非罗考昔

近几年以来，在国内烟草行业，随着烟草企业的联合重组与整合，对烟叶原料品类多样化提出了更高的要求，为了统筹优化与合理应用原料提供技术支持，以Web Service架构的“互联网+近红外光谱分析”的基本模式，于2015年，云南中烟构建的以原料研究为导向的烟叶原料近红外分析网络系统上线使用，通过六年多来的运行，实现了原料近红外分析检测数据的交换和共享，对评估烤烟收购质量，合理组配复烤模块单元，提供了即时的数据支持；在产品开发和产品维护方面，针对性使用烟叶原料，研发新产品配方、优化配伍和维护产品质量稳定，发挥了积极的辅助作用，特别是从“人、机、料、环、法”等方面，依据相应的技术标准（包含近红外校正模型建立、验证、应用和维护等），规范了网点的近红外光谱实验室，多年来，积累了初烤烤烟、复烤片烟和库存片烟等烟叶原料近红外分析检测大量的数据资产。系统功能基本达到了设计预期。然而，为了进一步探索分析烟叶原料品质类别、配方模块（单元）相似性、质量变化趋势和规律，在综合利用近红外光谱数据、理化性质数据和一些与质量相关的半结构化非结构化数据时，由于集成的常规性质数据有限，满足不了质量表征的需求，加之，在网络平台上面对大量的数据处理分析，传统的化学计量学定性定量建模计算模式难于适应，制约了多变量数据（如光谱）的深入挖掘和数据挖掘的效率。为了推进近红外光谱分析网络化应用，本文基于烟草近红外光谱网络化应用的实践经验，抛砖引玉，与大家探讨近红外光谱分析网络化应用研究的一些思路。1、近红外光谱标准化烟草可视为一种多成分复杂化学体系的天然作物，迄今为止，从烟草中鉴定出来的化学成分达5500多种，烟草质量与这些化学成分的相关性至今尚未全部研究清楚，通常采用为数有限的常规化学成分指标（如烟碱、总氮、总糖、还原糖、蛋白质、钾、氯和灰分等），评估烟草整体质量特征时仍存在不足，普遍认为，烟草在燃吸时的整体质量特征是烟草中这些复杂成分相互协同作用的结果。在近红外光谱定量分析中，烟草近红外光谱包含大量潜在的物质组成信息尚未充分利用，不同质量特征的烟草具有自身的特征近红外光谱，应用适当的化学计量学模式识别方法，如PLS-DA、SIMCA和SVM，结合近红外光谱挖掘烟草的整体质量特征归属，对寻求质量特征相似或相近的替代原料，保障规模化产品制造稳定的原料供给有着重要的意义。每一个网点的近红外光谱实验室是数据“发源地”，数据质量决定了将来数据的应用价值。实验室除了从“人、机、料、环、法”等方面，依据相应的规范（包含近红外光谱测量、校正模型建立、验证、应用和维护的技术标准等）要求运行之外，显然，在网络环境里光谱数据采集的“标准化”就特别重要。这就要求入网的近红外光谱仪必须具有优良的光学特性，仪器之间的差异最小，保证对不同产区网点的近红外光谱仪测量的光谱数据进行分析时，仪器的背景差异不会造成明显的影响，但事实上，同一厂家同一型号同一个批次生产的光谱仪都很难做到这一点，可以说，近红外光谱仪之间的差异是进行网络数据共享，挖掘光谱数据信息存在的问题之一。一是借鉴模型转移的化学计量学方法，根据仪器之间的光谱差异，建立一个光谱的数学关系，然后依据这个数学关系，“软拷贝”实现光谱数据采集的标准化；二是仪器厂商提升仪器的制造水平，降低仪器之间的差异，特别是不同批次生产的仪器之间的差异，才能使其测量的光谱差异最小，不会对后续的光谱分析造成明显的影响，也就是说用一台仪器采集的光谱建立的模型预测同一组样品在本台仪器上测量的光谱，与使用本台仪器的模型预测另一台仪器测量同是一组样品的光谱所得到的结果无明显的差异，在这两台仪器之间就无需建立光谱的数学关系，即简单的“硬拷贝”就可实现网络平台光谱数据采 集的标准化，要义见图1示意。在网络环境中的光谱仪可视为一个“网络传感器”，对传感器的技术要求在朝着高质量、高精度、小型化、低功耗和智能化等方向演进，对网络用户来说，期待仪器制造商生产性能一致性优良的光谱仪，乃是尤为理想的解决方案。图1 不同的光谱仪采集同一组样品，可得到基本相同的光谱，即“一个世界，一个标准”2、云化近红外光谱分析网络平台云计算服务是一种集中式服务，所有数据都通过网络传输到云计算中心进行处理。资源的高度集中与整合使得云计算具有很高的通用性，然而，面对网络设备和数据的爆发式增长，边缘计算相比于云计算模型，能够更加迅速、可靠和节能地响应用户需求，数据在本地处理也可以提升用户隐私保护程度。另外，边缘计算也减小了对网络的依赖，在离线状态下也能够提供基础业务服务。通过云化近红外光谱分析网络平台，集成不同的烟草产地生态环境、等级、品种以及相应的近红外光谱、理化性质（包含烟叶的形态形状图像，化学成分指标等）数据是其任务之一，便于分析挖掘与感官质量相关的特征信息，服务于烟叶原料的精细化种植及科学合理应用，在近红外光谱定性、定量建模或后续的各种数据挖掘实际应用中，是基于“中心云”或“边缘云”的数据资源进行的。有时会用到中心云的数据资源，如对各大产区烟草质量进行整体性比照分析，探索各大烟区烟草质量特征，支持原料生产基地系统规划；有时会用到边缘云的数据资源，如对某个产区烟草历时性数据作趋势分析，探索烟草质量的稳定性与变化趋向，辅助基层植烟区改进或调整生产措施。所以，面向服务对象的规模、复杂程度合理部署、云化近红外光谱分析网络平台就尤为重要，有利于集约化网络资源，提升数据的分析处理以及数据挖掘的效率，见图2示意。图2. 近红外光谱分析平台云化示意图3、构建云计算自动化（智能）建模服务系统通常，在建立样本数量大于3000个以上的近红外校正模型时，样本量越大，运算速度越慢，对计算机性能的要求越就越高，且在建模过程中，如组织训练集或校正样本集、清洗异常样本、筛选适宜的建模数据等等，基本是基于“文件夹”来操作完成的，对网络环境中的大体量的数据资源，因缺乏探索性数据分析的网络计算手段而难于被充分利用，传统的建模方式和流程效率低、适应性差。基于网络资源进行化学计量学网络计算，现代云计算技术为化学计量学计算研究搭建了高灵活性平台。如何选择诸如Hadoop、Spark等生态圈技术，通过分布式计算提升定性、定量建模效率，并结合长期积累的建模经验、领域知识（包含相关的波长或波段选择、光谱预处理方法及其经验参数设置、模型误差水平控制等），实现自动化建模，这是我们要联合网络计算专家实现近红外光谱分析网络化云计算所要解决的问题。显然，把传统的近红外光谱定量、定性分析涉及的训练集样本或校正集样本的筛选、光谱的预处理、建模等化学计量学方法（算法）网络化，开发分布式计算的化学计量学软件系统（当然，这也是数据挖掘的重要组成部分），共享应用网络软、硬件资源优势，平衡计算负载，实现近红外光谱分析云计算，可能是一种比较好的解决思路，这无论是对近红外光谱定性定量分析的普通用户，还是对近红外光谱数据进行深度挖掘的高级用户，都具有较好的便利性和实用性。4、研发基于特征模型的网络搜索引擎基于多维质量特征数据（结构化和非结构化数据），诸如烟草产地生态、等级、品种、理化性质指标、近红外光谱、形态形状图像等，选取不同的特征，通过模式识别技术建立用户预期的质量特征类模型，然后应用“基于特征模型的网络搜索引擎+类模型”搜索网络共享资源（中心云或边缘云）中具有相近或相似质量特征的样本，也就是在网络共享资源中“淘宝”，寻求在产品制造中烟叶原料的替代应用，保障产品质量的稳定。搜索引擎形式类似“百度”或“Google”。这里以烟草近红外光谱定性分析的应用举例说明，我们需要什么样功能的“搜索引擎”，近红外光谱包含丰富的化学物质结构信息，且近红外光谱与物质组成及含量相关，不同属性、特征的烟草样品具有相应的特征近红外光谱，通过结合烟草领域知识，采用适宜的化学计量学模式识别方法（如基于PCA的各种分类算法、ANN或SVM等）来提取烟草样品近红外光谱特征信息，训练能表征质量特征的近红外光谱类模型，应用验证通过的类模型和待测烟草样品近红外光谱便可预测待测样品的归属类别或特征。常规近红外光谱定性预测分析是基于“文件夹+类模型”进行操作的，而在网络环境中，近红外光谱定性预测分析必须网络化，预测是在云化的近红外光谱分析网络平台上，应用“基于特征模型的网络搜索引擎+类模型”寻找“隐藏”在“中心云”或“边缘云”中的数据资源（见图3示意），它承担着大体量的网络计算。基于特征模型的网络搜索引擎是“云计算自动化（智能）建模服务系统”预测分析网络化的延展，可简单视为是一个“网络预测器”，当然，这个“网络预测器”需要网络计算专家和近红外光谱化学计量学算法专家联手研发。图3. 近红外光谱分析网络化应用示意图5、其它针对不同应用场景或职能部门，利用中心云数据或边缘云数据进行一些简单的在线统计分析计算，并对结果进行可视化展示，如原料生产部门可快速实现对烟叶质量指标的比较，分析烟叶质量的稳定性、质量变化走势等。开发一些满足不同应用场景的APP、微信小程序、公众号等（见图3示意），也是一项值得开展的工作。（作者：王家俊 云南中烟工业有限责任公司）

在背景与目标红外辐射量差距不大或背景较为复杂等情况下，传统红外成像技术对目标进行探测与识别的难度较大。而红外偏振探测在采集目标与背景辐射强度的基础上，还获取了多一维度的偏振信息，因此在探测隐藏、伪装和暗弱目标和复杂自然环境中人造目标的探测和识别等领域，有着传统红外探测不可比拟的优势。但同时，偏振装置的加入也增加了成像系统的复杂度与制作成本，且对于远距离成像，在红外成像系统前加入偏振装置对成像系统的探测距离有多大的影响，也有待进一步的研究论证。据麦姆斯咨询报道，近期，中国科学院上海技术物理研究所、中国科学院红外探测与成像技术重点实验室和中国科学院大学的科研团队在《红外与毫米波学报》期刊上发表了以“考虑探测器非理想性的红外偏振成像系统作用距离分析”为主题的文章。该文章第一作者为谭畅，主要从事红外偏振成像仿真方面的研究工作；通讯作者为王世勇研究员，主要从事红外光电系统技术、红外图像信号处理方面的研究工作。本文将从分析成像系统最远探测距离的角度出发，对成像系统的探测能力进行评估。综合考虑影响成像系统探测能力的各个因素，参考传统红外成像系统作用距离模型，基于系统的偏振探测能力，建立了红外偏振成像系统的作用距离模型，讨论了偏振装置非理想性对系统探测能力的影响，并设计实验验证了建立模型的可靠性。红外成像系统作用距离建模目前较为公认的对扩展源目标探测距离进行估算的方法是MRTD法。该方法规定，对于空间频率为f的目标，人眼通过红外成像系统能够观察到该目标需要满足两个条件：①目标经过大气衰减到达红外成像系统时，其与背景的实际表观温差应大于或等于该频率下的成像系统最小可分辨温差MRTD（f）。②目标对系统的张角θT应大于或等于相应观察要求所需要的最小视角。只需明确红外成像系统的各项基本参数与观测需求，我们就可以计算出系统的噪声等效温差与最小可分辨温差，进而求解出它的最远探测距离。红外偏振成像系统作用距离建模偏振成像根据成像设备的结构特性可分为分振幅探测、分时探测、分焦平面探测和分孔径探测。其中分时探测具有设计简单容易计算等优点，但只适用于静态场景；分振幅探测可同时探测不同偏振方向的辐射，但存在体积庞大、结构复杂，计算偏振信息对配准要求高等问题；分孔径探测也是同时探测的一种方式，且光学系统相对稳定，但会带来空间分辨率降低的问题；分焦平面偏振探测器具有体积小、结构紧凑、系统集成度高等优势，可同时获取到不同偏振方向的偏振图像，是目前偏振成像领域的研究热点，也是本文的主要研究对象。图1为分焦平面探测系统示意图。图1 分焦平面探测器系统示意图本文仿真的分焦平面偏振探测器，是在红外焦平面上集成了一组按一定规律排列的微偏振片，一个像元对应着一个微偏振片，其角度分别为 0°、45°、90°和135°，相邻的2×2个微像元组成一个超像元，可同时获取到四种不同的偏振态。图1为分焦平面探测系统结构示意图。传统方法认为在红外成像系统前加入偏振装置后，会对系统的噪声等效温差与调制传递函数MTF（f）产生影响，改变系统的最小可分辨温差，进而改变系统的最远探测距离。本文将从偏振装置的偏振探测能力出发，分析成像系统的最小可分辨偏振度差，建立红外偏振成像系统的探测距离模型。我们首先建立一个探测器偏振响应模型，该模型将探测器视为一个光子计数器，光子被转换为电子并在电容电路中累积，综合考虑探测器井的大小、偏振片消光比、信号电子与背景电子的比率以及入射辐射的偏振特性，通过应用误差传播方法对结果进行处理。从噪声等效偏振度（NeDoLP）的定义出发，NeDoLP是衡量偏振探测器探测能力的指标，即探测器对均匀极化场景成像时产生的标准差。对其进行数学建模，进而分析得到红外偏振成像系统的最远探测距离。图2 DoLP随光学厚度变化曲线对于探测器来说，积分时间越长，累积的电荷越多，探测器的信噪比（SNR）就越高，但这种增加是有限度的。随着积分时间的增加，光生载流子有更多的时间被收集，增加信号。然而，同时，暗电流及其相关噪声也会增加。对于给定的探测器，最佳积分时间是在最大化信噪比和最小化暗电流及噪声的不利影响之间取得平衡，为方便分析，我们假设探测器工作在“半井”状态下。通过以下步骤计算红外偏振成像系统最远作用距离：a. 根据已知的目标和背景偏振特性以及环境条件，计算在给定距离下，目标与背景之间的偏振度差在传输路径上的衰减。b. 结合系统的探测器性能参数，确定目标在给定距离下是否可被观察到。如果不能则减小设定的距离。目标被观察到需同时满足衰减后的偏振度差大于或等于系统对应于该频率的最小可分辨偏振度差MRPD，目标对系统的张角θT大于或等于相应观察要求所需要的最小视场角。c. 逐步增加距离，直到目标与背景之间的偏振度差不再满足观察要求。这个距离即为成像系统最远作用距离。τp (R)为大气对目标偏振度随探测距离的衰减函数，可根据不同的天气条件，根据已有的测量数据进行插值，计算出不同探测距离下大气对目标偏振度的衰减，图4. 5给出了根据文献中测量数据得到的偏振度随光学厚度增加衰减关系图。这里给出的横坐标是光学厚度，不同天气条件下，光学厚度对应的实际传播距离与介质的散射和吸收系数有关。综上，我们建立了传统红外成像系统和考虑了偏振片非理想性的红外偏振成像系统的作用距离模型，下面我们将对模型的可靠性进行验证，分析讨论探测器各参数对成像系统探测能力的影响。验证与讨论由噪声等效偏振度的定义可知，其数值越小，代表偏振探测器的性能越优秀。下面我们对影响红外偏振成像系统探测性能的各因素进行讨论，并设计实验验证本文建立模型的正确性。偏振片消光比消光比是衡量偏振片性能的重要参数，市售的大面积偏振片的消光比可以超过200甚至更多。对其他参数按经验进行赋值，从图3可以看到，对于给定设计参数的探测器，偏振片消光比超过20后，随着偏振片消光比的增加，探测器性能上的提升微乎其微。对于分焦平面探测器，为实现更高的消光比，不可避免地要牺牲探测器整体辐射通量。由于辐射通量降低而导致的信噪比损失可能远远超过消光比增加所获得的收益。这一结果同样可以对科研人员研制偏振片提供启发，对需要追求高消光比的偏振片来说，增大透光轴方向的最大透射率要比降低最小透射率更有益于成像系统的性能。图3 偏振片消光比与探测器噪声等效偏振度关系图探测器井容量红外探测器的井容量是指探测器像素在饱和之前能够累积的电荷数量的最大值。井容量是衡量红外探测器性能的一个关键参数，井容量通常以电子数（e-）表示。较大的井容量意味着探测器可以在饱和之前存储更多的电荷，从而能够在更大的亮度范围内准确检测信号。这对于在具有广泛亮度变化的场景中捕获清晰图像至关重要。从图4可以看出，增大探测器井的容量，同样能很好的提高成像系统的偏振探测能力。图4 探测器井容量与探测器噪声等效偏振度关系图然而，井容量的增加可能会导致像素尺寸增大或探测器面积减小，这可能对系统的整体性能产生负面影响。因此，在设计红外探测器时，需要权衡井容量、像素尺寸和其他性能参数，以实现最佳性能。目标偏振度虽然推导出的噪声等效偏振度公式包含目标偏振度这一参量，但目标的偏振度本身对探测器的噪声等效偏振度没有直接影响。NeDolp 是一个衡量探测器性能的参数，它主要受探测器内部噪声、电子学和其他系统组件的影响。然而，目标的偏振度会影响探测器接收到的信号强度，从而影响信噪比（SNR）。从图5也可以看出，探测器的NeDolp受目标的偏振度影响不大。图5 目标偏振度与探测器噪声等效偏振度关系图读取噪声与产生复合噪声比值读取噪声主要来自于探测器的读出电路、放大器和其他电子元件。它通常在整个光强范围内保持相对恒定。产生复合噪声是由光子的随机到达和电荷生成引起的，与光子数成正比。在低光强下，产生复合噪声通常较小；而在高光强下，它会逐渐变大。通过计算读取噪声和产生复合噪声的比值，可以确定系统的性能瓶颈。如果读取噪声远大于产生复合噪声，这意味着系统在低光强下受到读取噪声的限制。在这种情况下，优化读出电路和放大器等元件可能会带来性能提升。如果产生复合噪声远大于读取噪声，这意味着系统在高光强下受到产生复合噪声的限制。在这种情况下，提高信号处理和光子探测效率可能有助于改善性能。从图6可以看出，降低读取噪声与产生复合噪声比值可以有效提升系统偏振探测能力。图6 δ与探测器噪声等效偏振度关系图信号电子比例综合图4~6可以看出，提升β的数值可有效提高探测器的偏振探测能力，由β的定义可知，对于确定井容量的探测器，β的取值主要取决于探测器的各种噪声与积分时间，降低探测器的工作温度、优化探测器结构、减少表面和界面缺陷等途径都可以降低探测器的噪声，调节合适的积分时间也有助于探测系统的性能提升。实验验证根据噪声等效偏振度的定义，利用面源黑体与红外可控部分偏振透射式辐射源创建一组均匀极化场景。如下图7所示，黑体发出的红外辐射，经过两块硅片，发生四次折射，产生了偏振效应，通过调节硅片的角度，即可产生不同线偏振度的红外辐射。以5°为间隔，将面源黑体平面与硅片间的夹角调为10°~40°共七组。每组将面源黑体设置为40℃和70℃两个温度，用国产自主研制的红外分焦平面偏振探测器采取不少于128帧图像并取平均，然后将每组两个温度下相同角度获得的图像作差，以减少实验装置自发辐射和反射辐射对测量结果的干扰，差值图像就是透射部分的红外偏振辐射。对差值图像进行校正和去噪后，即可按公式计算出探测器对均匀极化场景产生的偏振度图像。计算出红外辐射的线偏振度，为减小测量误差，仅取图像中心区域的像元进行分析。该区域像元的标准差就是该成像系统的噪声等效偏振度（NeDoLP）。探测器具体参数如表1所示。图7 实验示意图表1 偏振探测器参数利用本文建立的探测器仿真模型计算出硅片的线偏振度仿真值，公式19计算出硅片线偏振度的理论值，与实验的测量值进行对比，图8展示了三组数据的变化曲线，从图中可以看出，三组数据存在一定偏差，这可能与硅片调节角度误差、面源黑体稳定性、干涉效应、硅片摆放是否平行等因素有关，但在误差允许的范围内，实验验证了偏振探测系统的性能，也证明了本文建立仿真模型的可靠性。NeDoLP测量结果如表2所示。图8 线偏振度理论值、测量值与本文模型仿真值曲线图表2 实验结果从上表可以看到NeDoLP的测量值与仿真值的差值基本能控制在5%以内，实验结果再次印证了本文设计的模型的可靠性。实例计算应用建立的模型对高2.3m，宽2.7m，温度47℃，发射率为1的目标的最远探测距离进行预测，目标差分温度6℃；背景温度27℃；发射率1；目标偏振度30%，背景偏振度1%，使用3.2节中样机的探测器参数，最后，采用文献中介绍的“等效衰减系数-距离”关系的快速逼近法对红外探测系统最远作用距离R进行求解，得到表3的结果。表3 红外成像系统的最远作用距离根据红外探测系统最远探测距离，利用本文第二节提出的方法，得到不同探测概率下红外偏振成像系统最远作用距离结果如表4所示。表4 红外偏振成像系统的最远作用距离所选例子为目标与背景偏振度差异大于其温差，所以在这种探测场景下红外偏振成像系统的探测能力要优于红外成像系统。探测器的参数不同，探测场景与目标的变化都会对模型的结果产生影响，但本文提供的成像系统作用距离模型可为实际探测中不同应用场景下的成像系统选择提供参考。结论针对不同的探测场景，红外成像系统与红外偏振成像系统在最远探测距离方面哪个更有优势并没有定论，探测目标的大小，背景与目标的温差与偏振度差，大气透过率，具体探测器的参数等因素都会对成像系统的最远探测距离产生影响。经实验验证，本文所建立的非理想红外偏振成像系统的响应模型是可靠的，可以用于估算成像系统的最远作用距离，针对不同的探测场景，读者可通过实验确定探测器的具体性能参数，利用仿真软件或实验测量的方式获取探测目标的温度与偏振信息，明确探测环境的具体大气参数，利用模型对红外成像系统与偏振成像系统的最远作用距离进行预估，选择更具优势的成像系统。这项研究获得上海市现场物证重点实验室基金（No. 2017xcwzk08）和上海技术物理研究所创新基金（No. CX-267）的资助和支持。论文链接：http://journal.sitp.ac.cn/hwyhmb/hwyhmbcn/article/abstract/2023041

