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仪器信息网选别机专题为您提供2024年最新选别机价格报价、厂家品牌的相关信息, 包括选别机参数、型号等,不管是国产,还是进口品牌的选别机您都可以在这里找到。 除此之外,仪器信息网还免费为您整合选别机相关的耗材配件、试剂标物,还有选别机相关的最新资讯、资料,以及选别机相关的解决方案。
选别机相关的方案
电子鼻快速判别玉米霉变技术研究
摘要采用正常玉米样品40个,发霉玉米样品41个,建立了电子鼻对霉变与正常样品的识别模型,优化了10个传感器的组合,并对32个未知样品进行判别,其中霉变样品15个,正常样品17个。结果表明传感器优化前后主成分分数分别为86.34%和97.54%,优化后提高了11.2%。采用Euclid、Malahanobis、Correla—tion以及DFA四种算法对检验集未知样品进行判定,优化前总判别率分别为Euclid:68.75%,Malahanobis:75%,Correlation:84.38%,DFA:81.25%;优化后总判别率分别为Euclid:68.75%,Malahanobis:75%,Correla-tion:90.63%,DFA:87.5%。优化后Correlation和DFA法的判别率比优化前提高,其中Correlation法达90.63%。在对霉变和正常玉米判别时,霉变样品的判别率要远高于正常样品的判别率。
电子鼻对不同贮藏/货架期甜柿判别分析
利用电子鼻对不同贮藏/货架期内的甜柿挥发性成分进行判别分析。采用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)模式判别方法进行数据分析,通过负荷加载(Loadings)分析研究主要传感器响应值的变化。
洗瓶机该如何挑选?(完整版)
洗瓶机该如何挑选?(完整版)
基于电子鼻判别富士苹果货架期的研究
利用电子鼻对不同货架期内的富士苹果挥发性成分进行检测,通过雷达图和负荷加载(Loadings)分析研究主要传感器响应值的变化,利用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)模式判别方法进行数据分析.
基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测
摘 要:旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法 本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间( 0 ~ 7 d) 的猪肉样品进行检测, 每天检测42 个样品, 每个样品质量为10 g, 密封时间为5 min 提取第60 s 数据进行线性判别分析, 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品 同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测, 训练集的准确率, 前者为100%, 后者为 94. 17%, 而预测集的准确率, 前者为 97. 92%, 后者为 93. 75% 研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。
电子鼻用于逐步判别分析和 BP 神经网络的猪肉储藏时间预测
旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法。本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间(0 ~7 d)的猪肉样品进行检测, 每天检测42 个样品, 每个样品质量为10 g, 密封时间为5 min。提取第60 s 数据进行线性判别分析, 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品。同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测, 训练集的准确率, 前者为 100%, 后者为 94. 17%, 而预测集的准确率, 前者为 97. 92%, 后者为 93. 75%。研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。
电子鼻判别小麦陈化年限的检测方法研究
采用德国AIRSENSE电子鼻对五个储藏年限的陈化小麦进行年限分析,确定了采用电子鼻判别小麦储藏年限的最佳参数及方法.
电子鼻对不同产地名优绿茶和红茶香气特征的判别研究
本研究采用电子鼻AIRSENSE PEN 3测定不同产地、加工工艺及生产时间的13个名优绿茶和6个红茶的香气组分,利用主成分分析法(PCA)和线性判别分析法(LDA)对香气主成分进行分类判别,旨在探讨电子鼻快速检测技术在茶叶香气判别上的应用前景。
使用食用油品质检测仪辨别地沟油的操作步骤
使用食用油品质检测仪辨别地沟油的操作步骤
