[font=-webkit-standard][size=16px][color=#000000]化橘红，又名化皮、化州橘红、柚皮橘红或柚子皮，它的性味辛、苦，温，归肺、脾经。每当我看到它时，都会想起它那独特的形态和神奇的功效。它不仅是一种药材，更是一种承载着中华医学智慧和文化传承的宝贵财富。[/color][/size][/font][font=-webkit-standard][size=16px][color=#000000] 在《医学启源》[i][/i]中，有记载称化橘红能“理胸中滞气”；而在《本经逢原》[i][/i]中，更是提到它“专主肺寒咳嗽多痰”。这些古籍中的记载让我对化橘红有了更深刻的认识和了解。[/color][/size][/font][size=16px][font=-webkit-standard][color=#000000][/color][/font][/size][size=16px] 化橘红不仅形态独特，其功效更是令人称奇。它有理气宽中、燥湿化痰、消食等多种作用。每当我咳嗽不止、痰多难排时，我便会想到它。通常，我会将化橘红切片或研末后泡茶饮用，那淡淡的苦味中带着一丝丝芳香，让我倍感舒适。有时，我也会将其与其他药材一同煎服，以期达到更好的治疗效果。[/size][size=16px][/size][size=16px][font=-webkit-standard][color=#000000] 入药用的陈皮、橘红等原植物并不是普通的果园种植出来的。它们有专门的种植区域，培育出的果皮具有独特的药用价值。而果肉则因为味道不佳而被送往专门的处理厂进行加工处理，最终成为牲畜的饲料。这种“物尽其用”的方式不仅体现了人类对自然资源的合理利用，也彰显了中医药文化的博大精深。[/color][/font][/size][size=16px] 化橘红虽好，却并非人人适宜。它性温燥烈，易伤阴耗气，因此不宜多服。在食用之前，最好先咨询医生的建议，确保自己能够安全、有效地享受它的益处。[/size]
求高人指点橘红G是啥东西，在医药标准YY/T 0654-2008里有，是用来做对生化分析仪的性能做检验用的，知道的请告诉我CAS号是多少，我都找了几天了，还没确定下来，急用啊
[align=center][color=#333333] [/color][b]基于高光谱图像的化橘红快速鉴别研究[/b][/align][color=#333333] [/color][color=#333333] [/color][color=#333333]化橘红Pummelo Peel，拉丁文exocarpium citri grandis，Citrus grandis‘Tomentosa'，化橘红Pummelo Peel，拉丁文exocarpium citri grandis，Citrus grandis‘Tomentosa'，异名，化皮、化州橘红、柚皮橘红、柚类橘红、兴化红、毛柑、毛化红、赖橘红。本草记载，橘红一词始出于元王好古《汤液本草》，柚出自《本草经集注》。《神农本草经》仅载有橘柚。《唐本草》记载：柚皮厚味甘，不似橘皮薄，味辛而苦。其肉有亦如橘，有甘有酸。特产于广东省化州市部分村镇，其外果皮为道地药材化橘红，由于密被绒毛，称之为毛橘红，为治疗痰证常用中药。明代《本草原始》云：“橘红，广东化州者胜”。自古以来，化州特产毛橘红就以质优效佳而闻名于世，曾列为明清两代皇室镇咳祛痰贡品。这种外果皮密被绒毛的柚(化州柚)种植历史已有千年，仅分布于东经110°~111°、北纬21°~22°15'的广东省化州市部分地区。20世纪80年代初，受到来源于柚的非道地化橘红~光橘红的冲击，化州柚一度濒临灭绝。如何判断中药的品质并进行鉴定是中药科技工作者工作的重要内容之一。[/color][color=#333333] [/color][color=#333333]中药鉴定常用的鉴别方法主要有性状鉴定、显微鉴定、高效液相色谱法。这些方法虽然各有优势，但是有的对人员经验要求极高，有的实验过程较为复杂等特点，不能满足市场快速、可靠检测的需要。本研究探讨建立一种高光谱检测方法，结合计算机人工智能算法，对四种不同的化橘红进行了鉴定研究，并用独立样本数据对不同的模型进行验证。[/color][b][color=#333333]1. [/color][color=#333333]材料与方法[/color][color=#333333]1.1[/color][color=#333333]材料[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]化橘红四种不同成分正品皮、伪品皮、正品果、伪品果由中山大学提供，其中正品皮样本32个自编批号ZPP1-32、正品果10个自编编号ZPG1-10、伪品果11个自编编号WPG1-11，伪品皮7个自编编号WPP1-7。样本经粉碎均匀后，各取5g放置于培养皿上，备用。