全二维

本方案采用气流调制全二维气相色谱法建立了航空煤油中的烃类组成分析方法，特别是对苯系物和萘系物的含量进行了测定，初步建立了适合于航空煤油烃类组成常规分析的标准化全二维气相色谱方法。

众所周知，全二维液相色谱分离技术峰容量大、动态范围宽、分辨率高，具有更好的分离力。因此，在利用液相色谱对复杂样品的化学组成及其含量进行分析时，基于各种接口技术结合正交分离模式的全二维液相色谱分离技术，可获得更好更多的结果，尤其是分析时间不受限制的离线全二维分离模式，在获得更高峰容量的同时兼具应用灵活的特点。

全二维气相色谱技术是能够解决这些挑战的重要分析工具，它能够分析复杂碳氢化合物基质下有机硫化物组成及其反应，即使在较低的浓度（ppm级别）下。本文目的在于阐明全二维气相色谱在了解脱硫精制工艺方面所具有的巨大益处。

由于复杂体系分离分析的需要，多维联用技术成为近年来国际上研究的热点。 其中，全二维气相色谱（GCxGC）即是近年发展起来的一种高分辨、高灵敏度的分离鉴定技术。与普通的一维气相色谱相比，全二维气相色谱联用技术具有分辨率高、峰容量大、灵敏度高、分析速度快、族分离效应和瓦片效应等优点，因而该技术在复杂体系的分析方面具有其他方法无法比拟的优势，白酒中一些长期分不开的、鉴定不了的微量成分将会随着此技术的应用得以解决。

利用全二维气质法对稠油的全组分进行了分析，该方克服了诸如稠油大多是高分子化合物，很难汽化、合适的溶剂溶解、没有明确需要分析的目标化合物、没有合适的样品前处理以及样品基质复杂等难题。

本文采用全二维气相色谱质谱联用法(GC×GC-qMS)对白油组成成分进行定性分析，利用NIST11谱库检索功能以及全二维的瓦片效应将群峰进行了分类。结果表明，全二维气相色谱较常规气相色谱具有更大的峰容量、更强的分离能力和高灵敏度，结合岛津GCMS-QP2010 Ultra四极杆气质联用仪的ASSP高速扫描技术，能够为白油等复杂油品的测定提供准确的分析结果。

全二维气质联用仪应用于水上溢油样品分析鉴别，可行有效，具有其它类型仪器无法替代的优势。可获得油样丰富的图谱信息，特定样品的指纹图谱，并提取油样中各类生物标志物，从而鉴别各类油样的差异。

利用全二维气相色谱-飞行时间质谱法检验了保健品降血脂胶囊剂挥发性成分，通过专用的全二维色谱软件分析，对分离的组分用NIST谱库检索，匹配度在70%以上的化合物共检出38种，其中的成分有烯萜类15种、醇类8种、酮类1种，其他14种。全二维气质联用仪应用于维生素E软胶囊挥发性成分检测有效可行。

为建立动植物油的全二维气相色谱-质谱分析方法，选用四甲基氢氧化铵(TMAH)的甲醇液（体积比1:50）对样品进行甲酯化衍生，在调制周期为5 s、冷吹流量3 L/min，DB-5MS（30 ｍ× 0.25 ｍｍ× 0.25 µ m）为一维柱，BP20（2.5 ｍ× 0.1 ｍｍ× 0.1 µ m）为二维柱的条件下，对常见动植物油进行分析，结果显示动植物油中的脂肪酸成分得到了有效分离和准确检测，从而可为动植物油的进一步鉴别提供新的分析方法。

采用顶空-固相微萃取-全二维气相色谱飞行时间质谱联用法，对咸鱼样品进行分析 ，可以良好的测出九种咸鱼的风味成分的全貌。 不同咸鱼样品的风味存在较大的差异

本文建立了全二维气相色谱质谱联用法(GC×GC-qMS)检测白酒中邻苯二甲酸酯类塑化剂含量的方法。相对于传统GCMS 方法，该方法的分离度更高，可以有效减少了基质对目标组分的干扰，提高了分析方法的准确度。

