样品法A(%)法B(%)样10.25660.2477样20.28890.2786样30.45010.4334样40.42110.4025样50.21480.2061样60.46620.4433请问上面的6个样本,分别用两种方法测定某物质含量,怎样判断B方法与A方法一样能准确测定?在EXCEL中能操作吗?应该是多样本的显著性分析吧?分析化学书上都是单样本的显著分析。t检验?好像都是同一样本的哦。
下面这组数据要进行差异显著性分析,但是我对SPSS不太熟悉,请坛子里的高手教教!谢谢!10.2521.2530.3640.4950.2160.3670.3181.02这是数据,有8个数据,如何分析它们之间的差异显著性???我这个是无重复处理的,所以每个组只有一个数据,这样能进行差异显著性分析吗?即F0.01和F0.05
本人新手,spss还给老师了,(本来也没怎么教会我们)现在做的数据想做显著性差异,首先请问这个显著性差异就是求均值然后的比较吗,我的数据是20个样品用5种方法获得的,每次只能两两比较吗?每个样品的数值各不相同,这种显著性的比较是把第一种方法的20个数求均值,然后与第二种方法比较吗?本人对数据分析真的不明白,感谢。
想做不同年份间,不同鱼类脂肪酸是否具有显著性差异,在网上查可以用单因素方差分析Duncan,但不知道abcd怎么标,且说的不清楚。T检验是检验的平均值,那是不是就没有一一对应的关系了?很糊涂求指教[img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/06/201906181620037150_672_3884677_3.png[/img]
两位分析人员对某样品中的A含量进行测定,结果如下,这两人之间有无显著性差异?(F=6.26,t=2.26)甲:2.01,2.10,1.86,1.92,1.94,1.99mg/l.乙:1.88,1.92,1.90,1.97,1.94mg/l.我都看不懂,但是没办法还是要找到答案,大家帮帮忙,谢谢!
在比较两种方法时如结果91.26%和94.50%算有显著性差异吗??谢谢
时常会碰到曲线截距a值偏离0很离谱的时候,而把结果报上去了,上面就会对曲线a值产生质疑;有时想把标线简化成y=kx,但又说要把a与0进行显著性检验表明无差异以后才能这样做。想问一下大家,曲线截距a与0间的差异显著性怎么检验的?谢谢!
怎样计算两种检测方法的显著性差异!
相同的试验条件下获得的两组标准曲线数据,想检验一下得到的两条标线间有无显著性差异(只是想用统计学的方式检验一下,而不是检验那条标线是对的)。要怎么检验的?是用Student's t-Test吧,具体怎么操作的?Student's t-Test与origin中的paired test(two sample t-test)有什么区别?谢谢!
问个问题哈。我手上有一个参考样品。还有一个国标样品。我分别做了2条工作曲线。现在要验证参考样品与国标的显著性差异?用什么方法?用2个曲线的斜率的rd比较行么?还是用什么其他方法。主要是要找出依据,在做计量认证的材料准备,需要补这些材料。
在3~10次的分析测定中,离群值的取舍常用4 法检验;显著性差异的检验方法在分析工作中常用的是t检验法和F检验法?
截距a与0无显著性差异时 很多资料说可以使用y=bx形式,也就是说 y=bx+a 与y=bx两种形式都可以,那么哪种计算更准确?
