乙基己酸锆

Peter J. Lee、Yoji Ichikawa、Roger R. Menard和Alice J. Di Gioia沃特世公司，美国马萨诸塞州米尔福德市引言植物油是食品、化妆品和个人护理品的重要成分，主要来自于世界各地的22种油料作物。生产加工、贮存、运输和销售各环节都对植物油的质量起着至关重要的作用。偶发事件和故意事件均会导致植物油的交叉污染。现已颁布了包括315/93/EEC、2568/91/EEC、EC 333/2007和EC 640/2008在内的多部法规，要求鉴定植物油的品质，并避免污染，从而保障公共健康和公平交易1。 为了确保产品质量，满足法规要求并维护公司最有价值的资产&mdash &mdash 品牌形象，植物油公司对植物油的生产过程，从原料到成品全过程进行监控。目前，植物油分析主要依靠气相色谱法(GC)和高效液相色谱法(HPLC)。气相色谱法要求在分析前进行衍生化，这既耗时又费力2。为了实现完全分离，普通的高效液相色谱法要求使用卤代溶剂或使用会使运行时间更长的非卤代溶剂3-6，。自卤代溶剂被认识到具有致癌作用后，卤代溶剂的使用在大多数实验室受到了限制。因此，人们对用于植物油质量控制和品质鉴定更有效的分析工具的需求日渐增加。 ACQUITY UPLC系统是新一代液相色谱平台。使用UPLC/PDA/ELSD/质谱检测器，可以更快进行筛选、在不使用卤代溶剂7-10条件下对植物油的表征建立高分离度的方法。只需一次进样，超高效液相色谱(UPLC)系统就能得到多种类型的数据，产生重现好的指纹图谱数据，鉴别甘油三酸酯的组分，并评估植物油氧化和分解程度。与普通的高效液相色谱相比，超高效液相色谱缩短了分析时间，减少了溶剂用量，并能从一次进样中提供更高分离度并带有更多信息的色谱图。因此，超高效液相色谱法的性价比更高。本技术文献描述了用于植物油质控和品质鉴定的更为高效的系统解决方案，即使用UPLC和EmpowerTM 2软件的用户自定义字段的计算功能，自动定量并报告植物油样品是否符合用户设定的质控标准。此方案不再需要人工计算，从而避免了可能的人为误差并能够快速而准确地报告关键信息。掌握了准确、及时的结果，决策者就能提高交货效率和产量，即减少不合格产品，避免产品召回，并最大限度地减少责任诉讼。本文的实验部分提供了关于自定义字段计算的例子，并附有其详细步骤。实验样品准备：食用油，购买自当地的食品杂货店。用2-丙醇将食用油样品稀释为6 mg/ml的溶液，以备分析之用。超高效液相色谱条件：超高效液相色谱系统： ACQUITY UPLC，PDA检测器软件： Empower 2PDA参数：检测波长： 195-300nm采样率： 20 pts/s过滤响应速度： 快超高效液相色谱参数：色谱柱： ACQUITY BEH C18 2.1 x 150 mm弱洗脱： 2-丙醇(每次洗脱用量：500 &mu L)强洗脱： 2-丙醇(每次洗脱用量：500 &mu L)充填洗脱： 10%的CH3CN水溶液(每5分钟)流动相A： CH3CN流动相B： 2-丙醇柱温： 30° C进样量： 2 &mu L(满环定量)梯度条件：时间 (min) 流速 (mL/min) %B 曲线0 0.15 10 &mdash 22 0.15 90 6平衡色谱柱和UPLC系统条件：时间 (min) 流速 (mL/min) %B 曲线 0 0.13 100 &mdash 18 0.13 10 1121.5 0.7 10 1124.5 0.15 10 1125 0.15 10 11说明：运行样品组之前，先进一针空白试样2-丙醇；该检测值被用作PDA 3D谱图的空白扣除。用于鉴定特纯天然橄榄油A质量的质控 标准：为了便于演示，我们从纯天然橄榄油A的典型色谱图中选取六个峰。选择其中的一个峰作为标记峰，其余的峰为指示峰。&ldquo 峰面积比(指示峰面积除以标记峰面积)± 3xSTDEV&rdquo 用作指示峰的质控标准。1. 指示峰3O(峰面积OOL/标记峰面积)0.84或0.86，则合格；否则不合格。2. 指示峰OOL(峰面积OOL/标记峰面积)1.18或1.21，则合格；否则不合格。3. 指示峰LLO(峰面积LLO/标记峰面积)0.39或0.41，则合格；否则不合格。4. 指示峰LLL(峰面积LLL/标记峰面积)0.039或0.045，则合格；否则不合格。5. 指示杂质峰(杂质峰面积/标记峰面积)0.42，则合格；否则不合格。创建计算峰面积比自定义字段的步骤11 ：1. 点击&ldquo 配置系统&rdquo ，进入配置管理员；在树形结构中点击&ldquo 项目&rdquo 。2. 选择并右击所需的项目。3. 选择&ldquo 属性&rdquo ，打开&ldquo 项目属性&rdquo 窗口。4. 点击&ldquo 自定义字段&rdquo 标签；然后点击&ldquo 新建&rdquo ，打开&ldquo 数据和类型选择&rdquo 窗口(图1)。5. 在字段类型中选取&ldquo 峰&rdquo ，在数据类型中选取&ldquo 实数(0.0)&rdquo ；然后点击&ldquo 下一步&rdquo 打开&ldquo 选择来源&rdquo 窗口，如图2所示。6. 在&ldquo 数据来源&rdquo 中选择&ldquo 计算&rdquo ，在&ldquo 样品类型&rdquo 和&ldquo 峰类型&rdquo 中选择&ldquo 全部&rdquo ；在&ldquo 搜索顺序&rdquo 中选择&ldquo 只限于结果组&rdquo ，然后在弹出窗口中点击&ldquo 确定&rdquo ；不要勾选&ldquo 全部或没有&rdquo 以及&ldquo 丢失峰&rdquo 选项；点击&ldquo 下一步&rdquo ，打开&ldquo 输入公式&rdquo 窗口，如图3所示。7. 将面积/IS[面积]输入至字段中；点击&ldquo 下一步&rdquo ，打开&ldquo 数值型参数&rdquo 窗口(使用默认值)。8. 点击&ldquo 下一步&rdquo ，打开&ldquo 输入名称&rdquo 窗口。9. 输入新的字段名(例如，此处所用的字段名是&ldquo Ratio _IS&rdquo )；在&ldquo 创建该字段&rdquo 中选择&ldquo 项目&rdquo 。10. 点击&ldquo 完成&rdquo ，这样就创建了一个名为&ldquo Ratio_IS&rdquo 的自定义字段，用于计算峰面积比，如图4所示。创建自定义字段并根据特定指示峰面积比的标准确定&ldquo 合格&rdquo 或&ldquo 不合格&rdquo 的步骤如下：1. 点击&ldquo 配置系统&rdquo ，打开配置管理员；在树形结构中点击&ldquo 项目&rdquo 。2. 选择并右击所选择的工作项目。3. 选择&ldquo 属性&rdquo ，打开&ldquo 项目属性&rdquo 窗口。4. 点击&ldquo 自定义字段&rdquo 标签；然后点击&ldquo 新建&rdquo ，打开&ldquo 数据和类型选择&rdquo 窗口，如图1所示。5. 在字段类型中选择&ldquo 峰&rdquo ，在数据类型中选取&ldquo 布尔(0.0)&rdquo ；然后点击&ldquo 下一步&rdquo ，打开&ldquo 选择来源&rdquo 窗口。6. 在&ldquo 数据来源&rdquo 中选择&ldquo 计算&rdquo ，在&ldquo 样品类型&rdquo 和&ldquo 峰类型&rdquo 中选择&ldquo 全部&rdquo ；在&ldquo 搜索顺序&rdquo 中选择&ldquo 只限于结果组&rdquo ，然后在弹出窗口中点击&ldquo 确定&rdquo ；选择&ldquo 全部或没有&rdquo 选项，在弹出窗口中点击&ldquo 是&rdquo ；然后点击&ldquo 下一步&rdquo ，打开&ldquo 输入公式&rdquo 窗口。7. 将以下公式输入至字段中：GTE(3O[Ratio_IS],0.841)E(3O[Ratio_IS],0.859])*EQ(Name,&ldquo 3O&rdquo )+NEQ(Name,&rdquo 3O&rdquo )*-1*500008. 点击&ldquo 下一步&rdquo ，打开&ldquo 翻译定义&rdquo 窗口，如图5所示。9. 在&ldquo 0&rdquo 旁边，输入&ldquo 不合格&rdquo ；在&ldquo 1&rdquo 旁边，输入&ldquo 合格&rdquo ；然后点击&ldquo 下一步&rdquo ，打开&ldquo 输入名称&rdquo 窗口。10. 输入一个名称(例如，此处使用的是&ldquo Oly_OOO&rdquo )；在&ldquo 创建该字段&rdquo 中选择&ldquo 项目&rdquo 。11. 点击&ldquo 完成&rdquo ，这就创建了一个名为&ldquo Oly_OOO&rdquo 的自定义字段用于检验峰面积比(OOO峰面积除以标记峰面积)是否符合指示峰OOO的质控标准，如图6所示。重复进行第1-8步，以确定其余的指示峰是否合格：对于指示峰OOL，在第4步中，在&ldquo 输入公式&rdquo 窗口中输入以下公式：GTE(OOL[Ratio_IS],1.18)E(OOL[Ratio_IS],1.21])*EQ(Name,&ldquo OOL&rdquo )+NEQ(Name,&ldquo OOL&rdquo )*-1*50000. 在第7步中，在字段名中输入&ldquo Oly_OOL&rdquo ，创建字段&ldquo Oly_OOL&rdquo ，以检验峰面积比(OOL峰面积除以标记峰面积)是否符合质控标准。对于指示峰LLO，在第4步中，在&ldquo 输入公式&rdquo 窗口中输入以下公式：GTE(LLO[Ratio_IS],0.39)E(LLO[Ratio_IS],0.41])*EQ(Name,&ldquo LLO&rdquo )+NEQ(Name,&ldquo LLO&rdquo )*-1*50000. 在第7步中，在字段名中输入&ldquo Oly_LLO&rdquo ，创建字段&ldquo Oly_LLO&rdquo ， 以检验峰面积比(LLO峰面积除以标记峰面积)是否符合质控标准。对于指示峰LLL，在第4步中，在&ldquo 输入公式&rdquo 窗口中输入以下公式：GTE(LLL[Ratio_IS],0.039)E(LLL[Ratio_IS],0.045])*EQ(Name,&ldquo LLL&rdquo )+NEQ(Name,&ldquo LLL&rdquo )*-1*50000. 在第7步中，在字段名中输入&ldquo Oly_ LLL&rdquo ，创建字段&ldquo Oly_ LLL&rdquo ， 以检验峰面积比(LLL峰面积除以标记峰面积)是否符合质控标准。对于杂质指示峰，在第4步中，在&ldquo 输入公式&rdquo 窗口中输入以下公式：GT(Impurity[Ratio_IS],0.42)*EQ(Name,&rdquo Impurity&rdquo )+NEQ(Name,&ldquo Impurity&rdquo )*-1*50000. 在第7步中，在字段名中输入&ldquo Oly_Impurity&rdquo ，创建字段&ldquo Oly_ Impurity&rdquo ，以检验峰面积比(杂质峰面积除以标记峰面积)是否符合质控标准。本方法用定时组功能计算杂质峰的总和：1. 在&ldquo 编辑处理方法&rdquo 窗口中，选择&ldquo 定时组&rdquo 标签，如图7所示。2. 在&ldquo 名称&rdquo 字段中输入杂质名称，在&ldquo 开始时间&rdquo 字段中输入&ldquo 3&rdquo ，在&ldquo 结束时间&rdquo 字段中输入&ldquo 13.6&rdquo 。3. 勾选&ldquo 不包括已知峰&rdquo 字段。在处理方法中标记选定的标记峰和指示峰：1. 在&ldquo 编辑处理方法&rdquo 窗口中选择&ldquo 组分&rdquo 标签。2. 将保留时间为9.81 min的峰名称改为IS，在&ldquo 峰标签&rdquo 字段中输入&ldquo 标记峰&rdquo ，如图8所示。3. 将保留时间为13.79 min的峰名称改为3L，在&ldquo 峰标签&rdquo 字段中输入&ldquo LLL&rdquo 。4. 将保留时间为14.85 min的峰名称改为2LO，在&ldquo 峰标签&rdquo 字段中输入&ldquo LLO&rdquo 。5. 将保留时间为15.87 min的峰名称改为2OL，在&ldquo 峰标签&rdquo 字段中输入&ldquo OOL &rdquo 。6. 将保留时间为16.85 min的峰名称改为OOO，在&ldquo 峰标签&rdquo 字段中输入&ldquo OOO&rdquo 。在处理方法中创建命名组的步骤：1. 在&ldquo 编辑处理方法&rdquo 窗口中选择&ldquo 命名组&rdquo 标签。2. 在&ldquo 名称&rdquo 栏中输入3O、LLL、LLO、OOL和Oly，如图9所示。3. 分别将OOO、3L、2LO、2OL和IS从&ldquo 单峰组分&rdquo 拖至各自相应的命名组中，如图9所示。创建合格或不合格报告模板的步骤：1. 点击&ldquo 方法&rdquo 标签，选择一份报告，右击该报告；选择&ldquo 打开&rdquo ，以显示&ldquo 编辑报告方法&rdquo 窗口。2. 在&ldquo 编辑报告方法&rdquo 窗口中选择&ldquo 新建&rdquo ，打开&ldquo 新方法／组&rdquo 窗口。3. 选择&ldquo 创建新报告方法&rdquo ，勾选&ldquo 使用报告方法／组向导&rdquo 选项；然后点击&ldquo 确定&rdquo ，打开&ldquo 报告方法模板向导&rdquo 。4. 选择&ldquo 单个报告&rdquo ，然后点击&ldquo 下一步&rdquo ，打开&ldquo 新方法向导&rdquo 窗口。5. 在报告类型中选择&ldquo 单个&rdquo ，然后点击&ldquo 完成&rdquo ，显示一个报告方法模板。6. 在色谱图上右击，选择&ldquo 属性&rdquo ，打开&ldquo 色谱图属性&rdquo 窗口(图10)。7. 选择&ldquo 峰标签&rdquo ，勾选&ldquo 仅使用峰标签&rdquo ，然后点击&ldquo 确定&rdquo 。8. 右键单击&ldquo 表&rdquo ，选择&ldquo 属性&rdquo ，打开&ldquo 表属性&rdquo 窗口。9. 选择&ldquo 峰&rdquo 标签，勾选&ldquo 峰组&rdquo 。10. 点击&ldquo 表&rdquo 标签，然后在树形结构中点击所需的峰。双击每个指示峰，以将相应的自定义字段添加到结果表格中，如图11所示。11. 点击&ldquo 确定&rdquo ，输入该报告模板的名称(例如，此处显示的名称是&ldquo 特级天然橄榄油质控报告&rdquo )，然后在工具栏中点击&ldquo 保存&rdquo 。结果和讨论不使用卤代溶剂做流动相的普通高效液相色谱法很难分离植物油的主要组分&mdash &mdash 甘油三酸酯。图12为普通高效液相色谱法(2根5&mu m粒径颗粒填充的150mm长的C18柱，蒸发光散射检测器ELSD)得到的大豆油的典型色谱图，使用乙腈和二氯甲烷作为流动相，实现该分离需要60多分钟。由于二氯甲烷在240nm以内具有紫外吸收，这会干扰甘油三酸酯的紫外吸收(最大波长吸收值约210nm)，因此使用蒸发光散射检测器(ELSD)进行检测。ACQUITY UPLC系统的设计特点是使用小颗粒装填技术的高效色谱柱，以进行更快速、更灵敏和更高分离度的分离。UPLC的溶剂传送系统能承受高达15,000 psi的背压，因此能够使用2-丙醇等高黏度溶剂进行植物油分析。由于2-丙醇对植物油的溶解性好12、低毒，透射度限制低，便于对甘油三酸酯进行紫外检测，因此2-丙醇被选作强洗脱液。图13为关于同一大豆油样品的10张叠加的紫外色谱图说明UPLC法的重现性，此分离使用1.7&mu m粒径的2.1 x 150mm的 BEH C18色谱柱，乙腈/2-丙醇作为流动相，整个运行时间缩短为22分钟。图12和图13比较，具有相似的甘油三酸酯峰型，但UPLC法具有更高的分离度，更短的运行时间。数据表明不使用致癌溶剂作为流动相，使用 UPLC分离植物油中的组分具有明显优势。用于植物油分析的乙腈/2-丙醇流动相的UPLC系统可使用PDA、ELSD和MS检测器，不像其他用于普通高效液相色谱法的溶剂。一次进样便可得到多种数据类型，并可以产生可重现的指纹图谱数据7，通过质谱法鉴别甘油三酸酯组分10，并用PDA多波长扫描测定植物油的氧化程度8。目前已知植物油具有特征的甘油三酸酯比，这对植物油指纹图谱5-8的鉴别很有用。如图14-16所示，核桃油、葡萄籽油、芝麻油、特级天然橄榄油A、特级天然橄榄油B、榛子油、茶籽油、玉米油、加拿大低酸油、高油酸葵花籽油和普通葵花籽油的紫外色谱图证实，每种油样品都具有独特的色谱类型，即相对峰强度。为了高效使用峰强度比进行品牌质控和质量鉴定，Empower 2软件的自定义字段计算功能可根据用户设定的质控标准自动将原始色谱数据转换为合格或不合格报告。以特级天然橄榄油A为例说明该改进的方法。图17为特级天然橄榄油A的叠加紫外色谱图和峰面积。甘油三酸酯的峰面积从最强峰(OOL)到最弱峰(LLL)其RSD值(n=6)0.9%。共有20多个可见峰，任一峰都能被用作标记峰或指示峰，用以计算峰面积比。为了便于讨论，将之前确定的甘油三酸酯的峰OOO、OOL、LLO和LLL选作指示峰10，将仅出现在橄榄油产品中、通过紫外检测观察到的保留时间为9.8分钟的强峰选作标记峰13。由于大多数廉价的蔬菜油和降解油具有很多保留时间低于13.6分钟的其它强峰9，因此可用定时组功能(图7)创建杂质指示峰，以监测是否存在污染。该杂质指示峰是指标记峰之外的保留时间介于3-13.6分钟的所有峰的总和。通过创建自定建自定义字段&ldquo Ratio_IS&rdquo (图4)，可用Empower 2软件自动计算峰面积比(指示峰面积除以标记峰面积)。表1总结了峰面积比的结果以及STDEV值。&ldquo 峰面积比± 3xST-DEV&rdquo 被用作每个指示峰的质控标准。由于地理和其它种植条件的差异，植物油的某一特定类型会存在差异。该数值在比较其它植物油样品是否符合基于特定油品的质控标准方面具有极大的价值。现在，Empower 2软件能够使用自定义字段计算、命名组、定时组和报告模板(如图6、7、9、10和11所示)，根据特级天然橄榄油A的质控标准，自动计算并报告样品合格与否的结果。图18为特级天然橄榄油A的典型Empower质控报告。该报告表明所有指示峰均符合质控标准。Empower软件的这些高级功能避免了人工计算步骤，因此能避免可能出现的人为误差。昂贵的特级天然橄榄油通常会被掺入廉价橄榄油和其它植物油(例如大豆油和榛子油)。图19为一份特级天然橄榄油B的报告。所有指示峰均表明该特级天然橄榄油B未通过根据特级天然橄榄油A制定的质控标准。在该色谱图中存在保留时间13.6 min的额外峰，这些数据清楚地表明两种品牌的橄榄油样品存在差异，并证实并非所有市售的特级天然橄榄油的品质都相同。图20为一份掺入9%榛子油的特级天然橄榄油A的报告。所有指示峰均表明该掺假样品不符合质控标准。而且，根据特级天然橄榄油A制定的同一质控标准也应用于分析其它植物油(图14-16)，同样掺入1%大豆油或1%玉米油的特级天然橄榄油A，均不合格。之前描述的是使用UPLC-TOF和集成软件工具检测橄榄油掺假的化学计量方法14。本技术文献为植物油质控和品质鉴定提供了可供选择的另一种解决方案。本方法可完全自动地获取并处理数据，从而生成明确的合格或不合格报告。结论具有Empower 2 软件的ACQUITY UPLC系统能不需要衍生化和卤化溶剂，且能快速分析植物油样品并进行品质鉴定。UPLC系统得出的数据具有良好的重现性、精确性和准确性，而且简单易懂。分离速度比普通高效液相色谱法快三倍，所消耗的溶剂量减少8倍，所产生的有害废物也减少8倍；从而能够节省成本，提高安全性。ACQUITY PDA检测器能产生高分离度和高重现性的数据，这有助于轻松建立用于制定每种品牌植物油的质控和品质鉴定标准的指纹图谱数据。借助Empower 2软件的自定义字段计算功能，关键的产品质控数据可从原始数据中准确得出并根据用户设定的标准快速传送，有效地出具简单易懂的合格或不合格报告。决策者能根据这些重要信息及时做出决定，从而提高生产率。使用本UPLC方法，植物油公司能够轻松自信地鉴定产品的品质和质量。与植物油产品纯度方面利益相关的其他行业，例如化妆品公司、个人护理品公司和食品公司，也将从本方法中受益。参考文献1. http://www.fediol.org/5/pdf/legislation.pdf2. VG Dourtoglou et al. JAOCS, Vol.80, No.3: 203-208, 2003.3. LCGC, The Application Notebook, Sept 1, p51, 2006.4. A J Aubin, C B Mazza, D A Trinite, P McConvile. Analysis of Vegetable Oils byHigh Performance Liquid Chromatography Using Evaporative Light ScatteringDetection and Normal Phase Eluents. Waters Corporation, No. 720002879EN,2008.5. P Sandra et al J Chromatogr. A 974: 231-241, 2002.6. International Olive Oil Council standard method COI/T.20/Doc. No. 20 2001.7. P J Lee, C H Phoebe, A J Di Gioia. ACQUITY UPLC Analysis of Seed Oil (Part 1):Olive Oil Quality & Adultration. Waters Corporation, No. 720002025EN, 2007.8. P J Lee, C H Phoebe, A J Di Gioia. ACQUITY UPLC Analysis of Seed Oil (Part 2)Olive Oil Quality & Adultration. Waters Corporation, No. 720002026EN, 2007.9. P J Lee, and A J Di Gioia. ACQUITY UPLC/ELS/UV: One Methodology for FFA,FAME and TAG Analysis of Biodiesel. Waters Corporation, No. 720002155EN,2007.10. P J Lee and A J Di Gioia. Characterization of Tea Seed Oil for Quality Controland Authentication. Waters Corporation, 720002980en, 2009.11. Empower\help\Custom Field Calculation.12. F O Oyedeji et al Characterization of Isopropanol Extracted Vegetable Oils. JApplied Sci. 6: 2510-2513, 2006.13. The marker (Oly) peak at 9.8 min was well detected by UV but had weak MSresponse with APCI positive ionization mode. According to the SQD MS spectra,the marker peak is not a triglyceride. High resolution mass spectrometers withexact mass capabilities are needed in order to properly elucidate its chemicalstructure. However, it is not necessary to have peak identification for this QCand authentication methodology.14. P Silcock and D Uria. Characterization and Detection of Olive Oil AdulterationsUsing Chemometrics. Waters Corporation No. 720002786en, 2008.

