颜色光谱仪

连续在线颜色测量一、概述工业过程中，连线在线测量可以满足工业流程的不间断监控。连续在线颜色测量设备又可以叫作颜色光谱仪，它广泛应用于塑料业、食品业、纺织业、化工业、印刷业、染料业、化妆品业、研究所等行业领域。颜色光谱仪对被测材料没有严格规定，只要产品表面光滑平整即可。二、颜色光谱仪原理颜色光谱仪采用近红外线测量技术，以CIELAB作为颜色测量的标准。其中，近红外测量技术是用白色卤素灯照射测量产品表面。通过反射或透射原理，玻璃光导纤维传感器将所得数据传给二极管阵列。这种测量方式具有相对其它方式更清晰的分辨率，因此可以确定所有分子。通过二极管评估测量在光谱范围内的成分主要是CH-,NH-和OH-。通过高分辨率的二极管，同时最多测量4个组织成分，精确度在2纳米。而CIELAB 是由国际照明委员会于1976年发布的色彩空间，它是从1931制定的CIE标准色彩空间为基础发展而来的，是当今应用最为广泛的色彩系统，也是最能近似模拟人类肉眼对色彩洞察力的模型。颜色光谱仪连续在线测量传输带上的产品颜色并诊断被测产品颜色与标准色之间的偏差，便于调控产品质量。二、颜色光谱仪的配置1、铝外壳：高x宽x深: 230x280x110mm2、键盘3、4个模拟输出 0/4 – 20mA4、串口RS232 或 RS4855、连接传感器和分析仪器：光导纤维线6、传感器: ：带7个LED 的LED光照系统。仪器采用标准的LED光照系统，并根据CIELAB色彩空间来确定产品颜色。LED照射光的波长在390nm 到720 nm。传感器和产品之间的距离必须要稳定。三、颜色光谱仪的功能颜色光谱仪，连续在线颜色测量，如糖的白度、香肠肠衣的颜色、油漆的颜色、上漆的木材颜色、纺织品的布料等。四、测量时的注意事项1、传感器与被测产品表面的距离不得超过150mm。2、被测产品表面必须光滑。3、产品（如：金属，纺织品，食品，塑料）放在传感器下的传输带上传送，细小的粉状产品必须铺放平整。4、为了提高测量的精确度，要避免灰尘。五、颜色光谱仪型号德国哈尔卡森颜色光谱仪HK7有4种不同型号：HK7-1 基本设备HK7-2 基本设备+自动白色调准（失衡补偿）HK7-3 基本设备+测量白度+3倍传感器HK7-4 基本设备+测量白度+3倍传感器+自动白色调准（失衡补偿）http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/08/201208011316_381020_2561799_3.jpg六、颜色光谱仪应用实例http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/08/201208011327_381028_2561799_3.jpg糖白度的测量http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/08/201208011319_381027_2561799_3.jpg肠衣颜色的测量

[color=#990000]摘要：用动图方式演示了不同黑体温度下的颜色变化[/color][align=center]~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~[/align]众所周知，普朗克辐射定律描述了任意温度下，从一个黑体中发射出的电磁辐射的辐射率与波长之间的关系。用图形表示，如图1所示。[align=center][img=黑体温度颜色,690,387]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/01/202201261118333353_4182_3384_3.jpg!w690x387.jpg[/img][/align][align=center][color=#990000]图1 黑体辐射强度的光谱分布（普朗克光谱）[/color][/align]按照维恩定律，随着黑体温度的升高，最大光谱强度会向更短的波长移动。在相对较低的温度下，最大值位于红外区间内，并且我们的眼睛看不到辐射。但随着黑体温度升高，辐射光谱转移到可见光范围内，此可见发射的辐射，表现为黑体开始发光。用一个立方体代表黑体，[color=#990000]本文底部[/color]的动图显示出黑体辐射随温度变化的整个过程。对上述动图进行细化，在大约1000K时立方体发出略带红色的辉光，如图2所示。[align=center][color=#990000][img=黑体温度颜色,690,387]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/01/202201261119024138_5221_3384_3.jpg!w690x387.jpg[/img][/color][/align][align=center][color=#990000]图2 黑体在1000K时发出的红光[/color][/align]在2000K时，光谱中黄色波长范围的比例有所增加，此时黑体往往散发出淡黄色光。[align=center][color=#990000][img=黑体温度颜色,690,387]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/01/202201261119212980_5536_3384_3.jpg!w690x387.jpg[/img][/color][/align][align=center][color=#990000]图3 黑体在2000K时发出的黄光[/color][/align]在超过3000K的高温下，会发出更多的紫外线辐射（UV辐射），如图4所示。[align=center][color=#990000][img=黑体温度颜色,690,387]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/01/202201261121221435_4065_3384_3.jpg!w690x387.jpg[/img][/color][/align][align=center][color=#990000]图4 黑体在3000K时发出的淡黄色光[/color][/align]在大约6000K的更高温度下，如图1所示，几乎所有具有相同强度的可见波长都存在于辐射光谱中，因此这时的辐射物体呈白色，如图5所示。这解释了白色太阳辐射，因为太阳作为一个几乎完美的黑体，其表面温度为5778K！同时太阳辐射的紫外线达到了不可忽视的程度，但幸运的是，这种紫外线辐射的很大一部分被地球大气层吸收，而高原地区气体变得稀薄，紫外线辐照就强。[align=center][color=#990000][img=黑体温度颜色,690,387]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/01/202201261121331189_8898_3384_3.jpg!w690x387.jpg[/img] [/color][/align][align=center][color=#990000]图5 黑体在 6000 K 时发出的白光[/color][/align]比太阳温度还要高很多的物体是所谓的蓝巨星。其中一些天文物体的质量是太阳的50倍，表面温度可以达到几万度。