人为因素

冻干过程中决定产品*质量的一个很关键的因素是产品温度，产品温度必须维持在关键温度以下避免结构塌陷，产品塌陷会影响到：产品外观、残余水分，复水时间，产品稳定性等；产品温度可以用来指示冻干终点，包括一次干燥和二次干燥的终点，当冻干过程参数发生偏移时，产品温度的测量用于证明产品质量，避免没必要的报废，然而在冻干过程中，产品温度不能被直接控制，只能通过层板温度和腔体压力来进行调整，受整个传热传质过程中层板能量的输入（Kv），冰升华界面的冷却（dm/dt）以及干燥层阻力(Rp)的影响。如下图，Kv值是影响传热过程的一个重要因素，Rp干燥层升华阻力是影响传质过程的一个重要因素，共同决定*的升华速率及产品的温度。 今天这里主要讨论传热系数Kv及其检测方法和主要影响因素，干燥层升华阻力Rp的影响因素和检测方法将会在后续的文章中跟大家分享和讨论。在整个冻干过程中，层板（为主）及周围环境提供热量，样品中的冰吸收热量后进行升华，从而将吸收的热量带走，进行一个理想状态下的稳态的传热传质过程。如果Kv值高，样品接受的热量超出了升华需要带走的热量，并且超过了样品的关键温度，样品就会具有融化及塌陷的风险，对*的样品质量造成影响。因此了解清楚冻干过程中的Kv值，对于整个冻干工艺设计及质量控制具有十分重要的意义。冻干过程的Kv值及来源从传热的方程式： 可以导出： 冻干过程中的传热有几种方式：直接热传导(Kc)，气体传导(Kg)和热辐射(Kr)，因此这里的Kv是这三种方式的总和，即Kv = Kc + Kg + Kr直接热传导（direct conduction）Kc&bull 不受压力影响,跟容器的形状、大小、材质及有关&bull 通过直接接触进行传热&bull 通过搁板和相邻西林瓶传热 气体传导（gas conduction）Kg&bull 受压力影响&bull Pc ↑ → 通过气体传导的热 ↑热辐射 （radiation）Kr&bull 不受压力影响，跟发射率e有关：取决于材料表面特质&bull 能量通过电磁波传播&bull 在不同温度的表面间&bull 很大程度上由冻干机的构造决定传热系数Kv主要取决于西林瓶的种类，大小及腔体的压力，可以用以下方程式表示： KC 是直接传热和热辐射传热系数的总和 是层板到西林瓶底部之间的气体传热系数P是腔体压力KD 是层板和西林瓶底部之间的平均距离与模制式西林瓶相比，管制式西林瓶具有较大的KC值以及较大的气体传热系数。比较有代表性的KC和KD值见下图（Pikal et al.） Av是西林瓶的外横截面积Ap是西林瓶的内横截面积KC的单位跟Kv相同KD的单位是Torr-1Kv值测定方法Kv值受各种因素的影响，那么如何测定Kv值呢？ 根据传热传质方程式： 可得到 从Kv的方程式可以看出，只要获得dm/dt以及产品温度Tp就可以计算出Kv值。目前dm/dt 可通过重量法，MTM，TDLAS等方法获得；Tp可通过热电偶产品温度探头，MTM及TDLAS的方法获得，因此Kv值的测定方法目前主要有重量法，MTM方法，TDLAS方法等。重量方法（样品可以用水）具体方法：√ 将水灌装入西林瓶中√ 选取有代表性位置的西林瓶，称量每个西林瓶的重量并记录√ 运行冻干过程（在稳态过程持续几小时），设定层板温度Ts和腔体真空度Pc，用产品温度探头检测西林瓶底部的温度Tb√ 再对每个西林瓶进行称重，计算质量损失dm/dt√ 根据上述数据计算不同位置西林瓶的Kv值√ 计算Kv的平均值 重量方法可行但是比较繁琐，会花费很多的时间，一次实验只能得到一个压力值下的数据，可能会有人为因素带来的误差，一般检测的是单个样品的Kv值。MTM 方法（PAT工具）MTM(Manometric temperature measurement)技术是通过关闭产品腔和冷阱腔之间的隔离阀，通过压力升数据以及复杂的回归方程式，通过软件自动计算可以直接获得我们所需的Kv值。MTM方法可获得升华界面的产品温度Tp，更为准确。MTM方法检测的是批量样品的平均值。具体方法在此就不详细赘述，如需具体了解可点击填写表单咨询。 TDLAS方法（PAT工具）TDLAS (Tunable Diode Laser Absorption Spectroscopy)可调谐激光吸收光谱技术，在产品腔和冷阱腔的通道中安装相关的传感器对通道内水蒸气的浓度和流速进行直接监控，软件可得到实时的升华速率dm/dt数据，根据公式： 可以得到Kv值，并且可以通过一次实验得到不同压力条件下的Kv值，可用于不同规模的冻干机。TDLAS检测是批量样品的平均值，具体方法在此也不再详细赘述，如需具体了解可点击填写表单咨询。不同条件对Kv值的影响Kv 值会随着容器种类，容器大小，容器材质，冻干腔体形状，层板材质，冻干机差异，板层间距，环境条件等有所不同，同时也会随着冻干条件的改变而改变，这里着重分享几个重要的工艺条件对Kv值的影响。腔体真空度对Kv值的影响腔体中气体分子的热传导是Kv值的一部分来源，气体分子数越多，即腔体的真空数值越大，在一定程度上会增加Kv值，Pikal等人研究了3种不同类型的西林瓶，腔体压力和传热系数Kv值之间的关系，如下图，随着腔体压力的增加，Kv值呈非线性增加。（Pikal, M. J., M. L. Roy, and Saroj Shah. "Mass and heat transfer in vial freeze‐drying of pharmaceuticals: Role of the vial."Journal of pharmaceutical sciences 73.9 (1984): 1224‐1237. 层板温度和腔体压力对Kv值的影响Kuu,Wei Y等人研究了不同的层板温度，不同的真空度对Kv值的影响，实验中采用TDLAS快速检测样品的升华速率dm/dt。（Kuu, Wei Y., Steven L. Nail, and Gregory Sacha. "Rapid determination of vial heat transfer parameters using tunable diode laser absorption spectroscopy (TDLAS) in response to step‐changes in pressure set‐point during freeze‐drying." Journal of pharmaceutical sciences 98.3 (2009): 1136‐1154.）结果表明：腔体压力是影响Kv值的主要因素，层板温度对Kv值的影响较小，在低温条件下（-35℃到+5℃），中心样品的Kv ＜批次平均Kv ＜边缘样品Kv， 随着边缘Kv值的下降，边缘Kv和中心Kv的差距也逐渐缩小；然而在温度较高时（+20℃），中心Kv＞边缘Kv。控制成核对Kv值的影响有实验表明当控制成核时，可以明显降低边缘样品的Kv值，并且当层板温度较高或较低时，能明显缩小边缘Kv和中心Kv的差距，使得整批样品的Kv值更均一。另外成核控制也能够时样品内部的结构更均一，孔径较大，缩短冻干时间的同时，使得批次间样品的质量更均一。总结传热系数Kv值在冻干过程中是决定产品温度的一个关键因素，对于前期的冻干工艺设计，优化以及*的商业放大化具有重要的作用，因此采用合理的方法能够快速检测和掌控Kv值并了解其影响因素，能够确保*产品的质量，降低报废率，*限度地节约成本。

实验室误差分析就大的方面而论，主要分为软件方面、硬件方面和其它方面。软件方面实验室误差分析主要包括检验人员的主要因素，实际操作、检验方法和检验理论 硬件实验室误差分析主要包括检验设备和环境条件 其它方面实验室误差分析主要指由于科技水平限制而无法预知的那些方面。其中，软件方面实验室误差分析和硬件方面实验室误差分析是实验室误差分析的主要组成部分。因此，搞好实验室误差分析，主要就是搞好软件方面和硬件方面的实验室误差分析。其次，还与检验方法是否合理，所涉及的环境、标准溶液、产品标准与方法标准配套等因素有关。 　　1、软件方面实验室误差分析 　　软件方面实验室误差分析是实验室误差分析的关键。它是实践技能、检验方法、检验理论、检验信息过程的综合体。要搞好软件方面的实验室误差分析必须对这个综合体加以分析并予以改进。对综合体分析应从以下两个方面进行： 　　1.1 人员误差分析 　　检验人员由于主观因素和实际操作水平的不同必然会实验带来误差。其中主观因素的误差尤其难以控制，因为每个人的生理特点、个性和习惯各不相同，要想预防和消除这些由主观因素带来的误差，就必须要求检验人员有强烈的责任心，对工作认真负责，严格执行实验室检验人员规章制度，力求尽量最大可能摒弃那些可能影响实验的不良因素。实际操作水平的提高不但需要检验人员具备熟练的检验测试技能，而是还要具备丰富的科学理论知识，这就需要我们检验人员不懈的努力实习和长期的工作经验积累。 　　1.2 检验方法(检验理论)误差 　　检验方法误差主要指检验理论不十分完备，特别是忽略和简化所引起的误差。通用的实验、检验方法是在长期实践中逐渐形成并不断加以完善的。特别是在实际应用中，本着简单、快速、准确的要求，对检验方法进行合理的压缩和简化，压缩和简化后的检验方法虽然提高了检验速度和检测效率，但潜在地增大了实验误差。如检测碳酸饮料中的有机酸含最，采用倾折法消除饮料中二氧化碳对实验后果的影响。这种方法虽然提高了检验速度，但倾折法对饮料饮料中二氧化碳消除并不十分明显，所以说，倾折法并不是一个理想的压缩和简化的实验方法。因此，在进行实验室误差分析时，我们必须考虑到这一点。同时，要求检验人员必须认真分析检验方法，从试样制备、检验操作直至检验结果的分析与处理进行控制分析，保证检验结果准确可靠。 　　2、硬件方面实验室误差分析 　　硬件方面实验室误差分析是实验室误差分析的基础。搞好实验室硬件建设是减少实验误差，提高质检水平的根本。实验室的硬件主要指检测仪器、设备和工作环境。 　　2.1 检测仪器、设备误差 　　仪器、设备作为讲师器具，其本身的结构、工艺以及磨损、老化、故障都能引起误差。因此，对检测仪器、设备的保养、维护和使用要严格遵守实验室检测设备的规定，防止因检测仪器、设备人为磨损和不正当操作损坏而引起的器具误差。另外，大多数检测仪器、设备都是按相对测量法设计的，因此，在检验前或检验过程中必须用标准物质定度，以消除检测仪器、设备误差。 　　2.2 工作环境误差 　　工作环境主要包括温度、湿度、大气压强、电场、磁场、振动等因素。可以说，在实验室日常工作中，工作环境是经常被考虑到的因素。如我们在实验室检验时经常记录下的当时室内温度和湿度这两个环境参数，其实就是考虑到环境因素对分析实验的影响。环境误差作为实验室一种误差来源，是我们无法彻底消除的克服的，我们只有通过不断地改善实验条件，减少来自环境方面的误差。这就要求我们的各级政府都要重视实验室建设并给予积极的财政支持，保证实验室正常开展工作。 　　3、标准溶液、产品标准与方法标准的分析 　　3.1 标准溶液误差 　　标准溶液是滴定分析的基础，它的准确与否，直接影响到分析结果。1988年，国家颁布了&ldquo 化学试剂，滴定分析用标准溶液制备&rdquo 标准，即GB601&mdash 88，根据此标准制备的标准溶液，准确度很高，其相对误差不大于0.1%，这对于某些要求很高的分析检验，如化学试剂纯度的测定，是十分必要的，而对于食品中某些常量的分析测定，就有些小题大做了。根据食品的特点，各项指标一般要求精确到,4-I或± 0.1。以蛋白质含量为例，标准要求&ge 8.0为合格，按有效数字的概念，绝对误差不超过末位数的半个单位，上述数值的绝对误差为± 0.05，相对误差为± 0.6%，列于这样准确度要求的检验，强调用误差为0.1%的标准溶液来滴定，显然是不合理的。 　　一个常规分析实验室所其备的仪器、环境条件等，可以确保标准溶液的准确度达到0.2% ，这种准确度的标准溶液，既能满足一般分析工作的需譬，又有比较广泛的适用性。 　　3.2 产品标准与方法标准配套的误差 　　标准，具有科学性和严肃性。但在实际工作中，产品标准与方法标准有时会不匹配，主要表现是：分析方法的准确度远远高于结果要求的准确度，或分析过程中各参数的准确度不一致的问题。 　　例如：某一产品，标准要求的水份含量要小于等于5.0%，也就是说检验结果要求准确到0.1，而方法标准则要求用分析天平来称取样品，虽然分析天平的误差很小(绝对误差为± 0.0002)，但与检验结果的准确度要求相比，使用分析天平是完全没有必要的。 　　我国现行标准中类似上述的问题还很多，这种情况的存在，既没有提高检验数据的准确度，也没有提高工作效率，必须引起我们足够的重视。从以上的分析和论述中，我们不难看出，只要我们切实抓好实验室软件方面和硬件方面及标准溶液、产品标准与方法标准的误差分析，我们就能有效地提高质检水平，从而为人民生命健康、财产安全和国内外贸易提供有力保障。

p 　　8月3日，韩春雨发表在《自然-生物技术》上的那篇著名论文正式撤稿，但是围绕这件事情的议论和反思，显然还会继续下去。 /p p 　　人们很容易由此联想到此前日本女科学家小保方晴子的学术造假事件。但这两起事件的最大不同在于，小保方晴子论文中的关键实验结果图曾被人为修改，而目前无人指出韩春雨论文的图片存在“PS”痕迹。 /p p 　　这是性质上的根本不同，但也让韩春雨实验结果不可重现的真实原因更加扑朔迷离。 /p p 　　一个令人扫兴的事实是，科研成果难以重复的现象，在学术圈并非鲜见。2012年，世界最大的制药公司之一安进公司的研究人员宣称，他们试着重复癌症研究领域53篇“里程碑式进展”论文的研究结果，有47篇的结果无法再现。特别在生物学领域，由于生命活动本身的复杂性，影响实验结果的主客观因素更是多如牛毛，难以全部避免。 /p p 　　然而，可重复性终究是科研活动的生命。科学家毕生的工作，就是为某一个领域某一个具体问题，找到一个普适性的答案，揭示具有普遍意义的客观真理。不可重复的结果，就是不能走出“娘家”实验室，不能兑现价值的成果。 /p p 　　韩春雨这篇论文的撤稿，固然是“发表后同行审议的胜利”，但这场胜利，是有一定偶然性的。首先这是一项应用性很强的研究，如果成果靠谱，将给众多科研工作者带来一个空前好用的基因编辑工具，技术的革新甚至有可能带动整个学科的迅猛发展。正因如此，这篇论文甫一发表，就引起了来自国内外同行的高度关注。 /p p 　　其次，有科研人员指出，该论文中涉及的实验并不复杂，在材料和实验条件都具备的情况下，一周内就能完成一次全操作。这也引来国内外众多实验室纷纷加入重复验证的大军。当然，金钱、头衔、荣誉，以及铺天盖地的宣传报道，也都在为这场“真伪之争”推波助澜。 /p p 　　然而，在烈火烹油的“韩春雨事件”背后，又有多少不可重复的论文安然躺在期刊中，被学习、被引用、被作为下游研究的起点和依据? /p p 　　导致学术论文不能被重复的高危因素很多。一些高校和机构中常见的工作模式是，学术带头人只负责提供指导和把握方向，并不亲自着手实验操作。大量科技论文虽然挂着知名科学家的名头，但主要还是课题组里博士甚至硕士研究生的工作。如果部分研究生存在客观上的经验能力不足，甚至主观上的投机取巧，就会给论文的真实正确性埋下隐患。 /p p 　　其次，数据造假也可以以一种非常隐晦的方式进行。例如进行大量重复样本实验，然后在其中挑取“合意”的数据。对于那些样本制备过程复杂、实验周期较长的研究，由于很少有人去重复全过程的实验，因此更难被发现。 /p p 　　此外，不易察觉的仪器故障、样品污染、试剂质量问题，甚至更加隐蔽的实验区域气溶胶污染……都在论文中埋下了一颗颗不定时炸弹。遗憾的是，重复实验没有经费支持，又大多不能形成新的论文，很少有人愿意承担“雷锋”的角色，去费时、费力、费钱地做这种扫雷工作。 /p p 　　随着政府、社会对科研成果和科技工作者重视程度的提高，越来越多科学家凭借优异的工作获得了不同程度的奖励，各领域的“天价论文”也陆续出现。人们在乐见其成之余，是不是也应该反思，如何在科研体系内，尽可能减少学术论文有意造假和无意出错的高危因素，让不可重复的隐患论文越来越少，让实至名归的成果越来越多。 /p

