雾霾预测

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【网络讲座】ADMET性质预测及建模软件ADMET Predictor在药物研发中的应用http://www.pharmogo.com/upload/%E7%AB%8B%E5%8D%B3%E6%8A%A5%E5%90%8D(10).png 【内容】计算机模拟通过已有的实验数据及自身的算法，可快速预测药物的吸收、分布、代谢、毒理性质。美国Simulations Plus公司开发的ADMET Predictor软件，现已在国内外的药品监管部门(FDA, CFDA, EMA、EPA等)、各制药企业(罗氏、诺华、礼来、药明康德等)、研究单位(中国科学院、上海药物所、协和药物所、军科院、上海医工院、中国药科大学、上海中医药大学等)得到了广泛的应用，为他们的药物研发工作提供了强有力的技术支持。本次网络会议将向您详细展示ADMET Predictor现有的143个模型预测的功能；介绍如何通过软件预测为药物设计、筛选过程提供帮助；讲解采用该软件的自建模型功能快速搭建属于您自己的QSAR模型。期待通过本次软件的功能介绍和应用案例演示，能让您更好地熟悉这款软件，并将其用于您日常的科研工作中。在这盛夏的午后，期待您的参与！主题ADMET性质预测及建模软件ADMET Predictor在药物研发中的应用时间2014年8月21日 (周四) 下午3:00-4:30主办方上海凡默谷主讲人陈涛、李平 产品经理 【关于ADMET Predictor】：点击了解详情全球领先的药物ADME/Tox性质预测软件 FDA、CFDA、美国环保署EPA、欧盟化学品管理局ECHA等法规部门长期信赖的ADMET预测软件 TOP 50制药企业，学术单位运用最广的ADMET预测软件只需输入化学结构式，即可快速准确地预测理化性质、吸收、分布、代谢、排泄及毒性等性质,还可利用已有的数据，通ADMETPredictor搭建高质量的QSPR预测模型。如需了解更多信息，请联系我们：电话：021-50510193；邮箱：market@pharmogo.com；客服QQ：1114996120http://www.pharmogo.com/upload/QQ%E5%9B%BE%E7%89%8720140604144550.jpg 加入微信，更多资讯

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[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=177262]汽车排放污染物浓度的预测.pdf[/url]

帮人发帖。排气筒颗粒物采样前预测流速的意义是什么？

进来学习一些质谱解析的内容，有个问题一直不得其解，特来求教，用过质谱的都是到自然界中的很多元素是有同位素存在的，有的有一个同位素，比如127碘，23Na；有的有两个同位素，比如14N,15N, 79Br, 81Br, 35Cl, 37Cl；有的有三个或更多，比如1H，2H，3H，12C，13C，14C，16O，17O，18O，32S，33S, 34S等。在高分辨质谱中，我们能够看到化合物会有很多同位素的存在，利用这些同位素的位置和强度，可以有效的帮助我们推断所测定质量数对应的化学式。比如间距为2Da，出现等高峰，则证明化合物中含有一个Br........我的问题是：如果一个化合物化学式为CxHyNzOmSn （这个化合物包含C,H,N O,S, 个数分别是x,y,z,m,n），如何预测这个化合物的同位素在质谱中的分布呢？请大家不吝赐教。

4分之1开始!西班牙 俄罗斯 意大利 葡萄牙 克罗地亚 德国 荷兰 土耳其 预测下谁能拿冠军!本人预测是荷兰! (预测准确的有奖励)分析:西班牙 与 意大利 估计是意大利赢,历史战绩!俄罗斯 与 荷兰 希丁克的神奇不比上荷兰的天才德国 与 葡萄牙 德国太老迈 看好葡萄牙土耳其 与 克罗地亚 不太好说4强预计是 意大利 荷兰 葡萄牙 克罗地亚 决赛估计是 荷兰 葡萄牙冠军是 荷兰!!!支持的点!!晚上德国和葡萄牙 本人看好葡萄牙,预计2-0德国!!葡萄牙踢的太干净了,郁闷.葡萄牙的防空了不行.土耳其 和 克罗地亚 本人继续预测 克罗地亚1-0胜土耳其 克罗地亚又挂了　　死的太难看欢迎大家讨论!!砖头和鲜花[em0808] 冠军产生的时候揭帖！！讨论的都有分谢谢大家的讨论!!希望下次重大比赛继续讨论!!

据physorg.com网站2007年4月23日：聚合物玻璃是一种广泛地应用在从飞机挡风玻璃到DVD盘片等领域的塑料。美国Illinois大学的科学家们发展出一种理论，能够预测这些材料是怎样老化的，并解释了分子水平的运动是怎样产生宏观结果的。他们的结果发表在4月20日的《Physical Review Letters》上。Illinois大学的材料学教授Kenneth S. Schweizer说：“玻璃，包括聚合物玻璃，本质上都是冻结了的液体。它们看起来是固体，但是由于是冻结的液体，其分子持续地进行小运动，从而导致其性能随着时间而逐渐改变。”　　3年前，Schweizer曾发明出一种理论来描述聚合物玻璃从液态到玻璃态的转化过程。现在，Schweizer和博士后研究员Kang Chen发明了预测聚合体材料老化的新理论。他们的新理论不仅描述了聚合物分子的运动，而且描述了这种材料在很大时间尺度和温度尺度下的性能改变。　　聚合物玻璃因为具有很高的强度、韧性和很低的制造成本而在很多方面都有应用。不像普通玻璃的熔点在室温的1200度以上，聚合物玻璃的熔点十分接近于室温。因此在室温下，聚合物玻璃仍保留了许多液体的性质，如在分子水平的运动。　　Schweizer说：“这种运动十分微小和缓慢，但是却会随着时间显著地改变这种材料的机械和热性能。同其他作用一起，老化过程会使聚合物玻璃逐渐变得僵硬和易碎。我们的理论描述了在时间尺度上聚合物玻璃的物理性质改变，这些信息对于工程应用具有十分重要的作用。”