哪怕是十年，亦或是五十年后，重新来回顾智慧实验室产业的发展历程，2021年无疑都是一个重要的坐标，而2022年将成为一个新的起点。　　这是在于，随着生物科技的发展、新冠疫情的常态化，市场对药物研发、生物实验和检测相关的需求猛增，智慧实验室也开始显露锋芒。赛道风起，众多的实验室创业项目聚焦在镁光灯下。　　最为出名的莫过于为科学家和药物研发组织开发软件工具的Benchling，相继在2021年完成累计3亿美元的E、F轮融资，从8.5亿美元估值的公司直接跃升为61亿美元的医疗独角兽。将目光移至国内，据动脉网的不完全统计，2021年是智慧实验室的活跃期，共发生8起融资事件，融资金额超过10亿元，远超以往总和。　　正在酝酿的市场背后，是我国智慧实验室产业基础建设的厚积薄发，是科研工作者的需求迭代，也是新供应链、新技术能力的升级。动脉网大致将智慧实验室划分为数字化实验室和自动化实验室，并将分别进行盘点分析，此篇为数字化实验室细分领域的分享，希望与读者共同探讨国内外实验室支持工具的发展情况，陪伴行业成长。　　实验室里的万亿生意　　根据全球咨询公司Gartner的说法，数字化实验室是一种利用数字技术改变实验室运营方式、优化业务模式并最终提供新收入和创造价值机会的实验室，减少科学家的非科研工作时间，减轻科学家工作负担。　　得益于充分的经济环境，国外拥有更多的资源和条件去探索数字化实验室的发展路径，比如安捷伦、赛默飞、罗氏、雅培、贝克曼和西门子等药械巨头基于自身数十年甚至上百年的经验积淀，都已经形成了完成的数字化实验室布局。　　释普科技CEO李康表示，国外数字化实验室经历了三个发展阶段。　　第一，起始阶段，企业通过提供仪器设备和耗材来帮助科学家高效、便利和精准实验 　　第二，当设备和耗材供应无法解决越来越复杂的科研需求时，厂商推出专业驻场服务，帮助科学家完成实验室内的非实验工作，如赛默飞世尔科技的企业服务团队，能为科研实验室提供设备维护、供应链管理、实验室运营支撑等定制化综合服务 　　第三，基于人力服务模式，厂商开始尝试利用信息化工具来处理科研数据，进一步解放科学家，提高实验室整体效率。如提供ELN服务的Benchling、从实验室运营和业务角度切入市场的science exchange、专注库存管理和供应链的QUARTZY等。　　2016年前后，巨头们动作频频，并一度将触角延伸到了中国。　　2016年，赛默飞在中国江西举办了首届赛默飞实验室数字信息化解决方案用户会，并发布了彼时最新的实验室数字信息化产品变色龙增强版Chromeleon XTR数据管理系统 罗氏诊断产品(苏州)有限公司成立，成为罗氏诊断全球运营网络在亚太地区建立的首个生产基地和研发中心 西门子医疗宣布亚太区首个诊断试剂工厂落户上海 雅培中国研发中心正式启用。　　行业巨头的动向总是颇具风向标意味，国内的创新者也开始追随探索。据观察，国内很多智慧实验室领域的创新企业皆是在这一阶段成立的。　　而从宏观角度来看，彼时，“互联网+”概念、”在适度扩大总需求的同时，着力加强供给侧结构性改革“新改革目标的出现，也让制造业进入大洗牌阶段，各行业开始察觉到了“供求关系”的变化，企业家们需要在技术上实现创新，实现由量到质的突围，行业也开始从规模向效率转变，数字化技术迎来用武之地。　　实验室数量的增加也为实验室支持工具产业带来利好。根据智研咨询发布的《2021-2027年中国检验机构产业竞争现状及投资方向研究报告》数据，2015年，由中国合格评定国家认可委员会(CNAS)认可的各类认证机构、实验室及检验机构数量为7592家，2020年这一数字已增至12381家。这还不包括极大数量的企业实验室等。　　2022年1月1日，新修订通过的《科学技术进步法》正式实施。其中，国家实验室首次作为国家战略科技力量的重要组成部分被提到，且居于第一位。据青塔网统计，截至2022年4月，全国各地已有近百家“省实验室”正式揭牌或启动筹建。一片全新的蓝海，正在悄然荡开涟漪。直面实验室的安全、合规和效率问题　　在同一个行业中，挑战是具有普适性的。在安捷伦于2020年举办的一场活动[1]上，安捷伦大中华区企业级服务销售总监王丽菊认为实验室场景下具有以下几项挑战：首先是实验室管理合规的风险 其次，实验室人员工作的稳定性和发展路径 最后也最重要的是提高实验室的效率。　　安捷伦大中华区销售拓展团队总监朱颖新则针对不同行业类型的客户细化了这些挑战的区别：对于科研实验室客户，最大挑战是如何实现独特性的研究型成果 对企业实验室而言，挑战来源于如何在提高实验室效率的同时控制好成本 政府实验室则更加侧重于稳定可靠、满足法规要求 第三方实验室则更加特殊，面临着资本快速流动，效率提升，以及是否有灵活的业务运行方式的挑战。　　据李康介绍，他对全球TOP10的生物医药企业在中国的研发中心实验室负责人调研后得知，当前科学家平均每天花在手工记录和统计上的时间超过2小时，8小时工作制里25%的时间被耗在纸质手工记录上。　　李康表示，实验室场景下有非常严格的合规要求，对数据的完整性、可追溯性都有非常多的规范要求，如记录留痕、签名、审计追踪和归档备份等。而数字化技术最终要解决的，便是保障安全、合规的同时，提高实验效率。　　斑马鱼数字智能创始人贾树新认为，实验室数字化要解决的核心问题是“数据”的处理，数据的可导出性、完整性和可追溯性是科研用户普遍关心的问题，对数据价值的充分挖掘可以更根本地提升实验室效率。但目前，实验室数据的使用面临三个问题：数据分散且未数字化，无法有效获取 数据非结构化无标注，无法有效使用 数据所有权复杂，无法有效共享。　　此外，实验室还有项目协同、样品管理和工具的使用等其他难题，这些都关系到数据能否很好的形成闭环，而数字化工具的使用不可避免得会带来实验室工作习惯的改变，这些都会成为数字化进程中不可忽视的因素。　　数字化技术解放了科学家双手　　在传统的实验室场景中，科研人员普遍使用纸质笔记本和对照表来跟踪记录实验数据和结果。但是，纸质系统的数据不容易共享、搜索和标准化，会影响实验的完整性和准确性。　　随着数字技术的出现和发展，纸质系统正在被数字化系统取代，借助数字化实验室信息系统和连接设备，科学家可以更加清晰地看到数据之间的关联性，从而基于对数据的分析更准确有效地做出决策，取得研究成果。　　此外，数字化技术使实验室能够使用正确的技能、工具和流程来预防、报告、管理和响应数据泄露，可以实现数据交换、共享和安全的保障，以及提高实验室资源、试剂、耗材、实验室用品和资产利用的效率。　　总体而言，实验室数字化改进了数据管理的方式，简化了工作流程并使研发更加高效 。除此之外，机器学习和AI的迅速进步也在持续推动实验室数字化的进程，而随着实验室的数字化场景的不断丰富，研究环境的数据也将成为每个实验室不可或缺的一部分。 哪件工具更趁手，ELN还是LIMS? 20世纪60年代，美国一些高等院校、研究所和化学公司开始研究和使用计算机和局域网络系统处理实验室数据，LIMS(Laboratory Information Management System )开始诞生，成为管理实验室生成的结构化信息、搜索特定测试结果或收集样本和研究信息的出色工具。　　进入新世纪后，我国的IT公司和实验室陆续开发和实施LIMS，从化学领域开始扩展到食品安全、药品检测、疫控、疾控和第三方检测等各个领域。　　但是，药物发现和早期开发中记录的大部分信息通常是非结构化的，例如文档、笔记本页面、序列、分子模型、光谱和图像。这些数据集通常不适合结构化的LIMS数据库。此外，许多 LIMS 的管理工作流程功能通常过于僵化，不适用一些专注早期发现的研究机构。　　基于保护、保存和共享研发知识的需求，电子实验室笔记本 (Electronic Laboratory Notebook，以下简称ELN)应运而生。　　ELN作为纸质实验室笔记本的替代品而生，但功能不止于此，还包含复杂的工作流程支持、网络服务、数字和电子签名、分析和报告能力。这些功能的实现都是为了提高实验室效率，同时也提高了机构知识的杠杆作用，而且还加强了对知识产权 (IP) 的保护。　　基于管理底层电子记录的技术，ELN 可以提供纸质记录无法提供的访问安全性、版本控制、记录身份验证和自动时间戳。ELN 提供了用于支持专利和保护知识产权的数据和信息的最终存储库，并补充了 LIMS 在研发中的传统用途。　　虽然 ELN 和 LIMS 之间仍然存在主要重叠领域，但总的来说，差异可以概括为 LIMS 更适合管理结构化信息，而 ELN 在处理更灵活分散的非结构化信息时更胜一筹。可以说，ELN、LIMS、SDMS、企业内容管理 (ECM) 或任何其他技术类别，并不是解决实验室中所有数据管理挑战的唯一最优的解决方案。根据实验室的具体情况和工作特点，每项技术都有相应的用武之地。　　在国内，赛印信息、百奥利盟、斑马鱼、鹰谷信息、明度智慧、青软青之软件等企业专注或包含了ELN业务。　　于2022年3月完成天使轮融资的斑马鱼聚焦打造生命科学研发数据平台，已完成产品易览笔记的搭建，具备项目管理、实验记录、注册中心及库存等主体模块，可以覆盖生物实验室绝大多数使用场景，底层数据互联打通，可以让用户很好的在系统中完成数据管理的闭环。系统的每个模块具有多种交互方式，并允许用户根据各自需求进行配置，友好灵活，可以适应各类研发项目的需求。 AI，工具还是助手? 实验室数字化系统还可以通过机器学习和人工智能技术简化实验程序，提高实验准确性，将实验室场景中的工具与研究人员链接起来，创造一个智能、高效的研究环境。随着实验室数字化系统取代了部分重复的工作，研究人员得以将时间和精力投入到核心研究工作中。　　通过访问大型数据集、科学文本、图像和视频，AI或能实现对比研究，让科学家更容易建立假设和设计实验方案或后续研究，科学家们将能够利用AI优势来简化他们的工作流程并加快研究进度。　　2022年2月19日，安捷伦收购了由Virtual Control开发的先进AI技术ACIES。ACIES 自动化了气相色谱/质谱数据分析的劳动密集型任务，提高了从采样到报告的实验室工作流程效率。　　安捷伦将把这项技术集成到其用于液相色谱/质谱 (LC/MS) 以及气相色谱和 MS (GS/MS)仪器的 MassHunter 软件包中，以提高该公司在全球服务的高通量实验室的生产力、效率和准确性。　　Virtual Control 是一家人工智能和机器学习软件开发商，可在实验室测试中创建创新的分析解决方案。通过此次收购，安捷伦获得了与 ACIES 相关的知识产权和其他资产。作为交易的一部分，ACIES 团队的核心成员也成为了安捷伦的员工。　　此次收购是安捷伦为提高实验室生产力而对数字技术的最新投资。它以公司现有的投资和创新为基础，通过新技术、更好的仪器和数据集成以及更高效的实验室工作流程来推进分析实验室并转变其能力。 物联网，联接的仅仅是物么? 物联网的应用，能够实时监测实验室资产、设备、数据平台和实验室环境控制，对实验室资产使用和库存进行实时洞察。物联网实验室可由研究人员从外部控制，与云、本地服务器设备连接，随时随地访问。此外，通过传感器将实验设备与后台系统连接，科学家们可以更加高效实验，降低人员操作失误的风险。　　物联网还可以将实验室设备集成到一个集成的工作流程中，从而自动捕获工作的完整上下游流程和数据，再次降低成本和浪费，并允许以后重复使用数据。　　同时，物联网平台可以拓展到多个实验室，实现远程实验、数据收集并上传到云端以进行协作和高级分享，保证实验室始终处于安全合规、高效运行的状态中。国内的释普科技、边无际、势湾科技等企业便是以物联网切入到了数字化实验室领域。　　释普科技创始人兼CEO李康在参加动脉网“智慧实验室”系列活动中介绍，释普科技专注于实验室领域，利用AloT、物联数智平台以及人工智能技术，为客户构建实验室数智化整体解决方案——实验室数智化管理平台“实验保”，帮助客户在人、机、料、法、环五大环节，实现自动化、智能化管理，全面提升运营效率。　　创新的本质是创造价值，任何创新的落脚点都是人的需求。科技只是手段而非目的，只有“人性+科技”，才能打造出以人为本的好服务。这个过程无疑会很困难。但做正确的事情，不就应该很难吗?毕竟难行道也是易行道。

作为一名红外热像师，挑选一款最合适的红外热像仪作为随身工具，首先要考虑的是热像仪的预期用途和计划使用频率。毕竟，用于住宅、商业和工业用途的FLIR红外热像仪的价格从数百到数万美元不等，不同价位产品的性能也有着显著的差异。性价比不错的的FLIR手持式红外热像仪，既可以提供用户所需的功能，价格也在用户的承受范围之内。由于热像仪的规格参数多达数十项，所以在比较FLIR旗下各个系列的热像仪时，了解哪些规格更有参考价值非常重要。今天，小菲为大家总结了四个重要因素：＋分辨率一般来说，红外热像仪的价格越低，分辨率就越低。但即使分辨率较低的热像仪，也能在近距离内有效地检查容易接近的目标，但对于非常小或距离较远的目标，则无法提供足够的视觉细节，不足以为用户提供有意义的参考。＋对焦低端热像仪通常采用固定的焦距，需要用户移动热像仪来拍摄清晰的图像。如果工作需要精确测量，这可能会成为一个问题。无论热像仪的真红外成像分辨率有多高，失焦的图像都意味着无法获取准确的温度测量值。＋视场角（FOV）对于操作中的特写，广角（视场角45°或更高）的镜头将比主要用于远距离工作的长焦镜头（通常视场角为12°或6°）更有用。对于那些同时需要近距离和远距离检测能力的人来说，一台可换镜头的设备可能会更加实用。＋电池电池待机时间、连续工作的使用时间，以及是否可以快速更换电池都是必要的考虑因素。对于那些数周内只需要快速使用一次热像仪的人群，电池方面的考虑因素是待机时间。相反，对于那些需要全天不停地使用热像仪的人群，可能会更看重较长的连续使用时间，以及快速更换电池的能力，这两项让他们能够不受干扰地执行工作。综合考虑到这些因素，小菲为您推荐三款手持式红外热像仪：FLIR E95、FLIR E8-XT和FLIR C5，它们各自具有独特的价格和功能优势，可以作为您确定最贴合自己需求的热像仪时的出发点。全面卓越的FLIR E95由于分辨率通常在给定的热像仪价位中起着作用，因此考虑所需的分辨率类型非常重要，除此之外，还需要考虑热像仪的对焦能力，是否需要在近距离和远距离下检测目标关注点。FLIR E95是分辨率高的手持测温枪式热像仪，其分辨率为640×480像素，更高的像素意味着更多的细节，从而能够在检测各种不同目标时都能获得更加精确的温度测量值。为了充分利用其出色的分辨率，E95提供了一系列可更换镜头，并且具有自动校准和手动对焦的功能。凭借三款可选的FLIR AutoCalTM 镜头，从长焦（14°）到广角（42°），这款热像仪可提供从近到远的全面检测能力。此外，FLIR E95采用高容量的电池，但仍然采用可更换电池设计，在全天使用的情况下确保灵活性。近距离检测的FLIR E8-XT采用与E95相近的手持测温枪式设计，FLIR E8-XT价格相对来说低一点，但更低的价格也对应着更低的分辨率，它是320×240的真红外成像分辨率，并且无法调节焦距。固定的45°镜头提供适合近距离检查的视场角，但无法更换不同的镜头。然而，FLIR E8-XT同样采用可更换电池设计，可以进行座充，这是全天使用的必要条件，同时还提供了从-20℃到550℃的温度范围，适应各种高温检查场合。FLIR E8-XT的局限性使它适用于需要高质量、坚固耐用的手持式热像仪，但不需要进行远距离检查的人群，因为远距离检查需要更窄的长焦镜头以及调整焦距的能力。超高性价比的FLIR C5FLIR C5售价仅为6999元，远低于FLIR E8-XT和FLIR E95。它的真红外成像分辨率为160×120，采用小巧的即用即拍的设计，配备可戴手套操作的触摸屏，同时可轻松放入口袋。尽管体积小巧，但该设备仍然足够坚固，可抵御两米的高度跌落，并可以保护内部元件不受工作场所的灰尘和污垢的侵扰。对于目前使用FLIR ONE Pro的用户而言，FLIR C5是一个非常出色的升级，因为其电池续航时间明显更长（每次充电可连续使用4小时），并且待机最长可达约30天，可在近距离快速、不规则地使用，而且外壳非常坚固，还可连接Wi-Fi网络。挑选适合的FLIR手持式红外热像仪之前你需要先考虑购买的用途和使用频率综合考虑分辨率、对焦、视场角、电池之后选择对自己而言性价比高的FLIR热像仪那么，想好自己的“心中所爱”了吗？

