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葡萄素

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  • 葡萄酒中的矿质元素

    摘要对葡萄酒酿造过程中的矿质元素进行了系统的研究，结果表明：葡萄果实与葡萄酒中的矿质元素的含量分布从大到小依次是钾、钙、镁、钠、铁、铜、锌；其在果皮中的含量均大于在果肉中的含量；各种矿质元素在整个酿造过程中均在变化，其中，钾、镁、钙、钠、铁的含量升高，并且以铁的升幅最大，而铜、锌的含量略有降低；产区之间、品种之间、年份间矿质元素的含量存在一定差异，以铜、锌的变化最大。　　关键词葡萄；葡萄酒；矿质元素;含量；分布；葡萄酒是采用新鲜葡萄或葡萄汁经过完全或部分酒精发酵所得到的饮料。矿质元素是葡萄酒的主要组成成分之一，它参与葡萄酒的理化变化，影响葡萄酒的稳定性及感官特性，作为葡萄酒的功能性成分或作为有害成分而被限制等。因此，研究分析葡萄酒中主要矿质元素的变化，对于了解葡萄酒的特点，改进酿酒工艺，提高与稳定葡萄酒质量具有重要的意义。1、 材料与方法 1.1材料 供试葡萄品种为：赤霞珠、蛇龙珠、佳丽酿、贵人香、霞多丽、玫瑰香等；样品包括葡萄果实与葡萄酒；材料来源：烟台不同产地，国内与国外产地； 1.2方法葡萄果实测定：取取成熟葡萄果实，将果皮与果肉分离，用滤纸吸干果皮水分，分别称重，经消化处理后测定；葡萄酒（汁）样品直接测定。分析仪器为ANALYST 100原子吸收光谱仪（美国PE公司产品），火焰法与原子发射法相结合。2、 结果与分析 2.1矿质元素的回收率 对葡萄酒中7种主要矿质元素进行回收率测试显示，各元素的回收率均达到了试验对回收率在85%-110%之间的要求（表1）,其中，铅在所有测定测中均未检测出。表1 葡萄酒中矿质元素的回收率矿质元素 钾 钙 钠 镁 铁 铜 锌回收率91.06%98.61%96.48%96.33%99.32%98.86%99.1%

  • 优质山葡萄酒的选则要素

    优质山葡萄酒的选购要素山葡萄酒是一种高雅、健康、卫生、营养性饮品。面对琳琅满目、五彩缤纷的葡萄酒货架，如何选购纯正的、优质的、适易的山葡萄酒品种，这是广大消费者所关注的。选购山葡萄酒，要了解山葡萄酒的国家标准与厂家，山葡萄酒的种类与选购范围和识辨真山葡萄的要素。

  • 白葡萄酒并不是不含花青素，只是含量极少。

    质谱分析发现：白葡萄酒或许只是个传说外媒称，你正在喝的夏敦埃酒(一种没有甜味的白葡萄酒)虽然看起来是白葡萄酒，但不如说它其实是红葡萄酒。事实证明，白葡萄也含有使红葡萄酒呈现红色的色素——花青素。　　据英国《新科学家》周刊网站1月1日报道，意大利埃德蒙·马克基金会的帕纳约蒂斯·阿拉皮察斯说，大多数文献资料都指出，白葡萄酒与红葡萄酒的颜色之所以不同，是因为酿造白葡萄酒的葡萄不含花青素。他所在的团队采用质谱分析的方法对夏敦埃葡萄、白索维农葡萄和雷司令葡萄的葡萄皮构成情况进行了分析。这几种葡萄都被用来酿造白葡萄酒。他们发现，这些白葡萄中确实含有花青素，不过其浓度只是梅洛等品种的红葡萄的几千分之一。　　阿拉皮察斯说，这有助于人们解释葡萄酒酿造领域一个最古老的奇怪现象——为何白葡萄酒酿造者有时会生产出略呈粉色的葡萄酒。他说：“有时，酿造白葡萄酒的人采集白葡萄作为原料，但最终却生产出稍带玫瑰红色的葡萄酒。现在他们对为何会出现上述情况有了一定的了解。”http://www.instrument.com.cn/news/20150105/150174.shtml

  • 影响葡萄酒的质量因素有哪些

    影响葡萄酒的因素影响葡萄酒品质的因素有不少，从酿酒的葡萄到制作过程再到发酵，最后装瓶，这些过程中的许多因素都能对葡萄酒的品质产生影响。自然因素包括土壤和气候，人为因素有采摘方式和压榨方式以及发酵的温度和湿度。1、湿度的影响????主要作用于软木塞，湿度一般认为在60～70%是比较合适的，湿度太低，软木塞会变得干燥，影响密封效果，让更多的空气与酒接触，加速酒的氧化，导致酒变质。即使酒没有变质，干燥的软木塞在开瓶的时候很容易断裂甚至碎掉，那时就免不了有很多木屑掉到酒里，这可是有点令人讨厌的事情。如果湿度过高有时也不好，软木塞容易发霉，而且，在酒窖里的话，还容易滋生一种甲虫，这种象虱子大小的甲虫会把软木塞咬坏。??2、光线????光线中的紫外线对酒的损害也是很大的，因此想要长期保存的葡萄酒应该尽量放到避光的地方。虽然葡萄酒的墨绿色瓶子能够遮挡一部分紫外线，但毕竟不能完全防止紫外线的侵害。紫外线也是加速酒的氧化过程的罪魁祸首之一。3、通风????通风的影响：葡萄酒象海绵一样，会将周围的味道吸到瓶里去。所以，在储酒环境中，最好能保持通风状态，而且也不要在同一环境中，摆放味道太重的物品，以免破坏酒的味道。4、振动????振动对酒的损害纯粹是物理性的，葡萄酒装在瓶中，其变化是一个缓慢的过程，振动会让葡萄酒加速成熟，当然结果也是让酒变得粗糙。所以应该放到远离振动的地方，而且不要经常地搬动。尤其是对年份旧的老酒，更是一大忌讳。????结论????由以上几点可以看出来，保存葡萄酒最好的地方就是酒窖，有一定的深度可以保证恒温，避光，远离振动源，当然如果温度不合适，可以安装调温设备。????葡萄酒的摆放????再说的是酒瓶的摆放了。大家都知道葡萄酒要横放，其实，瓶口向上倾斜15度也是可以的。我个人认为，瓶口向下的摆放方法并不可取，尤其是需要储存比较长的时间的红酒。原因就是红酒存放时间长了，就会有沉淀，平放或者瓶口向上略微倾斜，沉淀就会聚集在瓶自底部，而如果瓶口向下倾斜，那沉淀就会聚集在瓶口处，时间长了还会粘在那里，倒酒的时候，会连沉淀一起倒入酒杯。

  • 【原创大赛】葡萄酒中稀土元素的测定

    葡萄酒中稀土元素的测定摘要：选用三种典型葡萄酒（红葡萄酒、白葡萄酒和起泡酒），采用湿法消解进行样品前处理，用ICP-MS对其中的稀土元素进行测定，各元素的检出限分别为La 0.0028 μg/L、Ce0.0034μg/L、Y 0.0018 μg/L、Pr 0.0010 μg/L、Nd 0.0037 μg/L、Sm 0.0026 μg/L、Eu 0.0009 μg/L、Gd 0.0019 μg/L、Tb 0.0004 μg/L、Dy 0.0011 μg/L、Ho 0.0003 μg/L、Er 0.0012 μg/L、Tm 0.0003 μg/L、Yb 0.0010 μg/L、Lu 0.0003 μg/L、Ge 0.0065 μg/L、Sc 0.2431 μg/L，三类葡萄酒样品进行三个水平添加回收率在92.0%-106.3%之间；相对标准偏差在0.49%-8.60%之间。本方法快速准确，可用于葡萄酒稀土元素的测定。关键词：葡萄酒稀土 ICP-MS稀土元素是指元素周期表中原子序数57-71的15种元素以及钪（Sc）和钇（Y）共17种元素。我国是稀土储藏、生产及应用大国，葡萄种植土壤中会有一定量的稀土元素，同时由于稀土元素对植物的生长具有促进作用，被广泛运用到种植业，通过植物迁移作用，进入到植物体内，葡萄酒通过葡萄酿制而成，酿酒葡萄受到品种、土壤、气候以及所施肥料的影响，其元素特性会迁入到葡萄酒中，再加上葡萄酒的酿制过程需要用到硅藻土等，也会带进无机元素，有研究表明葡萄酒中稀土元素含量具有表征其地理标志的作用。随着电感耦合等离子体质谱仪不断迅速发展，凭借其背景低，灵敏度高的特点，样品经直接消解进入检测系统，不需要富集分离就可达到ppd级的检出限，在稀土元素的检测中独居鳌头，难以替代。我们在葡萄酒的检测过程中研究建立了葡萄酒稀土检测的电感耦合等离子体质谱法，不仅能为葡萄酒中影响人体健康的稀土元素含量提供有效的检测结果，同时检测结果还可以为葡萄酒地理标志乃至于甄别其真假提供数据依据。实验部分1、 实验材料1.1 葡萄酒样品 市售红葡萄酒、白葡萄酒、起泡酒1.2 试剂：硝酸（优级纯）；稀土元素标准溶液（100mg/L）（加拿大SCP分公司）铑元素标准储备液（1000mg/L)（加拿大SCP分公司）1.3 仪器：电感耦合等离子体质谱仪ELAN DRC-e美国PE公司2方法的建立 2.1前处理方法的选择及优化2.1.1消解方式的选择参考相关葡萄酒元素测定以及植物性食品稀土元素检测的样品处理方式，针对葡萄酒含有酒精和其他有机质的特点，主要是从消除酒精，消化有机质两方面重点切入。参照葡萄酒中元素检测的前处理方法（GB/T15038-2006 葡萄酒、果酒通用分析方法中铜、铁测定的处理方法，直接稀释法和酸消解法，通过实验我们发现由于葡萄酒基质的影响，直接酸稀释法检测结果不稳定，加标回收率也不理想,如果采用基质匹配法配制标准溶液，难以找到合适的基质，特别是其中的有机质容易在锥上积碳影响仪器的使用寿命和检测的稳定性，选用酸消解法进行样品前处理，结果非常理想，基本消除了基质的影响。(见表1）。表1 直接酸稀释进样检测和酸消解进样检测结果 直接酸稀释进样检测 元素 1 2 3 4 5 平均值 回收率% RSD% La 9.15 8.78 9.04 8.35 8.92 8.85 83.33 3.5 Ce 9.78 9.54 9.77 8.92 9.74 9.55 85.21 3.83 Y 10.37 11.12 11.50 11.57 11.39 11.19 100.4 3.35 Pr 8.70 8.56 8.82 8.03 8.70 8.56 84.49 3.65 Nd 9.16 8.94 9.04 8.58 9.27 9.00 85.19 2.94 Sm 9.13 8.82 9.06 8.23 8.74 8.79 85.42 4.05 Eu [a

