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网络寻线仪

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网络寻线仪相关的论坛

  • 【原创】实行电子监管查询网络查询,食品安全的必由之路!

    电子监管查询网络是利用数码技术、密码学、软件工程、通讯等先进技术,从根本上解决企业产品生产和营销全过程中的产品真伪验证、追溯管理等问题。电子监管查询网络的建立,加强了食品安全保障体系建设,强化了食品市场的监管,对打击假冒伪劣产品,保护名优,产品召回具有重要作用;为维护食品市场经营秩序,为我国营造一个健康、安全、放心的饮食环境具有重大意义。 但是,建立电子监管查询网络,我们首先要跳出一个“钱”字,真正本着我企业负责,为人民的食品安全健康负责!国家能否先建立起来食品电子监管查询网络,让企业得到实惠,让人民食品安全放心。国家再收取成本费用!如果开始就把电子监管查询网络费用全部加到企业头上,那么食品电子监管查询网络建立还还得需要一段时间!

  • 实验室网络安全:守护科学研究的坚固防线

    在当今快速的数字发展时代,实验室作为科技创新的重要阵地,网络安全问题的重要性愈发显著。实验室的网络犹如精密的城堡,守护着数不胜数的珍贵科学研究资源。一旦其安全防线被突破,后果不堪设想。 实验室内保存着大量极其珍贵的科学研究数据。这些数据是科学研究者智慧和汗水的结晶。在生物医药领域,从基因序列的研究到新药的研发,每一份数据都可能是拯救无数生命的关键。一旦网络安全出现漏洞,数据被盗取、篡改或破坏,不仅多年的研究成果会化为泡影,新药的研发进程会延迟,药品上市时间会推后,还可能对患者的治疗产生重大影响。在信息技术领域,核心算法、前沿技术解决方案等数据更是国家在技术竞争中的重要因素。这些数据一旦泄露,国家在关键技术上的优势会瞬间丧失,给国家的科技竞争力和安全稳定带来严重威胁。 为确保实验室网络安全,人员管理是极其重要的第一道防线。实验室的工作人员是网络的直接使用者,他们的安全意识和操作规范直接决定着网络安全的水平。应定期为工作人员提供全面深入的网络安全培训,通过实际案例分析和模拟演练等方式,提高他们对网络威胁的认识。让他们警惕钓鱼邮件,准确识别恶意软件,不随意点击未知链接,不轻易泄露个人账号和密码。同时,严格控制对实验室网络的访问权限,根据不同人员的工作职责和级别,精细分配相应的访问权限,避免不必要的访问和操作,从源头上降低安全风险。 技术保护措施是实验室网络安全的坚固盾牌。安装专业防火墙,就像为网络城堡筑起高墙,阻挡外部恶意攻击的入侵。入侵检测系统如同敏锐的哨兵,实时监控网络流量,一旦发现异常行为立即发出警报。杀毒软件如同忠实的守护者,时刻守护系统安全,迅速检测并清除各类病毒和恶意软件。对重要数据进行加密保存,就像为珍贵的宝物加上难以破解的锁,即使数据被盗也难以解读。定期的数据备份更是不可或缺。就像为科学研究成果准备安全的备份仓库,即使发生意外也能迅速恢复数据,避免重大损失。此外,应建立高效的应急响应机制。当网络安全事件发生时,迅速启动应急响应计划,采取切断网络连接、隔离受感染设备等果断措施,将损失降到最低。 物理安全也绝不能忽视。实验室的网络设备和服务器应放置在安全可靠的环境中,严格限制物理访问。加强计算机房的访问管理,采用先进的识别技术,防止未经授权的人员进入。同时,确保网络设备的电源供应稳定,配备不间断电源和应急发电设备,防止因电源故障导致网络中断和数据丢失。严格管理计算机房的温度、湿度等环境因素,确保设备正常运行。 最后,应加强与外部的合作与交流。与专业的网络安全公司建立长期合作关系,定期进行安全评估和漏洞扫描,及时发现并修复潜在的安全隐患。同时,密切关注行业内的网络安全动态,积极参加网络安全研讨会和培训活动,学习先进的安全技术和管理经验,持续提升实验室的网络安全水平。 总之,实验室网络安全是科学研究工作顺利进展的重要保障,是国家科技创新和发展的坚实支撑。我们必须高度重视实验室网络安全问题。从人员管理、技术保护、物理安全、外部合作等多方面入手,共同构建坚不可摧的网络安全防线。只有这样,我们才能在科技创新的道路上稳步前行,守护科学研究和创新的宝贵成果,为国家的发展和进步持续贡献力量。

  • 【求助】我的仪器网络连接出现故障了

    求高人指点,我们实验室的(安捷伦11000HPLC,电脑与仪器出现了网络故障,电脑上显示是连接上,但是网络数据包只有发送没有接受,网络设置的IP和子网掩码都没有变化,在工作站的运行与控制界面显示的检测器和泵电源断开,不知道是怎么回事?求求那位高人指点啊。

  • 配线架在网络综合布线中的意义是什么?

