数据平台

2019年，安徽蓝盾光电子股份有限公司承建了铜陵市“智慧环保”平台“生态环境综合监测系统”。系统能及时感知污染、监控环境质量、管理环境业务、预防环境风险、处置环境应急事故，实现生态环境管理业务化、流程化。自从系统上线运营以来，已多次发挥环境监测数据排查、污染事件溯源等作用。就在2月初，系统又发现了一起企业排污事件。铜陵“智慧环保”平台2月1日12时至13时，铜陵市新民污水厂、市第九中学国控空气质量监测站点相继出现了SO2浓度异常升高、时均值超过150μg/m3的情况。“智慧环保”平台发现该情况后便警觉起来，密切关注下一步SO2浓度走势，同时搜集相关网格站点的监测数据、浓度曲线、气象信息等资料，开展数据分析。国控站点SO2浓度变化情况“智慧环保”平台分析了监测数据，发现梅塘社区网格点、市新民污水厂国控站点、市第九中学国控站点、民福社区网格点SO2浓度依次异常升高，推断污染迁移路径与这些站点有关。相关站点SO2浓度峰值及其时段“智慧环保”平台统计了这些站点的气象信息，结合站点SO2浓度递减情况，还原了本次SO2污染传输路径为：梅塘社区→市新民污水厂→市第九中学→民福社区，污染源位置疑似在梅塘社区站点周边。气象数据图“智慧环保”平台调取了市重点污染源监控系统数据，排查疑似区域内企业排污情况。最终，通过大数据分析研判，平台解析出此次污染的“元凶”为梅塘社区站点附近的一家冶化企业，污染原因为企业设备故障导致的SO2排放超标。相关部门及时对该企业情况进行了处置，把环境污染影响降至最低。污染来源及传输路径“智慧环保”大平台的上线，极大的提升了铜陵市生态环境监管与科学决策能力。平台紧紧围绕“互联网+环保”的新思路，对主要区域进行前端设备的布设，通过大量前端基础监测系统的配置，形成一张覆盖城区、乡镇、重点废气排放产业和工业园区的生态环境立体网格化监测网络，打通了环境信息壁垒，构建了一个从发现问题到解决问题的生态环境操作圈，让一切环境违法行为都难逃“智慧环保”的法眼。

为了顺应药品质量标准及标准物质的数字化潮流，探索解决标准物质品种欠缺与日益增长的标准物质种类需求的难题，基于互联网+的设计理念，中国食品药品检定研究院组织开展了“数字化标准物质平台”课题研究，并由中药民族药检定所负责组织实施。平台由中国食品药品检定研究院起草设计，科迈恩（北京）科技有限公司研制开发。　　自2016年10月国家数字标准物质（DRS）启动后，DRS的初期录入、二期完善的工作一直在紧锣密鼓的筹备中，目前DRS国家数字标准物质大数据平台开始内测。　　DRS Center提供了分析标准数据库、样品品种数据库、图谱数据库、色谱柱数据库、对照品数据库等，实现了其跨库检索及关联检索功能。双标法数字标准物质广大用户提供数字化标准物质解决方案，针对具体品种及其分析方法，直观给出适合分离、以及适合每一种分析方法的色谱柱。　　DRS Center目前收录药典等各级质量标准2357个、收录HPLC图谱2715张、涵盖检测品种787个、收录色谱柱型号312个、收录标准物质475个、双标法实现标准物质的数字化，有近30家机构参与完善一期数据、163位业内专家共筑大数据平台。　　无论是行业监管部门、标准起草单位、研发机构、生产企业、第三方实验室还是最终消费者，都能从DRS中获得前所未有的大数据体验，并有力推动分析测试行业的全面数字化转型。　　作为下一代数字标准物质的实现形式，DRS以大数据、智能化为技术支撑，必将能够为更多的机构、部门、群体提供更为便捷的人工智能+大数据服务。集体是力量的源泉，众人是智慧的摇篮。热忱欢迎更多的业内专家及分析测试工作者参与到DRS的建设和资源共享当中！

西安加速器质谱中心是在科技部、中国科学院和教育部的大力支持下，由中国科学院地球环境研究所与西安交通大学联合共建，于2007年通过国家验收，并成为我国第十个大型仪器设备中心。该中心依托中国科学院地球环境所，利用从荷兰高压工程公司(HVEE)引进的三百万伏特的串列加速器质谱仪(3MV AMS)及自行设计建立的样品制备系统，在国家大型条件平台工作的共享运行机制下，以全球环境变化研究为主，兼顾发展考古年代学，生物医药科学等，多学科共享，形成学科交叉点，创造更多的创新机会，并为我国科研院所、高等院校和产业部门(如水利、国土资源、海洋、气象、农业、林业和环保等等)的科技人员的相关研究提供公益技术支撑。 　　近日，为提高实验室管理水平，挖掘仪器设备使用潜力，扩大共享范围，在黄土与第四纪地质国家重点实验室自主部署课题资助下，西安加速器质谱中心与中国科学院网络信息中心合作，建成了基于协同工作环境的智能化数据管理平台。包括中心网站、数据管理平台和文档协同管理等三部分。中心网站部分为西安加速器质谱中心的对外宣传门户，主要作用是对外信息发布，中心形象建设等 数据管理平台围绕西安加速器质谱中心3.0MV加速器质谱仪工作流程，包括样品测试数据管理、日常管理、统计报表等模块。文档协同管理部分实现了易于管理的内容发布和便捷高效的文档共享功能。

默克与Palantir合作建立半导体制造数据分析平台Athinia　　德国材料巨头默克公司(Merck)正与美国大数据公司Palantir Technologies组建一家合资企业，以汇集半导体制造业芯片制造商及其供应商的数据并分析，解决当前面临的半导体短缺问题。　　这家名为Athinia的公司将总部设在美国，由默克公司首席科技官Laura Matz担任首席执行官。它将利用人工智能和大数据的结合来帮助解决客户面临的半导体挑战。Athinia是一个安全的数据分析平台，新平台将处理IC制造从气体和沉积材料到光刻和光刻胶化学品供应的数据。该协作工具将把晶圆厂运营商和化学品与材料供应商联系起来，使他们能够安全地共享和分析晶圆厂数据，目标是在美国芯片制造商寻求提高集成电路产量的同时，帮助供应链合理化以提高效率，从而解决当前供应链中断的问题。协作分析平台还将提高供应链的透明度，帮助保证材料供应，防止材料供应影响芯片制造。　　　　默克正通过其电子材料子公司——北美业务部门EMD electronics采取行动，EMD Electronics将监督针对半导体和显示器行业的计划。默克公司表示，到2025年，将在亚利桑那州、加利福尼亚州、宾夕法尼亚州和得克萨斯州的工厂为其美国业务投资10亿美元。Matz拒绝透露为创建Athinia投入了多少资金，也拒绝透露该公司是否有任何芯片制造商、材料供应商或研究机构与该平台签约。她说：“我们现在才刚刚起步，2022年将有第一批采用者。”“芯片短缺需要全行业的合作来解决消费者目前面临的供应链问题，”这家德国公司电子部门首席执行官Kai Beckmann在一份声明中表示。“我们正在美国投资，以扩大我们的生产能力。”　　Athinia的计划是将多家材料供应商(包括默克的竞争对手)与半导体制造商一起引入，让他们共享、汇总和分析数据，以提高效率。这些数据将使用Palantir的大数据专业技术保密。　　Palantir由Peter Thiel和其他人于2003年创建，并以Gotham、Metropolis和Foundry平台而闻名。Palantir Gotham被美国情报机构和美国国防部的反恐分析人员使用。Palantir Metropolis 供银行和金融界使用，而Palantir Foundry则供公司客户使用，典型客户包括Merck, Airbus and Fiat-Chrysler，后者现在是Stellantis的一部分。　　“材料供应商和半导体制造商已经看到产量受到的影响越来越大，”Matz说，他还说，前沿工艺十分灵敏，以至于标称规格的材料可以产生可变化的产量。“传统参数不一定能预测晶圆厂工艺的相互作用，”她补充道。“这项服务的一个关键方面是隐私，Athinia将通过对数据进行编码和匿名来提供隐私。与Athinia合作的结果是，公司将更快地获得更好的数据。”　　Athinia平台由Palantir Foundry提供支持，使用户能够构建和分析来自不同来源的数据，生成强有力的建议并支持运营决策，同时帮助确保敏感数据按照适用的数据隐私规则、法规和规范进行处理。

近日，日本的日刊工业新闻社评选出了2013年“十大新产品奖”的获奖企业。“十大新产品奖”是从参加评选的企业当年开发、投产的新产品中，根据对制造业发展的贡献、国际竞争力等方面进行评选。今年是第56届，本次参选产品共计68件，来自68家公司。此次的“十大新产品奖”分别颁发给了NEC、日立金属等10家公司的10件产品。“日本力奖”是颁发给用日本的技术引领世界市场的产品，夏普等3家公司的3件产品获此奖项。“产品创作奖”则是颁发给基于优秀的制作技术制作出的产品，OKUMA等3家公司的3件产品获此奖项。所有参选产品中，对被认定是特别优秀的产品会颁发“增田奖”，日立制作所的大数据处理平台获此殊荣。该平台能在短时间内完成1000兆大容量数据的检索处理，运用了日本国内最先进的研究开发支持程序（FIRST）并将其推广。 关于日立集团　　日立作为一家集团企业，业务涉及信息、通信系统、电力系统、电子产品、家电、以及相关主要元件和材料等广泛领域，并致力于发展“社会创新事业”（通过IT实现高度先进化的社会基础设施业务）。日立集团在全球拥有约32万6千名员工，2012年度的合并销售额达到9兆410亿日元（约961亿美元）。　　详细信息请参见日立制作所官方网站(http://www.hitachi.com)。 关于日立高新技术公司:日立高新技术公司，于2013年1月，融合了X射线和热分析等核心技术，成立了日立高新技术科学。以“光”“电子线”“X射线”“热”分析为核心技术，精工电子将本公司的全部股份转让给了株式会社日立高新，因此公司变为日立高新的子公司，同时公司名称变更为株式会社日立高新技术科学，扩大了科学计测仪器领域的解决方案。日立高新技术集团产品涵盖半导体制造、生命科学、电子零配件、液晶制造及工业电子材料，产品线更丰富的日立高新技术集团，将继续引领科学领域的核心技术。更多信息请关注：http://image.instrument.com.cn/DoubleClick/click.asp?ADMID=11366&ADFID=8745

