画面分割器

巨型望远镜拍下银河系壮观画面 银河系中心黑洞模拟图 据英国《每日邮报》报道，德国马普地外物理研究所的天文学家仔细地观察了我们银河系的中心，并用甚大望远镜拍下银河系壮观画面，从而证实在我们的银河系中心有一个巨大的黑洞。 在此观察期间，德国天文学家利用智利欧洲南方天文台的甚大望远镜，16年持续跟踪观察了围绕银河系中心运行的28颗恒星的运动情况。据天文学家认为，恒星围绕银河系中心运转的情况显示一个400万太阳质量的黑洞一定存在于银河系中心，且距离地球大约27000光年。钢坯负责该研究项目的莱恩哈德根泽尔教授表示其研究成果首次为证明超大质量黑洞确实存在提供了一个最好的实验证据。 由于从地球上观察天空多受星际尘埃的阻挡，天文学家通常很难看到银河系的中心区域。而在这次观察中，他们利用能透过尘埃云的红外线光进行观察，从而能清晰地看到银河系的中心区域。科学家一直怀疑在银河系的中心区域潜伏一个巨大黑洞，这个黑洞就是"人马座A星"(Sagittarius A-star),是一个质量为太阳400万倍的"怪物"。这次新观察结果进一步证实了这种猜测。 据皇家天文学会的罗伯特马赛博士说，"虽然我们认为黑洞具有潜在的威胁，如果你距离它太近，就会有生命危险，但是它们在星系的形成过程中可能扮演着重要角色，这个重要性不只局限在我们的银河系的形成上，还包括所有其他星系。它们在物质集结过程中起着重要作用，如果物质的密度足够大，这个环境就可以促使恒星形成。通过这个过程，第一代恒星和星系诞生了。"(尼特)

编者按：对一个公司或生化企业，是仪器分析员重要还是先进的仪器性能重要？你所在的实验室重视人还是更看重仪器的性能？ 实验室是生化企业中必不可少的一个部门，它肩负着原材料的进厂检验，生产过程检验，产品出厂质量检验这3项重大的职责。可以看出实验室起着多么重要的职能。 　　然而我们在看到企业介绍自身实力的时候，往往都是在说我们有多少多少先进的仪器，很少有公司会说我们公司实验室有多少分析人员。这不难看出我国大多数生化企业对硬件的重视程度大于企业本身软件的提高。熟话说：&ldquo 看企业管理，知企业产品；看企业员工素质，知企业产品质量；看企业精神，知企业发展！&rdquo 。下面编者就从企业的实验室来分析一下我国大多数企业的现状。 　　所谓实验室硬件就是分析实验用的仪器，而软件就是从事实验分析工作的技术人员。许多人认为实验员就是通过一份实验方法和检测标准就可以利用仪器做出结果。所以许多企业往往不重视实验员的技术培训和福利待遇。盲目的最求仪器的性能来提高检测水准，这样的做法是不正确的。 　　仪器是死的，人是活的，优秀的实验员能用三流的仪器做出一流的分析结果，因为优秀的实验员能做到精确的实验操作和准确的结果分析。在仪器的使用过程中一流的仪器给三流的分析人员用，可能只能得到三流的分析结果；三流的仪器给一流的分析人员用，就可能得到一流的分析结果。在仪器的维护过程中,三分仪器七分维护.如果检测人员对仪器只知道使用不积极维护,仪器也有性能下降的一天,这一天来到更快,到时一流仪器很快就变成三流仪器。 　　先进的仪器配上优秀的化验员才可以最大程度的发挥仪器的性能。仪器只是按照人设定的程序去做的，它可不会动脑筋帮你解决什么问题，实验室的整体水平主要还是体现在人员的素质，责任心上。其实任何行业都是这样，只要你有人，硬件差点也没关系，都能越做越好。如果人员素质不够好，再好的硬件也会变成废铁的。 　　近年来，国家也意识到了企业的这一现状，加大了实验员培训的力度。2009年全国分析检测人员能力培训与考核体系启动。其对象是从事产品理化性能、专用性能及安全性能检测的分析检测人员。该体系统一规范了分析检测人员分析检测能力的培训和考核标准。此次正式启动并推广该体系，旨在通过搭建分析检测人员培训公共平台，提高我国分析检测人员的分析检测技术能力，确保检测实验室向社会提供分析检测结果的准确性和可靠性。 　　许多企业购置了先进的仪器却闲置在一旁，更有甚者，使用者几年都还没有掌握仪器性能，一直按照错误的步骤操作，仪器只是一个平台，真正能让仪器发挥性能的还是高素质的使用者。 　　综上所述，编者认为对于一个企业来说找个仪器性能和实验员能力的黄金分割点是保证准确的检验数据的关键。这也适用于整个企业，如何平衡企业的硬件基础和企业的软件素质也是主导一个企业发展的最大问题。

由华盛顿大学生物医学工程系汪立宏(Lihong Wang)教授领导的一个生物医学工程师小组，开发出了世界上最快的只接收(receive-only)2D照相机，其每秒能够捕捉高达1000亿帧的画面。 　　这一数量级远远快于当前所有的只接收超高速成像技术，受到芯片储存量和电子读取速度的限制后者只能以大约1000万帧/秒的速度运行。汪立宏和同事们将这一技术命名为压缩超高速摄影术(compressed ultrafast photography，CUP)。这项研究被选作为封面文章发表在12月4日的《自然》(Nature)杂志上。 　　汪立宏说：&ldquo 由于这一技术将成像帧速率提高了几个数量级，我们现在进入了一个新领域来开拓新的视野。每一种新技术，尤其是量的飞跃，总是有大量的新发现紧随其后。我们希望CUP将推动科学新发现&mdash &mdash 甚至是我们所无法预料的发现。&rdquo 　　汪立宏教授的照相机不同于柯达(Kodak)或佳能(Cannon)的照相机，这一系列的设备能够连接高倍显微镜和望远镜来捕获动态的自然和物理现象。一旦获得原始数据，可在个人计算机上形成实际图像 这种技术被称作为计算成像。 　　NIH下属美国国家生物医学成像和生物工程系研究所光学成像项目主任Richard Conroy说：&ldquo 这是一项令人兴奋的研究进展和创新性研究工作。这些超高速相机有潜力大大推动我们对于一些极快速生物互作和化学过程的认识，使得我们能够构建出更好的复杂、动态系统模型。&rdquo 　　这项技术的一个直接应用领域就是生物医学。他们拍摄的一个影像显示，一束绿色激发光向右侧的荧光分子发射脉冲，在那里绿光转变为了红光，这即是荧光。通过追踪它，研究人员能够对荧光寿命进行单次评估，由此检测疾病或是反映如pH或氧分压等细胞环境条件。此外，汪立宏设想的其他应用领域还包括有天文学和法医学。 　　汪立宏的CUP研究工作突破了基础物理学的空间限制，也突破了对生物学组织深度成像的限制。 　　汪立宏说：&ldquo 荧光是生物技术的一个重要方面。我们可以利用CUP以光速来成像各种荧光团的寿命，包括一些荧光蛋白。在天文学世界里，CUP则可能改变游戏的规则。&rdquo 　　原文检索： 　　Liang Gao, Jinyang Liang, Chiye Li& Lihong V. Wang. Single-shot compressed ultrafast photography at one hundred billion frames per second. Nature, 03 December 2014 doi:10.1038/nature14005

p 　　12月13日，成都市召开新闻发布会解读新出台的《关于支持在蓉高校院所开展职务科技成果混合所有制改革的实施意见》，其中，首次对改革的实施方式、流程、收益分配方式进行细化，并明确职务发明人与高校院所可约定按不低于7∶3的比例共享职务科技成果知识产权。 /p p 　　作为四川省全面创新改革试验重大成果之一“职务科技成果混合所有制”，在四川省、成都市新近发布的“四川十六条”“成都新十条”等政策中均明确鼓励实施。此次，成都作为国内单个城市出台专项文件明确实施科技成果混合所有制改革的方式，在全国尚属首例。 /p p 　　《意见》首先提出“分阶段分割确权”原则，即对既有和正在申请中的成果，由职务发明人提出奖励申请，高校院所审查后签订奖励协议，并向相关部门申请将成果变更为高校院所和职务发明人共同所有。对新产生的职务科技成果知识产权，双方签订奖励协议后，即可共同申请知识产权。 /p p 　　在完成上述分割确权后，“混合”后的成果则可采取转让、许可或作价投资的三种方式转化。《意见》称，在转化交易中，可采取协议定价、技术交易市场挂牌交易和拍卖等方式定价。其中，协议定价须遵从“议价、公示、审定”三步走流程，即由高校院所与成果发明人共同聘请第三方与受让方协商，之后对拟交易价格进行不少于15天的公示，最后在公示无异议后由高校院所审定确立。而收益分配方面，完成分割确权的职务科技成果通过转让或许可所获得的收益，在扣除有关成本和税费后，由高校院所与职务发明人按照成果权属比例对所获收益进行分配。 /p p 　　“愿意开展职务科技成果混合所有制改革的学校，按照这个流程可以很方便地实施。”成都市科学技术局局长卢铁城说，此项改革将是科技成果“所有权、收益分配权”的双重确立，将最大限度地保证职务发明人的个人收益，调动其成果转化的积极性。 /p

利用短波红外波段通过干燥过程分割来估计土壤含水量 土壤水分是直接影响蒸发、入渗和径流等多种环境过程的重要因素。而且，土壤水分在农业蒸散与粮食安全、湿地退化、干旱、陆气界面的能量交换等相关研究领域发挥着重要的作用。地面测量能够提供易于校准和长时间连续获取的数据，但该种方法仅针对单个小区域，难以支持空间变化研究或实地研究。基于水和土壤介电特性的巨大差异，微波遥感被广泛应用于大空间尺度的土壤水分监测，但不适用于精准农业等多种研究。热遥感可以根据地表温度来估算土壤水分，但热遥感信号不单受到土壤含水量（SMC）的影响，湿度、风速、大气条件等其他参数也会影响估计结果。而光学遥感由于其精细的空间分辨率和利用诸如MODIS、Landsat系列和Sentinel任务等卫星数据进行大尺度监测潜力之间的平衡而引起了诸多关注。目前已经提出了许多指标和模型来阐明反射率特征随SMC的变化，并利用实验室、实地、机载和卫星数据从窄带和宽带的反射率来估计SMC。这些方法/指标主要针对从饱和到风干的各级SMC；然而，作者发现饱和到风干的单一关系映射会导致准确估计的错误印象。在整个干燥过程中，光谱反射率特征和SMCs之间的回归关系不一致导致对相对较低的SMCs估计的精度较低。基于此，在本研究中， 来自南京大学、康奈尔大学和河南农业大学的研究团队提出了一种分割方法以更准确的估计SWC。作者监测了代表不同土壤特性的三种土壤样品的整个干燥过程，并通过蒸发速率变化确定其过渡点（如高SWC的阶段1干燥和低SWC的阶段2干燥）。建立了SMC估计指数，即短波归一化指数（SNI），基于辐射传输模型支持干燥过程中的SNI指数趋势。图1 实验装置示意图。利用ASD Fieldspec® Pro光谱仪进行光谱辐射亮度采集。【结果】 图2 a) 三种土壤样品蒸发速率变化与干燥时间的关系，b) 干燥过程中三种土壤在2150 nm处的反射率变化。 c) 三种样品蒸发速率导数的最大值确定干燥阶段分割点。 图3 三种样品砂/土壤含水量与光谱反射率之间的线性和对数回归的R2，a) 石英砂，b) 圬工砂，c) 伊萨卡土壤，d) 模拟大气透射率。在 a)、b) 和 c) 中，黑色虚线标记为1680 nm和2150 nm。图4 a) 显示了SMC估计的验证结果。 b)、c) 和 d) 显示了三种样品的 建模曲线（实线）、回归曲线（虚线）和验证数据集（空心圆圈）。图5 a）SMC估计值和测量值关系图，其中SMC估计值使用SNI2在线性回归中计算，Bwater 在1980 nm处评估。 图 b)、c) 和 d) 显示了三种样品的建模曲线（实线）、回归曲线（虚线）和验证数据集（空心圆圈）。【结论】利用单一回归关系和单一指数估计整个干燥过程的SMC对所有土壤类型并不是有效的。该研究证明了利用现有方法估计SMC结果不准确，以及在分割干燥过程中估计SMC的基本原理。监测整个干燥过程中3种不同土壤样品的光谱反射率和重量，将其分为两个阶段用于训练和验证。此外，基于辐射传输模型研究不同干燥阶段所提出指数和光通过水的路径长度之间的关系，并支持了经验方法建立的回归关系，尤其是对路径长度相对较短的土壤。结果表明，在分割思想下，SMC估计值和测量值之间的相关性明显提高，尤其是在SMC较低的情况下（阶段2干燥过程）。蒸发速率变化决定了干燥过程的分割过渡点，所有的土壤类型并不是一个特定的SMC值；因此，理解蒸发和SMC变化导致的光谱反射率变化之间的关系是极其重要的。例如，在实际使用中，石英砂阶段2干燥可以忽略，但它却是伊萨卡土壤干燥的重要组成部分。SN1/SN2指数结合可以有效估计三种样品的SMC。对于阶段1干燥，利用SNI1指数在1680 nm和2150 nm处的反射率预测SMC是有效的。在阶段2干燥中，尽管使用1930-2150 nm组合的SNI2指数实现了最佳相关性，但作者认为1980 nm比1930 nm更适合实地应用。这种波段选择是为了避免强烈的大气水汽吸收，以确保足够的地面反射辐射到达飞机或卫星传感器。相对于将阶段2干燥视为阶段1干燥延续的指标，相关关系显著改善。作者得到了如下结论：1.干燥过程分割对从光谱反射率数据准确估计SMC是很有必要的，尤其是对于具有较长阶段2干燥过程的土壤。例如本研究中的伊萨卡土壤。对于与伊萨卡土壤相似的土壤，基于整个干燥过程的SMC估计可能会导致阶段1或阶段2干燥的偏差，这取决于哪个阶段有更多的训练集。2. 由于石英砂中光通过水的路径长度相对较长，因此当SMC较高时，SNI具有独特的特征。在圬工砂或伊萨卡土壤中，half-logistic型的SNI曲线不同于线性关系。当光程较长时，拟合关系应由线性回归变为对数回归。3. 在阶段2干燥过程中，利用现有卫星系统常用的光谱波段组合难以准确估计SMC；使用高光谱数据可以获得更高的精度，可以提供近强水吸收波段的数据，如1930 nm。虽然由于大气水汽的吸收，1930 nm不能在实验室外有效地使用，但稍微偏离中心的波长(如1980 nm)仍然比水吸收波段范围外的波长表现更好。