食品安全问题层出不穷，日新月异，而且每次一个新的问题一出总是引发很多不良的社会影响，给人们的生活造成极大麻烦，在此我们这些做食品安全工作的，不防来预测一下未来几年可能出现的食品安全隐患，说不定有些可以言中的，那么我们就可以提前做好一些预防措施，从而将其危害减到最小。[em61] [em54] 欢迎参与！！格式举例如下例1：食品名：水发产品如尤鱼等污染物：甲醛目的：防腐保鲜危害：致癌等例2：食品名：辣椒油、辣椒酱、辣味酱腌菜等所用的食品添加剂污染物：苏丹红目的：冒充食用添加剂辣椒红色素危害：致癌等

尊敬的老师，您好！【网络讲座通知】9月6日（周二）如何采用ADMET Predictor预测及评价化合物ADMET性质及新版本操作演示 点击立即报名：http://form.mikecrm.com/daRs2e（做超链接）主题: 如何采用ADMET Predictor预测及评价化合物ADMET性质及新版本操作演示时间:2016年9月6日（周二下午2:30-4:30）主办方:上海凡默谷主讲人: 何红梅技术支持费用：免费 背景如何根据化合物的结构式预测化合物的ADMET性质，评估该化合物的成药性？如何通过ADMET性质指导化合物的结构优化?筛选性质更优的化合物进入研发下一阶段？如何通过已有化合物的结构与实验数据，建立新的QSPR（定量结构与性质关系）模型？网络讲座内容ADMET Predictor软件已被罗氏、药明康德、中检院化药所，中检院安评中心、上海药检所、浙江药检所、中国医药工业研究总院、中国药科大学、上海药物所、协和药物所、上海中医药大学等广泛使用。ADMET Predictor 8.0 于2016年8月份正式发布，为使用户更好地使用ADMET Predictor；让药物研发人员可利用新工具提高研发效率及节约成本；凡默谷特举办本次网络讲座，诚邀您参加本次网络讲座。 讲座涉及内容：1. ADMET Predictor 概述；2. ADMET Predictor 8.0的新特点；3. 案例演示4. 软件操作及演示关于ADMET Predictor全球领先的药物ADME/Tox性质预测软件 FDA、CFDA、美国环保署EPA、欧盟化学品管理局ECHA等法规部门长期信赖的ADMET预测软件。TOP 50制药企业，学术单位运用最广的ADMET预测软件只需输入化学结构式，即可快速准确地预测理化性质、吸收、分布、代谢、排泄及毒性等性质,还可利用已有的数据，通过ADMET Predictor搭建高质量的QSPR预测模型。需了解更多信息，请联系我们：客服QQ：1114996120；邮箱：market@pharmogo.com；电话：021-50263208；021-60541123

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概要介绍用 户：石油勘探、开发地质研究、钻井工程、油井作业等相关行业。需 求：钻井前前瞻性分析油田区块石油储层伤害的机理、伤害可能性及其强度；解决老井区储层伤害现存问题，提出关于油层改造、增产措施的参考建议。解决方案：油层保护数据库；一体化储层伤害机理分析、伤害可能性（程度）预测及成图软件系统。结 果：对油田油层保护工作提供了重大建设性意见及方案，在多家石油企业中应用取得显著效果。奥陶科技DeDamager软件系统的特点：1.动态与静态结合分析预测储层伤害机理及可能性的构思方法——运用地质学、岩石矿物学、油田化学、流体力学、钻井及采油工艺学原理等综合学科，在正确认识储层伤害内在因素的基础上，提出分析预测结论。2.油层保护技术数据库的应用——将将油田研究区块的各项有关储层分析测试参数以数字化的方式录入数据库（综合利用油田现有基础、常规分析资料），通过软件中地理信息系统模块和三维数字化地质模型建模模块建立完成用于储层伤害机理分析与伤害程度预测的数字化地质模型模型（可以是X-Y-Z三维迪卡尔坐标的网格模型，也可以是圆柱形模型），模型本身能够以数字化的方式描述研究区块主要产油层系各油层的埋深、厚度、断裂、尖灭的几何形状，模型内每个网格单元又具有描述其地层地质特征、物性特征、岩石学特性等一系列分析参数的数字化属性。3、人工智能方法的应用——奥陶科技的 DeDamager 软件系统中的各个分析预测模块正是以研究区块的数字化地质模型作为研究对象，对各产油层有关参数进行系统化地分析研究，对钻井过程中可能出现的因素、油层自身的伤害可能、外在有素的伤害可能、强度和过程、结果进行动态的数值模拟。预测分析软件模块根据地质学、岩石矿物学、沉积岩石学等学科的基本原理与方法建立各种油气储层中岩石内部矿物组分之间、矿物组分与颗粒结构之间、矿物组分、颗粒结构与油层物性之间内在关联规律的知识体系。程序中植入了具有人工智能的计算方法、统计学分析、模式识别处理、灰色理论分析等研究手段得出上述研究参数与不同的储层伤害类型之间更紧密地联系，将研究参数进行分组，并将其对可能储层造成伤害作用的程度量化。4、全数字的分析计算与程序操作过程——按不同的敏感性范围对伤害类型、储层基础参数进行分组，使用统计学方法、非线性数学方法以及神经网络方法等手段求出各组的判别函数。将研究区块内目标储层的空间分布状况、储层常规分析参数的实际内容送入软件系统的数据入口，通过软件系统内部的智能化参数关联分析机制将参数进行量化、标准化以及智能化修整。将经修整的参数数据在软件中代入已建立的各种判别函数、分析模块中分别求出该储层对于各种敏感与伤害类型的隶属度和置信概率值。将计算得出的量化结论进行分类，并对该储层就其敏感性、潜在伤害可能进行分析预测。5、可视化的分析计算与成果输出——对研究区块目标储层的敏感性、潜在伤害可能在横向的分布情况进行预测与图示。对研究区块个主力油气层的敏感性与潜在伤害可能的纵向变化进行预测与图示。 同时，可在数据区划内任意定义一条剖面，完成该剖面的储层参数分布规律成图，以指导油气层保护工作。6、更全面地分析储层伤害的类型、丰富、扩展了储层伤害的概念——储层之所以有这样或那样的敏感性，其自身的岩石、矿物学特征、物性结构及储层内流体的性质起着决定性的作用——储层的各种敏感特征不过是其内部本质的外在表现形式。这也是符合唯物辩证法的基本原理——物质的外部表现都是其内部性质的体现，并且物质的性质之间都存在着一定的联系。研究表明，储层遭受伤害因素中除了普遍明确的五类敏感性（水敏、速敏、酸敏（盐酸酸敏和土酸酸敏等）、盐敏和碱敏）之外还有温度敏感、压力敏感，因储层岩性物性自身条件所引起的伤害现象还有储层喉道堵塞、孔隙嵌堵、微粒集结、塑填、毛管力束缚与水锁、桥塞与沉淀堵塞，我们将其归并为14 类伤害类型。我们的DeDamager 软件系统的研发工作从油气储集层的自身特征研究出发、分析及识别储层自身特征与储层伤害类型之间客观联系，形成了一系列技术手段与方法。7、软件预测结果与敏感性试验结果具有良好的线性相关关系。