  • 【原创大赛】葡萄酒中稀土元素的测定

    葡萄酒中稀土元素的测定摘要：选用三种典型葡萄酒（红葡萄酒、白葡萄酒和起泡酒），采用湿法消解进行样品前处理，用ICP-MS对其中的稀土元素进行测定，各元素的检出限分别为La 0.0028 μg/L、Ce0.0034μg/L、Y 0.0018 μg/L、Pr 0.0010 μg/L、Nd 0.0037 μg/L、Sm 0.0026 μg/L、Eu 0.0009 μg/L、Gd 0.0019 μg/L、Tb 0.0004 μg/L、Dy 0.0011 μg/L、Ho 0.0003 μg/L、Er 0.0012 μg/L、Tm 0.0003 μg/L、Yb 0.0010 μg/L、Lu 0.0003 μg/L、Ge 0.0065 μg/L、Sc 0.2431 μg/L，三类葡萄酒样品进行三个水平添加回收率在92.0%-106.3%之间；相对标准偏差在0.49%-8.60%之间。本方法快速准确，可用于葡萄酒稀土元素的测定。关键词：葡萄酒稀土 ICP-MS稀土元素是指元素周期表中原子序数57-71的15种元素以及钪（Sc）和钇（Y）共17种元素。我国是稀土储藏、生产及应用大国，葡萄种植土壤中会有一定量的稀土元素，同时由于稀土元素对植物的生长具有促进作用，被广泛运用到种植业，通过植物迁移作用，进入到植物体内，葡萄酒通过葡萄酿制而成，酿酒葡萄受到品种、土壤、气候以及所施肥料的影响，其元素特性会迁入到葡萄酒中，再加上葡萄酒的酿制过程需要用到硅藻土等，也会带进无机元素，有研究表明葡萄酒中稀土元素含量具有表征其地理标志的作用。随着电感耦合等离子体质谱仪不断迅速发展，凭借其背景低，灵敏度高的特点，样品经直接消解进入检测系统，不需要富集分离就可达到ppd级的检出限，在稀土元素的检测中独居鳌头，难以替代。我们在葡萄酒的检测过程中研究建立了葡萄酒稀土检测的电感耦合等离子体质谱法，不仅能为葡萄酒中影响人体健康的稀土元素含量提供有效的检测结果，同时检测结果还可以为葡萄酒地理标志乃至于甄别其真假提供数据依据。实验部分1、 实验材料1.1 葡萄酒样品 市售红葡萄酒、白葡萄酒、起泡酒1.2 试剂：硝酸（优级纯）；稀土元素标准溶液（100mg/L）（加拿大SCP分公司）铑元素标准储备液（1000mg/L)（加拿大SCP分公司）1.3 仪器：电感耦合等离子体质谱仪ELAN DRC-e美国PE公司2方法的建立 2.1前处理方法的选择及优化2.1.1消解方式的选择参考相关葡萄酒元素测定以及植物性食品稀土元素检测的样品处理方式，针对葡萄酒含有酒精和其他有机质的特点，主要是从消除酒精，消化有机质两方面重点切入。参照葡萄酒中元素检测的前处理方法（GB/T15038-2006 葡萄酒、果酒通用分析方法中铜、铁测定的处理方法，直接稀释法和酸消解法，通过实验我们发现由于葡萄酒基质的影响，直接酸稀释法检测结果不稳定，加标回收率也不理想,如果采用基质匹配法配制标准溶液，难以找到合适的基质，特别是其中的有机质容易在锥上积碳影响仪器的使用寿命和检测的稳定性，选用酸消解法进行样品前处理，结果非常理想，基本消除了基质的影响。(见表1）。表1 直接酸稀释进样检测和酸消解进样检测结果 直接酸稀释进样检测 元素 1 2 3 4 5 平均值 回收率% RSD% La 9.15 8.78 9.04 8.35 8.92 8.85 83.33 3.5 Ce 9.78 9.54 9.77 8.92 9.74 9.55 85.21 3.83 Y 10.37 11.12 11.50 11.57 11.39 11.19 100.4 3.35 Pr 8.70 8.56 8.82 8.03 8.70 8.56 84.49 3.65 Nd 9.16 8.94 9.04 8.58 9.27 9.00 85.19 2.94 Sm 9.13 8.82 9.06 8.23 8.74 8.79 85.42 4.05 Eu [a

  • 【原创大赛】葡萄酒中稀土元素的测定

    葡萄酒中稀土元素的测定摘要：选用三种典型葡萄酒（红葡萄酒、白葡萄酒和起泡酒），采用湿法消解进行样品前处理，用ICP-MS对其中的稀土元素进行测定，各元素的检出限分别为La 0.0028 μg/L、Ce0.0034μg/L、Y 0.0018 μg/L、Pr 0.0010 μg/L、Nd 0.0037 μg/L、Sm 0.0026 μg/L、Eu 0.0009 μg/L、Gd 0.0019 μg/L、Tb 0.0004 μg/L、Dy 0.0011 μg/L、Ho 0.0003 μg/L、Er 0.0012 μg/L、Tm 0.0003 μg/L、Yb 0.0010 μg/L、Lu 0.0003 μg/L、Ge 0.0065 μg/L、Sc 0.2431 μg/L，三类葡萄酒样品进行三个水平添加回收率在92.0%-106.3%之间；相对标准偏差在0.49%-8.60%之间。本方法快速准确，可用于葡萄酒稀土元素的测定。关键词：葡萄酒稀土 ICP-MS稀土元素是指元素周期表中原子序数57-71的15种元素以及钪（Sc）和钇（Y）共17种元素。我国是稀土储藏、生产及应用大国，葡萄种植土壤中会有一定量的稀土元素，同时由于稀土元素对植物的生长具有促进作用，被广泛运用到种植业，通过植物迁移作用，进入到植物体内，葡萄酒通过葡萄酿制而成，酿酒葡萄受到品种、土壤、气候以及所施肥料的影响，其元素特性会迁入到葡萄酒中，再加上葡萄酒的酿制过程需要用到硅藻土等，也会带进无机元素，有研究表明葡萄酒中稀土元素含量具有表征其地理标志的作用。随着电感耦合等离子体质谱仪不断迅速发展，凭借其背景低，灵敏度高的特点，样品经直接消解进入检测系统，不需要富集分离就可达到ppd级的检出限，在稀土元素的检测中独居鳌头，难以替代。我们在葡萄酒的检测过程中研究建立了葡萄酒稀土检测的电感耦合等离子体质谱法，不仅能为葡萄酒中影响人体健康的稀土元素含量提供有效的检测结果，同时检测结果还可以为葡萄酒地理标志乃至于甄别其真假提供数据依据。实验部分1、 实验材料1.1 葡萄酒样品 市售红葡萄酒、白葡萄酒、起泡酒1.2 试剂：硝酸（优级纯）；稀土元素标准溶液（100mg/L）（加拿大SCP分公司）铑元素标准储备液（1000mg/L)（加拿大SCP分公司）1.3 仪器：电感耦合等离子体质谱仪ELAN DRC-e美国PE公司2方法的建立 2.1前处理方法的选择及优化2.1.1消解方式的选择参考相关葡萄酒元素测定以及植物性食品稀土元素检测的样品处理方式，针对葡萄酒含有酒精和其他有机质的特点，主要是从消除酒精，消化有机质两方面重点切入。参照葡萄酒中元素检测的前处理方法（GB/T15038-2006 葡萄酒、果酒通用分析方法中铜、铁测定的处理方法，直接稀释法和酸消解法，通过实验我们发现由于葡萄酒基质的影响，直接酸稀释法检测结果不稳定，加标回收率也不理想,如果采用基质匹配法配制标准溶液，难以找到合适的基质，特别是其中的有机质容易在锥上积碳影响仪器的使用寿命和检测的稳定性，选用酸消解法进行样品前处理，结果非常理想，基本消除了基质的影响。(见表1）。表1 直接酸稀释进样检测和酸消解进样检测结果 直接酸稀释进样检测 元素 1 2 3 4 5 平均值 回收率% RSD% La 9.15 8.78 9.04 8.35 8.92 8.85 83.33 3.5 Ce 9.78 9.54 9.77 8.92 9.74 9.55 85.21 3.83 Y 10.37 11.12 11.50 11.57 11.39 11.19 100.4 3.35 Pr 8.70 8.56 8.82 8.03 8.70 8.56 84.49 3.65 Nd 9.16 8.94 9.04 8.58 9.27 9.00 85.19 2.94 Sm 9.13 8.82 9.06 8.23 8.74 8.79 85.42 4.05 Eu [a