[/color][b][color=#333333]1.2[/color][color=#333333]高光谱图像采集[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]利用GaiaSorter高光谱分选仪系统（V10E、N25E-SWIR）。高光谱成像仪、面阵列相机、卤素灯光源、暗箱、计算机组成。图像采集软件采用高光谱成像系统采集软件完成。高光谱图像预处理在specview上进行，后期的图像处理和光谱处理采用 ENVI5.3和MATLAB2011b 进行处理。[/color][align=center][img=,400,300]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910301716370797_992_488_3.jpg!w400x300.jpg[/img][/align][align=center][color=#333333]图1 GaiaSorter双系统分选仪[/color][/align][b][color=#333333]1.3 [/color][color=#333333]特征波长选择[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]光谱信息之间存在大量的冗余和共线性信息特征，对光谱有效信息的提取产生了较大的干扰，且大量光谱数据造成模型复杂、计算量大的问题。本文采用连续投影算法（successive projections algorithm，SPA）进行特征波长的选择，以减少信息冗余和共线性的影响，简化模型，减少计算量。[/color][color=#333333] SPA [/color][color=#333333]是一种特征变量前向选择算法，在光谱特征波长中取得了广泛的应用。本文采用 SPA 算法对去噪处理后的光谱进行特征波长选择。进行SPA 计算时，以建模集的光谱数据和类别赋值为输入，设置选择特征波长数的范围为 5～30。[/color][b][color=#333333]1.4 [/color][color=#333333]光谱指数[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]光谱指数的产生来源于植被指数，植被指数是指利用卫星不同波段探测数据组合而成的，能反映植物生长状况的指数。植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性，在近红外波段有很强的反射特性，这是植被遥感监测利用卫星不同波段探测数据组合而成的，能反映植物生长状况的指数。植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性，在近红外波段有很强的反射特性，这是植被遥感监测的物理基础，通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。光谱指数是通过任意两波段组合或三波段组合成各种光谱指数，如归一化植被指数（Normalized difference vegetable index，NDVI）、差值植被指数Difference vegetable index，DVI等，探寻最佳的波段组合用于各个领域的模型构建等。[/color][b][color=#333333]1.5 [/color][color=#333333]判别分析方法[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]偏最小二乘法判别分析( Partial least squaresdiscrimination analysis，PLS-DA)是一种用于判别分析的多变量统计分析方法。判别分析是一种根据观察或测量到的若干变量值，来判断研究对象如何分类的常用统计分析方法。其原理是对不同处理样本（如观测样本、对照样本）的特性分别进行训练，产生训练集，并检验训练集的可信度。本文分别基于全光谱、特别波长光谱建立 PLS-DA 判别分析模型，通过建立光谱数据与类别特征之间的回归模型，进行判别分析。[/color][b][color=#333333]1.6 [/color][color=#333333]极限学习机[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]极限学习机（extreme learning machine，ELM）是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数，在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯一的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。本文中隐含层神经元个数从 1 到 520（288）以步长 1 进行寻优，以最小训练误差下的神经元个数为 ELM 模型隐含层神经元个数。