网络防雷器

摘 　 要:采用遗传学习算法和误差反向传播(BP)算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络 ,从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度 ,并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上.与经典BP网络及附加动量项BP网络的训练与预测进行了比较 ,结果显示:遗传优化BP算法具有预测精度高、 收敛速度快及运行时间短的优点 ,是一种快速、 可靠的方法.

本文以广西莪术为主要来源，基于莪术及其醋制品炮制的气味差异，通过便携式电子鼻检测器获取气味信息，得到样品的气味指纹图谱。 再通过 ＢＰ 神经网络模拟生物识别模式对莪术及其醋制品进行鉴别，并对药材中的 ３ 种姜黄素类化合物的含量进行预测，实现二者的快速鉴别和姜黄素类化合物含量的快速预测，为莪术的客观气味评价提供参考。

区域供暖系统就是将供暖中心产生的热量分配到住宅区和商业区，热水或蒸汽通过地下水管网络输送到家庭和企业。区域供暖可以提高整个城市供暖系统的效率，帮助减少城市的二氧化碳排放量。部分研究人员认为，区域供暖是城市降低碳排放量最便宜的方法，但是，维护庞大的区域供暖网络可以说是一项艰巨的任务。为了帮助斯堪的纳维亚区域的城市有效监控和维护他们的区域供暖网络，坐落于瑞典林雪平市的Termisk Systemteknik公司已经已开发出了一套区域供暖的监控系统。通过使用FLIR Systems红外热像仪，从空中监控供暖系统。

摘 要: 采用遗传学习算法和误差反向传播 (BP) 算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络 , 从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度 , 并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上 . 与经典 BP 网络及附加动量项 BP 网络的训练与预测进行了比较 , 结果显示 : 遗传优化 BP 算法具有预测精度高、 收敛速度快及运行时间短的优点 , 是一种快速、 可靠的方法

现在随着计算机技术的高速发展，我国的变电站自动化也得到了提高和发展，变电站自动化模式在我国发展应用十多年，自动化水平应经达到了水平。在我国的城市及农村的电网改造及建设中，中低压变电站已经实现无人值班，一些更新改造后的变电站，其自动化装置的实用性、成熟性在变电站的运行方式中也越来越被依赖。变电站建设的现代化水平也在智能开关、光电式电流电压互感器、变电站运行操作仿真技术、一次运行在线状态的检测、计算机高速网络的广泛应用中得到了提高。鉴于此，本文主要分析探讨了网络化变电站自动化系统的应用情况，以供参阅。

环境空气质量直接影响到我们居住的世界及在其中的生活经历。随着对工业活动和旅游的需求增大，尾气排放、地面臭氧和颗粒物等污染物水平日益受到人们关注。空气污染物浓度增加对植物光合作用、落叶降解等产生负面影响，降低植物防御特定虫害和疾病的能力，显著影响植物和其他动物健康，影响范围小至市镇公园、大至国家森林1。本调查使用TIBCO Spotfire® 将马萨诸塞州波士顿Elm空气传感网络采集的空气质量数据可视化，确定并深入探讨TIBCO Spotfire® 主要功能，可用于丰富我们对空气质量的理解。此次可视化探索的目标是理解TIBCO Spotfire® 如何利用各种工具，将污染事件和监测工作联系起来，确定城市空气质量及其环境影响之间的潜在关联。

软执行器和机器人设计的快速进步需要新型软材料，其机械性能可以在短长度范围内改变。 弹性体可以配制为高度可拉伸或相当坚硬的材料，因此对这些应用很有吸引力。 它们最常见的铸造方式是使其成分在短长度范围内无法改变。 直接墨水书写（DIW）是一种可以在数百微米长度范围内局部改变弹性体成分的方法。 不幸的是，在没有流变改性剂的情况下，大多数弹性体前体无法通过 DIW 进行打印。 这里介绍了可 3D 打印的双网络颗粒弹性体 (DNGE)，其极限拉伸应变和刚度可以在前所未有的范围内变化。 利用这些材料的 3D 打印能力来生产弹性体手指，其中包含被柔软皮肤包围的刚性骨骼。 类似地，利用基于微粒的前体的流变特性来铸造具有局部变化的刚度的弹性体板，这些板以预定的方式变形和扭曲。 这些 DNGE 预计将为下一代智能可穿戴设备、应变传感器、假肢、软执行器和机器人的设计开辟新途径。

摘 要:旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法 本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间( 0 ～ 7 d) 的猪肉样品进行检测， 每天检测42 个样品， 每个样品质量为10 g， 密封时间为5 min 提取第60 s 数据进行线性判别分析， 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品 同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测， 训练集的准确率， 前者为100%， 后者为 94． 17%， 而预测集的准确率， 前者为 97． 92%， 后者为 93． 75% 研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。