微软赞助的研究被Nature撤稿了，而且还是2021年“第一撤”。原本被物理学界视为颠覆量子计算技术的成果，不过是论文作者删改数据得来的结论，根本靠不住。而被发现的原因，竟是作者团队内部人员的“秘密举报”。原来，这篇论文于2018年登上Nature，不久后，团队中某人就做出一个“大胆之举”：将实验原始数据透露给已经离开团队的“师兄”。“师兄”很快发现，真实的实验结果，不但不能支持结论，而且完全相悖！于是他们毫不犹豫地选择向Nature捅出真相。论文被举报始末2018年3月28日，受雇于微软的荷兰代尔夫特理工大学教授Leo Kouwenhoven，领导他的研究团队在Nature上发表了名为Quantized Majorana conductance（量化的马约拉纳电导）的论文。论文声称，在纳米线发现了被称为“天使粒子”的马约拉纳费米子（Majorana Fermion）存在的有力证据。而如果这种粒子存在，那么就通过操控这种有诸多优点的粒子，实现一种全新的量子计算机。可以说，这篇论文的结论直接关乎微软量子计算路线的未来。微软量子计算部门的官网至今还写着对这项技术的憧憬。但是，2019年11月24日，论文其中一位作者将整个研究的完整数据，打包发给了团队之外的两个人：匹兹堡大学的物理学教授谢尔盖弗罗洛夫（Sergey Frolov）和澳大利亚新南威尔士大学的文森特穆里克（Vincent Mourik）。经过比对，他们发现，关键实验数据与论文中完全对不上，本文的结论，根本不能成立。于是他们开始怀疑论文公布的数据是经过修改剪切的（cut）。2020年4月29日，Nature对这篇论文表达了“编辑关注”。“编辑关注”说明中指出，论文作者提醒编辑，数据处理方式有潜在问题，可能对结论有影响，提醒读者不要使用论文相关结果。之后，论文启动撤回程序。2021年1月，论文作者团队又发表了名为Large zero-bias peaks in InSb-Al hybrid semiconductor-superconductor nanowire devices的文章。这是结合了实验完整数据的论文，并讨论了真实结果的意义。但并未解释为何之前修改数据。2021年2月，弗罗洛夫等人在推特贴出了论文数据存在人为剪辑的证据：对比图中，上方是实验原始数据，下方是论文中的数据。在论文图2量子化马约拉纳电导峰中，原数据右侧量子化零偏峰值和峰分裂部分直接被删掉了。而这一部分数据恰与论文结论相悖。同时，论文中还“选择性”剪掉了不支持核心结论的电荷跳跃，只保留了7个看上去能形成明显零偏峰的电荷跳跃。对于质疑，作者曾回复弗罗洛夫等人说，剪切实验数据图片，是为了美观（for aesthetics）。后来，在2021年3月8日发布的撤稿声明中，团队承认了之前对原论文中的电荷跳跃相关数据进行了“不必要的修正”。△原文中被修正过的电荷跳跃相关数据而重复实验后得到的真实结果表明，重新绘制的实验数据，包括之前没有减掉的，各点都在2-sigma（95%）误差外。所以不能宣称观察到量化的马约拉纳电导。撤稿声明的最后，团队为科学严谨性不足表达了歉意。2018年的文章研究了什么？早在2005年微软就开始研究量子计算技术，当时还悄悄成立了“Station Q”实验室。但之后，却眼看着IBM、Google和Intel等竞争对手纷纷建造了具有多个量子比特的量子计算机，说微软不急，不太可能。一般来说，量子计算的量子比特信息是存储在局域，局域的噪音会对信息产生影响，使量子叠加态迅速坍缩。在拓扑量子计算中，人们定义了一种特殊的粒子，几个粒子在时间空间上进行交换，它们的轨迹就相当于在绳子上打不同的结，从而代表着不同的信息。信息的存储只依赖于交换顺序而不依赖于交换的具体路径，所以拓扑量子计算对局部的微扰是免疫的，从根本上解决退相干难题。马约拉纳费米子就是这样一种粒子，它的反粒子就是它本身（马约拉纳对称性），这种性质能够保证量子化不受隧道耦合中无序、相互作用和变化的影响。微软相中了这么一条“一步到位”的量子计算机路线。但是，要产生并观测马约拉纳费米子是非常困难的。微软决定押注荷兰代尔夫特理工大学的物理学家Leo Kouwenhoven，之前他在这个方向上的研究十分有名。2016年，公司聘请了Kouwenhoven，责成他在代尔夫特校园内创建微软实验室。2018年，论文发表时，团队声称，发现了被称为“天使粒子”的马约拉纳费米子（Majorana Fermion）存在的证据。具体到实验中，电传输的隧道谱，例如差分电导中的零偏峰（ZBP），就是识别马约拉纳费米子的主要工具。通过测量，论文最终中给出的实验结果完美支持了理论预期，并且在改变磁场、隧道耦合等参数的情况下，ZBP仍然保持恒定。由此，团队认为他们成功证明了马约拉纳费粒子的存在。△原文中量化的马约拉纳电导平台这项研究成果发布后，引起了众多物理学家的关注，被视为量子计算机的关键突破，为今后实现拓扑量子计算奠定了基础。谷歌学术显示，3年来，这篇论文已经被引用400多次。微软，实现“迎头赶上IBM、谷歌等老对手，五年内拥有一台商用量子计算机”的计划，似乎更有把握了 。但发表不久，团队改动实验数据的行为就被揭发了，内部“吹哨人”举报，同门前辈“发难”还记得前面说过，“有人”透露了实验原始数据吗？据最早拿到证据的谢尔盖弗罗洛夫和文森特穆里克两人说，文件是由论文的一个作者发给他们的，但“吹哨人”具体是谁，没有透露。而弗罗洛夫和穆里克两人，其实与代尔夫特理工大学、研究团队所在实验室，以及团队领导渊源已久。谢尔盖弗罗洛夫在2008~2012年间，就在代尔夫特理工大学的Kouwenhoven组做博士后。另一位文森特穆里克，2010~2015年间也在代尔夫特理工读博士，研究方向正是马约拉纳-费米子。所以这一次的撤稿事件，是团队内部“吹哨人”，向同实验室的前辈透露真实数据情况，再由这两位前辈向师门“发难”。研究被质疑后，代尔夫特理工大学委托了四位外部专家，开始对这一事件调查。就在周一，官方公布了调查结果。结论是，研究人员不是有意误导，只是“过于沉浸在兴奋中”（caught up in the excitement of the moment），因而选择了符合自己期望的数据。但是原论文的问题到底是如何发生的，报告中没有给出完整明确的解释。另一边，微软负责量子计算的副总裁在一份声明中称，撤稿是研究中的一个挫折，公司对开发量子计算机的方法仍然充满信心。而论文作者就问题主动提醒Nature编辑的做法非常好，值得学术界学习.论文的共同一作，分别是来自中国的学者张浩、Liu Chun Xiao，以及荷兰学者Saša Gazibegović。荷兰学者Saša Gazibegović，量子物理硬件工程师，埃因霍芬理工大学博士，现在已经进入光刻机巨头ASML工作。Liu Chun Xiao，本科毕业于复旦大学物理系，在马里兰大学获得博士学位。目前仍然在代尔夫特理工大学做博士后。张浩，本科毕业于北京大学物理系，在杜克大学取得博士学位。目前在清华大学物理系做副教授。被撤稿的论文，是他在代尔夫特理工大学做博士后时的研究。张浩除了是本文一作，还是共同通讯作者。Nature在3月10日发表的官方文章中提到，他们曾经询问过张浩和Kouwenhoven教授，如何评价其他科学家列出的质疑证据，但没有得到回复。目前，无论是学校、Nature、还是微软方面，没使用诸如“造假”、“学术不端”等措辞。但在正式撤稿声明发布后，谢尔盖弗罗洛夫表达了自己的声音：这是科学！ 要认真研究，不清楚的，要问什么。如果从这次事件中不吸取教训，我们就没有未来。论文原址：https://www.nature.com/articles/nature26142学者质疑举证：https://twitter.com/spinespresso/status/1357111565242220545撤稿声明：https://www.nature.com/articles/s41586-021-03373-xNature回顾评论：https://www.nature.com/articles/d41586-021-00612-z2019年论文作者介绍本研究的相关演讲（中文）：https://www.msra.cn/zh-cn/news/features/ai-talk-hao-zhang本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI） ，作者：关注前沿科技

生态环境部办公厅2020年12月31日发布《土壤和沉积物 甲基汞和乙基汞的测定 吹扫捕集/气相色谱-冷原子荧光光谱法（征求意见稿）》 (环办标征函〔2020〕62号) ，我国国内第一个土壤和沉积物中甲基汞和乙基汞的测定方法标准公开征求意见。 该标准的主要起草单位是由中国环境监测总站和江苏省环境监测中心，验证单位包括：山东省生态环境监测中心、广西壮族自治区生态环境监测中心、四川省生态环境监测总站、湖南省长沙生态环境监测中心、贵阳市环境监测中心站和合肥市环境监测中心站等七家单位。为什么需要对土壤和沉积物中的甲基汞和乙基汞进行测定呢？土壤中的汞主要包括金属汞、无机化合态汞和有机化合态汞。有机化合态汞以有机汞（烷基汞）和有机络合汞普遍存在。其中烷基汞主要包括甲基汞和乙基汞；甲基汞是有机汞中毒性最大的一种形态，甲基汞很容易穿过血脑屏障，对人神经系统进行侵害，尤其对妇女和儿童有很大的影响；土壤中的甲基汞易被植物吸收，通过食物链在生物体内富集，从而暴露给人体；而土壤中的腐殖质与汞结合形成的络合物不易被植物吸收。另外，乙基汞也属于亲脂性化合物，中毒后可引起急性肠胃炎以及造成严重的肾脏损伤等。土壤和沉积物中的甲基汞和乙基汞国内是否有相关限值控制标准？ 2018年6月，生态环境部与国家市场监督管理总局联合发布了《土壤环境质量 建设用地土壤污染风险管控标准(试行)》（GB36600—2018）国家环境质量标准，该标准于2018年8月1日正式实施，标准中明确了不同类型建设用地中甲基汞的筛选值和管制值，其中甲基汞在第一类用地的筛选值为5mg/kg。 目前国内暂无涉及土壤和沉积物中乙基汞的限值控制标准。《土壤和沉积物 甲基汞和乙基汞的测定 吹扫捕集/气相色谱-冷原子荧光光谱法（征求意见稿）》内容简介原理：土壤或沉积物样品经碱液提取后，提取液中的甲基汞和乙基汞经四丙基硼化钠衍生，生成挥发性的甲基丙基汞和乙基丙基汞，经吹扫捕集、热脱附和气相色谱分离后，再高温裂解为汞蒸气，用冷原子荧光光谱仪检测。根据保留时间定性，外标法定量。 方法检出限和定量下限：当取样量为0.5 g 时，甲基汞和乙基汞的方法检出限均为0.2 μg/kg，测定下限均为0.8 μg/kg 前处理过程：分析过程：标准曲线：8 个40 ml 棕色进样瓶，分别加入实验用水约35 ml，再分别加入0 pg，2.00 pg，5.00 pg，10 pg，50 pg，100 pg，500 pg，1500 pg的甲基汞和乙基汞混合标准溶液，，然后加入300 μl 乙酸-乙酸钠缓冲溶液及50 μl 四丙基硼化钠溶液（如果只进行甲基汞的分析，可加入四乙基硼酸钠溶液进行衍生化反应），迅速加入实验用水至瓶满，不留空隙，盖紧盖子静置10 min ～15 min。实际样品：40 ml 进样瓶中加入实验用水约35 ml 至瓶颈处，取试样150 μl 至进样瓶中，依次加入300 μl 乙酸-乙酸钠缓冲溶液及50 μl 四丙基硼化钠溶液（如果只进行甲基汞的分析，可加入四乙基硼酸钠溶液进行衍生化反应），最后迅速加入实验用水至瓶满，盖紧盖子静置10 min ～15 min 上机分析：标准内部验证和外部验证均采用美国知名仪器厂家Brooks Rand公司生产的MERX全自动烷基汞分析系统：MERX全自动烷基汞分析系统异位吹扫捕集，样品满瓶式进样，衍生化效率和烷基汞分析结果不受环境空气的影响三通道Tenax 捕集阱交替捕集，效率高液体传感器，水汽进入捕集阱会报警精密流量控制，气流波动小，避免因吹扫气流量过大造成大量水汽进入吸附阱或因流量过小造成的吸附不完全甲基汞检出限可达0.002ng/L；乙基汞检出限可达0.005ng/L宽线性范围：甲基汞0.0125-50ng/L，乙基汞0.025-50ng/L残留低：高浓度样品运行后仪器残留低于2‰重复性好，数据结果可靠国内销售数量超过300家，用户的普遍选择MERX全自动烷基汞分析系统同时还是《水质烷基汞的测定吹扫捕集/气相色谱-冷原子荧光光谱法》（HJ 977-2018）的验证仪器。该仪器数据质量稳定可靠，在国内饱受好评。谱图：质量控制：空白试验：每20 个样品或每批次样品（＜20 个/批）应至少做一个空白试样，空白试样的测定值应低于方法检出限(甲基汞和乙基汞的方法检出限均为0.2 μg/kg)校准：建议每次分析前均应建立工作曲线，若采用线性回归法，相关系数≥0.995；若采用响应因子法，校准系数RSD≤15%（工作曲线绘制后，每批样品测定时需要测定工作曲线中间浓度点的标准溶液，其相对误差值应该控制在±20%以内。否则，需重新绘制工作曲线）平行样：每20 个或每批次样品（＜20 个/批）应至少测定一个平行双样，测定结果的相对偏差应≤30%基体加标：每20 个样品或每批次样品（＜20 个/批）应至少测定一个基体加标样品或一个土壤或沉积物的有证标准物质。甲基汞加标回收率控制在75%～130%之间；乙基汞加标回收率控制在70%～120%之间标准物质测定：测定甲基汞有证标准物质的允许相对误差在﹣40%～+10%之间展望：本标准的检出限、精密度等性能指标能满足《土壤环境质量 建设用地土壤污染风险管控标准(试行)》（GB 36600-2018）的相应要求，相信该标准正式出台后，会使涉及土壤和沉积物中甲基汞和乙基汞分析检测的单位有据可依，并为相关分析检测人员提供新的思路和手段。 参考文献：1. 关于征求《土壤和沉积物 甲基汞和乙基汞的测定吹扫捕集/气相色谱-冷原子荧光光谱法》国家环境保护标准意见的通知 （链接：http://www.mee.gov.cn/xxgk2018/xxgk/xxgk06/202012/t20201231_815730.html）；2. 《土壤和沉积物 甲基汞和乙基汞的测定 吹扫捕集/气相色谱-冷原子荧光光谱法（征求意见稿）》及编制说明；3. 《土壤环境质量 建设用地土壤污染风险管控标准(试行)》（GB36600—2018）。