9月3日，在空天信息产业国际生态大会－空天信息数据要素产业化论坛上，空天遥感数据要素评估服务平台投入运行，一批经过质量评价的地基观测数据和卫星遥感数据要素产品上线。该平台由中国科学院空天信息创新研究院遥感卫星应用国家工程研究中心牵头研制，是我国首个集遥感数据要素、质量评价和价值评估为一体化的空天数据要素综合性服务平台。论坛现场数据是价值创造的重要源泉，更是驱动经济运行的新质生产要素。空天遥感数据要素评估服务平台是空天遥感数据要素流通的基础底座，建设空天遥感数据资源汇聚、质量评价、价值评估、应用场景展现等重要功能，为未来形成“数据所有者－数据加工者－数据服务商－数据交易所－数据应用方”创新性的空天遥感数据要素服务奠定基础。中国科学院空天院研究员闻建光介绍，区别于公共数据，空天遥感数据要素质量评价的核心仍是卫星遥感像元真值获取。价值评估则是以质量评价为基础，综合考虑数据成本、应用场景等价格影响因素的评估，这是采用市场法评估空天遥感数据价值的重要手段。“我们将空天遥感数据要素和其质量评价、价值评估集成在一个平台，目的在于用户可以通过平台实现空天遥感数据要素价值的初步判断，解决空天遥感数据来源及应用场景的多样性带来的质量评价标准不统一、价值估值不确定的问题。”平台本次上线的地基观测数据和卫星遥感数据要素产品，共包括30种全球和区域卫星遥感产品，采用了空天院科研人员利用自主算法和国产卫星遥感数据研制而成的1公里分辨率覆盖全球、16米分辨率覆盖全国的遥感产品。其中，地基观测数据包括全国典型地物波谱数据、反映地表状态和质量的空天院怀来遥感观测试验站观测数据；作为地物目标的基础知识，全国典型地物波谱数据是地物识别的重要“指纹”，具有全谱段、多尺度、多角度特征，已成为空天遥感机理建模、定量反演和真实性检验的基础。中国遥感应用协会定量遥感专委会主任、中国科学院空天院研究员柳钦火表示，空天遥感数据是大数据资产化的重要组成，涵盖地基观测、塔基观测、无人机观测、航空遥感和卫星遥感等方面。空天遥感产品质量评价是数据价值评估的基础，也是数据质量产品提升的依据。空天遥感数据要素评估服务平台将有助于空天遥感数据共享共用，进一步释放空天遥感数据要素价值。

&ldquo 建议在国家食品安全风险评估中心的基础上，设立食品安全风险监测国家大数据平台，专业负责食品安全大数据的收集、整合、分析与共享，建立覆盖全国各地区域性食品安全风险监测网点。&rdquo 全国政协委员、中山大学食品与健康工程研究院院长、教授刘昕参加今年两会的提案之一是&ldquo 建立食品安全风险监测大数据平台&rdquo 。 　　全过程动态监测、收集食品安全大数据 　　刘昕说，我国保障食品供应已转向保障食品安全，国家高度重视食品安全问题，2013年又组建国家食品药品监督管理总局。&ldquo 虽然如此，食品安全事故仍然层出不穷，近年每年侦破食品安全犯罪案件都接近1万起，说明食品安全形势依然严峻，在保障食品安全的把握上我们的预警和风险预测能力和经验还有待进一步完善。&rdquo 　　刘昕认为，大数据时代为建立高效的食品安全监管与风险预测机制提供了契机。&ldquo 食品安全涉及到从田头到餐桌的每一个环节，需要覆盖全过程的动态监测才能保障食品安全，以稻米生产为例，产地、品种、土壤、水质、病虫害发生、农药种类与数量、化肥、收获、储藏、加工、运输、销售等环节，无一不影响稻米安全状况，通过收集、分析各环节的数据，可以预测某产地将收获的稻谷或生产的稻米是否存在安全隐患。&rdquo 刘昕说。 　　国家大数据平台可整合、分析并共享 　　按照刘昕的设想，他建议在国家食品安全风险评估中心的基础上，设立食品安全风险监测国家大数据平台，专业负责食品安全大数据的收集、整合、分析与共享，建立覆盖全国各地区域性食品安全风险监测网点，对涉及食品安全的相关数据全面感知、收集、分析、共享，在动态监测中及时分析、跟踪、监测和评估，对可能存在的食品安全隐患及时发出预警，并对可能存在隐患的产品进行强制抽检，依据国家制定的食品生产相关标准和法律法规提出整改、召回、甚至销毁等建议，并向公众实时发布，将食品安全事故杜绝在萌芽状态。 　　此外，刘昕还建议食品安全风险监测大数据平台由国家平台和省级及地方分平台组成 同时，国家应制定相关法规，强制推行在农、林、牧、副、渔及食品生产企业和相关主体建立覆盖食品生产全过程的食品安全风险监测网点，进行动态数据标示与感知将包括国家、地方、高校、科研机构、企业和第三方检验机构等在内的食品检验机构拥有的海量检测数据融入国家食品安全风险监测大数据平台，让这些&ldquo 信息孤岛&rdquo 所拥有的数据为食品安全监管与预警提供决策支持。 　　&ldquo 建立食品安全风险监测大数据平台质量保障体系，将有力地促进我国在保障食品安全问题上又上一个新的台阶。&rdquo 刘昕说。

6月8日，在第16个世界海洋日暨第17个全国海洋宣传日上，自然资源部面向全社会公开发布首批《海洋数据开放共享目录》和全国首个国家海洋大数据服务平台（海洋云）。该目录和平台由国家海洋信息中心研发。本次发布的《海洋数据开放共享目录》，是对我国自主获取海洋数据、自主研发海洋信息产品和全球海洋环境数据的整编集成。目录的内容包括海洋7大学科、83类要素，一是中国海洋站、浮标、岸基雷达、志愿船、断面观测和近海海洋综合调查标准数据集。二是中国近海环境统计分析产品，中国海平面变化和气候变化专题产品，全球和西北太平洋区域海洋实况分析、海洋再分析和海洋环境图集等产品。三是基于全球Argo等多源数据，通过排重整合、融合分析和精细化质量控制等处理形成的全球海洋温盐、水位、气象、生物、化学、水深地形、底质和地球物理等整合数据集。总体上，国内来源数据时间范围从1942年至今，国际数据从1662年至今，空间覆盖我国近岸近海、太平洋、大西洋和印度洋等全球海域。《海洋数据开放共享目录》具有数据类型丰富、时空范围广、时效性强、成谱系化等特点。所有数据都经过精细化处理和深加工，更新频率最高达到分钟级，涵盖标准数据集、整合数据集和统计分析、实况分析、再分析产品，以及图集图件和专题报告等多层级，可以面向海洋经济发展、海洋防灾减灾、海洋生态环境保护、海洋资源开发利用、海洋教育和科学研究等领域，为涉海部委、沿海地方、科研院校、涉海企业和社会公众等用户，提供多样化和个性化的服务。海洋云是国家级海洋数据和信息产品在线服务平台，构建了国家全球海洋立体观测网数据在线汇聚、涉海部门海洋信息互联互通、公益数据产品集成服务、国际海洋信息资料交换合作的一站式平台。海洋云以国家海洋观测调查的海洋大数据资源为基础，保证上云数据科学可靠、时空连续；充分利用大数据、云计算、区块链、互联网等先进信息技术，实现数据和模型方法上链服务；通过平台共建、资源共享、产品整合、平台挂载、资源链接等方式，保持云上数据资源的动态更新和生命力；打造数据安全防护体系，全力保障海洋云数据和系统的安全。海洋云提供海洋数据免费下载、依申请使用、在线计算分析和数据产品特色定制等服务，极大地提升用户享受数据服务的便利度和权威性，满足各类用户的多样化和个性化需求。《海洋数据开放共享目录》和海洋云的上线运行，将为全社会提供科学权威的海洋数据服务，有力推进海洋数字化转型，创新海洋信息互联互通、深度融合、智慧应用的新思路新模式。下一步，自然资源部将进一步聚焦新形势下海洋数据要素保障的新要求，完善海洋数据分类分级、海洋数据要素流通等规章制度与标准规范，加强安全沙箱、智能合约等新技术应用，动态更新海洋数据共享目录和海洋云系统功能，持续推动和加强海洋数据开放共享，为海洋新质生产力赋能海洋经济高质量发展和海洋强国建设提供更大助力。仪器人眼中的“赛龙舟”：

