表型组

对于一些被测的试验电压，被测的试验过程中，被测电压高近100kV，试验过程较长，不包括逐渐升压过程，无击穿后就得5min，往往升压过程中也有被击穿的试品，即整个试验过程中又频频伴有击穿和放电现象，此时普通的数字电压表易损坏。此时能否用模拟式（电工仪表型）电压表能接于RC分压器后测量高电压，避免数字电压表易损坏。

[align=center][b][size=14pt]WITec共聚焦拉曼快检技术在单细胞表型及生物医学领域的前沿应用[/size][/b][/align][align=center][size=11pt]会议时间[/size][size=11pt]：[/size][size=11pt]2020年[/size][size=11pt]4[/size][size=11pt]月[/size][size=11pt]2[/size][size=11pt][font=等线]日[/font]1[/size][size=11pt]0[/size][size=11pt]:00[/size][/align][b][size=12pt]内容[/size][size=12pt]介绍：[/size][/b][size=10.5pt]德国[/size][size=10.5pt]WITec的高分辨率、高灵敏度、共聚焦快速拉曼成像系统能够实现多种成像技术联用以满足客户的多样化、个性化需求，广泛应用于材料、地质及生命科学等领域。[/size][size=10.5pt]本次会议将带来上海氘峰医疗科技有限公司针对单细胞表型的拉曼数据分享以及德国[/size][size=10.5pt]WITec公司共聚焦拉曼快速成像在生物医学领域的前沿应用，欢迎关注！[/size][b][size=12pt]讲师[/size][size=12pt]介绍：[/size][size=11pt]罗艳君[/size][size=11pt]:[/size][/b][size=11pt][font=等线]上海氘峰医疗科技有限公司总经理，负责公司曰常运营及市场销售。硕士期间师从于单细胞拉曼技术的前沿研究者黄巍教授（现为牛津大学工程系教授，主要研究方向：合成生物学、单细胞拉[/font][font=等线]曼）。氘峰致力于单细胞拉曼技术在生物医学领域的推广和应用，提供专业的第三方单细胞拉曼表型数据解决方案，服务于生医领域科学家。[/font][/size][b][size=11pt]胡海龙[/size][size=11pt]:博士[/size][/b][size=11pt]：[/size][size=11pt][font=等线]毕业于新加坡南洋理工大学物理系。[/font]2005起年在吉林大学超分子结构与材料国家重点实验室攻读硕士学位，主要研究半导体纳米材料的表面增强拉曼效应。2008起在南洋理工大学攻读博士学位，研究方向涉及近场拉曼光谱，针尖增强拉曼光谱及金属表面等离子体光学等多领域，工作先后在Nano Letter, ACS Nano与Nanoscale等杂志发表。同时与高校及科研机构展开广泛合作，共同发表文章超过15篇。2013年度荣获中国自费留学生优秀奖(新加坡区) ，同年加入德国WITec公司，现负责中国区应用技术支持[/size][size=11pt]。[/size][size=10.5pt]报名地址[/size][size=10.5pt]：[/size][url=https://www.instrument.com.cn/webinar/meeting_12843.html][u][color=#0000ff]https://www.instrument.com.cn/webinar/meeting_12843.html[/color][/u][/url]

[align=left][color=#333333]9月30日，全国电磁计量技术委员会发布了《JJF1245电能表型式评价大纲》征求意见稿，并面向社会各计量机构及相关人员征求意见。[/color][/align][align=left][color=#333333]　　《安装式交流电能表型式评价大纲 有功电能表》[/color][/align][align=left][color=#333333]　　《安装式交流电能表型式评价大纲》参照国际建议OIML R46和国家标准GB/T 17215系列编制而成。[/color][/align][align=left][color=#333333]　　本系列大纲替代原系列大纲JJF1245-2010，与原大纲相比，主要变化如下：采用新的框架结构：不再采用通用要求-特殊要求的结构。以国际建议OIML R46为主，增加国家标准GB/T 17215系列的相关内容。JJF 1245.1和JJF 1245.2基本对应了OIML R46的内容 JJF 1245.3参照了国家标准中无功电能表计量和技术要求的内容，按照JJF 1245.1的架构编写 JJF 1245.4按照JJF 1245.1和JJF 1245.3未涉及但国家标准包含的计量和技术要求以及安全相关要求的内容编写 JJF 1245.5基本上在原大纲JJF 1245.6-2010的基础上修订。[/color][/align][align=left][color=#333333]　　增加了软件要求：JJF 1245.2参照国际建议OIML R46计量性能保护章节的内容，结合我国电能表的管理要求和技术特点对电能表提出软件要求，并给出验证方法 增加和修改了大量计量和技术要求：增加了耐久性、高次谐波、差模电流干扰、电流快速变化、振铃波等项目，修改了电压和电流谐波、恒定磁场、射频电磁场辐射、电压暂降和短时中断、振动、阳光辐射、防水等试验项目。[/color][/align][align=left][color=#333333]　　本大纲引用了JJF 1001 通用计量术语及定义 JJF 1015 计量器具型式评价通用规范 JJF 1245.2-2018 安装式交流电能表型式评价大纲 软件要求 JJF 1245.4-2018 安装式交流电能表型式评价大纲 特殊要求和安全要求 JJF 1245.5-2018 安装式交流电能表型式评价大纲 功能要求 GB/T 2423.1-2008 电工电子产品环境试验第2部分：试验方法试验A：低温 GB/T 2423.2-2008 电工电子产品环境试验第2部分：试验方法试验B：高温 GB/T 2423.3-2016 电工电子产品环境试验第2部分：试验方法 试验CaB：恒定湿热试验 GB/T 2423.4-2008 电工电子产品环境试验第2部分：试验方法试验Db：交变湿热(12h+12h循环)等文件。[/color][/align][align=left][color=#333333]　　《安装式交流电能表型式评价大纲 有功电能表》适用于频率为50Hz或60Hz单、三相安装式有功电能表(以下简称仪表)的型式评价。[/color][/align][align=left][color=#333333]　　本大纲不适用于标称电压超过600V(多相仪表为线对中线电压)的仪表、用于连接电子式互感器的仪表、用于连接低压电流传感器的仪表、携带式仪表、仪表寄存器的数据接口及标准表。(更多详情请见附件)。[/color][/align][align=left][color=#333333]　　《安装式交流电能表型式评价大纲 无功电能表》[/color][/align][align=left][color=#333333]　　本部分是关于无功电能表型式评价的方法标准，其内容参照GB/T 17215.323-2008《交流电测量设备 特殊要求 第23部分：静止式无功电能表(2级和3级)》、GB/T 17215.324-2017《交流电测量设备 特殊要求 第24部分：静止式基波频率无功电能表 (0.5S级、1S级和1级)》、GB/T 15282-94《无功电度表》的标准要求，按照国际建议OIML R46框架编制而成。[/color][/align][align=left][color=#333333]　　本大纲引用了JJF 1001 通用计量术语及定义 JJF 1015 计量器具型式评价通用规范 JJF 1245.1-2018 安装式交流电能表型式评价大纲 有功电能表 JJF 1245.2-2018 安装式交流电能表型式评价大纲 软件要求 JJF 1245.4-2018 安装式交流电能表型式评价大纲 特殊要求和安全要求 JJF 1245.5-2018 安装式交流电能表型式评价大纲 功能要求 GB/T 2423.1-2008 电工电子产品环境试验第2部分：试验方法试验A：低温 GB/T 2423.2-2008 电工电子产品环境试验第2部分：试验方法试验B：高温 GB/T 2423.3-2016 电工电子产品环境试验第2部分：试验方法 试验CaB：恒定湿热试验 GB/T 2423.4-2008 电工电子产品环境试验第2部分：试验方法试验Db：交变湿热(12h+12h循环)等。[/color][/align][align=left][color=#333333]　　《安装式交流电能表型式评价大纲 无功电能表》适用于频率为50Hz或60Hz单、三相安装式无功电能表(以下简称仪表)的型式评价。[/color][/align][align=left][color=#333333]　　本大纲不适用于标称电压超过600V(多相仪表为线对中线电压)的仪表、用于连接电子式互感器的仪表、用于连接低压电流传感器的仪表、携带式仪表、仪表寄存器的数据接口及标准表。(更多详情请见附件)。[/color][/align]附件下载：[color=#004499][url=http://www.jlck.cn/files/file/2018/10/8/810568.docx]JJF 1245.1 安装式交流电能表型式评价大纲 有功电能表[/url][/color][color=#004499][url=http://www.jlck.cn/files/file/2018/10/8/8105738.docx]JJF 1245.4 安装式交流电能表型式评价大纲 特殊要求与安全要求[/url][/color][color=#004499][url=http://www.jlck.cn/files/file/2018/10/8/8105757.doc]JJF+1245.2 安装式交流电能表型式评价大纲 软件要求[/url][/color][color=#004499][url=http://www.jlck.cn/files/file/2018/10/8/8105826.doc]JJF+1245.5 安装式交流电能表型式评价大纲 功能要求[/url][/color][color=#004499][url=http://www.jlck.cn/files/file/2018/10/8/8105844.docx]型评大纲修改意见表格(空)[/url][/color][color=#004499][url=http://www.jlck.cn/files/file/2018/10/8/8142827.docx]JJF 1245.3 安装式交流电能表型式评价大纲 无功电能表[/url][/color]

