3D拉格朗日粒子追踪测速
在过去几十年中,已经发展出了多种基于粒子图像的体积流场测量技术,这些技术已经在流体力学的各种实验应用中展示了它们量化评估非定常流动性质的潜力。在这篇综述中,我们专注于3D基于粒子的测量的物理特性和环境,以及可以用于提高重建精度、空间和时间分辨率以及完整性的知识。我们关注的自然候选者是3D拉格朗日粒子跟踪(LPT),它允许在所研究的体积中确定位置、速度和加速度以及大量单个粒子轨迹。过去十年中,密集的3D LPT技术“Shake-The-Box”的出现开辟了更多的可能性,通过提供用于使用Navier-Stokes约束的强大数据同化技术的输入数据来表征非定常流动。因此,可以获得高分辨率的拉格朗日和欧拉数据,包括嵌入时间分辨的3D速度和压力场中的长粒子轨迹。