  • 【投票调查】关于葡萄酒中铁、铜元素的测定

    葡萄酒中铁、铜元素的测定，标准分析有GB/T 5009系列的食品中铁、铜的测定——样品消化处理，火焰测定；还有GB/T 15038 葡萄酒、果酒通用分析方法——直接火焰测定法（无须前处理）。实际工作中，你采用哪种分析方法，实验中有哪些利弊因素呢？欢迎讨论！回帖含金量高的，积分奖励哦！！

  • 【转帖】饮料兑色素制成“名牌”葡萄酒

    玻璃瓶内倒点饮料，再兑点色素，贴一张商标，立马就成了“名牌”干红葡萄酒。昨日，山西襄垣县工商执法人员查获一家制售假干红葡萄酒的店铺。　　昨日上午，执法人员在山西襄垣县城西街检查时发现，一家店铺销售的某品牌干红葡萄酒中竟然含有渣汁，后仔细核对商标标签，发现该标签上竟无生产日期。面对诸多疑点，店主刘某再三保证葡萄酒货真价实。但打开瓶后，明显夹杂有饮料味道。最后，刘某终于承认了用饮料加色素制作并销售假冒葡萄酒的事实。随后，执法人员对该店进行了查封，查扣假冒干红葡萄酒6件，同时对刘某罚款1000元。

  • 吃葡萄不吐葡萄籽！

    大家在吃葡萄时，往往是将葡萄皮、葡萄籽都吐掉，习惯都是这样做。但是殊不知，葡萄中一些强抗氧化物质就是存在皮与籽中。葡萄籽中含有很高含量的原花青素(OPC)，有资料显示OPC的抗氧化效果比维生素E强50倍，比维生素C强20倍，超强的抗氧化效果具有清除自由基，让肌肤有弹性更紧实。所以在吃葡萄的时候你最好不要将籽吐掉。但是葡萄籽怎样食用更加合理有效呢，欢迎讨论@！

  • 【分享】细说金黄色葡萄球菌及其肠毒素

    一、金黄色葡萄球菌及其肠毒素　　葡萄球菌属（Staphylococcus）至少包括有20个种。其中金黄色葡萄球菌是一种引起人类和动物化脓感染的重要致病菌，也是造成人类食物中毒的常见致病菌之一，可引起许多严重感染。本菌广泛分布于自然界，如空气、土壤、水及其它环境中。在人类和动物的皮肤及外界相通的腔道中也存在次菌。1.病原学特征　　革兰氏阳性球菌，直径为0.8-1.0μm，成对或成短链状排列，或呈葡萄状聚集，无芽孢，无鞭毛（见图6-6）。　　图6-6 金黄色葡萄球菌显微形态结构　　file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-28057.png　　file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-27880.png　　不能运动，一般不形成荚膜，但在少数菌株的外层可见有荚膜样的粘液物质。需氧或兼性厌氧菌，营养要求不高，于普通培养基上生长良好，37℃孵育24~48h形成直径1~2mm圆形、隆起、表面光滑、湿润、有光泽、不透明、边缘整齐的菌落。在室温下长时间培养产生脂溶性色素，使菌落呈金黄色。于血液琼脂平板上培养，金黄色葡萄菌菌落周围可形成完全透明溶血环（β溶血）。在液体培养基中呈混浊生长。生长温度在6.5-46℃之间，最适温度为30-37℃，能在冰冻环境下生存，能在质量分数为15%NaCl和40%胆汁中生长。在水分活度为0.87的条件下仍能存活。分解葡萄糖、麦芽糖、蔗糖，产酸不产气。分解甘露醇产酸在鉴定致病性方面有一定意义。　　在不形成芽胞的细菌中金黄色葡萄球菌抵抗力最强。于干燥的脓汁或痰液中可存活2～3个月；加热60℃1h或80℃30min才能将其杀死。在2%石炭酸中15min或在0.1%升汞中10-15min死亡。耐盐，在含有10%~15%NaCl的培养基中仍能繁殖。对某些染料较敏感。如1︰10-20万倍稀释的龙胆紫溶液能抑制其生长。对青霉素、金霉素、红霉素和庆大霉素高度敏感，对链霉素中度敏感，对万古霉素也敏感；但对磺胺、氯霉素敏感性差。近年来由于抗生素的选择作用，耐药菌株逐年增多，尤其是耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）已成为医院内感染最常见的致病菌。　　金黄色葡萄球菌可通过化脓性炎症的病人或带菌者在接触食品后，使食品污染。金黄色葡萄球菌在20~37℃及适宜的pH和合适的食品条件下能产生肠毒素，如被金黄色葡萄球菌污染的食物，通常在21~30℃下，放置3~5h，就能产生足以引起中毒的肠毒素。50%以上的金黄色葡萄球菌可产生肠毒素，并且一个菌株能产生两种以上的肠毒素，引起食物中毒的肠毒素是一组对热稳定的低分子量可溶性蛋白质，分子量为26000-30000。　　常用噬菌体分型。目前国际上将金黄色葡萄球菌分为4个噬菌体群、23个噬菌体型。噬菌体分型可用于流行病学调查按抗原性可分为A、B、C1、C2、C3、D、E、F共8个血清型且均能引起食物中毒，尤以[font=Ti

  • 葡萄园需要精准给葡萄用药

    葡萄园需要精准给葡萄用药葡萄园不是生病了才用药，也不是生病了就必须用药，这需要综合葡萄长势、空气湿度、葡萄园需要精准给葡萄用药葡萄园不是生病了才用药，也不是生病了就必须用药，这需要综合葡萄长势、空气湿度、天气预测等多种因素来决定。在喷药时，使用有红外成像功能的靶向喷药机，喷头探到叶片喷药，没有叶片喷头自动停止，有效减少喷药量，这就减少了农药使用造成的污染。天气预测等多种因素来决定。在喷药时，使用有红外成像功能的靶向喷药机，喷头探到叶片喷药，没有叶片喷头自动停止，有效减少喷药量，这就减少了农药使用造成的污染。

  • 为什么测葡萄籽原花青素含量会过百？

    我在550nm处测葡萄籽原花青素的含量时，为什么计算最后的结果都是过百呢？？ 以前我测葡萄籽原花青素也是过百，请问这是怎么回事呢？？ 当我测松树皮原花青素的时候含量就不是过百也就是八十多，我测的那个葡萄籽是外进的，请专家详细的说明一下，谢谢，这里很让我困惑，一直都找不到是哪里的问题，移取方面我都是凹凸面与刻度线平行的，为什么会这样呢？

  • 【分享】“吃葡萄不吐葡萄皮”有科学道理

    葡萄中含有人体不可或缺的维生素、矿物质以及少量的蛋白质和脂肪。但是，一般人在吃葡萄时，因为葡萄皮有涩味，都要把皮吐掉，这会流失很大一部分来自葡萄皮的营养。营养学家发现，葡萄皮中含有比葡萄肉和葡萄子更丰富的白藜芦醇，这是一种多羟基酚类化合物，这种物质除能预防心脑血管疾病外，还具有极强的抗癌能力…… 在花生等70多种人类食用的植物中，多少不等地存在着白藜芦醇，而葡萄皮中的含量最高，达到50—100微克/克。美国芝加哥伊利诺伊学院的科研人员通过对这种物质进行反复试验，发现并确定了该物质具有极高的抗癌功效。他们对患有癌症的实验鼠投喂了18周这种物质，然后与患有皮肤癌而未投喂这种物质的实验鼠进行比较，发现吃了这种物质的实验鼠的癌细胞减少了68%—98%。一般来说，癌症的发生大致分为3个阶段，一是正常细胞的DNA受到损伤 二是细胞分裂加快，进入癌化过程 三是肿瘤恶化，开始转移。白藜芦醇对这3个阶段的癌症均有高效抑制作用。 另外，巴西里约热内卢联邦大学的科学家发现：紫葡萄皮中含有一种能够降低血压的黄酮类物质。黄酮类物质能促进血液中的高密度脂蛋白升高，从而降低血液中有害胆固醇的含量，防止动脉粥样硬化，保护心脏。有研究称，葡萄皮的颜色越深，其中的黄酮类物质含量越高…… 葡萄皮中还含有丰富的纤维素、果胶质和铁等，可以补足现代人饮食中缺乏的营养。现在已经有人着手研究利用葡萄皮残渣作为添加料加工食品，以利用葡萄皮中所含的丰富的白藜芦醇、纤维素、黄酮等物质，治疗胆固醇过高、糖尿病等病症。 营养学家建议，吃葡萄只要在食用前充分洗净果皮，整颗入口，连皮带子一起吃，这样营养就会达到“百分百”。“吃葡萄不吐葡萄皮”不再是一句绕口令，而是一句科学饮食的良言。