12月9日，汉康-沃特世数据标准化管理合作平台（以下简称“合作平台”）签约揭牌仪式在天津成功举行。该合作平台的成立旨在依托沃特世与汉康医药集团在仪器设备、人才资源及数据标准化管理方面的优势，促进双方在产品和方案开发、人才培养，及在制药领域的技术交流，从而实现互惠互利、合作共赢的战略愿景。来自汉康医药集团及沃特世的多位高层领导出席了此次签约仪式。汉康-沃特世数据标准化管理合作平台揭牌仪式签约仪式上，汉康医药集团董事长兼总经理严洁女士首先在致辞中表示：“汉康医药集团深耕小分子药品研发20年，致力于化学新药的研究。如今，凭借雄厚的科研实力，公司已跻身CRO领军企业行列。新征程上的汉康医药集团正在国际化的道路上阔步前行。今天，与沃特世公司建立数据标准化管理合作平台将进一步推动公司的标准化管理，带动技术能力的提升，助力公司2020战略主题的落地。此外，我们相信通过双方的战略合作与交流学习，将为汉康培养更多的优秀化学分析人才、标准管理人才，从而大幅提升我们的检测水平、加固质量保证体系、提高数据安全性保障，为高质量的研发与中国医药事业的发展保驾护航。”汉康医药集团董事长兼总经理严洁女士致辞沃特世中国区总经理于笑然先生说道：“作为全球领先的液相色谱、质谱等分析技术以及实验室信息管理系统的整体方案供应商，沃特世始终致力于促进药物科学的发展，尤其在药物杂质分析及数据安全性控制方面。众所周知，汉康医药集团是国内最早的药物研发服务公司之一，并已从单一的仿制药药学服务延伸至仿制药、创新药药学和临床服务。汉康医药的小分子化药开发平台对杂质的严格管控以及完善的质量保证体系对数据安全性的要求，与沃特世数据标准化管理理念及药物杂质分析整体解决方案不谋而合。我相信，双方通过长期有效的合作，一定会在数据标准化管理以及分析技术助力企业提速增效方面取得突破性进展。”沃特世中国区总经理于笑然先生致辞随后，沃特世总部信息学大客户经理Stefaan Thielemans先生代表沃特世公司向合作平台的诞生表示祝贺，他表示：“沃特世始终坚持‘The Science of What’s Possible’的宗旨，致力于开发创新分析科学解决方案。我们坚信，创新不仅仅来自于沃特世内部的技术提升，更来自客户实际需求。因此，沃特世积极与客户开展深度合作，从内部与外部共同探索创新技术，从而满足并超越客户需求。我们非常期待通过汉康-沃特世数据标准化管理合作平台，促使更多制药领域新应用和新方案的诞生。”沃特世总部信息学大客户经理Stefaan Thielemans先生致辞在双方多位高层领导及现场嘉宾的共同见证下，严洁女士与于笑然先生分别代表汉康医药集团和沃特世公司签署了合作协议，并为合作平台揭牌。签约仪式日益严格的药典、GMP等法规对企业药品研发、生产、合规性等各环节提出了更高的要求。药物杂质因其可能对最终药物产品的安全性和疗效产生诸多影响，更是每个制药企业必须进行严格监测的一项内容。秉承着“客户的成功就是我们的使命”这一信念，沃特世始终致力于为用户提供性能优异的前处理耗材与液相色谱与质谱产品，以及合规、高效的信息学软件等一系列完整解决方案，助力制药企业成功应对严峻挑战，实现转型与创新。关于沃特世公司沃特世公司（纽约证券交易所代码：WAT）是全球领先的专业测量仪器公司，作为色谱、质谱和热分析创新技术的先驱，沃特世服务生命科学、材料科学和食品科学等领域已有逾60年历史。公司在全球27个国家和地区直接运营，下设11个生产基地，拥有约7,000名员工，旗下产品销往100多个国家和地区。关于沃特世中国自上世纪80年代进入中国以来，沃特世的规模与实力与日俱增，在大陆及香港、台湾均设有运营中心，拥有六百多名本地员工，并在上海、北京、广州、成都设立实验中心和培训中心。自2003年成立沃特世科技（上海）有限公司以来，今天的中国已成为沃特世全球营收仅次于美国的第二大市场。作为分析科学家的合作伙伴，沃特世始终坚持提高本地技术能力、支持本地技术人才培育，并推动制药、食品安全、健康科学、环境保护等相关行业标准和法规的建立和完善。凭借出众的人才与全球布局，沃特世已经为其商业合作伙伴创造了显著的价值，并致力于满足广大中国消费者对更美好生活的需求。

近期，解放军医学院网络学院副院长、国家人口健康科学数据共享平台管理中心常务副主任、中国人民解放军总医院(301医院)神经信息中心主任尹岭一行到访开云健康，双方就共同开发“E教授诊所”系统平台达成战略合作。 战略合作达成后，双方将共同组成团队，共建国家人口与健康数据共享平台。　　“E教授诊所”系统平台是为贯彻落实“健康中国”战略以及国务院《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》的决策部署而建立。平台以国家人口与健康科学数据共享平台地方服务中心为基础，联合国内多位心脑血管、肿瘤、呼吸、口腔等领域知名专家教授，主要提供基于家庭的健康咨询、用药指导、疾病风险评估等健康管理服务，定制个性化的健康管理方案，通过分级诊疗进行慢病管理，建立个人及家庭健康档案，维护促进家庭成员健康。　　汉威电子旗下子公司“开云健康”作为业内领先的互联网医疗和健康管理企业，主要打造了“互联网+健康管理”的新型服务模式，在移动医疗、慢病管理软硬件产品开发及市场推广方面具有深厚的积累。而此次与301医院形成合作后，开云健康将在健康管理服务、智能健康硬件以及移动健康管理系统等方面提供支持，打造符合中国国情的、面向家庭和个人的健康管理与慢病防控新模式。同时，此次合作也将助力开云健康承建“健康中国”部署的家庭医生签约平台试点，将产品的学术高度提升到国家级，为未来的发展奠定重要基础。

应急管理部最新统计，截止今年4月25日，2019年全国化工行业发生安全事故60余起，死亡和失联148人。自3.21江苏响水特大爆炸事故后，4.15济南齐鲁天和惠世药业火灾中毒事故、4.23陕西榆林化工园区停车场油罐车爆炸事故、4.24内蒙古乌兰察布化工厂爆炸事故… 消防物联网综合管理平台由智慧消防管理平台和三大保障体系构成，智慧消防管理平台由基础层，应用数据层、业务支撑层、应用管理层和综合展示层构成，通过物联网和大数据等技术实现互联互通、实时监测、智慧管理、辅助决策等功能，通过消防标准化规范体系、消防信息安全体系和运行维护体系保障平台稳定安全可靠的运行。 消防物联网综合管理平台总体架构图首页“一张图”消防物联网监管平台首页展示“一张图”功能，地图展示系统联网单位及相关的数据统计、报警数据、设备情况等信息，直观了解辖区内消防监控的基本情况。火灾报警联网监控系统实时采集联网单位火灾报警控制器的报警信息和设备运行状态信息，实现对联网单位自动报警系统的全方位感知、全过程监控。能够提前发现各种故障隐患，保障自动报警系统各项设施正常运行。可燃气体报警系统化工园区的生产型企业多涉及各类易燃易爆的气体，根据《GB50493-2009石油化工可燃气体和有毒气体检测报警设计规范》的要求设计，可燃气体报警系统由可燃气体探测器（聚光科技GT系列产品）和可燃气体报警控制器构成（聚光科技GC系列产品），可实现对企业内部的所有区域可燃气体进行实时的监测预警，及时的发现存在的泄露隐患，保障企业的生产安全。电气火灾远程监控重点部位实时检测工作电流状态，当工作电流发生异常时，立即发出报警，及早发现火灾隐患，从根本上避免因为电气短路或过载而引发的火灾危险。消防用水远程监控　　实现对消防水源管网水压的准确、实时多点并发监测，通过对水压值动态分析，保证消防水箱和消防水池的水位处于正常水平范围内，保证消防管网系统通畅。消防栓可视化管理通过物联网、智能检测和RFID技术等，实时监测分布市政消火栓水压，保障设备运行良好，当出现故障或水压波动较大时，及时进行平台预警及通知。总结聚光科技智慧消防以物联网为基础，信息化为抓手，从落实消防安全主体责任，强化消防技术服务监管与业务规范化，单位自主管理能力出发，形成了“智慧消防防消互联”的创新性消防管理生态模式，明显提升预警报警效能和实战能力。