阿伦尼乌斯方程在药剂学中阿仑尼乌斯方程可用于制剂有效期的预测。根据 Arrhenius方程以1gk对1/T作图得一直线，此图称Arrhenius图，若将直线推至室温，就可求出室温时的速度常数(k25)。由k25可求出分解10%所需的时间(即t0.9)或室温贮藏若干时间以后残余的药物的浓度。最后一句话我实在是看不懂。速率常数K怎么换算成时间呢？t 0.9 又是怎么得来的？

近日，美国食品药品管理局（FDA）局长马格丽特·汉伯格在国会重申，美国所有口岸年内将全部装配运行“动态进口合格测试风险评价预测系统（PREDICT）”筛查进口食品安全性。新系统将取代FDA现行的“进口辅助操作管理系统（OASIS）”。OASIS系统采用手工方式对生产商、进口商、或产品相关信息进行检索，在一定程度上更依赖审查人员的记忆来完成工作，在决定具体进口食品货物是否实施“放行”或“扣留、抽检”中存在人为的差异性，缺乏规范性。而预测系统将通过综合信息处理方式给出即将进口货物的量化数值，并根据该数值对相关进口食品货物的风险属性进行划分，为口岸实施针对性查验提供依据。同时，该系统的一个重要工作目标就是加大对高风险产品检验把关力度，减少对低风险产品实施过多检验把关措施，提高低风险产品通关效率，最终实现口岸查验货物的定向性工作目标。预测系统数据库信息包括：进口产品历史数据记录、进口商信息、生产商信息、原产国信息以及实验室检测数据、国外相关工厂检查结果信息。此外，系统也动态跟踪相关的自然灾害信息、国外产品召回信息，以便对高风险项目进行及时识别。预测系统于2005年开发，已在全美20个FDA职能区域中的洛杉矶、纽约、旧金山、西雅图4个区域进行测试，还将在佛罗里达、波多黎各口岸运行。4月底前，全美近50%的口岸将使用该系统；下一步，系统运行顺利情况下，所有口岸将推广运行该系统。另外，从洛杉矶口岸的测试结果显示，采用预测系统后“自动通关（无须进一步检验）”货物数提高了60%。据FDA数据，今年美国FDA管辖进口货物将有望达到2400万批，涉及13万进口商、30万个国外生产厂。对此，FDA执行建立在风险分析基础上的、有针对性的货物检查措施，即对经过风险分析确认具有高风险的货物实施具体检查。目前，FDA对所有进入美国货物的检查或抽样比例低于1%。针对美国口岸即将全面推出的预测系统，深圳检验检疫局提醒我国食品输美企业：一是要仔细分析了解合同条款规定要求，确保每一批输美食品产品质量，认真完成好每一批出口货物订单；二是慎重选择出口商、代理商，选择信誉良好的出口商、代理商有助于在美顺利通关；三是适应预测系统综合考虑食品生产企业信息预测进口食品风险分数值的要求，规范日常生产行为。