[/color][b][color=#333333]1.7 [/color][color=#333333]评价指标[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]回归模型得到的样本的预测值不是整数，需要设置阈值以判断样本的归属。本文中阈值设置为 0.5 ，预测值小数点大于或等于0.5则加1归整，小于0.5则减1归整。总体识别精度是指正确识别的个数除以总数，正品皮识别精度是指正品皮正确识别的个数除以正品皮的总数，正品皮识别错误率指数被错误分为正品皮的个数除以正品皮的总数。[/color][b][color=#333333]2 [/color][color=#333333]结果与分析[/color][color=#333333]2.1 [/color][color=#333333]化橘红不同成分的原始光谱曲线[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]本试验采用V10E 相机获取400-1000 nm波长范围共520个波段的可见/[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]数据，N25E-SWIR相机获取1000-2500 nm波长范围共288个波段的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]数据，正品皮、伪品皮、正品果、伪品果的光谱比较图如图2所示。[/color][color=#333333] [/color][color=#333333]从图1可以看到，总体而言，无论是400-1000 nm或1000-2500 nm波长范围内，正品皮的光谱反射率值低于其他三种成分的光谱曲线，从曲线变化趋势来看四种不同成分并没有十分明显的差异。本研究按照Kennard-Stone 算法将样本分成建模集和预测集，其中建模集 38 个样本，预测集32个样本。正品皮、伪品皮、正品果、伪品果分别赋值为 1、2、3、4（表1），不同化橘红成分建模集和预测集样本的划分如表1所示。[/color][align=center][img=,32,32]https://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif[/img][img=,690,316]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910301716490687_6323_488_3.png!w690x316.jpg[/img][/align][align=center][color=#333333]图2化橘红不同成分反射光谱曲线图[/color][/align][align=center][color=#333333]表1 化橘红不同成分类别赋值与建模集合检验集样本划分[/color][/align] [table=568][tr][td] [align=center] [/align] [/td][td] [align=center]正品皮[/align] [/td][td] [align=center]伪品皮[/align] [/td][td] [align=center]正品果[/align] [/td][td] [align=center]伪品果[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]类别赋值[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2[/align] [/td][td] [align=center]3[/align] [/td][td] [align=center]4[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]建模集[/align] [/td][td] [align=center]22[/align] [/td][td] [align=center]4[/align] [/td][td] [align=center]5[/align] [/td][td] [align=center]7[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]检验集[/align] [/td][td] [align=center]20[/align] [/td][td] [align=center]3[/align] [/td][td] [align=center]5[/align] [/td][td] [align=center]4[/align] [/td][/tr][/table][b][color=#333333] [/color][color=#333333]2.2 [/color][color=#333333]化橘红鉴别算法分析[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]综合表2、表3和表4，对比光谱指数模型，PLS-DA模型，和 ELM 模型的识别效果可知，无论是光谱指数模型，PLS-DA模型或ELM 模型，基于1000-2500nm范围内构建的模型，其预测值的总体识别率、正品皮识别率均高于400-1000nm范围内的模型，且正品皮的识别错误率也低于400-1000nm范围内的模型。