反力架

6月15日，我国首个渔业大模型“范蠡大模型1.0”在中国农业大学发布，据悉，该模型可以实现渔业多模态数据采集、清洗、萃取和整合等，将为渔业养殖工人、管理经营者和政府决策部门提供全面、精准的智能化支持。“范蠡大模型1.0”发布现场(中国农业大学供图)渔业大国，面临转型的需求我国是水产养殖大国，数据显示，2023年，我国水产养殖产量达5812万吨，约占世界水产养殖总产量的60%以上，为城乡居民提供了1/3优质动物蛋白。但同时，我国不是养殖强国，水产养殖资源利用率、劳动生产率低，水产养殖产业发展面临多种转型需求。范蠡大模型设计者、发起者、国家数字渔业创新中心主任、中国农业大学信息与电气工程学院教授李道亮介绍，“我国水产养殖品种繁多，包括鱼、虾、蟹、贝、参、藻等，养殖模式多样，建立完整养殖品种的生产模型是极其困难的；同时，劳动力出现了普遍老龄化现象，有调查数据显示，我国水产养殖中，劳动力成本占70%左右，劳动者平均年龄达到55岁。新一代缺乏养殖经验，也不愿意从事传统的养殖生产，需要人工智能技术的支持。”范蠡大模型设计者、发起者、国家数字渔业创新中心主任、中国农业大学信息与电气工程学院教授李道亮(中国农业大学供图)随着现代技术的发展，水产养殖已经从1.0时代发展到4.0时代。李道亮介绍，“渔业1.0时代主要以小农生产为主，特征是依靠人力、手工工具、经验等养殖。2.0时代，水产养殖逐渐实现机械化、装备化，主要依靠机械动力和电力进行生产。3.0时代，自动化和计算机技术成为核心，生产装备出现数字化、网络化、自动化特征。到4.0时代，物联网、大数据、人工智能、机器人等技术普遍应用在生产中，无人化生产逐渐实现。”随着人工智能、机器人学习等技术的逐渐出现和成熟，越来越多的农业场景开始应用这些技术，但作为水产养殖大国，我国当前的水产养殖中，相关技术的应用还较为缺乏。渔业模型，从小到大的升级如何在水产养殖中应用现代技术，甚至打造未来的无人渔场？李道亮介绍，我国水产养殖品种繁多，养殖环境差异较大，而机理模型的构建，需考虑鱼类品种、饵料、病害、环境变化等一系列因素，面对众多的品种和养殖模式以及地区气候差异，逐个养殖品种建立像发达国家的养殖机理模型是不现实的。所谓大模型，是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，参数数量动辄数十亿甚至数千亿。在渔业中，大模型可以利用深度学习和数据驱动的方法，能够分析海量的养殖数据，揭示其中的规律和关联性。“它们不仅能够模拟和预测水质、饵料、疾病等因素对养殖效果的影响，还能够优化养殖方案，提高生产效率和经济效益。”李道亮说。智能池塘养鱼场景(中国农业大学供图)随着社会发展和水产养殖业转型，渔业大模型越来越成为产业发展的重要助力，为此，李道亮带领团队联合中国联通、中国电信、中国移动三家运营商、全国主要水产院校和科研机构，以鱼、虾、蟹、贝等27种我国主养品种水产文本语料为主，辅以文本、图像、视频、音频等多模态数据，形成大规模渔业专业知识语料库，通过深度学习架构，通过预训练和微调、参数共享与注意力机制、提示工程等技术，实现渔业多模态数据采集、清洗、萃取和整合等。“这一模型，不仅实现了丰富的渔业养殖知识生成，还包括水、饵、病、管等多方面多元化的预测、分析和决策。”李道亮说。范蠡为名，改变未来的渔业大模型构建成功后，命名为“范蠡大模型1.0”。李道亮介绍，范蠡是春秋末期越国大夫，众所周知的是，他是著名的政治家、军事家，也是商家鼻祖，但他同时也是我国最早的水产养殖专家，早在2500年前的春秋时期，他就写了一部《养鱼经》，并流传至今，“所以我们以范蠡为名，希望它能够在新时代中，为我国水产养殖带来的新的气象。”据介绍，范蠡大模型1.0分为请问我、请听我、请看我、请决策四个模块，分别代表文本、语音、视频、物联网决策四大场景，用户可以查询渔业的不同应用。而针对准确监测和评估鱼类的健康状况和体重异常耗时费力，且可能对鱼类造成伤害的问题，国家数字渔业创新中心开发了基于计算机视觉技术的鱼类体重估计模型，基于机器视觉实时捕捉水下鱼类图像和优化构建的深度神经网络算法，自动完成图像中鱼类目标的检测和定位，通过提取形状、颜色、纹理等多维度特征，以非接触方式实现对鱼类体重的实时、准确估算，同步完成生长及健康状态监测和计算，为投饵决策、水环境、能耗优化控制提供数据支撑。范蠡大模型利用了多种现代技术，以此实现水产养殖的数字化、无人化。图为鱼的种类识别模型(中国农业大学供图)“当前，范蠡大模型还是1.0，未来还会不断进化，人工智能在智慧渔业中的应用，是多元化且深远的、长期的，不可能一蹴而就。未来，范蠡大模型还有很长的路要走，必须充分发挥通信、科研、水产养殖企业、养殖户等各种不同领域的优势力量，以产学研用协同推进大模型的开发与应用，人工智能才能真正落地。”李道亮说。

