智能表

如今“一部手机走天下”，已成为现实，智能手机的出现改变了我们的生活。它使我们原来许多物品逐步变得可有可无，渐渐成为我们生活中的伴侣。从1992年第一部智能手机的出现，到如今，手机已生重大革命；从触摸屏取代小键盘，再到大触摸屏手机的出现，彻底改变了手机行业。OLED智能手机显示屏的结构智能手机必须能够很好地抵抗使用过程中产生的外界应力。每次用户操作手机时，手机都会受到震动或刮擦，例如从口袋或袋子中取出手机或把他放在桌子上时。智能手机制造商正在努力实现显示屏、框架以及智能手机外壳的最佳耐刮性。人们使用各种方法来量化耐划伤性能——最合适的两种方法是划痕测试和纳米压痕测试。本应用报告将展示这两种方法在智能手机显示屏抗划擦性和能硬度表征中的应用。纳米压痕和纳米划痕测试纳米压痕测试是一种可以测量薄膜和小体积材料的硬度、弹性模量、蠕变和附着力的方法。用预先定义的载荷将金刚石棱锥压头压入被测材料表面，并记录压入深度。硬度、弹性模量和其他性能是使用ISO14577 标准通过载荷-位移曲线获得的。划痕试验是一种表征涂层附着力和耐划痕性的方法。划痕试验通常使用球形金刚石压头进行，该压头在载荷增加的情况下“划痕”涂层表面，从而产生涂层分层。临界载荷对应于分层或其他类型的粘合剂开始损伤时的载荷，并作为量化表面层或材料的附着力或耐刮擦性的方法。纳米划痕测试仪纳米压痕测试仪1划痕测试保护玻璃耐划性能测试智能手机显示屏的保护玻璃通常由Gorilla玻璃制成，它是一种铝硅酸盐玻璃，并通过浸泡在高温钾盐离子交换槽中进行增韧，防止裂纹扩展和阻止缺陷生成。Gorilla玻璃具有极高的硬度和耐刮擦性，重量轻，光学性能优异。然而，即使如此坚硬且耐划伤的玻璃也可能被划伤，因此有一项正在进行的研究旨在通过表面沉积保护陶瓷层进一步提高其耐划伤性。由于陶瓷层非常薄（~100nm），最适合表征耐划伤性的仪器是安东帕尔纳米划痕测试仪（NST3）。下图显示了在100 nm氧化铝（Al2O3）保护层的Gorilla玻璃上，使用半径为2μm的球形针尖进行高达50 mN的渐进加载试验的结果。氧化铝沉积层的典型破坏形态如图1所示。图1: 在光学显微镜下观察到的划痕后典型失效形貌图2通过临界载荷值（Lc1）下划痕深度（Pd）、残余深度（Rd）和摩擦系数（CoF）的突然变化，对失效进行了显微镜观察，得到关于氧化铝层抗划伤性的重要信息：临界载荷（Lc）越高，抗划伤性越好。图2:划痕实验过程中记录的信号智能手机屏幕上的浅划痕的自修复（恢复）智能手机显示屏上的大多数划痕都很深，肉眼可见（图3）。如果用户希望再次获得平滑的显示，通常必须更换前面板。为了验证清除过程是否有效，并确定可以修复的最大划痕深度，我们在恒定载荷下创建了几个系列的划痕。每一系列划痕都是在不同的载荷下进行的，以获得不同的划痕深度，并且可以评估恢复过程的可靠性。由于必须产生非常浅的划痕，NST3用于创建划痕。图3: 智能手机屏幕上的划痕除了产生可控划痕外，由于扫描后功能，纳米划痕测试仪 （NST3）还可以用作轮廓仪。测量受损智能手机屏幕的表面轮廓，从而评估已存在的划痕深度。测量设置的典型示例如图4所示。在划痕轮廓采集结束时，可以从划痕软件 导出数据，并直接由合适的分析软件（如TalyMap Gold）处 理，以确定预先存在的划痕深度（图5）。根据结果，制造商可以决定是否可以翻新智能手机屏幕。图 4: 使用NST3测量智能手机屏幕的表面轮廓图5: TalyMap软件分析预先存在的划痕的表面轮廓，以确定划痕深度（0.26μm）显示屏塑料/金属外壳的耐刮擦性位于智能手机显示屏旁边的显示屏框架上的油漆容易被划伤，尤其是边缘（图6）。因此，制造商希望提高显示屏框架上油漆的耐刮擦性和附着力。图6: 智能手机外壳上的磨损在这个案例研究中，比较手机外壳上两种不同薄膜的耐刮擦性能和附着力。薄膜的厚度约为30um，对此类薄膜进行划痕测试的最合适的仪器是Rvetest（RST3）或Micro CombiTester(MCT3)，他们施加载荷最高达200N(RST3)30N(MCT3)，最大划痕深度1mm，使用半径为200um的球形压头和渐进力载荷模式进行划痕1试验，划痕的全景成像如图7所示。图7：两种油漆划痕全景成像涂层1号和2号样品进行比较，2号的分层发生在较低的载荷且损坏也比较严重，2号的耐刮擦性能也不如1。因此，1应能抵抗较长时间的刮擦，其使用应优先于抗刮擦性较差的2。2纳米压痕测试玻璃体上有机薄膜的硬度和弹性模量智能手机显示屏的一个重要组成部分是有机薄膜，有机薄膜已经在OLED显示器中得到广泛应用。它们代表了智能手机显示屏市场的很大一部分，而且在灵活性方面具有的巨大优势，可以开发可折叠手机。有机薄膜的硬度和弹性模量等力学性能非常重要，因为它们表明了薄膜的质量，可以用来预测耐久性。有机电致发光（OLED）层的厚度在100纳米到500纳米之间，其力学性能的测量需要非常灵敏的仪器。安东帕尔超纳米压痕测试仪（UNHT3）具有合适的载荷和位移分辨率，可以可靠地测试这样的薄膜。图8显示了沉积在玻璃基板上的七种OLED薄膜的典型测量结果，每层的厚度约为100nm，最大压入深度控制在10nm。图8: 七种OLED薄膜典型载荷-位移曲线在每个样品上进行了五次最大载荷为300μN的压痕实验， 压痕载荷-位移曲线获得的每个样品的硬度和弹性模量 （图9）所示：弹性模量在33 GPa到55 GPa之间变化，硬度在280 MPa到400 MPa之间变化，标准偏差约为5%， 这证实了各层的均匀性良好，并允许安全区分各。A、B 和D层的硬度最高，C和F层的硬度最低。结果表明，UNHT3 可以用于非常薄的层的机械性能的可靠表征，从而有助于开发新的OLED层。图9: 七个OLED薄膜的硬度和弹性模量光学透明粘合剂（OCA）的机械性能光学透明粘合剂（OCA）是一种薄的粘合薄膜。例如：在智能手机行业中用于将显示器的不同组件之间连接。不仅这些薄膜的粘合性能很重要，而且它们的力学性能也很重要，因为它们决定了OCA的使用方式。安东帕尔生物压痕测试仪已用于测量此类粘合剂。生物压痕仪可以测量粘附力，还可以获得薄膜的刚度（弹性模量）和其与时间相关的特性（蠕变）。保证薄膜牢固地粘附着在基体上，以避免薄膜弯曲，这一点至关重要。在这个案例研究中，我们对三种不同的胶进行了表征：一种柔软的（a），弹性模量（E）约为0.35 MPa，两种较硬的（B，C），弹性模量约为208 MPa和约80 MPa，其中最大压入深度均控制在薄膜厚度的15%左右。图10：生物压痕仪用于测量附着在玻片上的OCA薄膜这些实验使用了半径为500μm的球形针尖，对于较薄的薄膜，建议使用半径较小的针尖，以避免基底的影响。最大压入载荷为0.5mN，最大压入深度在1μm和16μm之间变化，最大载荷下的保持时间为30秒。图11显示三种OCA薄膜的三种压痕曲线的比较，在针尖接近样品表面时，记录了粘附力。尽管在每个样品的不同区域进行了测量，但测量结果显示出良好的重复性。这表明，尽管粘合性能取决于两个接触部件的表面状态，但由于一个样品上的粘合力和所有压痕曲线非常相似，因此达到了稳定状态。图11：三种不同弹性模量OCA薄膜（A、B、C）的压痕曲线对比。4纳米压痕测试划痕测试和纳米压痕测试是智能手机显示屏的重要测试方 法，因为它们可以模拟现实生活中的情况，如冲击或硬物划伤。划痕测试适用于研究保护智能手机显示屏的覆盖玻璃的耐划痕性。该方法也有助于表征薄膜显示框上的附着力，从而选择附着力最佳的粘合剂。最后，该技术还可用于测量屏幕上预先存在的划痕的最大深度，评估其是否可以翻新。纳米压痕测试用于测量沉积在显示器玻璃上的功能薄膜的硬度和弹性模量。力学性能反映了新型显示器开发过程中 薄膜的质量。此外，纳米压痕法允许测定用于安装智能手机屏幕的光学透明粘合剂（OCA）薄膜的粘弹性和力学性。安东帕中国总部销售热线：+86 4008202259售后热线：+86 4008203230官网：www.anton-paar.cn在线商城：shop.anton-paar.cn

制造业正在以前所未有的速度走向自动化和信息化，称重设备也将不再只是个简单的称重工具，而是企业生产制造、内部物流、以及质量管理的一个个核心节点。称重设备的智能化时代已经到来。奥豪斯Defender? 8000电子称重仪表(T81智能终端)，帮助您迈向工业4.0 ！T81上市发布会揭幕仪式4月20日、21日，奥豪斯展台观众云集，热烈关注着奥豪斯新品发布会。在奥豪斯华北区销售经理张友权和产品经理的揭幕下，奥豪斯隆重发布T81电子秤仪表。奥豪斯产品经理也为观众解说了产品相关信息，获得到场观众的踊跃咨询。智能仪表的新时代选择 奥豪斯Defender 8000称重仪表拥有强制校准功能，极大程度上增加称重的准确性。全金属外壳，延长了其使用寿命；出色的防电磁干扰性能及IP防护性能，能够在恶劣环境中使用；防水板防护达到IP65，可在潮湿和粉尘严重的场合无忧使用。那么，T81还有哪些突出的特点呢？T81智能终端秤产品特点：不受限制的功能：奥豪斯提供丰富的标准功能应用模块选择，只需换上不同的软件，T81可以满足您任何关于称重管理方面的要求。如果您有自己独有的管理要求，我们可以为您提供定制的软件。智能称重： T81不仅可设计输入窗口，将信息通过各种方式采集上来，结合重量信息，传递给后台，生成真正可以用于企业管理的数据包；还可以允许设定称重流程，确保不会因为操作失误而产生错误的数据。数据存储 ： T81可以保存10万条左右的称重记录，能满足用户较长的使用需求。奥豪斯非常感谢这两天到现场的朋友们，奥豪斯将持续致力于产品创新，为大家推成出新，提供优质的产品。更多的产品信息，可致电4008-217-188进行咨询，谢谢！