    [font=宋体]随着服务器、交换机等网络产品的不断更新升级,为了节省更多的空间,网络产品的规模越来越小,数据中心包括的网络产品数量越来越多。因此,[/font][url=http://www.bcent.cn/info/49.html]网络综合布线[/url][font=宋体]技术应时而生。网络综合布线是建筑物内或建筑物之间的模块化信息传递通道。它由传输介质、配线架、连接器、插座、插头、适配器、综合布线柜等部件组合而成。它具备实用价值、操作灵活性、可扩展性和开放性。它不仅可以满足数据信息、图像和多媒体信息的大容量、高速内部传递,还能够与外部通讯网络连接,从而实现使用灵活、扩展方便、,管理简单、维护方便[/font][font=宋体]。[/font][font=宋体]根据我国实行的国家标准和规范,综合配电系统的优势主要体现在以下几个方面[/font][font=宋体]①选用整体化布线方式,可对各操作系统进行统一布线,大幅度提高互联网综合布线系统的安全性和性价比[/font][font=宋体]②综合布线的操作灵活性和发展性是最明显的特点,能够成功地满足不同用户和专业的特殊需求[/font][font=宋体]③它有效地降低了布线成本费用和后期维护的困难程度,值得普遍推广和应用[/font][font=宋体]虽然网络综合布线使数据中心能够容下比以前更多的设备、成本效益高且灵活,设备密度的增加要求数据中心内各种设备的有序配置和安装,以及电缆线的有序绑扎和定向。安装或管理不当不仅会破坏设备和电缆线,还会妨碍主气流的通过或抵达,导致设备性能下降甚至停机。因此,配线架在网络综合布线中非常重要[/font][font=宋体]配线架是端接和连接电缆线或光缆的中间设备。可将其定义为适用于跳线连接和排序的配电装置。配线架主要分为以下两类:[/font][font=宋体][font=Calibri]1.[/font][font=宋体]铜配线架[/font][/font][font=宋体][font=宋体]网络综合布线工程中较常用的铜配线架主要是双绞线配线架,即[/font][font=Calibri]RJ45[/font][font=宋体]标准配线架。铜配线架分为[/font][font=Calibri]110[/font][font=宋体]型配线架和模块化快速配线架(直通式配线架)。[/font][font=Calibri]110[/font][font=宋体]配线架是[/font][font=Calibri]110[/font][font=宋体]连接管理系统的核心部分。[/font][font=Calibri]110[/font][font=宋体]连接管理系统的基本组件包括配线架、连接块、跳线和标签。模块化快速配线架,也称机柜(框架)配线架,是模块化嵌入式配线架,其特点是接线板安装在线路架后面的印刷电路板([/font][font=Calibri]PWB[/font][font=宋体])上。[/font][/font][font=宋体][font=Calibri]2.[/font][font=宋体]光纤配线架[/font][/font][font=宋体][font=宋体]光纤配线架分为单元式、抽屉式和模块化光纤配线架。光纤配线架通常由识别部件、光纤耦合器、光纤固定装置、熔接单元等组合而成,除上述两类外,还能够利于光纤的跳转、固定和保护,配线架按电缆线终端方式也可分为模块化配线架和[/font][font=Calibri]IDC[/font][font=宋体]配线架;根据安装位置可分为壁挂式或柜式配线架;按其位置分为建筑配线架和楼层配线架;按管理模式分为传统配线架和电子配线架[/font][/font][font=宋体]配线架在网络综合布线中的作用[/font][font=宋体]①配线架可以利于网络管理,提高管理效率,减少网络异常[/font][font=宋体]②配线架是综合布线系统管理子系统中最重要的组成部分。它是实现垂直干线和水平布线两个子系统交叉连接的枢纽,是网线与网络设备之间的桥梁[/font][font=宋体]③网络配线架可以解决电缆线多次插拔引起交换机端口受损的问题。通过拆换跳线,可以快速灵活地重新配置网络[/font][font=宋体]④配线架的使用可以使工作场所、设备间等场所整洁有序,避免各种电缆线的杂乱。同时,标准化的标识和连接使系统管理员在维护和管理过程中清晰明了,使网络路线的调整更简单,从而减少人工成本[/font][font=宋体]如何在网络综合布线中安装配线架[/font][font=宋体]①首先,用螺钉将配线架固定在机柜中。然后整理电缆线,用扎带将电缆线绑在配线架边沿或机柜的垂直吊架上[/font][font=宋体]②然后根据机柜的位置和操作的方便性,选择从后面还是前面停止网线。如果选择从前面停止,首先从配线架孔中拉出电缆线,确保电缆线长度适中,既不太紧也不太长,然后将网络电缆插入配线架孔中并锁定[/font][font=宋体]③如果选择从背面停止,请根据综合布线标准选择适当长度的电缆线,然后按照模块背面的数字顺序将网络电缆插入金属卡[/font][font=宋体]④线上端接时,确保按数字顺序和颜色进行标识,并用接线工具将线对压入接线模块。电缆线绑扎后,应绑扎整齐,电缆线下端应保持一致,电缆线连接固定整齐。最后,将具有统一代码的标签粘贴或插入配电模块面板[/font][font=宋体]。[/font][font=宋体]网络综合布线中安装配线架的注意事项[/font][font=宋体][font=宋体]①配线架的正确连接方式为:开关[/font][font=Calibri]-[/font][font=宋体]配线架(前)[/font][font=Calibri]-[/font][font=宋体]配线架(后)[/font][font=Calibri]-[/font][font=宋体]信息插座[/font][font=Calibri]-[/font][font=宋体]用户计算机。前端信息点电缆线进入到机房后,首先进入到配线架,将电线绑到配线架模块上,然后用跳线连接配线架和开关[/font][/font][font=宋体][font=宋体]②配线架是标准设备。在网络综合布线工程中,应注意对网络电缆拉缆机的统一标准。网络综合布线中经常使用两个国际标准[/font][font=Calibri]EIA[/font][font=宋体]/[/font][font=Calibri]TIA568A[/font][font=宋体]和[/font][font=Calibri]EIA[/font][font=宋体]/[/font][font=Calibri]TIA568B[/font][/font][font=宋体]③电缆线管理架是配线架的辅助设备,但它能有效减少电缆线变型,提高数据连接点的工作稳定性,避免因电缆线松脱和变型引起的网络异常[/font][font=宋体]④配线架应根据整体网络信息点的数量和楼层分布进行配置。在计算数字时,必须考虑适应未来网络扩展的容量[/font][font=宋体]⑤通常,配线架的标签上会标记机柜号、配线架号、配线架端口号等信息。因此,在同一网络项目中,各种编码规则必须统一。在今后的使用和维护中,通过标签有利于迅速确定配线架和开关的位置和相应功能[/font][font=宋体]⑥配线架端接完成后,预留网线的长度应根据配线架的数量、机柜的高度和距离确定,不能太短,以确保在以后的网络维护中,一旦模块端接出现问题,端接部分可切断,预留电缆线可接入重新端接[/font][font=宋体]⑦预留网线捆扎、分组、拉直、垂直缠绕成环时,应注意按接线标准确定线环的变形度,以免变形影响电气性能。[/font][font=Helvetica][color=#000000][font=Helvetica]深圳毕讯科技是一家高科技软件开发服务提供商和网络运营商,拥有先进的技术实力和专业人才,为客户提供专业的企业网站建设,网站制作,网站搭建,[/font]seo优化,网络推广,全网营销推广,竞价托管,平面设计,网站设计,LOGO设计,网络工程,弱电工程,机房建设等一站式服务,致力于为政府、企业、个人和网络供应商提供高技术含量的各类应用解决方案。[/color][/font][font=Helvetica][color=#000000]详情了解网络工程请点击:[/color][/font][url=http://www.bcent.cn/list/6.html][font=Helvetica][color=#333333]http://www.bcent.cn/list/6.html[/color][/font][/url][font=Helvetica][color=#000000][font=Helvetica]或联系我们:[/font]13725649330(微信同号)[/color][/font]

  • 【原创】仪器联上网络的好处

    [size=3]仪器联上网络的好处看了论坛内的一些有关连接仪器的电脑是否上网的讨论帖子,好像大多数都不能(准)上网,当然从安全考虑确有一定道理。[/size][size=3]但是,我们有不少仪器还是连接网络的,如热分析仪、粒度仪、材料试验机、流变仪、液相色谱等。其实,连接网络还是有不少好处的,除了传递数据方便等,还可以在不会使用某些功能时,通过远程协助,请有关工程师指导你使用。[/size][size=3]前一时期,我们有个仪器的软件功能搞不定,向在北京的服务工程师咨询,说了半天,自己也没能整好。后来,还是让工程师通过QQ的“远程协助”,请他远程控制/操作我们联仪器的电脑,结果1小时左右就弄好了。这过程既快捷方便,也免去了上门服务费用。[/size][size=3]现在论坛上网友遇到不少仪器操作问题,其实如果用网络的类似功能解决,岂不是很方便?不知其他网友是否有此经历,这真是一个很好的方法。[/size]