在光谱指数模型、PLS-DA 模型和 ELM 模型的模型中，ELM模型的识别准确性最高，其次是PLS-DA模型，最后是光谱指数模型。基于特征波段光谱的PLS-DA模型其识别准确性低于基于全波段光谱的PLS-DA的模型，但是基于特征波段光谱的ELM模型在400-1000 nm范围内，其识别准确性高于基于全波段光谱的ELM模型，在1000-2500nm范围内，其识别准确性与基于全波段光谱的ELM模型相同。图3为利用ELM模型在400-1000nm和1000-2500nm光谱范围内，基于特征波长和全波段检验集的实测值与预测值的赋予值。[/color][align=center][color=#333333]表2基于光谱指数模型检验化橘红样本的精度评价[/color][/align][align=center][img=,690,200]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910301718080089_2220_488_3.png!w690x200.jpg[/img][/align][align=center][color=#333333]表3基于PLS-DA模型检验化橘红样本的精度评价[/color][/align][align=center][img=,690,240]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910301718171948_4107_488_3.png!w690x240.jpg[/img][/align][align=center][color=#333333]表4 基于ELM模型检验化橘红样本的精度评价[/color][/align][align=center][img=,690,200]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910301718314357_9332_488_3.png!w690x200.jpg[/img][/align][align=center][img=,690,662]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910301718433557_9929_488_3.png!w690x662.jpg[/img][/align][align=center][color=#333333]图3 基于400-1000和1000-2500nm的ELM模型预测结果[/color][/align][b][color=#333333]3 [/color][color=#333333]结论与讨论[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]本研究分别基于V10E与N25E-SWIR两款成像高光谱相机在400-1000nm、1000-2500nm波段分别获取四种化橘红样品的高光谱反射率，采用 SG 平滑算法对提取出的光谱数据进行去噪处理，同时采用 SPA 算法对去噪后的光谱提取特征波长，并分别基于全波段光谱、特征波段光谱建立 PLS-DA 判别模型和 ELM 模型，同时采用全波段循环，探寻最佳的NDVI、DVI两个光谱指数构建判别模型，用于鉴别正品皮、正品果、伪品皮、伪品果，取得了比较好的识别效果。基于特征波段光谱与全波段光谱建立的 ELM 模型取得了最佳效果，总体识别精度、正品皮识别精度、正品皮识别错误率分别为84%、95%和5%。在实际运用中，考虑到识别时间与成分，基于SPA算法提取的特征波段构建的ELM模型效果最佳。本论文研究结果为高光谱成像技术在药品真伪等鉴别检测中的应用提供了可行性。（本文已在中文核心期刊《时珍国医国药》沈小钟,黄宇,苏薇薇,陈兴海,崔穗旭.基于高光谱图像的化橘红快速鉴别研究.时珍国医国药,2019,30(06):1391-1396.）[/color]
七月，我们的juhong版友以3篇原创作品，荣膺本赛区的最佳“量产原创奖”，获本区主管特别赠与200积分。希下月继续努力，也希望能够看到更多的新面孔。