了解亚热带森林树种的准确信息对于森林可持续管理、生态系统服务评估、生物多样性监测以及生态环境保护至关重要。因此，亟待快速有效的方法对单个树种进行分类。传统的树种地面调查费事、费力、成本高，难以大面积实施。而遥感可以获取较大区域的特征信息。许多遥感数据，如超高分辨率RGB、机载高光谱和雷达数据，已广泛应用于单木分割和树种分类。然而以往都是利用其中一种或两种类型的数据进行研究，综合这三种遥感数据进行树种分类的研究十分有限。基于此，为填补研究空白， 研究者们于2019年8月在中国南方深圳的亚热带阔叶林聚龙山公园（114°23′28′′E，22°43′50′′N）基于UAV LiDAR，高光谱（Resonon Pika L高光谱成像仪）、超高分辨率RGB数据以及地面数据进行单个树种的分类。作者首次开发了watershed-spectral-textural-controlled normalized cut（WST-Ncut）算法进行单木分割。然后整合UAV LiDAR（提取结构特征），高光谱（提取光谱特征）和超高分辨率RGB数据（提取纹理特征）进行分类。最后通过总体精度（OA）和kappa系数（k）评估分类精度。主要研究目标为：（1）评估所提出的WST-Ncut算法在亚热带阔叶森林进行单木分割的准确性；（2）与单独使用这些数据相比，评估UAV LiDAR，高光谱和超高分辨率RGB数据相融合进行亚热带阔叶树种分类的有效性和改进以及（3）探索单木分割的准确性和树种数量对树种分类精度的影响。研究区位置【结果】18个树种在383-1020 nm波长下的反射率平均值和±标准差。18个树种在383-1020 nm波长下的平均光谱反射率。七种特征组合得到的树种分布图使用所有特征时获得的总体分类精度与树种数量之间的关系。【结论】在本研究中，作者利用UAV LiDAR，高光谱和超高分辨率RGB数据在亚热带阔叶森林树木尺度上进行18个树种的分类。作者首次提出了watershed-spectral-textural-controlled normalized cut（WST-Ncut）算法来描述单木。结果表明，WST-Ncut算法适合描述亚热带阔叶森林单木（Recall=0.95，Precision=0.86，F-score=0.90），可以减少过度分割。LiDAR获取的垂直结构特征，高光谱获取的光谱特征以及超高分辨率RGB数据获取的纹理特征在树种分类上相互补充。分类结果表明这三个数据集相结合可以有效区分18个树种，获得最高的分类精度（总体精度=91.8%，Kappa=0.910），比单独利用光谱特征，结构特征和纹理特征分别高10.2%，13.6%和19.0%。此外，结果表明，单木分割越好，树种分类越准确，树种数量增加将会导致分类精度下降。

p 　　早在今年5月，美国商务部宣布将共计33个中国公司、机构及个人列入实体清单，其中还包括了哈工大、哈工程等科研院校机构。这些企业、机构、个人被列入“实体清单”后，美国政府可根据《出口管理条例》限制对这些机构出口、进口或转口。据悉，清单中的多个单位在航空航天、核技术、计算机、人工智能等多个领域处于国际领先地位。简单地说，“实体清单”就是一份“黑名单”，进入“实体清单”意味着将面临美国在技术和供应链层面的阻断。 /p p 　　中国已经有近300家机构和个人被纳入“实体清单”，其中包含了 13 所中国大学：北京航空航天大学、中国人民大学、国防科技大学、湖南大学、哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学、西北工业大学、西安交通大学、电子科技大学、四川大学、同济大学、广东工业大学以及南昌大学。 /p p 　　 strong “实体清单”新增33个中国公司、机构及个人完整清单如下： /strong /p p 　　北京达闼科技 Beijing Cloudmind Technology Co., Ltd. /p p 　　北京计算科学研究中心 Beijing Computational Science Research Center /p p 　　北京锦程环宇科贸 Beijing Jincheng Huanyu Electronics Co.， Ltd. /p p 　　北京高压科学研究中心 Center for High Pressure Science and Technology Advanced Research /p p 　　成都精密光学工程研究中心 Chengdu Fine Optical Engineering Research Center /p p 　　中国九原贸易公司 /p p 　　达闼科技香港 Cloudminds (Hong Kong) Limited /p p 　　达闼科技 Cloudminds Inc. /p p 　　哈尔滨创越科技有限公司 Harbin Chuangyue Technology Co.， Ltd. /p p 　　哈尔滨工程大学 Harbin Engineering University /p p 　　哈尔滨工业大学 Harbin Institute of Technology /p p 　　哈尔滨蕴力达科技开发有限公司 Harbin Yun Li Da Technology and Development Co.， Ltd. /p p 　　精纳科技有限公司 JCN (HK) Technology Co. Ltd. /p p 　　快急送物流(中国)有限公司 K Logistics (China) Limited /p p 　　Kunhai (Yanjiao) Innovation Research Institute /p p 　　顶峰多尺度科学研究所 Peac Institute of Multiscale Science /p p 　　奇虎三六零 Qihoo 360 Technology Co. Ltd. /p p 　　奇虎三六零 Qihoo 360 Technology Company /p p 　　Shanghai Nova Instruments Co.， Ltd. /p p 　　四川鼎澄物资贸易公司 Sichuan Dingcheng Material Trade Co.， Ltd. /p p 　　四川新天元科技有限公司 /p p 　　四川图斯克进出口贸易有限公司 /p p 　　砺剑天眼科技有限公司 /p p 　　朱杰进，复旦大学副教授 Zhu Jiejin /p p 　　中国公安部法医学研究所 China”s Ministry of Public Security”s Institute of Forensic Science /p p 　　阿克苏华孚纺织品有限公司 Aksu Huafu Textiles Co. /p p 　　云从科技 CloudWalk Technology /p p 　　烽火科技集团 FiberHome Technologies Group and the subsidiary /p p 　　南京烽火星空通信发展有限公司 Nanjing FiberHome Starrysky Communication Development /p p 　　东方网力 NetPosa /p p 　　深网视界 (东方网力子公司，人脸识别)SenseNets /p p 　　云天励飞 Intellifusion /p p 　　上海银晨智能识别科技有限公司 IS”Vision. /p p 　　而在今年6月，多个媒体报道了哈工大、哈工程的老师和学生们发现使用的正版 MATLAB无法被激活；已激活的正版 MATLAB 跳出反激活的通知，继而显示授权许可无效，网页无法登录哈工大域名的账户。 /p p 　　MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。 /p p 　　据悉，MathWorks方面回应称，刚接到通知，根据美国政府最新的进出口管制名单，无法再提供服务。而哈工大负责技术支持的老师也回应表示，自2020年6月6日开始，因哈工大被列入美国商务部实体名单的原因，影响到了学校MATLAB的正常使用。 /p p 　　有消息称，美实体清单可能会进一步扩大，扩大范围指向部分参与军民融合战略的高校。美国通过将重要领域具有行业领先地位的单位加入“实体清单”，从而限制其发展。 /p p 　　针对科学仪器行业，单从软件层面来说，科学仪器软件是科学仪器的“大脑”，是能够发挥科学仪器作用的重要组成部分。它的使用和升级对发挥科学仪器的功用具有重要意义，此外也可能涉及到数据库的调用。美实体清单或将直接影响被纳入“实体清单”的采购方后续对于相关软件的使用、升级及维护。 /p p 　　从科学仪器本身出发，美未来可能通过“实体清单”限制高端科学仪器对华输送，进而限制关键行业、关键领域的发展。 /p p 　　为应对美国对华限制，国内部分科研单位和企业的采购可能将从规避美限制风险的角度出发，尽可能采购国产仪器或非美进口仪器作为替代。总体而言，美实体清单或将对科学仪器市场的重新洗牌造成难以估量的影响。 /p p br/ /p

随着消费和包装需求的多样化，盒饭、糖果、饼干等多分格装食品占据了大量的市场。但是由于部分多分格装食品中每个分格的产品不同，它们的形状大小、密度、异物种类、检测的精度也各不相同，如何确保每个分格的食品安全和质量也成为制造商们的难题。很多小伙伴会来问我们应该怎么办呢？X射线检测系统可以解决吗？那么作为食品安全的一大守护者，X射线检测系统是否可以对多分格装食品内每个分格进行检测呢？今天就来给大家真相一下必 须 可 以X射线检测系统不仅可以对整个多分格装食品进行异物和质量检测，还可以针对每个分格进行异物和重量、产品缺失等多项质量检测。多分格装食品不同区域的检测针对此类复杂的产品，Eagle采用区域检测的方法，设置不同的检测参数，分别对每个区域进行异物检测以及灌装量、产品缺失等质量检测。多分格装盒饭的检测图像划分为四个区域盒饭不同区域的检测精度：在划定的不同区域对各类产品设置不同的精度，从而达到更佳的检测效果。 盒饭内其中一个区域产品缺失盒饭内一个区域产品分量不足这样多才多艺的X射线检测系统你们爱了吗？想要了解更多Eagle鹰光™ 的产品，请进入网站https://www.instrument.com.cn/netshow/SH101016/Search.htm?sType=0&Keywords=Eagle，留下您的信息，我们的专业工程师将竭诚为您服务。

麻省理工研制光速摄像机：每秒一万亿帧 　　北京时间12月14日早间消息，美国麻省理工学院(MIT)媒体实验室最新开发出了一种光速摄像机系统，每秒捕捉1万亿帧画面，可观察光子的运动轨迹。 　　为了制作捕捉光子移动的视频，科学家使用了一台超高速扫描摄影机，该摄影机一般用于测定光强和光持续时间。不过这台摄影机会因为质子在电场中的偏转将画面分割成多个单维图像，所以制作出的视频实际上是上万亿个分离图像的组合。 　　据悉该摄像机系统拥有500个摄像头传感器，每个传感器被编程以万亿分之一秒的延迟拍摄画面。在传感器被触发的同时，科学家通过旋转两面镜子将分离的图像拼成完整画面。 　　场景本身是一个脉冲光源，科学家使用的是一种钛蓝宝石激光器，所以它可以有规律的发出脉冲光源，因此所有曝光看起来都一样，因为可以被组合到一起，形成一段极慢的动态视频。 　　在现实应用中，它可以被用作“光速摄像机”。科学家称它可以用于医疗成像，比如光学超声波应用。在摄像机不能记录重复活动的应用中，它可以用于捕捉光如何散射在物体上，分析其物理结构。另外，该摄像机系统未来还可能用于消费者的相机上，人为创造出柔光箱等其它昂贵演播室照明设备所产生的光照效果。

2014年，是检验检测认证机构的改革元年。2月21日，国务院办公厅印发《关于整合检验检测认证机构的实施意见》，推进检验检测认证机构跨部门、跨行业、跨层级整合，支持鼓励检验检测认证机构并购重组、做大做强，拉开了我省检验检测认证机构改革的序幕。 　　上个世纪，中国在经济领域的改革让国有企业经历了一次&ldquo 阵痛&rdquo ，也带来了它们的新生。如今，全面深化改革的春风吹向了更广的领域，先前被列为事业单位或是事业单位设立的检验检测认证机构成为这一次改革的&ldquo 主角&rdquo ，它们又将经历怎样的&ldquo 阵痛&rdquo ? 　　一个产值超过20亿元的市场 　　在我们的日常经济生活中，特别是企业经营生产中经常会用到&ldquo 第三方&rdquo 认证，以保证服务或产品的质量。所谓的&ldquo 第三方&rdquo ，便是指当今产业不断细化分工和产业不断融合生长的趋势下形成的新的产业分类，也是一个以技术和知识向社会提供服务的产业，统称为科技服务业。 　　科技服务业包括研究开发、技术转移、检验检测认证、创业孵化、知识产权、科技咨询、科技金融、科学技术普及等领域，具有人才智力密集、科技含量高、产业附加值大、辐射带动作用强等特点，加快发展科技服务业是引领产业结构优化升级、推动经济向中高水平迈进的关键一环。2013年，我国国内检验检测认证市场规模达到约2500亿元。因此，2014年10月9日，国务院出台《关于加快科技服务业发展的若干意见》，要求加快发展第三方检验检测认证服务，鼓励不同所有制检验检测认证机构平等参与市场竞争，培育一批技术能力强、服务水平高、规模效益好的检验检测认证集团。预计到2020年，我国科技服务产业规模将达到8万亿元。 　　我省检验检测认证市场规模，只有全国市场规模的0.8%-1%。但即便如此，全省的这一市场产值也达到了20亿至25亿元左右。其中，和建筑材料行业相关的检验检测认证市场规模约在5亿至7亿元左右，处于业务发展初期。近三年来，和建筑材料行业相关的检验检测认证市场年均增长率约在20%以上，并且还在逐年加快增长。 　　一群散、小、弱的市场主体 　　尽管我省检验检测认证市场规模可观，但市场主体却难尽如人意。 　　从整体上来说，我省检验检测机构大多规模普遍偏小，布局结构分散，创新能力差，技术服务水平低。这些机构很少有核心技术，多为模仿跟踪型技术，业务经营上各自为战，基本生存状态可归纳为四个字&ldquo 无序竞争&rdquo ，缺乏具有品牌影响力和明显竞争优势的骨干检验检测机构，难以适应加快推进我省检验检测认证服务业发展的要求。 　　以建筑材料检验检测认证为例。这一领域检验检测认证涉及建材、建工、交通、水利、市政等诸多行业。其中，建材、建工行业检验检测机构约有360家，单位性质分为事业单位、国有企业、民营企业、依托事业单位的非独立法人分支机构等，绝大多数市场份额被事业单位、国有企业和依托事业单位成立的非独立法人分支机构占有，存在着重复建设和条块分割等现象。 　　为做大做强检验检测认证机构，2014年10月31日，省政府第60次常务会议要求按照国家推进部门或行业内部整合、跨部门跨行业整合、跨地区跨层级整合的要求，稳妥有序推进检验检测认证机构整合改革，解决重复建设，打破条块分割除，不断提升整体实力和服务水平，加快推进我省检验检测认证服务业发展。 　　人往哪里去，钱从哪里来 　　按照省委、省政府对检验检测认证机构整合改革的安排部署，我省分别选择了一个行业检验检测认证机构、一个部门内设的2家检验检测认证机构和一个地区检验检测认证机构作为试点，推进检验检测认证机构整合改革。 　　和当初国企改革相似，在检验检测认证机构整合改革过程中，&ldquo 人往哪里去&rdquo &ldquo 钱从哪里来&rdquo 同样成了检验检测认证机构干部职工关心的焦点和热点。为了让整合后的检验检测认证机构&ldquo 轻装上阵&rdquo ，有的机构在改革方案中建议设立省财政专项资金，用于处理各类资产、人员遗留问题 同样，为了改革后的检验检测认证机构&ldquo 赢在起跑线上&rdquo ，有的机构也提出利用财政资金改造提升基础设施，购置一批先进的检测仪器设备，培训一批职业检验检测认证人员 还有的机构则提出新机构应暂时保持其目前的事业单位属性不变，事业编制总数不变，职工事业编制身份不变&hellip &hellip 不同的建议后面，既有对改革后美好未来的憧憬，也有着对未来不确定性的顾虑和担忧。 　　该如何看待这些问题?业内有关人士认为，经过30多年改革开放，我们的改革已经从当初的&ldquo 摸着石头过河&rdquo 走到了如今的&ldquo 全面深化改革&rdquo 阶段，有很多经验可以学习借鉴，让干部职工充分享受到改革的成果，而不是担心改革会损害自身的利益。副省长夏红民近日在检验检测论证机构调研时指出，改革的目的不是为了减少财政资金的支出和事业编制的数量，而是为了促进经济社会更有质量和效益的发展，相关部门和单位要进一步深化认识检验检测认证机构整合改革的重大意义，不断完善改革方案，充分保障干部职工的切身利益。

近日，一条名为《央视曝光：带胶带的菜千万别吃》的新闻视频火爆朋友圈。报道中，记者将一捆用胶带捆绑的蔬菜送到有关部门进行检测。工作人员把蔬菜接触胶带的部位和没接触胶带的部位分割开，并进行清洗和检测。测试结果显示，与胶带接触的蔬菜部分甲醛竟超标十倍！ 在报道过程中，央视新闻不忘给了我们安谱实验自主品牌产品——顶空瓶一个大大的特写！ CNW样品瓶—您身边的样品瓶专家齐全的产品线√充足的备货√品质保证，价格亲民√顶空瓶（新闻画面中的顶空瓶就是它↓↓↓）螺纹顶空更方便和更容易打开和拧紧, 从而替代磁性钳口盖避免了错误钳口的风险, 重复分析结果得以保证 隔垫厚度相对于钳口较小,使穿刺更容易、更安全专业精密性使垫片和瓶口的气密性更好钳口顶空1.2mm均匀壁厚 耐热冲击性好，不易爆裂 双斜面的设计， 密封性更好，保证最大程度密封隔垫种类齐全满足不同温度和流失的需求CNW其他优势样品瓶气液相进样瓶Type-I型硼硅酸盐玻璃较少会出现从玻璃溶出的问题Bonded盖子隔垫与盖子粘合，进样过程中保证隔垫不易被扎落特殊规格样品瓶满足个性化的进样需求可提供高回收进样瓶、锥形底进样瓶、去活样品瓶、以及塑料进样瓶内插管内插管自准直并保持直立，支脚起减震的作用，几乎可吸出所有样品，有效降低死体积大开口样品瓶适配不带支脚的内插管，可保证内插管完全放入大开口样品瓶 SPME专用瓶盖垫硅胶层的流失更低，降低了对实验结果造成的干扰PTFE层比普通隔垫薄一半，降低了穿刺的阻力，更好地保护萃取头?毛细管存储采样瓶完美解决有毒有害样品、及易挥发物质的保存问题存储采样瓶可提供各体积的存储瓶F217 (覆PTFE) ---存储专用隔垫抗腐蚀，防溶胀高密封性--密封性优于硅胶/PTFE隔垫适用于常温及冷藏存储塑料存储瓶可提供PP,PE,PFA,FEP等各类材质塑料存储瓶