据新华社报道，中共中央、国务院9日上午在北京隆重举行国家科学技术奖励大会。党和国家领导人习近平、李克强、刘云山、张高丽出席大会并为获奖代表颁奖。李克强代表党中央、国务院在大会上讲话。张高丽主持大会。　　中国科学院物理研究所赵忠贤和中国中医科学院屠呦呦获得2016年度国家最高科学技术奖。2016年度国家科学技术奖项目，充分证明中国人在基础研究领域的成果，以及中医药的勃勃生机。　　一年一度的国家科技奖励大会，成为彰显中国创新创造以及产业投资前景的重要舞台。“无论是有关微观粒子世界，还是中医药生物世界的这些研究成果，对于中国相关产业的促进和滋养‘润物无声’，必将在未来引领中国产业投资的‘跃级’。”一些专家在接受记者采访时说。　　基础研究引领中国产业“跃级”　　除引人瞩目的两个最高奖之外，2016年中国科技成果可圈可点。　　其中，2016年国家自然科学一等奖为大亚湾反应堆中微子实验发现的中微子振荡新模式，这是继2013年铁基高温超导和2015年多光子纠缠相继获得国家自然科学奖一等奖之后，又一项物理学领域的重大成果问鼎该奖。　　“大亚湾实验极大地提升了我国在探测器设计和建造方面的国际声誉，将我国的中微子研究带入国际前沿。”大亚湾中微子实验首席科学家、中国科学院高能物理研究所所长王贻芳说。　　记者了解到，大亚湾反应堆中微子实验发现的中微子振荡新模式，是中国科学家主导的原创性科学成果，也是中国本土首次测得的粒子物理学基本参数，在国际高能物理界产生重要影响。这项2012年取得的重大成果自诞生以来就广受关注，不仅入选美国《科学》杂志公布的2012年度十大科学突破，还获得了2016年度基础物理学突破奖。　　材料显示，基于大亚湾中微子实验的巨大成功，一批中国高能物理学家提出建设新一代强子对撞机计划。据介绍，强子对撞机项目将带动超导磁铁技术发展，保守估计将形成数百亿美元的产业，撬动几百亿美元的核磁共振成像产业及超导电缆输电、超导风力发电等产业。　　另外，中科院高能物理研究所等单位实施的北京正负电子对撞机重大改造工程获得国家科技进步一等奖，涉及低温超导、高频微波、超高真空、精密机械、磁铁与地源、粒子探测器、海量数据获取等高新技术。该项目的建设有力地推动了我国在相关高科技领域的发展。　　“该项目的建设，还带动了国内相关工业的提升。如参与项目建设的成飞公司方面表示，在三个重大领域实现了跨越。”中科院高能物理研究所陈和生院士告诉记者，此项目在医学领域应用中，使我国成功揭示了As203(砒霜)治疗某种白血病的分子机理，近日刚获得国际医学大奖。　　自主核心技术重塑世界产业格局　　打开2016年国家科学技术奖的名册可以发现，以中医药、移动4G、北斗导航为代表的一批重大科技成果，扭转了我国核心技术和知识产权受制于人的被动局面，重塑了世界产业格局，是我国创新驱动发展的成功范例。　　其中，“第四代移动通信系统(TD-LTE)关键技术与应用”即第四代移动通信技术(简称4G)获得国家科技进步奖特等奖，首次实现了我国主导的移动技术标准走向世界。“北斗二号卫星工程”也获得国家科技进步奖特等奖，使我国从根本上摆脱了对国外卫星导航系统的依赖，掌握了时空基准控制权、卫星导航产业发展主动权、国际规则制定话语权。　　另外，除屠呦呦获得最高奖外，由陈香美等人完成的IgA肾病中西医结合证治规律与诊疗关键技术的创研及应用获得国家科技进步一等奖，对诊治慢性肾病另辟蹊径，彰显出中医药的勃勃生机。　　在上一年度国家科技奖名册中，中医药也是亮点纷呈。其中，由中国医学科学院药物研究所、中国中药公司等单位共同完成的“人工麝香研制及其产业化”获国家科技进步一等奖。其重大意义不仅在于从根本上解决了天然麝香长期供应不足的问题，也是科学的组织管理、实验研究和成果转化的有机结合、中药源头创新的范例。　　长江证券分析师赵浩然认为，2016年底我国发布了首部中医药法(该法将于2017年7月1日正式实施)，明确提出鼓励中医药发展，引发社会广泛关注，利好整个产业。　　国家卫生计生委副主任、国家中医药管理局局长王国强表示，2017年还将抓好《中医药发展战略规划纲要(2016—2030年)》的实施，并实施创新驱动，着力提升中医药科技创新能力。“这意味着中医药产业的发展将获得更多支持。”业内人士说。

