谷歌地球仪

2015年影响因子的出炉引起大家广泛关注。不过，关于影响因子局限性问题的讨论由来已久，美国微生物学会 (ASM) 近期甚至放弃显示影响因子。谷歌学术 (Google Scholar) 根据2016年6月数据，发布了最新学术指标。其结果更广泛、客观、准确，这会不会进一步颠覆学术期刊的评价体系?知社学术圈做出对比和分析，并整理各学科谷歌学术指标排名前20名的期刊，供大家参考。　　谷歌学术自2004年底推出以来，受到广大学者的一致好评，影响力日益增大。与Web of Science相比，谷歌学术不仅可以免费检索，而且范围远远大于Web of Science，既包括正常的学术期刊，也涉及书籍、会议以及各种预印本。据估计，截止至2014年5月，谷歌学术共收集1亿6千万篇学术文献，几乎是历史更为悠久的Web of Science的三倍，已经成为学者们文献检索不可或缺的重要工具。　　鉴于谷歌学术的强大功能，业界预期谷歌最终将推出谷歌科学 (Google Science)，集检索、出版和社交于一身，从而可能颠覆现有学术出版和评价体系。虽然谷歌科学尚未上线，谷歌最新的学术指标 (Google Scholar Metric) 已经推出，并开始冲击影响因子的地位。　　谷歌学术指标基于所谓的h5因子，即某一出版物在过去5年发表的文章之中，至少有h5篇文章每篇引用不低于h5次。例如排名最高的Nature，在2011年至2015年h5因子为379，表明这一期间Nature共有379篇文章引用数不低于379次。此外，谷歌学术指标还统计h5中位数，也就是进入h5因子的所有文章的引用中位数。例如Nature的h5中位数为560次，显示其进入h5因子统计的379篇文章中，排名第190位的文章引用数为560次。　　和影响因子相比，谷歌学术指标的优越性是显而易见的。首先，与影响因子只基于过去两年数据不同，谷歌学术指标统计过去五年的数据，因而更加体现一个出版物的持久影响力，而不仅仅是当前的热度。更为重要的是，谷歌学术指标采用h5因子进行评价，显示的是出版物综合整体实力，而不会像影响因子那样很容易受一篇高引用文章所扭曲。一个最好的例子就是去年和今年影响因子排名第一的CA - A Cancer Journal for Clinicians，在谷歌学术指标中始终在前100名以外。与此相关的是，谷歌学术指标能够更为准确的体现一个出版物的实际影响。简而言之，两个出版物发表文章数量不同，但影响因子接近，显然发表数量多的影响力更广。这种差别在影响因子上看不出来，而在谷歌学术指标上则很容易体现。一个例子就是Nanoscale和Nano Research，两者都是国人主导的纳米领域杂志，短短几年都取得非常优异的成绩，影响因子都超过了7。但Nanoscale发表文章更多，因此进入了工程和计算机科学的前20名。　　h因子评价体系最初由UCSD物理学家Jorge Hirsch提出，用于评价一个学者的影响力。目前通常基于两个数据库进行统计，一个是Web of Science，另一个就是谷歌学术。越来越多的学者开始采用谷歌学术进行统计，因其更为广泛的代表性。这一趋势预计在谷歌学术指标和影响因子的竞争中也会延续。　　下面请看2016年最新谷歌学术指标清单。　　总体排名 (前100名)化学与材料科学工程与计算机科学物理与数学生命与地球科学健康与医学商业、经济和管理社会科学