实验 热水泡一泡，“美容橙”掉色 记者来到水果批发市场，在一家批发橙子的档铺，记者见到了三种颜色的赣州橙子，分别为青黄色、橘黄色、橘红色。与另外两种相比，橘红色的看上去更光亮，颜色黄得发红，橙蒂的断截面也是红色。“这种打过蜡吧？是不是还上过色？”记者拿起一只橘红色的橙子问道。“打蜡的同时当然要上一下色。”见记者懂行，批发商并不避讳橙子打蜡上色的话题，她说，眼下黄色或橘红色的橙子分三种品质，一种是自然成熟，一种是用植物生长调节剂催熟的，还有一种是催熟后再打蜡上色，也最漂亮。记者将从超市和批发市场买来的3种颜色的脐橙做了个实验。三种橙子颜色分别为青黄色、橘黄色、橘红色，浸泡在热水中近10分钟后取出，用纸巾擦拭后，擦拭橘红色橙子的纸巾上出现红色，拿起来闻有种刺鼻的味道。青色和橘黄色都没有掉色，用指甲掐一下，青色的橙子水分更足。记者电话联系了江西赣州安远县一家果业专业合作社的负责人欧阳先生，他说， 当地有个别批发商偷偷给橙子催熟上色，目前政府打击力度也很大。“催熟打食品蜡还没什么，色素和增甜剂肯定不能用，会对人体健康造成影响。”工商海陵分局消保科一位姓常的科长说，用来催熟果实的乙烯利是一种植物生长调节剂，一般用于香蕉、菠萝、猕猴桃、荔枝和芒果，原则上不能用于其他水果。增甜剂有时会使用在食品上，但对鲜果使用增甜剂绝对不允许。而给橙子染色无论用的是工业染料还是食用色素，都是不允许的。
http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/10/201310311513_474516_1835694_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/10/201310311513_474517_1835694_3.jpg
浙江浙江象山红美人柑橘，学名爱媛28号，皮薄肉多、口感细腻，多年来深受消费者喜爱，成为馈赠亲朋好友和嘉宾客商的必赏备佳品，被誉为柑橘界的“爱马仕”。绿色种植，树上自然熟，基地现摘先发，皮薄、多汁、饱满，吃一次就忘不掉的美味！，学名爱媛28号，皮薄肉多、口感细腻，多年来深受消费者喜爱，成为馈赠亲朋好友和嘉宾客商的必备佳品，被誉为柑橘界的“爱马仕”。绿色种植，树上自然熟，基地现摘先发，皮薄、多汁、饱满，吃一次就忘不掉的美味！
各位好！我最近在使用ICP时，装上的炬管（水平进有机样的炬管），点火半分钟内就发红，才用了两三次而已，烧红的部分就有脏东西，感觉是有机物。换另外一支炬管倒是不会发红但也会长是有机的东西。而且脏的部位和以前那只是一样的。请问各位是怎么回事啊。那支炬管为是么会发红啊，而起还会靠右边的最外层高频线对应位置还有凹陷。但安捷伦售后说这个不要紧还可以使用让我拿王水泡泡，但是泡过之后还是不能去掉，我该怎么处理？另外两支炬管长脏东西的位置都一致，即末端面向观察窗的这一侧。以下是照片file:///C:/DOCUME~1/zq/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-32048.png可看到外层炬管备考成凹陷file:///C:/DOCUME~1/zq/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-32260.png这幅图中左边是被烤成凹陷的有机炬管，右侧是无机炬管考成黑色的部位是对称的，但没有变形。
水样本身就偏橘色，消解加入高氯酸后出现白色悬浮物，然后等消解过一段时间后出现如下图[img=,226,244]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/10/201810090854381688_5801_3439578_3.png!w226x244.jpg[/img]这种情况是不是需要赶酸。然后能请教下水样中是可能含有些什么会产生这种情况。这种情况下根本不敢进仪器
我用的是安捷伦710的ICP-OES，在我测试样品将近一个小时的时候，突然仪器出现报警，发现时炬管好像被烧红了。我想知道是什么原因。一般如果是炬管安装位置不正确的话，应该一开始就会出现炬管烧红的现象啊，但是我这根炬管装上去已经用了3天，前面一直没有问题，请大家帮忙解答。跟氩气的量有没有关系，我用的是液氩罐。谢谢大家了！！！！
食用色素调配不同色调的配比 色类别 色调 苋菜红 胭脂红 柠檬黄 日落黄 亮蓝 靛蓝 黄色类 橙黄 9 91 橙色 25 75 蛋黄 2 93 5 甜瓜黄 84 14 红色类 橘红 13 87 大红 50 50 山楂红 86 14 草莓红 73 27 杨梅红A 60 40 杨梅红B 98 2 番茄红
葡萄酒的色泽与葡萄品种有关不同的品种，有自己独特的特征。像赤霞珠、西拉、梅洛等葡萄品种的颜色通常特别深黑偏蓝紫，黑皮诺和歌海娜的颜色就会比较浅，且偏橘红。
【1】【题目】：柑橘皮中川陈皮素超声提取工艺及含量分析【期刊】： 食品工业科技【日期】：2012, 33(9)【2】【题目】：微波辅助提取橘皮中川陈皮素和橘红素的工艺研究【期刊】：《食品科技》【日期】：2011年 第5期 224-228页
请教各位一个问题：我们的产品要测盐分，产品制得的溶液为深桔黄色，这样如何确定颜色的变化啊？我做的时候加酚酞时为浅玫红色（就是有点范红），滴定终点为刚刚变黄的时候，这样行不行啊？？（以前做过的是滴前是粉红色，终点为橘红色），大家有什么意见啊？
