酰肼

漫画 施璐敏 　　近日，南京丽源香料有限公司(以下简称"丽源公司")涉嫌非法生产一种食品添加剂，该添加剂除具有一定的防腐作用外，其主要用途是适度强化肉制品的肥腻口感，由于与瘦肉精作用相反，被称为肥肉精。 　　南京市质监局秦淮分局表示，丽源公司涉嫌未经许可冒用生产许可证标志和编号生产保鲜剂(复合防腐剂)和乳化剂，质监部门已责令该企业停止生产该保鲜剂。 　　举报： 　　丽源公司涉嫌生产"肥肉精" 　　王先生(化名)举报说，这两年多来，他发现南京丽源公司在未经质监及卫生行政部门许可情况下，未按食品安全法的要求，擅自生产"保鲜剂". 　　王先生表示，该公司的生产许可证只能用于食用香精的生产，严禁用于其他种类食品添加剂的生产。 　　从该公司生产的"保鲜剂"外包装标签上的配料表上可知，配料中有山梨酸钾和酸度调节剂两种原料。 　　王先生说，山梨酸钾实为酸性防腐剂，国家相关部门对其在食品添加剂中的用量严格控制。但丽源公司在该保鲜剂的生产中大肆添加。此举不仅会损害消费者的身体健康，在生产时也会严重刺激生产工人的呼吸道并烧蚀皮肤。生产过程中的感官刺激尚且如此严重，消费者食用的后果则更是难以想象。 　　王先生说，该公司生产销售的所谓保鲜剂，添加入肉制品中后，除具有一定的防腐作用外，还可以适度强化肉制品的肥腻口感，类似瘦肉精的反作用，被称为"肥肉精". 　　公司： 　　只生产香精，不生产其他 　　昨天上午，记者走访了位于南京秦淮区的这家公司，公司拒绝陌生人进入厂区，说除了香精，他们并不生产其他的食品添加剂。在公司大门口，工作人员不仅强调他们不生产其他食品添加剂，更不承认生产过所谓的保鲜剂，声称根本没有生产这类保鲜剂。记者要求见该公司领导，公司大门口工作人员说，公司领导不让见。 　　据举报人王先生介绍，这几年，丽源公司所生产的这类保鲜剂，在全国范围内大规模违法销售过。据初步掌握的资料显示，该公司累计向四川、安徽、天津、江苏南通、山东兖州等地的食品加工厂销售了不少的"保鲜剂",在南京江宁某大市场还有经销专柜。 　　随后，记者又来到了江宁某大市场内某食品添加剂店，只见该店内摆放了不少丽源公司生产的各类香精。但店内工作人员只是说之前他们经销过，现在不卖了，店内也没有这种保鲜剂卖了。 　　而另一位经销商表示，丽源公司一直生产香精，他们怀疑保鲜剂等添加剂是丽源公司贴牌生产的。 　　质监： 　　涉嫌违规责令停止该保鲜剂生产 　　5月10日下午，南京市质监局向媒体通报了南京丽源公司冒用生产许可非法生产食品添加剂，受查处情况。 　　南京市质监局通报说，根据市民举报，他们对这个家公司进行现场调查，发现丽源公司成品库存有待售的16袋YL002型保鲜剂(复配防腐剂，25kg/袋，生产日期2011年3月24日) 原料库内存有退货返厂待处理的33袋YL002型保鲜剂(复配防腐剂，25kg/袋，生产日期2010年4月9日)和麦芽糊精、山梨酸钾、葡萄糖内脂等生产原料。上述产品包装上均载有"南京丽源香料有限公司QSXK16-004- 00394"等字样。同日，执法人员依法对上述产品进行了抽样取证，并对上述共计49袋涉案的YL002型保鲜剂采取了查封强制措施，同时责令企业停止生产保鲜剂。 　　那么，该公司生产的保鲜剂中，是否有举报人王先生声称的肥肉精成分呢?对此，质监部门表示，这种企业自主配方的食品添加剂，并没有国家标准，依据《食品安全法》，目前已提请卫生部门对该产品进行食品安全风险评估。

什么是中子星？它们在宇宙中以怎样的方式存在？如何发现中子星？这些科学谜团正在被天文学家慢慢揭开。基于国家重大科技基础设施郭守敬望远镜（LAMOST）的时域巡天数据，我国天文学家发现了一颗距离地球大约1037光年、处于双星系统中的宁静态中子星。这颗中子星的质量约为太阳的1.2倍，其伴星是一颗类似太阳但比太阳更红更暗的恒星。相关研究成果9月23日在线发表于《自然天文》杂志。找到它们如同“大海捞针”“这是继2019年认证一颗宁静状态的恒星级黑洞后，LAMOST黑洞猎手团队在探寻致密天体领域取得的又一项重要成果。”论文通讯作者、中科院国家天文台研究员刘继峰强调。所谓中子星，是指8—25倍太阳质量的大质量恒星演化到生命末期，发生剧烈的超新星爆炸后，在中心形成的密度极高天体。它与白矮星、黑洞一起成为不同质量恒星的生命终章。1967年，天文学家发现了第一颗脉冲星，经过几位天文学家一年的努力，最终证实这就是一颗正在快速自转的中子星。这一发现使中子星从一个理论猜想变成了一个可被实际观测的真实天体。从此以后，天文学家开始利用各种不同的方法来搜寻发现中子星。他们通过高速旋转的中子星产生的脉冲信号，来捕获中子星；或通过双星系统中致密天体吸积伴星的气体物质形成吸积盘，发出明亮的X射线，来找到中子星；还可以通过双中子星并合发出的引力波，来发现中子星。然而，与宁静态黑洞一样，那些既探测不到脉冲信号又没有发出X射线的宁静态中子星，也是宇宙中难以发现的、深藏不露的神秘天体。在浩瀚的宇宙中搜寻这些宁静态的中子星或者黑洞，绝对是“大海捞针”。“如何找到合适的方法发现这些宁静的中子星或黑洞，是天文学家研究致密天体家族及其物理性质的关键。”论文通讯作者、厦门大学顾为民教授说，而LAMOST是在漫天星海中“大海捞针”的利器，利用其大规模巡天优势和速度监测方法，有望发现一批深藏不露的黑洞和中子星。打破搜寻致密天体的观测限制在利用LAMOST时域巡天数据开展黑洞和中子星等致密天体搜寻计划时，研究人员发现了一个光谱不同于单星的特殊双星系统。“该双星系统由一颗0.6倍太阳质量的红矮星和一颗未被望远镜探测到的不可见天体组成，这个不可见天体极可能是一个致密星。”论文第一作者伊团博士介绍。接着，研究团队又利用美国帕洛玛天文台的5米海尔望远镜进行后随观测，并结合美国凌日系外行星巡天卫星（TESS）的高精度测光观测进行了进一步的分析和测定，从而确认该双星系统的致密天体是一颗质量约为太阳1.2倍的中子星。借助欧洲航天局的盖亚望远镜（Gaia）数据进行测距后，研究人员发现这个双星系统距离地球非常近，和地球相距大约1037光年。研究人员还发现，这颗身穿红色外衣的红矮星作为伴星每过6.6个小时就会和她的“王子”——中子星“共舞”一周，循环往复，从不间断。由于中子星的强大潮汐力作用，作为其伴星的红矮星被“瘦身”成了水滴状，像一颗闪耀的“红宝石”默契地围绕中子星身边。更重要的是，该双星系统的中子星并没有在吸积红矮星上的物质，周围也没有吸积盘的存在，因此无法探测到明亮的X射线。研究团队利用“中国天眼”（FAST）对其进行了一个小时的射电观测，同样也没有观测到这颗中子星的脉冲信号。也就是说，这是一颗宁静态中子星。“值得一提的是，LAMOST领先世界的光谱获取率和大规模巡天的绝对优势使得天文学家可以利用视向速度监测方法来发现宁静的黑洞、中子星等致密天体，打破了依赖于探测脉冲信号、X射线等来搜寻致密天体的观测限制。”刘继峰说，这种方法为发现处于双星系统中的宁静态致密天体开创了新途径。

导 读 很多爱美人士由于不良的生活习惯——长期熬夜又喜欢吃辛辣刺激性的食物，导致皮肤油脂分泌过旺，出现粉刺甚至痤疮；针对这一情况，市面上很多祛痘型护肤品，对祛除痘印修缮疤痕等有很好疗效。但这类产品中很可能就会含有药用成分的西咪替丁。 西咪替丁是可选择性H2受体阻滞药，临床上用于消化性溃疡的治疗，外用软膏仅见于治疗面部单纯性疱疹。目前外用西咪替丁软膏绝大多数为医药制剂。至今为止，国家药监局未批准过西咪替丁的外用制剂。而且西咪替丁也不在现行版《已使用化妆品原料名称目录》中，因此西咪替丁成分在化妆品中属于非法添加物。2019年8月，国家药品监督管理局发布了《化妆品中西咪替丁的检测方法（高效液相色谱法）》方案，意在禁止西咪替丁成分在非药物制剂产品（化妆品）中的添加和使用，此方案经化妆品标准专家委员会全体会议审议通过并发布。 那么该如何检测有着药用功效的护肤品中是否含有国家禁用的西咪替丁成分呢？ 根据国家药监局发布的2019年第48号通告规定：高效液相色谱法（LC）为定量方法，三重四极杆液质联用法（LCMSMS）为确认方法。采用LCMSMS确认就是要减少杂峰干扰，避免“假阳性”产品的误判。 岛津方案 01 LC测定护肤品中西咪替丁成分的含量岛津公司采用Nexera LC-40液相色谱系统参照《化妆品中西咪替丁检测方法（2019年第48号）通告》，开发了液相色谱检测护肤品中西咪替丁含量的方法。该方法的西咪替丁物质检出限（LOD）为0.011 μg/mL（0.033 ng），定量限（LOQ）为0.036 μg/mL（0.108 ng）；低于标准规定检出限8 ng和定量限24 ng的要求。 仪器条件色 谱 柱：Shim-pack XR-ODSⅡ（100 mm × 2.0 mm I.D.，2.2 μm）流 动 相：A：0.05 mol/L磷酸二氢钾溶液（pH =7.0）；B：乙腈检测波长：215 nm 图1 岛津Nexera LC-40高效液相色谱仪 图2 西咪替丁标准溶液（25 μg/mL）的色谱图（LC） 使用Nexera LC-40液相色谱仪以及SIL-40CXR自动进样器的在线稀释功能分别配制出0.5、5、10、25、50 μg/mL的系列标准溶液。 图3 自动进样器SIL-40CXR稀释功能程序设定（左图）和西咪替丁的标准曲线（右图） 自动进样器预处理程序中的稀释功能可实现样品及标准品溶液的在线稀释，自动化程度及准确度都很高。 实际样品分析准确称取样品0.5 g于25mL比色管中，加入20 mL甲醇，经涡旋混匀，超声提取20 min，静置后取上清液，过滤后上机。 图4 待测样品色谱图(LC) 02 LC测定护LCMSMS定性分析护肤品中西咪替丁（阳性样品判定）参考标准建立LCMSMS法，对阳性样品进行确证。利用LCMSMS的高选择性对样品进行分析，充分提高物质定性的准确率，有效防止误判情况的发生。 仪器条件色 谱 柱：Shim-pack XR-ODSⅡ（100 mm × 2.0 mm I.D.，2.2 μm）流 动 相：A：0.1%甲酸 + 0.002 mol/L乙酸铵水溶液， B：乙腈质谱参数：LCMS-8045，ESI(+) ；多反应监测（MRM） 图5 岛津LCMS-8045三重四极杆液质联用仪 图6 西咪替丁标准溶液（10 ng/mL）的色谱图(LCMSMS) 阳性样品的判定：对上述检出的阳性样品，LCMSMS法需对结果进一步确证。判定依据是：检出组分的色谱峰保留时间一致，待测样品中所选择监测离子相对丰度比与相当浓度标准溶液的选择监测离子相对丰度比的偏差在标准规定范围之内（±20%），则可以判定样品中存在西咪替丁组分。 图7 阳性样品色谱图、质谱图以及定性依据表 03小结针对护肤品中是否含有非法添加物西咪替丁成分，岛津公司开发的液相色谱和液质联用两套分析方案，准确高效地解决了化妆品中禁用添加物的定性和定量问题，这两套解决方案一定会助您一臂之力！ 识别二维码下载应用报告

近期，半导体晶圆代工市场可谓是“喜事连连”。一方面，英特尔、三星、联电等厂商纷纷公布财报显示，晶圆代工业务迎来利好；另一方面，台积电、世界先进的对外增资案也获得批准。多家厂商代工业绩表现亮眼当地时间8月1日，英特尔公布2024年第二季度财务业绩。数据显示，当季英特尔实现营收128亿美元，同比下降1%，低于市场分析师普遍预期的129.4亿美元。尽管总体营收不尽如人意，但在晶圆代工业务方面的表现却较好，数据显示，2024年第二季度，英特尔晶圆代工业务实现营收43亿美元，较2023年同期增长4%。图片来源：英特尔三星电子方面，三星负责半导体业务的数字解决方案（DS）部门二季度的销售额为28.56万亿韩元，同比增长94%，环比增长了23%。营业利润为6.45万亿韩元，同比扭亏为盈，环比暴涨237.7%。尽管三星并未公布二季度系统LSI业务的业绩数据，但其表示，该业务上半年的销售额创下历史新高。在晶圆代工方面，三星特别指出，由于sub-5nm技术的订单增加，AI和高性能计算（HPC）客户数量比上年同期增长了两倍。三星预测，其晶圆代工业务计划继续扩大AI/HPC应用的订单，目标是到2028年将客户数量比2023年增加四倍，销售额增加9倍。联电方面，受惠于消费性产品市场需求的显著增长，第二季晶圆出货量较前一季成长2.6%，产能利用率提升至68%。在WiFi无线网路和数位电视应用强劲需求的带动下，22/28纳米晶圆营收占比持续上升。世界先进公布的第二季财报显示，当季实现营收约为新台币110.65亿元，同比增长12.3%，环比增长14.9%，税后纯益为新台币17.98亿元，同比增长9.9%，环比增长41.4%。产能方面，受市场需求复苏影响，世界先进第二季晶圆出货量55.8万片，较上季增加约19%。世界先进预期，第三季晶圆出货量将季增约9%至11%。图片来源：世界先进除上述厂商代工业绩表现亮眼外，台积电对海外子公司50亿美元增资案和世界先进24亿美元增资新加坡建厂案亦于近日获得中国台湾地区经济部投审会的批准。同时，台积电德国12英寸晶圆厂开工时程似乎也提上了日程。今年来台积电逾180亿美元增资案获批对外增资方面，台积电以50亿美元的金额增资英属维京群岛TSMC GLOBAL LTD.，主要是从事一般投资业务。据悉，这并非台积电首次对TSMC GLOBAL LTD.增资。今年3月底，台积电对TSMC GLOBAL LTD.的30亿美元增资案被通过。值得一提的是，今年以来，台积电的多宗对外投资案均获得了台湾地区经济部投资审议通过，总金额逾180亿美元。除了80亿美元增资TSMC GLOBAL LTD.外，6月27日，台积电对日本子公司JASM的52.62亿美元以及对美国子公司TSMC ARIZONA CORPORATION的50亿美元增资案获得通过。其中，对美国子公司TSMC ARIZONA CORPORATION的50亿美元增资案将用于建设亚利桑那州12英寸晶圆厂（第二期）生产2纳米及3纳米制程。至于对JASM的增资，台湾地区投审司表示，52.62亿美元的金额将主要用于投资日本熊本二厂，这也是台积电首度对熊本二厂申请增资。据悉，台积电熊本二厂将于今年底开始兴建，预计2027年底开始运营，将生产6/7纳米、12/16纳米及40纳米制程技术产品。图片来源：拍信网此前，台积电熊本一厂已于今年年初正式启用，预计2024年底开始量产。TrendForce集邦咨询表示，该工厂未来总产能将达40~50Kwpm规模，其制程将以22/28nm为主，还有少量的12/16nm，为后续的熊本二厂主力制程作准备。在两座晶圆厂量产后，JASM熊本晶圆厂的总产能预计将超过10万片/月12英寸晶圆，为汽车、工业、消费电子和高效能运算（HPC）相关应用提供40纳米、22/28纳米、12/16纳米和6/7纳米的制程技术。作为全球最大的晶圆代工厂商，台积电目前正在加大产能扩充步伐。据德国《经理人》杂志7月30日报道称，其在德国德累斯顿的12英寸晶圆厂（ESMC）将于8月20日动工。报道称，该晶圆厂由台积电持股70%，合作方英飞凌和恩智浦各持股10%。将聚焦车用和工业用芯片，具体工艺为28/22nm平面CMOS、16/12nm FinFET等成熟制程，预计于2027年实现量产，月产能可达40000片12英寸晶圆。世界先进新加坡12英寸厂超五成产能获客户承诺7月29日，世界先进发布公告称，董事通过了总金额新台币63.53亿元的资本预算，筹得资金将用于转投资海外子公司，其中包含8英寸机器设备和相关厂务设备新台币2.41亿元以及12英寸机器设备新台币61.12亿元；世界先进同时表示，与恩智浦半导体于6月成立的合资公司VSMC董事会还决议向JTC公司取得新加坡Wafer Fab Park土地使用权资产。同时，为应对海外子公司的资金需求，世界先进还决议办理现金增资发行新股不超过2亿股，预计待新加坡12英寸厂投资案开始，再依照市场状况选择适当时机执行。图片来源：拍信网此外，世界先进总经理尉济时在近日在法说会上指出，2024年资本支出约新台币45亿元，较先前的38亿预估增加7亿，主要是反映厂房、建置规划的支出，其中约25%用于新加坡扩厂。据悉，世界先进与恩智浦半导体于今年6月初宣布将在新加坡成立合资公司VSMC，以兴建一座12英寸300mm晶圆厂。据悉，该晶圆厂投资金额约为78亿美元，计划在获得相关监管机关之核准后，于2024年下半年开始兴建首座晶圆厂，并预计于2027年开始量产。预计到2029年，该晶圆厂月产能将达5.5万片12英寸晶圆。同时，在首座晶圆厂成功量产后，合作双方将考虑建造第二座晶圆厂。该晶圆厂将采用130纳米至40纳米的技术，生产包括混合讯号、电源管理和类比产品，以支援汽车、工业、消费性电子及移动设备等终端市场的需求，相关技术授权及技术转移预计将来自台积电。6月底，世界先进发布公告称，VSMC董事会同意斥资1.5亿美元，向世界先进大股东台积电取得40～130纳米BCD等7项技术授权。尽管新加坡12英寸厂试产时间在2027年，但世界先进曾多次表示，目前已有超过5成以上的产能获得客户长期的承诺。市场法人预估，在已有过半产能掌握订单下，世界先进新加坡12英寸厂将在2029年开始贡献获利。