近日，光智科技正式发布3款全新产品，包括Non-shutter系列无挡片红外机芯、Mickey-LR/IR系列手持单目热像仪、Lucking- LR/IR非制冷红外热像仪，将给你带来前所未有的红外新体验！Non-shutter系列无挡片红外机芯小巧轻便 成像无卡顿Non-shutter系列无挡片红外机芯以其小巧、轻便和低功耗为特点，提供了令人眼前一亮的红外显示效果。与传统红外机芯相比，它采用了无挡片和无TEC的工作方式，保证了图像的连续流畅，避免出现画面卡顿的情况。更重要的是，无挡片设计大幅降低了能耗，让设备更省电，续航更强！图像降噪 画面更清晰Non-shutter系列无挡片红外机芯具备实时图像降噪功能，能够有效降低图像背景噪声，从而呈现出更清晰、更细腻的红外画面。无论您是在进行安防监控、电力巡检还是科学研究，VOT Non-shutter系列无挡片红外机芯都能够提供稳定、可靠的视觉支持。多场景适用 观测更便捷为了满足不同应用需求，Non-shutter系列无挡片红外机芯还支持多款镜头可选装，可根据实际需要进行选择，确保获得最佳的观察效果。此外，它还具备对比度和亮度调节功能，可以根据环境要求进行实时调整，自带的2倍和4倍电子放大功能，能够帮助更清晰地查看目标物。创新不止 显示更丰富这款红外机芯还拥有黑热、白热、红热、伪彩、天空、描边极性反转等多种显示模式，可根据实际需求选择适合的图像显示方式。它还具有十字光标显示、消隐和移动功能，可方便地标注感兴趣的区域。想要增强图像细节？别担心，VOT Non-shutter系列还具备可调的图像增强功能，可获得更清晰、更细腻的图像细节。多种接口 方便传输Non-shutter系列无挡片红外机芯内置的内/外同步功能，默认工作模式为内同步。此外，它还支持RS232或RS422通讯接口，方便与其他设备进行数据传输和通信。Mickey-IR系列手持单目热像仪卓越性能 掌控视界Mickey系列手持红外望远镜采用先进的红外热像技术，带给您卓越的性能和惊人的观测能力。无论是黑夜还是白天，它都能轻松捕捉物体或场景的热能分布，让您掌控视界，发现无限可能。精准高清 捕捉瞬间与传统望远镜相比，Mickey系列手持红外望远镜具备更高的精准度和更清晰的画面质量。它能够精准捕捉每个瞬间的细微细节，在观测过程中不会错过任何重要的瞬间，给用户带来更真实的观测体验。轻便便携 随时探索采用轻巧便携的设计，方便随身携带。无论是户外探险、野外考察，还是观测运动比赛、夜间探险，都可以随时携带它，展开一场探索未知的冒险之旅。多重功能 满足各种需求Mickey系列手持红外望远镜拥有多重强大功能，如高清夜视、超长续航、快速响应、防水防尘等，在各种环境中展现卓越表现。不论是电力安全、环境保护、智慧工业，还是搜索救援、户外夜视等领域，Mickey系列手持红外望远镜都能成为最可靠的帮手。智能互联 挖掘无限可能可支持WIFI连接，与智能设备进行互联和远程操控，实时分享观测画面。通过专业的应用软件进行数据分析和处理，让观测体验更加智能便捷。Lucking- LR/IR非制冷红外热像仪这是一款小尺寸、轻量级以及低功耗的机芯模组，采用无挡片、无TEC的技术，能够提供连续不卡顿的图像。快速响应 以快制胜此款红外热像仪具备快速响应的特性，能够实时捕捉到关键瞬间。无论是迅速移动的目标还是瞬间变化的场景，都能毫不延迟地准确捕捉，以确保不会错过任何重要的时刻。实时降噪 清晰视野Lucking- LR/IR非制冷红外热像仪实现了实时降噪功能，能够消除图像中的噪点和干扰，享受清晰的视野。不论是在弱光环境下还是在复杂背景中，都可以获得高质量的图像，提高观测的准确性和可靠性。多项伪彩 个性化显示支持多种伪彩显示模式，可以根据不同需求自由选择。不同的伪彩显示方案可以突出不同的热点和温度变化，更加准确地分析和判断，实现个性化的观测和显示效果。热点追踪 精确锁定另外，此款产品还具备热点追踪功能，能够精确锁定物体或目标的热点，并持续追踪其移动轨迹。无论目标是快速移动还是隐藏在背景中，都可以轻松跟踪并锁定，确保观测目标始终在视野中。Wifi图传 即时共享支持Wifi图传功能，可以将图像即时传输到智能设备上，如手机或平板电脑，可以实时共享观测画面，方便团队合作和数据交流，提高观测效率和准确性。电子罗盘 定向融合内置电子罗盘功能，能够提供准确的方向信息，在观测中实现位置和实时方向的融合。能够在复杂环境中能够更好地定位目标，提高观测的准确性和可靠性。画中有画 多重展示Lucking- LR/IR非制冷红外热像仪支持画中画和分划显示功能，可以同时展示多个信息窗口。通过可以自由设置画面的布局和分割，实现多重信息的展示和切换，提高观测的灵活性和效率。关于光智科技光智科技股份有限公司（原哈尔滨中飞新技术股份有限公司）创立于2006年，于2015年7月在深交所创业板上市，股票代码：300489。公司高度聚焦高性能铝合金材料、红外晶体材料、红外镜头、激光器件、红外探测器、医疗探测器、红外整机及系统等业务，是一家集研发、生产、销售、服务于一体的国家级高新技术企业。产品主要用于车载夜视、自动驾驶、电力安全、环境保护、医疗检测、航空航天、安防监控、智慧工业、人工智能等战略新兴领域。光智科技具备从“材料生长、芯片设计、器件制备到系统集成”的全产业链规模化生产能力，是锗、硒化锌等红外光学材料的国内领导者，是全国最大的硅酸钇镥、碲锌镉等晶体材料生产商，是国内唯一掌握13N超高纯锗晶体规模化生产技术的企业。在核工业高端铝材领域，光智科技是国内唯一一家的民营供应商，其高性能铝合金材料及其机加工产品，可满足于核燃料加工设备制造、电子信息、交通运输等行业应用。光智科技拥有强大的科技创新实力，先后与中科院长春光机所、南京理工大学、合肥工业大学、长光高端装备研究院、西安电子科技大学、华中科技大学等高校院所建立了协同创新机制。公司建有省级数字化车间、省市级企业技术中心、博士创新工作站等创新平台，承接多项国家、省市级重大科研及产业化项目。

量测仪器销售模式再创新。随着产品设计日益复杂，为让使用者可进行更快速的讯号评估及疑难排解作业，太克推出新款示波器及半导体参数分析仪，除了均具备图形化使用者介面、方便检视讯号的大型显示器外，还首创量测业界之先，将大量参考资料与知识库直接内建到设备上，让工程师跟学生可以一边量测，一边学习。此一用内容带动仪器销售的模式，可望为太克创造极显着的差异化。　　太克大中华区技术长暨总台湾总经理陈湘俊表示，物联网时代来临，设计越来越复杂、开发周期压力越来越大，且每个产品都有不同的测试，客户需要的不仅仅是一台仪器，而是一套解决方案与个性化的技术支援和服务。因此，太克目前积极转型，从以产品为中心的硬体公司，转变成了解顾客需求，成为以应用为导向的科技公司，让使用者对量测仪器使用能够有更深的体认(Realization)，并达到简单、整合、精准、洞察、合作及速度六大目标。　　相较于过往量测仪器新品多强调规格升级，此次太克推出的讯号评估示波器TBS2000与半导体参数分析仪Keithley 4200A-SCS，多是着重在提升使用者的应用体验。如TBS2000可让工程师轻易进行原型设计、除错和验证新产品的设计，以及一般的疑难排解。此外，在教育方面，该款示波器也大有助益，让老师更轻松地同时指导和监督大量学生进行电子工程实验。　　太克科技经销业务工程师叶志豪指出，TBS2000配备9寸的WVGA显示器，可显示十五个水平时间分格，让使用者能查看多50%的讯号 且20M点的记录长度及单旋钮平移和缩放功能可撷取长持续时间讯号，让工程师轻易浏览重要的详细资料。同时，该产品可透过众多软体解决学生在量测上面临的问题，简化教育工作者教学时程。　　举例而言，过往老师须逐一教导学生如何使用量测仪器，如今，教育工作者可从太克网站下载基本教学范例，将档案存放至该产品中之后，TBS2000便可显示课程内容，包含使用时的概述和操作步骤等，藉此告诉学生如何操作并完成电子、电工量测实验，以提升学生实际操作经验及简化教学过程。　　另一款参数分析仪Keithley 4200A-SCS则具备现代化的工业设计、全新的图形化使用者介面，提供更多的萤幕画面空间可进行互动式测试和试验，以及一系列实用的自学工具，如嵌入仪器的专家教学影片，不仅可将测试设定时间降低达50%，并提供更轻松、更直观的操作方式。　　太克科技资深技术顾问陈思豪透露，随着产品设计日渐复杂，工程师应更加着重于产品开发之上，因此，未来量测仪器之设计与使用将越来越人性化，并将众多功能集结一台设备之上，缩短仪器应用时间，让使用者透过简易的操作便可得出精确的结果，进而加速产品开发时程。

2023中关村论坛重大科技成果专场发布会5月30日举行，发布了面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康的20项重大科技成果。面向世界科技前沿成果（共5项）硅基光电子集成芯片与多功能系统硅基光电子集成芯片是在同一硅基衬底上，集成光电子与微电子优势的微纳芯片，是在半导体领域的核心技术之一。北京大学科研团队首次研发由微腔光梳驱动的硅基片上集成系统，采用高稳定性的并行激光光源给芯片装上了“大脑”。根据应用需求，设计不同光子芯片架构，实现多通道海量信息传输、感知、计算，在超高算力密度、超高图像识别准确度等方面达到国际领先水平，广泛应用于云计算、自动驾驶等领域。（发布单位：北京大学）夸父卫星在轨获得世界一流天基太阳硬X射线图像等系列成果2022年10月9日，中国首颗综合性太阳探测卫星“夸父一号”成功发射。在轨测试期间，获得一系列重要科学观测成果。其中，全日面矢量磁像仪（FMG）首次实现我国在空间开展高时间分辨、高精度的太阳磁场观测，所获取的太阳局部纵向磁图的质量达到国际先进水平；太阳硬X射线成像仪（HXI）首次实现我国对太阳硬X射线成像，是目前唯一提供地球视角太阳硬X射线图像的专用设备；莱曼阿尔法太阳望远镜（LST）的子载荷之一，即太阳日面成像仪（SDI）首次实现在卫星平台上获取莱曼阿尔法波段全日面像，另一个子载荷—太阳白光望远镜（WST）观测到太阳上多个之前罕见的“白光耀斑”。卫星在轨表现为后续的科学运行打下良好的基础。（发布单位：中国科学院紫金山天文台、中科院国家空间科学中心）通用视觉大模型SegGPTSegGPT是国际首个利用视觉提示完成任意分割任务的通用视觉模型。SegGPT“一通百通”：给出一个或几个示例图像和意图掩码，模型就能get用户意图，“有样学样”地批量化完成同类物体分割任务，无论是在当前画面还是其他画面或视频环境中。SegGPT可以“分割一切，识别万物”，加速高级别自动驾驶和通用机器人等实体智能产业的发展。（发布单位：北京智源人工智能研究院）高能同步辐射光源直线加速器满能量出束高能同步辐射光源是探测物质微观结构的国之重器，电子束发射度达到世界顶尖水平，亮度比太阳光高一万亿倍，可为航空航天、能源环境、生物医学等多学科前沿领域，提供多维度、实时、原位表征的“探针”，解析物质结构生成及演化的全周期。2023年3月14日，作为电子诞生地的直线加速器成功加速第一束电子束，束流能量达到500兆电子伏特，标志着该设施进入科研设备安装与调束并行的阶段。该设施是在国家发展改革委支持下，中科院、北京市共建的大科学装置，建成后，将是中国首台高能量同步辐射光源，也将是世界上亮度最高的第四代同步辐射光源之一，为全球前沿基础科学和高技术领域的原始创新提供先进研究平台。（发布单位：中科院高能物理研究所）下一代云化开放无线网络新型空口试验验证平台基于6G“数字孪生、智慧泛在”的愿景与需求，中关村泛联院联合中国移动开发了下一代云化无线新型空口试验验证平台，为无线人工智能、通信感知一体化、智能超表面等6G前沿关键技术提供原型验证。该平台基带部分采用异构硬件开放架构，与5G基带相比，提升了近5倍的数据处理能力，并首次实现与多频段前端的灵活接入。该平台将为科研机构和企业提供开放的联合研发测试验证环境，支撑6G技术标准路线选型和系统方案验证，同时将协同带动芯片、器件等产业链研发布局和技术迭代。（发布单位：中关村泛联移动通信技术创新应用研究院）面向经济主战场（共5项）30微米厚度柔性可折叠玻璃超薄柔性可折叠玻璃是全球柔性显示技术与终端发展的焦点，可广泛应用于折叠手机、卷轴电视机、柔性医疗检测装备、5G天线等领域。中国建材集团科研团队成功开发出厚度30-70微米超薄柔性可折叠玻璃，其中30微米产品厚度仅为A4纸厚度的四分之一，弯折半径小于0.5毫米，弯折寿命突破100万次，核心性能指标达到全球领先，打造了超薄柔性可折叠玻璃全流程的工业化产业链。（发布单位：中国建材集团玻璃新材料研究总院）先进压缩空气储能技术中国科学院工程热物理研究所完成先进压缩空气储能技术研发，成功攻克了宽负荷压缩机、高负荷透平膨胀机和高效蓄冷蓄热器等关键技术，实现了从空气内能到电能的高效转换。基于该技术，已在张家口建成国际首套百兆瓦先进压缩空气储能示范电站，顺利并网发电，系统额定效率达70.2%，比国外同等规模的压缩空气储能电站高出10%-15%，整体性能良好。（发布单位：中科院工程热物理研究所）己内酰胺绿色生产成套新技术己内酰胺作为重要化工原料，广泛应用于纺织、汽车、电子、航空航天等领域。中国石化首创己内酰胺绿色生产成套新技术，采用新反应途径、新反应工艺、新催化材料，使碳原子利用率由80%提升至95%，使氮原子利用率由60%提升至90%，与国际同行业技术相比，装置投资下降80%，生产成本下降50%。中国已成为己内酰胺的第一生产大国，全球市场份额达60%。（发布单位：中国石化集团公司）180kW高效率氢燃料电池发动机系统亿华通自主开发180kW高效率氢燃料电池发动机系统，通过氢能转换为电能，为新能源重型卡车电机提供动力。通过优化膜电极、双极板的流道设计，大幅提升了氢燃料电池寿命、氢电之间能量转化效率、动态响应速度。电池寿命达3万小时，是行业均值的2倍；能量转化效率达52%，比行业均值高10个百分点；从怠速到平稳运行最大功率点的动态响应时间小于3.2s，发动机提速快，比行业均值缩短60%。主要指标参数行业领先。（发布单位：北京亿华通科技股份有限公司）钠离子电池中科院物理所科研团队在国际上首次研发出低成本、高性能的钠离子电池，该电池由铜基氧化物正极材料、煤基无定型碳负极材料，以及高安全电解液体系组成。目前，该电池已在短续航电动车、1兆瓦时钠离子电池储能电站等进行示范应用。（发布单位：中科院物理研究所）面向国家重大需求（共5项）随钻成像测井仪器及井地数据传输系统 开发深层和非常规油气是保障未来能源安全的需要。随钻成像测井仪器利用井下传感器探测地层特性，在钻井过程中给钻头装上“眼睛”，是石油工业最核心的技术之一。中科院地质与地球物理所科研团队攻克了强振动冲击条件下动态测量等多项关键技术，自主研制了高温石英加速度计、压力传感器等5种井下核心传感器，成功开发出地质参数成像测井仪器，实现了从随钻一维曲线测井到二维成像测井的技术跨越；同时，研发出将井下数据实时传输至地面的泥浆连续波高速传输系统，并取得了最高速率每秒12比特的重大技术突破。这套仪器为油气高效开发提供了有力支撑。（发布单位：中科院地质与地球物理研究所）集成电路用12英寸高纯钴靶材及阳极12英寸高纯钴靶材及阳极是先进制程逻辑芯片及存储芯片关键支撑材料。通过自主开发，有研亿金成功突破高纯钴深度净化、高纯熔铸、磁性能调控及高可靠焊接等多项核心关键技术。配套国内外高端PVD机台用于国内最先进制程逻辑芯片，及DRAM和3D NAND FLASH先进存储器，批量销售给国内外多家一流半导体生产企业。有研亿金成为国内唯一、全球第二家掌握集成电路用高纯钴靶材和阳极成套制备技术的企业。（发布单位：有研亿金新材料有限公司）低温法烟气污染物近零排放控制（COAP）技术当煤燃烧时产生大量有害烟气。华能集团基于低温氧化吸附脱除技术，利用多孔材料，完成烟气多污染物一体化脱除，烟气经梯级冷却降至零下温区，低温烟气进入吸附塔，一体化吸附脱除多种污染物。实现二氧化硫、氮氧化物、粉尘的排放浓度远低于国际超低排放标准，同时，还可实现三氧化硫、重金属等其他污染物的深度脱除，并实现硫的资源化利用。这一重大原始创新成果为绿色、可持续发展作出了有益贡献。（发布单位：中国华能集团清洁能源技术研究院）基因编辑新型核酸酶 基因编辑是高效、精准的生物育种技术。中国农业大学科研团队首次发现全新的、拥有自主知识产权的基因编辑核酸酶Cas12i和Cas12j。当前，已应用于水稻、玉米、小麦、大豆等主要农业生物遗传改良中，支持培育了高产玉米、高油酸大豆等产品，为基因编辑技术产业化应用提供了重要工具。（发布单位：中国农业大学）新一代人造太阳 中核集团核工业西南物理研究院研制新一代“人造太阳”，是规模和参数在国内领先的新一代磁约束核聚变研究装置，等离子体电流可达300万安培，等离子体离子温度可达1.5亿摄氏度，将使我国等离子体聚变三乘积参数达到聚变堆芯级水平，综合性能跻身国际聚变先进行列。目前该装置等离子体电流突破115万安培，书写了我国可控核聚变装置运行新纪录。（发布单位：中核集团核工业西南物理研究院）面向人民生命健康（共5项）颅内病灶磁共振引导激光消融治疗系统 由华科精准、天坛医院等机构共同研发磁共振引导激光消融治疗系统，包含磁共振监测激光治疗设备及一次性激光光纤套件，是国内首款获批上市的磁共振引导颅内激光消融治疗系统，开创了我国神经外科微创治疗可视化、可控化、可量化的全新手术方式。该治疗系统磁共振温度监控误差小于1℃，温度刷新时间间隔小于4s，关键技术参数均处于国际领先水平。目前，已在国内率先完成难治性癫痫、脑肿瘤等各类微创手术超过400例。（发布单位：华科精准（北京）医疗科技有限公司、首都医科大学附属北京天坛医院）深脑成像微型化三光子显微镜三光子显微镜基于荧光分子吸收三个光子并发射荧光的效应，实现高分辨率光学成像。北京大学科研团队研发了重量仅为2.17克的微型化三光子显微镜，采用新颖的光学构型设计，并自主研制传输飞秒激光的柔性光纤、微型高分辨率物镜等核心部件，一举突破此前微型化显微镜的成像深度极限。该显微镜神经元功能成像最大深度可达1.2毫米，首次实现对自由行为小鼠的大脑全皮层和海马神经元功能成像，为揭示大脑深部结构的神经功能连接机制提供了观测手段。（发布单位：北京大学）北斗卫星通信融入大众智能手机及实现产业化兵器工业集团联合中国移动、中国电科，应用先进的信道编码技术，研制射频基带一体的核心芯片，可搭载于个人智能设备，实现直连卫星，可在无地面网络情况下持续保障应急通信、即时报告位置。这是成功链接高轨卫星、随时随地实现双向通信的重大跨越。目前，核心芯片量产规模突破千万。如您的手机搭载了这款芯片，当您身处无网络的险境，可点开北斗卫星消息选项，发出短报文，将获得及时响应。北斗，为您的生命保驾护航。（发布单位：中国兵器工业集团、中国移动通信集团、中国电子科技集团）基于国际首创技术的基因测序仪赛纳生物首创荧光发生和纠错编码技术，其中荧光发生技术是荧光切换的测序化学技术，纠错编码技术则是编码再解码的自校正信息处理技术。应用两项核心技术，进行基因序列检测，准确度达99.99%。目前，推出首款桌面型S100基因测序仪，具有体型小、操作简单、通量灵活、多场景适用的特点，在肿瘤诊疗、生殖健康等领域进行基因异常检测，实现了精准的疾病预警和诊断。（发布单位：赛纳生物科技（北京）有限公司）国产体外膜肺氧合治疗（ECMO）产品长征医疗联合北京协和医院等多家知名医院悉心研制的辉昇-I型ECMO产品，能够在体外循环过程中提供动力及安全监测，适用于急性呼吸衰竭、其他治疗方法难以控制并有可预见的病情持续恶化或死亡风险的患者。主机采用航天伺服系统中的电机控制技术，可精准控制泵头转速，减少对血液的破坏。该设备稳定性强、集成度高，产品仅为同类产品重量的1/2-1/3，整体性能达到国际先进水平。