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9月2日讯，中国石油和石化工程研究会主任解怀仁表示，仪器仪表行业将在未来两年迎接石化智能工厂建设的机遇。 　　近年来，中国石油和石化行业新建或者扩建了不少大型一体化现代化装置，企业仪表自动化、信息化发展速度很快，在企业安全生产、降耗提质、提高整体经济消息中发挥了很大作用。为石化企业实现数字化工厂提供了条件，未来10年的发展的目标是建设智能化的炼化一体化工厂。 　　2012年，石化智能化工厂领域所做的工作主要是改善信息基础设施、计量仪表两个基础，深化了一些管理软件的应用，打好了智能化工厂建设的基础。 　　解怀仁表示，中国在2013-2014年，将规划进行企业经营分析与运营监控、HSE应急指挥、能源优化、三维数字工厂、全长优化等智能工厂重点系统的建设 ，加强集成应用，支持集中的运营管理模式，达到石化行业的先进水平。2015年，中国将重点建设知识管理系统和优化控制系统，实现全面集成和构建智能工厂的基本框架，达成自动化、数字化、模型化、可视化、智能化的目的，建成千万吨级智能化炼化厂。 　　这些规划给国内仪器仪表行业带来了很大的挑战，也带来了巨大的发展机遇，测量系统、安全仪表系统、以及信息采集等自动化仪表都有较大的需求量。 　　目前国内涉及到仪器仪表制造的A股上市公司有：天瑞仪器、金卡股份、奥普光电、智云股份、广陆数测等。

今年，我们见过太多智能手表，它们的作用无非有两种，一是健身追踪，二是通知提醒。近日，在Indiegogo的筹资项目中有一款名为Infrav的智能手表，它的功能覆盖健身、饮食、健康、娱乐，可以说是目前功能最丰富的一款智能手表。 　　Infrav外观时尚，配备多个最顶尖的健康传感器，可以持续监测血糖、血压、心率、血氧水平、体温等，可谓是用户的健康得力小助手。众所周知，如果现在我们要检查某些健康指数，都必须要空腹抽血，而Infrav的出现彻底让我们告别的抽血时代，可谓是晕血者的救星。 　　不光如此，Infrav还可以测量心电图、肾功能和压力级别，这些是市面上许多智能手表都欠缺的。当然，说起来比较平庸的一些功能，健康类的例如计步、监测睡眠质量、计算消耗的卡路里等，手机控制类的例如MP3播放、通知提醒等，Infrav更不在话下，可以说是涵盖了最完整的智能手表功能。 　　Infrav手表可单独使用，或者与iPhone或安卓手机配对使用。它时刻监测的数据可以让用户随时知道自己的身体状况，且如果遇到未预知的紧急情况，Infrav会给用户的紧急联系人发送求助信号，并发送用户的位置信息。 　　据悉，Infrav智能手表的价格为299美元(约合人民币1831元)，同时购买5个可以享受999美元的优惠总价。

2月24至25日，中国智能制造及感知物联高峰论坛暨2023测量控制与仪器仪表高工会在安徽省天长市举行。本次高峰论坛以“共谋产业发展、共创行业新高、共享资源成果”为宗旨，邀请了230余位来自全国仪器仪表行业的专家学者、企业家、技术精英齐聚一堂，共同探讨仪器仪表产业未来发展的重点和方向。高峰论坛现场。天长市委宣传部供图天长市作为安徽省科技创新的典范，是全国有名的“智能仪表之乡”，经过40多年的创新发展，形成了产品门类全、应用范围广、技术水平高、竞争力较强的仪器仪表产业集群。目前，仪器仪表产业已成为天长市工业经济“挑大梁”的首位产业，企业数突破450家，其中规模企业76家，高新技术企业62家，建成了1家国家级企业技术中心、2家博士后科研工作站、5家省级企业技术中心，2022年实现产值近300亿元。天长市智能仪器仪表产业集群获批工业和信息化部首批“100家国家中小企业特色产业集群”，滁州高新区智能测控装备制造创新型产业集群被国家科技部列为“2022年创新型产业集群”，全省仅3家。安徽天康集团技术中心被认定为国家企业技术中心。“天长市仪器仪表产业在过去几十年的发展中，已经成为了天长市的一个支柱产业，以天康集团为首的天长市仪器仪表产业，已经发展成为我们国家重要的综合性工业自动化仪表的研发制造基地。”中国仪器仪表学会副理事长、中国仪器仪表协会会长、重庆川仪自动化股份有限公司董事长吴朋在峰会致辞中对天长市仪器仪表产业的发展予以肯定。安徽天康集团压力变送器智能检测生产线。天长市委宣传部供图近年来，天长市围绕仪器仪表产业补链延链，强化项目支撑，积极对接优质企业，加强业务协同和产业配套，相继引进产业链高端企业近20家，其中德国普力斯特公司投入2亿元，打造智能传感器、变送器研发与制造基地。积极打造产业联盟，30余家仪器仪表骨干企业与5家省内外高校院所、10余家沪苏浙知名企业共同组建仪器仪表产业技术联盟。“我们坚持工业强市战略不动摇，紧盯仪仪表线缆、新能源、合金材料三大传统支柱产业为主体，绿色食品、医药医疗用品及器械、电子信息三大潜力产业，明晰重点发展方向，打造‘3+3’产业体系，在项目招引上做到‘精准出击’。”天长市委常委、常务副市长阚绪瑞作招商推介。峰会邀请了清华大学、浙江大学、西北工业大学、中石化、国机集团、川仪集团、汉威电子科技集团、中铁科研院、中国质量认证中心等近100家国内仪器仪表行业的设计、研发、制造、应用领军企业和单位参会。期间，围绕智能仪器仪表产业链条的缺项和延伸方向，天康集团、安徽自动化仪表公司、徽宁集团、晶锋集团、江元科技等天长市多家企业与重庆川仪集团、汉威科技集团等行业内多家企业、机构达成了合作意向。天康集团依托国家级企业技术中心创新平台，聘请4名行业顶级专家为特聘专家。中国工程院院士、哈尔滨工业大学精密仪器工程研究院院长谭久彬与天长市政府合作多年，是天长市仪器仪表产业顾问。他认为，天长市工业经济发展很好，也很有雄心壮志，希望今后在推动制造业特别是仪器仪表产业发展过程中，一方面要加强顶层设计，大力推行产业链‘链长制’，抓好‘强链延链补链’工程，加速打造产业集群；另一方面要贯穿‘质量立市、品牌强市’理念，通过主动对接行业质量检测资源、建立市域产业质量标准体系等途径，大力提升产品技术附加值和质量水平，打造在一批在国内外具有影响力的知名品牌。”“这次峰会将有力推进天长市补齐仪器仪表产业短板、全方面提升核心竞争力，实现仪器仪表产业高质量发展。下一步，我们将大力引进高层次优秀人才，推动产业共建与研发合作，加快产业转型升级，打响仪器仪表‘天长智造’品牌。”天长市委副书记、市长杜永冰说。

3月18日，重庆市人民政府印发《重庆市战略性新兴产业发展“十四五”规划（2021—2025年）》（以下简称《规划》）。《规划》指出，2020年，重庆市规模以上工业战略性新兴产业产值由2015年的4000亿元增加至7600亿元，占全市规上工业总产值比重由2015年的18.7％提升至32％；规模以上战略性新兴产业增加值超过2300亿元；全社会研发经费投入逐年递增，占GDP的比重由2015年的1.57％提高到2020年的2.11％；规上工业企业研发投入强度为1.61％。累计获批建设国家重点实验室10个、国家企业技术中心37家，国内外知名高校院所来渝建立创新机构、产业研究院101家；发布国内首个自主开发180nm全套硅光工艺PDK、全球首款Micro—LED智能手表；铝合金产业基本实现对国家所需重点关键铝材品种全覆盖，西南铝业集团成为国内唯一的国产大飞机铝材供应商。《规划》提出到2025年的发展目标，在新型智能终端、新型显示、软件和信息技术服务、先进材料、生物医药、新能源汽车和智能汽车、新兴服务业等领域形成若干千亿级的战略性新兴产业集群，在集成电路、高端装备制造、绿色环保等领域形成若干500亿级的产业集群，卫星互联网、氢能与储能、生物育种与生物制造、脑科学与类脑智能、量子信息等产业在全国形成一定优势。《规划》明确了十类战略性新兴支柱产业，涉及集成电路、新型显示、新型智能终端、新能源汽车和智能汽车、生物医药、生物医药、高端装备制造、绿色环保、软件和信息技术服务以及新兴服务业。其中，高端装备制造要求提升先进传感器和智能仪器仪表产业发展能级。《规划》还提出了五种面向未来的先导性产业，包括卫星互联网、氢能与储能、生物育种与生物制造、脑科学与类脑智能以及量子信息。其中，在量子信息产业发展重点中提到，开展激光器、调制器、探测器等核心器件技术研究，实现量子通信领域核心元器件自主可控。《规划》明确了五项重大工程，包括集群梯次发展工程、优质企业培育工程、科技创新引领工程、应用示范推广工程和成渝协同发展工程。《规划》部署了五项保障措施，包括加强组织领导、加强政策扶持、加强产业引培、加强人才供给和加强考核监测。《规划》原文：重庆市战略性新兴产业发展“十四五”规划（2021—2025年）.doc

投资建议 行业策略:我们认为NB-IoT协议冻结有望促进智能表行业发展,未来在物联网领域的应用前景广阔,智能表行业有望迎来增长加速期。我们认为,行业内具备 竞争实力的企业将逐步探索从纯粹的设备销售到“设备+运营”的商业模式。相比而言,我们尤其看好四表里边的水表,无论从渗透率提升还是从商业模式的想象空 间来看,智能水表的发展潜力更大。推荐组合:我们重点推荐在智能水表行业内具备竞争优势的企业,包括作为国内水表行业龙头企业的三川智慧,以及覆盖智能表全行业的新天科技。此外,其他推荐标的还包括国内民用燃气表行业龙头的金卡股份,以及国内超声测流行业龙头的汇中股份。 行业观点 NB-IoT技术有望引发行业变革。传统智能表存在如下主要问题:IC卡表耗电量大且硬件维护频繁、光电直读布线成本高、无线远传设备成本高且对应用环境 要求高。而NB-IoT技术的推广将有效解决上述问题,芯片成本的降低将有助于产品的快速推广,行业有望迎来加速期。智能水表是最具发展潜力的子行业。目前智能水表的渗透率仍然仅为15%左右,而且在一户一表改造的政策和智慧水务网络建设的目标推动下,智能水表将是首选产品。因此,我们认为智能水表行业成长性相对确定,且相关企业未来所面临的下游市场空间较大,行业前景看好。推行智能水表是实现智慧水务的基础环节,智慧水务改造的市场空间可达千亿。近几年来,国家开始大力倡导建设智慧城市,全力实现智慧水务的建设目标 同时,我国水表行业与信息技术行业的战略合作快速推进,致力于降低管网漏损率和自来水产销差率,提升水务企业的管理和盈利能力。按照全国年均供水量6000亿吨,供水均价2元/吨,经过智慧水务改造可降低10%左右的产销差率初步估算,智慧水务改造的市场空间可达1200亿元。 智能表行业发展将进一步构建我国能源物联网系统。目前,我国智能燃气表行业正迎来市场需求的扩张时期,而智能电表在继续进行覆盖率提升的同时也将迎来广大 的替换需求。目前,天然气“十二五”规划已经全面落实,且国家更是力争到2020年天然气供应能力达到4200亿立方米,这将进一步催生智能燃气表行业的 发展。而始于2010年的智能电表改造普及,也使得将智能电表将进入替换周期。预计2016-2020年间,中国智能电表安装量将以5.75%的平均速率 增长,市场规模将扩大3.14%。因此,我们认为智能表行业的迅速发展将进一步加快我国能源物联网系统的建设。 风险提示 智能表市场竞争加剧 政策落地及执行力度不及预期。