题记：年年3.15，打假永不停。不断的去揭露假货和造假的商家，要让假货成为过街老鼠，无处躲藏。 　　笔者在2012年上半年，陆陆续续的接到了一些客户电话，他们主要采购的是试验仪器设备。他们向笔者讲述了自己因“贪便宜”购买试验仪器设备而上当的经历。最具代表性的一个客户是这样的，他们跟设备生产商签订合同之后，付了50%的预付款。等设备到了之后，客户联系安装调试事宜，可是供货方以各种理由进行推辞，一再坚持说安装调试很简单，按照说明书操作就可以了。最后，采购者只好自己动手进行安装调试。可是，怎么调试设备都无法启动运行。采购者再次联系供货方上门，继续被拒绝，更加令人想象不到的是供货方竟然连合同尾款都不要了。最后，这个事情就不了了之了，采购方只得重新采购设备。 　　最初，笔者认为这只是个别现象，因为“贪便宜”而吃亏的人，就那么一个半个的，也就没什么大惊小怪的了。但是后来反映这方面问题的人越来越多，这就不得不引起笔者的注意，说明这是一个普遍存在的现象。 　　于是，笔者决定深入“基层”进行实际调查，因为只有看到事实，才能够还原真相。笔者就以某公司采购部负责人的身份，开始在网上搜索试验仪器设备生产商。然后，选择了五款不同的设备进行询价，同一款设备至少要询上十几家生产商，并且各款设备之间所询的生产商均无重复。最后，选出报价比较低的生产商，进行实际考察，处于各方面的考虑，这些设备生产商的公司名称在此不便于透露。 　　为期近半年的“基层”走访，让笔者终于弄明白了，为什么会有那么多的仪器设备生产商报价那么低。 　　调查结果总结如下： 　　一、低价现象，是个普遍现象。 　　首先，“低价现象”在各行各业普遍存在，是毋庸置疑的。 　　其次，节假日，这种“低价现象”更是大胆和露骨。我们每年的每个节假日，都会被各式各样的低价风暴，迷失了双眼。 　　商场、超市、大型批发市场的低价广告满天飞，家用电器、电子产品、食品、服装、医药等等，凡是能卖的东西，就一定会有价格的高低。表面看起来一模一样的东西，为什么价格会有差异呢?其实，大家都明白价格的背后一定是有原因的。有些厂家抓住了部分消费者看重低价的思想，便将产品的配件进行偷梁换柱、以次充好，降低产品成本，从而薄利多销来谋取更多的利润。等等手段不一而足…… 　　笔者走访的试验仪器供应商，多数是以小作坊的形式存在并进行生产。随随便便的几个人，简简单单的加工设备和工具。他们没有宽敞明亮的厂房，没有标准的生产线，没有先进的设备，没有统一的管理。总之，用“散兵游勇”或者是“虾兵蟹将”来形容是很贴切的。这样生产出来的产品，怎么可能会卖出高价呢，更加肯定的是他们也不敢报出高价，究其原因，心虚使然。 　　一个很简单的道理，就是在超市里，一瓶矿泉水的价格大致是2元钱，一瓶红酒的价格大致是200元。有没有可能红酒的价格会标成2元钱而出售?同样，有没有可能矿泉水的价格标成200元而卖出?这样违背价值规律的现象是绝对不可能出现的。 　　二、低价的原因，生产和需求各占一半。 　　低价产生的原因，生产者和需求者各占一半。 　　为什么会下这样的结论?有需求就会有市场，才会有生产。需求有高档的，也有抵挡的。同样，企业采购设备也会有各种不同的目的，因为企业的情况不一样。大型的跨国企业，合资企业，中国的央企，上市公司，中型的民营企业，小型的民营企业，刚刚成立的企业等等，他们在选择供应商的时候，所考虑的角度绝对是不一样的。大型的跨国企业，合资企业，中国的央企，上市公司等这样的企业，首先考虑的应该是设备的质量问题 而小型的民营企业，刚刚成立的企业等，多数会考虑价格问题，价格高的产品，他们绝对不会考虑，而去选择那些报价在他们预算范围之内的。往往就是这些选择了低价的客户，容易上当。 　　生产者的层次和定位问题，是低价产生的另一个层面，他们只是懂得设备部件简单的组装焊接，没有高新的技术作为支持，他们就生产不出来高品质的产品。什么样的产品就有什么样的价格，这个就是价值规律。人们无法左右，也改变不了。 　　三、低价的目的，往往动机不纯。 　　首先，可以肯定的是，用“低价”或者“超低价”来做宣传的商家，往往其动机都不纯。这一点，我们只要简单的思考一下，就能明白。刚出的新款产品，比如手机、电脑、电视、洗衣机、冰箱等等，这些通讯和电子产品，商家肯定不会用“低价”或者“超低价”的字眼来做宣传，新款产品的宣传方式肯定是从技术的角度来做文章，比如又增加了什么新功能等。只有等下一款新产品出来了，才会降价销售。 　　总结下来，低价的目的有如下几点： 　　1、资金短缺，尽快甩货。 　　在商家的生产经营过程中，如果遇到了资金短缺问题，应该是没有比这个问题更令他们头痛的了。因为，资金短缺的话，员工就有可能发不上工资，生产所需的原材料就进不来，技术更新的研究就得搁浅等等一系列的问题就会应运而生。 　　于是，领导们就会想尽一切办法来回笼资金。银行贷款、民间借贷、吸引投资等，再就是能卖的东西，尽快卖出。所以，就有可能用“低价”或者“超低价”的字眼来宣传他们的产品，希望能够快速的把产品的销量提升起来，从而达到快速回笼资金的目的。这一招，应该经常被商家使用的，为了销售产品，可以说三百六十行，行行有奇招。 　　2、吸引客户的注意力，实际这款产品没有。 　　在生活中，“贪便宜”的心理，人皆有之。这个我们不需要去掩饰，这是人的本性使然。但是，一定要明白，什么东西可以买便宜的，什么东西不能买便宜的。像刚才说的那些通讯产品和家用电器产品，即使是旧款，只要是近两三年内生产的，价格便宜点，也是一样用的。只要是正规的品牌，价格便宜了，也不会影响他们的品质。但是，如果是食品、饮料、日用品，还有就是实验仪器设备故意报低价的等等，“贪便宜”就未必是好事。 　　目前网购很火，网购的网站上每天都有“低价”或者“超低价”的价格战争。但是，当你打开这个链接进行购买的时候，可能就会被告知本商品已售完。还有，房地产商们也经常用“低价”或者“超低价”的字眼来宣传他们的房源，当消费者前往咨询这些信息的时候，也经常会被告知，这些房子已经售罄，要不您看看其他的房子? 　　这样的事情举不胜举，太多了!相信各位读者，您自己是不是也曾经遭遇过这样的“低价陷阱”? 　　改变原有的购买观念，您就不会轻易的掉进“低价的陷阱”! 　　3、残次品、库存货、过期的或者临近过期。 　　残次品，肯定不能当作正品来销售，所以就会降低价格来取得客户的认可 库存货，之所以它们成为了库存货，是因为商家销售不利而挤压下来，或者产品的本身就是残次品，那也只能用“低价”来处理 过期或者临近过期的，这些主要是指食品、酒水饮料，药品等等，不销售觉得可惜，正常销售很难，所以只能打折降价促销。 　　是因为有前者的“上当”，才有了笔者“基层”调查的决心，才有了这篇文章。希望能给各位读者，各位购买仪器设备的客户，带来一点帮助。 　　最后，笔者想起了那首打假歌《雾里看花》。 　　借我，借我，一双慧眼吧，让我把这纷扰，看得清清楚楚、明明白白、真真切切……

仪器信息网讯 近日，瑞士保罗谢尔研究所(Paul Scherrer Institute,简称PSI) 的科学家开发了一种X射线显微镜的突破性光学元件——X 射线消色差透镜。这使得 X 射线束即使具有不同的波长也可以准确地聚焦在一个点上。对应成果于3月14日发表在科学杂志Nature Communications上，成果表示，新型X射线镜头将使使用 X 射线研究纳米结构变得更加容易；这种类型的X射线消色差仪将克服衍射光学和折射光学的色差限制，并为宽带X射线管光源在光谱学和显微镜中的新应用铺平道路。DOI: 10.1038/s41467-022-28902-8用于在微纳米尺度上无损研究物质内部结构和元素组成的X射线技术需要高性能的X射线光学系统。为此，在过去的十年中，人们开发了各种类型的反射、折射和衍射光学元件。衍射和折射光学元件已成为大多数高分辨率X射线显微镜的组成部分。然而，始终遭受固有色差的影响。到目前为止，这限制了它们在窄带辐射中的使用，从本质上说，这类高分辨率X射线显微镜仅限于高亮度同步辐射源。与可见光光学类似，解决色差的一种方法是将具有不同色散功率的聚焦光学和散焦光学结合起来。在这次新成果中，PSI科学实现了X射线消色差仪的首次成功实验，该消色差仪由电子束光刻和镀镍制作的聚焦衍射菲涅耳波带片（FZP）和3D打印双光子聚合制作的散焦折射透镜（RL）组成。利用扫描透射X射线显微镜（STXM）和光学显微镜，科学家演示了在宽能量范围内的亚微米消色差聚焦，而无需任何焦距调整。这种类型的X射线消色差仪将克服衍射光学和折射光学的色差限制，并为宽带X射线管光源在光谱学和显微镜中的新应用铺平道路。消色差镜头对于在摄影和光学显微镜中产生清晰的图像至关重要。它们确保不同颜色（即不同波长的光）具有共同的焦点。然而，迄今为止，X 射线还没有消色差透镜，因此只有单色 X 射线才能实现高分辨率 X 射线显微镜。在实践中，这意味着必须从 X 射线光束光谱中滤除所有其他波长，因此只能有效使用一小部分光，从而导致相对低效的图像捕获过程。由 3D 打印机创建的微结构：由 PSI 科学家开发的创新折射结构与衍射元件相结合，形成一个消色差 X 射线镜头，约一毫米长（或高，如图所示）。打开它的末端，就像一个微型火箭。它是由 3D 打印机使用特殊类型的聚合物创建的。该结构的图像由扫描电子显微镜拍摄。图片来源：Paul Scherrer Institute/Umut SanliPSI 科学家团队已通过成功开发用于 X 射线的消色差 X 射线透镜解决了以上问题。由于 X 射线可以揭示比可见光小得多的结构，创新的镜头将特别有利于微芯片、电池和材料科学等领域的研发工作。比可见光消色差更加复杂对于可见光，消色差透镜的应用已经超过200多年。但对于X 射线的消色差透镜直到现在才被开发出来，这一事实乍一看似乎令人惊讶。可见光的消色差透镜是由一对不同的材料组成，当可见光穿透第一种材料时，分散成不同光谱颜色（就像穿过传统的玻璃棱镜时一样），然后这些光谱再通过第二种材料时就会逆转这种分散效果，聚焦在一个点上。（在物理学中，分散不同波长的过程称为“色散”）消色差聚焦原理：散焦折射透镜（RL）的色度作为聚焦菲涅耳波带片（FZP）色度特性的校正器。b扫描电子显微镜（SEM）显示了通过电子束光刻和镍电镀制作的镍FZP，用于对比测量。c由四个堆叠抛物面组成的RL的SEM图像，使用双光子聚合光刻技术进行3D打印。d使用消色差作为聚焦光学元件的扫描透射X射线显微镜（STXM）和光学成像实验装置的草图。PSI 的X 射线纳米科学与技术实验室 X 射线光学与应用研究组负责人、物理学家 Christian David 解释说：“这种适用于可见光范围的基本原理在 X 射线范围内不再起作用。对于 X 射线，没有任何两种材料的光学特性能够在很宽的波长范围内足以抵消另一种材料的影响。换句话说，材料在 X 射线范围内的色散是太相似了。”两个原理而不是两种材料因此，科学家们没有将寻找答案放在在两种材料的组合中，而是探索将两种不同的光学原理联系在一起。“诀窍是要意识到我们可以在衍射透镜前面放置第二个折射透镜，”新研究的主要作者Adam Kubec说。Kubec 目前是 Christian David 小组的研究员，现在为 XRnanotech 工作，XRnanotech 是 PSI 在 X 射线光学研究过程中的一个衍生公司。“多年来，PSI 一直是 X 射线镜片生产的世界领导者，”David 说，“我们为全球同步加速器光源的 X 射线显微镜提供专门的透镜，称为菲涅耳波带片。” David 的研究小组使用已建立的纳米光刻方法来生产衍射透镜。然而，对于消色差透镜中的第二个元素——折射结构——需要一种新方法，这种方法最近才得以实现：微米级的 3D 打印。这最终使 Kubec 能够制作出一种类似于微型火箭的形状。使用消色差仪演示在不同能量下的 STXM 成像。a）使用消色差获得的图b 中所示的Siemens star样品的 STXM 图像，表明在最佳能量约 6.4 keV 的附近，消色差范围 1 keV。b) Siemens star 测试样品的 SEM 图像，外圈和内圈的径向线和间距 (L/S) 的宽度分别为 400 nm 和 200 nm，见红色箭头。c) STXM 的比较结果是使用消色差 (上) 和传统 FZP (下) 获得的能量范围为 6.0 keV 至 6.4 keV。虽然 FZP 图像的对比度随能量快速变化，但使用消色差获得的图像质量变化很小。潜在的商业应用新开发的镜头使得X射线显微镜实现了从研究应用到商业应用（例如工业）的飞跃。“同步加速器源产生如此高强度的 X 射线，以至于可以滤除除单个波长以外的所有波长，同时仍保留足够的光来产生图像，”Kubec 解释说。然而，同步加速器是大型研究设施。迄今为止，在工业界工作的研发人员被分配了固定的光束时间，在研究机构的同步加速器上进行实验，包括 PSI 的瑞士同步辐射光源 SLS。这种光束时间极其有限、昂贵，且需要长期规划。“行业希望在他们的研发过程中拥有更快的响应循环，”Kubec 说，“我们的消色差 X 射线镜头将在这方面提供巨大帮助：它将使工业公司可以在自己的实验室内操作紧凑型 X 射线显微镜。”PSI 计划与 XRnanotech 一起将这种新型镜头推向市场。Kubec 表示，他们已经与专门在实验室规模上建造 X 射线显微镜设施的公司建立了适当的联系。作为元件安装在瑞士同步辐射光源SLS上进行测试为了测试他们的消色差仪的性能，科学家们在将其作为聚焦光学元件安装在瑞士同步辐射光源SLS的cSAXS光束线上。其中一种方法是非常先进的 X 射线显微镜技术，称为 ptychography。“这种技术通常用于检测未知样本，”该研究的第二作者、Christine David 研究小组的物理学家、X 射线成像专家 Marie-Christine Zdora 说，“另一方面，我们使用 ptychography 来表征 X 射线束，从而表征我们的消色差透镜。” 这使科学家能够精确检测不同波长的 X 射线焦点的位置。他们还使用一种方法对新镜头进行了测试，该方法使样品以小光栅步长穿过 X 射线束的焦点。当改变 X 射线束的波长时，使用传统 X 射线镜头产生的图像会变得非常模糊。但是，在使用新的消色差镜头时不会发生这种情况。“当我们最终在广泛的波长范围内获得测试样品的清晰图像时，我们知道我们的镜头正在发挥作用，” Zdora高兴地说道。David 补充说：“我们能够在 PSI 开发这种消色差 X 射线镜头，并且很快将与 XRnanotech 一起将其推向市场，这一事实表明，我们在这里所做的这类研究将在很短的时间内实现实际应用。”

相关新闻：上海精密科学仪器有限公司维权声明 　　提起中国第一台分光光度计、第一台天平仪器、第一台PH计和第一台旋光仪，国内仪器仪表从业者都知道，它们的诞生地是知名国企上海精密科学仪器有限公司(下称“上海精科公司”)。“上海精科”、“精科”已成为品质的代名词。然而，这块凝结众多心血的招牌，却险些因为成都科析仪器成套有限公司、上海精学科学仪器有限公司(下称成都科析公司、上海精学公司)的抢注而涉嫌侵权无法使用。上海市浦东新区人民法院审理后判决2名被告构成不正当竞争，两被告不服提起上诉。近日，记者获悉，二审法院仍维持了原审判决。 　　商标归属 　　谁是“上海精科”主人 　　上世纪80年代末，上海精科公司由上海分析仪器总厂、上海天平仪器厂、上海雷磁仪器厂等14家国内分析仪器企业合并而成。据介绍，从1996年起，上海精科公司开始使用“精科”商标，但未注册 2006年，开始在产品、宣传资料上使用“上海精科”简称。 　　然而，这家国企2010年4月却收到传票，说它多年培育的“精”字招牌涉嫌侵权。成都科析公司在向成都市中院提交的诉状中称，2002年该公司取得“精科”文字商标的注册商标专用权，要求法院判令上海精科公司停止使用这一商标，停止销售标注“精科”注册商标的商品，并赔偿损失。 　　成都科析公司从2001年开始成为上海精科公司的经销商，本身并不具备生产产品的能力。它怎么就成了“精科”的所有者呢?经调查，上海精科公司发现，成都科析公司2001年8月申请“精科”商标，同时还注册了“三分”、“上天”、“物光”商标，而这些都是合并成立上海精科公司的著名企业的简称。 　　2009年，上海精学科学仪器公司公司成立，在其网站上，公司简称也是“上海精科” 同年，成都科析公司许可其在相关产品上使用“精科”商标，委托案外人生产。值得一提的是，这两家公司的法定代表人是父子关系。 　　庭审现场 　　焦点一： 　　知名企业简称是否受法律保护 　　成都科析公司提出，原告不享有“精科”的注册商标专用权，其字号应为“上海精密”而非“精科”，“上海精科”也不能作为原告产品名称使用，因此，其诉请没有法律依据，应予以驳回。 　　上海精科公司认为，“上海精科”、“精科”是具有知名度的企业简称。法庭上，上海精科公司提交了中国仪器仪表行业协会及39家经销商出具的证明、公司1996年自办的《精科报》、2000年8月的《新华每日电讯》刊登的广告等证据，证明早在被告申请注册涉案商标前，“上海精科”和“精科”已作为企业简称使用。被告2001年即成为上海精科公司的经销商，理应知晓这一情况。上海精科公司认为，应依据《反不正当竞争法》，对作为企业简称使用的“上海精科”和“精科”予以保护。 　　焦点二： 　　使用“上海精科”是否构成不正当竞争 　　上海精科公司认为，被告授权上海精学公司委托案外人使用“精科”商标，上海精学公司在网站及宣传产品上擅自使用简称“上海精科”，明显具有攀附“上海精科”简称所承载的商誉，足以使公众产生混淆，构成不正当竞争。 　　成都科析公司则辩称，自己10年前即已注册“精科”商标，而原告侵权使用在后。原告从未行使过商标注册申请权，在审查期、公示期内都没有提出异议，在5年内也没有申请商标撤销。作为商标持有人，授权上海精学公司使用“精科”商标并无不当，“上海精科”是合法使用的形式。 　　法院判决 　　两被告行为构成不正当竞争 　　法院认为，由于历史原因，上海精科公司与不少国有企业一样并无字号，在这种情况下，为方便起见通常会使用简称。而证据表明，“上海精科”和“精科”作为企业简称经过长期使用，已使相关公众将其与上海精科公司建立了直接联系，起到了识别商品来源的作用，实际具有商号作用。尽管成都科析公司依法取得了“精科”注册商标专用权，并依此取得禁用权，但使用“精科”商标仍不得与他人在先权利相冲突。根据《反不正当竞争法》及相关规定，“上海精科”和“精科”应视为企业名称予以保护。据此，法院认定两被告的行为已构成不正当竞争。 　　法院因此判决，被告上海精学公司立即停止在商品和商品宣传上使用“上海精科”标识，并赔偿原告经济损失5万元 被告成都科析公司、上海精学公司立即停止不正当竞争行为，并赔偿原告经济损失10万元。 　　浦东法院知产庭建议，提醒健全企业知识产权管理制度，对自有知识产权进行梳理，进行行之有效的管理和保护。