生态环境部办公厅2023年1月29日正式发布《土壤和沉积物 甲基汞和乙基汞的测定 吹扫捕集/气相色谱-冷原子荧光光谱法》（HJ 1269—2022），该标准为我国国内第一个土壤和沉积物中甲基汞和乙基汞的测定方法标准，标准将于2023年6月16日正式实施。 该标准的主要起草单位是由中国环境监测总站和江苏省环境监测中心，验证单位包括：山东省生态环境监测中心、广西壮族自治区生态环境监测中心、四川省生态环境监测总站、湖南省长沙生态环境监测中心、贵阳市环境监测中心站和合肥市环境监测为什么需要对土壤和沉积物中的甲基汞和乙基汞进行测定呢？土壤中的汞主要包括金属汞、无机化合态汞和有机化合态汞。有机化合态汞以有机汞（烷基汞）和有机络合汞普遍存在。其中烷基汞主要包括甲基汞和乙基汞；甲基汞是有机汞中毒性最大的一种形态，甲基汞很容易穿过血脑屏障，对人神经系统进行侵害，尤其对妇女和儿童有很大的影响；土壤中的甲基汞易被植物吸收，通过食物链在生物体内富集，从而暴露给人体；而土壤中的腐殖质与汞结合形成的络合物不易被植物吸收。另外，乙基汞也属于亲脂性化合物，中毒后可引起急性肠胃炎以及造成严重的肾脏损伤等。土壤和沉积物中的甲基汞和乙基汞国内是否有相关限值控制标准？ 2018年6月，生态环境部与国家市场监督管理总局联合发布了《土壤环境质量 建设用地土壤污染风险管控标准(试行)》（GB36600—2018）国家环境质量标准，该标准于2018年8月1日正式实施，标准中明确了不同类型建设用地中甲基汞的筛选值和管制值，其中甲基汞在第一类用地的筛选值为5mg/kg。目前国内暂无涉及土壤和沉积物中乙基汞的限值控制标准。《土壤和沉积物 甲基汞和乙基汞的测定 吹扫捕集/气相色谱-冷原子荧光光谱法》（HJ 1269—2022）内容简介原理：土壤或沉积物样品经碱液提取后，提取液中的甲基汞和乙基汞与四丙基硼化钠发生衍生化反应，生成挥发性的甲基丙基汞和乙基丙基汞，经吹扫捕集、热脱附和气相色谱分离后，再高温裂解为汞蒸气，用冷原子荧光光谱法测定。根据保留时间定性，外标法定量。 方法检出限和定量下限：当取样量为0.5 g 时，提取液体积为 30 ml 时，甲基汞和乙基汞的方法检出限均为0.2 μg/kg，测定下限均为0.8 μg/kg 前处理过程：分析过程：标准曲线：8 个40 ml 棕色进样瓶，分别加入实验用水约35 ml，再分别加入0 pg，2.00 pg，5.00 pg，10 pg，50 pg，100 pg，500 pg，1000 pg的甲基汞和乙基汞混合标准溶液，，然后加入300 μl 乙酸-乙酸钠缓冲溶液及50 μl 四丙基硼化钠溶液，迅速加入实验用水至瓶满，不留空隙，盖紧盖子静置20 min实际样品：40 ml 进样瓶中加入实验用水约35 ml 至瓶颈处，取试样150 μl 至进样瓶中，依次加入300 μl 乙酸-乙酸钠缓冲溶液及50 μl 四丙基硼化钠溶液，最后迅速加入实验用水至瓶满，盖紧盖子静置20 min 上机分析：标准内部验证和外部验证均采用美国知名仪器厂家Brooks Rand公司生产的MERX全自动烷基汞分析系统：异位吹扫捕集，样品满瓶式进样，衍生化效率和烷基汞分析结果不受环境空气的影响三通道Tenax 捕集阱交替捕集，效率高液体传感器，水汽进入捕集阱会报警精密流量控制，气流波动小，避免因吹扫气流量过大造成大量水汽进入吸附阱或因流量过小造成的吸附不完全甲基汞检出限可达0.002ng/L；乙基汞检出限可达0.002ng/L宽线性范围：甲基汞0.0125-50ng/L，乙基汞0.025-50ng/L残留低：高浓度样品运行后仪器残留低于2‰重复性好，数据结果可靠国内销售数量超过350家，用户的普遍选择来源：《土壤和沉积物 甲基汞和乙基汞的测定 吹扫捕集/气相色谱-冷原子荧光光谱法（征求意见稿）》编制说明第65页MERX全自动烷基汞分析系统同时还是《水质烷基汞的测定吹扫捕集/气相色谱-冷原子荧光光谱法》（HJ 977-2018）的验证仪器。该仪器数据质量稳定可靠，在国内饱受好评。 谱图：质量控制：空白试验：每20 个样品或每批次样品（＜20 个/批）应至少做一个空白试样，空白试样的测定值应低于方法检出限(甲基汞和乙基汞的方法检出限均为0.2 μg/kg)校准：每次分析样品前均应建立不少于 6 个点的校准曲线，采用线性回归法计算结果，曲线的相关系数≥0.995；采用校准系数法计算结果，校准系数 CFi的相对标准偏差≤15%。每20 个样品测定一个校准曲线中间浓度点的标准溶液，其相对误差值应该控制在±20%以内，否则应重新建立校准曲线平行样：每 20 个或每批次样品（少于 20 个样品）应至少测定 1 个平行双样，平行双样测定结果的相对偏差应在±30%以内基体加标：每 20 个样品或每批次样品（少于 20 个样品）应至少测定 1 个基体加标样品或1 个有证标准物质。甲基汞加标回收率控制在 75%～130%之间；乙基汞加标回收率控制在 65%～120%之间 展望：本标准的检出限、精密度等性能指标能满足《土壤环境质量 建设用地土壤污染风险管控标准(试行)》（GB 36600-2018）的相应要求，该标准会使涉及土壤和沉积物中甲基汞和乙基汞分析检测的单位有据可依，并为相关分析检测人员提供新的手段。 参考文献：1. 土壤和沉积物 甲基汞和乙基汞的测定 吹扫捕集/气相色谱-冷原子荧光光谱法 （HJ 1269—2022）（链接：https://www.mee.gov.cn/ywgz/fgbz/bz/bzwb/jcffbz/202301/t20230128_1014026.shtml）；2. 土壤和沉积物 甲基汞和乙基汞的测定 吹扫捕集/气相色谱-冷原子荧光光谱法（征求意见稿）及编制说明（链接：http://www.mee.gov.cn/xxgk2018/xxgk/xxgk06/202012/t20201231_815730.html）；3. 土壤环境质量 建设用地土壤污染风险管控标准(试行)（GB36600—2018）。

8日，记者从中国科学技术大学获悉，该校由潘建伟、陆朝阳、刘乃乐等组成的研究团队，基于“九章”光量子计算原型机完成了对“稠密子图”和“Max-Haf”两类图论问题的求解，通过实验和理论研究了“九章”处理这两类图论问题为搜索算法带来的加速，以及该加速对于问题规模和实验噪声的依赖关系。该研究成果系首次在具有量子计算优越性的光量子计算原型机上开展的面向具有应用价值问题的实验研究。相关论文日前以“编辑推荐”的形式发表在国际学术期刊《物理评论快报》上，并被物理网站专题报道。国际学术界对量子计算的实验发展制定了三步走的路线图，其中第一步是实现“量子计算优越性”，即通过高精度地操纵近百个物理比特，高效求解超级计算机无法在合理时间内解决的特定的高复杂度数学问题。这一步的意义在于首次从实验上确凿地证明量子计算加速，并挑战“扩展的丘奇—图灵论题”。因此，国际学术界下一阶段的一个重要科研目标是探索利用量子计算原型机演示具有实用价值的问题的求解。近期，潘建伟团队在继续发展更高质量和更强拓展性的光量子计算原型机的同时，开展了将“九章”所执行的高斯玻色采样任务应用于图论问题的研究探索。图论起源于著名的“哥尼斯堡七桥问题”，被广泛用于描述事物之间的关系，例如社交网络、分子结构和计算机科学中的许多问题均可对应到图论问题。高斯玻色采样与图论问题具有紧密的数学联系，通过将高斯玻色采样设备的每个输出端口映射到图的顶点，将每个探测到的光子映射到子图的顶点，研究人员可以利用实验得到的样本加速搜索算法寻找具有更大密度或Hafnian的子图的过程，从而帮助这两类图论问题的求解。这两类图论问题在数据挖掘、生物信息、网络分析和某些化学模型研究等领域具有重要应用。此次研究中，研究人员首次利用“九章”执行的高斯玻色采样来加速随机搜索算法和模拟退火算法对图论问题的求解。研究人员在实验中使用了超过20万个80光子符合计数样本，相比全球最快超级计算机使用当前最优经典算法精确模拟该实验的速度快约1.8亿倍。

近日，安徽省量子信息工程技术研究中心及科大国盾量子技术股份有限公司联合发布消息，国产稀释制冷机“ez-Q Fridge”在交付客户后完成性能测试，实际运行指标达到同类产品国际主流水平，成为国内首款可商用可量产的超导量子计算机用稀释制冷机。据媒体报道，2023年下半年，国盾量子向两家科研单位交付了国产稀释制冷机产品，经客户多月测试，设备长时间连续稳定运行，能够结合主动减震系统以及磁屏蔽等，为量子芯片提供低至10mK级别的极低温低噪声环境，制冷功率达到450uW@100mK。在容纳78根低温测控同轴线缆的超导量子计算低温支撑系统中，分别对56比特和24比特超导量子芯片进行测试，稀释制冷机运转效果良好，达到了国际先进水平。实际上近年来，量子科技已引起国内外的广泛关注。而发展先进的量子科技离不开极低温制冷技术，这主要是由于量子本身是微观的效应，很容易受到干扰，而超低温可以将噪音降得很低。比如，对量子比特来讲，它最怕的就是温度，因为温度产生热耦合噪音，低温之后噪音就可以被极大的限制，使它成为孤立系统，这时它的退相干时间就会大大延长，量子比特才会成功，否则包括存储、读取、叠加等都需要时间。目前达到低温的手段主要有吸附制冷、绝热去磁制冷和稀释制冷。稀释制冷技术于 1950 年代首次提出，并在 60 年代建成了第一个完整的稀释制冷系统，随后便成功商业化。稀释制冷技术最低温度可以低至数个mK（10K），具有制冷过程连续不间断及制冷功率较大等优点，随着低温物理研究需求的不断增加，其已经成为目前最为流行的制冷方法。水有普通的水和重水，它们混合到一块是分不开的，但是氦三氦四不一样，液态的氦三和氦四在低温下在大约八九百mK的时候就会自动分开，自动分开的现象过程中会有所谓的制冷效应，其实这就是因为这两者复合在一起就会产生稀释效应，就会有降温效应，连续的补充和打破平衡，就使得混合液一直处于相分离状态，就实现了所谓的稀释制冷，这就是稀释制冷机的原理。随着量子计算等技术的不断发展，对mK级的稀释制冷机提出了更高的要求，当前国内有数家单位和企业在投入精力开发。中科院物理所2021年，中国科学院物理研究所自主研发的无液氦稀释制冷机6月下旬实现近10mK(比绝对零度-273.15摄氏度高0.01度)极低温，标志着中国在高端极低温仪器研制上取得突破性进展，具备了为量子计算等前沿研究提供极低温条件保障的能力。2023年3月28日，中国科学院物理研究所承担的北京市科技计划课题“400微瓦无液氦稀释制冷机研制”顺利通过了第三方技术测试。测试专家组认真听取了项目工作报告，审查了技术测试方案，查验了测试仪器和受试设备，通过现场测试和读取测试数据，一致认为该无液氦稀释制冷机长时间连续稳定运行最低温度已达到7.6mK，制冷功率达到450μW@100mK，两项指标均达到了国外主流中型商业稀释制冷机的水平。合肥知冷低温科技有限公司2023年6月13日，“量子计算用国产极低温稀释制冷机项目”在合肥高新区正式签约，并入驻量子信息未来产业科技园。“量子计算用极低温稀释制冷机”由安徽大学物质科学与信息技术研究院单磊教授、王绍良研究员团队自主研发。安徽大学研究员、合肥知冷低温科技有限公司董事长王绍良表示，项目是合肥“以投带引”的成功案例，在合肥市科技创新集团的支持下，项目公司将拿到第一笔种子基金，打通落地转化的最初一公里。本源量子2023年10月，由本源量子计算科技（合肥）股份有限公司完全自主研发的本源SL400国产稀释制冷机成功下线，这是国内科创企业的研发团队首次成功突破量子计算极低温制冷这一关键核心技术。省量子计算工程研究中心相关负责人张俊峰说：“该稀释制冷机可提供12mK以下的极低温环境及不低于400μW@100mK的制冷量，降温时间在40小时内，升温时间在24小时内，可满足超导量子计算的极低温运行环境和快速回温的要求，达到国际主流产品的水平。”此外，中船重工、飞斯科等国产厂商目前也在投入相关设备研发。中船重工鹏力(南京)超低温技术有限公司市场总监巢伟向仪器信息网透露，当前国内能用的最基础版本的是400-500μW，而国外主流厂商的1mW设备已经成熟了，甚至开展了10mW的研究，比如IBM的10mW的设备已经用起来了。林德等企业已开发了百瓦级、甚至数百瓦级别4K制冷量来预冷的稀释制冷机。当前中船低温已实现4K制冷机每年一千多套的量产。上世纪70年代物理所冉启泽老先生曾研制出湿式稀释制冷机，但后来无人从事相关研究，相当长一段时间内国内处于技术断层和研究空白，目前国内所用到的稀释制冷机均从欧美购买，比如Oxford Instruments ，Cryomagnetics，Janis Research Company，Bluefors Oy NanoMagnetics Instruments， ICE Oxford Ltd，Quantum Design, Inc.，Leiden Cryogenics Entropy等。2019年12月，美国商务部的一份内部文件提出，未来将限制向中国等美国在量子计算上的竞争对手出口稀释制冷机。一旦被限，中国的量子计算研究将面临重大挑战。据了解，国际主流稀释制冷机售价400万元至600万元，稀释制冷机的国产化，在一定程度上扭转了量子计算关键核心技术受限的局面，加快了量子计算领域自立自强步伐，增强我国在量子计算领域完全自主可控能力。

迪安诊断( 300244.SZ )一季度实现营收46.5亿元，同比增长62.08%，实现归母净利润7.5亿元，同比增长122.62% 金域医学( 603882.SH )实现营收42.5亿元，同比增长58.70%，实现归母净利润8.5亿元，同比增长58% 凯普生物( 300639.SZ )实现营收15.1亿元，同比增长147.87%，实现归母净利润4.99亿元，同比增长190.64%。这些企业发布的财报显示上述信息。　　新冠病毒检测试剂、检测服务需求旺盛，是这些企业业绩近两年突飞猛进的主要动力。核酸检测是确诊新冠最重要的手段。2021年，随着各地进入“常态化防控”阶段，大规模核酸筛查已经相当普及，动辄数十万人测核酸的场景频频出现。2022年春季后，各地疫情反复，核酸检测的频次、规模均有所增加，核酸检测企业的业绩增长也相当显著。　　不过，与2021年同期相比，多家企业的营收、净利增速放缓。迪安诊断、金域医学、凯普生物在2021年第一季度的营收增速分别为87.13%、128.81%和307.09%，归母净利润增速分别为4989.85%、1023.12%和771.05%。凯普生物的营收规模为三家中最小，增幅则最高。　　值得注意的是，上述三家企业的毛利率仍处于高位。迪安诊断、金域医学、凯普生物在2022年第一季度的毛利率分别为43.95%、46.3%和69.27%，基本同比持平。　　但业内认为，市场竞争日渐激烈，越来越多省份对检测服务实施集中采购，核酸检测价格不断下调，新冠检测行业的高毛利难以持续。　　金域医疗在2021年年报中称，至2021年年底，国内在业的第三方医检企业超过1800家，不同企业在其相应细分领域建立自身的优势和竞争壁垒。　　4月初，国家医保局办公室、国务院应对新型冠状病毒肺炎疫情联防联控机制医疗救助组联合部署新一轮全国新冠核酸检测降价，要求各省份在2021年连续三次降价的基础上，于4月8日前将公立医疗机构新冠核酸检测的单人单检政府指导价下调至不高于28元/人份，多人混检政府指导价下调至不高于8元/人份。　　例如在广东省，目前单样检测服务加上试剂费最高不能超过28元/人份。而按照2020年底的规定，同一收费标准为85元/人份，价格在一年半时间内下降近70%。日前，广东省组织18省联盟集中采购新冠检测试剂，普通核酸检测试剂的价格上限为6.4元/人份。

作者：倪思洁 来源：中国科学报原标题：中国科学家向新型量子计算迈出重要一步2021年8月底的一个深夜，北四环上没有了白天的喧嚣。中国科学院物理研究所的灯还亮着，实验室里静得只剩下呼吸声。在一个裹着银色锡纸的仪器边，副研究员李更等待着实验结果。几乎就在一瞬间，困意彻底远离了他。电脑屏幕上，原本应该平整的四方图案上，出现了竖向的波纹，条纹中还穿插着斜向的条纹。研究组最初看到的奇特波纹（双轴电荷密度波）形貌（中科院物理所供图）6月8日，《自然》杂志发表了由这个意外发现引发的新成果：中国科学家在铁基超导材料锂铁砷（LiFeAs）中，观测到大面积、高度有序、可调控的马约拉纳准粒子格点阵列。该发现被认为“对实现马约拉纳准粒子的编织以及拓扑量子计算具有里程碑的意义”。科学家们的新理想“你们想做的拓扑量子计算，到底是什么？”这是李更常被亲朋好友们问到的问题。人类对于大规模信息处理需求的剧增，使得量子计算被赋予了极高的期待，“量子计算”四个字也几乎家喻户晓。但是，很多人不知道，量子计算一直有个让人头疼的问题，即噪音等外界环境的扰动会对量子系统产生影响，使计算过程不可避免地产生和积累错误。正因如此，科学家们有了一个新的理想——研制“拓扑量子计算机”。“拓扑量子计算是一种容错率更高的量子计算。”李更说。然而，要实现拓扑量子计算，不仅要求微观世界的粒子符合一种名叫“非阿贝尔统计”的规律，还需要科学家有能力在把微观世界里的粒子像编麻花辫一样编织起来。也就是说，在这个领域，谁有能耐看清并且操控微观世界，谁才有可能最先实现拓扑量子计算。在实验室工作的李更（中科院物理所供图）一次意外，他们控制住了一种神奇粒子李更是物理所高鸿钧院士团队中的一员。这支团队不大，却是全球最被关注的几支向拓扑量子计算发起挑战的团队之一。2018年，高鸿钧研究组最早在铁基超导材料中观测到一种神奇粒子——马约拉纳准粒子。这种粒子符合实现拓扑量子计算的要求，如果科学家能够编织它，就有可能实现拓扑量子计算。这篇成果发表于《科学》杂志，并很快引起国际同行关注。2020年，他们又在铁基超导材料中观测到马约拉纳准粒子的电导平台，进一步证明了马约拉纳准粒子的存在。成果又一次发表在《科学》杂志上。这些年，他们一直在各种铁基超导材料中，寻找这种神奇粒子的身影。“铁基超导材料体系存在着材料组分不均一、马约拉纳准粒子占比低、阵列无序且不可控等问题。”高鸿钧判断，他们需要找到大面积、高度有序、可调控的马约拉纳准粒子阵列，才能向拓扑量子计算更进一步。直到2021年8月底的那个夜晚，异常波纹出现。李更把情况汇报给高鸿钧，他们讨论后决定给样品加一个垂直的磁场试试。更奇特的现象出现了。代表马约拉纳准粒子的亮斑，整整齐齐地排列在纵向的波纹上。李更试着把磁场调得再强一点，马约拉纳准粒子亮斑也随着密了起来。当亮斑越来越近时，它们彼此间还出现了相互作用和关联的迹象。从那天起，研究团队开始小心翼翼地保持着仪器针尖和样品的位置。“在找到原因和规律之前，我们一直担心一旦位置挪动就再也看不到这种奇特现象。”李更告诉《中国科学报》。经过半年摸索，他们把神奇粒子阵列出现的原因锁定在“应力”上。“自然应力可以诱导晶体产生的大面积、高度有序、可调控的马约拉纳准粒子阵列，而这种有序的马约拉纳准粒子阵列可以被外磁场调控。”高鸿钧说。用磁场调控大面积有序的马约拉纳准粒子阵列（中科院物理所供图）“为什么别人没有看到？”去年11月，他们把新发现写成论文投给《自然》杂志。然而，评审人对成果倍感意外：“为什么别人没有看到？”“该怎么说服审稿人呢？”作为论文共同第一作者的李更一边想，一边看着身边的“老伙计”——裹着银色锡纸的“扫描隧道显微镜”。显微镜的外观并不起眼。“这是我们自行设计、搭建、组装的仪器。”论文通讯作者高鸿钧说。从2006年开始，实验室里先后设计、建成了三代扫描隧道显微镜。他们使用的那台是第二代仪器，温度可以达到0.4K（-272.75摄氏度），可以给样品加3个方向的磁场，能量分辨可以达到0.3毫电子伏特。这些数字带来的直观结果是，科研人员可以把原子从分子上切下来，想切几个切几个，想切哪里切哪里。也正因为仪器的超强“视力”，使得他们清清楚楚地看见并操控了马约拉纳准粒子阵列。就像这个其貌不扬却实力不俗的仪器一样，在高鸿钧团队的实验室里，有很多看似随意实则深思熟虑的地方。“就连用来屏蔽干扰的锡纸该裹在哪里，都是有经验、有诀窍的。”高鸿钧指着包裹着仪器的不怎么有美感的锡纸说。但是，“仪器好”“经验足”并不是能够说服审稿人的科学依据。于是，研究组又用了两个月，在实验室的另一台扫描隧道显微镜上，用另一个锂铁砷材料样品，重复出了同样的实验结果。看到重复实验的结果后，审稿人感慨：“我所有的疑问都得到了令人满意的解答。”“这些结果新颖且令人兴奋。”另一位评审人说。高鸿钧与扫描隧道显微镜（倪思洁摄）每年一篇《自然》《科学》的团队对于这次发现，高鸿钧用“必然的偶然发现”来形容。在他看来，“必然”不仅来自于仪器的高精度，更得益于研究组的高效率。他的团队有一个很特别的习惯，热衷于在半夜两三点钟工作。“夜深人静的时候，可以避免电噪音、机械噪音对仪器的干扰。”高鸿钧说。从2018年发现马约拉纳准粒子之后，这些年来，实验团队保持着高速运转。“团队里都是年轻的科研人员和学生，我们工作起来非常高效。从2018年开始，每年在这个方向上都有一篇《自然》或《科学》成果。”高鸿钧说。此外，对于研究组来说，合作也十分重要。“这些年来，我们不是打一枪换一个阵地的游击式科研，而是和研究所内外的团队联合起来，以建制化的方式不断推进这项研究。”高鸿钧说，此次研究就是与物理所靳常青研究组、美国波士顿学院的汪自强合作的结果。尽管话语中充满自豪与兴奋，但面对未来，高鸿钧很冷静：“这只是一个阶段性的基础科学进展，基于马约拉纳准粒子的拓扑量子计算还有很长的路要走。”李更告诉《中国科学报》，下一步，他们要进一步研究应力对双轴电荷密度波的影响，用可控的方法，把超导材料压出双轴电荷密度波条纹。他们还有一个更远的目标。“让相互靠近的马约拉纳准粒子交换位置，实现对马约拉纳准粒子的编织，向拓扑量子计算再进一步。”高鸿钧说。科研团队合影（中科院物理所供图）相关论文链接：https://doi.org/10.1126/science.aao1797https://doi.org/10.1126/science.aax0274https://doi.org/10.1038/s41586-022-04744-8