[color=#444444][b]全国流量计量技术委员会液体流量分委会[/b][/color][color=#444444] 关于对国家计量技术规范《热量表检定规程》和《热量表型式评价大纲》征求意见的通知[/color][color=#444444] 附件是《热量表检定规程》和《热量表型式评价大纲》和意见回执表，请提出宝贵意见（请填写在意见表中），于2019年1月12日将意见表发回联系人！（无意见按无意见反馈）。 [/color][color=#444444]意见请分别反馈至邮箱：[/color][color=#444444]qiup@nim.ac.cn (热量表检定规程)[/color][color=#444444]jinzhj@nim.ac.cn (热量表型式评价大纲)[/color][color=#444444]或者 秘书处 yangyt@bjjl.cn[/color][color=#444444]附件下载：[/color][color=#444444]《热量表检定规程征求意见稿》、编制说明及征求意见表[/color][color=#444444]《热量表型式评价大纲征求意见稿》、编制说明及征求意见表[/color][color=#444444]全国流量计量技术委员会液体流量分技术委员会秘书处[/color][color=#444444]2018年10月11日[/color]

按照国家质量监督检验检疫总局“关于授权建立国家电能表型式评价实验室（电力）的通知”（国质检量函496号），国家电网计量中心从2010年7月26日起正式获得“国家电能表型式评价实验室（电力）”的授权。　　国家电网计量中心成为国家行政管理部门认可的电力行业首家电能表型式评价授权计量技术机构，有利于合理、合法、公平、公正地开展计量检测工作，更好地服务党和国家工作大局、服务电力客户、服务发电企业、服务社会发展。　　国家电网计量中心作为国家电网公司系统最高计量技术机构，将秉承“行为公正、方法科学、数据准确、服务规范”的质量方针，认真贯彻落实国家计量法律法规，自觉接受政府监督管理，充分发挥行业引领作用，不断提高科研和试验能力，拓展服务领域，提升管理水平，推进计量技术创新和计量标准化建设，为我国电力计量事业的发展做出更大贡献。

[align=center][font='宋体'][size=21px]以肝癌组织单外泌体表面蛋白组为基础的肝癌预后模型构建[/size][/font][/align]1、 [font='宋体']：[/font][align=left][size=16px]研究内容[/size][/align][align=left][size=16px]从肝细胞肝癌和癌旁组织中提取外泌体，深入探讨肝癌组织外泌体和癌旁组织外泌体的差异，通过生物信息学手段发现关键分子，并通过实验验证关键分子的作用，[/size][size=16px]结合临床信息构建肝癌预后模型，[/size][size=16px]具体研究内容为：[/size][/align][align=left][font='calibri'][size=16px][color=#000000]1[/color][/size][/font][font='calibri'][size=16px][color=#000000]）临床样本收集：收集肝细胞肝癌和癌旁组织[/color][/size][/font][font='calibri'][size=16px][color=#000000]20[/color][/size][/font][font='calibri'][size=16px][color=#000000]例，分别提取外泌体；后期验证收集肝细胞肝癌和癌旁组织[/color][/size][/font][font='calibri'][size=16px][color=#000000]80[/color][/size][/font][font='calibri'][size=16px][color=#000000]例。[/color][/size][/font][/align][align=left][font='calibri'][size=16px][color=#000000]（[/color][/size][/font][font='calibri'][size=16px][color=#000000]2[/color][/size][/font][font='calibri'][size=16px][color=#000000]）外泌体表面蛋白测定及关键分子检测：前期采[/color][/size][/font][font='calibri'][size=16px][color=#000000]?[/color][/size][/font][font='calibri'][size=16px][color=#000000]邻近编码技术（[/color][/size][/font][font='calibri'][size=16px][color=#000000]Proximity Barcoding Assay, PBA[/color][/size][/font][font='calibri'][size=16px][color=#000000]）对单外泌体进行分析，对样本中的外泌体进行高通量、单颗粒、多种蛋白的检测；[/color][/size][/font][font='calibri'][size=16px][color=#000000]miRNA[/color][/size][/font][font='calibri'][size=16px][color=#000000]组学分析：与疾病发生相关的外泌体源功能分子；差异分子的功能、通路的富集与注释；组织外泌体验证关键分子；关键分子上下游通路预测、功能富集、表型预测；[/color][/size][/font][/align][font='calibri'][size=16px][color=#000000]（[/color][/size][/font][font='calibri'][size=16px][color=#000000]3[/color][/size][/font][font='calibri'][size=16px][color=#000000]）功能机制研究：获得或缺失关键分子后的外泌体处理肿瘤细胞，检测干性表型；体内实验验证[/color][/size][/font][font='calibri'][size=16px][color=#000000]其对小鼠成瘤的影响。[/color][/size][/font]1、 [font='宋体']研究方案：[/font][font='宋体'][size=16px]1.研究方案（有关方法、技术路线、实验手段、关键技术等说明，项目可行性分析）[/size][/font][font='宋体'][size=16px]研究方法[/size][/font][font='宋体'][size=16px]（1）临床样本收集：收集肝细胞肝癌和癌旁组织20例，分别提取外泌体；[/size][/font][font='宋体'][size=16px]（2）[/size][/font][font='宋体'][size=16px]外泌体表面蛋白测定及关键分子检测：[/size][/font][font='宋体'][size=16px]前期采用[/size][/font][font='宋体'][size=16px]邻近编码技术（[/size][/font][size=16px]Proximity Barcoding Assay[/size][size=16px],[/size][size=16px] [/size][size=16px]PBA[/size][font='宋体'][size=16px]）对单外泌体进行分析，[/size][/font][font='宋体'][size=16px]对样本中的外泌体进行高[/size][/font][font='宋体'][size=16px]通量、单颗粒、多种[/size][/font][font='宋体'][size=16px]蛋白[/size][/font][font='宋体'][size=16px]的检测；[/size][/font][size=16px]miRNA[/size][font='宋体'][size=16px]组学分析：与疾病发生相关的[/size][/font][font='宋体'][size=16px]外泌体[/size][/font][font='宋体'][size=16px]源功能分子；差异分子的功能、通路的富集与注释；组织外泌体验证关键分子；关键分子上下游通路预测、功能富集、表型预测[/size][/font][font='宋体'][size=16px]；[/size][/font][font='宋体'][size=16px]（3）功能机制研究：获得或缺失关键分子后的外泌体处理肿瘤细胞，检测干[/size][/font][font='宋体'][size=16px]性表型；体内实验验证其对小鼠成瘤的影响；[/size][/font][font='宋体'][size=16px]（[/size][/font][font='宋体'][size=16px]4[/size][/font][font='宋体'][size=16px]）预后模型的构建：将临床信息与关键分子信息相结合，构建肝癌预后模型。[/size][/font][font='宋体'][size=16px]实验方案[/size][/font][font='宋体'][size=16px]一、组织外泌体的提取[/size][/font][font='宋体'][size=16px]1.组织切片解离，获得[/size][/font][font='宋体'][size=16px]外泌体[/size][/font][font='宋体'][size=16px]悬液[/size][/font][size=16px]（[/size][size=16px]1[/size][size=16px]）冰冻切片机对组织进行切片处理[/size][size=16px], [/size][size=16px]（[/size][size=16px]2[/size][size=16px]）将提前配好的消化酶转移到[/size][size=16px]50[/size][size=16px] [/size][size=16px]ml[/size][size=16px]的离心管中。[/size][size=16px] [/size][size=16px]（[/size][size=16px]3[/size][size=16px]）[/size][font='宋体'][size=16px]将[/size][/font][size=16px]装有切片组织的离心管转移至于[/size][size=16px]37℃[/size][size=16px]水浴锅中水浴孵育[/size][size=16px] 10[/size][size=16px]-[/size][size=16px]15[/size][size=16px] [/size][size=16px]min[/size][size=16px]，过程每隔[/size][size=16px] 5[/size][size=16px] [/size][size=16px]min[/size][size=16px]充分混合一次观察组织形态消化情况。[/size][size=16px] [/size][size=16px]（[/size][size=16px]4[/size][size=16px]）[/size][size=16px]37℃[/size][size=16px]孵育结束后将组织消化混合液放置在冰上，用[/size][size=16px]70[/size][size=16px] [/size][size=16px]μm[/size][size=16px]滤膜过滤上述溶液到新的[/size][size=16px]15[/size][size=16px] [/size][size=16px]ml[/size][size=16px]的离心管中。[/size][size=16px] [/size][size=16px]（[/size][size=16px]5[/size][size=16px]）向每个[/size][size=16px]15[/size][size=16px] [/size][size=16px]ml[/size][size=16px]的离心管中加入[/size][size=16px] 25[/size][size=16px] [/size][size=16px]ul [/size][size=16px]蛋白酶和磷酸酶抑制剂[/size][size=16px]（[/size][size=16px]1:100[/size][size=16px]）[/size][size=16px]。[/size][size=16px] [/size][size=16px]2.[/size][size=16px]外泌体[/size][size=16px]悬液差速离心[/size][size=16px] [/size][size=16px]（[/size][size=16px]1[/size][size=16px]）[/size][size=16px]4℃[/size][size=16px]，[/size][size=16px]300×g[/size][size=16px]，离心[/size][size=16px] 10 min[/size][size=16px]，转移上清到新的[/size][size=16px] 15[/size][size=16px] [/size][size=16px]ml [/size][size=16px]离心管中。[/size][size=16px] [/size][size=16px]（[/size][size=16px]2[/size][size=16px]）[/size][size=16px]4℃[/size][size=16px]，[/size][size=16px]2000×g[/size][size=16px]，离心[/size][size=16px] 10 min[/size][size=16px]，转移上清到新的[/size][size=16px] 15[/size][size=16px] [/size][size=16px]ml [/size][size=16px]离心管中。[/size][size=16px] [/size][size=16px]（[/size][size=16px]3[/size][size=16px]）[/size][size=16px]4℃[/size][size=16px]，[/size][size=16px]10, 000×g[/size][size=16px]，离心[/size][size=16px] 20 min[/size][size=16px]，上清转移到新的[/size][size=16px] 15[/size][size=16px] [/size][size=16px]ml [/size][size=16px]离心管中。[/size][size=16px] [/size][size=16px]（[/size][size=16px]4[/size][size=16px]）步骤（[/size][size=16px]3[/size][size=16px]）得到的上清液用[/size][size=16px] 10[/size][size=16px] [/size][size=16px]ml [/size][size=16px]注射器通过[/size][size=16px] 0.22[/size][size=16px] [/size][size=16px]μm [/size][size=16px]滤膜过滤进入大超离管中。[/size][size=16px] [/size][size=16px]（[/size][size=16px]5[/size][size=16px]）[/size][size=16px]4℃[/size][size=16px]，[/size][size=16px]150,000[/size][size=16px] [/size][size=16px]×g[/size][size=16px]，超离[/size][size=16px]2 h[/size][size=16px]。[/size][size=16px] [/size][font='宋体'][size=16px]（[/size][/font][size=16px]6[/size][size=16px]）超离结束后，弃上清，沉淀以[/size][size=16px]0.4 ml+0.4 ml[/size][size=16px]遇冷的[/size][size=16px]PBS[/size][size=16px]（含有蛋白酶和磷酸酶抑制剂）溶解后，获得小囊泡。[/size][size=16px] [/size][size=16px]3. SEC [/size][size=16px]排阻[/size][size=16px]+[/size][size=16px]超滤[/size][size=16px] [/size][size=16px]（[/size][size=16px]1[/size][size=16px]）将超离后[/size][size=16px]1[/size][size=16px] [/size][size=16px]ml[/size][size=16px]的[/size][size=16px]PBS[/size][size=16px]洗涤的外泌体加入到排阻柱中，待液面下降至上筛板时，依次加入[/size][size=16px]PBS[/size][size=16px]，并同时[/size][size=16px]（[/size][size=16px]2[/size][size=16px]）收集对应馏分加入[/size][size=16px] 100kd [/size][size=16px]超滤管中。[/size][size=16px] [/size][size=16px]（[/size][size=16px]3[/size][size=16px]）[/size][size=16px]4℃[/size][size=16px]，[/size][size=16px]4000×g[/size][size=16px]，离心[/size][size=16px] 1min[/size][size=16px]。[/size][size=16px]（[/size][size=16px]4[/size][size=16px]）超滤至合适体积后，对着滤膜反复吹打，吸出[/size][size=16px]200[/size][size=16px] [/size][size=16px]ul[/size][size=16px]后进行[/size][size=16px]BCA[/size][size=16px]蛋白浓度检测。[/size][size=16px] [/size][size=16px]4. BCA[/size][size=16px]检测[/size][size=16px] [/size][size=16px]将超滤得到的外泌体进行[/size][size=16px]BCA[/size][size=16px]蛋白浓度检测。[/size][size=16px]二、外泌体表面蛋白及[/size][size=16px]miRNA[/size][size=16px]组学分析[/size][size=16px]1.[/size][size=16px] [/size][size=16px]与疾病发生相关的[/size][size=16px]外泌体[/size][size=16px]源功能分子，差异分子的功能、通路的富集和注释。[/size][size=16px]2.[/size][size=16px] [/size][size=16px]组织外泌体验证关键分子，供体细胞的推断。[/size][size=16px]3.[/size][size=16px] [/size][size=16px]关键分子上下游通路预测，功能富集，表型预测。[/size][size=16px]4.[/size][size=16px] [/size][size=16px]预后模型的构建：将临床信息与关键分子信息相结合，构建肝癌预后模型。[/size][size=16px]三、功能机制研究[/size][size=16px]1.[/size][size=16px] [/size][size=16px]获得或缺失关键分子后的外泌体处理肿瘤细胞，检测干性表型。[/size][size=16px]2.[/size][size=16px] [/size][size=16px]体内实验验证其对小鼠成瘤的影响：经溯源分析得出不同亚群外泌体的来源，将特定来源的外泌体注入小鼠体内，研究其对小鼠成瘤的影响。[/size][size=16px]可行性分析[/size][size=16px]本课题组前期进行了外泌体提取的相关研究，已取得学术成果。[/size][size=16px]1[/size][size=16px]）科研基础扎实：申请者研究团队从事相关基础研究多年，近年在国内外期刊上发表论文多篇，具备高质量完成项目的能力。[/size][size=16px]2[/size][size=16px]）研究目标切实：本课题密切联系外泌体研究现状，旨在研究组织外泌体与疾病关系，并为疾病的诊断和治疗提供切实合理的方案。[/size][size=16px]3[/size][size=16px]）技术平台与硬件设施完善：申请者所在单位的分子生物学及生物信息学各项研究方法比较成熟，具备完成实验所需的全套设备，并且已熟练掌握上述技术路线涉及的各种实验方法。[/size][size=16px]4[/size][size=16px]）项目组成员近年来连续从事外泌体捕获及分离方法研究，熟悉该研究领域的动态前沿，有一定的研究功底。[/size][size=16px]5[/size][size=16px]）本项目的研究团队人员配置合理，骨干成员均为年富力强的中青年科学工作者和技术骨干，有较强科研履约能力和良好履约记录。[/size]创新点：[size=16px]目前对于外泌体的研究大多局限于体液外泌体，体液来源的[/size][size=16px]外泌体[/size][size=16px]在疾病研究和早诊方面存在一定的局限性。首先，体液[/size][size=16px]外泌体[/size][size=16px]来源于机体内的各种细胞、组织导致其组成复杂，鉴定出的标志物是否为肿瘤所特异并无清晰阐述。其次，组织微环境中包括肿瘤细胞和其他各种细胞的复杂作用。本研究直接从组织中提取的[/size][size=16px]外泌体（[/size][size=16px]Ti-EVs[/size][size=16px]）[/size][size=16px]具有组织特异性、准确反映组织微环境以及携带更丰富的信息等优点。[/size]