p style=" text-indent: 2em text-align: justify " 近期，中国科学院西安光学精密机械研究所瞬态光学与光子技术国家重点实验室微纳光子集成课题组利用单层超透镜（metalens）实现了左、右旋圆偏振光在三维空间的分离聚焦，打破了以往自旋相关光束聚焦的对称性，超越了传统几何光学透镜的光场聚焦能力，对光学成像研究具有重要意义。 /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify " 传统几何光学透镜仅是通过玻璃厚度的变化来调节入射光相位实现聚焦，无法完成矢量光场（如偏振、自旋等）的操控。超透镜是一种二维平面透镜结构，其体积极小，重量轻，易于集成，可实现对入射光振幅、相位、偏振等参量的灵活调控，在超分辨显微成像、全息光学、消色差透镜等方面有重要应用。该研究利用构成超透镜的纳米天线动力学相位与Pancharatnam-Berry几何相位结合的方法，通过巧妙设计超透镜上纳米天线几何结构与空间取向，在单层超透镜上同时实现了左、右旋圆偏振光相位的独立操控，在横向和径向完成了不同自旋态光束的聚焦，提升了超透镜的光束操控及聚焦能力，具有结构紧凑、灵活性强等优点，能够满足光学系统及器件小型化功能多样化的要求。 /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify " 该研究得到中科院战略性先导科技专项（B类)“大规模光子集成芯片”和国家自然科学基金项目的大力资助。相关成果发表在《先进光学材料》（Advanced Optical Materials）上。 /p

x射线多层膜在静态和超快x射线衍射中的应用x射线光学组件类型根据x射线和物质作用的不同原理和机制，目前主流的x射线光学组件可以大致分为四类：以滤片、窗片、针孔光阑为代表的吸收型组件；基于反射，全反射原理的各种镜片以及毛细管、波导等反射型器件，还有基于折射原理的各种复折射镜。而本文的主题多层膜镜片，其底层原理和晶体、光栅、波带片一样，都是基于衍射原理。吸收型反射型折射型衍射型滤片窗口针孔/光阑镜片：kb、wolter、超环面镜… … 毛细管：玻璃毛细管、金属镀层毛细管复折射镜：抛物面crl、菲涅尔crl、马赛克crl、… … 晶体光栅多层膜波带片多层膜的原理和工艺一般来说，反射型镜片存在“掠射角小、反射率低”的问题。而多层膜镜片则是通过构建多个反射界面和周期，并使反射界面等周期重复排列，相邻界面上的反射线有相同的相位差，就会发生干涉，如果相位差刚好为2pi的整数倍，则会干涉相长，得到强反射线。从布拉格公式可以看出：多层膜就是通过对d值的控制，来实现波长选择的人工晶体。而在工艺实现方面，目前制备x射线多层膜镜的主要工艺有：磁控溅射、电子束蒸镀、离子束蒸镀。一般使用较多的是磁控溅射或离子束镀膜工艺，即在基板上交替沉积金属和非金属层，通过选择材料，控制镀膜的厚度及周期的选定，实现对硬x射线到真空紫外波段的光的调制。上图为来自德国incoatec的四靶材磁控溅射镀膜系统。可实现多种膜系组合的高精度镀膜。[la/b4c]40 多层膜b-kα（183ev）用多层膜，d：10nm单层膜厚：1-10nm0.x nm的镀膜精度tem: 完美的镀层界面frank hertlein, a.e.m. 2008上图为40层la-b4c多层膜的剖面透射电镜图像和选区电子衍射，弥散的衍射环说明膜层是非晶结构。同时可以明显看到：周期为10nm的膜层界面非常清晰和规则。这套镀膜系统可获得0.x nm的镀膜精度。多层膜的特点示例—单色和塑形多层膜最显著的特点和优势在于可以通过基底的面型控制和镀层的膜厚控制，将x光的塑形和单色统一起来。当然，这是以精度极高的镀膜工艺为前提。下图的数据展示了进行梯度渐变镀膜时，从镜片一端到另一端镀膜的周期设计数值 vs. 实际工艺水平。可以看到：长度为150mm的基底上，单层镀膜膜厚需要控制在3.8-5.7nm，公差需要在1%以内。相当于在1500公里的长度上，厚度起伏要控制mm水平。这是非常惊人的原子层级的工艺水平。frank hertlein, a.e.m. 2008通过面型控制来实线x射线的塑形；通过极高精度的膜厚控制实现2d值渐变—继而实现单色；0.x nm尺度的镀膜误差——需要具备原子层级的工艺水平！多层膜的特点示例—带宽和反射率除了可以通过曲面基底和梯度镀膜实现对x光的塑形和单色，还可通过对膜层材料、膜厚、镀膜层数等参数的设计和控制，来实现带宽和反射率的灵活调整。如窄带宽的高分辨多层膜，以及宽带宽的高积分反射率多层膜。要实现高分辨：首先要选择对比度较低的镀膜材料，如be、c、b4c、或al2o3；其次减小膜的厚度，多层膜的厚度降为10~20å；最后增加镀膜层数，几百甚至上千。from c. morawe, esrf多层膜的特点示例—和现有器件的高度兼容左侧: [ru/c]100, d = 4 nm r 80% for 10 e 22 kev中间: si111 δorientation0.01°右侧: [w/si]100, d = 3 nm r 80% for 22 e 45 kevdcmm at sls, switzerland, m. stampanoni精密、灵活的膜层设计和镀膜控制镀膜材料的组合搭配；d/2d值的设计和控制；带宽和反射率的灵活调整。和现有器件的高度兼容多层膜主流应用方向目前，多层膜的主流应用方向和场景主要有：粉末、x射线荧光、单晶衍射以及同步辐射的单色、衍射、散射装置搭建。粉末衍射x射线荧光单晶衍射同步辐射基于dac的原位高压静态x射线衍射典型的静高压研究中，常利用金刚石对顶砧来获得一些极端条件。在极端的高压、高温下，利用x射线来诊断新的物相及其演化过程是重要的研究手段。x-ray probe利用金刚石对顶砧可以获得极端条件(数百gpa, 几千°c) 利用x射线探针来诊断和发现新物相；由于对x光源、探测器以及实验技术等方面的苛刻要求，尤其是需要将微束的x光，精准的穿过样品而不打到封垫上。长期以来，基于dac的x射线高压衍射实验只能在同步辐射实现。但同步辐射有限的机时根本无法满足庞大的用户需求。不能在实验室进行基于dac的x射线高压衍射实验和样品筛选，一直是广大高压科研群高压衍射实验室体的一大痛点。以多层膜镀膜工艺为技术核心，将多层膜镜片与微焦点x光源耦合，我们可以为科研用户提供单能微焦斑x射线源，使得在实验室实现高压衍射成为可能。下图是利用mo靶（左）和ag靶（右）单能微焦斑x射线源获得的dac加载下的lab6样品的衍射图。曝光时间300s，探测器为ip板，样品和ip板距离为200mm。可以看到：300s曝光获得的衍射数据质量是可接受的。特别地，对于银靶，由于其能量更高，可以压缩倒易空间，在固定的2thelta角范围内，可以获得更多的衍射信息，这对于很多基于dac的静高压应用来说非常有吸引力。dac加载下的lab6样品的衍射数据：多层膜耦合mo靶（左）和ag靶（右）曝光时间300s，探测器为ip板，样品和ip板距离为200mmbernd hasse, proc. of spie vol. 7448, 2009 (doi: 10.1117/12.824855)基于激光驱动超快x射线衍射在利用激光驱动的x射线脉冲进行超快时间分辨研究中，泵浦探针是常用的技术手段。脉宽为几十飞秒的入射激光经分束后，一路用于激发超快x射线脉冲，也就是探针光；另一路经倍频晶体倍频作为泵浦光。通过延时台的调节，控制泵浦激光和x射线探针到达样品的时间间隔，可实现亚皮秒量级时间分辨的测量。而在基于激光驱动的超快x射线衍射实验中，如何提升样品端的光通量？如何获得低发散角的单色光束？如何抑制飞秒脉冲的时间展宽？如何同时兼顾以上的实验要求？都是需要考虑的问题。很多时候还需要兼顾多个技术指标，所以我们非常有必要对各类光学组件和x射线飞秒脉冲源的耦合效果和特点有一个比较清晰的认知。四种光学组件和激光驱动x射线源的耦合效果对比首先我们先对弯晶、多层膜镜、多毛细管和单毛细管四种组件的聚焦效果有个直观的了解。以下是将四种光学组件和激光驱动飞秒x射线源耦合，然后进行了对比。四种光学组件在聚焦和离焦位置的光斑：激光参数：800nm/1khz/5mj/45fs源尺寸：10um 打靶产额：4*109 photons/s/sr这是四种组件的理论放大倍率和实测聚焦光斑的对比。可以看到：弯晶和多层膜的工艺控制精度很高，实测光斑和理论值比较接近。而毛细管的大光斑并不是工艺精度的误差，而是反射型器件的色差导致的，不同能量的光都会对聚焦光斑有贡献，导致光斑较大。而各种组件的工艺误差，导致的强度不均匀分布，则是在离焦位置处的光斑中得到较为明显的体现。ge(444)双曲弯晶多层膜镜片单毛细管多毛细管放大倍率1270.7收集立体角 (sr)+---++反射率--+++-有效立体角 (sr)---+++1维会聚角 (deg)+---++耦合输出通量(ph/s)---+++聚焦尺寸 (μm)2332155105光谱纯度好好差差时间展宽 (fs)++++--激光参数：800nm/1khz/5mj/45fs打靶产额：4*109 photons/s/sr等级: ++ + - --利用针孔+sdd，在单光子条件下，测量有无光学组件时的强度和能谱，可以推演出相应的技术参数。这里我们直接给出了核心参数的总结对比。其中，大多数用户最为关注，同时也是对于实验最为重要的，主要是有效立体角、输出光通量、光谱纯度和时间展宽。可以看到：典型的有效收集立体角在-4、-5sr的水平，而在样品上的输出光通量在5-6次方每秒这样的水平。但是需要指出的是：毛细管并不具备单色的能力，虽然有效立体角大，但输出的是复色光。对于时间展宽的比较，很难通过实验手段获得测量精度在几十到百飞秒水平的结果，所以主要通过理论分析和计算来获得。对于同为衍射型组件的ge(444)双曲弯晶和多层膜镜片，光程差引入项主要是x光在组件内的贯穿深度。对于ge(444)，8kev对应的布拉格角约为70度，x光的衰减长度约为28um，对应的时间展宽约90fs。对于多层膜镜片，因为它属于掠入射型的衍射组件，x光的衰减长度在um量级，对应的时间展宽甚至可以到10fs水平，因此这里的数据相对比较保守的。而对于毛细管这种反射型器件，光程差引入项主要是毛细管的长度差。对于单毛细管，光程差在10fs水平，对于多毛细管，位于中心区域和边缘的子毛细管长度是有较大的差异的，光程差可达ps水平。小结1. 弯晶：单色性好、时间展宽较小、有效立体角小、输出通量低；2. 多层膜：单色性好、时间展宽较小、有效立体角大、kα输出通量高；3. 单毛细管：复色、时间展宽很小、有效立体角大、复色光通量高；4. 多毛细管：复色、时间展宽较大、有效立体角最大、复色光通量最高。每一种光学组件都有其适用的场景，对于非单色的超快应用，如超快荧光、吸收谱，毛细管可能更为合适，而对于追求单色的超快应用，如超快衍射，多层膜是比较好的选择，兼顾了单色性、时间展宽和有效立体角（输出通量）三个核心指标！如果您有任何问题，欢迎联系我们进行交流和探讨。北京众星联恒科技有限公司致力于为广大科研用户提供专业的x射线产品及解决方案服务！

据今日央视网报道，科研人员从南极洲最大的冰架——罗斯冰架沿线的不同地点采集了19个雪样本，每个样本中都发现了微塑料，这可能意味着塑料污染对生态环境的破坏在加速，即便是被科研人员称为地球上“最干净”的地方——南极洲也无法幸免。（图源于央视网新闻）据悉，此前科学家曾在该地区的深海沉积物、海洋和地表水中发现过微塑料，但在雪样中发现微塑料尚属首次。微塑料是指粒径小于5 mm的塑料碎片，被认为是一类新污染物，具有一定的生态环境健康威胁。为了进一步助力我国微塑料等新污染治理行动的推进，仪器信息网联合珀金埃尔默，将于ACCSI2022期间举办“新污染物检测与监测新技术发展论坛”，并邀请了5位国内外资深专家出席，围绕微塑料等新污染物的危害特性、致毒机理、检测分析等做专业报告和深度交流。嘉宾报告：《海洋环境中微塑料检测技术》报告嘉宾：孙承君嘉宾简介：孙承君，2001年12月于美国加州大学圣芭芭拉分校获得博士学位，现任自然资源部第一海洋研究所研究员，主要从事海洋环境科学、海洋生物化学等方面的研究工作，获评山东省泰山学者海外创新人才和自然资源部科技领军人才。承担和完成包括国家重点基础研究计划973计划课题、国家自然科学基金等在内的多项国家和省部级项目，多次参与我国大洋和极地科考，近五年发表高水平学术论文60余篇，其中SCI论文50余篇，目前团队研究工作以海洋微塑料和海洋生物材料为主，在微塑料研究领域又较好的积累。点此处，11月3日免费看直播嘉宾报告：《“eXXpedition环球航行”：全球海洋中的塑料污染状况研究》报告嘉宾：Dr. Winnie Courtene-Jones嘉宾简介：Dr. Winnie Courtene-Jones是一位塑料污染研究方面的专家，2019年完成博士学位（深海生态系统中的微塑料），就职于普利茅斯大学国际海洋垃圾研究小组，曾以“eXXpedition环球航行” 组织科学项目领队的身份，开展全球海洋微塑料污染的研究，目前正参与“BIO PLASTIC RISK”生物塑料风险研究项目，调查研究可生物降解塑料的环境归趋，以及它们对生物和生态系统功能的相关影响。她的科学研究遍布各种陆地、海洋环境中的塑料污染情况，从海岸线到地球上一些最偏远的地方，包括深海和海洋环流。Dr Winnie Courtene-Jones在其研究领域发表了大量论文和技术报告，并在国际会议、英国和欧洲学术议会上发表演讲。点此处，11月3日免费看直播嘉宾报告：《新污染物的转化与毒理》报告嘉宾：曲广波嘉宾简介：研究员、博士生导师，现任职于中国科学院生态环境研究中心。主要研究方向为“新型污染物的转化与毒理”。研究成果以第一/通讯作者在Chemical Reviews、Chemical Society Reviews、Chem、Angewandte Chemie International Edition、Environmental Health Perspectives、ACS Nano、Environmental Science & Technology等期刊上。国家优秀青年基金获得者、中国科学院青年创新促进会优秀会员。2018年获第五届中国毒理学会优秀青年科技奖、2018年获“The 16th International Symposium on Persistent Toxic Substances Young Scientist Award”、 2021年获中国分析测试协会特等奖（排名第1）。中国毒理学会分析毒理专业委员会委员、中国环境诱变剂学会毒性测试与替代方法专业委员会委员、《环境化学》青年编委。点此处，11月3日免费看直播嘉宾报告：《人体生物组织中PFAS的检测与研究》报告嘉宾：Dr. Sabra Botch-Jones嘉宾简介：Sabra Botch-Jones是波士顿大学医学院—生物医学法医学研究生课程的法医毒理学家和助理教授，长期从事于法医毒理学和分析化学方面的研究，Sabra担任美国科学院标准委员会毒理学共识机构副主席，美国法医学会毒理学分会主席。她被州长查理贝克(Charlie Baker)任命为马萨诸塞州法医监督委员会成员。点此处，11月3日免费看直播嘉宾报告：《纳米材料检测和职业风险防护标准示例及应用研究》报告嘉宾：郭玉婷嘉宾简介：郭玉婷，国家纳米科学中心中国科学院纳米标准与检测重点实验室高级工程师，全国标准化教育标准化工作组（筹）委员，从事纳米技术标准化及电感耦合等离子体质谱检测研究工作，主持制定五项国家标准，参编《纳米技术标准》书籍，发表多篇科技论文，参与两项国家重点研发计划和一项中科院战略性先导科技专项项目。点此处，11月3日免费看直播