在这些温度下，蓝色波长范围比红色部分更多地存在于辐射光谱中。因此，这种蓝巨星的光显得偏蓝，如图6所示，这就是这种恒星被称为蓝巨星的原因。[align=center][color=#990000][img=黑体温度颜色,690,387]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/01/202201261121474288_8859_3384_3.jpg!w690x387.jpg[/img] [/color][/align][align=center][color=#990000]图6 黑体在10000K时发出的蓝光[/color][/align]需要说明的是，上述黑体发光颜色与温度的关系，是真正的黑体发光颜色描述，与我们现实中眼睛看到的有一定差别，肉眼观察到的颜色往往会夸大实际颜色和温度。这是由于在整个可见光范围内物体发射的光谱强度都比较高，造成我们眼睛中负责感知颜色的视锥细胞被“过度曝光”。在这种情况下，所有视锥细胞几乎都被相同地激发，如物体在2000K时的实际黄色辐射在我们的眼睛中通常呈现为白色，实际温度如果高于2000K，肉眼基本已经开始无法直视。本文编译自tec-science网站[align=center]~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~[/align]

[img=,690,363]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/11/202211210917204154_8809_1954597_3.png!w690x363.jpg[/img][img=,690,850]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/11/202211210917308404_1885_1954597_3.png!w690x850.jpg[/img][color=#000000]A光源：色温为2845K，相当于白炽灯在2800K时辐射出的光。[/color][color=#000000]B光源：相关色温为4800K，相当于中午直射的日光。[/color][color=#000000]C光源：相关色温为6700K，相当于白天的自然光,它的蓝色成分较多。[/color][color=#000000]D65光源：相关色温为6500K，相当于白天平均光照,近年来,常被用作彩色电视的标准光源。[/color][color=#000000]E光源：又称为等能白光,即P(l )=常数,它是一种假想而实际并不存在的光源,采用它纯粹是为了简化色度学中的计算,其相关色温为550K。[/color][color=#000000]F系列发光体代表各种类型的荧光照明。[/color][img=,690,131]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/11/202211210918101681_9231_1954597_3.png!w690x131.jpg[/img][color=#000000]光源色温不同，光色也不同，带来的感觉也不相同：[img=,689,186]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/11/202211210919470002_7710_1954597_3.png!w689x186.jpg[/img]有人以为在色温上的喜好是因人而定的，这跟我们日常看到景物景色有关，例如在接近赤道的人，日常看到的平均色温是在11000K（8000K(黄昏)～17000K(中午)），所以比较喜欢高色温(看起来比较真实)，相反的，在纬度较高的地区(平均色温约6000K)的人就比较喜欢低色温的(5600K或6500K)，也就是说如果您用一台高色温的电视去表现北极的风景，看起来就感觉偏青；相反的若您用低色温的电视去看亚热带的风情，您会感觉有点偏红。通常在日光下观察颜色，所以工业生产中精细的辨色工作，要求照明光源须具有近似真实日光的光谱功率分布，即CIE所规定的D65标准光源，D65标准光源灯箱也是市场需求量较大的一款对色灯箱。然而，在配色过程中，有一种很特别的现象：样品与试样会出现在第一光源下颜色相同，而在另外一种光源下则出现颜色差异，即所谓同色异谱现象。如果您在自己的光环境中配制大量生产的色彩产品，而未能排除同色异谱的问题，当客户在千差万别的光环境下产生异议时，投诉甚至退货都有可能发生，烦恼与损失在所难免。因此当您在确定配色或签发生产单前，需要用“A”光源测试同色异谱效应，确保万无一失。[img=,600,447]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/11/202211210919011356_1349_1954597_3.jpg!w600x447.jpg[/img][/color][img=,690,140]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/11/202211210920120148_451_1954597_3.png!w690x140.jpg[/img][color=#000000]纺织印染行业，对色运用最多的是对色灯箱，使用的方法不当，导致使用者出现对色色光的偏差，如何使不同观察者在灯箱下观察的色光一致呢？[/color][color=#000000]那么我们就要正确标准使用对色灯箱，可以从9个方面来着手。[/color][color=#000000][b]1、观察角度[/b][/color][color=#000000]以下各点都是标准对色灯箱所必须配备的各项设施，此外观察角度也会直接影响到评审结果。[/color][color=#000000]根据国际标准，只有两种观察角度是可以使用的，它们是：零度光源，45度观察（0 °-45 °）即光源从零度（垂直）入射角照在样品上，观察者从45度观察样品。[/color][color=#000000]光源、45 °斜台[/color][color=#000000]45度光源，零度观察（0 °-45 °），在这个布局须使用特定的45度斜台（45 angle table）使光源从45度照射在样品上，观察者从零度（垂直）观察样品。[/color][color=#000000][/color][color=#000000][b]2、45°光源检测样品摆放位置[/b][/color][color=#000000]无论使用以上任何一种观察方法，必须注意是检测样品尽可能放在灯箱中间，以减少外间光源的影响。另外，最重要的是在需要比较两件或以上物件的颜色时，也应尽量不要把它们重叠起来观察，最好就是并排地放在订箱同进行比对。[/color][color=#000000][b]3、灯箱保养[/b][/color][color=#000000]一个完善的保养计划，才能保证灯箱长期处于标准状态：[/color][color=#000000]1.如使用时要小心，不要弄污灯箱内壁；[/color][color=#000000]2.如发觉有污渍或油漆剥离，便应马上派人员修正或更换内壁板，并需经常检查灯管的使用或光亮度等等。