黑土是世界公认的最肥沃的土壤，形成极为缓慢，在自然条件下形成1厘米厚的黑土层需要200—400年。全球黑土区仅有三片，分别位于乌克兰第聂伯河畔、美国密西西比河流域和我国东北平原。一两黑土二两油、插根筷子能发笌，这是人们形容黑土地肥沃与宝贵的常用词。粮食生产依托土地，地力直接关系到产量，东北黑土地每年的粮食产出占全国的1/4，已然成为我国的北大仓。然而由于黑土区一直高强度、超负荷耕作，资源掠夺式开发利用，让黑土地不堪重负，宝贵的黑土地资源正在一步步走向流失退化，曾经肥得出油的黑土地正在变薄变瘦变硬，所以黑土地的保护刻不容缓。 10月12日，农业农村部耕地质量保护中心于吉林省松原市召开了黑土地保护与利用培训班，扎实开展第二批黑土地保护利用工作。黑土地保护利用工作已在在黑吉辽蒙等四省选取重点区域整县推进试点，不断积累经验，探索有效模式。 农业农村部耕地质量保护中心、黑吉辽蒙等四省相关人员参加培训会，农业农村部耕地质量监测保护中心副主任谢建华，吉林省农业委员会副主任张永林，吉林省土肥站站长靳锋云出席会议。本次培训会以“黑土地保护与利用”为重心，按成果展示、经验总结、任务部署为结构有条不紊地进行。与会代表一行人来到了杨家村耕地质量监测点试点区里的项目概况牌谢建华副主任与托普云农陈渝阳董事长就黑土地保护问题做深入交谈会议现场分享耕保大数据平台建设及应用情况东北黑土地保护与利用培训班现场 2015年以来，国家出台了一系列政策支持东北黑土地保护，在东北4省区开展黑土地保护利用试点工作，各地在技术模式、工作机制、政策体系等方面进行了积极探索，黑土退化趋势得到初步遏制，土地质量得到明显回升，标志着东北黑土地保护利用试点工作取得了阶段性成效。 据了解，东北黑土地保护与利用各项工作能够确切落实得益于建立了一套健全的组织机构：成立以县主要领导为组长，各乡镇镇长、书记为成员的领导小组，成员单位包括农业、农机、国土、水利等部门，形成多部门联动机制。这项管理机制大大提升了黑土地质量监测与保护措施落实的效率，为东北黑土地的保护与利用提供了坚实的行政管理保障。 值得一提的是，辅助该项管理机制工作高效运转的关键所在，是由托普云农开发的“耕地质量保护大数据平台”。该平台以实现黑土地保护为目的，同时又以此为基础，深入探索黑土地资源保护与利用，从高标准农田建设、农业环境问题监测与治理，农业结构调整等方面入手，整合信息，统筹资源，宏观规划，打造一种高度密切的多功能联动模式。吉林省耕地质量保护大数据平台 耕地质量保护大数据平台基于物联网数据采集，能够形成黑土地资源和黑土地信息“一张图”，构建省市县三联动数据平台，汇聚土、水、肥三大耕地质量数据，对耕地土壤相关的土、水、肥数据进行采集、处理、分析，得出全省宏观土壤类数据，并对数据进行集中分析展示。根据不同类别的土壤数据建设不同专题内容，包括耕地应急指挥、GIS专题图集、测土监控、墒情大数据、黑土地监测、轮作休耕。通过不同专题内容的详尽展示分析，提供政府科学决策依据。为耕地质量保护监测、管理、服务、应用提供数据支撑。 目前，针对耕地质量保护中的“四情”（地情、墒情、肥情、环情）以及病虫害监测预警信息，都已采用物联网远程测报等手段进行信息采集，且与平台对接，形成信息资源库，形成数据互联互通。通过耕地信息系统，打通基础数据采集瓶颈，以区县为单位做好测土配方、地力评价、农技服务及综合信息服务。 黑土地不仅是东北的“粮仓”，更是国家的“粮仓”，保护黑土地是一项功在当代、利在千秋的伟大事业。如何保护黑土地？如何利用黑土地？是党和国家在不断探索的长久命题，维度涉及制度、技术、管理等多个层面，而在技术层面，托普云农也将依托现有核心技术，加大对攻克黑土地治理与利用问题的投入，为这项造福于后世子孙的事业而不懈努力，研究开发出更多具有实践意义的解决方案。谢建华副主任、张永林副主任、陈渝阳董事长走在黑土地上 作为国内知名的智慧农业服务商，托普云农十五年来一直深刻感受来自“政企农”客户的需求，践行“科技兴农”之路，不断发挥技术优势，解决行业痛点。在耕地保护方面，通过结合自身擅长的物联网以及大数据技术打造了耕地质量保护大数据平台，该平台目前被广泛应用于数个省份的耕地质量监测管理系统。而耕保数据大平台在东北黑土地保护项目上的成功运用，是对托普云农的巨大鼓舞。 未来，托普云农还将总结经验，积极响应“藏粮于地，藏粮于技”发展战略，让“瘦”了的土地“肥”起来，让“泛黄”的黑土地“美”起来，并将技术推向全国范围，全面助力全国区县耕地质量提升事业。

导读：拉曼光谱分析技术无需样品制备、无损探测、适合水溶液、固体和粉未检测及分析；具有速度快、准确性高的特点，已在反恐、禁毒领域得到广泛应用。随着拉曼光谱仪在公安体系的应用，也暴露了一些问题，比如检测数据杂乱、共享繁琐，针对这个问题，如海光电研发了一套拉曼光谱仪云端分析和数据管控平台。拉曼光谱仪在禁毒应用中的现状 拉曼光谱仪设备在公安缉毒上具有检测快速、结果准确、携带方便的优势。拉曼光谱仪可到犯罪现场检测到可疑毒pin谱图，并与本机的数据库中的标准毒pin谱图对比，具有高度相似或者相同，即可判定检测物的组成。目前，大部分的拉曼设备采用的数据库都是由厂商预装在设备上，后续基本不会有增减，数据也是采用其他大型光谱仪采集标准品的谱图，在实战中存在很多识别困难问题。拉曼设备工作流程拉曼光谱仪检测结果的准确性与谱图库的大小、谱图的质量和检索匹配算法均有直接的关系，目前市场上仪器升级谱图库的方法主要通过U盘，电脑等方式去更新，较为繁琐，且不利于谱图库的共享。拉曼光谱仪云端分析和数据管控解决方案对于互联网时代，是一个强调资源共享的时代，如果通过云数据库的建立，使各省市、区县的数据共享，做到在一个地方发现新违禁品谱图，实时更新至全国，那么拉曼设备在缉毒实战的应用方面就大大提高了。因此，如海光电研发了一套拉曼光谱仪云端分析和数据管控解决方案，这是一套专业用于拉曼数据分析和管控的软件，可实现拉曼光谱的谱图收集、降噪、分析、存取、管理、设备登记及用户权限管理等功能。云端分析和数据管控解决方案工作流程之一云端分析和数据管控解决方案工作流程之二拉曼光谱仪云端分析和数据管控解决方案用户数据库拉曼光谱仪云端分析和数据管控平台用户标准库云端分析和数据管控解决方案在实际缉毒中有以下几方面好处：一、丰富缉毒实际应用数据库仪器接入云端平台后，测试结果可以实时上传至云平台数据库，并由专业人员对数据进行分析。在这过程中可以不断的采集到有价值的谱图，比如各种新的精麻类药物，功能性饮料，毒pin混合物等，及时发现漏网之鱼，通过不断的循环积累，最终形成一套符合缉毒实际应用的数据库。云端分析和数据管控拓扑图二、毒pin溯源拉曼设备由于谱库的限制还不能直接做到对毒pin的溯源。但通过全国各地的公安民警在现场采集各种毒pin的拉曼数据，并统一上传到共同的云端分析和数据管控平台后，云端管控平台的人工智能算法将会对全国各个地区的谱图库进行建模和精准分析比对，通过大数据和人工智能算法分析，进一步确定毒pin的来源，从而给民警提供更加可靠的侦案信息。三、混合物算法优化拉曼设备在测试混合物时，由于本机谱图库和计算能力的限制，检测的效果有时并不太理想。当云端管控平台积累了一定数量的纯品谱图后，并通过分析云端大量的原始数据，结合机器学习算法，可以不断的改进混合物的算法，最终能够准确的测出混合物成分组成。四、检测算法优化一线人员在使用拉曼光谱仪过程中，经常会发生离焦、偏移、光谱功率设置不合理，采样时间过短等各种各样的问题，可能造成同一物质，不同人测试的结果不同，最终的结果比对造成一定的影响。而今通过云数据库上传的大量实际采集的原始数据进行学习分类，并采用现在主流的机器学习算法，通过比较，将最佳的检测条件反馈给终端设备，可以提高一线公安民警使用拉曼光谱仪进行检测的结果准确性。

2018年5月29日，“全国真菌毒素大数据应用平台启动研讨会”在北京培黎职业学院顺利召开。本次会议由北京智云达科技股份有限公司主办，国家食品安全风险评估中心主任严卫星、国家粮食与物质储备局标准质量中心主任唐瑞明、国家粮食科学研究院谢刚研究员、中国农业科学院饲料研究所李俊研究员、北京农林科学研究院王蒙副研究员等领导和专家应邀出席。食品安全是关系人民群众身体健康与生命安全、社会发展与稳定的重大问题，而真菌毒素污染是目前影响我国食品安全的主要问题之一。国家有全面的监测计划、高尖端的分析手段，但真菌毒素在饲料、粮食、农产品中污染居高不下，如何利用检测背后的数据来指导生产、加工、储运、消费，是时下急需解决的问题？会议伊始，智云达桑黎川总经理首先代表公司感谢大家的到来，他说：“当前真菌毒素快检、防控技术及产品种类繁多，为整合真菌毒素快检与防控相关资源，更好地服务相关行业，北京智云达联合农科院、粮科院、北京农林科学院等科研院所、国内外知名真菌毒素快检和第三方检测、真菌毒素防控技术公司，共同发起成立全国真菌毒素快检技术联盟，并构建全国真菌毒素大数据应用平台，告诉饲料企业去哪选择合格的原料、告诉消费者哪里可以提供安全的粮食。”中国农业科学院饲料所的李俊研究员在发言中提到，作为农业部饲料工作办的牵头单位，早在三年前就在准备做这件事了，但由于各方面的原因没有办成，如今不缺数据，不缺技术，缺的是平台，从哪里可以发布，真正起到预警的作用。高兴的是智云达桑总也有共同的想法，我们共同搭建的平台要最终实现信息化、平台化、智慧化和产业化。随后，中国农科院饲料所闫海洁博士、国家粮科院谢刚研究员及北京农林科学研究院王蒙副研究员、北京智云达张东升副研究员分別就大数据平台以及粮食、农业和饲料中真菌毒素情况进行专题汇报。研讨会上，国家食品安全风险评估中心严卫星主任就平台建设和发展进行很好的建议，希望平台从开始就设计好，实现共建共享、互利共赢。国家粮食局粮食标准质量中心唐瑞明主任对粮食安全与真菌毒素污染进行了高屋建瓴的总结，建议突出大数据的“大”，实现平台的可持续性，利用跨行业大数据引导我国粮食生产、流通和服务消费。