摘要晶圆表面缺陷检测在半导体制造中对控制产品质量起着重要作用，已成为计算机视觉领域的研究热点。然而，现有综述文献中对晶圆缺陷检测方法的归纳和总结不够透彻，缺乏对各种技术优缺点的客观分析和评价，不利于该研究领域的发展。本文系统分析了近年来国内外学者在晶圆表面缺陷检测领域的研究进展。首先，介绍了晶圆表面缺陷模式的分类及其成因。根据特征提取方法的不同，目前主流的方法分为三类：基于图像信号处理的方法、基于机器学习的方法和基于深度学习的方法。此外，还简要介绍了代表性算法的核心思想。然后，对每种方法的创新性进行了比较分析，并讨论了它们的局限性。最后，总结了当前晶圆表面缺陷检测任务中存在的问题和挑战，以及该领域未来的研究趋势以及新的研究思路。1.引言硅晶圆用于制造半导体芯片。所需的图案是通过光刻等工艺在晶圆上形成的，是半导体芯片制造过程中非常重要的载体。在制造过程中，由于环境和工艺参数等因素的影响，晶圆表面会产生缺陷，从而影响晶圆生产的良率。晶圆表面缺陷的准确检测，可以加速制造过程中异常故障的识别以及制造工艺的调整，提高生产效率，降低废品率。晶圆表面缺陷的早期检测往往由经验丰富的检测人员手动进行，存在效率低、精度差、成本高、主观性强等问题，不足以满足现代工业化产品的要求。目前，基于机器视觉的缺陷检测方法[1]在晶圆检测领域已经取代了人工检测。传统的基于机器视觉的缺陷检测方法往往采用手动特征提取，效率低下。基于计算机视觉的检测方法[2]的出现，特别是卷积神经网络等神经网络的出现，解决了数据预处理、特征表示和提取以及模型学习策略的局限性。神经网络以其高效率、高精度、低成本、客观性强等特点，迅速发展，在半导体晶圆表面缺陷检测领域得到广泛应用。近年来，随着智能终端和无线通信设施等电子集成电路的发展，以及摩尔定律的推广，在全球对芯片的需求增加的同时，光刻工艺的精度也有所提高。随着技术的进步，工艺精度已达到10纳米以下[5]。因此，对每个工艺步骤的良率提出了更高的要求，对晶圆制造中的缺陷检测技术提出了更大的挑战。本文主要总结了晶圆表面缺陷检测算法的相关研究，包括传统的图像处理、机器学习和深度学习。根据算法的特点，对相关文献进行了总结和整理，对晶圆缺陷检测领域面临的问题和挑战进行了展望和未来发展。本文旨在帮助快速了解晶圆表面缺陷检测领域的相关方法和技能。2. 晶圆表面缺陷模式在实际生产中，晶圆上的缺陷种类繁多，形状不均匀，增加了晶圆缺陷检测的难度。在晶圆缺陷的类型中，无图案晶圆缺陷和图案化晶圆缺陷是晶圆缺陷的两种主要形式。这两类缺陷是芯片故障的主要原因。无图案晶圆缺陷多发生在晶圆生产的预光刻阶段，即由机器故障引起的晶圆缺陷。划痕缺陷如图1a所示，颗粒污染缺陷如图1b所示。图案化晶圆缺陷多见于晶圆生产的中间工序。曝光时间、显影时间和烘烤后时间不当会导致光刻线条出现缺陷。螺旋激励线圈和叉形电极的微纳制造过程中晶圆表面产生的缺陷如图2所示。开路缺陷如图2 a所示，短路缺陷如图2 b所示，线路污染缺陷如图2 c所示，咬合缺陷如图2d所示。图1.（a）无图案晶圆的划痕缺陷；（b）无图案晶圆中的颗粒污染。图2.（a）开路缺陷，（b）短路缺陷，（c）线路污染，以及（d）图案化晶圆缺陷图中的咬合缺陷。由于上述晶圆缺陷的存在，在对晶圆上所有芯片进行功能完整性测试时，可能会发生芯片故障。芯片工程师用不同的颜色标记测试结果，以区分芯片的位置。在不同操作过程的影响下，晶圆上会产生相应的特定空间图案。晶圆图像数据，即晶圆图，由此生成。正如Hansen等在1997年指出的那样，缺陷芯片通常具有聚集现象或表现出一些系统模式，而这种缺陷模式通常包含有关工艺条件的必要信息。晶圆图不仅可以反映芯片的完整性，还可以准确描述缺陷数据对应的空间位置信息。晶圆图可能在整个晶圆上表现出空间依赖性，芯片工程师通常可以追踪缺陷的原因并根据缺陷类型解决问题。Mirza等将晶圆图缺陷模式分为一般类型和局部类型，即全局随机缺陷和局部缺陷。晶圆图缺陷模式图如图3所示，局部缺陷如图3 a所示，全局随机缺陷如图3b所示。全局随机缺陷是由不确定因素产生的，不确定因素是没有特定聚类现象的不可控因素，例如环境中的灰尘颗粒。只有通过长期的渐进式改进或昂贵的设备大修计划，才能减少全局随机缺陷。局部缺陷是系统固有的，在晶圆生产过程中受到可控因素的影响，如工艺参数、设备问题和操作不当。它们反复出现在晶圆上，并表现出一定程度的聚集。识别和分类局部缺陷，定位设备异常和不适当的工艺参数，对提高晶圆生产良率起着至关重要的作用。图3.（a）局部缺陷模式（b）全局缺陷模式。对于面积大、特征尺寸小、密度低、集成度低的晶圆图案，可以用电子显微镜观察光刻路径，并可直接进行痕量检测。随着芯片电路集成度的显著提高，进行芯片级检测变得越来越困难。这是因为随着集成度的提高，芯片上的元件变得更小、更复杂、更密集，从而导致更多的潜在缺陷。这些缺陷很难通过常规的检测方法进行检测和修复，需要更复杂、更先进的检测技术和工具。晶圆图研究是晶圆缺陷检测的热点。天津大学刘凤珍研究了光刻设备异常引起的晶圆图缺陷。针对晶圆实际生产过程中的缺陷，我们通过设备实验对光刻胶、晶圆粉尘颗粒、晶圆环、划痕、球形、线性等缺陷进行了深入研究，旨在找到缺陷原因，提高生产率。为了确定晶圆模式失效的原因，吴明菊等人从实际制造中收集了811,457张真实晶圆图，创建了WM-811K晶圆图数据集，这是目前应用最广泛的晶圆图。半导体领域专家为该数据集中大约 20% 的晶圆图谱注释了八种缺陷模式类型。八种类型的晶圆图缺陷模式如图4所示。本综述中引用的大多数文章都基于该数据集进行了测试。图4.八种类型的晶圆映射缺陷模式类型：（a）中心、（b）甜甜圈、（c）边缘位置、（d）边缘环、（e）局部、（f）接近满、（g）随机和（h）划痕。3. 基于图像信号处理的晶圆表面缺陷检测图像信号处理是将图像信号转换为数字信号，再通过计算机技术进行处理，实现图像变换、增强和检测。晶圆检测领域常用的有小波变换（WT）、空间滤波（spatial filtering）和模板匹配（template matching）。本节主要介绍这三种算法在晶圆表面缺陷检测中的应用。图像处理算法的比较如表1所示。表 1.图像处理算法的比较。模型算法创新局限小波变换 图像可以分解为多种分辨率，并呈现为具有不同空间频率的局部子图像。防谷物。阈值的选择依赖性很强，适应性差。空间滤波基于空间卷积，去除高频噪声，进行边缘增强。性能取决于阈值参数。模板匹配模板匹配算法抗噪能力强，计算速度快。对特征对象大小敏感。3.1. 小波变换小波变换（WT）是一种信号时频分析和处理技术。首先，通过滤波器将图像信号分解为不同的频率子带，进行小波分解 然后，通过计算小波系数的平均值、标准差或其他统计度量，分析每个系数以检测任何异常或缺陷。异常或缺陷可能表现为小波系数的突然变化或异常值。根据分析结果，使用预定义的阈值来确定信号中的缺陷和异常，并通过识别缺陷所在的时间和频率子带来确定缺陷的位置。小波分解原理图如图5所示，其中L表示低频信息，H表示高频信息。每次对图像进行分解时，图像都会分解为四个频段：LL、LH、HL 和 HH。下层分解重复上层LL带上的分解。小波变换在晶圆缺陷特征的边界处理和多尺度边缘检测中具有良好的性能。图5.小波分解示意图。Yeh等提出了一种基于二维小波变换（2DWT）的方法，该方法通过修正小波变换模量（WTMS）计算尺度系数之间的比值，用于晶圆缺陷像素的定位。通过选择合适的小波基和支撑长度，可以使用少量测试数据实现晶圆缺陷的准确检测。图像预处理阶段耗费大量时间，严重影响检测速度。Wen-Ren Yang等提出了一种基于短时离散小波变换的晶圆微裂纹在线检测系统。无需对晶圆图像进行预处理。通过向晶圆表面发射连续脉冲激光束，通过空间探针阵列采集反射信号，并通过离散小波变换进行分析，以确定微裂纹的反射特性。在加工的情况下，也可以对微裂纹有更好的检测效果。多晶太阳能硅片表面存在大量随机晶片颗粒，导致晶圆传感图像纹理不均匀。针对这一问题，Kim Y等提出了一种基于小波变换的表面检测方法，用于检测太阳能硅片缺陷。为了更好地区分缺陷边缘和晶粒边缘，使用两个连续分解层次的小波细节子图的能量差作为权重，以增强每个分解层次中提出的判别特征。实验结果表明，该方法对指纹和污渍有较好的检测效果，但对边缘锋利的严重微裂纹缺陷无效，不能适用于所有缺陷。3.2. 空间过滤空间滤波是一种成熟的图像增强技术，它是通过直接对灰度值施加空间卷积来实现的。图像处理中的主要作用是图像去噪，分为平滑滤镜和锐化滤镜，广泛应用于缺陷检测领域。图6显示了图像中中值滤波器和均值滤波器在增加噪声后的去噪效果。图6.滤波去噪效果图：（a）原始图像，（b）中值滤波去噪，（c）均值滤光片去噪。Ohshige等提出了一种基于空间频率滤波技术的表面缺陷检测系统。该方法可以有效地检测晶圆上的亚微米缺陷或异物颗粒。晶圆制造中随机缺陷的影响。C.H. Wang提出了一种基于空间滤波、熵模糊c均值和谱聚类的晶圆缺陷检测方法，该方法利用空间滤波对缺陷区域进行去噪和提取，通过熵模糊c均值和谱聚类获得缺陷区域。结合均值和谱聚类的混合算法用于缺陷分类。它解决了传统统计方法无法提取具有有意义的分类的缺陷模式的问题。针对晶圆中的成簇缺陷，Chen SH等开发了一种基于中值滤波和聚类方法的软件工具，所提算法有效地检测了缺陷成簇。通常，空间过滤器的性能与参数高度相关，并且通常很难选择其值。3.3. 模板匹配模板匹配检测是通过计算模板图像与被测图像之间的相似度来实现的，以检测被测图像与模板图像之间的差异区域。Han H等从晶圆图像本身获取的模板混入晶圆制造工艺的设计布局方案中，利用物理空间与像素空间的映射，设计了一种结合现有圆模板匹配检测新方法的晶圆图像检测技术。刘希峰结合SURF图像配准算法，实现了测试晶圆与标准晶圆图案的空间定位匹配。测试图像与标准图像之间的特征点匹配结果如图7所示。将模式识别的轮廓提取技术应用于晶圆缺陷检测。Khalaj等提出了一种新技术，该技术使用高分辨率光谱估计算法提取晶圆缺陷特征并将其与实际图像进行比较，以检测周期性2D信号或图像中不规则和缺陷的位置。图7.测试图像与标准图像之间的特征点匹配结果。下接：晶圆表面缺陷检测方法综述【下】

上接：晶圆表面缺陷检测方法综述【上】4. 基于机器学习的晶圆表面缺陷检测机器学习主要是将一个具体的问题抽象成一个数学模型，通过数学方法求解模型，求解该问题，然后评估该模型对该问题的影响。根据训练数据的特点，分为监督学习、无监督学习和半监督学习。本文主要讨论这三种机器学习方法在晶圆表面缺陷检测中的应用。机器学习模型比较如表2所示。表 2.机器学习算法的比较。分类算法创新局限监督学习KNN系列对异常数据不敏感，准确率高。复杂度高，计算强度高。决策树-Radon应用Radon以形成新的缺陷特征。过拟合非常熟练。SVMSVM 可对多变量、多模态和不可分割的数据点进行高效分类。它对多个样本不友好，内核函数难以定位。无监督学习多层感知器聚类算法采用多层感知器增强特征提取能力。取决于激活函数的选择。DBSCAN可以根据缺陷模式特征有选择地去除异常值。样本密度不均匀或样本过大，收敛时间长，聚类效果差。SOM高维数据可以映射到低维空间，保持高维空间的结构。目标函数不容易确定。半监督学习用于增强标记的半监督框架将监督集成学习与无监督SOM相结合，构建了半监督模型。培训既费时又费时。半监督增量建模框架通过主动学习和标记样本来增强模型性能，从而提高模型性能。性能取决于标记的数据量。4.1. 监督学习监督学习是一种学习模型，它基于该模型对所需的新数据样本进行预测。监督学习是目前晶圆表面缺陷检测中广泛使用的机器学习算法，在目标检测领域具有较高的鲁棒性。Yuan，T等提出了一种基于k-最近邻（KNN）的噪声去除技术，该技术利用k-最近邻算法将全局缺陷和局部缺陷分离，提供晶圆信息中所有聚合的局部缺陷信息，通过相似聚类技术将缺陷分类为簇，并利用聚类缺陷的参数化模型识别缺陷簇的空间模式。Piao M等提出了一种基于决策树的晶圆缺陷模式识别方法。利用Radon变换提取缺陷模式特征，采用相关性分析法测度特征之间的相关性，将缺陷特征划分为特征子集，每个特征子集根据C4.5机制构建决策树。对决策树置信度求和，并选择总体置信度最高的类别。决策树在特定类别的晶圆缺陷检测中表现出更好的性能，但投影的最大值、最小值、平均值和标准差不足以代表晶圆缺陷的所有空间信息，因此边缘缺陷检测性能较差。支持向量机（SVM）在监督学习中也是缺陷检测的成熟应用。当样本不平衡时，k-最近邻算法分类效果较差，计算量大。决策树也有类似的问题，容易出现过度拟合。支持向量机在小样本和高维特征的分类中仍然具有良好的性能，并且支持向量机的计算复杂度不依赖于输入空间的维度，并且多类支持向量机对过拟合问题具有鲁棒性，因此常被用作分类器。R. Baly等使用支持向量机（SVM）分类器将1150张晶圆图像分为高良率和低良率两类，然后通过对比实验证明，相对于决策树，k-最近邻（KNN）、偏最小二乘回归（PLS回归）和广义回归神经网络（GRNN），非线性支持向量机模型优于上述四种晶圆分类方法。多类支持向量机在晶圆缺陷模式分类中具有更好的分类精度。L. Xie等提出了一种基于支持向量机算法的晶圆缺陷图案检测方案。采用线性核、高斯核和多项式核进行选择性测试，通过交叉验证选择测试误差最小的核进行下一步的支持向量机训练。支持向量机方法可以处理图像平移或旋转引起的误报问题。与神经网络相比，支持向量机不需要大量的训练样本，因此不需要花费大量时间训练数据样本进行分类。为复合或多样化数据集提供更强大的性能。4.2. 无监督学习在监督学习中，研究人员需要提前将缺陷样本类型分类为训练的先验知识。在实际工业生产中，存在大量未知缺陷，缺陷特征模糊不清，研究者难以通过经验进行判断和分类。在工艺开发的早期阶段，样品注释也受到限制。针对这些问题，无监督学习开辟了新的解决方案，不需要大量的人力来标记数据样本，并根据样本之间的特征关系进行聚类。当添加新的缺陷模式时，无监督学习也具有优势。近年来，无监督学习已成为工业缺陷检测的重要研究方向之一。晶圆图案上的缺陷图案分类不均匀，特征不规则，无监督聚类算法对这种情况具有很强的鲁棒性，广泛用于检测复杂的晶圆缺陷图案。由于簇状缺陷（如划痕、污渍或局部失效模式）导致难以检测，黄振提出了一种解决该问题的新方法。提出了一种利用自监督多层感知器检测缺陷并标记所有缺陷芯片的自动晶圆缺陷聚类算法（k-means聚类）。Jin C H等提出了一种基于密度的噪声应用空间聚类（DBSCAN）的晶圆图案检测与分类框架，该框架根据缺陷图案特征选择性地去除异常值，然后提取的缺陷特征可以同时完成异常点和缺陷图案的检测。Yuan， T等提出了一种多步晶圆分析方法，该方法基于相似聚类技术提供不同精度的聚类结果，根据局部缺陷模式的空间位置识别出种混合型缺陷模式。利用位置信息来区分缺陷簇有一定的局限性，当多个簇彼此靠近或重叠时，分类效果会受到影响。Di Palma，F等采用无监督自组织映射（SOM）和自适应共振理论（ART1）作为晶圆分类器，对1种不同类别的晶圆进行了模拟数据集测试。SOM 和 ART1 都依靠神经元之间的竞争来逐步优化网络以进行无监督分类。由于ART是通过“AND”逻辑推送到参考向量的，因此在处理大量数据集时，计算次数增加，无法获得缺陷类别的实际数量。调整网络标识阈值不会带来任何改进。SOM算法可以将高维输入数据映射到低维空间，同时保持输入数据在高维空间中的拓扑结构。首先，确定神经元的类别和数量，并通过几次对比实验确定其他参数。确定参数后，经过几个学习周期后，数据达到渐近值，并且在模拟数据集和真实数据集上都表现良好。4.3. 半监督学习半监督学习是一种结合了监督学习和无监督学习的机器学习方法。半监督学习可以使用少量的标记数据和大量的未标记数据来解决问题。基于集成的半监督学习过程如图 8 所示。避免了完全标记样品的成本消耗和错误标记。半监督学习已成为近年来的研究热点。图8.基于集成的半监督学习监督学习通常能获得良好的识别结果，但依赖于样本标记的准确性。晶圆数据样本可能存在以下问题。首先是晶圆样品数据需要专业人员手动标记。手动打标过程是主观的，一些混合缺陷模式可能会被错误标记。二是某些缺陷模式的样本不足。第三，一些缺陷模式一开始就没有被标记出来。因此，无监督学习方法无法发挥其性能。针对这一问题，Katherine Shu-Min Li等人提出了一种基于集成的半监督框架，以实现缺陷模式的自动分类。首先，在标记数据上训练监督集成学习模型，然后通过该模型训练未标记的数据。最后，利用无监督学习算法对无法正确分类的样本进行处理，以达到增强的标记效果，提高晶圆缺陷图案分类的准确性。Yuting Kong和Dong Ni提出了一种用于晶圆图分析的半监督增量建模框架。利用梯形网络改进的半监督增量模型和SVAE模型对晶圆图进行分类，然后通过主动学习和伪标注提高模型性能。实验表明，它比CNN模型具有更好的性能。5. 基于深度学习的晶圆表面缺陷检测近年来，随着深度学习算法的发展、GPU算力的提高以及卷积神经网络的出现，计算机视觉领域得到了定性的发展，在表面缺陷检测领域也得到了广泛的应用。在深度学习之前，相关人员需要具备广泛的特征映射和特征描述知识，才能手动绘制特征。深度学习使多层神经网络能够通过抽象层自动提取和学习目标特征，并从图像中检测目标对象。Cheng KCC等分别使用机器学习算法和深度学习算法进行晶圆缺陷检测。他们使用逻辑回归、支持向量机（SVM）、自适应提升决策树（ADBT）和深度神经网络来检测晶圆缺陷。实验证明，深度神经网络的平均准确率优于上述机器学习算法，基于深度学习的晶圆检测算法具有更好的性能。根据不同的应用场景和任务需求，将深度学习模型分为分类网络、检测网络和分割网络。本节讨论创新并比较每个深度学习网络模型的性能。5.1. 分类网络分类网络是较老的深度学习算法之一。分类网络通过卷积、池化等一系列操作，提取输入图像中目标物体的特征信息，然后通过全连接层，根据预设的标签类别进行分类。网络模型如图 9 所示。近年来，出现了许多针对特定问题的分类网络。在晶圆缺陷检测领域，聚焦缺陷特征，增强特征提取能力，推动了晶圆检测的发展。图 9.分类网络模型结构图在晶圆制造过程中，几种不同类型的缺陷耦合在晶圆中，称为混合缺陷。这些类型的缺陷复杂多变且随机性强，已成为半导体公司面临的主要挑战。针对这一问题，Wang J等提出了一种用于晶圆缺陷分类的混合DPR（MDPR）可变形卷积网络（DC-Net）。他们设计了可变形卷积的多标签输出和一热编码机制层，将采样区域聚焦在缺陷特征区域，有效提取缺陷特征，对混合缺陷进行分类，输出单个缺陷，提高混合缺陷的分类精度。Kyeong和Kim为混合缺陷模式的晶圆图像中的每种缺陷设计了单独的分类模型，并通过组合分类器网络检测了晶圆的缺陷模式。作者使用MPL、SVM和CNN组合分类器测试了六种不同模式的晶圆映射数据库，只有作者提出的算法被正确分类。Takeshi Nakazawa和Deepak V. Kulkarni使用CNN对晶圆缺陷图案进行分类。他们使用合成生成的晶圆图像训练和验证了他们的CNN模型。此外，提出了一种利用模拟生成数据的方法，以解决制造中真实缺陷类别数据不平衡的问题，并达到合理的分类精度。这有效解决了晶圆数据采集困难、可用样品少的问题。分类网络模型对比如表3所示。表3. 分类网络模型比较算法创新Acc直流网络采样区域集中在缺陷特征区域，该区域对混合缺陷具有非常强的鲁棒性。93.2%基于CNN的组合分类器针对每个缺陷单独设计分类器，对新缺陷模式适应性强。97.4%基于CNN的分类检索方法可以生成模拟数据集来解释数据不平衡。98.2%5.2. 目标检测网络目标检测网络不仅可以对目标物体进行分类，还可以识别其位置。目标检测网络主要分为两种类型。第一种类型是两级网络，如图10所示。基于区域提案网络生成候选框，然后对候选框进行分类和回归。第二类是一级网络，如图11所示，即端到端目标检测，直接生成目标对象的分类和回归信息，而不生成候选框。相对而言，两级网络检测精度更高，单级网络检测速度更快。检测网络模型的比较如表4所示。图 10.两级检测网络模型结构示意图图 11.一级检测网络模型结构示意图表4. 检测网络模型比较算法创新AccApPCACAE基于二维主成分分析的级联辊类型自动编码。97.27%\YOLOv3-GANGAN增强了缺陷模式的多样性，提高了YOLOv3的通用性。\88.72%YOLOv4更新了骨干网络，增强了 CutMix 和 Mosaic 数据。94.0%75.8%Yu J等提出了一种基于二维主成分分析的卷积自编码器的深度神经网络PCACAE，并设计了一种新的卷积核来提取晶圆缺陷特征。产品自动编码器级联，进一步提高特征提取的性能。针对晶圆数据采集困难、公开数据集少等问题，Ssu-Han Chen等首次采用生成对抗网络和目标检测算法YOLOv3相结合的方法，对小样本中的晶圆缺陷进行检测。GAN增强了缺陷的多样性，提高了YOLOv3的泛化能力。Prashant P. SHINDE等提出使用先进的YOLOv4来检测和定位晶圆缺陷。与YOLOv3相比，骨干提取网络从Darknet-19改进为Darknet-53，并利用mish激活函数使网络鲁棒性。粘性增强，检测能力大大提高，复杂晶圆缺陷模式的检测定位性能更加高效。5.3. 分段网络分割网络对输入图像中的感兴趣区域进行像素级分割。大部分的分割网络都是基于编码器和解码器的结构，如图12所示是分割网络模型结构示意图。通过编码器和解码器，提高了对目标物体特征的提取能力，加强了后续分类网络对图像的分析和理解。在晶圆表面缺陷检测中具有良好的应用前景。图 12.分割网络模型结构示意图。Takeshi Nakazawa等提出了一种深度卷积编码器-解码器神经网络结构，用于晶圆缺陷图案的异常检测和分割。作者设计了基于FCN、U-Net和SegNet的三种编码器-解码器晶圆缺陷模式分割网络，对晶圆局部缺陷模型进行分割。晶圆中的全局随机缺陷通常会导致提取的特征出现噪声。分割后，忽略了全局缺陷对局部缺陷的影响，而有关缺陷聚类的更多信息有助于进一步分析其原因。针对晶圆缺陷像素类别不平衡和样本不足的问题，Han Hui等设计了一种基于U-net网络的改进分割系统。在原有UNet网络的基础上，加入RPN网络，获取缺陷区域建议，然后输入到单元网络进行分割。所设计的两级网络对晶圆缺陷具有准确的分割效果。Subhrajit Nag等人提出了一种新的网络结构 WaferSegClassNet，采用解码器-编码器架构。编码器通过一系列卷积块提取更好的多尺度局部细节，并使用解码器进行分类和生成。分割掩模是第一个可以同时进行分类和分割的晶圆缺陷检测模型，对混合晶圆缺陷具有良好的分割和分类效果。分段网络模型比较如表5所示。表 5.分割网络模型比较算法创新AccFCN将全连接层替换为卷积层以输出 2D 热图。97.8%SegNe结合编码器-解码器和像素级分类层。99.0%U-net将每个编码器层中的特征图复制并裁剪到相应的解码器层。98.9%WaferSegClassNet使用共享编码器同时进行分类和分割。98.2%第6章 结论与展望随着电子信息技术的不断发展和光刻技术的不断完善，晶圆表面缺陷检测在半导体行业中占有重要地位，越来越受到该领域学者的关注。本文对晶圆表面缺陷检测相关的图像信号处理、机器学习和深度学习等方面的研究进行了分析和总结。早期主要采用图像信号处理方法，其中小波变换方法和空间滤波方法应用较多。机器学习在晶圆缺陷检测方面非常强大。k-最近邻（KNN）、决策树（Decision Tree）、支持向量机（SVM）等算法在该领域得到广泛应用，并取得了良好的效果。深度学习以其强大的特征提取能力为晶圆检测领域注入了活力。最新的集成电路制造技术已经发展到4 nm，预测表明它将继续朝着更小的规模发展。然而，随着这些趋势的出现，晶圆上表面缺陷的复杂性也将增加，对模型的可靠性和鲁棒性提出了更严格的挑战。因此，对这些缺陷的分析和处理对于确保集成电路的高质量制造变得越来越重要。虽然在晶圆表面缺陷分析领域取得了一些成果，但仍存在许多问题和挑战。1、晶圆缺陷的公开数据集很少。由于晶圆生产和贴标成本高昂，高质量的公开数据集很少，为数不多的数据集不足以支撑训练。可以考虑创建一个合成晶圆缺陷数据库，并在现有数据集上进行数据增强，为神经网络提供更准确、更全面的数据样本。由于梯度特征中缺陷类型的多功能性，可以使用迁移学习来解决此类问题，主要是为了解决迁移学习中的负迁移和模型不适用性等问题。目前尚不存在灵活高效的迁移模型。利用迁移学习解决晶圆表面缺陷检测中几个样品的问题，是未来研究的难题。2、在晶圆制造过程中，不断产生新的缺陷，缺陷样本的数量和类型不断积累。使用增量学习可以提高网络模型对新缺陷的识别准确率和保持旧缺陷分类的能力。也可作为扩展样本法的研究方向。3、随着技术进步的飞速发展，芯片特征尺寸越来越小、越来越复杂，导致晶圆中存在多种缺陷类型，缺陷相互折叠，导致缺陷特征不均匀、不明显。增加检测难度。多步骤、多方法混合模型已成为检测混合缺陷的主流方法。如何优化深度网络模型的性能，保持较高的检测效率，是一个亟待进一步解决的问题。4、在晶圆制造过程中，不同用途的晶圆图案会产生不同的缺陷。目前，在单个数据集上训练的网络模型不足以识别所有晶圆中用于不同目的的缺陷。如何设计一个通用的网络模型来检测所有缺陷，从而避免为所有晶圆缺陷数据集单独设计训练模型造成的资源浪费，是未来值得思考的方向。5、缺陷检测模型大多为离线模型，无法满足工业生产的实时性要求。为了解决这个问题，需要建立一个自主学习模型系统，使模型能够快速学习和适应新的生产环境，从而实现更高效、更准确的缺陷检测。原文链接:Electronics | Free Full-Text | Review of Wafer Surface Defect Detection Methods (mdpi.com)

