本应用案例主要介绍了中国林业科学研究院机载光学全谱段遥感系统CAF-LiTCHy(Chinese Academy of Forestry’s LiDAR,Thermal,CCD and Hyperspectral airborne observation system,即芬兰SPECIM AisaFENIX1K机载光学全谱段遥感系统),利用该系统所采集的多源遥感数据即正射影像、冠层高度模型、高光谱影像、热红外影像,分析其在森林火灾监测评价中的潜力,并以四川省西昌市“3.30 森林火灾”作为该系统火后灾情遥感调查和灾情评估应用示例,表明该系统可有效森林火灾的灾情信息、火场及火环境参数,可为预防、预报预警、扑救指挥、灾害评估和生态修复提供支持。
气相色谱仪的载气主要包括He、N2、H2等,其中,最常用的是He。近年来,由于He的供应不足和价格高涨,出现了使用He之外的替代载气进行分析的需求。然而,分离因载气的不同而异,因此,需要重新研究分析条件,并根据分离目的区分使用载气。本文中分析了使用3种载气(He、N2、H2)的Grob Test mix。另外,变更载气线速度,确认了各自的分离差异。