[/color][color=#000000][b]4、执行对色时的环境因素的要求[/b][/color][color=#000000]所有将有机会照身在检测样品上的外来光线必须尽量避免，如窗户在视野范围内，也应装上灰色窗帘以遮蔽它，所以在黑房内使用对色灯箱是最为理想的。还有一点是经常被忽略的，就是对色灯箱绝不可放置其他杂物。[/color][color=#000000][b]5、具备测试同色异谱效应的功能[/b][/color][color=#000000]所谓同色异谱效应，即是说明在某一光源下，样品显示出来的颜色与要求相同，但在另一光源下，其颜色差异则不能接纳。在D65光源下，颜色与标准并无差别，但在A光原下，样品颜色便不能接受。因此，所有对色光源的设备，必须配有两种或以上的光源，以测试同色异效应。[/color][color=#000000][b]6、转换光源时的要求[/b][/color][color=#000000]根据日常生活经验所得，在我们眼里，就像是拥有一个暂存器，当颜色在极短时间改变时，我们是可以清楚地感觉得到的。因此在观察同色异谱时，若要改变光源，就必须要在刹那间完成，千万不可像我们日常所用的照明灯管一样，要一闪一闪之后才会高着，因为这样会刺激眼部，影响评审结果。[/color][color=#000000][b]7、记录标准订管所使用的时间[/b][/color][color=#000000]所有标准的对色光源也是由灯管或灯炮所产生，而生产商也会列明其产品在若干时间的运作内，其产品素质仍保持在可接受的公差内。故此一个准确的时间记录器是不可缺少的。通常这些订管如果使用超过2000小时或一年，便需做出更换。[/color][color=#000000][b]8、紫外光灯源[/b][/color][color=#000000]由于现时工业界，荧光及增白染料的普遍采用，而检测此等效应的最佳方法，就是使用不紫外光源，绝不可偏侧某区域。[/color][color=#000000][b]9、灯管的排列位置[/b][/color][color=#000000]虽然灯管的排列位置并没有特定的要求，但其分布的位置必须是在对色灯箱内有均匀的光源，绝不可偏侧某区域。[/color][color=#000000][b]其他事项：[/b]检测样本的摆放位置无论使用哪种颜色检测方法，必需注意的是检测样本尽可能放在对色灯箱中间，以减少房间内其他光源的影响。另处，最重要的是在需要比较两件或以上物件的颜色时，尽量不要把它们重叠起来观看，最好就是并排地放在灯箱同进行比对。用对色灯箱检测样品完毕后需按ON/OFF键，如果长时间不用需关闭对色灯箱电源开关。[/color][img=,690,549]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/11/202211210922583570_7845_1954597_3.png!w690x549.jpg[/img]

文/秦林（华测检测） 我们生活在一个色彩缤纷的世界里，鲜红的国旗、嫩绿的植物、湛蓝的天空、明黄的服饰，这个世界离不开颜色，无法想象一个只有黑白两色的世界会是多么枯燥，那么无趣，所以我们关注颜色、评价颜色。 什么是颜色？颜色是通过[url=http://baike.baidu.com/subview/233318/12549261.htm][color=black]眼[/color][/url]、脑和我们的生活经验所产生的一种对[url=http://baike.baidu.com/subview/9162/5073510.htm][color=black]光[/color][/url]的[url=http://baike.baidu.com/view/1295389.htm][color=black]视觉效应[/color][/url]，我们肉眼所见到的光线，是由波长范围很窄的[url=http://baike.baidu.com/view/1015.htm][color=black]电磁波[/color][/url]产生的，不同波长的电磁波表现为不同的颜色，对色彩的辨认是肉眼受到电磁波辐射能刺激后所引起的一种视觉[url=http://baike.baidu.com/subview/46802/6373840.htm][color=black]神经[/color][/url]的感觉。颜色具有三个特性，即色相、明度、[url=http://baike.baidu.com/view/189644.htm][color=black]饱和度[/color][/url]。颜色的三个特性及其相互关系可以用三度空间的颜色立体来说明。 色相也称色别，是指色与色的区别，色别是颜色最基本的特征，它是由光的光谱成分决定的，由于不同波长的色光给人以不同的色觉，因此，可以用单色光的波长来表示光的色别。明暗的程度称为明度，白色是最亮的颜色，而黑色则是最暗的颜色，任何一个颜色加入白色则提供明度，加入黑色则降低明度；饱和度是指色的纯度，也称色的鲜艳程度，纯度越高则颜色越鲜艳，纯度越低则颜色越浑浊。 那么如何评价颜色呢？通常分为目视法和仪器法，本文简单介绍几种常见的评价方法。[b]1 目视法[/b] 从字面上直观理解，目视法就是用眼睛去评价颜色，是一种主观的评价方法，通常包括对于颜色直观的感受评价或者是通过与标准比对样件进行比对后得到评价结果。所有的目视评价的基础是标准光源，这种光源包括D65光源、冷白荧光灯、白炽灯等多种类型，而最常使用的是标准的D65光源，这是色温为6500K的人工日光，然后通过标准板、标准灰卡等工具对于颜色进行目视评价。[img=,690,289]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/08/201708111433_01_3051334_3.jpg[/img][b]2 仪器法（色差计）[/b] 色差计是一种简单的颜色偏差测试仪器，即制作一块模拟与人眼感色灵敏度相当的分光特性的[url=http://baike.baidu.com/view/39642.htm][color=black]滤光片[/color][/url]，用它对样板进行测光，自动比较样板与被[url=http://baike.baidu.com/view/1412445.htm][color=black]检品[/color][/url]之间的颜色差异，输出CIE L、a、b三组数据和比色后的△E、△L、△a、△b四组[url=http://baike.baidu.com/subview/51881/51881.htm][color=black]色差[/color][/url]数据，以数字这种直观的方式来表达两件样品之间的颜色差异。[img=,690,375]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/08/201708111433_02_3051334_3.jpg[/img][b]3 仪器法（光泽度计）[/b] 色差仪之所以能够测量出物体颜色信息主要是因为，当光线照到物体上，物体表面会产生折射。而光泽度高表明样品表面光滑高亮，镜面反射的光线相对于漫反射要强一些，同样道理，在光泽度低的物体表面，漫反射要强一些，因此即使是相同材料的样品，看上去颜色也会有明显的差异，因此光泽度同样会作为评价颜色的一个重要的参考依据。