化工园区是区域经济发展的重要基石，作为化工产业集群地，同时也面临着环境安全隐患、化工事故频发的困境，据统计，仅2019年上半年，国内化学品事故高达800多起，不仅危害人体健康，影响政府与民众的互信关系，而且极大程度上制约了社会经济的可持续发展。因此，为适应园区当前严峻的环境安全形势，摸清环境风险底数、建立监测预警体系，实现有毒有害气体实时监测、分级预警、应急响应、高效处置，仍然是化工园区有毒有害气体环境风险管控的重要举措。　　聚光科技（杭州）股份有限公司（以下简称“聚光科技”）利用物联网、大数据等技术，集成监测设备、预警平台和管控措施，辅之警情值守、运营维护、阈值算法、数据分析等配套服务，实现摸清环境风险底数、提升风险防控能力、提高应急响应效率的管控目标，打造“事前日常防控、事中应急响应、事后评估优化”的全流程管理技术体系，用于支持日常环境管理以及辅助应急处置决策，从而提升园区有毒有害气体环境风险预警能力。　　聚光科技推出的解决方案根据《有毒有害气体环境风险预警体系建设技术导则（征求意见稿）》（以下简称“技术导则”）等相关政策文件的要求，结合园区有毒有害气体污染现状，从环境风险评估、预警站网布设、预警平台建设、配套制度完善等方面建设有毒有害预警体系，从而摸清有毒有害气体环境风险，降低突发环境事件发生概率，建立政府公众良好互信关系，同时也为环境质量改善、人居环境安全与城市可持续发展提供科学保障，具有广泛的应用前景。　　有毒有害气体环境风险预警体系建设通过 “摸底数、建平台、做分析、助管控、保成效”五步走的工作模式开展。　　（一）摸底数：摸底排查，风险评估。通过监管现状调查、基础信息收集、企业工艺调查、移动走航监测、特征因子摸排等开展园区环境风险评估，梳理有毒有害气体环境风险、筛选预警因子、识别风险单元、分析影响范围，为环境风险预警体系建设提供基础。　　（二）建平台：监测监控，数据收集。基于风险评估结果，结合优控因子筛选监测技术，布设“风险单元-企业厂界-扩散途径-环境敏感”四级预警网络，利用有毒有害气体预警平台实现数据采集、数据分析、分级预警等功能，为环境风险管控提供监测数据。　　（三）做分析：多维研判，决策支持。基于监测网络和信息化平台，建立有毒有害气体四级预警阈值算法，打造风险溯源、扩散模拟、三维地图等模型数据库，数据异常及时调用、运算和展示，为决策分析提供技术支撑。　　（四）助管控：风险防控，突发处置。建立第三方服务团队，配套预警发布、关联措施、质控制度等服务，采用任务管控流程实现分级处置，辅助用户处置突发事件。　　（五）保成效：绩效达标，成效保障。对于园区异常事件，通过预警平台实现第一时间预警，通过模型分析实现第一时间响应，通过服务团队实现第一时间处置，突发环境事件第一时间闭环，保障园区环境安全。 　　作为国内领先的生态环境综合服务商，聚光科技自主打造数字化服务平台新模式，解决方案具备以下三大亮点：　　（一）全覆盖式服务模式：采取“立体监测+预警平台+配套制度” 全覆盖式服务模式，为业主提供“环境咨询、环境管理、环境监测、培训演练”等综合服务，实现异常事件及时预警、高效响应、联动处置，减少突发环境事件的发生。　　（二）全域感知数据驱动：拥有最全系列化尖端设备，自主研发电化学法、光学法、色谱法、质谱法等国家技术导则中优选的监测方法，设备齐全，数据准确，可实现天、地、空全域监测。　　（三）高效响应协同管控：组建“专业化服务团队+专家库资源”，为业主提供“运营维护服务、预警算法优化、常规数据报告、突发事件分析”等定制化服务，实现服务“高效、周到、全面”，有效避免事态扩大。　　有毒有害气体环境风险预警体系解决方案已在广州立沙岛项目上有具体应用。立沙岛有毒有害气体预警平台一期接入23家企业风险单元监测数据，新建10套企业厂界监测点、1套扩散路径超级站，配套GC-MS、NH3、HCl等高精度分析仪，初步搭建“风险单元-企业厂界-扩散路径”多级监测网，基于监测数据的分析，构建园区综合管控平台，利用服务团队实现异常事件分级处理，提升园区异常事件处置效率，从而降低突发环境事件发生概率。

继公开叫停胶济铁路四线工程、无锡地铁2号线后，环保部17日公布通知称，退回北京轨道交通燕(燕山石化)房(房山区)线工程的环境影响报告书。其中一条原因是“该规划尚未获得国家发改委批复”。环保部相关人士表示，总投资近百亿元的燕房线年内将难以开工。 　　环保部称，燕房线项目环境影响报告书存在以下问题：首先，该工程属《北京市城市快速轨道交通近期建设规划(2007年-2015年)调整》中的建设项目，目前该规划尚未获得国家发改委批复，因而工程建设内容及可能的环境影响存在不确定因素。其次，燕房线工程线路跨越南水北调饮用水源保护区方案，尚未取得有关主管部门意见。公开资料显示，燕房线跨越大石河，而该河为南水北调北京段的32条河流之一。 　　多位权威人士向《经济参考报》记者证实，不仅是北京，众多二三线城市甚至将“十三五”“十四五”项目都提前到“十二五”实施。一位要求匿名的部委人士则指出，对地方政府而言，更快开工意味着更低的拆迁成本和改道成本，也意味着在任期内拉动更多的就业和商机。 　　北京铁路研究所原所长蒋玉琨指出，为缓解交通拥堵、减少汽车尾气，大力发展轨道交通非常必要，但许多城市在“一批可(行性)研(究)，一批动工”的思路下，工期赶得很紧，难免导致安全容量和环境容量受到影响。蒋玉琨透露“有关部委将在规划和项目审批上有所应对。”但上述部委人士对此并不乐观“即便发改委暂时放慢审批进度，未来一旦放开口子，项目依然会潮水般涌来。” 　　环保部在最新通知中称，决定退回《北京市轨道交通燕房线工程环境影响报告书》，要求负责燕房线的北京市基础设施投资有限公司按要求重新编制项目环境影响报告书，按规定程序报环保部审批。“该项目环境影响报告书未经我部批复，不得擅自开工建设。” 　　对于上述规划调整问题，上述燕房线负责公司的规划部负责人去年底向媒体透露，由于北京加快地铁建设速度，燕房线、3号线、12号线原定于“十三五”开工建设，现在计划提前至“十二五”期间。 　　环保部资料显示，北京燕房线工程主线起于燕化产业区南端燕化站，止于主线饶乐府站。线路全长21.3公里，工程总工期27个月，工程总投资约92.5亿元。2010年10月27日，北京市规划委员会研究批复了北京轨道交通燕房线规划方案。 　　去年底，中国铁道科学研究院对燕房线进行了第一次环评公示，燕房线计划于2011年9月开工建设，2013年底建成试通车。但记者获悉，今年9月，燕房线并未如期开工。业内人士指出，如果燕房线久拖不建，周边涨至万余元的楼盘和新建的大型购物中心将受较大影响。上述环保部人士指出，从9月列出退回环评名单，到今天公布退回环评原因，相关负责公司仍未与环保部联系。“即便他们今天立即联系，也要重新层层审批，直到环保部部务会通过，预计年内走不完全部程序，该项目也就难以开工。”该人士称。 (责任编辑：佟胜良)

据央视报道 河南一些地方“瘦肉精”事件曝光后，河南省政府高度重视，在沁阳市、孟州市、温县、获嘉县等四地展开拉网式排查，并对济源市当地的“双汇”冷鲜肉进行抽检，首次通报数据显示，双汇品牌部分冷鲜肉“瘦肉精”抽检呈阳性。 河南省食品安全领导小组办公室通报，济源市政府在全市的7家双汇连锁店和59家双汇冷鲜肉专营店现场封存双汇冷鲜猪肉1877.9公斤，共抽样46个，其中6个确认为阳性，34个阴性，另有6个样品正在等待检测结果。这也是河南省首次通报双汇冷鲜肉“瘦肉精”抽检呈阳性。 济源市政府已于3月15日下午，对济源双汇公司的收猪、屠宰和生产猪肉制品等活动全部停业整顿，市畜牧局对库存的689头生猪进行尿液检测，发现19头猪“瘦肉精”检测呈阳性。 此外，河南省对央视新闻频道“315特别行动”中曝光的，涉嫌使用“瘦肉精”的9个养殖场(户)1512头存栏生猪进行全部封存后，已排查796头，其中158头被检查出含有“瘦肉精”；排查饲料2579.8公斤，791公斤被核实含有“瘦肉精”。同时，已控制涉案犯罪嫌疑人32人，免职9人，停职11人，开除公职6人。 从即日起，孟州、获嘉、温县、沁阳将对50头以上的养殖场全面启动第二轮普查抽检，同时，河南全省性的盐酸克伦特罗、莱克多巴胺、沙丁胺醇等“瘦肉精”排查抽检工作也已全面展开，抽检比例为随机抽取5%的规模养猪场。 南京“问题猪” 4公务人员受处 据新华社电 记者20日从南京市纪委获悉，该市建邺区4名与“问题猪”一事相关的责任人被查处。 据了解，相关媒体报道了南京市建邺区兴旺屠宰场内宰杀含有“瘦肉精”的“问题猪”后，19日，建邺区纪委、监察局对区动物卫生监督所所长岳某等3名涉案人员提出行政撤职的监察建议，由相关部门根据干部管理权限予以办理；对沙洲街道办事处畜牧兽医站负责人王某，由其主管部门沙洲街道农办予以清退。 经市区两级执纪执法机关联合调查，建邺区纪委、监察局经研究已对建邺区动物卫生监督所所长岳某、建邺区商务局商贸科科长王某、建邺区动物卫生监督所检疫科科长周某提出行政撤职的监察建议。对建邺区沙洲街道办事处畜牧兽医站负责人王某，由其主管部门沙洲街道农办予以清退。 应对 猪肉监管情况将每月上报 针对双汇“瘦肉精”事件，国家工商总局昨天要求，各地必须建立猪肉市场监管的信息上报制度，每月月底报送猪肉监管信息。 工商总局表示，各级工商实行“一把手”负总责，工商执法人员对市场应增加巡查频次，集中开展猪肉市场执法专项检查，对全国集贸市场、批发市场、商场、超市、肉食店等进行拉网式排查，对无检验检疫证明、检验检疫不合格的猪肉一律不得入市。 同时要求各省级工商听取公众对猪肉市场监管的意见和建议，各地建立猪肉市场监管的信息上报制度，3月30日前必须将集中检查的情况上报国家工商总局，以后每个月的月底都要报送当月的猪肉监管情况，今年6月底前、12月10日前分别报送半年和全年的监管情况和统计表。