  • 紫葡萄和绿葡萄哪个营养价值高

    红白绿紫黑，市场上的葡萄色彩各异，除了葡萄共有的营养以外，不同颜色的葡萄各有营养偏重性。　　白绿色葡萄　　白绿色葡萄也称为无色葡萄，未熟透时偏青绿，成熟后颜色发白。中医有“白入肺”、“肺主皮毛”之说，白葡萄可补肺气，有润肺功效，适合咳嗽、患呼吸系统疾病的人食用。　　绿葡萄则偏重于清热解毒。　　红色葡萄　　红色葡萄含逆转酶，可软化血管、活血化瘀，防止血栓形成，葡萄能比阿斯匹林更好地阻止血栓形成，并且能降低人体血清胆固醇水平，降低血小板的凝聚力，对预防心脑血管病有一定作用，很适合心血管病人食用。　　黑葡萄　　黑葡萄中的钾、镁、钙等矿物质的含量要高于其他颜色的葡萄，这些矿物质离子大多以有机酸盐形式存在，对维持人体的离子平衡有重要作用，可有效抗疲劳。　　另外，黑葡萄滋阴养肾，会使头发更黑亮。紫葡萄富含花青素和类黄酮，这两类物质都是强力抗氧化剂，有对抗和清除体内自由基的功效，所以，它预防衰老的作用显著，不仅能减少皮肤上皱纹产生，还可以缓解老年人视力的退化。

  • 山葡萄酒 世界葡萄酒中的一颗明珠

    一、山葡萄酒的历史渊源 世界上最古老的酒种是葡萄酒，其历史超过一万年，葡萄酒是自然与人类相结合的产物，是上帝恩赐人类的生命之水。葡萄酒的起源是由葡萄酿造而成，推测当时的葡萄应该是野生葡萄（山葡萄）。中国是世界上最主要的葡萄属植物起源中心之一。原始人类在寻找食物活动中经常采摘野花百果为食；而百果中的山葡萄成熟时，原始人大量采摘。一时食用不完便贮藏于洞穴的石制容器中，由于葡萄的成熟和自身压力把葡萄挤破，葡萄汁就溢出来并与葡萄皮、籽共溶于容器里。葡萄醪在到处都存在野生酵母菌的作用下，自然发酵酿成葡萄酒。 因为最早葡萄酒的原料是山野葡萄，所以人类最早饮用的葡萄酒应该是山葡萄酒。 1、酿酒野生山葡萄种源 我国酿酒葡萄原料有两种：“家葡萄”系大量种植的欧亚种群葡萄；“山葡萄”属东亚种群，包括山葡萄、毛葡萄、刺葡萄、秋葡萄等。长白山的山葡萄已成为一个很重要的野生与家植的栽培品种，在中国寒冷地区的葡萄酿造中起到极其重要作用。山葡萄酿造的长白山山葡萄酒成为国内负有盛名的国家优质产品，出口国外；成为中国特有的、民族的山葡萄酒品种；成为世界葡萄酒家族中的一枝独秀。 2、长白山山葡萄酒历史久远山葡萄，满语称阿木鲁，是吉林省长白山名产山果之珍品。据清代史料记：“野葡萄有紫碧圆长之别，一种山产者实小味酸，有黑白二种，其尤小而深黑者，吉林用以充贡。”做为贡品，百年来吉林每年都采摘一批粒如珍珠、浆如血汁、味极清香的阿木鲁葡萄供奉朝廷，山葡萄由此也就成了酿造优质山葡萄酒的山珍原料。1936~1937年，日本农场主饭岛庆三和木下溪司，分别在吉林省的新站和通化创建了老爷岭葡萄酒厂、通化葡萄酒厂，在当时生产的山葡萄酒是极为珍贵的佳品。长白山山葡萄酒在我国已有72年历史，具有中华民族特色，是世界上独有的、风味独特的山葡萄酒。是我国葡萄酒出口最早、山葡萄酒生产规模最大的山葡萄酒生产基地。二、长白山独特的生态环境 长白山区至今保存着完好的原始森林生态环境，蕴藏着丰富野生动植物资源，植物有人参、党参、刺人参、五味子、山葡萄、北芪、天麻、刺五加、越橘等数百种山珍，人称长白山区域为“天然动植物宝库”。山葡萄是长白山区域的一种珍贵林果，山葡萄是长白山区域的一宝。是清代名贵的宫廷贡品。长白山山葡萄酒，是长白山区独特生态环境的恩赐。 1、得天独厚的凉爽气候 长白山地区年有效积温为2500~2700度，年平均最低气温为零下26~29℃，极端最低气温为零下38~40℃，年平均最高气温为29~30℃，极端最高气温为38℃，无霜期130~135天。全自然区冬季寒冷，夏季凉爽，昼夜温差大。这种独特的气候条件，为耐零下40℃生长的山葡萄在整个生长期内形成，积累对人体有益的氨基酸、维生素、有机酸、微量元素等生物活性物质和特殊的花色素成份创造优异环境，为山葡萄酒的冰冻浓缩、冰葡萄酒原料提供了独特冷资源环境。 2、肥沃的腐植土壤 长白山区的成土母质为玄武岩风化物，多为暗棕森林土壤，落叶层厚度达0.5~1米，腐植层为10~20公分，腐植质含量为90~140吨/公顷。土壤中含有丰富的天然氮、磷、钙、钾、镁等营养元素和钡、锶、钼、锰、铜、硼、钴、锌、钛、铬、钒、镍、硒、锡等微量元素。这种独特的土壤营养环境，为山葡萄的高营养和多种生理活性保健成份的形成与积累创造了优异的生态条件。 3、生命泉水 长白山地区雨量充沛，年平均降雨量为680~800毫米，降雨形成了全自然区泉水、溪流。泉水、溪流经过多种生物植被的净化，经过与土壤的共溶、浸提，使泉水溪流中含有极丰富的具有保健功能的微量元素成份，被誉为生命泉水。用生命泉水孕育的山葡萄具有独具一格的品质。 4、绿色生态环境。 在长白山区原始森林生态环境中，无任何化学物质、无生活废弃物、无大气灰尘的污染，为山葡萄的生长创造了洁净的生态条件。使长白山区的山葡萄具有诱人的自然品质，野性的清香风味，是当今世界上难得的绿色酿酒山葡萄原料。这种得天独厚的长白山特有生态环境造就了粒小、皮厚、种子多、色素浓、糖低、酸高、单宁高的山葡萄特殊品质，也赋予了长白山山葡萄酒高营养、多保健功效的山葡萄原料，它是酿造中国独有的、民族的长白山山葡萄酒的发源地。 三、山葡萄酒独特的酿造工艺 葡萄酒是用新鲜葡萄经过酵母菌发酵而酿制的一种含有酒精的葡萄饮料。山葡萄酒是一种甜味红葡萄酒，其酿造方法是根据山葡萄具有糖低酸高、有机酸和单宁多、色素浓和野性清香品质的特点，采用传统与现代生物技术精制而成的一种我国独有的、民族的特殊风味红山葡萄酒。

  • 生态葡萄酒在于培养的葡萄的优劣

    生态葡萄栽培专注于培育健康的葡萄，能够抵御病虫害并自然地养活自己，而不是保护葡萄免于受任何可能的伤害。在葡萄园内建立一个健康的土壤和平衡的生态系统。生态葡萄栽培要求在葡萄园里创造一个更自然的环境，即保护生物多样性：葡萄与其他植物、微生物、昆虫、鸟类和小动物生活在一起。　　极简化栽培是以必要的处理保证葡萄在各个阶段的最佳状态，尽量避免不必要的处理、投入品（农药、化肥、灌溉等）和污染物以及对土壤和葡萄生态系统的干扰，尽量减少不必要的处理，尽量缩短各种处理的时间，促进葡萄生产生态系统的健康发展，同时强化产品风格，提高质量。在葡萄栽培过程中，所有不必要的投入、不必要的处理以及延长任何处理的时间，都只能抹杀风格，提高成本，降低质量，污染环境，与可持续发展的理念相悖。从这个意义上讲，极简化也是生态葡萄栽培的重要构成因素。