[url=http://baike.baidu.com/view/1209998.htm][color=black]光泽度计[/color][/url]的测量原理，光源G发射一束光经过[url=http://baike.baidu.com/view/30735.htm][color=black]透镜[/color][/url]L1到达被测面P，被测面P将光反射到透镜L2，透镜L2将光束会聚到位于光栏B处的光电池，[url=http://baike.baidu.com/view/159451.htm][color=black]光电池[/color][/url]进行[url=http://baike.baidu.com/view/1361492.htm][color=black]光电转换[/color][/url]后将[url=http://baike.baidu.com/view/1520474.htm][color=black]电信号[/color][/url]送往处理电路进行处理，然后仪器显示[url=http://baike.baidu.com/view/2008265.htm][color=black]测量结果[/color][/url]。[img=,690,338]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/08/201708111433_03_3051334_3.jpg[/img]

均匀色空间下葡萄酒颜色量化分级研究——L*a*b*法摘要：以中国境内7个主产区的1997年至2014年瓶储陈酿的452个葡萄酒样品为材料，采用CIEL*a*b* 1976均匀色空间法量化葡萄酒的色度值参数，研究均匀色空间下葡萄酒颜色的色度值量化分级并建立分级模型。结果表明，中国葡萄酒的色度值L*在0.5～99.8、a*在-1.94～175.86、b*在0.82～68.00，建立CIEL*a*b*均匀色空间下的模型L*a*b*法，将样品的L*分为5级、a*值分为6级、b*值分为7级共210个分级。试验表明，按照分级模型，450种酒样按L*a*b*法模型分级，分布在L*1a*2b*2～L*5a*3b*4这29个分级中，这种分级方法可以满足分级要求。前言葡萄酒以其优美的体态、悦目的色泽、显著的营养与保健功效，成为消费者越来越喜欢的健康饮品。颜色是葡萄酒品鉴、分级中重要的质量指标之一，包含了花色苷和酚类含量、储存酒龄、葡萄品种、品质及风味等信息，酒颜色的好坏会直接影响到其质量的整体评价。目前，国内的质量标准对葡萄酒颜色的评定没有统一、客观的标准方法。现行的3个国家标准是一个无法操作的提纲性要求，国内正规评价时一般参考O.I.V.（国际葡萄与葡萄酒组织Organisation Internationale de la Vigne et du vin，O.I.V.）“目视感受+语言描述”方法，需要受过训练的多个专业评酒员根据目视感觉用相近的描述性语言给出近似的结果，采用“成对比较法”、“加权评分法”、“模糊数学法”等繁杂的实验方法，如果还存在差异则用举手表决的方式决定。该方法受外界和自身的影响大，缺乏准确性，即使是经过训练的熟练人员也会存在困难。段长青等用单波长的吸光度来对葡萄酒的颜色进行测定，并不能真实的反应颜色的变化，出现了使颜色提高25%～45%，甚至使红色提高60%～100%的结论，这种测定不能够忠实重现人类肉眼看到的颜色，也无法达到葡萄酒颜色分类分级的要求。根据色度学(colorimetry)原理，色相、亮度和彩度是颜色的3个属性。色相（Hue）是由光的波长决定的，明度（Lightness）取决于光的振幅，彩度（Curoma）是色光分量与白光分量的比值，要完整地表达葡萄酒颜色的属性，需要三维空间。作者参考OIV-MA-AS2-11方法，采用CIE（Commission Internationale d'Eclairage，国际照明委员会）的CIE 1976 （L*，a*，b*）均匀色度空间，制定了葡萄酒颜色测定的标准方法。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021349_608033_1722582_3.jpg 图. RGB，YCbCr，HSV，HSL，CIE等颜色空间转换CIE 1976 （L*，a*，b*）均匀色度空间是国际照明委员会(CIE)建立的十几种颜色空间（如RGB、XYZ、HIS、LUV、LAB等）一种，是关于照明领域中的一个非照明光学体系，在感知上是比RGB等体系更线性的色彩空间，最接近人类视觉，是用于描述人眼可见的所有颜色的最完备的均匀色彩模型，现已被世界各国正式采纳、并作为国际通用的测色标准，采用数字化的量值来表示人眼的色彩感觉差别，模拟人类视觉特征，符合人的感觉，使之代替人眼感知葡萄酒颜色的变化成为可行。在CIE 1976 （L*，a*，b*）色空间方法里，任何颜色，都可以处理为L*、a*和b*三个分量和它们的变量C*、H*，这3个分量用于表示色空间的三维空间中的一个点（颜色）。比较二个葡萄酒的颜色，可用色空间的色差公 式∆E表示并计算它们之间的欧几里得距离。任何葡萄酒颜色，都可以用L*a*b*中三个分量（L*，a*，b*）标示出色空间的位置。葡萄酒按传统颜色分为白葡萄酒、桃红葡萄酒和红葡萄酒。但实际上，白葡萄酒的“白色”是指L*值在80以上、a*值和b*值为正的区域内的颜色，偏浅黄、浅红色。而桃红葡萄酒与红葡萄酒的颜色，目前的方法无法区别，只是凭借印象进行分类，缺乏科学性。本文根据收集的中国7个主产区的452种葡萄酒原瓶样品，是第一个用这样大的数据量进行测定分析的实验，其样品可以认为具有产区、品种、品牌、年份、颜色的代表性。用CIE 1976 （L*，a*，b*）色空间方法建立分级模型，对葡萄酒色颜色进行量化分级研究，找出中国葡萄酒颜色分布区域和分级规律，为对应的语言描述和分级提供基础数据。1. 实验部分1.1试剂、仪器与测量条件水，光谱范围380 nm～780 nm，△λ5 nm，比色皿，CIE 1976（L*，a*，b*）色空间，D65，以水为空白。1.2 实验内容1.2.1 主产区与样品来源本次取样共7个产区，451种酒样，基本涵盖了常见葡萄酒品种。产区分布见表A，分布图见图A。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021349_608034_1722582_3.jpg 图A. 样品产区分布图酿酒葡萄品种分布见表B，分布图见图B。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021349_608035_1722582_3.jpg 图B. 葡萄酒样品品种分布图样品酒龄从1997年至2014年计17年的跨度，见表C，图示见图C。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021349_608036_1722582_3.jpg 图C. 葡萄酒样品酒龄分布图1.2.2 测定与计算方法葡萄酒样品去除杂质和气体等干扰，测定其在可见光谱的CIE 1976（L*a*b*）色空间的色度值参数，L*、a*和b*值，再计算饱和度C*ab值和色调角h*ab值。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021349_608037_1722582_3.jpg 图1. CIE 1976（L*a*b*）色空间示意图2 结果与讨论2.1 明度（Lightness）值L*的量化分析明度值L*为颜色的亮度值，在(0，100)区域内变化。