第二十三次全国分析测试中心主任及地方协会负责人会议7月4-5日，第二十三次全国分析测试中心主任及地方协会负责人会议盛大召开，400余位来自地方、高校分析测试中心，以及地方分析测试协会/学会负责人齐聚银川，共同探讨交流分析测试工作面临的发展与机遇。平台化建设有利于整体管理，提高综合效率。赛默飞具有智能化平台管理，完善的平台方案，安全可靠的数据质量控制以及高效及时的应用支持培训，进一步助力分析测试中心平台建设与管理。 1、平台管理智能性分析人员：我们平台已经拥有多款分析仪器，现在有新的课题需求，需要在平台上增加功能，在继续利用原有仪器的基础上，我们该如何拓展呢？是否有更高效的管理解决方案？赛默飞：平台化的建设对实验室整体管理、运行维护有更大的优势，同时对仪器可拓展性也提出更高的要求。赛默飞涵盖丰富的产品组合、联用技术，从平台设计到持续优化，良好的平台拓展能力都能给客户提供支持。赛默飞可以提供云分析平台（比如iOmics Cloud组学分析云平台），享誉业界的Chromeleon变色龙色谱数据系统，统一的实验室数据和流程管理平台LIMS，有效提高平台工作者效率，提升仪器设备综合效率，降低实验室运营及维护成本。 2、平台方案前沿性及完善性分析人员：我们希望能够及时了解全球分析测试前沿应用，进一步完善提高平台方案，赛默飞是否可以提供相应支持？赛默飞：赛默飞一直以来不断增加研发投入，在创新产品的同时，也乐于与平台工作者分享技术发展及更完善的解决方案。此次会议中，黄敏工程师分享的《从鉴定到定量—Orbitrap超高分辨质谱助力定量蛋白组学的发展》，指明定量在蛋白组学中的重要性，介绍了赛默飞各类完善的定量解决方案和技术进展，以及今年ASMS新推出的Orbitrap Exploris™ 480质谱仪和Orbitrap Eclipse™ Tribrid™ 质谱仪的定量新功能。赛默飞不断探索前沿发展，完善全流程解决方案，引领学科前沿应用，助力平台进一步发展。 3、保障平台数据质量可靠分析人员：越来越多的科研打假使得数据质量控制的重要性日趋彰显，赛默飞是否能马上帮到我避免出现数据质量问题呢？赛默飞：在大数据建设，平台发展与管理都进一步提升的同时，数据质量一直以来处于非常重要的地位，正如中国钢研科技集团的王海舟院士在大会报告《科研实验结果有效性评价》中提出了科研试验结果可靠性评价体系建议，包括建立并推广科研实验室良好规范认可，推进科研活动标准化及成果转化系统标准等。赛默飞对数据质量、安全及合规性一直非常重视，享誉业界的Chromeleon变色龙色谱数据系统，智能化管理海量数据，从源头保证数据质量，可同时控制多品牌、多型号仪器，提升实验室效率，节约运行成本。 统一的实验室数据和流程管理平台LIMS：样品在实验室内全生命周期管理，支持自定义及可视化的工作流引擎，数据安全性和合规性管理，实现LIMS与检测仪器的单向/双向数据传输。4、售后及应用培训及时性分析人员：最怕仪器出问题，耽误平台运转，售后支持是我们考虑的重要指标之一。赛默飞：面对仪器运行满载、操作人员水平不一等带来的仪器维护挑战，赛默飞提供全方位支持，在硬件管理方面，赛默飞售后支持部门可以提供仪器设备年度服务计划，帮助提升实验室运营效率。在技术培训和方法开发方面，提供从基础到进阶的培训，以及能随时进行的远程在线培训，与客户合作开发实验方法，完善解决方案。赛默飞凭借平台设计与管理，持续优化产品组合及平台建设，提高实验室运营效率，并辅以完善的解决方案和及时的售后及应用培训支持，依靠强大的数据处理软件，最终助力智能化平台管理建设。赛默飞展台人头攒动，“新品”广受欢迎

袁亚湘院士简介：在英国剑桥大学读完博士且留校做了几年研究后，1988年在他科研事业蒸蒸日上之时，选择从英国回国，入职中国科学院数学与系统科学研究院，成为了当时中科院最年轻的正研。2011年12月，袁亚湘当选中国科学院院士。长期从事计算数学、应用数学、运筹学等领域研究工作，他在非线性规划方面的研究成果被国际上命名为“袁氏引理”。袁亚湘院士资料图从“Learn”到“Re-search”讲座一开始，袁亚湘首先讲到研究生与大学生的差别，指出从大学生到研究生是一个从学习到研究的转变过程，用英语来表示即为从“Learn”到“Re-search”的过渡。他在这里着重分析了“Re-search”，告诉大家做研究可能要“翻来覆去地找很多遍”。袁亚湘说做研究也是一个从集体到个体的转变过程。读大学时，一个教室的人要考一样的试，答一样的卷子；但到了研究生阶段，即使是同属一个导师的学生，也有可能有各自不同的研究方向。他强调，研究生的道路是很艰难的，需要同学们做好充分的准备，做研究生不同于读大学，不可以只做个好学生，更要善于发现新问题，发掘新方法，勇于做出新东西。袁亚湘院士2019年在国科大中关村校区做客“院士大讲堂” 图源：中国科学院大学对于“研究生要做什么”这个问题，袁亚湘院士表示研究生目前的首要任务是学好基础课程，虽然分数可能没那么重要，但“分数高总没什么坏处”，并鼓励大家：“充分利用时间，多多学习”。研究生的另一个任务是完成一篇学位论文，其中包括选题、研究、撰写论文等部分。袁亚湘告诫大家，“每个人这一辈子也许只有这一篇博士学位论文，一定要引起高度重视。国家图书馆都有论文存档，谨防以后被自己的学生嘲笑。”这一番话引得同学们哄堂大笑。在谈到培养研究生的目标时，袁亚湘说研究生要培养的是做研究的能力，并提醒大家做研究不等价于写论文，会写论文不等于会做研究，如果研究做得足够好，论文是水到渠成的事情。作为研究生，应该有远大的目标，脚踏实地且拥有足够的自信。如果不思考，人再聪明也无济于事袁亚湘提到了三个重要的因素：思考、兴趣和坚持。思考，就是要逼着自己去想问题，要不断地思考，不可朝三暮四，也不能浪费了自己的聪明才智。灵感并非凭空而来的，而是与思考紧密相关的。他提到：“牛顿那么聪明都要思考，那我们有什么理由不思考呢？” 袁亚湘说：“最大的浪费，就是‘聪明人不去想问题’的浪费。每天晚上睡前想一下，今天自己思考了没有，如果没有思考，人再聪明，也无济于事。”想问题要想深、想透，并且要敢于问问题，善于问问题，勤于问问题。图源：中国科学院大学三个重要因素兴趣会带来无穷无尽的动力，即找自己感兴趣的事情去做，如果对某一研究方向有兴趣则会发挥出巨大的潜力，就像刚会走路的孩童会为钥匙如何打开锁孔而独自琢磨大半个小时，好奇和兴趣会促使大家做研究时能够持之以恒。在做科研时，我们常常会面对谁都没有做过的事情，这些事情当然是很难解决的，因此我们要有坚持的精神。针对如何提高自己的科研能力，袁亚湘表示这个问题并没有标准答案，需要自己不断地探索寻找，自己去“悟”。作为一个研究生，一定要培养发现问题、解决问题的能力。即使日后不做科研，做其它的事情也能得心应手。“其实认识自我是一件很难的事”袁亚湘说，他鼓励大家一定要发现自身之长，学会设计自我成长之路，平时要和导师多沟通交流，找到适合自己做的事情。现场听众中，九成以上都是国科大的在学研究生。从开始研究生学习生活，“如何做好研究生”的话题大家听过不止一次，但袁亚湘的讲座，总是有独特的魅力。在讲座中，他更像一位爱子心切的父亲。他不止一次提到同学们的身心健康：“开心最重要，如果我的孩子因学业而抑郁，作为父母，我一定不会希望看到这样的事情。” 他祝福同学们在研究生阶段成果丰富，生活多彩，并叮嘱大家一定要快乐科研，只有身体健康、心情愉快，做科研才更有动力。人的一生是长跑，研究也是一场长跑，打好基础很重要。图源：中国科学院大学提问环节讲座进入提问环节，现场举起几十只手，分会场及直播网站也不例外，学习和生活中遇到的困惑和问题顺着网络纷纷涌来。袁亚湘通过亲身经历和小故事的形式给大家分析问题，他和蔼的笑容和幽默的言辞让同学们倍感亲切，现场气氛热烈，掌声和笑声交织在一起。Q1 ：如何培养专业兴趣?很多同学选择专业是受父母影响的，可能本人对所选的专业并不是那么感兴趣，但是兴趣是可以培养的。首先应该要求自己尽可能做好手边的事，做得好就会收到正面的反馈，这样的成就感有利于兴趣的培养。如果尽了最大的努力还是做不好或是实在不感兴趣，人的一生很长，不是一定要坚持原来的方向，要思考自己喜欢什么、擅长什么，找到自己感兴趣并且擅长的东西。Q2：研究遇到瓶颈怎么办？冷静判断问题的类型：是研究走不通？还是超出自己能力范围？不能轻易放弃，也不要一条路走到黑，尝试把问题放几天再解决，以三个月为期限。Q3：如何平衡科研与生活，并保持积极乐观阳光的心态？无论哪个阶段，健康（身体和心理）是最重要的。遇到困难不是坏事而是常态，要开心对待，只有解决了困难才会有收获。Q4：选题阶段如何处理个人兴趣与导师方向的分歧？鼓励与导师的分歧并坚持自己判断，但是切勿好高骛远。主动与导师沟通交流，用理性说服导师，最终达成一致。Q5：请问您本科毕业后，四年从剑桥大学博士毕业是怎么做到的？其实做学位论文只有三年，如果大家真正努力去做一件事，选一个好的导师，指导一个好的方向，三年是足够的。Q6：女研究生是否在科研上存在劣势？如何解决？不要被世俗干扰，要有自信，正确对待此类问题，从做研究角度，女研究生也可以做的非常优秀。结合导师指导，通过自己详略得当的阅读，大致了解领域发展现状并能够基本完成一篇综述。梳理清楚：做了什么事？谁在做？自己对哪个点感兴趣？

全新的RapiFluor-MS糖基GU科学数据库将为您带来自动化的糖蛋白数据分析体验 加拿大多伦多，2016年9月1日 – 沃特世公司（纽约证券交易所代码：WAT）与爱尔兰国家生物工艺研究及培训所（NIBRT）的科研人员联合推出一款新型集成数据库——RapiFluor-MS™ （RFMS）糖基GU科学数据库，此数据库可集成到Waters® UNIFI® 蛋白糖基分析应用解决方案中，实现出色的自动化N-糖数据分析。 该款全新的数据库将整合入Waters UNIFI科学信息系统中，包含生物治疗性蛋白质中177个常见N-糖结构的UPLC® HILIC色谱保留时间数据。通过Waters GlycoWorks™ RapiFluor-MS N-糖分析试剂盒标记游离N-糖并完成UPLC-MS分析之后，系统会将游离N-糖的保留时间转换为葡萄糖单位（GU），这项功能对于运行多款仪器的全球性机构而言尤为重要。 GlycoBase衍生的糖基GU数据库可用于2-AB与RapiFluor-MS标记糖基的UPLC HILIC和HILIC-MS分析，这一全新的科学数据库目前已经整合至沃特世公司独有的软件平台UNIFI科学信息系统中。在UNIFI糖基分析工作流程中集成这些数据库之后，即可实现糖蛋白的自动化分析，包括测定经糖基GU校正的保留时间以及分配分析结果中的糖基结构。常用的系统配置包含Waters ACQUITY UPLC® H-Class或H-Class BioSystem、Xevo® G2-XS QTof质谱仪、GlycoWorks样品制备试剂盒和标准品，以及用于糖蛋白的Waters HILIC色谱柱。 沃特世公司高级科研经理俞映清博士表示：“研究人员现在可以将实验获得的参考数据库与开创性的样品标记技术相结合进行N-糖表征，实现重要分析物的自动化分析，无论是分析速度、灵敏度还是操作简便性都将迈上新的台阶。RapiFluor-MS糖基GU科学数据库是一项重要的RapiFluor-MS标记试剂盒延伸开发产品。为了不断满足客户的需求，RFMS糖基GU科学数据库实现了自动化数据分析，让研究人员对糖基化生物治疗药物的关键质量参数评估更有信心。” 沃特世的研究人员与Pauline Rudd教授在NIBRT建立的GlycoScience研究团队经过通力合作，联用UPLC-MS和糖苷酶数据成功建立了RFMS糖基GU科学数据库并进行了确证。Rudd教授表示：“我们非常高兴能够推出这款全新的RapiFluor-MS糖基GU科学数据库。在与沃特世多年的密切合作中，我们始终致力于帮助生物制药行业研究机构与相关企业解决糖基表征的关键性问题。此次发布的新版数据库将以更加快速、灵敏和简便的方式为研究人员呈现出全新的结构信息。” 关于NIBRT（www.nibrt.ie）爱尔兰国家生物工艺研究及培训所（简称NIBRT）是一家世界级研究所，致力于为全球生物制药行业提供培训和研究解决方案。NIBRT可与所有高等院校和企业开展合作，其先进的培训设施能够提供全球最顶级的生物制品分析操作培训。 关于沃特世公司（www.waters.com）沃特世公司（纽约证券交易所代码：WAT）专注于为实验室相关机构开发和生产先进的分析和材料科学技术。50多年来，公司开发出一系列分离科学、实验室信息管理、质谱分析和热分析技术。

为庆祝广州菲罗门于今年3月拿到美国SBP中国区总代理，以及庆祝“五一”国际劳动节的到来，我司特推出移液器促销优惠活动。 优惠类别：移液器及其相关耗材类 时间：2016.4.25-2016.5.31 机不可失，时不再来，更多优惠信息可咨询当地SBP经销商，或者致电020-28098123 注：此次促销活动的最终解释权归SBP中国总代理广州菲罗门科学仪器有限公司所有。

针对社会反响强烈的部分学术期刊“靠收取版面费牟利”以及“论文买卖产业化”等问题，新闻出版总署新闻报刊司相关负责人2月23日表示，新闻出版总署将对大量刊载学术论文的期刊进行监测评估，对不注重学术质量、刊载拼凑、剽窃学术文章的学术期刊予以严肃处理，采取措施整治学术期刊由其他单位和个人代理发表论文，对超越办刊宗旨及范围刊载学术论文的期刊将依据相关规定予以行政处罚，结合报刊出版质量评估体系对学术质量差、经营水平低、靠收取版面费生存的期刊予以停办。 　　日前，新闻出版行政部门依据相关规定对严重违规的《中国包装科技博览》等6种期刊予以停业整顿、警告等行政处罚，对《管理观察》等2种期刊予以通报批评，同时责令立即纠正违规行为。 　　记者从23日在京召开“加强学术期刊管理”座谈会上了解到，一些期刊刊载论文数量过多，最多的每期刊发200多篇，由于缺乏必要的审核和把关，论文质量难以保证，特别是少数期刊超越办刊宗旨及业务范围，所刊发论文几乎涵盖所有学术领域。这些期刊出版单位片面追求经济效益、忽视学术质量、以收取版面费牟利的行为，严重干扰了正常出版秩序，对期刊界和学术界负面影响巨大。 　　对此，新闻出版总署新闻报刊司负责人指出，新闻出版总署将进一步加强对学术期刊的管理，尽快建立学术期刊编辑准入制度、学术期刊编辑责任追究制度 出台相关政策，严格学术期刊与非学术期刊的界限，建立学术期刊出版质量评估制度，完善学术期刊评价体系，促进学术期刊提高质量 进一步深化报刊业改革，实施国家重点学术期刊建设工程，扶持精品学术期刊发展，优化学术期刊发展环境。各学术期刊出版单位也要严格按照办刊宗旨和业务范围出版，完善编辑流程，加强编辑队伍建设，不断提高学术质量 积极转变经营管理模式，深化内部机制改革，积极适应学术期刊出版数字化、网络化、规模化的发展趋势，从编辑、经营、生产、发行等各个环节提升水平，努力提高学术期刊质量。

中国作为世界文明古国之一，学者们早已认识到研究古代遗迹和遗物的重要性。文物是历史遗留的有文化价值的物品，包括建筑、碑刻、工具、武器、生活器皿和艺术品等。这些文物按其材料分为石器、玉器、陶器等多种类别。文物的颜色是其信息的重要组成部分，对了解其历史和文化具有重要意义。但文物颜色会随时间褪色，这种变化在文物出土后尤为明显。因此，将文物颜色数据化，即用数据记录和存档对考古研究至关重要。作为全球色彩测量和数据化分析的专家，爱色丽提供适用于考古行业文物颜色记录和研究的色彩解决方案。一、颜色表征及测量参数对于颜色的表述，目前各行各业普遍使用的是CIEL*a*b*颜色表征系统。使用分光光度仪将颜色数据化，可以更为科学的表征文物的颜色特性。其中L*表示颜色的深浅坐标，a*代表红绿轴坐标，b*代表黄蓝轴坐标，分解成两维示意图如下。这样空间中任意一点的颜色可以用（L*a*b*）来表示。比如图中的R 点颜色就可以用（L1*,a1*,b1*）来表示，两个样品的颜色差异就可以用两点的坐标差来表示：ΔL* = L2* - L1*、Δa* = a2* - a1*、Δb* = b2* - b1*若ΔL*为正数，说明L2* L1*, L*越大颜色越浅，说明L2*样品偏浅；同理，若ΔL*为负数，说明L2*样品偏深。依次类推：1）若Δa*为正数，则样品偏红（不够绿）；Δa*为负数，样品偏绿（不够红）；2）若Δb*为正数，则样品偏黄（不够蓝）；Δb*为负数，样品偏蓝（不够黄）。基于此种L*a*b*的颜色数据化方式，我们就能清楚的知道文物在红绿黄蓝色相和深浅上的数据变化和差异，进而做进一步的数据分析。二、适用于考古行业的分光光度仪1、VS3200非接触式分光光度仪VS3200是一款非接触式台式分光光度仪，是一种面向多种传统测量方法无法准确测量产品的解决方案。对于像文物类的通常需要避免进行物理接触的产品， VS3200可实现非接触式的实时测量。测量孔径从2mm到12mm可变，可以在电脑软件屏幕上实时预览测量样品的位置，以便及时进行调整，并能将测量位置拍照记录下来。VS3200在文物保护领域可用于壁画、陶器、瓷器、泥塑、木器、字画、纺织品等多种类型材料的颜色测量和数据分析。2、VS410非接触式在线分光光光度仪VS410为非接触式的在线检测分光光光度仪，工业强化设计，能防液防尘防污染，并可经受冲击和振动，除了常规的使用环境，也能够应用于环境比较恶劣的场景。三、考古应用分析举例 举例1当文物刚刚出土时，能够第一时间准确记录出土文物的颜色，把颜色作为文物的一个重要物理性能指标予以记录，使其成为数字考古的一个重要组成部分。若干年后即使文物实物的颜色随着时间的推移和环境的变化而发生了改变，可以根据出土时准确测量和记录的CIE L*a*b*等颜色数据，用于文物修补，还原文物最初的颜色。唐代侍女佣（仿制品）例如我们可以准确记录和测量出唐代侍女佣（仿制品）比较有代表性的各个部位的颜色数据和光谱数据，如图所示：举例2可配合氙灯老化等模拟环境加速老化试验，对颜料的长期稳定性进行测量和评估，通过测量现有颜料在加速老化环境下的颜色数据，找到与需要修复的颜色最接近而且长期变化趋势基本一致的颜色修复材料，避免因修复给文物带来的新的破坏。举例3研究探讨温度、湿度等条件对文物颜色的影响，用颜色数据的变化来侦测和改善文物的保存条件。文物种类繁多，随着考古行业的发展，考古过程中遇到的亟需解决的颜色问题也越来越多，我们可以根据不同的文物类型制定不同的技术实施方案。四、关于爱色丽“爱色丽彩通 ”总部位于美国密歇根州，成立于1958年。作为全球知名的色彩趋势、科学和技术公司，爱色丽彩通提供服务和解决方案，帮助品牌、制造商和供应商管理从设计到最终产品的色彩。如果您需要更多信息，请关注官方微信公众号：爱色丽彩通