现代化商用多晶X射线衍射仪具备无损、便捷、测量精度高等很多优点，同时配备有先进的陶瓷光管、高精度的测角仪、高灵敏度的探测器以及各种分析计算软件，因此它的应用范围是非常广泛的，不仅可以实现材料物相的定性表征，还可以对很多参数实现定量化的分析。常规的分析包括：材料的晶型结构分析、点阵参数的测定、物相定量、晶粒尺寸和结晶度计算等，还可以对材料的宏观微观应力以及取向织构进行测定；同时还包括诸如小角散射、薄膜衍射、反射率测定以及微区分析等新的技术。而在X射线衍射分析表征中，样品的制备过程、仪器参数设定以及数据分析这三个步骤往往决定了X射线衍射数据结果的质量。本文主要从这三方面进行阐述，与大家分享下多晶X射线衍射的应用要点。一、样品制备X射线衍射实验的准确性和实验得到的信息质量结果与样品的制备有很大关系，在进行材料的X射线衍射分析时应合理制备样品。样品制备主要分为粉末样品的制备和块状类样品的制备。1. 粉末样品首先要控制它的颗粒粒径，原则上要保证颗粒尺寸适中并且均匀，对于大多数样品来讲可以通过研磨加过筛的方式来实现；而对于受外力易产生晶体结构变化的样品而言，通常采用不研磨直接过筛的方式进行处理。在样品的整个研磨过程中要掌握研磨力度柔和均匀的原则，适中的粒度可以让样品中大部分或全部的晶粒参与衍射，从而可以获得反应样品真实晶体结构信息的实验数据；如果研磨不充分，会造成样品的粒度粗大，从而会引起参与衍射的晶粒数目减少，衍射强度降低，峰形变差，分辨率降低的情况；如果用力过度研磨，对材料的晶体结构会产生不同程度的破坏，衍射强度会降低，同时晶粒细化会带来衍射峰的宽化效应，不利于得到结构清晰的衍射谱图。至于研磨的程度，一般研磨到没有颗粒感，类似面粉的滑腻感即可，也不能研磨的过细。过筛这一步是为了保证样品粒径的均匀性，如果样品颗粒尺寸不够均匀，会产生一定的择优取向。图1是一个矿物样品的分析案例，红色谱图是未经研磨和未经过筛处理的样品，而黑色谱图是样品经过研磨和过筛处理的。从叠加图中可以明显看到：样品经过研磨过筛后，粒径尺寸适中且均匀，这就保证了参与衍射的晶粒数目。在X射线衍射谱结果中，经过处理的样品不论从衍射峰数目、强度、峰型和分辨率都要优于未处理的样品，从而确保了分析结果的真实性。图1 经过处理与未经过处理的矿物样品的叠加X射线衍射谱图在粉末样品的装填方面，需要准备的样品量一般在3g左右，最小不少于5mg。压片方法采用常规的正压法操作，在压片过程中让粉末样品最好能够铺满整个样品槽，关键要让粉末样品压平，如果样品表面不平整、存在凹凸起伏的情况，会导致出射的角度变大或变小，直接引起大角度的某些衍射峰偏移，还会造成入射X射线散射至任意方向，导致探测器接收到的峰值降低。这对于精修分析而言，会造成最终解析的晶体结构常数出现严重错误。压片过程中需要注意的是不要用力压太紧，否则容易影响样品的自由取向。2. 块状类样品从样品形态区分，常见的块状类样品有块状、板片状、圆柱状。在分析过程中需要把握样品的测试面面积、表面洁净度与表面平整程度。测试面的面积通常要大于1cm2，如果面积太小可以将几块样品粘贴在一起进行测试，同时样品的底面要与测试面相平行，从而保证衍射面的水平状态；在测试前，应该尽可能将测试面磨成平面，并进行简单的抛光，这样做不但可以去除金属表面的氧化膜，还可以消除表面的应变层，之后再用超声波清洗去除表面的杂质，保证测试面的平整光滑。二、仪器参数设置1. 扫描参数的设定X射线衍射的扫描方式主要分为步进扫描和连续扫描，步进扫描是将扫描范围按照一定的步进宽度（如常用的0.01度/步或0.02度/步）将整个扫描范围分成若干步，在每一步停留若干秒，并将这若干秒内记录到的总光强度作为该数据点处的强度，一般用于角度范围内的精细扫描，可以获得高质量的衍射数据结果，用于定量分析、线形分析以及精确测定点阵常数、Rietveld全谱拟合精修等应用；而连续扫描是测角仪从起始2θ角度到终止2θ角度进行的匀速扫描，其具备较高的扫描效率。这里面有两个关键参数——步长和扫描速度。步长一般是根据衍射峰的半高宽来决定，最好要小于全谱中最尖锐衍射峰半高宽的1/2。步进扫描的停留时间或者连续扫描的扫描速度要根据步长（数据点间隔）进行设定，要搭配合适，遵循步长小扫速慢，步长大扫速快的原则。否则，在图谱中会出现基线噪声过大和上下波动增大的情况，会把一些可能的弱峰掩盖掉。图2是一个陶瓷样品的分析案例，采用连续扫描模式、5度/分钟的扫描速度分别使用0.01度/步和0.02度/步的步长进行分析测试，可以看出快速扫描速度配合稍大步长的分析效果要好于小步长；下图按照步长小扫速慢，步长大扫速快的原则进行测试，都可以较为准确的表征出晶体的结构信息，特别是慢速扫描的数据质量更高。图2 不同扫描速度与步长匹配得出的X射线衍射谱图对于扫描范围而言，表1列举了一些常见材料的扫描角度范围，对于需要进行精修的衍射数据截止扫描角度一般要到100度或120度。表1 常见材料的扫描角度范围扫描总时间的计算对于衡量总体测试时间成本以及合理选取扫描参数是很有必要的。步进扫描和连续扫描的计算如式（1）、式（2）所示：如从3度到90度使用步进扫描模式采集某样品的衍射谱，步长设定为0.02度/步，停留时间为0.2秒/步，则通过计算可以得到测量总时间为14.5分钟。连续扫描的总测量时间根据式（2）计算，但是实际的总测试时长还需要包括光源移动到起始角度的时间。2. X射线光源的参数设置（1）X射线管的管电压和管电流X射线管的工作电压一般为靶材临界激发电压的3~5倍，以铜靶为例，它的Kα能量为8.04KeV，为了获得靶材的有效激发，电压通常设置为40kV，这里需要说明的是，电压一般不能低于20kV，否则就不能对Cu靶的特征X射线进行有效激发。选择管电流时功率不能超过X 射线管的额定功率，较低的管电流可以延长X 射线管的寿命。除非特殊要求，通常X射线管使用的负荷不超过最大允许负荷的80%左右。（2）靶材的选择依据样品元素成分来合理地选择工作靶的种类，应保证样品中最轻元素（原子序数小于等于20的元素除外）的原子序数比靶材元素的原子序数稍大或相等。如果靶材元素的原子序数比样品中的元素原子序数大2～4的话，那么X射线将被大量吸收因而产生严重的荧光现象，不利于衍射的分析效果（比如分析Fe试样，应该尽量使用Co靶或Fe靶，如果采用Ni靶，则背底噪音会很高）。如果采用不同的靶材对相同材料进行分析，所获得的谱图相同吗？使用不同的靶材，首先其特征X射线波长是不同的，而材料晶体结构的晶面间距值是其固有的。根据布拉格方程可知，样品衍射峰的角度决定于实验使用的波长，因此，采用不同靶材测试相同材料所得衍射图谱中衍射峰的位置是不相同的、呈规律性变化的，与靶材的种类是无关的。（3）狭缝的选择狭缝的大小主要依据材料的表征目的以及探测器的类型来进行选择，原则就是在保证强度的情况下提高分辨率。一般的衍射仪配置有三种可变的狭缝（发散狭缝、防散射狭缝和接收狭缝），另外两个索拉狭缝的层间距是固定的。发散狭缝越大，衍射强度越高，但峰型的宽化越明显；防散射狭缝用于限制由于不同原因产生的附加散射进入探测器，有助于降低背景；接收狭缝越小，分辨率越高，强度越低，反之。分析测试时尽量让发散狭缝和防散射狭缝保持一致，接收狭缝尽量小，这样可以提高衍射谱的分辨率和信噪比，从而获得高质量的衍射结果，还可以起到保护探测器的作用。（4）样品放置高度的控制样品的放置高度对于获得高准确度的数据结果是非常重要的，高度的略微偏移都会对实验结果产生影响，具体来讲就是会造成衍射峰的位移以及衍射峰强度的变化。通过图3可以看出：低于正确的高度，衍射峰向左偏移，同时峰强降低；如果是高于正确的高度，衍射峰向右偏移，样品表面与防散射刀片的间隙更小，衍射峰强明显降低。图3 样品的不同放置高度所得到的衍射谱图三、数据分析1．获取的数据信息和物相定性分析首先，从X 射线谱的峰型中可以得到包括峰位、峰强以及峰型轮廓宽度形状的这些信息，通过衍射峰的峰位和峰强可以对物相进行定性定量分析，同时还可以通过计算获得点阵常数和晶体结构的相关结果；通过峰型轮廓宽度形状可以得到样品峰型的展宽，进而可以计算出晶粒尺寸和微观应力。物相定性分析是X射线衍射分析的基础，最重要的环节就是将样品谱图与标准卡片进行比对，以确定样品的物相组成。比对的过程中要遵循以下4点原则：（1）计算材料的晶面间距d值，这是材料晶体结构所固有的；（2）材料低角度的衍射线与标准卡片的匹配情况；（3）重点关注谱图中的强衍射线；（4）要尤为重视特征线。2．衍射谱比对功能的运用将衍射谱进行叠加比对是衍射数据分析中较为常用的一个方法，比如鉴定药物晶型结构的一致性，通常就采用谱图比对的方法进行晶型分析。在《药典》中明确规定判断两个晶态药物晶型状态的一致性，应满足“衍射峰数量相同、衍射峰强弱顺序一致、衍射峰角度误差范围在±0.2°内以及相同角度衍射峰相对峰强度误差在±5%内”这四个条件。以一批送检的降糖药为例，判断其晶型状态的一致性。首先对两种药物进行谱图叠加比对，如图4所示，可知这两个样品满足“衍射峰数量相同和衍射峰强弱顺序一致”这两个条件。图4 药物X射线衍射谱叠加图而后对两个样品进行衍射峰峰位和强度的定量比对，通过计算可以得出：两个样品的峰位一致，符合“二者2θ值衍射峰位置误差范围在±0.2⁰内”的条件；同时相同位置衍射峰的相对峰强度存在偏差，有的甚至超过了15%，因此不符合“相同位置衍射峰的相对峰强度误差在±5%内”的条件。表2 样品衍射峰的峰位和强度比较通过谱图定性比较和衍射峰的定量计算，比对结果满足前三个条件，但是晶粒生长方向存在差异造成相同角度衍射峰相对峰强度的误差超出了《药典》中给定的范围。X射线衍射谱的比对法可以为挑选药物晶型和优化药物生产工艺参数提供帮助。在分析表征过程中，需要根据样品特性以及表征目的把握好样品制备、仪器参数设置以及数据分析这三方面的要点，以获得准确、高质量的X射线衍射数据，充分发挥出多晶X射线衍射的技术优势，为科学研究、技术创新以及材料评价等方面持续提供强有力的数据支撑。附：作者简介黎爽，高级工程师，2008年就职于北科院分析测试研究所至今，主要应用电子显微镜、X射线衍射仪等大型科学工具作为表征手段，从事材料的电子显微分析、晶体结构表征以及相关科研工作。针对新材料的研究表征，建立了多种特色分析技术，涵盖了材料制备和分析测试表征等方向。特色分析技术广泛应用于日常科研工作中，已通过专业领域内多项能力验证和国家司法鉴定能力验证项目考核。

中国(科研贡献)的增长速度很快，已经快过了美国。&rdquo 在最新出版的《自然》增刊&ldquo 2015自然指数· 全球篇&rdquo 美国国家科学基金会(NSF)科学资源分析师德里克· 希尔说道。 　　&ldquo 2015自然指数· 全球篇&rdquo 显示，中国对全球高质量科研产出的贡献从2013年到2014年增长了16%，增长速度全球第一。中国科学院仍是自然指数中位列全球第一的科研机构，并继续在化学、物理学、地球与环境科学这三大学科领域独占鳌头。 　　此次发布的&ldquo 2015自然指数· 全球篇&rdquo 涵盖了2014年1月1日至12月31日发表在68种世界一流科研期刊上的57501篇论文。根据加权分数式计量(WFT)，中国位列第二，仅次于美国，排在中国之后的是德国、英国和日本。中国的WFT从2013年到2014年增长了16%，而其他位列前五的国家均为负增长。这一两位数的增长是一种持续增长，高于此前2012年到2013年14.9%的WFT增幅。除中国科学院位列全球第一的科研机构之外，北京大学、清华大学、南京大学、中国科学技术大学和浙江大学位列自然指数全球五十强。 　　根据&ldquo 2015自然指数· 全球篇&rdquo 报告显示，中国科研在化学和物理领域表现强劲，2014年在《自然》和《科学》两本顶级刊物贡献了147篇论文，领先于日本。而这些论文更多地涉及了典型的化学和物理科学领域之外。报告认为这显示了中国科研人员基础实力，并且已经开始&ldquo 扩频探索&rdquo 。 　　&ldquo 中国高质量科研产出的持续增长令人印象深刻。从这些数字可以清楚地看到，世界上有越来越多最好的研究是在中国发起、主导和完成的，这一比例在快速增加。&rdquo 《自然》执行主编暨自然出版集团大中华地区总监尼克· 坎贝尔博士说。 　　自然指数于2014年11月首次发布，用以追踪作者或机构在68种全球一流期刊的论文发表情况。这些期刊由在职科学家组成的独立小组评选而出，是最获他们青睐的发表最佳科研成果的期刊。

p style=" text-indent: 2em " 近日，华润微电子有限公司（以下简称“华润微电子”）在投资者互动平台上表示，公司目前正在规划12英寸晶圆生产线项目。 /p p style=" text-indent: 2em " 资料显示，华润微电子是华润集团旗下负责微电子业务投资、发展和经营管理的高科技企业，曾先后整合华科电子、中国华晶、上华科技等中国半导体先驱，是国内少数覆盖完整产业链业务的半导体企业，拥有芯片设计、晶圆制造、封装测试等全产业链一体化运营能力，产品聚焦于功率半导体、智能传感器与智能控制领域。自2004年起，华润微电子连续被工信部评为中国电子信息百强企业。 /p p style=" text-indent: 2em " 今年2月27日，华润微电子正式登陆科创板，成为科创板首家引入“绿鞋机制”的企业，国家大基金参与其本次发行的战略配售，成为华润微电子第二大股东，备受看好。 /p p style=" text-indent: 2em " 在半导体晶圆制造生产线方面，目前，华润微电子在无锡拥有3条6英寸生产线和1条8英寸生产线，其中，8英寸晶圆生产线年产能约为73万片，6英寸晶圆生产线年产能约为247万片。主要为客户提供1.0-0.11μm的工艺制程的特色晶圆制造技术服务，包括硅基和SOI基BCD、混合信号、高压CMOS、射频CMOS、Bipolar、BiCMOS、嵌入式非易失性内存、IGBT、MEMS、硅基GaN、SiC等标准工艺及一系列客制化工艺平台。 /p p style=" text-indent: 2em " 在重庆拥有1条8英寸半导体晶圆制造生产线，年产能约为60万片，目前主要服务于公司自有产品的制造，该产线拥有沟槽型和平面型MOS、沟槽型和平面型SBD、屏蔽栅MOS、超结MOS、IGBT、GaN功率器件等生产制造技术，产品以功率半导体与模拟IC为产业基础，面向消费电子、工业控制、汽车电子等终端市场。 /p p style=" text-indent: 2em " 根据此前的上会稿显示，华润微电子此次科创板上市募集资金将主要用于8英寸高端传感器和功率半导体建设项目、前瞻性技术和产品升级研发项目、产业并购及整合项目、以及补充营运资金。 /p p style=" text-indent: 2em " 除了6英寸和8英寸制造生产线外，近年来，华润微电子也在开始着手投资建设12英寸晶圆厂。 /p p style=" text-indent: 2em " 2018年11月，华润微电子与重庆西永微电园公司签署协议，华润微电子将在重庆西永微电园投资约100亿元建设12英寸功率半导体晶圆生产线，主要生产MOSFET、IGBT、电源管理芯片等功率半导体产品。据了解，华润微电子12英寸功率半导体晶圆生产线已经被列入重庆市2020年重大项目名单中。 /p p style=" text-indent: 2em " 此外，华润微电子还在无锡和深圳拥有半导体封装测试生产线，年封装能力约为62亿颗。公司封装测试生产线具有完备的半导体封装生产工艺及模拟、数字、混合信号等多类半导体测试生产工艺。同时，公司在无锡拥有一条掩模生产线，年产能约为2.4万块。 /p

p 　　 strong 仪器信息网讯 /strong 2018年1月19日，由清华苏州环境创新研究院、清华大学环境学院主办的“中国环境风险评估与应急响应(苏州)论坛”在苏州顺利召开。来自环境风险评估、环境应急响应、危机舆情管理和环境监测溯源等领域的领导、专家、行业领域以及国外商会代表近200人参加了此次论坛。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/a5442661-16e4-4f3f-8dde-b5075edcdc3e.jpg" title=" IMG_5132.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 主会场现场 /strong br/ /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/6bb6d229-c2c1-4025-a598-c8a3c21e307e.jpg" title=" initpintu_副本.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 主论坛演讲嘉宾 /strong br/ /p p 　　本次论坛的主题是“环境风险与应急响应：新时代，新问题，新举措”。在上午的主论坛上，苏州高新区党工委副书记、管委会主任吴新明，清华大学环境学院党委书记、清华苏州环境创新研究院院长刘毅，环境保护部土壤环境管理司化学品环境管理处副处长杜科雄，上海美国商会总裁Kenneth Jarrett，清华大学环境学院张晓健教授，人民网舆情数据中心副主任单学刚、清华苏州环境创新研究院副院长么新、清华苏州环境创新研究院环境风险与应急研究中心主任杨爱梅、清华苏州环境创新研究院环境风险与应急研究中心主任陈超、清华大学环境学院副研究员吴静等分别致辞或做主题演讲。 /p p 　　随着中国突发环境污染事件的频发以及公众关切的加强，环境风险评估以及环境应急日益受到重视，而建立一套完善的预警预报和应急制度，加强技术支撑和法规标准建设，是环境风险评估和应急必不可少的一环。以京津冀重污染天气为例，由于观测数据的完善、预警预报准确度的提高、应急措施的规范化，冬季京津冀地区重污染天气的峰值不断下降。而在水质领域，水污染预警溯源技术还远远没有受到如此重视，当然成功案例也很少为大家所知。 /p p 　　此次论坛上，清华大学环境学院副研究员吴静带来了自己团队研发的水污染预警溯源技术，并在下午举办了分论坛“污染预警溯源”，为参会观众重点介绍了此项技术在地表水和工业园区的各种应用，同时参观了此项技术最早的应用站点“苏州金墅港预警溯源系统”。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/d0a50cef-9220-48ae-9f3c-e734f5e2c06c.jpg" title=" IMG_5235.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 清华大学环境学院副研究员吴静 /strong /p p 　　吴老师团队将刑侦中用指纹快速查找嫌疑犯的思路引入水污染溯源，历经14年实现了技术的产业化，目前已研发出第三代预警溯源仪。此技术通过建立不同水体、污染源、化学品的三维荧光指纹图谱，并通过指纹图谱的不断监测和比对，来实现对水体水质变化的预警以及污染来源的快速查找。目前，吴静团队的水纹数据库已包含13大类、152种污染源指纹库，29个国家或地区、244个水体的指纹库，以及近350种化合物指纹库。此项目的进一步产业化也得到了国家重大仪器专项的资助。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/503b9231-1150-4183-9fdb-57e2a2d2d61c.jpg" title=" IMG_5253.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 环保部东盟环境保护合作中心张扬博士 /strong /p p 　　张博士介绍了三维荧光光谱在某国界河流污染来源解析中的应用。通过对河流源头区、城市市区以及下游区水质三维荧光光谱的特征研究、时空变化以及沿河重要污染源水质分析，张博士得出如下结论：天然源对河流有机物贡献可能占主要地位，人为源对河流有机物也有贡献，人为源的主要来源很可能是生活污水类污染。因此在河流污染控制中，需要加强对河流岸边带的治理与保护，提高生活污水收集率与处理率。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/2491354d-f28c-4dee-b301-d7108f5d1db9.jpg" title=" IMG_5279.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 苏州环境监测中心 吕清 /strong /p p 　　苏州市目前已建设160多个自动监测站用来水体监测，但由于水系复杂，发生污染事故时，仍然存在污染性质说不清、变化原因说不透、污染源头难追溯的问题，尤其是PPCPs、EDCs等新型有机污染物的污染。自2009年开始，苏州环境监测站开始与吴静老师的团队从原型机开始，在国家和地方多项资金支持下，开始验证荧光指纹溯源预警技术在水体监测中应用的可行性。 /p p 　　苏州环境监测站根据苏州产业分布特点，建立了相应的荧光指纹数据库 通过筛选，选择了色氨酸作为标准物质来验证仪器运行稳定性 通过对浊度、重金属等干扰因素的分析，最终确定0.45微米过滤作为仪器的预处理方式。 /p p 　　通过多年的运行，此仪器在多起苏州水质预警方面发挥了重要作用。为保证太湖水位，苏州每年会在固定时间段引长江水进入太湖，而在引水期，可发现太湖水荧光强度有明显增强，且与氨氮变化趋势一致，说明此仪器可很好预警太湖水质的变化。2014年，某水质监测站水质荧光强度突然出现明显异常，经排查是因为取水管道改造过程中新管材质量问题，而此时其他水质指标还没有出现明显变化。送样是目前我国重要的一种实验室水样来源方式，而有时送样单位因种种原因会采集与目标地点水质指标比较类似的水样，采用水质荧光光谱分析，可以快速发现水样的真伪。 /p p 　　吕老师在最后还提出了此技术的两项不足：一是没有完善的技术规范和标准支持，监测结果不能作为执法依据 二是此技术的应用与当地水纹库的丰富程度、服务团队的技术支撑力度、监测系统的稳定运行密切相关。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/d597a109-48f5-4eb6-ba13-a33d7bf474f0.jpg" title=" IMG_5320.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 深圳市环境监测中心 蒋冰艳 /strong /p p 　　深圳市环境监测中心2017年在某工业园区排污口安装了在线污染预警溯源仪，此工业园区有22家电镀企业，为此深圳市环境监测中心专门建立了水质指纹库。除此之外，深圳市环境监测中心还配备了移动式污染预警溯源仪。 /p p 　　一年的运行时间内，此系统对污染源的快速定位起到了重要作用。在系统安装前，此工业园区的主要问题是各企业排放口均不超标而园区排污口却经常超标。2017年4月，排污口水质指纹发现异常并与某企业污染相似度为84%~100%，监测监察人员迅速对该企业进行了重点监管，经过现场采样实验室分析，发现企业污水pH值、悬浮物、总磷、总锌均超标排放，随后对企业进行了处罚。水质指纹预警溯源技术将以往执法过程中“发现—普查—执法”变成“发现—精准调查—快速执法”，大大提升了执法效率。 /p p 　　2017年3月，在某工业园区污水干管上识别到有污水排放，溯源为某公司污水，但该厂污水排放口达标，执法人员通过在企业院内开挖发现了疑似偷排管道，水纹比对相似度达98.4%，后经实验室验证，吊销了该厂排污许可证，并处罚1239万元，成为深圳首笔千万元环保罚单。 /p p 　　除此之外，蒋博士还介绍了上洋水质净化厂有毒进水识别、上洋水质净化厂上游污染源排查、蛇口水质净化厂上游污染源排查、布吉水质净化厂案例等。最后，蒋博士也提到强大而全面的行业企业指纹库、专业的服务团队、配套的技术手段和政策是此系统发挥作用的关键点。 /p p 　　目前，在吴静团队的基础上成立了苏州国溯科技有限公司，提供产品和技术服务。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/a6610b3c-f304-41e6-8a10-634298e86191.jpg" style=" float:none " title=" IMG_5380.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 苏州金墅港预警溯源系统参观 /strong /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/da291888-891f-4587-9f28-3b64838fb793.jpg" style=" float:none " title=" IMG_5397.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 参观人员合影 /strong /p p style=" text-align: right " strong （编辑：李学雷） br/ /strong /p