请大家帮我看看苏丹红1~4号出峰是哪里有问题，出峰不好，方法是GB/T19681-2005人梯度方法。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/06/201306071344_443419_2583865_3.jpg
阻聚剂ZJ-701和[color=black]阻聚剂ZJ-705在使用上有什么区别，我看到ZJ-705成分是[/color]对羟基苯甲醚、ZJ-701的成分是氮氧自由基，这两种物品的性质及使用范围？为什么这两种晶体是白色的，这两种阻聚剂成了橘红色。
烘干设备特点：1.原理是发射红外线中长波能进行加热2.经过 ATEX欧洲危险区防爆认证 3.可处理所有有机涂料4.处理时间减少50%-80%5.能耗节约最高可达80%6.以天然气为能源，污染气体零排放7.烘烤过程中不产生明火，安全，适用于易爆环境8. 使用周期长，安装及维护简单9.节省厂房面积及空间，与传统的加热烘干设备相比占地面积小10.可仅针对工件表面指定区域快速加热烘干设备适用范围：1.油漆涂料加热处理 2.粉末涂料固化3.木制品加工（中高密度板表面喷塑，家具表面油漆烘干） 4.陶瓷烘模5.沥青路面修补6. 塑料热处理http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/02/201702100939_01_2997996_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/02/201702100939_02_2997996_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/02/201702100939_03_2997996_3.jpg
辣椒作为一种最常用的调味品，已经在人们的餐桌上占了很大的地盘了。对于这种日常不可缺少的食材，可要注意它的安全哦！http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2014/07/201407122238_506415_1609327_3.jpg一位熟悉辣椒加工行业的“深喉”给华商报提供线索：“兴平有些辣椒加工厂为了提升辣椒面的卖相，添加了一种名叫油溶红的工业染料。”兴平的一位辣椒加工店的老板焦某说，加工辣椒面时，会加入一种“色素椒”。“色素椒”也是一种辣椒，其颜色鲜红，打成粉末与普通辣椒面按一定比例混合后，就可达到给普通辣椒面染色的效果。一般加工辣椒面，“色素椒”与普通辣椒面的比例为3∶7，七成普通辣椒面掺入三成“色素椒”，若想要辣椒面的色相更加红艳，“色素椒”与普通辣椒面的比例可调整至4∶6。面状的“色素椒”按一定比例掺入普通辣椒面内，并加入一定比例的食用油，搅拌后将这种混合体放至碾盘上用石碾碾轧，工人说这样做是为了让普通辣椒与“色素椒”更好地融合。果然，此前红中带黄的普通辣椒面，在经过一番加工之后，立刻变得光亮鲜红。焦某所加工的辣椒面中，真的掺入了油溶红吗？7月1日，华商报记者前往具有第三方独立检测资质的西安康派斯质量检测有限公司，对焦某所加工的辣椒面进行了检测。检测报告显示，在焦某所加工的辣椒面中，每千克辣椒面中含有苏丹红4号0.79毫克。 “辣椒面样品中检出苏丹红4号，就可以断定辣椒面中被添加了油溶红。”西安康派斯质量检测有限公司食品室主任贺菲表示，我国《食品中可能违法添加的非食用物质和易滥用的食品添加剂品种名单（第一批）》和《食品中可能违法添加的非食用物质和易滥用的食品添加剂品种名单（第五批）》中，都已明确禁止将苏丹红添加于辣椒及辣椒酱制品中。哥决定了，为了自己和家人的身体健康，以后还是买干辣椒，自己磨成辣椒面吃。我都这样愉快决定了，你呢？
做碱度酸碱指示剂滴定法时加了甲基橙后，如何准确判断有桔黄色滴定至桔红色？那个点是桔红色？可否求各位大神发图参考一下
今日抽检，冒充专家去看中药材，要人家药库的人拿红花过来，对方解释说：这红花没那么红哦。 我冒充内行：有时候没那么红还好呢，太红了担心是染色的。 对方解释：红花没这么红是因为过了，花期过了才采摘，所以才没那么红，有些红中带黄这样。 不知道上述说法哪些对的，哪些是不全面的？ 特抛砖引玉让大家讨论。
问题: 老师们好，请问酸性红和酸性红73是一种物质么……做（如图）这个标准，突然发现我们买的是酸性红73，是一种物质？[img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/06/201706141307_01_3114888_3.jpg[/img]
我们实验室开发了LC/MS/MS分析苏丹红一号的检测方法.不知各位做过相似的实验没有,愿与您分享实验心得
