摘要:利用电子鼻技术快速区分酸羊奶的发酵菌种。通过电子鼻采集不同酸羊奶挥发成分的响应值,然后利用主成分分析(pri nci pal com ponent anal ysi s,PCA)、Fi sher线性判别分析(fi sher l i near di scri m i nant anal ysi s,FLDA)以及BP神经网络(back propagati on neural netw ork,BP-NN)分析进行判别,建立基于电子鼻技术区分酸羊奶发酵菌种的方法。结果表明,FLD A及PCA都能够区分出不同菌种发酵的酸羊奶,FLD A区分效果优于PCA。利用FLDA和BP-NN分析预测酸羊奶发酵菌种类别的正确率分别为100. 0%和98. 4%。因此,利用电子鼻快速区分酸羊奶的发酵菌种是可行的。关键词:电子鼻;酸羊奶;乳酸菌;多元分析
ICP的进样系统(SIS)会影响到ICP包括检测限、精度、RSD以及成本的多个性能参数。考虑到分析的样品类型,ICP的性能通常可以通过选择合适的炬管、雾化器和雾室来提高。对于含有微量氢氟酸(HF)的样品,选择玻璃或石英样进样系统明显是不合适的。在这篇文章中,我们介绍了来自GE公司的耐氢氟酸高性能样品导入系统(HP-SIS)的优越性能,并在Thermo Fisher Scientific PRO Duo ICP-OES上与其标配的耐氢氟酸SIS的性能做了比较。