作者：吴长锋 来源：科技日报3月26日，安徽大学物质科学与信息技术研究院单磊教授、王绍良研究员团队自主研发的“量子计算用国产极低温稀释制冷机”项目，顺利通过鉴定委员会鉴定。专家认为，研制的极低温稀释制冷机满足量子计算需求，连续稳定运行的最低温度为8.5mK，项目创造了已公开报道的连续运行最低温度和制冷量两项国内纪录。安徽大学供图“量子计算用国产极低温稀释制冷机”是一种能够提供接近绝对零度低温环境的高端科研仪器，是现代量子科学研究与量子技术发展的关键核心设备之一。由领域内知名专家组成的鉴定委员会听取了项目工作汇报，审阅了技术报告和相关技术资料，考察了实验现场，查看了系统运行状况；经质询、答疑和讨论，一致认为：针对无液氦、极低温、大冷量、大空间、高稳定性等量子计算需求，单磊教授、王绍良研究员团队成功研制出无液氦型量子计算用极低温稀释制冷机，连续循环运行最低温度达到8.5mK。相关成果增强了我国相关基础科学和技术领域的原始创新能力，进一步解决了大摩尔流量条件下极低温流体热交换效率低的技术难题，研发出具有超大比表面积的极低温高效换热部件，同时实现了相关核心部件的完全自主研发，扭转核心技术“卡脖子”的被动局面。据悉，去年12月31日，这台机器已经获得在100毫K具有435微瓦和120毫K具有671微瓦的制冷量，达到国际主流产品的水平，满足量子计算的温度和冷量需求。

2020年8月26日，上海大学理学院量子人工智能科学技术研究中心（Quantum Artificial Intelligence for Science and Technology, QuArtist）依托国仪量子金刚石量子计算教学机开启第一堂量子计算实验课。1. 量子技术发展背景&现状2014年，英国《自然》杂志吹响“第二次量子革命”的号角。以量子信息技术为代表的量子调控，是量子力学的最新发展，其带来了“第二次量子革命”。人类对量子世界的探索已从单纯“探测时代”走向主动“调控时代”，成为解决人类对能源、环境、信息等需求的重要新手段、新技术。2018年9月，美国发布了量子信息发展国家战略书，特别强调了量子技术和量子科技在国家战略中的重要性。欧盟从2018年开始，投入10亿欧元实施“量子旗舰”计划。英国早在2014年就发布了量子科技发展蓝图并在牛津大学等高校建立量子研究中心，投入约2.5亿美元培养人才。2016年，我国发布了《“十三五”国家科技创新规划》，其中强调了量子技术发展的重要性，量子通信与量子计算被列为“十三五”科技规划100项重大技术与工程项目的前三位。谷歌量子技术团队2019年10月谷歌公司发布论文宣称已成功演示“量子霸权”，引来中外媒体纷纷报道，其研发的量子系统只用了约200秒就完成了经典计算机大约需要1万年才能完成的计算任务，这一划时代的技术进展是量子计算研究也是量子技术应用的一个重要里程碑。IBM亦成功研制50多比特的量子计算机原型，虽然技术离真正付诸实用尚需时日，但美国已经在考虑对量子计算等技术领域设置出口禁令，我们不禁要问中国如何在未来的量子技术应用领域不被外国“卡脖子”并实现领先？2. 量子教育量子技术应用广泛现阶段，与量子技术快速发展不相适应的是，我国量子技术从业人员严重缺乏，工程技术人员对量子技术的理解不够深入、实操能力不足，这些已严重限制该技术发展和应用。人才的匮乏源于教育的缺失，更源于教育方式的桎梏，虽然目前很多高校开设了量子力学相关课程，但是现有的课程和教材从思维模式和体系结构上，大多侧重讲述物理原理和基础方案的验证性实验，缺乏类似工科专业教学的案例、教材和实验资源。“物理定律不能单靠“思维”来获得，还应致力于观察和实验。—— 普朗克”量子力学的教育，离不开量子理论和实验的紧密结合。推进量子力学学科建设，完善和创新学科教学内容、教学方法、教学手段，不仅符合我国建设量子技术科技强国的国家需求，还能解决高校量子技术相关应用型人才培养的实际问题。3. 上海大学理学院QuArtist中心教学机开课上海大学理学院量子人工智能科学技术研究中心（Quantum Artificial Intelligence for Science and Technology, QuArtist）于2019年5月31日正式挂牌成立。QuArtist中心由国际著名物理学家Enrique Solano担任中心主任。上海大学QuArtist中心QuArtist中心致力于量子计算和人工智能的基础和应用的前沿研究，将以21世纪“量子二次革命”为契机，融合量子计算与人工智能，建设量子软件和量子硬件的世界级中心作为发展的核心目标。QuArtist中心的愿景是为颠覆性量子技术创造一个极具影响力和占主导地位的生态系统，将艺术，科学，技术和企业家精神相融合，最大限度地提高创造力和生产力。QuArtist中心将结合高端人才、辛勤工作和原始创新三大要素，为科创中心的建设贡献力量。自从了解到国仪量子的金刚石量子计算教学机设备以来，QuArtist中心积极与我们联系并就量子计算相关课程开设和量子教育发展进行沟通交流。8月26日，国仪量子应用工程师应邀至QuArtis中心的老师及研究生同学开启了第一堂“量子计算实验课”，现场演示了金刚石量子计算教学机进行量子计算基础实验的相关原理和功能。我们详细专业的理论讲解及生动有趣的现场展示受到了QuArtis中心师生一致好评。课后，上海大学理学院陈院长评价道：金刚石量子计算教学机在QuArtist中心现场进行了调试，培训，让平日里退相干，Rabi振荡，Dynamical Decoupling这些理论概念通过量子计算教学机让同学们都有了感性的认识。整合资源，将企业生动教育教学资源引入第一、第二课堂，不断提升学生的学习能力，不仅是为未来服务国家和社会蓄能，更是为攻克国家科技创新和企业发展“卡脖子”技术贡献上大智慧。QuArtis中心开课现场此外，上海大学计划将基于国仪量子金刚石量子计算教学机给研究生及理学院的本科生开设量子计算课程，新学期开学后就会启动开课筹备相关工作，其中包括课程内容选择，课程方案设计等。国仪量子也将依据专业技能和经验积极配合上海大学做好课程开设相关工作，基于其课程定位提供定制服务，一起为我国量子教育发展及量子技术人才培养贡献力量。4. 金刚石量子计算教学机简述金刚石量子计算教学机是国仪量子为了更好地促进量子力学和量子计算相关的教学，推出的全球首款、面向大众的基于金刚石中NV色心，以自旋磁共振为原理的设备，通过控制光、电、磁等基本物理量，实现对NV色心发光缺陷的自旋进行量子操控和读出，从而实现量子计算等功能的教学仪器。该仪器可以在室温大气下运行，无需低温真空环境，使得设备有着几乎为零的运行成本，桌面型的设计让它能适应各种不同的教学环境，无论是课堂还是实验室，都能轻松进行量子力学和量子计算实验教学。不仅如此，金刚石量子计算教学机丰富的硬件模块支持学生动手搭建和调试，多功能的软件支持支持自定义脉冲序列编写。国仪量子金刚石量子计算教学机金刚石量子计算教学机可以帮助和促进高校、科研机构在开设、优化大学物理实验课、近代物理实验课、量子信息科学专业课程的相关工作，方便教师展示教学，激发学生的兴趣和想象力，提高学科水平和教学质量。基于金刚石量子计算教学机，国仪量子可以提供包括实验室建设、教学讲义、教学视频、教学课件、示范课培训等量子计算教学相关的整体配套解决方案定制服务，让学校和老师们更轻松的开设相关实验课程。QuArtist中心量子计算实验课堂的顺利开启对上海大学在量子教育的发展创新有着重要的意义，未来国仪量子也将与包括上海大学在内的国内各大高校院所共同努力、砥砺前行，为量子教育事业的发展、为量子技术人才的培养、为中国高科技的发展与创新、为量子技术科学强国做出更多贡献！

NV色心凭借其优良的量子相干时间和稳定的化学性质，成为量子计算机、量子传感器的理想载体，也是近年来国际上的研究热点，众多实验研究组利用NV色心发表了重要的研究成果。金刚石量子计算教学机就是一台基于 NV 色心的以自旋磁共振为原理的量子计算教学设备。该设备是一款能够在室温大气条件下运行的真实量子计算机，无需低温真空环境使得设备有着几乎为零的运行成本，桌面型的设计让它能适应各种不同的教学环境，无论是课堂还是实验室，搭配课程讲义、教学视频与教学PPT等全套教学服务，都能轻松进行量子力学与量子计算等实验教学。教学机由微波模块、光学模块、数采模块、脉冲控制模块、磁铁模块等组成，丰富的硬件让教学机能具备支持如量子精密测量、光探测磁共振等更多教学内容的拓展开发。教学机源自于众多优秀的科研成果，这让它同时也是一款培养学生科学素养和科研基础的教学设备。面向大众面向教学的金刚石量子计算教学机Diamond I, 是一台针对教学设计的高性价比教学仪器，可配合物理、电子工程、精密仪器等相关专业开设教学实验课程，搭建先进教学示范平台。产品功能：量子计算教学l 量子比特l 量子逻辑门操作l 量子算法量子力学基本概念教学l 量子态l 量子态演化l 电子自旋更多功能l 磁共振教学等欢迎下载样本了解更多产品详情。创新点：金刚石量子计算教学机，是国仪量子响应国家建设量子科技强国战略，满足高等院校对量子计算前沿实验教学的需求，自主研发的全球首台面向大众用于量子计算的实验教学仪器。教学机基于金刚石中NV色心和自旋磁共振为原理，通过控制激光、微波、磁场等物理量，对NV色心的自旋进行量子操控和读出，从而实现量子计算功能。仪器实验内容涵盖了量子比特、量子逻辑门、量子退相干、量子算法等一系列量子计算基本知识，可配合高等院校大学物理、近代物理、量子信息科学等专业开设教学实验课程，搭建先进教学示范平台。 金刚石量子计算教学机

近日，教育部发布《未来技术学院建设指南（试行）》，聚焦未来革命性、颠覆性技术人才需求，推动整体实力强、专业学科综合优势明显的高校，建设一批未来技术学院。《指南》中在建设任务部分特别指出了，要重视学生的全面成长，强化阅读量和阅读能力考查，丰富学生知识领域；强化现代信息技术与教育教学深度融合，探索混合现实、量子计算等新技术、新工具、新标准在教学中的深度应用。谷歌量子计算技术团队（图1）2020年多个发达国家纷纷发布量子技术发展战略，将量子科学人才培养作为重点发展方向。例如，2020年3月美国白宫开始启动中小学量子教育计划；日本今年也推出了量子技术研发战略，其用于量子技术研发的政府预算较去年翻了一番，还召集了国内多领域专家就确保和培养相关人才制定时间表，同时还编制了相关教材和教学计划。 金刚石量子计算教学机（图2）国仪量子于2019年发布的金刚石量子计算教学机可以为我国量子技术人才培育以及未来技术学院建设提供助力。该款教学产品是基于金刚石中NV色心，以自旋磁共振为原理的仪器，通过控制光、电、磁等基本物理量，实现对NV色心发光缺陷的自旋进行量子操控和读出，从而实现量子计算等功能的全球首款面向大众的量子计算教学仪器。实验操作现场（图3）金刚石量子计算教学机是一款能够在室温大气条件下运行的真实可感知的量子计算教学机，无需低温真空环境使得设备有着几乎为零的运行成本，桌面型的设计让它能适应各种不同的教学环境，无论是课堂还是实验室，都能轻松进行量子力学与量子计算的实验教学。实验软件界面（图4）该产品具备可用于通用量子计算的两比特，可以进行量子比特演示、量子逻辑门操作、量子叠加态演化和经典量子算法演示。学生可以操作体验量子操控、量子算法，可以通过改变参数，观察量子系统的反应，从而直观形象的了解量子系统。基于该产品，国仪量子还设计并推出了“量子计算实验课堂整体解决方案”，整体解决方案中包括实验室建设方案、讲义、视频、课件和师资培训等。协助学校探索人才培养模式，帮助教师们构建完整全面的教学体系，提供全方位、全过程的辅助教学。深圳大学实验课程现场（图5） 目前该款产品已成功交付至多个国内高校，其中2019年10月和11月在深圳大学和南京大学已经分别成功开设基于金刚石量子计算教学机的量子计算实验课程。学生们普遍反馈通过这款教学机生动形象的实验课程学习，让他们更加深入理解了量子力学和量子计算的相关基础知识，课程的开设得到了学校师生的一致好评。依照新政策要求，这些基于金刚石量子计算教学机开设量子计算实验课程的高校已然在未来技术学院建设上领先一步。未来，国仪量子也将与包括南京大学、深圳大学等在内的国内各大高校院所共同努力、砥砺前行，为量子技术人才的培养与教育、为中国高科技的发展与创新、为量子技术科学强国做出更多贡献！注：部分信息及图片来源于网络，图2、3为2020年换代更新后的金刚石量子计算教学机

12月26日，中国科技大学召开的成果发布会上透露，我国产KD-50-I-E增强型万亿次国产高性能计算机已成功应用于城市交通控制与管理、防灾减灾，并将于明年在合肥、杭州以及淮河流域等更大范围推广应用，这是中科大“985工程”二期建设取得的丰硕成果之一，它标志着我国产高性能计算机向产业化迈进了一步。 　　去年12月底，我国首台采用国产高性能通用处理器芯片“龙芯2F”和其他国产器件、设备和技术的万亿次高性能计算机“KD-50-I”在中科大研制成功，功能定位于大规模科学计算。为了让该项成果直接服务于国民经济建设，在中科大 “985工程”二期建设和安徽省科技厅的支持下，陈国良院士领导的科研团队大胆改进计算节点设计，提高系统主频，采用纠错能力更强的存储芯片、速度更快的交换芯片、合理的结构布局和新的生产工艺，使整机性能得到大幅度的提升，运行更加稳定可靠。今年11月，他们研制出了两台面向行业应用的增强型高性能计算机KD-50-I-E，除具有高性能、高稳定特点外，通过配置数据服务节点和其他应用部件，可灵活地构建出适应不同行业应用需求的万亿次高性能计算机系统。

阿美特克（纽交所代码：AME）近日公布截至2020年3月31日的第一季度财报。___阿美特克第一季度销售收入12亿美金，同比下跌6.6%。GAAP运营收入达2.32亿美金。调整后的营业利润为2.76亿美金，同比下降3%，调整后的营业利润率为23%，同比增长100个基点。___按通用会计准则（GAAP）计算，一季度摊薄每股收益为1.22美金。调整后的收益为摊薄每股1.02美金，较2019年同期增长2%。重新增加非现金、税后、收购相关无形资产摊销后的摊薄每股收益0.13美金，去除税前1.41亿美金或摊薄每股0.47美金，剥离Reading Alloys的销售收入税前4400万美金或摊薄每股0.15美金。阿美特克董事长兼首席执行官 David A. Zapico 表示：“2019新冠肺炎全球大流行给个人和公司带来前所未有的挑战，我们的同事应对新冠肺炎的方式令人满意” ，员工的安全和健康始终放在第一位。因此，我们实施了重要的措施保障员工安全，同时也为抗击疫情的关键客户持续提供支持”。“虽然一季度收入受到新冠肺炎的影响，但是我们快速调整了业务，强劲的运营实力使我们调整后的营业利润率扩大了100个基点，收益达到预期”，Zapico先生继续说道。___“此外，阿美特克本季度的营业现金流非常强劲，达2.71亿美金，同比增长38%。现金增值与剥离Reading Alloys让本就强劲的资产负债表更加稳健”。___电子仪器集团（EIG）_EIG一季度的收入达7.742亿美金，同比下降4%。按通用会计准则计算，EIG本季度的营业利润达1.713亿美金。去除调整费用，EIG本季度的营业利润达1.941亿美金，营业利润率达25.1%。_“虽然近期的收购包括Rauland、Mocon、Telular和Gatan带来稳健的业绩，服务于有吸引力并长期增长的市场，但是EIG在本季度依然受到新冠肺炎在全球传播的影响。尽管销售收入比预期稍低，我们的业务依然表现出强劲的运营业绩，核心利润率扩大”，Zapico提到。机电设备集团（EMG）_EMG在一季度的收入达4.28亿美金，较去年同期下降11%。按通用会计准则计算，EMG一季度的运营利润达7660万美金。去除调整费用，EMG的营业利润为9750万美金，营业利润率达22.8%，创历史新高。_“尽管新冠肺炎传播造成颇具挑战的宏观环境，EMG在本季度表现依然卓越。通过主动实施卓越运营计划，EMG在本季度表现出卓越的营业利润率”，Zapico先生评论道。长期展望____“鉴于新冠肺炎全球大流行带来的不确定性，我们之前撤回了2020年2月5日发布的全年收益指导”，Zapico先生提到，“待形势逐渐明朗，我们将重新提供收益指导”。___“在不确定时期，我们始终关注为股东、同事、客户、供应商和社区带来长期可持续的成功。阿美特克增长模式适应性强，在不确定经济环境中为业务导航提供所需的工具”，Zapico先生说道。_“我们出色的业务组合为客户提供创新解决方案，在应对挑战中处于有利位置。多样化的细分市场，优异的运营能力，强劲灵活的资产负债表，卓越的流动性。最重要的是，我们有着世界一流的人才队伍，致力于提供差异化的技术方案，帮助客户解决最具挑战的问题。我们对阿美特克的未来抱有信心”，Zapico先生说道”。 联系我们：https://www.instrument.com.cn/netshow/SH102493/关于阿美特克阿美特克是电子仪器和机电设备的全球领导者，年销售额约为50亿美金。为材料分析、超精密测量、过程分析、测试测量与通讯、电力系统与仪器、仪表与专用控制、精密运动控制、电子元器件与封装、特种金属产品等领域提供技术解决方案。全球共有18,000多名员工，150多家工厂，在美国及其它30多个国家设立了100多个销售及服务中心。

