鼻咽癌

人鼻咽癌(NPC)检测试剂盒人鼻咽癌(NPC)检测试剂盒使用说明书本试剂盒仅供研究使用。检测范围： 规格：96T/48T使用目的：本试剂盒用于测定人血清,血浆及相关液体样本中人鼻咽癌(NPC)含量。实 验 原 理 本试剂盒应用双抗体夹心酶标免疫分析法测定标本中人鼻咽癌(NPC)水平。用纯化的抗体包被微孔板，制成固相抗体，往包被单抗的微孔中依次加入人鼻咽癌(NPC)抗原、生物素化的人鼻咽癌(NPC)抗体、HRP标记的亲和素，经过彻底洗涤后用底物TMB显色。TMB在过氧化物酶的催化下转化成蓝色，并在酸的作用下转化成最终的黄色。颜色的深浅和样品中的人鼻咽癌(NPC)呈正相关。 使用酶标仪在450nm波长下测定吸光度（OD值），计算样品浓度

Intranasal levels of lead as an exacerbation factor for allergic rhinitis in humans and mice. JALLERGY CLIN IMMUNOL VOLUME 148, NUMBER 1 (2021 影响因子: 5.764)鼻内铅水平是人类和小鼠过敏性鼻炎的恶化因素

摘要　目的:建立毛细管电泳法同时测定通窍鼻炎片中欧前胡素和异欧前胡素含量的方法。方法:采用未涂层弹性融硅石英毛细管柱55 cm ×75μm ID,有效长度47 cm 以20 mmol/L NaH2 PO4 + 100 mmol/L SDS + 80%甲酰胺溶液(pH7112)为运行缓冲液 分离电压15 kV 重力进样5 s (高度15 cm) 检测波长254 nm。结果:以盐酸小檗碱为内标,欧前胡素、异欧前胡素的线性范围分别为810～4010μg/ml ( r = 019987) 、410～2010μg/ml ( r = 019990) ,平均回收率分别为10110%、10118%。结论:该法简便、快速、准确可靠,可用于通窍鼻炎片的质量控制研究。关键词　毛细管电泳 通窍鼻炎片 欧前胡素 异欧前胡素

通过德国AIRSENSE电子鼻从不同角度研究卷烟的识别效果，建立一种电子鼻快速、准确、简便识别卷烟等级的面向现场应用的方法。通过本文研究发现，利用电子鼻和计算机信息处理技术识别同种品牌不同等级卷烟是可行的。

孟鲁司特钠作为支气管哮喘和过敏性鼻炎的治疗药物，孟鲁司特钠已经实现了与美国药典和欧洲药典之间的统一。本稿中使用“Prominence-i”和“Nexera-i MT”，对遵循了日本药局方的孟鲁司特钠进行了系统适用性试验。

通过对鼻咽部共生菌群的分析发现，SARS-CoV-2感染与鼻咽细菌群落的干扰以及伴随的COVID-19危重型患者的生物失调相关。本文研究结果揭示了鼻咽免疫和全身免疫之间的不同反应，且重症COVID-19对鼻咽细胞因子和微生物组有强烈影响。这些结果为SARS-CoV-2感染患者的管理提供了新的策略。

本文利用电子鼻系统对三组含挥发性有机化合物的顶空癌细胞样品的挥发性生成模式进行了初步研究。由32个导电聚合物传感器（Cyranose 320）组成的商业化电子鼻用于分析三种类型的信号，这些信号是在培养基中生长的肺癌细胞、在培养基中生长的乳腺癌细胞和空白培养基（没有细胞）。应用基于神经网络（PNN）的分类技术，研究了电子鼻（E鼻）系统对癌肺细胞分类的性能。

以凡纳滨对虾Litopenaeus vanmamei为实验对象，研究德国AIRSENSE电子鼻对不同保藏时间的凡纳滨对虾虾头和虾肉的气味响应，并与感官指标、挥发性盐基氮(TVB-N)和茵落总数进行对比分析，建立一种基于电子鼻技术的对虾新鲜度评价方法。