记者2月15日从中南大学湘雅医院获悉，该院神经内科、国家老年疾病临床医学研究中心（湘雅医院）教授唐北沙科研团队于2月10日在《npj-帕金森病》（npj Parkinson's Disease）上发表原创性论文“基于全基因组测序的全基因组关联研究鉴定了中国帕金森病人群的风险基因位点”，这是首个大型中国帕金森病人群全基因组关联研究，揭示了中国帕金森病的遗传因素特征。唐北沙和西湖大学教授杨剑为论文并列通讯作者，湘雅医院神经内科博士研究生潘宏旭、副教授刘振华为共同第一作者，湘雅医院为第一单位兼第一通讯单位。PD是常见的神经变性疾病之一，病因和发病机制仍不清楚，主要认为与年龄老化、环境因素和遗传因素及其相互作用有关。遗传因素在PD中的作用越来越得到重视。截至目前，世界上已发表多个PD全基因组关联研究成果，揭示了90余个风险基因位点；但对人口众多、人口日趋老龄化的中国人群而言，PD人群的遗传背景仍不明确。为系统解析中国PD人群的遗传因素特征，唐北沙牵头联合众多国内专家，构建了中国帕金森病及运动障碍疾病多中心数据及协作网（PD-MDCNC），建立了大型中国PD病例-对照的临床队列；应用全基因组测序技术在发现队列完成了首个全基因组关联研究，随后利用多重PCR扩增子捕获测序技术在验证队列进行了验证研究。最终，该团队鉴定了1个新的PD风险基因位点，明确了53个与中国PD相关的风险基因位点，其中12为全基因组显著相关的风险基因位点、5个为中国PD人群特异性风险基因位点；绘制了中国PD人群易感基因变异谱；基于全基因组数据，发现中国PD人群的遗传度为0.18，稍低于欧洲血统人群（为0.22）。该研究还利用中国PD人群相关风险基因位点构建了多基因风险预测模型，发现携带多个风险基因位点的人群PD发病风险是没有携带风险基因位点的3.9倍，可为PD高危人群的早期预警、早期筛查、早期诊断提供指导。该研究得到了首都医科大学宣武医院教授陈彪、上海交通大学医学院附属瑞金医院教授刘军、北京医院教授陈海波、广东省人民医院教授王丽娟以及新加坡南洋理工大学教授Jia Nee Foo、美国国立卫生研究院教授Andrew B Singleton各团队的大力支持，也得到了PD-MDCNC平台的有力支持，得到国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等基金资助。论文审稿人认为，该研究采用两阶段设计，利用全基因组测序技术进行了中国PD人群的全基因组关联研究，研究思路严谨，报告了新的风险基因位点与中国PD人群遗传因素特点，对帕金森病遗传因素研究做出了重要贡献。

培安公司 1. 现行质量安全评估体系面对信用危机 去年冬季，浓雾锁城，空气质量数据与群众感受的严重差异引起了公众对空气质量的关注，PM2.5因此成为全民关注的热词。民意的热潮推动了政府的举措，PM2.5被纳入空气质量监测标准。长期以来，我们的体系缺乏宏观系统风险管理和关键控制因素管理的意识，不仅管理成本高，而且事故频繁，受到了社会民意的质疑，影响国家和中央政府的声誉，加深了社会对立情绪。我们各个行业的专家系统难辞其咎，应深刻反省，如何为国家为人民服务，以冲破目前的困境。培安公司希望通过对中国现行食品安全评估体系提出善意批评，提出关键控制因素理念，以引起国家食品安全相关部门和领导们的注意。关键控制因素理念的中心思想是治标先治本，找到事物的根本，即找到关键控制因素，从理论方法论的本源和过程链条的源头上找到解决问题的最佳方法，让我们子孙万代受益，创造一个更美好的社会。 培安公司在仪器界有悠久的历史，包括CEM公司有40多年的历史，是一个有责任感的公司。培安公司是唯一不断对国家食品安全评估体系提出建议的仪器公司。培安公司早在2008年的10月，就正式提出了关注三聚氰胺的问题，当时未引起重视，一年以后，三聚氰胺事件全面爆发，全社会受到震动。所以我们用这个机会再次提出这个关键控制因素问题。我们有很多专为中国很新的想法，希望得到政府的领导、所有读者和网友的重视，我们将不再忌讳和回避我们的社会责任，很愿意也准备开始与大家公开交流。培安公司和CEM在研发新产品的时候，都是为了解决一个市场上的难题，希望产品既有经济效益，又对社会有帮助。 2. 增加风险管理意识的重要性 中国现行食品安全评估体系的中心指导思想是围绕结果项目检测而不是全产业链的控制，原材料、生产加工、贸易流通、消费等环节之间缺乏有效地沟通机制、没有形成统一高效的监管体系、同时也没有找到合理的监管预警方法。因此，国内食品安全问题频频爆发，出了类似&ldquo 三聚氰胺&rdquo 、&ldquo 皮革奶&rdquo 等重大食品安全事件，食品安全的问题，被推到历史上前所未有的高度。培安公司认为，整个食品行业全产业链是一个非常复杂的系统，行之有效地方法应该是抓住最关键、最核心的问题，找到一套有效的建立在关键控制因素基础上的检测、预警以及风险控制体系，方能纲举目张，这也就是我们要倡导的关键控制因素的理念初衷。 作为仪器厂家，我们非常清楚的看到，如今中国面临诸多食品安全问题，并不是国家和中央政府不重视，并不是国家不想做好，国家财政为此花了很多的钱，很多的冤枉钱，买了很多仪器装备实验室，但是，计划赶不上变化，依然问题百出。究其原因，核心就在于治标不治本，中国现行的专家决策系统是有问题的，中国缺乏食品安全风险评估体系，没有真正建立风险管理和可靠性管理的思路，没有找到在原材料采收、生产加工、贸易流通、消费、以及质量监督检测上的关键控制因素，走了非常大的弯路。 讲到对国家对人民负责任，我想讲一个大房子的故事，这是我们公司内部培训必讲的一个故事，每次都哄堂大笑，但我们希望笑后大家能够深思，我们对国家和社会的责任是什么？就是国家投资建一个检测中心，必须先起一个多层的大楼，人员建制除了分析业务部门之外，还要包括其中什么食堂、采购，行政、人事、财务室等等，各种部门都缺一不可，雇很多人，国家还要设备预算投资，再买一大堆的仪器，做什么呢，做分析化学，从采样、收样、管理、分析及做报告，然后AA、ICP、ICP-MS等等这仪器那仪器的，从大楼和人源的基础启动投资，请问国家得花多少钱，除了平时的开支，国家一投资都是上亿，上亿的投资都是很平常，加上后面分析仪器的投资。我们国家公务员每天都穿着制服上班啊，国家给予很高的待遇，亲戚朋友为你自豪，家人为你骄傲，因为你们身上肩负着国家的使命和责任。比如，某一行业或某一地区的质量安全，和食品安全，我们可能从没想到，也不希望想到，我们目前做的分析数据是否可能存在错误，理论上，每一次分析都存在错误的风险，只是概率多少的问题，没有风险管理意识，可能你的分析数据都是错的，不仅现在错，从10年前开始就一直错了。因为为了几千块钱的便宜，当时买微波消解样品前处理的时候，买了有元素泄漏的仪器，造成痕量元素一直在损失，而且没有被发现，不为你所知觉，结果是，国家财政上亿的投资都泡汤，这不是一个笑话，可能是一个正在你身边发生的事实。意味着每天监测发布的报告都是错的，意味着大楼里边大的分析设备投资成了摆设，意味着我们赖以生活的这10年的工作，都是虚幻的，想象我们的责任是什么？对国家负责，为人民服务，结果对国家对人民都没什么利益，我们生命的意义是什么？这个故事大家听了都笑，但我笑不起来，因为这太残酷了，对于自己对国家社会和人民都不能接受的。这不是一个花钱没办事的问题，而是花钱办坏事，早知道还不如不花的问题。希望这仅仅是一个笑话，关于一个大楼或一个大房子的笑话。但如果我们分析部门继续缺乏风险管理意识，缺乏关键控制因素管理意识，这就不是一个笑话，而是一个挥之不去的噩梦般的事实。 美国EPA为了保证分析化学的正确结果，非常重视对微波样品前处理设备的评估和投资，长期与CEM合作，开发样品前处理的方法标准和技术，只买最可靠的一家世界名牌产品，是一个具备风险管理意识的成熟实验室的标志。而在中国分析化学界，是一个鱼龙混杂，五花八门，一个巨大的可以投机的市场，没有道德制约和行业管理，已经成了伪科学的天堂，普通人真是很难去分辨，事实上，无论实验室装备了多么昂贵的AA、ICP、ICP-MS，如果在不起眼的微波消解上出现了问题，不能保证分析元素的完整性，所有几千万上亿的设备投资的结果都会白费。而相比较而言，微波消解和样品前处理的投资，只占了分析化学实验室全部投资的0.1%不到。因此，从风险控制的投入产出比分析，许多用户过分计较厂家之间微小的价格区别，非常不明智。 我们现行的政府采购招标系统经常是三家围标，文字指标说话，最低价中标，最终用户说不上话，经常买到的可能不是价格最便宜，但质量是最差的。仪器界同质化、平庸化，捏造和篡改文字指标横行，许多厂家的指标随时改，国家没有人去管，也没有人去深究，最好别告，告了也是白告。这造成名牌产品即使参与低价竞争，也不见得卖得过假冒伪劣产品。往往名牌产品的技术规格，反而因为不愿也不习惯作假，普遍比伪劣产品指标还要低的笑话。只能期待有正义感，有良心的用户或专家自己去发现，已经到了逼良为娼的境地，否则都难以生存。而很多用户缺乏风险管理的意识，很少去花精力去研究，有时为了几千美金，增加了百分之七八十的分析失败风险，更不用说高价买伪劣产品了。长此以往，行业缺乏正气，造成更多的分析监测设备成为摆设，造成政府财政投资巨大浪费。 3. 复杂系统中寻找关键控制因素的方法 1） 宏观复杂系统中关键控制因素分析的模糊数学方法 美国控制专家查德于1965年发表《模糊集合论》，模糊数学在自然和社会科学的各个领城里得到了广泛的应用。从模糊数学的观点出发，针对复杂宏观系统中大量的影响因素，了解各种不同因素对复杂宏观系统的影响以及如何找到关键控制因素的问题，因素分析是分析宏观复杂系统的一个重要方法。 宏观复杂系统是由多种多样、形形色色、相互独立又相互联系的因素构成的，许多大的因素又由许多小的因素组成。分析关键控制因素，有利于针对原因解决复杂宏观系统问题。如何在众多的影响因素中找到对复杂宏观系统影响最大、最主要的因素，从而采取针对性措施解决宏观复杂系统出现的问题，是因素分析所要解决的问题。 目前，学者大多采用主次因素分析法，也有采用主次因素排列图法、因果分析法、相关分析法等进行分析的。举例说明，产品的质量是宏观复杂系统，由强度、硬度、性能，寿命等理化成份、外观形状、色彩、手感、光泽、气味、音响等各种因素共同组成的。这些因素对产品质量都有影响，有的因素对产品质量特性的影响大，有的因素对产品质量特性的影响小。因此，存在某个因素对整个质量特性的影响较其他因素更本质、更原始、更具备预先性。在全面综合系统评价方面，模糊数学为我们提供了一个新的工具。从模糊集合的观点出发，利用模糊相关分析，对复杂宏观系统中诸因素进行分析，以及各因素对各个质量特征影响的综合评判，在宏观复杂系统中，从各个方面充分分析不同因素对复杂宏观系统的影响，对不同因素做出整体性评价，从而找出质量影响最大的一两个因素，作为关键控制因素，以此为中心点进行控制。对复杂宏观系统中影响最大的关键控制因素特点是成本低，影响大，风险小。 2）关键控制因素（Critical Control Factor）的理念 宏观复杂系统，由多种多样、形形色色、相互独立又相互联系的因素构成，许多大的因素又由许多小的因素组成。分析宏观复杂系统时，如何在众多影响因素中找到对于宏观复杂系统影响最大、最主要的关键控制因素，找到对其他因素起到制约作用的关键控制因素，即去粗存精，找出问题的本质和真相，是解决问题的关键所在。 宏观复杂系统的各种因素 食品行业里要建立一个可靠的安全评估体系，体系的建立不仅需要购置大量的设备和人才的培养，最重要的是，找到复杂体系里的关键控制因素，从工艺加工过程控制中追溯源头，从各种方法中找到最根本的基础核心方法，抓住最重要的问题，纲举目张，四两拨千斤，抓住主要矛盾和次要矛盾的关系。基于关键控制因素建立宏观控制系统，指导生产和工作，这样，将事半功倍，大大降低风险。从原理和统计上降低犯错误机会和概率，让行业里的人即使万一犯错，将会付出非常大的代价，那么社会就安全了。这是国家的当务之急，现在中国已经是世界第二大经济强国，如果这些问题得不到解决，那么最终社会会面临更大的问题。 在一些食品安全监管部门以及食品企业实验室以及第三方实验室的简介中，首当其冲的要介绍实验室的仪器设备有多少、有多先进、人才队伍有多专业，但殊不知安全控制理念已缺失。成功的食品安全控制体系，应该建立在科学的理念之上。不管分析化学实验室里有多少设备，有多少人才，关键在于安全理念是否正确，是否具有风险管理意识，如何在宏观复杂控制体系里面，找到关键控制因素，关键控制因素的理念要清晰，必要性也在里面。以实现对整个过程纲领性的指导，包括标准的制定、实施与监督，宏观上形成上下一致的控制体系是培安公司最新倡导的理念。 4. 安全评估体系的关键控制因素理念的缺失 目前，国家和中央政府对食品安全评估体系非常重视，有强烈的美好意愿，投入了很多精力和资金，但国家现行食品安全评估体系的中心指导思想是围绕检测而不是控制，即没有从找到关键控制因素，以此为中心入手，进行宏观系统控制。国家普遍没有建立关键控制因素的理念，大家都喜欢在治标检测的表面层上工作，导致国家层面上治标不治本，实验室成了事故应急检测中心，而且很多检测方法成本高、效率低、可操作性不高。这样做就造成资金、资源、时间等各方面的浪费，劳民伤财。所有的教训都说明，如果没有正确的安全控制评估理念和思路，即使买再多仪器设备，也不能减少中国在食品安全方面出现的事故。 例如，中国一直没有形成成熟的食品微生物安全控制体系，长期以来，把目标定在各种微生物治标要求上。微生物生长是一个复杂因素构成的动态体系，如卫生条件、温度、酸度等，国家忽视了具有关键控制影响因素&mdash 水活度。通过控制水活度指标，可以从根本上阻断微生物的生长。正是因为这个缺失，造成目前国内防腐剂滥用的现象，普遍用防腐剂阻断微生物的生长，一直无法根治，防腐剂可引起儿童智商的发育障碍，其潜在危害极大；又例如，中国引用国际通行的凯式定氮法测试蛋白质，是根据氮元素来得出蛋白含量，而国内牛奶蛋白含量本来就略低于国际水平，分析方法的缺失和先天蛋白不足是引起三聚氰胺食品安全事故的直接原因。如果中国能够另辟蹊径，把蛋白质的测试标准溯源到基本氨基酸组成上，也就是如果检测标准是以氨基酸标识为关键控制因素得出真蛋白的含量，就不会造成三聚氰胺丑闻，但是，由于中国的现行标准在事故后，依然采用传统的凯式定氮法，而国家依然需要花大价钱买一些设备，用于测试牛奶中的三聚氰胺含量或其他添加剂，是一种头痛医头，脚痛医脚的办法，没有解决根本问题，完全是本末倒置，真不知我们的技术专家官僚们是如何给中央政府建议的。 5. 对国家食品安全评估的期待 在各方面呼吁下，不久前，北京新成立了食品安全评估中心。这表明，国家对食品安全评估这个概念已经出现了，标志着我国在加强食品安全方面迈出重要一步。国家已经认识到，这么多年投入很大，问题不是买了多少仪器，关键在于明确使用仪器的思路。希望国家安全评估中心能够建立集思广益的开放性咨询系统，听取各方面专家的意见，而非仅仅是政府部门的专家关门决策，回顾目前所造成的问题，既有体系的问题，也有专家的问题，把科学问题当成权利利益，科技官僚体系本位思想太严重。 在食品安全评估复杂体系过程中，我们国家的食品安全评估体系没有建立关键控制因素的思想，我们根本没有找到引发问题的关键控制因素，更没有在强制标准层面上进行指导性的控制，没有找到治标先治本的方法。在检测领域没有从众多检测项目中，找到相关产品最合理的检测指标，例如水分活度这一反应食品中微生物生长状况和趋势的指标，明明在许多国家多年前就是强制性标准，但至今并未被列入中国国家标准强制要求。同时某些国家或者行业检测标准，也并未找到精确、高效、便捷检测方法，许多国标检测方法成本高、效率低、可操作性不高，这样做就造成资金、资源、时间等各方面的浪费，劳民伤财。 必须指出的一个事实是，分析结果的失败，往往需要很长的时间才能发现，如果没有马上出现重大事故，如食品安全事故，方法或思路的错误往往并不能马上被察觉和发现，甚至可能永远都不会被发现。例如，一台不起眼的微波消解仪，竟然造成一家实验室10年的痕量元素的错误分析结果，而且一直没有被发现，其原因是痕量元素的丢失引起的。不当的样品前处理，可能造成巨大的伤害和悲剧。例如，三聚氰胺的添加从使用到事故的最后发现，其中至少有5到10年的时间，中国台湾地区，连续30年使用塑化剂作为食品均化剂，一个错误需要花30年的时间才能发现，其所引起的隐性危害，其后果不仅触目惊心，令人不堪也不敢回首，如男性发育缺陷，身体整体素质下降等，影响整整一代人，而且一切都将无法弥补。所以，我们不得不深思这其中的因果关系，以及分析化学风险控制的社会责任和意义，因为它关切到人类的福祉。 国家工作人员的使命是完成国家和人民交给我们的责任，保护老百姓的利益，这是社会的职能的意义所在，如果我们的人民因为我们的失职，身心遭到残害，难到我们会于心可忍吗、无动于衷吗？由于指导思想的错误，无意之中容易造成很多隐患，往往需要很长的时间才能发现关键控制因素缺失所引起的后果的严重性。 中国应建立食品安全风险监测制度，对食源性疾病、食品污染以及食品中的有害因素进行监测，落实源头监管，调整农业产业结构和食品工业产业结构，使关键控制因素理念贯通整个产业链条中的各个环节，提高方法论的基础研究，走中国自己的食品安全道路，达到规模化、规范化、现代化，确保产品质量安全。希望国家回到以关键控制因素为控制方向，指导生产和社会安全，将会事半功倍、省钱、省力。 培安公司在仪器界有悠久的历史，是一个有责任感的公司。培安公司在研发新产品的时候，都是为了解决市场上棘手的难题，本文通过讨论国家现行食品安全评估体系，呼吁建立关键控制因素因素的理念，以引起国家的重视。 培安公司版权所有，如需转载，请注明出处。