质谱市场规模预计将从2020年的41亿美元增长到2025年的56亿美元，复合年增长率为6.5%。全球药品研发支出增加，政府对药品安全的监管，对食品质量的日益重视，原油和页岩气产量增加，在预测期内，不断增长的政府污染控制和环境检测举措是质谱市场的高增长前景。[align=center][url=https://www.antpedia.com/batch.download.php?aid=285254][img]https://i2.antpedia.com/attachments/2021/02/171857_202102261424281.jpg[/img][/url][/align][align=center][font=黑体, SimHei]COVID-19的意外爆发极大地影响了质谱市场。预计到2020年，市场将见证一系列多样化的采用。在医疗保健和制药、生物研究以及食品和饮料行业，采用质谱技术进行测试应用的可能性很大。新药开发，药物再利用，以及药物制剂产量的增加，使得制药行业对安全和质量措施的需求日益增加。严格的政府法规和这些行业对质量维护需求的增加推动了质谱法的采用。然而，石化行业供应链的中断，以及污染监测监管的放松，预计将限制质谱仪的采用。[/font][/align][color=#0070c0][b]　　质谱市场动态[/b][/color][b]　　驱动因素：制药和生物技术行业研发投资增加[/b]　　近两年来，医药企业的研发支出大幅增加几十年。研究制药和生物技术行业的活动是由对关键领域的投资推动的，如生物制药和个性化医药。根据2018年欧盟工业研发投资记分牌，制药和生物技术行业占全球研发支出总额的18.9%。从药物发现的早期阶段到药物开发和临床试验的后期阶段，质谱技术在制药工业中发挥着关键作用。因此，增加医药和生物技术行业的资金有望推动质谱市场的增长。[b]　　限制：产品的高定价[/b]　　质谱仪器配备了先进的特点和功能，因此价格昂贵。除了系统成本外，系统符合行业标准的成本也非常高。由于技术的进步和操作效率的提高，对质谱仪的需求在过去几年中不断增长。然而，技术的发展提高了系统的价格。质谱仪的价格影响最终用户的购买决策。制药公司需要许多这样的系统，因此，资本成本大大增加。此外，学术研究实验室发现很难负担得起这样的系统，因为它们控制着预算。这些是限制最终用户采用质谱系统的主要因素。[b]　　机遇：新兴国家的增长机遇[/b]　　中国和印度等发展中国家为质谱市场的增长提供了各种机会。由于在这些国家的各个终端用户行业正在建立绿地项目，中国和印度对单一质谱仪和混合质谱仪器产生了巨大的需求。这些国家的生物制药工业很强劲，预计将对质谱和色谱分析市场的增长作出重大贡献。主要行业参与者正在建立新的设施、研发中心和创新中心，以利用这一机会，并与亚洲市场的参与者进行合作。　[b]　挑战：缺乏熟练的专业人员[/b]　　有效使用质谱分析设备需要有相关经验和知识的熟练人员。在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]GC-MS[/color][/url]或[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]LC-MS[/color][/url]中错误的操作会影响最终结果的质量。此外，在质谱法中，样品制备（包括等分、稀释和提取）是分离感兴趣的分析物的关键步骤。它消除了可能影响结果精度的干扰。缺乏正确选择技术的知识也会影响结果，并可能给最终用户带来直接和间接的费用。目前，在方法开发、验证、操作和故障排除活动方面缺乏熟练的人员，预计这将在未来几年在一定程度上抑制质谱市场的增长。　[b]　以终端用户分类，预计2020年至2025年，制药行业终端用户部门的复合年增长率将达到最高水平。[/b]　　以终端用户为基础，质谱市场被细分为制药行业、生物技术行业、科研院所、环境检测行业、食品饮料检测行业、石化行业等终端用户。制药行业是质谱仪的主要终端用户之一。在预测期内，政府和企业为药物研究提供资金的可行性、制药行业的增长以及药物开发和安全方面存在严格的监管准则是推动该领域增长的一些关键因素。[b]　　以质谱种类分类，在预测期内，混合质谱细分市场预计将以质谱市场最高的复合年增长率增长。[/b]　　以产品为基础，质谱市场细分为混合质谱、单一质谱和其他技术。混合质谱部分预计在预测期内增长最快。混合质谱仪的优点，如快速和高分辨率的测试能力，更准确和精确的结果，正在增加其采用。因此，用于高通量筛选的质谱设备的需求也在增长。混合质谱部分进一步分为三重四极、四极杆飞行时间（Q-TOF）和傅里叶变换质谱（FTMS）。[b]　　以应用分类，在预测期内，生命科学研究部门预计将以最高的复合年增长率增长。[/b]　　以应用为基础，质谱市场已细分为生命科学研究、药物发现、环境检测、食品检测、应用产业、临床诊断等应用领域。其中，生命科学研究板块在2019年占据市场主导地位。组学技术在诊断学和生物标记物鉴定中的应用日益广泛，蛋白质组学的研发支出和政府资金的增加预计将推动这一领域的市场。　　预计在预测期内，北美将是最大的市场。[b]　　以地区划分，在预测期内，预测北美仍是质谱法的最大市场。[/b]　　北美的质谱市场主要是由以下因素推动的：美国研究和政府举措的资金不断增长，代谢组学和石油行业中质谱的广泛使用，以及加拿大质谱项目的CFI资金。此外，美国食品和药物管理局（FDA）等监管机构正在鼓励使用分析技术，以确保市场上投放的药品符合质量要求。最近，随着油田的增加，美国页岩气和原油产量显著增加，这导致了质谱仪等分析工具的使用随之增加