近日，贵州省生态环境厅、省发展改革委、省财政厅、省自然资源厅、省住房城乡建设厅、省水利厅、省农业农村厅联合印发《贵州省“十四五”土壤、地下水和农村生态环境保护规划》，围绕土壤污染、地下水污染、农业农村环境治理、生态环境监管等布局了一系列任务，其中包括：严格控制涉重金属行业企业污染物排放。依据《中华人民共和国大气污染防治法》《中华人民共和国水污染防治法》以及重点排污单位名录管理有关规定，将符合条件的排放镉等有毒有害大气、水污染物的企业纳入重点排污单位名录；纳入大气重点排污单位名录的涉镉等重金属排放企业，2023年底前对大气污染物中的颗粒物按排污许可证规定实现自动监测，以监测数据核算颗粒物等排放量。落实地下水防渗和监测措施。督促“一企一库”“两场两区”采取防渗漏措施，按要求建设地下水环境监测井，开展地下水环境自行监测。指导地下水污染防治重点排污单位优先开展地下水污染渗漏排查，针对存在问题的设施，采取污染防渗改造措施。市（州）生态环境部门开展地下水污染防治重点排污单位周边地下水环境监测。健全监测网络。完善土壤环境监测网，优化调整土壤环境监测点位，定期开展国控网络和省控土壤环境质量监测，持续开展农产品产地土壤和农产品协同监测。至少完成一轮土壤污染重点监管单位周边土壤环境监测。探索开展建设用地安全利用卫星遥感监测。建成48个点位的国家地下水环境质量考核网络。对218个国家地下水环境质量监测点和152个省级监测点位开展监测。组织开展12个特色村农村环境质量监测，加强农村“万人千吨”饮用水水源地水质监测，加强日处理能力20吨及以上农村生活污水设施排口、规模化畜禽养殖场排污口、水产养殖集中区养殖尾水等监测。附1：为加强土壤环境监测检测，仪器信息网3i讲堂拟于5月9日-10日举办“第四届土壤检测技术与应用”网络会议，点击即可报名：https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/soil230509/附2：规划全文如下贵州省“十四五”土壤、地下水和农村生态环境保护规划为贯彻落实党的二十大精神，深入打好污染防治攻坚战，加强土壤及地下水污染防治，强化农村生态环境保护，根据《中华人民共和国土壤污染防治法》《中共中央国务院关于深入打好污染防治攻坚战的意见》《中共中央国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》《国务院关于支持贵州在新时代西部大开发上闯新路的意见》《“十四五”土壤、地下水和农村生态环境保护规划》和《贵州省生态环境保护“十四五”规划》，制定本规划。一、规划背景（一）工作进展“十三五”时期，贵州省深入贯彻习近平生态文明思想和习近平总书记对贵州工作重要指示精神，认真落实党中央、国务院决策部署，大力实施《贵州省土壤污染防治工作方案》，全省土壤环境质量总体保持稳定，农用地和建设用地土壤环境安全得到基本保障，土壤环境风险得到基本控制，地下水和农业农村生态环境保护取得积极成效。1．土壤污染风险得到基本管控土壤污染防治多部门联动机制、协调推进和调度考核机制基本形成。2020年完成国家下达受污染耕地安全利用和严格管控总任务1039.35万亩（其中安全利用类任务834.75万亩，严格管控类任务204.6万亩），污染地块安全利用率达到100％，超额完成《贵州省土壤污染防治目标责任书》和净土保卫战确定的目标任务。顺利完成农用地土壤污染状况详查和重点行业企业用地土壤污染状况调查，基本查明我省农用地土壤污染的面积、分布及其对农产品质量的影响；完成2227个重点行业企业用地地块基础信息采集、风险筛查及典型地块布点采样监测，确定地块环境风险等级，建立优先管控名录。完成全省耕地土壤环境质量类别划定，实施分类管理。严格建设用地土壤污染风险管控，对204个纳入全国污染地块土壤环境管理信息系统的地块开展调查，将75个地块纳入建设用地土壤污染风险管控和修复名录，确保130万平方米疑似污染地块和污染地块安全利用。强化土壤污染源头管理，按年度公布《贵州省土壤污染重点监管单位名录》，截至2020年底，已将201家企业纳入土壤污染重点监管单位，监督企业落实土壤污染源头防控措施；排查整治耕地周边涉镉等重金属污染源，将29个污染源纳入排查整治。建立贵州省土壤信息化管理平台，土壤环境信息化管理水平显著提升。土壤环境监测网络基本形成。铜仁市土壤污染综合防治先行区建设任务全面完成。“十二五”以来，全省累计投入土壤污染防治资金22.21亿元，实施了土壤污染防治相关项目188个，历史遗留重金属废渣治理率达到87.8％，环境风险得到有效管控。2．地下水生态环境保护有序推进贯彻落实《全国地下水污染防治规划（2011－2020年）》《地下水污染防治实施方案》，全省2051座加油站共7036个地下油罐完成双层罐更换或防渗池建设。持续开展地下水污染现状调查评价，基本掌握12.3万平方公里1：25万比例尺区域地下水质量。完成1926眼废弃井封井回填。地下水监测点位不断优化，截至2020年底，全省共建成地下水水质监测点位409个。3．农业农村生态环境保护取得初步进展农村环境整治稳步推进。截至2020年底，累计完成3027个行政村农村环境整治。各地编制县域农村生活污水治理专项规划并组织实施，建成农村生活污水处理设施8175套，日污水处理能力约20.73万吨，建成配套污水收集管网8961.91公里，农村生活污水处理设施覆盖行政村4202个，全省农村生活污水治理率10.2％，圆满完成农业农村污染治理攻坚战确定的主要目标任务，2020年底全省农村生活垃圾收运处置体系行政村覆盖率94.4％以上，农村生活垃圾、生活污水无序排放得到有效管控和治理；养殖业、种植业污染得到有效防控，全省畜禽粪污综合利用率达86.44％，规模养殖场粪污处理设施装备配套率达99.57％；化肥、农药持续减量增效。农业农村环境监管能力进一步提高，村民参与农业农村环境保护的积极性和主动性显著增强，农村生态环境得到较大改善。（二）存在的主要问题1．部分区域存在地质高背景导致土壤重金属“超标”六盘水市、毕节市等部分区域因地质高背景导致农用地镉“超标”严重，安全利用和严格管控类耕地划定面积过大。贵阳市、黔东南州、黔西南州等地部分地块因存在地质高背景，建设用地土壤环境质量不满足开发利用要求，制约了土地的开发利用。2．地下水污染底数不清、治理难度大我省喀斯特地貌特征显著，地下水埋藏较深，地下水污染较隐蔽，化工集聚区、垃圾填埋场、危险废物处置场地下水污染风险尚不明确。六盘水市、毕节市、铜仁市、黔南州、黔西南州等局部区域因历史上煤矿、硫磺矿、锑矿、锰矿等开采导致地下水污染，形成矿井涌水对土壤和地表水产生影响，目前尚未探索出适宜岩溶山区地下水污染防治的技术路径和方法。3．土壤和地下水污染源头预防压力较大纳入土壤污染重点监管单位、涉镉行业企业需进一步筛选和完善；部分企业有毒有害物质跑冒滴漏、事故泄漏等污染土壤和地下水的隐患没有得到根本消除，污染隐患排查、自行监测等法定义务落实不到位。部分污染源周边地下水污染扩散趋势未得到有效控制，地下水环境质量存在恶化风险。4．农业农村生态环境保护任务十分艰巨农村环境整治存在明显短板，农村生活污水治理率低，约90％的行政村还需接续开展农村环境整治。已整治地区成效还不稳定。现有污水处理设施运行效果差，资源化利用水平不高，资金投入严重缺乏，长效机制不健全，治理成效不明显；农村生活垃圾和农业废弃物处理处置机制尚不完善；畜禽养殖粪污处理和资源化利用方式不规范，养殖生产布局需进一步优化。化肥农药使用量偏高，部分地区地膜残留量大等问题突出。5．土壤、地下水及农业农村污染防治体系基础比较薄弱土壤、地下水和农业农村生态环境监管人员设备不足、监测和执法能力不足，难以满足监管需要。部分地方对用途变更为住宅、公共管理与公共服务用地土壤环境准入管理认识不一、责任落实不到位，部门联动、信息共享等齐抓共管的工作机制尚不健全。土壤和地下水治理修复、风险管控和二次污染防治缺乏有效的环境监管手段。土壤重金属污染成因尚不清晰，区域土壤地质背景调查工作尚未开展，建设用地土壤砷等元素地质高背景边界不清晰。二、总体要求（一）指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大精神，深入贯彻落实习近平生态文明思想和习近平总书记视察贵州重要讲话精神，以“在生态文明建设上出新绩”为总目标，以深入实施大生态战略行动为总路径，以深入打好污染防治攻坚战为总抓手，坚持保护优先、预防为主，坚持问题导向、系统治理，坚持强化监督、依法治污，解决一批土壤、地下水和农业农村突出生态环境问题，保障农产品质量安全、人居环境安全、地下水生态环境安全，全面推进乡村振兴，建设生态宜居美丽乡村，努力建设贵州人与自然和谐共生的现代化。（二）主要目标到2025年，全省农用地和建设用地土壤污染风险得到进一步管控，受污染耕地和重点建设用地安全利用得到巩固提升；重点园区地下水污染趋势得到基本遏制，农业面源污染得到初步管控，农村环境基础设施建设稳步推进，农村生态环境持续改善。表1　“十四五”土壤、地下水和农业农村生态环境保护主要指标类  型指标名称2020年（现状值）2025年指标属性土壤生态环境受污染耕地安全利用率—93%左右约束性重点建设用地安全利用1—有效保障约束性地下水 生态环境地下水国控点位V类水比例26%8.1%左右预期性“双源”点位水质—总体保持稳定预期性农业农村生态环境主要农作物化肥使用量—减少预期性主要农作物农药使用量—减少预期性农村环境整治村庄数量3027新增2000个预期性农村生活污水治理率310.2%25%预期性注：1．重点建设用地指用途变更为住宅、公共管理与公共服务用地的所有地块。 2．地下水国控点位V类水比例指国家级地下水质区域监测点位中，水质为Ⅴ类的点位所占比例（2020年考核点位33个，十四五考核点位为37个，因考核点位数增加，2025年目标较2020年对应提高了2.1％）。 3．农村生活污水治理率是指生活污水得到处理和资源化利用的行政村数占行政村总数的比例。三、主要任务（一）推进土壤污染防治1．加强耕地污染源头治理管控严格控制涉重金属行业企业污染物排放。2023年起，在矿产资源开发活动集中、安全利用类和严格管控类耕地集中的毕节市赫章县，执行《铅、锌工业污染物排放标准》中颗粒物和镉等重点重金属特别排放限值。依据《中华人民共和国大气污染防治法》《中华人民共和国水污染防治法》以及重点排污单位名录管理有关规定，将符合条件的排放镉等有毒有害大气、水污染物的企业纳入重点排污单位名录；纳入大气重点排污单位名录的涉镉等重金属排放企业，2023年底前对大气污染物中的颗粒物按排污许可证规定实现自动监测，以监测数据核算颗粒物等排放量。（省生态环境厅、省农业农村厅、省粮食和物资储备局按职责分工负责，地方各级人民政府负责落实。以下均需地方各级人民政府落实，不再列出）排查整治涉重金属矿区历史遗留固体废物及河道底泥。以市（州）为单位，全面开展安全利用类和严格管控类耕地集中区域周边重有色金属、硫铁矿等矿区历史遗留固体废物及河道底泥排查，明确历史遗留固体废物环境风险，围绕保障农产品质量安全和改善土壤环境质量目标，建立矿区历史遗留固体废物风险管控与治理修复台账，有序开展风险管控及修复治理。（省生态环境厅、省农业农村厅、省自然资源厅按职责分工负责）开展耕地土壤重金属污染成因排查。以贵阳市、六盘水市、毕节市、铜仁市、黔南州、黔西南州等土壤重金属污染问题突出的18个县（市、区）为重点，开展耕地土壤重金属污染途径识别和污染源头追溯，探明耕地土壤重金属污染成因，为耕地土壤污染精准科学防控和安全利用提供基础数据。（省生态环境厅、省农业农村厅按职责分工负责）2．防范工矿企业新增土壤污染严格建设项目土壤环境影响评价制度。对涉及有毒有害物质可能造成土壤污染的新（改、扩）建项目，依法进行环境影响评价，提出并落实防腐蚀、防渗漏、防遗撒等土壤污染防治具体措施。（省生态环境厅负责）强化重点监管单位监管。动态更新土壤污染重点监管单位名录。将土壤污染重点监管单位土壤污染防治义务载入排污许可证，全面落实有毒有害物质排放报告、污染隐患排查、土壤（地下水）自行监测、设施设备拆除污染防治要求，2025年底前，至少完成一轮土壤和地下水污染隐患排查“回头看”，动态更新污染源整治清单。定期开展土壤污染重点监管单位周边土壤环境监测。对已查明用地土壤严重污染的企业，督促落实必要的污染源隔断、污染区域阻隔等风险管控措施。（省生态环境厅负责）推动实施绿色化改造。鼓励土壤污染重点监管单位因地制宜实施管道化、密闭化改造，重点区域防腐防渗改造，以及物料、污水管线架空建设和改造。聚焦铅、镉、汞污染，推动毕节市赫章县、铜仁市万山区、黔东南州台江县等地重有色金属采选及冶炼、涉重金属无机化工行业企业升级改造，鼓励企业实施清洁生产和提标升级改造，进一步减少污染物排放。（省生态环境厅、省发展改革委按职责分工负责）3．深化耕地分类管理切实加大保护力度。依法将符合条件的优先保护类耕地划为永久基本农田，在永久基本农田集中区域，不得规划新建可能造成土壤污染的建设项目。加强农业投入品质量监管，从严查处向农田施用重金属不达标肥料等农业投入品行为。在粮食主产区，实施强酸性土壤降酸改良工程。（省自然资源厅、省农业农村厅、省生态环境厅、省市场监管局按职责分工负责）全面落实受污染耕地安全利用和严格管控措施。“十四五”期间，每年完成受污染耕地安全利用年度工作计划，明确行政区域内安全利用类耕地和严格管控类耕地的具体管控措施，以县（市、区、特区）或市（州）为单位全面推进落实。在毕节市、铜仁市、黔西南州等地选择一批受污染耕地面积较大的县（市、区）开展农用地安全利用示范。对安全利用类耕地，分区分类探索实施安全利用技术和农作物种植推荐清单；对严格管控类耕地，依法采取风险管控措施，探索划定特定农产品严格管控区。积极争取国家资金支持开展耕地生产障碍修复利用，到2025年，耕地生产障碍修复利用面积累计不少于50万亩，其中联合攻关区面积不少于0.8万亩，集中推进区面积不少于19万亩。沿用贵州省土壤污染防治技术指导委员会专家组及技术组成员，加强对各市（州）农用地安全利用及严格管控的工作指导。加强粮食收储和流通环节监管，杜绝重金属超标粮食进入口粮市场。（省农业农村厅、省林业局、省生态环境厅、省自然资源厅、省市场监管局、省粮食和物资储备局按职责分工负责）动态调整耕地土壤环境质量类别。根据土地利用变更、土壤和农产品协同监测结果等，动态调整耕地土壤环境质量类别，调整结果经省人民政府审定后报送农业农村部和生态环境部，并将清单上传至全国土壤环境信息平台。原则上禁止将曾用于生产、使用、贮存、回收、处置有毒有害物质的工矿用地及重金属历史遗留废渣堆存点、治理点复垦为种植食用农产品耕地。（省农业农村厅、省生态环境厅、省自然资源厅按职责分工负责）4．严格建设用地准入管理开展土壤污染状况调查评估。推动用途变更为“一住两公”（住宅、公共管理与公共服务用地）的地块依法开展土壤污染状况调查。鼓励各地因地制宜适当提前开展土壤污染状况调查，化解建设用地土壤污染风险管控和修复与土地开发进度之间的矛盾。及时将注销、撤销排污许可证的企业用地纳入监管视野，防止腾退地块游离于监管之外。土壤污染重点监管单位生产经营用地的土壤污染状况调查报告应当依法作为不动产登记资料送交地方人民政府不动产登记机构，并报地方人民政府生态环境主管部门备案。严格执行土壤平行样采测制度，强化土壤污染状况调查等涉及土壤监测环节质量监管。到2025年，全省开展100个疑似污染地块、高风险地块土壤污染状况调查或风险评估。（省生态环境厅、省自然资源厅按职责分工负责）因地制宜严格污染地块用地准入。从事土地开发利用活动，应当采取有效措施，防止、减少土壤污染，并确保建设用地符合土壤环境质量要求。合理规划污染地块用途，从严管控农药、化工等行业中的重度污染地块规划用途，确需开发利用的，鼓励用于拓展生态空间。地方各级自然资源部门对列入建设用地土壤污染风险管控和修复名录的地块，不得作为“一住两公”用地；不得办理土地征收、收回、收购、土地供应以及改变土地用途等手续。依法应当开展土壤污染状况调查和风险评估而未开展或未完成的地块，以及未达到土壤污染风险评估报告确定的风险管控、修复目标的地块，不得开工建设与风险管控、修复无关的项目。鼓励市（州）因地制宜制定建设用地土壤污染联动监管具体办法或措施，细化准入管理要求。（省自然资源厅、省生态环境厅、省住房城乡建设厅按职责分工负责）优化土地开发和使用时序。涉及成片污染地块分期分批开发的，以及污染地块周边土地开发的，要优化开发时序，防止污染土壤及其后续风险管控和修复影响周边拟入住敏感人群。原则上居住、学校、养老机构等用地应在毗邻地块土壤污染风险管控和修复完成后再投入使用。（省自然资源厅、省生态环境厅按职责分工负责）强化部门信息共享和联动监管。建立完善污染地块数据库及信息平台，共享疑似污染地块及污染地块空间信息。生态环境部门、自然资源部门应及时共享疑似污染地块、污染地块有关信息，用途变更为“一住两公”的所有地块信息，土壤污染重点监管单位生产经营用地用途变更或土地使用权收回、转让信息。将疑似污染地块、污染地块空间信息叠加至国土空间规划“一张图”。（省生态环境厅、省自然资源厅按职责分工负责）5．有序推进建设用地土壤污染风险管控与修复明确风险管控与修复重点。以用途变更为“一住两公”的污染地块为重点，依法开展风险管控与修复。以危险化学品生产企业搬迁改造、长江经济带化工污染整治等专项行动遗留地块为重点，对暂不开发利用的，加强风险管控。以化工等行业企业为重点，鼓励采用原位风险管控或修复技术，探索在产企业边生产、边管控土壤污染风险模式。推广绿色修复理念，强化修复过程二次污染防控。积极探索“环境修复＋开发建设”模式。到2025年，完成20个污染地块土壤修复或风险管控。（省生态环境厅、省自然资源厅按职责分工负责）强化风险管控与修复活动监管。探索建立污染土壤转运联单制度，防止转运污染土壤非法处置。严控农药类等污染地块风险管控和修复过程中产生的异味等二次污染。针对采取风险管控措施的地块，强化后期管理。严格管控修复效果评估，确保实现土壤污染风险管控与修复目标。（省生态环境厅负责）加强从业单位和个人信用管理。依法将从事土壤污染状况调查和土壤污染风险评估、风险管控、修复、风险管控效果评估、修复效果评估、后期管理等活动的单位和个人的执业情况和违法行为记入信用记录，纳入全国信用信息共享平台。鼓励社会选择水平高、信用好的单位，推动从业单位提高水平和能力。（省生态环境厅、省发展改革委、省市场监管局按职责分工负责）专栏1　土壤污染防治领域重大工程（一）矿区历史遗留固体废物污染源头排查整治。有序推进全省九个市州及贵安新区铅锌矿、汞矿、锑矿、钼镍矿、锰矿、煤矿、硫铁矿等矿区历史遗留固体废物及河道底泥排查，对区域位置敏感、环境风险高的历史遗留固体废物及河道底泥进行风险管控或整治。（二）耕地土壤重金属污染成因排查。对贵阳市、六盘水市、毕节市、铜仁市、黔南州、黔西南州等土壤重金属污染问题突出18个县（市、区）开展耕地土壤重金属污染途径识别和污染源头追溯，查明污染成因。（三）污染源治理。以遵义市、毕节市、铜仁市、黔东南州为重点，围绕铅锌冶炼（铅蓄电池）、含汞试剂生产及汞冶炼、电镀等行业企业实施一批在产企业绿色生产和提标改造工程，防范新增土壤污染。（四）农用地安全利用。选择毕节市、铜仁市、黔西南州等地一批受污染面积较大的县（市、区）开展受污染农用地安全利用示范；开展耕地生产障碍修复利用，修复利用面积累计不少于50万亩，其中联合攻关区示范面积不少于0.8万亩，集中推进区示范面积不少于19万亩。（五）建设用地土壤风险管控与修复。在铜仁市等地开展在产企业土壤污染风险管控试点；开展100个疑似污染地块、高风险地块土壤污染状况调查或风险评估，实施20个污染地块土壤修复或风险管控工程。（六）区域土壤环境背景值调查。以砷等重金属元素为重点，开展贵阳市土壤环境背景值调查试点。（二）加强地下水污染防治1．建立地下水污染防治管理体系制定地下水环境质量达标方案。查明贵阳市扁井及遵义市汇川区高坪街道大桥村、汇川区高桥街道玻璃厂3个国家地下水环境质量考核点位污染来源，制定地下水环境质量达标方案，明确防治措施及完成时限。（省生态环境厅、省自然资源厅按职责分工负责）推动地下水污染防治分区管理。率先在遵义市、安顺市、黔南州等市（州）开展地下水污染防治重点区划定，实施地下水环境分区管理、分级防治，明确环境准入、隐患排查、风险管控、修复等差别化环境管理要求。（省生态环境厅、省自然资源厅、省发展改革委按职责分工负责）建立地下水污染防治重点排污单位名录。研究建立地下水污染防治重点排污单位名录，推动纳入排污许可管理，加强防渗、地下水环境监测、执法检查。（省生态环境厅负责）建设地下水污染防治试验区。推进遵义市地下水污染防治试验区建设，以地下水生态环境状况调查评估、在产企业地下水污染防治、地下水生态环境管理、地表—地下污染协同防治为抓手，探索创新地下水生态环境管理制度，打造西南岩溶地区地下水污染防治样板。（省生态环境厅、省自然资源厅按职责分工负责）2．加强污染源头预防、风险管控与修复开展地下水污染状况调查评估。开展“一企一库”“两场两区”（即化学品生产企业、尾矿库、危险废物处置场、垃圾填埋场、化工产业为主导的工业集聚区、矿山开采区）地下水污染调查评估。到2023年底，完成贵阳市、遵义市、安顺市、铜仁市、黔南州等地7个化工集聚区地下水环境状况调查评估；到2025年，完成一批其他污染源地下水污染调查评估。（省生态环境厅、省自然资源厅、省住房城乡建设厅按职责分工负责）落实地下水防渗和监测措施。督促“一企一库”“两场两区”采取防渗漏措施，按要求建设地下水环境监测井，开展地下水环境自行监测。指导地下水污染防治重点排污单位优先开展地下水污染渗漏排查，针对存在问题的设施，采取污染防渗改造措施。市（州）生态环境部门开展地下水污染防治重点排污单位周边地下水环境监测。（省生态环境厅、省住房城乡建设厅按职责分工负责）实施地下水污染风险管控。针对存在地下水污染的化工产业等工业集聚区、危险废物处置场和生活垃圾填埋场，实施地下水污染风险管控，阻止污染扩散，加强后期环境监管。试点开展废弃矿井、金矿堆浸地下水污染防治及风险管控。（省生态环境厅、省住房城乡建设厅、省能源局按职责分工负责）探索开展地下水污染修复。土壤污染状况调查报告、土壤污染风险管控或修复方案等，应依法包括地下水相关内容，存在地下水污染的，要统筹推进土壤和地下水污染风险管控与修复。开展历史遗留煤矿酸性废水、有色金属采选矿区矿井涌水排查，探索煤矿酸性废水、矿井涌水治理技术模式。（省生态环境厅、省自然资源厅、省科技厅按职责分工负责）3．强化地下水型饮用水水源地保护规范地下水型饮用水水源保护区环境管理。强化县级及以上地下水型饮用水水源保护区划定，设立标志，进行规范化建设。针对水质超标的地下水型饮用水水源地，分析超标原因，因地制宜采取整治措施，确保水源地环境安全。（省生态环境厅、省水利厅、省发展改革委按职责分工负责）加强地下水型饮用水水源补给区保护。开展城镇地下水型饮用水水源保护区、补给区及供水单位周边环境状况调查评估，推进县级及以上城市浅层地下水型饮用水重要水源补给区划定，加强补给区地下水环境管理。（省生态环境厅、省水利厅、省发展改革委按职责分工负责）防范傍河地下水型饮用水水源地环境风险。推进地表水和地下水污染协同防治，加强河道水质管理，减少受污染河段侧渗和垂直补给对地下水污染，确保傍河地下水型饮用水水源水质安全。（省生态环境厅、省水利厅、省发展改革委按职责分工负责）专栏2　地下水污染防治领域重大工程（一）地下水污染状况调查评估工程。完成贵阳市、遵义市、安顺市、铜仁市、黔南州等地7个化工集聚区地下水环境状况调查评估；开展历史遗留煤矿酸性废水、有色金属矿采选区矿井涌水摸排调查。（二）遵义市地下水污染防治试验区建设。完成遵义市习水县等14个县（市、区）地下水环境状况调查评估与重点区划分，评估地下水环境状况、环境及健康风险，建立地下水污染防治分区划分体系，提出针对性的管理对策措施。（三）地下水综合治理试点工程。实施鱼洞河、坝辉河等一批历史遗留煤矿酸性废水、锑矿采选区矿井涌水等地下水污染综合治理试点工程。（三）深化农业农村环境治理1．加强种植业污染防治持续推进化肥农药减量增效。聚焦赤水河、乌江流域重点区域，明确化肥减量增效技术路径和措施。在主要粮油作物上实施精准施肥，分作物制定化肥施用限量标准和减量方案，制定水稻、玉米、油菜等氮肥推荐定额用量，依法落实化肥使用总量控制。大力推进测土配方施肥，优化氮、磷、钾配比，逐步实现在粮食主产区及果菜茶等经济作物优势区全覆盖。改进施肥方式，推广应用机械施肥、种肥同播、水肥一体化等措施，减少养分挥发和流失，提高肥料利用效率。积极推广缓释肥料、水溶肥料、微生物肥料等新型肥料，拓宽畜禽粪肥、秸秆和种植绿肥的还田渠道，在更大范围推进有机肥替代化肥。培育扶持一批专业化服务组织，提供统测、统配、统供、统施“四统一”服务。鼓励以循环利用与生态净化相结合的方式控制种植业污染，农企合作推进测土配方施肥。推进科学用药，推广应用高效低风险农药。推广新型高效植保机械，推进精准施药，提高农药利用效率。2025年，全省化肥农药施用量稳中有降，主要农作物化肥、农药利用率达到43％。（省农业农村厅、省生态环境厅、省供销合作社按职责分工负责）提升秸秆农膜回收利用水平。健全秸秆收储运体系，培育壮大一批产业化利用主体，提升秸秆离田收储、运输和供应能力，完善秸秆资源化利用和台账管理制度。深入实施农膜回收行动，严格落实农膜管理制度，健全农膜生产、销售、使用、回收、再利用全链条管理体系；推广使用标准地膜，发展废旧地膜机械化捡拾，探索推广环境友好全生物可降解地膜。到2025年，秸秆综合利用率保持在86％以上，农膜回收率保持在85％以上。（省农业农村厅、省生态环境厅、省市场监管局、省供销合作社按职责分工负责）2．着力推进养殖业污染防治编制实施畜禽养殖污染防治规划。按照“统筹考虑、一体推进、源头预防”原则，将畜禽污染防治纳入省畜牧业发展规划并组织实施。2022年率先组织开阳、播州、习水、七星关、威宁、思南和松桃7个畜牧大县编制畜禽养殖污染防治规划。以贵阳市为试点，逐步推进市（州）和其他县（市、区、特区）县畜禽养殖污染防治规划编制工作。（省农业农村厅、省生态环境厅、省发展改革委按职责分工负责）加强畜禽粪污资源化利用。健全畜禽养殖场（户）粪污收集贮存配套设施，建立粪污资源化利用计划和台账。创新粪肥还田组织方式，加快建设田间粪肥施用设施，鼓励采用覆土施肥等施肥方式。促进粪肥科学适量施用，推动开展粪肥还田安全检测。培育壮大一批粪肥收运和田间施用社会化服务主体。推进15个国家级畜禽粪污资源化利用“整县推进”示范县建设，重点支持养殖大县、粮食和蔬菜主产区、生态保护重点区域，选择基础条件好、地方政府积极性高的县（市、区），整县开展粪肥就地消纳、就地还田，实现示范县域内“一控、两减、三基本”目标。到2025年，全省畜禽粪污综合利用率稳定在80％以上。（省农业农村厅、省生态环境厅、省发展改革委按职责分工负责）加强畜禽养殖污染环境监管。落实畜禽规模养殖场环境影响评价及排污许可制度，依法规范畜禽养殖禁养区管理。推动畜禽规模养殖场配备视频监控设施，防止粪污偷运偷排。推动设有排污口的畜禽规模养殖场定期开展自行监测。依法严查环境违法行为。（省生态环境厅、省农业农村厅按职责分工负责）推动水产养殖污染防治。因地制宜发展池塘工程化循环水养殖、大水面增殖渔业、稻渔综合种养等绿色生态健康养殖模式。鼓励采取进排水改造、生物净化、人工湿地、种植水生蔬菜花卉等技术措施开展集中连片池塘养殖区域和工厂化养殖尾水处理，推进养殖尾水节水减排。深入实施生态健康养殖、养殖尾水治理、水产养殖用药减量、水产种业提升“四大行动”，因地制宜研究制定地方水产养殖业水污染物排放标准，加强水产养殖尾水监测，规范工厂化水产养殖尾水排污口设置。以赤水河流域、乌江流域等区域为重点，依法加大环境监管执法检查力度。（省农业农村厅、省生态环境厅按职责分工负责）3．推进农业面源污染治理监督指导以乌江流域为重点，开展黔南州贵定县农业面源污染治理与监督指导试点。优化完善监测点位，开展水质水量同步监测，加强汛期等重点时段水质监测；以小流域为单元，开展污染负荷评估，确定监管重点地区和重要时段，编制优先治理区域清单；实施治理工程，分区分类建立适宜管理模式和技术体系；开展治理绩效评估。（省生态环境厅、省农业农村厅按职责分工负责）4．整治农村黑臭水体明确整治重点。建立全省农村黑臭水体监管清单，优先整治纳入国家监管、群众反映强烈的黑臭水体，实行“拉条挂账、逐一销号”，稳步消除较大面积的农村黑臭水体。进一步核实黑臭水体排查结果，对新发现的黑臭水体及时纳入监管清单，加强动态管理。到2025年，国家监管的农村黑臭水体整治率达100％。（省生态环境厅、省农业农村厅、省乡村振兴局按职责分工负责）系统开展整治。针对黑臭水体问题成因，以控源截污为根本，综合采取清淤疏浚、生态修复、水体净化等措施，将农村黑臭水体整治与生活污水、垃圾、种植、养殖等污染统筹治理，确保治理成效。对垃圾坑、粪污塘、废弃鱼塘等淤积严重的水体进行底泥污染调查评估，采取必要的清淤疏浚措施。对清淤产生的底泥，经无害化处理后，可通过绿化等方式合理利用，禁止随意倾倒。根据水体的集雨、调蓄、纳污、净化、生态、景观等功能，科学选择生态修复措施。对于滞流、缓流水体，采取必要的水系连通和人工增氧等措施。（省生态环境厅、省水利厅、省农业农村厅、省乡村振兴局按职责分工负责）推动“长治久清”。充分发挥河湖长制平台作用，压实责任，实现水体有效治理和管护。对已完成整治的农村黑臭水体，开展效果评估，确保达到水质指标和村民满意度要求。严禁表面治理和虚假治理，禁止简单采用冲污稀释、一填了之等“治标不治本”做法。将农村黑臭水体排查结果和整治进展向社会公开公示，鼓励群众积极参与，对排查结果、整治情况监督举报。（省生态环境厅、省农业农村厅、省水利厅、省乡村振兴局按职责分工负责）5．治理农村生活污水积极稳妥推进治理。以解决农村生活污水等突出问题为重点，提高农村环境整治成效和覆盖水平。加强城乡统筹治理，扎实推进乡村建设行动，推动县域农村生活污水治理统筹规划、建设和运行，与供水、改厕、水体整治等一体推进，有效衔接。聚焦赤水河流域、乌江流域等水环境敏感区域流域，重点治理饮用水源保护区、黑臭水体集中区域、中心村、城乡接合部、旅游风景区，加强与传统村落、特色田园乡村示范试点建设等相衔接，因地制宜开展污水处理与资源化利用。城镇所在村及周边村，有条件的可以纳入城镇生活污水处理系统处理；居住较为集中、环境要求高的村庄，集中建设农村生活污水处理设施；居住分散、人口较少的非敏感区，结合厕所粪污无害化处理和资源化利用，对生活污水进行有效管控。在满足排放标准的前提下，大力推进运行费用低、管护简便的治理技术，优先选择三格式化粪池＋厌氧池或小型人工湿地等无（微）动力生态处理技术。聚焦解决污水乱排乱放问题，开展农村生活污水治理成效评估。到2025年，全省新增完成2000个行政村环境整治任务，农村生活污水治理率达到25％。其中有基础、有条件地区，农村生活污水治理率达到40％左右；有较好基础、基本具备条件地区，农村生活污水治理率达到25％左右；基础较弱、经济欠发达地区，农村生活污水治理水平有新提升。（省生态环境厅、省发展改革委、省科技厅、省住房城乡建设厅、省乡村振兴局、省农业农村厅按职责分工负责）加强农村改厕与生活污水治理有效衔接。科学选择改厕技术模式，宜水则水、宜旱则旱。因地制宜推进厕所粪污分散处理、集中处理与纳入污水管网统一处理，鼓励联户、联村、村镇一体处理。已完成水冲厕所改造的地区，目前具备污水收集处理条件的，优先将厕所粪污纳入生活污水收集和处理系统；暂时无法纳入污水收集处理系统的，应建立厕所粪污收集、贮存、资源化利用体系。计划开展水冲式厕所改造的地区，鼓励将改厕与生活污水治理同步设计、同步建设、同步运营；暂时无法同步建设的，预留后续污水治理空间。（省生态环境厅、省农业农村厅、省乡村振兴局、省卫生健康委按职责分工负责）6．治理农村生活垃圾推进农村生活垃圾减量化资源化。按照垃圾“减量化、资源化、无害化”的原则，多措并举宣传推进农村生活垃圾分类，构建“政府主导、企业主体、全民参与”垃圾分类体系，引导村民分类投放，实现源头减量。鼓励社会资本参与农村生活垃圾资源化减量化，推进现有生活垃圾收运体系与资源再回收利用网络的衔接。（省住房城乡建设厅、省农业农村厅牵头，省乡村振兴局、省生态环境厅、省供销合作社按职责分工负责）健全农村生活垃圾收集、转运和处置体系。根据当地实际，统筹县、乡镇、村三级设施建设和服务，合理选择收运处置模式。完善农村生活垃圾收运处置设施，构建稳定运行的长效机制，加强日常监督，不断提高运行管理水平。因地制宜采用小型化、分散化的无害化处理方式，降低收集、转运和处置设施建设和运行成本。（省住房城乡建设厅、省乡村振兴局、省生态环境厅按职责分工负责）7．加强农村饮用水水源地环境保护完成乡镇级集中式饮用水水源保护区划定，规范设立保护区标志，必要时采取隔离防护措施。实施饮用水水源、供水单位供水和用户水龙头水质状况监测评估，并由县级以上地方人民政府有关部门依法向社会公开饮用水安全状况信息。（省生态环境厅、省水利厅、省卫生健康委按职责分工负责）专栏3　农业农村污染防治领域重大工程（一）农村生活污水治理工程。实施2000个行政村农村生活污水治理工程。（二）农村黑臭水体整治工程。实施织金县阿弓镇狗场村、平坝区羊昌乡稻香村、清镇市卫城镇南门村、花溪区石板镇盖冗村、花溪区高坡乡新安村、惠水县摆金镇关山村等56条农村黑臭水体整治工程。（三）畜禽粪污资源化利用整县推进工程。实施15个县畜禽粪污资源化利用整县推进工程，进一步提高粪污资源化利用率。（四）贵定县农业面源污染治理与监督指导试点工程。开展贵定县农业面源调查、监测及负荷评估，为贵州山区农业面源污染治理与监督指导提供示范。（四）提升生态环境监管能力1．完善法规标准推进《贵州省土壤污染防治条例（草案）》立法工作。制修订《贵州省农村生活污水资源化利用指南》《农村生活污水处理适用技术指南》《贵州省农村生活污水处理设施建设与运行维护技术指南》《贵州省农村生活污水处理技术规范》《贵州省农村生活污水处理设施运行维护管理办法》。（省生态环境厅、省司法厅、省市场监管局按职责分工负责）2．健全监测网络完善土壤环境监测网，优化调整土壤环境监测点位，定期开展国控网络和省控土壤环境质量监测，持续开展农产品产地土壤和农产品协同监测。至少完成一轮土壤污染重点监管单位周边土壤环境监测。探索开展建设用地安全利用卫星遥感监测。建成48个点位的国家地下水环境质量考核网络。对218个国家地下水环境质量监测点和152个省级监测点位开展监测。组织开展12个特色村农村环境质量监测，加强农村“万人千吨”饮用水水源地水质监测，加强日处理能力20吨及以上农村生活污水设施排口、规模化畜禽养殖场排污口、水产养殖集中区养殖尾水等监测。（省生态环境厅、省农业农村厅、省自然资源厅、省水利厅按职责分工负责）3．加强生态环境执法依法开展土壤、地下水和农业农村生态环境保护行政执法。严厉打击固体废物特别是危险废物非法倾倒或填埋，以及利用渗井、渗坑、裂隙、溶洞等逃避监管的方式向地下排放污染物等行为，对涉嫌污染环境犯罪的，及时移送公安机关。落实生态环境损害赔偿制度，按要求开展污染土壤和地下水的生态环境损害调查评估。组织开展监管执法工作培训，提升执法水平。（省生态环境厅负责）4．强化科技支撑优化整合科技计划，支持土壤、地下水和农业农村污染治理相关技术研发。开展高背景农用地土壤中镉等重金属元素生物有效性及向农产品迁移转化规律研究。推进铅、汞、镉、砷污染土壤安全利用、风险管控和修复共性关键技术、设备研发及应用。积极探索适宜我省地下水污染防治技术模式，围绕鱼洞河废弃煤矿酸性水流域地表水—地下水污染、松桃“两井四库”锰矿渣场渗漏废水等地下水生态环境突出问题，开展综合探查、酸性水生成速率控制、生物处理工艺和污染协同防治技术研究和开发利用。开展农业面源污染防治关键技术和喀斯特地区农村分散式污水无动力处理关键技术研发。推进土壤、地下水和农业农村生态环境保护领域省级重点实验室建设。（省科技厅、省生态环境厅、省自然资源厅、省农业农村厅按职责分工负责）四、保障措施（一）强化组织领导地方各级人民政府是实施本规划的主体，市（州）制定并公布本行政区域土壤、地下水和农村生态环境保护相关规划，确定目标任务和主要措施，县（市、区、特区）将土壤、地下水和农村污染防治工作纳入国民经济和社会发展规划、环境保护规划。建立部门协同推进机制，有关部门按照职责分工，落实“一岗双责”，密切协作配合，形成工作合力。（二）强化政策支持落实生态环境领域省以下财政事权和支出责任划分改革方案要求，充分发挥各级财政资金作用，争取国家财政资金支持，积极拓宽资金渠道，探索建立多元化投融资机制。积极通过地方政府债券支持符合条件的农业农村生态环境保护项目。继续通过现有资金渠道持续推动化肥农药减量增效、生物防治等相关工作，推进农业绿色发展。紧密衔接国土空间规划编制，预留农村生活污水治理等环保基础设施建设用地，积极推动将农村环保基础设施用电纳入农业生产用电范畴。（三）强化宣传引导充分利用电视、广播、报刊、互联网、微信公众号等媒体，结合世界环境日、世界土壤日、全国土地日、贵州生态日等主题宣传活动，有针对性地宣传普及土壤、地下水和农业农村生态环境保护知识，增强公众生态环境保护意识。采用培训班、现场会、视频会等形式，强化宣传培训。推进土壤、地下水和农业农村生态环境保护融入党政机关、学校、工厂、社区、农村等环境宣传培训工作，大力推广绿色生产生活方式，形成全社会保护土壤、地下水和农业农村生态环境的良好氛围。（四）强化效果评估实行目标责任制和考核评价制度，分解落实目标任务。省生态环境厅会同相关部门围绕本规划目标指标、主要任务、重大工程进展情况进行调度。在2023年、2025年底，分别对本规划实施情况进行中期评估和总结评估。