p 　　近日，国家标准委公示26项拟立项推荐性国家标准，包括《生产过程质量控制 全生命周期管理》等。 br/ /p p 　　该批次公示的标准均为拟新制定标准，涉及智能制造、智能工厂、重要产品追溯等，其中仪器仪表相关标准共三项，分别为《智能仪器仪表的数据描述 定位器》、《智能仪器仪表的数据描述 属性数据库通用要求》、《智能仪器仪表的数据描述 执行机构》。 /p p 　　依据公示内容，此次意见征集截至到12月5日。具体项目如下。 /p p style=" text-align: center " strong 26项拟立项推荐性国家标准项目 /strong /p table border=" 1" cellspacing=" 0" cellpadding=" 0" width=" 600" tbody tr class=" firstRow" td width=" 7%" p style=" text-align:center " strong 序号 /strong strong /strong /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:center " strong 标准名称 /strong strong /strong /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " strong 公示截止日期 /strong strong /strong /p /td td width=" 10%" p style=" text-align:center " strong 操作 /strong strong /strong /p /td /tr tr td width=" 7%" p style=" text-align:center " 1 /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:left " a href=" javascript:void(0)" 工业自动化和控制系统安全　第2-4部分：IACS服务提供商的安全程序要求 /a /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " 2017-12-05 /p /td td width=" 10%" br/ /td /tr tr td width=" 7%" p style=" text-align:center " 2 /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:left " a href=" javascript:void(0)" 生产过程质量控制 全生命周期管理 /a /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " 2017-12-05 /p /td td width=" 10%" br/ /td /tr tr td width=" 7%" p style=" text-align:center " 3 /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:left " a href=" javascript:void(0)" 生产过程质量控制 设备状态监测 /a /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " 2017-12-05 /p /td td width=" 10%" br/ /td /tr tr td width=" 7%" p style=" text-align:center " 4 /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:left " a href=" javascript:void(0)" 智能工厂 过程工业能源管控系统技术要求 /a /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " 2017-12-05 /p /td td width=" 10%" br/ /td /tr tr td width=" 7%" p style=" text-align:center " 5 /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:left " a href=" javascript:void(0)" 批控制 批生产记录 /a /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " 2017-12-05 /p /td td width=" 10%" br/ /td /tr tr td width=" 7%" p style=" text-align:center " 6 /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:left " a href=" javascript:void(0)" 批控制 通用和现场处方模型及表述 /a /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " 2017-12-05 /p /td td width=" 10%" br/ /td /tr tr td width=" 7%" p style=" text-align:center " 7 /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:left " a href=" javascript:void(0)" 智能工厂　工业控制异常监测工具技术要求 /a /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " 2017-12-05 /p /td td width=" 10%" br/ /td /tr tr td width=" 7%" p style=" text-align:center " 8 /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:left " a href=" javascript:void(0)" 智能工厂 工业自动化系统工程描述类库 /a /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " 2017-12-05 /p /td td width=" 10%" br/ /td /tr tr td width=" 7%" p style=" text-align:center " 9 /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:left " a href=" javascript:void(0)" 智能工厂 安全监测有效性评估方法 /a /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " 2017-12-05 /p /td td width=" 10%" br/ /td /tr tr td width=" 7%" p style=" text-align:center " 10 /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:left " a href=" javascript:void(0)" 智能工厂 安全控制要求 /a /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " 2017-12-05 /p /td td width=" 10%" br/ /td /tr tr td width=" 7%" p style=" text-align:center " 11 /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:left " a href=" javascript:void(0)" 智能仪器仪表的数据描述 属性数据库通用要求 /a /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " 2017-12-05 /p /td td width=" 10%" br/ /td /tr tr td width=" 7%" p style=" text-align:center " 12 /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:left " a href=" javascript:void(0)" 智能仪器仪表的数据描述 定位器 /a /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " 2017-12-05 /p /td td width=" 10%" br/ /td /tr tr td width=" 7%" p style=" text-align:center " 13 /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:left " a href=" javascript:void(0)" 智能仪器仪表的数据描述 执行机构 /a /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " 2017-12-05 /p /td td width=" 10%" br/ /td /tr tr td width=" 7%" p style=" text-align:center " 14 /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:left " a href=" javascript:void(0)" 智能工厂 工业自动化系统时钟同步、管理与测量通用规范 /a /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " 2017-12-05 /p /td td width=" 10%" br/ /td /tr tr td width=" 7%" p style=" text-align:center " 15 /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:left " a href=" javascript:void(0)" 智能制造能力等级要求 /a /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " 2017-12-05 /p /td td width=" 10%" br/ /td /tr tr td width=" 7%" p style=" text-align:center " 16 /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:left " a href=" javascript:void(0)" 智能工厂建设导则 第1部分： 物理工厂智能化系统 /a /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " 2017-12-05 /p /td td width=" 10%" br/ /td /tr tr td width=" 7%" p style=" text-align:center " 17 /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:left " a href=" javascript:void(0)" 智能制造能力等级评价方法 /a /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " 2017-12-05 /p /td td width=" 10%" br/ /td /tr tr td width=" 7%" p style=" text-align:center " 18 /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:left " a href=" javascript:void(0)" 智能制造 制造对象标识解析体系应用指南 /a /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " 2017-12-05 /p /td td width=" 10%" br/ /td /tr tr td width=" 7%" p style=" text-align:center " 19 /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:left " a href=" javascript:void(0)" 智能制造 系统架构 /a /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " 2017-12-05 /p /td td width=" 10%" br/ /td /tr tr td width=" 7%" p style=" text-align:center " 20 /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:left " a href=" javascript:void(0)" 重要产品追溯 追溯术语 /a /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " 2017-12-05 /p /td td width=" 10%" br/ /td /tr tr td width=" 7%" p style=" text-align:center " 21 /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:left " a href=" javascript:void(0)" 重要产品追溯 追溯体系设计通则 /a /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " 2017-12-05 /p /td td width=" 10%" br/ /td /tr tr td width=" 7%" p style=" text-align:center " 22 /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:left " a href=" javascript:void(0)" 重要产品追溯 追溯码编码规范 /a /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " 2017-12-05 /p /td td width=" 10%" br/ /td /tr tr td width=" 7%" p style=" text-align:center " 23 /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:left " a href=" javascript:void(0)" 重要产品追溯 核心元数据 /a /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " 2017-12-05 /p /td td width=" 10%" br/ /td /tr tr td width=" 7%" p style=" text-align:center " 24 /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:left " a href=" javascript:void(0)" 重要产品追溯 产品追溯系统基本要求 /a /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " 2017-12-05 /p /td td width=" 10%" br/ /td /tr tr td width=" 7%" p style=" text-align:center " 25 /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:left " a href=" javascript:void(0)" 重要产品追溯 产品追溯信息管理平台建设规范 /a /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " 2017-12-05 /p /td td width=" 10%" br/ /td /tr tr td width=" 7%" p style=" text-align:center " 26 /p /td td width=" 65%" p style=" text-align:left " a href=" javascript:void(0)" 重要产品追溯 交易记录格式总体要求 /a /p /td td width=" 17%" p style=" text-align:center " 2017-12-05 /p /td td width=" 10%" br/ /td /tr /tbody /table p br/ /p

Janus薄膜由于具有不对称的结构和独特的物理或化学性质，在传感、驱动、能源管理和先进分离等方面表现出了巨大的应用潜力。 　　其中，仿生柔性皮肤由于兼具灵敏感知、驱动和功能集成等特点，已经引起了人们广泛的研究兴趣。为实现这些特定的功能，需要选择合适的活性功能材料并以可控的方式形成不对称的结构。碳纳米材料由于具有优异的导电和导热性能、本征机械柔韧性、高化学和热稳定性、易于加工等优点，是一种极具应用前景的活性材料。 　　碳纳米材料和功能聚合物以可控方式进行不对称结合可以促进高性能传感、驱动和集成器件的设计，从而推动智能软体机器人的发展。因此，迫切需要对碳基Janus薄膜的设计原则进行全面总结，并深入讨论表面/界面结构和性能之间的关系，以指导其在柔性智能设备中的应用。 　　中国科学院宁波材料技术与工程研究所智能高分子材料团队陈涛研究员、肖鹏副研究员基于在碳基/高分子Janus薄膜的构筑及其柔性传感和驱动方面的长期研究基础，受邀在Accounts of Materials Research上发表题为“Carbon-based Janus Films Toward Flexible Sensors, Soft Actuators and Their Beyond”的综述文章(Acc. Mater. Res. 2023, DOI: https://doi.org/10.1021/accountsmr.2c00213), 系统总结了碳基Janus薄膜的制备策略、结构与性能关系以及传感和驱动及其一体化集成器件应用方面的研究进展，并对该领域的未来发展进行了展望。 　　在该综述中，作者首先讨论了几种常见的碳纳米材料(例如，碳纳米管、石墨烯、氧化石墨烯和还原氧化石墨烯、石墨和炭黑等)的基本性质和优缺点，以此来引导人们根据所需的性能和应用场景选择合适的材料。随后介绍了碳基Janus薄膜通用的制备策略，并根据制备过程中基底不同，将其分为固体支撑的物理和化学策略以及液体支撑的界面策略。其中，重点讨论了不同的设计原则和表面或界面结构以及性能之间的关系，以此来指导设计高性能器件。具有不对称功能耦合的碳基Janus薄膜进一步通过构建特殊表面微结构来实现高性能电子皮肤的开发，同时还能以支撑和自支撑构型用于非接触式感知。此外，由于碳纳米材料优异的光热转化以及湿度响应性能和聚合物层的功能可设计性，碳基Janus薄膜在高性能光热驱动、湿度驱动以及多刺激响应驱动器中取得了巨大进展。基于碳材料优异的导电和传感性能，碳基Janus薄膜还可以设计成自感知软体驱动器，极大推动了智能软体机器人的发展。 　　尽管碳基Janus薄膜在传感、驱动和一体化柔性器件的开发中得到了长足的发展，但仍然存在一些问题和挑战亟需解决。首先，碳纳米材料应用到植入式传感或驱动器件中时，需要考虑和生物相容性材料进行复合或者对器件进行封装来降低毒性风险。其次，为实现稳定的驱动和精确的传感信号反馈，需要进一步提高两相界面的结合强度。同时，赋予碳基Janus薄膜多功能性，例如自愈合、抗腐蚀、耐高温、抗冻等，以增强其在复杂、恶劣环境中的适应性。不仅如此，还需探索高效易得的方法以实现碳基Janus薄膜可控图案化，来构建高精度、定位传感器和可编程的多阶段驱动器。最后，为实现碳基Janus薄膜的大规模生产以及推动其在智能软体机器人中的发展，结合可扩展的界面制备策略和先进的打印以及卷对卷加工等技术似乎是一种不错的选择。 　　该论文得到了国家自然科学基金(52073295)、国家重点研发计划项目(2022YFC2805204、2022YFC2805202)、国家自然科学基金委中德交流项目(M-0424)、浙江(之江)实验室开放研究项目(No.2022MG0AB01)、中国科学院前沿科学重点研发项目(QYZDB-SSW-SLH036)、王宽诚教育基金(GJTD-2019-13)等项目的支持。基于先进制造技术构建碳基Janus薄膜用于传感、驱动及其一体化智能柔性器件