利用全二维气相色谱?质谱法检验了不同品牌不同种类植物油的脂肪酸成分，通过分析，发现不同品牌同一种类植物油的脂肪酸成分基本一致，而不同种类植物油的脂肪酸成分差异明显，从而提供了鉴别不同种类植物油的依据

本文利用热裂解-气相色谱质谱联用法以及热裂解-全二维气相色谱质谱联用法对西藏第一座藏传佛教寺院——桑耶寺发现的古代藏纸残片进行了分析。两种方法对藏纸残片的纤维成分进行了分析，通过与现代参考纸样在特征标记区色谱峰的比较，确定了此藏纸残片的制作原料为瑞香狼毒纤维。采用热裂解-全二维气相色谱质谱法分析残片得到的全二维谱图，谱图分成4个区域部分，对其中的二酮哌嗪区域进行分析，证实了该残片中添加的蛋白质来源于牛奶的假设（同时得到蛋白质组学分析结果的印证）。这些研究体现了热裂解-气相色谱质谱仪及热裂解-全二维气相色谱质谱仪在古纸研究中有着广阔的应用前景。

采用顶空固相微萃取-全二维气相色谱飞行时间质谱联用法，提取淤泥中挥发性成分分，评估了淤泥处理前和处理后成分变化

采用顶空固相微萃取-全二维气相色谱飞行时间质谱联用法，对水样进行未知异味物质的筛查，共检测到 145 个组分，本次自来水中的异味主要来自卤代烃（氯仿、溴仿、碘仿等），苯系物（乙苯、甲苯等），醛类（正己醛、正辛醛等），醇类（土臭素等）

全二维气相色谱—飞行时间质谱运用到烟草行业的分析已非常广泛，也已成为烟叶行业强有力的分析手段。本文介绍了应用3300全二维气相色谱—飞行时间质谱?对烟用香精的检测。

啤酒是一种成分非常复杂的酒精饮料，以水、大麦芽或小麦芽为主要原料，并添加啤酒花酿造而成。啤酒花中的 a-酸在麦汁煮沸的过程中形成异-a-酸，异-a-酸是啤酒典型苦味的主要来源。本应用简报展示了使用 Agilent 1290 Infinity 二维液相色谱解决方案对不同类型的啤酒进行全二维液相色谱分析。分别在第一维碱性与第二维酸性 pH 值条件下使用 C18 色谱柱获得了良好的正交性。通过与标准物质进行对比分析及质谱检测，鉴定出啤酒中的苦味化合物。非靶向多样品分析（指纹图谱分析）能够对所分析不同啤酒类型进行分类。

本文采用全二维气相色谱/飞行时间质谱（GCxGC/TOF MS），通过对色谱条件的优化，分析了松针挥发油化学成分。相比于传统的一维色谱，突显了全二维气相色谱的高分辨率、高灵敏度、高峰容量等对一些复杂的挥发油成分分析的独特优势。

采用全采样系统－ 全二维气相色谱/飞行时间质谱联用技术监测环境空气中的VOCs，优化了调制周期、升温程序、进样体积等分析条件。39 种目标化合物在0 μg /m3 ～ 10． 0 μg /m3 范围内线性良好，检出限范围为0． 03 μg /m3 ～0． 09 μg /m3 ，标准气体平行测定的ＲSD 为1． 1% ～ 5． 3%。应用于化工园区环境空气样品测定，与热脱附－ 气相色谱/质谱法相比，目标物的分离效果更佳

利用全二维气相色谱-质谱法检验了不同品牌不同种类植物油的脂肪酸成分，通过分析，发现不同品牌同一种类植物油的脂肪酸成分基本一致，而不同种类植物油的脂肪酸成分差异明显，从而提供了鉴别不同种类植物油的依据。