  • 【原创大赛】一次网络采购经历

    【原创大赛】一次网络采购经历

    一次网络采购经历随着电子商务的不断发展,实验室的试剂耗材也可以从网络上进行采购。网络采购有以下优点,价格透明,可以货比三家。第二网络销售人员的素质比较高,可以比较精确的领会采购人员的意图。第三,网络的选择性比较大,质量好的,质量差的一应俱全。当地的经销商往往质量意识淡薄,为了贪图利润,产品质量普遍较差。网购平台的出现很好的解决了这一棘手问题。但是网络采购的过程中也会遇到一些问题。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/07/201607201540_601293_2428063_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/07/201607201540_601294_2428063_3.jpg最近我在某网站上采购了一批试剂瓶,2000毫升的。在网上询价以后,我下了订单。星期一的时候就到货了。打开以后,发现一个瓶子碎成稀巴烂了,幸亏我小心,要不然手就划破了。五个瓶子放在一堆泡沫中间,虽然瓶子用塑料进行了包裹,但是包裹以后并没有密封,其结果就是瓶子的碎渣夹杂在泡沫块中,我带了很厚的手套才把碎玻璃和泡沫块分离开。随后我联系了客服,客服要求我把瓶子的图片拍上一张,然后进行补货,整个过程还是比较愉快的。我写此文的目的就是,网购过程中遇到问题的时候,大家要好好进行沟通。玻璃瓶经过长途运输之后,出现破损是很正常的。问题就是要怎么解决问题。我对该厂家有一点建议,就是加强包装质量。玻璃瓶用塑料包装以后,再用胶带进行缠绕,这样就是以独立包装的形态存在的,就是运输过程中出现任何问题,整体包装是不会破的。对方的客服表示,将会和仓库进行沟通,对包装进行改进。事情得到了完美的解决,静待补货的到来。对于破碎的试剂瓶,我用塑料包好,然后用胶带缠好,最后用白纸贴上“小心玻璃”的字样,进行了处理。这个是实验过程中应该养成的良好习惯。电子商务在实验室的发展是未来的趋势,按照合同办事,按照程序办事,整个过程会让采购变得轻松惬意。

  • 基于神经网络的火焰温度测量方法

    1,因此可由维恩辐射公式表达:    Eλ(T)=c1λ-5exp(-c2/λT)ελ(2)    式中,Eλ(T)为燃烧火焰辐射能,ελ为绝对温度为T时的光谱发射率,λ为波长,第一辐射常数c1=3.742×10-16W.m2,第二辐射常数c2=1.4388×10-2m.k。    对于具有任意辐射强度E(λ,T)的彩色光下的色系数,可利用分布色系数方程计算:    式中r(λ),g(λ),b(λ)分别为分布色系数。    三基色的亮度信号与对应的单色辐射能成正比,即:    从上式中可以看出,由R,G,B可以惟一地确定火焰的温度T,可以表示为:    T=T(R,G,B)(5)    三、BP神经网络模型及创建    最关键的问题是如何处理光谱发射率的值,然而不仅与材料的性质有关,还受状态等诸多方面因素影响,一般很难具体确定。在通常的高温物体温度场测量中,数据的处理仅限于最小二乘法,通常将发射率简化为固定的数值或模型,才能惟一地确定物体的温度。而高温发光火焰是一种烟粒云的辐射,影响烟粒云发射率的因素很多,如吸收系数、火焰的几何厚度、稳定性、波长、温度等,过于固定发射率数值必然导致温度测量结果的不准确。    由(5)式可知,三基色信号值与目标真温T存在一种非线性映射关系。神经网络是一个非线性动力学系统,其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理,具有自学习自适应功能,可以从大量的实验数据中直接提取隐含的有用信息。理论上已经证明三层BP模型可以任意精度逼近任意非线性映射,采用它来解决三基色信号值与目标火焰真温的非线性映射问题。    这里BP网络采用3层结构,中间包含一层隐层,三输入一输出的BP网络模型。三基色信号值R,G,B作为网络输入节点,单项输出,输出为需要得到的温度值T,隐含层节点数可以先确定几个值,然后通过数据样本训练进行调节。输入层和隐含层激活函数取非对称性Sigmoid函数,输出层输出函数取线性传递函数purelin。    数据在输入神经网络之前,要进行归一处理,训练样本的量纲不同,数值差别也很大,因此必须进行归一化处理将训练数据标度到之间。进行预测的样本数据在进行仿真前,必须用tramnmx函数进行事先归一化处理,然后才能用于预测,最后仿真结果要用postmnmx进行反归一化,才能得到需要的数据结果。    四、仿真实验及结果    通过BP神经网络可以训练发射率样本,本文采用如图1所示的A、B、C、D、E五类发射率样本图。    由彩色CCD摄像机摄取的图像中得到连续时刻某部位的三色值,热电偶测温得到该部位对应时刻的不同温度。几个温度点分别取五类发射率模型A、B、C、D、E,如图1所示,每类包括5种发射率样本值,有效波长分别为0.7um(R)、0.5461um(G)、0.4358um(B)。在每个温度点上采用五类发射率样本,每类5种,如表1列出部分发射率训练样本。则发射率样本为(5×5=25)种,网络采用三层BP网,输入数据须全部归一化处理,结果反归一化得出。    对数据进行归一化处理后,选取5组温度下的三基色信号值作为训练样本。学习目标函数为,其中N为训练样本总数。在网络训练中同时调整动量系数和学习率,以期达到较快的收敛速度。这里动量系数为0.9,学习目标函数误差定为0.01,根据误差值大小最后确定隐含层节点为10。    经过60次学习训练,达到目标误差,网络收敛,训练结束。表2列出训练后温度计算结果,表3列出未经训练的温度计算结果。    由实验结果得知,对训练过的发射率样本,真实温度的识别误差大部分在30k以内,而对于未训练过的发射率样本,真实温度的识别误差大部分在50k以内。如果用更多的发射率样本和输入输出样本,将更好地解决锅炉温度测量问题。    五、结论    本文就锅炉温度的传统测量所带来的一些问题和误差上,提出了BP神经网络在炉膛温度测量中数据处理的应用,结合彩色CCD图像提取的三基色信号值作为输入样本和热电偶测出的温度值作为输出样本,创建BP网络模型,对其进行训练。BP神经网络的应用消除了多光谱辐射数据处理时受发射率假设模型的影响,并实现了实时在线测量锅炉温度的目的。研究结果表明,利用神经网络测量锅炉温度,方法简捷,工程上具有较高的应用价值。

