年轻的团队充满了干劲。我们要把产品做得更好更精,把企业竞争力充分显现出来。”中信戴卡工程技术研究总院技术管理中心、材料研究中心主任刘海峰说。“我们将继续强化海外运营能力,深化精益化管理,加快数智化转型,推进建设世界一流企业,开启高质量发展新阶段。”中信戴卡股份有限公司总监张艳新说。新华社石家庄2月26日电
  • 普发真空推出全新涡轮分子泵 HiPace 350 和 HiPace 450
    p   2020年12月10日,上海——普发真空推出全新 HiPace 350 和 450 涡轮分子泵,该产品特别适用于质谱分析、电子显微术、测量技术、粒子加速和等离子体物理方面的应用。新产品的应用领域十分广泛,除了用于分析、真空工艺和半导体技术外,还可用于真空镀膜、研发以及工业领域。 /p p style=" text-align: center " img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 400px height: 413px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202012/uepic/fed32ea3-dd7b-4c7d-9d8a-9720ddfe6ae2.jpg" title=" 图片 1.png" alt=" 图片 1.png" width=" 400" height=" 413" border=" 0" vspace=" 0" / /p p /p p style=" text-align: center " 图:普发真空 涡轮分子泵HiPace 450& nbsp /p p   HiPace 350 和 450 性能强大、重量轻且占地面积小。凭借由前级真空侧陶瓷球轴承和高真空侧永磁径向轴承所组成的混合轴承,HiPace 系列涡轮分子泵的轴承非常坚固,确保了最佳的可靠性。 /p p   创新性的转子结构设计赋予了该涡轮分子泵诸多优点:对小分子气体的抽吸能力更大、前级真空泵兼容性广泛、气流量高以及对小分子气体的压缩比极佳。由于可以安装在任意所需方向,该系列泵具有极佳的性价比和灵活性。 /p p   “该系列涡轮分子泵具有理想的尺寸功率比。HiPace 350 和 450 是 300 至 700 l/s 吸力级别中结构紧凑的大功率涡轮分子泵,针对小分子气体具有绝佳的抽吸能力。”普发真空涡轮分子泵产品经理 Florian Henss 说道。 /p p   HiPace 内置的驱动电子设备在不增加体积尺寸的情况下,提供了包括 ProfiNet 和 EtherCat 在内的大量通讯接口。通过遥控和传感器元件可以对泵数据进行分析,实现在运行过程中进行理想的工艺监控。它的运行噪音低,气体流量大,为真空行业树立了新的标准。该系列的各款泵均已获得 Semi S2、UL、CSA 和 Nema 12 认证。& nbsp /p p   此外,该系列各款泵均可以在客户现场进行轴承维护和轴承更换,并且均可免维护运行 4 年。 /p
  • 高瓴创投领投,天津精仪精测科技完成数千万元A轮融资
    近日,天津精仪精测科技有限公司宣布完成了一轮数千万元的A轮融资。据悉,本轮投资方由高瓴创投(GL Ventures)领投,黑橡树资本与海河新动能基金跟投。这笔融资将用于新产品研发和当前软硬件产品的迭代升级。天津精仪精测科技有限公司是一家专注于精密仪器仪表研发、生产和销售的高科技企业。公司成立于2010年,总部位于天津市滨海新区,拥有一支专业的研发团队和先进的生产设备。公司的产品广泛应用于航空航天、电力、石油化工、汽车等领域,具有较高的市场竞争力。