[u][font='Times New Roman',serif][/font][/u][font='Times New Roman',serif]GB17378.2-2007 [/font][font=仿宋]海洋监测规范[/font][font=仿宋]第[/font][font='Times New Roman',serif]2[/font][font=仿宋]部分:数据处理与分析质量控制中[/font][u][font='Times New Roman',serif]5.3.1.4 实例为回收率P的检验。[/font][font='Times New Roman',serif]该实例中,t检验,采用统计量RSD(相对标准偏差)替代了公式中S(标准偏差)来计算t。为什么要更换此处的统计量?[/font][font='Times New Roman',serif]请各位老师指导解惑!谢谢[/font][/u][font=仿宋][img=,690,204]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/07/202107122012139893_798_3391805_3.png!w690x204.jpg[/img][/font][font=仿宋][u][font=仿宋][size=18px]回收率P的检验:向海水样品中添加一定量标准物质,加标形成的浓度为3.98mg/L.[/size][/font][/u][/font][font=仿宋][u][font=仿宋][size=18px]用B方法对此加标样品重复测定10次,测定结果列表13.[/size][/font][/u][/font][font=仿宋][u][font=仿宋][size=18px]问方法B的回收率是否与100%的回收率无显著性差异。显著性差异检验步骤如下:a)检验假设:μ≤100%,μ[sub]0[/sub] =3.98 mg/L.b)统计量计算 .[/size][img=,482,171]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/07/202107122009587675_3404_3391805_3.png!w482x171.jpg[/img][size=18px]c)查t值表P(1) t[sub]α[/sub][sub]([/sub][sub]0.05,9[/sub][sub])[/sub]=1.83d)统计推断 1.65<1.83,t<t[sub]α[/sub][sub]([/sub][sub]0.05[/sub][sub])[/sub]接受检验假设,B法的回收率与100%无显著差异。[/size][/font][/u][/font][font=仿宋][u][font=仿宋][/font][/u][/font][font=仿宋][u][font=仿宋][img=,690,360]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/07/202107122010123840_8393_3391805_3.png!w690x360.jpg[/img][/font][/u][/font][font=仿宋][u][font=仿宋][/font][/u][/font][font=仿宋][/font]
如题,当我们采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]LCMS[/color][/url]MS替换标准中的HPLC时,这种偏离是显著性偏离?日常检测能接受吗?
[font=&][color=#666666]结合辽中地区20个地下水水质监测断面有机物监测数据,对其有机物污染指标相关性进行分析。结果表明:辽中地区BOD5、CODmn均与CODcr年尺度和月尺度相关系数均在0.5以上,具有较好的相关性。不同时间尺度相关方程均可通过显著性检验,研究成果对于辽中地区地下水有机物动态监测方式具有参考价值。[/color][/font] [font=&][color=#666666]结合辽中地区20个地下水水质监测断面有机物监测数据,对其有机物污染指标相关性进行分析。结果表明:辽中地区BOD5、CODmn均与CODcr年尺度和月尺度相关系数均在0.5以上,具有较好的相关性。不同时间尺度相关方程均可通过显著性检验,研究成果对于辽中地区地下水有机物动态监测方式具有参考价值。[/color][/font]
t表,所实验室两台荧光试验结果存在显著性差异。现在需要分析原因,我脑袋都大了,不知道如何分析了。1、首先看标块校正结果,偏差很小,符合要求,应该算很准确了;2、看试验结果的差值,2#荧光确实均低于1#荧光,有一定的系统偏差;现在有几个问题:1、同一实验室相同的两台仪器比对,用t检验法去分析合理吗?有没有更合适的统计方法?2、标块准确,是不是可以说明试验结果的准确度;3、通过仪器比对的分析结果,如何定义这次比对结果?4、如果仪器一致性确实存在显著性差异,可能的原因在哪?请前辈指点指点,不胜感激!