肺癌在我国的发病率及病死率均居恶性肿瘤之首，严重危害人民的生命健康。难治性肺癌指对标准治疗反应低，或尚无标准治疗，缺乏高效低毒治疗方案的肺癌。目前对于难治性肺癌尚缺乏明确定义及治疗相关共识。 为了更好地指导临床合理、安全、有效地治疗难治性肺癌，中华医学会呼吸病学分会肺癌学组的专家，针对我国肺癌实际诊疗情况，参考了国内外新研究数据、相关指南共识及专家临床实践经验，制定了本共识。 共识围绕难治性SCLC、难治性驱动基因阳性NSCLC、难治性驱动基因阴性NSCLC、精准诊疗新技术方案等四个方面分别给出推荐意见，为我国医师提供难治性肺癌的用药建议和参考。 难治性肺癌精准诊疗新技术方案难治性肺癌患者会面临多重耐药等复杂情况，临床医师可在取得患者知情同意前提下，利用类器官芯片技术、人源肿瘤异体移植瘤模型（patient-derived tumor xenograft，PDX）及MiniPDX技术开展药物敏感性检测，结合基因测序，综合判断，制定个体化用药方案，推荐如表6。 其中，多数专家（64%）推荐，难治性肺癌患者可通过类器官药物敏感性检测与高通量药物筛选，为后续用药提供参考（证据水平：Ⅱ级）。患者来源的类器官（patient-derived organoid，PDO）在新药靶点发现和验证、肿瘤药物筛选、个体化治疗和转化医学等临床癌症研究中有重要价值。 在临床实践中，医师可在征得患者知情同意情况下，选择性建议其进行类器官药物敏感性检测，为后续用药选择提供参考。一项合并17项肿瘤类器官药物性敏感检测的临床疗效预测结果显示，类器官技术在精准医学的临床应用价值（总体敏感度为84%，特异度为81%）。 此外，利用胸腔恶性积液构建肺癌类器官、进行个体化药敏检测取得了积极进展，可用于记录肿瘤类器官对化疗药物敏感性以预测体内药物反应。因此，利用肺癌类器官进行化疗药物和靶向药物高通量药物筛选是可行的。 艾玮得类器官药物敏感性分析服务肿瘤患者的是试药替身艾玮得生物专注于人体器官芯片及配套生命科学设备的创新研发。艾玮得药敏分析方案以器官芯片为核心，类器官+微环境实现人体高仿真模拟，构建出临床治疗有效性评估理想的预测模型，为医生与患者的治疗提高效率和有效性。 艾玮得药敏分析服务通过仿真的体外模型模拟肿瘤微环境，更准确呈现药敏反应。利用摇摆灌注仪提供动力系统，实现自动化、高通量样本动态培养。类器官/器官芯片智能成像分析系统配备智能实时拍摄、智能定位、智能AI图像处理及分析功能，数据结果更客观，节约人力的同时提升效率。所有实验操作均在智能类器官培养工作站中进行，减少污染风险，降低人员操作的批次间差异。