近日，科学技术局公布了工程技术研究中心组建名单。“智能计量仪表工程技术研究中心”正式落户新天科技，成为业内唯一 一个智能计量仪表工程技术研究中心。 　　 　　工程技术研究中心作为国家创新体系的重要组成部分，是行业和区域关键共性技术研究开发的重要基地，是重大科技成果工程化与产业化、科技创新人才聚集和培养、技术交流与合作的重要平台。 　　 　　智能计量仪表工程技术研究中心的正式落户，充分肯定了新天科技在智能计量仪表领域的研究能力、成果水平和技术实力，确立了新天科技在智能计量仪表行业的技术领先地位，标志着新天科技超越自主创新能力、重大关键和共性技术研发能力实现了跨越发展。 　　该研究中心将充分发挥依托河南新天科技有限公司 在民用智能计量仪表领域的人才和产品 技术方面的绝对领先优势，充分整合各类科技资源，研究开发智能计量仪表领域内的新工艺、新产品和新技术，加强对外学术交流和以企业为主体，以市场为导向，产、学、研结合的技术创新体系的建设力度。针对智能计量仪表领域发展中的重大关键性、基础性和共性技术难题，通过自主研发、产学研结合、引进吸收等多种途径，进行系统化、配套化和工程化的研究开发，进一步提高我国智能计量仪表行业的自主创新能力，推动行业的技术进步和产业优化升级，加快研究智能水、电、气、热表的前沿领域，掌握国内外发展动态，保持工程技术研究中心技术水平与国际同步。 　　优秀的企业可以带动行业产业的快速发展。作为智能计量仪表研发制造的先行者，河南新天科技有限公司一直以“市场需求”为导向，以“开拓创新”为根本，致力推动国内智能计量仪表技术的发展，自主研发了“流量数字修正自动补偿技术”、“智能降耗节电技术”、“混合通道集中抄录”、“数据多重备份自动编码纠错技术”等200多项专利和专有技术，填补了国内空白。 　　新天科技磨砺十二载，在非接触式IC卡水表、电表、热量表、燃气表的研究、开发及生产工艺改进等方面积累的宝贵经验，将为我国民用智能计量仪表行业的技术进步和推广应用发挥重要作用。

2月28日，南昌市苑中园小区居民徐先生向本报反映，自从1月份装上智能电表后，他这个月的电费比上个月增加了80%左右，小区内其他居民也有电费猛增的情况。南昌市供电公司当天在上门检测居民电表运转无异常后称，居民电费猛增与天气寒冷等多种因素有关，且智能电表灵敏度较高，市民须养成良好的用电习惯。 　　40多天用1119度电 　　2月28日，家住南昌市苑中园小区3栋的居民徐先生向本报反映称，他家在今年1月9日改为智能电表。2月15日他去查看了用电量。“不看不知道，一看吓一跳，一个月用了288度电。”徐先生说，这比原来一个月多了80%。 　　而比徐先生更为惊讶的是苑中园小区14栋的居民郑先生，2月28日下午郑先生出示的电费单显示，他在1月2日至2月14日共用了1119度电。“以前我每个月电费在180元至200元之间，这个月却增加到了670多元。” 　　2月28日，记者在苑中园小区走访时，不少居民均表示这次所要缴纳的电费确实比上个月要高。 　　智能电表推高用电量? 　　居民反映电费猛增较为普遍，而且电费猛增刚好发生在更换智能电表之后的这个月，“自然而然就怀疑到了智能电表身上。”徐先生的这个怀疑，也是小区内其他部分居民的想法。 　　2月28日，南昌市供电公司计量中心胡副主任和几名技术工人来到苑中园小区，并在现场检测了最具典型性的郑先生家的电表，检测结果显示电表没有异常。 　　电表与用电习惯没有异常，电费为何会猛增?对此，南昌市供电公司计量中心胡副主任说，智能电表的灵敏度比原来的机械电表更高，“如果电视机用遥控器关闭，却仍处于待机状态，同样在走电量，所以居民要养成良好的用电习惯。” 　　盼第三方机构检测 　　电表运转无异常，仅仅因为电器待机就让电费增了好几倍?居民郑先生对于现场的电表检测以及南昌市供电公司的众多解释都将信将疑，因为夏天他开多台空调时他一个月的电费也就是300多元，1月份他只开了一台小空调,电量却如此惊人。 　　居民徐先生称，智能电表在保证灵敏度的同时，也要保证准确性，他们希望有第三方机构对智能电表再次检测。

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3月23日下午，参加“2017火电燃料管理智能化论坛”的近100名与会代表到访三德科技参观考察，公司董事长朱先德、总经理胡鹏飞、副总经理周智勇、副总经理兼产品总监朱青参与接待和陪同。在公司商务楼多功能厅，朱先德代表公司致辞，对来访嘉宾表示热烈欢迎，并简要介绍了三德科技对燃料智能化管理的理解和认识、近年来开展的工作以及取得的阶段性成果。朱先德表示，作为一家上市时间不长的公众企业，三德科技面临很多机会或者诱惑，但未来仍将坚持初心、在行业深耕挖潜，通过技术和产品创新推动行业发展、为客户创造价值。三德科技副总经理兼产品总监朱青与来访嘉宾分享了公司提供的燃料智能化管控整体解决方案——优势® 系统能实现“高适应性”、“样品代表性好”、“投运率高”、“运行成本低”、“高效率”、“样品安全”的原因，并以案例的方式展示了优势® 系统实际运行、远程运维以及交付方面的比较优势。来访嘉宾参观考察了三德科技燃料智能化管控系统产品生产车间。在现场，工程师们正在为一套交付某项目的SDPS全通制样系统（含SDMOT在线全水测试系统）和SDASC自动存查柜系统进行联调联试。来访嘉宾认真考察了SDPS全通制样系统的全过程运行，对其连续制样的能力表示了浓厚兴趣，并认真与在场工程师交流了其实现的具体方式与流程。此外，SDASC自动存查柜系统有别于同类产品的存储方式亦吸引了嘉宾们的目光，对于这一创新方式带来的容积率大幅提升，在场嘉宾表示赞许，认为其不仅确保了样品安全，亦解决了老电厂普遍存在的场地局限性问题。本次论坛由中国电力技术市场协会举办，参会代表来自华能集团、大唐集团、华电集团、国电集团、国家电投、神华集团、华润电力等各大发电集团及其下属的98家单位及部分科研机构。图为董事长朱先德致辞图为来访嘉宾参观燃料智能化管控系统产品生产车间图为来访嘉宾观察SDPS全通制样系统入料演示

【网络研讨会】先进表征技术助力水泥行业智能化升级近日，工业和信息化部印发《建材工业智能制造数字转型行动计划（2021-2023年）》工信厅原【2020】39号，为建材行业在数字信息化、智能化方面的发展指明方向。要求建材企业提升智能制造关键技术创新能力，实现生产方式和企业形态的根本性转变。 水泥行业作为建材重点细分行业，要重点形成数字规划设计、智能工厂建设、自动采选配矿、窑炉优化控制、磨机一键启停、设备诊断运维、生产远程监控、智能质量控制、能耗水耗管理、清洁包装发运、安全环保管理、固废协同处置等集成系统解决方案。 马尔文帕纳科X射线荧光、X射线衍射、激光粒度仪等多种质量、过程控制仪器设备自上世纪 90 年代装备于中国水泥行业以来，仅X射线类分析设备在水泥行业的装机量已近400台，产品遍及华新、海螺、山水、中联、华润、南方、亚泰、金隅等全国各大水泥生产企业，仪器精度和稳定性都备受用户肯定。 其可以用于水泥行业的产品有：元素分析、跨带元素分析、游离氧化钙分析、水合物物相鉴定、固废危废分析、粒度（细度）分析、在线粒度（细度）分析、自动化实验室等多种解决方案，为水泥企业数字化、智能化升级提供有力支持。 11月5日（周五），马尔文帕纳科将举办《水泥企业实验室智能化网络研讨会》，邀请多位应用专家针对水泥生产过程中的每一个环节：从矿山开采、堆场管理、生料制备、熟料烧成到水泥生产，讨论各种先进的分析检测设备帮助您实现质量、效率最大化的可能，完整的解决方案和经典的案例分享，为水泥企业成功智能化升级提供可以借鉴的理论和经验。并对您日常仪器的使用和维护在线答疑。即刻注册报名，开启线上学习时间，期待与您连线！ 研讨会日程安排2021年11月5日 14:00 - 16:00时间报告内容14:00-14:15马尔文帕纳科:先进科技助力水泥行业打造智能实验室14:15-15:00质量控制的核心：多核XRF集成智能化 WROXI CEMENT水泥行业专用软件包 Smart Manager云控制每台仪器，释放数据的潜力 案例分享15:00-15:30精准和靠的矿物成分检测：XRD在水泥行业智能实验室的应用 自动化集成 案例分享15:30-16:00激光粒度分析技术在水泥行业智能实验室的应用 减少过粉磨，节约能耗：在线粒度分析 全自动实验室 Insitec Cement Labsizer 案例分享 主讲人信息 薛石雷 先生资深X射线分析顾问原任帕纳科亚太区XRF产品经理，帕纳科亚太区应用实验室经理，马尔文帕纳科交叉业务发展经理。曾任教于在北京化工大学和PE公司工作。 熊佳星 先生XRF 产品经理2010 年毕业于中国科学技术大学，化学物理专业硕士；2012 年加入荷兰帕纳科公司，负责其在中国 XRF 产品的应用及产品工作，现担任中国区XRF 产品经理。 张绍杰先生建材行业销售经理2006 年毕业于南京理工大学，热能工程专业硕士，开始从事中子活化在线分析应用工作 ，2010年加入荷兰帕纳科公司，曾担任中子活化产品应用工程师、销售工程师，现任马尔文帕纳科公司建材行业销售经理。

智能仪器仪表在文物保护领域大展拳脚 6月，美国ALANTEK公司、沈阳仪表研究院与北京中聚新能公司开始合作，共同申报并获批了工业和信息化部、国家文物局组织开展的2015年度文物保护装备产业化及应用示范项目“文物专用高/超光谱成像设备”，进一步合作开发博物馆馆藏文物环境传感监测仪器仪表及系统的目标。 文物保护产业潜力巨大，要重点关注，大力拓展。我国现有各类博物馆3415家，馆藏文物3018.5万件，不可移动文物77万处，为了加强文物保护工作，国家设立了“国家重点文物保护专项补助资金”。“十二五”期间，国家投入了25个亿，其中有10个亿是用于馆藏文物预防性保护。2013年国家提出了文物保护装备产业化的发展方向，国家文物局与工信部签署《关于共同推进文物保护装备产业化及应用合作协议》，旨在构建政、产、学、研、用联合体，加快推进文物博物馆事业与科技、产业融合，提升我国文物保护与利用水平。2015年度规划投入资金4个亿用于该类专项，其中博物馆环境监测项目占比可达30%-40%。 而“智慧博物馆”概念的提出，对应用于文物保护领域的传感器及智能化仪器仪表产品的发展提出了新的要求。为拓展应用，仪表院与北京中聚新能和美国ALANTEK三方通过本次会谈商定，以“文物保护专用高/超光谱成像设备”产业化及应用示范项目为基础，进一步拓展传感器在文物保护装备应用领域的合作项目。 三方一致认为，要充分发挥传感器国家工程研究中心的技术优势以及中聚新能和ALANTEK在文物保护装备行业资源优势，以仪表院传感器应用技术研究所和自动化公司为主体，合作开发博物馆馆藏文物环境传感监测仪器仪表及系统。内容来自仪器仪表商情网