方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)中的F值,是通过将组间平方和除以组内平方和得到的比值,经过自由度调整后形成的一个统计量,用于检验不同群体间的均值是否存在显著差异。在ANOVA中,F值的计算公式为F = MSbetween / MSwithin(组间均方除以组内均方),其中较大的F值通常表明群体间的差异相对于群体内的差异更大,这可能意味着至少有两个群体的均值存在显著性差异。根据F分布表,在给定的显著性水平下可以判断这些差异是否具有统计学意义。
本人最近用simca-p进行偏最小二乘法(PLS)分析数据时,想要得到所得模型的R(回归系数)、P(显著性水平)、SE(标准偏差)值等,不知道有做过分析的指教一下,谢谢 [em09511]
分析数据的处理1、有效数字及其运算规则2、可疑数据的取舍3、分析数据的显著性检验[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=37575]分析数据的处理[/url]
以转基因鲤和非转基因鲤鱼肉(受试物)作为大鼠的饲料基础蛋白成分,从毒性方面开展转基因鲤的食用安全检测分析。急性经口毒性检测结果表明,实验期间,受试动物未见明显的中毒表现,无死亡,尸检中主要脏器亦未见异常,说明转大麻哈鱼生长激素基因鲤食用无毒。将转基因鲤以不同质量分数(10%、5%、2.5%)掺入饲料喂饲大鼠90d,检测结果表明,受试动物活动自如,被毛有光泽,鼻、眼、口腔无异常分泌物。一般毒性检测指标与阴性对照组比较,无显著性差异;末见该受试物对大鼠的血液学指标、血生化指标、尿常规和生化指标、脏器系数、病理组织学指标有不良影响。据此评价转大麻哈鱼生长激素基因鲤在大鼠实验阶段属无毒。
如题,谢谢。
多谢朋友们告知下
摘要:作者从数理统计的角度,详细论述了分析仪器精度和准确度的检验方法,对煤质分析仪器的验收及煤炭质量监督具有一定的指导意义。关键词:煤质分析,精度,准确度,标准偏差,相对标准偏差.煤质分析仪器的准确度和精度直接影响分析结果的可靠性.准确合理的确定煤质分析仪器准确度和精度的检验方法,是校验煤质分析仪器合格与否和提高煤质分析结果科学性的保证,下面对煤质分析仪器准确度和精度的检验方法作以介绍。一、精度的检验方法1. 煤质分析仪器精度的表达方式 仪器的精度是指在相同条件下多次测试结果相互控近的程度。一般来讲,煤质分析检验方法和仪器的精度难以区分,例如对于煤中碳氢元素的测定GB/T476—91对应的是三节护或二节炉,而GB/ T 15460-1995对应的是自动测定仪.使用仪器检验方法的精度包含了仪器的精度,而仪器的精度往往也包含了相当部分检验方法的精度。仪器的精度一般以相对标准s/x来表示。2.精度的计算方法 第一步:计算标准偏差。用该仪器对同一样品进行n次(一般是10-20次)重复测定,得到一组数据 X:……X。 按下式计算标准偏差a: 式中:X;一各次试验的测定值; X一所有试验结果的平均值; 。一试验次数。第二步:计技相对标准偏差,相时标形价差回。例如,对某台自动量热仪检验其标在,用率甲团进行了十次测 定,所得结果如下:26476,26444,26512, 26466, 26507 26470,26505,26474,26511,26419。 Q- 26478】允 相对标准偏差 即该自动量热仪的精度为 0. 12K。3.猜度的判定一般的仪器说明书中对精度布有说明,按计*出的粮应与之比较即可做出判定。有的国标对新开发的仪驻格度也做了说明,例如GB灯213一1996中明确规定。对于非经典原理设计的自动兵热仪,只要格区和准确度符合要求,就可使用。该标准对格应的规定:5次或5次以上苯甲酸测试结果的相对标准用差不大于0.20K,测试情度即符合要求。所以上树额自动量或议论足可以间足国标OB灯818-1996。二、准确度的检验方法 准烟度表示测试结果与真实值接近的程度.仪线的格质好并不意味着准确度就好,着仪器存在系统模基,尽管招度很好,准确度不一定好。