部分选定水体沉积物中重金属(镉、铬、铁、铅、锰、锌)污染的评价 Evaluation of heavy metals contamination in the sediments of some selected water of South Senatorial District of Niger State, Nigeria
该项目的目标是为组织工程和专门用于疾病病理学研究提供仿生片上肺平台。我们首先在 3D 肺模型中建立了长期培养,并在我们的模型中测量了穿过多孔膜的氧气转移和流体过滤的基线值,这两者都已知会受到体内病毒感染的影响。为了测量氧气传输,我们使用 PreSens 的光学氧气传感器直接放置在支架入口和出口的流体灌注路径中。使用这种设置,我们已经证明,当通过气体交换表面积标准化时,我们的片上肺模型实现了与商业氧合器中看到的相似的氧气转移率。
本文介绍便携式高分辨率能量色散 X 荧光分析仪在铅锌矿多种金属元素分析应用中的关键性问题,对仪器的最佳工作条件、谱峰影响、基体效应等问题展开了研究。本项目源自国家 863 项目—“海底原位 X 射线探针分析系统研制”(编号 2006AA09Z219),旨在确定以微型 X 光管作激发源时,对于能量色散 X 荧光分析在测量铅锌矿时所需要的最佳工作条件,从而更有效的测定待测元素;通过对重叠谱的处理,从而可以获取待测元素的纯强度;通过对多种铅锌矿样的分析,能够对多数铅锌矿中的多种金属进行准确分析。建立适用于大多数 Pb、Zn 矿的模型,为使用便携式 X 射线荧光分析仪测量铅锌矿中的多金属,降低检出限、提高分析精度提供科学依据。
美国温安洛研究所神经退化科学中心的Michaela E. Johnson和Liza Bergkvist等科研人员就于2020年6月8日在《Scientific Reports》杂志上发表了一份关于《Deficits in olfactory sensitivity in a mouse model of Parkinson’s disease revealed by plethysmography of odor-evoked sniffing》的研究报告,探讨了如何利用WBP全身体积描记系统设置的半自动化嗅觉分析系统研究帕金森病小鼠模型嗅觉减退的病理机制。