为持续深化“万人助企联乡帮村”活动，帮助企业开拓市场，提振企业发展信心，8月18日，许昌市举办智能仪器仪表行业产销对接会。市“万人助企联乡帮村”活动办、市工信局、市住建局、市应急管理局相关负责同志及全市燃气、医药、电子、冶金、化工、煤炭、矿山等行业企业代表共计70余人参加座谈交流并实地考察企业展厅及生产车间。　　活动中，许昌驰诚电气有限公司推介了气体探测器、气体报警器、安全环保分析仪器与系统等主导产品，与会需方代表逐一介绍了企业需求和采购意向。经过对接，许昌驰诚电气有限公司与河南新天地药业股份有限公司、长葛市餐饮协会现场签订合作协议。　　此次产销对接会是贯彻落实市委八届五次全会精神、推动许昌市仪器仪表产业发展的具体举措，更是全市上下心无旁骛抓发展、全力以赴拼经济，高质量建设城乡融合共同富裕先行试验区的重要载体。本次对接会促进供需双方直接对接、相互了解，帮助本地生产企业开拓市场、扩大商品销售，帮助本地需求单位就近发现质优产品、享受便利服务，实现双方合作共赢。通过本次对接交流，实现更宽领域、更高层次的合作，补齐仪器仪表产业短板，全方面提升核心竞争力，打响仪器仪表“许昌智造”品牌，提升行业影响力。　　下一步，市工信局将持续加大工作力度，创新工作方式方法，深化企业服务举措，搭建政企沟通交流平台，营造良好发展环境，推动企业向高端化、智能化、绿色化、服务化转型，实现区域协同和互利共赢，助力许昌市制造业高质量发展。

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两会前夕，雷军就向媒体记者发送了其拟提交的《关于进一步推动我国智能制造发展的建议》 在北京代表团举行的媒体视频连线采访中，雷军又一次强调了发展智能制造的重要性。“智能制造已成为做大做强做优中国制造、中国创造的突破口，是推动我国新旧动能转换、实现高质量发展的重要支撑。”雷军表示。　　“十三五”时期，我国坚持将智能制造作为主攻方向，发布了一系列相关政策文件，推动数字化、网络化、智能化建设方面取得了重要进展和显著成绩。那么智能制造对仪器仪表行业又有怎样的影响呢?　　仪器仪表的必经之路：智能化　　目前，国内仪器仪表对进口依赖度较高，外资品牌占据着国内实验室检测仪器的大部分席位。2019年，随着国内传统产业推动转型升级，新兴产业加快发展，在重大工程、成套装备、智能制造、生物医药、新能源、海洋工程、环境治理、检验检疫等诸多领域对仪器仪表需求有望进一步释放。智能化设备的开发大大拓展了仪器仪表设备应用深度与广度。　　在分析2020年行业运行情况时，中国仪器仪表工业协会相关人士总结了四大特点：一是产品需求结构变化明显。仪器仪表领域触及产品众多，工业自动化仪表和控制系统仍保持大于全行业增幅的高增长。二是产能过大。中高档产品市场被进口产品占领。三是由以往的简单加工、装配转向高附加值产品的生产。四是出口增长快，进口增幅小。　　近几年仪器仪表产业结构发生着根本性的变革，从仪器仪表技术的发展趋势来看，仪器仪表的智能化是不可逆转的发展趋势。目前，中国的智能仪器仪表市场已经进入了充分竞争的阶段，仪器仪表制造业作为我国制造业的重要组成部分，其智能制造升级也极大地影响着“中国制造2025”的进程。　　“智能制造”大环境下 仪器仪表企业将何去何从　　自工业4.0、中国制造2025计划提出之后，越来越多的人开始关注中国制造业发展，希望更多的高新技术应用于制造业。在新一轮科技革命的助推下，实施智能制造打造智能数字化工厂已成为推动中国制造业转型升级和新的制胜“法宝”。这一升级与变革也在仪器仪表制造业中体现出来。　　有业内人士表示，就目前我国仪器仪表制造业的水准来看，不宜大幅引入高新技术和智能设备，这些技术和设备所占用的巨额成本会直接影响到企业的运营。相比之下，仪器仪表制造企业需要根据自身情况，一点一滴的“改善”。　　提升产品质量是关键。长时间以来，我国仪器仪表制造业因入门门槛低、技术水平薄弱、企业质量意识淡薄、管理不规范等，给人留下了产品质量差、性能不稳定的印象，不少单位和企业大量采购进口设备。质量是企业长久发展的根本。仪器仪表制造企业要加强对产品生产前原材料质量控制，生产中严格按照生产标准，生产后加强质量检测。　　加速产学研转化。产学研是指科研、教育、生产不同社会分工在功能与资源优势上的协同与集成化，是技术创新上、中、下游的对接与耦合。我国仪器仪表制造业，整体研发水平不高，产学研转化缓慢，效果不明显。　　加强人才培养。仪器仪表制造业是一个多学科应用行业，涉及设计、电子、材料、机械加工等。目前，我国仪器仪表制造业面临高技能人才及复合型人才短缺问题，仪器仪表制造业创新研发水平难以满足不断发展的市场需求。　　仪器仪表行业长路漫漫　　未来十年，我国智能制造装备产业，本着创新优先、重点突破、技术融合、夯实基础、多元投入的原则，面向传统产业改造提升和战略性新兴产业发展的需求，针对制造过程中的感知、分析、决策、控制和执行等环节，融合集成先进制造、信息和智能等技术，实现制造业的自动化、智能化、精益化和绿色化。　　重点发展高精度、高稳定性、智能化压力、流量、物位、成份仪表与高可靠执行器，智能电网先进量测仪器仪表，材料分析精密测试仪器与力学性能测试设备，新型无损检测及环境、多用热值测定仪、安全检测仪器，国防特种测试仪器等各类试验设备。重点发展高可靠性力敏、磁敏等传感器，新型复合、光纤、MEMS、生物传感器，仪表芯片，色谱、光谱、多用热值测定仪、质谱检测器件 高参数、高精密和高可靠性轴承、齿轮传动装置及大型、精密、复杂、长寿命模具 电力电子器件及变频调速装置。　　随着世界的发展，科学技术的飞速发展和自动化程度的不断提高，高科技化不但是现代仪器仪表的主要特征，而且是振兴仪表工业的必由之路，也是新世纪仪器仪表及其产业的发展主流。

北京市人大代表、民建海淀区委主委、中国科学院自动化研究多模态人工智能系统全国重点实验室研究员赵晓光。1月23日，北京市十六届人大二次会议期间，新京报贝壳财经记者现场采访了北京市人大代表、民建海淀区委主委、中国科学院自动化研究多模态人工智能系统全国重点实验室研究员赵晓光。北京市政府工作报告明确提出2024年着力做好十一个方面工作，第三方面就是“做强做优做大数字经济，更好赋能首都高质量发展”，其中要求统筹推进数字产业化和大力支持产业数字化。提升人工智能底层技术和基础底座自主可控能力，推动人工智能模型对标国际先进水平，加快在政务、医疗、工业、生活服务等领域应用，保持人工智能研发应用领先水平。对于发展人工智能，赵晓光告诉贝壳财经记者，“我们需要加强的一个是算力，另一个是对发展方向的理念，即产业方向应该在哪里？目前，对于在先进制造领域应用人工智能和大模型，全世界都没有很好的破题的方法，相信在北京扎实的基础下，我们能率先破题，抢占科技制高点。”本次上会，赵晓光带来了《关于“以大模型落地应用促进北京智能仪器仪表产业创新发展”的建议》和《关于“增强青少年健康素质,引导体育健康消费”的建议》两份建议。我国高端智能仪器仪表仍依赖进口据了解，改革开放以来，我国仪器仪表行业在国家工业强基工程、高质量发展专项、重大科研仪器设备开发重点专项、重大科学仪器设备研制等专项支持下，行业科技创新和产业发展取得明显进步，已经形成产品门类品种比较齐全，具有一定技术基础和生产规模的工业体系，国产产品已能够满足大部分工业制造和社会生产生活需求，少数中高档产品接近国际技术水平，且有一定规模出口。不过，赵晓光告诉记者，我国在尖端科研、超精密测试分析、战略新兴产业等领域所需的高端智能仪器仪表仍依赖进口，是全球第二大仪器仪表进口国，“长期以来，全球TOP20仪器企业排行榜由美国、日本、瑞士、德国及英国企业包揽，并通过不断兼并收购仍在加速扩张。当前，以美国为首的发达国家对我国高技术产品出口和技术输出持续收紧，高端仪器自主可控成为我国仪器仪表产业面临的最直接挑战。”“创新技术和产品缺少试错机会。一个仪器产品从推出到受到市场认可大约需要5-10年时间，只有通过不断应用，仪器功能性能才能不断得到迭代优化。但国产高端仪器长期不被市场认可，得不到试错和迭代的机会。”赵晓光说。人工智能大模型为智能仪器仪表行业跨越发展带来新机遇在赵晓光看来，人工智能技术飞速发展和大模型的应用落地，可以为北京市智能仪器仪表行业跨越发展带来新的机遇。她建议，支持培育一批行业龙头企业创新发展，“依托于北京市的网络协同制造平台，大力支持、培育集研发制造、系统集成、创新应用于一体、具有生态主导力和核心竞争力的高端仪器领军企业，带动产业链上、下游配套企业走智能化、尖端化发展道路，在智能制造、工业互联网等专项中支持重点培育企业提升智能制造水平和数字化转型能力。”赵晓光还建议，打造智能仪器制造产业集群，支持大模型落地应用，“围绕国家大科学装置、先进制造业基地，支持产业特色鲜明、发展基础较好的区，以高端仪器整机制造龙头企业、应用领域典型用户为牵引，汇集创新力量和上游配套产业，聚集解决方案设计、系统集成、运营维护、维修服务等企业，形成创新功能集聚、产业优势互补的高端仪器产业集群。”“在大模型落地应用中，注重提升产品、工艺、服务标准，推动基础通用技术标准升级。同时，建议北京市优化智能仪器仪表支持政策，尤其是制定扩大用户领域的国产替代政策，在支柱性产业大力推广国产仪器的应用。鼓励企业开展国际合作，引进、消化、吸收国际先进技术，促进产业创新发展。鼓励京、津、冀地区仪器仪表企业深度参与大模型开发与落地应用工作，形成以北京为产业龙头，带动华北地区智能仪器仪表产业创新发展、抢占世界技术与产业高地的新发展格局。”赵晓光说。