在没有系统误差的情况下,精度好的仪错谢月的结果的准确度肯定好.仪钱的准确度可以用还埋统计法检在,也可以用一条列标准物质或标作进行检查. 1.数理统计法 这种方法实际上是检查不同测定范围重复测定的结果与标作的标值是否存在显著性差异.用行检定的仪器对所选用的标样进行n次重复测定,得到一组数据. 在这一组数据之中,往往有个别数据与其它数接相差较远,这一数据称为可疑堵。可疑值舍弃还是保留,应按一定的统计学方法进行处理,而不能人为他舍弃可疑的,但不属于异常的数据,否则就会产生虚假的高精度和高准确度。所以应先对这。个位进行可疑使检验(通常采用格鲁布斯法)。剔除异常值后进行显著性检验. (1).可疑值的取合 格鲁布斯(orubba)法进行可疑值的取合。没有一组数据,从小到大排列为;x;,x:……x。,其中xl或x。可能是可疑使,据要进行判断,决定其取舍. 用Gtubbs法判断可疑化时,首先计算出该组数据的平均值及标准偏差,再根据统计量T进行判断。 设xl是可疑的,则T—二 设x。是可疑的,则T如果T值很大,说明可疑值与平均值相差很大,有可能委舍会.究竟T植多大才能舍弃呢?通常我们可以查临界值八。表,该表在一般的数理统计书籍或分析化学教材上都可查到。,如果T>叮_,则可疑值应舍弃;否则应保留。。为显著性水准,。为试验数据数目。 该检验法最大优点是,在判断可疑值的过程中,将正态分布中的两个最重要的样本参数l及。引入进来,所以方法的难曲件较好.可疑使的取舍是一项十分重要的工作.但在实际工作中往往校忽视,实验过程中村到一组数据后,如果不能确定个别异常值确系由于过先引起的,我们就不能轻易地舍弃这些数据,而在用上述统计检散方法进行判斯之后,才能购定其取舍。 例如,用标准煤样来检验某成氨测定仪的准确度,用该仪器对标样GBW11102c做了fi次氧含量测定,结果如下:2.gs,a.0’,a.os,3,05,3.0713.08,3,08,8.08,3,14,3,18,3.20,3.29。 假设2.99可康.则T回二王7于二回1,盼 查表T。。;。回2.29 T<T。。,l:2• 9 9这个数值应该保留。 假设3.29可疑,贝9 T—eqed=一回2.38 T>T。。。;:, 2• 29这个数值应该舍弃。 检查仪器精度时,可疑值的取舍也用此方法。 (2).检查测试结果与标难位之间是否存在显著性差异 比较分析结果的平均僚与标准试洋的标准信之间是否存在显著性差异。从数理统计理论来说,与标准位有显著性差异就说明该仪器的测试准确度不好,无显著性差异,则该仪器的测试准确度良好。 p——林祥标忙 如果t>t。,t,则存在显著性差异,那么仪器的准确度不好.否则不存在显著差异,仪钱的准确度良好. 在上述的例子中,舍弃可疑值后的所有结果是;2. 99, 3. 04, 3. 05, 3. 05, 3。 07, 3. 08, 3. 08, 3. 08, 3. 08, 3. 14, 3. 18, 3.ic。 s一队% x臼3.09 p回3.04 n回11 3.09-3.04。-_… t——HHXJll回2.76 o06八Y。。-。 查表得 t。。,。。回2• 20 t>t;。。,;;,那么测试结果的平均值与标准试样的标准值之间存在显著性差异,所以该仪器在这点的准确度不好。 用一个标准物质检验的准购度并不能代表全检验论困的准前区洞此,必须用不同标值的标作进行准确度检白,这就是常说的线性检验,具体各点的检验同方法三,只有在有效检测范围内,各个标作均达到准确度要求,才能说明仪器的准确度良好。 2.用一系列标准试样来确定仪器的准确度 如果有系列标准试样,可以用待检验仪感对这一系列标样进行测试,如果所有测试位都与标准值一致(两者的差使在标准位的不确定度范围以内).则该仪铭的准确度良好.否则难确定有问题。 仪器的精度、准确度对煤炭质量检验非常重要,除新购量仪器必须进行精度、准确度检验外,一般地讲,在仪器自按时或移动、维修之后,亦应进行这项工作。
