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通用智能仪相关的资讯

  • 人工智能在硅谷造了一个全自动实验室
    p   旧金山湾地区的初创生物技术公司 Zymergen 的实验室,乍看之下普普通通——实验室的桌子上整齐的放着试管,架子上是各种化学药品。然而环顾四周,你会发现,这个实验室的工作人员似乎不太一样,他们身上发出一些机械运动以及风扇的声音。没错,在这个实验室里工作的全是机器人,这里是 Zymergen 公司的未来生物学实验室。 /p p   在这里你可以看到机器人伸出一个机械手,抓取一个上面有数百个小孔的塑料板,然后扫描了这个板上的条形码。下一步动作则是肉眼无法观察到的,机器人通过给予这个塑料板一个声波的冲击,使每个小孔都能溅出一滴小液珠,这个液滴迅速地被机械手获取,然后送往下一个仪器进行分析。相比起传统上科研人员使用移液器一个孔一个孔的操作,这个机器人 1 秒钟可以取 500 个样本。 /p p   不过,Zymergen 的科学家会告诉你,这些一点都不未来。使用机器人进行实验操作,通过条形码来进行记录都已经获得了相当广泛的应用。而通过声波取液的技术,称之为声微滴喷射,甚至已经存在了数十年之久。那么这个实验室究竟“未来”在哪里呢?Zymergen 的共同创始人 Jed Dean 博士会告诉你:“我不知道这些机器人在做什么实验。因为这些实验完全是由一个人工智能程序设计的。” /p p   没错,尽管机器人在实验室中有了普遍的应用,但是,从提出假说、设计实验、到分析数据,这些还都是人类科学家的工作。对于 Zymergen 来说,他们的目标就是完全取代人类科学家们的作用,由人工智能程序完成这些工作。最近一段时间以来在机器学习方面的发展,使得机器人有望完全胜任这些工作。 /p p   Zymergen 公司的实际业务是想提高可以生产重要工业原料的微生物的产量,这些原料可以用于生物燃油、塑料、制药等许多领域。通过改造这些微生物的基因组,Zymergen 想要找到大量提高产量的方法。 /p p   不过,这些工业微生物已经经过多年的选择和优化,要想更进一步的提高产量,需要对其基因组进行非常深入的研究,并且根据初步数据再做下一步研究。这即使对于非常优秀的科学家来说也是一件费时费力的事情。Zymergen 首席执行官 Joshua Hoffman 的估计是一个科学家一个月大约可以完成 10 项实验。通过传统机器人的帮助,这个数字可以提高到每周 1000 项,不过前提是需要给机器人提供正确的实验设计和指令,这往往是一个瓶颈。 /p p   对于一个有 5000 个不同基因的微生物来说,如果每个基因可以有 10 个变种,那么至少有 50000 个不同的微生物需要测试。你可以从中找出可以提高产量的几十个,接下来还要对这些不同的单个基因变种的组合进行测试。即使每周能够测试 1000 种,这仍然是一个漫长的过程。此外,光测试产量是不够的,微生物本身的生长能力也需要密切关注。而这就是机器学习能够发挥作用的地方,通过上一步实验的结果,机器学习算法能够设计出下一步需要进行试验的假说。 /p p   Hoffman 先生表示,目前为止,Zymergen 能够提升一些微生物产量的 10%。这看上去是一个小数字,但是对于年产值 1600 亿美元的化学工业来说,10% 的提升可能意味着数十亿美元的经济效益。 /p p   不过,人工智能能够找到提升产量的方法,但是却不知道其背后的生物学机制。Dean 博士却认为,这其实是人工智能的优势之一。因为传统科学方法只会从已知的与生产特定产品相关的基因入手,这其实有很大的局限性。Zymergen 的实验发现,许多人工智能发现的能够提高产量的基因变化与其化学合成通路没有直接的联系,其中甚至许多基因的功能是未知的。 /p p   科学的许多环节,都可以交由人工智能来完成 /p p   而对于生物学家来说,这些发现又是令人激动的。因为他们可以通过提高产量这一结果出发,进行反向推理,这有望揭开更多不为人所知的基因的功能。还有一种更终极的可能,那就是有一天人工智能程序能够自己去寻找这背后的机制。到那时,恐怕人类科学家真的没有用武之地了。 /p
  • 94个智能制造项目公示 川仪股份 汉威电子入选
    全球新一轮工业革命来袭,中国作为制造业大国,已经开始布局,进行顶层设计。   工信部6月3日公示了2015年智能制造专项项目,94家公司的相关项目获入选,这也标志着智能制造专项项目正式启动。   官方的规划中提出了将编制专项智能制造发展规划,明确发展目标、重大任务和重大布局,加快智能化、互联网与制造业的融合,有分析认为,智能制造的春天即将来临。   具体来看,工信部公示的智能制造专项项目名单中包含了多家A股上市公司,记者梳理发现这些上市公司包括:青岛海尔[0.89% 资金 研报]、四川长虹[-0.96% 资金 研报]、振华重工[4.66% 资金研报]、海信电器[0.37% 资金 研报]、陕鼓动力[0.87% 资金 研报]、许继电气[3.93% 资金 研报]、正泰电器[0.00% 资金 研报]、特变电工[8.67% 资金 研报]、全柴动力[2.44% 资金 研报]、劲胜精密、长安汽车[2.52% 资金 研报]、宇通客车[1.04% 资金 研报]、上海电气[1.00% 资金 研报]、江淮汽车[8.12% 资金 研报]、利欧股份[6.47% 资金 研报]、川仪股份、汉威电子[7.21% 资金 研报]。   昨日,在市场出现巨幅波动之际,上述上市公司股价表现依然坚挺,其中,四川长虹强势涨停,陕鼓动力大涨9.18%,汉威电子、许继电气和特变电工等个股涨幅也分别达到8.09%、7.48%和4.56%。值得一提的是,记者发现,上述个股中,除劲胜精密、正泰电器停牌外,其余15只个股月内全部实现上涨,四川长虹期间累计涨幅更是达到34.59%,陕鼓动力期间累计涨幅为24.09%,汉威电子、许继电气和江淮汽车等个股期间累计涨幅也均超10%,分别达到17.61%、11.85%和10.07%。   资金流向方面,昨日,陕鼓动力、许继电气和特变电工等个股均呈现大单资金净流入态势,分别达到2340.04万元、1991.45万元和926.59万元。   不难发现,智能制造作为主攻方向,继国家发布《中国制造2025》行动计划后,政策暖风才刚刚开始,近期围绕智能制造的后续工作动作频频,未来还将有更多、更具体、更实质的规划出台,各地政府的配套规划也将陆续推出。业内普遍认为,智能制造正成为国家战略高地,或将成为贯穿下半年的主题投资持续火热。   其中,中信建投表示,智能制造和服务型制造是中国制造业由大到强的主线。以数字化、智能化为代表的制造技术是提升中国制造业整体效率的关键 而发展服务型制造是提升制造业核心竞争力的必然趋势。智能制造和服务型制造适用于中国制造业的所有行业,未来将贯穿中国制造业&ldquo 由大变强&rdquo 的整个过程。   在此趋势下,投资机会来自于三方面:一是智能控制装置,即工业自动控制装置发展趋向于数字化、智能化 二是智能制造机器,即工业机器人[-4.60% 资金 研报]、数控机床及智能化成套装备 三是智能终端产品,即能够融入智能化与网络化的智能型产品。   作为《中国制造2025》的重要抓手,智能制造助力不断,可以预见的是,&ldquo 中国智造&rdquo 将真正进入政策黄金时期。有消息称,&ldquo 国家制造强国领导小组&rdquo 将于近期组建,相关报批很快会通过。&ldquo 国家制造强国领导小组&rdquo 是&ldquo 中国制造2025&rdquo 战略顶级领导机构,由国务院相关领导担任组长,成员由国务院相关部门和单位负责人组成。   对此,国泰君安表示,小组设立后,&ldquo 中国制造2025&rdquo 即将迈出实践的第一步。市场的关注将持续发酵。建议围绕智能制造、工业互联网和创新应用三大主线进行布局。智能制造利好军工、机械,相关受益标的:航天长峰[1.46% 资金 研报]、航天动力[5.29% 资金 研报]、博云新材、康力电梯、华中数控、华丽家族、科远股份、慈星股份等 工业互联网仍是成长大风口,相关受益标的:光环新网、中恒电气、汉得信息、长盈精密、汉威电子等 创新应用聚焦能源互联网、车联网以及生物医药,相关受益标的:积成电子、欧菲光、保千里、北陆药业等。
  • 泰林全新一代智能型隔离器全球首发!
    第49届春季药机展将于5月17-20日在青岛举办,本届展会最大的亮点当属“泰林全新一代智能型隔离器全球首发“活动。本次发布的智能型隔离器是泰林科技的第四代隔离器产品,也是国内目前智能化程度最高的隔离器产品,代表着中国在隔离器行业的最高研发及制造水平。 泰林科技早在2002年就开始研发隔离器产品,并成功制造出国内首台隔离器,至今累计销售超过300台,占据了国内隔离器70%以上的市场份额。 但泰林人并没有就此满足,他们不断进行创新,历经将近3年的时间,无数个日日夜夜的研究探索,攻克了一个又一个难题,成功研发出全新一代智能型隔离器,这是继泰林科技实行重大战略改革后的首款新产品,无论是从产品外观,还是从产品技术上都进行了全面的升级,系统功能更加强大,在保证检测质量的同时,大幅提升工作效率:一、模块化设计泰林全新一代智能型隔离器采用人性化设计,各部件为模块一体化,不再担心安装空间限制;二、全球领先无菌检测管理系统系统提供实验品管理、隔离器运行、视频记录系统三大功能模块,让每个检测环节都可追溯,确保无菌检查数据的完整性,保证检测质量;三、过氧化氢快速灭菌技术新隔离器与气闸室实现无缝对接,新供试品只需经过气闸室快递灭菌后即可快速进入隔离器,缩短了灭菌等待时间,满足大批量多批次连续检测需求;四、双废弃物出料系统新隔离器还配备了全球首创研制出的双废弃物出料系统,实现交差不间断的废弃物排放,大幅提升实验效率,让无菌检测变得更加简单。更多人性化设计,敬请莅临体验科技带来的非一般感觉,5月17日上午10:00,S2-15展台,拭目以待!
  • 《智能检测装备通用技术要求》国家标准开始编制!
    7月2日上午,在淄博市举办了山东省智能检测装备产业高质量发展推进会暨《智能检测装备通用技术要求》国家标准起草工作组启动会,标志着我国智能检测装备领域的标准化和产业化发展迈出了重要一步。此次会议不仅开启了《智能检测装备通用技术要求》国家标准的编制工作,还展示了智能检测装备标准符合性公共服务平台,并吸引了行业院士、专家学者及领军人物就智能检测装备的未来发展趋势进行深入探讨。智能检测装备作为现代制造业的重要组成部分,其技术进步对提升工业生产的自动化和智能化水平至关重要。此次会议上介绍的标准规定了智能检测装备的系统架构、分类及智能感知、智能分析、人机交互、互联集成、故障诊断、数字化交付、适应优化等方面的技术要求,适用于指导制造商、用户、科研院所等相关机构开展智能检测装备的研发、制造与检测评估。此标准将有助于规范行业发展,还将促进智能检测装备技术的快速进步和应用拓展。前不久,江苏省智能检测装备产业创新发展推进会也在无锡市召开,工业和信息化部副司长汪宏强调了智能检测装备在新型工业化进程和新质生产力形成中的核心作用。他指出,通过创新驱动加快技术突破、需求牵引深化应用推广、统筹推进完善发展生态是智能检测装备产业高质量发展的关键路径。无锡市政府表示将出台行动方案,构建智能检测装备产业发展新高地,同时注重场景需求牵引,推动智能检测装备在高端装备等领域的规模化应用。智能检测装备的发展不仅受到地方政府的重视,也得到了国家层面的支持和引导。江苏省工信厅副厅长张星提出,江苏将智能检测装备作为重点发展方向,并将其纳入“1650”产业体系的重点产业链。此外,江苏省发布的创新产品目录和产业发展报告,以及供需对接活动的启动,均显示出该省在推动智能检测装备领域创新和产业化方面的决心和举措。智能检测装备的技术进步和应用拓展,对于提高制造业的生产效率、降低生产成本、保障产品质量具有显著影响。随着相关标准的制定和技术的不断突破,预计未来智能检测装备将在更多行业领域实现广泛应用,为我国制造业的转型升级和高质量发展注入新动力。参考资料:江苏推进智能检测装备创新发展.中国化工报,2024年7月3日。《智能检测装备通用技术要求》国家标准编制工作启动.博览新闻,2024年7月3日。
  • 艾默生拟并购通用电气智能平台业务
    p   迈入2019财年,艾默生近日宣布:已同意并购通用电气旗下智能平台部门。 /p p   通用电气智能平台的可编程逻辑控制器(PLC)技术,将助力艾默生成为过程及工业应用自动化领域的领导者,帮助客户更广泛地控制及管理其运营。 /p p   此次并购为艾默生在过程工业和目标混合市场的机械控制及离散应用大展身手提供了机会,包括冶金矿产、生命科学、食品饮料及包装等领域。 /p p   通过将智能平台的PLC技术与艾默生领先的分布式控制系统相结合,客户将在工厂内将“自动化孤岛”互联,进一步提升运营性能、保障安全和可靠性。 /p p   艾默生与智能平台均专注于利用自动化技术推动终端市场的数字化转型。近期,智能平台开发出了全新系列的云连接控制器及设备进一步打造智能工厂,这一系列正是对艾默生基于其Plantweb& #8482 数字生态系统所专注的数字化转型和工业物联网强有力的补充。 /p p   艾默生董事长兼首席执行官范大为(David N. Farr)表示:“通用电气智能平台业务的加入,将使艾默生在自动化领域拥有更强大的实力,同时提升我们满足横跨过程、混合和离散市场需求的能力。”他表示,这是艾默生在全球自动化技术投资组合中的另一项重要投资,新纳入的离散和机械控制能力将强化企业在过程控制领域的专业实力,帮助客户提供更佳解决方案。 /p p   艾默生自动化解决方案执行总裁 Lal Karsanbhai表示:“我们非常高兴获此良机,将一项广受认可的离散控制能力纳入我们持续增长的产品和软件应用组合,从而助力客户实现更安全、更高效的运营。” 在Lal Karsanbhai看来,智能平台为艾默生的目标服务市场带来了稳固的产品组合以及可观的安装量。 /p p   该交易的条款并未予以披露。并购事项预期将于2019财年上半年完成,但须取得监管部门的批准 通用电气公司与相关员工代表的磋商(如有需要)以及其他惯例成交条件。 /p p   智能平台 /p p   总部位于美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔,在全球拥有约650名员工,2017年销售额达2.1亿美元。在过去25年中,该项业务始终是工业自动化的创新者,在机械控制、工业计算、输入/输出(I/O)和网络设备、项目和集成服务以及其他硬件/软件解决方案方面拥有良好的业绩表现。 /p p /p