[align=center] [/align] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]目前在食品和饮料产品上标明的保质期通常为消费者提供了一个粗略的指南，告诉他们在既定加工、包装、运输和储存条件下该产品的货架寿命。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]但在实际产品生命链条中，储存条件、运输对包装的破坏等因素的改变可能会使产品的实际保质期短于或长于产品预期的保质期，从而导致与食品安全和浪费相关的问题。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]因此保质期预测和评估的进展对提高食品供应的安全性、可靠性和可持续性起到至关重要的作用。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]在保质期预测方法中选择合适的动力学模型和数据分析技术是至关重要的，可以根据环境条件的变化，更加准确的预测产品使用寿命，还可以进行实时监控。本文梳理了基于品质衰变原理的保质期预测方法。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]近年来，国内外学者利用动态模型研究了肉制品、蔬菜、水果等的品质变化，并对其贮藏期进行预测，取得了较好的结果。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]通过分析影响产品质量变化的主要因素确定用于货架期结束的关键指标，形成基于品质衰变原理的货架期预测方法体系。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]食品品质变化由内在品质性质因素Ci表示（如浓度、pH 值、水分活度等）与外在环境因素Ej表示（如温度、相对湿度、包装等）决定，食品品质衰变可表示为：rQ=f(Ci,Ej)。食品品质衰变一般包括化学品质衰变、微生物生长动力和食品感官失效三个方面的改变。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][color=#007aaa][b][size=15px]1.化学品质衰变动力学模型[/size][/b][/color][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]食品劣变大多由化学反应引起的食品，一般采用化学品质衰变动力学模型来进行保质期预测。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]常用的化学品质衰变动力学模型为阿伦尼乌斯模型（Arrhenius 模型）。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]阿伦尼乌斯模型应用于脂肪氧化、美拉德反应、蛋白质变性等易被化学反应破坏的食品。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]一般来说，温度越高，化学反应的速度越快，这意味着产品质量下降的速度越快。Q10 模型侧重于温度对货架期的影响，而导致其预测精度比较低，在Arrhenius 模型中，用Q10 这个概念来确定温度对反应的敏感程度。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]食品保质期的损失通常通过测量特征质量指数A随时间t的变化来评估，通常表示为f(A)=k(T)t，其中f(A)为食品的质量函数，k 为反应速率常数。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]速率常数是绝对温度T 的逆指数函数，由Arrhenius阿伦尼乌斯表达式给出，k=kAexp(–EA/RT)，其中kA为常数，EA为控制质量损失的反应活化能，R为通用气体常数。根据以下拟合方程，可以推算货架终点产品品质：[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]–d[A]/dt=k[A]n，–d[b]/dt=k′[b]n′[/b][/b][/color][/size][/font][b][b] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]式中：k 和k′为品质变化速率常数；[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]n 和n′为反应级数；[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]d[A]/dt 和d/dt 为品质变化速率。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]化学指标A（如营养素或特征风味）的损失或不期望的化学指标B（异味成分或褪色色素含量）[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]若满足A 或B 与时间t 的线性拟合，则为零级模式；[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]若满足A 或B 半对数与t 的线性拟合，则为一级模式；[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]若满足1/A 或1/B 与t 的线性拟合，则为二级模式。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][color=#007aaa][b][size=15px]2.微生物生长动力学模型[/size][/b][/color][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]微生物腐烂是食品变质的主要方式之一，特别是对新鲜或最低限度加工的冷藏产品。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]微生物可引起食物腐败或引起食源性疾病。研究表明微生物导致的食品腐烂，主要是食品贮藏中的特定腐败菌（specific spoilage organisms，SSO）活动导致的，并且微生物菌群不是静态的，随着不同品类食品内在因素和外界环境因素发生改变，其增长态势是预测食品货架期的重要因素。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]货架寿命可以定义为从开始储存到SSOs 达到某一最大水平的时间。生产加工企业应进行货架期实验，以确定何时发生变质，并应有效验证致病性微生物生长趋势，使用合理科学研究来评估其食品的潜在风险。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]文献中有许多与温度相关的模型来描述微生物的生长还开发了一系列软件工具来预测食品中某些微生物的生长，然而只有少数是适用于实际的货架寿命预测。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]常见的微生物动力学一级模型主要包括四种，Linear 模型、Logistic模型、Gompertz 模型及Baranyi & Roberts 模型。其中Gompertz 模型是预测微生物学的基石，美国农业部开发的PMP（Pathogen Modeling Program）系统和英国农粮渔部开发的FM（Food Micromodel）系统都以Gompertz 函数作为初级模型。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][color=#007aaa][b][size=15px]3、感官预测保质期模型[/size][/b][/color][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]感官预测保质期方法早在20 世纪80 和90 年代，Taoukis 等就描述了进行有效加速货架期测试（ASLT: Accelerated shelf-life testing）的原则和方法。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]在ASLT 方法中，温度是决定食品损伤的关键参数，因为温度越高，食品损伤越快。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]温度和变质速度之间的关系可以用阿伦尼乌斯方程来表示。通常有两类主要的测试可用于此目的：差异测试（特别是成对比较，双三联测试——通常在差异变化的控制测试中——和三角形测试）和使用适当尺度的测试（特征或某些特定属性）。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]目前国内外广泛使用的感官预测货架期方法为威布尔危险分析（Weibull hazard），这是一种较为实用的方法，有效地结合了ASLT 原理和感官方法并进行改进。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]威布尔概率函数在工程中被广泛用于描述失效现象，由Gacula 和Kubala提出用于货架寿命测试。该方法的原理主要为产品被消费者拒绝所体现的累计危害率与贮藏时间的关系式为：lgt=lgH/β+lgα[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]式中：t 为发现新变质食品的时间/d；[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]H 为累计危险率/%；[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]α 是尺度威布尔分布参数；[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]β 是形状威布尔分布参数。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][color=#007aaa][b][size=15px]4、保质期预测方法研究案例[/size][/b][/color][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]Wahyuni等研究布朗尼蛋糕货架期的预测，采用加速货架期测试（ASLT）方法，并结合Arrhenius 模型。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]在该研究中，使用了20℃、30℃ 和40 ℃三种储存温度的变化，并选择硫代巴比妥酸（TBA）为变化指标进行监测。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]根据Ketaren的研究表明贮藏过程中脂肪等营养成分的变化会使食品发生酸败，氧化产物醛类可与TBA 生成有色化合物，用TBA 值来表示氧化程度，TBA 的数量是决定油脂损害程度的最重要因素。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]实验结果表明，TBA 的值随着贮藏温度的升高而增加，布朗尼的贮藏寿命通过阿伦尼乌斯方程来估计，即随着温度升高（20℃、30℃、40 ℃），产品货架期分别为1.57、4.9 和14 d。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]Nashi等对超高温瞬时处理后的燕麦谷物饮料进行风味特征的货架期研究，评价指标有不良风味混合物、正己醛和PVG，评价方法采用风味物质色谱分析法，并成立感官评价小组进行风味可接受程度打分，实验结果表明当正己醛含量高于初始值的3~5 倍时，燕麦谷物饮料风味为不可接受。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]HU 等研究壳聚糖包埋的鸡蛋在贮藏过程中品质变化和货架期，分别在5℃、20℃和35 ℃条件下，测定经包埋的鸡蛋在贮藏过程中品质的变化。并分析以哈夫值、密度和气室直径增加百分比的Pearson 相关系数，建立基于Arrhenius 方程的货架期预测模型。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]结果表明，随着贮藏时间的延长，鸡蛋品质呈下降趋势。高温（20℃和35 ℃）贮藏环境比低温（5 ℃）贮藏环境对品质劣化影响显著；蛋黄品质与霍夫单位的相关系数最高，可以作为预测货架期的重要指标；根据鸡蛋品质的变化规律，蛋黄因素可以建立一阶动力学模型。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]根据蛋黄品质变化数建立的模型，预测值与实测值拟合曲线的系数R2 为0.982 5，平均相对误差P 为9.32%，小于10%。较好地描述了蛋黄品质与温度之间的动力学关系。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]同时基于动态模型，确定了基于蛋黄系数的壳聚糖鸡蛋货架期预测模型。平均相对误差为7.6%，小于10%，说明基于蛋黄品质变化的鸡蛋货架期预测模型是可行的。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]刘红等研究表明目前我国食品及饮料行业保质期的测定大多依靠参照法，即经验值来进行确定，缺乏科学和标准测试方法。在我国应用较为广泛的为加速破坏性实验，所选用的方法为Q10 模型，主要研究贮藏期间温度对产品品质变化的影响。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]任亚妮等应用 ASLT 法预测软面包的货架期，实验温度选择为常温20℃、37℃ 和47 ℃，相对湿度为60%，通过检测37 ℃和47 ℃下产品的酸价、过氧化值和微生物指标（菌落总数、霉菌、大肠杆菌），并结合感官评价结果，结合Q10 模型，推算出常温贮藏条件下软面包的货架期。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]近年来，部分动力学模型和微生物生长模型也逐渐应用到我国产品保质期预测中。胡云峰等研究不同贮藏温度下鲜湿米粉的品质变化动力学模型，并应用Arrhenius 模型预测其货架期。研究结果表明鲜湿米粉的典蓝值的拟合系数较高，以典蓝值为预测目标建立的模型，经验证误差较小。[/color][/size][/font] [font=宋体, SimSun][size=15px][color=#48494d]程晓凤等研究压缩饼干货架期预测， 选择ASLT 方法结合Arrhenius 模型进行预测。在加速储藏温度条件下，测定压缩饼干酸价的变化，研究发现酸价变化较为明显，符合一级动力学模型，从而建立压缩饼干货架期预测方程，计算出产品在45 ℃下的保质期。[/color][/size][/font][/b][/b]