L*=0指示黑色，L*=100指示白色。根据图D计算的数据：葡萄酒样品的明度分布按照L*值分布为暗、清晰、较亮、亮、明亮分为5个等级。本次样品总数为450个，葡萄酒样品的明度主要在40以下。其中20以下(162)的占总样品数的36.0%；于20至40之间的（217）占总样品数的48.2%；大于40至60之间的（51）占总样品数的11.3%；大于60至80之间的（4）占总样品数的0.1%；大于80至100之间的（16）占总样品数的3.6%；最低明度值为0.47，是2012年的甘肃产的干红，由混合酿造。从图中的色度值L*的分布看，40以下（379）的占总数（450）的84.2%，L值大于60的（18）占4.0%；考虑到明度对感觉的重要性，还是以均匀划分比较合适。又不能过于繁琐，L值划分为5个级别比较合适。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021349_608038_1722582_3.jpg 图D. 葡萄酒样品色度值：L值的分布从图D中的色度值L*的分布看，40以下（379）的占总数（450）的84.2%，L值大于60的（18）占4.0%；考虑到明度对感觉的重要性，还是以均匀划分比较合适。又不能过于繁琐，L值划分为5个级别比较合适。分级级别是：L*1：0.00≤20.0，暗；L*2：20.1≤L*≤40.0，清晰；L*3：40.1≤L*≤60.0，较亮；L*4：60.1≤L*≤80.0，亮；L*5：80.1≤L*≤100.0，明亮。见表D。表D. L*a*b*分级方法 L*a*b 级别值域[

[align=center][color=#528cd8]关于颜色的学问札记[/color][/align][align=center][color=#77c94b]原创：大陆[/color][/align][align=center][color=#77c94b]2017-08-29[/color][/align][align=left][/align][align=left][color=#528cd8]引言[/color][/align][align=left]在人类对大自然的感知中，最复杂但又最美妙的恐怕莫过于颜色，如图1所示一幅水上蓝天白云虹霓，尽管极少人能看得懂其中深层次的美的学问道理，但男女老少大都能一眼被其奇幻的颜色组合迷倒。简看人类对于颜色的认识与应用历史，据作者追朔最早于意大利文艺复兴时期同时懂得建筑、文学、哲学与密码学的通才Leon Battista [color=#df402a]Alberti于1435[/color]提出颜色混合的两维色轮与三维色球理论(colour wheel)；两个世纪以后通晓多学科的伟大天才[color=#df402a]牛顿于1671[/color]年公布用棱镜将白光分解成各颜色光的奥秘，猜想光与声音一样来源于振动，比如七色对应七音；经过一百多年，又一位旷世通才[color=#df402a]托马斯∙ 杨(Thomas Young)在1802[/color]年的一篇论文中指出人眼对颜色感知的基本自由度仅有3种；当然，人类对颜色表示和应用的定量理论产生于[color=#df402a]1860年后，得益于亥姆赫兹(Helmholtz)与麦克斯韦(Maxwell)[/color]两位科学巨匠确切的将红绿蓝定为光源与探测器的三基色，并发明了色品图(chromaticity chart)成功连通了人类感知和自然物理两个颜色世界；20世纪初，[color=#df402a]量子力学鼻祖普朗克(Max Planck)[/color]对黑体辐射能量跟温度及光谱颜色关系根源的理论研究结果揭示出颜色与能量本质上的不连续性，引领并推动人类如今将颜色的理解和应用水平达到了前所未有的高度。[/align][align=left]颜色的学问散落在人类认知的方方面面，从宗教的黑白无常、色即是空到艺术的音色画色调谐，从颜色心理学到定量色度色谱科学，从基本粒子夸克之间强相互作用量子色动力学到用星光发射光谱和红移研究的宇宙学，从真实自然的五彩到计算机虚拟世界的斑斓，一定有永远也说不完的话题，写几十本书都不过分。即便作为仪器工程师，作者如就颜色测量这一小点具体讨论开也包括光谱仪、色谱仪、光度计、色度计、照度计等仪器设备，也够开好几门课。但这些都不是本文写作的动机，因为如果仅仅将已有知识颠来倒去的翻腾，难以刷新自己或读者的认知，浪费自己精力不说，还白白耽误读者宝贵的阅读时间，很不值得，因而并非作者乐意而为之事。相反，如果文章[color=#df402a]让不同认知程度的读者在三、五分钟的阅读时间里都能或多或少的发生一点对极其基本概念认知上的刷新，哪怕作者投入更大的精力让文章图文更加精炼好懂，总体而言值得去做[/color]。因而本文只聚焦在作者思索多年且未曾通过已有的知识渠道获得圆满答案的三个问题点：[/align][align=left]一、颜色波长单调变化与闭合成轮的矛盾？[/align][align=left]二、三原色与三基色背后的物理联系？[/align][align=left]三、不同的颜色测量和表示系统之间如何转换？[/align][align=left]本文采取札记的形式，目的是不限通常八股文章框架约束，而能灵活方便的表达作者本人对于基本概念的思考、问题的理解乃至困惑，摘掉说教的面具，和读者平起平坐，一起探讨问题本身的奥秘。自然，札记的形式一定存在不成熟和不完善的另一面，好在网络时代的文章发表容易，接受评审意见对错误进行修改也容易，[color=#df402a]为了避免后面的读者不慎掉进错误的陷阱，请读者看到错误之处时不吝反馈赐教[/color]。[/align][align=center][img=,690,444]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/08/201708292036_01_1611921_3.png[/img][/align][align=center][color=#393939]图1 水上蓝天白云虹霓显示大自然的颜色之美(图片源自[/color][url=https://physics.stackexchange.com/questions/310154/what-determines-the-pattern-size-and-distance-in-a-rainbow][color=#003884]https://physics.stackexchange.com[/color][/url][color=#393939])[/color][/align][align=left][color=#528cd8]一、颜色波长单调变化与闭合成轮的矛盾[/color][/align][align=left]当你跟一个画家聊颜色的时候，画家所展示的颜色世界通常是拥有高度对称性与美感的，如图2a所示的色轮；而一个科学家谈论颜色时必定会提到如图2b所示铺展开的可见光谱，可惜对称和美消失殆尽；还有一个介于二者之间的群体，从事颜色相关的设计、制作与测量技术工作的工程师，他们一方面要保证科学定量，另一方面也兼顾人类对美感的需求，因而其颜色世界在美感和精确性上均在科学家与艺术家之间，如图2c所示的的马蹄形色品图，其中二维色品坐标对应红、绿二色的相对刺激值。