  • 合成生物学的下一个十年:“智能”助推产业化
    合成生物学的快速发展正在改变生物技术行业的产业布局。目前,合成生物技术已经广泛应用于食品、农业、医疗等多个领域。伴随我国《“十四五”生物经济发展规划》的颁布,被誉为“第三次生物科技革命”的合成生物学研究热度高涨,但当前构建合成生物系统的内在逻辑尚处于摸索阶段,整个合成生物学领域正处于发展初期,需要先进的使能技术及解决方案推动合成生物学产业快速发展。为帮助广大用户及时了解合成生物学的市场概况、解决方案及相关活动,仪器信息网本次特别邀请了上海汉赞迪生命科技有限公司(以下简称“汉赞迪”)谈一谈他们的看法:合成生物学是一门关于设计、改造和重新合成生命的交叉融合性学科。它以工程化理念对生物体进行有目标的设计、改造,使其拥有满足人类需求的生物功能,甚至创造新的“人造生命”。由于生命体的高度复杂性,为达预定目标往往需要进行大量人工试错性实验,导致研究成本高、进展缓慢。自动化合成生物技术的发展结合标准化实验策略,高通量、低成本、多循环地完成“设计-构建-测试-学习(DBTL)”闭环,将有助于大幅度提高合成生物学的研究效率。图1. 合成生物学DBTL工程化研究范式-“筛选,试错,迭代”的研究路径我国合成生物学企业的产业链分布较完整,上、中、下游都已有企业布局。产业链上游企业主要提供合成生物学底层技术。产业链中游企业借鉴国外的模式,通过整合科研院所以及社会各界的学术资源,通过自动化、机器学习以及大量生物数据的汇聚来提高研究的发现、通量和产量,从而构建技术研发平台,为下游企业提供基于合成生物学的解决方案。产业链下游企业专注于产品,在产品生产过程中采用先进的生物工程技术,探索高效的生物合成方法,将合成生物制造应用于生物医药、农业、食品、化工、材料等领域。高通量筛选,特别是超高通量筛选工具箱,对于充分发挥合成生物学定向进化的潜力至关重要。与奥林匹克格言“更高、更快、更强”类似,在速度、灵敏度、范围、广谱和效率等方面,筛选技术仍有很大的进步空间。多学科和跨学科的互补可能会加速方向演变的过程。例如,自动化和模块化集成系统显著降低了劳动力成本并提高了效率。更重要的是,随着人工智能的出现,计算机和实验筛选的结合将使筛选比传统策略“更智能”,是未来十年合成生物发展趋势。图2. 机器学习和自动化以不同的方式改进基本的合成生物学DBTL循环在合成生物学研究中,海量的工程化试错实验所需的样本数量远远超出依赖人工的研究范式能力范畴。传统利用移液器进行手动或者半自动的人工移液操作成为了快速高精度样品处理的瓶颈,难以满足科学研究以及市场的需求。因此,液体处理的全自动化操作代替繁琐的人工劳动,已成为高通量样本处理的趋势。而且通过自动化移液减小环境影响和人为操作误差是进一步提高移液精度、准确度和重复性的一种有效解决方案。自动化移液工作站是精密微量移液技术与工业自动化控制技术相结合的产物,是现代生物技术中完成高通量实验过程的必备工具之一。它是将移液器、机械臂、容器、耗材等组件集成在一个自动化的工作平台上,通过软件控制实现全自动化批量移液处理,以实现高通量移液处理的各种应用需求。相比于手动或半自动移液器,自动化移液工作站大大提高了移液操作的效率和重复性。当前基于多通道移液模块的自动化移液工作站以速度快、精准度高、智能化程度高、容量大、持续工作时间长等特性,得到了全世界相关领域的青睐,成为了高通量移液的主流操作范式。汉赞迪形成了CANTUS系列和NEMO系列两大单机产品系列矩阵,并率先发布了技术难度高且一直为国外品牌垄断的独立8通道液体处理系统-CANTUS FLEX,成为少数成功挑战该关键技术领域的国内企业之一。独立8道在液体工作站领域是一个开发难度极高的产品。独立8道的每个泵头都是由单独的电机独立控制,在Y、Z轴均可独立运动,每个泵头单独吸液排液,并实现不等间距的劈针,实现应用场景的最大包容性,特别适用于合成生物学的复杂移液场景。图3. 汉赞迪核心单机之一:CANTUS FLEX独立8通道液体处理系统在合成生物学全流程整合部分,汉赞迪开发了高通量合成生物学自动化筛选和检测平台,该平台以自动化移液工作站为核心,并整合在线外围设备共同组成。外围设备种类繁多,主要包括存储、传送、仪器三大类。存储类包括耗材堆栈、孵育器、培养箱等;传送类包括直线导轨、直角坐标式机械臂、圆柱坐标式机械臂、关节式机械臂等;仪器类包括离心机、酶标仪、PCR仪、克隆挑选系统、平板涂布系统、洗板机、在线破碎系统等。该平台结合标准化的实验流程,在合成生物学的自动化构建和测试方面具有广泛的应用,提高合成生物学研发的效率、通量和规模。图4. 高通量合成生物学自动化筛选和检测平台目前,合成生物学已进入全球共识、合作与竞争的快速发展时期,欧盟、美国、中国等国家/地区从学科发展、政策制定和战略布局等多维度促进合成生物学发展。中国合成生物学虽起步较晚,但发展迅速,具备产业优势。我国在合成生物学关键核心技术领域论文发表和专利申请数量位居全球第二,尤其是下游应用端已处于领先位置。从产品优势看,与欧美等国家相比,国内发展合成生物学具备制造应用优势与成本优势,不少产品已占据全球原料市场排行榜前列。目前,国内最多的合成生物学企业汇聚长三角、京津冀、粤港澳,不少企业已经发展成为细分领域行业龙头。合成生物学的技术难题不断突破,应用范围持续拓展。预期未来10年将是合成生物研究落地的10年。图5. 汉赞迪生命科学全流程智能化加速合成生物学DBTL循环汉赞迪产品营销高级经理 刘晶晶刘晶晶:安徽农业大学生物化学与分子生物学博士,研究领域涉及基因工程、合成生物学、高通量多组学等方向,相关论文发表于Plant Cell Environ等专业杂志,并获批专利一项。拥有6年生命科学行业产品应用和市场营销相关经验。如有技术干货、科研成果、合成生物学解决方案、市场看法等内容,欢迎投稿,投稿文章将在《聚焦合成生物学研究:先进工具与解决方案》专题展示并在仪器信息网相关渠道推广。投稿邮箱:chensh@instrument.com.cn,关于征稿内容要求也可邮件咨询或电话联系:13171925519(同微信)。
  • SYSTESTER发布智能全自动薄膜阻隔性测试仪新品
    智能全自动薄膜阻隔性测试仪品牌:【SYSTESTER】济南思克测试技术有限公司适用范围:气体透过率测定仪主要用于包装材料气体透过量测定工作原理:压差法测试原理型号:气体透过率测试仪(又称:薄膜透气仪,透氧仪,气体渗透仪,压差法透气仪,等压法透气仪,氧气透过率测试仪等,气体透过量测定义,药用复合膜气体透过率测试仪,人工智能技术仪,氧气渗透仪,济南思克,OTR透氧仪)智能全自动薄膜阻隔性测试仪采用真空法测试原理,用于各种食品包装材料、包装材料、高阻隔材料、金属薄片等气体透过率、气体透过系数的测定。 可测试样:塑料薄膜、塑料复合薄膜、纸塑复合膜、共挤膜、镀铝膜、铝箔复合膜、方便面包装、铝箔、输液袋、人造皮肤;(红外法)(电解法)水蒸气透过率测试仪气囊、生物降解膜、电池隔膜、分离膜、橡胶、轮胎、烟包铝箔纸、PP片材、PET片材、PVC片材、PVDC片材等。试验气体:氧气、二氧化碳、氮气、空气、氦气、氢气、丁烷、氨气等。 GTR系列 药用复合膜气体透过率测试仪,人工智能技术【济南思克】技术指标:测试范围:0.01~190,000 cm3/m2?24h/0.1MPa(标准配置)分 辨 率:0.001 cm3/m2/24h/0.1MPa试样件数:1~3 件,各自独立真空分辨率:0.1 Pa控温范围:5℃~95℃ 控温精度:±0.1℃ 试样厚度:≤5mm 试样尺寸:150 mm × 94mm 测试面积:50 cm2试验气体:氧气、氮气、二氧化碳、氦气等气体(气源用户自备)试验压力范围:-0.1 MPa~+0.1 MPa(标准)接口尺寸:Ф8 mm 外形尺寸:730 mm(L)×510mm(B)×350 mm(H) 智能全自动薄膜阻隔性测试仪产品特点:真空法测试原理,完全符合国标、国际标准要求三腔独立测试,可出具独立、组合结果计算机控制,试验全自动,一键式操作高精度进口传感器,保证了结果精度、重复性进口管路系统,更适合极高阻隔材料测试进口控制器件,系统运行可靠,寿命更长进口温度、湿度传感器,准确指示试验条件一次试验可得到气体透过率、透过系数等参数宽范围三腔水浴控温技术,可满足不同条件试验系统内置24位精度Δ-Σ AD转换器,高速高精度数据采集,使结果精度高,范围宽嵌入式系统内核,系统长期稳定性好、重复性好嵌入式系统灵活、强大的扩展能力,可满足各种测试要求多种试验模式可选择,可满足各种标准、非标、快速测试试验过程曲线显示,直观、客观、清晰、透明支持真空度校准、标准膜校准等模式;方便快捷、使用成本极低廉标准通信接口,数据标准化传递可支持DSM实验室数据管理系统,能实现数据统一管理,方便数据共享 (选购) 标准配置:主机、高性能服务器、专业软件、数据扩展卡、通信电缆、恒温控制器、氧气精密减压阀、取样器、取样刀、真空密封脂、真空泵(进口)、快速定量滤纸 执行标准:GB/T 1038-2000、ISO 15105-1、ISO 2556、ASTM D1434、JIS 7126-1、YBB 00082003 其他相关:系列一:透氧仪,透气仪, 透湿仪,透水仪,水蒸气透过率测试仪,药用复合膜气体透过率测试仪,人工智能技术,7001GTR透气仪系列二:包装拉力试验机、摩擦系数仪、动静摩擦系数仪、表面滑爽性测试仪、热封试验仪、热封强度测试仪、落镖冲击试验仪、密封试验仪、高精度薄膜测厚仪、扭矩仪、包装性能测试仪、卡式瓶滑动性测试仪、安瓿折断力测试仪、胶塞穿刺力测试仪、电化铝专用剥离试验仪、离型纸剥离仪、泄漏强度测试仪、薄膜穿刺测试仪、弹性模量测试仪、气相色谱仪、溶剂残留测试仪等优质包装性能测试仪!注:产品技术规格如有变更,恕不另行通知,SYSTESTER思克保留修改权与最终解释权!创新点:1.以边缘计算为特点的嵌入式人工智能技术赐予了仪器更高的智能性;2.赋予仪器高度自动化、智能化;3.外观设计独到 智能全自动薄膜阻隔性测试仪
  • 高性能源自于技术革新,美国必达泰克公司推出“超高速”、“智能”型光谱仪
    美国必达泰克公司最近推出了一款全新的、采用多项突破性技术的&ldquo 超高速&rdquo 、&ldquo 智能&rdquo 型光谱仪&mdash &mdash Exemplar&trade 。这款仪器将引领小型光谱仪进入前所未有的新阶段,也将之前未曾设想的光谱应用转变为现实。 Exemplar&trade 的&ldquo 智能&rdquo 是由它内置的自动运算处理器实现的,这也是世界上第一台真正实现了全自动数据处理功能的小型光谱仪。Exemplar&trade 的自动运算功能包括:自动求平均值、自动光谱平滑及自动噪声扣除,这些均不需要任何额外的手动操作,自动显示最终结果。这种&ldquo 智能&rdquo 性将使得原本复杂、繁琐、耗时的光谱运算变得从未有过的轻松、简单、高效。 Exemplar&trade 的另一个优异性是&ldquo 超高速&rdquo 。它采用了USB 3.0接口,数据传输更稳定,速度更快,最高可达900谱/秒。同时,它支持多达16个多通道同步传输功能,具有超低的仅14ns的触发延迟时间,通道时间偏差+/-1ns,市面上还没有一台同类型的光谱仪能达到这样的速度。 Exemplar&trade 能够将CCD检测器曝光时间控制在1ms之内,使得客户能够控制光谱仪的信噪比,这在之前从未实现过。它还内置了温度控制系统,温度控制更方便,性能更稳定。 以上性能使得Exemplar&trade 在下列应用中有着非常出色的表现:合并、分类,反应动力学,过程监控,以及多通道同步分析,例如:多点采样、LIBS。Exemplar&trade 是紫外、可见、近红外光谱应用的理想选择,光谱范围从200nm起至1050nm,光谱分辨率可在0.5nm到4.0nm之间选择,必达泰克公司也可为OEM客户提供定制选择。
  • 人工智能发展的三个阶段