为提高职业卫生技术服务机构专业技术人员、企业职业卫生管理人员的职业危害因素现场采样和职业病危害因素接触水平评价能力，中国安全生产科学研究院于2016年12月12日～12月15日在杭州举办“职业病危害因素现场采样与接触水平评价”研讨班。 北京博赛德作为知名前处理设备代理商携带相关采样设备参加了本次研讨班，并对职业病危害因素现场采样方式作了详细介绍，包括瞬时采样，限流阀采样，积分采样。在目前众多的采样方法中，真空苏玛罐采样被公认为BCT准确BCT有效的采样方式之一。多年来ENTECH一直在这个领域处于领先地位，其BCTSiloniteTM的技术BCT被公认为BCT先进的惰性化处理技术之一。 采样罐钝化技术。为减少采样、储存过程中气体的吸附损失，采样罐与气体接触部位都需要进行钝化处理，ENTECH公司独有的Silonite 熔融硅表面涂覆技术，可消除罐体的活性点，减少罐体的吸附和表面反应，降低氧化腐蚀、增加气体的保存时间。熔融硅涂层的厚度不同，其颜色也不同，目前常用罐体的涂层厚度为800~1000埃米，颜色为粉红色或者浅绿色。每个罐体在出厂之前ENTECH都会将其加标保存30天，然后进行回收率测试，以保证罐子的密封性和钝化质量。 除罐体之外，进样阀也是实现采样罐精确采样的关键部件。ENTECH公司采用了特殊设计的蓝宝石进样限流阀，实现精准流量测量的同时，减少了采样死体积，同时实现了快速安装和拆卸。不同进样阀与罐体的配合可以实现多种采样方式，如5-30秒快速采样、1-60分钟慢速采样、0.25小时-1月长时间采样和0.25小时-1周的多罐体采样。 北京博赛德科技有限公司，作为全球众多知名前处理分析仪器生产厂商在华的BCT代理，秉承“以人为本、科技当先、真诚合作、成BCT未来”的创业宗旨，致力于为用户提供更加先进的产品和更加满意的服务。

为什么选择适合的汞分析仪很重要？NIC认为汞分析不仅仅是为了满足合规性要求或研究的目的。它可以帮助人类和环境免受汞这种有毒元素的潜在危害。选择错误的汞分析仪可能导致不准确的测量结果或未能检测到汞的结果，从而使人类和环境面临未知的风险。使用正确的汞分析仪，可以帮助做出明智的决定和制定相应的政策，保护人类和环境的健康和安全。如果您不确定选择哪种汞分析技术，请继续阅读以了解在选择汞分析仪时应考虑的事项。1. 敏度和检测技术汞分析要求灵敏度- 分析仪检测低浓度汞的能力，以及检测要求-规定最低检测限的监管标准或研究目标。汞分析的最终目的是实现其特定目标 – 达到监管标准、满足客户要求，或进行相关研究。在实验室进行环境汞分析时，特定的监管方法规定了要使用的分析仪类型，最低检测限因所分析的环境介质而异。相反，出于研究目的，灵敏度和检测要求可能会因研究目标而异。研究人员可能需要更灵敏的检测方法，有时还会使用多种仪器组合来达到研究目的。选择适当的汞分析技术取决于分析的具体目标和目的。通过了解灵敏度和检测限方面的分析要求，您可以选择适当的汞分析仪以获取正确结果。汞分析中有两种常用的检测器：CVAAS和CVAFS。这两种方法都需要先将汞从样品溶液中气化出来，然后再将汞蒸气转移到由空心阴极灯照射的光学检测池。两种检测器的光学器件具有不同的几何构造，其中CVAAS在检测器和阴极灯之间为直接路径，测量吸收信号，而CVAFS的检测器和阴极灯垂直布局，测量发射光。CVAFS比CVAAS更灵敏，因此更适合低浓度汞的检测。与CVAAS不同，它的共振激发提供了更多的选择性激发，这使其不易受到其他化合物的干扰。然而，CVAAS仍然是一种普遍而可靠的方法，特别是因为它具有足够的灵敏度，可以满足大多数的法规遵从性，并且比CVAFS更便宜。CVAAS和CVAFS之间的选择取决于汞分析的具体要求，包括灵敏度、检测限和法规遵从性。例如，需要使用CVAAS来满足EPA 7470方法要求。2. 样品基质的类型在选择汞分析仪时，必须考虑到所分析样品基质的类型。样品基质是指将被引入汞分析仪进行测量的含有分析物（汞）的不同类型的材料或物质。所选分析仪必须在能够不受样品基质影响的情况下准确测量汞。汞分析涉及多种样品基质，从原油、凝析油和石脑油等石油产品到环境空气、农产品、海产品和水源等环境资源。除了样品的类型之外，其他需要考虑的因素包括样品中可能存在的干扰物、预期汞浓度、样品来源（例如，靠近金矿区域），以及将来需要分析的样品类型。基于这些考虑，将样品引入分析仪进行测量的最适当方式将由样品基质的类型决定。这一因素将在下一节中进一步讨论。3. 将样品引入分析仪的最佳方式是什么？（是否需要消解样品？）在选择汞分析仪时，必须考虑将样品引入分析仪的最合适技术。NIC收到的最常见问题之一是：是否需要在测量前对样品进行消解？有两种主要技术用来将样品引入汞分析仪：还原气化/化学还原法和直接热分解法。还原气化/化学还原法技术，如氢化物发生、氯化亚锡还原，通常用于将水样中的离子汞（Hg2+）还原并转化为元素汞蒸气，然后由检测器进行测量。只有在样品经过酸预消解/氧化、从样品中提取到了所有形式的汞时，才能通过该技术检测到样品中的总汞。然而，样品消解是一个耗时且容易出错的过程，还可能造成污染或导致样品中部分汞的损失。直接热分解是一种高效、高性价比的技术，只需最少的劳动力便可将样品中的所有汞引入分析仪。其原理是将样品加热到高温以分解并释放出汞蒸气，然后由检测器进行测量。然而，直接热分解技术并不适用于超痕量级汞的样品，如干净的海水、雨水或雪。例如，直接热分解技术对于超痕量级汞的样品（如干净的海水、雨水或雪）来说不是最佳的技术。在这种情况下，需要使用CVAFS检测器的还原气化技术，因为它允许更大的样品量，从而可以提高其灵敏度和检测限。是否需要对样品进行消解应基于各种因素考虑，例如样品类型、是否存在干扰，以及监管要求或研究目的的需求。阅读NIC网站MA 系列 – 汞分析的最佳伙伴，以上所介绍的两种样品分析方法可在一台仪器上完成。4. 汞分析仪制造商的专业知识选择可靠的汞分析仪制造商是选择正确的汞分析仪的关键之一。是什么使汞分析仪制造商成为可靠的制造商呢？关键因素之一是他们在该领域的经验和专业知识。可靠的制造商对汞分析技术、方法和应用具有广泛的知识。这种经验和技术使他们能够生产高效可靠的汞分析仪，并能够为全球客户提供各种类型的应用。另一个需要考虑的重要因素是他们在行业中的声誉。一家信誉良好的制造商在生产优质产品和为客户提供卓越支持和客户服务方面有着良好的记录。他们还需制定严格的质量控制标准，确保汞分析仪的一致性和可靠性。除了经验和声誉，可靠的制造商还应为代理商和用户提供充分的支持和培训。制造商应拥有一个庞大的正规代理商网络，并且有能力现场为客户提供支持和帮助。凭借40多年的经验，NIC已成为汞分析领域的领导者。NIC的前辈们在日本水俣病悲剧事件的影响和推动下，一直致力于准确、高效和简便的汞分析研究。浏览NIC网站的汞分析仪系列，按照应用和方法找到适合您需求的汞分析仪。