  • 神经网络解决方案让自动驾驶成为现实

    高级辅助驾驶系统 (ADAS) 可提供解决方案,用以满足驾乘人员对道路安全及出行体验的更高要求。诸如车道偏离警告、自动刹车及泊车辅助等系统广泛应用于当前的车型,甚至是功能更为强大的车道保持、塞车辅助及自适应巡航控制等系统的配套使用也让未来的全自动驾驶车辆成为现实。 如今,车辆的很多系统使用的都是机器视觉。机器视觉采用传统信号处理技术来检测识别物体。[align=center][img]https://www.yishangm.com/upload/image/20171222/20171222135221_62248.png[/img][/align] 对于正热衷于进一步提高拓展 ADAS 功能的汽车制造业而言,深度学习神经网络开辟了令人兴奋的研究途径。为了实现从诸如高速公路全程自动驾驶仪的短时辅助模式到专职无人驾驶旅行的自动驾驶,汽车制造业一直在寻求让响应速度更快、识别准确度更高的方法,而深度学习技术无疑为其指明了道路。 以知名品牌为首的汽车制造业正在深度学习神经网络技术上进行投资,并向先进的计算企业、硅谷等技术引擎及学术界看齐。在中国,百度一直在此技术上保持领先。百度计划在 2019 年将全自动汽车投入商用,并加大全自动汽车的批量生产力度,使其在 2021 年可广泛投入使用。汽车制造业及技术领军者之间的密切合作是嵌入式系统神经网络发展的催化剂。这类神经网络需要满足汽车应用环境对系统大小、成本及功耗的要求。[b] 轻型嵌入式神经网络[/b] 卷积式神经网络 (CNN) 的应用可分为三个阶段:训练、转化及 CNN 在生产就绪解决方案中的执行。要想获得一个高性价比、针对大规模车辆应用的高效结果,必须在每阶段使用最为有利的系统。 训练往往在线下通过基于 CPU 的系统、图形处理器 (GPU) 或现场可编程门阵列 (FPGA) 来完成。由于计算功能强大且设计人员对其很熟悉,这些是用于神经网络训练的最为理想的系统。 在训练阶段,开发商利用诸如 Caffe 等的框架对 CNN 进行训练及优化。参考图像数据库用于确定网络中神经元的最佳权重参数。训练结束即可采用传统方法在 CPU、GPU 或 FPGA 上生成网络及原型,尤其是执行浮点运算以确保最高的精确度。 作为一种车载使用解决方案,这种方法有一些明显的缺点。运算效率低及成本高使其无法在大批量量产系统中使用。 CEVA 已经推出了另一种解决方案。这种解决方案可降低浮点运算的工作负荷,并在汽车应用可接受的功耗水平上获得实时的处理性能表现。随着全自动驾驶所需的计算技术的进一步发展,对关键功能进行加速的策略才能保证这些系统得到广泛应用。 利用被称为 CDNN 的框架对网络生成策略进行改进。经过改进的策略采用在高功耗浮点计算平台上(利用诸如 Caffe 的传统网络生成器)开发的受训网络结构和权重,并将其转化为基于定点运算,结构紧凑的轻型的定制网络模型。接下来,此模型会在一个基于专门优化的成像和视觉 DSP 芯片的低功耗嵌入式平台上运行。图 1 显示了轻型嵌入式神经网络的生成过程。与原始网络相比,这种技术可在当今量产型车辆的有限功率预算下带来高性能的神经处理表现,而图像识别精确度降低不到 1%。[align=center][img]https://www.yishangm.com/upload/image/20171222/20171222135234_83155.png[/img][/align][align=center]图1. CDNN 将通过传统方法生成的网络权重转化为一个定点网络[/align] 一个由低功耗嵌入式平台托管的输入大小为 224x224、卷积过滤器分别为 11x11、5x5 及 3x3 的 24 层卷积神经网络, 其性能表现几乎是一个在典型的 GPU/CPU 综合处理引擎上运行的类似 CNN 的三倍,尽管其所需的内存带宽只是后者的五分之一且功耗大幅降低。[b] 下一代深度学习神经网络[/b] 汽车制造业进入神经网络领域所习得的经验不断推动技术的发展,并因此开发出了更先进的网络架构及更复杂的拓扑,如每级多层拓扑、多入/多出及全卷积网络。新推出的重要网络类型不仅可用来识别物体,也可用来识别场景,从而提供用以解决汽车领域应用程序(如自动驾驶功能)所需的图像分割。 当然,中国 40 家左右的汽车制造商并不会在此道路上踽踽独行。他们会与百度等技术公司进行密切合作。技术公司是这些网络和架构发展的核心。CNN网络生成器功能的完善也为新的网络架构和拓扑提供了支持,如 SegNet 及 GoogLeNet 与 ResNet 等其它网络结构以及高级网络层(图 2)。此外,一键启用也让预训网络转换成优化的实时网络执行更为便捷。为确保给常用的网络生成器提供支持,CDNN 框架与 Caffe 和 TensorFlow (谷歌的机器学习软件库)都有合作。[align=center][img]https://www.yishangm.com/upload/image/20171222/20171222135243_34137.png[/img][/align][align=center]图2. 网络生成器的发展为新网络层及更深的架构提供了支持[/align] 由于最新推出的嵌入式处理平台在可扩展性及灵活性上都有了很大改进,因此嵌入式部署也可以利用这些改进来完善自身。由于深度学习领域的发展越来越多样化,因此拥有一个不仅能满足当今处理需求,也具有适应未来的技术创新的灵活架构非常重要。[b] 神经网络在自动驾驶的应用[/b] 第一批神经网络应用程序将专注于视觉处理,以支持诸如自动行人、交通信号或道路特征识别等功能。由于这些系统的性能不断改进,例如处理越来越大的来自高分辨率相机的数据集,因此神经网络也有望在未来的汽车中发挥更大的作用。这些作用将包括承担系统中其它复杂的信号处理任务,例如雷达模块及语音识别系统。 随着神经网络首次应用于车载自动驾驶系统,(据报道,某些国家将在 2019-2020 年型的新车辆中使用神经网络)对同时兼具安全性及可靠性的系统的需求会越来越大。中国政府计划在 2021 至 2025 年推出自动驾驶车辆。要让此类系统具备可让客户使用的条件,汽车制造商必须同时确保其符合相关的安全标准,如 ISO 26262 功能安全性。这需要硬件、软件及系统的综合发展。 由于这些系统变得越来越复杂,因此确保系统可靠安全且能满足处理需求也成为汽车制造商所面临的越来越大的挑战。[b] 结论[/b] 机器学习神经网络将沿着一条挑战高效处理性能的发展道路继续阔步前进。先进的神经网络架构已经显现出优于人类的识别精确性。用于生成网络的最新框架,如 CDNN2,正在推动轻型、低功耗嵌入式神经网络的发展。这种神经网络将使目前的高级辅助驾驶系统具有较高的精确性及实时处理能力。