    p   2014年12月,霍金在接受BBC采访时,称全面发展的人工智能(AI)可能会成为人类的终结者,他主要担心的是那些达到或者超越人类的人工智能—它们会快速地发展和更新换代,但人类受制于缓慢的生物进化,无法与之抗衡,终将被取代。特斯拉创始人埃隆.马斯克也有过“发展人工智能就像是召唤魔鬼”的言论,他说:“就像所有神话中画着法阵、捧着圣水的邪恶巫师一样,每个巫师都声称自己可以控制恶魔,但是没有一个成功的。”这些听上去有些悲观主义的言论,恰恰是人工智能在近年来快速发展的佐证。 /p p   人工智能被认为是21世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能不仅仅是机器人,机器人只是其容器,机器人有时候是人形,有时候不是,但是人工智能自身只是机器人体内的电脑。人工智能是大脑的话,机器人就是身体,人工智能的概念很宽,我们可以按照实力将人工智能分为以下三大类(指三个层次更妥当)。 /p p   弱人工智能:擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜棋类世界冠军的人工智能,但它不会打麻将,你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据,它就不知道怎么回答你了& #8230 & #8230 ,我们已经进入人工智能时代,只是现在水平还比较低,甚至在弱人工智能中比较低级的阶段 。 /p p   强人工智能:是指在各方面都能和人类比肩的人工智能,人类能干的脑力活它都能干,比创造弱人工智能难得多,我们现在还做不到。Linda Gottfredson教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力,能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作,”强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。 /p p   超人工智能:牛津哲学家,知名人工智能思想家Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多,包括科学创新、通识和社交技能”。超人工智能可以是各方面都比人类强一点,也可以是各方面都比人类强万亿倍的。 /p p   目前AI的发展毫无疑问处于弱人工智能发展阶段。在弱人工智能阶段,AI的发展也要被划分为三个阶段:技术驱动阶段、数据驱动阶段和场景驱动阶段。我们现在处于弱人工智能的早期阶段——技术驱动阶段。因此,从弱人工智能到强人工智能的发展之路任重而道远,一些学者指出,这段发展将经历三个阶段:第一个阶段是计算智能,能存会算,比如我们现在使用的个人计算机(比喻不妥) 第二个阶段是认知智能,能说会听、能看会认,比如苹果开发的Siri 第三个阶段也是最高阶段,是感知智能,它要求机器或系统能理解会思考,这是人工智能领域努力的目标。虽然,目前人工智能的发展进度可能看起来还比较缓慢,但是一次顿悟,也许就能永远改变进步的速度。就好像在人类还信奉地心说的时候,科学家没法计算宇宙的运作方式,但是日心说的发现让一切变得容易很多。 /p p   Trend Force旗下的拓墣产业研究所发布报告预测,2015年以企业为主的人工智能系统市场价值接近2亿美元,到2020年将达20亿美元以上,5年之间成长倍数高达10倍。因此,人工智能导入企业将于未来5年成为重心,制造业、软件业、资讯工程业、生物医疗科技、零售业、汽车产业等领域都将陆续导入人工智能技术。例如,由美国加州大学伯克利分校的Joshua Bloom教授创办的Wise.io公司,就是人工智能“进驻”工业领域的尝试。Wise.io的数据框架可以接受来自Hadoop、MongoDB 等各种数据源的数据,注入、创建多维度视图,机器学习算法调整视图中每个像素和其他像素的关系。举例来说,大部分企业都需要做大规模数据分析获得工业安全报告,目前如果靠人力完成,可能需要一个上百人的团队花接近半年的时间,而Wise.io的算法仅仅需要20分钟。在农业领域,美国的Blue River Technology是一家农业科技和农业自动化技术服务商,主打智能机器人系统优化农业经营方式,减少化学农药在粮食生产中的使用。其智能机器人系统能够根据机器学习功能自动识别农作物,比如确定幼苗间距是否过小,或是确认哪些杂草应该清除,这极大地帮助农民减少了在购买农药上的支出和人力的投入。 /p p   此外,有观点认为,随着人工智能越来越聪明,看起来越来越接近人类,拟人化会变得更加容易。美国未来学家雷.库兹韦尔说:“2045年左右,人工智能将来到一个‘奇点’,跨越这个临界点,人工智能将超越人类智慧,人们需要重新审视自己和机器的关系。”现在,在中国的大城市里,大量基于人工智能技术和大数据的应用软件的出现,正在塑造一个全新的工作形态,全职工作越来越少,短期工作和即时就业越来越多,我们面临着一个“更少工作的未来”。所以,人类在享受人工智能带来的经济增长和生活质量改善的同时,也应该关注自身机能的发展问题,机器将“进化”得越来越聪明,而一部分人将“退化”。 /p
  • 总投资3个亿!深达威科技智能制造总部建设项目动工
    12月13日,深达威科技智能制造总部奠基仪式在东莞市虎门镇怀德社区隆重举行,这是深达威科技发展史上又一重大里程碑!深达威科技智能制造总部作为东莞市2023年第五批重大建设项目之一,项目的落地建设是虎门镇人民政府服务本土企业增资扩产、推动制造业高质量发展的生动缩影仪式现场虎门镇政府领导,深达威科技(广东)股份有限公司董事长、总经理何刚,东莞科技创新金融集团有限公司总经理刘胜车、广东虎门富民集团有限公司董事长郑庆畴、东莞市人工智能产业协会会长蒋仕元,虎门镇经发局、自然资源局、投促中心、人社局、怀德社区、大宁社区主要负责人、致同会计师事务所、信达律师事务所、广发证券深达威项目组负责人等领导嘉宾出席活动,与深达威科技的同事们共同见证了这一时刻。深达威科技(广东)股份有限公司董事长、总经理何刚致辞,他在致辞中首先感谢虎门镇政府的厚爱,在虎门镇经发局、自然资源局、投促中心、人社局、怀德社区及大宁社区的大力支持下,深达威科技智能制造总部项目以高效率高质量落地;并特别感谢怀德社区的大力支持,感谢他们为项目落地提供了交通便利、配套完善的优质地块。何刚董事长表示将以深达威科技智能制造总部建设为新起点,继续坚持科技创新,加大研发投入,做品质,创品牌,积极拓展国内外市场,特别是紧跟国家仪器仪表国产替代的政策东风,努力将深达威打造成具有核心竞争力的仪器仪表民族品牌,并期待与各级政府同心同德、携手共进,为虎门发展贡献深达威力量。深达威科技董事长、总经理何刚致辞东莞市人工智能产业协会会长蒋仕元在致辞中表达了对深达威科技的赞许,以及对深达威科技智能制造总部未来蓬勃发展的信心,并表示,东莞市人工智能产业协会将以虎门镇为核心,充分发挥协会平台作用,做好虎门招商引资宣传推介工作。东莞市人工智能产业协会会长蒋仕元致辞领导及嘉宾为本项目培土奠基深达威科技智能制造总部项目介绍深达威科技智能制造总部项目坐落于东莞市虎门镇怀德社区怀北路,主要从事智能仪器仪表的研发、制造及销售。项目计划总投资3亿元,占地面积约1.2万平方米,建筑面积约5万平方米,规划建成自动化仪器仪表制造中心、研发实验中心、智能数字仓储中心、信息化办公中心和职工生活配套设施等功能模块。深达威科技智能制造总部计划于2025年底前竣工投产,达产后预计每年营收不低于5.20亿元,每年实现税收不低于2900万元。深达威科技智能制造总部效果图深达威科技智能制造总部效果图(鸟瞰图)
  • 实验室的智能革命:智慧诞生之路
    实验室的智能革命:智慧诞生之路当前,全球经济正向数字经济加速转型。新一代信息技术引领和带动传统产业向高端化、绿色化、数字化升级,数据、知识等新型要素正替代资本等传统要素成为关键驱动力,为组织创新和产业变革带来重要历史机遇,这,就是第四次工业革命。或者我们也可以将其称之为,第一次智能革命。# 一智慧实验室:从智能革命中诞生实验室是科技前沿领域的排头兵,一向与技术转型变革同频共振。“智慧实验室”是智能革命与实验室发展理念融合的产物,前者侧重前瞻引领,后者侧重科学系统。作为现代实验室加速发展的关键路径,厘清“智慧实验室”的价值导向、能力主线和数据驱动方式有助于我们发现问题、分析问题、解决问题,最终走向智能革命前沿,实现科学发展。但要说清楚智慧实验室是什么,我们必须从源头讲起。过去,实验室是作为人类在自然科学技术方面活动的场所,即保障研究者的知识、经验、方法等验证无误的执行;但随着社会快速变化,需求和竞争环境决定了实验室需要缩短技术创新迭代周期、按需匹配、提高效率,传统方式已越来越力有未逮。于是在进入数字时代后我们开始利用信息技术把研究者的知识、经验、方法转化为计算机的知识,再由计算机来辅助执行,这就是智慧实验室的源头。# 二实验室“智慧”发展的三个阶段然而,人的智慧不仅仅包括人类在自然科学技术方面的巨大成功,也包括在体制、机制创新等方法论层面进行的探索与实践,所谓智慧实验室如果仅仅是承载人类科学技术知识方面的经验显然是不够的。按照管理学的理论:组织可分为三层架构,第一层是决策层,第二层是管理层,第三层是执行层。一个使用大量机器人的实验室,管理者不去适应新技术的变化,依旧采用以往的经验管理,它的智能依然只体现在执行层,它的智能依然局限于自动化范畴,在决策层和管理层的智能化仍有缺陷。简单理解,工具没有智慧,新的价值与空间,仍需要领航者自己去开辟。所以,一个实验室发展到了什么程度,关键因素取决于主导者在何种层面上,适应融入了智能化的驱动方式——以数据驱动。初级阶段:业务数据化建设信息系统,实现实验室业务管理的数据化,业务相关表单和信息流转以数字方式存储,达到业务数据可利用、可溯源、可改进,业务数据化带来的好处是实现更为精细的运营。中级阶段:数据业务化基于大量的运营数据分析,对实验室的运作逻辑进行数学建模,优化之后,反过来再指导实验室日常运行。数据业务化打通各个信息孤岛,让数据得以连接,让数据产生价值。通过对这些数据进行综合地、多维地分析,对实验室的运作逻辑进行数字建模,指导并服务于实验室的日常运营。最终目标:智能化智能化重塑“人、机、料、法、环、测”实验室全要素:“人” 不再只指向实体世界的人,同时不断延伸数字人、AI等;“机” 不再只指向科学仪器设备,同时不断涵盖跨领域复合型智能设备等;“料” 的运行不再有复杂的环节和管控,需求端和供应端将呈网状协同,高效而又安全;“法” 将形成业务生产数据、数据反哺业务的局面,不断衍生出融合型和细分方向的全新成果;“环” 成为实验室彻底无感的要素,环境与资源友好,虚拟仿真与现实实验互补,处处皆可控,也就不再需要关注;“测” 将增加数据维度的新标准、新体系,如数据可信度、知识库等;所有要素都不是静态不变的,而是形成与时俱进、动态优化的战略闭环。概而论之,实验室智能化将超脱解决实验室内部问题的藩篱,专注于将智能科技转化为实验室生产力。# 三智慧实验室不是什么?是什么?从智慧实验室的发展阶段中我们发现,智慧实验室是一个系统性的工程,智能化不可能一蹴而就。主导建设者不必从一开始就高屋建瓴:实验室建设就好像是一个人的成长,十几岁的时候长身体,二十几岁的时候长心智,每个阶段,有每个阶段的长势。点击图片查看大图▲ ▲ ▲ 智慧实验室不是遥不可及的远景而是一步一个台阶的风景如果我们继续深入探究,当我们连接所有的场景建立数字化实验室,是否就意味一个无人的实验室?事实上,智慧实验室或许会部分替代执行层和管理层需要的人员,但对流程设计、设备操作、创新等方面的智能化人才反而提出了更高的要求,我们需要组建跨部门、跨专业、跨领域的新型团队,以挑战更复杂也更有价值的不确定问题。可以说未来实验室人员思维模式和能力的智能化,才是智慧实验室的关键根基。▲ ▲ ▲ 智慧实验室不是无人实验室而是更要“以人为本”在智慧实验室动态发展的过程中,涉及到个体、部门、组织、行业等多个层次,以及技术、管理要素、业务等各个方面,智慧实验室建设依赖每个个体的参与,也有助于赋能每个个体挖潜、提质、增效,绝不是顶层受益、底层受累的运动,主导建设者应有主线思维:转型本质上是为了优化创造、传递和获取价值的系统,面向智慧实验室发展需要以价值为导向。▲ ▲ ▲ 智慧实验室不是价值再分配而是价值的创造综上所述,智慧实验室在每一个方面都有新的可能,这让我们无法具体的描述智慧实验室最终会成为什么样子。唯有我们都将智慧实验室作为一个动词而非形容词,或许才能恰当的回答智慧实验室是什么。正如今天大海上航行的船长什么样,是大海说了算的,我们看不见别的样子的船,是因为那些船都沉了。真正塑造船的不是造船师,而是大海。可以说,智慧实验室就是一艘行驶在智能革命的星辰大海上的舰船。中国载人航天科学实验空间站是智慧实验室最佳蓝本/ 以人为本 / 创新价值 / 高度智能化 // 数据驱动 / 生态共享 / 探索未知领域 /研一实践研一根据智慧实验室发展演进规律和实验室用户发展现状,从物资管理入手,构建产品+技术+服务一站式解决方案,借助与用户、行业的密切交流,与项目建设的全环节跟进,与实验室用户共建共享智慧实验室建设总体布局和整体设计的经验,以期在“人、机、料、法、环、测”各要素上逐步加速向更高层级跃升。立足实验室用户视角,从智慧赋能、技术突破、多维管理、业务增益等多角度为用户创造价值,帮助用户提升物资运转效率和质量,取得智慧实验室发展成效。天下难事必作于易,天下大事必作于细。智慧实验室建设既要实验室的老师们敢大胆尝试,也要研一这样的建设者小心实践;既要实验室一线工作者贡献经验,也要幕后设计者主动技术交流;需要研一这样的建设者专注产品研发,更要融入主导建设者的指导和建议。以推动者与创新者的觉悟踏实实践智慧实验室建设是研一智控矢志不渝的使命与时代担当研一愿与智慧实验室发展同生长、共呼吸期待与您共话未来!路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。
  • 有“锂”走天下,兰格智能泵助力新能源锂电池行业
    最近,国内成品油价一直在变动,成为街头巷尾的谈资。与此同时,锂电池作为新能源汽车的动力来源行业也面临材料价格上涨,相关话题频上热搜。受益于新能源汽车行业飞速发展,锂电池新材料的研究也愈发火热。其中,全固态锂离子薄膜电池由于安全性更高等优点,日益受到重视。薄膜型全固态锂电池是在传统锂离子电池的基础上发展起来的一种新型结构的锂离子电池。其基本工作原理与传统锂离子电池类似,即在充电过程中Li+从正极薄膜脱出,经过电解质在负极薄膜发生还原反应;放电过程则相反。过程中电解质起着至关重要的作用,直接影响到薄膜电池的充放电倍率、循环寿命、自放电、安全性以及高低温性能。以某个全固态薄膜锂电池生产试验线的实际应用为例:兰格某客户在电解质试验工艺中,需要三个泵为一组,在不同的时间点输送试剂,一个小时为一个循环,一天连续工作8小时。挑战对于这种复杂的进样体系,常规的实验室人工管理显然无法满足要求,需要使用PLC、电脑等实现设备的自动化管理。对于常规的化学、材料实验室,这就大大增加了试验的难度,需要通过自动化工程来完成。尤其,研究人员想要随时改变实验参数,也难以灵活实现。兰格解决方案对于实验的过程进行模块化分解,兰格智能型蠕动泵可提供9种运行控制模块(匀速、匀加速、匀减速、阶梯加、阶梯减、正弦、均匀分配、减量分配、增量分配)和8种逻辑控制模块(方向、暂停、循环、事件触发、延时、跳转、外控输出、结束)。研究人员可以像搭建乐高积木一样,来使用智能蠕动泵。例如上述的电解质试验工艺,兰格智能泵程序可以做如下设定:更多优势:如果研究人员需要改变其中的步骤,只需插入或删除相应模块即可。如果要修改某个模块的运行参数,直接进入模块进行修改即可。同时整个工作过程可以保存为方法,在后续的试验中可以直接调用。新能源车行业是我国战略性新兴产业,而且锂电池和5G、化学储能、碳中和等等也都息息相关,未来仍将有“锂”走天下。兰格智能蠕动泵应对不同需求,可提供多种运行/逻辑控制模块的灵活选择,助力科学家与工程师实现更便捷的操作,提高有效性、可靠性和智能体验,为全球碳中和事业作出贡献!