以品种丰富的产品及完善的服务体系助力中国药物代谢动力学发展 广州菲罗门科学仪器有限公司 时间：2019 年6 月28 日-6 月30 日 地点：江苏省南京市曙光国际大酒店 主题：对于生物医药行业，过去的2018又是不平凡的一年，fda批准59种新药上市，创历史新高！其中fist-in-class的一类新药占了32%，创新药及新疗法热度不减。国内cde也批准了10个国产创新药。作为贯穿整个新药研发过程并发挥重要作用的药代动力学（dmpk）研究，在新形势下如何助力新药研发 菲罗门作为本次会议的金牌赞助商，将在展台展出世界顶级的色谱柱产品，包括新型液相色谱柱，手性色谱柱和气相色谱柱等等。 菲罗门拥有近20年的色谱柱应用经验，作为中国政府、科研机构、高校，生物制药厂商的合作伙伴和色谱产品供应商，从2002年起开始向全国市场销售色谱柱，经过十几年的努力，截至2019年1月，约有十几万根由菲罗门提供的色谱柱遍布各大行业的化学分析实验室。 在色谱分析领域，菲罗门提供的色谱柱凭借优越的性能、稳定的品质、多样化的解决方案以及迅速及时的技术支持得到了合作伙伴、渠道商和终端用户的广泛信赖和好评。 菲罗门提供的色谱柱，柱效高，批次稳定，能满足在制药行业严谨的产品分析要求。同时也以领先的技术为方法开发、降低人力成本和实验室资源管理风险、对分析实验的准确有效性等方面做着巨大的贡献。今后菲罗门也将继续以稳定的产品和迅速的技术服务全力支持中国制药行业的蓬勃发展，致力于向市场提供高质量、多元化、客户化的解决方案。 诚挚的欢迎大家莅临菲罗门展位，亲身体验全球领先的色谱柱技术。 同时菲罗门也期待着与各位互相交换意见，共同携手为制药行业的未来而努力。本次会议展台将展出以下3大产品： 1.英国ace全系列色谱柱 2.菲罗门畅销液相色谱柱和新型手性色谱柱 3.菲罗门革新气相柱新产品

罗氏要收购Illumina，我们这些终端用户到底应该如何看这个并购?是对我们有利还是不利? 　　我觉得，如果并购成功，测序的价格不会降，会相对稳定。因为最后还是需要客户为罗氏的并购买单。 　　可是如果并购不成功，价格在近期还会按照每年近50%地降。这对我们这些用户来说可能是好事。那么，我们是否应该出手&ldquo 帮助&rdquo Illumina? Illumina因为去年第四季度的销售下滑，股价也没有底气，所以在谈判桌上没有几张牌好打。 　　华大在Illumina进入市场初期的大笔订单的确是拯救了该公司，让他们能在众多竞争对手中胜出，給他们一个扩大战果的机会。可是，华大的商业模式事实上是和Illumina的利益有驳的。试想，如果我是Illumina, 我肯定不会满意全世界只有华大一家客户，我更希望大家都来卖我的仪器，用我的试剂。所以，华大的生意做得越大，其实給Illumina的&ldquo 离心力&rdquo 也越大。 　　如何使华大这样的铁杆用户的利益和Illumina公司的利益相符? 　　华大的模式历来是&ldquo 为了科学而不得不经商&rdquo ，而Illumina则是一个上市公司，他们是要向股东们负责的，所以&ldquo 盈利才是硬道理&rdquo 。这里面是否有更深层的矛盾?这个矛盾又是如何产生的? 　　我觉得这个矛盾的产生原因不在Illumina, 他们是典型的商业公司，做所有公司都在做的事情。问题是华大的模式比较特别，是他们根据中国的国情摸索出来的经验，也是他们这么多年生存和发展的基础。 　　无论如何，华大用钱买来的技术平台如何支撑?如何持续发展?是一个迟早需要解决的问题。因为这个平台的卖方不会把&ldquo 独家&rdquo 权利交出来，在市场上就势必要产生摩擦。我觉得，解套的关键是能利用这个技术平台迅速产生出超常的价值来。所谓超常的价值，就是能够使华大摆脱对某个技术平台依赖性的东西。很明显，能够有这种效益的只有两样东西：(1)生物信息分析工具 (2)测序产生出的知识产权(药物靶点，诊断目标等)。 　　华大有点象IT行业的富士康，凭借廉价的技工，成为整个IT产业链中不可缺少的一环。可是，利润率低，对上游技术的依赖大，对下游需求的应变能力还要强。可是，谁又能说富士康不成功? 　　华大的模式只有他们玩得来，演化成今天的情形好比一条大船，想掉头都得慢慢来了。 　　在罗氏并购Illumina的&ldquo 风潮&rdquo 中，我们是利益相关者，如何布局才不会出局?搞好了，我们可能得到长足发展 而搞不好，今后的发展就可能受到限制。至少，我们能混个不上不下，也算避过了一场&ldquo 战争&rdquo 。我们平时之所以要关心商业模式，就是要把属于我们的机会把握住。不然，别人的机会，就会是使我们翻船的风浪。 　　【本文作者韩健：现任美国阿拉巴马州哈森阿尔法生物技术研究院（HudsonAlpha Institute for Biotechnology）研究员。苏州医学院学士，美国阿拉巴马伯明翰大学医学遗传学博士，并获得美国临床分子医学遗传学专科医生执照。 　　1996年创办Genaco公司，2006年被Qiagen收购。新近又创办了iCubate和iRepertoire两个公司。iCubate主要经营分子鉴别诊断技术平台和产品的开发 iRepertoire做免疫组库相关的技术产品开发。】

菲罗门PolyXR全聚合物色谱柱上线（USP L21匹配）色谱柱信息PolyXR系列柱是以世界领先的微颗粒技术生产的高交联高纯PSDVB为基质生产的色谱柱，菲罗门通过严格质量控制，确保此系列柱具有全范围PH值稳定性以及与高度的柱柱之间可靠的重现。PolyXR系列的pH耐受范围为0-14.0。该填料为均一的球形颗粒，孔径100?。此柱广泛应用于小分子化合物、蛋白、多肽及化学合成物，特别需要对PH有极端要求的化合物。符合USP的L21用柱。色谱柱安装与操作色谱柱在运输过程中或在没有使用时，它的两端总是用堵头进行密封。当将色谱柱接入色谱仪器系统时，首先移去两端的堵头。请注意将流动相流动的方向与柱上标记的方向保持一致。样品与流动相为了避免色谱柱的堵塞，所有样品和溶剂，包括缓冲溶液在内，都必须在使用前用0.45mm或0.2mm的滤膜过滤，若有条件采用保护柱系统，是对色谱柱寿命最好的维护。该色谱柱避免在100%水相体系下使用。一般使用时流动相中的有机相要在10%以上。色谱柱的保养pH 全范围PH=0-14使用。压力 PolyXR柱最高耐压为3000Psi，但正常的操作压力应当低于2500psi。长时间在高压下运行会损坏色谱柱和输液泵。温度 最高操作温度为60°C。长时间在高温（55°C）下操作会损坏色谱柱。再生 如此柱发生污染柱效下降，可用乙腈－二氯甲烷-乙腈的程序冲洗色谱柱3-5个柱体积。如果是蛋白方面的吸附堵塞，可采用50%的0.2M的NaOH与甲醇溶液洗3倍柱体积，再用50%的0.2M的HCl与甲醇溶液洗3倍柱体积，再用流动相平衡。储藏 长期不用时，确保洗净色谱后，将该色谱柱贮存在100%的乙腈中。常温储存即可。

4种袋装烤鸭菌落总数超标。昨天，北京市食品安全办下令全市停售11种不合格食品，其中包括知名品牌“雨润”等4种烤鸭产品。据悉，“雨润”牌老北京烤鸭菌落总数实测值超标12倍。 　　根据市食品办的抽检，标称“雨润”牌的老北京烤鸭购自华润万家东直门店，由北京雨润肉类加工有限公司生产，菌落总数应≤5万，实测值达到65万 “西红轩”牌珠光北京烤鸭购自北京市精物堂食品有限公司东四分公司，菌落总数实测值达到标准值的7.6倍 “福聚兴”北京烤鸭购自彰德府食品有限公司北京站食品商场，菌落总数竟达到了标准值的18倍 “大东老曹”牌烤鸭购自美廉美安外超市，菌落总数是标准值的5.6倍。 　　此外，同时被要求全市下架的还有“熊嫂”牌泡豇豆、“畅达”牌纯小磨香油、“黄和记” 牌宫爆鸡丁等。 　　昨天，记者暗访北京一些超市。在北京新世界百货地下超市的肉食加工产品冷藏柜旁边，两只袋装“大东老曹”牌烤鸭孤零零地摆在一个小货架上。“现在这个牌子的烤鸭正在特价销售，49.9元一只，都是1000克装的。”当记者问起为何特价出售时，售货员说：“这是厂家做的活动，我们只负责销售。”国瑞城地下超市的烤鸭专卖区，“大东老曹”、“全聚德”等品牌烤鸭装满货架，记者随机翻找其中的4包，生产日期均为7月28日或29日。 　　市食品办要求全市下架的烤鸭批次的生产日期分别为今年4月到6月的产品。据介绍，市食品办对不合格食品采取的首先是按生产批次下架制度，如果多批次产品不合格，才会“升级”到按食品品种、生产企业和产区进行退市。昨天，记者在暗访中没有发现要求当日须下架的同一批次烤鸭。 　　“我们的子公司太多了，我也不知道你说的北京雨润是否供货给华润万家超市。”北京雨润肉类加工有限公司是江苏雨润集团的子公司。昨天，记者多方联系该公司，一名接电话的工作人员表示，无法帮记者核实食品办抽检的是否为该公司生产的食品。 　　菌落总数的多少，标志着食品卫生质量的优劣。北京市食品安全监控中心主任路勇说，菌落总数超标一般有两个原因，一是生产环节没有把好关 二是在储存及运输过程中没有冷链运输，或者周围环境和人为因素等不卫生，导致食品检测不合格。人如果进食菌落总数超标的食品，容易引起肠胃不适、腹泻等症状。工商部门提醒，凡已购买不合格食品的消费者，可凭购物小票和食品外包装向销售单位要求退货。

北京市食品办8月3日公布了11种不合格食品名单，其中有4种“脏烤鸭”。北京华润万家超市东直门店销售的一种“雨润”牌老北京烤鸭经检测菌落总数超标12倍。 　　这4种袋装烤鸭的问题都是菌落总数超标。按照规定，菌落总数应≤50000，但市工商局检测发现，华润万家东直门店销售的标称北京雨润肉类加工有限公司生产的一种“雨润”牌老北京烤鸭，菌落总数实测值高达到650000，超标12倍。北京美廉美连锁商业有限公司安外超市销售的一种“大东老曹”牌烤鸭，菌落总数实测值达到280000。北京市彰德府食品有限公司北京站食品商场销售的一种福聚兴北京烤鸭，以及北京市精物堂食品有限公司东四分公司销售的一种“西红轩”牌珠光北京烤鸭，也被查出菌落总数超标。 　　据介绍，菌落总数是用来判定食品被细菌污染的程度及其卫生质量的，直接关系着食品卫生质量的优劣。人如果进食菌落总数超标的食品，容易引起肠胃不适、腹泻等症状。 　　市工商局提醒消费者，已购买不合格食品的，可凭购物小票和食品外包装向销售单位要求退货。 　　记者昨天致电北京雨润肉类加工有限公司，一位男子称，没听说过此事。