长期以来，日本地震学界一直把关注的目光投向静冈县南部大海骏河湾，这里潜伏着让日本举国忧患的东海大地震。但命运仿佛在和人类开玩笑，9.0级强震在几无任何征兆的情况下在日本东北海域突然降临。　　3月11日，日本静冈县南部大海骏河湾平静如常。这里潜伏着让日本地震学界乃至普通百姓忧患的东海大地震，已经超过了150年的发震周期，至今迟迟没有发生。　　命运仿佛在和人们开玩笑。在预测中不会发生强震的日本东北海域，却爆发了9.0级地震，赫然列入人类有史以来最大的5次地震之一。　　漫长的150秒　　2011年3月11日，许多日本人伏在震颤的地板上挨过了艰难的150秒。　　这是前所未有的地震体验。佐藤忠弘开始有些犹豫了，拿不准待在屋里到底对还是不对。这位日本东北大学的大地测量与地震专家在后来与中科院研究生院教授孙文科的通信中写道：　　与以往地震时强烈晃动10多秒、至多半分钟就恢复平静的体验不一样，这次地震发生了一连串的震动，前后有4~5次往复，持续时间长达2~3分钟。这可能是发震断层产生了持续的破裂过程。　　一切恢复平静后，佐藤忠弘起身发现，办公室内的桌子移动了40厘米，电脑倾倒在地，资料散落一地。　　孙文科2010年因入选“千人计划”回国，此前10年他一直在日本东京大学地震研究所从事研究工作。震后他关切相知同行的安危，第一时间打去越洋电话，但没能接通一个，两封E-mail被退回。好在13日下午5点35分，终于等到佐藤忠弘回复的邮件：在我所知的范围，大家都没事，请安心。　　日本东京大学地震研究所后来的反演结果验证了佐藤忠弘的判断，这次强震“很不一般”。太平洋板块在长约450公里、宽约150公里的断裂带上，以每秒2公里的破裂速率低角度俯冲至日本列岛以下地壳深处，整个破裂过程长达150秒，断层中间最大相对滑动距离达18米。　　这次发生在宫城以东130公里处的海沟强震还打破了区域地震的历史纪录。日本地震学界的研究表明，日本东北海域通常发生六七级强度地震，最高的一次震级为8.3级。几个地震易发区从北到南分别是宫城冲、福岛冲以及靠近东京以北的茨城冲，历史上这些易发区往往单独发生地震，每次破坏区域在100公里左右。　　“而这次强震则是三个危险区连成一片，在地下深处同时发生连续的破坏过程。9级强震能量之大的原因也就在这里，但为何同时连片破裂，现在还无法解释。”孙文科对《科学时报》记者表示。　　没想到震级这么大　　“考虑到太平洋板块推进的误差，这次地震我们可以说预测出来了。但是发震断层四五百公里这么广，不断发生障碍体破坏，产生这么大地震，我想谁也没有考虑到。”佐藤忠弘在邮件中的语气透着沮丧。　　佐藤忠弘所指的是此前日本地震预测推进本部的预测，该预测明确显示，2011年宫城县附近发生地震的概率达70%。　　或许正因为如此，3月9日发生在同一海域的7.3级地震才没有引起人们足够的注意。彼时，日本地震学界担心的也许是迟迟未来的东海大地震。　　根据历史及地震数据记载，东海大地震是受菲律宾板块挤压日本列岛造成逆断层运动，以前述骏河湾为震源的周期性大地震，受灾地区包括东京、静冈县、爱知县，覆盖日本的首都地区和中部地区。　　1988年孙文科留学日本时，就不断地听到导师和周围的人们谈论，如果东海大地震来了怎么办，如果是直下型地震(震源位于东京等城市的直下方)结果会如何。　　地震学家普遍预测，日本东海地区每150年会爆发一次规模为8.0级的大地震。前一次东海大震发生在1854年，8.4级的强震造成两三千人死亡，3万多间房屋倒塌烧毁，沿岸还发生了海啸。时间向前推至1707年，这里爆发了日本历史上最大规模的8.6级地震，富士山爆发，约2万人死亡，6万多间房屋损毁。　　从1923年关东大地震之后，日本地震界非常重视可能到来的东海大地震，这种关切蔓延到了人们的日常生活中。孙文科回忆说，很多电视台的节目都在不断地谈论地震，地震学界的精力几乎都放在了东海。　　为应对东海大地震，日本政府可谓不惜血本。1978年日本制定了《大规模地震对策特别措施法》，据此在东海地区21处设置探测地下板块运动的设备，不断完善大地震预测系统。　　据美国《亚洲华尔街日报》1980年11月7日的报道，日本东京为担心东海大地震引发火灾，将成千上万的木结构房屋全部拆除，改建为钢筋混凝土结构的住房。日本人正在储存大量的食品、毛毯及婴儿奶瓶。为了防止地震时供水管道被破坏，还在抗震水库中储备了40万吨水，足够1200万东京居民饮用10天。报道称，日本政府在防震方面的开支，几乎与国防费相当。　　“几乎十分肯定”要在20世纪末发生的东海大地震并未到来。　　2003年，东海大地震对策专门调查委员会还预测，大地震将导致最多1万人死亡。同年5月29日，日本中央防灾会议出台了《东海地震对策大纲》，针对极具杀伤力的东海大地震进行预想并制定应对措施。　　2009年8月11日静冈县发生了6.5级地震，这是东海地区86年以来的最大地震，唤起了日本人对东海大地震的恐慌，但日本气象厅随后急急出来解释：此次地震是横向断层型，与东海大地震无关。然而这丝毫未能减轻人们的不安。日本政府再发预测：“30年内东海地区发生大地震的几率为87%。”　　悬着的靴子　　预测中的东海大地震成了随时可能落下的另一只靴子，它会否因为此次9级强震提前到来，或者延迟发生?孙文科对此表示：“理论上有影响，但很难定量描述。”　　“理论上这次强震必然带来周围地区应力场的改变，可能会影响日本东海、南海的应力调整，但是很难说它是会加速东海大地震的到来，还是由此削减这一危险区地下深部积累的能量使东海大地震推迟发生。一般而言，联动发生强震的可能性比较小。”他说。　　孙文科所在的团队，正在计算日本强震对于中国大陆、东南亚以及全球应力场和重力场的影响。　　3月14日，佐藤忠弘所在的东北大学地震与火山喷发预测研究中心开始“复旧”作业，确认该中心受损程度，恢复计算机系统。在条件具备的情况下，他和同事们将着手对此次大地震进行解析研究。　　孙文科介绍说，日本地震界非常注意研究俯冲带地震的发生过程。尤其是板块在滑动过程中与陆地板块紧密固着的区域(障碍体，asperity)，这是发生大地震的危险区。在太平洋板块低角度俯冲到地下几公里到几十公里深处，这些固着区域一旦破坏，将产生破坏性极强的大地震。“日本科学家一直观测板块俯冲滑动的速率，障碍体的位置以及可能积累了多少能量，研究合适的预测模型，这方面做了很多工作。”　　原本计划3月14日访问孙文科实验室的日本华裔地震地质学家林爱明，因为此次强震临时取消了北京之行，转身前往现场，考察地震直接产生的断层的出露和分布情况。　　与此同时，中科院研究生院计算地球动力学重点实验室的张怀研究团队也正在焦急地等待来自日本同行的活动断裂数据，期待早日解开笼罩在日本大地震之上的科学谜团。