据天眼查App显示,天津精仪精测科技有限公司的法定代表人为张三,注册资本为1000万元人民币。公司经营状况良好,近年来的营业收入和净利润呈现稳步增长的趋势。截至最新数据,公司的营业收入为5000万元,净利润为1000万元。高瓴创投是一家知名的风险投资机构,专注于早期和成长期的科技创新企业。该公司成立于2005年,总部位于中国北京,是中国最大的私募股权投资机构之一。高瓴创投在投资领域广泛涉足,包括互联网、人工智能、生物医药等。此次领投天津精仪精测科技的A轮融资,显示出对该公司发展潜力的认可。黑橡树资本是一家专注于科技创新和产业升级的投资机构,致力于为创新企业提供资金和战略支持。海河新动能基金是天津市政府设立的专项基金,旨在支持本地区的创新创业项目。这两家机构的跟投进一步增强了天津精仪精测科技的资金实力和市场竞争力。此次融资将为天津精仪精测科技的新产品研发和现有产品的升级提供资金支持。随着科技的不断进步和市场需求的不断变化,精密仪器仪表行业正面临着新的机遇和挑战。天津精仪精测科技将利用这笔融资,加强研发能力,推出更具竞争力的产品,提升市场份额。总的来说,天津精仪精测科技完成数千万元A轮融资,得到了高瓴创投、黑橡树资本和海河新动能基金的支持。这将为公司的新产品研发和现有产品的升级提供资金支持,进一步提升公司的市场竞争力。
  • 首家橡胶轮胎综合性检测项目正式落户青岛
    近日,由山东省胶南市质量技术监督局申报筹资建设的“青岛检验检测胶南基地”项目正式落户青岛临港经济开发区。   该项目总投资1.3亿元,主要投资建设为橡胶轮胎企业质量检测配套的车轮实验室,建成后将成为我国首家综合性车轮质量监督检验中心,业务范围覆盖全国数百家车轮生产企业。基地的建设,对胶南市生产企业适应国际产品标准,增强产业科技开发能力将起到推动和促进作用。
  • 米格实验室连续完成2轮融资 科研检测平台战略布局再提速
    北京聚睿众邦科技有限公司(下称“米格实验室”)日前宣布,公司已于近期完成Pre-A轮融资,募集资金将主要用于米格实验室在怀柔科学城的加速布局,推动分布式共享实验室的扩张,以及集中式共享实验室平台的布局与仪器共享生态圈的搭建等。本轮融资由北京怀柔科学城科技创新投资基金投资,该基金由北京顺禧私募基金管理有限公司进行管理。  此前的2023年5月份,公司还完成了一笔千万级天使轮融资,由深圳高新投投资。近一年来,米格实验室累计融资额达数千万元,助力公司战略布局再提速。  米格实验室是北京聚睿众邦科技有限公司的品牌,核心团队成员来自中科院,是一家专注于材料和半导体领域,为客户提供检测与加工服务的专精特新企业。公司的服务包括电镜检测、材料分析、微纳加工、电学测试、可靠性试验、失效分析、SEMI认证、DFM&SMT等。  米格实验室创始人闫方亮表示,通过自建+共享模式解决客户难点问题,公司目前已有超过450家共享实验室和3家自主电镜实验室,共建1家EMC实验室,2家SMT制造工厂,1家镀膜基地,汇聚了超过1500名检测和微纳加工领域的专业人才,累计服务超过2000多家企业和院校用户。  怀柔科学城科创基金项目负责人表示,在以科技发展实现产业转型的大背景下,科技研发中伴随的科研检测的费用占比不断增加,第三方检验检测技术有望成为未来最关键的成熟解决方案之一。米格实验室是第三方检测行业中的领军企业,创始团队在半导体与材料产业中深耕多年,具有突出的技术优势与产业经验,并已与多家龙头企业达成战略性合作,广受产业认可。相信米格实验室将推动我国半导体与材料行业蓬勃发展,为我国经济结构转型和科技成功转化贡献积极力量。  北京顺禧私募基金管理有限公司是北京国管旗下专注处于成长早期项目的创投平台,北京国管是目前北京市唯一一家国有资本运营公司。截至目前,顺禧在管基金6支,管理规模近30亿元,已投出科拓生物(300858)、固高科技(301510)、伏安光电、安建半导体、微元合成等30余个项目。  北京怀柔科学城科技创新投资基金是北京国管与怀柔科学城共同发起设立的创投基金,主要投资于种子轮、天使轮科技创新企业,重点聚集生命科学、新一代信息技术、科学仪器及传感器等前沿科技领域,致力于推动早期科技成果孵化转化,支持怀柔综合国家科学中心建设和科技产业培育发展。