广州菲罗门酒类专用柱fb-wine分析中国三大名酒白酒常见的香型有酱香型、浓香型、清香型等，酱香型味最重（高级酯、高级醇等总含量也最高），浓香居中，清香更低（香型物质总含量也是最低的）。本文所介绍的三种名酒：*台，五*液和泸**窖就分属酱香型和浓香型，并对它们进行成分以及主体香源物质进行分析。本应用采用的是直接进样法，气相色谱仪7890-fid分析。检测方法：仪器：agilent 7890 w/ fid柱型：fb-wine, 30m x 0.32mm x 0.40um(p/n: 30m-l101-040)炉温：50°c 5min 5 °c/min 200°c 2min载气：氢气 @ 1.3ml/min (恒定流量)进样口：分流40ml/min @ 240 °c检测器： fid @ 260 °c样品：*台，五*液，泸**窖进样量：1ul 图一*台（酱香型）样品测试图谱 (a)峰1-7放大图 (b)峰11-17放大图 图二 五*液（浓香型）样品测试图谱 (a)峰1-6放大图 (b)峰10-19放大图 图三 泸**窖（浓香型）样品测试图谱表1 *台、五*液、泸**窖酒的峰鉴定峰号*台min五*液 min泸**窖 min1乙醛2.640乙醛2.597乙醛2.6472丙醛3.292丙醛3.2453异丙醛3.365异丙醛3.3184甲酸乙酯3.5955乙酸乙酯4.043乙酸乙酯3.988乙酸乙酯4.0486乙缩醛4.267乙缩醛4.1997甲醇4.555甲醇4.4988乙醇5.263乙醇5.118乙醇5.3029丙酸乙酯5.41910异丁酸乙酯5.567异丁酸乙酯5.80811仲丁醇7.060仲丁醇6.99012丁酸乙酯7.359丁酸乙酯7.291丁酸乙酯7.37413异戊酸乙酯8.23514正丙醇7.497正丙醇7.42215异戊酸乙酯8.30216异丁醇9.322异丁醇9.21217仲戊醇9.94118戊酸乙酯10.096戊酸乙酯10.10619正丁醇10.811正丁醇10.70220异戊醇12.599异戊醇12.53121己酸乙酯13.138己酸乙酯13.134己酸乙酯13.16622己酸丙酯15.119己酸丙酯15.06023庚酸乙酯15.98024乳酸乙酯16.590乳酸乙酯16.542乳酸乙酯16.60525正己醇16.65126己酸丁酯18.67927辛酸乙酯19.869辛酸乙酯19.84228乙酸19.992乙酸20.021乙酸20.08629壬酸乙酯21.633壬酸乙酯21.60230丙酸22.10731己酸己酯22.94932正丁酸24.141正丁酸24.084丁酸24.17933未知杂质24.50434异戊酸25.02735正戊酸26.473正戊酸26.55036正己酸28.754正己酸28.685正己酸28.75937十四酸乙酯30.80138辛酸29.843辛酸32.81839油酸乙酯35.60040亚油酸乙酯35.829图一是*台酒的分析图谱，此酒属于酱香型白酒。从放大图可以看出峰1-7和11-17分离状况详情：图(a)乙酸乙酯和乙缩醛分辨率为3.69；丙醛和异丙醛分辨率为1.82。甲醇的拖尾因子是1.18。 图(b)几种主要醇类仲丁醇、正丙醇、异丁醇和正丁醇的峰形很好。从成分上分析，酱香酒的各种芳香物质含量高种类多，但其中乙酸乙酯起很大的作用，*台酒中乙酸乙酯的含量高于五*液和泸**窖。它的香味分为前香和后香。*台酒的酸度是其它酒的3至5倍，主要以乳酸和乙酸为主。由于乳酸在fid上没有响应，但可以从乙酸的峰看出其含量是大于五*液和泸**窖的。 图二和图三是浓香型白酒泸**窖和五*液的图谱。这种香型的白酒窖香浓郁，绵甜爽净。图二的放大图可以看出峰1-6和10-19的分离情况：图(a)乙酸乙酯和乙缩醛分辨率为3.72；丙醛和异丙醛分辨率为2.17。甲醇峰形较好，拖尾因子是0.94。图(b)几种主要醇类仲丁醇、正丙醇、异丁醇和正丁醇的峰形很好。它的主体香源成分是己酸乙酯和丁酸乙酯。有机酸以乙酸和己酸为主，从图谱中可以看出己酸的含量比其它香型酒要高出几倍，其中乙酸含量在此酒中是要略高于己酸的，但由于乙酸在fid上响应较弱，所以峰面积小。图三中泸**酒的成分相对简单，相比于五*液中还有其它低沸点的醇、酯、醛，泸州老窖只有几种主要成分乙酸乙酯、己酸乙酯、乳酸乙酯、乙酸和正己酸, 这是浓香型酒几种典型的香味成分。白酒中的成分是很复杂的，由于有些成分的含量低或者在fid上响应低，所以在以上的方法中没有列出。订货信息：货号：30m-l101-040；描述：fb-wine 30m*0.32mm*0.4um

p 　　 strong 仪器信息网讯 /strong 2015年10月27-30日，中国分析测试协会主办的第十六届北京分析测试学术报告会暨展览会(BCEIA2015)在北京国家会议中心盛大召开。作为历经30年的国内分析测试领域专业化程度和知名度最高的盛会，吸引了业内近四百家厂商参展。 /p p 　　作为BCEIA2015的战略合作媒体，仪器信息网在本次展会现场视频采访了洛科仪器股份有限公司市场部经理洪国展，他介绍了此次洛科仪器重点推出的两款新品：Lafil 100 可携式废液抽吸系统 / 吸引器和Rocker 430无油式真空帮浦/泵。 /p p script type=" text/javascript" src=" https://p.bokecc.com/player?vid=D192A4B3A2DAFCBE9C33DC5901307461& amp siteid=D9180EE599D5BD46& amp autoStart=true& amp width=600& amp height=490& amp playerid=621F7722C6B7BD4E& amp playertype=1" /script p /p /p

相关新闻：赛默飞：更多并购在分析技术和专业诊断中 　　(路透社纽约1月30日消息)本周二，据3位知情人士爆料，赛默飞世尔科技(以下简称:赛默飞)正在考虑竞购寻求出售的Life Technologies(以下简称：Life Tech)。本月中旬，生物医学实验室设备制造商Life Tech被曝出其正与私募公司商讨潜在的收购意向。 　　作为世界上最大的实验室设备和科学仪器制造商，赛默飞世尔是与Life Technologies可能达成收购交易的潜在买家之一。因为该谈判时保密的，所以这一消息提供者要求匿名。 　　据悉，私募股权投资公司KKR集团、黑石集团(BX.N)、贝恩资本(Bain Capital)以及TPG都表示有兴趣收购市值为107亿美元的Life Tech。 　　而总部设在美国马萨诸塞州沃尔瑟姆的赛默飞世尔市场价值约为250亿美元。不过，目前与潜在买家的谈判仍处于初期阶段，不见得一定能达成交易。 　　对上述消息，赛默飞世尔和Life Tech均拒绝发表评论。私募股权投资公司的代表们亦拒绝回应。 　　如果此项交易能够成行，这将成为赛默飞自2006年以来最大的一次收购。赛默飞世尔科技公司是由原热电公司(Thermo Electron)和飞世尔科技公司(Fisher Scientific)在2006年合并而成 今天赛默飞年收入已高达128亿美元，在财富500强企业中排名为第225位。 　　近期美国政府努力削减开支以解决预算赤字，而这使得政府在医学研究资助方面有所减弱，继而影响到了生命科学工具制造商。对此赛默飞已作出回应，在中国等新兴市场得到扩张。 　　Life Tech本月18日表示，其董事会已聘请德意志银行和Moelis & Co.协助进行公司的战略审查。而德意志银行和Moelis & Co.同样拒绝发表言论。 　　据路透社报道，考虑到潜在杠杆收购的庞大规模，私募股权买家可能会组团参与到此项交易中。（编译：刘玉兰）

空气污染究竟是否会加重呼吸系统病毒感染？现在，中国科学家发现，答案是肯定的。中国科学院生态环境研究中心（以下简称生态中心）刘思金研究员团队与中国科学院微生物研究所（以下简称微生物所）方敏研究员等合作，发现大气细颗粒物可以打破流感病毒本身在动物体内散播方式，像“特洛伊木马”一样将病毒运送到细胞中，同时让病毒更容易进入肺脏深部，甚至进入肝脏、脾脏和肾脏等肺外器官。相关研究近日发表于《科学进展》(Science Advances) 期刊。“我们的研究详细阐释了空气污染如何影响呼吸道感染，说明了考虑空气质量管理和减少空气污染政策的紧迫性。”论文共同通讯作者刘思金对《中国科学报》说。诞生在校车上的合作2020年9月里的一天，担任环境化学与生态毒理学国家重点实验室副主任的刘思金像往常一样搭乘校车从研究所前往中国科学院大学雁栖湖校区给研究生上课。这段一个多小时的教学之旅，他喜欢在车上和邻座的老师学生们聊聊感兴趣的研究。这一次，刘思金遇到了方敏，交流中，他们发现了共同感兴趣的话题：空气污染与呼吸系统感染性疾病。近年来，越来越多的研究表明，PM2.5等大气颗粒物可以吸附携带多种病原微生物，但它们是否会增加人群的疾病风险及其相关机制并不清楚。刘思金团队主要开展大气细颗粒物暴露的健康危害研究，特别关注颗粒物诱发机体损伤效应的过程和机制；方敏团队主要从事病原微生物感染和免疫、病原与宿主互作的研究，在流感病毒的致病机理研究方面做了大量的工作。这让他们对大气细颗粒物如何影响呼吸系统病毒感染这个长期未解答的跨学科问题都十分感兴趣。两人越聊越投机，短短的旅途上，初步的合作意向已经达成。随后，两个团队合作申请了国家自然科学基金委的面上项目，以及原创性探索项目。他们开始以流感病毒为研究对象，着手研究大气细颗粒物与病毒感染之间的关系与机制。“之所以选择流感病毒，是因为流感病毒是造成呼吸系统感染的重要病原之一，并且可以在微生物所的生物安全二级实验室进行操作。我们也在小鼠流感病毒感染模型的建立方面积累了一些技术方法和实操经验。”论文共同通讯作者方敏对《中国科学报》说。细颗粒化身“特洛伊木马”流行病学研究表明，当空气污染严重时，人类呼吸道病毒传播似乎也会增加。空气中细颗粒与病毒究竟如何协作？合作团队选择了四种具有不同来源和组成的颗粒物来验证其与病毒之间的相互作用，包括大气环境中采集的PM2.5、以二氧化硅为主要成分的粉尘颗粒、通过生物质燃烧形成的生物炭颗粒以及由化石燃料燃烧产生的碳黑颗粒。“大气中的病毒不是纯粹自由态存在的，它往往是有载体的。我们发现，细颗粒物就可以作为一个载体，它们可以像‘特洛伊木马’一样将病毒运送到细胞中。”刘思金比喻说。值得注意的是，研究者发现，细颗粒物与病毒的相互作用在很大程度上依赖于其物理化学性质。例如PM2.5比其他三种细颗粒物吸附的病毒要多得多，因为它具有较高的表面积和孔隙率等特性。生物炭的病毒载量紧随其后。那么，装载在细颗粒物上的病毒是否可以感染呢？研究者通过经典的血凝素实验对细颗粒物与病毒的复合物进行了检验。“血凝素（HA）是流感病毒表面的一种糖蛋白，它能够与多种禽类和哺乳动物红细胞上的血凝素受体结合，引起红细胞凝集。”方敏介绍，研究发现细颗粒物与病毒复合物的凝聚能力是纯病毒的70%~90%，其活性在培养4小时后保持不变，这说明被吸附或者沉积在颗粒物上的病毒仍然具有较高的感染活性。针对搭载“特洛伊木马”的病毒被机体吸入后产生的损伤效应，合作团队发现所有的细颗粒物都能在不同的程度上增强病毒对细胞的感染并促进了病毒的出芽和释放。更为重要的是，小鼠实验发现颗粒物可以运载病毒进入肺脏深部，并且突破气血屏障，到达肝脏、脾脏和肾脏等肺外器官，导致小鼠产生更严重的损伤效应，包括全身性炎症、局部组织损伤和体重减轻等。“由于颗粒物的载体作用，改变了流感病毒在呼吸道的分布，并运载病毒到达肺外器官。与单独的病毒相比，复合体由于颗粒性质更容易被细胞摄取，这个过程可以不依赖病毒特异性受体。另外，颗粒物可以通过脂筏促进子代病毒出芽释放，导致病毒的整个感染过程被重排和加速了。”方敏解释说。红细胞上的流感颗粒（蓝色；人工着色），可搭载细颗粒进入细胞图片来自：NIBSC / SPL/Nature“摸着石头过河”《自然》（Nature）对这项研究进行了专文报道，认为该研究“有助于解释为什么空气污染严重时流感病毒感染更加严重”。“我们的研究为空气污染对呼吸道感染的影响提供了详细的见解，也表明了考虑空气质量管理和进一步减少空气污染政策的紧迫性。”刘思金说。刘思金课题组成员、论文第一作者董政告诉《中国科学报》，该研究从2020年9月开始，到现在花费了将近三年时间。由于研究中涉及到环境化学、病毒学以及免疫学等跨学科知识和技术方法，很多实验思路和方法都需要“摸着石头过河”，才能逐步建立。董政说，“做研究有趣的地方正在于克服一个又一个难题后的喜悦感。”不过，研究者表示，这项研究也有一定的局限性，如实验室模拟与真实的环境条件可能存在差别，同时实验动物与人体存在很大的差别，单纯动物实验得到的结论不能完全外推到人体，接下来仍需要更多的研究对此进行深入探索。空气中的细颗粒，如PM2.5、灰尘、生物炭和碳黑，可吸附不同数量的病毒，形成传染性的细颗粒-病毒复合物。复合物通过非病毒受体依赖的途径感染宿主细胞，引导病毒的内化和出芽。不同的细颗粒负载的病毒沿着呼吸道分布在不同的位置，并运输到更远处的肺外器官图片来源：受访对象

广州菲罗门科学仪器有限公司与全球zui专业，品类zui全面的正相SFC色谱产品生产商-美国Priceton Chromatography Inc公司. 2018年10月1日起，正式进行战略合作。菲罗门全面运营Priceton的SFC产品在中国地区的销售与服务，将助力客户制备工作的快速与经济的升级。Priceton拥有24种正相SFC固定相，供应粒径为1.8u，3u, 5u, 10u的各种UHPLC, HPLC以及PREP制备产品线和大工业纯化的填料。Princeton的24种正相SFC产品线与本公司的20种手性SFC产品线（12种已有＋8种即将上线），将在SFC领域满足客户的全面需求。菲罗门全体员工，也将以一致的专业性服务为各相关SFC客户提供各种帮助，欢迎随时咨询！产品资料下载： Priceton

尊敬的客户和朋友们： 　　您们好! 　　广州菲罗门科学仪器有限公司感谢各位新老客户一直以来的支持与厚爱，承蒙各界鼎力支持，公司得以不断的发展壮大。为了更好的为广大用户服务，公司广州总部于2011年4月29日搬至新的办公室。公司所有的业务保持正常运转，期间给大家带来的不便敬请谅解。 　　公司新联系地址如下： 　　地址：广州市天河北路179号尚层国际大厦13层 　　电话：020-22826668 　　传真：020-28098110、28098120 ☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆ 　　广州菲罗门科学仪器有限公司成立于2002年，总部位于广州市繁华的经济中心——天河北路中信大厦旁，是一家在色谱耗材领域处于国内领先地位的供应商，致力于色谱技术服务，专门为国内的化学分析用户提供专业的实验室设计、仪器配备、耗材供应、分析方法开发和技术咨询等服务。为了更好地服务全国客户，公司先后增设了7个办事处：北京、上海、成都、重庆、武汉、哈尔滨和香港。 　　广州菲罗门是世界首屈一指的色谱柱生产销售商美国Phenomenex公司指定的中国独家总代理。Phenomenex公司十分重视自身产品的品质，针对时下全球色谱用户的需求，不断完善自有产品和推出新产品，以满足广大色谱用户的需求，时刻保持全球色谱技术领头羊的地位。广州菲罗门秉持Phenomenex公司品质第一、服务优先的理念，融入中国特有的人情及谦恭，为国内广大用户提供原装进口的Phenomenex色谱耗材产品。 　　我们提供的服务：帮助客户进行方法筛选，方法开发 根据具体需求，为客户提供技术培训服务…… 　　我们提供的产品： 　　★ Phenomenex 全线产品：HPLC/UHPLC 色谱柱、GC 色谱柱、SPE 固相萃取、实验室常用耗材和仪器配件 　　★ 其他公司的色谱耗材、配件 　　★ 大型分析仪器：色谱、光谱、质谱等 　　★ 实验室常用小型仪器设备 　　★ 标准品、试剂

近日，罗氏454将赛默飞世尔告上法庭，他们起诉赛默飞旗下的Ion Torrent侵犯了他们的3项专利。这3项专利都与测序前样本处理使用到的一项技术——微乳液PCR有关，专利号(美国)分别为7323305、8748102、8765380。　　赛默飞和罗氏都拒绝对诉讼发表评论。值得注意的是，该诉讼的原告名字是454，而非“罗氏”。自2013年，罗氏开始逐渐关闭454业务，并表示将在2016年淘汰454测序仪。　　根据提交给美国特拉华州地区法院的文件显示，Ion Torrent的前CEO Jonathan Rothberg是这3项侵权专利的发明者。起诉书上写道：“Jonathan Rothberg利用这项已授权给454的技术创立了Ion Torrent，并将该技术商业化。”因此，Ion Torrent和赛默飞(在收购Ion Torrent时)都心知肚明，微乳液PCR技术是一直是属于454的。此外，454说，早在2012年开始进行的一项许可证讨论的时候，被告就已经知晓专利相关事宜了。Jonathan Rothberg先后创办了454和Ion Torrent，被誉为生物科技领域的乔布斯　　在起诉中，454声称，Ion Torrent的样本制备系统——包括Ion OneTouch 2、Ion Chef，以及Ion PGM、Proton测序仪、芯片、文库制备试剂等都侵犯了这3项专利，客户对这些产品的使用也构成了对专利的侵犯。起诉书写道，这些产品“大量使用到微乳液PCR技术”。　　除了专利侵权，454还声称，2004年Rothberg将所有专利的申请权交给了454，但是在创办Ion Torrent和开发Ion Torrent测序技术的过程中，他违反了协议。因此，Rothberg不允许对454乳液PCR专利的有效性和可执行性提出质疑。　　454请求损害赔偿，提出一项为制约Ion Torrent进一步侵权而制定的永久禁令。454宣称该侵权行为是“故意的”，赔偿金额应增加3倍，同时被告没有权利质疑专利的有效性或可执行性。

或许你总是在使用仪器时遇到这样的问题不熟悉仪器导致实验过程频频出错？操作维护不当使得仪器磨损太快？实验结果不尽人意？日常琐碎问题得不到解决答案？福立网络直播课堂5月，福立仪器将正式启动福立网络直播课堂，搜集整理时下客户呼声最高的问题，以此在直播中一一解答。作为致力于为客户提供一体化服务的色谱品牌，福立以多维度全方位关怀客户难题，为福立客户以及行业内人士搭建一个开放、包容的学习交流平台。5月26日上午10点，福立仪器将在官方微信视频号进行非甲烷总烃网络课程首播。直播内容脱离书本理论的桎梏，结合实操现场讲解，以更加简洁直白的形式，解答使用者在实验中所遇到的常见问题。同时提供实时互动空间，实现讲师与用户的双向交流，高效率高质量的完成教学内容。讲师简介此次直播将邀请熟稔用户日常操作难题的福立资深工程师，以一对多的方式为您解疑答惑。邓伟：福立仪器售后服务总监，负责管理统筹福立色谱售后相关工作，精通色谱仪器结构、原理及技术特点，具有丰富的应用方案制定经验。长期从事色谱售后相关维护维修，解决处理客户各项疑难杂题。刘胜虎：福立仪器气相技术经理，从事色谱售后工作10年，对气相色谱的日常维修、维护，及应用方案拥有丰富经验。负责售后服务内容标准化，提升客户GC使用体验。除去干货满满的教学内容，精心制作的课件资料，讲师现场答疑互动，更设有抽奖环节，精美小礼物等你来抽取。直播全程不收取任何费用，福利多多惊喜多多，感兴趣的你快来准时参与观看吧！

为了更好地保证社会的正常运行，安装监控是十分必要的，但是安装一个没有图像增强功能的传统可见光监控，当需要取证审查和视频分析性能时，就可能会变得很困难，因此可以在一些重要场合安装7*24监控的红外热像仪。左：普通监控 右：红外热像监控无论是植物、动物、人类、汽车和物体都会散发热量。热传感器的定义特征是检测热量，反映图像中热量特征之间的微小差异。因此，无论是雨天、晴天还是完全黑暗红外热像仪都能提供清晰的热图像。由于这个原因，以高对比度为特征的热图像是视频分析的理想选择。如今，热成像仪已成为核电站、变电站、油气精炼厂和机场的监测解决方案。越来越多的行业选择红外热像仪，但是要如何选到适合自己的，你需要考虑以下几点：01分辨率和探测范围在关键的基础设施部署中，必须在围栏线之外进行人工探测，因此可以选择分辨率为640×480的热像仪是良好选择。他们可以给你多达16倍的像素作为标准的热像仪，产生更长的检测范围和更多的图像细节。另一方面，对于以广域监控为主，探测距离在50米以内的商业装置，320×120分辨率就足够了。经典案例：输油管道泄漏难察觉？FLIR A65让你节约百万损失02内置优化分析热成像仪不仅可以发送警报，还可以对警报进行分类，为客户提供了更大的价值。在这个人工智能(AI)和深度学习的时代，卓越的热成像仪可以提供可靠的人员和车辆检测。在图像增强功能的支持下，这些热成像仪可以创建更清晰、更精确的边缘，从而优化分类分析。这些技术有助于确保准确的、可操作的警报，从而减少误报并降低解决方案的总体成本。经典案例：【案例分享】恶劣环境下关键设备的“安全眼”，如何实现实时远程监控？03兼容性安全系统设计的一个关键部分是确保边缘设备与前端或视频管理系统兼容。为了确保能够互相操作性和可被第三方提供商立即采用，集成商应该寻找符合ONVIF(ONVIF致力于通过全球性的开放接口标准来推进网络视频在安防市场的应用，这一接口标准将确保不同厂商生产的网络视频产品具有互通性)标准的热成像仪，并在H.264中传输数字视频。经典案例：搭建完整的红外在线监控项目，看看FLIR是怎样做的？在控制好预算的情况下选择最适合自己的热成像监控方案