代谢组学是继基因组学、转录组学及蛋白质组学之后发展起来的一门新兴组学，是整合包括色谱联用质谱和核磁共振等现代分析技术、生物化学以及生物信息学等学科的一门交叉学科技术，用于研究生命活动链条下游的代谢物内稳态情况。相比于其他组学，代谢组学反映生命体已经发生的生物学事件，因此能够更准确直接地反映生命体终端和表型信息。目前，广泛应用于代谢组学数据采集的技术平台有氢/碳核磁共振技术、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]－质谱技术、液相色谱－质谱技术、毛细管电泳－质谱技术以及直接进样质谱技术等。鉴于代谢物种类多样且浓度差异大，代谢组学研究需要依托高灵敏度、高分辨率的分析技术。仪器信息网将于[color=#ff0000][b]2021年8月12日[/b][/color]举办[b][color=#ff0000]“2021年代谢组学技术及应用新进展”网络研讨会[/color][/b]，聚焦代谢组学的多个细分领域，如代谢组学基础研究、微生物代谢组学、代谢组学与中医药、药物开发代谢组学、疾病诊断与代谢组学等，从技术难点、数据分析到应用进行剖析，为业内专家与相关研究学者提供更灵活的交流机会，促进合作。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/iQ][img=,690,503]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/08/202108031734138217_4950_2507958_3.png!w690x503.jpg[/img][/url][size=18px][color=#ff0000][b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/iQ]点击报名，免费参会：https://insevent.instrument.com.cn/t/iQ[/url][/b][/color][/size]

代谢组学是继基因组学、转录组学及蛋白质组学之后发展起来的一门新兴组学，是整合包括色谱联用质谱和核磁共振等现代分析技术、生物化学以及生物信息学等学科的一门交叉学科技术，用于研究生命活动链条下游的代谢物内稳态情况。 相比于其他组学，代谢组学反映生命体已经发生的生物学事件，因此能够更准确直接地反映生命体终端和表型信息。目前，广泛应用于代谢组学数据采集的技术平台有氢/碳核磁共振技术、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]－质谱技术、液相色谱－质谱技术、毛细管电泳－质谱技术以及直接进样质谱技术等。鉴于代谢物种类多样且浓度差异大，代谢组学研究需要依托高灵敏度、高分辨率的分析技术。 仪器信息网将于[color=#ff0000][b]2021年8月12日[/b][/color]举办[b][color=#ff0000]“2021年代谢组学技术及应用新进展”网络研讨会[/color][/b]，聚焦代谢组学的多个细分领域，如代谢组学基础研究、微生物代谢组学、代谢组学与中医药、药物开发代谢组学、疾病诊断与代谢组学等，从技术难点、数据分析到应用进行剖析，为业内专家与相关研究学者提供更灵活的交流机会，促进合作。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/iQ][img=,690,503]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/08/202108031734138217_4950_2507958_3.png!w690x503.jpg[/img][/url][size=18px][color=#ff0000][b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/nk]点击报名，免费参会：https://insevent.instrument.com.cn/t/iQ[/url][/b][/color][/size]