  • 【原创大赛】红葡萄酒CIELAB参数与花色素的主成分多元线性回归分析

    【原创大赛】红葡萄酒CIELAB参数与花色素的主成分多元线性回归分析

    红葡萄酒CIELAB参数与花色素的主成分多元线性回归分析 摘 要：采用CIELAB色空间体系对119 种市售红葡萄酒颜色参数进行分析，并利用超高效液相色谱串联二级质谱法、pH示差法分析测定红葡萄酒样品中16 种单体花色素含量、总花色素含量，使用主成分分析、相关性分析和多元线性回归分析法对上述变量因子进行分析，研究红葡萄酒CIELAB体系中L*值、a*值和b*值与单体花色素、总花色素含量、pH值之间关系。结果表明，通过主成分分析得到对红葡萄酒颜色贡献程度较大的3 种主成分，累计贡献率达到84.11%。CIELAB色空间体系的颜色参数分别受不同单体花色素含量影响，对L*值、a*值影响最大的单体花色素为矢车菊素-3-O-葡萄糖苷，对b*值影响最大的单体花色素为锦葵色素，总花色素含量对L*值、a*、b*值均有显著影响，L*值与a*值关系呈极显著负相关。关键词：CIELAB色空间；花色素；相关性分析；主成分分析；多元线性回归分析 颜色是反映葡萄酒品质的重要属性，可以提供葡萄酒类型、陈酿时间等相关信息，会对消费者的选择和认知产生影响。研究红葡萄酒中花色素及葡萄酒颜色参数之间的联系，对影响葡萄酒呈色的化学成分及原因进行理论分析，可以为红葡萄酒酿制的工艺优化、品质分析、质量控制及其他相关基础研究提供一定理论依据。花色素是产生葡萄酒颜色变化的基础物质，其含量和结构稳定性对葡萄酒感官品质具有重要影响。近年来，国内外学者从不同角度对葡萄酒中花色素及其与葡萄酒颜色之间的关系进行了研究。张波等论述了红葡萄酒中主要花色素以及衍生物的结构特征、形成途径和理化性质，并对葡萄酒中花色素辅色化作用等进行了系统介绍。梁娜娜等分析了6 种葡萄酒中花色素含量与葡萄酒颜色参数间的关系，发现不同花色素对不同葡萄酒颜色参数具有一定影响。兰圆圆等对21 款不同品种和年份的干红葡萄酒进行分析，研究了总花色素、总酚含量和颜色参数之间的联系，发现总花色素含量与葡萄酒颜色深度等颜色参数具有显著相关性。葛谦等分析了葡萄酒酿造过程中6 种花色素单体、花色素含量与葡萄酒颜色参数的变化规律。Sáenz-Navajas等研究分析了西班牙58 份市售橡木红葡萄酒样本中花色素组成与颜色参数之间的联系。目前国际上进行颜色评价的方法体系主要有RGB色空间、孟塞尔色彩体系、CIELUV色空间和CIELAB色空间。其中只有CIELAB色空间与人眼色刺激值感官相符，被广泛应用于食品及葡萄酒的相关研究。我国国家质检总局认定的《感官分析 食品颜色评价的总则和检验方法》和《均匀色空间和色差公式》中均使用该体系进行颜色评价。本研究采集119 种红葡萄酒为供试样品，对其CIELAB颜色参数、16 种常见单体花色素含量及总花色素含量进行大样本检测分析，通过主成分分析、相关分析及多元线性回归分析寻找参数间相关联系，以期为进一步有针对性开展红葡萄酒辅色研究及品质优化提供一定参考依据。 1 材料与方法 1.1 材料与试剂市售119 种红葡萄酒。乙腈（色谱纯） 美国Fisher公司；浓盐酸、冰醋酸（均为分析纯） `天津市凯通化学试剂有限公司；乙酸钠、氯化钾（均为分析纯） 天津市光复科技发展有限公司；花色素标准品（纯度≥99.5%）：飞燕草色素（delphinidin，Del）、飞燕草素-3-葡萄糖苷（delphinidin-3-glucoside[co

  • 欣赏宁夏贺兰山东麓的葡萄和葡萄酒产地

    宁夏贺兰山东麓是业界公认的世界上最适合种植酿酒葡萄和生产高端葡萄酒的“黄金产区”，酿出的葡萄酒色素沉淀良好、香气发育完全、糖酸比例协调，以其“色泽鲜明、甘润平衡、香气馥郁、酒体饱满”的中国风格和东方特宁夏贺兰山东麓是业界公认的世界上最适合种植酿酒葡萄和生产高端葡萄酒的“黄金产区”，酿出的葡萄酒色素沉淀良好、香气发育完全、糖酸比例协调，以其“色泽鲜明、甘润平衡、香气馥郁、酒体饱满”的中国风格和东方特质，获得了国内外一致好评和广泛认可，先后有60多家酒庄的葡萄酒在品醇客、布鲁塞尔、柏林等国际葡萄酒顶级大赛中获得了1100多个大奖，并远销40多个国家和地区。质，获得了国内外一致好评和广泛认可，先后有60多家酒庄的葡萄酒在品醇客、布鲁塞尔、柏林等国际葡萄酒顶级大赛中获得了1100多个大奖，并远销40多个国家和地区。

  • 【资料】红葡萄酒和白葡萄酒的主要区别是什么？

    如果我们将一粒红葡萄从中切开，就会发现只有葡萄皮是红色的，而葡萄果肉是白色的。这说明葡萄的红色素只存在于葡萄皮中。 所以如果要生产白葡萄酒，就应将葡萄汁迅速压出，防止葡萄皮中色素溶解在葡萄汁中；而要想生产红葡萄酒，则应使葡萄皮中红色素溶解在葡萄汁中，即必须将葡萄汁和葡萄皮混合在一起，是葡萄汁对葡萄皮进行浸渍作用。 因此，红葡萄酒与白葡萄酒生产工艺的主要区别在于，白葡萄酒是用澄清葡萄汁发酵的，而红葡萄酒则是用皮渣（包括果皮、种子和果梗）与葡萄汁混合发酵的。所以，在红葡萄酒的发酵过程中，酒精发酵作用和固体物质的浸渍作用同时存在，前者将糖转化为酒精，后者将固体物质中的丹宁、色素等酚类物质溶解在葡萄酒中。因此，红葡萄酒的颜色、气味、口感等与酚类物质密切相关。白葡萄酒是用白葡萄汁经过酒精发酵后获得的酒精饮料，在发酵过程中不存在葡萄汁对葡萄固体部分的浸渍现象。此外，干白葡萄酒的质量，主要由源于葡萄品种的一类香气和源于酒精发酵的二类香气以及酚类物质的含量所决定。所以，在葡萄品种一定的条件下，葡萄汁取汁速度及其质量、影响二类香气形成的因素和葡萄汁以及葡萄酒的氧化现象即成为影响干白葡萄酒质量的重要工艺条件。归纳起来，红葡萄酒和白葡萄酒的主要区别为： 根据葡萄的颜色不同，可将葡萄品种分为白色品种（白皮白肉）、红色品种（红皮白肉）和染色品种（红皮红肉）三大类；用白色品种只能酿造白葡萄酒，染色品种只能酿造红葡萄酒，而用红色品种可酿造从白色到深红色的颜色各异的各种葡萄酒。白葡萄酒是用白葡萄汁发酵而成，红葡萄酒是用葡萄汁（液体部分）与葡萄皮渣（固体部分）混合发酵而成，其颜色的深浅决定于液体部分对固体部分浸渍的强度：浸渍越强，颜色越深。 固体部分带给葡萄酒的不仅是色素，同时带给葡萄酒的还有与色素一样同为酚类物质的丹宁，葡萄酒的颜色越深，其由色素和丹宁构成的酚类物质的含量也月高。　　 所以，红葡萄酒与白葡萄酒的主要差异在于它们之间的酚类物质的含量和种类的差异。

  • 到葡萄牙喝葡萄酒

    这么一个令人不能不联想到葡萄酒的国名，很奇怪的，它在国内葡萄酒消费者的心目中却是相当的陌生。它位于西班牙的西边面向大西洋，国土略呈长方形，南北约600公里，东西宽度不超过200公里。从北到南分布了几个葡萄酒产区，如Vinho Verde(绿酒区）、Douro（杜罗河谷）、Dão（达奥）、Bairrada（百拉达）、Ribatejo（瑞巴特茹）和 Alentejo（阿兰特茹）等产地。由于离海的远近、纬度以及山脉走向对于降雨和季风的阻隔等因素，不同产区之间种植的葡萄品种都有些不同，酿成的酒在风格上也可以有很大的差异。