p img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201803/noimg/2f217aef-5058-4a24-8985-57ce25e69e17.jpg" title=" 001.png" / 　　各有关单位: /p p 　　十九大习主席提出 “加快建设制造强国，加快发展先进制造业”,“继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章,推进智能制造,推动制造业加速向数字化、网络化，智能化发展。”《中国制造2025》将智能制造作为主攻方向，“智能化”改造已经成为当前的潮流，以科技创新为特征的“智造”将成为中国经济发展的动力源泉，亦是中国进入绿色发展良性轨道的必然选择。中国仪器仪表学会为推动智能制造的发展，于2015年成立了智能制造战略推进办公室，拥有顶级的专家群和丰富的社会资源，在智能制造领域有较大的影响力，在智能制造领域已经开展了多项专题活动及研究，如：2015年重庆“智博会”上成功策划了“智能制造装备专项成果示范区”，展示了2011-2014年国家发改委、财政部、工信部共同支持的“智能制造装备专项”的24个最典型的项目，积极参与承办了2017南京“世界智能制造大会”等活动，助力智能制造的战略推进工作。同时，中国仪器仪表学会也是国家智能制造标准制定专项中唯一的学术团体参加单位，连续三年(2015-2017年)承担了工信部“智能制造标准化专项”研究，先后承担了“智能制造(数据字典)” 、“企业资源计划、制造执行系统与控制系统之间软件互联互通接口规范标准研究”、 “智能工厂物流系统互联互通及互操作标准研究和试验验证平台建设”等项目任务,是中国科协智能学会制造联合体发起成员之一。中国仪器仪表学会为更好地服务仪器仪表企业，针对中小型制造企业要做大做强，解决发展中的瓶颈难题以及企业应如何转型升级提高制造水平，如何推动智能制造进程等问题，拟专门组织中小型制造企业开展智能制造调研活动。现将本次活动相关事宜通知如下： /p p 　　一、活动时间：2018年3月-9月 /p p 　　二、活动地点：京津、江浙、深广地区 /p p 　　三、活动内容： /p p 　　1.考察相关国内外企业智能制造发展情况，配有智能制造领域相关专家参加并辅导。 /p p 　　2. 实地考察国内中小企业目前生产现状现场，搭建企业高级管理人员，技术总监及团队与行业主管部门，智能制造专家交流的平台，探讨当前我国企业实施智能制造的必要性、紧迫性 并指导中小制造企业如何实施智能制造及发展路径。 /p p 　　3.根据调研结果，完成目前我国仪器仪表企业制造现状及实施智能制造发展路径的初级调研报告，并进一步搭建仪器仪表企业智能制造发展平台，建立专家团队，开展专家咨询、技术指导等工作。 /p p 　　四、拟调研的企业 /p p 　　1.智能制造专项示范项目：北京和利时公司、机械工业仪器仪表综合经济技术研究所、上海兰宝、南京优倍等 。第一站活动3月28日参观北京和利时公司、机械工业仪器仪表综合经济技术研究所，中国工程院专家辅导。 /p p 　　2.国外制造企业：日本岛津苏州工厂、赛默飞上海工厂、日本三菱苏州工厂。 /p p 　　3.应用行业智能制造专项示范项目：北京同仁堂智能生产线、天津天士力智能生产线、蒙牛、伊利数字化车间、北京污水处理厂等。 /p p 　　4.国内仪器仪表企业调研及研讨：北京普析、北京雪迪龙、北京仪电、北京东西电子、同方威视、北京吉天、北京海光、上海仪电、天津仪电及有需求的企业。 /p p 　　五、参与人员 /p p 　　1、工信部相关人员 /p p 　　2、仪器仪表制造企业负责人及高级管理人员 /p p 　　3、智能制造领域相关专家 /p p 　　4、智能制造试点项目相关专家 /p p 　　5、学会相关人员 /p p 　　六、报名事项：诚邀相关人员参与并积极参与交流环节，不收取任何费用，差旅及食宿自理。热忱欢迎同行、兄弟单位与会指导、交流。参与人员请于 2018 年 3月 20日之前将报名回执以传真、邮件或电话形式发给组委会。 /p p 　　九、联系人及联系方式 /p p 　　刘继红 联系电话：010-82800721、13611289072 邮箱：r-well@163.com /p p 　　张京莉 联系电话：010-82800753、18510325052 /p p 　　邮 箱：katherine0526@163.com /p p style=" text-align: right " 　　中国仪器仪表学会 /p p style=" text-align: right " 　　2018年3月8日 /p p img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201803/noimg/414e0e28-da1e-4c3a-8983-10876b5c40d2.jpg" title=" 002.png" / /p p style=" line-height: 16px " 附件： img src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_pdf.gif" / a href=" http://img1.17img.cn/17img/files/201803/ueattachment/c2447b72-dd14-4a8a-80f3-a5e892995de7.pdf" style=" color: rgb(0, 112, 192) text-decoration: underline " span style=" color: rgb(0, 112, 192) " 关于“组织仪器仪表制造企业推动智能制造进程专项调研活动”的通知.pdf /span /a /p

仪器信息网讯 2023 年 12 月 23 日，仪器仪表与“数字+智能”双向赋能学术沙龙在上海理工大学先进制造技术大楼会议厅圆满召开。本次沙龙由上海理工大学光电信息与计算机工程学院、中国仪器仪表学会分析仪器分会仪器智能互联和云数据服务学术委员会、上海环境生物安全仪器及装备工程技术研究中心、全国卫生产业企业管理协会精准医疗分会医疗智能装备学组和卫生健康仪器设备技术产业分会共同主办，由上海科源电子科技有限公司、昆山上理工光电信息应用技术研究院有限公司共同承办。沙龙聚焦仪器仪表行业的数字化和智能化转型，定向邀请了来自工业界和高校的顶尖专家，共同探讨新时代下仪器仪表行业的发展路径。沙龙现场中国工程院院士、上海理工大学光电信息及计算机工程学院院长庄松林发表开场讲话。庄院士讲到：1）人工智能正在我国如火如荼地开展起来，现有工作主要集中于利用机器去替代那些需要人的智力才能完成的工作。将来人工智能的目标是探究智能形成的机理，最终实现机器模拟人的思维；2）世界各国早已意识到，人工智能是开启未来世界的密钥，是未来科技发展的战略制高点；谁掌握人工智能，谁就将成为未来核心技术的掌控者。美国、日本、韩国、中国分别于2013年至2016年将人工智能上升为国家战略；3）人工智能所需要的物质条件已经前所未有地具备了，也就是：强大的算力和互联网、物联网基础，并在此基础上同时形成的各种大数据；4）仪器仪表作为物理世界与数字虚拟世界的重要桥梁，与计算机一样，是实现人工智能重要、关键的环节；5）我们于2019年在许多专家、同仁们的支持下成立了中国仪器仪表学会分析仪器分会智能互联和云数据服务学术委员会，每年有一次活动。就是希望通过专委会各位专家的努力，通过各个行业、各个领域的专家的交流、合作，共同将我国的仪器仪表与人工智能快速、有效地融合，为国家战略出一份力，为我国的仪器仪表发展贡献一份力量。最后庄院士预祝本次活动圆满成功！庄松林 中国工程院院士、上海理工大学光电信息及计算机工程学院院长随后，上海市科委基地处处级调研员张露璐、上海环境生物安全仪器及装备工程技术研究中心副主任袁旭军、中国仪器仪表学学会分析仪器分会秘书长吴爱华、中国仪器仪表学学会分析仪器分会副理事长马兰凤、全国卫生企业行业管理协会精准医疗分会会长陈万涛、全国卫生企业行业管理协会卫生健康仪器设备技术产业分会执行副会长陈大华等嘉宾分别进行了发言致辞。报告环节由上海环境生物安全仪器及装备工程技术研究中心副主任袁旭军担任主持人，专家们围绕数字化和智能化技术在各自领域中的应用案例进行了深入分享，旨在激发行业创新活力，推动“数字+智能”与仪器仪表的深度融合。张露璐 上海市科委基地处处级调研员袁旭军 上海环境生物安全仪器及装备工程技术研究中心副主任/高级工程师吴爱华 中国仪器仪表学学会分析仪器分会秘书长/高级工程师马兰凤 中国仪器仪表学学会分析仪器分会副理事长/高级工程师陈万涛 全国卫生企业行业管理协会精准医疗分会会长、上海交通大学附属第九人民医院教授陈大华 全国卫生企业行业管理协会卫生健康仪器设备技术产业分会执行副会长、上海美谱达仪器有限公司总经理人工智能的发展必将形成一个虚拟的数字世界，数字孪生是构建该数字世界的关键手段之一，也是联接现实与虚拟世界之间的重要桥梁。未来世界是虚实共元的世界。报告全面展示了湃睿科技在数字技术方面的探索和实践，分享了数字孪生技术助力企业在研发、生产、仓储物流、运维等全产品生命周期内实现数字化、可视化，最终实现产品智能化。报告具体展示了湃睿科技在数字化方面的研发、部署和应用规划，为我们呈现了企业在积极拥抱和投入数字化方面的努力，通过智慧园区、智能制造、智能运维、仓储物流、能源能效、应急指挥6大实际应用场景的分享，展示了研发团队在产品线的研发进展，为数字技术在仪器仪表行业中的应用提供了丰富的案例。何真元 上海湃睿信息科技有限公司研发总监上海交通大学机械与动力工程学院助理教授夏裕俊分享了题为《汽车车身焊装质量智能检测技术现状与发展》的报告。报告结合人工智能在汽车大批量生产制造方面的应用案例，介绍了他们团队针对当前电阻点焊质量智能检测技术无法满足产业应用需求的现状，先后建立了板材接触尺寸、表面、深度的物理解析模型，研发了创新产品——多传感焊接质量在线监测仪和控制器。该产品将点焊熔核机理和大数据相结合，形成了新型的泛化能力很强的人工智能算法模型。该产品现已在汽车、航空航天、轨道交通等重要领域应用，替代了人工逐一对焊点进行凿检的质量检测方式，真正实现现场实时点焊质量管控。此项成果获得省部级一等奖2项。报告的最后，夏裕俊对现场测量、数据集成、算法和应用层面进行了技术展望。夏裕俊 上海交通大学机械与动力工程学院助理教授华为诺亚实验室语音语义实验室（伦敦）高级工程师张顾春分享了题为《生成式大语言模型概述》的报告，报告从底层的深度学习模型算法出发，与在场听众共同分享生成式大语言模型背后的原理和机制，并对比点评了ChatGPT、文心一言等人工智能模型的特点。张顾春 华为诺亚实验室语音语义实验室（伦敦）高级研究工程师苏州大学能源学院副教授陶永明作了题为《人工智能在燃煤电厂节能减排中的应用》的报告。报告先从我国煤电现状展开，演讲者根据一系列统计数据说明了煤电在当前和今后一段时间内仍是我国电力供应的主体；同时煤电产业也面临降煤耗难度越来越大、排放标准越来越严的严峻形势；加上传统节能与控排手段受到材料、成本、炉型以及非线性严重等约束使得效果有限。针对以上煤电行业困境，陶永明利用人工神经网络+大数据为锅炉的非线性问题提供解决方案。第一步先将DCS系统所采集的数据进行缺失、去重、离群等处理，第二步基于以上处理的数据进行特征选择、归一化以及数据集分类；第三步将训练数据输入建立的人工神经网络进行训练，随后将测试数据对模型进行评估。该方法可用于对烟气含氧量、温度等重要参数进行预测，作为soft sensor更好地对锅炉的运行情况进行监测；同时利用训练好的模型可以对一些运行参数进行全局寻优，让锅炉在更为合理的水平上运行。人工智能技术为传统燃煤电站锅炉的节能减排提供了一条新的途径。陶永明 苏州大学副教授浙江清捷智能科技有限公司创始人、总经理魏东作了题为《关于“智慧制造”与“智能制造”的思考》的报告分享。报告分为三大部分。第一部分首先分析了美国、德国与中国的智能制造战略制订的背景，然后三个国家根据其各自不同的制造业基础制订了各自的智能制造发展战略和实现路径；第二部分主要阐述了演讲者本人对智能制造和智慧制造的认识和观点；第三部分演讲者从其本人所实施的一个案例为与会者分享了人工智能在烟草行业中烟叶松散回潮工艺中的应用。该应用的成功实施证明了演讲者的观点：“在工业智能制造里，可以通过人工智能将老师傅的经验写进控制系统，实现‘暗’知识显性化。”魏东 国智清创雄安机器人研究院院长复旦大学张江国际脑影像中心主任王鹤教授作了题为《人工智能在医学影像中的应用》的报告。报告提示，人工智能对核磁共振成像的帮助巨大。报告分享了他和团队在图像采集、快速成像、病灶诊断、图像分割、提升影像质量以及影像预测等各方面的研究工作和应用案例，生动的展示了人工智能对医疗设备的赋能作用，极大地提高了核磁共振仪器的性能和功能。王鹤 复旦大学张江国际脑影像中心主任会议现场，专家们就数字化和智能化技术如何赋能仪器仪表行业展开了热烈讨论。讨论环节由中国仪器仪表学学会分析仪器分会副理事长/高级工程师马兰凤、海军军医大学教授陆峰共同主持。陆峰 海军军医大学教授李永兵 上海交通大学汽车工程研究院教授吴轶 上海市食品研究所主任/高级工程师张荣福 上海理工大学光电信息与计算机工程学院教授肖儿良 上海理工大学光电信息与计算机工程学院教授吴凤霞 上海赛印信息技术股份有限公司总经理/高级工程师李钧 上海舜宇恒平科学仪器有限公司副总经理/高级工程师陈凡 上海北裕分析仪器股份有限公司总经理黄晓晶 上海通微分析技术公司教授级高工张锋铭 微软（中国）有限公司凌小峰 华东理工大学电子信息学院副教授李启腾 上海之江生物股份有限公司研发经理此次沙龙的成功举办，为仪器仪表行业的创新发展注入了新的动力。与会专家纷纷表示，将继续关注行业动态，加强交流合作，共同推动仪器仪表行业的数字化和智能化进程，为“数”造未来、“智”创天下贡献智慧和力量。