[b]职位名称：[/b]复旦大学生命科学学院李琳课题组诚招植物分子生物学方向博士后及科研助理[b]职位描述/要求：[/b]李琳课题组主要研究植物光信号传导通路，揭示植物避荫反应产生的分子机制。在自然生态环境和大多数农业生产中，高密度生长的植物互相遮挡，不耐受遮荫环境的植物进化出了一套避荫反应来逃避这种不利环境。避荫反应虽然可以增强植物对光的捕获力，但同时也会让植物叶绿素含量降低，种子量减少，而且更容易被食草动物侵害。课题组针对避荫反应的不同发育时期的表型，鉴定了多个避荫反应的调控元件，并揭示了相关的作用机制。近5年来，该实验室已经在Development Cell、e Life、Molecular Plant、Plant Physiology等国际主流刊物发表多篇学术论文。现诚邀有志科学研究的青年加盟。博士后应聘条件：1）已获得或即将获得生物学相关专业博士学位。2）能够利用分子生物学、生物化学、遗传学或蛋白质组学、生物信息学等手段进行相对独立的研究。3）能够熟练使用英文进行交流和写作。4）有责任心和团队精神。在相关专业领域国际水平刊物发表过较高水平文章或具有海外研究经历者优先。岗位目标与职责：1.相对独立地完成相关方向的课题研究，发表高水平学术论文。2.协助课题组长指导低年级研究生的训练与培养。研究助理应聘条件：1）具有分子生物学研究经历；2）有责任心和团队精神。岗位目标与职责：实验室管理、试剂订购，财务报账等；根据实验需要一定程度参与课题研究。[b]公司介绍：[/b] 仪器信息网仪器直聘栏目针对高校科研院所的免费职位发布平台，汇集了全国数十所高校科研院所的招聘信息。发布信息请联系010-51654077...[url=https://www.instrument.com.cn/job/user/job/position/59859]查看全部[/url]

[font=宋体]在生物学和医学领域，免疫组化和免疫分型是两种常用的实验技术，它们各自具有独特的应用和优势。虽然这两种技术都涉及到免疫学的原理和方法，但它们在实验目的、操作过程、结果解读等方面存在显著的差异。本文将对免疫组化和免疫分型进行详细的比较和讨论，以揭示它们之间的区别。[/font][font=宋体] [/font][b][font=宋体]定义区别：[/font][/b][font=宋体][font=宋体]免疫组化（[/font][font=Calibri]Immunohistochemistry[/font][font=宋体]）是一种利用免疫学原理，通过特异性抗体与细胞或组织中的抗原进行反应，进而通过染色或标记等方法来定位和检测抗原的技术。其主要应用于组织切片或细胞涂片的染色，以观察和研究抗原在细胞或组织中的分布、定位及表达情况。免疫组化技术可以帮助我们了解细胞或组织的类型、功能状态以及病理变化，对于疾病的诊断、预后评估以及药物研发等方面具有重要意义。[/font][/font][font=宋体] [/font][font=宋体][font=宋体]免疫分型（[/font][font=Calibri]Immunophenotyping[/font][font=宋体]）是一种通过检测细胞表面或细胞内的特定抗原，来识别和分析细胞类型的技术。该技术主要应用于对免疫细胞（如淋巴细胞、巨噬细胞等）进行分型，以了解其在免疫系统中的功能和作用。免疫分型技术可以帮助我们深入了解免疫系统的结构和功能，揭示免疫细胞在疾病发生和发展过程中的作用，为疾病的诊断和治疗提供新的思路和方法。[/font][/font][font=宋体] [/font][b][font=宋体]实验目的区别：[/font][/b][font=宋体]免疫组化主要关注抗原在细胞或组织中的定位和表达情况，而免疫分型则侧重于对免疫细胞进行分型和功能分析。从操作过程来看，免疫组化通常需要对组织或细胞进行切片、固定、染色等步骤，而免疫分型则可能涉及到细胞的分离、培养、流式细胞术等操作。从结果解读来看，免疫组化的结果主要表现为抗原在细胞或组织中的分布和表达模式，而免疫分型的结果则提供了关于免疫细胞类型、比例和功能状态的信息。[/font][font=宋体] [/font][font=宋体] [/font][b][font=宋体]应用领域区别：[/font][/b][font=宋体]免疫组化在病理学、肿瘤学、神经科学等领域有广泛应用，可以帮助医生进行疾病的诊断和预后评估。而免疫分型则更多地应用于免疫学、血液学、感染病学等领域，有助于深入了解免疫系统的功能和疾病发生机制。[/font][font=宋体] [/font][font=宋体]综上所述，免疫组化和免疫分型是两种具有不同特点和应用领域的实验技术。虽然它们都涉及到免疫学的原理和方法，但在实验目的、操作过程、结果解读以及应用领域等方面存在显著的差异。因此，在实际应用中，我们需要根据研究目的和需求选择合适的技术手段，以获取准确、可靠的实验结果。[/font][font=宋体] [/font][font=宋体][font=宋体]义翘神州提供[url=https://cn.sinobiological.com/services/flow-cytometry-service][b]流式细胞检测技术服务[/b][/url]，详情关注：[/font][font=Calibri]https://cn.sinobiological.com/services/flow-cytometry-service[/font][/font][font=宋体] [/font][b][font=宋体][font=宋体]义翘神州：蛋白与抗体的专业引领者，欢迎通过百度搜索[/font][font=宋体]“义翘神州”与我们取得联系。[/font][/font][/b]

人类基因组单核苷酸多态性的研究进展与动态The research development of single nucleotide polymorphisms in human genome 摘要：第一张人类基因组序列草图已经公布，正式图预计也将于2003年4月完成。但序列图只基于少数个体，它反映了基因组稳定的一面，并未反映其变异或多态的一面，而正是这种多态性，即基因组序列的差异构成了不同个体与群体对疾病的易感性、对药物与环境因子不同反应的遗传学基础。人类基因组中存在广泛的多态性，最简单的多态形式是发生在基因组中的单个核苷酸的替代，即单核苷酸多态性（single nucleotide polymorphisms, SNPs）。SNP通常是一种二等位基因的（biallelic），即二态的遗传变异，在CG序列上出现最为频繁。在转录序列上的SNP称为cSNP。SNP的数量大、分布广。按照1%的频率估计，在人类基因组中每100～300个核苷酸就有一个SNP。因此，整个人类基因组（3.2 X 109bp）中至少有1,100万以上的SNPs，在任何已知或未知基因内和附近都可能找到数量不等的SNP 目前普遍认为，作为数量最多且易于批量检测的多态标记，SNP在连锁分析与基因定位，包括复杂疾病的基因定位、关联分析、个体和群体对环境致病因子与药物的易感性研究中将发挥愈来愈重要的作用。迄今，对多基因疾病候选基因的SNPs研究已积累了丰富的数据，基于这些SNPs的关联分析也正方兴未艾。本文阐述了SNP的特征、不同研究者对基于SNP进行关联分析的观点以及SNP的研究进展与动态。 关键词： SNP；遗传标记；关联研究 中图分类号：Q75 随着分子遗传学的进展，疾病遗传学研究从简单的单基因疾病转向于复杂的多基因疾病（如骨质疏松症、糖尿病、心血管疾病、精神性紊乱、各种肿瘤等）与药物基因组学的研究中。与前者相比，多基因性状或遗传病的形成，受许多对微效加性基因作用，即其中每种基因的作用相对较微弱。这些不同基因构成的遗传背景中，可能有易感性主基因（major gene）起着重要作用。它们同时还受环境因素的制约，彼此间相互作用错综复杂，所以任一基因的多态性对疾病发生仅起微弱的作用。鉴于此，需要在人类基因组中找到一种数目多、分布广泛且相对稳定的遗传标记，单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphisms, SNPs)正是代表了这样一种标记，所以它成为继第一代限制性片段长度的多态性标记、第二代微卫星即简单的串联重复标记后，第三代基因遗传标记。 1． SNP作为遗传标记的优势 SNP自身的特性决定了它比其它两类多态标记更适合于对复杂性状与疾病的遗传解剖以及基于群体的基因识别等方面的研究。 （1）SNP数量多，分布广泛。据估计，人类基因组中每1000个核苷酸就有一个SNP，人类30亿碱基中共有300万以上的SNPs。SNP 遍布于整个人类基因组中，根据SNP在基因中的位置，可分为基因编码区SNPs（Coding-region SNPs，cSNPs）、基因周边SNPs（Perigenic SNPs，pSNPs）以及基因间SNPs（Intergenic SNPs，iSNPs）等三类。 （2）SNP适于快速、规模化筛查。组成DNA的碱基虽然有4种，但SNP一般只有两种碱基组成，所以它是一种二态的标记，即二等位基因（biallelic）。 由于SNP的二态性，非此即彼，在基因组筛选中SNPs往往只需+/-的分析，而不用分析片段的长度，这就利于发展自动化技术筛选或检测SNPs。主要的技术方法包括单链构象多态性(single strand conformation polymorphisms, SSCPs)法、异源双链分析（heteroduplex analysis, HA）、DNA直接测序分析、变异检测阵列（variant detector arrays, VDA）法以及基质辅助激光解吸附电离飞行时间（MALDI-TOF）质谱法等。 （3）SNP等位基因频率的容易估计。采用混和样本估算等位基因的频率是种高效快速的策略。该策略的原理是：首先选择参考样本制作标准曲线，然后将待测的混和样本与标准曲线进行比较，根据所得信号的比例确定混和样本中各种等位基因的频率。 （4）易于基因分型。SNPs 的二态性，也有利于对其进行基因分型。对SNP进行基因分型包括三方面的内容：(1)鉴别基因型所采用的化学反应，常用的技术手段包括：DNA分子杂交、引物延伸、等位基因特异的寡核苷酸连接反应、侧翼探针切割反应以及基于这些方法的变通技术；(2)完成这些化学反应所采用的模式，包括液相反应、固相支持物上进行的反应以及二者皆有的反应。(3)化学反应结束后，需要应用生物技术系统检测反应结果。目前许多生物技术公司发展出高通量检测SNP的技术系统，如荧光微阵列系统（Affymetrix）、荧光磁珠技术（Luminex,Illumina, Q-dot）、自动酶联免疫（ELISA）试验（Orchid Biocomputer）、焦磷酸的荧光检测（Pyrosequencing）、荧光共振能量转移（FRET）(Third Wave Technologies)以及质谱检测技术（Rapigene, Sequenom）。 2． 基于SNP的关联研究 如果某一因素可增加某种疾病的发生风险，即与正常对照人群相比，该因素在疾病人群中的频率较高，此时就认为该因素与疾病相关联。如非遗传因素吸烟与肺癌相关；在遗传因素中，如APOE4与Alzheimer`s相关。对疾病进行关联分析需要在年龄与种族相匹配的患者和对照人群中确定待测因素（环境的或遗传的）的频率分布，患者和对照人群的选择是否恰当直接影响结果的可靠性。对常见的由高频率、低风险等位基因导致的疾病，采用致病等位基因的关联分析比连锁分析更有效。 应用SNP进行关联研究，首先需明确多少SNPs才可满足在全基因组范围内的分析。Kruglyak应用计算机模拟法预测人类基因组中超过3Kb就不存在连锁不平衡，据此推出完成全基因组扫描将需要500,000个SNPs。而Collins等收集通过家系研究得到的常染色体单倍型的信息发现，在染色体上相距0.2cM到0.4cM（约200-400kb）之间的标记仍存在连锁不平衡，如按每100kb需要一个SNP计算，那么完成全基因组扫描仅需约30,000个SNPs，平均每3-4个基因用一个SNP就可识别出整个基因组内任何位置上的具表型活性的变异。最近发现SNP与SNP之间的连锁不平衡甚至可延伸到更远的区域（0.35cM-0.45cM），那么进行基因组扫描需要的SNP数量就更少。导致上述估算SNP 数量差异的主要原因是Kruglyak进行模拟计算时，假设现在的人群在5000年前起源于共同的祖先，且人群规模的有效大小保持在10,000左右，然后经过连续的指数扩增，直至达到现在的50亿左右。Collins认为这种假设是不现实的，在人类发展的历史过程中，人群数目的增长是迂回曲折的，经历扩张与萎缩的周期性变化。 Weiss等认为Collins及其同事的结果可能低估了问题的复杂性。因为他们的结果或是基于小样本资料推断出来的，就会使连锁不平衡（LD）程度的估算偏高；或是从理论上预测LD的水平，而忽略了基因组中大量的随机变异。如大多数位点的信息是来源于小样本中测序得到的资料，据此得到的单倍型结构不可靠。目前的研究集中于基因组中LD相对广泛存在的区域，在此区域内，基因相对容易作图。如基于这些经验来进行基因组其它区域的LD分析，就可能发生偏离。如两个相距较远的SNPs 之间具有强的LD性质，就认为它们之间的SNPs及该SNP侧翼的SNPs也存在强烈的LD，这种假设仅适合于其中一些多态位点，但它并不是通则。当然，在一些罕见人群中，如Saami，在较长的区域内广泛存在大量的LD，但对Fihland人群，则在较长区域内几乎不存在LD，对全球整个复杂人群而言，LD肯定变得更复杂一些。 Gray等认为随着人类基因组测序计划的进展，人类基因组的结构逐渐被阐明，因此就可在那些富含基因的区域选择SNP进行全基因组扫描，这样所需的SNP数量还会减少。Halushka等根据他们对75个基因检测的实验结果推测，SNPs在单个基因或整个基因组中的分布是不均匀的，在非转录序列中要多于转录序列，而且在转录区也是非同义突变的频率比其它方式突变的频率低得多。Templeton 等对LPL基因突变与重组热点的研究结果提示，SNP集中分布于基因组的CG二核苷酸处或单核苷酸重复区或αDNA聚合酶的识别位点（TGGA）处。将人类基因组不同区域物理图谱与遗传图谱的进行比较，发现遗传距离和物理距离的比值有很大的差异，提示基因组不同区域的重组水平存在差异。如Dunham等将22号染色体STR的物理位置与遗传位置进行了对比，发现该染色体的重组率差异很大，提示存在重组热点。根据基因组内不同区域重组频率的高低可进一步选择SNP的数量，重组热点需要的标记数量就多，相反就少。这种设计也可能会进一步减少基因组扫描所需的SNP标记。 使用SNP进行关联分析面临的另一个问题是如何选择SNP。如果对每一个SNP都进行独立研究，那么对几百万SNPs 的研究就会导致成千上万次的假关联，结果就掩盖真实的关联性，所以，进行关联分析前，一定要对所研究的SNP进行选