  • 泰林新一代智能隔离器全球发布第二站-德国ACHEMA
    2015年6月15日,三年一届的阿赫玛(ACHEMA)展会在德国法兰克福会展中心盛大开幕。ACHEMA展会堪称流程工业领域的饕餮大餐,展品包括工程、工业与劳动防护、仪器仪表、控制和自动化、实验室与分析技术、制药、包装、存储技术等十多个门类。   当日,泰林生物如期举行了&ldquo 泰林新一代智能型隔离器全球发布第二站&mdash 德国&rdquo 活动,来自英国、印度、日本、德国、马来西亚等国的老用户和现场的嘉宾、媒体代表参加了发布会。   公司副总经理沈志林先生作了新一代智能型隔离器的介绍,并回答了嘉宾提问。   沈总表示,6月正值泰林公司升级更名之后,很高兴出席在法兰克福的活动。浙江泰林生物技术股份有限公司(原杭州泰林生物技术设备有限公司),创始于1993年,是一家集科研、开发、生产、销售、服务于一体的国家级高新技术企业。公司致力于生命科学、生物技术、分析仪器类产品的研发,注重科技投入,共获得了200多项国家专利,承担了一批国家重点支持、创新项目。系&ldquo 无菌隔离&rdquo 、&ldquo 在线灭菌&rdquo 等多项中国国家行业标准的起草单位,中国制药装备行业十强单位。泰林生物每年将10%以上的销售收入投入研发,确保公司技术在行业处于领先地位。   发布会后,嘉宾们陆续参观了泰林展位,同时体验了新一代智能集菌仪、VHPS、TOC、完整性测试仪等产品,大家对泰林持续创新精神和创新能力表示赞赏,并期待泰林产品更多地走向世界各地,为全球客户提供更优质产品和服务。   目前, 泰林生物的产品已广泛应用于制药、医疗、环保、卫生等多个领域,已覆盖中国各级食品药品检验院所、各大制药企业、药物研究机构等企事业单位,并销往欧洲、北美、非洲、澳洲及东南亚等30多个国家和地区。
  • 香港科技大学为设计“智能”生物材料提供通用解决方案
    p   以仿生特性而著称的水凝胶(hydrogels)是诸如药物递送、干细胞治疗等生物医学应用的主要材料。传统的水凝胶由合成聚合物或天然生物分子组成,往往用作分子或细胞的被动支架,这些材料不能完全覆盖参与生物学过程的动态信号,如细胞/组织发育。 /p p   光响应水凝胶(photo-responsive hydrogels)同时具备控制分子或细胞行为、高时空精度和小侵袭性等特点。科学家们想运用光响应水凝胶代替传统水凝胶的主要挑战是如何在保持功能的同时,有效地将这些复杂的球状蛋白质组装成超分子结构。 /p p   最近,香港科技大学的科学家们在温和条件下通过共价拼接感光体末端腺苷钴胺结合域(photoreceptor C-terminal adenosylcobalamin binding domain,CarHC)蛋白,创建了一种B12依赖光感水凝胶(B12-dependent light-sensing hydrogel)。这项将刺激-反应蛋白直接组装成水凝胶的方法,为设计“智能”生物材料提供了一个通用解决方案,为未来生物材料开发开辟了巨大机遇。 /p p   该研究结果发表在近期(6月6)的《PNAS》杂志。 /p p   “通过基因编码SpyTag-SpyCatcher化学,我们共价组装了CarHC光感受器蛋白质,创造了一个以完全重组蛋白质为基础的光感水凝胶,”文章作者、香港科技大学化学与生物分子工程系助理教授Fei Sun说。“现已证明,AdoB12-依赖CarHC四聚体是黑暗条件下形成有弹性的水凝胶的必要条件,当光诱导CarHC解体时,它可以迅速执行胶-溶胶过渡作用。” /p p   “由此产生的水凝胶组分在光暴露中表现出快速的胶-溶胶转变,使3D培养中的3T3成纤维细胞和人骨髓间充质干细胞(hMSCs)温和地释放/复原,同时保持细胞活力,”Sun说。“创造刺激-响应‘智能’型水凝胶的需求越来越强烈,我们这种直接用刺激-响应蛋白质自组装成水凝胶的策略可作为设计动态可调生物材料的一个通用策略代表。” /p
  • 6个月!汇像科技助力国内大规模智能机器人实验室落地
    12月29日下午,由端到端人工智能平台驱动的生物科技公司英矽智能在苏州生物医药产业园(BioBAY)举行“Life Star——第六代智能机器人实验室启动仪式”,正式揭幕由人工智能辅助决策的全自动化机器人实验室,这也是汇像科技生物制药研发自动化解决方案的全面应用和落地。 该智能机器人实验室涵盖一套由汇像科技定制研发的、可实现多种功能岛的独立运行和串联、并对整体实验流程进行时序优化和智能控制的自动化解决方案,聚焦靶点发现、化合物筛选、个性化药物开发和转化医学研究等领域,旨在高效变革药物发现流程,全面提高药物研发成功率,加速满足未竟的临床需求。 英矽智能苏州实验室启动仪式 汇像科技创始人兼首席执行官刘家朋博士和上海交通大学附属仁济医院副主任医师Evelyne Bischof博士受邀以“新技术赋能生物医药产业”为主题分享前沿洞见。启明创投主管合伙人梁颖宇、波士顿投资中国区负责人蔡薇、创新工场合伙人杨小龙、Prosperity7基金中国董事总经理蔡翔、CPE源峰执行总经理吴晶、礼来亚洲基金执行董事余涛博士等通过视频表示祝贺。 汇像科技创始人兼首席执行官刘家朋博士在启动仪式现场回顾项目的合作与研发历程从高通量筛选、到自动化岛屿、再到生成机器学习数据,生物医药领域的自动化屡见不鲜。迄今为止,第五代生物学实验室已经实现了全面自动化、无人为偏差和影响、连接多个流程、并生成可用于机器学习的高质量数据。英矽智能在此基础上纳入人工智能辅助决策,将人工智能与自动化、机器人和生物学能力深度融合,从而打造新一代智能机器人实验室。其中,由汇像科技提供的实验室自动化解决方案,可实现细胞培养、核酸分子鉴定、高通量药物筛选、高通量NGS测序前样本建库、蛋白纯化和鉴定、LCMS质谱样本前处理等应用方向的智能化操作,打造真正的无人化实验室,引领生物制药研发行业的自动化变革。 汇像助力英矽智能打造全自动化AI机器人实验室 ▼英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示,“在自动化领域有非常多的供应商,但是能做到端到端解决方案的并不多。汇像科技拥庞大的机器人集成团队之一,在经历6个月艰难且严格的筛选评估,在与中国另一家大型公司的角逐中脱颖而出,成为英矽智能第6代智能机器人实验室的重要合作伙伴,帮助英矽智能整合实验室的机器人和自动化设备,没有汇像我们的实验室就不可能成为现实。 为了智能机器人实验室按时发布,我亲眼目睹汇像的团队在过去对项目作出的英勇推动,尽管受到疫情很大影响,在2022上海疫情封控3个月的情况下,仍然准时完成交付。英矽智能与汇像科技团队紧密合作成功完成了这个艰巨的挑战,真的太了不起了。”汇像科技创始人兼首席执行官刘家朋博士表示:“在2022年辞旧迎新的时刻,我们很高兴能够坐在这里热烈祝贺英矽智能苏州实验室开幕。汇像科技非常荣幸能够协助英矽智能打造由端到端人工智能平台辅助决策的全自动机器人实验室。 第六代智能机器人实验室建设属于全球首挑,在签约时我们就意识到这将是国内目前规模庞大,复杂化程度数一数二的全自动化实验室,对于汇像科技而言也是一个巨大的挑战。在项目建设的一年时间里,我们的机器人团队克服了包括上海疫情封控、供应链受阻、交付周期紧张等诸多难关,大家迎难而上、上下一心,最终实现了项目的顺利交付,为2022年画上了一个圆满的句号。相信在第六代智能机器人实验室的加持下,英矽智能的药物研发效率将得到进一步提升,快速满足未竟的临床需求,造福广大患者。” 历时一年,汇像与英矽智能团队携手共克难关▼ 关于汇像上海汇像始终坚持将AI和生命科学及高通量实验相结合,致力于为生物化学、医疗医药及安全检验检测,提供从分子到细胞的全流程自动化智能化综合解决方案,产品范围涵盖从食品安全、药品安全到生命科学领域的智能机器人工作站系统、全流程检验检测实验室自动化、智能化整合系统以及配套自动化智能化仪器设备及相关耗材等。我们立志成为国际化的生命健康自动化智能化解决方案提供商,立志让世界每一个人都享受健康安全品质的生活,立志为业界提供优质的技术、产品与服务。专业实验室自动化智能化系统提供商-----------------------------------
  • 《制造装备智能化通用技术要求》国家标准公开征集参编单位
    数字技术与装备技术的深度融合,正在推动装备智能化的快速发展。制造装备智能化是制造业发展的重要趋势和核心内容,是增强我国制造业核心竞争力、支撑数字经济发展的物质基础。在提升制造领域全要素生产率、带动数字化转型、促进生产力进步中的作用日益凸显。根据国家标准化委员会下达的2021年第四批推荐性国家计划的通知,由机械工业仪器仪表综合技术经济研究所牵头编制的国家标准《制造装备智能化通用技术要求》获批立项。该标准提出了制造领域装备智能化相关术语、通用技术要求,为推动制造装备智能化设计、优化、升级提供标准指导。按照《国家标准管理办法》和《全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会章程》的有关规定,现公开征集该标准的参编单位。如果有意向的单位,请于2022年5月8日前将标准参编回执(见附件)发送至TC124秘书处。邮寄地址:北京市西城区广安门外大街甲397号邮编:100055联系人:方毅芳联系电话:15201312987Email:yifang@instrnet.com 国家标准计划号20214491-T-604项目名称制造装备智能化通用技术要求标准性质推荐制修订制定主管部门中国机械工业联合会归口单位全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会内容摘要本标准规定了制造领域装备智能化相关术语、通用技术要求等,为装备智能化设计、优化、升级提供指导。附件:国家标准起草工作组参编回执表.doc
  • 未来已至 变革已来 | D-MASTER全自动消解仪 开启智能湿法消解新时代
    “我们在谈论未来的时候,未来已来,当我们讨论将至的可能性时,将至已至。面对席卷而来的未来浪潮,我们只有以变革的姿态迎接未来,决胜未来。”① 近十年来,随着人工成本的不断攀升,以及移动互联网技术日新月异的发展,仪器仪表行业尤其是分析仪器行业的从业者们越来越注重仪器设备的智能化、自动化和高效性,如果想要更进一步满足使用者的需求,同时顺应科学技术发展潮流,传统的分析化学前处理方式必将经历一场系统性的变革。 作为全球先进的样品前处理设备、分析仪器和解决方案供应商之一,莱伯泰科自2002年成立之初,便一直进行技术革新,锐意突破,致力于推动实验分析仪器从自动化、高通量、多功能向全流程自动化和智能化发展,迎接来自未来的挑战。2011年,莱伯泰科推出了第一款全自动消解仪,有效的解放了实验室人员的双手,并且在接下来的十年中历经了两次次技术革新,在2020年,推出了代表全自动消解仪3.0技术的新款仪器-- D-MASTER。 D-MASTER全自动消解仪的高自动化和高智能化更是开启了湿法消解的新时代。后续,D-MASTER还将搭载莱伯泰科首款质谱--LabMS 3000 ICP-MS,结合各行业的特点和需求,开展定制化和多元化服务,必将领创无机元素分析的新未来。 D-MASTER全自动消解仪六大优势:u 自动添加试剂系统360°旋转式机械臂,曲线形加液路径,定位更灵活,可满足更复杂的定位需求。u 自动升降摇匀系统高频率圆周震荡摇匀功能,使消解管内样品形成高速涡旋,充分将试管底部及挂壁样品溶解。u 高精度加热模块智能PID控温高低温报警功能,保证准确控温,具有提前预加热功能,可更有效的缩短实验时间,提高工作效率。u 自动定容系统超声波微距传感器,可自动校准定容参数,测量准确,具有高定容精度。u 专业通风系统HEPA级别净化装置,持续净化进入的空气,有效减少污染,将酸气封闭在通风系统内,节省实验室通风橱孔间。u 智能控制软件可中英文自由切换,图形模块化的软件界面,信息全面清晰,多重报警功能主界面实时显示,实验更安全。 ① 摘自华东师范大学教育学部主任袁振国《未来已来,将至已至——科技创新加速教育变革》
  • 重庆“智能仪器仪表网络化”等3个国家级创新平台获批
    重庆3个国家级创新平台获批  重庆国家级创新平台再添生力军!近日,国家发展改革委批复2016年国家地方联合创新平台。记者获悉,在前期申报、专家审查等多个环节认真准备基础上,经积极汇报和争取,重庆3个创新平台全部获批。  这3个获批的创新平台分别是西南大学智能传动和控制技术国家地方联合工程实室、重庆邮电大学智能仪器仪表网络化技术国家地方联合工程实验室、重庆市城投金卡信息产业股份有限公司射频识别智能交通管理技术国家地方联合工程研究中心。目前,我市共有国家地方联合建设创新平台25个。  据了解,国家地方联合创新平台作为国家工程研究中心(工程实验室)与省级工程研究中心(工程实验室)进行衔接的重要载体,是国家创新体系建设的重要组成部分,是区域创新体系建设中支撑产业发展的重要力量。  重庆市发改委相关负责人表示,在培育市级创新平台的过程中,我市积极推动市级创新平台升级为国家地方联合建设、国家级创新平台,努力构建“金字塔”型创新平台体系。这些创新平台的建设,为促进国家地方产业创新平台的有机衔接,构建具有特色和优势的区域创新体系、提高自主创新能力发挥了重要作用。  下一步,重庆市发改委将以贯彻市委四届九次全会精神为契机,推动我市产业技术研发创新体系建设,着力打造、提升创新平台,完善相关制度,为我市产业结构调整、发展方式转变增强新动能。
  • 云端智能将给科学仪器带来哪些变革——访北京云端光科技术有限公司总经理牟涛涛博士