2024年6月26日，“颗粒表征迈入智能时代——马尔文帕纳科超级品牌日”活动成功举办。本次活动由马尔文帕纳科和仪器信息网联合举办，吸引2300余人观看，引发热烈讨论与交流。王体壮分享《颗粒、颗粒学与颗粒学会》活动特别邀请中国颗粒学会秘书长王体壮分享《颗粒、颗粒学与颗粒学会》。王体壮以深入浅出的方式，从狭义和广义两个维度，全面而精准地阐述了“什么是颗粒”；系统介绍了颗粒及颗粒群的特性、颗粒学的研究内容，以及中国颗粒学会的服务产品。他总结到，颗粒学是一门融合数学、物理、化学及生物学基本原理的综合性学科，研究自然万物和精神社会当中物质、能量、信息之间的相互转换关系；颗粒学致力于实现多学科交叉、多领域融合，涵盖了物理世界、化工技术、生命科学乃至社会科学等多个领域，包含了所有科学的分支。因此，可以说颗粒源自宇宙，颗粒学连接生活。走进总部：马尔文帕纳科颗粒表征技术的发展随后，马尔文帕纳科总部应用专家团队带领用户一起探索马尔文帕纳科的历史、创新和应用，深入了解马尔文帕纳科颗粒表征技术的发展以及研究、开发和生产的幕后故事。马尔文颗粒表征技术发展历程始于1958年，1970年，公司更是推出了世界上首个数字相关器，使得亚微米颗粒的测量成为现实。随后，一系列经典的颗粒表征仪器型号相继问世，如Mastersizer激光粒度仪系列、Zetasizer纳米粒度仪系列、Spraytec喷雾液滴分析仪、Morphologi静态粒度粒形分析仪系列、OMNISEC凝胶渗透色谱，以及NanoSight Pro纳米颗粒跟踪分析仪等。这些技术的演进不仅彰显了马尔文帕纳科在颗粒表征领域的卓越实力，也为全球用户提供了更为精准、高效的颗粒表征解决方案。走近用户：我眼中的颗粒表征技术紧接着，来自各行各业的马尔文帕纳科用户分享了他们和颗粒表征技术之间的故事，并畅谈了对马尔文帕纳科仪器的使用心得和宝贵建议。 随着应用技术的不断发展，单一的颗粒表征方式往往难以应对日益复杂的样品测试需求，用户在测试过程中也常常为了方法开发或数据质量、异常信号等问题而苦恼，或是疲于应对大量重复测量工作，却得不到具有统计意义的测试结果。为帮助广大用户轻松应对这一挑战，马尔文帕纳科上海应用实验室主管、粒度仪产品线资深应用专家黎小宇，生命科学业务发展部门经理、微量热技术产品经理韩佩韦先后分享了马尔文帕纳科的智能化多维度颗粒表征技术。 黎小宇分享《智能化多维度颗粒表征技术 助您轻松应对粒度分析挑战 -激光衍射和形貌图像篇》马尔文帕纳科与时俱进，在自动化与智能化方向持续创新，通过标准化的测试流程和自动化助手，极大地简化了测试过程；借助先进的机器学习和AI技术，在软硬件功能方面实现了智能化升级，为操作人员提供了从方法建立、结果分析到质量判断的全流程支持，确保了测试结果的准确性。黎小宇深入介绍了马尔文帕纳科微米级别颗粒大小和形状的表征技术，包括Mastersizer 3000+激光衍射仪法粒度仪新品、M4智能自动图像分析仪以及Spraytec喷雾液滴分析仪在自动化和智能化方面的亮点。韩佩韦分享《智能化多维度颗粒表征技术 助您轻松应对粒度分析挑战 -动态光散射和纳米示踪篇》韩佩韦则重点介绍了马尔文帕纳科纳米级颗粒表征技术。常见的纳米颗粒分析方法包括显微镜法和光散射法，但它们各有优劣。为了弥补这些分析技术的局限，马尔文帕纳科创新地开发了原理互补技术，即DLS动态光散射技术和NTA纳米颗粒跟踪技术，能够互补地解决纳米粒径测试的问题，为产品开发、工艺开发、质量控制以及分析方法提供强有力的支持。以上两种技术与智能样品助手组成了马尔文帕纳科的纳米颗粒表征解决方案。该方案采用了先进的智能算法，帮助用户更好地进行数据甄别；同时，配备的智能硬件显著降低了用户错误使用的可能性；通过智能识别，它能够触及人眼和人工操作难以达到的领域；而智能控制则极大地提高了工作效率。蔡厚安分享《智能维保，专业赋能》最后，马尔文帕纳科技术中心经理蔡厚安介绍了一项智能维保服务——Smart Manager 睿联平台。 这是一款针对马尔文帕纳科设备的云服务产品，通过云服务器，该平台能够实时在线监测设备的软硬件工作状态，实现对用户设备软硬件异常状态的即时预警。一旦发现异常情况，平台将迅速主动联系客户，协助进行现场问题排查，有效避免设备停机，从而确保用户的设备运行周期达到最大化，显著提升设备的使用效率和稳定性。更多精彩详见下方专题：马尔文帕纳科超级品牌日专题页面

大模型、机器人、智能制造、自动驾驶……过去一年，人工智能频上头条，也成为今年北京两会上的热词。人工智能产业，特别是高端科研仪器设备的研发制造，是市人大代表、中国科学院自动化研究所研究员赵晓光最关注的领域，报告中多次提到“人工智能”，为产业发展提供了最强指引。当前，我国已经基本解决仪器仪表的品种问题，但我国的仪器仪表开发长期处于追踪状态，基础研究薄弱，产品聚集在中低端，自主研发的高端仪器性能较弱，导致高端仪器仪表和前沿引领性的科学仪器大量依赖进口。这两年，赵晓光针对北京仪器仪表制造业做了深入调研，“北京仪器仪表行业规模不大，尤其是占全国传统仪器仪表产业的比例不高，但拥有一批新一代智能创新企业。”优势突出，但挑战也不容忽视，例如仪器仪表制造业小、散、弱，相关政策需要落地实施细则，创新技术和产品缺少试错机会等。挑战中蕴藏着机遇。赵晓光建议，支持培育一批行业龙头企业创新发展，打造智能仪器制造产业集群，支持大模型落地应用，强化高水平仪器仪表标准和计量规范制定。同时，优化相关支持政策，形成以北京为产业龙头，带动华北地区智能仪器仪表产业创新发展、抢占世界技术与产业高地的新格局。

&ldquo 智能制造装备发展专项&rdquo ，已于2011年、2012年、2013年连续实施3年，旨在支持一批重大智能成套装备、关键智能部件、自动化生产线、数字化车间的研发及示范应用项目，以取得重大突破性成果。日前，国家发改委、财政部、工信部联合发布组织实施2014年智能制造装备发展专项指南，以加快智能制造装备的创新发展和产业化，推动制造业转型升级和可持续发展。 　　专项重点支持项目 　　重点推进智能制造成套装备/数字化车间系统集成，实施高水平数字化车间应用示范。推进在输变电设备、材料制备、汽车发动机加工、危险品制造、传感器仪器仪表及控制系统制造、航天器/飞机/船舶制造等六大领域的智能制造成套装备的系统集成和应用，建设高水平数字化车间，提升制造过程的智能化水平。 　　带动关键智能测控部件的研发与创新。通过在智能制造成套装备研制和数字化车间建设中，围绕智能制造成套装备研制和数字化车间建设，带动传感器、工业机器人及其关键部件、仪器仪表、控制系统、AGV自动导引小车、自动检测装置等关键智能测控部件在各领域的示范应用。 　　专项实施指南 　　指南表明，传感器、仪器仪表及控制系统制造成套生产线/数字化车间支持项目原则上不超过8个。该项目主要面向产业的主干产品和具有出口优势的产品，重点支持可编程控制系统、纺织/塑机/电梯等行业的专用控制器/控制系统、压力/差压变送器、流量计、执行器和挠性电路板等电子器件，建设覆盖研发、工艺、制造、检验、质控、物流等生产流程以及精益生产管理体系的成套生产线/数字化车间，实现多品种、小批量的柔性生产，显著提高产品质量和质量一致性，降低制造成本，提高生产效率。 　　目标产品的技术指标应达到国际先进水平。在智能成套生产线和数字化车间中，采用数字化设计和制造仿真、运动控制、在线检测、智能物流、二维码标识、精益生产等先进技术。车间自动化生产设备与自动检测设备应用比例不低于80%，产品一次合格率高于98%，产品返修率低于0.5%，生产人员减少不低于15%、生产效率提升不低于20%，能耗降低达10%。可编程控制器、专用控制器/控制系统、压力/差压变送器、执行器数字化车间生产规模2万台套/年以上，流量计年产1万台以上，挠性电路板生产线年产30万模块以上。 　　其中项目智能功能包括生产流程动态变更、控制模式优化、自动补偿与校准、自动检验与测试、自动包装与搬运 生产全过程采用二维码引导技术，能够实现质量追溯 建立与精益生产相结合的生产过程信息化系统，实现生产计划、原材料调配、任务分配、工艺衔接、流程管控、数据管理。 　　项目关键智能部件包括PLC或专用控制系统 视觉传感系统 工业机器人/机械手 二维码识别装置 AVG小车等自动搬运设备 工业通信网络设备 温度、压力、电量、湿度以及光敏、磁敏等传感器。 　　另外，指南表明输配(变)电设备智能制造成套装备/数字化车间支持项目原则上不超过6个 汽车发动机加工数字化车间支持项目原则上不超过6个 材料制备成套装备/数字化车间支持项目原则上不超过6个 危险品智能制造成套装备支持项目原则上不超过3个 航天器/飞机/船舶制造数字化车间支持项目原则上不超过6个。 　　国家将根据项目的具体情况安排适当研发补助资金，国家补助资金原则上50%补贴用户，50%补贴集成商或制造商。补助经费主要采取后补助的方式发放(后补助具体方式和要求以正式通知为准)。