第三张“基因变异图谱”与第二代基因组测序技术——评“千人基因组计划”首期研究成果的医学意义世界上任意两个人的基因99%都是相同的，而恰是那1%不同，负责着个体间的表型差异。《自然》杂志近期披露，当人体内携带有250到300基因变异位点的时候，相关基因就就会“沉默”。甚至，一个人只携带了 50到100基因变异位点，就可能患上某种疾病。10年前，“人类基因组计划”这一耗资30亿美元、历时10余年的伟大科学工程完成之际，人们以为得到了揭开自身生命奥秘的天书，生命科学也划时代地进入了“后基因组时代”。如今看来，当时得到的仅仅是人类基因组的“参考图谱”，对于人群里个体间的基因差异，或是更具医学意义的“基因变异图谱”来说，人们知之甚少。第三张“基因变异图谱”为了探寻个体间的基因差异，科学界在2002年启动了HapMap（人类基因组单体型图谱）计划。Hapmap在2005年完成的“第一张基因变异图谱”含有一百万个“单核苷酸多态性”（SNPs）位点；HapMap在2008年完成的“第二张基因变异图谱”含有三百一十万个SNPs位点。而此次“千人基因组”所公布的一期结果——“第三张基因变异图谱”，已经包含了一千五百万个SNPs位点。今年10月28日，《自然》杂志为此刊出的文章题目为“基于群体规模的基因变异图谱”，鲜明的指出，“千人基因组计划”首期研究成果，其最大优势在于：“第三张基因变异图谱”所采用的样本，针对了“大规模人群”。 远超过此前两张“基因变异图谱”所测定的样本数。绘制“第三张基因变异图谱”的所有数据，是基于两个核心家庭，6个个体的精确基因组测序，179个个体的低覆盖率基因组测序，以及七百多人的蛋白编码区的基因测序。检测人群数目庞大，人种涉及中国人、日本人、西欧人等。因此，第三张“人类基因变异图谱”的问世，可以从更深的层次上了解，种族之间、个体之间的基因差异。更具医学意义的是，对于人群中发生频率在１％以上的基因变异，本次研究的覆盖率达到９５％以上。这就意味着：此前Hapmap计划所绘制的两张“基因变异图谱”中，没能涉及的“罕见病”致病基因，可能在“第三张基因变异图谱”中已经被标出。“基因变异图谱”的医学应用随着，“人类基因变异图谱”绘制的日臻完善，和商业化全基因组SNP 分型芯片成本的不断降低，以及新的统计方法和软件的出现, “全基因组关联分析”( Genome-Wide Associat ion Study , GWAS) 越来越多的应用于复杂疾病“易感基因”的确定。今年6月6日，安徽医科大学的张学军教授领衔的团队，通过对中国汉族和维吾尔族人群近2万份样本进行分析，在人类基因组的3个区域内发现与白癜风发病密切相关的4个易感基因。今年8月2日，中***事医学院贺福初院士领衔的蛋白质组学国家重点实验室，通过对大陆5个肝癌高发区的4500多名肝癌病例和对照的研究，发现了肝癌易感基因新区域（1p36.22）今年8月23日，新乡医学院的王立东教授联合国内18家医院，建立了数十万份的食管癌标本资料库，并首次在人类第10号和20号染色体上，发现两个食管癌易感基因(PLCE1和C20orf54)。基因变异有着很强的人种差异，相比国外此领域的研究成果，以上研究成果的临床意义，在于其是针对我国的特有人群。也就是说，以上研究成果在我国的临床上更具医学价值。更为可喜的是，以上研究成果均发表在此领域最为权威的《自然 遗传学》杂志上。我国在利用GWAS需找复杂疾病易感基因领域的研究，已经得到了世界的公认。

需求：核电用仪表阀门（阀组）的研发简单描述：核电用仪表阀（阀组）直接关系到核电站运行的可靠性和安全性。目前国际上技术已处于成熟，国内因在核心关键制造技术方面一直没有突破，巨额的利润使外国公司对我们实行长期的技术封锁和市场垄断。因此，建立自己的核电用仪表阀（阀组）的研发和生产平台，不仅具有可观的经济效益和重大的社会效益，而且显得十分迫切。 核电用仪表阀（阀组）要求承受压力250 bar； 工作温度350 ℃；使用寿命大于40年；无内外泄漏、无卡涩。满足我国能预计到的最严酷的抗震（SSE）要求—固有频率大于33Hz, 能承受三个方向的地震加速度5g以上。技术难题及需提供技术支持的具体内容及要求：1）新型结构技术研究开发：科学、合理的新型结构型式对于核级仪表阀的强度、性能、安全寿命以及可靠性等具有非常重要的意义。核级仪表阀要求结构紧凑，重量轻，多种接口，开关灵活省力，并能承受抗震要求。2）密封技术研究开发：对于核电阀门来说，必须要做到零泄露，国此密封技术极为重要。确保零泄露。针对不同的场合，重点进行填料密封、波纹管密封、隔膜密封、硬密封、倒密封等技术研究开发。3）材料的选择及热处理技术研究开发：高温高压下的强度、弹性、抗疲劳、抗高温软化、抗应力衰减、高温耐磨损、耐挤压、耐腐蚀性能。核级仪表阀材料强化处理技术。解决关键零部件存在的表面硬度低、抗磨损性能和抗疲劳性能差等问题，提高核级高温高压仪表阀的性能和使用寿命。我公司自己也有研发，但是效果不理想，希望得到更好的技术支持。