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    网络心理学Internet网正在迅速进入现代生活的每个角落,正如春天的青草铺满大地。网络的出现正在全面改变人类的生产和生活方式,人们认为它带来的影响可以和蒸汽机的发明相比拟。网络将使以制造业为中心的工业社会转化为以信息产业为中心的信息社会。在信息社会,人类生活的各个方面都将不同于以往。网络的发展对人的心理、对心理学的发展也必然会有巨大的影响。本文将在5个方面初步探讨网络与心理学的问题:1.网络对心理的影响;2.上网者的心理;3. 网络社会与心理学;4. 网络与心理学;5. 网络与心理学研究方法;6. 网络心理学。  1.网络对心理的影响网络对心理的影响已经初步引起了人们的关注。被关注的和值得关注的问题有:  1. 1 过分迷恋上网是否会带来心理生理危害。  有人认为“如果上网行为本身产生的快感可以让用户沉浸其中,甚至出现上瘾的现象,这就和使用药物、酒精等其他上瘾行为一样。……会使其丧失时间感,反复循环,导致最后终于失去自制力”。 而且男性过分迷恋上网会使妻子感到不满和痛苦,一个对这些妻子的称呼是“网络寡妇”。 从现象上说,我们观察到的确有一些人对网络的沉迷十分严重,他们只要有时间,就会泡在网上,和网上的人交往而大大减少了现实生活中的人际交往。“上网时间长了,我连用嘴怎么说话都忘了,和人说话很费力”(一个网虫的自我表白)。  1.2 网上游戏、交友、恋爱的特点及对心理的影响  “在网上,没有人知道你是一只狗”。这句网民的口头语反映了所有这些网上交 际的主要特点:没有人知道你的真实姓名、真实性别、真实年龄……。这不仅是匿名,而且还匿性别、年龄、种族和社会地位。我称之为“身份丧失”。你是一个男人,但是你可以起一个女性的名字并自称是女人,并得到男人(?)的求爱信。  总结网民的表述,身份丧失对网上行为和心理的影响是:  平等感,在网上你的社会地位没有任何作用,不论你的教授或者你的一个中学生,你的发言权是一样的。你的话语是否受欢迎没有任何地位的光环作用,只是你的话语本身是否吸引人。唯一的不平等是对网络是否熟悉。初学者(被称为菜鸟)要受到老练的网民的一点轻视。  自由感,你可以说自己想说的话。一般来说不用担心会带来什么惩罚。所以人们不需要过多的面具,表达自己比较真实。  身份虚幻感,你可以在游戏中或者聊天室编造一个假的自我身份,从而尝试不同的生活,比如生活中一个善良的女孩可以在网上做一个强悍而霸道的土匪、或者在聊天室假做男性找一个女朋友。  有异性癖、同性恋倾向的人更可以在网上实现自己改变身份的愿望,一个异性癖者说“在绝望中,我来到了英特网的世界。起先,我是用女孩名在网上充当Girl,许多热情的男孩把我当成了真正的Girl,要与我交朋友。在网上我就觉得自己真正成了女孩,可以毫无顾忌地使用女性的语言甚至撒娇。我真是好开心。”  这些影响的意义和利弊还需要进一步研究,我们可以肯定是有利有弊。仅以“身份变化”为例。它的好处是可以让一些人宣泄被压抑的情绪,获得一定的心理自疗效果;可以让青年人虚拟尝试新的角色,起到“角色扮演”的作用;但是它的不足是可能会使人丧失现实感,混淆虚拟世界和现实。还使一些人有机会对异性进行性骚扰。网上恋爱者在见面后,往往会感到失望和其他消极情绪。  2.上网者的心理  2.1情感表达的需求  个人网站的主题大多是关于情感的,这表明情感表达的需要是网民的一个重要需要。  2.2 网上性心理  网上的匿名性使人们敢于更真实的表达自己,而不会担心社会评价。所以在网上性心理的调查比传统形式的调查更可靠。  例如某网站做了性调查,调查不良的姿势偏好,引起性冲动的动作行为等(这里不引用其结果,也不列出其名字)  网站的访问率表达出,和性直接和间接有关的网站访问率较高。例如,“酷站”排名中第一名是“sexy100”,日平均访问量63801,而且其前12名的网站中有9个名字中带有“性”、“人体”或者“美媚”(“美媚”是网上常用字,代表美女)的字样。所以,有些网站会用一个引诱性的名字和介绍吸引人,但是其内容却并不色情。例如,“港台艳星大全, 最新最全的性感暴露的明星靓照”,实际是一般明星照而已,没有格外暴露。  还有,从著名的“亚洲交友中心”的记录中,可以发现不同年龄段的性心理态度的差异。如18-25岁的男女在留言中对性的态度都很开放,而30岁以上的人的留言则明显更多反映了情感的需要。 当然,对这个结论还有可以推敲的地方,首先留言者登记的年龄是否真实?留言的开放和行为的开放是否是正比关系等。  网上表达的性态度对现实生活中的态度会有什么影响,也是需要研究的。  2.3网上的娱乐心理  参加网上游戏、网上聊天、听网上音乐、读娱乐性网上文章是网上娱乐的重要方式。前两种是较多使用的方式。虽然在媒体上所描述的网上聊天十分有趣,但是我随机进入的10次,发现所聊的都是一些非常无聊的话题。网上聊天对心理的影响我还没有进行研究。  黑客心理  一般认为黑客(用高技术手段进行破坏和侵入行为的人)大多是青少年,心理状态是好胜心强,责任感弱,但是由于这些都是猜测,没有人直接接触黑客,所以也不能作为定论。在今年日本右翼召开了企图抹杀南京大屠杀历史的集会后,黑客攻击了日本的网站,并写了抗议的文字,这个黑客显然是出于正义感。3.网络社会与心理学  未来社会是网络社会,生产和生活方式都不同于现在,对人的心理必然会有巨大影响,这个影响不同于上网对个体的直接影响,而是网络发展影响社会生活,而社会生活方式影响个体心理。对于这个影响,我们现在还不能完全看到。但是,我们至少可以知道那些影响可能会出现。  3.1年长者的心理优势和教育水平的优势被素质优势取代。  在电脑学习中,有一个趋势虽然没有得到严格证实,却在观察中明显可见,就是年轻者学习电脑的速度比年长者要快很多。教育水平高的人也未必在电脑使用中有优势,中学生中的电脑高手水平比电脑博士也许还高。(没有统计,这不是研究结论)所以,未来最有优势的人是学习素质好的人。  3.2网站经营者所使用的心理策略  目前网站经营者所使用的心理策略是用免费、活动等方法吸引注意力。这样的策略对网民的一个心理影响是对免费的高期待。  3.3网络成功观对心理的影响  目前的网络成功观是,“好点子”带来“暴富”。对比尔. 盖茨、杨致远、亚马逊网上书店的成功的故事的传播加强了这个信念。

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    网络分析仪是电子测量领域内的重要仪器,可以分析各种微波器件和组件。它具有频域和时域两类测试功能,可以很好地完成诸如滤波器、放大器、混频器以及系统中有源和无源微波组合等的各种参数的调试、测试。在网路分析仪研发过程中,检验是否合格,通常会以[url=http://www.d117w.com/xwzx/hyxw/53.html]网络分析仪技术指标[/url]作为基本的参考因素。[align=center][img=网络分析仪]http://www.d117w.com/uploads/171211/1-1G21112231I00.jpg[/img][/align]  1. 频率准确度:  顾名思义,准确度是判断一台仪器的质量好差问题的关键因素,这里所讲到的是指网络分析仪的源,通指输出的频率显示值与实际真实值的相差程度,也就是接近程度。  2. 功率准确度:  是指网分内的源,输出的功率显示值相对于真实值的接近程度。  3. 扫描速度  扫描速度与测量的效率是成正比的,网络分析仪的扫描速度自然是越快越好。  4.频率范围:  网络分析仪的频率范围是最基本的一个参数,通常的网络分析仪中配置高级的网分会到67G上下波动,极少会出现超过67G的现象,要是超过了怎么办?这会儿变频器就派上用场了。具体详情可以咨询德亿科技。  5. 频率分辨力:  这个不难理解,当做是网络分析仪查看频率的可见最小视力表,频率的最小值能够达到多少呢?这个指标常见1Hz或者0.1Hz。  6. 动态范围:  动态范围有两种定义方式:接收机动态范围和系统动态范围。  接收机动态范围:Pmax-Pmin。为了实现更大的接收机动态范围,可能需要使用放大器。  系统动态范围:Pref-Pmin。  大家从上面的公式可以看出:一般接收机的动态范围会大于系统动态范围。  7. 本底噪声  网络分析仪的本底噪声Pmin, 也就是系统的灵敏度。接收机的本底噪声DANL(英文全名 Display Average Noise Level)是网络分析仪的一个重要技术指标, 它有助于确定分析仪的动态范围。一般本底噪声都是归一化以后的噪声,也就是以dBm/Hz为基础单位。  网路分析仪技术指标不单单只有这一点,网络分析仪技术指标重要又容易理解的几点已经列出来了,在网络分析仪选型的角度上,就需要再考虑具体的应用环境。

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    如今网络已很发达,许多厂商的光谱仪都具有网络远程监控系统,如果你的仪器发现问题,有些工作状态自己无法确定是否正常,此时可通过与厂家联系开通光谱仪网络远程监控系统,此时厂商的工程师就可对仪器的各种工作状态进监测,并帮助分析仪器可能出现问题的原因。这项技术很早就就有了,但不知有人用过没有?各位版友,你们用过此技术吗?