仪器信息网讯 一年一度的全球质谱盛会&mdash &mdash 美国质谱年会(ASMS 2014)将于2014年6月15-19日在美国马里兰州巴尔的摩市召开。在会议召开前夕，ASMS网站上公布了2014年度ASMS各项奖项的获得者名单，其中Richard M. Caprioli博士因在MALDI质谱成像应用方面的贡献获得了杰出贡献奖，而今年又有两位华人科学家分获了Biemann Medal奖和研究奖，获得Biemann Medal奖的李灵军博士曾在2011年获得Pittcon会议成就奖。 　　杰出贡献奖(Distinguished Contribution) 　　该奖项用于奖励在质谱基础和应用研究领域做出独一无二的成果，并且在质谱领域有重要影响的科学家。获奖者并不限制于ASMS会员，获奖者将获得10,000美元奖励和奖牌。 　　2014年杰出贡献获得者是美国范德堡大学质谱研究中心主任Richard M. Caprioli教授。Richard M. Caprioli教授因在MALDI质谱成像发展，及该项技术在生物和医药领域应用于组织分子成像方面的杰出贡献而获此奖。 　　Richard M. Caprioli教授的研究工作创建了组织分子成像的新范例，新范例建立在基质辅助激光解吸电离(MALDI)质谱成像发展的基础上。这是目前质谱仪的一个新兴的应用，由此分子测定可直接在组织中进行，可以从这些样品中得到很多重要信息。 　　这项工作对于蛋白质、脂质、代谢物和药用化合物的研究有显著贡献。自Richard M. Caprioli教授1997年在分析化学杂志公开发表开创新研究(Anal. Chem. 69(23), 4751-4760)显示质谱成像技术用于组织分析的能力以来，他率先在样品制备、仪器及信息学方法方面取得进展，并且将先进的技术传播到全球数百个实验室。 　　他研究工作的影响是显而易见的，众多的商业平台开始利用该项技术。截至目前为止，Richard M. Caprioli教授已经发表了约2,500篇MALDI质谱成像相关论文。 　　Biemann Medal奖 　　该奖项授予那些长期在质谱基础和应用领域做出突出贡献的个人，提名者应该在被提名前的15年之内获得博士学位。该奖项是为纪念Klaus Biemann教授而以他的名字命名的，Klaus Biemann教授在麻省理工学院工作的40年间培训了大量的学生和博士后，他与学生、博士后联合组织和其朋友共同捐赠设立了Biemann奖。获奖者不限于ASMS会员，获奖者会得到5,000美元奖励。 　　美国威斯康星大学麦迪逊分校药物科学和化学李灵军教授因在质谱用于神经多肽和功能性多肽领域研究的贡献而获得2014年Biemann Medal奖。 　　李灵军教授的研究重点是发展和改进与显微分离技术相配合的质谱平台，以应对神经科学研究的挑战性问题，包括发现神经肽功能和神经退行性疾病的生物标志物。 　　李灵军教授和她的团队已经创建了多个基于质谱的集成平台，包括高分辨率原位肽成像、组织成像、体内微透析，新的同位素和同量异位素标记策略，以及改进的生物信息学工具，使大规模的发现和功能性分析新的神经肽成为可能。最近，李灵军课题组还创新性利用离子迁移质谱解决与多肽组学研究有关的几个技术挑战。 　　使用这些集成平台和多元化方法，李灵军课题组在甲壳类生物模型有机体中发现了300多个新神经肽，这些有机体的基因序列目前还不能获得。这些发现显著扩展了我们对这些重要模型有机体中神经肽的认识。 　　研究奖(Research Awards) 　　研究奖由Robert Finnigan于1985年设立，旨在鼓励年轻年科学家推动质谱科学的研究。奖金是由赛默飞世尔科技公司和沃特世公司提供，每位获奖者将获得35000美元的奖金。 　　2014年赛默飞世尔科技资助的获奖者是美国密歇根大学的Kerri A. Pratt(下图左)，沃特世公司资助的获奖者是美国俄克拉荷马大学的Zhibo Yang(下图右)。 　　Ron Hites 奖 　　Ron Hites奖是颁发给在JASMS期刊上发表的高质量的原创性论文，奖项强调论文的创新性、技术质量、是否会促进未来的研究和应用、文章的编排质量等。JASMS期刊由印第安纳大学Ronald A. Hites教授于1988年创立，该奖项是为了纪念他而命名的，奖金是2000美元。 　　2014年Ron Hites奖获得者是 Evan R. Williams、 Harry J. Sterling、 Alexander F. Kintzer、Geoffrey K. Feld、 Catherine A. Cassou、Bryan A. Krantz；获奖论文：Supercharging Protein Complexes from Aqueous Solution Disrupts their Native Conformations，发表于JASMS 2012年第23卷。(编译：杨娟)