在QC实验室检测和分析产品和设备时，数据可靠性至关重要。在日益自动化的世界中，制药和医疗器械行业对自动化技术的要求也在不断增加。在这些行业中，较新的质量控制检测技术往往更符合法规并具有使分析人员更容易进行合规性检测的功能。QC实验室的仪器和产品必须符合21 CFR PART 11的规定，并通过减少需要分析人员时间的步骤，来消除潜在的人为误差。通过消除分析人员部分或大部分动手操作时间，实验室可以进一步确保发生更少的误差。更少的误差意味着更少的重新检测和更好的合规性。传统的细菌内毒素检测包括凝胶实验和96孔板，是一种手动程度很高的劳动密集型检测方法。这些方法需要数小时培训、分析人员出色的技术和对细节的高度关注。动力学显色法和浊度96孔板方法朝着更加自动化的分析迈出了正确的一步，并具有更好的数据可靠合规性和定量结果。然而，即便是这些更现代的方法仍有很大改进空间。读板器通过测量光密度或浊度来进行内毒素分析，并将分析结果返回给内毒素软件平台。与凝胶法相比，这些方法的人为误差将通过软件/数据分析检测出。虽然动力学显色和浊度技术自动化了某些方面的分析，但大多数平台仍然依赖实验室分析人员手动创建标准曲线，一式两份为每个样品创建阳性对照（PPC），并将鲎试剂添加到每个孔中。为每个检测创建标准曲线意味着它们需要分析人员准备，并且每次创建都会有差异。由于内毒素检测是根据样品和标准曲线之间的反比关系进行的（意味着样品中回收的内毒素量是根据标准曲线反算的），所以每次都必须有一条准确的曲线。人工创建每条标准曲线存在产生一条太强或太弱标准曲线的风险。这往往源自于分析人员简单的稀释或移液误差。生成过强的曲线会低估产品中可能存在的内毒素含量，从而产生假阴性结果。相反，生成较弱的标准曲线会高估产品中的内毒素，造成假阳性。如果技术的设计以最新的数据可靠性准则为主导，那么在QC实验室中实施新技术和创新产品，可以帮助进一步促进企业对患者安全的承诺。例如，动力学显色方法可以通过减少人为误差并提供更强大的软件的技术来改进。Sievers® Eclipse® 月食内毒素检测仪和微孔板大大减少了分析人员的动手时间，降低了出错的可能性，从而提高合规性。每个微孔板都嵌入了一式三份的标准内毒素（RSE）标准品，范围是50-0.005 EU/mL，消除了分析人员必须生成曲线的可变性。PPC也是一式两份嵌入，因此分析人员不必单独对每种产品进行加注。Eclipse完全符合《美国药典》USP、《中国药典》ChP四部、《欧洲药典》EP2.6.14和《日本药典》JP4.0的规定，同时也符合21 CFR PART 11的要求。与传统的孔板测定相比，21个样品的移液步骤从242步减少到不到30步。大大降低了移液中人为误差的风险，降低了重复性动作损伤的风险，并减少了检测所花费的时间。通过消除许多方面的人为干预，QC技术可以极大地提高数据可靠性。软件也是一个主要因素。用于内毒素分析的Eclipse软件提供了完全符合21 CFR PART 11的数据可靠性软件包，其中包括ALCOA+原则，以帮助内毒素检测遵守这些准则。当检测运行时，每五秒钟向软件传输一次数据，因此分析人员可以在整个检测过程中频繁检查测定进度，以实时分析数据。该软件还具有常规的数据库备份和恢复功能，确保数据不会丢失。如果发生灾难或系统意外断电，所有数据都会保留在安全数据库中。QC检测中数据可靠性的所有方面：包括生物负载、电导率、TOC和内毒素，都必须以患者安全为首要考虑。如果检测因违反数据可靠性而受到影响，将使患者面临风险。制药4.0是一个很好的例子，如何将实验室仪器与系统软件集成并连接不同的检测平台，从而提高实验室分析人员的效率，使他们的日常工作更加轻松。制药4.0的概念通过实时监控QC检测，并提醒实验室误差或不合格结果，直接与数据可靠性联系在一起。实时获得结果并在检测失败时收到通知，使实验室能更迅速地采取行动，解决误差或故障，并在检测完成前找到根本原因（采取“第一次就正确”的方法）。总体而言，这将缩短实验时间，使实验室更快得到分析结果，更有效率地将产品投放市场。提供集成仪器和软件的平台，如QC实验室中的Sievers分析仪，通过整合更高效和合规的检测解决方案，为实现制药4.0环境提供了一个很好的起点。这些针对内毒素、微生物、TOC和电导率检测仪器的进步不仅能提高产品质量，简化实验室分析人员的日常工作，并最终改善患者的生活。作者介绍：Hayden SkalskiSievers分析仪全球产品应用专家Hayden Skalski是Sievers分析仪生命科学产品的应用专家，专门从事细菌内毒素检测工作。其在制药和QC微生物学方面有超过8年经验，并围绕内毒素检测发表过许多主题演讲。Hayden曾在Charles River Laboratories、Regeneron和Novartis任职，负责验证和执行内毒素检测的方法开发方案，提供客户支持、故障排除和支持大批量产品检测。Hayden拥有纽约州立大学奥尔巴尼分校生物学学士学位。◆ ◆ ◆联系我们，了解更多！

脑瘫是导致儿童残疾的最常见原因。一直以来，它被认为是由出生窒息、中风、婴儿大脑发育受感染等因素引起。脑瘫患儿在早期运动发育中遇到障碍，症状表现为癫痫、学习、演讲、听觉和视觉障碍等。平均每1000个新生儿中有2个受脑瘫的影响，其中一些孩子受到轻微影响，而另一些则不能独立行走或交流。一般对于寻找残疾根源，只有在无法确定其他因素的情况下，才会进行基因测试寻找遗传因素的影响。　　加拿大研究揭示脑瘫的遗传因素　　近日，加拿大病童医院及麦吉尔大学医疗研究中心的研究人员揭示了脑瘫的遗传因素，改变了专家对脑瘫成因的理解。该研究结果8月3日在线发表在《 Nature Communications》杂志上，此研究结果可能对未来脑瘫的预防和治疗产生重大的影响。　　研究人员对加拿大115名脑瘫儿童与其父母进行了基因检测(之前已明确这些脑瘫儿的成因)。结果发现10%患者与脑瘫有关的基因发生了突变。在一般人群中，这些基因的突变率小于1%。与脑瘫有关的DNA发生突变，包括碱基的增加、缺失或重组都可导致此病。　　该研究还揭示多种不同基因与脑瘫有关。多伦多大学麦克劳克林中心主任 Scherer说，这很像自闭症，多种不同基因的突变都能导致该疾病，这就解释了为何这两种疾病的临床表现多样化。该研究结果打开了对脑瘫了解的新大门。　　麦吉尔大学神经病学与神经外科专家Maryam Oskoui教授表示，该研究结果揭示了一种比之前认识的更强大的脑瘫遗传因素，这些遗传因素如何与其他已知风险因素相互影响还有待进一步研究。　　专家呼吁将基因检测整合到脑瘫的诊断与评估实践中　　加拿大瘫痪注册中心主任Michael Shevell博士表示，寻找一个残疾孩子的病因对管理孩子十分重要。找到一个精确的原因是打开儿童脑瘫具体治疗、预防以及康复大门的关键。本研究推动基因测试应用于脑瘫诊断与评估中。　　本研究的首席研究员及基因组学应用中心主任Stephen Scherer博士说，“当我向遗传学家揭露该研究结果时，他们感到很震惊。基于该研究结果，我们建议将基因组分析整合到脑瘫诊断与评估的标准实践中。”

气体检测仪是一种气体泄露浓度检测的仪器仪表工具，主要是指便携式/手持式气体检测仪。主要利用气体传感器来检测环境中存在的气体种类，气体传感器是用来检测气体的成份和含量的传感器。一般认为，气体传感器的定义是以检测目标为分类基础的，也就是说，凡是用于检测气体成份和浓度的传感器都称作气体传感器，不管它是用物理方法，还是用化学方法。比如，检测气体流量的传感器不被看作气体传感器，但是热导式气体分析仪却属于重要的气体传感器，尽管它们有时使用大体的检测原理。 影响氧气检测仪测定的因素：1.氧气检测仪的污染。 在重新使用氧检测仪时，首先须留意在连接取样管路时是否漏进空气，并且必须认真将漏进的空气吹除干净，尽量不使大量氧气通过传感器以延长传感器寿命。2.氧气检测仪气路系统的简化及洁净。 微量分析要求必须有效排除气路上的各种管件，倒角机阀门，表头等中的死角对样气以致的污染。因此，手动弯管机应尽可能简化气路系统，选用死角小的连接件等。3.管道材质的选择。管道材质及表面粗糙度也将影响样气中氧含量的变化。一般不宜用塑料管，橡胶管等作为连接管路。通常选用铜管或不锈钢管。

解析影响水质检测仪的因素国家标准 影响因素在使用多参数水质检测仪检测水质过程中，能够影响水质检测的因素主要有来源因素和类别因素。首先是来源因素，在平时的工作中，有时候工作人员会将需要检测的水质样品的来源弄错，这样就会导致无法正确的进行水质结果分析，从而导致无法提供解决问题的方法。其次针对不同的水质样品，应该在多参数水质检测仪上选择不同的参数检测方法。比如地面水质与地下水质所使用的检测方法就大不同。通过对水体的水位、流速和流向的变化及沿岸城市分布、工业布局、污染源及其排污情况、城市给排水情况等可对地面的水质进行初步的采样。但是地下水质的采集就不适用于这种方法，它需要根据水质区域内的城市发展、工业分布情况、土地利用率等情况来进行水样收集。假如没有正确认识到各类水质的差别，就会影响水到质检测的结果的正确性。水资源可利用量是有限的，水资源并不是取之不尽、用之不竭的，因此要重视节约用水和开发利用的关系，节流要抓，开源也要抓。中国已经提出了建设节约型社会的总体要求，《节约用水管理条例》也正在紧张的起草当中，应当以此为契机，积极推广节水技术，积极推进节水意识，大力提高水资源的利用效率，同时严格控制用水总量，实行用水定额控制管理。根据水资源的分布范围和承载能力，正确引导工业产业聚集方式，在节流的同时，加强水资源保护工作，大力改善水环境以及水资源质量，增加可利用水资源总量，在水质问题日益突出，水量相对丰富的地区推行有效的开源措施。将多参数水质检测仪应用到日常加工生产过程中去 国家标准国家标准规定：总大肠菌群（MPN/100mL或CFU/100mL）不得检出；耐热大肠菌群（MPN/100mL或CFU/100mL）不得检出；大肠埃希氏菌（MPN/100mL或CFU/100mL）不得检出；菌落总数（CFU/mL）100。色度不超过15度；浑浊度 NTU 不超过3度；嗅和味 不得有异嗅异味；肉眼可见物不得含有；PH 6.5-8.5；总硬度（以CaCO3计）mg/L 450；铁 mg/L 0.3；锰 mg/L 0.1；铜 mg/L 1.0；锌 mg/L 1.0；挥发酚（以苯酚计）g/L 0.002；阴离子合成洗涤剂 g/L 0.3；硫酸盐 g/L 250；氯化物 g/L 250；溶解性总固体 g/L 1000；氟化物 g/L 1.0；氰化物 g/L 0.05；　氯仿 g/L 60；细菌总数 个/L 100；总大肠菌群 个/L 3；余氯 g/L ≥0.30。 [2]氯化消毒自来水消毒大都采用氯化法，氯气用于自来水消毒具有消毒效果好，费用较低，几乎没有有害物质的优点。但我们经过对理论资料了解、研究，认为氯气用于自来水消毒还是有在一定的弊端。氯化消毒后的自来水能产生致癌物质，有关方面专家也提出了许多改进措施。世界上安全的自来水消毒方法是臭氧消毒，不过这种方法的处理费用太昂贵，而且经过臭氧处理过的水，它的保留时间是有限的，至于能保留多长时间，还没有一个确切的概念。所以只有少数的发达国家才使用这种处理方法

p 　　大型科学仪器集约化管理与创新能力提升之间存在着多维、动态和复杂的关系，具体表现为大型科学仪器参与创新活动的多模态性、大型科学仪器中心创新服务的多维性和创新能力的多元性。 /p p 　　从服务创新产出视角看，大型科学仪器中心服务能力包括广度服务和深度服务两个维度。服务广度就是中心为多少单位或人员提供了服务，服务对象越多，频次越高则服务广度越大。为了满足特定科研人员个性化仪器设备利用需求或与科研人员合作开展项目攻关等，需要融入大型仪器设备中心实验操作人员的创新性思维，进行创新性服务。开展深度服务可以理解为满足高质量、高水平的服务需求而投入大量人力和创新型思维的服务。一般而言，深度服务更容易形成高质量、高水平的科技创新产出。 /p p 　　大型科学仪器中心通过提供广辐射、高质量的服务，最终形成一系列创新产出，且创新产出以科技创新成果、人才培养以及对产业与社会经济的促进等多种形式体现。以大型科学仪器中心的服务为基点，通过对本领域科技创新服务客体的资源凝聚，形成基于服务的合作创新网络，实现以服务促创新的全过程。基于此，科技创新合作网络是基于服务形成的过程变量，囊括了科研院所、高校、企业等不同群体。科技创新合作网络是大型科学仪器中心聚集资源、提高仪器设备利用率的重要载体，通过实现对知识创造能力、知识流动能力、科技创新环境能力三个方面的促进，形成不同形式的科技创新产出，具体包括科技成果、人才培养以及产业促进等。 /p p 　　大型科学仪器通常从观测、测量、分析等科研需求出发，用于满足特定领域的科学研究(或试验)目的，完成科学研究实验并产生实验数据或结论等。基于机构服务质量与大型科学仪器对创新的贡献属性，根据调研提出“大型科学仪器中心对创新能力影响因素模型”，研究模型中相关变量及其作用关系论述并提出相应假设。 /p p 　　第一，仪器设备先进性。一般而言，在同一研究领域或针对同一类型的大型科学仪器设备，价值越高代表的先进性程度更高。购置时间近的大型科学仪器往往代表着较先进的科技水平，能够为科技创新活动提供更新的技术手段。 /p p 　　第二，人力资源能力。“人”是大型科学仪器设备参与创新实践的重要主体，人力资源建设情况特别是仪器设备操作人员水平对创新能力产生重要影响。其中领军人才的学术影响力、资源凝聚力是仪器设备充分利用的关键因素，设备操作人员的操作水平是仪器设备用得好的关键因素。 /p p 　　第三，服务项目层次。大型科学仪器设备参与创新活动过程中是否需要进行新方法探索、新试验媒介应用以及新设备极限值的突破等，核心在于服务客体的科技创新需求是否明确。一般认为，领域内高端人才在执行高层次科研项目中对仪器设备服务需求较为明确且创新思维强，而研究生为完成学位论文提出的仪器设备利用需求较为常规。 /p p 　　第四，仪器设备开放环境。大型科学仪器设备使用时长、开放时长越高，仪器设备的利用率越高，或者基于大型科学仪器中心形成的科技创新网络聚集资源的能力越高，对创新产出的支撑越大。 /p p 　　基于以上研究，提出对策建议如下： /p p 　　一是加强人力资源建设与储备，提升高水平人才在创新实践中的核心作用。建立基于创新导向的管人用人机制，建立健全完整人员培训制度体系，积极推进开展高层次人才、高级职称人才以及仪器设备技术型人才等复合型人才梯队建设。 /p p 　　二是重视仪器设备更新与二次开发，充分发挥先进仪器设备在创新硬环境建设中的关键作用。鼓励和引导科研力量投入到大型仪器设备研发，凝练大型科学仪器设备创新型改造升级重大需求和重大任务，激励大型科学仪器设备中心开展仪器设备利用方法创新、介质创新。 /p p 　　三是优化资源开放共享环境，增强仪器设备支撑科技创新活动的辐射力与影响力。建成跨部门、跨领域、多层次的大型科学仪器设备网络服务体系，通过多样化的创新服务形式，扩大科技创新合作与服务网络，形成院产学研紧密结合的业务合作关系，鼓励大型科学仪器中心从单一服务科研任务向多元化服务、服务“双创”转变。 /p p 　　四是积极探索与高端创新主体构建稳定创新合作服务网络的适宜机制，提高大型科学仪器中心对高层科研项目的参与度。推动大型科学仪器中心由被动等待服务向主动参与创新转变，创新与高端创新群体的合作方式，建立紧密的科研合作关系。引导大型科学仪器中心提升共享服务能力，利用专享服务通道、专业服务团队等形式激发和吸引高端创新群体的创新服务需求，提高创新服务深度。 /p p style=" text-align: right " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " 　　(此文为摘编版，全文参见2018年《中国科技资源导刊》第6期) /span /p