这里自然就会产生一个问题，科学家世界里自然颜色从红到紫的波长明显呈单调变化，那为什么不同颜色混合能闭合成轮？一定是人类对颜色的感知系统有些不易察觉到的巧妙设计，很多人清楚人眼有红绿蓝三种颜色感知细胞，但如何将解决单调色彩之间环向转动的关键，我认为有两点：[/align][align=left]首先，存在缺口是因为自然界从红光到紫光的波长单调变化与与人体对颜色的感知系统存在各种颜色包括红光到紫光的连续变换，尤其是将物理中红光与紫光的两波段刺激组合理解成单色洋红颜色区域，该[color=#df402a]缺口区域内的任何过渡颜色并不存在某个单一物理波长的光与之对应[/color]，只是横跨红蓝两端至少两个波长被人的感知系统融合理解成单一颜色而已。[/align][align=left]另外，三色感知之间有较大的不对称性，如图3所示，尽管极简响应光谱模型看起来三种视锥细胞看起来无明显差异，但根据三种视锥细胞原始的灵敏度光谱曲线，除了蓝色感知灵敏度相对红绿感知明显偏低之外，还可以看到红色视锥的灵敏度曲线在蓝色光谱区域中也存在一个小肩，这说明人眼在结构和性能上用感知细胞的不对称性弥补前一点提到的缺口，这从如图3右下角所示国际照明协会CIE定义的标准观察者光谱图可以获得更强烈的印证，即通过与相对单一的YZ刺激谱线明显对比跨红蓝两色区的X刺激曲线、适当的相对比值权重调整，达到更完美的模拟人类对颜色的感知结果，也就是说[color=#df402a]针对单调的自然色彩光谱，人眼相应的用不对称的感知予以补偿，以获得整体上较高的感知颜色对称性和美[/color]。[/align][align=center][img=,690,385]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/08/201708292036_02_1611921_3.png[/img][/align][align=center][/align][align=center]图2 不同人群的颜色世界的差异[/align][align=center][img=,690,390]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/08/201708292037_01_1611921_3.png[/img][/align][align=center]图3 三刺激响应模型[/align][align=left][color=#528cd8]二、三原色与三基色背后的物理联系？[/color][/align][align=left]记得20多年前刚上初中时，物理课本上讲颜色就提到三原色与三基色，已经记不清老师怎么介绍三原色与三基色及其联系与对比的细节了，只是死记硬背三基色红绿蓝，三原色红黄蓝。这里有几个基本的问题，一是二维色调空间中(先不考虑亮度自由度)坐标值只有两个，而基的数目却为什么需要3个而不是两个？这个问题比较简单，因为与通常平面坐标系不一样，颜色混合操作没有负向或相反方向操作，如果两个基最多智能覆盖两个象限，要覆盖四象限，只能再增加一个基。第二个问题，两种颜色系统差异是什么，也是比较清楚的已有知识，如图4所示，三基色与三原色分别属于颜色相加与相减空间操作，通俗的说，三基色增空间混色操作比如显示单元或探测单元中多基色光混叠，那么混合种类越杂越接近于白色，而减空间中混色操作比如多种颜料混合，混合种类越多，颜料吸收的波段越宽，反射或透射的就越窄，则混合种类越杂越接近黑色，因而将增空间的三基色用于减空间混色操作，或者减空间中的三原色用于增空间混色操作都达不到覆盖整个颜色空间的效果。最后一个问题，三原色与三基色之间的内在物理联系是什么？在人类已有的知识库中检索未见答案的情况下，作者经过几天的思考和总结获得一个备选答案如下：[/align][align=left]在平直或极坐标颜色空间的色轮中将三原色与三基色分别标记出来，如图5所示，可以看到三原色与三基色分别占据一个半轮，两个半轮之间共享红绿线，主观上对应颜色能量的盈亏或四季中的秋春两季，而第三个颜色分别是黄色与蓝色，分别对应主观上的暖色与冷色或四季中的夏冬两季，很好理解增空间中的颜色操作需要冷色调作为基，减空间中需要暖色调作为基，否则操作结果就不是覆盖整个色轮，而是分别走向白与黑的极端。那么这两个半轮之间的关系怎样？根据简单的对称性介绍，两个半轮貌似辛对称symplectic symmetry，它是数学物理学家外尔Weyl构造的词，具体说明参见本文第五节名词索引，它通过旋转90度操作让其中一个基反向并与另一个基交换，但从图5中不难看出辛对称并不能很好的用来刻画三原色与三基色两个半轮的关系，关键在于上一节提到的色轮在红色与紫色之间存在对称缺口，尽管被人类视觉系统掩盖，但客观存在，该缺口的存在不允许两个半色环之间进行简单的旋转对称操作，那应该是什么呢？根据研究基本的代数群的几何表示，尤其是二维色调系统中可能用到的所有的对称操作，用坐标、矩阵、对称线等汇总表示如图6所示，这时不难发现可以满足冷暖色调进行正负对调的对称性除了辛是一个可能外，还有[color=#df402a]一个非常重要但在数学物理研究中很少被提及的一个对称，如图中用红网圈出的交换反演对称，文献中找不到一个可拿来称呼的名称，作者这里不妨模仿外尔制造symplectic（“对称”与“复”词根组合）和华罗庚先生翻译成“辛”，构造交换反演对称操作的英文名称invexchange，中文“印”，用来描述颜色增空间与颜色减空间之间，满足色轮上红-紫颜色存在内在破缺带来的新的对称变换同时保持不变的内在联系。更普遍的应用可推广到圆环对称性因为存在内部裂缝而破缺的条件下的保持增减互补对称不变的情形。[/color]有人认为颜色基的选择可以任意选择，比如图4中在增空间中做增操作形成的浅蓝-洋红-黄CMY三色可以作为减空间中的红黄蓝的替代，实际上打印机颜料中也在使用这样的混合，与黑色blacK一起构成的CMYK色系是最经济的一种配色方案，但作者认为在数学物理角度看，CMY不能替代甚至撼动红黄蓝的三原色地位，仍然参考图5所示的内在破缺位置，不难看出M与CY不大一样，是人类假想的颜色没有单一波长光与之对应，因而说[color=#df402a]三原色与三基色是天然选择了红黄蓝与红绿蓝，这一对互为印对称的颜色基，无法被其他组合取代。[/color][/align][align=center][img=,690,391]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/08/201708292037_02_1611921_3.png[/img][/align][align=center]图4 三原色与三基色的加减混合组合比较[/align][align=center][img=,690,609]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/08/201708292037_03_1611921_3.png[/img][/align][align=center]图5 三基色与三原色在色轮中的分布对称性图示[/align][align=center][img=,690,430]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/08/201708292037_04_1611921_3.png[/img][/align][align=center]图6 自然界几种基本对称性图示[/align][align=left][color=#528cd8]三、不同的颜色测量和表示系统之间如何转换？