日立高新技术公司于近日在中国发布了全新推出的新型质谱检测器Chromaster5610。 与大型质谱分析仪（Mass Spectrometer）不同，Chromaster5610为HPLC用户提供了具有全新概念的质谱检测器（MS Dector）。其特点可概括为：（1）可提高色谱数据的可靠性；（2）可轻松获得质谱信息；（3）无特殊安装环境的要求；（4）只需简单维护即可使用。 在开发此产品之前，我们对大量HPLC用户做了调研，其中80%以上的HPLC用户均认同质量分析的有用性，但相当部分HPLC用户却没有引进LC-MS的原因是：（1）需要特殊的安装环境；（2）操作性方面，比常规HPLC检测器对人员的要求高；（3）发生故障时没有自信能立即解决，必须请专业维修人员处理；（4）价格高，购买受限。 根据以上调查结果，日立经过不断探究，为HPLC用户推出了全新概念的质谱检测器Chromaster5610。其特点为：（1）台式机尺寸的紧凑设计！可安装于常规HPLC实验室●可使用AC220 V电源●节省空间、紧凑的设计，实现了与常规HPLC系统相同的安装面积●成功将N2使用量控制在最小限度，也可使用N2气瓶。●可与目前使用的HPLC进行连接（2）与常规HPLC检测器具有同等的操作性●仪器/方法的设定为了使初次使用者都能进行质谱分析，避免了复杂的设定操作，实现了更为简便的操作性。另外，针对HPLC用户感觉复杂的调谐，通过自动调谐功能，可轻松获得最佳仪器状态。●测量结果通过等高线显示等可对整体的色谱洗脱模式进行确认。与HPLC的DAD（二极管阵列）检测器的解析画面非常相似，且简单易懂的操作画面，实现了与常规HPLC检测器相同的操作性。（3）与常规HPLC检测器具有同等的维护性当灵敏度下降及怀疑有污染物时，拆下大气压离子过滤器，可轻松进行清洗。而且无需停止真空泵，因此，进行维护后可顺畅地开始测量。 图为.分析结果的显示示意图 更多关于日立Chromaster5610质谱检测器的信息，请点击链接：http://www.instrument.com.cn/netshow/SH102446/C223442.htm 关于日立高新技术公司：日立高新技术公司，于2013年1月，融合了X射线和热分析等核心技术，成立了日立高新技术科学。以“光”“电子线”“X射线”“热”分析为核心技术，精工电子将本公司的全部股份转让给了株式会社日立高新，因此公司变为日立高新的子公司，同时公司名称变更为株式会社日立高新技术科学，扩大了科学计测仪器领域的解决方案。日立高新技术集团产品涵盖半导体制造、生命科学、电子零配件、液晶制造及工业电子材料，产品线更丰富的日立高新技术集团，将继续引领科学领域的核心技术。更多信息敬请关注：http://www.instrument.com.cn/netshow/SH102446/

北京8月15日电 记者从中国科学院今天召开的新闻通气会上获悉，中科院党组近日决定，对中科院机关科研管理体系进行重大改革，有关改革方案已经中央编制办公室批准，机关改革中的职能和机构调整已基本到位。 　　此次中科院机关科研管理改革后，各部门分别按照科研业务管理、综合职能管理两个序列设立。组建设置前沿科学与教育局、重大科技任务局、科技促进发展局3个科研业务管理部门 同时对原综合职能部门进行整合，经过调整或更名后新出现的综合部门包括学部工作局、发展规划局、条件保障与财务局、人事局、科学传播局等。改革坚持&ldquo 一件事情一个部门负责&rdquo 的原则，优化院机关管理职能，完善科研管理组织体系、管理模式和运行机制，扩大研究所和科研人员创新自主权，进一步释放和激发创新活力。 　　中科院党组成员、秘书长邓麦村介绍，此次改革的指导思路是，以理顺关系、简政放权、强化协同、提高效能为着力点，&ldquo 建立以科技创新价值链和学科领域两个维度构成矩阵式管理模式&rdquo 目标是改变原有的思维定式和工作惯性，&ldquo 抓大事、议长远、谋全局、促进学科交叉融合&rdquo 。 　　他表示，以往中科院机关的科研业务管理部门既有按照学科的模式，又有按照工作性质的模式来设置，职能交叉、条块分割现象比较严重，研究所按条块划分、经费切块管理，带来经费分配、项目组织等方面诸多问题。此外，在综合管理方面，一些管理职能分割过细、线条过多，界面不清晰，设置不尽合理，导致一些管理工作陷于具体事务，很多专项工作需要各部门共同参与，统筹协调难度大、成本高、效率低，难以有效进行长远的战略谋划。 　　邓麦村强调，这次改革进一步扩大了研究所和科研人员的创新自主权。明确了研究所凡是在国家法律法规和院规定的政策范围内自己能做的事，都可以放手去做，研究所和其他院属单位需要提请院机关协调解决的问题，按工作性质与对应职能的机关管理部门做好对接，从而进一步理顺了院所两级管理体制，进一步释放和激发中科院创新活力。 　　此次中科院机关改革是近年来改革力度最大的一次，改革后，机关部门和内设处室数量、局处级岗位设置和机关编制都有所减少，同时取消以前超编的非实职局级领导序列。