Picarro G2301——苏州大气甲烷的时间模式和决定因素江苏海兰达尔 2023-07-07 13:06 发表于江苏文献链接：https://doi.org/10.1016/j.apr.2023.101830研究背景在过去的几年里，中国经历了日益加剧的城市化，特别是经济最发达和城市化程度最高的长三角（YRD）地区。由于该地区城市的发展方向和农业化发展水平不同，不同城市之间的大气甲烷分布差异很大。目前对该地区大气甲烷的研究主要是基于一个城市的一个站点的观测，这可能会限制我们对甲烷浓度分布的理解，因为甲烷浓度在不同区域，甚至一个城市内也存在不同。因此，对该地区大气甲烷的观测仍然是不确定的并且稀少的。苏州是YRD地区中心的一个重要城市，拥有中国密度最高的产业和最富有的企业。然而，对于该城市大气甲烷的研究却很少。在此，研究人员基于对城市和郊区的三个站点的观测，系统地分析了苏州城市的大气甲烷，目的在于了解苏州不同区域的甲烷浓度分布和差异，并掌握其调节因素。研究方法观测地点从2020年1月至2021年12月，在苏州市的三个站点连续测量大气甲烷浓度（如下图）。这三个站点分别为吴江站（WJ），相城站（XC）和张家港站（ZJG），均设置在各区（市）的气象局内，由南向北依次分布。其中WJ站和XC站都与河流接壤，靠近城市边界，这使得它们可以成为郊区站点的代表。而ZJG站靠近市中心，因此被归类为城市站点。此外，在三个站点周围均有大型的公园广场，太湖则位于相城区的西南部。地理位置和相应的采样点测量系统三个站点的大气甲烷均使用Picarro G2301高精度温室气体分析仪进行连续测量，时间分辨率为1Hz。许多相关的研究表明，Picarro系统对于二氧化碳和甲烷摩尔分数的测量敏感而准确。空气样品通过真空泵从专用的10mm采样管进入到-50℃甲醇浴中，干燥至约-35℃露点后输送至Picarro测量系统。整个过程中，样气从入口到分析仪的停留时间小于30s。同时，记录气象参数（包括气温、压力等）。在这项研究中，研究人员使用了三瓶与WMO/GAW（甲烷：±2ppb）尺度相关的标准气体来校正测量和检查系统的性能，这一方法已在许多中国其它WMO/GAW站点有过使用。研究结果空间和时间模式位于苏州北部的ZJG站的年平均甲烷浓度是这三个站中最高的，这可能归因于城市内部功能的空间差异。张家港市重工业较密集，且靠近中国重要的稻米生产地区常熟市。尽管存在差异，但从三个站点监测到的高度相关的甲烷水平（如下图）来看，它们全年都有一个共同的来源。因此，可以用这三个站点的甲烷平均值来表示苏州市的特征。苏州三个站点大气甲烷浓度的关系基于年度观测数据，苏州市的年甲烷平均浓度为2125.33ppb，高于周边的临安站以及中国西南部的海螺沟站。同时，通过简单地减去2020年的年平均值，可以得到苏州大气甲烷的年平均增长率为8.02ppb yr-1，高于近十年全球的平均增长率以及瓦里关本底站1994~2017年间的平均增长率，但低于同样位于YRD地区的临安站的年平均增长率。根据自下而上的模型，来自自然来源的甲烷全球排放已经超过了人为来源，这其中来自湿地以及河流、湖泊等陆地淡水系统的排放量更是天然甲烷排放的主要来源。苏州作为经济发达的城市，可能有很强的人为甲烷排放，但我们仍然不能说甲烷主要来自于人为排放。因为苏州紧邻太湖，而太湖是中国最大的淡水湖之一，平均深度仅1.9米，是大气甲烷的强大来源。此外，黄海作为一个大型的自然湿地，距离苏州市仅有100公里，这可能是另一个大型的自然来源。从季节变化来看，苏州市大气甲烷水平春季和冬季较低，夏秋两季较高，这种模式也与以往的研究结果一致。同时，有一个有趣的现象，甲烷摩尔分数的谷值出现在每年的7月和8月，但一旦有降雨，甲烷会立即上升。这一现象可能是因为，强烈的光解反应在干燥期（持续高温干旱）积累了大量的OH自由基，这加剧了甲烷的消耗（甲烷被OH自由基氧化），导致浓度下降。而一旦开始下雨，湿沉降对于OH自由基有显著的去除作用，甲烷的浓度可以得到恢复。城市甲烷浓度的驱动因素双极图显示，在WNW，W和WSW方向的低风速（＜3m s-1）下，甲烷存在高浓度情况，这表明观测站点存在来自西南方向的局部来源。在长江三角洲地区，水稻种植和湿地是大气甲烷的主要来源。因此，位于西南部的太湖湿地可能是重要的贡献者。双极图显示了不同季节的风速与甲烷浓度之间的相关性此外，对24小时后向轨迹的聚类分析显示，站点还分别受到东北方向的黄海和东南方向的东海的传输影响，这两者是苏州大气甲烷的重要来源，来自这些方向的气团路径占了总数的一半以上。当这些气团经过上海时，它们可能会携带来自能源和化工企业等各种来源的受污染的甲烷。2020年和2021年苏州三个站点的24小时后向轨迹聚类分析结论这项研究记录了长三角地区经济发达城市苏州的三个站点连续两年的甲烷测量，这三个站点甲烷的平均浓度能作为苏州城市的代表值。苏州甲烷的年平均浓度呈上升趋势，不同季节甲烷浓度存在显著差异，其中夏秋季较高，冬春季较低。位于苏州市西南部的太湖以及黄海和东海的传输是苏州大气甲烷的重要区域来源。编辑人：陆文涛审核人：史恒霖感谢本文作者浙江工业大学 方双喜教授团队对本推文的指导与支持！

为什么国外生产的接触角测量仪像素跟帧率都很高问:为什么国外生产的接触角测量仪，像素跟帧率都很高。答:市场需求和竞争压力：国外市场对高像素和高 帧率的接触角测量仪有较高的需求。制造商为了满足市场 需求和保持竞争力，不断努力提升产品的性能和技术水平，以提供更好的用户体验。需要注意的是，像素和帧率只是评估接触角测量仪性 能的其中两个方面，选择测量仪时还需要综合考虑其他因 素，如测量精度、自动化程度、样品适配性等。最适合的 测量仪取决于实际需求和预算，并非仅仅取决于像素和帧率的高低。 问:接触角测量仪如何进行校验?答:通过专用的校正块，对接触角测量仪进行校准。问:接触角测量仪的分辨率有几种?答:常见的分辨如下：640*480,1280*1024,1440*1080,1920*1200,2048*1536,2448*2048,3088*2064,4024*3036,5496*3672。 问:接触角常见的相机帧率有哪些?答:20帧、36帧、60帧、80帧、200帧、400帧、500帧、800帧、2000帧、3000帧、5000帧等。 问:高校测试文献上要求的水滴弹跳行为分析需要多少帧以上?答:不低于1800帧/s。 问:达因值能通过接触角测量出来嘛?答 : 按 照 1dyn/cm = 1mN/ m ,可以知道达因值跟 表面能的数值是对等的，达因值是使用达因笔在固体表面 进行划过，然后判断固体的表面自由能是低于还是高于用 于测试达因笔数值!不同数值的达因笔，其实对应的是不同数值的表面张力液体。达因笔测试时需要注意：(1)达因笔在固体表面划过时，是达因笔墨水在固体 表面润湿的过程，因此达因值只能是接近固体的表面自由能数值。(2)人为判断，达因笔的润湿情况，除了表面自由能 的影响，还跟固体的表面形貌结构有关系，所以达因值存在一定的人为因素影响。(3)不同品牌的达因笔，以及达因笔存放时间长短、环境，也都会对达因笔的效果造成影响。表面能，达因值， 接触角都是评估固体表面润湿性能的方法，相对来说，接 触角测量仪会更准确，表面自由能会次之，达因笔则快速粗略判断。

在食品安全受到越来越多关注的同时，全国政协委员、同济大学国际文化交流学院院长蔡建国提醒，警惕食品的外包装成为食品安全潜在的危险因素。我国需尽快制定有关法规，在保护食品本身安全的同时，对食品包装进行有效的安全监管。 　　蔡建国委员表示，食品外包装非但没有保护反而影响食品安全的情况绝非危言耸听。从有关方面获悉，在我国大部分食品包装用材料中含苯，苯具有溶解能力强、挥发速度快、价格便宜等优点，在食品包装材料中主要被用于复合包装材料用的粘合剂，以及塑料印刷油墨的溶剂 而苯在世界上被公认为是具有较强致癌可能的物质之一。更有专家进一步指出，由于食品软包装多为复合材料制成，不同包装材料在复合的过程中必然会用到胶水，而胶水一般为高分子产物，其中部分含有比较多的芳香族和脂肪族等可能对健康人体产生某种程度干扰。一些包装食品允许人们把食品连带外包装一同进行高温中国酒业风向标华夏酒报邮发代号23-189当地邮局可订阅蒸煮加热然后再食用，却没有想到某些有害物质会在加热过程中游离出来渗进食品。此外，食品包装印刷中上色所用的各种油墨中，也多少含有诸如铅、铬等对人体造成伤害的重金属。 　　蔡建国委员指出，尽管我国有关部门加大了对食品安全的管理，但是食品包装的法律法规却依然缺失。现在对食品本体已经有明确的检测要求，对食品的外包装却迄今尚没有列入检测的行列，使一些不法生产和包装企业有机可乘。 　　蔡建国委员建议，国家有关主管部门应会同专家尽早制定规范食品外包装生产和使用的法律法规和技术规范，使食品安全管理不留下盲点。此外，组织专家对目前被应用于食品包装的材料、食品包装印刷专用油墨和胶水等进行梳理，列出允许使用的产品目录清单，实施生产和使用的许可认证管理，引导食品加工企业使用通过认证的无毒无害包装材料，并在相关标准体系建立后展开检测。

仪器信息网讯 根据国外某机构调研显示，2020年，全球质谱市场规模约41亿美元，预计到2025年，该市场规模将达到56亿美元，预测期内复合年均增长率为6.5%。全球在药品研发上的投入增加，药品安全相关法规的建设，对食品质量日益增长的关注，原油和页岩气产量的增加以及政府在环境检测、污染防治方面的举措，正在推动全球质谱市场的高速增长。COVID-19的意外爆发严重影响了质谱仪市场，该机构下调了其对未来质谱市场规模的预测。在2020年，在医疗保健、制药、生物研究、食品饮料等行业，用于测试应用的质谱仪的普及率很高。新药开发，药物再利用以及药物制剂生产规模不断扩大，导致制药行业对安全性和质量措施的需求不断增长。这些行业中严格的政府法规和对质量需求的不断增长，推动了质谱仪的应用。 但是，石化行业的供应链中断以及对污染监测的监管放宽预计将限制质谱仪的采用。质谱市场动态驱动因素：对制药和生物技术行业的研发投资增长在过去的二十年中，医药企业的研发支出显着增加。制药和生物技术行业的研究活动受到对关键领域的投资推动的，例如生物制药和精准医疗。根据《2018年欧盟工业研发投资排名》（EU Industrial R&D Investment Scoreboard）显示，制药和生物技术领域占全球研发总支出的18.9％。从药物发现的早期阶段到后期开发和临床试验，质谱仪在制药行业中均发挥着关键作用。因此，预计制药和生物技术行业的资金投入增加将推动质谱仪市场的增长。限制：较高的产品定价质谱仪具有先进的功能和特性，因此价格昂贵。除了本身系统成本外，符合行业标准的成本也很高。由于技术的进步和运行效率的提高，多年来对质谱仪的需求不断增长。但是，技术发展也增加了仪器的价格。仪器价格会影响最终用户的购买决定。制药公司需要配备大量设备，因此，成本显著增加。此外，由于预算控制，很多学术研究实验室已经发现难以负担此类仪器。这些是限制最终用户采用质谱系统的主要因素。机会：新兴国家的增长机会诸如中国和印度等发展中国家为质谱仪市场的发展提供了各种机会。由于这些国家的各个终端用户行业正在大量建设新项目，中国和印度对质谱仪产生了巨大的需求。这些国家的生物制药工业发展强劲，有望对质谱和色谱市场的增长作出重大贡献。主要行业参与者正在积极建立新的设施、研发中心和创新中心等，并与亚洲市场的参与者进行合作，以充分利用这一机会。挑战：缺乏熟练的专业人员高效使用质谱仪需要具备相关经验和知识的专业人员，人为操作错误对最终数据质量影响颇大。此外，在质谱分析中，样品制备过程是分离目标分析物的关键步骤，缺乏相关技术知识也会影响结果，并可能给最终用户带来直接和间接的额外费用。当前缺少在质谱方法开发、验证，仪器操作和故障排除等方面的熟练技术人员，预计这将在未来几年内一定程度地限制质谱仪市场的增长。预计从2020年至2025年，制药行业的平均年复合增长率最高。基于最终用户，质谱市场可细分为制药行业、生物技术行业、科研机构、环境检测行业、食品行业、石化行业等最终用户。制药行业是质谱仪最主要终端用户之一。政府和企业对药物研究的资助、制药行业的增长、对药物研发及生产严格的监督管理政策，是推动这一领域在预测期内增长的关键因素。预计在预测期内，串联质谱的平均年复合增长率最高。基于产品类型，质谱分为单质谱、串联质谱及其他质谱等技术。预计串联质谱在预测期内增长最快。串联质谱的优势，如更快速、精确率更高、更高分辨率的分析检测能力，正在增加其被采购几率，市场对高通量筛选的质谱设备的需求也在增长。串联质谱可以进一步被分为三重四极杆质谱、四极杆飞行时间质谱以及傅里叶变换质谱仪等。预计在预测期内，生命科学研究领域平均年复合增长率最高。基于应用场景，质谱市场可细分为生命科学研究、药物开发、环境监测、食品检测、工业应用、临床诊断等应用。其中，生命科学研究领域在2019年占据市场主导地位。组学技术在诊断和生物标志物识别中应用的不断增加，以及蛋白质组学的研发支出和政府资金的增加，预计将推动这一领域的市场。在预测期内，预计北美是质谱仪的最大市场。北美的质谱市场主要受以下因素驱动：美国研究和政府计划的资金不断增长，质谱在代谢组学和石油领域的广泛使用，以及CFI对加拿大质谱项目的资助等。 此外，美国的监管机构，例如食品和药物管理局（FDA），正在鼓励使用分析技术，以确保市场上出售的药品符合质量要求。 最近，随着油田的增加，美国页岩气和原油产量有了显着增加，这导致随后使用诸如质谱仪之类的分析工具的增加。