    p span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "   2017年8月,北京云端光科技术有限公司(简称:云端光科)正式注册,国家首批千人计划专家黄晓庆先生任董事长,光学专家牟涛涛博士担任总经理。作为达闼科技的全资子公司,云端光科专注于云端智能光学检测仪器和光学医疗仪器研发制造。特别值得一提的是,在公司成立短短两年多的时间里,云端光科的拉曼光谱仪蝉联2019年和2020年全球光电子行业最高荣誉Prism Awards (棱镜奖)。 /span /p p span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "   何谓“云端智能”?它将给传统分析仪器带来哪些变革?云端光科又是如何诠释“云端智能”的呢?日前,仪器信息网编辑特别采访了北京云端光科技术有限公司总经理牟涛涛博士。 /span /p p span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " /span /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 250px height: 374px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202003/uepic/1e1366ee-f0f2-4357-be03-8b7b663b7a04.jpg" title=" 牟涛涛.jpg" alt=" 牟涛涛.jpg" width=" 250" height=" 374" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-align: center " strong 北京云端光科技术有限公司总经理 牟涛涛博士 /strong /p p    span style=" color: rgb(255, 0, 0) " strong 云端智能将改变传统仪器理念 /strong /span /p p   据牟涛涛博士介绍,黄晓庆董事长在创业之初就提出了“云端智能,连接未来”的口号,他率先提出了云端仪器的概念。“由于传统的分析设备都是在实验室内部由专业人员进行操作,所谓专业就是经验,而所有的经验都可以被大数据人工智能所替代,所以他建设性且前瞻性的提出了利用云端智能仪器代替传统检测设备。” /p p   鉴于创业之初就确定了这样的理念,在后续的公司运营中,云端光科致力于将先进的互联网技术与传统仪器技术相结合,构建“云-网-端”一体化的物联网仪器智能检测平台,实现设备与云端、设备与设备间的安全互连互通(物联网)。同时,结合人工智能和大数据,实现检测结果实时上传、多维度大数据统计、分析及呈现。 /p p   “作为科学仪器一个重要的发展方向,云端智能物联网通过人工智能、大数据、物联网等技术实现仪器数据的精确分析,可以将专业设备变为一键操作的傻瓜式设备。”牟涛涛博士解释说,“大家都知道现如今4G/5G的发展迅速,这就使仪器云计算成为了可能,使专业设备可以走出实验室。我们希望通过‘云端智能’的核心,用互联网+思维改变仪器行业,将检测仪器小型、智能化,实现大型设备走出实验室,进入寻常百姓家。” /p p   “可以说,云端智能仪器将带给科学仪器行业一个崭新的未来,通过云端的人工智能和大数据分析算法,将来会实现智能化实验室,检测更加简单快捷。”牟涛涛博士总结道。 /p p    span style=" color: rgb(255, 0, 0) " strong 以拉曼为核心,打造云端智能仪器平台 /strong /span /p p   据了解,云端光科目前的主要产品包括手持智能拉曼物质分析仪、痕量毒品毛发检测仪等,特别值得一提的是,该公司所有的产品都可以连接物联网大数据平台。牟涛涛博士说,“借助母公司达闼科技云端技术优势,我们将打造国际第一个云端智能仪器平台。” /p p   现阶段,云端光科以拉曼作为主打产品。对于这样的选择,牟涛涛博士解释道,因为拉曼是一种通用技术,具有应用领域广、覆盖范围大、检测速度快、准率高的优势。同时,拉曼也是云端光科最先研发的产品。而谈到拉曼产品,不得不说的一件事就是,云端光科的拉曼产品曾经荣获2019年和2020年号称光学界奥斯卡的“棱镜奖”(Prism Awards),到底是怎么样的实力让其蝉联这项全球光电子行业最高荣誉?对此,牟涛涛博士给出了详细的解释。 /p p style=" text-align: center" a href=" https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104340/C315664.htm" target=" _blank" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 450px height: 269px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202003/uepic/30c74de5-7d3e-47dc-aa97-ad0fbd1b34e6.jpg" title=" M1.png" alt=" M1.png" width=" 450" height=" 269" border=" 0" vspace=" 0" / /a /p p style=" text-align: center " a href=" https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104340/C315664.htm" target=" _blank" strong 云端智能手持拉曼检测仪M1 /strong /a /p p   2019年2月,M1型号手持式拉曼检测仪在美国西部光电展上夺取光学界最高荣誉“棱镜奖”(Prism Award)(探测器与传感器类别),同时2019年年末,该产品还在美国摘得2019年度“创新大奖”白金奖桂冠。牟涛涛博士自豪的说:“这是中国公司首次获得棱镜奖及‘创新大奖’ 白金奖。”不仅如此,该产品还曾获得IIEC国际创新创业大赛金奖(一等奖)、军转民创业大赛二等奖 海淀区高价值专利大赛三等奖。 /p p   据介绍,该产品小巧轻薄,重量仅有410g,且配备5.7英寸显示屏 检测速度极快,仅需3秒便可准确检出物质名称及图谱(包括混合物) 设备可接入云端物联网检测平台,提升了设备的智能性及延展性,实现了检测数据实时上传,云端数据库实时更新,解决了传统设备谱图升级的难题 自研的深度学习算法使产品准确性随着使用还能不断提升,且突破性的混合物比例深度分析可以为用户提供更有价值的信息 另外,云端检测平台的接入,可以保证产品智能性的提升和场景的大幅扩展。据悉,该产品已经通过公安部一所检测中心检测。 /p p style=" text-align: center" a href=" https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104340/C319676.htm" target=" _blank" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 250px height: 333px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202003/uepic/9d82f9fe-83de-45e5-9525-296d6ebd369b.jpg" title=" M1S.jpg" alt=" M1S.jpg" width=" 250" height=" 333" border=" 0" vspace=" 0" / /a /p p style=" text-align: center " a href=" https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104340/C319676.htm" target=" _blank" strong 云端智能手持面阵扫描拉曼检测仪M1S /strong /a /p p   在M1型号手持式拉曼检测仪的基础上,M1S型号加入了高频面扫MEMS科技,使得激光不再聚焦于一个固定的点,而是可以按照预先定义的轨迹不断运动,成功解决了固定激光在检测易燃易爆物品时可能造成的点燃和爆炸危险,且对于粉末状混合物分析的准确性可以大幅提升。在这样的技术支撑下,M1S型号手持面阵扫描拉曼检测仪于2020年2月在美国西部光电展上再次获得 “棱镜奖”,成为世界上第一家连续两年获得“棱镜奖”的公司。” /p p   牟涛涛博士总结说,云端光科在国际上首次将人工智能用于光谱识别,已经申请PCT国际专利80+项。目前,物联网智能拉曼终端可用的数据库物质总量达10000多种,包含军用化学毒剂20+种,爆炸物近200+种,毒品及易制毒200+种,新型精神活性物质230+种,其他有毒有害危险化学品9000多种等,并可实时增加更新,可应用于军队、公安(技侦、缉毒、反恐)、消防、海关、公共安防和食品药监等领域。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 337px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202003/uepic/6fc9afda-0197-4e72-bd68-8df80cae3b23.jpg" title=" 0.jpg" alt=" 0.jpg" width=" 600" height=" 337" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-align: center " strong 检测平台模块 /strong /p p   据悉,目前云端光科云网端的物联网仪器架构已经落地试点成功。其中,福建省公安厅搭建的云端禁毒智能物联网系统成功运行6个月,将手持拉曼、手持痕量毒品毛发检测仪等接入云端大脑,有效地实现了全局监控,同时结合人工智能研判与数据统计分析,科学性地实现禁毒情报分析及预警。 /p p    span style=" color: rgb(255, 0, 0) " strong 从智能设备生产商到智能设备服务商 /strong /span /p p   除了既有的技术之外,云端光科也正在进行多项前沿项目的研究。比如,新冠肺炎肆虐,云端光科响应国家号召,积极参与新型冠状病毒(2019-nCoV)现场快速检测产品研发。据悉,云端光科正在与国内高校与研究中心联合,在云端智能手持式面阵扫描拉曼检测仪的基础上,结合SERS技术,实现新冠病毒的快速检测。牟涛涛博士说,该项目目前正在研发阶段,如果研发成功,这种低成本的技术可以实现3分钟内同时检测多种病毒,大大降低确诊时间,为国家节省财力物力。 /p p   另外,云端光科目前也正在研发其他类型的安防仪器。据牟涛涛博士透露,未来云端光科将会在一年的时间内至少发布2-3款杀手级产品。 /p p   而对于公司的发展,牟涛涛介绍说,未来,云端光科将秉持“云端智能,连接未来”的理念,进一步在智能仪器研发领域不断探索。同时完善针对不同应用领域的物联网大数据应用管理平台的开发建设,进一步支持其他厂家及类型设备的接入平台,实现从智能设备生产商到智能设备服务商的转变,为客户提供包括终端设备、数据平台、定制开发、耗材及售后技术服务在内的全方位服务。 /p p    span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " 后记:牟涛涛博士一直从事光谱相关分析技术的研究,据其介绍,近几年国内光谱仪硬件方面有了长足进步,行业知识产权数量剧增,出现了不少新产品,甚至已经超过了国外水平。但在软件或算法方面,与国外相比还有一定的差距,这与国内重视硬件的环境有关。其呼吁,我们应该加强算法及软件方面的投入,国内设备的数据库一般小于1000条(国外一般10000多种),导致使用场景受限,需要不断完善数据库,提高设备的整体性能。 /span /p
  • 教育部:实验人员科研工作只能主要依托一个基地
    p   据教育部网站消息,目前,2015年度教育部重点实验室评估工作全面启动,教育部科技司负责人指出,实验室人员包括固定人员和流动人员,实验室人员的科研工作只能主要依托于一个科研基地。例如,已经列入国家重点实验室固定人员的,不能再作为教育部重点实验室固定人员。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201512/noimg/ac166519-1ed0-4014-bb84-2e1ae5875cc0.jpg" title=" 图.jpg" / /p p   教育部于今年8月印发了新修订的《教育部重点实验室建设与运行管理办法》(以下简称《管理办法》)和《教育部重点实验室评估规则(2015年修订)》(以下简称《评估规则》)。目前,2015年度教育部重点实验室评估工作全面启动,为指导高校理解新修订的《管理办法》和《评估规则》,教育部科技司负责人就有关问题回答了记者的提问。 /p p   数据显示,目前,正在建设和运行的实验室共有636个,涉及到264所高校,覆盖了90%以上的自然科学和工程技术科学的二级学科,已成为国家创新体系的重要组成部分。 /p p   教育部科技司负责人指出,《管理办法》以“人”作为实验室边界划分的依据。比如,实验室人员包括固定人员和流动人员,其中固定人员指高等学校聘用的聘期2年以上的全职人员,除承担高等学校教学任务外,原则上应全职在实验室工作。而流动人员包括访问学者、博士后研究人员等。 /p p   特别要注意的是,实验室人员的科研工作只能主要依托于一个科研基地。例如,已经列入国家重点实验室固定人员的,不能再作为教育部重点实验室固定人员。此外,为了引导和鼓励实验室开展协同创新,牵头承担和作为主要参与单位承担的重大科研任务都可作为评估创新水平的指标内容。 /p p   教育部科技司负责人介绍,《评估规则》的指标体系将一级指标设定为四个,即研究水平与贡献40%、研究队伍建设20%、学科发展与人才培养20%和开放交流与运行管理20%。同时,按照评估定量与定性相结合且以定性为主的原则,不设二级细化指标。 /p p   研究队伍部分,增加了“青年骨干人才引进和培养”的内容,强调聚集培养优秀青年人才,关注40岁以下研究骨干的成长情况和作用发挥。增加了“访问学者与博士后研究人员”的内容,引导建立访问学者制度,吸引优秀博士毕业生到实验室开展博士后研究工作。 /p p   此外,实验室定期评估每年进行1-2个领域,按照数理和地学、生命、信息、材料和工程、化学的顺序轮流进行,每个实验室的评估周期为5年。 /p p br/ /p
  • 1000余个国控站点实施监测装备更新与智能化改造
    生态环境部发布了《关于加快建立现代化生态环境监测体系的实施意见》,未来5年,我国将加速推进生态环境监测的数智化转型,创新监测手段,逐步建成现代化生态环境监测体系。据悉,今年现代化监测体系建设将从三个方面突出发力。2024年,生态环境监测网络将更加完善。约2.5万个地方成熟监测站点将与国家联网,进一步提升监测网络的代表性和覆盖面。此外还将遴选第二批约50个国家生态质量综合监测站,并在地级以上城市布设3000余套声环境质量自动监测系统。监测技术创新应用也将全面发力。在1000余个国控站点实施监测装备更新与智能化改造,打造一批符合新质生产力要求的新技术应用场景。今年,生态环境部还将提升生态环境监测数据对经济社会发展的支撑能力。探索建立美丽中国监测评价指数,深化碳监测评估试点,强化新污染物监测,逐步摸清重点行业企业、典型工业园区新污染物环境赋存底数。
  • GE医疗亮相2020世界人工智能大会—— AI全路径融合,GE医疗Edison平台助力打造中国“智慧医院”