利用先进 “Spotfire Analytics ” 平台结合LC/MS和ICP-MS 数据辨别威士忌酒源区
本研究采用TIBCO SpotfireR统计分析,调查威士忌化合物组成是否与区域来源相关。麦芽威士忌含有大量的化合物,这些化合物与当地的原料,发酵,蒸馏和成熟过程有关。测定了来自于苏格兰和加拿大的威士忌中非挥发有机物和无机化合物。融合分析结果得到了每个样品的成分组成。统计分析显示相似区域样品聚类,而与其它不同区域样品实现分离。这些结果证实了样品组成与地理来源和突出标志化合物强烈相关。这种方法可以扩展到检测掺假的威士忌,而不适合辨别单一麦芽威士忌和混合威士忌成分组成。
基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测
摘 要:旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法 本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间( 0 ~ 7 d) 的猪肉样品进行检测, 每天检测42 个样品, 每个样品质量为10 g, 密封时间为5 min 提取第60 s 数据进行线性判别分析, 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品 同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测, 训练集的准确率, 前者为100%, 后者为 94. 17%, 而预测集的准确率, 前者为 97. 92%, 后者为 93. 75% 研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。
株式会社理学:判别片状切削屑的钢种
近年来,在X射线荧光分析的样品置备方面,对微小及微量样品的要求日趋严格。针对用传统仪器不能解决的样品制备及测试等问题,通过对仪器的高灵敏度化和新方法的开发,不仅解决了以上问题,而且应用范围越来越广泛。 在此我们介绍如何应用能够以CCD相机拍摄样品表面后得到的图象为基础,指定任意测试位置进行定性分析的ZSX100e型仪器,通过对一片片状切削屑进行定性分析及半定量值分析的结果,判别其钢种。
ATAGO(爱拓)折光旋光一体机+蜂蜜+蜂蜜折光旋光度
ATAGO(爱拓)折光旋光一体机——Repo-4(蜂蜜),能快速测量蜂蜜的旋光度和Brix值,并自动计算、显示比旋度或浓度等,帮助快速判定蜂蜜质量。蜂蜜质量表征的参数中,比旋度参数在一些国家用来去区分植物花蜂蜜和蜜露蜂蜜。比旋光度也可用来区分一些不同花的蜂蜜,可根据蜂蜜旋光度测量该样品的糖含量。
1-MCP常温不同处理时间苹果的电子鼻判别分析-德国AIRSENSE电子鼻
以“富士”苹果为试材,利用电子鼻对1-MCP常温不同处理时间内的苹果挥发性成分进行检测分析,通过电子鼻系统动态采集苹果挥发性成分并得到电子鼻的响应值,并用PCA和LDA模式判别方法进行数据分析。结果表明:PCA方法能够区分贮后相同货架期内1-MCP处理组和对照组,但对1-MCP不同处理组间区分效果不理想。LDA方法可以准确地对贮后相同货架期内所有处理的苹果进行判别区分。Loadings分析表明,传感器2、6、7、8、9在1-MCP常温不同处理时间的苹果电子鼻判别中发挥着主要作用。因此,利用电子鼻可以实现1-MCP常温不同处理时间苹果的判别区分,且LDA方法优于PCA方法。
基于电子鼻信号判别番茄苗机械损伤程度
番茄苗产生的挥发物易受到病害、虫害、损伤等多种因素影响。该文利用电子鼻系统测试机械损伤番茄苗挥发性物质的变化,通过主成分分析、线性判别分析对4 种不同处理机械损伤的番茄苗进行分析。
基于电子鼻技术对云南普洱熟茶的香气品质判别
利用德国AIRSENSE电子鼻技术对云南普洱熟茶进行香气分析及判别,为普洱熟茶的品质分级及筛选提供理论依据,促进普洱熟茶品质判别的数字化。采用电子鼻技术对具有典型代表的9个云南普洱熟茶进行了检测。
振荡液滴法表征浮选工艺中的表面活性剂性能
浮选法以矿物粒子在溶液中的界面化学为基础,在初始浓缩过程特别是矿物加工工业中应用广泛。除此之外,在矿物加工工业中浮选法也常被应用于废水处理、油砂中沥青提取及纸张脱墨过程。该应用描述了如何利用Attension Theta振荡液滴模块(PD200)研究浮选工艺中的表面活性剂性能
甘蔗旋光度+甘蔗+旋光度
ATAGO(爱拓)折光旋光一体机——RePo-1(制糖行业专用),能快速测量甘蔗的旋光度和Brix值,并自动计算,显示比旋度或浓度等。广泛应用于制糖行业,甘蔗行业既需要检测旋光度及Brix值的客户。
日立荧光 F-7000在判别多种菠萝制品来源中的应用
本文向您介绍如何使用日立荧光分光光度计F-7000通过荧光指纹法分析判别菠萝制品来源。通过测量鲜榨果汁和浓缩还原果汁、新鲜水果和水果罐头、单一果酱和混合果酱等品种繁多的水果制品样品,利用三维立体的激发发射光谱,可以辨别出样品种类和来源,并检测其中的化学成分。F-7000拥有全球最快扫描和驱动速度,三维光谱分析更加方便、快捷,提供追踪监控化学反应过程。超高信噪比的优异功能,可以检测出低至1*10-12mol/L的荧光素,同时,更有利于痕量样品的测量。