关于茶叶样品在两实验室间对相同检测项目的测试能力差异性分析 实验室CNAS认可体系构建的目的在于:第一、规范实验室的规章制度,强化实验室日常工作标准,有效传递和改进实验室的检测能力;第二、确保实验室的检测结果的正确性和有效性,提升实验室的业务能力水平,最终使产品融入社会、融入世界、融入终端消费者;第三、证实实验室工作的有据可依,便于检测数据的后期溯源与追踪,利用大数据的现代化分析手段有效预测和探索未知世界;第四、增强实验室的现代化管理、科学化布局,提升技术品牌核心竞争力。 目前,实验室测试能力的确证方式主要有三种:第一、能力验证计划,针对国家CNAS认可的检测或校准实验室,每年都必须按照《CNAS-AL07:2011能力验证领域和频次表》规定完成能力验证活动,以持续确证实验室的业务能力及实验室的持续改进能力;第二、能力验证,能力验证是指由获国家认可委授权的能力验证提供者发起的多个实验室间的比对活动,期间能力验证提供者需要具有标准样品的研制能力、权威的能力验证项目检测能力、强大的检测技术分析能力,数据统计分析能力,最终通过参与能力验证实验室提报的数据进行数据分析,计算参与实验室的Z比分位值,从而判定参与实验室针对能力验证项目的检测能力;第三、测量审核,测量审核指申请实验室向由获国家认可委授权的测量审核提供者共同完成测量审核活动,是一对一的能力验证活动,具体实施过程为测量审核提供者发出测量审核标准样品,申请者检测测量审核项目并上报试验数据,测量审核提供者根据上报数据,结合样品公议值和变异系数,计算Z比分位值,从而评估申请实验室针对测量审核项目的检测能力。 日常工作过程中,会经常发现本实验室的多数检测项目或参数没有任何一家单位具备能力验证或者测量审核提供者的资质。比如茶叶基质,国内现今的茶叶检测实验室较少,更没有一家检测机构具备茶叶基质检测项目的能力验证或测量审核提供者资质(虽然现在中国检科院、华测检测认证集团在其官网上公布其单位的能力验证计划有茶叶基质的能力验证项目,但在CNAS国家认可委官网上根本查不到这两家检测单位具有茶叶基质的提供者资质),因此茶叶行业的检测CNAS认可实验室想要满足《CNAS-AL07:2011能力验证领域和频次表》文件的规定简直是异想天开。然而,针对已获CNAS认可的实验室需要证实自身的检测业务能力水平,就应该发挥自身的资源和条件,尽可能每年进行实验室内部质控,比如样品复检、现场试验、人员比对、设备比对、加标回收等方式,但鉴于这只能是自身实验室的内部改进,具有一定的局限性,而且有点固步自封,不与外界接触,不通晓外界其所长、更不会知道自身其所短。为此,草根实验室间比对就变得无比的重要。 一般草根实验室间比对,是组织方为考察自身实验室的检测能力,特别现有资源有限的情况下(比如样品量有限、资金有限、检测实验室有限等),尽量找比较权威的检测机构,比如国家XX检测中心、权威的检验检疫局、出入境检验检疫局等,共同完成草根实验室间比对。 本单位是一家茶叶生产加工集团型大企业,实验室为内部检测实验室,目前已通过CNAS认可。针对目前茶叶基质在国内未有检测机构具备能力验证或测量审核提供者,长期以来本实验室立足改进和不断提高自身的检测业务能力,一直实施草根实验室间比对。 2015年,参与本年度草根实验室比对的实验室为 XXXX茶叶质量监督检验检疫中心 和 XX检测认证集团有限公司。比对茶叶样品共26个,比对项目为水分、总灰分、水浸出物、茶多酚共四个测试项目。为随机性比对,送检时间毫无规律,涉及普洱生饼、普洱熟饼、普洱熟沱、普洱生沱、普洱砖茶、普洱散茶、普洱茶原料春茶、普洱茶原料夏茶等。检测数据及样品见下表1。 表1中,因生茶的茶多酚含量检测数据均小于28%(非茶叶质量不合格,而是因为检测标准的不统一,GB/T 22111-2008中茶多酚限量依据检测标准GB/T 8313-2002,而目前标准GB/T 8313-2002已作废,有效标准为标准GB/T 8313-2008,且茶多酚的检测数据08版为02版的约2/3),不满足《GB/T 22111-2008 普洱茶 地理标志产品》标准,故另两家实验室未给出检测数据。 表1. 