摘 要:旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法 本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间( 0 ～ 7 d) 的猪肉样品进行检测， 每天检测42 个样品， 每个样品质量为10 g， 密封时间为5 min 提取第60 s 数据进行线性判别分析， 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品 同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测， 训练集的准确率， 前者为100%， 后者为 94． 17%， 而预测集的准确率， 前者为 97． 92%， 后者为 93． 75% 研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。

旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法。本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间(0 ～7 d)的猪肉样品进行检测， 每天检测42 个样品， 每个样品质量为10 g， 密封时间为5 min。提取第60 s 数据进行线性判别分析， 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品。同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测， 训练集的准确率， 前者为 100%， 后者为 94． 17%， 而预测集的准确率， 前者为 97． 92%， 后者为 93． 75%。研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。

随着世界各地城市化进展，城市地区的空气质量监测需求增加。地面臭氧、颗粒物和氧化氮氧化合物成为与人类城市和商业活动息息相关的空气污染物，比如汽车尾气和工业排放 这些污染物会使所有年龄段的人群出现呼吸困难和呼吸系统不适、诱发心脏病、甚至导致易感人群早逝2。由于以上原因以及其他许多原因，城市空气污染监测需求刻不容缓。本调查使用TIBCO Spotfire® 将马萨诸塞州波士顿Elm空气传感网络采集的空气质量数据可视化。确定并全面讨论TIBCO Spotfire® 的战略功能，可通过其功能了解城市空气质量。探讨城市空气质量数据可视化的目标是：利用TIBCO Spotfire® 的功能提高人们对空气污染源与其对公共健康影响之间关系的认识。

雷达式水位监测站集实时监测、自动预警、指挥决策、分析总结为一体的智慧防洪减灾预警系统。它由传感器、通信网络和防涝减灾平台三部分组成的一个综合性监控体系，通过实时采集水位、降雨量、流速等多种数据，并将这些数据传输至数据中心进行分析处理，从而为防汛决策提供科学依据。

Cellarium（A Live-Cell Microarray for High-Throughput Observation of Metabolic Biosignatures） 技术是以NIH NHGRI（National Human Genome Research Institute）CEGS（Center of Excellence in Genomic Sciences）Microscale Life Sciences Center开发的技术衍生出来的，隶属于上述NIH LINCS项目的一部分。这种技术通过单细胞代谢分析，致力于开发单细胞水平的药物特性的代谢图谱。The LINCS Tech U01 可以支持新一代高通量系统的发展并将数据储存到LINCS数据库中。利用ImageXpress? Micro 高内涵分析系统可实现快速的高分辨率图像采集，以得到单细胞水平上反应细胞各种生物特征的数据分析和处理。在美国NIH LINCS项目中，利用高内涵成像分析技术平台可获得单个细胞水平的各种生物学特征，如固定细胞中蛋白的免疫检测、活细胞凋亡图像分析、蛋白激酶生化分析以及细胞活力相关的生理参数，为研究者和临床诊断医生探测单细胞个体分析和如何用药提供了一个独特的工具。特点：?得到单细胞水平上反映细胞生理功能的各种细胞内特征的海量数据。?采用免洗一步染料标记法，操作简单、实时检测、 结果准确。?使用高通量/高内涵检测的方法，获得海量数据，进行大数据比对分析，建立网络集成式细胞内特征的公共数据库，为人类对疾病的了解、新药研发及个性化治疗提供有力的数据支撑和手段。

臭氧雷达走航观测车搭载立体监测设备，通过走航观测和定点观测相结合，获取不同空间的臭氧污染立体监测数据，并与地面站点数据协同分析，以构建大气复合污染立体监测网络；打通“监测”到“管治”关节，满足测管联动快速响应的要求，为环境管控提供方向。

随着汽车日益智能化、网联化和数字化，汽车中的智能手机连接系统、车载信息娱乐系统、导航系统、车载诊断系统（OBD）、高级驾驶辅助系统（ADAS）等各种软件变得越来越复杂，而它们之间的联系也越来越紧密，所有这些软件致使带宽的需求迅速增加，对时延同步的精度要求更高，因此基于BroadR-Reach的车载以太网应运而生，同时AVB/TSN协议与汽车以太网紧密结合，以更好的为汽车提供大带宽、高可靠、低时延、高精度时钟同步的成熟和标准化解决方案。