    p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 2020年7月10日,上海——作为2020世界人工智能大会健康云峰会的战略合作伙伴,GE医疗首次 span style=" color: rgb(0, 112, 192) " strong 从智能设备、智能运营和智能临床 /strong /span 三方面展示了基于Edison数字医疗智能平台的数字化创新成果,助力打造更高效率的“智慧医院”,并将更精准的医疗效果与更便捷的就医体验带给广大患者。同时,GE医疗携手合作伙伴发布了针对新冠肺炎、肺结节、动脉瘤等重大疾病的“AI+医疗”临床应用场景,赋能扫描、诊断、治疗、预后等全路径诊疗流程。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " span style=" color: rgb(0, 112, 192) " strong GE医疗中国总裁兼首席执行官张轶昊 /strong /span 表示:“中国医疗行业的根本挑战,可以归结为医疗资源短缺、分配不均衡和利用效率不高三大核心问题。GE医疗希望从需求出发,推动AI在设备端、运营端和临床端的全面融合,以此促进实现精准医疗、高效管理和医疗资源下沉,进而惠及更多中国患者,关爱每个中国人的重要时刻。” /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202012/uepic/2f3c652d-b595-4198-af7b-ea05844caa44.jpg" title=" GE医疗中国总裁兼首席执行官张轶昊.jpg" alt=" GE医疗中国总裁兼首席执行官张轶昊.jpg" / span style=" text-align: justify text-indent: 2em " & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp /span /p p style=" text-align: center text-indent: 0em " GE医疗中国总裁兼首席执行官张轶昊 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " span style=" color: rgb(0, 112, 192) " strong GE医疗中国副总裁、首席创新官戴鹰 /strong /span 表示:“建立数字医疗生态,打造真正的‘智慧医院’,仅靠GE一家企业是不够的。我们欢迎更多专注于数字化基础设施、大数据平台和疾病应用的伙伴加入我们,一起利用好GE医疗积累的百万级高质量数据,在Edison平台上集成、开发、加速应用落地,将数据从各个设备和软件的孤岛上集中并创造有价值的洞见,以应对当下医疗挑战。” /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202012/uepic/be3f0abc-ab0d-4610-b710-12a202f63cfc.jpg" title=" (由左至右):上海申康医院发展中心副主任、上海市公共卫生临床中心院长朱同玉、中华医学会放射分会候任主任委员、长征医院影像医学与核医学科主任刘士远、GE医疗中国副总裁、首席创新官戴鹰.jpg" alt=" (由左至右):上海申康医院发展中心副主任、上海市公共卫生临床中心院长朱同玉、中华医学会放射分会候任主任委员、长征医院影像医学与核医学科主任刘士远、GE医疗中国副总裁、首席创新官戴鹰.jpg" / /p p style=" text-align: center " span style=" text-align: justify text-indent: 2em font-size: 14px " 由左至右:上海申康医院发展中心副主任、上海市公共卫生临床中心院长朱同玉、中华医学会放射分会候任主任委员、长征医院影像医学与核医学科主任刘士远、GE医疗中国副总裁、首席创新官戴鹰 /span /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 自从去年Edison平台落地中国,GE医疗不仅加速了自身设备与技术的AI创新,也在Edison边缘服务器与云端集成了更多合作伙伴的临床应用,并开放平台功能模块与系统服务以加速应用的迭代。此次大会,GE医疗带来了基于Edison平台的智能设备、智能运营、智能临床上的最新成果,着重于应用AI技术实现低剂量下的高清影像画质,提高设备效能,降低放射科病患的排队等待时间,并实现针对新冠肺炎、脑卒中等“杀手级”疾病的精准诊疗。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " strong span style=" color: rgb(0, 112, 192) " 智能设备——兼顾低剂量与高画质的人工智能CT图像处理技术TrueFidelity& #8482 /span /strong :在Edison平台上通过深度神经网络训练开发出TrueFidelityTM,是业界首个还原原始图像的深度学习CT影像重建算法。通过持续学习超过一百万高射线剂量条件下的高清真实影像,TrueFidelityTM在更低射线剂量下,重建扫描影像,去除伪影与噪声,还原图像的真实纹理,为医生提供更有利于精准诊断的信息,减少漏诊的可能性。应用在武汉雷神山医院 “深度天眼”CT便搭载了这一技术。TrueFidelityTM技术配合AI自动患者摆位,“深度天眼” 仅需三步即可完成整个CT扫描前的操作。临床对比结果显示,可单个患者可节省30%的扫描时间,提升50%的病灶检出率。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202012/uepic/538d4787-acb6-485b-895f-efe1715f7155.jpg" title=" 20200710-1.JPG" alt=" 20200710-1.JPG" / /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " span style=" color: rgb(0, 112, 192) " strong 智能运营——为医院提速的影像扫描序列管理平台IPM /strong /span :在Edison平台上,各个设备和软件端的数据可在云端集成、优化,并将“加工”后的数据和序列进行跨院区共享。GE医疗即将上市的影像扫描序列管理平台IPM,可集成跨院大数据,实现对扫描序列的标准化管理——根据不同病患的扫描部位、性别、年龄、病史等参数定,IPM将自动定制扫描标准,减小不同技师设定扫描序列带来的图像质量差异,降低拍片时扫描序列参数调整时间,提高图像扫描质量。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 此外,GE医疗放射科指挥中心也于去年11月落户上海瑞金医院,院内大型影像设备与GE Radiology Insight软件平台直连,整合预约、检查排队、扫描部位、急诊检查插入等几十项数据,以优化设备的使用安排和医护人员管理,并进行患者流量预判。现在瑞金医院同期扫描量提升15%,患者等待时间减少25%,设备使用率提升了18%。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " span style=" color: rgb(0, 112, 192) " strong 智能临床——聚焦重大疾病的GE医疗精准医学院 /strong /span :GE精准医学院成立于2018年,3年来自主研发出了多款辅助新冠肺炎、乳腺疾病、实体瘤等重大疾病诊疗的AI科研分析软件。在新冠疫情之中,GE医疗 span style=" color: rgb(0, 112, 192) " CT影像智能分析平台Lung Intelligence Kit(LK) /span 通过AI分析对无症状病患和不易发现的新冠病灶进行智能识别并预测中后期复杂病变,同时打破设备限制,对不同型号的CT数据进行规范化处理。经过了近3个月的深度学习,LK已升级至2.2版本,拓展了新冠类别区分、肺部动静脉区分、提取智能分析影像学特征等功能更便于预后预测,整体深度学习数据量近5,000例,精准度 (AUC)达到95%,目前已在50家医院辅助科研。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 540px height: 333px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202012/uepic/8a60fbe7-596d-45e0-9499-c9e7639012bb.jpg" title=" 20200710-2.JPG" alt=" 20200710-2.JPG" width=" 540" height=" 333" / /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 此外, span style=" color: rgb(0, 112, 192) " strong GE医疗精准医学院 /strong /span 推出的AI统计学习智能平台(IPM Statistics, IPMs),整合了市场现有各大统计平台的优势,抛除代码编译的繁琐与集成的限制,将先进、复杂的统计学习算法简化成一套更适用于现代医学统计分析的工具,提供覆盖“科研准备、数据处理、论文写作、项目申报”全栈式的科研项目管理平台,让医院客户享受“一触即达”的交互体验。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " & nbsp /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 本届大会上,GE医疗还邀请到了基于Edison平台的合作伙伴医准智能、强联智创 sup & reg /sup ,展示了在新冠肺炎、肺结节、动脉瘤、脑卒中等领域,设备与应用互通互联为临床带来的增效。今年以来,GE医疗联合医准智能基于64排及以下CT设备,定制化研发肺部影像AI辅诊工具和算法模型,实现8秒之内完成对300-500张片子的智能检测,2分钟内生成报告,缓解一线医师的大流量病患压力,助力高效新冠肺炎检测。近期,GE医疗强联智创 sup & reg /sup 从神经血管领域的动脉瘤精准诊疗和脑梗的急救取栓方面启动合作。强联智创 sup & reg /sup AI软件接驳Edison平台,并在边缘服务器上直连GE最新的IGS血管造影系统。设备源头产生的标准化数据将直接传达至强联智创的AI软件,再由AI将分析结果传回给设备,直接指导手术介入路径。平台、软件与设备的无缝对接,摆脱了向云端传输数据造成的延时,在赢得脑血管救治“黄金时间”方面发挥了重要作用。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " span style=" color: rgb(0, 112, 192) " strong span style=" text-indent: 2em " 关于GE医疗 /span /strong /span /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " GE医疗集团是GE公司(NYSE: GE)旗下的医疗健康业务部门,年营收超170亿美元。作为领先的医学成像、监护、数字医疗技术提供商,GE医疗通过提供智能设备、数据分析、软件应用和服务,实现从疾病诊断、治疗到监护全方位的精准医疗。GE医疗拥有100多年的悠久历史,在全球拥有5万多名员工。公司致力于帮助全球各地的患者、医疗服务提供商和科研人员更为有效地改善医疗服务成果。如需了解GE医疗集团的最新信息,请关注GE医疗中国微信、微博,或登录官网查询。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " span style=" color: rgb(0, 112, 192) " strong 关于Edison数字医疗智能平台 /strong /span /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " Edison是GE医疗打造的数字医疗智能平台,帮助提升效率、增加患者产出、改善医疗可及性。Edison平台采用了一个覆盖广泛的专业医疗开发功能模块组件,使GE开发人员和其战略合作伙伴能够快速设计、开发、管理、保护和分发高级应用程序、服务和AI算法。不仅如此,它还整合并吸收了多个来源的数据,应用分析和人工智能技术,不仅可以转换数据,还可通过云端或设备边缘服务,提供可部署在医疗设备上的操作指引。 /p p br/ /p
  • 河南将新建150个智能工厂,引进一批晶圆制造、芯片制造、新型存储器项目
    近日,《2022年河南省数字经济发展工作方案》(以下简称《工作方案》)印发。《工作方案》提出加强与优势企业合作,引进落地一批晶圆制造、芯片制造、新型存储器项目。推动郑州锐杰微SIP芯片封装、鹤壁仕佳光子阵列波导光栅(AWG)及半导体激光器芯片产业化等项目建设,提升封装和材料支撑能力。(责任单位:省工业和信息化厅、发展改革委、科技厅,有关省辖市政府)《工作方案》还提出要新建150个智能工厂(智能车间)、选树10家智能制造标杆企业,新建15个数字化转型促进中心,培育100个左右新一代信息技术融合应用新模式项目,培育15个左右细分行业、特定领域和产业集群工业互联网平台,加快洛阳、许昌、漯河、郑州、新乡等工业互联网标识解析体系二级节点建设和应用推广,支持重点行业龙头企业再建设一批二级节点。《工作方案》如下:2022年河南省数字经济发展工作方案为深入贯彻中央经济工作会议加快数字化改造有关精神,认真落实省委、省政府实施数字化转型战略安排部署,推进我省数字经济持续快速发展,制定本方案。一、工作思路以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻落实省第十一次党代会精神,抢抓数字经济发展和新型基础设施建设的重要机遇,深入实施数字化转型战略,推进“5110”工程,坚持数字产业化、产业数字化、数字化治理、数据价值化、数字生态化“五化”发展,强化国家大数据综合试验区建设牵引,重点推动新型基础设施提速、数字经济核心产业提升、农业数字化深化、智能制造和工业互联网推进、智慧物流电商建设、智慧文旅发展、新型智慧城市提质、数字政府提效、数字乡村建设、数字经济生态体系建设等10个行动,全方位打造数字强省。二、发展目标数字经济总量规模快速增长。2022年,全省数字经济增长15%以上,力争占GDP的比重超过30%。基础支撑能力全面提升。实施数字经济重大项目1000个,完成年度投资2000亿元,其中新型基础设施领域重点实施64个总投资10亿元以上的项目,全省服务器、PC机产能分别达到150万台、300万台。产业数字化转型深入推进。聚焦智能制造、智慧能源、智慧物流、智慧文旅、数字农业、智慧城市、数字治理、智慧交通、智慧生态、智慧园区等10个领域,建设100个以上示范应用场景,赋能经济社会转型发展。政府治理服务效能不断提高。数字政府监管服务范围和功能持续拓展,新型智慧城市建设深入开展,城市治理智能化、人性化和可诊断、可预测水平进一步提高。三、重点工作(一)构建高水平新型基础设施体系。实施新型基础设施提速行动,推进信息、融合、创新基础设施提速发展。1.加快建设信息基础设施。开展“双千兆”建设,实施一批千兆宽带应用试点,推动5G网络由规模建设、广泛覆盖向按需建设、深度覆盖发展,新建5G基站4万个。扩容提升郑州国家级互联网骨干直联点等关键枢纽设施,规划建设国家新型互联网交换中心。统筹布局数据中心、智能计算中心、边缘计算中心,加快实施中原大数据中心二期、中国移动网络云郑州大区中心、郑州人工智能计算中心等项目。加快自主可控、全栈国产化的“黄河云”建设,推动省内重点国有企业、中小企业上云。(责任单位:省通信管理局、发展改革委、工业和信息化厅,各省辖市政府、济源示范区管委会、各省直管县〔市〕政府)2.优化提升融合基础设施。建设安阳至罗山等智慧高速公路、郑州地铁12号线智慧地铁示范线,完善全省智能充电网络,提升能源大数据中心功能,有序推进郑州、开封、洛阳、濮阳、新乡、焦作氢燃料汽车示范城市氢能基础设施建设,新建公共充电桩8000个以上、智能化示范煤矿5个以上。推进环保、水利、健康、城管等领域数字化改造,完善省生态环境综合管理平台,建设“水利大脑”、智慧健康大数据创新应用中心,在城市管理、工程监管、城市体检等重点领域推进一批“CIM+”示范应用。(责任单位:省发展改革委、交通运输厅、生态环境厅、水利厅、卫生健康委、住房城乡建设厅,各省辖市政府、济源示范区管委会、各省直管县〔市〕政府)3.超前部署创新基础设施。