基于气相离子迁移谱黄酒产地识别的研究
摘要:为建立一种快速、准确的黄酒产地鉴别方法,本研究运用气相-离子迁移谱(GasChromatography-Ion Mobility Spectrometry, GC-IMS)对不同产地的黄酒中的挥发性有机成分进行分析,构建黄酒产地信息的气味指纹图谱,并对不同产地的黄酒样品进行了判别和分类。采用二维差谱方法筛选16 个有效特征峰作为表征黄酒产地差异信息的特征变量,采用主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)和线性判别分析(Linear Discriminate Analysis,LDA)方法建立判别模型。结果表明,选取的特征变量经PCA 处理后前两个主成分的累积贡献率为96.07%,不同产地的黄酒样品在主成分分析图中均有对应的归属区域,以前2 个主成分得分结合LDA 方法可以有效的区分不同产地的黄酒样品,预测集中识别率高达94.44%。研究表明,GC-IMS 技术结合化学计量学方法能够快速、准确、直观地区分不同产地的黄酒样品,为黄酒的鉴别和原产地保护提供了一种新的检测方法。关键词 黄酒;气相色谱-离子迁移谱;主成分分析;线性判别分析