实验数据

实验数据与数据处理[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=178267]实验数据与数据处理.rar[/url]

之前版友langxiao_009有问到过实验室数据保存时间的问题，这也是每个实验室都会遇到的问题。数据量的剧增不光给硬盘和文件柜带来压力，也给管理带来压力。大家的实验室原始数据和结果会保存多久？有没有什么依据？在数据的管理上又有没有什么经验可以分享呢？欢迎参与讨论！

当做完实验以后，得出一组数据结果，有些数据与其他的偏差的太大，如果删除这些数据，将会把一些真实的数据埋没，怎样处理这些实验数据呢？

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前期国家食品药品监督管理总局对部分已提交自查资料的药品注册申请进行了临床试验数据现场核查，其中最为关心的就是实验数据的原始性、真实性和完整性，好多企业也因此被撤回临床申请。然后提到的一些企业的现象，其实在我实验的日常中也是经常遇见的，比如重复试验多次，却只选满意的结果。。。。咳咳，这肯定和实验人员的技术水平还有产品的质量问题有关系，但是我觉得偶尔也会有诸如仪器故障等的偶然因素造成每次试验得出的结果不相同。。。那么问题来了，我想请教一下各位高手大侠，可疑的实验数据应该怎么取舍呢，有没有什么计算方法和标准？举个我在工作中碰到的例子吧！1.某品种的稳定性考察的溶出度中，某一次实验数据溶出度为：99.87%、101.20%、90.25%、97.66%、98.45%、100.30%，均值为97.96%，RSD为4.06%。那么对于90.25%这个明显比其他数据偏低的数据该怎么处理呢？（溶出度标准限度为85%）2.方法学验证线性试验中，r=0.9976，看线性图（下图），可以看出第6、7个点比较偏离线性，那么能否舍弃呢？如要舍弃的话该说明些什么？以什么为标准？谢谢各位！！！！！2.方法学验证线性试验http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/12/201512231127_579146_3023330_3.bmp中

质量控制是每个实验室必须做的一个工作，不论是外来的原辅料还是企业内部生产的中间品、成品都必须经过实验室的检测。对实验室检测而言，结果报告是实验室的最终产品。结果报告的准确性和可靠性，直接关系到公司的切身利益，也关系到实验室的形象和信誉。为保证实验室质量控制的有效性，首先应保证实验室数据的完整性。数据完整性是指应能保证在整过生命周期内，所有数据均完全一致和准确。实验室由于其涉及的数据信息量大，首当其冲成为数据完整性的重灾区。从国家局发布的飞行检查数据显示自2015年12月1日计算机化系统生效以来，12家问题企业涉及实验室数据完整性缺陷的有6家，占总数的50%，而自2016年发布的5家问题企业有4家涉及。通过以上不难看出实验室是GMP检查的一个重点区域，而实验室的数据完整性又是一个重中之重。实验室的主要工作是完成对样品的检测，发出检测报告书，因此检测过程中原始数据和原始记录是非常重要的，这些数据和记录是检测过程中的基础信息来源，也是结果报告的重要依据。随着检验用仪器设备日新月异的发展以及仪器设备使用的商业计算机软件的开发，现代化仪器设备为我们检测工作提供了极大的方便同时提高我们的工作效率为保证实验室数据的完整性检验人员需要做到以下几点：1、标准品的配制、溶解、流动相等数据记录和维护应确保可追溯使用的具体物料、称量、混合时间等，包括发生的日期，时间及操作人员。2、必须关注所有决定成品放行的数据。不符合规定的数据应该展开调查。3液相应安装审计追踪功能，并设置三级权限管理，只允许相关人员通过其单独的用户名和密码进入系统并浏览或编辑其相应工作项下的数据。4、原始数据的原件和复印件应保持一致，并清晰可见。5、检验记录或其它相关记录应受控，实验室不允许出现没有编号或受控号的记录。6、HPLC或其它设备不允许样品或标准品试进样；不允许与样品图谱相近的试样，与SOP操作一致性，不允许SOP没的有规定的操作。8标准品和样品应使用始终如一的积分参数，并附在检验记录中。9以前批次的色谱图不得重复打印、命名为当前批次。实验室质量控制应该是严谨的操作、即使的记录、准确的分析。做检测就像是当审判官，你的一举一动关乎着他人的安微，因为质量是药品的生命而检测就是质量的生命。