培安公司 1. 三聚氰胺-中国食品安全评估体系综合缺陷的爆发点 中国食品安全最近几年出现的一个最大的事故，全世界范围内都引起轰动，就是三鹿公司的三聚氰胺事件。回溯起因，三聚氰胺问题在中国至少存在了10年以上，从奶农开始到各地的收购站，再到中国政府部门以及所有的乳制品公司都逃不了干系。 三聚氰胺（Melamine）（化学式：C3H6N6），俗称密胺、蛋白精，是一种三嗪类含氮杂环有机化合物，被用作化工原料，可用于塑料及涂料工业，也可作纺织物防摺、防缩处理剂，对身体有害，不可用于食品加工或食品添加物。 一种主要用于工业，并且具有毒性的物资为何会出现在奶粉食品中呢？因它的性状是白色无臭无味粉末，与蛋白粉极为相似，且又价格低廉、易于生产购买。不法商贩为了追求更大利益，将三聚氰胺改名&ldquo 蛋白精&rdquo ，误导奶农向饲料和原料奶中添加。缺乏科学知识的奶农，并不懂得此事的后果，为了奶好卖而添加。多年来，由于三聚氰胺对成人肾脏的伤害没有明显广泛的临床症状，使之在乳品行业潜伏，成为一个乳品和饲料企业公开的行业秘密，一直得不到政府部门和厂家的重视。直到大规模的爆发婴幼儿肾结石病例，才东窗事发。此事产生的负面影响是恶劣且巨大的，造成的后果是人民付出巨大的健康代价，企业信用遭质疑，国家声誉损失惨重。一味把责任推给农民道德水准低的想法是非常片面的，而作为化学材料的三聚氰胺，一直都在各领域内使用。如何从根本上防止此类现象在中国再次发生，如何在复杂的各种因素相互影响的宏观系统内，找到造成严重后果的关键控制因素，是我们企业、学术、科技届和政府都必须要思考的一个课题。 追究出现三聚氰胺现象的原因，既是经济问题，更是体系问题。一方面，在于企业为了追求利益，散失了最起码的诚信和社会责任感；更重要的是，于中国食品安全质量控制体系中，相关法规存在三大直接先天性的重大缺陷： 1、中国牛奶里蛋白质含量标准脱离中国实际情况，一味迎合国外标准，规定得太高，高到比中国平均真正牛奶里蛋白质水平还高。这是因为，中国土地经过五千年的耕种养分缺失，导致草地营养含量和奶牛品质下降。与中国不同的是，美国和西方牛奶本身蛋白质含量就足够，企业不需要额外添加蛋白质来迎合标准。 2、蛋白质检测方法和相关法规存在缺陷，传统蛋白质检测方法是凯式定氮法，这种方法检测蛋白质是间接法，先测总氮含量，根据总氮含量再计算出蛋白质含量，而非直接测定蛋白含量。在奶源紧张遭抢购、原料奶粉暴涨近一倍的情况下，一些不法厂商就利用这个检测漏洞，加入高含氮量的三聚氰胺，骗过凯氏定氮法获得虚假的蛋白质含量，造成蛋白质检测值虚高，来蒙混过关。只要三聚氰胺含量添加到限量范围内，既不违背国家技术标准，又能节约成本。 3、牛奶生产涉及环节和监管机构复杂繁多，生产奶粉涉及奶牛饲养、中间商收购、乳品厂加工、中间商批发、终端商销售等环节，由农业、卫生、工商、质检等多个部门监管，这导致任何一个部门都无法对整个生产、销售链条全程监督。直到2009年3月，三聚氰胺事件爆发近半年后，国务院成立食品安全委员会，由卫生行政部门承担食品安全综合协调职责。 对中国来说，一切犯错误的理由都具备的时候，就出现了三聚氰胺事件。三聚氰胺是中国食品安全评估体系的综合缺陷的爆发点。问题是，为什么西方用凯式定氮法检测蛋白质多年也没有出问题，而在中国就出现了非常严重的安全事故？当然，我们会认为中国的企业家，如蒙牛的牛根生等，在早期市场经济环境下，往往通过恶劣竞争胜出，道德素质普遍偏低，思想上不能马上转型，与他们所应承担的社会责任不相匹配。加之奶农的科学知识水平低下，相关政府职能部门的缺失这些因素综合起来导致了这场恶劣事件的发生。而由于西方健全的商业法制系统和个人的法律意识，企业不敢冒这个风险添加三聚氰胺。 蛋白质检测方法的缺陷导致了致命的造假。在三鹿事件后经过反思，2008年9月14日起，检测项目中增加了三聚氰胺，成为乳制品必检项目。这种利用排他法来确保蛋白质含量的措施，虽然堵住了三聚氰胺添加到牛奶中的渠道，却并不能保证其他含氮量高的添加剂被加入。无疑不能解决根本问题。因为我们目的是为了检测蛋白质，而不是为了测三聚氰胺。这是一种舍本逐末的无奈之举，如果有未为列入检测范围的高含氮量添加剂出现，依然能骗过凯氏定氮法。 必须指出，从中央层面国家来看，非常重视食品安全，每次事故后都进行搞运动式的大量投资，而食品安全体系不完善的客观原因造成收效甚微，造成这些投资大量浪费，很多地方上连耗材都用不起。反问我们的专家系统，有没有责任帮国家和社会找到并建立更有效管理宏观经济的方法和勇气？ 我们认为，许多事故原因的专家分析都拘泥表层现象，用行政政策取代科学和法制精神，结果治标不治本。目前，中国食品安全体系已经到了一个关键时刻，一个需要反省传统方法和思路，并从思想上转变的创新时刻。食品安全评估应该从宏观控制系统中找到关键控制因素，利用巧实力进行安全质量管理。改变食品安全风险管理思路已经到了一个刻不容缓的时刻，我们必须思考如何建立具有中国特色的食品安全体系，如何建立更开放的专家体系，如何引进更深刻的全新思想概念。否则，中国的食品安全质量体系就会形成安全事故越多，投资越大，成本越高，成效越微这样的劳民伤财的恶性循环。 2. 非蛋白氮&mdash 传统蛋白质表征方法的本质缺陷 检测蛋白质含量的传统和现行标准方法依然是凯式定氮法和杜马斯燃烧定氮法，即还原无机氮或单质氮，用还原后无机氮或单质氮元素含量表征氨基酸，并反推蛋白质含量。在没有人往被测物里人为添加三聚氰胺等无机氮的前提下，传统方法是可行的。但是，如果有人就把无机氮加到系统中去，干扰反推法检测蛋白质的含量，因为含氮量的提高有助于蛋白质含量反推结果的提高，会导致蛋白质含量的虚高。 1.凯氏定氮仪：这种方法是Mr. Johan Kjeldahl在1883年发明的。凯氏定氮法，即采用化学方法，样品消解后含氮化合物转化成氨气，被吸收后经滴定后，测定出总氮元素含量，后经换算转化成蛋白质含量，由于不同的氨基酸序列，凯氏定氮法需要许多不同的校正因子。并且需要使用浓硫酸和较长时间的加热。所以造成了凯氏定氮法只能粗略的测量总蛋白质含量。更致命的缺陷是，测总氮指标后再换算成蛋白指标，造成非蛋白氮会干扰测定的漏洞和机会。 2.杜马斯燃烧定氮法：样品经完全燃烧后转变为氮气，后经测定出的总氮含量后转化为蛋白质含量，步骤是：燃烧&rarr 还原&rarr 净化&rarr 检测，问题依然在于只测总氮指标后再换算成蛋白指标，非蛋白氮会干扰测定，造成蛋白含量值虚高。 无机氮或单质氮在蛋白质里面是不存在的。只有把他烧完以后，有机物质经氧化还原后才会出现无机氮或单质氮。检测蛋白质这些传统方法如凯氏定氮、杜马斯定氮、都是需将蛋白质里面的有机氮经过还原转化为无机氮或单质氮元素来定量，造成不法商贩只要把无机氮或单质氮加进去以次充好，反正用反推法算出来就变成蛋白质含量了。都是以无机氮或单质氮含量来反推蛋白质含量，并不能分辨氮的来源。 无机氮或单质氮&ne 蛋白质 蛋白质中含有氮，不等价于测出的氮都是蛋白质中的氮。所以，用无机氮或单质氮来表征蛋白质含量是有问题的。只要无机氮或单质氮反推法依然是现行的蛋白质测试标准，就会形成一个开放性的动态的系统，利用反推原理，在这个动态系统中，在利益驱使下，不断有人往里面加各种含氮化合物，提高总氮含量，没完没了，防不胜防。 传统蛋白质测定一直采用凯氏定氮法。该法通过氧化还原反应，氧化低价氮为氨盐，通过标定氨盐中总氮元素的量进而换算成蛋白质的含量。凯氏定氮主要针对有机氮化合物，包括蛋白质、游离氨基酸、核酸、尿素等N3-化合物。检测过程中非蛋白氮同样被消化成氨盐，不能反应真实的蛋白质含量，使检测结果虚高，造成严重的国家食品安全的信用危机。只有真正基于蛋白质结构的真蛋白检测方法才能这个解决问题，才能从源头上杜绝再次出现三聚氰胺或其他非蛋白氮事件。寻找一个真蛋白的测定方法迫在眉睫。 3. 蛋白质的组成结构 事实上，蛋白质的基本组成结构是多肽，而多肽的基本组成是氨基酸分子，当然组成氨基酸的主要元素为碳、氢、氧、氮等元素。所以，从根本上说，蛋白质是由氨基酸组成，不是由无机氮或单质氮组成，无机氮或单质氮在蛋白质里面是不存在的。 蛋白质的组成是由氨基酸通过肽键连接而成的长链。组成蛋白质的常见氨基酸有20种。组成蛋白质的主要元素：C、H、O、N、S。蛋白质的含氮量约为16%。凯氏定氮和杜马斯燃烧法都是基于蛋白质的含氮量来计算的。目前，实践经验已经证明了这个方法的缺陷，并让我们付出了惨痛的代价。 20种常见的氨基酸 天冬氨酸 Asparagine 丙氨酸 Alanine 精氨酸 Arginine 天冬酰胺 Aspartate 胱氨酸 Cystine 酪氨酸 Tyrosine 谷氨酰胺 Glutamate 甘氨酸 Glycine 组氨酸 Histidine 异亮氨酸 Isoleucine 亮氨酸 Leucine 赖氨酸 Lysine 苯丙氨酸 Phenylalanine 蛋氨酸 Methionine 脯氨酸 Proline 丝氨酸 Serine 苏氨酸 Threonine 缬氨酸 Valine 色氨酸 Tryptophan 谷氨酸 Glutamine 4. 回到氨基酸的蛋白质表征方法&mdash 关键控制因素事实证明，凯氏定氮的总氮(无机氮或单质氮)，不能作为蛋白质表征的关键因素，继续下去，后患无穷，如果能找到以通过氨基酸为表征的原理测试蛋白质，以这个点为中心，进行宏观控制，这样就从本质上，杜绝了加三聚氰胺的风险。蛋白质是由氨基酸组成的，找到特征氨基酸标示，进行分子级别的身份证明，根据氨基酸的含量反推蛋白质的含量，从源头上，使加任何东西都没有用，包括添加皮革边角料，也都没有用。所以，如果找到一个以氨基酸为基础的方法，以氨基酸标示蛋白质。国家蛋白质检测标准建立在这个基础上，就不会有厂家再去加不需要加的东西，因为以特征氨基酸为表征蛋白质含量的时候，即使添加类似三聚氰胺的无机氮，也起不到提高蛋白质含量的作用。这是利国利民的、很有意义的事情。找到这个关键因素进行控制，今后没有人往食品里添加三聚氰胺，因为加了对检测结果也毫无影响。 解决检测漏洞最根本的办法是，检测牛奶中蛋白质的真正含量。为了解决以上这个问题，我们提出并研发了以特殊氨基酸作为蛋白质表征的iTAGTM的标签技术，iTAGTM的标签技术的核心，是基于用特殊氨基酸作为蛋白质的表征的原理。 iTAGTM的标签技术，直接检测真蛋白质含量，而非总氮含量传统的蛋白测定方法，通过iTAGTM标签技术实现了对真蛋白含量的测定，避免了非蛋白氮添加物、残留物对于测试结果的影响。使得蛋白测定结果更为科学可信。例如三聚氰胺、尿素、皮革水解蛋白等非法添加物不会造成测定结果虚高。 这和国家整体的思路有关系，如果中国食品安全质量控制体系的整体思路，回归到从复杂宏观系统找到并建立关键控制因素，如果以氨基酸为标示蛋白质的方法得到推广普及，从而今后没人有必要向牛奶中加非蛋白氮的物质，中国人民今后就不会受到三聚氰胺的困扰。用特殊氨基酸作为蛋白质的表征，这是我们研发iTAGTM的标签技术的理念。 5. 真蛋白质测定技术从根本解决三聚氰胺皮革奶的问题 蛋白质是由氨基酸组成的，不是由无机氮或单质氮组成的。iTAGTM标签技术是直接测量法，用氨基酸表征蛋白质，根据氨基酸含量反推蛋白质含量，非常精确。目前，iTAGTM标签技术非常成熟，与传统方法有本质的区别。目前凯氏定氮法和杜马斯燃烧定氮法都无法排除非蛋白氮的干扰，无法直接测定真实蛋白质含量。iTAGTM标签技术彻底超越了用无机氮或单质氮表征蛋白质含量，即凯式定氮法所出现的问题。 如果在中国采用这种欧美非常流行的方法检测真蛋白质，就不会出现以前企业为提高总氮含量，而往牛奶中添加三聚氰胺或皮革奶的问题，因为往牛奶中添加三聚氰胺只是提高假蛋白的含量，不会提高真蛋白质数据值。如果中国食品安全质量控制体系中检测蛋白质时，以氨基酸为标示的方法得到推广普及，中国人民就不会受到三聚氰胺皮革奶等的困扰。 CEM特殊配方的蛋白质标签技术iTAGTM标签技术，基于传统AOAC、AACC方法 Method 46-14B的技术突破，试剂经改性优化后具备更高的目标性和抗干扰能力，可直接区分及测量蛋白质含量（而非总氮元素），不受样品中过量含氮物质添加或被含氮物质污染所造成的结果失真的影响。iTAGTM 标签技术，直接标定蛋白质中的氨基酸，该技术优化了目标性和针对性，几乎没有干扰物质，因此结果更精确，重复性和再现性更好，优于并超越了传统标准的结果。绿色iTAGTM标签技术，直接准确检测真实蛋白质含量，不受非蛋白氮干扰，安全性更高、目标性更强、所以准确性更好。iTAGTM标签技术快速、安全、环保! iTAGTM 标签技术结合生物与食品技术，进行快速精确的蛋白质测定,可在２min得到准确的结果，精确度达到0.01%。当添加小麦面筋蛋白时不会产生蛋白质测量错误结果，加入三聚氰胺时也不会产生错误结果； iTAGTM标签技术解决了凯氏定氮检测缺陷，即非蛋白氮干扰，区别蛋白质与非蛋白氮的意义在于可以获得精确的蛋白质含量。这对需要进行准确蛋白质检测的行业如食品、饲料和蛋白研究领域具有极大的应用价值。 iTAGTM 标签技术覆盖AOAC 967.12 ，适合分析：乳品（成品或半成品）蛋白、巧克力饮料、脱脂奶及冰激淋等。 另外，iTAGTM 标签技术也符合美国联邦法规（CFR）Title 47。iTAGTM 标签技术可用于所有食品中蛋白质含量的检测，如乳制品、肉制品、粮油制品、果蔬、种子、坚果等。适合分析：谷粒、油籽、豆类、饲料（包括草料）、动物制品、乳制品等。 iTAGTM技术与凯氏法结果平行性对比 iTAGTM技术与凯氏法测试结果对比 Milk Run Sprint Kjeldahl 1 3.13 3.15 2 3.12 3.16 3 3.12 3.13 4 3.12 3.17 5 3.12 3.12 6 3.13 3.18 7 3.12 3.138 3.12 3.16 Average3.12 3.12 Std dev 0.005 0.017 % RSD 0.1% 0.5% Milk (Sample spiked with 0.3g melamine/100 g) RunSprint Kjeldahl 1 3.12 4.53 2 3.13 4.44 3 3.12 4.37 4 3.12 4.40 5 3.14 4.44 6 3.12 4.32 7 3.12 4.41 8 3.13 4.35 Average 3.14