采用德国 Airsense公司的 PEN2电子鼻系统对 5 个陈化年限的小麦进行了检测。对传感器信号进行方差分析和Loading 分析去掉差异不显著的传感器。 后选择传感器 1、 2、 8、 9、 10 的响应信号进行模式识别。 对优化后的传感器阵列进行主成分分析得到结果显示 5 个年份的小麦被很好地区分, 各个类的集中性也比较强。从 BP 网络分析结果可以看出netwo r k1( 优化后传感器阵列数据的 BP 网络) 的预测准确率高于 netw or k2( 优化前传感器阵列数据的 BP 网络) ,可以更好地区分 5 个年份的小麦。说明对传感器进行优化去掉一些响应不显著的传感器信号并不影响模式识别结果, 反而提高了电子鼻的识别性能。

摘要:采用德国Airsense公司的PEN2电子鼻系统对 5 个陈化年限的小麦进行了检测。对传感器信号进行方差分析和Loading分析去掉差异不显著的传感器。 后选择传感器1、2、8、9、10的响应信号进行模式识别。对优化后的传感器阵列进行主成分分析得到结果显示5个年份的小麦被很好地区分,各个类的集中性也比较强。从BP网络分析结果可以看出network1( 优化后传感器阵列数据的 BP 网络) 的预测准确率高于 network2( 优化前传感器阵列数据的 BP 网络) , 可以更好地区分5 个年份的小麦。说明对传感器进行优化去掉一些响应不显著的传感器信号并不影响模式识别结果, 反而提高了电子鼻的识别性能。关键词: 方差分析 主成分分析 电子鼻 小麦

本研究提出了一种新颖的框架组成的卷积神经网络骨干（CNN骨干）和支持向量机分类器（SVM分类器）,也就是说,CNN-SVM毛峰绿茶的分类类别（六子类别）和Maojian绿茶类别使用电子鼻数据（6类）。为CNN主干构造多通道输入矩阵，从不同传感器信号中提取深度特征。

菊粉是众所周知的益生元，具有功能性、促进健康的特性，由低聚糖和多糖的混合物组成，可以作为填充剂和胶凝剂以及增稠剂在食品中的应用，从而改善食品口感，尤其是低脂食品。菊粉的脂肪替代能力源于其能在水溶液中形成微晶凝胶网络的能力，该微晶凝胶网络在口腔中具有光滑，乳脂状的质地，与脂肪非常相似。菊粉的凝胶形成能力取决于DP、菊粉浓度、诱导类型以及结晶条件。在食品工业中最常用的是通过对菊粉溶液进行热处理或施加剪切力而获得的凝胶。凝胶的诱导方法决定了凝胶的特性以及将其用作脂肪替代品的可能性。热诱导的凝胶可通过将分子缠结成比机械诱导获得的小十倍的颗粒，从而使分子缠结形成分子链之间的网络结构，而机械诱导的凝胶则通过颗粒之间的氢键和范德华相互作用（分子的聚集体）形成）分散。结果导致凝胶形成白色乳脂状结构，具有短的可涂抹质地，可以很容易地掺入食品中以替代脂肪达100％。高静压处理（HHP）是一种非热处理过程，在食品工业中用作热巴氏灭菌法或热烫法的替代方法， 使用HHP法进行巴氏杀菌的食品需承受的压力约为400-600 MPa。HHP处理是实现多糖完全糊化的方法，可以改变凝胶结构和流变行为。目的：确定HHP菊粉凝胶诱导的可能性及其对所得凝胶性质的影响。

神经元在高度专用的汇合点连接，形成复杂的网络。单个细胞通过释放化学信号（或神经递质），如多巴胺，在这些“突触”上进行交流。尽管突触在大脑中起着核心作用，但准确测量神经递质释放的位点及它们扩散的范围仍然是一个挑战。为了解决这一局限性，Janelia团队开发了一种测量神经元释放神经递质的新方法，利用一种使用荧光纳米传感器的技术。

采用PEN2型电子鼻系统对芝麻油的玉米油掺假进行定性鉴别和定量预测，运用主成分分析，逐步判别分析和Fisher线性判别函数变换对原始数据进行预处理，从而降低原始数据空间的维数，并用判别分析与人工神经网络对数据进行进一步分析，考察了不同的数据预处理方法的效果。判别分析结果表明，采用Fisher线性判别函数变换所得到的十个变量判别能力 强，误判率为0．61，仅有1个样品出现误判。在BP神经网络的定量预测中，采用逐步判别分析所筛选出的十个变量作为网络输入，所得的预测结果 为理想，绝对误差个体值的95置信区间 小，为(一4．71，3．38)，均方误差为4．75，预测值与实际值之间有极显著的相关性，相关系数R—O．99808。