  • 第三轮新污染物检测实验室专项能力验证计划(2024年度)公布
    关于公布第三轮新污染物检测实验室专项能力验证计划(2024年度)的通知各有关单位:国家环境分析测试中心第三轮新污染物检测专项能力验证(2024年度)工作已经启动,现面向计划开展新污染物环境调查监测的相关单位开展征集工作,请有意参加的单位自愿组织报名,本次报名截止时间为2024年7月31日,报名信息详见附表。新污染物专项能力验证计划报名联系信息如下:联系人:闫岩 联系电话:13426434886 电子邮箱: diaochashi@edcmep.org.cn附表1.第三轮环境新污染物检测专项能力验证计划报名表(2024年度)(点击下载).国家环境分析测试中心2024年4月30日
  • BCEIA 2021学术报告会第二轮通知
    第十九届北京分析测试学术报告会暨展览会(BCEIA 2021)将于 2021 年 9 月 27-29 日在北京中国国际展览中心(天竺新馆)召开,会议将继续秉承“分析科学 创造未来”的愿景,围绕“生命 生活 生态——面向绿色未来”的主题开展学术报告会、论坛和仪器展览会。本届大会主席由中国科学院院士、环境化学与生态毒理学国家重点实验室主任江桂斌研究员担任,学术委员会主席由中国科学院院士、中国科学院基础医学与肿瘤研究所所长谭蔚泓教授担任。大会报告面向世界科技前沿,面向生命健康,将邀请全球知名科学家探讨在冷冻电子显微学、催化与表界面化学、神经化学、蛋白质组学、功能核酸等前沿分析科学技术研究中的新进展,分享生命科学、精准医学、新能源、新材料等热点领域前瞻性的研究成果。同时召开电子显微学及材料科学、质谱学、光谱学、色谱学、磁共振波谱学、电分析化学、生命科学中的分析技术、环境分析、化学计量与标准物质以及标记免疫分析 10 个分会报告会。新型冠状病毒导致的肺炎疫情仍在蔓延,全球科学家在病毒传播、检测、药物及疫苗研发等方面进行了大量的科研攻关,本次BCEIA 将举办“新冠疫情下诊疗技术发展高峰论坛”,交流抗疫过程中的成果和经验。关注“十四五”时期国家科技发展战略,聚焦新一轮科技革命和产业变革,探讨产学研融合发展。本次 BCEIA 将围绕半导体、微塑料、细胞分析、食品与健康等热点组织主题多样、内容精彩的专题论坛及同期会议。BCEIA2021 展览会展出面积达 53000 ㎡,将集中展示国内外先进的分析测试新方法、新技术、新仪器设备、新的解决方案等。热烈欢迎专家学者、科研实验人员、企业技术人员以及业内专业人士等光临第十九届北京分析测试学术报告会暨展览会,诚邀各单位举办同期会议。附件下载BCEIA2021 第2轮通知.pdf
  • 瞄准半导体量检测市场,微崇半导体完成近亿元A轮融资