推进嵩山、神农种业、黄河实验室和超短超强激光平台、新一代正负离子对撞机等重大科学基础设施建设。提升国家超算郑州中心发展水平,研制新一代国产高性能处理器(郑大芯),力争运算性能保持国际前列,组建郑大曙光研究院,在先进计算领域培养一批优秀人才。(责任单位:省科技厅、发展改革委,有关省辖市政府)(二)提升发展数字经济核心产业。实施数字经济核心产业提升行动,培育壮大优势产业集群。1.先进计算产业。成立超聚变工作推进专班,制定支持政策措施,加快超聚变全球总部基地、记忆科技服务器及配件、弗兰德科技园等重大项目建设,吸引集聚20家左右原材料、部件、软件等产业链配套企业,构建集研发设计、生产制造、融合应用为一体的产业生态。提升黄河、紫光、曙光、浪潮、长城等重点企业产业化能力,加快计算产品在政务、金融、能源等重点领域的应用示范。(责任单位:省工业和信息化厅、发展改革委、科技厅、大数据局、地方金融监管局、人行郑州中心支行,有关省辖市政府)2.新型显示和智能终端产业。加快建设郑州航空港区智能终端产业园、富士康周口科技工业园、南阳国家级数字光电产业园等,巩固提升高端智能手机产业,积极发展投影机、VR/AR、可穿戴设备等新型智能终端。推动郑州华锐光电第五代薄膜晶体管液晶显示器件、中光学220万套微纳智能显示系统等重大项目实施,发展机构件、显示靶材、玻璃盖板、摄像模组等关键材料和器件。(责任单位:省发展改革委、工业和信息化厅、科技厅,有关省辖市政府)3.物联网产业。依托汉威科技、新天科技、新开普等龙头企业,加快建设中国智能传感谷启动区,配套建设河南省智能传感器中试基地、产学研基地、检测中心等相关设施,重点发展MEMS传感器、智能传感器材料、智能传感器终端等全产业链。推动新乡新东微电子6英寸MEMS中试基地等重大项目建设,支持开封、洛阳、新乡、鹤壁、三门峡、南阳等地发展各具特色的物联网配套产业。(责任单位:省工业和信息化厅、发展改革委、科技厅,有关省辖市政府)4.网络安全产业。实施郑州紫荆网络信息安全科技园、信大捷安光接口网络安全芯片、智感物联网公司商用密码应用等项目,扩大网络安全产品示范应用,积极引进绿盟科技等优势企业。加强与信息工程大学的战略合作,推进科技成果转化,落地一批合作项目。(责任单位:省发展改革委、工业和信息化厅、科技厅、省委网信办,有关省辖市政府)5.新一代人工智能产业。加快云迹科技服务机器人研发生产基地、百度智能交通边缘计算产线等建设,积极发展智能网联汽车、智能机器人、智能无人机等智能产品,举办国际智能网联汽车大赛,建设国家新一代人工智能创新发展试验区。实施“智能+”应用示范项目,推进无人驾驶、智能家居、智能农机、智慧物流等示范应用。(责任单位:省发展改革委、工业和信息化厅、科技厅,有关省辖市政府)6.集成电路产业。加强与优势企业合作,引进落地一批晶圆制造、芯片制造、新型存储器项目。推动郑州锐杰微SIP芯片封装、鹤壁仕佳光子阵列波导光栅(AWG)及半导体激光器芯片产业化等项目建设,提升封装和材料支撑能力。(责任单位:省工业和信息化厅、发展改革委、科技厅,有关省辖市政府)7.软件和信息服务产业。推动鲲鹏软件小镇、金水科教园区、中关村信息谷(南阳)软件创业基地等加快建设,争取引进落地20家以上优势企业。开展河南省软件产业园区申报评选,支持郑州金水科教园区、洛阳国家大学科技园等重点园区创建中国软件名园。开展河南省首版次软件产品评选,支持软件技术产品创新。加强软件人才培育,建设一批现代产业学院和高水平实训基地,培养2万名具有专业技术水平和实践操作经验的软件人才。(责任单位:省工业和信息化厅、发展改革委、人力资源和社会保障厅,有关省辖市政府)8.第五代移动通信(5G)产业。加快中兴5G微基站、垂天5G智慧合杆制造基地、易事特5G+科创园、光远5G用超薄电子级玻璃纤维布等项目建设,大力发展基于5G的智能终端、关键器件和基础材料产业,培育打造省级5G产业示范基地、5G应用创新引领区,形成一批5G+智能制造、智慧医疗、智能交通、智慧教育等示范应用场景。(责任单位:省工业和信息化厅、发展改革委、科技厅、省通信管理局,有关省辖市政府)9.区块链、卫星、量子通信等前沿产业。制定河南省区块链技术应用和产业发展行动方案,推动区块链场景应用,依托郑州市中原科技城加快建设河南省区块链产业基地,引进集聚一批区块链知名龙头企业,支持中盾云安、盛见网络等本土区块链企业做大做强。建设郑州北斗产业园、郑州北斗云谷、河南省地理信息产业园,发展北斗卫星导航定位及位置服务软硬件产品。建设河南省量子信息技术实验室,引进和培育一批量子通信元器件生产、设备制造、网络建设及运营服务企业。(责任单位:省工业和信息化厅、发展改革委、科技厅、大数据局、省委网信办、军民融合办,有关省辖市政府)10.平台经济。积极培育平台经济新业态,支持开展在线教育、在线办公、互联网医疗等线上服务试点,探索发展无人配送、无人零售、无人餐厅、无人物流等服务业态,培育一批专业功能独特、创新竞争力强的独角兽、瞪羚企业,支持UU跑腿、酒便利等省内平台企业走向全国。建立跨部门协同监管工作机制,推动平台企业健康规范发展。(责任单位:省发展改革委、工业和信息化厅、商务厅、市场监管局,各省辖市政府、济源示范区管委会、各省直管县〔市〕政府)(三)加快推动产业数字化转型。实施农业数字化深化、智能制造和工业互联网推进、智慧物流电商建设、智慧文旅发展行动,全面赋能产业结构升级。1.推进农业数字化试点。持续推进“一村九园”数字化改造,推动延津小麦、柘城辣椒、浉河茶叶等国家数字农业试点建设,推进小麦、花生、生猪等领域精准种养试点示范。加快农机装备数字化改造,开展后装农机远程运维终端试点。(责任单位:省农业农村厅、发展改革委,各省辖市政府、济源示范区管委会、各省直管县〔市〕政府)2.全面提升制造业智能化水平。分行业实施数字化改造,分级推进企业智能化提升,开展“数字”三品行动,以数字化转型赋能制造业增品种、提品质、创品牌,推动规模以上工业企业生产、管理、营销、供应链一体化。新建150个智能工厂(智能车间)、选树10家智能制造标杆企业,新建15个数字化转型促进中心,培育100个左右新一代信息技术融合应用新模式项目,培育15个左右细分行业、特定领域和产业集群工业互联网平台,加快洛阳、许昌、漯河、郑州、新乡等工业互联网标识解析体系二级节点建设和应用推广,支持重点行业龙头企业再建设一批二级节点。提升郑州、洛阳等中心城市工业智能化水平,推动率先实现规模以上工业企业智能化改造全覆盖。推进企业上云上平台,新增上云企业3万家以上。(责任单位:省工业和信息化厅、发展改革委,各省辖市政府、济源示范区管委会、各省直管县〔市〕政府)3.深入推进服务业数字化转型。实施深国际物流北方区域总部智慧港等重大项目,提升郑州空港型、洛阳生产服务型国家物流枢纽和许昌等区域物流枢纽智能化水平。深入开展跨境电商综试区试点示范工作,培育形成一批样板企业和园区。推动大遗址、博物馆等文博场所数字化升级改造,以“龙门数字化展示中心”“数字红旗渠纪念馆”为引领,建成一批沉浸式数字体验场馆。推广河南省金融服务共享平台和“信易贷”信用大数据平台,开展智慧金融建设试点。推动办公楼宇、住宅小区、商业街区等实施智能化改造,布局建设智慧超市、智慧商店、智慧驿站,提供便民化、适老化智能产品和服务。(责任单位:省发展改革委、商务厅、文化和旅游厅、住房城乡建设厅、地方金融监管局、人行郑州中心支行、河南银保监局,各省辖市政府、济源示范区管委会、各省直管县〔市〕政府)(四)推进新型智慧城市深入覆盖。实施新型智慧城市提质行动,加快构建市、县(区)、社区三级智慧城市发展体系。1.加快推进新型智慧城市试点建设。开展8个省级新型智慧城市试点建设中期评估,推广一批典型应用场景。支持基础较好的省辖市率先建设CIM平台、时空大数据平台等,打牢数字孪生城市发展根基。应用BIM技术,构建数字设计基础平台和集成系统。加强历史建筑、历史文化街区保护,推进地铁、涵洞、地下停车场等地下设施智能化改造。(责任单位:省发展改革委、住房城乡建设厅、大数据局,各省辖市政府、济源示范区管委会)2.加快智慧社区建设。推动省级智慧社区试点加快建设,鼓励相关部门丰富便民应用,对接社区各类软硬件设施,推广社区服务管理的智能化应用,打造线上线下相结合的一体化智慧社区。推动许昌市魏都区国家智能社会治理(社区治理特色)实验基地建设,发挥引领示范作用。总结省级智慧社区试点建设经验做法,推动各地增点扩面,全面开展智慧社区建设。(责任单位:省发展改革委、民政厅、大数据局,各省辖市政府、济源示范区管委会、各省直管县〔市〕政府)3.推动县城智慧化改造。选择10个县开展县城智慧化改造试点,实施一批公共基础设施数字化改造项目,加快交通、水电气热等市政领域数字终端、系统改造建设,提升县城智慧化水平。(责任单位:省发展改革委、住房城乡建设厅、大数据局,各省辖市政府、济源示范区管委会、各省直管县〔市〕政府)(五)全面提升数字化治理能力。实施数字政府提效、数字乡村建设行动,提高政府管理服务效能。1.加快数字政府建设。加快实施省大数据中心一期工程,构建大数据应用支撑体系,推进全省政务数据信息共享和业务协同。持续提升政务服务能力,推动省一体化政务服务平台、政务服务移动端迭代升级,实现4000项政务服务事项全豫通办、全程网办。全面加强“互联网+监管”,推进政务服务“好差评”全覆盖,推动实名差评回访整改率达到100%。(责任单位:省大数据局,各省辖市政府、济源示范区管委会、各省直管县〔市〕政府)2.提高数字化公共服务效能。优化完善全民健康信息标准化体系,推进省医疗保障平台建设,提升医疗机构智慧化服务水平。建设完善“互联网+教育”政务服务一体化平台,开展智慧教育试点,遴选不少于20个智慧教育示范区、示范校。稳步推进智慧养老服务平台建设,争取老年人入网人数达到1000万以上。深化智慧健康养老应用试点示范,推广物联网和远程智能安防监控技术。(责任单位:省卫生健康委、医保局、教育厅、民政厅、大数据局,各省辖市政府、济源示范区管委会、各省直管县〔市〕政府)3.推动数字乡村建设。着力抓好30个省级数字乡村示范县建设,总结推广乡村数字化治理典型经验做法,力争新创建10个省级数字乡村示范县。深入推进农业农村大数据服务平台一期建设,探索制定数字乡村建设相关省级地方标准,加速现代信息技术在农业农村领域的普及应用和深度融合。(责任单位:省委网信办、省农业农村厅、市场监督管理局、大数据局,各省辖市政府、济源示范区管委会、各省直管县〔市〕政府)(六)优化数字经济发展环境。实施数字经济生态体系建设行动,加快产业园区、要素市场建设,统筹推进优势企业培育、对外开放合作。1.建设数字经济发展高地。支持郑州、洛阳加强协同,制定实施方案,在核心产业发展、产业数字化转型、数据价值化等领域先行先试,加快数字经济集群化发展,建设郑洛数字经济创新发展试验区。认定一批省级数字服务出口基地,支持有条件的地区积极申建国家数字服务出口基地。(责任单位:省发展改革委、商务厅,郑州市、洛阳市政府)2.提升数字经济园区能级。推动各地优化整合省级大数据产业园,创建省级数字经济示范园区。在全省标准化推广建设智慧岛双创载体,实现省辖市全覆盖。推动先进制造业开发区智能化升级,建设智慧园区综合服务平台。(责任单位:省发展改革委,各省辖市政府、济源示范区管委会、各省直管县〔市〕政府)3.分类培育数字经济优势企业。围绕“芯屏网端器”重点领域,研究制定支持政策措施,培育100家左右数字经济重点企业。强化核心企业引领,推动超聚变、豫信电科等企业拓展市场,提升产业规模和综合竞争力。(责任单位:省发展改革委、工业和信息化厅,各省辖市政府、济源示范区管委会、各省直管县〔市〕政府)4.培育数据要素市场。支持郑州、新乡、濮阳等市建设数据价值化试点,探索开展数据确权、定价、交易,推动政务数据有序开放共享、政企数据高度融通,在农业、物流等优势领域形成一批数据价值化应用场景。(责任单位:省发展改革委、大数据局,各省辖市政府、济源示范区管委会、各省直管县〔市〕政府)5.举办重大活动。持续办好数字经济峰会、全球跨境电子商务大会、“强网杯”全国网络安全挑战赛、5G应用征集大赛、大数据分析师竞赛、互联网大会、世界传感器大会等重大活动,深化数字经济开放合作,不断扩大河南数字经济影响力。(责任单位:省委网信办、省科协、省发展改革委、商务厅、工业和信息化厅、通信管理局,各省辖市政府、济源示范区管委会、各省直管县〔市〕政府)6.加强宣传引导。贯彻实施省“十四五”数字经济和信息化发展规划、新型基础设施建设规划,切实把各项部署落到实处。举办省数字经济促进条例系列宣传活动,增强全社会数字经济发展意识,营造良好法治环境。加强数字经济宣传、教育、培训,提升全民数字素养和技能。(责任单位:省委宣传部、网信办、省发展改革委,各省辖市政府、济源示范区管委会、各省直管县〔市〕政府)四、保障措施(一)强化组织领导。建立完善省、市、县三级数字经济工作推进机制,省数字经济发展领导小组统筹推进数字经济发展,组织开展观摩交流,协调解决新型基础设施建设、核心产业发展等工作推进中的重大事项和问题,市、县研究制定具体推进方案和政策举措,确保相关工作落到实处。(二)强化政策引导。加快设立省数字经济政府引导基金,吸引市场化投资机构发起子基金或定向投资重点企业和项目,引进培育数字经济初创企业。鼓励各地根据发展实际,设立数字经济发展专项资金,制定支持产业集聚发展、企业主体培育、创新能力提升等政策措施。(三)强化项目建设。坚持体系化推进数字经济项目建设,按季度纳入省重点项目“三个一批”活动,定期集中签约、开工、投产一批重大项目。加强资金、土地、人力资源、数据等要素保障,提供精准、高效、优质服务,推动签约项目早开工、开工项目早投产、投产项目早达效。
  • 吴有生院士:加快智慧海洋建设,推进人工智能对海洋工程装备的变革