随着人类基因组图谱的完成，对基因组的分析已经成为新的研究热点。通过对人类基因组序列的分析得到人群中与有遗传倾向或受遗传与环境因素共同影响疾病的相关基因更成为了基因组分析研究中的热点。这种对genetic risk factors的分析对临床医学和流行病学都有很大启发，促进了疾病诊断、治疗和预防等各方面的改善。在基因组分析的方法中，目前最有效的是genome-wide association study,该方法与以前的linkage analysis相比有更大的power，与candidate-gene studies相比coverage更全面，不局限于已知的可能与疾病相关的染色体区域。本文对association study的思想、方法等做简单介绍。Genome-wide association study是建立在对SNP（single nucleotide polymorphism）的确定和assay的基础上的。要真正理解Genome-wide association study我们就要首先明确SNP的相关知识。任何两个人的基因组序列都是99.9%一致的，但那其余0.1%的不同却可能对个人对某些疾病的易感性有很大影响。在基因组中每一个loci都可能有不同的alleles，基因组中最常发生的polymorphism就是single nucleotide polymorphism,即SNP, 这些SNP在基因组中的密度大约是每300bp一个。研究中通常只选取minor allele frequency（MAF）在5％以上的SNP位点进行比较，以确保统计学意义。通过对遗传mechanism的研究发现，相隔在50kb以内的SNP在由亲代传给子代的过程中更容易发生linkage disequilibrium（LD），即有physical proximity的SNPs更倾向于以block的形式遗传，所以在实际应用中每一个block中只要选择一个与其它SNPs关联度最大的SNP位点作为tag SNP，就可以通过比较和assay各tag SNP的异同，确定一个基因组的haplotype类型。在基因组研究中将个体样本的SNP按在染色体上的排列顺序单独列出，得到的序列就称为是该样本genotype的haplotype组成。国际上的HapMap Project通过选取各代表性人种的大量个体，已经得到了由多于3.1 million SNPs标记的annotated，high-resolution map。此后的具体实验中只要将case组的haplotype与已得到的map进行matching，就可以知道可能与疾病易感性相关的SNP位点，进而得到相关的染色体区域。有了关于SNP的知识，我们就可以理解，Genome-wide association study是一种通过high-density array 进行genotyping从而确定polymorphism，并和统计学方法相结合，进而得出与疾病相关可能性很大的genetic risk factors的方法。Genome-wide association study 所确定的可能与遗传易感性相关的SNPs通过进一步的与control group中相对应的SNPs的比较而得到确认。（有时还要进行在第二个cohort中的fast-trackassay。）Genetic risk factors主要分两种类型，一是DNA序列的碱基改变，另一个是DNA序列的copy number改变。通常的association study只能确定那些和moderate risk有关的DNA序列(流行病学上对环境影响因素也只能确定那些与moderate risk有关的序列)。对碱基改变的测定在Robert Sladek 等人确定II型糖尿病（T2DM）相关loci的研究中有很充分的说明。这项研究是该种方法的标准研究，它以article的形式刊登在Nature上。它分为两个阶段，第一阶段是对有1,363个个体的法国case-control cohort的392,935个作为marker的SNPs进行genotpyping检验，第二阶段是针对第一阶段结果中与T2DM相关最显著的59个SNPs的rapid conformation。在genome-wide association study中样本的选取是很重要的，比如Sladek的这项研究中在第一阶段的样本中考虑到了要增加样本中risk alleles的含量，要尽量保证提供样本个体的表型一致，同时还要尽量排除其它系统误差对统计结果的影响。在研究中Sladek等人应用了在SNP assay中广泛使用的两个平台：Illumina Infinium Human 1 BeadArrays和Human Hap300 BeadArrays来筛查从Phase I HapMap得到的tag SNPs。该研究确定了四个有导致患common diabetes mellitus风险的variants的loci，其中一个恰好是已知与diabetes mellitus相关的TCF7L2基因，这也证明了该实验的准确度，从而也证明了genome-wide association study在elucidation of genetic traits中的可行性。DNA序列copy number的改变的检测在Lupski的feature文章中做了介绍。传统上的分子医学模型是以sickle cell disease为模型的单基因改变从而使合成的蛋白发生变异所导致的遗传疾病。但是随着人类基因组reference sequence的完成和能测定基因组改变的技术的发展，人们发现事实上基因组中由于deletion和duplication所造成的碱基对的改变是SNP所致碱基对改变的两到三倍，而且即便是在亲缘关系很近的个人之间也有很多这种由deletion和duplication所造成的基因组结构的不同。Lupski认为，这种genomic segments的deletion和duplication与sporadic disease的发生是有关的(可能是单一亲代的基因组发生rearrangement就导致疾病发生，也可能是父母双方的变异都不足以起到影响自身功能的程度，单两者在子代中的结合导致了疾病的发生)。Redon等人的研究确认了1,400个发生copy-number variation的区域，这些区域涵盖了14.5%被认为与遗传疾病相关联的基因，相关数据可以在OMIM（http://www.ncbi.nlm.nih.gov/omim）的数据库中找到。可能导致很多复杂的mental-retardation疾病的Submicroscopical genomic deletions and duplications在临床上需要用genomic array的DNA chips确定。一旦确定某疾病是与gene dosage的异常有关，那么临床治疗和药物研发的中心都要从修正不正常蛋白的功能转向修正它们的不正常含量。鉴于variation in genomic rearrangement的普遍性，今后的association study和linkage analysis都应考虑copy number对疾病易感性的影响。最后，也许一些常见的行为表型（phenotype in behaviors）也可能是受这种个体间DNA序列copy number的不同影响的，这需要进一步的研究。在genome-wide association analysis应用中的关键知识是DNA chips的原理和应用以及统计分析。用DNA chips做SNP assay，简单说来是首先在chip上做好可能的SNPs的各种探针，然后取样本做PCR，得到的扩增样本与chip上的探针杂交，最后根据得到的荧光的位置判定样本的基因组成。随着相关技术的发展，现在的SNP chips已经可以在一个样本上检查超过500,000个SNPs。正是通过这样的方法，常见病的inherited genetic underpinnings正被一点点发现。今年的NEJM上有多篇相关报道，包括了前列腺癌、乳腺癌、糖尿病以及冠状动脉疾病。但是伴随着数据量变得前所未有的大，随之而来的从海量数据中得出统计学上有意义的关系的难度也迅速增大，因为随着数据量的扩大，在每一次assay中得到的假阳性结果数量也变大很多。面对这种情况，传统的统计方法是采用Bonferroni approach。（比如对于500,000个样本，将一般的p值0.05除以500,000，得到我们采用的cutoff p值0.0000001，这个值也被称为是genome-wide significance。）但实际中由于SNP chips的价格昂贵，所以大部分的实验检测得到的样本是很有限的；或者由于虽然基因型确实与疾病易感性相关，但是这种关联程度很低；或者由于实验中会采取分步进行assay的方法，这时即便是有很强关联程度的基因型在第一阶段都很难达到0.0000001这以标准，这些情况都会导致Bonfirroni approach的不合适。鉴于以上原因，在genome-wide association study中更让人信服的不是p值的stringency有多高，而是由一组样本得到的association在多大程度上可以在其它同样大规模的重复实验中得到证实。针对同一疾病进行的a