  • 网络电力仪表品种及选型方法

    1、概述网络电力仪表是针对电力系统、工矿企业、公共设施、智能大厦的电力监控需求而设计的。它能测量所有的常用电力参数,如三相电流、电压,有功、无功功率,电度、谐波等。由于该电力仪表还具备完善的通信联网功能,所以我们称之为网络电力仪表。它非常适合于实时电力监控系统。该表具有很高的性能价格比,可以直接取代常规电力变送器及测量仪表。作为一种先进的智能化、数字化的前端采集元件,该系列网络仪表已广泛应用于各种控制系统、SCADA系统和能源管理系统中。2、国内主要品牌及型号国内生产网络电力仪表厂家、型号品牌繁多,主要常见的产品有:雅达YD2200、YD2100、YD2110、YD2050、YD2030、YD2020智能电力检测控制仪表;溯高美DIRIS A20、A40,DIRIS CMV2;上海二工PD800H、PD800H-M13、PD800H-M14、PD800H-X13、PD800H-X14;保定华异特HYT-DN多功能电测仪;珠海派诺PMAC9900E综合电力测控仪等等。3、产品说明u 特点ACREL公司集多年电力测量产品设计之经验,采用现代微处理器技术和交流采样技术设计而成了该系列网络电力仪表。产品的设计充分考虑了成本效能化、智能性和可靠性,有以下特点:可直接从电流、电压互感器接入信号;可任意设定PT/CT变比;仪表显示可滚动设置;I/O开关量,继电器报警输出,4~20mA模拟量等功能模块化设计;多块仪表可设置不同地址;可通讯接入SCADA、PLC系统中;可与业界多种软件通讯(Intouch, Fix, Citec,组态网等);LED或蓝屏背光LCD显示,可视度高;方便安装,接线简单,工程量小;仪表采用专用失电保护电路,在失电情况下,数据保存不丢失,恢复电源后,仪表继续运行;四象限电能计量,分时计费,最大需量纪录及12个月电能统计。u 功能ACREL公司集多年的专业经验,推出了网络电力仪表。它是采用现代微处理器技术和交流采样技术设计而成。每个仪表可测量多种参数,作为远端监控系统(SCADA)的前端;可联网使用,亦可单独使用。网络电力仪表采用异步半双工RS485的通讯接口和MODBUS-RTU通讯协议,以满足您的自动化通信系统,使用低成本的屏蔽双绞线配线即可构造一可靠的通讯网络。不管是在微弱之照度下,亦或是完全漆黑的情况下高亮度发光LED显示器都会为您提供清晰的数据显示。对于该网络电力仪表的使用者来说,可以轻易地在短时间内学会本机四键式操作法,该电力仪表提供多窗口式显示功能,可让使用者同时读取多项电力参数。u 应用该系列网络电力仪表的应用领域非常广泛而且便于系统集成,凡是有电力供应的地方都有它们的用武之地,特点是在对电力品质、电力安全有较高要求的场合以及有自动化需要的场合。它适用于如下领域,并且已有众多成功应用经验。能源管理系统变电站自动化配电网自动化小区电力监控工业自动化智能建筑智能型配电盘、开关柜

