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电子盘相关的方案
1-MCP常温不同处理时间苹果的电子鼻判别分析-德国AIRSENSE电子鼻
以“富士”苹果为试材,利用电子鼻对1-MCP常温不同处理时间内的苹果挥发性成分进行检测分析,通过电子鼻系统动态采集苹果挥发性成分并得到电子鼻的响应值,并用PCA和LDA模式判别方法进行数据分析。结果表明:PCA方法能够区分贮后相同货架期内1-MCP处理组和对照组,但对1-MCP不同处理组间区分效果不理想。LDA方法可以准确地对贮后相同货架期内所有处理的苹果进行判别区分。Loadings分析表明,传感器2、6、7、8、9在1-MCP常温不同处理时间的苹果电子鼻判别中发挥着主要作用。因此,利用电子鼻可以实现1-MCP常温不同处理时间苹果的判别区分,且LDA方法优于PCA方法。
电子鼻判别小麦陈化年限的检测方法研究
采用德国AIRSENSE电子鼻对五个储藏年限的陈化小麦进行年限分析,确定了采用电子鼻判别小麦储藏年限的最佳参数及方法.
基于电子鼻判别富士苹果货架期的研究
利用电子鼻对不同货架期内的富士苹果挥发性成分进行检测,通过雷达图和负荷加载(Loadings)分析研究主要传感器响应值的变化,利用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)模式判别方法进行数据分析.
基于电子鼻技术对云南普洱熟茶的香气品质判别
利用德国AIRSENSE电子鼻技术对云南普洱熟茶进行香气分析及判别,为普洱熟茶的品质分级及筛选提供理论依据,促进普洱熟茶品质判别的数字化。采用电子鼻技术对具有典型代表的9个云南普洱熟茶进行了检测。
电子鼻对不同贮藏/货架期甜柿判别分析
利用电子鼻对不同贮藏/货架期内的甜柿挥发性成分进行判别分析。采用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)模式判别方法进行数据分析,通过负荷加载(Loadings)分析研究主要传感器响应值的变化。
电子鼻快速判别玉米霉变技术研究
摘要采用正常玉米样品40个,发霉玉米样品41个,建立了电子鼻对霉变与正常样品的识别模型,优化了10个传感器的组合,并对32个未知样品进行判别,其中霉变样品15个,正常样品17个。结果表明传感器优化前后主成分分数分别为86.34%和97.54%,优化后提高了11.2%。采用Euclid、Malahanobis、Correla—tion以及DFA四种算法对检验集未知样品进行判定,优化前总判别率分别为Euclid:68.75%,Malahanobis:75%,Correlation:84.38%,DFA:81.25%;优化后总判别率分别为Euclid:68.75%,Malahanobis:75%,Correla-tion:90.63%,DFA:87.5%。优化后Correlation和DFA法的判别率比优化前提高,其中Correlation法达90.63%。在对霉变和正常玉米判别时,霉变样品的判别率要远高于正常样品的判别率。
电子鼻对不同温度下生鲜羊奶贮藏时间的判定
产品:电子鼻 型号:PEN3 品牌:AIRSENSE摘要:利用电子鼻 PEN3 系统判定常温和冷藏条件下羊奶的贮藏时间。通过电子鼻系统采集羊奶常温贮藏及冷藏期间挥发性成分的响应值,并利用主成分分析法(principal component analysis,PCA)及线性判别分析法(linear dis-crimination analysis,LDA)对其挥发性成分及贮藏时间进行分析。结果表明:PCA 方法既可以区分常温贮藏及冷藏 1~6d 的生鲜羊奶,还可以对比常温和冷藏条件下贮藏 1~6d 的羊奶,并表现出了较好的区分性,但是不能分析出贮藏期间羊奶挥发性成分的变化趋势;LDA方法区分效果不及PCA,但明显体现出了羊奶贮藏期间挥发性成分的变化趋势。综合PCA及LDA方法的分析结果,说明电子鼻可以有效地判定常温和冷藏条件下生鲜羊奶的贮藏时间及贮藏期内挥发性成分的变化趋势。关键词:电子鼻;温度;羊奶;贮藏时间;主成分分析法;线性判别分析法