[font=等线][size=15px]采用ABPP、蛋白组学以及代谢组学联合策略，揭示[/size][/font][size=15px][b][font=&][font=等线]雷公藤红素（[/font]Celastrol, Cel[font=等线]）直接结合[/font][/font][font=等线]多靶点[/font][font=等线]蛋白，[/font][font=等线]影响[/font][font=&][font=等线]能量代谢相关的生物过程，如[/font]TCA[font=等线]循环，糖酵解，脂肪酸代谢等途径，诱导线粒体相关的细胞凋亡，最终诱发肾毒性[/font][/font][/b][font=等线]。[/font][/size][size=15px][font=&][font=等线]雷公藤红素（[/font]Celastrol, Cel[font=等线]）是雷公藤的有效活性成分之一，具有悠久的临床应用历史，在抗类风湿性关节炎、抗肿瘤、抗氧化、神经保护等方面具有显著药效，[/font]2007[font=等线]年被[/font][/font][i][font=&]Cell[/font][/i][font=&][font=等线]评为[/font]“[font=等线]最具成药潜力[/font]”[font=等线]的五种天然化合物之一。在基础研究中，[/font]Cel[font=等线]的心脏毒性、生殖毒性已被明确，而[/font][/font][b][font=&][font=等线]相关的中成药或者复方在临床应用发生的肾脏损伤事件频发，其具体机制不明，[/font]Cel[font=等线]的肾毒性机制亟待阐明[/font][/font][/b][font=等线]。[/font][/size] [size=15px][b][font=等线]中国中医科学院王继刚[/font][font=等线]团队长期致力于天然产物的药物靶标及其机制的研究，建立了成熟的天然产物筛选平台。[/font][/b][font=等线]此前已经对雷公藤主要成分展开了广泛的靶向药理研究。例如：[/font][font=&][font=等线]基于活性的蛋白质谱（[/font]ABPP[font=等线]）通过结合活性探针和蛋白质组学技术，[/font][/font][font=等线]诠释了[font=&]Cel[/font]靶向[font=&]PRDX[/font]家族蛋白发挥抗肝纤维化的药理机制[font=&][Acta Pharm Sin B, (2022) 12(5):2300-2314][/font]。此外，其靶向[font=&]HMGB1[/font]发挥抗炎效应[font=&][Military Medical Research. (2022) 9(1):22.[/font]；[font=&]Journal of Neuroinflammation, (2021) 18(1):174.][/font]。随后[/font][font=&][font=等线]证实了[/font]Cel[font=等线]与寄生虫中的许多蛋白质（[/font]PfSpdsyn[font=等线]和[/font]PfEGF1-α[font=等线]）结合，干扰亚精胺和寄生虫蛋白的从头合成，从而起到抗疟效果[/font][/font][font=&][Cell Commun Signal. (2024) Feb 20 22(1):139][/font][font=&][font=等线]；可以选择性靶向电压依赖性阴离子通道[/font]2[font=等线]（[/font]VDAC2[font=等线]），诱导肝癌细胞中由[/font]ROS[font=等线]介导的铁死亡以及细胞凋亡，而其脂质体在增强其靶向性的同时，还可以降低其毒副作用[/font][[/font][font=&]ASIAN J PHARM SCI, (2023) Nov 18(6):100874[/font][font=&]][font=等线]；[/font]Cel[font=等线]通过共价结合并差异调节多种共脑核（杏仁核、海马体以及中缝背核）中[/font]PDIA3[font=等线]的表达，从而缓解肥胖与抑郁共病表型[/font][[/font][font=&]Journal of pharmaceutical analysis. 2023. doi:10.1016/j.jpha.2022.12.002[/font][font=&]][font=等线]；[/font]Cel[font=等线]直接靶向神经元表达的发育下调[/font]4[font=等线]（[/font]Nedd4[font=等线]），抑制其与[/font]Nrf2[font=等线]之间的相互作用并减少缺血性脑卒中中[/font]Nrf2[font=等线]的降解，从而起到神经保护作用[/font][[/font][font=&]Journal of pharmaceutical analysis. 2024. doi:10.1016/j.jpha.2023.10.002[/font][font=&]][font=等线]。[/font][/font][/size][size=15px][b][font=等线]二、[/font][font=等线]研究思路[/font][font=&][/font][/b][/size][size=15px][font=等线]在此[/font][font=等线]，本研究[/font][b][font=&][font=等线]基于[/font]ABPP[font=等线]的化学蛋白质组学和代谢组学，分析并鉴定了[/font]Cel[font=等线]在肾脏中的共价结合靶[/font][/font][font=等线]点[/font][/b][font=&][font=等线]。本研究结果表明，许多[/font]Cel[font=等线]靶向蛋白参与了一些重要的生物学活动，特别是线粒体功能。[/font][/font][font=等线]随后，[/font][font=等线]使用细胞热迁移实验[/font][font=等线]（[/font][font=&]CETSA-WB[/font][font=等线]）[/font][font=&][font=等线]和[/font]pull down[/font][font=&]-[/font][font=&]WB[/font][font=等线]等生物学技术[/font][font=等线]对几种重要的[/font][font=等线]靶蛋白[/font][font=等线]进行验证[/font][font=等线]，并借助[/font][font=等线]代谢组学和蛋白质组学分析[/font][font=等线]，以及其他技术[/font][font=等线]进一步证明了[/font][b][font=&]Cel[/font][font=等线]的肾毒性与[/font][font=等线]线粒体功能损伤[/font][font=等线]密切相关[/font][/b][font=等线]。[/font][b][font=&]Cel[font=等线]可能通过靶向特定蛋白的复杂机制[/font][/font][font=等线]来诱导[/font][font=等线]肾毒性[/font][/b][font=等线]。[/font][/size][font=等线][/font] [img=,690,547]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/09/202409091652384055_1608_6541583_3.png!w690x547.jpg[/img]

各台仪表的输入阻抗特性相差很大，但通常可把它们分为两类：高阻抗和系统阻抗。 1、离阻抗输入 设计高阻抗输入，可将负载影响减至最小，使被测电路至测量仪表的电压转移最大，这可使仪表的输入阻抗远大于电路的阻抗来达到。仪表输入阻抗的典型值在10kΩ和1MΩ之间。对于用在高频下的仪表，输入两端的电容很重要，通常仪表的使用手册会加以说明。 2、系统输入阻抗 许多电子系统有特定的系统阻抗，如50Ω（下图）假设系统的全部输入、输出、电缆和负载具有相同的电阻阻抗，那么，总能传送最大的功率。在高頻条件下（约大于300MHz），杂散电容和输送线的影响使得这样才是唯一的一类实用系统，系统阻抗常称恃性阻抗，并用符号Z。[align=center][img=gooxian-阻抗系统-1]http://www.gooxian.com/Storage/master/gallery/201710/20171010112137_1290.jpg[/img][/align] 在音频条件下，恒定的系统阻抗不是必需遵循的条件，但也常常遵循。许多应用中，使源电路为低阻抗（低于100Ω）、全部负载电路为高阻抗（大于1kΩ）就足够了。这样可获得最大输出电压（这里讲的是将功率输出放在其次）。某些音频系统保持系统阻抗为600Ω，这种系统用于实验为多，电话中也使用。 对于射频，50Ω是用得最多的通用阻抗。这一阻抗可易于保持，且不受分布电容影响。50Ω是容易实现的，诸如业余的和商业射频发射机、发射天线、通信滤波器[url=http://www.hyxyyq.com][color=#ffffff].[/color][/url]以及射頻测试设备通常都有50Ω的输入和输出阻抗。在射頻范围，居50Ω之次的就是75Ω阻抗。在射频范围，这一阻抗也用得很广泛，特别是与视频有关的应用中，如电视电缆就是用75(1阻抗。当进行电子测量时，作为特殊需要还可能遇到其他系统阻抗。 当测量这类系统时，系统中许多可测点都以系统阻抗（Z0）为负载。因此，许多仪表有标准的输入阻抗值（标准的为50Ω）。当测量时，这种仪表可与系统相接，起着50Ω负载的作用。

原始记录的规范性和信息量是否充足关键在表格设计上？

去(奎z：)。i 一^／—=l—i≥一i=1或 一一偿i 1(一∥一吉。 f = 儿 ，=1 一 。一^J—————■iT=——一其中，n是任一常数。 (2)平均差臼 ∑旧～j l ∑…其中，u：一z：～i称为第i个测量值的残差。 (3)极差R 极差是指一组观测值中最大值和最小值之差。 (4)或然误差』0 或然误差是指在一组测量值的误差中，落在一10到+lD范围内的误差个数与落在该区间之外的误差个数相等，或者说在所有的测量误差中，有一种误差，比它大的与l：~G／I,的误差的出现可能性恰好相等，这一误差就叫或然误差。 在数理统计中，用方差d。来评价测量值与真值的偏离程度，若以p表示被测量的真值，则有 ∑(z。一／1)。 d。一上土———一可以证明sz是Cr2的无偏估计。由于标准偏差不仅是一组测量中各个观测值的函数，而且对一组测量中的较大误差感觉比较灵敏，故标准偏差为表示精度的较好方法。 若两组测量的残差分别为： 第一组：3，l，8，2，1 第二组：4，1，3，5，2 平均差臼1一—3+—1—+T8—+一2+1—3 02一—4+—1—+T3—+一5+2：==3即按平均差表示两组数据离散程度相同。 但若按标准偏差表示 5，i 32+1 2+82+2z+l 2．一4．4 。1_~ J 1 。一‰4 s，i 42+1 2+32+52+22．一3．7 ＆_~ 。． 。一i。由此可见，第一组中比较突出的大误差在标准偏差中就可以较好地反映出来。 用极差表示的缺点是它仅取决于两极端值，而与测量次数无关，因此它所使用的一组数据的信息就少得多。 根据或然率理论，当测量次数相当大时，则有如下关系 lD一0．6745s≈号5 臼一0．7979s~÷S 4 R—d(”，1)s 在正态分布时，d(n，1)值可由表4．5中查出。　 2 3 4 　 6 7 8 9 10 d(n，1) 1．41 1．9l 2．24 2．48 2．67l 2．83 2．96 3．08 3．18 在通常情况下，计算s时，采用式(4．2)~t9。该式亦称为贝塞尔(Bessel)g~。 本文参考了国家标准物质网资料中心的相关资料！