——广西：阻击镉污染! 　　评论员 白岩松： 　　您好观众朋友，欢迎收看龙年的第一期《新闻1+1》。 　　我想这一个龙年，全国的新闻人士很早从年的气氛当中结束了，这不仅仅因为职业的问题，还在于从初二、初三开始广西柳江的水污染的事件就一下子让新闻人那种职业性迅速被调起来，因此很难就再继续过着梦幻一般的这样的年。 　　其实相计较起来，比新闻人更早地结束这个年的感觉的，还得说是柳州人，因为他们更切实感受到这种水污染给他们生活所带来的威胁。因此一开始，我们先要从一个地理开始学起，那就是柳州市，广西的柳州市，我们看一下背后的大屏幕，这就是一个广西柳州这座城市的照片，挺漂亮。首先它有一个别称叫“龙城”，很有意思，今年是龙年，它大街小巷有很多与龙有关的名字。 　　另外，它还有一个别称叫壶城，水壶的壶，大家仔细看这张照片，它整个被水环抱着，然后中间那一块特别像一个水壶的壶身，然后跟外面连接的桥就像壶嘴，在空中看的时候，这种水壶的感觉就更加明确，但是非常让人有点难过的是，在这个龙年刚刚到来的时候，这个被称为水壶一般的壶城开始对水产生了巨大的恐惧，因为他们赖以生存的江水中上游被严重污染了，一场柳江保卫战已经在春节的时候打响了。 　　解说： 　　柳州这座因为水而秀的城市，这个春节假期却因水而忧。“对于所有参战的人员来说，春节的爆竹声早已化作保卫柳江的“隆隆炮声”，过年的万家灯火，也弥漫着与以往不同的特殊年味。” 　　今天的《柳州日报》用这样的词句形容着这个城市十多天的经历，它是否安全了备受关注。 　　字幕提示： 　　2012年1月30日新闻 　　画面解说： 　　超标倍数趋势图显示，从龙江三角村监测点到糯米滩电站监测点，长达100公里的龙江河河水镉浓度都在国家标准临界值5倍以上。专家预计，按目前的水流速度，未来十至十五天，柳江中的镉浓度将达到峰值。 　　解说： 　　1月18号广西河池市通报发生金属污染事件，龙江河水质受到镉的污染，而龙江是汇入柳江的主要支流之一，被污染河水一旦汇入柳江，将直接威胁柳州市350余万市民的饮用水安全，而从26号开始，龙江与榕江交叉口处出现污染，由此污染物进入柳江系统，如何迎接这可能的威胁，柳州做好准备了吗。 　　为了消减上游来水的镉浓度，向污染的水里投放混凝药物，综合水中的镉并使之沉淀是目前最好的办法。而距离柳州市区60公里的糯米滩水电站是柳州唯一一个，也是最佳的混凝药物投入点。 　　糯米滩水电站应急指挥部 汤振国： 　　因为可以利用电站的水轮机搅拌作用，让我们投放的药品混合得更加均匀。地理位置在龙江河从河池出来以后进入柳州市范围，应该只有这一个水电站，所以不在这里投其它地方就更加困难。 　　解说： 　　镉浓度在5倍以下，水流量每秒150立方米，那么25公斤一袋的药品就要投放150袋，在投放现场记者看到4个用来搅拌聚合氯化铝的药剂池，而搅拌工作则是由身穿防护服的柳州消防队员来完成。 　　柳州消防支队司令部副参谋长 聂会群： 　　24小时不间断地投放，每分钟的投放量要根据专家提供的水具，来写在对面的黑板上，目前每分钟投放1.8袋，这个数据是根据流量来确定的，前期我们的投放量是每分钟3到4袋，今天有所下降。 　　解说： 　　而在上游的河池市，今天340名武警官兵继续在龙江河中下游的叶茂、洛东、三岔等六个投放点继续投放综合物，广西柳州市处置龙江河突发环境事件应急指挥部发布消息称，造成此次镉污染事件的污染源被截断。根据专家估算，龙江河段超标金属镉经过稀释，沉降吸附后，已降解60%左右。 　　广西壮族自治区党委常委 自治区副主席 自治区处置龙江河突发环境事件指挥部指挥长 林念修： 　　请老百姓放心，现在我们正在采取措施，采取有利措施，不会影响水质，我们要千方百计地保证柳州市的老百姓饮水安全，请大家放心。也不会影响到下游，也请下游城市放心。 　　解说： 　　目前，龙江镉污染的污染物已经进入柳州市饮水水源保护地，但情况尚在控制范围内，根据今天早上检测的数据，柳州河西水厂上游16公里的饮用水水源保护地，镉浓度均达标。柳州市饮用水水源水质符合国家地表水环境质量标准，而一旦镉污染超出可控范围值将启用备用水源。 　　白岩松： 　　就在今天晚上的七点多钟，当地举行了一个新闻发布会，我们的记者也参加了，一会儿就会连线他给您带来最新的消息，不过在连线他之前的时候，我们得先了解一下此时此刻这种危机的形势，我们来看一下。 　　在河池市宜州最早发现了死鱼，在1月15号的时候，然后现在在糯米滩的水电站，也就是奔柳州去的过程当中，这一块要打一个非常非常艰巨的阻击战，为什么呢?如果不能在这儿把长达百公里的污染江团给撤离阻止住，甚至给它综合了，不至于产生这么大的污染，那么过了糯米滩的水电站，接下来离柳州市只有56公里，而且几乎是一马平川想阻拦它就很难了，那么对柳州市的老百姓的影响就会非常大。 　　在认清这样一个形势的时候，我们都能够感觉早柳州市的老百姓显然这个春节是无法过好的，因为从除夕开始的时候，别人在发拜年短信，他们已经在发包括一些猜测或者有人说是一种谣言，大家已经开始恐慌起来。23号、24号都开始去抢购矿泉水，甚至是一买就是十箱，一般的地方初一的时候超市恐怕都是关门的，但是柳州就非常的繁忙。 　　另外有一点让我们会感到一点点的不解，就是这个消息最早1月15号传出来了，18号的时候通知了柳州，但是在过年那几天除夕、初一的时候，恰恰是有关方面的信息一个静默期，我不知道是不是考虑让老百姓过一个年，其实在突如其来的生态环保的事件当中的时候，就像一个考试，如果你不能过关的话，最好不要过年，因为反正大家年也过不好，还有可能贻误战机。 　　好了，这是一种感受，不过我们更关注的是今天晚上最新的新闻发布会又带来哪些信息，是否会让我们轻松一点呢，接下来我们就连线参加了新闻发布会的本台记者满熠。 　　满熠你好。 　　本台记者 满熠： 　　岩松你好。 　　白岩松： 　　毫无疑问，我们所有的人和包括你估计最关心的都是此时的保卫战是不是打到了一个比较安全的地步，水质可以得到保障了吗? 　　满熠： 　　是的岩松，我从刚刚结束的广西龙江河突发环境事件处置工作情况通缉会上了解到，经过十多天的努力，广西在龙江河段设的六处处置工作面，通过运用投放碱水和聚合氯化铝调控龙江各梯级的电站下泻的流量，减少污染物并且是控制污染物下移的速度，在龙江、榕江汇合口设置临时导流坝等这些有效措施，来稀释和消减水体的镉污染物。目前龙江河镉污染高峰值已经从最初的80倍降到现在的25倍左右。龙江河镉污染高峰值已经明显的下降了，镉污染事件现在态势完全处在一个控制当中。柳江的水质仍然处在达标的状态。 　　白岩松： 　　但是事态还在发展当中，即使降到了25倍，我估计很多不了解这方面化学知识的人，更何况普通的老百姓不会去有心思了解它，最关心的是柳州市老百姓的用水安全现在以及将来是否都可以得到保障? 　　满熠： 　　是的，目前这个污染超标峰值是位置洛东水电站的附近，距离柳州河西水厂取水口是120公里，这些污染水体是经过洛东电站、三岔电站、糯米滩电站交锋之后浓度会越来越低，就是逐渐降低，专家预计按照目前的流速，十多天之后柳江中的镉的度将会达到一个峰值，根据今天和30号16点柳州最新的水情，西门涯处这个镉的浓度是0.014毫克每升，是超标1.8倍，而柳州市最后一道防线河西水厂镉浓度经过这么多的处理之后是0.004毫米每升，可以说是柳江饮用水源水质现在是符合国家标准的，而此外，柳州市已经准备了日供8万吨地下水饮用水源，卫生部门和疾控机构已经对这些备用水源进行水质的监测，确保备用水源的水质安全。 　　目前能够实现大部分的污染负荷是拦截在了龙江河段内，不会影响柳江段正常的取水，可以确保柳州正常的供水安全，并且对柳州市下游不会产生影响。 　　白岩松： 　　满熠还有一个问题，我们必须关注，究竟这个原因在查找的过程当中，事态的最新发展比如说有关责任人等等是否在这个新闻发布会有所跟公众进行交流? 　　满熠： 　　是的，今天也有一个最新的消息，也是首次公布，事件发生之后，现在河池市人民政府已经是责令流域内涉重金属企业立即停产、排查整顿，监测情况表明现在污染源已经被切断了，广西环保厅调集全区的环境监察人员会同地方政府对河池市所有涉重金属企业开展了地毯式排查，确保不出现新的污染，那么目前已经对涉嫌违法排污的金城江红全(音)材料厂等相关企业的七名相关责任人依法刑事拘留，相关的责任调查已经全面开展了。 　　白岩松： 　　好，满熠一会儿还有情况要向你沟通，之后保持我们连线的畅通。 　　接下来我们就要关注，刚才记者跟我们报告的时候您发现了没有，在抓七个相关的嫌疑人的时候是有关企业，有企业等，不是哪一个，而是似乎好几个，那么这个原因到底该如何给我们更加的清晰的答案呢，为什么到现在还没有一个清晰的答案呢，来我们继续关注。 　　解说： 　　在河池市设下五道防线，投放点又新增加两处，大量的石灰粉和聚合氯化铝被投放，河池市市长何辛幸说，下游镉浓度的数据已非常敏感，河池已进入关键的决战阶段，他们所要面对的是水中超标的镉含量。 　　画面提示： 　　2012年1月30日新闻 　　画面主持人： 　　镉是一种银白色的软金属，长期过量接触会引起慢性中毒，主要表现为肾损害，症状以急性肠胃炎等消化道症状为主。镉可以经过呼吸道和消化道进入人体，轻度的可以完全康复，重度患者治疗则需要较长的时间。 　　解说： 　　镉，一种普通人些陌生的名字，制造了这次污染事件，而它究竟从何而来，从事件的开始就引人关注。 　　画面提示： 　　2012年1月20日新闻 　　画面主持人： 　　宜州市的位置往上游有一个拉浪水电站，在本月15号的时候出现了死鱼的现象，调查就发现水当中的重金属镉超标，一度超过了国家标准的80倍，影响到了下游的水源地的安全。 　　解说： 　　尽管昨天龙江拉浪水库镉含量已经达到国家标准，这说明造成此次镉污染事件的污染源已经被截断。 　　龙江河突发环境事件指挥部副指挥长 甘景林： 　　截断就是说我们在那个地方没有新增污染源产生了，宜州拉浪的断面，那边已经达标了，从前方传来的消息是达标了，它低于国家的0.005这个标准了。 　　解说： 　　自从事发之后，至今已经过去十几天，人们在关注着危机的化解，也在期待着污染源的寻找，最新消息已经基本确认。 　　画面提示： 　　2012年1月30日新闻 　　画面解说： 　　据了解，本次污染事件是由于企业违规造成的，为此司法已介入这次污染事件的调查，对存在环境风险隐患的企业责令停产整顿，切断污染源，最大限度减少对下游的影响。目前河池市七家涉重企业已停产整顿，11家企业被整改或关停取缔。 　　解说： 　　经过不断筛查，广西金河矿业股份有限公司已经被列为重点污染源嫌疑企业之一，警方已经进入调查。 　　林念修 　　我们成立了事故调查组，启动了问责程序，现在已经在开展工作，(事件)相关责任人我们已经在采取措施进行控制，目前初步看还是个企业行为，但是我们还要进一步调查，将来查到是谁的责任我们就追究谁的责任，绝不姑息。 　　解说： 　　昨晚，河池市副市长李文刚说，目前河池各投放点的聚合氯化铝仅能保障30号的用量，31号便会出现紧张局面，烧碱能保障2至3天的用量，再往后也将出现紧张的局面。目前河池方面已向自治区汇报，请求帮助解决治污物质紧张的难题，考验还在进行之中。 　　白岩松： 　　从15号的时候发现死鱼到现在已经半个月时间了，这一个污染的事件我们在以前的新闻当中也见过，但是这一次有一个非常独特的地方，也就是半个月的时间了，到底污染源是哪家企业还没有一个非常准确的明确说法，那么针对这一点接下来我们还要连线今天参见了新闻发布会的记者满熠，满熠你好。 　　满熠： 　　岩松你好。 　　白岩松： 　　因为在之前的时候，我们一直都知道，有一家企业是非常大的嫌疑，但是不排除其他的企业也参与到这次的污染事件当中，刚才你说了，在新闻发布会上，抓了相关的七个有关企业的嫌疑人，会不会抓错了还是抓的都是对的，确定这些家都是污染企业? 　　满熠： 　　是这样的，今天从新闻发布会了解到，今天就只公布了这家企业，其实在河池那方面我在到河池之后，也跟河池环保部门的一个局长了解到，由于河池市它的地形比较特殊，是属于喀斯特地貌的，所以它这些矿山有部分是，他们这些企业部分是在山体里，就是四周都是山，有可能这些物质是通过一些地下的渠道融入到水当中。现在我也是从河池指挥部了解到，现在河池市的饮用水系也是比较丰富的，主要是以地下河水为主，还有其他的一些水系，所以河池市是不直接饮用龙江水，直接饮用龙江水的主要是宜州市的两个村屯，他们是德胜镇光下屯和拉仁屯的51户220名村名，从16号开始河池市政府就已经给他们送水，一天103桶大概是9.86吨，而且村屯的所有水井现在已经全部启用了，沿岸的群众现在的生活还是不受影响的。 　　白岩松： 　　好，谢谢，满熠给我们带来的报道。 　　其实在满熠刚才的第一段落的介绍当中，大家也听得出来，当地的复杂的地形是最后去探测究竟是哪一家企业是肇事者的时候呢，也增加了非常大的难度，其实有关专家到现场之后也感觉到了这一点，来我们来听听他怎么说。 　　国家环境保护部 华南环境科学研究所 副所长 许振成： 　　一个是地质地貌上它有溶洞，广西这个地方它有地下河和地下溶洞，有地下溶洞离河几公里、十几公里，水落到地下去从地下河过来这就很难判断。 　　第二是企业比较分散。 　　第三也存在着一些非法的企业，或者是双方堆起来非法的堆场，检测肯定有，只不过我们检测是对地面上的目标进行检测，这事情比较复杂。 　　白岩松： 　　我能够听清楚是什么样的意思，因为这个地形是非常非常的复杂，但是不管是记者的说法，还是刚才我们专家的说法，其实都没有深深地说服我，为什么呢?恰恰是在他们的叙述当中我得出了两个结论，第一个结论是，出完事之后想要探清谁的原因都如此的复杂，那么在日常生活当中其实对企业的环保来进行监管，应该也是一件非常艰难的事情，这是第一点。 　　第二点，由此类推，既然在日常对这样的相关企业进行监管都非常的艰难，而且它们可以通过地下溶洞、地下河等等的方式去污染水源，那么这个地方是否适合发展这个类型的工业，我持深深地怀疑态度。接下来我们继续关注这个污染事件。 　　解说： 　　从1月22号至1月28号，柳州市政府热线工作人员统计，共接到电话3956个，除了有122个是咨询焰火晚会的电话外，其余大多与水有关。对于柳州300多万市民来说，这个春节假期因为污染事件而变得特殊。但据媒体报道，1月23号大年初一，柳州市开始出现各种版本的当地饮用水水源被污染的消息，人们手机短信里除了拜年之外，每天也都会收到水情的实时信息。 　　柳州市民李柳露： 　　就是怕这水有毒，对身体有影响，现在天天电视和手机，我们的手机和电视天天都有水质的检测数据预报发表出来，放心多了。 　　记者： 　　手机发布的数据您看得懂代表什么吗? 　　李柳露： 　　看得懂，国家标准是(每升水镉含量)0.005(毫克)，现在我们柳州的水质都是(每升水镉含量)0.004(毫克)范围之内。 　　解说： 　　在李阿姨的家里，我们看到了他们先前储备的矿泉水，李阿姨说经历了之前的紧张焦虑，随着政府实时公开应急处理后的水情情况后，他们就放心多了，现在一家人煮饭、洗菜用的全都是自来水。 　　李柳露： 　　刚开始的时候是有点恐慌，现在是没有(紧张)。 　　解说： 　　柳江保卫战这是很多媒体在报道这次镉污染事件时常会提到的一个词语，而应对着污染考验的同时，如何平复市民内心的惶恐，也同样是条不可忽视的战线。 　　微博、官方网站、手机短信、小区提示都在安抚着这个城市。 　　画面提示： 　　2012年1月29日新闻 　　画面解说： 　　为保证居民能够安全用水，柳州已将原柳州铁路局的供水系统和柳州市供水系统连接起来，并正在积极寻找更多的地下水源，同时还加强了市场调控，目前各超市水供应充足，价格稳定。 　　解说： 　　记者来到柳州一家规模较大的超市看到，一些市民正在成箱的购买矿泉水。 　　记者： 　　阿姨，我看柳州公布的数据显示，到达水龙头里面出来的水是安全的，这个消息您知道吗? 　　柳州市民 李女士： 　　安全是安全，这是政府控制放心水，喝也可以喝，但是(担心)小孩子，(还)不敢给他喝(才买水)，(小孩)他体质弱，大人随便喝。 　　广西联华超市总经理 林秋国： 　　前两天都在100多吨左右，但今天就比较稳定，估计在70到80吨左右，比昨天就下降行很多。 　　白岩松： 　　在柳州的信息公开当中就有一句话让我印象非常深，他跟市民去说，只要是从自来水笼头里流出来的水，你就可以放心使用，这其实是一种承诺，在这个水污染事件发生之后，相临的两个城市一个是河池市一个是柳州市，河池市更多的被批评，而柳州市更多的被表扬，因为后者非常积极和高频率在跟市民进行沟通，其实非常好理解，河池市是“肇事者”，而柳州市是受害者，就有一肚子的委屈，它没有什么压力，它敢于去表达。针对河池市的沉默现在它的官方网站依然没有这方面的消息，这一个让大家很疑惑，我们发现了一个现象，政府的很多政务微博在没事的时候发的频率非常频，而且很亲切很亲和，但是真出事的时候往往沉默，或者说频率变得非常慢，其实我们要的就是在出了事之后能更加透明的跟公众去交代，其实针对这个事件王攀有一句话我觉得说的好，当结尾吧。“一旦环保事件出来了再去应对，哪怕再完美，都没法得分，因此公众最希望政府能够未雨绸缪。” 　　是的，其他的城市我们此时此刻应该做一些什么呢，让百姓更加安心呢?