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[em01] 我们实验室最近买了二台记录仪，型号是JSY300，北京兆安捷生产的，现在使用起来还是挺方便，毕竟能够把实验数据精确测量并记录下来，还可以将数据上传到计算机，用上位机软件再做进一步数据分析。我觉得用实验室记录仪做数据采集和监测还是挺好的，大家可以谈谈自己的实际经验和想法啊。[em07] [em07] [em07] [em07]

实验数据处理的重要性在药物合成中，现在存在两种观点，一是认为实验是做出来的，一种认为实验是在充分数据的基础上分析出来的。我认为这两种观点都失之偏颇。但实验数据的处理的确是非常重要的。对于数据的处理产生的效果，可以用这么个上升的结论来说明：data-information-knowledge-principle，即说明一般性的规律可以从大量个例中总计，这就是科学发现中常用的方法中的归纳法。实验数据处理 实验工作中,不可缺少的环节之一是记录和整理观测数据,从而对实验进行全面的分析和讨论,从中找出所研究问题的规律和结论,这就是实验数据处理的目的。这无不说明了数据处理的重要性。当然，处理过程的繁琐和枯燥也很令人头痛。但如果掌握了一些数据处理方法，就会事倍功半。在这里我要介绍一些数据处理常用的方法。实验数据处理基本方法数据处理是指从获得数据开始到得出最后结论的整个加工过程，包括数据记录、整理、计算、分析和绘制图表等。数据处理是实验工作的重要内容，涉及的内容很多，这里仅介绍一些基本的数据处理方法。 一、列表法 对一个物理量进行多次测量或研究几个量之间的关系时，往往借助于列表法把实验数据列成表格。其优点是，使大量数据表达清晰醒目，条理化，易于检查数据和发现问题，避免差错，同时有助于反映出物理量之间的对应关系。所以，设计一个简明醒目、合理美观的数据表格，是每一个同学都要掌握的基本技能。 列表没有统一的格式，但所设计的表格要能充分反映上述优点，应注意以下几点：1．各栏目均应注明所记录的物理量的名称(符号)和单位；2．栏目的顺序应充分注意数据间的联系和计算顺序，力求简明、齐全、有条理； 3．表中的原始测量数据应正确反映有效数字，数据不应随便涂改，确实要修改数据时，应将原来数据画条杠以备随时查验；4．对于函数关系的数据表格，应按自变量由小到大或由大到小的顺序排列，以便于判断和处理。二、图解法图线能够直观地表示实验数据间的关系，找出物理规律，因此图解法是数据处理的重要方法之一。图解法处理数据，首先要画出合乎规范的图线，其要点如下： 1.选择图纸 作图纸有直角坐标纸(即毫米方格纸)、对数坐标纸和极坐标纸等，根据作图需要选择。在物理实验中比较常用的是毫米方格纸，其规格多为 。2.曲线改直 由于直线最易描绘,且直线方程的两个参数(斜率和截距)也较易算得。所以对于两个变量之间的函数关系是非线性的情形，在用图解法时应尽可能通过变量代换将非线性的函数曲线转变为线性函数的直线。下面为几种常用的变换方法。 (1) ( 为常数)。令 ，则 ，即 与 为线性关系。 (2) ( 为常数)。令 ，则 ，即 与 为线性关系。(3) ( 和 为常数)。等式两边取对数得， 。于是， 与 为线性关系， 为斜率， 为截距。(4) ( 和 为常数)。等式两边取自然对数得， 。于是， 与 为线性关系， 为斜率， 为截距。3.确定坐标比例与标度 合理选择坐标比例是作图法的关键所在。作图时通常以自变量作横坐标( 轴)，因变量作纵坐标( 轴)。