近年来，以光场显微镜为代表的一系列计算成像技术，因其低光毒性、快速三维成像能力等优势备受注目，在活体显微成像领域取得了突破性的成果【1】。由于光场成像技术可以在单次拍摄下获取样本的高维信息，在长时动态观测方面具有独特的优势，例如观测血流、大规模神经活动、细胞内以及细胞间长期相互作用等等。而在复杂的活体成像环境下，光场系统采集的高维目标信号与无序散射光以及高强度背景光深度杂糅，极大限制了穿透深度与信号的定量程度。近日，清华大学的研究团队提出了一种基于非相干散射理论的多尺度量化模型（QLFM），可通过充分挖掘光场数据的高维特性和准确的物理建模，从而实现计算光学层析能力。该研究显著减少了背景荧光与散射光子的影响，同时也提升了单光子成像在复杂活体环境下的穿透深度，推动光场显微技术进入定量荧光显微时代。相关研究成果于 2021 年 11 月 4 日在线发表在 Nature Communications 杂志，题为：Computational optical sectioning with an incoherent multiscale scattering model for light-field microscopy。在复杂的成像环境下，由于背景光、散射光以及系统像差等多种因素的干扰，传统的光场成像模型无准确求解成像反问题。这一特性极大限制了光场显微成像技术在活体观测中的应用。在此基础上，QLFM提出了多尺度精确量化模型，在完备空间下剥离信号光、背景光以及散射光分量，实现了光学计算层析，显著提升了成像穿透深度。通过此方式，科学家在400μm的成像深度下，将图像的信背比 (signal-to-background ratio, SBR) 提升了20dB。该方法被用于观测等斑马鱼脑、果蝇脑、果蝇卵、小鼠脑等多种活体生物样本，并在多种成像环境下成功解析了高SBR的三维动态信息。此外，由于不需要额外的硬件支撑，该方法广泛适用于各种相空间成像系统。图1 | QLFM 概念与原理示意在传统的光场成像模型中，大量的背景光极易将目标荧光信号淹没，极大制约了成像深度。QLFM首先提供了一种多尺度的完备空间模型，利用光场不同角分量下点扩散函数 (point spread function, PSF) 的不同特征，分离出大尺度范围内的背景光分量，并将其在成像反问题求解过程中剔除。另外，为了提升计算效率，QLFM提供了一个基于非均一分辨率的多尺度采样机制。这种采样方式极大的节约了计算成本，将重建速度提升了两个数量级，为长时间活体三维观测提供了基础。图2 | 在斑马鱼心脏成像实验中，QLFM 与传统模型的对比除了背景光，杂乱无序的散射光也是一个需要考虑的因素。在传统成像模式下，由于散射光与信号光深度杂糅，不能通过常规的光学层析将散射光剔除。但在光场成像模式下，相空间分量准确描述了目标的高维光场分布，这为解析散射光提供了可能。基于上述理论，QLFM还提出了一种相空间下非相干散射传播模型，对目标体中的散射光进行逐层建模，并将此模型融合到相空间成像反问题求解算法中，通过反复优化迭代，最终获得分离的散射光和信号光分量。另外，系统畸变造成高维PSF畸变也是导致成像质量下降的一个因素。QLFM提供了一个基于向相位恢复算法的PSF矫正模型，通过反复迭代拟合，使得仿真PSF的强度分布收敛到与实采PSF一致，同时又保证了更高的信噪比。使用矫正后的PSF进行反问题求解可以显著缓解近焦面的伪影，同时在整个成像范围内都提升了空间分辨率。QLFM 利用精确数学建模获得了光学计算层析能力，极大程度削弱了背景光的干扰，剔除了活体样本中散射光的影响并消除由系统像差引入的畸变，由此从高维光场信号中准确求解复杂成像反问题，显著提升了光场显微系统的实用性与在活体环境下的定量荧光观测能力。同时QLFM也进一步提示了复杂物理模型在反问题求解过程中的重要性。如何准确地从数据中可解释地挖掘出真实世界的定量本真信息将是未来发展的一个重要趋势。清华大学自动化系博士生张亿、卢志、清华大学自动化系助理教授吴嘉敏为该论文的共同第一作者，清华大学自动化系、脑与认知科学研究院、北京科学信息与技术国家研究中心戴琼海教授、季向阳教授、吴嘉敏助理教授为论文共同通讯作者。原文链接：https://doi.org/10.1038/s41467-021-26730-w

2022年5月3日，宾夕法尼亚州伯温市 — 阿美特克今日公布截至2022年3月31日的第一季度财务业绩。阿美特克2022年第一季度销售额为14.6亿美元，较2021年第一季度增长20%。营业收入增长20%，达到3.532亿美元，营业利润率为24.2%，核心营业利润率增长强劲。按美国通用会计准则计算，第一季度稀释每股收益为1.17美元。调整后的稀释每股收益为1.33美元，较去年同期调整后的业绩增长24%。调整后的收益加回了非现金、税后、与收购相关的无形摊销，即稀释后每股0.16美元。阿美特克董事长兼首席执行官David A. Zapico说道：“阿美特克今年开局良好。尽管经营环境充满挑战，我们的业务依然取得了超预期的业绩。专注为客户提供差异化的技术解决方案为我们带来了两位数的有机销售额增长，同时阿美特克运营模式的灵活性促进利润率扩大及收益增长。此外，终端需求依然强劲，本季度订单增长22%，导致一定程度的积压订单。”电子仪器集团（EIG）EIG第一季度的销售额达到了9.878亿美元，与去年第一季度相比增长了25%。EIG本季度的营业收入增长了18%，达2.448亿美元，营业利润率为24.8%。 Zapico先生指出：“EIG本季度表现极为出色。强劲的有机销售增长和近期收购的贡献带动了销售额增长25%，同时阿美特克的卓越运营战略扩大了核心利润率。” 机电设备集团（EMG）EMG第一季度的销售额为4.708亿美元，比去年同期增长11%。营业收入同比增长22%，达到创纪录的1.282亿美元，营业利润率达到创纪录的27.2%。 Zapico先生评论道：“EMG本季度的表现非常出色，销售额增长广泛，经营业绩出色，营业利润率增长强劲。”2022年展望 “第一季度的强劲表现反映出阿美特克增长模式的优势。在供应链危机、通货膨胀上升、以及中国因疫情带来的封城等不确定环境下，我们依然有信心成功经营业务。尽管面临这些挑战，我们将继续为股东贡献强劲可持续的收益。” Zapico先生继续说道。 “对于2022年，我们预计整体销售额将以较高的个位数增长。预计调整后的稀释每股收益介于5.34美元至5.44美元之间，按可比稀释每股收益计算比2021年增长10% 到12%。这与我们之前的指导区间（5.30美元至5.42美元）相比有所提高。” 他补充道。 “我们预计第二季度销售额同比以较低到中的个位数增长。预计调整后的稀释每股收益介于1.27美元至1.30美元之间，比2021年同期增长10% 至13%。” Zapico先生总结道。 关于阿美特克阿美特克是电子仪器和机电设备的全球制造商，年销售额约为55亿美金。我们为材料分析、超精密测量、过程分析、测试测量与通讯、电力系统与仪器、仪表与专用控制、精密运动控制、电子元器件与封装、特种金属产品等领域提供技术解决方案。全球共有18,000多名员工，150多家工厂，在美国及其它30多个国家设立了100多个销售及服务中心

PerkinElmer公布2012年第一季度财务业绩 持续经营业务的收入5.11亿美元，报告的收入增长为14%，整体营业收入增长为6% 持续经营的收入为3600万美元；调整后的营业收入为7900万美元，按百分比计算，上升了160个基本点 来自持续经营业务的每股GAAP收益为0.19美元；调整后代每股收益为0.43美元，增长23% 提升全年调整后的每股收益指导 马萨诸塞州沃尔瑟姆--(商业资讯)&mdash &mdash 专注于提高人类健康及其生存环境安全的全球领先公司 PerkinElmer, Inc.（NYSE：PKI），今日公布了截至2012年4月1日的第一季度财务结果。公司公布的持续经营的每股GAAP收益为0.19美元，超过了2011年第一季度的0.24美元。GAAP 每股收益受到了因2011年完成的收购而产生的非现金费用的不利影响。依据非 GAAP（包括随附的记账单中注明的调整）原则，公司宣布调整过的每股0.43美元的收益比2011年第一季度增长了23%。 &ldquo 我们很高兴在2012年开始阶段就获得了超过预期的收入和调整后每股盈利的增长。考虑到我们在2011年第一季度的强劲的财务业绩，该表现尤其令人鼓舞，&rdquo PerkinElmer董事长兼首席执行官Robert Friel说。&ldquo 通过我们对创新的关注、我们的多年生产力以及我们成功的收购整合，我们将继续在战略举措方面取得进展。&rdquo 2012年第一季度的收入是5.109亿美元，比去年同期增长14%。2012年第一季度调整后收入为5.174亿美元，其中包括附件记账单中指出的调整，比2011年第一季度高出16%。与去年同期相比，人类和环境安全领域的调整后收入分别增加了27%和6%。整体营业收入（包括随附的记账单中注明的调整）与2011年第一季度相比，在人类健康领域增加了9%，而在环境安全领域增加了3%。 2012年第一季度的持续经营的收入为3640万美元，而去年同期则为4140万美元。调整后的营业收入（包括随附的记账单中注明的调整）为7900万美元，如果按照百分比计算，与2011年第一季度的6110万美元相比增加了160个基本点。 对于2012年第一季度，与2011年第一季度的4730万美元相比，持续经营的现金流为1530万美元。公司为其在美国的受益养老金计划贡献了2012年第一季度的1700万美元，并且收到了2011年第一季度的约890万美元的退税。 部门财务报告概要 人类健康: 2012年第一季度的收入为2.54亿美元，相比之下，2011年同期收入为2.013亿美元。 营业收入为2190万美元，而去年同期为2150万美元。 以百分比形式计算，调整手段营业利润为调整后收入的20.4%，与2011年第一季度相比，增加了约200个基本点。 环境安全 2012年第一季度的收入为2.569亿美元，而2011年第一季度为2.459亿美元。 营业收入为2640万美元，相比去年同期为3020万美元。 以百分比形式计算，调整后的营业利润率为调整后收入的14.4%，相比2011年第一季度增加了约30个基本点。 财务指标 对于2012年全年，公司重新确认了其预测的整体收入与2011年相比，实现了单位数居中的增长范围。对于2012年全年，公司预计持续经营的每股GAAP收益范围在1.27-1.32美元之间，而非GAAP 方面，预计包含随附的记账单中注明的调整，与公司之前提供的指导范围1.98-2.04美元相比，2012年的调整后每股GAAP收益范围在2.00-2.05美元之间。 电话会议信息 公司将在2012年4月26日东部时间下午5点讨论第一季度的业绩并展望其业务发展趋势。要参加电话会议，请在预定的会议时间前拨打(617) 213 &ndash 8856并提供访问代码90431696。此会议将从2012年4月26日星期四下午7:00开始重播，重播电话号码是(617) 801-6888，而访问代码是76741664。 电话会议网络视频的直播音频文件还将在公司官网（www.perkinelmer.com.）的&ldquo 投资者&rdquo 栏目页面上提供。请至少提前15分钟在网站上注册，下载并安装任何必要的软件网络广播的存档版本将在电话会议结束约两小时后于公司的网站上公布两周。 使用非GAAP财务衡量标准 除了根据通用会计准则 (GAAP) 制定的财务衡量标准，此财务公告还包含非 GAAP 财务衡量标准。我们使用这些衡量标准的原因、这些衡量标准与最具直接可比性的 GAAP 衡量标准的结果对比，以及与这些衡量标准相关的其它信息，将在后面进行说明。 影响未来业绩的因素 此新闻稿包含的前瞻性声明依据1995 年《美国私人证券诉讼修正法案（United States Private Securities Litigation Reform Act of 1995）》中的有关规定发布，其中包括但不限于与未来每股股票收益、现金流和收入增长及其它财务结果的预测和估计有关的声明、与我们的客户和最终市场有关的发展以及与企业发展机会和剥离相关的计划。&ldquo 相信&rdquo 、&ldquo 意图&rdquo 、&ldquo 期待&rdquo 、&ldquo 计划&rdquo 、&ldquo 期望&rdquo 、&ldquo 预计&rdquo 、&ldquo 预想&rdquo 、&ldquo 将会&rdquo 等词汇及其相似表达均可作为判定前瞻性声明的依据。此类声明是基于管理层的当前设想和预期做出的，我们无法保证所有的设想或预期都完全正确。许多重要的风险因素可能会导致实际结果与任何前瞻性声明中所描述的、暗示的或预计的结果存在显著差异。这些因素包括但不限于：(1) 我们的产品销售市场萎缩或者未达到预期发展水平；(2) 全球经济和政治环境的波动；(3) 公司未能及时推出新产品；(4) 执行收购和获得许可技术的能力、或将已收购业务和许可技术成功整合到公司现有业务中或从中赢利的能力，或成功剥离业务的能力；(5) 未能充分地保护公司的知识产权；(6) 公司失去任何许可或许可权；(7) 公司进行强有力竞争的能力；(8) 公司的季度运营结果出现波动以及调整公司的运营来解决意外变故的能力；；(9) 第三方软件包供应和进口/出口服务出现重大中断或以上服务的价格大大增加；(10) 原材料和供应品供应中断；(11) 制造和销售产品可能会使我们遭受产品责任索赔；(12) 未能严格遵守适用的政府法规；(13) 法规变更；(14) 未能符合保健行业的法规要求；(15) 经济、政治以及与外部运营相关的其它风险；(16) 与重要人员保持雇佣关系的能力；(17) 信息技术系统的重大故障；(18) 获得未来融资的能力；(19) 公司信用协议中的限制；(20) 认识到无形资产完全价值的能力；(21) 股票价格的显著波动；普通股股息的减少或取消；以及 (23) 其它因素，这些因素在最新的 10-K年度财务报表的&ldquo 风险因素&rdquo 标题下以及我们向美国证券交易委员会提供的档案中进行了说明。此新闻稿发布后，本公司不承担就发生的进展更新任何前瞻性声明的意图和义务。 PerkinElmer公司及子公司 合并损益表 (单位：千；每股数据除外) 至前三个月 2012年4月1日 2012年4月3日 收入 $ 510,890 $ 447,178 收入成本 278,876 246,867 研发费用 32,624 26,185 销售、一般及行政开支 156,849 132,695 重组及租赁费用（净） 6,159 - 持续经营收入 36,382 41,431 利息收入 (210 ) (322 ) 利息支出 11,437 3,916 其他开支 1,603 2,162 持续经营的税前收入 23,552 35,675 备付所得税 1,476 8,384 持续经营净收入 22,076 27,291 停业业务处置的税前收益（亏损） 535 (1,584 ) 停业业务和处置的备付所得税 42 794 停业业务及处置的净收入（亏损） 493 (2,378 ) 净收入 $ 22,569 $ 24,913 每股摊薄盈利（亏损）: 持续经营的净收入 $ 0.19 $ 0.24 停业业务和处置的净收入（亏损） 0.00 (0.02 ) 净收入 $ 0.20 $ 0.22 普通发行股的加权平均摊薄每股收益 114,119 115,140 以上根据GAAP（通用会计准则）编制 额外的补充信息: (每股，持续经营) 持续经营的每股GAAP收益 $ 0.19 $ 0.24 无形资产摊销，不含所得税 0.13 0.09 收购账务调整，不含所得税 0.06 0.00 收购相关成本，不含所得税 0.00 0.02 退休后福利市值换算及缩减，不含所得税 0.01 (0.00 ) 重组和租赁费用，不含所得税 0.04 - 调整后每股收益 $ 0.43 $ 0.35 PerkinElmer公司及子公司 收入和经营收入（亏损） (单位：千) 截至三个月底 2012年4月1日 2012年4月3日 人类健康 收入 $ 253,961 $ 201,321 收购账务调整 2,411 191 调整后收入 256,372 201,512 营业收入 21,945 21,537 OP% 8.6% 10.7% 无形资产摊销 17,666 12,650 收购账务调整 7,470 592 收购相关成本 191 2,244 重组和租赁费用净值 4,941 - 调整后营业收入 $ 52,213 $ 37,023 调整后OP% 20.4% 18.4% 环境安全 收入 $ 256,929 $ 245,857 收购账务调整 4,062 - 调整后收入 260,991 245,857 营业收入 26,395 30,242 OP% 10.3% 12.3% 无形资产摊销 5,733 3,735 收购账务调整 4,077 - 收购相关成本 60 626 重组和租赁费用净值 1,218 - 调整后营业收入 $ 37,483 $ 34,603 调整后OP% 14.4% 14.1% 企业 经营亏损 (11,958) (10,348) 退休后福利市值换算及缩减 1,219 (163) 调整后经营亏损 $ (10,739) $ (10,511) 持续经营 收入 $ 510,890 $ 447,178 收购账务调整 6,473 191 调整后收入 517,363 447,369 营业收入 36,382 41,431 OP% 7.1% 9.3% 无形资产摊销 23,399 16,385 收购账务调整 11,547 592 收购相关成本 251 2,870 退休后福利市值换算及缩减 1,219 (163) 重组和租赁费用净值 6,159 - 调整后营业收入 $ 78,957 $ 61,115 调整后OP% 15.3% 13.7% 收入报告及营业损益报告均依据GAAP（通用会计准则）编制 PerkinElmer公司及子公司 合并现金流量表 截至三个月底 (单位：千) 2012年4月1日 2012年4月3日 经营活动: 净收入 $ 22,569 $ 24,913 增加: 停业业务和处置的净（收益）亏损 (493 ) 2,378 持续经营的净收入 22,076 27,291 从持续经营净收入到持续经营净现金流的调整： 股票补偿 5,476 3,054 重组和租赁费用净值 6,159 - 递延债务发行成本摊销 867 635 折旧及摊销 32,007 23,953 收购库存重估的摊销 4,495 110 提供（使用）现金的资产和负债的变更，不考虑公司收购和出售的影响： 应收账款净值 5,850 24,609 库存净值 (12,970 ) (9,743 )应付账款 (11,719 ) (16,330 ) 预提费用及其他 (36,981 ) (6,299 ) 持续经营活动的净现金流 15,260 47,280 停业业务活动提供（使用）的净现金额 279 (4,629 ) 经营活动的净现金流 15,539 42,651 投资活动: 资本支出 (5,228 ) (7,681 ) 收购和投资支付，净现金和等价物收购 - (56,602 ) 投资活动中的净现金流 (5,228 ) (64,283 ) 融资活动: 债务支付 (122,000 ) (118,200 ) 借贷所得款项 111,000 208,000 支付债务发行成本 (279 ) - 支付其他信贷 - (38 ) 收购支付相关或有报酬 - (137 ) 普通股权行使的税务收益 1,139 7,772 根据股票计划发行普通股所得款项 9,499 18,030 购买普通股 (1,632 ) (109,224 ) 股息支付 (7,922 ) (8,106 ) 持续经营活动融资活动所用净现金 (10,195 ) (1,903 )停业业务融资活动所用净现金 - (1,908 ) 融资活动净现金 (10,195 ) (3,811 ) 汇率变动对现金及现金等价物的影响 2,299 21,205 现金及现金等价物的净增长（减少） 2,415 (4,238 ) 初期现金及现金等价物 142,342 420,086 期末现金及现金等价物 $ 144,757 $ 415,848 依据GAAP（通用会计准则）编制 PerkinElmer公司及子公司 合并资产负债表 (单位：千) 2012年4月1日 2012年1月1日 流动资产: 现金及现金等价物 $ 144,757 $ 142,342 应收账款净值 407,867 409,888 库存净值 251,858 240,763 其他流动资产 103,380 69,023 停业业务的流动资产 202 202 流动资产总计 908,064 862,218 物业、厂房及设备净值: 成本 458,233 451,953 累计折旧 (286,550 ) (277,386 ) 物业、厂房及设备净值 171,683 174,567 有价证券及投资 1,113 1,105 无形资产净值 638,763 661,607 商誉 2,103,059 2,093,626 其他资产净值 41,556 41,075 总资产 $ 3,864,238 $ 3,834,198 流动负债： 应付账款 $ 163,003 $ 173,153应计重组费用 15,056 13,958 应计费用 423,517 411,526 停业业务业务的流动负债 1,210 1,429 流动负债总额 602,786 600,066 长期债务 933,971 944,908 长期重组成本 8,437 8,928 其他长期负债 436,461 438,080 负债总额 1,981,655 1,991,982 资本承担及或有负债 股东权益合计 1,882,583 1,842,216 总负债及股东权益 $ 3,864,238 $ 3,834,198 依据GAAP（通用会计准则）编制 PerkinElmer公司及子公司 GAAP到非GAAP财务指标的记账单 (单位：百万；不含每股数据) PKI 截至三个月底 2012年4月1日 2011年4月3日 调整后收入: 收入 $ 510.9 $ 447.2 收购账务调整 6.5 0.2 调整后收入 $ 517.4 $ 447.4 调整后毛利率: 毛利率 $ 232.0 45.4 % $ 200.3 44.8 % 无形资产摊销 13.0 2.5 % 11.4 2.6 %收购账务调整 11.0 2.1 % 0.3 0.1 % 退休后福利市值换算及缩减 1.2 0.2 % (0.2 ) 0.0 % 调整后毛利率 $ 257.2 49.7 % $ 211.9 47.4 % 调整后SG&A（销售管理费）: SG&A $ 156.8 30.7 % $ 132.7 29.7 % 无形资产摊销 (10.3 ) -2.0 % (4.6 ) -1.0 % 收购账务调整 (0.6 ) -0.1 % (0.3 ) -0.1 % 收购相关成本 (0.3 ) 0.0 % (2.9 ) -0.6 % 调整后SG&A $ 145.7 28.2 % $ 124.9 27.9 % 调整后R&D（研发费用）: R&D $ 32.6 6.4 % $ 26.2 5.9 % 无形资产摊销 (0.1 ) 0.0 % (0.3 ) -0.1 % 调整后R&D$ 32.5 6.3 % $ 25.8 5.8 % 调整后营业收入: 营业收入 $ 36.4 7.1 % $ 41.4 9.3 % 无形资产摊销 23.4 4.5 % 16.4 3.7 % 收购账务调整 11.5 2.2 % 0.6 0.1 % 收购相关成本 0.3 0.0 % 2.9 0.6 % 退休后福利市值换算及缩减 1.2 0.2 % (0.2 ) 0.0 % 重组和租赁费用净值 6.2 1.2 % - 0.0 % 调整后营业收入 $ 79.0 15.3 % $ 61.1 13.7 % PKI 截至三个月底 2012年4月1日 2012年4月3日 调整后每股收益: EPS $ 0.20 $ 0.22 停业业务业务，不含所得税 0.00 (0.02 ) 持续经营业务每股收益 0.19 0.24 无形资产摊销，不含所得税 0.13 0.09 收购账务调整，不含所得税 0.06 0.00 收购相关成本，不含所得税 0.00 0.02 退休后福利市值换算及缩减，不含所得税 0.01 (0.00 ) 重组和租赁费用，不含所得税 0.04 - 调整后每股收益 $ 0.43 $ 0.35 PKI 2012财年 调整后每股收益: 预计 持续经营业务每股收益 $1.27 - $1.32 无形资产摊销，不含所得税 0.51 收购账务调整，不含所得税 0.17 收购相关成本，不含所得税 0.00 退休后福利市值换算及缩减，不含所得税 0.01 重组和租赁费用，不含所得税 0.04 调整后每股收益 $2.00 - $2.05 人类健康 截至三个月底 2012年4月1日 2012年4月3日调整后收入: 收入 $254.0 $ 201.3 收购账务调整 2.4 0.2 调整后收入 $256.4 $ 201.5 调整后营业收入: 营业收入 $ 21.9 8.6 %