使用Smart Metabolites DatabaseTM判别农作物的产地
在本文中,使用可以同时测量377种亲水性代谢物成分的Smart Metabolites Database,对共106种国内外芦笋样品中的代谢物进行了测量,并建立了判别日本国内外产品的模型,其判定精度可达90%左右。
Biolin光学接触角仪Theta系列研究浮选工艺中的表面活性剂性能
浮选法以矿物粒子在溶液中的界面化学为基础,在初始浓缩过程特别是矿物加工工业中应用广泛。除此之外,在矿物加工工业中浮选法也常被应用于废水处理、油砂中沥青提取及纸张脱墨过程。该应用描述了如何利用Attension Theta振荡液滴模块(PD200)研究浮选工艺中的表面活性剂性能。
波通瑞华(perten):近红外光谱分析青贮玉米NDF中判别异常光谱的研究
采用DA7200近红外分析仪快速、无损分析反刍动物饲料青贮玉米中中性洗涤纤维(NDF)。判别异常光谱。
无人机高光谱实现作物精确定位、判别作物大小和健康程度
高光谱遥感具有光谱分辨率高、波段范围窄、图谱合一、连续成像等特点,能够区分出地物光谱的细微差别,探测到其他宽波段遥感无法探测的信息。因此,高光谱遥感在生态、大气和海洋等诸多应用领域具有很大优势。随着无人机发展的日渐成熟,搭载于无人机上的高光谱相机可高效获取地物信息,实现对地物的精准定位以及判别地物大小和健康程度等。
使用非靶向高清质谱代谢组学工作流程甄别不同的单花种蜂蜜
蜂蜜花种的鉴定通常采用基于花粉表征的蜂蜜孢粉学分析方法,辅以感官和理化分析。然而,花粉鉴定对技术水平的要求较高,且有时会给出错误结果,还有可能无法区分近似物种(例如麦卢卡树和卡奴卡树)。利用光谱和质谱技术同时检测多种成分并配合统计学方法进行分析,是一种非常有潜力的蜜源甄别方法。LC-HRMS技术被广泛用于食品和饮料行业的代谢分析,其中就包括蜂蜜分析。
国内首家:IPHASE推出猴CD14+单核细胞阳选试剂盒
基于单核细胞研究的必要性以及猴作为实验动物的优势,为满足客户需要,更好地助力生物药研发,IPHASE作为创新药体外研究生物试剂引领者,开发出了国内首家猴CD14+单核细胞阳选试剂盒!
基于近红外光谱技术的普洱茶生熟茶判别及产地溯源
目前,已有学者利用化学成分分析和近红外光谱技术(NIRS)实现了普洱茶生熟茶的有效识别。近红外光谱主要反映食品各组分中含氢基团振动的倍频和合频,具有快速、无损、绿色等优点,已经在普洱茶发酵程度判别、多糖含量预测、真假识别及其他茶类的产地溯源上广泛应用。
接触角测定仪在浮选工业方面的应用
浮选即泡沫浮选, 是很独特的液固气三相分离方法。它是依据各种物料的表面性质的差异,在浮选剂的作用下, 借助于气泡的浮力, 从物料悬浊液中分选物料的过程。这种方法所分离的物质与其密度无关,主要取决于其表面性质的差异, 能浮出液面的物质对空气的表面亲和力比对水的表面亲和力大。
旋光仪法检测谷氨酰胺的比旋度-上海佳航全自动旋光仪
谷氨酰胺用于改善智力发育不良儿童和精神障碍、酒精中毒、癫痫病人的脑功能;医药上,用作治疗消化器官溃疡(胃溃疡、十二指肠溃疡)、急慢性胃炎;还用作脑功能改善剂及治疗酒精中毒。药品的比旋度值可用来鉴别药物或判断药物的纯杂程度。在《20105版中国药典》中对于谷氨酰胺的比旋度就有明确的要求,本文按照中国药典的方法用自动旋光仪来检测谷氨酰胺的比旋度,具有操作简单、结果快速、准确等优点。
旋光法检测门冬氨酸鸟氨酸的比旋度
门冬氨酸鸟氨酸能直接参与肝细胞的代谢,并能激活肝脏解毒功能中的两个关键酶,因而能够协助清除对人体有害的自由基,有效地改善肝功能,恢复机体的能量平衡。测定比旋度值可用来鉴别药物或判断药物的纯杂程度。中国药典中对于门冬氨酸鸟氨酸的比旋度就有明确的要求,本文按照中国药典的方法用自动旋光仪来检测门冬氨酸鸟氨酸的比旋度,具有操作简单、结果快速、准确等优点。
基于顶空气相色谱_离子迁移谱技术的冷冻猪肉贮藏时间快速判别方法
通过分析冷冻猪肉在贮藏过程中发生劣变的主因、位置、产生的物质及检测方法的繁简程度,选择顶空气相色谱-离子迁移谱(headspace-gas chromatography-ion mobility spectroscopy,HS-GC-IMS)技术作为冷冻猪肉气味劣变的检测手段,采集和分析冷冻猪IV号肉表层或浅表层脂肪氧化所产生的挥发性有机物(volatile organiccompounds,VOCs),并采用主成分分析对不同贮藏时间冷冻猪肉的VOCs数据进行维度压缩,利用K均值聚类分析算法建立判别模型,以此作为判别冷冻猪肉贮藏时间的方法。研究表明,HS-GC-IMS可有效分离冷冻猪肉中极性相近的VOCs,对VOCs组分的数据采集及分析可在600 s内完成,并筛选出29 种离子峰强度变化明显的VOCs,通过二维数据可视化方式显示各VOCs离子峰的差异。经数据降维处理后所构建的聚类判别模型,可将冷冻猪肉检验样品根据贮藏时间的不同归类到对应的时间簇。
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