    海洋是远未充分开发、人类社会赖以生存和持续发展的资源宝库,世界经济和军事竞争的重要领域。开发深海资源与发展海洋经济、改善海洋环境与保护海洋生态、振兴海洋科学与占领前沿阵地、维护海洋权益与保卫国家安全,必须有强大的船舶和海洋工程装备技术与产业的支撑能力。数字化转型和智能化升级则是推动海洋工程装备技术与产业实现高质量发展,推动海洋开发和智慧海洋建设的现实要求和重要驱动力。当今,人工智能技术正大踏步走向社会生产与生活的与各个方面,显著提升效率、效益、质量,并推动绿色化发展 其在海洋装备领域的应用广度、深度和成效也日新月异,并呈现出多领域、多维度及交叉融合的发展态势,涵盖了海洋科学研究、资源开发、交通航运、环境监测、生态保护、安全保障、新兴产业等多个方面,展示了智慧海洋建设的变革性前景。  1)智能海洋工程装备设计和安全运维。基于海洋工程装备的现场监测,综合大数据和人工智能方法,实现全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测,可快速识别和判断海洋工程装备的性能变化,为海洋工程装备的创新设计、协同控制和智能运维提供直接技术支撑。  2)智能潜水器与海洋资源勘探。智能潜水器在海洋资源勘探中发挥着重要作用。通过结合人工智能技术,潜水器可以实现自主探测、数据分析与智能决策,为海洋资源的发现与开发提供有力支持。  3)智能海洋监测系统与环境保护。智能海洋监测系统是保障海洋环境安全的重要手段。利用人工智能技术,可以实现对海洋污染、气候变化等环境因素的实时监测与预警,为海洋环境保护与生态修复提供科学依据。greatocean  4)智能船舶与海洋交通管理。智能船舶是人工智能技术在海洋领域的重要应用方向之一。通过智能航行操控、能源与动力系统智能管理、辅机安全运行智能监控、全船实时安全监控、节能环保智能监控、振动噪声智能监控、货物信息智能管理、船空岸一体化信息综合系统等技术,提高船舶航行运营的安全性、可靠性,以及经济性、环保性,推动海洋交通管理的现代化与智能化。  未来,智慧海洋建设将在人工智能的推动下迎来更多的创新性突破。需重点关注如下研究方向。  1)深度学习与数据挖掘。随着海洋数据的快速增长,如何利用深度学习等人工智能技术有效挖掘海洋环境及海洋装备的数据信息和规律,成为一个重要的研究方向。可以探索基于深度学习的海洋与装备数据分析和预测模型,用于海洋环境变化与气候演变、海洋装备在复杂环境中的功能与安全性、环境与装备对海洋生物的影响等方面的研究,为海洋资源开发和环境保护提供更加精准的科学依据。  2)智能感知与海洋环境和海洋装备状态智能监测。未来可以加强智能海洋传感器、智能无人装备等技术在海洋环境监测与开发中的应用研究,实现全方位、多维度监测。同时,结合人工智能技术,开发智能化的监测系统,实现对海洋环境与海洋开发装备特征的自动识别、实时预警和智能调控,为海洋开发、环境保护和生态修复提供相协调的有效手段。  3)智能装备与海洋工程施工。在海洋工程施工领域,可以进一步研究智能无人水下探测作业装备、智能船舶等智能装备的应用。未来可以探索基于人工智能技术的智能化海洋工程施工方案,实现海底管道铺设、海上平台建设等工程任务的智能化,提高施工效率和安全性。  4)智能决策与海洋管理。在海洋管理与决策支持领域,可以加强人工智能技术在海洋资源管理、海洋安全保障等领域的应用研究。未来可以建立基于大数据和人工智能的海洋决策支持系统,实现对海洋资源开发、海上交通管理、海洋环境保护等方面的智能化决策与管理,提高海洋管理的科学性和效率。  5)人工智能与海洋国际合作。加强人工智能技术在海洋科研、海洋资源开发、海洋救援、海洋环境保护等领域的国际合作与交流,探索涉海国际合作模式,共同应对全球性海洋问题,推动智慧海洋建设在国际范围内取得更大的成果和影响。GREATOCEAN  智慧海洋建设是当前和未来海洋事业的必然趋势,在未来的智慧海洋建设中,人工智能技术将扮演越来越重要的角色。我们期待通过《科技导报》系列文章的探讨,进一步加深对人工智能在海洋工程领域的应用和影响的理解,为人类的可持续健康发展贡献更大的力量。
  • 创迈思与LUMILEDS和VIAVI合作开发世界上第一个用于智能手机的消费类光谱模块
    德国路德维希港/美国拉斯维加斯/美国亚利桑那州斯科茨代尔,2023年11月30日--创迈思trinamiX,智能手机小型化近红外光谱模块的先驱,开发了一种微型的光谱模块,可以与顶级技术合作伙伴:LUMILEDS(汽车行业LED照明和特殊照明解决方案的领先制造商)和VIAVI(光学滤光片制造领域的全球领导者,在消费电子市场拥有丰富的经验)一起集成到智能手机中。该近红外(NIR)光谱模块运行在高通公司最新的第三代骁龙参考设计上,并在2023年高通骁龙®峰会上首次亮相。未来,消费者将能够使用移动设备看到以前“看不见”的健康指标(即所谓的生物标记物),并随时随地进行无创式的身体检测。基于真实反应的分子测量,智能应用程序将为皮肤健康、营养和未来的许多其他应用提供有根据的个性化建议。在寻找最佳光源的过程中,创迈思找到了LUMILEDS作为理想的合作伙伴。LUMILEDS使用的荧光LED发射长波近红外范围内的宽带光,满足智能手机制造商在尺寸、能耗、寿命和稳定性方面的严格要求。VIAVI Solutions作为创迈思另一个强大的合作伙伴,它们的滤光片能够精确确定相关波长,以从光谱中提取生物标志物信息。其过滤器的卓越品质和精度使该公司成为整个价值链(从原型设计到大规模生产)中的可靠合作伙伴。探测器和读出电子器件由创迈思专门为智能手机兼容尺寸的模块开发。由于采用专利封装,高灵敏度红外探测器体积特别小,但坚固耐用。创迈思还贡献了光谱学和化学计量学专业知识,并开始将消费者光谱学集成到智能手机中。创迈思公司trinamiX GmbH北美和欧洲消费电子总监Wilfried Hermes博士表示:“如果没有LUMILEDS和VIAVI,创迈思个人消费类光谱不可能实现彻底改变我们理解和评估健康、营养等方面的方式。两位合作伙伴都多次突破技术的界限。和他们一起,我们共同创造了一项令人兴奋的技术,它将重新定义智能手机的使用。”Lumileds LED产品营销和管理主管Noman Rangwala表示:“创迈思和Lumileds之间的密切合作使集成在智能手机中的小型光谱仪成为了现实。这项创新在消费者医疗应用中实现的许多应用确实具有影响力。我们很高兴成为这个创新团队的一员。”VIAVI解决方案光学安全和性能产品组产品管理副总裁Adam Scheer表示:“VIAVI很荣幸能够成为行业领先的生态系统合作伙伴团队的一员,共同努力将光谱技术交付给消费者。在过去的十年中,我们已经开发出独特的能力,利用我们专有的磁控溅射镀膜平台,在智能手机规模上开发和制造具有卓越性能特征的光学滤光片。我们期待看到创迈思解决方案能够实现的所有消费光谱应用。”与生态圈伙伴的成功合作证明,创迈思可以为不同的甚至是高度专业化的应用实现量身定制的解决方案:例如可穿戴设备、物联网设备以及其他家用和消费电子产品等。
  • 电网设备智能巡检等两个能源行业标准化技术委员会即将成立
    近日,国家能源局发函同意成立能源行业电网设备智能巡检标准化技术委员会、能源行业配网系统标准化技术委员会。复函详情如下:国家能源局关于同意成立电网设备智能巡检等两个能源行业标准化技术委员会的复函国能函科技[2021]30号中国电力企业联合会:  报来《关于能源行业电网设备智能巡检标准化技术委员会组建方案的请示》(中电联标准〔2021〕4号)、《关于能源行业配网系统标准化技术委员会组建方案的请示》(中电联标准〔2021〕5号)收悉。经研究,现函复如下。  一、同意成立能源行业电网设备智能巡检标准化技术委员会、能源行业配网系统标准化技术委员会,其编号、职责范围、秘书处承担单位、委员名单详见附件。  二、请根据《能源行业标准化技术委员会管理实施细则》和《国家能源局关于进一步完善能源行业标准化技术委员会管理的通知》(国能发科技〔2021〕9号)有关要求,对两个新成立的标准化技术委员会加强指导和管理。要充分发挥秘书处承担单位的自主性,调动各方面积极性,建设开放式的标准化工作平台。  三、请按照《国家能源局 国家标准化管理委员会 关于加快能源领域新型标准体系建设的指导意见》(国能发科技〔2020〕54号)有关要求,扎实推进电网设备智能巡检、配网系统领域的新型标准体系建设,严格按照各类标准的属性定位开展相关标准制修订工作。要避免标准之间、标准化技术委员会之间、能源行业标准化管理机构之间交叉重复,确保标准体系协调统一。  四、请组织相关领域的企业、社会团体、教育机构、科研机构等一体化推进本领域技术创新、工程示范和标准化,加强标准全生命周期管理,确保标准质量并推动标准的有效实施和推广应用,切实发挥标准在推动能源高质量发展中的支撑引领作用。  特此函复。  附件:1. 能源行业电网设备智能巡检标准化技术委员会  2. 能源行业配网系统标准化技术委员会国家能源局2021年6月21日
  • 中国智能科学技术最高奖揭晓!70个项目获奖
    2023年度吴文俊人工智能科学技术奖奖励公告依据相关规定,中国人工智能学会对提名2023年度吴文俊人工智能科学技术奖的成果,通过形审、评审、公示、审核通过、批准,决定授予70项成果为2023年度“吴文俊人工智能科学技术奖”,现将结果予以公告。2023年度吴文俊人工智能最高成就奖1项;杰出贡献奖3项;自然科学奖一等奖3项、二等奖3项;技术发明奖一等奖2项、二等奖3项、三等奖1项;科技进步奖一等奖3项、二等奖6项、三等奖5项;专项奖(芯片项目)一等奖1项、二等奖1项;科技进步奖(科普项目)4项;科技进步奖(企业技术创新工程项目)4项;优秀青年奖15项;优秀博士学位论文获奖论文10篇、提名论文5篇。名单如下:
  • 安捷伦与加利福尼亚大学圣地亚哥分校联合成立细胞智能卓越中心
    2024年4月8日,安捷伦宣布与世界顶级公共研究型大学加利福尼亚大学圣地亚哥分校 合作成立“安捷伦细胞智能卓越中心( Agilent Center of Excellence in Cellular Intelligence ) ”,联合推动科学创新研究。该座安捷伦卓越中心(Center of Excellence,简称CoE)位于加利福尼亚大学圣地亚哥分校医学院,将推动安捷伦与加州大学圣地亚哥分校以及其他机构和行业合作伙伴之间的协作与创新。卓越中心将成为该地区学术界和制药/生物制药研究人员的交流中心,为各项研究提供重要的分析仪器,以及教育、培训和应用开发机会。安捷伦总裁兼首席执行官Mike McMullen表示:“这一重要举措有助于我们更好地从细胞层面理解疾病机制,并推动更好的方法学开发用以编辑和工程化细胞,来治疗疾病、增强免疫力,并最终创造出新型生物产品。”这座卓越中心将利用安捷伦仪器,包括细胞分析和质谱解决方案,为一项宏伟的跨学科计划提供支持。该研究项目名为“破译真核细胞智能(Decode Eukaryotic Cellular Intelligence)”,旨在揭示真核细胞对复杂且不确定环境的感知、决策和应对方式,从而了解其对健康和疾病的影响。加州大学圣地亚哥分校医学和细胞与分子医学教授,同时身兼上述研究项目的创始人Pradipta Ghosh博士表示:“我们很高兴能与安捷伦合作,在圣地亚哥分校成立安捷伦细胞智能卓越中心。这将推动我们对生命基本原理和生物复杂性起源的理解。”该项目的理论基础是一项假说 ,即真核细胞作为深度强化学习(Reinforcement Learning,简称RL)实体,利用生物智能的互连开关回路来适应环境并得以生存。该项目结合了实验、计算和理论方法,旨在解码这些开关回路的分子和细胞机制,并探索其对健康和疾病产生的影响。加利福尼亚大学圣地亚哥分校自创校伊始,就孕育了一种敢于冒险、勇于追求合作和创新的文化。该校成立于 1960 年,在一代又一代敢于打破常规、挑战世俗并重塑传统观念的杰出学者的带领下,以创造更美好的世界为使命。创始人在创校时只提出了一个标准,那就是始终追求与众不同,因此自该校成立之初,创新就已成为常态。加利福尼亚大学圣地亚哥分校是全球顶尖的公共研究机构,也是全美学生申请人数最多的机构之一。
  • 安宝特方案 | 革新巡检方式,AR眼镜引领工厂车间智能制造
    革新巡检方式,AR工厂车间智能制造在工业4.0的浪潮中,AR巡检解决方案正以其前瞻性的技术,彻底改变工厂和车间的巡检模式。想象一下,一线人员只需佩戴一副AR智能眼镜,便能开启一场高效、直观的巡检之旅。01 直观高效,巡检新体验巡检人员通过AR智能眼镜的屏幕提示,能够实时查看生产流程,记录设备状态,确保每一环节的精准执行。这种直观的视觉辅助,不仅提升了巡检效率,更让复杂的生产环境一目了然。借助AR技术,巡检人员可以在眼前看到关键指标和工作指南,甚至可以通过手势或声音指令进行互动。这种无缝的操作体验使得巡检人员不再需要频繁查阅手册或电脑,大大减少了信息获取的时间。02 远程协作,问题即时解决当巡检过程中遇到难题,AR眼镜的远程协助功能便大显身手。通过快速联系远程专家,共享现场画面,问题处理变得高效而精准。远程专家的实时指导,确保了问题能够在第一时间得到解决,大大降低了生产中断的风险。与此同时,AR眼镜还支持多方视频通话功能,允许多个专家同时参与讨论,集思广益。这种协作方式不仅提高了解决问题的速度,也为现场工作人员提供了更多的专业支持。此外,记录下来的远程协作过程可被存档,用于后续的培训和知识积累,进一步提升团队的整体解决问题能力。03 数字化报告,信息一目了然巡检完成后,系统自动生成数字化报告,将巡检过程中的音视频、时间地点人物等信息以数字化的形式进行保存和展示。这些报告不仅便于查阅和存档,还能根据人员组别和时间流程进行复盘,为未来的巡检工作提供宝贵的参考。不仅提高了信息的可追溯性和管理效率,还为数据分析和决策提供了坚实的基础。有助于加强对各个环节的监控和分析,确保生产效率的持续提升。04 AR+AI,智能辅助巡检在巡检过程中,AR与AI的结合更是锦上添花。通过人工智能与增强实境的结合,巡检人员能够验证线路位置、判读仪表数值、识别外观瑕疵、辅助计数等,确保每一项巡检任务的准确无误。AR+AI的智能辅助,不仅减轻了巡检人员的工作负担,还提高了巡检的智能化水平,为工厂车间的自动化和智能化升级奠定了坚实的基础。安宝特AR远程协助解决方案,不仅提升了巡检的效率和准确性,更为工厂和车间的智能化管理开辟了新的道路!如果您对更多行业应用感兴趣,欢迎关注我们的公众号或联系销售工程师,了解更多动态和免费定制方案的机会。期待您的关注和参与!
  • 数字化改革“成绩”⑩丨安吉县农村人居环境智能巡查应用
    为深入践行“绿水青山就是金山银山”理念,进一步提高乡村治理成效,持续完善安吉县农村人居环境的长效管理,继续保持整洁、干净、有序的农村环境,安吉县农业农村局运用数字化手段,委托浙江森特信息(托普云农全资子公司)开发了安吉县农村人居环境智能巡查应用,让人居环境长效管理有了新抓手,统筹推进县域人居环境的整治和提升。 用智慧遥感手段,将地理信息数据采集和处理能力,融合人工智能、新型测绘、物联网等技术手段,形成多时相、多尺度、多专题的动态分析展示平台,打造“天上看、网上查、地上管”的闭环监管链条。 一、需求分析 巡查手段传统,效率低 巡查问题点难找、整改信息不同步是乡村人居环境整改的痛点。美丽乡村长效管理督查一直以来都有各乡镇(街道)反映,部分督查通报反馈的问题不对等。网格员找不到需要整改点,整改后信息无法做到及时同步。 数据支撑少,考核评价难 目前参与督查的人员一是时间、精力难以保证,二是考核打分时往往会有感情分值,对乡镇(街道)、村(社区)考核的标准、评价掌握难以统一。所以目前各乡镇(街道)、村(社区)的实际长效管理情况、垃圾分类、公共设施等环境情况很难客观、公正地得以反映。 二、改革创新 依托“安吉县人居环境智能监管系统”,健全了长效管理、垃圾产生量上报、问题点位整改反馈等方面机制。 建立闭环的巡查整改反馈流程 建立巡查员、村、乡镇三级的巡查整改机制。当巡查员发现问题点后,通过“安吉人居环境智慧巡查应用”上报问题点,同时信息会流转到所在行政村,网格员根据应用中的位置信息导航前往问题点,完成现场整改和拍照加文字方式的信息反馈,解决了以往巡查问题点难找、整改信息不同步的问题。 建立长效管理数字督查,提高考核结果公正性 通过建立人居环境智能巡查应用,将安吉县187个行政村(农村社区)区域划分进行明确划分,系统自动对各区域工作进度和整改完成率等进行汇总统计并自动生成报表,提供查询、定位、量算、标会、对比等辅助工具,大大减少人工工作量和提高工作效率。后期还可以通过遥感督查和人工督查手段相结合的方式,辅助相关职能部门对各乡镇(街道)进行考核赋分。 三、应用成效 利用数字技术安吉打造出美丽乡村“智慧监管”新模式。目前安吉人居环境智慧巡查应用注册用户近500人,实现使用对象全覆盖,运用无人机巡查、点位打卡巡查等方式,将农村人居环境地理数据的空间分布和定位,实现了数据有迹可循,让考核过程更加透明,解决村级治理中环境污染、区域空心化、垃圾处理等难点问题,不仅有效减少工作人员工作量,还有助于实现乡村治理的智慧化、公开化,实现90%的垃圾不出村。 安且吉兮,诗意栖居。接下来,浙江森特信息(托普云农全资子公司)将持续助力安吉县农业农村局以提升农村人居环境为基础、产业发展为核心、数字赋能为引擎、改革发展为动力、共同富裕为目标,在生态宜居、产业兴旺、数字赋能、乡村治理、乡风文明、共同富裕上做标杆!
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