人们识别决定植物性状例如耐盐性的基因时,可以采用可重复、高通量的高效表型测量结合基因组测序来实现。阿卜杜拉国王科技大学与PSI植物表型中心合作,建立了用以筛选耐盐植株的高通量、实时、多性状综合定量分析的方法:即应用RGB和叶绿素荧光成像测量,大规模实时监测、自动分析拟南芥在盐胁迫下的生长形态、生物量、色度、光合能力变化,综合研究拟南芥对于盐胁迫的响应。该方法适用于探索植物对于盐胁迫的响应,以及耐盐植株的育种工作。研究结果于2016年发表于《Frontiers in Plant Science》上。
当前耕地盐化面积急剧增加,造成的土壤渗透压降低和毒害作用导致作物生长缓慢和减产。缓解植物盐胁迫效应的一种可持续的方式便是施加PH(protein hydrolysate,一种非生物的植物生物刺激素,来自部分水解的植物或者动物蛋白);但是其效果受作物种类、施加时间、施加剂量的影响。为了探索其规律及研究方法,世界知名植物表型仪器公司PSI(Photon Systems Instruments)实验中心的Mirella Sorrentino、Klá ra Panzarová 等人,应用FS-WI步入式培养箱对莴苣和番茄应用精确程序控制光周期、温度、湿度周期,建立标准化培养;应用PlantScreen自动筛选均一实验样本,以及设置预设周期自动进行精确盐处理、灌溉及控制土壤水分含量,对其不同生长阶段的相对生长速率、气孔响应、光合生理进行自动表型组学量化研究,结合代谢组学数据,分别得到莴苣和番茄的胁迫特征发展模式及最有效的衡量参数的计算方法、确定最有效的PH种类及施加时间、各自不同的作用模式特征,研究结果于2022年2月发表于Frontiers in Plant Science杂志上。
有机光伏电池(OPVs)以其轻薄、柔性、可印刷等优势,在过去几年中吸引了广泛的关注,被认为是下一代光伏技术的理想选择。然而,OPVs 的效率和稳定性仍然落后于传统硅太阳能电池。非稠合受体材料因其结构简单、成本低廉,备受研究人员关注,但基于非稠合受体材料的器件效率一直难以突破。中国科学院化学研究所侯建辉教授团队近期取得重大突破,通过巧妙设计合成新型非稠合受体材料,成功将基于全非稠合受体材料的器件效率提升至 16.1%,创下了该领域的新纪录。这一研究成果发表在国际顶尖期刊《Journal of the American Chemical Society》上。