[/color][/align][align=left]物理的世界离不开测量，颜色也一样有其度量和测定方法，大体上分为相对比较法和直接光谱测量法两类，相对比较法常见的有美女做脸-粉颜色匹配或pH试纸比色等很好理解不予多说，其中直接光谱测量又分为被动与主动两种方法，被动法可以用来测量光源的色度参数，人眼是一种典型的被动法测量系统，被动法的不足是难以测量物体的本色，因为光源、照射角度等参数未能预先设定，而主动法则可以通过统一设定光源和照射角度等条件，获得更加客观的色度测量结果，尽管物体的颜色仍然受表面粗糙度、吸附物质等因素的影响，但通过可控的表面操纵预处理手段，对物体本色测量的精准度在技术上作者认为可以做到仪器分辨范围之内，具体的测量原理方法细节读者可以参考色度学工具书。本文对复杂的颜色表示系统之间的转换做点简要的讨论，这个学问知识库中是现成的，但读者要自己去挖掘归纳恐怕不如这里总结出来帮助读者以较短的时间理解其中的学问。[/align][align=left]一个是为什么会有那么多不同的颜色表示系统？答案很简单，因为颜色的应用场景很多，且多个场景的表示和应用不明显共享参变量。[color=#df402a]如今数码时代3岁婴儿都会拍照，殊不知不到1秒的拍照过程涉及到隐藏的颜色相关过程其实相当复杂[/color]，参考作者汇总结果如图7所示，拿一幅作者所在办公大楼在蓝天下一角的照片举例，该数码照片的拍摄过程是一个颜色获取、记录、处理、显示过程，在传感器对自然风景成像，第一步是模拟观察者将原始多频点探测器响应信号转换成XYZ三刺激值(此时可以顺便获得色温信息，避免后期转换会碰到同温异色更异谱的麻烦)，XYZ可以通过无损的线性矩阵变换获得红绿蓝RGB值或一个六位十六进制数表示的颜色，用于存储、发布或云共享；此时如果要在屏幕显示，还涉及到gamma伽马校正，否则会因为线性RGB色度空间与人眼感知的非线性不匹配带来颜色失真的问题(属于网上搜索结果一堆的已有知识，不多讲)；随后，如果要将风景打印或数码冲印出来，需要将RGB转换成到前面提及的经济的CMYK油墨配色坐标体系；还有一种现在可能不太常用的情形是将数码照片黑白显示，这时需要使用灰度彩度参数分离的亮度色差Yuv系统；最后值得一提的是工业、艺术等调色绘画的应用场景中平直色调空间亮度色调实部虚部LAB或圆柱色调空间色调饱和亮度/色调饱和色纯HSL/HSV系统则会经常被用到。[/align][align=left]另一个是多个坐标系统之间怎样变换？为供对数理感兴趣的读者提供方便，作者搜集了多个颜色系统之间变换的公式放在图8所示的大矩阵当中，可见这些转换中有部分通过矩阵联系，但要注意到矩阵并非万能，在变换空间之间存在非线性扭曲情况下，用于线性变换的矩阵则无法使用。当然，对于变换过程不关心、也许只会偶尔应用一下变换的读者，推荐使用这个在线转换工具 [url=https://www.easyrgb.com/en/convert.php][color=#003884]https://www.easyrgb.com/en/convert.php[/color][/url][color=#393939] 。[/color][/align][align=center][/align][align=center][img=,690,391]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/08/201708292037_05_1611921_3.png[/img][/align][align=center]图7 多种颜色表示系统的应用关系图示[/align][align=center][img=,690,367]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/08/201708300803_01_1611921_3.png[/img][/align][align=center]图8 多种颜色表示系统的转换公式矩阵[/align][align=left][color=#528cd8]四、结语[/color][/align][align=left]最后以几句简短的文字归纳本文：[/align][align=left][color=#df402a]颜色岂为空？实为波飞荡；[/color][/align][align=left][color=#df402a]如若空是色，真空必落涨。[/color][/align][align=left][color=#df402a]穿行几多域，神隐百变换；[/color][/align][align=left][color=#df402a]纵有圆环缺，对称印有常。[/color][/align][align=left][/align][align=left][color=#528cd8]五、相关名词索引[/color][/align][align=left][color=#528cd8]辛矩阵/辛对称/辛群 (symplectic matrix, symplectic symmetry, symplectic group)[/color]，辛矩阵代数定义是一种行列式(determinant)为1，且满足乘以任意矢量后再被其转置矩阵乘后矢量大小和方向均不发生改变。几何上便于理解的图像是围绕中心轴做直角旋转操作前后互为辛对称。一组反复做辛矩阵运算得到不可约操作构成群且矩阵元中包含可微变量，称该群为辛群。[/align][align=left][color=#528cd8]印矩阵/印对称 (invexchange matrix, invexchange symmetry, invexchange group)[/color]，印矩阵是一种行列式(determinant)为-1，且满足乘以任意矢量后再被其转置矩阵乘后矢量大小和方向均不发生改变。几何上便于理解的图像是平面内X=-Y直线镜像对称操作前后互为印对称，与先后次序无关的反演与交换连续操作的效果类似。一组反复做印矩阵运算得到不可约操作构成群且矩阵元中包含可微变量，称该群为印群。可能其重要性未被数学界充分认识，尚未见正式命名，因而本文姑且为之起一个中英文名称：“印” invexchange，用来刻画颜色增空间与颜色减空间之间的对称变换，更普遍的应用可推广到[color=#df402a]圆环对称性因为存在内部裂缝而破缺的条件下的保持增减互补对称不变[/color]的情形。[/align][align=left][color=#528cd8]色空间(color space)[/color]：定量表示颜色的三维空间。[/align][align=left][color=#528cd8]三原色(three primary colors)[/color]：红黄蓝RYB。[/align][align=left][color=#528cd8]三基色(three principal colors)[/color]：红绿蓝RGB。