比对样品及检测数据详细http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2015122210541019_01_2275853_3.png 其中,表中Ⅰ代表本实验室,Ⅱ代表另两家实验室。为了直观比较实验室间检测数据的变化趋势及对比度,将试验数据按项目类型做比对分析图,见图1-4。由图可知,两实验室间的水分、水浸出物检测项目检测能力有明显的差异,而茶多酚、总灰分无明显差异。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2015122211060307_01_2275853_3.png图1. 水分项目对比图http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2015122211070090_01_2275853_3.png图2. 总灰分项目对比图http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2015122211074286_01_2275853_3.png图3. 水浸出物项目对比图http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/12/201512221108_578979_2275853_3.png图4. 茶多酚项目对比图 上述分析仅依据检测标准的重复性做出的直观判定。现在从数理统计分析的角度进行数据分析,本文采用配对样本多元均值比较Hotelling T2检验分析,在5%的显著性水平下,考察两实验室检验结果在总体上的差异性。 首先配对相减,得表2。表2. 数据配对相减信息http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/12/201512221119_578982_2275853_3.png 其次,采用Spss软件进行样本多元均值比较Hotelling T2检验分析,分析结果如下:分析 数据描述性统计,见表3.表3. 数据描述性统计http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/12/201512221124_578984_2275853_3.png 配对样本多元均值比较Hotelling T2检验结果,各项目数据信息见下表4。表4. 各项目数据分析表http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/12/201512221127_578986_2275853_3.png 从表4可知:第一、在1%的显著性水平下,两实验室水分检测结果无显著性差异;在5%的显著性水平下,两实验室水分有显著性差异,且实验室I检测结果高于实验室II约3个百分点; 第二、在5%的显著性水平下,两实验室总灰分没有有显著性差异; 第三、在1%的显著性水平下,两实验室水浸出物检测结果
[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]检测云南烟叶主要化学成分快速定量分析模型的方法摘要:应用近红外测定了910个具代表性的云南省全省12个地区收购烤烟的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]数据, 并采用化学计量学中的偏最小二乘法分别对实验数据进行处理,建立了预测云南全省烟叶总糖、尼古丁、氯和钾、水份含量的校正模型.通过对模型进行数理统计检验 ,其预测值与测定值不存在显著性差异,满足检测效果,满足了复烤企业配方打叶的原料及成品的快速检测需要。[em01]
如题,谢谢。
[img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2009/09/200909041218_169723_1886215_3.jpg[/img]请问各位,这是怎么推导来的!请不吝赐教,谢谢!