您如何准备要测量的样品？ 在流变和粘度测量中，样品制备都会影响测量结果。 在低剪切速率下测量样品时尤其如此。 1.重要的是在测量前不要摇动或搅拌样品，因为这会使样品承受无法确定的剪切载荷，除非样品有沉淀或其他分离现象。在这种情况下，将需要使用一致的方法和工具进行搅拌或摇动。 2.您的涂抹方法也应保持一致，例如汤匙或抹刀。 3.移液器或注射器的应用仅适用于油，树脂或溶剂。对于其他物质，这些施加方法将增加剪切载荷，这将减小测量值和偏斜结果。 4.尝试确保没有气泡，因为它们可以模拟非牛顿行为并提供错误的测量结果。 5.您使用的样品量必须与您使用的测量方法相匹配。样品太多或太少都会导致测量误差。 6.按照指导等待时间。制备可能会对样品产生压力，然后需要恢复期。将测量系统放置到位后，可能需要重新生成样品结构，然后才能进行准确的测量。 7.您还必须确保防止样品干燥，因为这会导致测量值过高。 哪些因素会影响粘度测量？ 尽管测量流体粘度的过程可能看起来很简单，但是如果这些测量将是准确的，则有一些因素需要考虑。 温度是关键因素。温控浴的功能是在整个过程中保持精确的温度。您应该能够将浴温控制在所需温度（通常为40或100°C）的0.02°C以内。 有温度控制的浴缸系统，使您可以更轻松地完成此操作。 在毛细管粘度计中，U形玻璃的直径必须精确才能精确测量。因此，这些玻璃通常使用低膨胀硼硅酸盐玻璃制造。这有助于最小化误差，并每年重新校准毛细管粘度计。 在两次测量之间使用无残留溶剂彻底冲洗并干燥也很重要。 粘度计的尺寸会有所不同，以测量不同类型的粘度。无论仪器大小如何，他建议粘度计进行测量的最短时间应为200秒。这允许流体在标记点之间通过。

连日来，媒体报道，酒鬼酒塑化剂超标260%，可影响发育，甚至导致肝癌。对于白酒中为何含有塑化剂，国际食品包装协会常务副会长兼秘书长董金狮近日在接受记者采访时指出，白酒塑化剂有可能是瓶盖橡胶垫惹的祸。 　　董金狮表示：“白酒中塑化剂的来源很大可能性是来自酒瓶盖里面的橡胶垫，如果垫子是采用国家已禁用的聚氯乙烯，就会出现塑化剂溶入酒中的现象。”我国规定，塑化剂禁止添加到食品中，但可以使用在食品容器、包装材料中，以增加材料的弹性、塑性、透明度、改变其性能。但不排除企业人为因素，因为添加塑化剂可增加白酒的黏稠度，让酒显得更有质量。此外，自来水管道、瓶盖等包装也可能是白酒含塑化剂的原因。 　　“白酒等食品含塑化剂问题一直没有得到足够重视。”董金狮说。据了解，白酒行业塑化剂超标现象由来已久，甚至有的企业产品超标10多倍。酒业协会曾就此专门开会讨论，但因白酒行业检验的国家标准里，没有塑化剂检验这一项，所以并没有形成相关规定。董金狮建议，相关部门和企业都应该对白酒行业塑化剂问题加以重视，给消费者一个交代。质检部门应该对整个行业进行检查，如果确实是普遍现象，则应将白酒行业塑化剂检验列入国家标准并严格执法。

仪器信息网讯 一香定天下，一书揭秘诀。2024年3月28日，由茅台集团、中信出版集团、杭州蓝狮子文化创意股份有限公司主办，著名财经作家吴晓波撰写的《茅台传》新书发布会在茅台国际大酒店举行。（图源：吴晓波频道）发布会上，历时三年完成《茅台传》写作的吴晓波先生以“茅台酒的中国式秘籍”为题作主题演讲，围绕“向茅台学什么？”“茅台到底能不能学？”详细解读了他在书中总结出的茅台管理经验“六法十二式”的深刻内涵，阐述了茅台酒的标本价值在于茅台的独一无二，更在于茅台的普适性。他表示，茅台是中国传统手工业向现代制造企业演进过程中的一个样本，是中国文化元素在消费品市场上的一次价值体现，也是企业通过文化营销和价格锚定形成竞争优势的一个经典案例。茅台的成功，是长期主义者的成功，也标志着在文化复兴和K型消费时代（即消费者更愿意购买低价商品或奢侈品，但对于中端商品兴趣不高），中国正迎来创造超级品牌的时间窗口。发布会上，吴晓波将一幅以赤水河为背景，描述茅台酒320年发展历程的山水画卷赠予在茅台工作60年的酿酒大师季克良，在接下吴晓波的礼物后，季老的眼睛似乎略显湿润，分享到：“实际上，我盼望这本书起码有20年左右的时间了。我虽然总结了茅台的发展，但是我不晓得人家眼睛里头是怎么看茅台的，所以我一直盼一直盼。我很感谢你！”（图源：吴晓波频道）言罢，两人心有灵犀，竟不约而同地放下手中话筒，面对面站立，对视片刻，然后弯腰向对方缓缓鞠躬。在令人感动的现场，季老还提了两个不变：第一，科学的东西不能变。传承是要用科学的道理去审视传统的工艺。因此，工艺如果是科学的，那就要坚守好，传承下去。第二，微生物是茅台复杂工艺里最关键的因素之一。因此，凡是有关微生物生长发酵的，也不能变。在两个不变的前提下，季老笑言：“其他，都可以适度创新。能创新的，都创新。”季老所坚持的两个不变，是季老和所有茅台人在几十年实操中透彻出来的道理，这也是吴晓波关于茅台“笨人”战略总结下的又一体现。笨人战略的第一要义，是不跟着聪明人跑，以不变应万变。中国白酒业在产能扩张时期，从政策层到产业圈，有过一次“液态法白酒运动”,很多酒企通过人工香精和人造窖迅速提高产量。在这一浪潮中，茅台酒厂始终坚持最为传统的固态发酵，坚持“以酒兑酒”，绝不加水，坚持酒窖的自然养成，这一度被认为是落后模式的代表。季老的话揭示茅台酒的成功不仅得益于其厚重的历史积淀和出色的营销策略，而且得益于茅台集团对微生物产生的风味研究以及对科学的尊崇。据报道，茅台酒酿造过程中涉及到的微生物种类繁多，已明确的有1946种微生物，包括芽孢杆菌、乳酸菌、酵母菌等。这些微生物在酿造过程中产生的代谢产物，如酸、酯、醛、酮等化合物，对茅台酒的香气和口感有着决定性的影响。例如，乳酸杆菌在初始发酵中的作用，以及毕赤酵母和酿酒酵母在发酵过程中的主要作用，都是形成茅台特有风味的关键因素。茅台酒的独特风味是其成功的关键因素之一。茅台集团通过科学研究，准确地定性了茅台酒中的965种风味物质，并明确了其中730种对风味有贡献，361种起到关键作用。这些研究成果不仅丰富了茅台酒风味物质的数据库和实物标准库，还实现了风味物质的可视化表达，这对于保持茅台酒品质的恒定起到了至关重要的作用。不仅仅茅台，如今，众多酒企都在进行白酒的风味研究，白酒中的特征风味化合物及生物活性成分已成为科学研究的焦点，这些物质不仅影响口感，还可能具有药理活性，对健康有益。而科学研究离不开科学仪器。在科学仪器行业，安捷伦作为科学仪器行业整体解决方案提供商，在食品风味分析领域一直引领相关技术的创新与进步。多年以来，安捷伦通过自主研发结合与行业内专家、学者深入合作的模式，基于色谱、质谱、细胞分析等平台，开发出一系列整体化应用方案，助力食品风味与健康研究高质量发展。2024年4月10日，安捷伦科技（中国）有限公司与北京工商大学食品与健康学院将正式签署合作协议，共同建立“国酒风味研究联合实验室”。此实验室将致力于研究中国白酒的风味特性，推动中国传统酒的研究发展。同期，将举办第二届食品风味研究高峰论坛，邀请行业内专家、学者以及企业代表共同探讨中国白酒风味组分研究进展、风味组学对白酒风味的解析以及安捷伦风味分析整体化解决方案。诚邀关注国酒风味研究的专业人士点击图片预约直播：（点击图片即可预约直播）

p 　　日前，Technavio发布最新的调研报告，全球近红外光谱(NIRS)市场在预测期间(2017年-2019年)将以超过9%的复合年增长率的速度增长。 /p p 　　该市场研究包括了便携和台式两类产品，其中2016年，台式产品占比超过57%。 /p p 　　根据Technavio负责实验室设备研究的首席分析师Krishna Venkataramani的说法，“NIRS技术在食品和饮料行业的应用越来越多，NIRS分析需要很少或不需要样品制备，并可以实现样品的快速分析，这对质量评估至关重要。” /p p style=" text-align: center " img width=" 400" height=" 310" title=" Near_Infrared_Spectroscopy_Market.jpg" style=" width: 400px height: 310px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201706/insimg/f949c2c0-69fd-467b-ae17-49dcbcb76766.jpg" border=" 0" vspace=" 0" hspace=" 0" / /p p 　　Technavio分析人士还给出了三大市场驱动因素，这些因素将为全球NIRS市场的增长做出贡献: /p p 　 strong 　NIRS在过程监控中的使用越来越多 /strong /p p 　　过程监控包括对工业生产过程中的每一步进行评估，例如，在化学和制药行业，对生产过程的良好了解可以保证安全，提供更好的产量，减少损耗的产生。过程监控控制着不同过程阶段，从而提高了药物生产的质量，减少了不合格批次的数量和进入市场所需的时间。因此，对于过程的一致性和重现性，过程监控是一个重要的工具。 /p p 　　NIRS可以对进程进行实时监控。例如，通过收集完整药片的NIR反射光谱，可以用来确定用于药片的聚合物包衣的数量，这是一个包衣过程监控的简单方法。 /p p strong 　　食品营养评价的需求在增加 /strong /p p 　　对动物和人类食物评估的准确性非常重要，生产羊毛、肉、牛奶和鸡蛋的动物需要足够的营养以保证健康。在人体内，营养可以确保身体健康，预防疾病。因此，食品的质量在消费前必须进行检验。非破坏性的NIRS可以精确测量和检验食物的质量。 /p p 　　NIRS装置通常用于分析动物和人类食用的食物的质量，准确的检测是由负责食品质量的国家和国际机构强制执行的。NIRS通常用于衡量食品和饮料的营养价值。例如，NIRS被用来分析水、蛋白质、油、纤维、矿物质和碳水化合物的主要成分，它也被用于质量分析。 /p p strong 　　无创诊断技术的兴起 /strong /p p 　　近年来，NIRS通常被用于疾病诊断和脑组织血流动力学分析。由于是无创的技术，NIRS提供了关于静脉血的重要信息，这对心脏外科和神经外科非常重要。“人体的无创检测，对改善生活质量、减少患者并发症起着重要的作用，无创血糖检测就是其中一种方法。” Krishna说。 /p p 　　NIRS被认为是最有前景的分析工具，它可以在不造成疼痛的情况下提供结果。它的临床应用包括对胎儿新生儿大脑，以及成人肌肉的监测。最近，它已经被用于对成人和儿童的神经系统的评估。 /p

生态系统呼吸（Re）和甲烷（CH4）通量是两个重要的土壤-大气碳交换过程，已经在局地尺度上得到充分记录。然而，在流域尺度上，对青藏高原多年冻土区这些过程的空间格局和控制因素尚不清楚。基于此，为了填补研究空白，在本研究中，来自四川大学、中国科学院成都山地灾害与环境研究所、山西农业大学、中国科学院西北生态环境资源研究院和西南民族大学青藏高原研究所的研究团队在青藏高原风火山（34°40′-34°46′ N和92°50′–92°62′ E；4580-5410 m a.s.l.；图1a）测量了两个生长季节（2017年和2018年）不同坡向（北向（阴坡）和南向（阳坡））和不同海拔（低、中和高坡位）的生态系统呼吸（Re）和CH4通量，旨在阐明青藏高原草地流域尺度的Re和CH4通量模式并量化生物和非生物因子调节Re和CH4通量的相对贡献。作者利用LGR UGGA便携式温室气体分析仪+PS-3000便携式土壤呼吸系统（北京理加联合科技有限公司）+SC-11便携式呼吸室（北京理加联合科技有限公司）于2017年和2018年生长季节（6-12月）每30天测量一次Re和CH4通量。同时，还测量了土壤温度、体积含水量、地上生物量和地下生物量、土壤有机质、pH、土壤全氮、土壤容重、溶解性有机碳、微生物量碳、微生物量氮、土壤蔗糖酶活性、NH4+-N和NO3--N浓度。 图1 西藏高寒草地研究区和样地位置。（a）青藏高原植被类型图显示了研究区位置。（b）2个沟谷的2个坡向的3个海拔位置的18个研究地块。（c）山坡上的高寒草甸。（d）阳坡低坡位的高寒沼泽草甸。【结果】微生物因子对高寒草地流域Re空间变异具有控制作用。在高海拔阴坡位置，较低的土壤温度和土壤有机质含量降低了土壤微生物活性，从而抑制了Re的产生。作者发现高寒草地是大气CH4的净汇，流域内平均CH4通量率表现出很大的空间变异性，范围为-1.6~-10.48μg CH4 m-2 h-1。土壤体积含水量的空间变异解释了流域内76%的CH4通量变异。作者认为在高寒草地流域，永冻层对水文状况的影响可能会增加土壤水分（土壤体积含水量和充水孔隙空间）的空间变异性，通常在Re和CH4吸收受到抑制的低坡位形成排水不良的地貌。结果强调了地形和永冻层通过对生物物理化学因子的影响间接影响着Re和CH4通量。作者建议在地球系统模型中应重视青藏高原草地流域尺度上Re和CH4通量的空间变异性，尤其是CH4通量随海拔位置的变异性。 图2 两个生长季节生态系统呼吸（Re）速率（a-c）和CH4通量（d-f）及其范围（g和h）的季节性变化。 图3生态系统呼吸（Re）和生物物理化学因子之间的关系。 图4 变异划分分析（a）和结构方程模型（b）研究了驱动因素对生态系统呼吸（Re）的多变量影响。图（a）中，ST代表土壤温度，SOM代表土壤有机质。图（b）中，实线箭头表示显著相关（P＜0.05）；虚线箭头表示无显著相关（P＞0.05）；箭头宽度与关系强度成正比。多层矩形表示土壤有机质和微生物因子的主成分分析的第一成分；土壤有机质包括土壤有机碳（SOC）和土壤全氮（STN），微生物因子包括微生物量碳（MBC），微生物量氮（MBN）和蔗糖酶活性。 图5 CH4通量率和土壤温度（a）、土壤体积含水量（b）、充水孔隙度、NH4+-N（d）和NO3—N（e）之间的关系。【结论】为期两年的西藏高寒草地野外研究发现，由于流域内沟壑斜坡沿线的土壤水分差异，海拔位置显著影响CH4通量。在流域尺度上，生物和微生物因子相互作用影响Re，微生物因子对Re具有直接调控作用。研究结果表明，在山坡水文中永冻层可能会进一步增加土壤水分的空间异质性，这可能会改变高寒草地的碳交换，尤其是考虑到低坡CH4净吸收率弱于其他坡位。这些发现对于估算西藏多年冻土区山地的碳交换具有重要指示意义。山地覆盖了青藏高原约60.58%的区域，忽视流域尺度Re和CH4通量的空间变异性可能会误导对碳交换的评估。因此，作者建议在地球系统模式中应该考虑流域尺度Re和CH4通量的空间变异性，以改进对西藏高寒草地碳交换的评估。请点击如下链接，下载原文：西藏高寒草地生态系统呼吸与甲烷通量的流域尺度格局及控制因素