Machado 等发现，呼出气VOC成分在肺癌组（n=14）和对照组（n=20）间有差异，M距离为3.25，交叉验证的准确率（CVA）达71.6%（14）。然而，不同分期或不同组织学亚型肺癌间并无差异。但是，训练组使用新的肺癌人群（n=14）和健康人群（n=62）作为模型验证呼出气VOC组分时，电子鼻的敏感性和特异性可达到71.4%和91.9%。2008年，Dragonieri等发现，使用Cyranose 320可有效鉴别肺癌患者（n=10）和COPD患者（n=10），其准确性为85%（M距离=3.73）；用于鉴别肺癌患者和健康人群时（n=10），准确性可达90%（M距离=2.96）（28）。

电子鼻技术在快速检测小麦矮腥黑穗病菌中的应用摘要：由小麦矮腥黑穗病菌(TCK)引起的小麦矮腥黑穗病是我国重要的检疫性病害，为明确电子鼻技术在快速检测小麦矮腥黑穗病菌方面的可行性，利用电子鼻对含有TCK和小麦光腥黑穗病菌(TFL)不同冬孢子数(50 g小麦种子中冬孢子数分别为lOo、lO1、102、103、104、105)的小麦进行了检测，采用主成分分析法(PCA)和线性判别法(LDA)进行数据分析。结果发现，这2种分析方法均可将不含TCK冬孢子的小麦和含TCK冬孢子的小麦区分开来，而且过LDA分析，可将TCK冬孢子含量为lOo、101、102及103以上的处理区分开来。另外，通过PCA分析，可将TCK与1下L区分开来。此结果为电子鼻技术在快速检测小麦矮腥黑穗病菌中的应用奠定了基础。

将德国AIRSENSE电子鼻用于测定酸奶的货架期,旨在寻求-一种快速有效的方法以实现对酸奶的质量控制。将酸奶在4° C条件下储存，分不同的储存时间对其进行测定,结果表明，电子鼻可以准确地区分不同货架期的酸奶。

利用德国AIRSENSE电子鼻测试鸡肉新鲜度，通过鸡肉挥发物特征雷达图、PCA和LDA的研究发现，电子鼻能够很好地区分放置不同天数的鸡肉样品新鲜度。

运用德国AIRSENSE公司制造的PEN3便携式电子鼻，能够很好地提取中药材挥发的气味信息来建立气味信息谱，达到鉴别不同类中药材及其不同新鲜度目的，具有重要的实际意义和应用价值。

由于许多疾病相关生物标志物的浓度超低，所产生的信号往往会被其他高浓度分子所产生的信号所干扰，因此从生物流体中进行超低浓度样品（每100 μ L中有1到10份）的检测一直是医学/生物分析领域的一个难题。近日，复旦大学魏大程教授课题组使用小型台式无掩膜光刻机- MicroWriter ML3制备了基于石墨烯场效应管的分子微纳机电芯片解决了这一难题。所制备的芯片实现了对低浓度离子，生物分子和新冠病毒（每100 μ L中有1到2份）的快速检测。使用该芯片对新冠病毒进行检测时，仅需鼻咽样本即可，无需RNA提取和核酸扩增，四分钟内就可得到检测结果。相关研究论文已在国际知名期刊《Nature Biomedical Engineering》（IF=25.7）上发表。

本研究拟采用电子鼻和SPME/GC-MS 技术分析烟台产区3 个品种干红葡萄酒中的挥发性成分，结合PCA 分析区分不同品种葡萄酒间的香气差异，并引入OAV 值对各种香气成分的贡献进行评价，研究将为葡萄酒风味品质评价、酿酒葡萄品种选育、风味品质调控等奠定重要理论基础，对加强地区特色产品原产地保护具有重要的社会意义。

本实验使用德国Airsense气味指纹技术的电子鼻检测方法，针对粳稻谷中霉菌挥发性代谢产物进行检测，对样品本身没有特殊要求，并且利用电子鼻对粳稻谷样品进行检测，无需对样品进行预处理，检测效率大大提高。

本文讲述以常用的五种不同农药作为研究对象，盆栽植物的土壤作为研究样本，运用基于德国AIRSENSE气敏传感器的电子鼻获取其中的气味信息，气味信息以.nos文件为后缀存储在数据文件中。分析基于多传感器获得的植物的土壤气味数据信息时尽可能大程度地保持原姑气味数据的完整性，使信息更准确和可靠。本文通过对不同农药进行采样并通过PCA+LDA相结合的方法对农药进行分析和鉴别，得出良好的较好。