摘要：为了探索电子鼻技术快速检测猕猴桃品质的方法，以“秦美”猕猴桃为试材，利用电子鼻技术对低温贮藏猕猴桃的芳香成分进行检测，采用多元线性回归（multiple linear regression，MLR）、偏 小二乘法（partial least-squares regressions，PLS）、BP（back-propagation）网络3 种分析方法建立评价低温贮藏期猕猴桃的可溶性固形物含量、pH值和硬度的数学模型。结果表明：在贮藏0～45 d，S1、S2、S3、S4、S7、S8、S9和S10传感器响应值变化显著（P＜0.05），即芳香苯类、氮氧化物、氨类、氢气、硫化氢、乙醇、有机硫化物、芳香烷烃这几类化合物在猕猴桃低温贮藏期变化显著。同时线性判别分析比主成分分析能更好地区分不同贮藏期的猕猴桃。MLR、PLS和BP网络3 种分析方法都能很好地预测低温贮藏猕猴桃的品质，但相比之下，BP网络的分析精度更高。应用电子鼻技术预测猕猴桃的品质是可行的。关键词：猕猴桃；电子鼻；可溶性固形物；硬度；pH值

河流断面水质在线监测系统可集成固定站、集装箱站等形式，由分析仪表、取水系统、配水系统、预处理系统、控制系统、数据采集/处理/传输系统、动力环境监控系统、视频监控系统、防雷系统、站房等组成。系统具有运行状态监控，系统状态智能诊断，环境动力参数监控，系统远程控制、远程操作、数据状态自动标识等功能。

EcoGIS安防与环境污染监测技术方案由EcoDrone环境污染专业无人机遥感系统、GIS-320（Gas Imaging system）污染气体成像系统、EcoProbe 污染气体分析系统等组成。方案采用Ecodrone UAS-8无人机平台搭载高端红外热成像系统，通过中波红外成像技术可实时成像监测环境中多种有毒有害气体泄漏、排放、扩散过程，及污染物与周边环境温度，并通过搭载空气质量监测模块实时测量空气中的多种典型污染物与GPS信息并无线传输至地面站，供用户实时查看分析；同时配合EcoProbe便携式或固定监测网络，全面监测安防污染与泄漏踪迹，为环境污染监测、火险监测预警、安防等提供系统解决方案。

阴极保护是对地下金属管网的稳定运行是非常重要的，无论是输水、输油和输气管线，一般均需要采用外加电流或者牺牲阳极进行保护，并必须确保保护电位在全寿命期均符合设计要求。对于外加电流的阴极保护系统，整流器或恒电位仪的输出电压、输出电流也必须始终受到监控，以确保设备不会因为意外而造成被保护管线的严重伤害；此外对于高阻体系，新的标准还要求通过瞬间断电法来测量管线的真实保护电位，对要外电场干扰严重的区域，还必须对杂散电流进行准确测量。

对湿地的长期观察，中科院东北地理与农业生态研究所此前一直关注的是沼泽湿地主要温室气体的排放，跟踪冻融期沼泽湿地的CH4排放，冻土退化对湿地碳、氮循环过程的影响等，对于湿地植物的根系生长研究较少，而国外采用BTC微根窗技术研究湿地较多。微根窗技术（MiniRhizotron），是一种非破坏性、定点直接观察和研究植物根系的方法，可定位跟踪研究细根出生、生长、死亡等周转过程。早在十年前，美国的H. LeR oy Rodgers就曾用Bartz公司的BTC根系系统，来研究大西洋白松湿地根的动态恢复与自然条件下的再生（Root Dynamics in Restored and Naturally Regenerated Atlantic White Cedar Wetlands），成果发表在2004年的《Restoration Ecology》期刊。

配电变压器是低压配电网络的重要组成部分。如果变压器过热或失灵，会对公共事业带来灾难性的后果。大面积停电可能会导致成千上万个客户的电力供应中断，并造成高昂的设备维修或更换费用。

森林草原火险因子产品背景 按照国家发展改革委批复的自然灾害应急能力提升工程预警指挥项目清单，为加强森林草原火险感知网络建设， 由省级应急管理部门统一组织在森林草原防灭火高危和高风险县部署火险多因子综合监测站点，强化森林草原火险预警预报数据汇聚和产品制作，提高森林草原火险预报、高火险预警、火险形势研判的精细化水平，提升本地区森林草原火灾防范能力。

菌落总数即为食品检样经过处理，在壹定条件下（如培养基、培养温度和培养时间等）培养后，所得每g（mL）检样中形成的微生物菌落总数。菌落总数主要作为判定食品被污染程度的标志，也可以应用这一方法观察细菌在食品中繁殖动态，以便对被检样品进行卫生学评价时提供依据。

Q1：高通量测序为什么能够提高检出率呢？Q2：请问高通量建库方案中，起始RNA 样本投入量是多少呢？采用rRNA 去除的方案，一般测序需要多少数据量呢？Q3：现在Genapsys 小型测序仪非常火热，可以部署在车站或者人流密集场所。如何看待这一问题？...