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  • 卷积神经网络模型发展及应用

    卷积神经网络模型发展及应用

    [b]卷积神经网络模型发展及应用转载地址:[/b]http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml [img]https://oss-emcsprod-public.modb.pro/image/editor/20220802-9243a15c-bcd6-4a63-921e-932f257a1e05.png[/img][img=,690,212]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/08/202208021122351500_3641_5785239_3.png!w690x212.jpg[/img]深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势,作为一个十余年来快速发展的崭新领域,越来越受到研究者的关注。卷积神经网络(CNN)模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构,其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学习样本数据的特征表示,卷积神经网络已经广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割以及自然语言处理等领域。[b]首先分析了典型卷积神经网络模型为提高其性能增加网络深度以及宽度的模型结构,分析了采用注意力机制进一步提升模型性能的网络结构,然后归纳分析了目前的特殊模型结构,最后总结并讨论了卷积神经网络在相关领域的应用,并对未来的研究方向进行展望。[/b]卷积神经网络(convolutional neural network,CNN) 在计算机视觉[1- 5]、自然语言处理[6- 7]等领域已被广泛 应用。在卷积神经网络兴起之前,主要依靠人工针对特定的问题设计算法,比如采用 Sobel、LoG(Laplacian of Gaussian)、Canny、Prewitt 等[8- 11]算子进行边 缘 检 测 ,采 用 Harris、DoG(difference of Gaussian)、FAST(features from accelerated segment test)、SIFT (scale invariant feature transform)等[12-15]用于角点等特 征检测,并且采用传统分类器如 K近域、支持向量机、 稀疏分类器等[16- 18]进行分类。特征提取和分类器的 设计是图片分类等任务的关键,对分类结果的好坏 有着最为直接的影响。卷积神经网络可以自动地从 训练样本中学习特征并且分类,解决了人工特征设计 的局限性。神经网络的思想起源于1943年McCulloch 和 Pitts 提出的神经元模型[19],简称 MCP 神经元模 型。它是利用计算机来模拟人的神经元反应的过 程,具有开创性意义。此模型将神经元反应简化为 三个过程:输入信号线性加权、求和、非线性激活。1958 年到 1969 年为神经网络模型发展的第一阶段, 称为第一代神经网络模型。在 1958 年 Rosenblatt 第 一次在 MCP 模型上增加学习功能并应用于机器学 习,发明了感知器算法[20],该算法使用 MCP 模型能够 采用梯度下降法从训练样本中自动学习并更新权 值,并能对输入的多维数据进行二分类,其理论与实 践的效果引起了神经网络研究的第一次浪潮。1969 年美国数学家及人工智能先驱 Minsky在其著作中证 明感知器本质上是一种线性模型[21],只能处理线性分 类问题,最简单的异或问题都无法正确分类,因此神 经网络的研究也陷入了近二十年的停滞。1986 年到 1988 年是神经网络模型发展的第二阶段,称为第二 代神经网络模型。1986 年 Rumelhart 等人提出了误 差反向传播算法(back propagation algorithm,BP)[22]。BP 算法采用 Sigmoid 进行非线性映射,有效解决了 非线性分类和学习的问题,掀起了神经网络第二次 研究高潮。BP 网络是迄今为止最常用的神经网络, 目前大多神经网络模型都是采用 BP网络或者其变化 形式。早期神经网络缺少严格数学理论的支撑,并 且在此后的近十年时间,由于其容易过拟合以及训 练速度慢,并且在 1991 年反向传播算法被指出在后 向传播的过程中存在梯度消失的问题[23],神经网络再 次慢慢淡出人们的视线。1998 年 LeCun 发明了 LeNet-5,并在 Mnist 数据 集达到 98%以上的识别准确率,形成影响深远的卷积 神经网络结构,但此时神经网络的发展正处于下坡 时期,没有引起足够的重视。从感知机提出到 2006 年以前,此阶段称为浅层 学习,2006 年至今是神经网络的第三阶段,称为深度 学习。深度学习分为快速发展期(2006—2012 年)和 爆发期(2012 年至今),2006 年 Hinton 提出无监督的 “逐层初始化”策略以降低训练难度,并提出具有多 隐层的深度信念网络(deep belief network,DBN)[24], 从此拉开了深度学习大幕。随着深度学习理论的研究和发展,研究人员提 出了一系列卷积神经网络模型。为了比较不同模型 的质量,收集并整理了文献中模型在分类任务上的 识别率,如图 1所示。由于部分模型并未在 ImageNet 数据集测试识别率,给出了其在 Cifar-100 或 Mnist数 据集上的识别率。其中,Top-1识别率指的是 CNN 模型预测出最大概率的分类为正确类别的概率。Top-5 识别率指的是 CNN 模型预测出最大概率的前 5 个分 类里有正确类别的概率。2012 年,由 Alex Krizhevshy 提出的 AlexNet给卷 积神经网络迎来了历史性的突破。AlexNet 在百万 量级的 ImageNet数据集上对于图像分类的精度大幅 度超过传统方法,一举摘下了视觉领域竞赛 ILSVRC2012的桂冠。自 AlexNet之后,研究者从卷积神经网 络的结构出发进行创新,主要有简单的堆叠结构模 型,比如 ZFNet、VGGNet、MSRNet。堆叠结构模型通 过改进卷积神经的基本单元并将其堆叠以增加网络 的深度提升模型性能,但仅在深度这单一维度提升 模 型 性 能 具 有 瓶 颈 ;后 来 在 NIN(network in network)模型提出使用多个分支进行计算的网中网结 构模型,使宽度和深度都可增加,具有代表性的模型 有 Inception 系列模型等;随着模型深度以及宽度的 增加,网络模型出现参数量过多、过拟合以及难以训 练等诸多问题。ResNet 提出残差结构后,为更深层 网络构建提出解决方案,随即涌现出很多残差结构模 型,比如基于 ResNet 改进后的 ResNeXt、DenseNet、 PolyNet、WideResNet,并且 Inception也引入残差结构 形成了 Inception-ResNet-block,以及基于残差结构并 改进其特征通道数量增加方式的 DPResNet;与之前 在空间维度上提升模型性能的方法相比,注意力机 制模型通过通道注意力和空间注意力机制可以根据 特征通道重要程度进一步提升模型性能,典型的模 型为 SENet、SKNet 以及 CBAM(convolutional block attention module)。传统的卷积神经网络模型性能十分优秀,已经 应用到各个领域,具有举足轻重的地位。由于卷积 神经网络的模型十分丰富,有些模型的结构或用途 比较特殊,在本文中统称为特殊模型,包括具有简单的结构和很少参数量的挤压网络模型 SqueezeNet,采 用无监督学习的生成对抗网络模型(generative adversarial network,GAN),其具有完全相同的两路网络 结构以及权值的孪生神经网络模型 SiameseNet,以 及通过线性运算生成其他冗余特征图的幽灵网络 GhostNet。由于卷积神经网络的一系列突破性研究成果, 并根据不同的任务需求不断改进,使其在目标检测、 语义分割、自然语言处理等不同的任务中均获得了 成功的应用。[b]基于以上认识,本文首先概括性地介绍了卷积 神经网络的发展历史,然后分析了典型的卷积神经 网络模型通过堆叠结构、网中网结构、残差结构以及 注意力机制提升模型性能的方法,并进一步介绍了 特殊的卷积神经网络模型及其结构,最后讨论了卷 积神经网络在目标检测、语义分割以及自然语言处 理领域的典型应用,并对当前深度卷积神经网络存 在的问题以及未来发展方向进行探讨。[img=,690,387]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/08/202208021123119824_325_5785239_3.png!w690x387.jpg[/img][/b][img]https://oss-emcsprod-public.modb.pro/image/editor/20220802-51d3c121-d787-4a08-a7a4-a7f9ecb3a33d.png[/img][b]转载文章,如有侵权,请联系我删除[/b]

  • 安捷伦8753ES 网络分析仪

    安捷伦8753ES 网络分析仪

    http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2011/12/201112301356_342815_2390416_3.jpgAgilent 8753ES产品说明: 8753ET和8753ES射频网络分析仪为满足研制实验室或生产制造的测试需求,在速度、性能和方便使用上提供了无与伦比的结合。8753ET和8753ES以其覆盖3或6GHz频率范围的集成化S参数测试装置、达110dB的动态范围以及频率扫描和功率扫描,为表征有源或无源网络、元器件和子系统的线性和非线性特性提供了高效能的解决方案。30KHZ-3GHZ-6GHZ 产品系列的特点 选择传输/反射分析仪(ET型)或S参数分析仪(ES)允许您针对您的应用选择性能与价格之间的最佳关系。网络分析仪的特点是有2个独立的测量通道,可同时测量和显示所有4个S参数。可以选择用幅度、相位、群延迟、史密斯圆图、极坐标、驻波比或时域格式来显示反射和传输参数的任意组合。便于使用的专用功能键能迅速访问各个测量功能。可以利用达4个刻度格子在高分辨率的LCD彩色显示器上以重叠或分离屏面的形式来观察测量结果。为了驱动更大的外部监视器,以便于观察,增加了与VGA兼容的输出。 测试时序功能允许一次键入来迅速、反复执行复杂的任务。在时序工作方式下,只需从面板测量一次,分析仪便能储存键入,以致无需额外编程。还可以利用测试时序经并行或GPIB端口对外部装置进行控制。 8753ES网络分析仪,30KHz~3GHz 选件002 谐波测量功能 选件006 6GHz频率扩展 选件010 时域功能 选件011 除去内置测试装置 选件014 可配置的测试装置 选件075 75Ω阻抗 选件01D5 高稳定度频率基准 8753ES升级配件 选件002 谐波测量升级配件 选件006 标准件的6GHz升级配件 选件[font=Ca