由华中科技大学武汉光电国家实验室(筹)骆清铭教授、龚辉教授研究团队获取的一套大鼠全脑高分辨数据集，近期发布在欧盟人脑计划(Human Brain Project, HBP)的神经信息平台(Neuroinformatics Platform, NIP)上。这标志着该团队建立的“鼠脑最精细脑图谱基础数据库”为欧盟人脑计划正式采用。　　此次发布在HBP-NIP上的数据集由该研究团队独立完成，样本为Golgi-Cox法染色的Sprague Dawley大鼠全脑，用显微光学切片断层成像(MOST)系统获取了全脑图像，成像分辨率为 0.35μ m×0.35μ m×1μ m，共包含16216层矢状原始切面。该数据集也同时在全脑网络可视化(Visible Brain-wide Networks, VBN)网站进行了共享，访问地址为 https://vbn.org.cn/2D/id3.html。　　HBP是2013年经欧盟委员会批准发起的旗舰级拨款项目，汇集了欧洲神经科学领域的众多科研团队与神经科学前沿研究课题，有超过120个参与机构和10亿欧元的项目资金。神经信息平台是HBP的重要组成部分，用于神经科学数据的发布与检索，近期发布的是神经信息平台的第一个公开版本，可直接通过 https://nip.humanbrainproject.eu 访问。HBP还同时发布了脑模拟平台、高性能计算平台、医学信息平台、神经形态计算平台和神经机器人平台，可通过 https://collab.humanbrainproject.eu 注册、登录和使用。

p 　　日前，中国政府采购网发布四川大学生物治疗国重实验室冷冻电镜平台数据处理及存储计算集群建设采购项目公开招标公告(招标编号：JJCDCG-2018121901 采购人备案编号：SCUSBC-2018043)，预算800万元进行冷冻电镜大数据云计算平台及配套设备设施建设，开标时间：2019年03月12日 10:00 /p p 　　冷冻电镜数据计算存储平台建设项目是四川大学生物治疗国家重点实验室冷冻电镜平台附属配套工程，为今后冷冻电镜大数据存储、计算、在线分析提供支持，项目包括高性能计算功能、大数据存储与在线管理等设备的采购、后期各项应用软件的培训、以及机房环境改造与建设。项目建成后将成为冷冻电镜平台在线三维数据分析处理中心，为科研团队提供冷冻电镜数据的在线计算和存储、以及配套技术服务。 /p p 　　招标内容如下： /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201902/uepic/628dccd4-fbc9-4534-9138-9e242c645f38.jpg" title=" 招标公告.png" alt=" 招标公告.png" width=" 600" height=" 86" border=" 0" vspace=" 0" style=" width: 600px height: 86px " / /p p 　　招标公告中对项目的需求进行了如下描述：采购、部署一套高性能计算集群，包含计算功能、存储功能、在线数据处理功能、在线远程3DLinux 桌面云功能、校内在线计算与存储功能、集群管理与多用户作业队列管理功能、用户存储配额管理功能、配套机房设施/网络/综合布线系统工程与配套设施设备。计算与存储功能配套的计算机性能要求见配置功能要求。供应商必须提供集群系统的设计、实施、运营维护、售后服务、驻场技术支持服务的详细方案。 /p p 　　对于冷冻电镜数据处理技术支持服务要求：供应商必须针对冷冻电镜数据采集、预处理、分析处理、三维重构、数据三维可视化等环节设计、部署全自动化数据处理流程(Pipeline)，包括但不限于数据收集软件SerialEM、数据处理软件(MotionCor2、CtfFind4、RELION3、EMAN、EMAN2、cryoSPARC、cisTEM)、Tomo 专用软件(IMOD、EMClarity)、以及建模软件(Coot、Rosetta、Phenix、Pymol、CCP4)等具体软件的脚本编写与软件代码级别性能调优。 /p p br/ /p

p 　　在企业排污口安装自动监测仪器，将数据上传到环保部门的监控平台，就能对企业排污实施远程连续监控。 /p p 　　在鄂州市葛店开发区某企业氨氮在线监测仪的数据记录中，暗访人员发现，今年8月11日到28日共18天的数据严重缺失。维护设备的技术人员说，监测设备故障停机期间，根本没有对污染物进行采样和分析。但暗访人员在环保部门的监控平台上，却发现排污企业现场监测设备停机的那18天里，平台竟然还记录有完整无缺的数据。 /p p 　　这家企业为鄂州市级重点监控企业，当地环保部门是否发现了这家企业监控数据存在异常呢?鄂州市环保局环境监察支队支队长万细华称：“像他这样过来的数据，我们根本都不看。” /p p 　　孝感市某企业安装有废水排放实时监测流量计，暗访人员发现，该流量记录的数据，远远高出监控平台上记录的数据，也就是说废水实际排放量，远远高出环保部门掌握的数据。对此，孝感市环保局环境监察支队负责人周国源说，在线监控设施的主体责任是企业，“环保部门监控它末端的排污状况。” /p p 　　【现场回应】 /p p 　　“看了短片，很痛心。花了很多钱建设的污染源在线监测系统，没有很好地发挥作用。”省环保厅厅长吕文艳说，对于监测数据造假，要以零容忍的态度严厉打击，发现一起，严查一起，绝不姑息。“将造假企业纳入环保黑名单，向社会公开，并鼓励公众拨打12360进行举报。” /p p 　　她当场表示，针对监管不到位的问题，当天下午派出专班到鄂州和孝感督办，对涉及的问题整改到位，对有关责任人问责到位。另外，完善监测系统数据异常的报警机制、现场查处机制和跟踪督办机制。 /p

夏季将至，又到了一年中臭氧污染的高发季。根据监测数据显示，2019年5月期间，全国367个监测臭氧的城市中超过半数城市均出现八小时滑动平均浓度超标，O?已成为影响空气质量达标的重要指标。2019年5月全国臭氧监测城市8小时滑动平均浓度超标情况（数据来自真气网）　　夏季强辐射有助于O?生成，而O?是光化学烟雾（污染）的核心污染物。当光化学烟雾发生时，大气呈淡蓝色，可降低大气能见度，具有强氧化性，会刺激人的眼睛和呼吸道。光化学污染来袭，O?成为限制优良天数的重要指标。　　大气光化学污染的生成给大气环境质量提升带来更多挑战，如何科学防治大气光化学污染，往往面临以下痛点：污染现状不明… … 污染特征？变化规律？污染成因不明… … 本地生成？区域传输？臭氧生成控制区？管控无措… … VOCs优控组份？重点行业？重点企业？如何评估减排效果？　　针对国内光化学污染防控项目需求，聚光科技依据我国《环境空气臭氧污染来源解析技术指南（试行）》，结合专业分析工具和先进计算模型，推出光化学数据分析平台，重拳出击大气光化学污染。聚光科技光化学数据分析平台　　该数据分析平台处于国内领先水平，核心模块与国内顶级科研团队合作开发，算法准确权威。目前拥有30多项功能，能满足客户最迫切的分析需求。重拳出击大气光化学污染提升“气质”妥妥的重拳第一式 全面监测，摸清现状　　系统集成区域环境中各光化学污染因子浓度，结合气象条件分析重点时段污染状况，摸清臭氧污染现状。　　通过获得O?本地生成与区域传输贡献占比，量化O?本地及传输贡献占比。监测因子时间序列图传输贡献重拳第二式 控制区判定，最优削减方案制定　　聚光科技通过与北京大学专业团队合作，将观测到的O?及其前体物浓度、气象参数和其他光化学参数等输入基于观测的模型，绘制EKMA曲线，通过帮助客户判断本地O?生成过程为VOCs控制还是NOx控制，来制定高效减排策略。经验动力学模拟方法（EKMA曲线）重拳第三式 OFP排名，识别重点管控物种　　通过臭氧生成潜势（OFP）表征不同VOCs组分生成O?的潜能，通过OFP排名，识别需要重点管控的VOCs物种。臭氧生成潜势（OFP）排名潜势VOCs组分OFP占比重拳第四式 追因溯源，制定管控方案　　基于受体模型和VOCs源示踪物，定量解析对VOCs贡献的主要源类。解决客户管控无措或管控无着力点的困境，为客户提供清晰明了的O?及其前体物管控建议。VOCs源类浓度和占比变化时间序列图VOCs来源解析终极拳 效果评估—管控策略的有效性　　通过阶段性总结，评估管控措施实施后O?污染改善效果，帮助客户提出管控行动方案调整建议，进而实现更高效的管控。　　聚光科技大气光化学数据分析平台实际应用效果显著，具备丰富的项目经验和应用案例。截至目前，该平台已为浙江、海南、四川和上海等多地提供数据分析服务。

农家少闲月，五月人倍忙。随着大地回暖，广袤田野颜色日渐丰富，农耕由南向北陆续展开，在贵州的威宁自治县也不例外，新一轮的蔬菜种植提上日程。“现在种菜啊，可方便了，不用一天跑好几趟地，手机上点一点就能看到地里的情况，菜虫、菜苗都能看。”种植户老李说道。 产业发展，惠农兴农。一直以来，威宁坚持以农业增效、农民增收为中心，利用当地高海拔优势，大力发展高山冷凉蔬菜种植，全力以赴做强蔬菜产业，让蔬菜产业成为助农增收致富、助力乡村振兴的优势产业。近年来更是积极探索物联网、大数据等信息技术与蔬菜产业的融合发展，围绕种植、采收、加工、储存、销售等整个产业链的关键环节，健全基地生产过程档案管理，实现对关键节点的实时监管，提高基地生产效率，降低生产和管理成本，力争建成全省县级蔬菜产业大数据示范基地，为其他地区蔬菜产业发展提供可复制的模式与经验。 作为技术支撑单位，浙江托普云农科技股份有限公司为其搭建了一个蔬菜产业大数据平台，从政府监管和基地生产两端入手实现蔬菜种植科学化、产销服务精jing准化、市场管理透明高效化。 1部智能机，基地生产全掌握 在基地现有设施的基础上，托普云农应用大田智能监控系统、温室大棚监测控制系统以及基地绿色防控系统，对威宁县蔬菜产业的虫情、病情、墒情、苗情/灾情进行实时监测和控制。“你们看，现在在家里我就可以看到我那些大棚里的土壤、环境、光照这些数据，连菜长得怎么样都能看到呢，还可以自主调控大棚温湿度、遮阳、卷被… … ”老李笑着向我们展示。 通过对产地环境、投入品使用、农事生产过程控制、仓储销售、溯源查询等产销过程中的关键控制点进行管控，实现对产品追溯编码和准成确认，有力规范种植主体生产经营活动，实现农产品“来源可追溯、流向可追踪、责任可追究”。 1块数字屏，产销对接更统一 为充分发挥大数据作用，利用大数据服务农业生产，助力扶贫攻坚，促进农业供给侧结构性改革和绿色优质农产品打造。托普云农在威宁县蔬菜产业大数据平台上建立了电子化的质量检测档案，对将要上市销售的蔬菜进行质量检测，避免问题蔬菜上市销售。同时，为公众提供追溯统一查询入口，快捷实时查询农产品的追溯信息，消费者通过扫描二维码就可查询到蔬菜产地信息、生长档案、质量检测等信息。 通过对主体、生产、质检、仓储基础数据的集中管理，搭建统一的内外追溯平台，实现政府监管的智能化、可视化，提升政府科学决策和风险预警能力。 蔬菜产业大数据平台的建设，不仅丰富了消费者的“菜篮子”，还鼓起了当地群众的“钱袋子”，成为助力威宁在乡村振兴上开新局的“绿色引擎”。2021年，威宁蔬菜种植面积稳定在40万亩以上，其中以县城周围9个乡镇打造高标准的7万亩核心基地，品种以‘三白’蔬菜为主，还有西蓝花、辣椒、香葱、菜心等40余个品种，年产量在250万吨左右，年产值40亿元左右。”威宁自治县蔬菜产业发展中心主任谢洪说。转眼间，又是一年初夏农忙时节，当地蔬菜种植户们脸上洋溢着新的期盼。