高效液相色谱法中的流动相主要用水性溶剂、有机溶剂或它们的混合液,但是如何配制?别不重视!因为,选择配制的方法不同,分析结果,特别是保留时间,是会有显著差别的!一、有机溶剂和水性溶剂的混合方法有机溶剂和水性溶剂的混合液作为流动相是经常的,但由于混合方法不同,有时分析结果相差很大。如20mM磷酸钠缓冲液(pH2.5)90%与乙腈10%的混合液,混合比为9∶1时,20mM 磷酸钠缓冲液(pH2.5)90%与乙腈10%的体积比为9∶1,也就是可以解释为各自按体积比例的相当量称取后进行混合。另外,按10%乙腈解释,用20mM 磷酸钠缓冲液(pH2.5),将乙腈稀释调制也可以成立。在后者情况下,产生混合体积减少部分,余下的添加20mM 磷酸钠缓冲液。两者虽然没有太大的差别,但由于混合方式不同,分析结果,特别是保留时间,也会有显著的差别,这点必须注意。二、50%或(V/V=1/1)乙腈水溶液的配制方法对于用V/V=1/1的表示配制乙腈水溶液,多按这种方法进行:用量筒测定乙腈500mL,用另一量筒测定水500mL,两种液体在瓶内充分摇晃混合。不过 50%乙腈水溶液的表示时,同样也多是按上述方法配制,但查化学辞典时,实际上是按这种方法进行配制:首先将500mL乙腈,注入1L的量瓶中,量瓶边搅拌边加水,等待液温达到室温,用全量水,使溶液到1L。这样一来,用%表示和“V/V”体积比表示,最终得出的流动相组成不同。也就是说,混合溶剂的密度,与由原溶剂密度计算的单纯平均值不相同,所以用上述两种方法调制的流动相组成差异。如在室温(25℃)附近水50mL和乙腈50mL混合时体积不是100mL,而有所减少,约为96mL。在一般情况下,多用操作简便的第一种方法。三、溶剂体积的温度影响如前所述,溶液的密度受周围温度的影响。刚从溶剂冷藏箱拿出来的溶液温度与实验室的室温相比,要低不少,乙腈和水混合液因发热反应,溶液温度升高。因此,为能调制再现性好的流动相,建议在使用前用水浴(或热水浴)将液温调到接近室温。
求助!标准曲线的截距和O作t检验,怎么个计算法呢。找了好久都没有看到具体方法。我记得t检验只是针对一组数据的平均值和真值的显著性分析或者两组数据平均值的显著性分析,没有曲线截距与O的显著性分析这一说法啊。解释的越细越好,我也是慕名而来啊同志们!
以下转自http://gi.cmt.com.cn/detail/253665.html基于核酸适配子毛细管电泳分析技术的肝癌诊断新方法 目的 在前期工作中我们筛选出一批针对肝癌血清特异的核酸适配子。毛细管电泳是一种微量分析技术。本研究旨在建立一种基于毛细管电泳技术的核酸适配子与血清结合程度的分析方法,为适配子在肝癌诊断中的应用提供一种简便有效的新方法。 方法 人工合成5’端FAM标记的核酸适配子;将等差梯度浓度的适配子溶液进行毛细管电泳,以确定适配子的合适用量;将合适用量的适配子与等差梯度体积的肝癌混合血清孵育后进行毛细管电泳,以确定血清标本的合适用量;以适配子的合适用量为中心,将梯度浓度的适配子分别与合适用量的肝癌混合血清和正常混合血清孵育及检测,确定最佳的适配子用量;重复性试验分析毛细管电泳检测适配子与血清结合程度的精确性;以最佳的适配子用量与血清用量为条件进行临床标本检测,评价其对肝癌的诊断价值。 结果 本研究以适配子AP-HCS-9-90为模型,确定的最佳适配子用量为0.9pmol,合适的血清标本用量为1ml,毛细管电泳检测适配子与血清结合程度的重复性良好。以上述优化条件检测了41例肝癌血清标本和34例正常血清标本。适配子与血清孵育后毛细管电泳可显示A、B、C三个峰。肝癌血清标本的A、B、C峰面积分别为77949±158035、1328940±1882435、49909±9481,正常血清标本的A、B、C峰面积分别为15273±21043、377308±680039、50178±6868,两组间以B峰面积差异具有极显著性意义(t=3.009, P=0.004),A峰面差异有显著性意义(t=2.513, P=0.016),C峰面积差异无统计学意义(t=0.138, P=0.891)。B峰的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.869,诊断肝癌的敏感度为82.9%,特异度为79.4%,准确度分别为81.3%。多因素Logistic回归分析建立诊断模型,诊断价值可进一步提高,AUC为0.885,诊断肝癌的敏感度为90.2%,特异度为82.4%,准确度为86.7%。 结论 成功创建起基于毛细管电泳技术的核酸适配子与血清结合程度的检测方法,并在基于核酸适配子的肝癌诊断中具有良好的价值。