坐标轴确定后，用粗实线在坐标纸上描出坐标轴，并注明坐标轴所代表物理量的符号和单位。坐标比例是指坐标轴上单位长度(通常为 )所代表的物理量大小。坐标比例的选取应注意以下几点： (1)原则上做到数据中的可靠数字在图上应是可靠的，即坐标轴上的最小分度( )对应于实验数据的最后一位准确数字。坐标比例选得过大会损害数据的准确度。(2)坐标比例的选取应以便于读数为原则，常用的比例为“1∶1”、“1∶2”、“1∶5”(包括“1∶0.1”、“1∶10”…)，即每厘米代表“1、2、5”倍率单位的物理量。切勿采用复杂的比例关系，如“1∶3”、“1∶7”、“1∶9”等。这样不但不易绘图，而且读数困难。坐标比例确定后，应对坐标轴进行标度，即在坐标轴上均匀地(一般每隔 )标出所代表物理量的整齐数值，标记所用的有效数字位数应与实验数据的有效数字位数相同。标度不一定从零开始，一般用小于实验数据最小值的某一数作为坐标轴的起始点，用大于实验数据最大值的某一数作为终点，这样图纸可以被充分利用。 4.数据点的标出 实验数据点在图纸上用“+”符号标出，符号的交叉点正是数据点的位置。若在同一张图上作几条实验曲线，各条曲线的实验数据点应该用不同符号(如×、⊙等)标出，以示区别。 5.曲线的描绘 由实验数据点描绘出平滑的实验曲线，连线要用透明直尺或三角板、曲线板等拟合。根据随机误差理论，实验数据应均匀分布在曲线两侧，与曲线的距离尽可能小。个别偏离曲线较远的点，应检查标点是否错误，若无误表明该点可能是错误数据，在连线时不予考虑。对于仪器仪表的校准曲线和定标曲线，连接时应将相邻的两点连成直线，整个曲线呈折线形状。6.注解与说明 在图纸上要写明图线的名称、坐标比例及必要的说明(主要指实验条件)，并在恰当地方注明作者姓名、日期等。 7.直线图解法求待定常数 直线图解法首先是求出斜率和截距，进而得出完整的线性方程。 三、现在应用电子表格Excel软件对实验数据进行制表、数据处理，其方便快捷，准确性高，且适宜进一步做统计分析、制图，功能强大，故可结合不同药学实验特点， 应用到多项药学实验中去。运用Excel软件，在录入原始数据后，可自动进行数值计算、结果显示、统计分析、作图等工作，大大简化工作过程，提高工作效率。实现数据无纸化管理，可长期、大量保存，随时进行数据整理、调用。 Excel在修改输入错误数据方面极具优势。重输一个原始数据，与其相关的公式会重新计算，得出结果，而不必逐个修改，或更改公式。与其相关的图表会自动调整，重新作图，十分方便、快捷。与其他数据处理软件相比，Excel界面友好，操作简单，功能强大，只需熟悉Excel软件用法，结合自身实验特点，便可进一步推广应用到各种药学实验中去。

实验数据的处理方法[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=80167]实验数据的处理方法[/url]

你们有实验数据被别人怀疑的经历吗？别人说我们的数据不准，我们认为是准的，那实验室的数据准不准到底谁说了算？

实验数据处理时，采用EXCEL里的趋势线拟合法得到的公式如何判断是否合理？

根据ISO17025:2005的要求，实验室的原始数据是需要保存一定期限的，你们实验室的数据是怎样保存的呢？包括纸档的数据和电子数据。

＜实验误差与数据处理＞[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=48592]＜实验误差与数据处理＞[/url]