苯并芘是一种常见的致癌物质，长期摄入含有苯并芘的食品会对人体健康造成严重危害。因此，对食用油中的苯并芘进行检测是保障食品安全的重要环节。高智能苯并芘检测仪作为一种高效、准确的检测设备，在食用油检测中发挥着越来越重要的作用。本文将详细介绍高智能苯并芘检测仪检测食用油中的苯并芘的流程。

德国AIRSENSE公司Olfosense 型电子鼻以三点嗅袋法为理论依据，用气敏元件（即传感器）技术代替人鼻子进行感官测定，直接得出臭气浓度值，即 OU 值，它由多个性能彼此重叠的气敏传感器和适当的模式分类方法组成的具有识别单一和复杂气体能力的装置。并且具有两种电化学传感器和一个 PID 传感器，能够直接给出氨气、硫化氢、VOC 气体的浓度值。

利用德国AIRSENSE公司PEN3型电子鼻对鸡蛋在20℃，70%相对湿度条件下罗曼鸡蛋货架期的气味进行了无损检测。通过测定哈夫单位，建立了不同货架期气味与鸡蛋哈夫单位等级的对应关系。初步证明了气体传感器和模式识别方法在电子鼻区分鸡蛋货架期新鲜度的可行性，为建立利用气体传感器监控鸡蛋新鲜度的方法提供实验基础和理论依据。

发酵监控是控制药材质量的一个重要手段。随发酵时间延长,一系列复杂生物转化反应逐步发生并产生多种有效成分,因此选择合适的时间终止发酵对控制药材质量具有重要意义。本文主要利用电子鼻系统动态采集百药煎 发酵过程中产生的气体信息并转化成传感器的信号响应值,再经PCA和LDA等模式识别方法对采集数据进行处理,分析表明电子鼻能够区分不同发酵时间的百药煎样品,并将 佳的发酵时间定为72h。

为了保证稳定性并去除杂质，纸浆由木材或再生纸以及各种化学品、染料和造纸剂制成。这些原始和回收的材料都会对纸浆和纸品的颜色造成影响，一旦稍微偏离严格的公差，就会遭到客户拒收。因此，对于如今快节奏的造纸生产线而言，哪怕细微的色差也会很快毁掉整个生产批次。此外，当今的消费者也更青睐注重可持续性和可回收性的纸企。这一重要趋势无形中正在鼓励纸厂减少滥砍滥伐、用水量、温室气体排放、化石燃料消耗，并消除其对当地水气污染的影响。爱色丽可帮助造纸厂实现准确的颜色控制并满足可持续发展倡议，从而赢得竞标并保障未来发展潜力。通过在生产线上安装集成式在线颜色测量和控制解决方案，可以在实验室和造纸机上的多个关键点进行颜色测量和比较，从而帮助制浆和造纸公司保持竞争力、减少碳足迹并抓住行业发展的机遇。从纸浆到最终收卷，始终保持一致的颜色和亮度。爱色丽的颜色测量和控制系统可覆盖整个造纸过程。在移动的生产线上，该系统可以在纸浆、压机与干燥机环节间以及最终收卷之前测量和评估颜色及亮度，从而进行自动闭环质量控制。在实验室中，该系统则可在装运前评估最终颜色，并根据行业标准跟踪质量。

利用电子鼻技术无创诊断肺部疾病临床研究是目前呼吸系统疾病较为先进的方法，截止2014年全球320用户已发表超过200篇医学研究论文。包括COPD、哮喘、肺癌等呼吸疾病研究

本实验研究了电子鼻对牛肉馅中掺入猪前槽肉、鸡胸肉和鸡皮的掺假检测，并运用主成分分析(PCA)方法和线性判别分析(LDA)方法对数据进行处理分析，旨在建立一-种科学、快速便捷且实用性强的牛肉馅掺假识别的电子鼻分析方法，具有一定的实际应用意义。