  • 【网络会议】:帕纳科科技日暨帕纳科新品XRF现场发布会网络直播

    【网络会议】:帕纳科科技日暨帕纳科新品XRF现场发布会网络直播

    【网络会议】:帕纳科科技日暨帕纳科新品XRF现场发布会网络直播【讲座时间】:2015年10月15日 9:00【主讲人】:Dr. Youhong Xiao ;Dr. Lieven Kempenaers Dr. Youhong Xiao 帕纳科总部XRF应用专家Dr. Lieven Kempenaers 帕纳科总部台式能谱仪Benchtop产品经理。【会议介绍】荷兰帕纳科公司是全球X射线衍射和X射线荧光光谱分析仪器及软件的主要供应商。具有近70年的行业经验。其产品主要应用于科学研究、工业过程控制以及半导体材料的无形测量领域。 2015年3月,帕纳科隆重推出新一代X射线荧光光谱分析系统Zetium(ZT),其创造的SumXcore——多核X射线分析技术,使X射线光谱技术进入了一个新的里程碑,使X射线分析工作者获得了一个全新高校的X射线分析工具。 基于SumXcore多核X射线分析技术,Zetium将WDXRF、EDXRF及XRD技术整合在一起,可同时分别得到Be- Am 和Na-Am 所有元素的光谱数据和定量分析结果,大大提高了分析速度或分析质量。而且使X射线荧光做微小区域分析和Mapping成为可实现的分析方法。 定期举办“帕纳科科技日”的技术交流活动,这已成为应用实验室与国内X射线分析仪器的技术人士的一个良好的交流平台,2015年度的“帕纳科科技日”是帕纳科最新Zetium X射线荧光光谱系统在国内的首次亮相,特别邀请帕纳科荷兰总部肖又红博士讲解“Zetium的核心技术——SumXcore的实验与应用”。精彩不止如此,能量色散型X射线荧光光谱技术近年来得到了飞速发展,使得XRF由传统的应用领域拓展到了许多新的领域,如环保、食品、玩具、药检、现场检验等,来自帕纳科荷兰总部的Lieven Kempenaers博士还将为您介绍“台式能量色散荧光技术的进步”,所有研讨会内容将会通过网络技术为您直播现场盛况,并在线解答客户提问。期待您报名参与此次网络直播!-------------------------------------------------------------------------------1、报名条件:只要您是仪器网注册用户均可报名,通过审核后即可参会。2、报名并参会用户有机会获得100元手机充值卡一张哦~3、报名截止时间:2015年10月15日 9:004、报名参会:http://www.instrument.com.cn/webinar/meeting/meetingInsidePage/16965、报名及参会咨询:QQ群—379196738http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2015042911235201_01_2507958_3.jpg

  • 【环保】8月的喜庆,隆重纪念仪器社区的第一次网络婚礼

    【环保】8月的喜庆,隆重纪念仪器社区的第一次网络婚礼

    [b][size=4][color=red][marquee]恭祝二虎巡视新婚快乐[/marquee][/color][/size][/b][color=red]曾几何时,网络,悄悄步入我们的生活曾几何时,网络,不经意间,占据了我们的生活当,我们,用网络迎来新婚的新人我们是否依稀记得给予别样的祝福今天,我们的一位版主即将迈入神圣的婚姻殿堂今天,我们的一位版主即将携手漂亮的新娘今天,我们把热切的祝福送给同样帅气,同样热情的新郎今天,我们把热切的祝福送给同样靓丽,同样温柔的新娘你,是否,依然记得已经拥有或者即将拥有那绚丽的瞬间曾几何时,依稀记得那忙碌于餐桌酒席间的匆忙曾几何时,依稀记得那街头绚丽的烟花而今,我们便借助网络,借助键盘,用文字敲打出我们的祝福,祝那位版主兄弟新婚快乐,幸福美满而我,分享其中喜悦的同时,也把幸福的礼花撒给每一位关注论坛的板油们期待大家在社区能够找到自己的幸福和成长[/color][color=blue]另外为祝贺二虎巡视在网络上的婚礼,特开辟专版[url=http://www.instrument.com.cn/bbs/forum_574.htm]九点虎巡视网上婚礼论坛[/url],希望大家共享新人的礼花,把幸福带到每一个板油的心间.[/color][color=purple][size=4]新人照片[/size][/color][img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2008/08/200808010752_100875_1621362_3.jpg[/img]

  • 罗德与施瓦茨R&S ZVA24矢量网络分析仪

    罗德与施瓦茨R&S ZVA24矢量网络分析仪

    罗德与施瓦茨R&S ZVA24矢量网络分析仪刘S 181-2461-8938技术咨询:181-2461-8938(微信180-2544-6127)传真:0755-27538807客服QQ:2770811561[img=,690,517]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/11/202111260933579909_4386_5454851_3.jpg!w690x517.jpg[/img]罗德与施瓦茨R&S ZVA24 矢量网络分析仪?矢量网络分析仪2个端口,8 GHz的频率范围:300 kHz至8 GHz测试端口:N(F)优化测试和配置的时间,以提高吞吐量直观的用户界面和显示配置现代校准技术连通性R&S?ZVA设置里程碑的挑战性的应用:优化测试和配置的时间,以提高吞吐量

  • 2018年度网络分析仪盘点,你中意哪一款?

    2018年度网络分析仪盘点,你中意哪一款?

    [color=#333333] 网络分析仪是检测和调试射频部件的主力仪器。随着无线电通信设备的迅猛发展,射频器件需求量也剧增,很多企业和公司都加入了射频器件(包括天线、滤波器、衰减器、低噪放大器、双工器等)的制造,所以都需要使用网络分析仪作为检测和调试的工具,便携式的网络分析仪还广泛应用于基站天线的维护。矢量网络分析仪是目前主流使用的网络分析仪,标量网络分析仪在中高端场合已基本淘汰。随着器件工作频段的升高,过去一些最高3GHz工作频率的网络分析仪已不满足应用,9~20GHz的矢量网络分析仪已成为实验室的新宠。是德科技高端的PNA网络分析仪最高工作频率已可以达到110GHz。[/color][color=#333333] 高端的矢量网络分析仪向来是美国是德科技和德国罗德与施瓦茨的天下,它们性能强悍品质一流但价格也非常昂贵,往往是大型实验室的首选。日本安立的产品也不错,为很多企业厂家所采用。 [/color][color=#333333] 是德科技的ENA系列矢量网络分析仪是目前实验室主流采购的产品,不同型号产品最大工作频率从3GHz到20GHz,提供常规的2端口,高配产品可支持4端口。手持式的FieldFox即是频谱分析仪又是矢量网络分析仪也是电缆天线分析仪,用途广泛携带方便,仪器配置可从4GHz到50GHz,作为手持仪器测量精度绝对不比ENA台式机差多少。[/color][align=center][img=,421,309]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/03/201803151500478161_2392_3316769_3.jpg!w421x309.jpg[/img][/align][color=#333333] 罗德与施瓦茨的矢量网络分析仪性能也是顶尖产品,高端的ZVA系列不同机型可配置最高8~110GHz工作频率和超一流的指标,提供计量级的测试精度。ZNB系列矢量网络分析仪提供优异的性能和平衡的价格。ZND系列矢量网络分析仪提供基本测量工具和可扩展的性能。ZVL系列矢量网络分析仪提供方便搬运的体积和重量以及经济的价格,满足日常测量项目的需求。[/color][align=center][img=,370,282]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/03/201803151501036238_6152_3316769_3.jpg!w370x282.jpg[/img][/align][color=#333333] 泰克继成功推出USB频谱分析仪RSA306/500/600系列后今年又推出了USB矢量分析仪TTR500,主打低价位、易用、小体积。泰克 TTR500 系列 2 端口 2 路矢量网络分析仪提供支持传统的双端口S参数分析。[/color][align=center][color=#333333][img=,556,347]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/03/201803151455407292_2516_3316769_3.jpg!w556x347.jpg[/img][/color][/align][color=#333333] 进口大牌矢量网络分析仪价格都非常昂贵即便是二手仪器小企业与业余无线电爱好者也很难承受。国内矢量网络分析仪著名厂家有中电41所,不过产品依然昂贵。[/color][color=#333333]对于中小企业来说,买一台二手的网络分析仪相对来说划算一些,当然,如果你不是长期使用,建议可以选择租赁一台网分,解决短期需求。[/color]

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