  • 【原创大赛】基于C、O稳定同位素及矿质元素对中国葡萄酒的地理分类

    【原创大赛】基于C、O稳定同位素及矿质元素对中国葡萄酒的地理分类

    [align=center][b]基于C、O稳定同位素及矿质元素对中国葡萄酒的地理分类[/b][/align] [b] 摘要[/b]：葡萄酒质量的高低较大程度受风土影响，形成了不同区域特征。为规避葡萄酒市场掺假、混淆产地的风险，有效鉴别中国葡萄酒产区，利用电感耦合等离子质谱（[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/yp][color=#3333ff]ICP-MS[/color][/url]）、液相色谱同位素质谱仪（LC-IRMS）及同位素质谱仪（EQ-IRMS）分别对样品中的矿质元素、碳同位素比和氧同位素比进行测定。收集中国五个产区142个（新疆、宁夏贺兰山、云川藏、延怀河谷、河西走廊）发酵罐中酒样，保证实验样品具有产地真实属性。结合方差分析（ANOVA）、主成分分析（PCA）、聚类分析（CA）、及线性判别分析（LDA）对五个地区葡萄酒进行分类，结果表明，32种元素在不同产地有显著差异，提取8个主成分，累计贡献率达80.06%，逐步判别分析筛选出Li、Mo、Ag、Mg、Ir、Th、Ta、Re、Pt、水氧元素，建立判别模型，模型对原样品分类正确率达90.8%，交叉分析对模型检验正确率达87.3%。乙醇碳相对稳定，单独使用时不能区分产地，结合矿质元素、甘油碳、葡萄酒水中氧使鉴别效果更好。 [b]关键词[/b]：碳同位素；氧同位素；多元素分析；产地鉴别；中国葡萄酒[b]Abstract：[/b]Thequality of wine is greatly affected by the climate, thus forming differentregional characteristics. In order to avoid the adulteration of the wine market,the risk of the fraud of production place, and effectively identify the realorigin place in China, we used inductively coupled plasma mass spectrometry([url=https://insevent.instrument.com.cn/t/yp][color=#3333ff]ICP-MS[/color][/url]), Liquid chromatography isotope mass spectrometry (LC-IRMS) and isotopemass spectrometer (IRMS) to determine elemental profile, carbon isotope ratio ([i]δ[/i][sup]13[/sup]C),and oxygen isotope ratio ([i]δ[/i][sup]18[/sup]O) in samples, respectively. Wecollected the wine samples from the fermenters in five production areas inChina (Ningxia Helan Mountain, Xinjiang, Yunchuanzang, Yanhuai valley, HexiCorridor) to ensure that the experimental samples have real properties. Basedon the concentration data of 58 elements and the ratio of carbon and oxygenisotopes, data were processed by the analysis of variance (ANOVA), principalcomponent analysis (PCA), cluster analysis (CA) and linear discriminantanalysis (LDA), the wines of five regions were classified. The results showedthat 32 elements were significantly different from different places ([i]P[/i]新疆贺兰山延怀河谷云川藏。但由于影响因素较多，[i]δ[/i][sup]18[/sup]O平均数不能准确说明产地差异。具体产地差异具体分析：HL主要来自于银川北部，处于中纬度地区，该地区夏季降水[i]δ[/i][sup]18[/sup]O和浅层地表水[i]δ[/i][sup]18[/sup]O数据显示均偏负，葡萄酒水中[i]δ[/i][sup]18[/sup]O和采收期降水和灌溉水有直接关系，该地区[i]δ[/i][sup]18[/sup]O显示出稍偏负的特性。XJ所有样品取样位置所处纬度相差不多，其[i]δ[/i][sup]18[/sup]O差异大多来自海拔、降水及灌溉水。昌吉地区平均海拔400多米，灌溉用水来自天山山脉冰山融水[sup][/sup]，不如焉耆地区偏正程度大；焉耆地区（包括和硕县、博湖县、焉耆县）由于海拔较低，干旱少雨，年蒸发量大于降雨量[sup][/sup]，而表面水[sup]16[/sup]O蒸发和扩散速度比[sup]18[/sup]O快，使葡萄吸收地表水中[i]δ[/i][sup]18[/sup]O含量较高，导致该地区数值偏正更多；同样，哈密市降水少，蒸发量大，为降水的100倍，导致[i]δ[/i][sup]18[/sup]O偏正；而伊犁地处天山腹地，降水充沛[sup][/sup]，使[i]δ[/i][sup]18[/sup]O比所测新疆其他地区都偏负。YCZ是葡萄酒水[i]δ[/i][sup]18[/sup]O最偏负的地区，主要受海拔影响，青藏高原是我国最高海拔葡萄种植园，四川以高山葡萄园闻名，云南地区同样海拔较高，海拔和[i]δ[/i][sup]18[/sup]O通常呈负相关。HX明显偏正更多，原因可能是中国西北部地区，水源主要是江、河支流，多地属于干旱或半干旱地区，降水来自于有较高[i]δ[/i][sup]18[/sup]O的表面水蒸发形成，导致葡萄酒水中[i]δ[/i][sup]18[/sup]O在该地区较大[sup][/sup]。YH年平均降水也较少，灌溉水为浅层地下水，使数值偏负。实验取样地理位置广泛，年份跨度大，品种多样，导致影响[i]δ[/i][sup]18[/sup]O数值因素较多，方差分析结果仍显示出[i]δ[/i][sup]18[/sup]O有极显著差异，表明[i]δ[/i][sup]18[/sup]O是区分产地的良好工具。[/align][align=left]在测定样品中包括1997年到2014年间5个不同产地142个样品，乙醇[i]δ[/i][sup]13[/sup]C标准化后在-16到-30之间，甘油碳在-22到-35之间，如图3箱线图所示，可以更直观看出乙醇[i]δ[/i][sup]13[/sup]C产地差异较甘油[i]δ[/i][sup]13[/sup]C更小，[i]δ[/i][sup]13[/sup]C主要与光合作用相关，而光合作用主要受年份和葡萄品种代谢的稳定影响，对于区分掺假葡萄酒和不同品种葡萄酒有较好作用[sup][/sup]，若单独使用甘油[i]δ[/i][sup]13[/sup]C、乙醇[i]δ[/i][sup]13[/sup]C无法鉴别葡萄酒产地，与H、O同位素结合分类效果更好[sup][/sup]。[/align]3.3主成分分析葡萄酒中元素种类和浓度受多种因素影响，Dasa Kruzlicova等多位研究者[sup][/sup]认为葡萄品种在元素组成上有明显差异，P.P. Coetzee等人[sup][/sup]认为红葡萄酒和白葡萄酒在元素种类和含量上存在明显不同，Irina Geana等人[sup][/sup]得到葡萄酒元素组成和与其来源土壤之间具有相关性。若更加关注取样范围、葡萄品种、葡萄酒类型、土壤类型等因素，减少样品数量的局限，可以得到更好的分类效果。主成分分析可以是一种有效减少变量的方法，将多个变集中于一个主成分，一般利用几个主成分即可代表大部分数据，在葡萄酒产地鉴别中，产地间矿质元素浓度和氧同位素比值存在差异，为进一步减少分析变量，拟采用主成分分析方法，分析ANOVA中有极显著显著性差异的20种元素含量，分析前对数据标准化处理（Z-score）。结果表明主成分分析具有筛选可以作为产地特征元素的作用，总共提取8个主成分，累计方差贡献率达到80.06%，说明8个主成分基本可以概括主要信息，其中主成分1方差贡献率为36.80%，主要包括葡萄酒水氧、Re、Ru、Mg、Lu及Sr等元素信息，主成分2方差累计贡献率达到14.61%，主要包括Rh、Cu、Sr等元素信息，主成分3方差累计贡献率达6.66%，与Ag元素相关程度较大。根据方差累计贡献率前三的主成分标准化后做3-D主成分分析得分图（图4），根据图4可以明显看出新疆、河西走廊可以和贺兰山、云川藏及延怀河谷明显区分开，YH和HL、YCZ均有重叠部分，XJ和HX也有重叠部分，总体看来相同产区数据比较集中，三维图仅展示出一个角度。图5利用PC1和PC2作图，XJ、HX具有正PC1的特性，YCZ、YH具有负PC1的特性，HL具有负PC2的特性，说明可以通过PC1和PC2的正负情况将产地YCZ、YH分为一组，XJ、HX分为一组，HL分为一组。图6展示了多元素变量信息在PC1和PC2的分布情况，PC1、PC2值较大的元素有：Th、Eu、Pt、Ir、Os、Ta、Lu、In、Re、[i]δ[/i][sup]18[/sup]O；PC2偏正，PC1偏负的元素有：Mo、Ru、Mg、Li、Sr、Ti、Rh、Cu；有两个元素较特殊，Cs处于PC1偏正，PC2偏负的位置，可以用于区分HL、HX及XJ产区，Ag处于PC1和PC2都偏负的位置，同样可以用来区分XJ和HX。同时我们也对数据进行了聚类分析，聚类效果一般，详细树状图见补充材料。[img=,690,654]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910031049393848_188_1722582_3.jpg!w690x654.jpg[/img]3.4逐步判别分析[align=left]为更有效鉴别葡萄酒产区，明确各因素在区分葡萄酒产地产生的影响，采用Wilks Lambda test ([i]p[/i]0.01)and an F-statistic factor对五个产地34种元素142个样品进行逐步判别分析，数据样本分为100个样本的训练集和42个样本的测试集，样本集和测试集均包括五个产地。逐步判别结果显示建立了四个典型判别函数，典型判别函数1和Re、水氧、Pt、Lu、Ta、Tm、Rb、甘油[i]δ[/i][sup]13[/sup]C、As及Mn最大绝对相关，典型判别函数2和Li、Rh、Th、Pb及Eu最大绝对相关，典型判别函数3与Mo、Ir、Mg、Ti、Ru、Se、Cu、Nb、Cd、Ge、Cs及Os最大绝对相关，典型判别函数4与Ag、Bi、In、Be、Zr及Hf元素最大绝对相关，四个函数有显著性差异，所以四个典型判别函数均有意义。分析结果将Li、Mo、Ag、Mg、Ir、Th、Ta、Re、Pt及葡萄酒水[i]δ[/i][sup]18[/sup]O引入判别模型（表3），分类时选出对原始数据组的分类正确率达到90.8%，对YH产地的判别正确率均达到100%，HL样品有一个被误认为是YCZ，一个被误认为是YH；XJ有一个被误认为是HL，有三个被误认为是HX；YCZ样品有一个被误分为HL，四个被误分为YH；HX有两个被误分为XJ，142个样品中有13个样品被错误分类。又进行交叉检验来验证模型有效性，其正确率达到87.3%。判别分析结果提取二个特征值，累计得分即可达到90.2%，将数据标准化后带入标准化典则判别函数中，成功将HL、XJ、YCZ和YH、HX分开（图6），可以看出同一产区数据集中在同一区域，不同产区有其特定的区域，但仍有个别YH会和HL、YCZ混淆，HX会和XJ混淆，可能是因为本次使用样数量有限，取样产区地理位置跨度大，对红葡萄酒和白葡萄酒及葡萄品种不做区分，这些原因使相同产区间存在重叠现象，因此需要引入更多数据，建立更精细的判别函数。[/align][align=center]表3 HL、XJ、YCZ、YH、HX交叉检验判分类结果[/align][align=center]Table3 Classification results of HL, XJ, YCZ, YH and HX cross-tests[/align][align=center] [table][tr][td=1,2,112] [align=center] [/align] [/td][td=1,2,162] [align=center]Original region[/align] [/td][td=5,1,519] [align=center]Predicted