近日，神户制钢数据造假事件被传的沸沸扬扬，网上热搜数据造假，各种新闻报道不胜枚举，环境在线数据造假，质量数据造假等等。那么您的实验室会选择数据造假吗？比如说设备突然故障不能使用，人才意外流失，实验室环境突然失去控制，而检测报告又十分着急出具，等条件具备后再出具报告会影响实验室对客户的承诺时间，影响公司形象的情况下？

小弟17年毕业后进入检测行业，在一家第三方工作。在工作期间，总会遇到上级领导要求更改报告数据和实验原始记录数据。包括公司老板，副总，分公司经理，下至实验室主任，一个电话过来要求你改一下谋份报告的数据到某个标准以下，或者干脆未检出。例如将生活污水某个指标超过三类排放标准的数据直接该成一类水；再比如地下水的亚硝酸盐氮一律不准有检出。包括政府的验收监测，环评监测，季度性监督性检测报告，河流监测报告，场地调查，地下水监测等等，还包括各种企业委托监测，均有此现象出现，并且越来越过分。刚进入公司的时候这种现象还是偶尔出现，但是现在却是常见的事情。作为一个检测行业刚入行的萌新，想请问一下各位行业大佬，这种情况是行业普遍现象吗？

＜实验设计与数据处理＞[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=48591]＜实验设计与数据处理＞[/url]

实验数据的单位是ug/ml，如果要换算为百分数含量，这个转化关系应该是什么？还有这个是工业磷酸的分析数据，这个数据的可靠性大么？Mn 0.040178Cr 13.7764Cu 0.035334As 0.213092Fe 0.576397Pb 0.343908Zn 0.015059S 8.16721

关于实验室间比对数据的处理方法，我查了几篇论文，论文中的处理方式都是针对很多个实验室参加的处理方法。如果我们扩项，然后只找了包括我们在内的三家实验室进行比对，那么三家实验室的检测数据，要怎么处理呢？求大神们指点。

什么是实验数据的异地备份，如何实现。是不是实验数据都要求异地备份。

现在实验室测试数据有电子档，也有常规的我们 这种纸档的。对于实验室测试数据的复核重要性，大家都有哪些看法？

实验室常见的现象有：1、回收站里有很多谱图，这些都是被分析员删除的2、非实验室分析员在操作实验室软件（登陆、数据处理、打印）3、部分盘里的谱图丢失了（电脑被雷击了、硬盘坏了。。。）4、缺资料，改时间去完成几张色谱谱图这些都是实验室数据不安全的体现，你的实验室有这些现象吗？你们是怎么规避的？大家活跃下气氛吧！！

求教各位大神！我们实验室和其他两家实验室一起做了噪声检测的实验室比对，数据要如何分析？求指教！

在实验数据处理中需要进行数据拟合,得到拟合曲线.我用最小二乘法拟合的曲线在拐点处波动很大,大家有对最小二乘法做改进研究的吗?谢谢

哪位大神可以告知实验室数据管理这一块该参照哪些资料

随着检验用仪器设备日新月异的发展以及仪器设备使用的商业计算机软件的开发，现代化仪器设备为我们检测工作提供了极大的方便同时提高我们的工作效率为保证实验室数据的完整性检验人员需要做到以下几点：1、标准品的配制、溶解、流动相等数据记录和维护应确保可追溯使用的具体物料、称量、混合时间等，包括发生的日期，时间及操作人员。2、必须关注所有决定成品放行的数据。

实验的数据处理[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=178038]实验的数据处理.pdf[/url]

使用的设备是NETZSCH STA 449C出来四组数据temp,time,DSC,sensit.根据 temp和DSC两组数据作出曲线，为什么和一般的DSC曲线不一样好象普通的曲线都是以基线为参照，斜率为零来形容吧，没有什么变化，到了某一温度时出现峰我的实验曲线为什么是一直上升的，中间也出现峰是不是因为基线的问题？我应该怎么处理？非常感谢！