近期，奥盛生命健康智能制造园已顺利开工，据悉，这个制造园的总建筑面积约43590平方米，拟总投资3.5亿元。这对于一家专注于生命科学仪器研发制造的本土企业来说无疑是一件写入企业发展史的大事件。提起杭州奥盛仪器有限公司（以下简称“奥盛”），可能你的脑海中会瞬间蹦出很多种仪器：超微量分光光度计、核酸提取仪、PCR、酶标仪等等。那么，除此之外大家对奥盛仪器的了解有多少呢？这家行事一向低调的企业真实实力究竟如何？……为了一探究竟，近日，仪器信息网实地走访了奥盛杭州总部，并对总经理骆志成进行了深入访谈。杭州奥盛仪器有限公司总经理骆志成奥盛“繁杂”产品线背后的逻辑——始于技术积累，一切顺其自然2006年，130平方米，骆志成创立了奥盛。早期团队只有5人，以实验室通用产品起家，从研发一些小产品做起，逐步向技术难度更高的产品扩展。其中，旗下研制的超微量分光光度计凭借着过硬的性能和产品品质，在十年前最早打破行业巨头赛默飞世尔对该品类的垄断，一度抢占20%的国内市场份额，成为超微量分光光度计这一品类当之无愧的国产第一品牌。旗下核酸提取仪更是凭借过硬的产品性能以及独特的设计，充分地满足了用户在疫情期间的需求，营业收入迎来爆发式的增长，这使奥盛的体量得到了跨步式发展，也为公司后续发展提供了强大的资金支持。如今的奥盛，年营收超2亿元，全职员工约300人，公司总面积超12000平方米，拥有159项研发专利，并荣获十佳新制造企业等荣誉称号，并在今年开工建设奥盛生命健康智能制造园，该制造园的建设将使奥盛的生产制造能力再次得到增强。奥盛生命健康智能制造园展示图据介绍，奥盛的产品研发方向主要围绕着两大主线：一条是以PCR技术为核心的分子诊断领域，可以实现从样本前处理、核酸提取、PCR检测的完整闭环；另一条则聚焦于高度自动化的NGS样本制备领域。具体来看，奥盛的产品主要分为四类：实验室常规仪器（干式恒温仪、振荡混匀孵育、离心机等）、生物样本制备（生物样本均质仪、全自动核酸提取仪等）、自动化及液体处理平台（全自动核酸提取纯化工作站、基因测序文库构建工作站等）、生命科学产品（微量分光光度计、酶标仪、分子POCT等）。奥盛产品分类展示乍看之下，在奥盛的产品目录里似乎没有行业销量TOP产品，那为什么还在不断地扩充自己的品类呢？“因为我觉得对于生命科学仪器设备的企业来说，销售额不是靠单品的爆发，而是靠扩品、产品线布局。只有多种产品线并存的企业，发展才会非常稳健，毕竟‘东边不亮西边亮’，只要经济波动不是太大就会稳步地上升，我们就是这样。”骆志成解释道。在明白了奥盛热衷于“扩品”的原因后，另一个关键问题——如何选品？对于这一问题，骆志成有他自己的逻辑。“这一切都是顺其自然的结果。比如，酶标仪和超微量分光光度计的原理相通，所以我们在有了超微量分光光度计充足的技术积累之后便开始按技术的复杂程度有序研发滤光片酶标仪、全波长酶标仪、多功能酶标仪。”据悉，奥盛已经研制出了四光栅的多功能酶标仪，预计在今年年底面市，该产品的推出标志着奥盛酶标仪向中端市场的迈进。另外，在明年年底，奥盛还将推出两款对标进口品牌的高端多功能酶标仪，以实现低、中、高端酶标仪产品的全覆盖。国内顶级质量管理体系下，高质量产品热销海外纵观奥盛各类产品，绝大部分细分品类无论在市占率还是在技术创新方面都并非遥遥领先，那么，奥盛靠什么取得了今天的成绩？面对这一问题，骆志成给出了他的答案：高质量产品。骆志成反复提到一句话：“做一个产品就要像一个产品。什么是像样的产品？能和国外产品同台PK的就是像样的产品！”正是因为这种朴素的研发态度，并坚持研发产品要擅于做微创新、小创新，奥盛在十年前便凭借着超微量分光光度计成为了该领域里的佼佼者！如今，也打破了德国在移液工作站中“混匀”技术的领先地位。在生命科学中高端市场，面对进口品牌已经占据了90%以上市场的情况下，国产厂商只能加强对产品质量的把控，才能在蚕食了剩余市场后逐步瓜分进口市场。提到这里，他向我们传授了提高产品质量的“秘笈”——舍得报废，虽然很多厂商都明白这四个字的重要性，但真正能做到的却没有几个，因为报废就意味着成本的升高，骆志成给我们举例道：“有些零件生产出来可能对仪器的整体性能没有影响，但却影响了外观。面对这一情况，大部分厂商可能会选择装饰一下或者直接忽略，不舍得报废，但我们不行，我们就是要追求从性能到外观都要好！同时，我们对国内销售、国外销售的产品执行的质量标准只有一套，有些不合格的零件要舍得报废，正是因为这样，我们员工的质量意识和产品质量持续在提高，只有舍得报废，员工才会真正做好纠正预防措施，不断提升全员质量管理技能和水平，才能不断做出高质量的好产品。”正因为奥盛对产品质量的高要求，其产品在海外市场大受欢迎，海外营业额占据整体营收比例很高。在如今这个“卷性能、卷价格”的时代，不少国产厂商的售价也在越来越低，企图占据更多的市场份额。然而，骆志成却对“价格战”嗤之以鼻，他表示：“由于我们的产品质量与国外基本相同，所以价格与国外比也相差不大。虽然我知道这样的价格在国内并不占优势。但这并不是我们的定价不合理，而是其他国产厂商的定价太低，我认为这种长期的低价格销售方式其实对企业持续的发展来说很困难。”虽然骆志成与我们分享了他对产品质量的要求，但这种质量如何保证？他笑着说：“良好的质量管理体系。”随着奥盛的生产车间逐渐进入我们的视野，我们才真正明白质量管理体系与产品质量的必然关系。在很多国内企业还是“作坊式”生产方式的对比下，奥盛的质量管理体系显得十分先进、健全，从收料待检、入库发料、部件检验，到整机老化、收入检验，再到部件组装、整机组装、性能检验，最后包装发货，每个环节都配备了专门人员和车间，并且每个流程的当下状态与对应人员信息都可以清晰地呈现在管理系统中。奥盛生产车间在外协件存放车间，电子产品元件被整齐地存放。有一个值得注意的细节，为了避免人体静电对这些元件造成击穿，每个人在进入该车间前都需要触摸一下人体静电消除球，待指示灯熄灭后方可进入，同时，在车间门口还设置了导静电门帘，为元件的安全设置了双重保险。这些在细节上的追求、把握让我们不禁感叹，它的生产管理水平在国产仪器厂商中已位属前列！外协件仓库、电子元器件仓库这般精细化的质量管理体系正为奥盛的产品质量保驾护航，骆志成认为建立这样的质量管理体系主要离不开两点：“第一，实实在在执行PDCA全面质量管理工作，生产部门的‘每日异常’管理过程中，及时发现问题、解决问题、举一反三，然后积累经验。就拿着检验车间的俩排插座来说，就是我们一线工人自己想出来的，可以最大化地提高空间利用率，提高工作效率。车间插座布局展示“第二，离不开一套完善的产品研发管理体系。产品质量首先是研发出来的！产品研发的过程必须一步一步根据产品研发的管理流程执行，这样即使有研发人员变动的情况发生，也不会对产品研发质量造成太大的影响。”既要提供全流程解决方案，也要深挖用户需求提供全流程解决方案和深度挖掘用户需求是奥盛的发展策略。骆志成认为：“生命科学领域的市场忠诚度非常低。对于生命科学领域的仪器设备来说，如果性能并没有占据很大的优势，被换掉的概率仍然非常大，所以把仪器设备与试剂耗材捆绑在一起非常重要。而且，我们的全流程产品概念和其他厂商不太一样。大多数厂商可能想的是‘你要什么产品，我就给你把它的上下游配齐’，但我们是从应用入手，根据应用进行推广，并根据具体的解决方案把所需要的设备补齐。比如，肿瘤早筛等热门领域，对客户来说，他们也更倾向这种服务方式。”在疫情期间，奥盛深度挖掘用户需求，研制了15~20毫升大体积的核酸提取设备，不仅确保了客户体验的完整性与满意度，还填补了当时市场上的空白。疫情过后，骆志成带领团队对现有核酸提取设备进行了升级，以满足用户对于快速、全流程自动化以及FFPE提取的全自动核酸提取设备的需求。针对核酸浓度、片段等多种质控需求，奥盛也可以提供Nano-300/400A/500分光光度计、Fluo-200/800荧光计、Feyond-F100多功能酶标仪、核酸片段分析仪等不同类型的设备给用户进行选择。“我们的产品线基本可以覆盖市面上针对核酸样本质控的所有需求。”骆志成骄傲地说。谈及公司未来发展，骆志成表示还将会继续根据应用需求继续拓展自己的品类。并且将自动化NGS样本制备产线作为今后发展的重点，“深化自动化产品线的布局，我们期望在自动化产品上将拥有更多的优势：技术和成本优势，质量稳定、可靠性的优势，客户服务和需求快速响应、快速解决的优势。预计今后两年内，我们会有更多的自动化产品展现在全球市场中。”走访合影（从左至右：仪器信息网产业分析员陈星羽，奥盛市场部部长黄良峰，仪器信息网生命科学主编李博，奥盛总经理骆志成，仪器信息网客户成功经理康龙，奥盛副总经理、销售总监孙宗宗）

第46届日本国际分析技术及仪器展览会将于2008年9月03日—05日在日本东京国际展览中心举办。此次展览会是由日本分析仪器工业会主办,有来自世界各国的三百多个参展厂商，两多位行业人士参加，是亚洲最大的行业会。包括采购商、代理商、大学、使用者等。届时将举办多个技术交流讲座和学术报告会。展出内容包括： 　　分析领域：分析仪器设备、色谱、分光镜、显微镜和光学图像处理等 　　实验技术领域：专业设备与器械、实验室数据库系统、实验室技术和仪器、化学制品和制剂等 　　计量测试和质量控制领域：在线分析测试，工业质量控制、材料测试、材料鉴定、环境监测等 　　生物技术领域：药剂和诊断、临床分析、生物技术设备、生物信息、生化技术和生命科学之实验室技术等 　　科华技术贸易公司是科技部下属企业，专业从事科学器材进出口公司，作为该展在中国的独家代理，已参加了3次。近年国内200多个仪器厂家与代理派员参加，已成为国内外专业人士交流的有效渠道。此次中国仪器仪表学会分析仪器学会与科华技术贸易公司共同举办，期间我团还将访问日本、韩国多个城市的生产商，代理商，研讨产品相互代理销售，OEM等合作事宜。 　　费用安排： 　　标准摊位费：日元35万/个(未含消费税)，只派员考察免摊位费。 　　人员费用：境外：使用因私护照，￥23500/人，使用因公护照，￥26500/人，包括：国际机票，在外10天食宿、交通、公杂、注册、零用、保险等。国内费用：人民币3000/人，包括：邀请签证、通讯联络、面谈接待等。 　　外事手续： 　　因公护照：组团单位出具出国任务批件，参展单位办理政审、确认件及护照后，统一办理签证手续。因私护照：参展单位自行办理因私护照后，我公司出具文件，协助办理签证手续。 　　凡参加单位，请于4月30日前，填写好人员情况表(见背面)，传真我公司。 　　联系人：沈长辉 石惠惠 孙艳萍 Email：chshen8642@hotmail.com 　　电话：010-65239502 65272048 13621088642 传真：010-65132640 　　联系人：刘长宽 电话010-62121180 　　地址：北京灯市口大街75号 邮编：100006 　　中国仪器仪表学会分析仪器学会 科华技术贸易公司 　　2008年3月5日

3月4日上午，全国人大会议举行预备会议，选举大会主席团和秘书长，表决会议议程草案等。图为人大代表钟南山入场。 　　中新社北京3月4日电(记者 顾一航)4日上午，十二届全国人大一次会议预备会议在北京召开。人民大会堂广场可谓“群贤毕至”。作为中国治疗呼吸系统疾病的领军人物，全国人大代表、中国工程院院士钟南山刚出现就被众多媒体记者团团围住。 　　作为连任老代表，今年两会钟南山最关注PM2.5污染问题。此前，他关于“雾霾比SARS更可怕”的言论引发了新一轮的媒体关注。 　　大会堂广场上，“里三层、外三层”的记者们举着录音笔、照相机、摄像机将钟南山围得“水泄不通”。而面对众多记者提问，钟南山一一耐心回答。 　　关于“雾霾有何危害”，钟南山解释：“对此我正在做一个认真的调查，也收集了一部分资料。初步结论认为，雾霾污染会对人体呼吸系统、脑神经系统、心血管系统等产生威胁，特别是会导致肺癌。因此，这个问题非常值得重视。” 　　“那么，如何针对雾霾做预防?”香港记者问。 　　“关键是要有决心”，钟南山答。 　　“雾霾天气的预防和治理是一个全民运动。它需要政府、企业、公众各方面共同的努力。”钟南山说：“举例来说，现在PM2.5污染的一大嫌疑就是汽油的质量。而汽油质量标准化是完全可以做到的，但这需要较大成本。所以说，污染治理实际上是要处理好GDP增长和人的健康的关系。” 　　钟南山建议，希望国家将污染治理纳入官员政绩考核。“政绩过去是以GDP为标准，现在可否选部分污染严重的大城市，将治霾成果纳入官员政绩考核体系。” 　　对于本次两会的热点话题“大部制”改革，钟南山也回应称“非常赞同”。“现在食品卫生方面问题频出，地沟油、三聚氰胺层出不穷。这实际上也反映了政府相关部门分段管理衔接不好，在监管方面出现盲点。政府机构的改革或将有利于食品安全管理。”

产品研发由于红外热像仪有非接触式测温功能，因此它成为各种研究和开发项目不可或缺的工具，并且有许多类型的热像仪具有适合科学和研究应用的特定功能。为了帮助您选择满足所有要求的红外热像仪，小菲列出了您在购买前需要思考的7个问题，用来帮助您缩小选项范围，让您选到最合适的热像仪！1你需要测量的温度范围？通常，使用红外热像仪的目的是测量您感兴趣对象的温度变化。测量温度时，您应该考虑两件事：物体的温度范围和您希望达到的温度分辨率。弄清楚这两个问题将帮助您判断哪种类型的红外热像仪和探测器最适合您的应用。温度范围（量程）温度范围（量程）由被测对象的冷热程度定义。这也可能是您正在查看的场景中最冷和最热的温度。例如，您可能正在对跑道上空转的飞机发动机进行热成像。在这个例子中，机身温度可能约为25℃，发动机温度为500℃。温度范围约为25°C至500°C，因此您需要寻找能够同时测量整个范围的红外热像仪。温度分辨率温度分辨率是需要测量的最小温差，通常称为温度灵敏度。红外热像仪的热灵敏度范围从0.020°C到0.075°C，具体取决于热像仪的探测器类型。红外热像仪的温度分辨率或热灵敏度通常表示为噪声等效温差(NEDT)。这一数值是红外热像仪在其噪声基底以上所能探测到的最小温度变化。简单地说，这是你能用特定的热像仪测量到的最小的温度变化。表1展现了不同类型红外热像仪的一些常见温度范围（量程）和温度分辨率。正如你所见，有很多选择，但定义好你的温度范围（量程）和温度分辨率（热灵敏度），将有助于选择最合适的热像仪解决方案来满足您要求。表1：不同热像仪的温度范围（量程）和温度分辨率注：温度分辨率（热灵敏度）与红外热像仪的温度精度不同。确切地说，温度精度是热像仪精确测量物体准确温度的能力。为了帮助解释，假设我们看到的是一杯90°C的热咖啡，但它很快冷却到89°C。对于一台灵敏度很高的热像仪来说，检测细微的温度变化并不困难。但是，如果热像仪校准错误，它可能会读取91°C的起始温度和90°C的结束温度，因此，热像仪精度约为±1℃。2想要多快获取数据？回答这个问题时，您需要考虑三件事：曝光时间、帧速率和总记录时间。曝光时间曝光时间是指热像仪捕捉一帧数据的速度，与传统可见光相机的快门速度相似。红外热像仪的曝光时间称为积分时间，或探测器的热时间常数。这两个术语只是指捕获单个热图像所需的时间。让我们来探讨一下红外热像仪的曝光时间，也就是传统相机的曝光时间相对于长曝光和短曝光的优势。对于它们来说，曝光时间越短，高速拍摄时出现模糊的可能性越小。然而，由于曝光较短，成像目标的时间就较少，所以你可能曝光量不足。另一方面，较长的曝光时间可以允许您从感兴趣的物体上收集到更多的光（对于传统相机）或热能（对于红外热像仪）。当然，缺点是如果你的目标移动很快，你可能会看到模糊的成像。因此，在短期和长期曝光时间之间存在权衡。但如果你回想一下表1，有些热像仪有更好的热分辨率，因此更灵敏。我们可以推断，当观察相同的热目标时，高灵敏度热像仪仅需要更少的曝光时间来获得与低灵敏度热像仪相同的图像。对于拥有更好热分辨率探测器的热像仪来说，你可以获得两个方面的最佳效果：较冷物体的良好图像（画面中探测器底噪较少）和无运动模糊图像（更少的曝光时间）。要确定特定红外热像仪是否满足应用程序的速度要求，您需要考虑：● 目标物体的运动；● 目标物体加热速度或冷却速度；● 红外热像仪的运动。帧速率（帧/秒）热像仪系统的帧速率代表了每秒可以从红外热像仪中采集多少热图像。具有快速帧速率的红外热像仪系统允许您捕捉快速移动目标的热特征，如弹道弹丸或爆炸场景。如果数据采集足够快，甚至可以捕获全辐射帧序列并以慢动作播放。因此，热像仪的帧速率越高，动态改变目标的效果越好。正如你所想象的那样，更短的曝光时间可以带来更快的帧速率。热像仪的帧速率从每秒几帧到每秒数千帧不等。表2：不同热像仪的曝光时间和帧速率总记录时间您是打算以高速捕获长时间的数据，还是以高速捕获短时间的数据，还是以慢速率捕获数小时的数据?有多少热像仪就有多少数据记录选项，所以应该研究所有的数据收集场景，以确定您需要的红外记录系统的类型。了解帧速率和总记录时间对于选择最适合您应用的热像仪和数据系统非常重要。某些红外热像仪，如FLIR T系列手持式热像仪，具有内置存储功能，可以记录到内部闪存或可移动小型SD卡中。其他热像仪，如FLIR X6900sc，通过千兆以太网、CameraLink或CoaxPress将高速热数据传输至PC端或笔记本电脑进行记录。FLIR X6900sc高性能红外热像仪FLIR的高速X系列热像仪使您能够对该热像仪上的RAM执行突发记录，利用高速RAM缓冲高速红外视频码流，随后将数据存储到可移动固态驱动器（SSD）中。对于高速扩展长度记录，有一些解决方案可以将全辐射视频码流传输到RAID磁盘阵列，该阵列可以处理快速帧序列并具有大量磁盘空间。热像仪和高速数据记录器上的存储介质都是可移动的。如果担心数据安全，只需取出并存放在安全的地方。