PerkinElmer 推出适用于高内涵图像数据管理和分析的 Columbus(TM) 2.0 图像数据管理平台 通过采用由网络实现的灵活的全面解决方案，细胞成像和分析技术的全球的领导者为研究人员提供了速度更快、集成度更高的的图像数据管理功能 波士顿，2009 年 9 月 21 日（美国商业新闻）- 专注于提高人类健康及环境安全的全球领先公司 PerkinElmer, Inc.，今天在波士顿举行的高内涵分析东部会议上宣布推出 Columbus(TM) 2.0 平台，它是针对细胞成像和分析的高内涵筛选 (HCS) 数据管理软件的旗舰产品。 Columbus 2.0 软件是高通量图像数据管理和分析系统，能够为细胞研究人员提供导入、导出和管理其全部细胞图像数据的中央数据服务器。最新版 Columbus 软件能够为用户提供图像与数据管理间的快速交互，并可以完全通过网络实现，无需安装软件即可使用。而且只需安装一次就可以在整个实验室、科室甚至组织机构中通过使用 Columbus 而方便地获得数据共享和分析功能。Columbus 具有高度的灵活性，是图像数据管理和分析领域经济高效的全面解决方案。 作为与开放式显微环境 (OME) 唯一完全兼容的图像数据管理系统，Columbus是用作图像数据管理的行业标准和唯一的全面解决方案。系统使用由 OME 开发的 OMERO 服务器，服务器能够支持各种文件格式，从而能够灵活、快速、高效地分析任何图像而不必考虑其原始格式。 PerkinElmer 细胞成像和分析解决方案业务副总裁兼总经理 Achim von Leoprechting 博士说，“我们非常荣幸地推出用于细胞成像和分析的最新版 Columbus 平台。PerkinElmer 在细胞成像产品和应用领域一直处于领先地位，Columbus 软件是处理大量图像文件和数据及相关分析的重要工具。” Columbus 数据管理软件有两个版本：Columbus Gallery，它提供综合的数据存档、管理和可视化查看解决方案；Columbus Conductor，它除了包括 Columbus Gallery 的所有功能外，还可以使用高性能的 Acapella(TM) 图像分析软件，分析来自 PerkinElmer 的 Opera(R) 或 Operetta(R)高内涵成像系统的 HCS 数据以及其它仪器的图像数据。在计算机服务器端运行 Acapella 软件能够借助服务器上更强大图形处理能力和多核 CPU 的多线程技术来实现运行批量图像数据处理，从而更快速地获得结果。 Columbus 软件还可以与 Pipeline Pilot 和 ActivityBaseXE 等第三方软件配合使用，在细胞、组织和器官的检测和分析方面为研究人员提供更强大的数据综合分析和交互式操作功能。 关于 PerkinElmer, Inc. PerkinElmer, Inc. 是一家专注于提高人类健康及其生存环境安全的全球领先公司。据报道，该公司 2008 年收入约为 20 亿美元，拥有约 8,500 名员工，为超过 150 个国家/地区的客户提供服务，同时该公司也是标准普尔 500 指数的成员。有关其它信息，请访问 www.perkinelmer.com 或致电 1-877-PKI-NYSE。

日前，最高人民法院、最高人民检察院联合发布《关于办理环境污染刑事案件适用法律若干问题的解释》（法释〔2023〕7号）（以下简称《解释》），其中，首次对承担温室气体排放检验检测、排放报告编制或者核查等职责的中介组织的人员，实施提供虚假证明文件的行为确定为违法犯罪，并对定罪量刑标准作出明确规定。二氧化碳是温室气体的重要组成部分，碳排放数据质量是影响碳排放控制成效的重要环节，也是保障全国碳市场健康发展的基础和前提。自2021年7月16日全国碳市场上线交易以来，全国碳排放权交易有序推进，较好地实现了以市场机制倒逼温室气体减排的目的。但由于碳排放权交易市场机制尚不完善，碳排放数据质量监管不够规范，导致碳排放数据质量控制领域存在诸多问题。一是违法成本偏低。目前，对于企业碳排放数据质量造假行为的罚款最高不过几万元，相对于造假行为带来的巨大利益，企业存在弄虚作假的主观利益驱动。二是信息化建设滞后。目前，碳排放数据质量自动化监控水平较低，数据大多无法实现自动监测记录和存档，仅依靠现场手工记录，为篡改数据等行为创造了条件。三是检测与核查监管体系不够健全。各地市县两级碳排放数据质量监管力量薄弱，多数未配备专职碳排放管理人员，难以把好质量关。同时，碳排放检测仍游离于环境检测监管体系之外，尚未实现现场采样、分析检测、报告上传等全过程监管，存在盲区。部分设区市生态环境监测中心不具备碳排放数据分析检测能力，无法对重点排放企业和第三方检测机构的造假行为形成有效监督。实现“双碳”目标是一场广泛而深刻的变革，是贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展的内在要求，也是解决资源环境约束突出问题、实现中华民族永续发展的必然选择。各地应以《解释》颁布实施为契机，建立健全碳排放数据质量监管体系，加大对弄虚作假等违法行为的惩处力度，促进碳排放权交易市场规范健康运行，加快推动经济社会绿色低碳转型。提升碳排放数据质量监管水平。加强碳排放数据质量监管人才队伍建设，增加专业人员和技术装备配置，聘请高层次专业团队对相关人员开展业务培训，快速提升碳排放数据质量监管能力。加快构建减污降碳一体化监管平台。依托现有生态环境监管平台，建立碳排放自动监控体系，搭建碳排放数据质量管理模块，对纳入碳市场交易的重点排放企业进行关键参数在线监控，做到碳排放相关数据实时采集、实时监控、异常报警，减少企业对数据的干扰。加强重点排放企业和第三方机构日常监管。建立碳排放数据质量日常管理工作机制，加强“双随机、一公开”日常监管。建立健全碳排放数据质量第三方检测和碳核查机构管理机制，将其纳入企业环境信用评价管理和“黑名单”范围，进一步规范检测和核查市场，营造公平有序的良好环境。

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小编从西安发布了解到，中科西光航天发布了包括国内首个高光谱卫星大数据共享平台和国内首颗商业化双碳监测卫星在内的两项科技创新成果，标志着我国在遥感卫星数据共享方面实现了零的突破。今年，中科西光航天将推出自主研发的XIGUANG-004星（甲烷监测卫星）、XIGUANG-005星（精细化农业卫星）、XIGUANG-006星（矿产监测卫星）、XIGUANG-007（高分辨率精准农业卫星）等具备国内同量级最强指标的高光谱遥感卫星，不断突破高光谱遥感卫星在各类新兴领域的创新应用，实现我国高光谱遥感卫星指标的全面突破。作为我国西北地区唯一一家从事星座运营、卫星研制、载荷定制、数据开发全产业链的商业航天公司，也是国内唯一一家全自主研发高光谱卫星星座的商业航天公司，全力打造我国最大最全、最好用实用、成本最低的高光谱遥感卫星星座，是国内遥感星座里最具代表性的企业。图源西安中科西光航天公司官网公司创造了国内商业航天同时期发展速度最快、同比数据价值最高、同类型应用能力最强的多项奇迹，初步形成了面向环保、农林、海洋、地质、环境、智慧城市等方面的数据服务能力，是西安市知名的商业航天企业。中科西光航天拥有国内最大、最全的高光谱遥感星座108星遥感星座；向全球用户提供高空间分辨率、高时间分辨率、高光谱分辨率的全天候卫星遥感大数据服务和卫星应用系统解决方案；现已成功发射的两颗高光谱卫星均为国内首次在百公斤级卫星上搭载高光谱成像仪，也是国内率先布局双碳业务板块的商业航天公司。