电子鼻对不同产地名优绿茶和红茶香气特征的判别研究
本研究采用电子鼻AIRSENSE PEN 3测定不同产地、加工工艺及生产时间的13个名优绿茶和6个红茶的香气组分,利用主成分分析法(PCA)和线性判别分析法(LDA)对香气主成分进行分类判别,旨在探讨电子鼻快速检测技术在茶叶香气判别上的应用前景。
液体颗粒计数器判定电子级硫酸等级的应用
PMT-2 液体颗粒计数器:是普洛帝测控独立研发、生产、销售、售后的颗粒管控仪器。防腐型主要应用于电子湿化学品的单酸碱、混合溶液、溶剂类的高纯试剂的颗粒度检测。通过颗粒的大小和数量的多少来判定电子级湿化学品的等级。
液体颗粒计数器判定电子级硫酸等级的应用
PMT-2 液体颗粒计数器:是普洛帝测控独立研发、生产、销售、售后的颗粒管控仪器。防腐型主要应用于电子湿化学品的单酸碱、混合溶液、溶剂类的高纯试剂的颗粒度检测。通过颗粒的大小和数量的多少来判定电子级湿化学品的等级。
基于电子鼻信号判别番茄苗机械损伤程度
番茄苗产生的挥发物易受到病害、虫害、损伤等多种因素影响。该文利用电子鼻系统测试机械损伤番茄苗挥发性物质的变化,通过主成分分析、线性判别分析对4 种不同处理机械损伤的番茄苗进行分析。
基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测
摘 要:旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法 本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间( 0 ~ 7 d) 的猪肉样品进行检测, 每天检测42 个样品, 每个样品质量为10 g, 密封时间为5 min 提取第60 s 数据进行线性判别分析, 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品 同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测, 训练集的准确率, 前者为100%, 后者为 94. 17%, 而预测集的准确率, 前者为 97. 92%, 后者为 93. 75% 研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。
电子鼻用于逐步判别分析和 BP 神经网络的猪肉储藏时间预测
旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法。本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间(0 ~7 d)的猪肉样品进行检测, 每天检测42 个样品, 每个样品质量为10 g, 密封时间为5 min。提取第60 s 数据进行线性判别分析, 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品。同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测, 训练集的准确率, 前者为 100%, 后者为 94. 17%, 而预测集的准确率, 前者为 97. 92%, 后者为 93. 75%。研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。
基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测
摘 要:旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法 本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间( 0 ~ 7 d) 的猪肉样品进行检测, 每天检测42 个样品, 每个样品质量为10 g, 密封时间为5 min 提取第60 s 数据进行线性判别分析, 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品 同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测, 训练集的准确率, 前者为100%, 后者为 94. 17%, 而预测集的准确率, 前者为 97. 92%, 后者为 93. 75% 研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。