（这个标题与物体的吸收和反射光谱有关，由此发在这个版面）随着上海世博会的临近，关于中国国家馆建设的报道越来越多，其中报道的建筑主体颜色为“中国红”。这个“中国红”究竟是何种颜色？与日常所说的红色是何种关系，特别是与我们国旗的红色相差多少？通过网络查了一下，我们最熟悉的国旗红是Pantone 485C（Pantone Solid Coated类型，一种国际通用的颜色标准色号）；所谓的“中国红”是Pantone 186C。它们的CIE国际色度空间坐标分别为：国旗红：L*49，a*67，b*53中国红：L*44，a*68，b*38从色度坐标看，两个颜色相对来说，国旗红应该明亮些、偏黄些；中国红应该偏暗、偏蓝些。另外，我看“中国红”一词的来历似乎应该与红色瓷器有关，可能是中国最早烧制出红色的瓷器（如有名的祭红瓷器），外国人称之为Red china（红色瓷器）。现在我们干脆就将这样类似的颜色称为“中国红”了。为了各位对两个颜色及其区别有些感性认识，我做了两个矩形图，大家可以比较一下。
[b][font=inherit][font=黑体]一、项目基本情况[/font][/font][/b] [font=仿宋]项目编号：JSZC-321324-DTZB-G2024-0024[/font] [font=仿宋]项目名称：泗洪县公安局2024年度DNA实验室仪器、耗材采购项目[/font] [font=仿宋]预算金额：88.000000万元[/font] [font=仿宋]最高限价（如有）：最高限价84.61万元。[/font] [font=仿宋]采购需求：[/font] 泗洪县公安局拟采购一批DNA实验室仪器、检测耗材，主要内容有：7盒案件版扩增试剂盒，28盒磁珠试剂盒等，预算84.61万元。 [font=仿宋]合同履行期限：交货期90日历天；售后服务期1年。[/font] [font=仿宋]本项目（是/否）接受联合体投标：否[/font] [b][font=inherit][font=黑体]二、申请人的资格要求：[/font][/font][/b] [font=仿宋]（一）满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定：[/font] 1.具备《中华人民共和国政府采购法》第二十二条第一款规定的6项条件（按要求提供投标声明及承诺函）。 2.信用信息。信用信息查询渠道：“信用中国”网（www.creditchina.gov.cn）、“中国政府采购”网（www.ccgp.gov.cn）、江苏政府采购网（www.ccgp-jiangsu.gov.cn）。 信用信息的使用规则：供应商被列入失信被执行人、重大税收违法失信主体、政府采购严重违法失信行为记录名单及其他不符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定条件的供应商，将拒绝其参与政府采购活动。（投标文件中无需提供证明材料）。 [font=仿宋]（二）落实政府采购政策需满足的资格要求：[/font] 1.无 [font=仿宋]（三）本项目的特定资格要求：[/font] 1.无 [b][font=inherit][font=黑体]三、获取招标文件[/font][/font][/b] [font=仿宋]时间：2024年09月19日至2024年09月25日，每天上午00:00-12:00，下午12:00-23:59（北京时间，法定节假日除外）[/font] [font=仿宋]地点：“苏采云”系统（网址： http://jszfcg.jsczt.cn/）或宿迁市政府采购网点击“政府采购管理交易系统（苏采云）”，使用CA锁进入系统从“项目参与”--“采购项目”菜单中，找到本项目获取采购文件（后缀名为“.kedt”）[/font] [font=仿宋]方式：投标人应在招标文件提供的时间内，通过“苏采云”系统（网址： http://jszfcg.jsczt.cn/）或宿迁市政府采购网点击“政府采购管理交易系统（苏采云）”，使用CA锁进入系统从“项目参与”--“采购项目”菜单中，找到本项目获取采购文件（后缀名为“.kedt”）。[/font] [font=仿宋]售价：0.00元[/font] [b][font=inherit][font=黑体]四、提交投标文件截止时间、开标时间和地点[/font][/font][/b] [font=仿宋]2024-10-10 09:00 （北京时间）[/font] [font=仿宋]地点：“苏采云”政府采购交易系统网上开标大厅[/font] [b][font=inherit][font=黑体]五、公告期限[/font][/font][/b] [font=仿宋]自本公告发布之日起5个工作日。[/font] [b][font=inherit][font=黑体]六、其他补充事宜[/font][/font][/b] 1.财政部门监督电话：0527-88359233。 2.“CA”数字证书办理：“苏采云”系统目前仅支持“苏采云”系统下的意源CA。省内各地区办理的“苏采云”系统下的意源CA全省通用。宿迁地区CA数字证书办理联系方式：18762803891。 3.宿迁地区“苏采云”技术支持客服电话：0527-84225125、0519-86722806。 4.