Group[/align] [/td][td=1,2,106] [align=center]Total[/align] [/td][/tr][tr][td=1,1,108] [align=center][color=black]HL[/color][/align] [/td][td=1,1,108] [align=center][color=black]XJ[/color][/align] [/td][td=1,1,100] [align=center][color=black]YCZ[/color][/align] [/td][td=1,1,102] [align=center][color=black]YH[/color][/align] [/td][td=1,1,102] [align=center][color=black]HX[/color][/align] [/td][/tr][tr][td=1,5,112] [align=center]Count[/align] [/td][td=1,1,162] [align=center]HL[/align] [/td][td=1,1,108] [align=right][color=black]32[/color][/align] [/td][td=1,1,108] [align=right][color=black]0[/color][/align] [/td][td=1,1,100] [align=right][color=black]2[/color][/align] [/td][td=1,1,102] [align=right][color=black]1[/color][/align] [/td][td=1,1,102] [align=right][color=black]0[/color][/align] [/td][td=1,1,106] [align=right][color=black]35[/color][/align] [/td][/tr][tr][td=1,1,162] [align=center]XJ[/align] [/td][td=1,1,108] [align=right][color=black]1[/color][/align] [/td][td=1,1,108] [align=right][color=black]29[/color][/align] [/td][td=1,1,100] [align=right][color=black]0[/color][/align] [/td][td=1,1,102] [align=right][color=black]0[/color][/align] [/td][td=1,1,102] [align=right][color=black]5[/color][/align] [/td][td=1,1,106] [align=right][color=black]35[/color][/align] [/td][/tr][tr][td=1,1,162] [align=center]YCZ[/align] [/td][td=1,1,108] [align=right][color=black]2[/color][/align] [/td][td=1,1,108] [align=right][color=black]0[/color][/align] [/td][td=1,1,100] [align=right][color=black]30[/color][/align] [/td][td=1,1,102] [align=right][color=black]4[/color][/align] [/td][td=1,1,102] [align=right][color=black]0[/color][/align] [/td][td=1,1,106] [align=right][color=black]36[/color][/align] [/td][/tr][tr][td=1,1,162] [align=center]YH[/align] [/td][td=1,1,108] [align=right][color=black]0[/color][/align] [/td][td=1,1,108] [align=right][color=black]0[/color][/align] [/td][td=1,1,100] [align=right][color=black]0[/color][/align] [/td][td=1,1,102] [align=right][color=black]16[/color][/align] [/td][td=1,1,102] [align=right][color=black]0[/color][/align] [/td][td=1,1,106] [align=right][color=black]16[/color][/align] [/td][/tr][tr][td=1,1,162] [align=center]HX[/align] [/td][td=1,1,108] [align=right][color=black]0[/color][/align] [/td][td=1,1,108] [align=right][color=black]3[/color][/align] [/td][td=1,1,100] [align=right][color=black]0[/color][/align] [/td][td=1,1,102] [align=right][color=black]0[/color][/align] [/td][td=1,1,102] [align=right][color=black]17[/color][/align] [/td][td=1,1,106] [align=right][color=black]20[/color][/align] [/td][/tr][tr][td=1,5,112] [align=center]%[/align] [/td][td=1,1,162] [align=center]HL[/align] [/td][td=1,1,108] [align=right][color=black]91.4[/color][/align] [/td][td=1,1,108] [align=right][color=black]0[/color][/align] [/td][td=1,1,100] [align=right][color=black]5.7[/color][/align] [/td][td=1,1,102] [align=right][color=black]2.9[/color][/align] [/td][td=1,1,102] [align=right][color=black]0[/color][/align] [/td][td=1,1,106] [align=right][color=black]100[/color][/align] [/td][/tr][tr][td=1,1,162] [align=center]XJ[/align] [/td][td=1,1,108] [align=right][color=black]2.9[/color][/align] [/td][td=1,1,108] [align=right][color=black]82.9[/color][/align] [/td][td=1,1,100] [align=right][color=black]0[/color][/align] [/td][td=1,1,102] [align=right][color=black]0[/color][/align] [/td][td=1,1,102] [align=right][color=black]14.3[/color][/align] [/td][td=1,1,106] [align=right][color=black]100[/color][/align] [/td][/tr][tr][td=1,1,162] [align=center]YCZ[/align] [/td][td=1,1,108] [align=right][color=black]5.6[/color][/align] [/td][td=1,1,108] [align=right][color=black]0[/color][/align] [/td][td=1,1,100] [align=right][color=black]83.3[/color][/align] [/td][td=1,1,102] [align=right][color=black]11.1[/color][/align] [/td][td=1,1,102] [align=right][color=black]0[/color][/align] [/td][td=1,1,106] [align=right][color=black]100[/color][/align] [/td][/tr][tr][td=1,1,162] [align=center]YH[/align] [/td][td=1,1,108] [align=right][color=black]0[/color][/align] [/td][td=1,1,108] [align=right][color=black]0[/color][/align] [/td][td=1,1,100] [align=right][color=black]0[/color][/align] [/td][td=1,1,102] [align=right][color=black]100[/color][/align] [/td][td=1,1,102] [align=right][color=black]0[/color][/align] [/td][td=1,1,106] [align=right][color=black]100[/color][/align] [/td][/tr][tr][td=1,1,162] [align=center]HX[/align] [/td][td=1,1,108] [align=right][color=black]0[/color][/align] [/td][td=1,1,108] [align=right][color=black]15[/color][/align] [/td][td=1,1,100] [align=right][color=black]0[/color][/align] [/td][td=1,1,102] [align=right][color=black]0[/color][/align] [/td][td=1,1,102] [align=right][color=black]85[/color][/align] [/td][td=1,1,106] [align=right][color=black]100[/color][/align] [/td][/tr][tr][td=1,5,112] [align=center]Discriminant model[/align] [/td][td=7,1,787] [align=left][color=black]Y[sub]HL[/sub]=[/color][color=black]0.502Li+0.284Mo+0.178Ag-0.768Mg-0.866Ir-0.675Th+0.652Ta-1.475Re-1.647Pt+0.499[/color][i]δ[/i][sup]18[/sup]O[color=black]-3.637[/color][/align] [/td][/tr][tr][td=7,1,787] [align=left][color=black]Y[sub]XJ[/sub]=[/color][color=black]-[/color][color=black]0.766[/color][color=black]Li+0.303Mo+0.015Ag+1.278Mg+0.526Ir+1.959Th+0.866Ta+3.615Re+1.367Pt+2.634[/color][i]δ[/i][sup]18[/sup]O[color=black]-9.008[/color][/align] [/td][/tr][tr][td=7,1,787] [align=left][color=black]Y[sub]YCZ[/sub]=[/color][color=black]-2.687Li+0.478Mo+1.162Ag-0.104Mg-0.985Tr-2.337Th-1.803Ta-1.965Re-0.91Pt-4.944[/color][i]δ[/i][sup]18[/sup]O[color=black]-34.950[/color][/align] [/td][/tr][tr][td=7,1,787] [align=left][color=black]Y[sub]YH[/sub]=[/color][color=black]-1.415Li+0.077Mo-1.404Ag-0.488Mg-0.698Ir-1.104Th-1.896Ta-2.561Re-1.214Pt-1.294[/color][i]δ[/i][sup]18[/sup]O[color=black]-5.737[/color][/align] [/td][/tr][tr][td=7,1,787] [align=left][color=black]Y[sub]HX[/sub]=[/color][color=black]2.931Li-1.948Mo-1.307Ag-0.314Mg+2.927Ir+2.843Th+2.105Ta+1.842Re+3.099Pt+4.452[/color][i]δ[/i][sup]18[/sup]O[color=black]-13.047[/color][/align] [/td][/tr][/table][/align][align=left]*将样本中的相应值替换为上述判别式，并且将具有最大数据的一个值视为被划分为样本所属的类别。[/align][align=center] [table][tr][td=1,1,389] [align=left] [/align] [/td][td=1,1,376][align=left][img=,686,260]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910031050287670_7283_1722582_3.jpg!w686x260.jpg[/img][/align][align=left][/align] [/td][/tr][tr][td=2,1,764] 注：黄色为HL，红点为XJ，蓝色为YCZ，紫色为YH，绿色为HX。 [align=center]图6标准化典型判别函数图[/align] [align=center]Figure 6 Standardized Canonical Discriminant Function Diagram[/align] [/td][/tr][/table][/align]近五年来中国对葡萄酒产区鉴别研究发展不多，Jiangfeng Cheng等人[sup][/sup]对中国宁夏、河北的葡萄酒分类时，找到Mn、Sr两个特征性判别元素并得到良好分类率，但其测定三个产地仅使用48个样品，可能随着样品的增加会导致分类率下降，使方法的应用性降低。Shuangxi Fan等人[sup][/sup]对中国新疆（昌吉）、云南（弥勒）及河北（昌黎）的188个葡萄酒进行分类，使用PLS-DA和SVM算法，分类正确率达到95%以上，但因其选择几个地区距离较远，地区差异得已显现，且取样地点具体到州、县，取样相对集中，若将该方法应用于全国产区，仍需探索方法。后续中国葡萄酒产区的研究中，我们应收集更多不用年份、更多品种和更小产区样品，尝试更多化学计量学分析方法，尽可能减少年份、品种、酿造工艺等因素对判别产地的影响，建立普遍适用于中国葡萄酒产区的模型。中国葡萄酒产地地域广阔，建立葡萄酒产地属性数据库面临许多挑战，但我们已初步建立判别HL、XJ、YCZ、YH、HX产地函数，可有效区分HL、XJ、YCZ和YH、HX产区，为今后开展中国葡萄酒产区鉴别工作奠定基础。4结论本实验采用58个元素、甘油[i]δ[/i][sup]13[/sup]C、乙醇[i]δ[/i][sup]13[/sup]C及葡萄酒水[i]δ[/i][sup]18[/sup]O对5个葡萄酒产区的142个葡萄酒样品进行分类，经ANOVA筛选出20个有显著差异的元素，再对这些元素进行PCA、CA分析，可能由于本实验取样地域范围广，检测数量有一定局限性，导致PCA和CA结果一般。为进一步得到良好分类，选择逐步判别分析，对有显著性差异的32种元素再次筛选。结果表明，对原始数据分类达到90.8%，交叉检验正确率达到87.3%。甘油[i]δ[/i][sup]13[/sup]C、乙醇[i]δ[/i][sup]13[/sup]C对区分产地效果不大，不能单独用于葡萄酒产地鉴别；葡萄酒水[i]δ[/i][sup]18[/sup]O具有产地间差异，但受降水、海拔、纬度等因素影响较大，将其与矿质元素或其他同位素结合会产生更好的效果。参考文献