上接：晶圆表面缺陷检测方法综述【上】4. 基于机器学习的晶圆表面缺陷检测机器学习主要是将一个具体的问题抽象成一个数学模型，通过数学方法求解模型，求解该问题，然后评估该模型对该问题的影响。根据训练数据的特点，分为监督学习、无监督学习和半监督学习。本文主要讨论这三种机器学习方法在晶圆表面缺陷检测中的应用。机器学习模型比较如表2所示。表 2.机器学习算法的比较。分类算法创新局限监督学习KNN系列对异常数据不敏感，准确率高。复杂度高，计算强度高。决策树-Radon应用Radon以形成新的缺陷特征。过拟合非常熟练。SVMSVM 可对多变量、多模态和不可分割的数据点进行高效分类。它对多个样本不友好，内核函数难以定位。无监督学习多层感知器聚类算法采用多层感知器增强特征提取能力。取决于激活函数的选择。DBSCAN可以根据缺陷模式特征有选择地去除异常值。样本密度不均匀或样本过大，收敛时间长，聚类效果差。SOM高维数据可以映射到低维空间，保持高维空间的结构。目标函数不容易确定。半监督学习用于增强标记的半监督框架将监督集成学习与无监督SOM相结合，构建了半监督模型。培训既费时又费时。半监督增量建模框架通过主动学习和标记样本来增强模型性能，从而提高模型性能。性能取决于标记的数据量。4.1. 监督学习监督学习是一种学习模型，它基于该模型对所需的新数据样本进行预测。监督学习是目前晶圆表面缺陷检测中广泛使用的机器学习算法，在目标检测领域具有较高的鲁棒性。Yuan，T等提出了一种基于k-最近邻（KNN）的噪声去除技术，该技术利用k-最近邻算法将全局缺陷和局部缺陷分离，提供晶圆信息中所有聚合的局部缺陷信息，通过相似聚类技术将缺陷分类为簇，并利用聚类缺陷的参数化模型识别缺陷簇的空间模式。Piao M等提出了一种基于决策树的晶圆缺陷模式识别方法。利用Radon变换提取缺陷模式特征，采用相关性分析法测度特征之间的相关性，将缺陷特征划分为特征子集，每个特征子集根据C4.5机制构建决策树。对决策树置信度求和，并选择总体置信度最高的类别。决策树在特定类别的晶圆缺陷检测中表现出更好的性能，但投影的最大值、最小值、平均值和标准差不足以代表晶圆缺陷的所有空间信息，因此边缘缺陷检测性能较差。支持向量机（SVM）在监督学习中也是缺陷检测的成熟应用。当样本不平衡时，k-最近邻算法分类效果较差，计算量大。决策树也有类似的问题，容易出现过度拟合。支持向量机在小样本和高维特征的分类中仍然具有良好的性能，并且支持向量机的计算复杂度不依赖于输入空间的维度，并且多类支持向量机对过拟合问题具有鲁棒性，因此常被用作分类器。R. Baly等使用支持向量机（SVM）分类器将1150张晶圆图像分为高良率和低良率两类，然后通过对比实验证明，相对于决策树，k-最近邻（KNN）、偏最小二乘回归（PLS回归）和广义回归神经网络（GRNN），非线性支持向量机模型优于上述四种晶圆分类方法。多类支持向量机在晶圆缺陷模式分类中具有更好的分类精度。L. Xie等提出了一种基于支持向量机算法的晶圆缺陷图案检测方案。采用线性核、高斯核和多项式核进行选择性测试，通过交叉验证选择测试误差最小的核进行下一步的支持向量机训练。支持向量机方法可以处理图像平移或旋转引起的误报问题。与神经网络相比，支持向量机不需要大量的训练样本，因此不需要花费大量时间训练数据样本进行分类。为复合或多样化数据集提供更强大的性能。4.2. 无监督学习在监督学习中，研究人员需要提前将缺陷样本类型分类为训练的先验知识。在实际工业生产中，存在大量未知缺陷，缺陷特征模糊不清，研究者难以通过经验进行判断和分类。在工艺开发的早期阶段，样品注释也受到限制。针对这些问题，无监督学习开辟了新的解决方案，不需要大量的人力来标记数据样本，并根据样本之间的特征关系进行聚类。当添加新的缺陷模式时，无监督学习也具有优势。近年来，无监督学习已成为工业缺陷检测的重要研究方向之一。晶圆图案上的缺陷图案分类不均匀，特征不规则，无监督聚类算法对这种情况具有很强的鲁棒性，广泛用于检测复杂的晶圆缺陷图案。由于簇状缺陷（如划痕、污渍或局部失效模式）导致难以检测，黄振提出了一种解决该问题的新方法。提出了一种利用自监督多层感知器检测缺陷并标记所有缺陷芯片的自动晶圆缺陷聚类算法（k-means聚类）。Jin C H等提出了一种基于密度的噪声应用空间聚类（DBSCAN）的晶圆图案检测与分类框架，该框架根据缺陷图案特征选择性地去除异常值，然后提取的缺陷特征可以同时完成异常点和缺陷图案的检测。Yuan， T等提出了一种多步晶圆分析方法，该方法基于相似聚类技术提供不同精度的聚类结果，根据局部缺陷模式的空间位置识别出种混合型缺陷模式。利用位置信息来区分缺陷簇有一定的局限性，当多个簇彼此靠近或重叠时，分类效果会受到影响。Di Palma，F等采用无监督自组织映射（SOM）和自适应共振理论（ART1）作为晶圆分类器，对1种不同类别的晶圆进行了模拟数据集测试。SOM 和 ART1 都依靠神经元之间的竞争来逐步优化网络以进行无监督分类。由于ART是通过“AND”逻辑推送到参考向量的，因此在处理大量数据集时，计算次数增加，无法获得缺陷类别的实际数量。调整网络标识阈值不会带来任何改进。SOM算法可以将高维输入数据映射到低维空间，同时保持输入数据在高维空间中的拓扑结构。首先，确定神经元的类别和数量，并通过几次对比实验确定其他参数。确定参数后，经过几个学习周期后，数据达到渐近值，并且在模拟数据集和真实数据集上都表现良好。4.3. 半监督学习半监督学习是一种结合了监督学习和无监督学习的机器学习方法。半监督学习可以使用少量的标记数据和大量的未标记数据来解决问题。基于集成的半监督学习过程如图 8 所示。避免了完全标记样品的成本消耗和错误标记。半监督学习已成为近年来的研究热点。图8.基于集成的半监督学习监督学习通常能获得良好的识别结果，但依赖于样本标记的准确性。晶圆数据样本可能存在以下问题。首先是晶圆样品数据需要专业人员手动标记。手动打标过程是主观的，一些混合缺陷模式可能会被错误标记。二是某些缺陷模式的样本不足。第三，一些缺陷模式一开始就没有被标记出来。因此，无监督学习方法无法发挥其性能。针对这一问题，Katherine Shu-Min Li等人提出了一种基于集成的半监督框架，以实现缺陷模式的自动分类。首先，在标记数据上训练监督集成学习模型，然后通过该模型训练未标记的数据。最后，利用无监督学习算法对无法正确分类的样本进行处理，以达到增强的标记效果，提高晶圆缺陷图案分类的准确性。Yuting Kong和Dong Ni提出了一种用于晶圆图分析的半监督增量建模框架。利用梯形网络改进的半监督增量模型和SVAE模型对晶圆图进行分类，然后通过主动学习和伪标注提高模型性能。实验表明，它比CNN模型具有更好的性能。5. 基于深度学习的晶圆表面缺陷检测近年来，随着深度学习算法的发展、GPU算力的提高以及卷积神经网络的出现，计算机视觉领域得到了定性的发展，在表面缺陷检测领域也得到了广泛的应用。在深度学习之前，相关人员需要具备广泛的特征映射和特征描述知识，才能手动绘制特征。深度学习使多层神经网络能够通过抽象层自动提取和学习目标特征，并从图像中检测目标对象。Cheng KCC等分别使用机器学习算法和深度学习算法进行晶圆缺陷检测。他们使用逻辑回归、支持向量机（SVM）、自适应提升决策树（ADBT）和深度神经网络来检测晶圆缺陷。实验证明，深度神经网络的平均准确率优于上述机器学习算法，基于深度学习的晶圆检测算法具有更好的性能。根据不同的应用场景和任务需求，将深度学习模型分为分类网络、检测网络和分割网络。本节讨论创新并比较每个深度学习网络模型的性能。5.1. 分类网络分类网络是较老的深度学习算法之一。分类网络通过卷积、池化等一系列操作，提取输入图像中目标物体的特征信息，然后通过全连接层，根据预设的标签类别进行分类。网络模型如图 9 所示。近年来，出现了许多针对特定问题的分类网络。在晶圆缺陷检测领域，聚焦缺陷特征，增强特征提取能力，推动了晶圆检测的发展。图 9.分类网络模型结构图在晶圆制造过程中，几种不同类型的缺陷耦合在晶圆中，称为混合缺陷。这些类型的缺陷复杂多变且随机性强，已成为半导体公司面临的主要挑战。针对这一问题，Wang J等提出了一种用于晶圆缺陷分类的混合DPR（MDPR）可变形卷积网络（DC-Net）。他们设计了可变形卷积的多标签输出和一热编码机制层，将采样区域聚焦在缺陷特征区域，有效提取缺陷特征，对混合缺陷进行分类，输出单个缺陷，提高混合缺陷的分类精度。Kyeong和Kim为混合缺陷模式的晶圆图像中的每种缺陷设计了单独的分类模型，并通过组合分类器网络检测了晶圆的缺陷模式。作者使用MPL、SVM和CNN组合分类器测试了六种不同模式的晶圆映射数据库，只有作者提出的算法被正确分类。Takeshi Nakazawa和Deepak V. Kulkarni使用CNN对晶圆缺陷图案进行分类。他们使用合成生成的晶圆图像训练和验证了他们的CNN模型。此外，提出了一种利用模拟生成数据的方法，以解决制造中真实缺陷类别数据不平衡的问题，并达到合理的分类精度。这有效解决了晶圆数据采集困难、可用样品少的问题。分类网络模型对比如表3所示。表3. 分类网络模型比较算法创新Acc直流网络采样区域集中在缺陷特征区域，该区域对混合缺陷具有非常强的鲁棒性。93.2%基于CNN的组合分类器针对每个缺陷单独设计分类器，对新缺陷模式适应性强。97.4%基于CNN的分类检索方法可以生成模拟数据集来解释数据不平衡。98.2%5.2. 目标检测网络目标检测网络不仅可以对目标物体进行分类，还可以识别其位置。目标检测网络主要分为两种类型。第一种类型是两级网络，如图10所示。基于区域提案网络生成候选框，然后对候选框进行分类和回归。第二类是一级网络，如图11所示，即端到端目标检测，直接生成目标对象的分类和回归信息，而不生成候选框。相对而言，两级网络检测精度更高，单级网络检测速度更快。检测网络模型的比较如表4所示。图 10.两级检测网络模型结构示意图图 11.一级检测网络模型结构示意图表4. 检测网络模型比较算法创新AccApPCACAE基于二维主成分分析的级联辊类型自动编码。97.27%\YOLOv3-GANGAN增强了缺陷模式的多样性，提高了YOLOv3的通用性。\88.72%YOLOv4更新了骨干网络，增强了 CutMix 和 Mosaic 数据。94.0%75.8%Yu J等提出了一种基于二维主成分分析的卷积自编码器的深度神经网络PCACAE，并设计了一种新的卷积核来提取晶圆缺陷特征。产品自动编码器级联，进一步提高特征提取的性能。针对晶圆数据采集困难、公开数据集少等问题，Ssu-Han Chen等首次采用生成对抗网络和目标检测算法YOLOv3相结合的方法，对小样本中的晶圆缺陷进行检测。GAN增强了缺陷的多样性，提高了YOLOv3的泛化能力。Prashant P. SHINDE等提出使用先进的YOLOv4来检测和定位晶圆缺陷。与YOLOv3相比，骨干提取网络从Darknet-19改进为Darknet-53，并利用mish激活函数使网络鲁棒性。粘性增强，检测能力大大提高，复杂晶圆缺陷模式的检测定位性能更加高效。5.3. 分段网络分割网络对输入图像中的感兴趣区域进行像素级分割。大部分的分割网络都是基于编码器和解码器的结构，如图12所示是分割网络模型结构示意图。通过编码器和解码器，提高了对目标物体特征的提取能力，加强了后续分类网络对图像的分析和理解。在晶圆表面缺陷检测中具有良好的应用前景。图 12.分割网络模型结构示意图。Takeshi Nakazawa等提出了一种深度卷积编码器-解码器神经网络结构，用于晶圆缺陷图案的异常检测和分割。作者设计了基于FCN、U-Net和SegNet的三种编码器-解码器晶圆缺陷模式分割网络，对晶圆局部缺陷模型进行分割。晶圆中的全局随机缺陷通常会导致提取的特征出现噪声。分割后，忽略了全局缺陷对局部缺陷的影响，而有关缺陷聚类的更多信息有助于进一步分析其原因。针对晶圆缺陷像素类别不平衡和样本不足的问题，Han Hui等设计了一种基于U-net网络的改进分割系统。在原有UNet网络的基础上，加入RPN网络，获取缺陷区域建议，然后输入到单元网络进行分割。所设计的两级网络对晶圆缺陷具有准确的分割效果。Subhrajit Nag等人提出了一种新的网络结构 WaferSegClassNet，采用解码器-编码器架构。编码器通过一系列卷积块提取更好的多尺度局部细节，并使用解码器进行分类和生成。分割掩模是第一个可以同时进行分类和分割的晶圆缺陷检测模型，对混合晶圆缺陷具有良好的分割和分类效果。分段网络模型比较如表5所示。表 5.分割网络模型比较算法创新AccFCN将全连接层替换为卷积层以输出 2D 热图。97.8%SegNe结合编码器-解码器和像素级分类层。99.0%U-net将每个编码器层中的特征图复制并裁剪到相应的解码器层。98.9%WaferSegClassNet使用共享编码器同时进行分类和分割。98.2%第6章 结论与展望随着电子信息技术的不断发展和光刻技术的不断完善，晶圆表面缺陷检测在半导体行业中占有重要地位，越来越受到该领域学者的关注。本文对晶圆表面缺陷检测相关的图像信号处理、机器学习和深度学习等方面的研究进行了分析和总结。早期主要采用图像信号处理方法，其中小波变换方法和空间滤波方法应用较多。机器学习在晶圆缺陷检测方面非常强大。k-最近邻（KNN）、决策树（Decision Tree）、支持向量机（SVM）等算法在该领域得到广泛应用，并取得了良好的效果。深度学习以其强大的特征提取能力为晶圆检测领域注入了活力。最新的集成电路制造技术已经发展到4 nm，预测表明它将继续朝着更小的规模发展。然而，随着这些趋势的出现，晶圆上表面缺陷的复杂性也将增加，对模型的可靠性和鲁棒性提出了更严格的挑战。因此，对这些缺陷的分析和处理对于确保集成电路的高质量制造变得越来越重要。虽然在晶圆表面缺陷分析领域取得了一些成果，但仍存在许多问题和挑战。1、晶圆缺陷的公开数据集很少。由于晶圆生产和贴标成本高昂，高质量的公开数据集很少，为数不多的数据集不足以支撑训练。可以考虑创建一个合成晶圆缺陷数据库，并在现有数据集上进行数据增强，为神经网络提供更准确、更全面的数据样本。由于梯度特征中缺陷类型的多功能性，可以使用迁移学习来解决此类问题，主要是为了解决迁移学习中的负迁移和模型不适用性等问题。目前尚不存在灵活高效的迁移模型。利用迁移学习解决晶圆表面缺陷检测中几个样品的问题，是未来研究的难题。2、在晶圆制造过程中，不断产生新的缺陷，缺陷样本的数量和类型不断积累。使用增量学习可以提高网络模型对新缺陷的识别准确率和保持旧缺陷分类的能力。也可作为扩展样本法的研究方向。3、随着技术进步的飞速发展，芯片特征尺寸越来越小、越来越复杂，导致晶圆中存在多种缺陷类型，缺陷相互折叠，导致缺陷特征不均匀、不明显。增加检测难度。多步骤、多方法混合模型已成为检测混合缺陷的主流方法。如何优化深度网络模型的性能，保持较高的检测效率，是一个亟待进一步解决的问题。4、在晶圆制造过程中，不同用途的晶圆图案会产生不同的缺陷。目前，在单个数据集上训练的网络模型不足以识别所有晶圆中用于不同目的的缺陷。如何设计一个通用的网络模型来检测所有缺陷，从而避免为所有晶圆缺陷数据集单独设计训练模型造成的资源浪费，是未来值得思考的方向。5、缺陷检测模型大多为离线模型，无法满足工业生产的实时性要求。为了解决这个问题，需要建立一个自主学习模型系统，使模型能够快速学习和适应新的生产环境，从而实现更高效、更准确的缺陷检测。原文链接:Electronics | Free Full-Text | Review of Wafer Surface Defect Detection Methods (mdpi.com)

环保系列深度报告之分析仪器行业:群雄割据,并购求发展 　　行业群雄割据的特征决定公司行为——并购或者被并购: 　　1)客户群多样(数十个),产品线繁杂(数万种),细分市场小且在技术、渠道等方面分割(平均亿元左右)。 　　2) 某一细分市场中的公司依靠技术或渠道优势成为龙头,凭借先发优势阻止后来者进入。 　　3) 行业总体规模受到产品专用性制约,仅为数百亿左右。 　　4) 行业增速长期平稳,短期细分领域受事件驱动产生高增长。 　　环境监测作为分析仪器行业内的一个分支,同样具有以上特点。我们认为行业内公司快速发展的路径仅有并购一条,否则在遇到细分市场容量天花板后就会沦为被并购的目标。 　　国际巨头成为范本。国际巨头如Thermo-Fisher,2011 年营业收入117 亿美元,靠的是二十多年里300 次以上的并购。Waters 虽专注于市场容量最大的细分市场,但也通过并购软件、配件消耗品等相关公司来增强自身产品的竞争力。国内聚光科技、雪迪龙等也开始走上并购的道路。 　　国内行业前景:政策长期利好,事件短期驱动。环境监测“十二五”规划、重金属污染防治、火电厂脱硝等均为行业内公司带来发展机遇。 　　预计“十二五”期间环境监测仪器需求为百亿左右,市场空间广阔。 　　国内竞争格局:在环境监测、工业过程分析领域,国内企业在技术方面同国外企业大致相当,在价格、售后等方面占据优势,市场占有率同国外企业相当。在实验室分析仪器的低端领域,已经处于进口替代的过程中。但是中高端实验室分析仪器仍然是进口仪器的垄断市场。 　　推荐公司:1)雪迪龙:脱硝市场爆发的直接受益者。烟气监测在雪迪龙的业务收入中占50%以上。公司在过去的火电脱硫领域占有优势,同火电工程承包公司建立了核心监测设备供应商的关系。公司供货周期仅为1 个月左右,没有产能限制。我们认为脱硝市场爆发将是确定性事件,雪迪龙的业绩高弹性将为公司带来高增长。2)聚光科技:并购路线的执行者,业务稳定发展。聚光科技的管理层具有国际视野,公司成立至今进行了6 次并购,业务横跨环境监测、工业过程分析、实验室分析仪器三大领域。公司的这种业务结构不易受到某个领域爆发性增长的影响,长期的增速平稳。

昨日，故宫文物医院，工作人员为来宾介绍用来分析文物的激光拉曼光谱仪。 　　故宫的“网红”文物修复师们将从屏幕走进现实，传承千年的文物修复技艺也会与公众“面对面”。昨日，新落成的故宫文物医院初次露面，已开始执行“治病救文物”任务。 修复师穿白大褂为文物“治病”　　南北向的一溜儿房子里，一条过道位于两排房屋中间，由白墙玻璃窗分割成近百平米一间的房屋，里面的工作人员穿着白大褂。近期，故宫文物医院落户故宫西河沿。　　文物医院里，书画、陶瓷、木器、漆器、百宝嵌、钟表、陶瓷、织绣、唐卡、壁画、油画等“生病”的文物，等待着修护和复制。　　其中，既有初次露面、色彩鲜艳的《弘历戏雪图》，也有光绪帝、同治帝穿过的天马皮(沙狐肚子上的白毛)和洋灰鼠皮(兔皮)，还有养心殿佛堂中的“梅坞”匾等，全都躺在不同“科室”的“手术台”上，等待接受“治疗”。　　直接把文物放在“手术台”，是否会带来风化、腐蚀等危险?故宫文物修复师表示不必担心，“文物医院里的温度、湿度乃至灯光都经过设定，符合文物保护标准，文物看似裸露在外，却不会受到损害”。　　公众将可探秘文物修复过程　　“《我在故宫修文物》纪录片播出后，文物修复受欢迎程度明显提升。”故宫博物院院长单霁翔说，文物医院的设立也考虑到了公众需求，希望以“医院”这个接近日常生活的概念，进一步向大众传播文物保护理念。　　单霁翔介绍，故宫文物医院建筑长361米，建筑面积1.3万平米，地上和地下各一层，分为科技保护区、书画修护区等6大区域。功能上划分为文物科技实验室、文物修护工作室和文物保护管理与展示宣传3部分，合计45个工作单元。是目前国内面积最大、功能门类最完备、科研设施最齐全、专业人员最多的文物科技保护机构。　　今后，故宫文物医院将作为文物修复的常规展览场馆向公众开放。公众将可以预约观摩文物修复过程，与故宫的“网红”文物修复师们近距离接触。单霁翔希望，通过展示文物修复过程，观众能了解文物修复的科学性，体会文物修复者的“工匠精神”。　　■ 看点　　现代设备隔空为文物“诊断”　　单霁翔介绍，文物修复是一个科学的过程，像患者到医院看病一样，不仅需要有传统技术的工匠进行经验性判断，也需要借助各类分析检测的仪器来诊断。在采用传统工艺保养修复文物的同时，故宫文物医院配备了世界上最先进的文物“诊疗”设备。　　昨日，在书画修复室看到，一幅卷轴“躺在”显微镜下接受“检查”，显微镜左侧的显示屏上，直接展示出了卷轴的“肌理”。　　工作人员介绍，这台“三维视频显微镜”设备，可放大至200倍。检测图案显示出的是卷轴画纸的经纬线，之后还能用软件测量其经纬线的宽度和画纸材质，如果古画上有缺失，“文物医生”就能从遗留下来的材料中寻找相似材质进行弥补。　　在青铜器“诊疗室”内，一个青铜器正在接受“诊断”。工作人员介绍，这一机器学名叫“X射线荧光光谱仪”，与医院里的CT设备类似。将文物放在仪器上，就能“隔空”探测出制作文物所需的各种成分，在后期修复时能直接分析缺失处的材料。