如果投标人通过苏采云系统参与政府采购项目，相关操作手册详见链接：http://www.ccgp-jiangsu.gov.cn/jiangsu/zlxz/ee/ee3a4bc5a3454aa2b0d9312230633ce9.html。 5.现场勘察及答疑：本项目不组织集中勘察及答疑，投标人如对采购需求有疑问，请咨询采购单位联系人。 6.单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得参加同一合同项下的政府采购活动。否则，相关投标均无效。 [font=inherit]7.[/font][font=inherit]本项目可以采购进口产品。[/font] [b][font=inherit][font=黑体]七、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。[/font][/font][/b] [font=仿宋]1.采购人信息[/font] 单位名称：泗洪县公安局（本级） 单位地址：泗洪县淮河东路6号 联系人：张磊 联系电话：18800617733 [font=仿宋]2.采购代理机构信息（如有）[/font] 单位名称：江苏东田招标管理有限公司 单位地址：泗洪县嵩山南路2-15号（明发大酒店对面富园名都西门4楼） 联系人：骆雪芹 联系电话：0527-86666118 [font=仿宋]3.项目联系方式[/font] 项目联系人：骆雪芹 电话：0527-86666118
作者：李吉平:刘文森:高宏伟:宋日哲:陈悦明军事医学科学院军事兽医研究所,吉林,长春,130062 长春市疾病预防控制中心,吉林,长春,130033摘要： 实验选用氟罗里硅土(FLORISIL)固相萃取(SPE)柱对样品进行净化,用DIKMA公司C18(150×4.6 mm,5μm)钻石柱为色谱柱,以含5%水的乙腈溶液为流动相,以229nm为检测波长,对辣椒食品中的苏丹红Ⅰ～Ⅳ号进行了分离和检测.结果显示:苏丹红Ⅰ～Ⅳ号分别在0.625～2000 ng、2.5～2000 ng、5～2000 ng、5～2000 ng范围内呈良好的线性关系,相关系数R2分别为1、1、0.9989和0.9990.其标准回收率分别为100.76%、100.20%、99.86%、100.09%,变异系数分别为1.04%、1.80%、3.29%、3.06%.辣椒粉样品中的苏丹红Ⅰ～Ⅳ号的加样回收率分别为102.14%、103.69%、96.36%和101.93%,变异系数分别为1.49%、0.84%、0.93%和3.64%;辣椒油样品中的苏丹红Ⅰ～Ⅳ号的加样回收率分别为97.03%、100.81%、94.53%和99.31%,变异系数分别为2.85%、1.71%、1.92%和2.79%.苏丹红Ⅰ～Ⅳ号的最低检测限分别为1.88、2.5、6.25和10μg/kg.该方法样品处理简单,灵敏度高,可在有关实验室推广应用http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/07/201207161709_377932_2379123_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/07/201207161709_377933_2379123_3.jpg
本人在高校测试中心任职，接受校外样品测试，项目如题，可以测试材料的IR,TGA,DSC,DMA,TMA,热红，气质联用，介电常数介电损耗，有需要可以联系我。
[img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2009/10/200910122311_175382_1610969_3.jpg[/img][color=#DC143C]氖[/color][color=#00008B]目录简介理化常数元素描述元素来源元素用途元素辅助资料应用 [/color] 氖（neon），一种化学元素。化学符号Ne，原子序数10，原子量20.1797，属周期系零族，为稀有气体的成员之一。1898年英国W.拉姆齐和M.W.特拉弗斯在液态空气中发现一种新的稀有气体，取名neon，含义是新奇。氖在地球大气中的含量为18.18×10-4％（体积百分），有3种同位素：氖20、氖21和氖22。氖是无色、无臭、无味的气体，熔点－248.67℃，沸点－245.9℃，气体密度0.9002克／升（0℃，1×10^5帕），在水中的溶解度10.5微升／千克水。在一般情况下，氖不生成化合物。氖可由液态空气分馏产物经低温选择吸附法制取。氖[1]在放电时发出橘红色辉光，用于制造霓虹灯，还大量用于高能物理研究。
瘦肉精、苏丹红、三聚氰氨......危险食品如何制止
究竟洗涤后的矩管能放进烘箱里面烘干吗?
[em01] [em01] 各位大峡，我想了解苏丹红，谁有这方面的详细资料，能告诉我吗？在哪能查到也可以
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