  • 葡萄酒中甜蜜素的含量的测定

    甜蜜素（环己基氨基磺酸钠）是一种甜味剂，甜度是蔗糖的5O倍。目前，我国允许甜蜜素作为食品添加剂在多种食品中使用，在GB276001996《食品添加剂使用卫生标准》中对添加量作出明确的规定，葡萄酒中添加的最高限量为0.65s/kg。但有些生产厂家为了降低成本和改善口感，在葡萄酒中超量加入甜蜜素，损害了消费者的身体健康。食品中环已基氨基磺酸钠（甜蜜素）的测定标准是GB/TS009．97-2003 ，该标准规定了食品中环已基氨基磺酸钠的三种测定方法-[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]法、比色法、薄层层析法，其中[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]法采用填充柱。本研究利用毛细管[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]法测定葡萄酒中的甜蜜素，并对葡萄酒中甜蜜素提取方法作了改进，采取直接离心而无需将存在于正己烷中的环己醇亚硝酸酯取出后再离心，简化了前处理过程，缩短了分析时间。回收率试验结果表明，本方法准确可靠。应用本方法对36份葡萄酒样品中甜蜜素进行了检测，并对不合格葡萄酒样品进行了质谱确认。1 材料与方法1.1 仪器和试剂Agilent6890N／5973N[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]-质谱仪（Agilen公司），Agilent6890N[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱仪[/url]（Agilent公司），带FID，配备7683自动进样器和增强型化学工作站；CENMTRIKON T-124高速冷冻离心机（Kontron公司）。正己烷（分析纯，用全玻璃蒸馏装置重蒸馏）、氯化钠（分析纯百分之650 灼烧4h）、三重蒸馏水。标准溶液配制：甜蜜素标准品（Dr．Ehrenstorfer公司）用三重蒸馏水配制成10mg/ml标准储备液。1.2 色谱、质谱分析条件[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]采用DB-1毛细管色谱柱，30 m×0.25mm×0.25um（膜厚），分流/不分流进样口，进样口温度l5O摄氏度，脉冲不分流进样；载气：高纯氮气（纯度百分之99.999），流速1.0ml/min；程序升温：5O摄氏度 保留0.75 min，以45摄氏度/min升至95摄氏度，保留1min，再以40摄氏度/min升至115摄氏度，保留0.5min，再以3O摄氏度/min升至145摄氏度，保留1.25 min，全部程序时间6.0min；FID温度200摄氏度，氢气：30ml/min，空气：400ml/min，补偿气：氮气，流速为35ml/min；自动进样，进样量ul 。质谱采用EI方式：EM 电压为自动调谐值，电离能量7OeV，离子源温度230摄氏度，四极杆温度l5O摄氏度，接口温度280摄氏度；扫描方式：全扫描，扫描质量（m/z）范围：5O～300；溶剂延迟时间为2.6min。采用HP-5MS毛细管色谱柱，30 m×0.25 mm×0.25um（膜厚），分流/不分流进样El，进样El温度200摄氏度，脉冲不分流进样；载气：高纯氦气（纯度百分之99.999），流速1.0ml/min；程序升温：60摄氏度 保留lmin，以1O摄氏度/min升至100摄氏度，再以40摄氏度/min升至180摄氏度，全部程序时间7.0min；自动进样，进样量ul。 1.3 标准曲线的制作分别准确吸取10ms/ml甜蜜素标准储备液0.02、0.1、0.5、1.0、2.0、5.0 ml于100 ml具塞聚乙烯离心管，加水至2Oml，置冰浴中，然后按1.4自“加入5ml 5Og/L亚硝酸钠溶液”起操作。当葡萄酒取样量为2O.0 g时，分别相当于0.O1、0.05、0.25、0.50、1.00、2.5Og/kg。以甜蜜素的浓度为横坐标（x），相对应的峰面积为纵坐标（Y）得出回归方程：Y为7432.1 X-3O.8，r为0.99987。1.4 样品处理准确称取20.0 g去除酒精的葡萄酒样品于100 ml具塞聚乙烯离心管，置冰浴中，加入5ml 5Og/L亚硝酸钠溶液，5ml 100g/L硫酸溶液，摇匀，在冰浴中放置30min，并经常摇动，然后准确加入10ml正己烷，5g氯化钠，振摇8O次，然后4000 r/min离心10min，用吸管取出上层正己烷供[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]分析。2 结果和讨论2.1 样品处理方法的改进GB/T5009.97-2003中的样品处理方法为：准确称取20.0 g去除酒精的葡萄酒样品于100ml带塞比色管中，置冰浴中，加入5ml 5Og/L亚硝酸钠溶液，5 ml 100s/L硫酸溶液，摇匀，在冰浴中放置30min，并经常摇动，然后准确加入10ml正己烷，5g氯化钠，振摇8O次，待静置分层后吸出上层正己烷于10ml带塞离心管中进行离心分离，上层正己烷供[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]分析。在实际测定中，由于样品处理过程中产生大量的泡沫，静置后易形成乳化，无法分层，很难吸出上层正己烷。本文采用1.4样品前处理方法，简化了操作步骤，缩短了样品前处理的时间，同时解决了乳化不分层的难题。2.2 实验中注意事项样品处理过程中，加入5 ml 50g/L亚硝酸钠溶液，5ml 100g/L硫酸溶液，摇匀，应注意开始振摇时应缓慢，并不时打开离心瓶盖放气，以免离心瓶盖被冲开，液体飞溅，造成人身损害及实验事故。

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