岛津电子探针EPMA快速判定钴产品成分
钴的生产工艺流程复杂,存在大量的产品业态及应用场景,对各类钴产品进行准确、快速的成分判定具有重要的意义。本文利用岛津电子探针,对某钴粉颗粒进行了定量,并利用岛津XRD物相鉴定对定量结果进行了验证,结果表明岛津EPMA可实现对包括超轻元素在内的各元素进行准确定量。
X射线光电子能谱仪测定PCB焊盘
作为集成和安装各种电子元器件的载体,印刷电路板(PCB板)在现代电子设备和电子产品中占有非常重要的地位。随着现代技术的发展,电子产品趋于更轻、更薄、更小,使得PCB朝着层数更多、密度更高的方向发展,随之而来的便是PCB板缺陷检测的需求,即如何实现精确的PCB质量检测成为半导体行业的一个重要课题。现代的绝大多数分析技术只能探测微米级甚至更深的信息,旺旺不能满足层结构的深度分辨率需求;而XPS作为一种全新的表面分析技术,由于其表面敏感性,可以为我们提供表面10nm左右的厚度信息,同时结合离子束深度剖析可以实现μ m尺度的元素深度分辨检测需求;更进一步,仪器可以实现多技术联用,结合元素线扫描、面扫描、成像、UPS、REELS等技术为半导体行业提供强有力的检测分析手段。本应用通过使用XPS表面分析技术结合离子束深度剖析进行了PCB板的纳米尺度多层结构测试,发挥仪器的特长挖掘更多的样品工艺信息。
基于电子鼻判别桃果实瘀伤的研究
为建立一种无损检测桃果实瘀伤的方法,对桃果实施加外力使其产生瘀伤,在24℃、相对湿度85%条件下贮藏24h后逐个提取电子鼻响应信号,并对其进行主成分分析。
电子鼻判别不同储藏条件下糙米品质的研究
氧气体积分数,水分和温度存在交互作用。另外,采用Loadings分析方法可以得知传感器W5C、W1S 在检测中起到的作用 大,可以对电子鼻的传感器进行优化与选择,根据不同的具体条件选择适当的传感器阵列组合。
电子鼻判别不同储藏条件下糙米品质的研究
氧气体积分数,水分和温度存在交互作用。另外,采用 Loadings 分析方法可以得知传感器 W5C、W1S 在检测中起到的作用 大,可以对电子鼻的传感器进行优化与选择,根据不同的具体条件选择适当的传感器阵列组合。
电子鼻评价甜瓜成熟度及风味的研究
摘 要: 通过采用电子鼻系统对不同品种资源和成熟度的甜瓜进行分析测定, 建立一个科学的准确判别甜瓜的成熟度和区分不同品种甜瓜的方法。通过主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)表明,采用电子鼻可以很好区分半熟期和完熟期的甜瓜。当采用PCA 方法分析时, 电子鼻可以100%地区分和判定不同成熟度的甜瓜。对不同品种甜瓜进行电子鼻检测的研究表明, 电子鼻可以区分不同品种的甜瓜,区分力值很高。样品在切开和不切开状态下气味有所变化, 导致各品种之间的区分力有所改变。对于某些在不切开状态下香气非常接近, 难以区分的样品, 可以考虑通过切开的方式对样品进行分析。通过此研究建立了一种快速准确的判读不同品种甜瓜的成熟度, 改变以往仅通过人为的主观判断方式。
电子鼻电子舌对不同规格番茄酱风味的分析
采用电子鼻和电子舌 , 通过主成分分析 ( Principal component analysis ,PCA ) 、 线性判别分析 (Linear discriminant analysis , LDA ) 对不同规格番茄酱的风味品质进行检测区分 , 定量辨别不同规格番茄酱之间的风味差异 。
基于电子鼻与电子舌技术评价氯吡脲对甜瓜品质的影响
为了评价施用氯吡脲对甜瓜风味品质的影响,本实验以薄皮甜瓜为研究对象,采用电子鼻和电子舌技术结合主成分分析( PCA) 和判别式分析方法,并结合甜瓜的生理指标进行分析对甜瓜风味品质进行评价。