南京大学物理学院依托于国仪量子研发的金刚石量子计算教学机实验课程10月17日正式开课1教学机开课南大校徽为了推进量子力学学科建设，完善和创新学科教学内容、教学方法、教学手段，实现量子力学的基础教学以及量子技术人才的教育与培养，南京大学本学期正式开设了与量子理论教育紧密结合的依托于金刚石量子计算教学机的实验课程。实验课程现场该实验课程内容丰富，涵盖了众多量子力学的基础理论与经典实验，课程内容包括有：连续波实验、拉比振荡实验、T2实验、回波实验、DJ算法实验以及自由实验等。近十多年来量子信息处理成为快速发展的新兴研究领域，如何为量子计算的未来储备人才，引起物理界和教育界的特别关注，与此同时各国政府也在积极推出政策支持量子技术的研究与教育。2第二次量子革命2014年，英国《自然》杂志吹响“第二次量子革命”的号角。以量子信息技术为代表的量子调控，是量子力学的最新发展，其带来了“第二次量子革命”。人类对量子世界的探索已从单纯“探测时代”走向主动“调控时代”，成为解决人类对能源、环境、信息等需求的重要新手段、新技术。2018年9月，美国发布了量子信息发展国家战略书，特别强调了量子技术和量子科技在国家战略中的重要性。欧盟从2018年开始，投入10亿欧元实施“量子旗舰”计划。牛津大学英国早在2014年就发布了量子科技发展蓝图并在牛津大学等高校建立量子研究中心，投入约2.5亿美元培养人才。我国也在《“十三五”国家科技创新规划》中强调了量子技术发展的重要性，量子通信与量子计算被列为“十三五”科技规划100项重大技术与工程项目的前三位。3国内外现状谷歌量子技术团队近日中外媒体纷纷报道，谷歌公司在一篇论文中宣称已成功演示“量子霸权”，其研发的量子系统只用了约200秒就完成了经典计算机大约需要1万年才能完成的计算任务，这一划时代的技术进展是量子计算研究也是量子技术应用的一个重要里程碑。谷歌已率先宣称实现“量子霸权”，IBM亦成功研制50多比特的量子计算机原型，虽然技术离真正付诸实用都还尚需时日，但美国已经在考虑对量子计算等技术领域设置出口禁令，我们不禁要问中国如何在未来的量子技术应用领域不被外国“卡脖子”并实现领先？各大公司布局量子技术近年来，一方面国内各大高校、科研院所不断加大科研投入，华为、腾讯、阿里巴巴等公司也在布局量子技术应用相关平台，另一方面随着量子科研的不断深入，各大高校的量子教育也在加大投入与创新，这其中，有百年历史的南京大学物理学院是国内最早依托金刚石量子计算教学机对量子力学和量子计算进行创新实验教学和探索的高等院校之一。4量子教育现阶段，与量子技术快速发展不相适应的是，我国量子技术从业人员严重缺乏，工程技术人员对量子技术的理解不够深入、实操能力不足，这些已成为限制该技术发展和应用的严重瓶颈。量子力学大师普朗克物理定律不能单靠“思维”来获得，还应致力于观察和实验。——普朗克人才的匮乏源于教育的缺失，更源于教育方式的桎梏，虽然目前很多高校开设了量子力学相关课程，但是现有的课程和教材从思维模式和体系结构上，大多侧重讲述物理原理和基础方案的验证性实验，缺乏类似工科专业教学的案例、教材和实验资源。量子力学的教育，离不开量子理论和实验的紧密结合。推进量子力学学科建设，完善和创新学科教学内容、教学方法、教学手段，不仅符合我国建设量子技术强国的国家需求，还能解决高校量子技术相关应用型人才培养的实际问题。作为我国高等院校中创立最早的物理学科之一的南京大学走在了这方面国内的最前沿，2019年10月17日依托于国仪量子金刚石量子计算教学机的实验课程在南京大学物理学院正式开课。5南京大学物理学院南京大学物理学院是国家物理学基础学科人才培养基地，大学物理教学实验中心是国家物理学基础学科人才培养基地和国家物理实验教学示范中心。物理学院的“物理学”博士后流动站是全国最优秀博士后流动站之一。百年南大南京大学物理学科创立于1915年的南京高等师范学校（物理学系建立于1920年），是我国高等院校中创立最早的物理学科之一。百年来，南京大学物理学院追求卓越，名家辈出，为我国物理学发展作出了重要贡献，成为我国最有影响的物理学科之一。在南京大学学习和工作过的老一辈物理学家有吴有训、严济慈、赵忠尧、施汝为、陆学善、余瑞璜、吴健雄、朱光亚、程开甲、杨澄中、魏荣爵、汤定元、冯康等数十位中科院和工程院院士。6单电子固态量子计算实验南京大学物理学院的金刚石量子计算教学机实验课程命名为《单电子固态量子计算实验》，由黄璞老师和孔煕老师授课，课程自10月17号正式开课，每周四周五下午和晚上上课。一周共4批次课程，每次4个课时，一人上两次共8课时完成实验课程。实验课程本学期一经推出就受到学生的热情关注，共有120多人成功选修该课程。实验课程剪影物理学院的同学普遍表示通过教学机生动形象的实验课程学习，让他们更加深入理解了量子力学的相关知识，课程的开设得到了学校师生的一致好评。7金刚石量子计算教学机金刚石量子计算教学机是国仪量子为了更好地促进量子力学和量子计算相关的教学，推出的全球首款、面向大众的基于金刚石中NV色心，以自旋磁共振为原理的设备，通过控制光、电、磁等基本物理量，实现对NV色心发光缺陷的自旋进行量子操控和读出，从而实现量子计算等功能的教学仪器。教学机功能丰富金刚石量子计算教学机可以帮助和促进高校、科研机构在开设、优化大学物理实验课、近代物理实验课、量子信息科学专业课程的相关工作，方便教师展示教学，激发学生的兴趣和想象力，提高学科水平和教学质量。基于金刚石量子计算教学机，国仪量子可以提供包括实验室建设、教学讲义、教学视频、教学课件、示范课培训等量子计算教学相关的整体配套解决方案，让学校和老师们更轻松的开设相关实验课程。在近日谷歌宣称实现“量子霸权”的背景下，南京大学金刚石量子计算教学机实验课程的顺利开课对我国探索量子技术发展与应用具有十分积极的影响，对国仪量子在量子领域的深入研发、对南京大学在量子教育的发展创新也都有重要的意义，未来，国仪量子也将与包括南京大学在内的国内各大高校院所共同努力、砥砺前行，为量子技术人才的培养与教育、为中国高科技的发展与创新、为量子技术科学强国做出更多贡献！

2013年4月30日，FEI公司报告了2013年第一季度的收入和盈利情况。2013年第一季度FEI收入为2.212亿美元，为公司历年来第一季度的最高收入。同2012年第一季度的2.176亿美元收入相比，增长了2%，同2012年第四季度的2.309亿美元收入相比下降了4%。 　　根据美国公认会计原则计算，摊薄每股收益为0.65美元，2012年第一季度为0.63美元，2012年第四季度为0.72美元。本季度的净收入为2680万美元，2012年第一季度为2570万美元、2012年第四季度为2980万美元。第一季度的毛利率为46.4%，2012年第一季度为45.1%，第四季度为47.2%。 　　FEI总裁兼首席执行官Don Kania表示：&ldquo 2013年第一季度的订单，营业收入，每股收益和经营性现金流均创了历史新高。同2012年第一季度相比，由于世界其他地区的强劲需求，科技集团的收入增长了15%。而工业集团的收入下降了11%，但同2012年第四季度相比，随着半导体设备业务的改善，收入有所增长。我们预计在2013年环比将继续增长。尽管受日元贬值的负面影响，同2012年第一季度相比，毛利依然上升了130个基点。&rdquo 　　预计2013年第二季度收入将在2.22亿美元至2.31亿美元的范围内，并将至少有2.3亿美元的订单。GAAP每股收益预计将在0.62美元至0.71美元，包括0.01美元的重组费用。实际税率预计将为20%。2013年全年的收入预计将比2012年多5%至9%。 编译：秦丽娟

近日，国务院学位委员会教务部正式下达文件，设集成电路专业为一级学科。原文如下：“决定设置“交叉学科”门类（门类代码为“14”）、“集成电路科学与工程”一级学科（学科代码为“1401）和“国家安全学”一级学科（学科代码为“1402）。 此前集成电路是属于电子科学与技术（一级学科）下面的专业（二级学科），学科独立性也成问题，本科会受到原微电子专业课程设置和培养方案的制约，研究生师资师则分布在各个学科中。经笔者查阅，此前一共有13个学科门类，其中工学门类当中的一级学科包括电子科学与技术，接着集成电路在此下面为二级学科。集成电路变化一级学科后，相当于增加了第14个学科门类，即交叉学科。集成电路是该门类下类的一级学科。其重要程度已经提到相当高的地位。也有利于高校在集成电路方面的招生和人才培养。

上图 真菌可能与标准电子设备相连。图片来源：安德鲁阿达马茨基下图 实验室培养的脑细胞可用于计算。图片来源：托马斯哈滕/约翰斯霍普金斯大学细菌和超级计算机有什么区别？区别是细菌更“高级”，因为它有更多的回路和更强的处理能力。所有生命都在“计算”。从响应化学信号的单个细胞，到在特定环境中航行的复杂生物体，信息处理是生命系统的核心。经过数十年的尝试，科学家终于开始收集细胞、分子甚至整个生物体，来为人类自己的目的执行计算任务。从本质上讲，计算机也只是信息处理器，而且人们越来越认识到大自然拥有丰富的这种能力。最明显的例子是复杂生物体的神经系统，它能处理来自环境的大量数据并对各种复杂的行为“下指令”。但即使是最小的细胞，也充满了复杂的生物分子通路，这些通路响应输入信号，打开和关闭基因、产生化学物质或进行自我组织。最终，生命中所有令人难以置信的壮举，都依赖于DNA存储、复制和传递遗传指令的能力。如何构建一台生物计算机？生物系统有自身的独特优势：更紧凑、能源效率更高、可自我维持和自我修复，而且特别擅长处理来自自然界的信号。在过去的20年里，强大的细胞和分子工程工具让人们终于能在构建生物计算机领域迈出一步。美国麻省理工学院生物合成学家克里斯托弗沃伊特说，该方法的核心是“生物电路”，类似于计算机中的电子电路。这些电路涉及各种生物分子相互作用以获取输入，并对其进行处理以产生不同的输出，就像它们的硅对应物一样。通过编辑支撑这些过程的遗传指令，人们现在可以重新连接这些电路以执行自然界从未计划的功能。2019年，瑞士联邦理工学院利用CRISPR技术，构建了相当于计算机中央处理器（CPU）的生物等效物。这个CPU被插入一个细胞，在那里它调节不同基因的活动以响应专门设计的RNA序列，使细胞实现了类似于硅计算机中的逻辑门。印度萨哈核物理研究所在2021年更进一步，诱使一群大肠杆菌计算简单迷宫的解决方案。该电路分布在几个大肠杆菌菌株之间，每个菌株都被设计用来解决部分问题。通过共享信息，该电路成功地实现了如何在多个迷宫中导航。大多数生物系统并不同于经典计算机的二进制逻辑，它们也不会像计算机芯片那样一步步解决问题。它们充满了重复、奇怪的反馈循环和以不同速度并排运行的截然不同的过程。更怪异的是，生物的计算能力还能完全脱离其自然环境。瑞典隆德大学科学家正在试验一种完全不同的生物计算方法，使用由分子马达驱动的微小蛋白质丝围绕迷宫推进。迷宫的结构经过精心设计，而细丝能同时探索所有路线。这意味着解决更大的问题不需要更多的时间，只需要更多的细丝。重新设计生物系统会带来什么？但美国马萨诸塞州塔夫茨大学的迈克尔莱文认为，生命系统已经在生物学的各个层面展示了令人惊叹的计算壮举，人们应该将重点从尝试重新设计生物系统，转移到寻找与现有系统交互的方法。莱文实验室已经证明，他们可以操纵细胞之间的电通信，帮助它们决定如何以及在哪里生长。举个恐怖的例子，这可能让蝌蚪的内脏上长出眼睛，或让青蛙长出额外的腿。它并不等同于计算，但团队认为它代表了如何将自然界预先存在的电路折射为一个“新目标”。类似的方法可用来解决广泛的计算任务。此外，真菌计算的深奥领域也正在显示其应用潜力。英国布里斯托尔西英格兰大学研究显示，真菌在感知pH值、化学物质、光线、重力和机械应力等方面具有的能力令人印象深刻。它们似乎使用电活动的尖峰进行交流，这开辟了将它们与传统电子设备连接的前景。类器官智能有多智能？要探寻生物计算，离不开人们迄今已知的最强大计算设备：大脑。当前组织工程学的进步意味着，科学家们可从干细胞中培育出相当于微型大脑的复杂神经元簇，也就是“大脑类器官”。与此同时，能将信号传输到脑细胞并能解码它们的反应，意味着人们已经开始试验类器官的记忆和学习能力。今年早些时候，美国约翰斯霍普金斯大学团队概述了“类器官智能”这一新领域的愿景。目标与人工智能相反：他们不会让计算机更像大脑，而是试图让脑细胞更像计算机。初创公司Cortical已可训练在硅芯片上培养的人类脑细胞来玩电子乒乓游戏Pong。而在它们的新软件中，任何具有基本编码技能的人都能为“培养皿大脑”编程。不过，所有这些生物计算方法目前都远未成为主流。与设计和制造硅芯片的能力相比，人们操纵生物学的能力仍处于初级阶段。但生物计算的巨大潜力和投入生物技术的数十亿美元，将在未来几年为这个领域带来快速进步。