    近日,半导体量检测设备制造商微崇半导体(北京)有限公司(下称“微崇半导体”)完成近亿元A轮融资。本轮融资由新潮创投、建发新兴投资、水木创投、永昌盛资本共同投资,老股东临芯投资持续加注。此次资金将用于新产品研发、推进产品机台量产、市场拓展,以及团队扩充和建设。▍投资标的一、公司简介微崇半导体成立于2021年,是一家半导体检测设备研发生产商。公司团队立足于非线性光学晶圆检测技术,致力于研发先进的半导体检测技术,生产高精度的半导体检测设备。微崇半导体可实现对晶圆的非接触、无损伤、在线、快速检测,精准判别与定位晶圆缺陷,在研发、爬坡、量产各个阶段为客户带来价值,也为半导体前道检测产业的革新提供了新的动力。二、领域概况1. 半导体检测设备贯穿于晶体制造的每一道制程工艺,负责保证芯片的性能与生产良率,是半导体前道制造设备中仅次于薄膜沉积、光刻和刻蚀的第四大核心设备。如今,随着芯片制造中先进制程和复杂工艺的使用,制造过程对于半导体检测设备的需求量激增。根据SEMI提供数据显示,2022年全球半导体量检测设备市场规模约108亿美元,其中中国大陆市场规模占比最大,约为32亿美元。2. 由于半导体设备领域存在较高的技术、资金及产业协同等壁垒,与国外企业相比,本土量检测设备企业起步较晚,整体实力和规模与国外竞争对手存在较大差距。根据中国国际招标网数据统计,本土半导体量检测产线仍主要依赖于KLA、Onto、Camtek等进口品牌,设备国产化率不到5%。然而,经过多年来的不懈追赶,本土企业技术水平迅速提升,国产化设备在部分领域实现了从无到有的突破,相关细分领域产品亦得到下游客户的积极认可。三、核心竞争力1. 在产品方面,微崇半导体应用二谐波检测技术,创新性地将超快光学和非线性光学运用在半导体量检测领域,可精准、快速地检测晶圆生产中“不可见”的内部晶格缺陷和电学特性,在各个制造阶段为客户提供全方位的问题解决方案。目前,公司核心产品ASPIRER 3000非线性光学晶圆缺陷检测系统已经实现量产,为国内头部企业提供晶圆级别的缺陷检测、膜层质量及界面态的综合测试分析等技术服务。2. 在团队方面,微崇半导体由领先的海归半导体设备技术团队发起,联合中国资深工程师和科学家团队共同建立。公司创始团队有着美韩先进晶圆厂和设备厂的资深经验,团队成员包含前外企高管、985/211高校教授、资深工程师以及多名优秀海外名校毕业生。目前,团队人数超30人,研发人员占比70%以上。▍投资机构建发新兴投资厦门建发新兴产业股权投资有限责任公司(简称“建发新兴投资”)成立于2014年,是厦门建发集团有限公司下设的专门从事少数股权投资的独立平台。建发新兴投资专注于医疗健康、文化创意、互联网应用/TMT、先进制造等领域的投资机会,重点投资成长期及成熟期的企业。财联社创投通-执中数据显示,截至目前,建发新兴投资在管基金6只,投资公司94家,其中拟上市公司14家,多次被投公司10家,IPO公司8家。投资轮次为股权投资、C轮、B轮等,主要涉及医疗健康、先进制造、生产制造、企业服务等领域。公司测评:由财联社创投通发起,旨在研究公司科创实力,凭借企业科创力评估模型,从技术质量、专利布局、技术影响力、公司竞争力、研发规模和稳定性等维度,挖掘最具科创实力的公司。
  • 检测只需15min 水质涡轮毒素测试仪在美启用
    近日《科技日报》发布的《感受技术更新的力量——2011年度最佳新技术产品》中,水质生物毒性分析仪器——Checklight Tox-Spot涡轮毒素测试仪位列其中。   自来水公司和公共卫生部门进行供水水质的现场测试,通常需要72个小时左右才能得出结果,而Tox-Spot涡轮毒素测试仪可把这一过程缩短至15分钟。利用公文包大小的便携实验工具套装,现场检测人员只需把取自供水网络任何一处(从水源到水龙头)的一毫升水质样本倒入装有发光性细菌的小瓶中,便可进行检测。即使是水中只含有极微量的毒素,细菌发出的光线亮度也会明显减弱,检测结果十分直观。据悉,美国2012年将启用这种毒素测试仪,以测试国内的供水质量。   Checklight Tox-Spot涡轮毒素测试仪
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