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2015年10月28日，专注于人类健康和环境健康的全球领先供应商，珀金埃尔默公司今日宣布发布一款基于云的科学数据分析管理平台 SignalsTM，应用于医药领域的数据汇总分析。这个新产品集成了多方面的实验和临床研究数据，支持从数据采集到生物标志物发现一系列完整的精准医学分析流程。珀金埃尔默与多家顶尖医药企业合作开发的科学数据分析管理平台Signals?TM?， 旨在帮助研究人员更轻松地整合来自公司内部的及公共数据库，比如GEO 及 tranSMART中的实验和临床数据。现在，越来越多的制药公司开始从事精准医学的研究工作，珀金埃尔默的Signals? 也将支持更广泛的合作，提高科学家为患者开发药物的速度和效率。“珀金埃尔默的 SignalsTM 为新药研发提供了一个新的平台。”奥尔巴尼分子研究公司（AMRI）高级副总裁Christopher Conway说。我们已将这一平台整合到AMRI关键部门，位于纽约布法罗新药研发中心的高通量筛选平台，Signals? 科学数据分析管理平台将显着提高我们在多个数据来源迅速获取、管理、整合并分析大型复杂数据的能力，使我们能更好更快的进行药物研发工作。”珀金埃尔默的科学数据分析转化平台SignalsTM 的数据获取界面十分简洁，并拥有一个专门用于生物标志物识别和管理的研究数据模型。它简化了药企与他们在学术领域，生物技术领域及其它商业合作伙伴间的数据共享方式。“在过去，新药研发的研究人员无法直观地利用研究数据，这使得识别和描述生物标志物成为一件极具挑战性的工作。”珀金埃尔默信息部总裁 Karen Madden说。 “这个全新的分析管理能够加强研发和临床数据之间的紧密联系，确保患者与药物之间的最佳配对，从而保证促进人类健康”珀金埃尔默科学数据分析转化平台SignalsTM 提供了软件即服务（SaaS）模式，降低了药企IT部门的运营成本并为其提供了强大的灵活性和可扩展性。它与 TIBCO Spotfire 可视化分析平台无缝集成，使转化医学科学家更容易进行调用、整合并可视化分析数据。此外，研究人员还可以：存储结构化及非结构化数据，包括生物信息输出文件及科学家的分析工作流。轻松查询、提取、识别和存储样本实体信息，这些都是转化医学分析所需要的信息。对存储数据进行归一化或者其它一系列的数据预处理。更多信息请访问：www.perkinelmer.com/signals

2019年12月，由北京云端光科协助福建省公安厅禁毒总队研发的“福建禁毒智能物联网大数据平台”，首次在禁毒系统最高规格的全国禁毒总队长培训班上成功展示，是福建省禁毒部门率先将物联网、人工智能、云计算、区块链等技术应用于毒品毛发检测领域。 党中央、国务院历来高度重视禁毒工作，对毒品问题始终保持“零容忍”的态度，严厉打击毒品违法犯罪活动。随着毒品违法犯罪手法不断翻新、新型毒品更新变异，禁毒工作也面临着前所未有的压力与挑战，必须依托新技术变革提高毒品问题治理能力现代化。党的十九大报告指出，加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。十九届四中全会提出，建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行行政管理的制度规则。 对此，福建省公安厅禁毒总队致力于科技创新应用，全面实施福建智慧禁毒战略，依托大数据、物联网、云计算、人工智能、区块链等技术手段，探索研发“福建省禁毒智能物联网大数据平台”，着力推动实现“毒品预防教育、情报研判、毒品查缉、涉毒人员管控、易制毒化学品监管、毒情监测”六大领域智能化，有效遏制毒品问题滋生蔓延，努力实现“禁绝毒品”的目标。 2019年，根据公安部禁毒局关于开展吸毒人员毛发检测做好大庆安保工作要求，福建省公安厅禁毒总队对全国20多家毛发检测设备进行了一次公开的评测活动，公安部禁毒局专门派出专家到现场见证评测工作 ，经过公开、公平、公正现场评分当场公布结果，北京云端光科检测仪获得手持式设备第一名，是唯一一款基于物联网的设备。 云端光科自主研发的“云端智能痕量毒品检测仪-h1”、与“福建禁毒智能物联网大数据平台”对接融合，将物联网、区块链等技术应用到吸毒人员滥用检测工作中，有效节省了大量人力物力财力，实现吸毒人员服务管理流程式、便捷性、智能化，从而实现为基层公安机关和民警减负增效。1毛发检测智能化实战应用 首先使用“云端智能痕量毒品检测仪-h1”终端对毛发进行初筛，操作可参考视频。 h1终端具有快、准、小、经济可靠等优点，适用于大范围部署、大规模采集数据，提高了工作效率。可接入省级以上系统，数据溯源不可篡改，减少数据传递环节，有效减轻基层负担；上级公安机关可以根据不同时期和阶段的工作需要，定制调整基于大数据分析的毒情状况分布、发展态势、工作状态等大屏统计分析结果，48小时内部署完成定制化的禁毒工作动态化、可视化大屏展示，支撑战略、战术层面物联网数据的毒情分析及预警；强制采集身份证信息、gps地理位置信息采集，智能辅助同步填写执法信息，实现单警10分钟内完成吸毒人员毛发查验；云端自动校准，试剂卡二维码自动识别，避免设备原因引起的错误结果，提高了检测的准确性，同时做到基层工作情况实时呈现、检测结果实时确证、终端设备实时校准。2打造智能禁毒物联网大数据平台 初筛后，可以对阳性样本进行鉴定，具体操作流程可参考视频。 福建省禁毒智能物联网大数据平台由“禁毒物联网”一个中心、“设备终端、检验鉴定机构”两个基点、“物流、支付、监管系统”三大支撑有机构成。物联网终端获取的结果通过安全网络传输到平台，平台将阳性结果智能派单到优质的就近检验鉴定机构，同时平台自动通知物流人员到终端取样配送至检验鉴定机构，鉴定结果自助实时上传平台，基层用户通过终端即时知晓鉴定结果，可有效避免吸毒人员同时间段内被公安机关反复抽检的现状。 目前，福建禁毒智能物联网大数据平台已经在福建省10个地市及73个县（市、区）完成初步部署，并得到了积极的反馈效果。（图片仅为展示效果）3构建智慧禁毒生态系统 云端光科将联合福建省公安厅禁毒总队，将污水监测、尿液检测、拉曼毒品及制毒物品检测、离子迁移谱毒品检测以及智能手环等设备数据，陆续对接禁毒智能物联网大数据平台，并与禁毒信息系统数据比对碰撞，实时提供科学数据支撑。同时，通过大数据分析比对，对不同品牌的快检仪器进行质量评价，根据智能算法动态调整物联网终端参数，有效形成循环的反馈机制，不断提高检测预警准确率、规范化、科学性。通过多种技术数据融合碰撞、分析比对，加强毒情分析、情报研判、监测预警，支撑服务于毒品问题科学治理。今后，将陆续上线吸毒人员智能服务管理、毒品预防教育智能应用、易制毒化学品溯源监管、县区毒品滥用监测、新精神活性物质智能管控等模块，着力构建多领域、全方位、立体化的智慧禁毒生态系统。

云检医学集团（以下简称“云检医学”）宣布，阿斯利康中金医疗产业基金完成对公司B1轮的独家投资。本轮融资主要用于进一步扩充公司妇幼产品线及癌症检测产品研发管线，并持续推进各产品线在中美两地的注册生产、商业化落地和国际市场的开拓。云检医学是新一代基于蛋白和代谢组学标记物发现技术的平台公司。自2015年成立以来，公司建立了独特的由医学假设驱动，基于质谱蛋白组学与大数据驱动的分析平台，缩短了传统方法发现疾病标记物的周期，并根据标记物特点适配相应的临床诊断平台，实现了快速产品化的闭环路径。目前，公司正在中美日等地快速推进女性及孕期健康、儿童罕见疾病检测，癌症精准诊断和复发监测和代谢类疾病创新检测领域IVD/LDT产品的注册和商业化。云检医学的平台技术创新来源于斯坦福大学医学院背景的研发团队逾19年的积累。创始团队具有在药物开发、疾病生物标志物发现、临床转化和诊断、大数据疾病模型和数据安全等领域丰富的经验。目前，公司已在美国马里兰州、加州、上海、天津、成都等地建立中美双研发中心和GMP工厂，并在马里兰州拥有由美国病理学家学会和美国临床实验室委员会双认证的CAP/CLIA临床实验室。同时，天津云检医学检验实验室取得了国内医疗机构执业许可证，通过双盲对比实验，相关检测项目达到CAP 同等的检测质量水平。在刚刚结束的无锡太湖湾生命健康未来大会上，云检医学宣布与阿斯利康在蛋白质组学和代谢组学领域开展探索性研究合作，包括但不限于基于质谱靶向技术检测药物开发中常见的创新药物靶点。云检医学将为阿斯利康提供质谱驱动的创新药物开发伴随诊断检测，助力精准确定更有效的患者群体和优化临床试验方案。云检医学联合创始人兼首席执行官陈利民先生表示：“作为一家以创新为驱动内核的高科技企业，云检医学始终致力于严肃医疗领域为临床、为患者提供更好的医疗产品和服务。云检医学依托斯坦福大学团队的技术积累和在海外成功运营经验，已经构建了深厚的技术基础和丰富的产品管线，致力于在全球范围内提供妇幼及癌症筛查检测跟踪解决方案。站在新始点，云检医学不仅追求商业化的成果，更致力于探索和实践‘人工智能+多组学检测’的中国路线，让各管线产品融入‘健康中国行动’的大战略。衷心感谢阿斯利康对云检医学的信任和支持，我们希望与投资人以及合作伙伴携手前行，共同成长。”云检医学完成B1轮融资，推进质谱蛋白组学与大数据驱动开发平台阿斯利康中金医疗产业基金董事总经理，阿斯利康中国副总裁、战略合作与业务发展部负责人陈冰先生表示：“尽管质谱平台已在海外科研领域成功商用多年，其在中国临床诊断领域的应用大多限制在传统标志物，市场渗透率也受制复杂的前处理流程。云检医学基于其在组学数据和疾病模型领域的多年积累，搭建的‘质谱蛋白组学与大数据驱动的开发平台’使传统的科研型质谱平台重新焕发了生命力。云检医学美国研发团队已与阿斯利康全球转化医学团队多次合作，我们对公司与阿斯利康中国即将开展的探索性研究合作非常期待。“中金资本总裁，阿斯利康中金医疗产业基金执行事务合伙人委派代表单俊葆先生表示：“云检医学拥有先进的技术、强有力的团队和丰富的产品管线。公司发展至今，已有足够的能力为临床提供精准可及的多种解决方案。我们相信，在科学家团队的带领下，公司将持续引领‘人工智能+多组学检测’行业的发展，造福更多的肿瘤、妇幼等多疾病领域的患者。我们相信云检的国际视野，学术前瞻性，和研发实力将为临床源源不断输出更多更好的诊断工具，使更多患者受益。非常荣幸参与本轮融资，我们将充分调动基金的产融资源，全方位支持公司未来的发展。”关于阿斯利康中金医疗产业基金阿斯利康中金医疗产业基金是由阿斯利康与中金资本联合发起，专注于医疗健康产业投资的私募基金。融合阿斯利康全球的产业优势以及中金资本丰富的资本运作经验，基金聚焦于生物医药、医疗器械、诊断服务、数字医疗等投资领域，致力于汇聚产融资源，为企业及投资伙伴提供双向全周期赋能，共同助力中国医疗健康产业创新发展。