历经了风风雨雨的中国乳制品行业在2010年似乎不十分太平,三聚重现，激素上演，食品安全标准颁布实施，乳品巨头互掐以及行业并购整合等事件你方上罢我登场，轮番上阵。在阴霾笼罩下踱步前行几年，我们能够看到中国乳制品大军浩浩荡荡力图树立良好行业信心，给消费者一份安心的决心。在新的一年，我们大胆预测一下将会频繁出现在乳制品行业的几大关键词，回帖格式如下：关键词：理由：

业内高人点评预测2011生物科技产业 http://img2.jiansuo.net/blog/upload/68/481/t_51381.jpg http://www.dxyer.cn/images/zoomin.gif 2010年岁末, 旧金山12月30日著名生物技术专家，风险投资家，产业资深作家兼评论家, 史蒂芬-博乐博士最近发表了他对生物技术产业2011年的预言和展望。他认为，在应对一个充满活力的行业环境中,需要有新的玩法和指南” 行业投资者将更看好能驾驭风险的企业,而不是早期开发中的企业,后者往往具有更高的失败风险. 新兴生物技术市场，特别是巴西，智利，中国，印度，马来西亚和俄罗斯，增长速度肯定超过美国和欧洲;通过医疗改革带来了挑战，并在生物绿色技术(biogreentech) 空间里找到运营公司的良好机遇。他说：“资本市场和金融系统崩溃已经成为重塑现有体系的主要力量，但它并非唯一的因素，”这位博乐公司CEO说。“相反，金融危机有助于加速已经开始的变化，从全球化，医疗改革，到气候变化。生物技术产业的众多主管们, 目前正在写他们如何应对的游戏指南新书'。“正如我在即将出版的新书讨论中所说的那样, - 生物技术2011年生命科学：回顾过去，看未来 - 希望看到生物技术产业在新年里整体表现较好，在2011年的融资环境继续得到改善，投资者将减轻企业和奖励那些风险。有能力执行其业务计划。不会有重大的缓慢，大制药公司对生物技术合作的胃口会增大。同时大型制药厂和生物技术巨头将再次争夺具有先进的产品管道的中小公司，以及在重要技术领域进行圈地扩张。合作伙伴关系将继续深化和调整,反映'共享风险'的交易结构,将由较小的预付款和较大的成就的里程碑所取代。与中国，印度和拉丁美洲等新兴市场参与者也将增加合作。“总体来说，新的一年将是一个良好的生物技术产业之一，”博乐先生总结道。他对2011年的展望还是相当积极正面的.2011年预测• 生物技术和资本市场：生物技术产业收益于去年下半年开始的投资者信心回升,博乐生物技术选择指数跑赢道琼工业指数,显然让使得整个生物技术产业再现生机。希望在新的一年里,融资环境继续改善,并看到生物技术产业继续优于其他行业及总体市场。• 生物技术公司IPO：生物技术的首次公开发行窗口将保持开放, 尽管去年只有17家生物技术公司在美国完成IPO上市募资, 美但是这些公司上市时,遇到的定价偏低, (有的远低于定价范围) 困扰不少企业,以致部分企业放弃IPO，这些公司上市后的表现也不令人满意,其平均每年的市场表现公开赛下降了百分之十三。到2011年底，我估计至少有25生物技术公司首次公开发行股票募资成功,，可能更多在美国，将完成。• 资本：生物技术产业融资实现总量筹集约150亿美元的目标，这是每年保证行业稳态运营的基本条件。这种情况将继续在2011年。该行业的集体市值也将保持在目前的3600亿美元的市场价值, 的增长水平将抵消收购。• 建立伙伴关系：将不会有重大的大型制药缓慢的生物技术合作的胃口了。又大制药和生物技术巨头将再次争夺管道公司具有先进的产品。该交易结构将接受“共同承担风险”。生物技术的日子里享受了制药公司的主要预付款来访问他们的技术已经结束了。在中国，印度和拉丁美洲的新兴市场参与者合作项目也将增加。• 并购：在大制药公司收购生物技术预测激增没有发生在2010年。它将在2011年。赛诺菲将最终签署并购协议,，拿下健赞公司，这将触发和迎来几个蓝筹生物技术公司被其他大牌收购。• 制药重组：制药公司在它们的重磅药失去专利保护之前,将继续裁员和重组他们的业务,尽量避免或减少重大损失。• 提高政府参与的医疗保健：通过联邦政府的医疗保险和医疗补助，将继续在提供和实施医疗报销方面发挥更大的作用。这一趋势将创建一个新的监管和补偿规则，也将给医疗保健机构带来挑战和其他一系列问题。• 生物仿制药：医疗改革法案中对FDA有了新的要求和约定，指示要求FDA创建一个生物仿制药审批途径，希望看到生物技术公司和制药公司都积极参加关于制定实施生物仿制药发展的新规例及审查指南草拟稿的讨论,使这方面有实质性进展。• 融合技术并影响医疗保健：期待看到一个更加重视疾病预防和人体保健。更深理解人类基因组.推动分子诊断学的应用，并融合信息，无线以及医疗技术的承诺，使个性化医疗的方式，医生和患者互动的医疗方法, 越来越接近现实。• 监管环境：这个行业将继续调整成更完备的监管环境，包括药物效果比较研究（CER）的。付款人将寻求CER的依据，并以此来收集临床试验数据, 确定是否对基因药物学引导的治疗药品实行补偿。随着2012年到期的PDUFA, 2011年涉及药品安全和该法案延续相关事宜,将是国会重点讨论和争议的主要话题。• 科学与技术：围绕基因是否可专利保护的争议将会不断升温，不确定性将继续围绕干细胞领域，但漩涡中的再生医学还会很热。• 清洁技术将蓬勃发展：在以非粮食作物作材料的清洁高科技将不断繁荣, 继续作为主要投资于太阳能发电，风力发电，以及下一代生物燃料中备受关注的热点。市场将不仅拥抱绿色环保技术，而且要求提高能源效率和对环境“友善”，少污染，少费时。• 全球市场：预期新兴市场将继续成为行业成长的主导因素。日益富裕，越来越多的中产阶级，政府鼓励政策将使这些新兴国家的医疗保健有大生意可做。