来自英国Sanger研究院，Illumina Cambridge公司等处的研究人员发表了题为“Genome Sequencing and Analysis of the Tasmanian Devil and Its Transmissible Cancer”的文章，完成了一种传染性癌症的基因组测序，并从中发现了一些突变，解析了这种癌症的来源，以及如何变得具有传染性的。相关成果公布在Cell杂志上。这种癌症主要发生在世界上最大的肉食性有袋动物：袋獾身上，这种动物也被称为塔斯马尼亚恶魔（Tasmanian Devil），现今只分布于澳大利亚的塔斯马尼亚州。袋獾是袋獾属中唯一未灭绝的成员，其在研究领域最著名的就是袋獾面部肿瘤疾病。袋獾面部肿瘤是一种独特癌症，常出现于袋獾面部或嘴部，但通常会扩散至袋獾的内脏，它与另外一种在犬类中传播的恶性肿瘤是世界上仅有的两种可通过上述方式传播的癌症。这项研究离心机揭示了这种能通过撕咬在动物间传播的肿瘤的奥秘，首次针对一个雌性袋獾的单细胞进行分析。这个雌性袋獾被称为“永恒恶魔（The Immortal Devil）”，因为其死于15年前，但它的DNA仍然在传染癌细胞系中流传。文章的第一作者，Sanger研究院Elizabeth Murchison博士表示，“袋獾癌症是目前发现的唯一一种威胁到整个物种灭绝的癌症”，“通过其测序，将有助于我们整理引发整个袋獾群体癌症的突变。”研究人员从中找到了肿瘤细胞之间的遗传差异，这表明这种癌症在袋獾群体中传播的时候，发生了遗传突变。他们在塔斯马尼亚州不同地区找到了69种不同袋獾的肿瘤样品，构建袋獾面部肿瘤传播的图谱，研究结果表明一些癌症亚型比其它亚型更具有侵染性。Illumina Cambridge公司David Bentley说，“我们发现这种癌症的基因组具有大约两万个突变，这比某些人类癌症中发生的突变更少，这说明癌症变得具有传播性，基因组极度不稳定并不是必要条件”，“追踪这种癌症的进化历史，以及其传播过程，将有助于我们了解这种疾病发生的原因，以及预测其未来的发展。”癌症在个体之间的传播正常来说，会受到免疫系统牛血清蛋白的干涉，因为免疫系统可以鉴别外来组织，这一研究组发现了一些有趣的线索——这种癌症如何能“智斗”免疫系统，比如免疫系统中的一组基因突变。但是还需要更进一步的研究，揭示这种癌症是如何从免疫系统中逃脱出来的。“这项研究十分重要，因为这将会帮助我们理解疾病传播的模式，也有助于疫情的研究，但是我们还需要利用这一基因组测序，更进一步分析这种癌症如何变得具有传染性。癌症具有群体传播性，显示是非常罕见的，我们通过袋獾这一例子来分析这一过程，以防未来在人类身上发生”，Sanger研究院，文章通讯作者Mike Stratton教授说。研究组下一步将进行更多袋獾基因组测序，绘制上千袋獾肿瘤样品基因组图谱，从而更好的了解这种癌症的遗传多样性，并分析癌症与袋獾群体之间的遗传关联性。去年这一研究组在Science杂志上发表文章，发现培养基袋獾面部肿瘤起源于雪旺细胞。他们从分布在澳大利亚塔斯马尼亚岛14处的袋獾群落中采集了25个袋獾面部肿瘤样本，进行基因分析，结果发现，袋獾面部肿瘤起源于雪旺细胞，在大约20年前，袋獾雪旺细胞内的某种基因变异导致了这一癌变。

双绕组电流互感器具有两个二次绕组，其一(1S1、1S2）用于电流表指示，额定电流为交流5A或交流1A，其二（2S1、2S2）用于远传遥测，可与ARTU-M32遥测单元或ARD3电动机保护器配套使用，额定电流为交流20mA；双绕组电流互感器的线性可至8倍，且电流在8倍时，也能保证双绕组电流互感器的误差在0.2-0.5%，因此可用于电动机保护回路。产品外壳结构采用翻盖结构，外壳采用阻燃、耐温140℃的PC材料注塑成形，铁芯采用冷轧硅钢带卷制而成，二次导线采用高强度电磁漆包线，产品结构新颖，造型美观，安装方便。产品具有体积小、质量轻、准确度高、容量大等特点。

1．前言 随着科学与技术的发展，新药研发的速度正在日益加快，使得新药安全性评价工作的压力也变得越来越大。在新药研究开发过程中，因为安全性问题而被淘汰的候选药物占相当大的比例。一旦潜在的药物分子通过了初步的生物学筛选过程，就应该尽量减少这些候选药物分子在产品研发过程中的流失，以免造成巨大的资金和时间的浪费。因此，人们努力寻找新的分析方法，以便从功效和安全性两方面使得先导化合物的筛选更有效，从而尽可能地减少这种浪费。目前的生物分析手段主要利用基因组和蛋白质组方法，分别从基因水平和细胞蛋白质表达水平上测量生物体系对药物的反应。这两种方法都较昂贵，且劳动强度较大，然而却可能是研究在不同水平上对生物异源物质的生物应答的有力工具。但是，基因组学和蛋白质组学都不能提供可以了解生物体中整体细胞功能的信息，因为两者都忽略了整体器官中动态的代谢状态。因此，Nicholson等人提出了一种基于核磁共振的新方法，叫做metabonomics，我们暂且称之为代谢组学，以便与由代谢物组（metabolome）衍生而来的metabolomics相区别。Metabolomics研究的是一个细胞或细胞类型中所有的小分子成分，而metabonomics则是通过分析生物体液和组织来对完整的生物体（而不是单个细胞）中随时间改变的代谢物进行检测、确定、定量和分类；然后将这些***代谢轨迹与病生理过程中的生物学事件关联起。从药物研究和毒理学评价的角度来看，基因组学方法是观察给药后基因表达的改变，主要采用基因芯片技术。然而，基因调节/表达与系统的整体功能之间的关系在目前还很不清楚，主要是因为决大部分DNA是非编码的，而编码蛋白质的基因不能孤立地发挥作用，而是需要与其邻近的基因和非编码DNA一起才能发挥其功能。正式由于这个原因，人们才发展了蛋白质组学。蛋白质组学方法可以对由给药或其它病生理过程引起的细胞蛋白质组成变化进行半定量的测量。蛋白质组方法所采用的技术主要包括双向凝胶电泳和质谱技术。与基因组方法相比，蛋白质组方法较慢，且劳动强度较大。需要强调的是，虽然这些方法能够在很大程度上揭示毒理学机理，并且给出与疾病相关的新的生物标记物，却很难将这些发现与经典的毒理学指标相关联。原因很简单，因为目前的技术和方法不能对给药后反应的整个进程进行测量，也不能对生物整体的应答进行测量。因此需要发展一种新的方法来实时给出多器官生物整体的在体信息。基于NMR的代谢组学（metabonomics）方法可以满足这样的要求。2．Metabonomics在药物毒理学研究中的应用 代谢组学的目的是要扩展和补充由基因组学和蛋白质组学方法得到的对生物异源物质应答的信息。其任务是定量测量生物体对病生理刺激或基因改变的动态多参数代谢反应，是研究药物毒性和基因功能的技术平台。这个概念是根据Nicholson小组近二十年来利用1H NMR技术研究生物体液、细胞和组织中多组分代谢组成的工作而提出的。在这些研究中，还利用了模式识别，专家系统和相关的生物信息学工具。在许多情况下，药物通过与遗传物质直接作用而产生毒性，或通过诱导系统合成与药物代谢有关的酶，从而产生有毒的产物。在这种情况下，用基因组和蛋白质组学方法来评价毒性是有用的。然而，在生物异源物质有可能只在药理学水平上产生作用，因而可能不会影响基因的调节和表达。再者，显著的毒理学效应可能与基因的改变和蛋白质的合成完全不相关。因此，在许多情况下，从基因组和蛋白质组角度考虑到的反应可能不能预测药物毒性。但是，所有的由药物引起的病生理紊乱都会由于直接的化学反应，或通过与控制代谢的酶或核酸相结合而引起内源生化物质在比例、浓度、代谢通量等方面的失调。如果这种变化足够大的话，就会影响整个生物体的功能。生物体液中的代谢物是与细胞和组织中的代谢物处于动态平衡，因此，生物体中由于中毒或代谢损害而引起的细胞功能异常一定会反映在生物体液成分的变化中。要检测血浆、尿液、胆汁等生物基质中的一些具有特殊意义的微量物质，选择合适的分析方法致关重要。高分辨1H NMR波谱就非常适合用来检测生物体液中的成分异常，因为该方法可以同时对所有的代谢物进行定量分析，而且不需要样品前期准备，对任何成分一样灵敏。虽然也可以采用如质谱等其它方法，但对不同成分离子化程度的差别会影响定量和检测的可靠性。NMR方法还可以有效地用来从组织萃取物或细胞悬液中找出异常的代谢物。还可以利用高分辨魔角旋转（HR-MAS）探头来检测完整组织中的代谢物组成。由1H NMR谱检测到的生物体液中的内源性代谢物模式完全依赖于动物体内的毒素的类型。每一种类型的毒物都会在生物体液中产生特征的内源代谢物浓度和模式变化，这种特征给我们提供了毒性作用的机理和毒性位置的信息。右图所示为一系列尿样的1H NMR谱图，是大鼠经不同的毒物处理后得到的。每一张谱图只需几分钟的时间，是非常有效的。可以看出，不同毒素引起的代谢物变化是有特征性的。因为几乎所有的代谢物都有其特征的NMR谱，因而可以作为毒物引起的代谢变化的指纹图谱。利用NMR方法，人们已经成功地发现了许多新的器官特异相关毒性的代谢标记物。作为分析生物化学技术，NMR正是在这种探索性的工作上具有优势。

[size=3]近日，中国科学院北京基因组研究所曾长青研究组，通过与英国、爱尔兰和美国的研究人员研究合作，发现了藏族人群能够适应高海拔地区低氧环境，并且免于罹患高原疾病的一个重要遗传机制——EPAS1基因的多态性。其相关研究成果已于6月7日在美国《国家科学院院刊》（PNAS）网络版发表。该项目的策划人之一，文章的通讯作者——中国科学院北京基因组研究所曾长青研究员（代表中国参加国际HapMap计划的主要负责人）表示，HapMap绘制的人群多态性图谱是目前研究人类遗传多态性的最主要数据，占其样品总量六分之一的汉族样品数据是研究中华民族遗传多态性的基础。此次新发现的藏族人群特有的EPAS1基因多态，不但是不同人群高原适应机制遗传研究领域的重要进展，同时也为科研人员进一步研发低海拔人群对于高原低氧敏感性的检测手段提供了基础。 [/size]

今年山东省技能兴鲁食品农产品组的考试已经告一段落，比赛结果也出来了。看到自己的成绩，发现操作方面还是有很多扣分的地方，但是一头雾水，不知道在哪步扣得分数。想求助广大仪友，有没有这一次的操作评分表，发出来大家一起学习一下。