香精香料中多为挥发性及半挥发性物质，全二维气相色谱质谱联用仪可提供全貌的指纹图谱结构信息。因此，GC× GC-MS是建立香精香料挥发性和半挥发性成分指纹图谱的先进有效的方法之一。

啤酒是一种成分非常复杂的酒精饮料，以水、大麦芽或小麦芽为主要原料，并添加啤酒花酿造而成。啤酒花中的 a-酸在麦汁煮沸的过程中形成异-a-酸，异-a-酸是啤酒典型苦味的主要来源。本应用简报展示了使用 Agilent 1290 Infinity 二维液相色谱解决方案对不同类型的啤酒进行全二维液相色谱分析。分别在第一维碱性与第二维酸性 pH 值条件下使用 C18 色谱柱获得了良好的正交性。通过与标准物质进行对比分析及质谱检测，鉴定出啤酒中的苦味化合物。非靶向多样品分析（指纹图谱分析）能够对所分析的不同啤酒类型进行分类。

本文利用全二维气相色谱-四极杆飞行时间质谱系统，建立了一种适用于新会陈皮风味成分的高通量分析方法。

本研究成功地改进了一种基于热裂解的微损分析方法，利用热裂解-全二维气相色谱质谱联用技术对传统的东亚手工纸进行了表征分析。我们测试了热裂解-全二维气相色谱质谱联用仪的性能，并将其与先前通过热裂解-气相色谱质谱联用仪法获得的传统东亚手工纸的特征图谱进行了比较研究。对这两种方法的评价包括检测峰的数目、化合物的分离效果、检测灵敏度和标记化合物的鉴定流程。结果表明，在日本楮皮纸上检测到的植物标记物（三萜类和植物甾体醇类化合物）的数量在热裂解指纹图谱上得到了提高。博物馆馆藏样品通常须要微损或无损分析，将热裂解-全二维气相色谱质谱联用法用于馆藏样品分析，可以在减少样品用量的前提下，获得更高的灵敏度，在检测分析博物馆藏品样品和考古样品上有较大的应用前景。

本文建立了全二维气相色谱质谱联用法(GC×GC-qMS)检测白酒中邻苯二甲酸酯类塑化剂含量的方法。相对于传统GCMS 方法，该方法的分离度更高，可以有效减少了基质对目标组分的干扰，提高了分析方法的准确度。

采用全二维气相色谱飞行时间质谱联用法，对国内某淡水湖水样进行分析，可测出几百至上千种有机物成分。 不同点位水样的成分存在较大的差异。

采用顶空固相微萃取与全二维气相色谱/飞行时间质谱联用仪对三个品种的芒果香气成分进行了分析鉴定。其中三种芒果共有的香气成分有 26 种，但共有成分在不 同品种芒果中含量存在明显差异。在构成芒果香气的 7 类化合物中，烯烃类香气成分是三种芒 果中含量最大的种类，而其他类化合物的种类及含量在三种芒果中均存在显著差异。

本文采用全二维气相色谱-飞行时间质谱联用仪对人体尿液样品进行了分析，并与气相色谱-飞行时间质谱联用仪分析结果进行了比较，获得了更准确、更丰富的样品组分信息。

通过脂肪酸成分的差异区分不同种类的动物油，以四甲基氢氧化铵(TMAH)的甲醇液（体积比1:50）对动物油样品进行甲酯化衍生，利用全二维气相色谱-质谱法检验不同地区不同种类动物油的脂肪酸成分。结果表明，不同地区同一种类动物油的脂肪酸成分基本一致，不同种类动物油的脂肪酸成分差异明显，从而可对不同动物油进行区分。

随着农药数量的增加或者干扰基质的影响，常规的分析方法常会出现组分共流出的现象，那么农药的准确定性和定量也将随之出现问题。全二维气相色谱和飞行时间质谱联用技术（GCxGC-TOFMS）是处理化合物共流出现象最有利的工具，GCxGC具有强大的峰容量能力，非常适合于复杂样品的分离分析。本篇主要介绍应用东西分析GCxGC-TOFMS进行农药分析工作。