安捷伦2011第一季度净利润1.93亿美元 生命科学业务成最大亮点　　 　　2011年2月14日，安捷伦科技(Agilent Technologies)(A)今天发布了2011财年第一季度财报。报告显示，安捷伦科技第一季度营收为15.2亿美元，净利润为1.93亿美元，高于去年同期，且超出华尔街分析师预期。 　　在2011年第一季度，安捷伦有2800万美元的无形资产摊销，其中与瓦里安相关的整合成本1900万美元，重组费用1300万美元。此外，税收优惠4100万美元。 　　安捷伦科技总裁兼首席执行官Bill Sullivan说：“2011年，我们有一个良好的开端，我们将继续展示安捷伦产品组合的实力，使安捷伦在全球所有地区都实现两位数的收入增长。” 　　电子测量业务收入增长23%，超过去年同期水平。除去网络解决方案业务剥离的影响，订单和收入均增长30%。强劲增长驱动力来源于通信业务，以及工业、计算机和半导体市场。 　　化学分析业务收入较一年前增长超过43%。订单增长16%和收入增长8%。石化、食品、环境和法医市场持续增长为化学分析业务增长贡献了力量。 　　生命科学业务收入叫去年同期增长19%。订单增长11%，收入增长7%。制药市场的良好的增长，伴随着学术界和政府市场的强劲需求使得生命科学业务成为本季度的亮点。 　　Bill Sullivan说，“我们期待着今年是稳健增长的一年，并相信随着全球经济持续复苏，我们能够很好地利用市场机遇。” 　　2011年第二财政季度收入预计将在15.9亿美元至16.1亿美元之间，对于整个2011财年，安捷伦的指导是提高其收入到63亿至64亿美元。

p style=" text-align: center " strong 2018财年开门见喜，拉升全年业绩预期 /strong /p p 　　要点： /p p 　　 span style=" color: rgb(79, 129, 189) " 2018 财年第一季度公司营业收入为12.1亿美元，增长14%(核心收入增长10% (2)，指导中点为5.25%) /span /p p span style=" color: rgb(79, 129, 189) " 　　按美国通用会计准则(GAAP)计算，安捷伦第一季度净亏损3.20亿美元，折合每股0.99美元。此GAAP计算中结果包括一次性税款准备金5.33亿美元，该款项与最近通过的美国税收改革法案有关(4) /span /p p span style=" color: rgb(79, 129, 189) " 　　按非美国通用会计准则(Non-GAAP)计算，安捷伦2018财年第一季度的净收益2.16亿美元，折合每股0.66美元 (1)，超过每股0.56美元的指导中点0.10美元，较去年同期增长25% /span /p p span style=" color: rgb(79, 129, 189) " 　　预计2018财年第二季度公司营业收入将在12.0亿美元至12.2亿美元之间。按非美国通用会计准则计算，预计第二季度每股收益将在0.61美元至0.63美元之间 (3) /span /p p span style=" color: rgb(79, 129, 189) " 　　2018 财年，预计安捷伦核心营业收入增长指导中点将从4.25%增加到5.5% (2)。按非美国通用会计准则计算，预计2018财年安捷伦收益指导中点将从每股2.53美元增加到2.65美元 (3) /span /p p span style=" color: rgb(79, 129, 189) " 　　预计安捷伦2018财年经营性现金流将从9.70亿美元增长到10.50亿美元 /span /p p 　　2018年2月26日，北京——安捷伦科技公司(NYSE：A)日前公布了截止到2018年1月31日的第一财季财务报告。报告显示，2018财年第一季度公司营业收入为12.1亿美元，较去年同期增长14%(核心营业收入增长10% (2))。 /p p 　　按美国通用会计准则计算，计入与美国税收改革法案有关的5.33亿美元准备金，第一季度净亏损3.20亿美元，折合每股净亏损0.99美元。按美国通用会计准则计算，去年同期净收益1.68亿美元，折合每股收益0.52美元。 /p p 　　第一季度，安捷伦就美国税改，预提5.33亿美元税款准备金，无形资产摊销为2500万美元，养老金结算收益500万美元，转型支出500万美元，并购和整合支出300万美元，其他支出300万美元。去除上述几项和2800万美元的税金支出，安捷伦第一季度报告调整后按非美国通用会计准则计算，净收益为2.16亿美元，折合每股0.66美元 (1)。 /p p 　　安捷伦总裁兼首席执行官Mike McMullen表示：“取得新一财年的开门红让我们倍感振奋。安捷伦保持了积极进取的发展势头，如今再一次取得了非凡的业绩。” /p p 　　他补充道：“展望未来，我们将继续聚焦于公司的可持续增长目标，引领行业发展，同时坚持不懈地执行符合市场的发展战略，为股东创造长期价值。总而言之，我们已经做好充分准备，努力创造卓越的经营绩效。” /p p 　　第一季度，安捷伦生命科学与应用市场集团(LSAG)营业收入为6.18亿美元，年同比增长14%(核心营业收入增长11% (2))，同时在所有主要终端市场实现强劲增长。LSAG该季度的营业利润率为25.8%。 /p p 　　第一季度，安捷伦CrossLab集团(ACG)营业收入为4.08亿美元，年同比增长12%(核心营业收入增长9% (2))。服务和消耗品业务保持强劲增长。ACG该季度的营业利润率为21.6%。 /p p 　　第一季度，安捷伦诊断与基因集团(DGG)营业收入为1.85亿美元，年同比增长 13%(核心营业收入增长8%)，其中对病理产品和伴随诊断服务迅速增长的强烈需求起到主导作用。DGG该季度的营业利润率为11.7%。 /p p 　　预计安捷伦2018财年第二季度营业收入将在12.0亿美元至12.2亿美元之间。按非美国通用会计准则(non-GAAP)计算，预计公司2018财年第二季度收益有望达到每股0.61美元至0.63美元 (3)。 /p p 　　整个2018财年，预计安捷伦的营业收入将在48.85亿美元至49.05亿美元之间，按非美国通用会计准则(non-GAAP)计算，预计收益为每股2.62美元至2.68美元 (3)。这些预测基于2018年1月31日的汇率所做出。 /p p 　　关于安捷伦科技公司 /p p 　　安捷伦科技公司(纽约证交所：A)是生命科学、诊断和应用化学市场领域的全球领导者。拥有 50 多年的敏锐洞察和创新，安捷伦的仪器、软件、服务、解决方案和专家能够为客户最具挑战性的难题提供更可靠的答案。2017 财年，安捷伦营业收入为 44.7 亿美元。全球员工数约为 13,800 人。 /p p 　　前瞻性陈述 /p p 　　本新闻稿包含 1934 年《证券交易法》中定义的前瞻性陈述，并受其中规定的安全港规则约束。前瞻性陈述包括但不限于：关于安捷伦未来收入、盈余和盈利能力的信息 规划的新产品 市场趋势 未来对安捷伦产品和服务的需求 客户期望 以及 2018 财年第二季度和整个财年的收入和非美国通用会计准则(non-GAAP)获利指导。这些前瞻性陈述涉及风险和不确定因素，可能导致安捷伦的业绩与管理层当前预期产生实质性差异。这些风险和不确定因素包括但不限于：客户业务实力不可预见的变化 对当前以及新产品、技术和服务的需求不可预见的变化 当前市场不可预见的变化 客户的购买决策和时机，以及我们不能实现由于整合和重组活动所带来的预期节省的风险。此外，安捷伦在经营方面所面临的其他风险包括：顺利度过各个业务周期的能力 达到和实现其成本节约目标而受益的能力，或将其成本结构成功调整到适应业务状况不断变化的能力 持续的竞争、定价和毛利率压力 成本削减举措带来的风险，如可能会损害我们开发产品、保持竞争力和有效经营的能力 地缘政治方面的不确定性和全球经济状况给安捷伦的运营、市场和业务能力带来的影响 提高资产绩效以适应需求变化的能力 我们的供应链适应需求变化的能力 在正确的时间，以正确的价格和两者兼具的情况下成功推出新产品的能力 安捷伦成功整合近期并购的企业的能力 安捷伦成功符合特定复杂法规的能力 以及安捷伦向证券交易委员会提交的文件(包括我们截止到 2017 年 10 月 31 日 的财年报告 Form 10-K表格季度报告)中详述的其他风险。前瞻性陈述是根据安捷伦管理层的理解和假设以及当前可以得到的信息而做出的。安捷伦不负责公开更新或修改任何前瞻性陈述。 /p p 　　(1) 按非美国通用会计准则(non-GAAP)计算的净收益和折合每股收益主要排除了非现金无形资产摊销、转型活动、并购和整合成本、养老金结算收益、核酸解决方案部门(“NASD”)办公场所成本的影响。同时还排除了任何与日常运营无直接联系的税收利益和开支，以及单独产生的或依据任何规律性或可预测性不再产生的税收利益。2018 财年第一季度，还排除了美国税改的影响。附表第 5 页列出了按非美国通用会计准则(non-GAAP)计算的净收益和按美国通用会计准则(GAAP)计算的净亏损的对账，同时还提供了按非美国通用会计准则(non-GAAP)计算得出的更多信息。 /p p 　　(2) 核心营业收入增长排除了过去 12 个月的货币、并购和剥离的影响。核心营业收入按非美国通用会计准则(non-GAAP)计算。附表第 7 页中列出了 2018 财年第一季度按美国通用会计准则(GAAP)计算的营业收入和核心收入的对账，同时提供了按非美国通用会计准则(non-GAAP)计算得出的更多信息。核心营业收入增长率是对整个 2018 财年的预测，排除了过去 12 个月的货币、并购和剥离的影响。大部分计算都不包括与尚未发生的事件相关的费用以及当前无法准确预测并带来实质性变化的费用，所以预测不提供与 GAAP 科目的对账。 /p p 　　(3) 按非美国通用会计准则(non-GAAP)计算的折合每股收益是对整个 2018 财年及其第二季度的预测，主要排除了非现金无形资产摊销、转型活动、并购和整合成本、养老金结算收益、核酸解决方案部门(“NASD”)办公场所成本的影响。同时还排除了任何与日常运营无直接联系的税收利益，以及单独产生的或依据任何规律性或可预测性不再产生的税收利益，包括美国税改影响。大部分计算都不包括与尚未发生的事件相关的费用以及当前无法准确预测并带来实质性变化的费用，所以不提供与 GAAP 科目的对账。未来的无形资产摊销预计约为每季度 2500 万美元。 /p p 　　(4) 对于截止到 2018 年 1 月 31 日的三个月，我们预提了 5.53 亿美元所得税准备金。其中 5.33 亿美元准备金用于应对美国《减税与就业法案》(税改法案)通过审议的影响。该款项主要由以下几部分组成：1) 4.8 亿美元准备金，用于支付美国对企业境外子公司汇回的收益所征收的流转税和相关费用 2) 5300 万美元准备金，用于应对美国减税行动(企业税率从 35% 降低到 21%)及其对公司的美国递延所得税资产和负债的影响。对视为公司汇回境外收益所征收的、与过渡税有关的应付税款大约为 4.40 亿美元，分 8 年缴纳。受以下因素的影响，税改的最终影响可能与这些预期有实质性的差异。这些因素包括：公司可能会修改其给出的解释、分析和假设条件 可能发布其他指导 可能采取其他行动 以及其他因素。 /p

随着工业化的不断发展，环境污染也日趋严重，空气中的细颗粒物（PM2.5）浓度越来越高，全国多个城市雾霾频发，对公众的日常生活造成极大困扰，引发强烈关注。目前国内环境监测中心站点较少，分布分散，环境监测的数据能够从宏观上反映城市整体的空气质量，但是不能从微观上反映局部区域、特定区域的空气质量的好坏，这就需要建设更多的环境监测站点，提供更多的实时环境监测数据。 　　而国外一套空气质量监测设备价格在10万美金，国产价格在10万元人民币，价格昂贵，建设更多的环境监测站点需要巨大的资金投入，成本太高。 　　建设基于云计算平台的空气质量监测预警系统成为必然选择，它不仅能够解决资金投入问题，同时可满足测量精度的要求。作为现有的环境监测站点的补充，云计算平台的空气质量监测预警系统可以准确、及时、全面地反映环境质量现状及发展趋势，为环境管理、污染源控制、环境规划等提供科学依据，结合天气状况、地理地形、城市交通、人口密度、工业产值等元素，通过大数据挖掘与分析，为系统地研究改善大气环境质量起到重大的创新支撑作用。 　　江苏省环保厅就选取昆山市千灯镇化工园区作为1831物联网建设的试点区，在重点污染区域大规模部署环境质量监测传感器，通过后台云计算（数据立方）和空气质量监测预警平台，分析处理大规模的空气质量监测数据，可以做到及时的预警，最大程度降低对环境的危害。通过海量历史数据智能分析，能够监测到工业区的污染过程和追溯污染源头，再结合视频摄像头摄录到的污染视频录像，更方便环保部门管理，做到执法有据。 　　■云监控平台海量处理 　　□预警监测有图有真相 　　空气质量云监控平台通过前端特征因子采集设备和PM2.5检测设备，采集到相关信息，通过GPRS进行无线数据传输，在有公网IP的服务器上进行数据接收和初步的处理，之后数据存入数据立方进行存储和计算，从而可以检测到每个点的污染情况，同时通过视频摄像终端设备拍摄下排放污染的整个过程，经过Web服务器和视频服务器进行数据的最后处理和公布。在Web页面和移动终端可以实时地查看了解所有监测点的监控视频和空气质量实时和历史数据，做到&ldquo 有图有真相&rdquo ，为环保部门管理和整治整个工业区的环境做好技术支持。 　　空气质量云监测预警平台可以将预警信息通过邮件、APP推送、短信提醒等方式发送给行政执法者，通过空气质量监测预警平台与原有的视频监控平台结合更能够及时地摄录破坏环境的违法行为，真正做到执法有据、违法必究。对海量历史和实时数据的智能分析，最终通过Web网页、移动终端展示给终端用户，为科学分析环境污染趋势、领导决策和行政执法提供有力的技术支持。 　　■价格低廉易部署 　　□数据实时且精准 　　价格低廉，可以大规模部署 　　空气质量传感设备价格只有传统大气监测设备的几分之一，无需花费大量经费即可满足空气质量监测、数据传输功能，可以大规模部署，和现有的环境空气监测站点形成有力互补，对空气质量数据发布有参考意义。 　　云计算海量数据处理技术 　　架构云计算海量数据处理平台，采用先进的云计算处理技术，支持自动容错和动态扩展，具有实时性、高可靠性、可伸缩性、高性价比等特点。 　　实时性 　　测定速度快，自动化程度高。测试方法决定了测试的实时性，采集时间实现秒级响应，且采集时间可以任意设定，采集的数据实时入库，可实时查询。 　　采集数据的准确性 　　采集的数据经过精确的校准，且灵敏度很高，和环保部门发布的空气质量数据及趋势接近，数据真实有效。 　　实时推送通知 　　通过对系统设置阈值，超过阈值就第一时间报警，并实时地通过邮件、App推送、短信等形式通知行政执法人员。 　　扩容性 　　空气质量监测前端设备可以根据需求进行增加，扩展整个系统的覆盖面积，但是不需要继续复杂的操作，可以动态地增加空气质量测试的节点，并能自动组网，具有很强的扩容性。 　　数字web展示 　　通过web或手机终端就可以查看每个监测点周边，以及整个地区的空气质量状况。

随着工业化的不断发展，环境污染也日趋严重，空气中的细颗粒物(PM2.5)浓度越来越高，全国多个城市雾霾频发，对公众的日常生活造成极大困扰，引发强烈关注。目前国内环境监测中心站点较少，分布分散，环境监测的数据能够从宏观上反映城市整体的空气质量，但是不能从微观上反映局部区域、特定区域的空气质量的好坏，这就需要建设更多的环境监测站点，提供更多的实时环境监测数据。 　　而国外一套空气质量监测设备价格在10万美金，国产价格在10万元人民币，价格昂贵，建设更多的环境监测站点需要巨大的资金投入，成本太高。 　　建设基于云计算平台的空气质量监测预警系统成为必然选择，它不仅能够解决资金投入问题，同时可满足测量精度的要求。作为现有的环境监测站点的补充，云计算平台的空气质量监测预警系统可以准确、及时、全面地反映环境质量现状及发展趋势，为环境管理、污染源控制、环境规划等提供科学依据，结合天气状况、地理地形、城市交通、人口密度、工业产值等元素，通过大数据挖掘与分析，为系统地研究改善大气环境质量起到重大的创新支撑作用。 　　江苏省环保厅就选取昆山市千灯镇化工园区作为1831物联网建设的试点区，在重点污染区域大规模部署环境质量监测传感器，通过后台云计算(数据立方)和空气质量监测预警平台，分析处理大规模的空气质量监测数据，可以做到及时的预警，最大程度降低对环境的危害。通过海量历史数据智能分析，能够监测到工业区的污染过程和追溯污染源头，再结合视频摄像头摄录到的污染视频录像，更方便环保部门管理，做到执法有据。 　　■云监控平台海量处理 　　□预警监测有图有真相 　　空气质量云监控平台通过前端特征因子采集设备和PM2.5检测设备，采集到相关信息，通过GPRS进行无线数据传输，在有公网IP的服务器上进行数据接收和初步的处理，之后数据存入数据立方进行存储和计算，从而可以检测到每个点的污染情况，同时通过视频摄像终端设备拍摄下排放污染的整个过程，经过Web服务器和视频服务器进行数据的最后处理和公布。在Web页面和移动终端可以实时地查看了解所有监测点的监控视频和空气质量实时和历史数据，做到&ldquo 有图有真相&rdquo ，为环保部门管理和整治整个工业区的环境做好技术支持。 　　空气质量云监测预警平台可以将预警信息通过邮件、APP推送、短信提醒等方式发送给行政执法者，通过空气质量监测预警平台与原有的视频监控平台结合更能够及时地摄录破坏环境的违法行为，真正做到执法有据、违法必究。对海量历史和实时数据的智能分析，最终通过Web网页、移动终端展示给终端用户，为科学分析环境污染趋势、领导决策和行政执法提供有力的技术支持。 　　■价格低廉易部署 　　□数据实时且精准 　　价格低廉，可以大规模部署 　　空气质量传感设备价格只有传统大气监测设备的几分之一，无需花费大量经费即可满足空气质量监测、数据传输功能，可以大规模部署，和现有的环境空气监测站点形成有力互补，对空气质量数据发布有参考意义。 　　云计算海量数据处理技术 　　架构云计算海量数据处理平台，采用先进的云计算处理技术，支持自动容错和动态扩展，具有实时性、高可靠性、可伸缩性、高性价比等特点。 　　实时性 　　测定速度快，自动化程度高。测试方法决定了测试的实时性，采集时间实现秒级响应，且采集时间可以任意设定，采集的数据实时入库，可实时查询。 　　采集数据的准确性 　　采集的数据经过精确的校准，且灵敏度很高，和环保部门发布的空气质量数据及趋势接近，数据真实有效。 　　实时推送通知 　　通过对系统设置阈值，超过阈值就第一时间报警，并实时地通过邮件、App推送、短信等形式通知行政执法人员。 　　扩容性 　　空气质量监测前端设备可以根据需求进行增加，扩展整个系统的覆盖面积，但是不需要继续复杂的操作，可以动态地增加空气质量测试的节点，并能自动组网，具有很强的扩容性。 　　数字web展示 　　通过web或手机终端就可以查看每个监测点周边，以及整个地区的空气质量状况。

尊敬的用户： 您好！非常感谢您一直以来对美国怀雅特技术公司的支持，为了协助您更好的使用仪器开展工作，诚邀您参加2012年07月27日举办的 羟乙基淀粉（HES）专题培训课程，现将具体安排通知如下： 一、培训时间 2012年7月27日，共计1天。 二、培训日程安排 日 期 培 训 内 容 07月26日 报 到 07月27日 1. 静态光散射技术基本理论（MALS）； 2. dn/dc与Optilab T-rEX/RID； 3. SOP解析：MALS & Optilab T-rEX/RID； 1. 光散射色谱联用技术（SEC-MALS）基本原理； 2. SOP解析：SEC-MALS； 3. SEC-MALS实践&数据处理与分析 三、培训地点 北京 四、培训费用 1500.00元/人；（含培训费及资料；工作餐（中餐））；其他费用自理。 五、报名截止日期 2012年06月06日下午17：00（注： 报名截止日期后将不再受理培训报名）； 六、联系人及联系方式 联系人：兰先生 ； Email：lanjing@wyatt.com.cn 电 话：010-82292806； 传 真：010-82290337 如您有意参加培训，敬请您于2012年06月06日17：00之前将以下回执单(HES下载)传真至010-82290337或者发送至lanjing@wyatt.com.cn，我们会根据回执回复顺序安排培训，并电话与您取得联系。