梅开二度，南京先欧仪器制造有限公再度捧获“中国专利奖”，彰显先欧公司持续创新实力。2022年4月15日，国家知识产权局发布了《第二十三届中国专利奖评审结果公示》，先欧公司的一件发明专利“双金属/碳层状复合球的一步微波制备方法”（专利号：ZL201210298558.3，发明人唐少春，孟祥康，李楠庭，高文华）荣获第二十三届中国专利优秀奖。发明人高文华为南京先欧仪器制造有限公司总经理，在本专利技术的研发及推广应用方面做出了重要贡献。这也是该公司继2015年获得第十七届中国专利优秀奖后再次获得中国专利奖。纳米复合材料被誉为“二十一世纪的新材料”，不仅符合国际绿色工业发展理念，而且满足我国可持续发展、生态文明建设要求，是先进绿色化工新材料的最佳选择。其中，金属/碳复合材料能够同时兼备金属离子与碳材料的性能，如特殊的光学、热学、催化等性能，是降解污水处理、海洋工程防腐涂料和电池隔膜的关键增强材料，能够有效缓解能源短缺问题。然而，传统制备方法无法实现在碳球内生长多种金属纳米粒子，难以在纳米尺度上对纳米结构的组分和尺寸进行调控，这已成为许多国防和高端民用技术产品发展的瓶颈。因此，突破双金属/碳复合材料制备与结构设计的技术瓶颈具有重要意义。南京先欧仪器制造有限公司是一家由高层次人才组成、富于创新精神，致力于超声波、微波、温度控制及相关科学仪器设备研发生产销售为一体的综合性创新型企业。作为一家国家级高新技术企业，近年来已取得了我国科学仪器领域的五个第一：研制了我国第一套超声波微波紫外光协同反应系统；发明了我国第一台调频可控的微波化学反应工作站，开发了我国第一台微波高温搅拌气氛烧结炉，推广了我国第一台超临界超声波石墨烯制备装置；完成了我国第一台零下120℃低温检定计量器具的开发，精度：0.0001℃。公司多年来一直专注于超声场/微波场/热力场等多物理场高效协同技术及其设备的开发与应用方面的研究。公司在微波设备开发的过程中，与合作人员偶然发现，微波形成的局部热点能使带正电荷金属离子在碳材料内部被快速还原，因此公司与高校合作发明了一种基于选择成核与限域生长的双金属/碳层状复合球的一步快速制备方法。基于该制备技术，合作申请并获授权一件发明专利（专利号：ZL201210298558.3）。本发明专利提供了双金属/碳层状复合球的一步微波制备方法，与国际上报道的传统bottom-up路径完全相反，既可实现对金属粒子尺寸、数密度控制，又能够对粒子在三维空间的分布位置进行调控；产物纯度高，具有独特的层状结构，产率非常高；反应可控性好，技术适用范围广。在此基础上，公司通过产学研合作，进一步研发出了材料规模化、低能耗生产新工艺和系列微波设备，如下图所示，设备的容量、控制精准度和智能化都逐步升级。最终，团队实现了双金属/碳层状复合球公斤级的批量化生产，如下图所示。公司研发的系列微波材料合成及规模化设备（容量、精准度、智能化逐步升级）本专利技术打破了多金属/碳复合结构精准设计的技术壁垒，显著推动了纳米功能材料的技术进步。该专利具有突出的新颖性和创造性、实用性，显著的原创性及重要性、技术优势，产生了显著的经济与社会效益。南京先欧仪器制造有限公司近年来不断深化产学研合作，聚力推动协同创新，产品的优越性得到了国内外领域的广泛认可。在技术逐步完善和推广应用过程中，公司已申请专利100余项，获得国家级和省市级科技进步奖10项。其中，超声波微波紫外光协同反应工作站ZL2013220424003.9）获第十七届中国专利优秀奖、2015年度教育部科技进步二等奖、2015年南京市优秀发明专利奖、2013年度南京市科技进步三等奖，获2015年度南京市科技进步三等奖、2015年江苏省科技进步二等奖、2017年度全国商业进步二等奖、2020年教育部技术发明一等奖。中国专利奖是我国知识产权领域的最高政府奖项，也是我国唯一专门授予拥有专利权的高质量发明创造给予奖励的国家级奖项，由中国国家知识产权局和世界知识产权组织共同评选和颁发，是具有国际影响力的知识产权奖项。旨在引导和推进知识产权工作对供给侧结构性改革、加快建设创新型国家、推动高质量发展发挥重要作用。

导语供水企业的智慧化建设工作中，不可避免涉及智慧决策模块。其中水质风险是该模块的重点关注问题。如何做好原水水质风险预警的感知？需要了解以下两个核心工艺技术问题：哪些指标持续上升易引发水质问题？不同风险指标，现行常用检测方式和检测能力如何？一风险预警建立的技术逻辑生活饮用水卫生标准GB5749-2006中，对出厂水106项指标进行了限值要求。哪些指标持续上升易引发水质问题，是建立水质风险预警机制的核心问题。风险指标的筛选需要通过全面深入分析所在地多年原水、出厂水及管网水水质数据，结合水质日常监测情况，提取重要水质指标的预警指导值。结合不同指标现行的检测方式和检测能力，制定多级监测频率。在此基础上，确定水质出现风险时的相应监测方案和针对性解决措施。二风险预警建立的指标01浊度浊度是一个综合性水质指标，与水的外观、色、嗅和味等其他水质指标紧密相关。作为净水厂处理的主要对象之一，浊度是一种广泛用于控制和监测水处理厂运行中颗粒物去除率的替代参数，其波动对水厂的生产会造成较大的冲击。因此，建议将浊度作为原水水质波动风险的预警指标。原水浊度波动可能主要受降雨和水源的影响，季节性泄洪或调配也会造成影响。降雨导致水中大量的泥沙翻滚，使原水浊度明显升高；水库水源的水相对较为静态和稳定，浊度比较稳定，值较低；而河流水源的水一般不太稳定且处于流动状态，浊度变化相对较大。不同水厂的水源地类型，呈现不同变化规律。比如河流性水源地、水库型水源地会呈现出不同的变化范围。不同供水企业应当根据水源地三年内监测结果，确定浊度的常规范围。以深圳某水库型水源地为例，常规范围与河流型有显著不同：水库水源小于30NTU；河流水源低于100NTU。与此对应出水的浊度均符合国家标准，这说明水厂的现行的工艺和参数基本是与原水相适应的。因此，浊度作为预警指标时，需根据历史数据分析出常规范围。然后根据出水质量，判断现行工艺应对水质波动的能力。进而确定预警限值。图1a 某水库水源的原水浊度变化示例图1b 某河流水源水厂的原水水浊度变化示例浊度的检测目前市场上有成熟的在线检测装置，也有成熟的手持便携式检测装置，装置配件损耗少，综合来讲，此指标的检测难度和成本较低，建议供水企业创造条件，保持较高监测频率。02pHpH值反映水的酸碱性，pH过低的水具有腐蚀性和侵蚀性，会造成管网锈蚀，水质发黄，另外pH超出一定范围也会对人体健康产生影响，对水质处理工艺运行效果有显著影响。因此，水的pH必须控制在合理的范围内，国家标准为6-9，根据水质处理工艺效果的要求，需要进行阶段性必要调控。pH在混凝、消毒等水处理工艺中是一个重要的控制因素，比如pH会影响混凝沉淀中胶体和藻类的电荷，控制水中化学反应动力学；决定混凝剂的水解速度和水解产物类型、浓度和电荷；控制金属氢氧化物沉淀在水中的溶解度等。不同反应对pH的要求是有差异的，同时化学反应的结果又会一定程度的改变pH值。因此，pH需要在一个比较平衡的范围，才不会对工艺过程产生显著的影响，一般认为，原水pH在6.5-8.5之间时，工艺不需要做太大调整。图2a是深圳多个水厂的历史原水pH值的情况。图2a 某多水厂原水pH变化示例各水厂原水pH基本在6.5-7.5间，平均pH值为7.07，最大值为8.65；出水的pH为7.0-8.0，弱碱性。各供水企业应对水厂原水历史数据进行相似分析，以提取常见范围，评估工艺运行效率。图2b 某多水厂出水pH变化示例pH的检测难度和成本与浊度情况类似，且对多个工艺运行效果有显著影响，建议供水企业创造条件，保持较高监测频率。03嗅味嗅味是人类最能直接感受得到的饮用水水质指标之一，也是用户敏感的感官指标之一。水中嗅味问题异常复杂，嗅味来源物质多样，嗅味种类往往也差别较大。图3是深圳历史上多个水厂检测出的原水嗅味情况。图3 多水厂原水嗅味变化情况从图中看出，嗅味是长期以来原水一直存在的水质现象，而且异常嗅味等级从0到3均有一定频率地出现。当嗅味等级达到3时，用户会有较多关注。且普通的工艺难以控制达标，属于防控措施较复杂的指标。由于嗅味是感官性指标，检测存在个体感知差异，同时却是用户较敏感的水质指标。市面上暂无机械性定量检测工具，需要建立专业检测人员团队实施检测。检测方法的专业程度能将检测人员的主观误差保持较低水平。建议供水企业视能力范围，以用户体验为导向，尽量提高监测频率。04溶解氧水的溶解氧与受污染程度密切相关，当水体受到有机物污染，耗氧严重，溶解氧得不到及时补充，水中有机物会发生腐败而使水体变黑、发臭，从而产生色度和嗅味异常的问题。另外溶解氧也会影响铁、锰去除效果，当溶解氧偏低时，铁、锰去除率降低，存在铁、锰超标风险。图4是深圳历史上多个水厂的溶解氧情况，基本在5-10mg/L之间变动，当溶解氧低于5mg/L时，水体受到的污染应予以关注。图4 某多水厂原水溶解氧变化示例此指标的检测方法为化学氧化法，市面上也存在成熟的便携式检测工具。建议企业保持较高监测频率。05氨氮水中的氨氮主要来源于生活污水中含氮有机物的初始污染，受微生物作用，可分解成亚硝酸盐氮，继续分解最终成为硝酸盐氮。当水中的亚硝酸盐氮过高，饮用此水将和蛋白质结合形成亚硝胺，是一种强致癌物质，长期饮用对身体极为不利。此外，氨氮的高低会对氯消毒工艺产生影响（加氯量和加氯点），操作不当会引起消毒副产物的问题。图5表示了多水厂原水氨氮的示例，水厂原水氨氮含量大部分时候在0.05-0.35mg/L之间变动，偶有受到生活污水的污染的风险，但总体仍在水厂处理可控范围之内。图5 多水厂原水氨氮变化示例因此，根据水源地水质情况，以地表水Ⅱ类标准0.5mg/L建立氨氮突变水质的预警和应急调控。当氨氮超过该值时，应调整工艺，保证出水水质。此指标的检测一般使用分光光度法，需要购置分光光度计和专用化学检测药剂，并由专业检测人员进行检测。06高锰酸盐指数（CODMn）高锰酸盐指数反映了水受有机物污染的程度。水体中的耗氧有机物来源较多，排放量大，是一种普遍性的污染。耗氧有机物一般不具有毒性，且易为微生物所利用分解。但这类有机物在氧化分解时会消耗水体中大量的溶解氧从而引起水质的恶化，破坏水体功能；水中耗氧有机物的分解常常释放出营养物质——氮、磷、硫等，引起水体中藻类的大量繁殖，容易引起水体的富营养化。图6分别为原水和处理出水的高锰酸盐指数情况。从数据看出，原水的CODMn一般在1-3mg/L之间，去除率为20%-65%。图6a 原水高锰酸盐指数示例图6b 相应去除率虽然出水CODMn始终07总锰锰易引发“黄水”问题，导致用户投诉。水源为地表水的，总锰含量相对不高，但易出现季节性变化。地下水则相应较高。图7为深圳历史多水厂的原水和总锰去除率情况。图7a 原水总锰变化情况图7b 总锰去除率从图中看出，原水总锰含量一般都小于0.1mg/L，但也存在大于0.2mg/L的情况；锰去除率为40%-90%，出厂水含量一般小于0.02mg/L，低于饮用水卫生标准中对锰的要求（低于0.1mg/L）。根据我司原水正常锰含量范围，原水总锰预警值定为小于0.2mg/L。“一厂一策”，供水企业需要根据历史原水及出水水质情况，评估原水水质风险及现行工艺处理能力。此指标的检测可采用原子分光光度法或化学分光光度法，需购置对应仪器和药剂，对专业检测人员的操作水平要求较高。在线监测仪器的检出限值较高，需要进行比对和仪器维护。建议企业保持一定的监测频率。082-MIB（二甲基异茨醇）和土臭素（二甲基萘烷醇）MIB和土臭素是饮用水中的最为普遍的致嗅物质，是一种由地表水中蓝藻（蓝绿藻）和放线菌（细菌）产生的一种天然萜烯醇化合物。在水中的溶解度不高，是微极性脂溶性化合物。它们在室温下呈半挥发性，在含量低时分别为霉味和土臭味，人的嗅觉对其极为敏感，嗅阈值仅为ng级别。因此，2-MIB和土臭素经常成为研究关注的对象。研究表明，传统的工艺对于2-MIB和土臭素的去除虽有部分效果，但并不理想（仅达到50%），还需依赖其他深度处理工艺。研究显示，人类嗅觉对土臭素感知浓度为30ng/L。其检测方法一般需要使用GC-MS仪器，所需仪器成本较高，对检测操作人员的专业程度要求也较高。建议企业视能力范围进行外委检测。09藻类南方湿热气候，每年的4、5月和7、8月份都会发生水源藻类大量繁殖的情况。由于藻类爆发会引起一些问题：（1）部分藻类分解或腐烂时会产生异嗅物质，比如土臭素、二甲基异莰醇等；（2）藻类及其可溶性代谢产物是Ames试验氯化致突变前体物；（3）增加预氧化剂、混凝剂及消毒剂的投加量；（4）藻细胞密度过高，或某些具有聚集性能的藻类会引起滤池严重堵塞，严重影响水厂的供水能力。引起滤池堵塞的藻类以硅藻为主，由于硅藻有坚硬的外壳，不能被一般的氧化剂灭活和破坏，在滤池表面不断积累后，形成一层厚厚的毯状物覆盖在滤池表面。导致滤池堵塞的硅藻一般没有产毒素能力。（5）微囊藻、鱼腥藻等蓝藻在腐烂或分解时，会产生毒性很强的藻毒素。我国现行的饮用水水质标准规定，藻毒素含量不能超过10μg/L。北方地区季节性变化明显。藻类主要是通过增加水处理难度间接影响其它水质指标，因此将其列入预警指标。当超过1×107个/L时易出现水质问题，因此，预警指导值定为不大于1×107个/L。深圳历史原水藻类基本低于1×107个/L，如图9所示。图9 原水藻类变化示例10桡足类浮游动物国内外大量研究发现浮游动物体表和体内含有大量的细菌等病原体，由于其生命顽强，且有游动性，易穿过水处理工艺设施进入城市管网，对饮用水安全构成了潜在威胁。以剑水蚤为代表的桡足类浮游动物具有坚硬的甲壳，抗氧化性强。较大的剑水蚤肉眼可见，似白色肉虫，其在饮用水中出现，给用户的感官印象非常差，而且剑水蚤类浮游动物是血吸虫等致病生物的中间宿主，是疾病传播的途径之一，会给饮用水安全带来潜在威胁。剑水蚤繁殖能力强，游动性大，容易穿透滤池进入管网；它还具有较强的抗氧化性，常规水处理的消毒工艺难以将其杀灭。以往，以剑水蚤为代表的桡足类浮游动物已在许多城市水源特别是水库、湖泊类水源水中出现。剑水蚤等在常规给水处理工艺过程还可能发生二次繁殖，使得出厂水的剑水蚤增加。主要原因可能有：- END -来源：水务加●往期推荐 ●

北京市食品安全办7月28日公布《北京市食品安全行动计划(2011-2015年)》，首次提出“首都安全食品”品牌，在这一目标框架内，未来五年，北京市市将建立3000个食品风险监测点，婴幼儿配方奶粉和桶装水实现全程追溯，只有取得省级无公害认证的蔬菜才能进入北京市场。 　　一家超市的工作人员正检测蔬菜是否有农药残留物。 　　目标 食品安全抽检 合格率超97.5% 　　根据该行动计划，到“十二五”末期，本市食品安全抽检合格率将达到97.5%以上 大米、小麦粉、食用植物油、蔬菜、猪肉、豆制品等重点食品的食品安全抽检合格率达到98.5%以上，不合格食品全部予以下架并退出首都市场。北京将形成食品“产地要准出、销地要准入、产品有标识、质量可溯源、风险可控制”的全程监控链条。 　　行动计划还首次提出“安全食品”和“食品安全保障”的概念，提出要打造首都安全食品的品牌，全面提升食品安全保障能力。 　　婴幼儿配方乳粉全程追溯 　　“十二五”期间，本市将建立统一的追溯信息平台，实现生产记录可存储、流向可跟踪、伪劣食品可召回、储运信息可查询。本市将利用物联网信息记录、识别、追踪和数据交换技术，实现婴幼儿配方乳粉、原料乳粉和畜禽、水产品等高风险食品从养殖、收购、加工、储运到销售的全程追溯。通过标签、条码和电子台账实现酒类、桶装水等重点预包装食品流通和溯源管理。在19家大型食品批发市场、500家商场、超市和互联网公共服务平台建立追溯信息查询验证系统。 　　“以肉制品为例，动物在出生时就被打上耳标，记录成长过程中的用药、饲养、检验检疫情况，身份信息将负载至屠宰和深加工环节，直到成品包装上的二维码标签。由此实现从农田到餐桌的全程监控。”唐云华介绍说。近年来，婴幼儿配方奶粉问题频发，不少妈妈选择进口奶粉，目前追溯系统也覆盖到洋奶粉，从商品条码可倒追至奶场。 　　设立3000风险监测点 　　全市设立3000个风险监测点，制定并实施市、区两级食品安全统一监测计划，年监测抽检样本10万个以上。 　　据唐云华介绍，“十一五”末期全市风险监测点数量在1000个左右，未来五年要达到3倍。食品办根据地域特征、生产经营主体数量、食品案件特点和抽检情况确定监测点。比如北京市场上四分之一的肉制品来自鹏程食品，这就构成生猪风险监测点。 　　扩大举报奖励覆盖面 　　本市将修订食品安全违法案件线索举报奖励办法，扩大奖励覆盖面。鼓励基层组织、行业协会、媒体、食品生产经营者、监督员、信息员、志愿者和消费者提供食品安全隐患和违法线索。对食品安全事故频发、发生重大、特别重大食品安全事故以及区域性食品违法生产经营现象长期不能解决的地方，追究有关负责人的责任。办法拟将发现食品安全隐患作为奖励对象纳入其中，换言之，市民提供线索使食品安全违法违规活动消灭在萌芽阶段，也可获得政府奖励。