科技创新离不开实验和检测，这就需要科学仪器，而大型科学仪器往往价值连城。经过多年投入，江苏已拥有一批较为先进的大型科学仪器设备，主要分布在高等院校、科研院所以及大型企业内。但记者近日调查发现，这些大型仪器使用率普遍偏低，而不少企业需要昂贵的科研仪器却又买不起、用不到&hellip &hellip 真可谓一处放烂了米，一处又搁锈了锅。 　　解难：共享平台雪中送炭 　　东台东源电器有限公司近日研发出一款新型扬声器，由于产品的性能没有权威的检测认证，一直无法批量生产，总经理孙正林心急如焚，不知道这事该找谁。一次偶然的机会，孙正林看到江苏省大型科学仪器设备共享服务平台的网上虚拟实验室，抱着试试的态度发了一封求助邮件。该平台的工作人员为其联系到国内权威的声学性能检测机构&mdash &mdash 中科院声学研究所。24小时内孙先生寄出了检测样品，一个检测周期，企业拿到了权威的检测认证，一个复杂的检测过程顺利完成。如今企业生产的扬声器主要销售给创维、海尔等国内外知名企业。 　　这样的例子还有很多。江苏怡利公司是一家汽车零部件制造企业，如果自己建立产品检测中心，光引进设备就要花费1000多万元。过去，该企业的产品只能送到欧洲的实验室进行检测，费钱耗时。后来，该企业通过省仪器平台找到国内测试中心，结果产品检测时间从原来的几个月缩短到几天，成本也仅为原来的1∕10。 　　这都得益于我省在全国率先成立了大型科学仪器设备共享服务平台。省科技厅相关负责人介绍说，眼下，仪器平台共有入网单位410个，入网机组3850台/套，仪器原值达36亿元，年服务企业近万家。省生产力促进中心相关负责人介绍说，循着大型科学仪器共享平台这根&ldquo 红线&rdquo ，科研检测需求用户在寻求资源时减少了盲目性，既找到了仪器，也找到了技术和专家，进而还有可能&ldquo 牵手联姻&rdquo ，实现&ldquo 多赢&rdquo 。 　　探索：引进来+走出去 　　仪器共享是大课题，我省摸索出了多种路径。 　　海归医学博士陈明久和6个小伙伴组成的南京博斯金生物技术有限公司，在寻找协同抗体的研究项目有了突破性进展：&ldquo 找到了4株协同抗体，每一株都价值连城。&rdquo 企业路演一结束，几家风投就找上门来，一张口就要注资1000万元。&ldquo 所有的这一切，都得感谢我的房东&mdash &mdash &lsquo 百家汇&rsquo 。&rdquo 陈明久所说的&ldquo 百家汇&rdquo ，是指位于南京徐庄软件园的百家汇科技创业社区。 　　国际上研发一个原创新药，平均周期超过12年，投入超过10亿美元，如果单个药企&ldquo 闭门造车&rdquo 搞新药，极可能&ldquo 全军覆没&rdquo 。这样的烦恼，也曾深深困扰了百家汇的创始人，江苏先声药业董事长任晋生。他开始思考建立更有效的医药创新模式：推倒企业间无形的&ldquo 围墙&rdquo ，设立向全球医药企业开放的创新平台。如今，百家汇科技创业社区已拥有大型仪器30多台套，惠及50多家医药企业，形成开放、抱团发展的创新&ldquo 生态&rdquo 。 　　像这样将科技资源&ldquo 引进来&rdquo 的企业，在我省还有不少。譬如，无锡宏盛换热器股份有限公司将购置的仪器设备委托南京工业大学管理，建立测试实验室，委托大学团队进行疲劳试验、材料检测、盐雾试验等研发检测活动，有效弥补企业实验环境有限、技术人才不足等缺陷。 　　同时，高校、科研院所的科研仪器、设备也在谋求&ldquo 走出去&rdquo 。江苏理化测试中心走进江苏生命科技创新园，建成2000平米标准化实验室，保障园区加快建设公共技术服务平台，为园区企业及创新创业团队提供产品研发和技术创新分析测试公共服务。南京师范大学分析测试中心也在创新园区建立分中心，发挥科研重点实验室的辐射功能。如此一来，许多原本&ldquo 吃不饱&rdquo 的大型科学仪器，在更大的区域内找到了发挥作用的舞台。 　　瓶颈：条块分割藩篱尚存 　　目前，江苏的大型科学仪器联网共享比例已大大高于全国平均水平。省仪器平台整合质监、商检、教育、科技等多个系统的仪器资源，吸纳全省70%的理工类高校和65%的科研院所&ldquo 入库&rdquo 。南京大学、省农科院等40多家单位也相继建立了仪器共享平台。 　　但存量仪器多部门投入、条块分割的现象依然明显，开放共享尚存在体制机制障碍，特别是高校实验室拥有的高精尖的大型科学仪器，由于体制机制的不同，仪器开放共享的推进工作较为困难。 　　为减少重复投资，提高大型仪器设备的共享率，江苏省生产力促进中心科技条件管理服务中心主任孙兴莲介绍说，我省已在全国率先启动了省级仪器设备购置的联合评议工作，规定在科学研究、技术开发及其他科技活动中购置单台价格在50万元人民币、成套价格在100万元人民币以上的各类仪器设备需通过联合评议。下一步，我省将积极推动财政资金购买的原值50万以上仪器入网率达到100%，实现&ldquo 全覆盖&rdquo ，并由省仪器平台统一管理，以最终解决仪器资源&ldquo 碎片化&rdquo 、&ldquo 分散化&rdquo 的问题。 　　目前，我省正在研究制定重大科研基础设施和大型科研仪器向社会开放的实施意见，从行政推动和市场拉动两个角度促进共享。在市场拉动上，江苏将面向苏南国家自主创新示范区，围绕不同产业领域启动建设若干&ldquo 虚拟实验室&rdquo ，开发分析测试网络交互平台，实现供需双方的高效对接。

众所周知，红外热图像是热像师们判断问题的重要依据。虽然红外热图像有时看起来像标准照片，但它们鲜艳的色彩或对比鲜明的灰度细节代表了非常具体强大的温度信息数据集。了解这些颜色和灰度的具体详情，有助于发现从漏水到失踪人员的一切信息。今天，小菲就来给大家详细说说红外热像仪调色板的选择！与任何数字图像一样，热图像由像素组成。在热成像中，每个像素代表一个特定的温度数据点。这些数据点将根据其数值分配的颜色或灰度，这意味着当热传感器检测到热能的变化时，它将通过调整像素的颜色或灰度来表达这种变化。调色板是通过增强或削弱热像照片的对比度，来改变场景的外观，但不会更改任何温度数据。热调色板在很大程度上取决于用户偏好，但有时不同的环境或情况可能会因为特定的调色板而受益，下面一起来看下都有哪些可用的热调色板：01铁红调色板铁红是一种通用的调色板，它可以通过颜色来显示热量分布和细微细节，从而快速识别热异常。较热物体以较浅的暖色显示，而较冷的物体以较暗的冷色显示。02彩虹调色板彩虹与铁红相似，暖色代表图像中最热的部分，冷色代表最冷的部分，但在混合中加入了更多的颜色，从而增强了画面的对比度，它有助于在温差较小的环境中精确定位物体。03彩虹高对比度调色板彩虹高对比度调色板相较于彩虹调色板更增加了图像的对比度，与其他调色板相比，这使您可以看到更均匀的细节，并发现细微的温度差异。04北极调色板北极调色板是将简单着色的铁红调色板与彩虹高对比度调色板的低对比度性能相结合，用金色识别温暖的物体，用蓝色识别较冷的物体。不同的颜色很快就能探测到热源，而较暗的阴影则能分辨出轻微的温度变化。05熔岩调色板类似于铁红和北极，熔岩调色板用暖色调显示较热物体，用蓝色显示较冷的物体，这是在低对比度环境中快速捕捉体热和其他细节的另一个不错选择。06白热调色板白热是最常用的调色板，用白色显示较热的对象，用黑色显示较冷的对象。 灰度调色板为温度跨度大的场景提供了简单性，并生成具有真实细节的图像。白热的多功能性使其在不断变化的景观和城市区域中具有吸引力，从而削弱画面的对比度，降低分析难度。07黑热调色板黑热调色板是白热调色板的反转版本，将较暖的物体显示为黑色，将较冷的物体显示为白色。黑热调色板是执法人员和猎人的偏爱，它以清晰逼真的图像显示体热。同白热一样，他们都是灰度调色板，通过削弱画面的对比度，降低分析难度。08等温线调色板等温线是用明亮的颜色（通常是红色、黄色或蓝色）在目前跨度下的调色板中突出显示某段温度范围。此范围可以由操作员设置，也可以在相机中预先设置。工业热成像师使用等温线调色板，来提醒他们在安全范围之外或寒冷区域运行的高温设备可能存在漏水，而消防员使用等温线调色板来寻找火灾中最热的区域。每个用户都以不同的方式查看和解释热图像。白热调色板的简单性可能无法为某些应用程序提供足够的细节，而彩虹高对比度调色板的高对比度对于某些应用来说可能太复杂了。

很多朋友问：SPECIM FX10高光谱相机采用面阵CMOS探测器，为1312 x1082 Pixels，224个光谱通道数，采用推扫式成像，那探测器的纵向1082像元与224个光谱通道之间为什么不成比例，或者224个通道的光谱信息是如何被1082个像元所感知？ 我们先来了解一下高光谱相机的工作原理: 目标物的反射光通过镜头收集并通过狭缝增强准直照射到分光元件上（透射光栅），经分光元件在垂直方向按光谱色散，经分光元件后成像在CMOS探测器上。探测器的水平方向平行于狭缝，称空间维（1312 个像元或光敏元），每一行水平光敏元上是一个光谱波段下的像；探测器的垂直方向（1082个像元或光敏元）是色散方向，复色光经过分光元件（透射光栅）分光后，被色散分离成为单色光，通过成像系统，投射在探测器的垂直方向上，并成为按波长大小依次排列的光谱图，称光谱维（224个光谱通道）。 那探测器的纵向1082像元与224个光谱通道之间为什么不成比例，或者224个通道的光谱信息是如何被1082个像元所感知？实际上进入高光谱相机的光不会分散在探测器上整个的纵向1082个像元上，而只是其中的一部分：224个光谱通道（波段）。 这意味着在可用的 1082 个像元中，真正使用的只有224个。 高光谱成像技术是基于非常多窄波段的影像数据技术，它将成像技术与光谱技术相结合，探测目标的二维几何空间及一维光谱信息，获取高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据。 所谓高光谱图像就是在光谱维度上进行了细致的分割，不仅仅是传统所谓的黑、白或R、G、B通道，而是多达几百个通道，例如：SPECIM FX10高光谱相机可以把400nm-1000nm的光谱范围分为224个通道。因此，通过高光谱相机获取到的是一个数据立方，不仅有图像信息，并且在光谱维度上进行展开获得几百个谱段信息。结果不仅可以获得图像上每个点的光谱数据，还可以获得任一个谱段下的图像信息。 高光谱成像技术的这种“全光谱”功能让人们可以看到一个场景中每一个可分辨的空间位置上的多达几百个光谱信号，每种物质都有其特有的光谱信息（光谱指纹）。因此高光谱成像的应用场景很丰富，其中包括：食品安全、农作物健康监测（植物表型分析）、工业检测、无人机载高光谱成像分析、矿物勘探、农业遥感、环境监测、艺术品鉴别；显示屏光学性能检测、印刷品色差测量、中西药质量控制等；以及塑料分选、黑色塑料分选、垃圾分类、工业分选、矿石分选等按物品材质进行识别分拣。

核酸检测逐渐成为病原体诊断的“金标准”，随着新型冠状病毒疫情的持续蔓延，核酸检测的重要性正不断被大众认知和认可。作为高灵敏度、绝对定量、高耐受性的新一代核酸检测技术，数字化聚合酶链式反应（数字PCR，dPCR），在稀有突变检测、拷贝数变异检测、液体活检、单细胞分析、转基因检测、病毒载量检测、微生物定量分析、NGS文库制备等应用领域发挥着重要作用。 　　苏州医工所周连群课题组聚焦生物传感器领域，深耕十余年，在生物传感方法开发、生物芯片设计加工、生命科学仪器研制等方面积累了坚实基础。在数字PCR研发方面，基于隔离稳定性高、温度均匀性好、检测速度快的芯片式数字PCR（cdPCR）方法，自主研发了高通量数字化芯片及高通量数字化核酸分析仪，围绕高通量数字化核酸检测方法、芯片、试剂和仪器等方面取得了一系列重要进展。 　　在高通量数字化芯片的加工与改性方面，周连群课题组的李金泽、邱亚军等人在Analyst上发表题为Heterogeneous modification of through-hole microwell chips for ultralow cross-contamination digital polymerase chain reaction的论文，提出了针对数字化芯片三维异质性改性的新策略，通过内壁亲水、表面疏水的异质性化学改性，实现了高填孔率、低残留的数字化样品分割。通过深硅刻蚀可以得到高密度蜂窝状微孔阵列，如何保证待测生物样本能高效的填充入微孔，并且降低液体在表面残留导致的孔间连通，是数字化样品分割的关键。针对该问题科研人员提出了对于均质硅材料的三维异质性改性策略，即通过微接触印刷只在特定的空间位置发生化学修饰，进而在均质材料的三维空间上形成具有不同化学性质的界面。通过工艺优化消除了样本挥发导致的扩散效应，实现了芯片表面的选择性疏水修饰。三维异质性改性后的芯片可以达到91%以上的填孔率以及小于5%的液体残留率，优于商业化的数字PCR芯片。利用该芯片可以实现高效准确的dPCR检测，定量结果的线性相关性达到0.999以上。该核心技术的突破为自研cdPCR的精准定量奠定了坚实基础。 图1 高通量数字化核酸检测芯片的三维异质性改性效果图 　　在样本的数字化分配与封装方面，周连群课题组的高旭等人在Biomicrofluidics上发表题为High filling rate digital PCR through-hole array chip with double independent S-shaped flow channels的论文，提出了针对数字化芯片的微流控进样封装方法，通过双S型流道夹心数字化芯片的结构，有效提高的样品的填孔率和装载重复性。传统的刷样方式，受限于操作的繁琐性，存在耗时长、重复性差、易污染的问题，限制了芯片式数字PCR的应用。通过微流控结合标准化仪器设备，可以实现进样封装的标准化和自动化，简化用户的手动操作步骤和整体样品装载和封装时间。本文主要通过流体力学仿真结合试验验证，解决了流体样本与微孔相互作用过程中的稳定性、均匀性和重复性问题，通过合理的结构设计和优化的进样条件，实现了填孔率大于99%、填孔液体体积CV达6%的高效、高均匀性进样与封装。该成果的突破有效提升了自研cdPCR的易用性，为产品的临床应用推广奠定了良好基础。 图2 数字化芯片的微流控进样封装结构：（a）结构装配图；（b）结构爆炸图 　　在芯片式数字化核酸检测的应用方面，周连群课题组与华山医院检验医学科关明课题组合作在Sensors & Actuators: B. Chemical（中科院I区）上联合发表题为Establishment of scalable nanoliter digital LAMP technology for the quantitative detection of multiple myeloproliferative neoplasm molecular markers的论文，对骨髓增殖性肿瘤（MPN）的多重标志物实现了超敏、多靶标、定量检测，从而为这种罕见病的早期诊断和靶向治疗提供新的方法。Ph染色体（费城染色体）阴性的经典骨髓增殖性肿瘤是以一系或多系分化相对成熟的骨髓造血干细胞持续克隆性增殖为特征的恶性血液疾病。随着分子生物学技术的迅速发展，越来越多的分子标志物被不断发现。根据世界卫生组织（WHO）最新的骨髓增殖性肿瘤诊断标准，JAK2、MPL 和CALR三个基因的突变已被作为骨髓增殖性肿瘤诊断的重要参考指标。周连群研究员课题组与关明教授课题组“医-工”结合，将环介导等温扩增（LAMP）技术快速等温扩增的优势、微流控技术高通量的优势和数字PCR技术准确定量的优势进行整合，成功开发了一款数字LAMP检测平台，并基于纳米粒子的特殊功能，对现有的LAMP检测体系进行了改良，可在60分钟内实现骨髓增殖性肿瘤CALR-1、CALR-2和JAK2 V617F分子标志物的准确定量检测，检测灵敏度分别为0.5%、0.1%和0.5%突变水平。与现有的商业化数字PCR平台相比，本项目开发的数字LAMP平台具有检测成本低、检测速度快等优势，具有良好的应用前景。论文的第一作者为曹国君博士和李金泽博士。 图3 多靶标数字LAMP检测平台检测流程示意图 　　芯片式数字PCR的研发工作得到了国家自然科学基金委、中国科学院项目的支持，形成了高耐受高扩增效率试剂（CN201811098669.3）、三维异质性改性（CN201810568211.3）、进样封装一体化（CN201910377557.X）、物理分区式多靶标检测（CN201710560138.0）、均匀快速热循环（CN201910911821.3）、高分辨率多色荧光成像（CN201910049908.4）、自适应图像处理算法（CN201910600118.0）等一系列核心技术，实现了方法、芯片、试剂和仪器的全链条自主知识产权创新。相关仪器入选《中国科学院自主研制科学仪器2021》目录，并完成了二类医疗器械的型式检验，进入医疗器械注册证申报流程；已经在华山医院、北京基因组所等多家医院、科研院所等单位开展了应用示范。 图4 芯片式高通量数字化核酸分析芯片及仪器　　论文链接： 　　[1] Jinze Li#, Yajun Qiu#, Zhiqi Zhang, Chuanyu Li, Shuli Li, Wei Zhang, Zhen Guo, Jia Yao, Lianqun Zhou*. Heterogeneous modification of through-hole microwell chips for ultralow cross-contamination digital polymerase chain reaction. Analyst, 145 (2020), 3116-3124. https://doi.org/10.1039/D0AN00220H 　　[2] Xu Gao#, Jinze Li, Chuanyu Li, Zhiqi Zhang, Wei Zhang, Jia Yao, Ming Guan, Zhen Guo, Chao Li, Lianqun Zhou*, High filling rate digital PCR through-hole array chip with double independent S-shaped flow channels. Biomicrofluidics 14 (2020), 034109. https://doi.org/10.1063/5.0006374 　　[3] Guojun Cao#, Jinze Li#, Zhifang Xing, Zhiqi Zhang, Wei Zhang, Chuanyu Li, Longhui Li, Zhen Guo, Shuli Li, Xu Gao, Yanchun Ma,Lianqun Zhou*, Ming Guan*. Establishment of scalable nanoliter digital LAMP technology for the quantitative detection of multiple myeloproliferative neoplasm molecular markers. Sensors & Actuators: B. Chemical 346 (2021) 130493. https://doi.org/10.1016/j.snb.2021.130493