本研究旨在探讨缺氧诱导因子-1α (HIF-1α )和lncRNA 核富集丰富转录本1 (NEAT1)之间的关系，以及它们在缺氧条件下肝细胞癌(HCC)中的作用。NEAT1 和HIF-1α 在肝细胞癌组织中呈高表达并呈正相关，其中NEAT1 高表达与肿瘤淋巴结转移（TNM）晚期及远处转移呈正相关； NEAT1 或HIF-1α 上调的HCC 患者预后较差。NEAT1由HIF-1α 诱导，siHIF-1α 抑制NEAT1 表达；NEAT1 的过表达进一步促进了缺氧条件下肝癌的发展，同时促进细胞活力、迁移和侵袭，抑制细胞凋亡，下调HIF-1α 可逆转这种作用。NEAT1 过表达促进肿瘤生长，下调HIF-1α 可逆转NEAT1 促进肿瘤生长的发生， 揭示下调HIF-1α 可抑制NEAT1 的表达，抑制HCC 的进展，改善预后。

吸烟危害健康已是众所周知的事实。全世界每年因吸烟死亡达250万人之多流行病学调查表明，吸烟是肺癌的重要致病因素之一，吸烟者患肺癌的危险性是不吸烟者的13倍。不仅吸烟会致癌，被动吸烟也有致癌的风险。二手烟，亦称非自愿性吸烟、环境烟草烟雾，即在室内吸取点燃烟草时随着烟雾释放出来的物质，是一种被动吸烟方式。其也是危害最广泛、最严重的室内空气污染，是全球重大死亡原因。专家指出，每日和吸烟者在一起待上15分钟以上，吸“二手烟”者的危害便等同于吸烟者。

电子鼻可用于中药质量评价和分类。本研究的目的是通过使用便携式电子鼻(PEN 3)从不同的角度对流行的中草药百草油(Hgo)进行分类。采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)对PEN 3的分类能力进行了研究。PCA分析结果表明,HGO四组间有良好的分离效果。通过LDA分析，得到了较好的分类结果。

盐酸头孢吡肟是注射用光谱头孢菌素，其合成过程中使用了对人体和环境有潜在危害的有机溶剂N-甲基吡咯烷，并且盐酸头孢吡肟在储藏过程中也会降解产生N-甲基吡咯烷。2010版国家药典中也明确规定了N-甲基吡咯烷的检测方法及其在盐酸头孢吡肟中的含量。 本文采用了TOSOH公司的TSKgel IC-Cation-SW阳离子分离柱完成了对盐酸头孢吡肟中N-甲基吡咯烷的测定，且此方法为非抑制分析模式，降低了实验成本。

在急性感染过程中，埃博拉病毒（EBOV）会引发从无症状表现到急性出血热等多种症状。而且，幸存者在无症状的恢复期也可能会传播病毒。在急性感染中，可能会发生细胞因子风暴（Cytokine Storm）和淋巴细胞凋亡，导致被感染者出现不可控的系统性炎症。近的研究证实，在感染过程中，埃博拉病毒蛋白VP40、糖蛋白（GP）和核蛋白（NP）会被装载到细胞外囊泡中。含有埃博拉病毒蛋白的细胞外囊泡已被证实能诱导受体免疫细胞凋亡，并且含有促炎性细胞因子。本篇文章中，研究者梳理了当前与埃博拉病毒相关的细胞外囊泡的研究现状，包括细胞外囊泡的生物发生机制、内含物以及它们对受体细胞的影响。另外，研究者讨论了埃博拉病毒所感染细胞产生的细胞外囊泡可能会引发的一些影响，提出了有待解决的问题和未来的研究方向。

以“富士”苹果为试材，利用电子鼻对１－ＭＣＰ常温不同处理时间内的苹果挥发性成分进行检测分析，通过电子鼻系统动态采集苹果挥发性成分并得到电子鼻的响应值，并用ＰＣＡ和ＬＤＡ模式判别方法进行数据分析。结果表明：ＰＣＡ方法能够区分贮后相同货架期内１－ＭＣＰ处理组和对照组，但对１－ＭＣＰ不同处理组间区分效果不理想。ＬＤＡ方法可以准确地对贮后相同货架期内所有处理的苹果进行判别区分。Ｌｏａｄｉｎｇｓ分析表明，传感器２、６、７、８、９在１－ＭＣＰ常温不同处理时间的苹果电子鼻判别中发挥着主要作用。因此，利用电子鼻可以实现１－ＭＣＰ常温不同处理时间苹果的判别区分，且ＬＤＡ方法优于ＰＣＡ方法。