6月29日下午，在苍南县召开的“希望之光”帮扶工作推进会上，中国科学院院士、浙江大学温州研究院院长叶志镇，中国工程院院士、浙江大学能源工程学院院长高翔，浙江大学发展委员会副主席、浙江大学控制科学与工程学院教授张宏建等众多顶尖学者，共同见证浙江大学温州研究院智能仪器仪表研发中心揭牌。这是“希望之光”组合式人才帮扶工作的重要成果，将推动苍南仪器仪表产业发展开启新篇章。 　　仪器仪表作为苍南的支柱产业之一，近年来存在部分产品市场占有率下滑，新产品、新技术研发动能不足及发展后劲乏力等问题，亟需寻求破题解题的策略及路径。对此，“希望之光”帮扶团多次来苍南深入调研考察。在县委、县政府的牵头协调和大力推动下，帮扶团制定了《苍南县“希望之光”智能仪器仪表产业三年帮扶工作方案》，立足苍南仪器仪表企业的产业优势，把握省级行业智能化技术改造试点的关键契机，扎实推进仪器仪表产品智能化升级，带动全产业链转型升级，力争到2025年，实现“智能仪器仪表”主导产业发展规模显著提升，形成区域性品牌影响力。同时，计划平均每年促成“智能仪器仪表”产业成果转化2项以上，破解“智能仪器仪表”产业关键技术难题5项以上。 　　会议现场，苍南县县长曾仁海为叶志镇、高翔两位院士颁发苍南县决策咨询委员会顾问聘书，为“希望之光”帮扶团11位专家颁发聘书。3位博士代表与企业代表签订博士创新站合作协议，6位项目负责专家与6家企业分别签订相关技术协议。 　　作为“希望之光”帮扶团领衔专家，张宏建表示，帮扶团将以苍南主导产业智能仪器仪表作为工作主线，以特色新型产业、新能源产业为拓展，以推动产业链转型升级为工作抓手，以重点行业高质量发展为目标，把产业方向、引创新资源、解技术难题、促成果转化、助人才培养，根据帮扶工作方案，充分发挥自身优势，全力开展帮扶工作，力争圆满完成各项帮扶任务。张宏建希望苍南县委、县政府给予全方位支持，各位企业家与帮扶团同频共振，同心同向推动县仪器仪表及其他行业高质量发展，努力让“希望之光”成为“苍南之光”。 　　会议介绍了苍南县“希望之光”智能仪器仪表产业帮扶工作推进情况。

超级品牌日专题页面颗粒表征应用范围非常广泛，可以帮助人们了解粉末的流动性和填充性、药物的溶解速率、蛋白质的稳定性、涂料的光学性能等。随着人们对材料的探索不断深入，颗粒表征在科学研究和工业应用中扮演着越来越重要的角色。 马尔文帕纳科作为激光衍射粒度表征的先驱，在颗粒表征领域深耕超过半个多世纪，将颗粒表征技术从最初的针对微米级颗粒进行测量扩展至纳米级颗粒尺度，表征范围也增加了粒形、成分、浓度、Zeta电位、比表面积等物理、化学特性的测量和分析。完整的解决方案，助力科研人员和工业用户进行更精确、更高效的颗粒表征；丰富的行业经验帮助客户用颗粒表征结果指导自己的研究或生产。马尔文帕纳科颗粒表征解决方案 随着应用技术的不断发展，单一的表征方式往往难以应对日益复杂的样品测试需求，用户在测试过程中也常常为了方法开发或数据质量、异常信号等问题而苦恼，或是疲于应对大量重复测量工作，却得不到具有统计意义的测试结果。除了利用不同的测试方法相互补充，智能化成为提升测试能力的关键。马尔文帕纳科在软硬件智能化以及仪器智能化管理方面都做出了自己的尝试并取得了令人满意的结果。6月26日，仪器信息网携手马尔文帕纳科举办“颗粒表征迈入智能时代”超级品牌日。马尔文帕纳科将分享其经验，展示机器学习、智能化、自动化赋予不同颗粒表征方式的巨大能量。John Oude Egbrink（客户成功部门，马尔文帕纳科全球副总裁）邀您参会交流会议日程时间主题嘉宾14:00--14:02活动开场主持人14:02--14:20颗粒、颗粒学与颗粒学会王体壮 中国颗粒学会秘书长14:20--14:30走进总部：马尔文帕纳科颗粒表征技术的发展马尔文帕纳科总部应用专家团队14:30--14:35走近用户：我眼中的颗粒表征技术马尔文帕纳科客户采访14:35--14:40互动抽奖 第一轮精美洗漱包14:40--15:15智能化多维度颗粒表征技术 助您轻松应对粒度分析挑战 -激光衍射和形貌图像篇黎小宇 马尔文帕纳科上海应用实验室主管、粒度仪产品线资深应用专家15:15--15:20互动抽奖 第二轮多功能支架/实验室粒度仪培训名额15:20--15:40智能化多维度颗粒表征技术 助您轻松应对粒度分析挑战 -动态光散射和纳米示踪篇韩佩韦 马尔文帕纳科生命科学业务发展部门经理、微量热技术产品经理15:40--15:55智能维保，专业赋能蔡厚安 马尔文帕纳科技术中心经理15:55--16:00互动抽奖 第三轮 & 结束语双肩包/Mastersizer维护包及Smart Manager 5折优惠券 /售后服务合同5折优惠券注：（实验室培训和售后优惠券的有效期截止今年底，如果中奖者是非马尔文帕纳科用户，可置换为WMF便携餐具套装）扫描二维码报名抢位直播时间：2024年6月26日14:00-16:00；直播平台：仪器信息网3i讲堂参与此次超级品牌日活动，您将看到马尔文帕纳科总部应用专家团队分享的颗粒表征技术发展历史和幕后故事，也将听到马尔文帕纳科用户对颗粒表征分析仪器的心声。在专题报告环节，您将看到智能化多维度颗粒表征技术如何助力客户轻松应对微米及纳米颗粒分析挑战。在客户服务环节，您将对马尔文帕纳科的智能维保服务有更全面的了解。活动中除了定制礼品的抽奖，您还有机会获得维护备件大礼包、实验室粒度仪培训名额、售后服务优惠券等多项独家福利。精彩内容，不容错过，期待您的参与。

3月18日，重庆市政府印发《重庆市战略性新兴产业发展“十四五”规划(2021—2025年)》(下称《规划》)，提出到2025年，全市战略性新兴产业规模将实现万亿级，战略性新兴产业主营收入超过10亿元的企业突破100家，规模以上工业战略性新兴产业企业达到1500家，新型研发机构数量突破300家。《规划》提出，重庆“十四五”战略性新兴产业发展将围绕“创新驱动、聚焦重点、集群发展、绿色低碳、开放协作”这5个要素进行。其中，重庆市将通过实施战略性新兴产业5类工程，包括集群梯次发展工程、优质企业培育工程、科技创新引领工程、应用示范推广工程和成渝协同发展工程，在发展战略性新兴支柱产业方面，重点建设集成电路、新型显示、新型智能终端、新能源汽车和智能汽车、生物医药、先进材料、高端装备制造、绿色环保、软件和信息技术服务、新兴服务业等10类产业；在面向未来的先导性产业方面，重点建设卫星互联网、氢能与储能、生物育种与生物制造、脑科学与类脑智能和量子信息等5类产业。其中，在高端装备制造方面，《规划》提出，顺应装备高端化、智能化、成套化发展趋势，聚焦汽车、3C(计算机、通讯和消费电子)、无人机等产业发展迫切需求，进一步提升关键基础件的精度和可靠性，提升传感器和智能仪器仪表产业发展能级，提升新能源装备竞争优势，推动智能制造装备迈向中高端水平，在若干细分领域打造西部领先、国家重要的产业集群。提升先进传感器和智能仪器仪表产业发展能级。面向重庆市智能终端、智能汽车、智能制造和智慧城市等领域应用需求，发展互补金属氧化物半导体(CMOS)图像传感器、车身传感器/控制器、超声波传感器、流量传感器、惯性传感器、位移传感器、智能安防设备等传感设备。支持龙头企业整合市内外创新资源建设国家级产业创新平台，牵头开展核心技术攻关、产业孵化、产业招商等工作，提升产业发展能级。依托汽车、智能终端、装备制造等产业优势，加强产业链上下游合作，完善先进传感器及智能仪器仪表配套体系。推动智能制造装备迈向中高端水平。瞄准六轴机器人、双腕机器人、双旋机器人等工业机器人细分领域，提升产品的柔性化程度及低成本生产能力。依托机器人检测与评定中心，进一步完善机器人检验与认证体系，加快推动重庆市乃至西部地区机器人检测认证工作迈向制度化、规范化。拓展焊接、喷涂、柔性抛光等工业机器人应用领域。完善伺服电机、减速器、视觉系统、控制系统、视觉传感器、力矩传感器和碰撞传感器等关键零部件配套体系。发挥齿轮产品等制造优势，发展精密级高效磨齿机、滚齿机、数控加工中心和数控锻压机等中高档数控机床，引进培育高速钻攻中心等高端数控机床企业。紧抓增材制造产业高速发展契机，引进培育激光、电子束、离子束驱动的增材制造装备企业及超细合金粉末、高性能塑料粉末等企业，打造增材制造装备产业链。推动增材制造装备在工业机械、航空航天和汽车等领域的应用。在高端装备制造产业发展重点方面，《规划》提出，加快仪器仪表基地、呼吸机用流量与压力传感器、智能安防设备产业园等项目建设，扩大传感设备规模。此外，《规划》还部署了五项保障措施，包括加强组织领导、加强政策扶持、加强产业引培、加强人才供给和加强考核监测。