同时支持JIS规格和易用性「PONA分析系统」 (左) 、PONAsolo Version 5.0画面映像 (右) PONA分析是将石油产品的主要原料石脑油和汽油等烃类化合物混合物分离为石蜡、烯烃、石脑油、芳香族并予以定量的方法，在石油产品的评价和工序管理中不可或缺。 岛津制作所近日推出了的PONA分析系统使用高端气相色谱仪Nexis GC-2030和专用软件PONAsolution Version 5.0”(新发售)，可以进行石化领域的材料分析特有的定性、计算处理、标准对应的报告制作、识别ID表管理等。「PONAsolution Version 5.00」对应日本工业规格(JIS)※，并备有追求使用方便性的接口。※JIS K-22536(石油制品-成分试验方法第2部: 基于气相色谱仪求得全成分的方法)关于岛津岛津企业管理（中国）有限公司是（株）岛津制作所于1999年100%出资，在中国设立的现地法人公司，在中国全境拥有13个分公司，事业规模不断扩大。其下设有北京、上海、广州、沈阳、成都分析中心，并拥有覆盖全国30个省的销售代理商网络以及60多个技术服务站，已构筑起为广大用户提供良好服务的完整体系。本公司以“为了人类和地球的健康”为经营理念，始终致力于为用户提供更加先进的产品和更加满意的服务，为中国社会的进步贡献力量。

1. 镜面反射附件可以用来干什么呢？ 镜面反射与我们的日常生活密切相关，如利用镜面反射进行照明和聚集能量的日光灯灯罩、高原上的太阳灶，另外，一些显示器面板，如电脑、手机的显示屏，需要使用增透膜（AR涂层），减少镜面反射，从而让屏幕的画面更清晰，减少鬼影和光斑。 在研发生产或质量检测中，需要对这些元件进行镜面反射测定，据此评价它们的性能。由于这些元件的种类多样，需要测定不同固定角度下的镜面反射，因此定制不同入射角的镜面反射附件可以直接测定不同元件的镜面反射率，提高评价效率。可用于测定光学玻璃，塑料，滤光片，镜子等样品。能够为从事玻璃，滤光片及化学领域的客户带来解决方案。2.镜面反射附件是什么样子的呢? 日立紫外-可见-近红外分光光度计UH4150在镜面反射测量中，可以提供4种固定入射角的标准选配附件，分别是5°，12°，30°和45°。凭借丰富的研发经验，日立可以定制不同固定入射光角度的镜面反射附件。附件的详细信息，请点击以下链接。https://www.instrument.com.cn/netshow/sh102446/s926340.htm有任何关于日立定制附件的问题，请拨打： 400-630-5821

记者获悉，合肥市生态环境局运用物联网技术构建相对完善的天地空一体化立体生态环境监测网，目前建成水环境地表水水质自动监测站点178个，建成22个空气质量自动监测标准站、133个大气小型标准站。同时，合肥正在建设噪声自动监测系统，设20个点位。在水环境方面，合肥市建成水环境地表水水质自动监测站点178个，覆盖全市主要河流、湖泊、集中式饮用水源地，建成27个国省控站点， 151个市控水质自动监测站点，覆盖全市主要河流、湖泊、集中式饮用水源地，已形成自动监测为主、手工监测为辅的地表水水质监测体系。同时，合肥市在环巢湖重点河流设置283个视频监控点，环巢湖设置43个视频监控点位，并将卫星遥感技术与水华遥感监测、黑臭水体监测等场景相结合，提供决策技术支撑。在大气环境方面，合肥市已建成22个空气质量自动监测标准站、133个大气小型标准站，22个固定式机动车排气遥感监测点，20路机动车黑烟车抓拍点，226个秸秆禁烧高空远程视频监控点，重型柴油车OBD远程在线监控4100余台套，以及卫星遥感图像应用于臭氧层监测、秸秆焚烧、大气气溶胶监测等场景。“正在建设噪声自动监测系统，点位数量20个。”相关负责人介绍，合肥市已安装联网污染源监控企业490家，排口860个，设备数2120台套，同时在企业重点部位安装视频监控系统并联网。记者了解到，合肥市生态环境局建设生态环境大数据资源管理中心，实现所有生态环境监测数据“全面接入”、监控画面“一屏集成”，无缝对接气象、水利、交通等部门，接入工地扬尘、雨污管网、气象信息、城市空间信息等相关数据，打破“数据孤岛”，发挥数据价值，通过水环境大数据平台，实现“一网覆盖、多维融合”。目前，接入合肥市生态环境局内各类生态环境信息系统近40个，对接巢湖管理局、城乡建设局、水务局等部门共享数据，总接入量达21亿条，做到海量、多源、异构的环境数据纵横贯通。

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在制药厂家的药物研发合成部门，合成新化合物的数量极其庞大，并且，为了提高之后的药效筛选的精度，要求实施高纯度的合成。基于制备LC的快速精制是解决以上课题的有效手段，但建立制备条件已成为药物研发合成化学的一个瓶颈。合成化学工作者的主要工作内容是合成设计，如何简便快捷地建立起制备精制条件，与提高整体的新药候补数量与质量紧密相关，各大制药厂家正在为此做出各种努力。 近日，日本岛津推出了可在开放访问环境下，与岛津液相色谱质谱联用仪LCMS-2020组合建立制备条件的软件“Method Toolbox”。本系统的操作极为简便，任何人都可简单地建立制备精制的条件。只需从合成化学工作者预先设置的若干LC 条件（方法）选择想要探讨的方法，便可自动切换流动相和色谱柱，得到各种条件下的探讨用色谱图。在色谱图上，可视化地显示・ 识别目标化合物，因此，可以一目了然地确定与杂质分离良好的LC条件。本系统通过自动切换最多可达16 种的流动相溶剂和6种色谱柱，探讨64种方法并取得数据。并且，配备开放访问功能，多名合成化学工作者可以自由自在地共用1个系统，非常适于大中规模制药公司的药物研发合成部门应用。 “Method Toolbox”的[分析状态]画面 “Method Toolbox”的[MS 跟踪]报告 * 所谓「开放访问」是指多名研究者使用1台装置的运用形态。软件提供简便的样品登录功能，即使不熟悉LC、MS的研究者也可采集数据，并且软件还进行自动进样器的样品架管理，研究者在进行分析工作时，相互之间不会发生样品的混淆。 * 本软件与英国GSK合作开发。 关于岛津 岛津企业管理（中国）有限公司是（株）岛津制作所为扩大中国事业的规模，于1999年100%出资，在中国设立的现地法人公司。 目前，岛津企业管理（中国）有限公司在中国全境拥有13个分公司，事业规模正在不断扩大。其下设有北京、上海、广州、沈阳及成都5个分析中心；覆盖全国30个省的销售代理商网络；60多个技术服务站，构筑起为广大用户提供良好服务的完整体系。 岛津作为全球化的生产基地，已构筑起了不仅面向中国客户，同时也面向全世界的产品生产、供应体系，并力图构建起一个符合中国市场要求的产品生产体制。 以“为了人类和地球的健康”为目标，岛津人将始终致力于为用户提供更加先进的产品和更加满意的服务。 更多信息请关注岛津公司网站www.shimadzu.com.cn。

近期，来自瑞士Friedrich Miescher Institute for Biomedical Research研究所的P. Liberali组与Viventis公司工程师合作，使用长时间高分辨类器官光片显微镜-LS2在bioRxiv上在线发表了题为Open top multi sample dual view light sheet microscope for live imaging of large multicellular systems的文章。这篇文章对该技术的核心细节进行详尽展示。 长时间高分辨类器官光片显微镜-LS2是由瑞士Viventis公司推出的一款全新光片成像平台，可实现活细胞的长时间、高分辨、高通量、多样品同时成像，非常适合对直径达300μm的光敏样品（如卵母细胞，胚胎和类器官）进行长期实时高时空分辨率和低光毒性的观察与成像。该技术一经推出便已发布多篇Science/ Nature主刊 [1-5]。点击观看：长时间高分辨类器官光片显微镜-LS2肠道类器官成像效果 摘要： 多细胞系统会在数周内从单个细胞生长成为类器官、由数千个细胞组成完整组织，此类样品的实时成像一直具有挑战性。为了跨越这些长时间、空间尺度的难题，本文作者提出了一种开放式顶部双侧成像和双侧照明的光片显微镜，专门用于单细胞分辨率的发育过程中的大型样本的实时成像。作者使用新开发的光片显微镜对多种样品进行实时成像研究，结果突出显示了其在大型标本(如成熟的肠道类器官等)中获得定量单细胞信息的能力。 研究背景： 单个细胞发育成为复杂组织的动力学、可视化以及潜在分子机制的理解是细胞和发育生物学的首要目标。然而，这些复杂的生物现象往往跨越大的空间和时间生物学尺度，特别是类器官等体外模型系统，经常受到样品间异质性的影响。设计用于此类系统实时成像的显微镜需要在每个实验中提供高样品通量才能得出结论，且需要为光散射较大的样品提供足够的空间和时间分辨率和高图像质量，同时最大限度地减少光剂量并保持样品上样方便。目前，大多数的光片显微镜技术由于其低光毒性成为了克服上述一些挑战的技术方案之一。但这些技术仅限于每次实验仅对一个或极少数样品进行成像，且这些系统缺乏从对侧进行多视成像的可能性，不适合发育较大的样本。文章亮点： 本文展示了一种开放式、双侧成像和双照明的长时间高分辨类器官光片显微镜-LS2。其结合了多视图光片显微镜的优点，具有开放式几何形状和多孔样品支架，可以对大型多细胞系统进行长期多位置3D实时成像。作者通过对小鼠肠道、肝脏和唾液腺类器官、类原肠胚、水螅和人结肠癌类器官的长期实时成像，展示了该系统在各种模型系统中实现高图像质量的能力，其尺寸可达550 μm，记录时间长达12天。此外，本文获得了跨生物尺度的定量特征，并通过对肠道类器官和类原肠胚的跟踪和分割提供了详细的单细胞分析，这是新开发的Viventis长时间高分辨类器官光片显微镜-LS2才能实现的。详细数据： 本文展示的光片显微镜包含两颗相对的照明物镜(尼康10X, NA 0.2)，每颗从水平面略微向上倾斜，从两个侧面照亮样品，两颗相对的成像物镜从两个方向成像(尼康16X, NA 0.8， 该系统也兼容尼康25X, NA 1.1)(图1)。这种几何形状在两个照明物镜上方创造了一个无阻碍的线性空间用于定制设计的多孔样本池(图1-2)，该样本池包含多达四个可互换的样品室阵列， 用于多位置成像。浸入介质被放置在一个储层中，填充两个水浸入检测物镜之间的空间。 为了获得两个相对的光片以尽可能大的角度照亮样品,作者使用了超长工作距离的空气物镜， 通过玻璃窗将照明光耦合到浸入介质中，并设计了一个定制的校正三重透镜来补偿球面和色差。物镜区域是具温度控制的，样品被封闭在一个控制CO2浓度的隔间中。额外的光束路径是使用其中一个检测物镜作为聚光镜来照亮样品并获取透射光图像。为了以最佳方式安装不同的生物样品，作者在热成型过程中开发了由氟乙烯丙烯(FEP)箔制成的可定制腔室。该腔室适合于两颗检测物镜之间的6毫米空间区域，并允许从顶部加液、移液，满足不同生物样品的活细胞培养要求。 图1 长时间高分辨类器官光片显微镜-LS2光路图图2 长时间高分辨类器官光片显微镜-LS2物镜及样本池视图 在作者之前的工作中，使用了本文所介绍的显微镜的前身，上一代技术的显微镜只构建了一个检测物镜来跟踪发育中的肠道类器官中的细胞。 然而，所提供的成像深度不足以跟踪较大标本中的细胞，包括成熟的类器官。新设计的双成像物镜、双侧照明方法克服了这一障碍。 作者使用细胞周期报告基因FUCCI2，在3天的时间过程中对成熟小鼠肠道类器官的隐窝和绒毛形成进行成像(图2和视频2)。 在隐窝和绒毛形成的背景下监测细胞周期状态。 使用多位置成像，同时获得了多个类器官的数据集。单细胞分辨率的双色成像深度为360μm， 时间分辨率为10分钟(视频1)，以无与伦比的细节显示发育中的小鼠肠道类器官的整体动力学。整个单细胞的可视化样本量要求通过双侧成像实现高图像质量。我们通过将单个检测物镜的XZ部分与融合数据进行比较来说明这一点(图2)。 随着成像深度的增加， 单个视图的切片显示出预期的退化，而融合的数据由两个视图的最佳质量组合组成，并且能够在整个体积中绘制单个细胞(视频2)。这种策略对于整个样本的3D成像是十分必要的。点击观看：小鼠肠道类器官的隐窝和绒毛形成 为了进一步评估使用两个相对的成像物镜对图像质量的改善，作者通过计算两个物镜的每个z截面的离散余弦变换DCT来比较图像质量随成像深度的增加。例如，对肠道和人类结肠癌类器官进行了比较(图3)。两种模型系统都显示，随着成像深度和距离检测物镜的距离增加，图像质量明显下降，这可以通过组合来自两个相反物镜的数据来补偿。综上所述，双重检测物镜对于保证大样本的高图像质量的重要性。 图3 肠道和人类结肠癌类器官成像及单细胞分析 为了说明新发布系统的高性能，作者对尺寸从200μm到550μm的多种样品进行了成像，并进行了长达12天的连续成像：小鼠肝类器官，人类结肠癌类器官，小鼠腮腺唾液腺类器官，和类原肠胚。此外，新发布系统的样品安装策略不仅支持各种不同标本的开发，而且可以进行平行化学扰动的实验。在相同的成像实验中，四个腔室中的每一个都可以用于特定的条件，每个腔室内有许多单独的位置成像。我们分析了PGE、Forskolin和NaCl诱导的高渗休克对肠道类器官的机械渗透作用。3分钟的高时间分辨率(视频3)显示了对各自治疗的快速类器官膨胀和收缩。 点击观看：平行的PGE、Forskolin和NaCl对肠道类器官的影响 此外，为了证明新发布显微镜的多定位能力，作者以10分钟的时间分辨率对25个成熟的肠道类器官进行了平行成像，每个类器官的体积为360μm(视频4)。 点击观看：25个肠道类器官平行成像总结： 本文作者提出并发布了一种双侧成像、 双侧照明的光片显微镜，适用于单细胞分辨率下对多种大型生物模型系统(如肠道类器官等)进行长期多位置成像，质量适合于整个类器官的细胞分割和细胞跟踪。特殊的物镜配置使得使用多孔样品池可以同时监测多个实验条件。通过采用热成型工艺制造各种形状的样品池实现了样品特定和灵活的上样。未来，具有这种物镜配置和样本池配置的光片显微镜将进一步成为技术进步的有前途的平台。参考文献：[1] Naganathan et al., Left-right symmetry of zebrafish embryos requires somite surface tension. Nature[2] So et al., Mechanism of spindle pole organization and instability in human oocytes. Science[3] He et al., Lineage recording in human cerebral organoids. Nature Methods[4] Serra et al., Self-organization and symmetry breaking in intestinal organoids development. Nature[5] Dumortier et al., Fracking and Ostwald ripening position the lumen of the mouse blastocyst. Science