[/align][align=left][color=#528cd8]三刺激值(tristimulus)[/color]，单位坎德拉每平方米cd/m2，[/align][align=left][color=#528cd8]色调/色相(hue)[/color]：色调空间的相位角，0-360度之间取值。[/align][align=left][color=#528cd8]明度(lightness)[/color]，颜色的相对明度指数，0-100之间取值。[/align][align=left][color=#528cd8]彩度/饱和度/色浓度(chroma, satuation)[/color]，距离等明度无彩点的视知觉特性来表示颜色的浓淡。[/align][align=left][color=#528cd8]色品，色品坐标(chromaticity coordinates)[/color]，三刺激值相对于他们总和的比值，无单位，x,y,z取值范围在0到1之间。[/align][align=left][color=#528cd8]色差(chromatic aberration)ΔE[/color]：用色空间的笛卡尔距离作为衡量色知觉差异。[/align][align=left][color=#528cd8]色温(color temperature)[/color]：即把某个黑体加热到一个温度，其发射的光的颜色与某个光源所发射的光的颜色相同时，这个黑体加热的温度称之为该光源的颜色温度，简称色温，单位K。[/align][align=left][color=#528cd8]主观色能/红绿度/复数色调实部(subjective color energy, real part of complex color number)[/color]：主观上区分颜色的能量盈亏，绿色表示能量欠缺亏损，但生命力强，偏红表示富足盈余度高，类似季节中的春、秋两季，而类似冬、夏的纯蓝或纯黄的主观能量则不盈不亏(此时实部为零)。注意这里色能的概念，尚未见正式命名，是本文姑且为之起的一个中英文名称，仅仅是主观定性表达，与物理与工程中的能量之间无定量的结构或性质关联。[/align][align=left][color=#528cd8]主观色温/黄蓝度/复数色调虚部(subjective color temperature, imaginary part of complex color number)[/color]：主观上区分颜色的温度贵贱，蓝色表示色调温度偏冷，但潜力大，而黄色表示色调温度偏暖，类似季节中的冬、夏两季，而类似春、秋的纯绿或纯红的主观温度则不冷不暖(此时虚部为零)。注意这里色温的概念，仅仅是主观定性表达，与物理与工程中的温度之间无定量的结构或性质关联。[/align][align=left][/align][align=left][color=#528cd8]六、参考文献[/color][/align][align=left]【1】C. Parkhurst and R.L. Feller, Who invented the color wheel, Color Research & Application, 7(3), 217-30(1982)[color=#f77567] [/color][color=#f77567]介绍可朔源最早色轮构想与1435年。[/color][/align][align=left]【2】I. Newton, New Theory about Light and Colors, Phil. Trans., 6, 3075-87(1671) [color=#f77567]牛顿公布白光棱镜分解实验结果。[/color][/align][align=left]【3】T. Young, On the theory of light and colours, Phil. Trans. R. Soc. Lond., 1802, 92, 12-48(1802)[color=#f77567] Young公布视觉三基色的论文。[/color][/align][align=left]【4】金伟其、胡成捷，《辐射度光度与色度及其测量》，北京理工大学出版社，2006 [color=#f77567]颜色原理和测量的工具书。[/color][/align][align=left]【5】G. Buchsbaum and A. Gottschalk, Trichromacy opponent colours coding and optimum colour information transmission in the retina, Proc. R. Soc. Lond. B, 220, 89-113(1983) [color=#f77567]人眼视锥细胞灵敏度光谱研究论文。[/color][/align][align=left]【6】[color=#393939]梁昌洪，《话说对称》，科学出版社，2010 [/color][color=#f77567]基本的对称性生动介绍的书籍。[/color][/align][align=left]【7】Hermann Weyl, The classical Groups: their invariants and representations, Princeton Univ. Press, 1939 [color=#f77567]symplectic辛对称的结构性质和造词起源。[/color][/align][align=left]【8】柯斯特利金，代数学引论(第3卷)，高等教育出版社，2006[color=#f77567] 介绍典型群相对好懂的书籍。[/color][/align]

最近看到论坛资料库里有“颜色手册及术语”这份东西（http://www.instrument.com.cn/download/shtml/103547.shtml），因为也做过相关的工作，因此下载来看了一下，感觉写得深入浅出，归纳、概括得挺不错，很适合一般非该专业人员看的。现在数码打印、电脑显示、数字视频等越来越普及，这颜色究竟是如何检测和控制的，可能有不少人好奇，但基本上大多只停留在“三原色”概念上。颜色概念、测量、数字化表达及色差等在一百多年前就有人研究了，当时过后不久就显现出了它的重要用途。现在，我们几乎无时不刻地在享受着由此带来的科技成果。文中提到的“没有观察者”就没有颜色的说法，有些绝对化了，本人有点不敢苟同。因为颜色现象是个客观的东西，即使没有人类命名这种现象，其他生物也会感知它的。其实，这些应该都属于材料物性测试范畴，但是“物性测试”版面还鲜有这方面的内容。论坛里与之最为关系密切的大概还是要算“分光光度计”了；没有分光光度计、没有对颜色感觉的这些基础研究和后续的发展，我们可能现在还只能看单色显示屏、黑白照片、黑白电视啦！下面节选了几条最基础的内容，全文诸位可以到上面所标的资料链接中下载。在这里还要特别感谢ijingle资深版友提供了这个资料。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2011/01/201101071828_272633_1633752_3.jpg目錄 1. 顏色交流 1 了解顏色 3 CIE顏色系統 11 光譜數據與三刺激數據 14 2. 顏色測量及控制 16 儀器簡介 17 印刷工作流程中的測量應用 19 顏色說明 20 顏色管理 21 配色 26 顏色控制 27 顏色檢驗 28 3. 術語 31