p style=" text-align: justify " & nbsp & nbsp 近日，谷歌学术发表了2018年最新的学术期刊和会议影响力排名。其结果更广泛、客观、准确，这会不会进一步影响学术期刊的评价体系？知社学术圈做出对比与分析，后文附谷歌学术排名前20的各学科期刊列表，谨供各位参考。 /p p style=" text-align: justify " & nbsp & nbsp 谷歌学术从2004年年底推出，广受好评，影响力也日益增大。相对流传较广的Web of Science相比，谷歌学术有不少优点。一方面它可以免费检索，而且涵盖范围远大于Web of Science。据估计，截止至2014年5月，谷歌学术共收集1亿6千万篇学术文献，几乎是Web of Science的三倍。其学术指标 (Google Scholar Metric) 在推出后，也开始冲击影响因子的地位。 span style=" text-align: justify " & nbsp & nbsp /span /p p style=" text-align: justify " & nbsp & nbsp Google学术计量中，读者可以浏览100中期刊和会议等出版物的信息，其排序和分类指标是依据五年h指数和h中位数。其中，针对出版物（期刊）h指数为： /p p style=" text-align: justify " 1. h指数：出版物发表发表的 h 篇文章每篇至少都被引用过 h 次的最大值； /p p style=" text-align: justify " 2. h核心：出版物最高被引的h篇文章； /p p style=" text-align: justify " 3. h5 指数是指在2007年到2011年整整 5 年中所发表文章的 h 指数 /p p style=" text-align: justify " 4. h5中位数：指出版物的 h5 指数所涵盖的所有文章获得的引用次数的中位值。 /p p style=" text-align: justify " & nbsp & nbsp Google仅计算出版物最近5年内发表文章的上述值，即h5指数、h5核心和h5中位数。目前的排名依据是2007-2011发表文章（五年整），被引数据以2012.9.15为准。 /p p style=" text-align: justify " & nbsp & nbsp Google给出了英、汉、萄、德、西、法、韩、日、荷、意10种语言期刊h指数前100的排名，h中位数用于相同h指数期刊的辅助排序。 /p p style=" text-align: justify " & nbsp & nbsp 谷歌学术指标基于所谓的h5因子 (H-index)，即某一出版物在过去5年发表的文章之中，至少有h5篇文章每篇引用不低于h5次。例如排名最高的Nature，在2012年至2016年h5因子为366，表明这一期间Nature共有366篇文章引用数不低于366次。此外，谷歌学术指标还统计h5中位数，也就是进入h5因子的所有文章的引用中位数。例如Nature的h5中位数 (H-median) 为563次，显示其进入h5因子统计的366篇文章中，排名第183位的文章引用数为563次。 /p p style=" text-align: justify " & nbsp & nbsp 和影响因子相比，谷歌学术指标的优越性是显而易见的。首先，与影响因子只基于过去两年数据不同，谷歌学术指标统计过去五年的数据，因而更加体现一个出版物的持久影响力，而不仅仅是当前的热度。更为重要的是，谷歌学术指标采用h5因子进行评价，显示的是出版物综合整体实力，而不会像影响因子那样很容易受一篇高引用文章所扭曲。一个最好的例子就是近年影响因子排名第一的CA - A Cancer Journal for Clinicians，在谷歌学术指标中始终在前100名以外。与此相关的是，谷歌学术指标能够更为准确的体现一个出版物的实际影响。简而言之，两个出版物发表文章数量不同，但影响因子接近，显然发表数量多的影响力更广。这种差别在影响因子上看不出来，而在谷歌学术指标上则很容易体现。一个例子就是Nanoscale和Nano Research，两者都是国人主导的纳米领域杂志，短短几年都取得非常优异的成绩，影响因子都达到了7、8左右。但Nanoscale发表文章更多，因此进入了工程和计算机科学的前20名。 /p p style=" text-align: justify " & nbsp & nbsp h因子评价体系最初由UCSD物理学家Jorge Hirsch提出，用于评价一个学者的影响力。目前通常基于两个数据库进行统计，一个是Web of Science，另一个就是谷歌学术。越来越多的学者开始采用谷歌学术进行统计，因其更为广泛的代表性。这一趋势预计在谷歌学术指标和影响因子的竞争中也会延续。 /p p style=" text-align: justify " & nbsp & nbsp 其相关排名包括综合排名以及分类排名。分类排名包括：商业/经管、化学/材料科学、工程/计算机科学、健康/医学、人文/艺术、生命/地球科学、物理/数学、社会科学。 /p p style=" text-align: justify " 下面请看2018年最新谷歌学术指标清单。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201808/insimg/2eb52ec5-edbd-4564-90a7-eaedc17fc016.jpg" title=" 201.jpeg" / /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201808/insimg/9430f5d5-0cd0-467a-844c-6ae957609661.jpg" title=" 202.jpeg" / /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201808/insimg/edb22da8-d9d1-4532-af5e-ce753006eaae.jpg" title=" 203.jpeg" / /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201808/insimg/89d79509-8e72-4ffd-b839-3181e80f3fc6.jpg" title=" 204.jpeg" / /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201808/insimg/26b80533-3ec3-4ee8-b57d-6c98d2b63a2c.jpg" title=" 205.jpeg" / /p

如果你喜欢科学实验，肯定会喜欢谷歌的这款新应用。谷歌希望借助于这款名为Science Journal的应用激发每个人的好奇心，它可以实时衡量和记录数据，然后将数据转化成易于识别的图表。你在高中理科课程上学到各种实验，都可以借助这款应用来完成。　　实验达人可以同时在该应用上开展多个项目，而借助加速计、测光计、分贝计和麦克风等工具，它的确可以完成许多实验。不过，为了启发用户的灵感，谷歌还特意设计了整套说明，方便他们使用这款新应用。　　谷歌指出，该应用目前的功能仍然很有限(毕竟，它主要针对10岁左右的“小科学家”)，但该公司还在试图与资历较老的科学家合作改善这款应用。该公司今年夏天晚些时候还计划开放该应用的源代码。　　不过，这款新应用的确可以帮助“小科学家”追踪自己的项目，而且可以添加照片和笔记，甚至设置下一个步骤的提醒信息。当然，如果你真的计划将自己的科学冒险推向下一个阶段，谷歌还将以Science Journal附件的形式出售“实计操作学习套件”。这个套件包含的外部传感器、微控制器以及其他能够对实验起到帮助的工具。　　目前来看，公众似乎对这款免费应用评价很高，它在Google Play上的平均分为4.6分。如果你在寻找一款用智能手机做科学实验的工具，那么Science Journal显然是不二之选。