硬度测试重要性&应用布、洛、维、努氏硬度是材料抵抗弹性变形，塑性变形或破坏的能力。对于被检测的材料而言,硬度代表着在一定的压头和力的作用下所反映出的弹性、塑性、强度、韧性，以及抗摩擦性能等一系列不同物理量的综合性能指标。01硬度测试两种材质的物体相互划磨，软的材质会产生划痕，人类最早就是根据材料抵抗划磨的能力来比较材料的软与硬。随着科学技术的发展，测定材料硬度的方法有了很大的进步，硬度试验法有十几种，按施加试验力的方法分为静载压入法和动载试验法。 常用的布氏、洛氏及维氏硬度试验等属静载试验法；肖氏、里氏硬度属动载试验法。硬度试验具有以下特点：非破坏实验硬度试验对工件的损伤极小，一般不影响使用 方法不复杂试验方法方便不复杂，对大小部件均可直接测量；操作简单、快速硬度试验操作简单、效率高；换算关系硬度值与其他机械性能，如强度极限有近似的换算关系；应用广泛硬度试验是理化分析，金相试验及材料科学的重要手段。02硬度检测的重要性硬度是衡量金属材料力学性能的重要参数，硬度检测能反映金属材料的显微组织和结构变化，通过硬度检测可以发现材料的微观结构和相组成，从而评估其力学性能和加工性能。硬度检测是质量控制和生产过程控制的重要手段之一，在铸造、锻造、焊接和热处理等加工过程中，通过硬度检测可以监测工艺参数和产品质量，及时发现并解决潜在问题，确保生产过程的稳定性和产品质量的一致性。洛氏硬度计洛氏硬度测试通过测量压痕深度来计算硬度值，在成批生产和大量检测的机械、冶金热加工过程中以及半成品或成品检验中得到广泛应用，特别适用于刃具、模具、量具、工具等的成品制件检测。常用于测试金属和硬质塑胶材料的硬度，如钢、合金钢、不锈钢等。全自动洛氏硬度计，推荐轶诺的NEMESIS 6200.维氏硬度计维氏硬度测试通过测量压痕对角线的长度来计算硬度值，具有较高的精度和分辨率，测量范围可覆盖所有金属。适用范围：热处理、碳化、淬火硬化层，表面覆层，钢，有色金属和微小及薄形零件等。配备努氏压头后能测玻璃、陶瓷、玛瑙、人造宝石等较脆而又硬的材料的努氏硬度。全自动维氏硬度计，推荐轶诺的FALCON600 G2.布氏硬度计常用于测试金属材料零件的硬度，如铸铁、锻件、轧制件等。通过测量压痕直径来计算硬度值，具有较大的测试压痕和较高的测试精度，适用于大型零件检测。全自动布氏硬度计，推荐轶诺的NEXUS3400FA.03硬度计的应用领域硬度计在材料测试、研发、失效分析和预防、质量控制、工艺优化等领域有着广泛的应用，遍及汽车、航空航天、钢铁、机械、高校、科研、船舶、铁路、交通、电子、能源、医疗、石化等行业。汽车零部件的硬度检测，如发动机活塞、曲轴、缸体、刹车盘、齿轮、紧固件、轴承等，确保零件的耐磨性、耐久性和可靠性，从而提高汽车的整体性能和安全性；检测航空发动机零部件的硬度，如涡轮叶片、涡轮等硬度，可以及时发现材料内部的缺陷和问题，为发动机的维护和修复提供重要依据；能源行业通过硬度测试，及时发现设备内部的损伤和缺陷，预防事故的发生；医疗行业需要测试医疗器械和人工假体的硬度；电子行业需要测试材料的硬度，以确保其在使用过程中的可靠性和耐久性；石化行业检测管道的硬度，可以预防管道腐蚀和泄漏等安全问题，等等。质量控制硬度计用于生产过程中的监控与质量控制，确保产品符合质量标准和客户要求。通过定期对产品进行硬度测试，及时发现材料的质量问题，预防不合格品的产生。硬度计还可用于生产过程中的快速筛选和分类，提高生产效率和产品质量。轴承的硬度检测通过硬度测试可以评估轴承材料的硬度和质量，确保轴承具有足够的耐磨性和耐久性。以及，监测轴承在使用过程中的硬度变化，预测其寿命和可靠性，预防早期失效的发生。失效分析通过测量材料硬度，并与标准值进行比较，提供失效原因的线索。例如，如果材料过度磨损或腐蚀，其硬度可能会降低。通过分析硬度变化，分析失效的原因，提出相应的改进措施，减少材料的失效可能性，提高产品的质量和可靠性。工艺过程控制在工艺过程中，材料经过各种处理，如热处理、加工、焊接等，可能会影响材料的硬度。通过对材料硬度的测量，可以监测工艺过程对材料的影响，从而控制和优化工艺过程，减少失效的可能性。焊接结构的失效预防：检测焊缝的硬度和热影响区的范围，分析焊接接头的机械性能。通过了解焊缝和热影响区的硬度分布，评估焊接结构的可靠性和安全性，避免因硬度分布不均或热影响区过宽导而致焊接结构失效。复合材料的失效预防复合材料是由两种或多种材料组成的新型材料，具有优良的力学性能和多功能性。在复合材料的研发和应用中，硬度计被用于评估复合材料的硬度和相关机械性能，预测其在不同环境和使用条件下的适用性和可靠性，预防因材料不匹配或性能不稳定导致的失效问题。材料研发通过对比不同材料的硬度值，可以评估材料的性能优劣，为新材料的研发提供依据。例如，研究新型材料的硬度特性、比较不同材料的硬度差异、分析材料的微观结构和硬度之间的关系等。硬度计为这些研究提供重要的实验数据和结果。教学科研主要体现在实验操作与演示、比较不同材料的硬度、研究材料的微观结构、实践应用与案例分析，以及实验数据处理与分析等方面。学生可以更好地理解硬度的概念、测试方法和实际应用，培养实验技能和科学素养，也有助于提高教学质量和学生的综合素质。科研人员也经常使用硬度计进行科研项目，研究新型材料的硬度特性、材料的微观结构和硬度之间的关系等，推动材料科学的发展。表面硬度检测通过表面硬度检测，可以评估热处理工件的耐磨性、耐久性和抗疲劳性能等，为后续的热处理工艺调整提供依据，提高热处理工件的质量和性能。热处理工艺控制在热处理过程中，硬度是衡量材料内部组织结构变化的重要参数。通过硬度检测，可以了解热处理过程中材料的硬化程度和相变过程，从而优化热处理工艺参数，提高热处理工件的质量和性能。总之，硬度测试广泛应用于各种材料，包括金属、非金属、硬质塑料、复合材料和新材料等。用硬度计进行材料性能检测，对于评估材料性能、控制产品质量、实效分析、优化工艺参数、教育和科学研究等方面都具有重要意义。轶诺INNOVATEST品质硬度计荷兰INNOVATEST轶诺高品质硬度计，涵盖布、洛、维、努氏等多种测试方法，具有创新性的技术和工艺、高精度和可靠性、自动化和智能化、人性化的软件系统，以及全面的售后服务等优势，满足不同的硬度测试需求。轶诺为全球诸多用户提供了先进的硬度测试解决方案，行业遍及汽车、航空航天、钢铁、机械、高校、科研、船舶、铁路、交通、电子、能源、医疗、石化、桥梁、建筑、骨科/牙科实验室等领域。

安捷伦科技公布2013年第一季度财务报告 北京，2013年2月18日&mdash &mdash 安捷伦科技（NYSE:A）日前公布了截至2013年1月31日的第一季度财务报告。报告显示，2013财年第一季度公司收入为16.8亿美元，比去年同期增长3%。按美国通用会计准则计算，公司第一季度净收益为1.79亿美元，折合每股摊薄收益为0.51美元，而去年同期按美国通用会计准则计算的公司净收益为2.3亿美元，折合每股摊薄收益为0.65美元。 第一季度，安捷伦无形资产摊销为5200万美元，公司收购整合和业务转型方面支出1300万美元。报告同时指出安捷伦实现了2700万美元的税收利益。去除上述几项和500万美元的其他净支出，安捷伦第一季度报告的调整后净收益为2.22亿美元，折合每股摊薄收益为0.63美元。 安捷伦科技总裁兼首席执行官邵律文（Bill Sullivan） 表示：&ldquo 尽管当前终端市场存在不稳定性，从长远来看，市场前景依然让人兴奋，尤其是在新兴市场的发展机会。安捷伦将继续保持在研发方面的投入，以此确保公司持续的产品创新和科技领导力，这也是客户对我们的期望。&rdquo 电子测量业务第一季度收入较去年同期下滑7%，营业利润为17%。这主要由于通信市场出现之前所预期的下滑。 化学分析业务收入较去年同期下滑了1%，营业利润为21%。环境市场表现疲软。 生命科学业务收入比去年同期增长2%，营业利润为15%。医药市场呈现温和增长，学术、政府机构的业务与去年持平。 诊断与基因组学业务的收入比去年同期增长145%，经营利润为13%。 安捷伦在本季度的运营中共获得2.45亿美元现金。第一季度的投资回报率为14%。 预计安捷伦2013财年第二季度收入将在17.4亿美元到17.7亿美元之间。按非美国通用会计准则计算，预期第二季度公司每股收益将在0.64美元到0.70美元之间。 在整个2013财年，安捷伦预期全年收入将在69亿美元到71亿美元之间，按非美国通用会计准则计算，每股收益将在2.70美元到3.00美元之间。 关于安捷伦科技 安捷伦科技公司（NYSE：A）是全球领先的测试测量公司，同时也是化学分析、生命科学、诊断、电子和通信领域的技术领导者。公司拥有 20,500 名员工，遍及全球 100 多个国家，为客户提供卓越服务。在 2012财年，安捷伦的净收入达到 69亿美元。如欲了解关于安捷伦的详细信息，请访问www.agilent.com。

2020年11月7日-8日，由西安电子科技大学与华侨大学等多家单位联合主办的第四届“计算成像技术与应用”专题研讨会在厦门落幕。此次会议参会人数高达500余人，现场座无虚席，人气火爆。本届会议主题为：计算成像，一切皆有可能。自2017年， “计算成像技术与应用”专题研讨会至今已成功举办四届，每届会议都在行业内产生重大影响，这更像是整个计算成像技术研究人员的“年会”，平均每届与会人员达到三百多人，本次会议更是达到了参会人数的历史新高，这也反应了行业的不断发展与壮大，凌云光也作为重要支持单位连续两年参加会议。凌云光与计算成像 2013年，凌云光&清华大学共同建立了北京市多维多尺度计算摄像学实验室，2016年、2017年、2018年，以实验室为依托连续三年举办了 “多维多尺度计算摄像学产业及应用创新大会”，获得专家学者的认可，受到各界行业专家学者的关注和支持。一直以来，凌云光持续关注计算成像技术发展，并应用到公司的技术研究、产品创新以及客户需求中，以推动行业发展为己任，不断学习与创新。本次会议，凌云光技术股份有限公司总裁助理杨影女士基于公司20多年在视觉图像领域的经验，以“视觉让生活更美好”为题介绍了推动光学测试仪器发展的一个重要的目标就是不断追求：要看得见、然后看得清楚、后看得准确和明白。目前成像器件正按照：高分辨率、全光谱范围、高速与高灵敏、高动态范围、3D 立体等 5 个纬度不断提高，提供过人类视觉极限的成像能力，改善我们的生活。报告还与各位专家学者分享了近年来，依托“计算成像技术”凌云光在工业、立体视觉、生命科学等方向进行了深入研究与探索，更是与清华大学、上海微系统所、南京大学等科研单位深度合作，创新设计了多款视觉器件和科研仪器。杨影总也表示，凌云光会继续努力与各位专家学者一起推动计算成像技术的发展。▲凌云光技术股份有限公司总裁助理杨影女士报告《视觉让生活更美好》部分精彩报告回顾此次会议组委会邀请了国内计算成像领域的知名专家和学者到会交流，针对计算成像领域的前沿技术和新研究成果深入探讨，旨在促进计算成像技术发展，为相关领域人员提供交流新思想、切磋新技术的舞台，促进相关学科的科技创新和成果转化，提高计算成像研究方向的教学科研水平及计算成像研究在光电成像技术领域的影响力。历时两天，本次研讨会落下帷幕，各位参会者收获颇丰，在会议结束时主办单位西安电子科技大学邵晓鹏教授也表示：开展本次研讨会的宗旨是为了激励更多的人参与到计算成像中来，带着开放包容的心态，将“蛋糕”做大。华侨大学蒲继雄教授表示了对邵晓鹏教授的感谢，认为本次参会的学生将是计算成像界的未来，并祝福他们的未来灿烂发光。凌云光也将和各位专家一起，以推动计算成像技术的发展和应用为使命，继续走在计算成像技术探索的道路上，期待下一届“计算成像技术与应用”专题研讨会的举行！

如今，量子计算研究已成为全球科技发展的一大热点，各主要国家高度关注量子计算的发展，启动国家级量子战略行动计划，大幅增加研发投入，同时开展顶层规划以及研究应用布局。同时，国际产业界也纷纷投资量子计算，如谷歌、IBM、英特尔、微软等巨头企业更是积极推动量子计算产业的发展，其中以谷歌公司在 2019 年首次实现量子霸权，为产业界在量子计算方面发展的标志。据波士顿咨询公司（Boston Consulting Group）预测，量子计算机将很快开始解决许多今天的计算机无法解决的工业问题。那么量子计算机离我们还有多远呢？从当前硬件、算法和计算机架构上来说，量子计算机还不是很成熟。在 20 多年前，澳大利亚的量子计算机专家 Bruce Kane 在《自然》上发表了名为“A silicon-based nuclear spin quantum computer”论述了搭建硅基量子计算机的问题，并指出之中的关键是要将量子比特放置在间距 10—20nm 时所能够实现的一种两比特门。众所周知，我们的电脑是由很多具有特定功能的复杂电路组成，其中就有很多逻辑门电路。这些逻辑门电路及其有序组合就是电脑中形形色色的功能的基础，进而成就了人类数字社会的今天，而逻辑门操作的稳定性和开关特性决定了电脑的很多关键性能，例如计算速度等。这种特殊的两比特门就像是我们通向通用硅基单原子量子计算机的最后一道门一样，来自南方科技大学的贺煜副研究员也许就是开启这扇通向单原子级别硅基量子计算大门的开门人。他和团队成员一起，利用高精度微纳加工方式，将两个磷原子构成的量子点分别放置在相距 13nm（也就是130）的位置上，实现了第一个适用于量子计算机的高速两比特门。图 | 《麻省理工科技评论》中国区“35 岁以下科技创新 35 人”榜单入选者贺煜贺煜现在是南方科技大学量子科学与工程研究院的副研究员、独立 PI、硅量子器件和量子计算方向团队带头人。多年来，他在量子计算和量子网络方面取得了系列开创性成果，利用前沿量子技术操纵单个原子、电子和光子，在微观世界构建未来信息技术。突破关键量子门，推进量子计算机构建从硬件的角度来说，如果能基于硅制作量子计算机无疑是最方便的，因为从材料上来说，硅在地球上的含量是十分富足的。再者，如今的半导体工艺大都基于硅材料，那么与传统半导体工艺的兼容性也能使得量子计算机的构建变得更加方便。在 2019 年，贺煜带领团队证明了硅基磷原子体系第一个两比特门，是满足通用量子计算判据的最后一条，也正是 Bruce Kane 提出的量子计算方案中关键的一环。来自南方科技大学的俞大鹏院士以此推荐贺煜博士入选“35 岁以下科技创新 35 人”榜单，并表示：“这个工作为大规模量子计算芯片奠定了坚实基础，是一个里程碑式的工作。”该成果以封面文章发表在《自然》上，贺煜为第一作者，且该工作被列为“2019 年量子计算实验十大进展”。图 | 贺煜发表在《自然》的论文贺煜创造性地采用扫描隧道显微镜技术（STM）实现纳米尺度芯片加工，成功地以单原子级别的精度将两个磷原子构成的量子点放置在 13 纳米间距上，在硅基量子芯片上实现了第一个高速两比特门——800 皮秒的根号交换门，并实现了利用全统计计数方法对比特读出保真度的优化、参与构建比特读出保真度分析的理论工作等。这是一种高精度的微纳加工方式，可用于制备单原子、单电子量子器件以及人工量子材料，并能够实现单原子尺度的量子计算，为大规模可扩展的硅基量子计算奠定了坚实基础。师从潘建伟院士和陆朝阳教授多年来，贺煜在量子计算和量子网络方面取得了系列开创性成果，用前沿量子技术操纵单个原子、电子和光子，在微观世界构建未来量子信息技术平台。回顾他的求学之路，用“根正苗红”来形容再合适不过。自本科起，贺煜就在中科大这片量子的土壤中成长，并以优异的成绩保送本校硕博连读。期间在导师潘建伟院士和陆朝阳教授的指导下，贺煜主要研究砷化镓自组装量子点，核心成果包括一系列单光子源方面开创性工作，以及首次观察到自发辐射谱线擦除效应——实现量子光学的实验突破，以及单光子向单电子自旋的量子传态等。谈及选择量子技术作为研究方向的原因，他告诉 DeepTech：“之所以一直选择量子物理、量子计算的方向，首先是兴趣爱好，是自己对于微观世界的好奇心和对量子世界的喜爱所驱动，其次是因为量子计算是一个将改变人类未来的前沿科技，尤其是硅量子计算芯片具有很大的产业潜力，希望通过自己的耕耘为社会贡献一份力量，为科学发展做一份努力。”图 | 贺煜发表在《自然-光子学》的论文2015 年以后，贺煜继续在陆朝阳教授团队做了半年的博后研究，结合博士期间的工作，实现了当时世界最高光子数玻色抽样——证明了量子计算机对于第一台电子管计算机 ENIAC 的超越和第一台晶体管计算机 TRADIC 的超越，研究成果以论文形式发表于 2017 年的《自然-光子学》上，并入选“2017 年中国十大科技进展新闻”。论文指出，为完成高性能玻色抽样实验，研究团队克服的技术难点有两个：一是基于砷化镓量子点，研究团队设计了稳定的高亮度单光子源；二是设计并使用了性能卓越的多光子干涉仪（multiphoton interferometers），其传输效率高达 99%。研究团队完成并实现了 3 光子、4 光子以及 5 光子玻色抽样实验，采样率分别为 4.96kHz、151Hz 和 4Hz，都达到之前实验的 24000 倍以上。图 | 贺煜团队开发的高性能玻色抽样实验平台这是一项十分惊人的突破，是首次量子计算机超越传统计算机的案例。火车刚刚出现时比马车还慢，飞机刚刚问世时只能在空中短暂停留，如今都是改变生活的重要科技成果。量子计算机从理论上来说，会比传统计算机快很多，是基于量子比特运行的计算机。通过量子物理学中的两个奇异的原理——“纠缠（entanglement）”和“叠加（superposition）”，量子计算机能以指数形式扩展计算机的处理速度。着眼未来，布局固态量子网络从根本上来说，量子计算机目前仍处在产业发展的初期阶段，但军工、金融、石油化工、材料科学、生物医疗、航空航天、汽车交通等行业都已注意到其巨大的发展潜力。随着时间的推移，预计 2050 年左右将达到每年 3000 亿美元的营业收入，将成为改变世界的下一代技术革命关键领域之一。回顾计算机的发展历史，世界上的第一台计算机是 ENIAC，它生于第二次世界大战，主要任务是计算弹道，是一台军用计算机。而计算机的全面普及其实与商业计算机的出现和网络的构建息息相关。那么量子计算机会不会也沿着这一条“老路”发展呢？这也是一个值得思考的问题。贺煜认为，量子计算机要走向应用，量子网络和通信是十分关键的技术，必须做以突破。如今他任教于南方科技大学，除了量子计算之外，主要研究方向还有量子网络。2017 年，他和团队实现了单光子到单电子的量子传态，开发了一整套全新的单光子频率比特控制和测量方案，验证了单个光子和电子之间的纠缠，并且把光子的量子信息传递到 5 米远的电子自旋上去，为固态量子网络研究的重要突破。图 | 贺煜及研究团队完成的“单光子-单电子”量子传态而谈及接下来的研究方向，贺煜表示：“根据硅量子计算的发展趋势，在南方科技大学量子科学与工程研究院，我将带领硅量子计算团队，研究硅基量子计算芯片和量子计算，从根本问题入手，解决目前的一些技术瓶颈：进行硅基单原子量子器件的基本物理研究；研究新型的硅基原子比特和研究比特耦合技术；利用低温扫描隧道显微镜直写技术构建新型芯片等。并将研发的新工艺和半导体芯片产业化进行对接，为将来的广阔商业前景奠定基础。”