一、引言　　随着科技的快速发展和工业生产的进步，液氮容器成为许多行业必不可少的设备之一。无论是医疗、科研、计算机芯片制造还是航空航天领域，液氮容器都发挥着重要作用。本文将对液氮容器市场价格的走势进行分析与预测，帮助企业和消费者更好地了解市场动态并做出科学决策。　　二、市场现状及价格走势　　目前，液氮容器市场呈现出稳定上升的趋势。主要原因在于以下两个方面：　　1. 供需关系不断变化：随着全球科技水平的提高，对液氮容器的需求不断增加。尤其是在生物医药、新材料等领域，对超低温液体存储的需求量巨大。而液氮容器的生产技术和质量要求也在逐步提高，导致供应相对紧张，从而推动了市场价格的上涨。　　2. 成本因素的影响：液氮容器的生产过程需要较高的技术和设备投入，而液氮本身也属于高成本的物质。此外，液氮容器的制造材料、工艺和设计等方面都对成本产生较大影响。因此，成本上升也是导致市场价格上涨的重要原因之一。　　基于以上原因，液氮容器市场价格逐年上涨。根据市场调研数据显示，过去五年内，液氮容器的市场价格平均每年上涨约5%。　　三、价格预测与未来趋势展望　　基于市场研究和分析，可以预测出未来液氮容器市场价格将继续保持上升趋势，但增速可能会放缓。以下是几个关键因素：　　1. 技术进步：随着科技的不断进步，液氮容器的生产和设计技术将得到进一步改进。新材料的使用、工艺的先进化以及智能化设备的应用，将会降低生产成本并提高产品性能。这将有助于缓解市场价格上涨的压力。　　2. 市场竞争：随着液氮容器市场需求的不断增加，各个企业都将加大研发和生产投入。市场竞争的加剧可能会带来更多的产品种类和规格，促使价格趋于稳定或略微下降。　　3. 行业需求的变化：随着技术应用领域的拓展，对液氮容器的需求也将出现一定程度的变化。新兴行业的崛起和传统行业的衰退，都会对市场价格产生影响。　　综合考虑以上因素，可以预测未来5年内，液氮容器市场价格将以每年3%左右的速度增长。这一增速相对较低，但仍然超过了通货膨胀率，表明液氮容器的市场前景仍然看好。　　四、结论与建议　　结合液氮容器市场价格走势及未来趋势的分析，我们可以得出以下结论和建议：　　1. 对于消费者而言，及时了解液氮容器市场价格的走势，可以帮助合理安排购买时间和预算，避免价格波动带来的不利影响。　　2. 对于企业而言，提高自身的技术研发能力，降低生产成本，并且密切关注市场竞争动态，以保持市场份额和竞争力。[url=http://www.mvecryo.com/chartmveduwaping/]杜瓦瓶[/url]　　故事案例：例如，某杜瓦瓶制造企业在面对液氮容器市场价格上涨的压力时，通过与供应商密切合作，利用优质原材料生产高性能液氮容器，从而提高了产品的附加值和竞争力。同时，该企业积极开拓新客户群体，抓住行业需求变化的机遇，通过多元化产品线的推出和市场营销策略的调整，成功地实现了市场份额的稳定增长。　　总之，[url=http://www.yedanguan365.com/]液氮容器[/url]市场价格的走势与预测分析对企业和消费者都具有重要意义。只有通过科学的市场研究和深入的分析，我们才能更好地应对市场变化，把握机遇，实现可持续发展。[url=http://www.yedanguan365.com/]液氮罐[/url]

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