基于电子鼻、电子舌技术的白术药材等级鉴别研究
利用德国AIRSENSE电子鼻、日本INSENT电子舌技术对不同等级白术药材进行鉴别研究。应用Loading分析法对电子鼻传感器区分样品的能力进行分析,应用主成分分析( PCA).线性判别分析法( LDA)分析不同等级白术药材电子鼻信号值,单因素方差分析电子舌获取的甜味值。结果显示电子鼻LDA与PCA分析均可有效区分不同等级白术样品 电子舌能够客观测定不同等级白术药材“味”的变化参数,三个等级白术药材的甜味有差异。
百草油鉴别分类的电子鼻实现方法研究
摘要:采用便携式电子鼻PEN3对4组不同生产批次的中成药(百草油)进行检测,并对采样得到的数据进行分析。结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)算法的特点,采用了PCA+LDA分析方法。该方法首先通过PCA分析来压缩特征数据的维数,减少数据计算量,进而优化特征向量,继而采用LDA分析实现对不同批次百草油产品的鉴别分类。结果表明:对 4 组样本的 终判别结果达到了87.5%的正确判别率,误判的待测样本只发生在p0705和p0801之间。关键词: 电子鼻 中成药 主成分分析和线性判别分析分析方法
PEN3电子鼻用于兼香型白酒年份区分
德国AIRSENSE电子鼻是模拟人的嗅觉系统对样品气味进行分析,利用快速无损的手段对样品品质进行评价、判断,给予样品中挥发成分的整体信息,也称“指纹"数据。通过建立模型运用欧式距离、马氏距离、相关性等可以通过气味对样品进行聚类分析、未知样品的判定和定量预测等。让简单快捷的好与不好的模式识别的判别分析思维在某些领域代替了复杂性成分分析方式。电子鼻可用于酒的掺假识别,酒的种类区别,酒的品质等级区分,酒的年份识别以及工艺改良等方面。
电子鼻在紫菜识别中的应用
采用电子鼻技术对不同生产日期的坛紫菜进行识别, 并对所获得数据进行主成分分析( PCA)、线性判别法( LDA)分析, 发现电子鼻可以区分所选的不同生产日期的坛紫菜。
低场核磁结合电子鼻判定复合保鲜剂对冷藏虹鳟鱼片品质变化的影响
以质构、pH值、硫代巴比妥酸(TBA)值、挥发性盐基氮(TVB-N)值及菌落总数为评价指标,同时采用低场核磁共振(LF-NMR)及电子鼻技术对鱼片贮藏期间的水分和挥发性成分变化进行检测,研究复合保鲜剂(壳聚糖、茶多酚及柠檬汁)对虹鳟鱼片贮藏期间品质的影响。
电子鼻技术在茶叶品质检测中的应用研究
以电子鼻作为检测手段 ,对同类不同等级的茶叶、 茶水和茶底挥发性成分进行检测 ,并对采集到的数据进行分析。首先通过主成分分析进行特征提取来压缩数据维数 ,减少数据计算量 ,进而优化特征向量。然后采用线性判别和BP 神经网络的方法对茶叶的不同等级进行分类判别。结果显示 ,误判样本都发生在 T60 和 T100 之间 ,两种判别方法结果比较一致。相对于茶叶和茶底 ,以各等级茶水为研究对象时 ,两种方法对茶叶品质等级的判别及测试结果相对都比较好。
金相显微镜在电子行业的应用案例——电子连接线
12月中旬,广州明慧工程师为广东深圳一家电子产品行业公司提供显微解决方案,推荐使用金相显微镜CX40M与数码相机结合搭配,在计算机显示器观察实时动态图像,对电子连接线材料的表面形貌进行观察判断和分析,精确测量材料镀层厚度,且成像清晰。
基于电子鼻技术的野生白术与栽培白术气味比较
目的:评价野生白术与栽培白术的品质。方法:通过电子鼻检测不同白术气味在传感器上的响应值,并采用主成分( PCA) 、判别因子(DFA)及统计质量控制法( SQC)进行分析。结果:野生白术与栽培白术气味差异明显 浙江磐安白术、安徽祁门引种的浙白术及阳生环境栽培的野生白术气味相近 湖北咸丰、江西修水等地白术及苍术与其它白术的气味差异较大。结论:电子鼻技术对白术气味的判别与传统经验鉴别相一致,电子鼻技术结合数学模型可以作为中药质量鉴别手段
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