浙江大学：未发现与“瘦肉精”相关研究项目 　　相关教师已回杭，校方将进一步调查　　 　　资料图片(来源：北晨网/吴之如 画) 　　相关新闻：浙大教授涉嫌研制瘦肉精新品种被刑拘 　　针对浙江大学一教授卷入全国首例瘦肉精新品种案件，记者从浙江大学新闻办了解到，校方已对全校科研项目进行排查，尚未发现与“瘦肉精”相关的项目。相关教师目前已回杭，校方将进一步调查。 　　据了解，湖南省岳阳市公安机关在侦查福建龙海市海新饲料预混公司销售含瘦肉精新品种的饲料一案时，从浙江大学教授邹某处查获含苯乙醇胺A的饲料1500公斤，并对其实施刑事拘留。 　　浙江大学新闻办介绍，浙江大学高度重视本校教师邹某涉及瘦肉精案件的有关报道。浙大科研和实验室管理部门对校内科研合同及项目进行了认真细致的排查。结果表明，校内研究机构未发现与涉案企业有科研合作关系 邹某所在的饲料研究所对国家相关法规出台后开展的科研项目也进行了排查，未发现有与农业部1997年《关于严禁非法使用兽药的通知》、2002年176号和2010年1519号公告中先后列出的包括苯乙醇胺A在内的“瘦肉精”相关的研究项目。 　　另据了解，浙江大学教授邹某目前已回杭，接下来学校将进一步开展调查。

减少生活噪声出现，让周围“静”下来天气逐渐炎热，白天的温度越来越高，这让很多外出运动者减少了白天出行，往往把运动时间瞄向了早晚，早晚出来遛弯儿、锻炼的人变得多了，产生的声音也逐渐变得大了。这种声音的产生对于正在休息或者需要休息的人们来说，无疑是一种困扰。那么如何在这片喧哗中找到一片宁静，让需要的人可以得到休息，是我们当前需要考虑的问题，这个问题最直观的原因就是——噪声。城市噪声是普遍存在的，且噪声来源广泛，如：唱歌、广场舞、演奏乐器、切菜、看电视等。即使平时我们听起来很美妙、曼妙的音乐，对于不需要的人来说依然是一种噪声，依然会让人困扰。噪声的出现不仅影响着周围居民的日常生活，严重时还会造成身心健康出现问题。根据研究表明，长期生活在噪声环境中，除了会对人的听觉系统造成一定伤害，还会给内分泌系统、神经系统等带来不同程度的损伤，如：使体内肾上腺分泌急剧增加、血压上升等。噪声随处可见，治理难度大、取证困难，让周围“静”下来变得很难，除了要和周围邻里进行有效沟通，用温和的态度对待事情解决，尽量避免邻里矛盾。还可以向有关部门投诉，据实反映问题，在条件允许的情况下录好证据，为后续执法人员处理工作提供依据。若同一处地方多次出现投诉、且无证据的情况，管理人员也不能快速到现场取证，那么寻求环境噪声监测仪器的帮忙就显得很有必要了。这款环境噪声自动在线监测仪器可以24小时在线监测噪声，及时抓取数据，并可以通过4G无线或者有线传输的方式，将数据上传至平台管理系统，管理人员通过后台查阅信息记录，分析噪声出现的高频时段、出现规律等信息，再现场实地查访，并在有数据支撑依据的情况下去进行问题解决，让执法更有说服力。当然环境噪声在线监测仪器是辅助手段，对于生活噪声的控制还是要提高民众素质，从自我做起，与人方便与己方便。也可在生活居处的地方做好一定的隔音措施，被动减少外部噪音干扰，让自己闲暇之余可以独享一片宁静，

5日，记者从中科院获悉，经过一个月的在轨测试，由该院微小卫星创新院抓总研制的创新X系列首发星，即空间新技术试验卫星（SATech-01）工作正常，搭载的多个科学载荷按计划开展了测试，并获得首批科学成果。　　SATech-01卫星搭载的伽马射线暴探测载荷（HEBS）已首次加电开始在轨测试。在此期间，HEBS探测到其在轨运行以来的首个伽马暴，表明HEBS已经具备伽马暴的探测研究能力。HEBS与我国前期发射运行的“慧眼”卫星和“怀柔一号”极目卫星已组成伽马射线爆发天体探测网络。　　同时，SATech-01卫星搭载的龙虾眼宽视场X射线望远镜载荷成功获得一批天体的真实X射线实测图像和能谱，这是国际上首次获得并公开发布的宽视场X射线聚焦成像天图。　　对此，中科院高能所研究员张双南表示，宽视场X射线望远镜与HEBS同时同视场的观测特别令人期待，尤其是对于新的爆发天体和现象，不但能够获得很宽能段的X射线和伽马射线能谱与光变，X射线望远镜还能够精确定位，这个能力目前在国际上是独一无二的，预期会有很激动人心的科学发现。　　由中科院西光所研制的全铝自由曲面相机，也随SATech-01卫星发射，并获得了首批图像。其中，对地观测正常工作模式下拍摄的地物可见光全色图像表明，成像幅宽和分辨率等指标均达到设计要求，图像清晰。　　此外，中科院工程热物理所研制的无机材料太空固化验证平台，也已在SATech-01卫星上开展材料的在轨加热测试。结果表明，无机材料已基本固化，未发生结构损伤，该项测试将为未来建造大型充气展开式柔性太空舱提供技术储备。　　除上述有效载荷外，地球磁场精密测量仪（CPT）、展开式辐射器、先进热控材料等一些新材料、新技术验证载荷也已陆续在轨开机，将获得测试结果。　　“一个月的在轨测试获得如此多的科学成果，令人振奋，也说明这种新技术的快速验证思路非常正确。”创新X系列卫星首席科学家、中科院微小卫星创新院研究员龚建村说。　　据了解，SATech-01卫星于7月27日12时12分由“力箭一号”火箭在酒泉卫星发射中心成功发射。未来，中科院微小卫星创新院与运载火箭方将联合建立“航班式”新技术飞行验证模式，提供常态化、开放式、低成本服务，助力越来越多的科学成果从实验室走向太空。

7月28日，岛津参加了在南京金峰汇金陵酒店举办的“2022年中硅会玻纤分会学术年会暨全国玻纤情报网第42届年会”。本次会议以“碳达峰、碳中和目标愿景下，玻纤行业面临的新机遇、新挑战“为主题，共同探讨玻璃纤维的发展趋势、技术研究、创新应用等关键问题。会议采用线上和线上双模式同时召开，现场约420名代表与线上近400名同行一起参加了本次大会。岛津在现场展示了材料试验机、工业CT、元素分析及原料粒度、形貌等分析产品资料并与到场客户就其感兴趣的问题进行了深入交流。在“纤维复合材料测试”分会场，共有约110名代表参加了会议，岛津刘舟先生在会上发表了《玻纤原料及其复合材料的表征分析》，内容包括关于元素分析的XRF、ICP标准应对，玻纤原料及3D打印材料的粒度、形貌分析、玻纤增强塑料的力学检测以及纤维取向度的工业CT分析等应用解决方案。岛津作为拥有丰富产品线以及相关独特的检测技术厂商，产品可涵盖光谱、色谱、质谱、材料试验机、无损检测设备等，可为玻纤及其复合材料的研发、生产、检测提供一站式的解决方案。本文内容非商业广告，仅供专业人士参考。

珠峰峰顶发现微塑料！？人类的地球被污染的程度极其严重，甚至已经污染到了海拔超过8000米的珠峰峰顶！据英国《新科学家》周刊网站报道，这是首次在珠峰上发现这种直径不足5mm的塑料微粒。来自英国普利茅斯大学的Imogen Napper博士研究小组从珠穆朗玛峰多个地点采集了八个900毫升的溪水样本以及十一个300毫升的积雪样本。该研究小组发现，在所有积雪样本和3个溪水样本中都发现了微塑料。污染最严重的样本来自位于尼泊尔境内的珠峰大本营，那里是珠峰上人类活动最集中的地方。每公升积雪含有79个微粒。最高取样地点位于海拔8440米处，即位于珠峰峰顶下方408米处，该样本中每公升积雪含有12个塑料微粒。在珠穆朗玛峰上发现的微塑料大都源自合成纤维，包括聚酯纤维和丙烯酸纤维，系制作登山者衣服和装备所用的材料。只要徒步时间达到20分钟左右，洗洗衣服或打开一个塑料瓶就能向环境中释放出微塑料。过去几年中，Imogen Napper博士研究小组搜寻了世界各地微塑料的身影。至今为止，他们已经在全球各地的海洋、沙滩和溪流中找到了大量微塑料污染的证据。他们的探索也吸引了其他实验室对微塑料污染问题进行跟进和研究。HYPERION傅立叶红外显微镜参与了本次重要检测项目微塑料污染的监控十分困难。这些从几微米到几毫米不等的污染物，能从大块塑料制品上脱落下来，轻易排入外界环境中，污染水体、土壤和植被。来自布鲁克的HYPERION傅立叶变换红外显微镜也参与了珠峰峰顶的微塑料检测项目，从而提高人们对生态系统中巨大的微塑料污染的认识。mogen Napper博士在普利茅斯大学的实验室HYPERION傅立叶变换红外显微镜采样灵活。此外，红外显微镜的应用可能性几乎是无限的，包括分析颗粒、涂层、塑料微粒、层压板、复合材料、组织样品、纤维、涂料、色素、药物，甚至食品安全分析等。无论是对未知污染物的识别、层厚的测定，还是药物中API分布的分析，HYPERION红外显微镜都能表现出色。

秋凉渐起，许多利用暑假装修房屋的消费者，现在又该忙着张罗为新装修的房屋进行室内空气检测了。近日，国家室内车内环境及环保产品质检中心发布消费警示，提示消费者，选择室内环境污染检测净化治理服务时，要警惕3大陷阱。 　　陷阱一：免费检测做诱饵。某些治理公司利用一些消费者想检测又怕多花钱的心理，以免费检测作为诱饵，然后高价进行室内环境污染治理，而且，治理时按照房间面积收费，表面看一平方米几元钱、十几元钱，一套房子算下来就要几千元钱，这些公司赚的就是后期的治理费。 　　陷阱二：虚报污染程度恐吓消费者。想做室内污染治理业务，首先得把“病”找出来。这些公司在检测时，采取不规范或者不标准的快速检测办法，人为使污染病情“虚高”，像江湖医生看病一样，没病也要给你找出病来，把小病说成大病，然后再收高额的治理费。 　　陷阱三：夸大所用净化治理产品和技术的性能。由于室内环境污染检测治理是一门十分专业的技术，需要治理人员具有一定的室内装饰装修知识、室内环境污染物质来源和各种净化治理技术的专业知识，在现场通过检测结果的评价分析，找到造成污染的原因和污染源，然后再采取相应的净化治理措施。而且污染物的清除需要一个过程，不是简单的喷洒一些药物短时间内就可以解决的。这些治理公司正是利用消费者不懂行的特点，让其花大价钱购自己的所谓高性能产品和服务。 　　为此，国家室内车内环境及环保产品质检中心提示消费者，在选择室内环境检测和净化治理服务时要注意以下方面： 　　一看资质。凡在国内承担室内环境检测的单位必须通过技术监督局的计量认证，检测报告上必须有CMA的标志。消费者可以到国家质检总局和北京市质监局的网站上查询。室内环境污染净化治理工程的单位，应持有中国室内装饰协会室内环境监测工作委员会颁发的“室内环境污染净化治理资质证书”，消费者可以通过中国室内环境网和国家室内车内环境监测中心网站查询。 　　二看工作人员上岗证。由于室内环境污染问题比较复杂，涉及污染检测、工艺控制、室内环境评价和各种净化治理技术的掌握等方面，必须由经过专业岗位培训的人员才能够胜任。劳动和社会保障部中国就业培训技术指导中心与中国室内环境监测委员会已于2005年7月在全国开展室内环境检测、治理和评价人员岗位资格培训工作，目前，全国已有300名治理工人取得上岗证。 　　三看治理产品的商标、生产厂和检测报告。市场上各种室内环境污染净化治理产品比较多，涉及到化学、生物、物理和电器等方面，而且，各种产品的性能和净化物质净化效果使用方法和条件都不同，特别是净化效果的评价，加盟商和消费者一定要看是否有国内专业检测机构的检测报告和产品说明，是不是三无产品。 　　四看合同。由于室内环境污染净化治理程序比较复杂，而且涉及到家居产品的安全和表面保护，因此一定要在合同里面注明，在治理工程结束后，客服人员对用户进行回访，进行客户室内环境勘察，判断是否需要进行后续服务。可以采取消费者向治理公司扣除部分治理费作为保证金的做法较为可行，消费者在装修污染治理完成之后半年后再将保证金退还给治理公司。 　　五看净化效果检测报告。为了科学准确的评价净化治理的效果，一定要请有国家室内环境污染检测资格的单位进行检测，要出具有法律依据的检测报告，千万不要轻信一些无资格的检测治理公司的检测报告。

1日，环保部人员在密云水库新增设的气溶胶(液态或固态微粒悬浮物)监测站采样。 　　抽检发现放射性碘-131，卫生部称对公众健康无影响 　　针对日本福岛第一核电站事故可能对我国产生的影响，国家核事故应急协调委员会4月6日权威发布： 　　4月6日，我国内地31个省、自治区、直辖市部分地区空气中监测到来自日本核事故释放出的极微量人工放射性核素碘-131。其中，北京、上海、天津、重庆、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、江苏、浙江、安徽、江西、山东、河南、湖北、湖南、贵州、宁夏和新疆等21个省、自治区和直辖市空气中同时监测到更加微量的人工放射性核素铯-137和铯-134。 　　4月5日，从北京、天津、河南等地区抽检的菠菜表面发现了极微量的放射性碘-131，其含量仅相当于《国家辐射防护和辐射源安全基本标准》(GB18871-2002)规定水平的千分之一至千分之三。各地环境辐射水平较昨日没有明显变化。 　　综合世界气象组织和国际原子能机构北京区域环境紧急响应中心、国家海洋局、环境保护部(国家核安全局)、卫生部监测分析认为，日本福岛核电站事故不会对我国环境及境内公众健康造成危害，无需采取任何防护措施。 　　■ 释疑 　　北京、天津和河南地区露天种植的菠菜中，抽检发现微量的放射性碘—131。卫生部称，由于检出的碘—131微量，目前情况对公众健康无影响，无需采取防护措施。 　　1 菠菜测出放射物能否食用? 　　含量1-3Bq/kg，相当于安全标准的1%。至3%。，无碍健康 　　昨日，卫生部发出《食品放射性污染有关知识问答》中称，从北京、天津和河南地区露天种植的菠菜中抽检发现微量的放射性碘—131，含量分别为1-3Bq/kg。 　　中国疾控中心辐射安全所所长苏旭曾对本报表示，国际原子能机构和各个国家都有相关的标准，比如日本对“碘-131”的规定是，饮用水每公斤不能超过300Bq，婴儿饮用水不能超过100Bq，牛奶也是300Bq，蔬菜每公斤为2000Bq。 　　他说，我国的标准与国际原子能机构的标准一致，比日本的标准更加严格，更偏安全性。 　　苏旭曾对本报说，摄入少量受到辐射污染的食品不会对健康造成明显影响，但应避免食用辐射污染超标食物。 　　卫生部强调，此次检出的碘—131微量，含量仅相当于《国家辐射防护和辐射源安全基本标准》(GB18871-2002)规定水平的千分之一至千分之三，目前情况对公众健康无影响。 　　2 如何减少蔬菜表面放射物? 　　实践证明，用水冲洗即可有效减少放射性物质 　　此次在露天菠菜中检出碘-131，恰好出现在降雨之后，对于两者的关系，卫生部称，空气中的放射性物质最终会沉降到地面上。但由于目前我国境内空气中放射性物质浓度极微量，其沉降导致的蔬菜放射性污染一般难以检出。 　　不过，近日北京、天津地区出现小雨，降雨加速了空气中放射性物质的沉降，而且小雨又使这些物质可以存留在菠菜表面未被冲走，所以在菠菜样品中检出了微量碘-131。 　　此前新华社曾报道称，香港特区政府食物及卫生局副局长梁卓伟表示，他们发现从日本进口的菠菜样本中“碘-131”含量超标。 　　为何菠菜容易被“污染”?卫生部解释说，既往核事故中蔬菜放射性污染监测经验表明，露天生长的大叶、表面有微小绒毛的蔬菜，容易吸附空气中沉降的放射性物质。因此，选择菠菜检测可以较早地发现蔬菜是否被放射性物质污染。 　　但卫生部同时表示，实践证明，用水冲洗可以有效地减少蔬菜表面的放射性物质。 　　3 雨季食品放射物会否增多? 　　雨雪天气可加速空气中放射性物质的沉降 　　据卫生部发出的说明，空气中的放射性物质沉降可污染地面和露天生长的蔬菜等食品。空气中放射性物质的浓度越高，沉降到地面和露天生长的蔬菜表面的放射性物质越多。雨雪天气可加速空气中放射性物质的沉降。　　对于各地降雨逐渐增加，食品和水中放射性核素污染会不会越来越严重的问题，卫生部表示，这取决于空气中放射性物质的浓度。 　　但是，空气中放射性物质的浓度，取决于日本福岛核电站释放的放射性物质的量和持续时间，以及风向、风速及大气环流等气象条件。 　　同时，下雨时间长短和雨量大小，都会直接影响蔬菜放射性物质的污染水平。 　　不过，目前食品中放射性核素的监测结果微量，不会影响公众的健康，无需采取防护措施。 　　据悉，卫生部已经委托中国疾病预防控制中心，在辽宁、河北、江苏、浙江、北京、上海、广东、山东等14个省市开展了食品和饮用水放射性监测工作。

人类线粒体DNA编码了13种重要的多肽，这些多肽是连接氧化磷酸化（OXPHOS）复合物的多亚基复合物的组成部分，这些复合物主要存在于内陷的嵴膜上。内界膜（IBM）含有丰富的动态接触位点，用于从细胞膜导入蛋白质的移位酶。大多数OXPHOS亚单位采用核编码，因此必须通过外膜在与内界膜的接触位点处从胞浆中导入。由于大多数OXPHOS成分导入后需与mtDNA编码的成分整合组装，那么线粒体内翻译发生于何处？由于线粒体编码的成分也是这些复合物的组成部分，所以蛋白质合成发生于何处？题图：以STED显纳镜分辨率拍摄的人类线粒体网络截面。(更多细节见图1）。本论文采用了基于点击化学的方法，并结合受激发射损耗显纳镜（STED）来解决以上问题。报告显示，在培养的人类细胞中，大部分线粒体蛋白质的合成是在嵴膜上检测到的，且在空间上与RNA加工和成熟的位点相分离。图1：图片显示了人类线粒体网络截面，以共聚焦显微镜和STED显纳镜的分辨率拍摄，用775nmSTED激光器损耗AF594，用660nmSTED激光器损耗AF532。这些图片是显示新合成蛋白质的亚线粒体位置的关键图像。绿色的荧光信号代表新合成的线粒体蛋白，品红色是线粒体内界膜中发现的线粒体蛋白（TIM23）的免疫荧光抗体。阅读完整文章：Zorkau M., Albus C., Berlinguer-Palmini R., Chrzanowska-Lightowlers Z. & Lightowlers R.Zorkau M., Albus C., Berlinguer-Palmini R., Chrzanowska-Lightowlers Z. & Lightowlers R.High-resolution imaging revealscompartmentalization of mitochondrial protein synthesis in cultured human cellsPNAS February 9, 2021 118 (6) e2008778118 https://doi.org/10.1073/pnas.2008778118了解更多：徕卡显微