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p style=" margin-top: 10px margin-bottom: 10px line-height: 1.5em text-indent: 2em " 美国时间2月26日，在基因测序技术领域的全球盛会Advances in Genome Biology and Technology (AGBT)上，华大智造首席科学家Rade Drmanac博士联合多位海外科学家共同分享了基于DNBSEQ测序平台上的CoolMPS& #8482 测序数据。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 450px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202002/uepic/8745ea62-26dc-47e6-95f3-da5c710d9e28.jpg" title=" 1华大智造926c.jpg" alt=" 1华大智造926c.jpg" width=" 600" height=" 450" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" margin-top: 10px margin-bottom: 10px line-height: 1.5em text-indent: 2em " CoolMPS& #8482 是DNBSEQ平台上首款基于抗体的大规模平行测序试剂，它利用天然碱基来进行更清晰的碱基识别，有效避免传统测序方法中的DNA“疤痕”积聚对后续读取准确性的影响，实现更准确和更长的测序。该方法使得在每个测序循环中，与抗体相连的多个荧光染料分子能提供更高的信噪比；同时结合天然碱基，每个测序循环之间没有干扰，错误率低。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 258px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202002/uepic/d5730851-b302-46a3-b179-9b640d91125e.jpg" title=" 2 CoolMPS高通量测序试剂套装.jpg" alt=" 2 CoolMPS高通量测序试剂套装.jpg" width=" 600" height=" 258" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" margin-top: 10px margin-bottom: 10px line-height: 1.5em text-indent: 2em text-align: center " CoolMPS高通量测序试剂套装 /p p style=" margin-top: 10px margin-bottom: 10px line-height: 1.5em text-indent: 2em " 华大智造首席科学家Rade Drmanac博士表示凝聚独特的DNB文库技术、低深度高精度的PCR-free技术、Patterned Array规则阵列技术，以及本次推出的基于抗体技术的CoolMPS& #8482 方法，有望重新定义大规模平行测序(MPS, Massively Parallel Sequencing)，尽快实现百万基因组测序，迈入人人基因组时代。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 450px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202002/uepic/a27ca322-b092-41e2-aa0c-86a8a7a5c577.jpg" title=" 3 华大智造首席科学家Rade Drmanac博士在AGBT上发表演讲b.jpg" alt=" 3 华大智造首席科学家Rade Drmanac博士在AGBT上发表演讲b.jpg" width=" 600" height=" 450" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" margin-top: 10px margin-bottom: 10px line-height: 1.5em text-indent: 2em text-align: center " 华大智造首席科学家Rade Drmanac博士在AGBT上发表演讲 /p p style=" margin-top: 10px margin-bottom: 10px line-height: 1.5em text-indent: 2em " span style=" color: rgb(0, 112, 192) " strong 华大智造DNBSEQ测序平台 span style=" text-indent: 2em " 获海外用户高度认可 /span /strong /span /p p style=" margin-top: 10px margin-bottom: 10px line-height: 1.5em text-indent: 2em " 英国癌症研究所肿瘤分析团队（the Tumour Profiling Unit at the Institute of Cancer Research in the UK）的Nik Matthews博士，基于华大智造DNBSEQ-G400测序平台，分别利用StandardMPS和CoolMPS测序反应通用试剂套装，进行了WGS全基因组分析。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202002/uepic/7db73405-b7b7-4e82-963b-c35e0a83440c.jpg" title=" 4 Q30提升44a4.jpg" alt=" 4 Q30提升44a4.jpg" / /p p style=" margin-top: 10px margin-bottom: 10px line-height: 1.5em text-indent: 2em text-align: center " Q30提升 br/ /p p style=" margin-top: 10px margin-bottom: 10px line-height: 1.5em text-indent: 2em " “这完全让我感到震惊。”Nik说，“当我第一次看到数据结果时，我才发现，原来仅将测序试剂的化学方法更换为CoolMPS版本，就可以进一步提高Q30、降低错误率，也就是说，通过‘几乎不做任何事情’，就获得了更多的数据，这太酷了。” /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202002/uepic/a83b1b01-c80c-422b-ac1c-de2defbc1346.jpg" title=" 5 错误率进一步降低6d8.jpg" alt=" 5 错误率进一步降低6d8.jpg" / /p p style=" margin-top: 10px margin-bottom: 10px line-height: 1.5em text-indent: 2em text-align: center " 错误率进一步降低 br/ /p p style=" margin-top: 10px margin-bottom: 10px line-height: 1.5em text-indent: 2em " 加拿大卑诗省癌症研究所（BC Cancer Agency）迈克尔史密斯基因组科学中心（Genome Sciences Centre，GSC）副主任、生物信息学负责人Steven Jones博士在他的实验室利用DNBSEQ& #8482 平台展开了一系列针对肿瘤样本的研究工作，包括WGS，RNA和单细胞ATAC测序。 /p p style=" margin-top: 10px margin-bottom: 10px line-height: 1.5em text-indent: 2em " 通过对比分析基于华大智造DNBSEQ-G400和Illumina HiSeq的下机数据，Steven博士表示：数据表明肿瘤基因组分析结果在不同平台间“基本一致”。特别是基于华大智造DNBSEQ-G400的PCR-free方法获得的WGS数据，在15X的测序深度就可以达到传统的PCR WGS 30X的数据质量，重复读取的次数则更少、产生的有效数据更多，更具成本效益。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202002/uepic/1db17d42-7a08-4289-becc-35d2523d7347.jpg" title=" 6 错误率进一步降低.jpg" alt=" 6 错误率进一步降低.jpg" / /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202002/uepic/a015843c-380d-4a5b-ae35-f3b8676b3d5f.jpg" title=" 7 错误率进一步降低0084.jpg" alt=" 7 错误率进一步降低0084.jpg" / /p p style=" margin-top: 10px margin-bottom: 10px line-height: 1.5em text-indent: 2em " 蒙特利尔麦吉尔大学（McGill University）的基因组学负责人Jiannis Ragoussis教授在AGBT发表了关于在DNBSEQ-G400上评估单细胞RNA测序性能表现的主题演讲，并将该数据与Illumina NovaSeq 6000进行了比较。 span style=" text-indent: 2em " & nbsp /span br/ /p p style=" margin-top: 10px margin-bottom: 10px line-height: 1.5em text-indent: 2em " 结果表明，MGI DNBSEQ-G400和Illumina NovaSeq 6000这两个平台之间的性能可比，数据相似，而MGI DNBSEQ-400实际上更加灵活且实用。“基于MGI平台，我们以可控的测序成本，获得了更多的reads数。我们不再囿于昂贵的试剂耗材而不得不混合多个文库。” /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 346px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202002/uepic/c53e7fa4-64f1-4764-a801-454cb6764b0d.jpg" title=" 8 03.jpg" alt=" 8 03.jpg" width=" 600" height=" 346" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 288px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202002/uepic/e6a246ec-7151-4783-95b8-bab2ccf13dc5.jpg" title=" 9 4.jpg" alt=" 9 4.jpg" width=" 600" height=" 288" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" margin-top: 10px margin-bottom: 10px line-height: 1.5em text-indent: 2em " strong span style=" color: rgb(0, 112, 192) " 高性能产品& nbsp & nbsp 满足用户更高要求 /span /strong /p p style=" margin-top: 10px margin-bottom: 10px line-height: 1.5em text-indent: 2em " PCR-Free是华大智造在2019年推出的一款文库制备技术，在测序全流程无PCR扩增，使用1μg 基因组DNA仅需3.5个小时就能获得高准确度的全基因组文库。相比于传统个人全基因组测序（WGS），利用MGIEasy PCR-Free DNA文库制备试剂套装获得的变异检测性能，尤其是InDel检测灵敏度和准确性等方面已达到业界领先水平，无PCR扩增错误累积，基因组覆盖均一性好，变异检测性能优。 /p

2017年3月1日，由Labthink兰光主办的第四届全球实验室间数据比对平台正式开启，比对项目包括薄膜氧气透过量、水蒸气透过量和拉伸性能，现诚邀全球塑料薄膜业内检测实验室参加。有意者请于5月1日之前登陆济南兰光机电技术有限公司官网www.labthink.com下载填写报名表。此次活动旨在帮助实验室识别检测中存在的问题，了解自身检测能力，属于公益性质，故参与费用全免！　　本次数据比对活动，由Labthink兰光为每位参与方提供均匀性和稳定性良好的测试样品，并统一分配唯一的实验室代码。全程采用代码的形式上报检测数据和发布比对结果，以保证活动的公正客观。对于检测结果的统计处理及能力评价判断，Labthink兰光依据《CNAS-GL02能力验证结果的统计处理和能力评价指南》，在数据处理和计算程序上更加科学、直观和简洁方便。比对结果预计于6月中旬发布，随后我们将为参与实验室提供全面的阻隔性检测数据咨询服务，帮助参与实验室解决实验过程中遇到的各种问题。　　自2014年至今，Labthink兰光已成功组织了三届“全球实验室间阻隔性数据比对活动”，获得了行业的一致认可与高度评价。三年来，共有300余家国内与国外检测机构或实验室参与了比对活动，整体情况如表1所示。可见，目前同一检测项目的试验结果在全部实验室的数据上呈现较大的离散性，实验室间个体差异非常明显。这意味着当前行业中实验室间检测数据的准确性和一致性仍有待提高，实验室自身的检测能力尚有很大的提升空间。