Zeta电位是反映悬液中颗粒表面带电的重要参数，那么颗粒的悬浮环境必然会对电位产生较大的影响，比如悬液中的pH值、电导率以及小分子组份的浓度等，都会对悬浮颗粒表面产生影响，从而直接影响到体系的Zeta电位和稳定性。为了能够系统的对不同的影响因素考察，我们采用丹东百特的BeNano纳米粒度及Zeta电位分析仪分别对不同体系进行了研究。一、pH值对电位数据的影响将10mg聚丙烯酰胺乳胶球样品分散在10mL纯净水中得到母液，通过添加盐酸和氢氧化钠调节样品pH值，并在不同pH值下检测其Zeta电位，结果如下：图1. 不同pH值下样品的Zeta电位曲线通过曲线可以看到，在pH 2-9范围内，随着pH降低，样品Zeta电位从较高的负值向0趋近。这是由于溶液环境中的[H+]浓度随pH降低逐渐增高，样品表面的负电逐渐被中和，趋向于携带更多的正电荷造成的。二、电导率对电位数据的影响采用Duke的聚苯乙烯乳胶球作为研究对象，通过加入不同浓度的氯化钠水溶液来配置一系列不同电导率的乳液，测试其Zeta电位，结果如下：图2. 不同电导率下样品的Zeta电位曲线从上图中可以看到随着电导率的变大，Zeta电位绝对值呈变小的趋势。这是因为在溶液中离子强度与盐的价态和浓度相关。盐的价态越高，浓度越高，离子强度越高，对于颗粒表面电势屏蔽作用越强，颗粒的Zeta电位相应的越低。三、组成成分浓度变化对电位数据的影响采用一款纳米金刚石粉末作为原料，然后将该粉末分别悬浮在含有不同浓度的乙醇胺的水溶液中，在相同条件下分别测试该金刚石颗粒的Zeta电位，数据如下：通过上表可以看出在加入不同量的乙醇胺的环境中，样品的Zeta电位有明显差别。3个样品的Zeta电位均为负值，说明纳米金刚石在这三个环境中均携带负电荷。分散在水中的1#样品的电导率较低，其Zeta电位在-20 mV以上相对较高，而分散在醇胺溶液中的2#和3#样品电导率高于水，Zeta电位明显降低。说明乙醇胺的存在明显对金刚石表面电荷有抑制作用，浓度越高，其体系也越不稳定。

得利特简介得利特（北京）科技有限公司专注油品分析仪器领域的开发研制销售，致力于为国内企业提供高性能的自动化油品分析仪器。公司推出系列精品润滑油分析检测仪器、燃料油分析检测仪器、润滑脂分析检测仪器等。油品密度测定的影响因素解析油品密度测定的影响因素 油品在经过加工处理之后，往往需要对油品的密度进行检测,通过检测将不同油质的油品进行分类加工,然后将其通过合理的处理进行在包装,投入到社会的发展过程中去。但是在油品密度的检测往往会受到外界因素以及其他因素的影响,最终有可能造成对油品质量分析造成误差,使相关的油品不能够得到有效的利用。在进行检测的过程中,油品密度往往会受到温度,挥发性,粘度以及环境的影响。1.温度与油品密度测定的关系环境温度对密度计读数的影响也足以让测定结果产生偏差，一般油品的温度变化系数r值为0.00052-0.00107,因此,在密度测定过程中要注意环境温度变化的影响,防止一些不当的操作。对汽、煤、柴等轻质油品要注意油温与室温的差别,南方与北方的气温变化差别很大,特别是北方的气温,在春、夏、秋季与南方的状况无异。一般油温与室温相差不大,测定汽油、煤油、柴油等轻质油品密度时,大多数在室温条件下测量,试样和分析测试仪器两者温度基本一致,密度计在试样中停留短时间就可平衡,测定过程中温度计的读数很快就会稳定,而冬季则要注意,冬季时油品的温度―般在5~10~C,但实验室的室温会比油品的温度高，原因是实验室有取暖设施,因此,测定时要么将油品放置一段时间,使其温度自然上升,要么将油品在水溶中稍微加热,总之,要使测定时油品温度稳定，尽可能减少环境温度对密度测定的影响。2.挥发性及粘度对油品密度测定的影响要准确测定油品,特别是原油的密度是一项较困难的T作，这是由于原油的性质所决定的。原油是各种经类的混合物,原油的组成不同其性质也就各异。要测定原油的密度,从采样到实验室测定应尽量减少中间环节,防止轻组分的挥发,测定时原油的温度要适当,这一点至关重要。温度过高,测定时间过长,会导致轻组分挥发,使测定结果偏高 温度太低,原油粘度大(成糊状)使密度计不能自由沉浮而达到自然平衡状态,也将使测定结果偏高。3.环境因素对油品密度测定的影响在测定油品密度过程中，气流也会对测定结果产生影响。在测定工作时,气流越大,油品表面蒸发越大,轻组分挥发越严重，从而导致密度测定结果偏高。目前使用密度计法测定油品密度时,基本上都是在实验室内进行,但如果遇到特殊情况,如有货物利益人申请要求在采样现场进行检验,就必须在室外环境进行检验。在实验室条件下,要保证无气流产生是很容易满足的,只要关好门窗,关掉抽风机,避免人员频繁走动就可基本达到条件，但在室外的条件下,就要选择良好的避风点,测定过程要做到快而准,这种环境要求检验人员必须具备熟练的现场操作水平。综上所述,通过对环境因素以及挥发性,粘度、温度等因素的分析,本文对影响油品密度测定过程中的因素以及相应的检测方法进行了详细的论述。在未来的发展过程中,油品质量的好坏将直接影响其产生的效益,所以提高对油品密度测定影响因素的分析,减轻分析过程中以上因素的影响比重,将有效的提升油品密度测定的准确性。

恒温恒湿试验箱的安装需要考虑场地，环境，供水，供电，负载这五方面的因素，为了便于设备箱体散热及维修保养，保护仪器发挥最佳的工作效率，安装的场所必须符合下列条件： 1、安装的场地因素：地面平坦开阔，处在水平位置 ，太阳直射的热量来源不大，靠近供电电源场所。 2、安装的环境因素：设备周围不受强烈气流 振动和电磁场影响，相对湿度一般不不大于85% 温度应选择在15-25度，太高或者太低的温差变化会导致设备的性能和功能受损。 3、供水因素：一般来说，设备的水温不能高于30℃，水的压强在0.1MPa～0.3MPa之间，并且设备所使用的水，它的水质必须符合工业上的用水标准。 4、供电因素：频率应符合50Hz±0.5 Hz之间，而电压控制在AC380V±10%。 5、负载因素：总体积不大于工作室的1/5 总质量不超过工作室的80kg 面积之和不小于工作室截面积的1/3，负载放置时不可祖上气流的流动。 以上五点是关乎恒温恒湿试验箱后续正常运作的关键几点。

北京邦瑞达机电设备股份有限公司是立足于工业自动控制系统装置制造行业的工业物料成分在线检测和在线控制仪器仪表生产商，公司产品主要应用于烟草行业。2015年9月30日，公司在新三板挂牌。挂牌当年，公司净利润亏损408.11万元。其中，亏损的一个重要原因是新三板挂牌支付了较大的相关中介服务费，据悉，该项费用达155.9万元。 多因素造成业绩亏损 邦瑞达目前主要产品为箱内片烟密度偏差率检测仪及控制系统、烟丝填充值在线检测仪、烟丝弹性在线检测装置、高准确度X射线皮带秤、X射线煤灰分快速测量仪，均为公司自主研发。公司的主要客户是烟草行业生产企业。 其中公司产品“箱内片烟密度偏差率在线检测与控制系统”已在四川、云南、贵州、福建、安徽、湖南、河北、河南等省份的十多家复烤厂安装使用，运行状况良好，受到客户好评。 2015年，公司实现营业收入124.52万元，同比下滑86.32%；实现净利润-408.11万元，由盈转亏。截止报告期末，公司总资产为728.6万元，归属挂牌公司的净资产为302.91万元。 对于业绩亏损的原因，公司称主要是四方面原因： 一是主要客户目前均集中于烟草行业，报告期内烟草行业受国家调控波动变化影响，技改周期放慢，旧有生产线技术升级改造延后，生产能力扩充放缓，新生产线实施延后，使得全行业设备采购计划减少，导致公司合同量有所减少。 二是已签订的合同中，主要合同的签署和执行均在2015年年末，未能在2015年12月31日前完成验收确认，导致无法确认收入。 三是公司于报告期内挂牌新三板，支付相关中介服务费用金额较大。年报显示，邦瑞达于2015年挂牌新三板，支付新三板挂牌相关中介服务费155.9万元。 四是报告期内公司几项重点研发项目均处于关键阶段，研发投入较大。其实，从公司披露的财务来看，2015年并不是公司第一次亏损，在2013年公司就曾有过一次亏损经历。2013年公司实现营业收入911.11万元，实现净利润-21.06万元。2014年虽然业绩出现了扭亏为盈，但营业收入却开始出现下滑。这两年公司的经营因为下游烟草行业的变化面临了较大的压力。 向煤炭节能行业延伸 为了分散风险，公司开始向煤炭行业进军。从2012年10月起公司已在积极从事煤炭行业相关在线检测仪器的研发工作。2015年已经陆续与神华国华发电集团公司、华电集团下属黑龙江公司展开了合作，分别与上述企业达成协议，将在其下属的两家发电厂安装“燃煤热值在线测量仪”产品工业现场试验装置。 公司十分看好这一市场，其指出，通过多方调研和客观评估认为，煤炭节能领域市场潜力巨大，公司结合自身技术特点，认为“煤灰分在线检测技术”及“煤炭热值在线测量技术”是打开该市场的重要突破口。 对于2016年，公司在年报中透露了自己的规划：计划在烟草领域内于2016年签署约800万元的合同；同时，开展烟草领域内科研项目1-2项。 公司目前正致力于开拓烟草市场之外的其他市场领域，并确立了进入煤炭节能领域的市场方向。为此，公司已经着手进行了大量的前期工作，相继完成了核心技术研发、技术验证、实验室试验等工作，且已经在两处电厂开始了工业现场试验工作。公司计划在2016年内完成该产品的现场试用，基本完成产品定型，并计划于两年内实现产品的正式销售。公司拟采用自筹资金加融资的方式筹措资金完成上述计划。同时，公司也拟与相关合作伙伴设立研发项目，从合作伙伴、政府资助等渠道获取一定的资金支持。公司计划于两年内与至少两家煤炭领域内企业建立合作伙伴关系，共同推进“燃煤灰分、热值在线检测”产品的相关工作。

太白山，是秦岭山脉最高峰，也是青藏高原以东第一高峰，如鹤立鸡群之势冠列秦岭群峰之首，以高、寒、险、奇、富饶、神秘的特点闻名于世、称雄华中。李白的“西上太白峰，夕阳穷登攀”，“西当太白有鸟道，可以横绝峨眉巅”，形象地将太白山的雄峻高耸烘托而出。如今，更是有不少中外游客慕名前来，一览拔仙绝顶和云海奇观，领略太白峰的险峻神秘。2020年，来自中国科学院地球环境研究所的研究团队分别于5月、7月和9月登上太白山，在奇观景象之中收集土壤和植物，开启了叶片水氢氧同位素的相关研究。叶片水氢氧同位素的控制因素氢氧稳定同位素（δ2H和δ18O）常被用作示踪剂来跟踪水从降水输入运移到土壤，最终通过土壤蒸发和叶片蒸腾释放的过程。叶片水蒸腾对于调节各种尺度的水平衡至关重要。陆地植物叶片水通过气孔蒸发分馏导致重同位素富集，这在很大程度上取决于等大气条件（温度和相对湿度等）以及生物生理过程。叶片水同位素信号整合到植物有机物中，例如纤维素和叶蜡，成为研究古气候重建的新方法。然而，尽管叶片水同位素在生态水文学和有机生物合成中很重要，但人们对叶片水同位素的控制因素以及源水和水文气候在确定叶片水同位素中的作用仍然缺乏了解且叶片内同位素分馏所涉及过程的复杂性使得准确预测和测量变得困难。基于此，在本研究中，来自中国科学院地球环境研究所的研究团队于2020年5、7和9月在太白山（33.96°N，107.77° E）收集了土壤和植物（枝条和叶片）样品，同时获取了温度、相对湿度和降水量等相关气象参数。利用LI-2100全自动真空冷凝抽提系统（北京理加联合科技有限公司）提取土壤和植物中的水分。利用Picarro L2130-i水同位素分析仪确定土壤水稳定同位素组成。并测定其他水体的稳定同位素组成。通过对土壤水、枝条水和叶片水的δ18O和δ2H测量值与叶片水的δ18O和δ2H C-G模型预测值进行综合分析，确定δ18OLeaf和δ2HLeaf值的控制因素，以增进我们对与叶片水相关的植物有机生物标志物中提取的δ18O和δ2H中所保存的环境信号的理解。【结果】叶片水δ18O和δ2H值与潜在源水δ18O和δ2H值（枝条水、土壤水和降水δ18O和δ2H）以及气象参数（例如、MAP、MMP、MAT、MMT、MARH、MMRH）相关性（r）热图。叶片水同位素测量值与C-G模型预测值比较。叶片水δ18O和δ2H值的结构方程模型（SEM）。【结论】沿黄土高原高程样带，对降水、土壤水、枝条水和叶片水进行重复采样，探索δ18OLeaf和δ2HLeaf值与气象参数和源水的控制关系。气象参数和源水对δ18OLeaf和δ2HLeaf值的影响不同，δ18OLeaf和δ2HLeaf双图生成同位素线。作者发现δ2HLeaf值与源水同位素的相关性比δ18OLeaf更密切，而高程样带沿线δ18OLeaf和δ2HLeaf值与气象参数具有相似的相关性。观测结果表明，源自δ18OLeaf和δ2HLeaf值的植物有机同位素（例如叶蜡和纤维素）可以提供中国黄土高原相对的气候信息。此外，双同位素分析表明δ18OLeaf和δ2HLeaf值由于相似的海拔和季节响应而密切相关。源水（即降水）主导δ18OLeaf和δ2HLeaf值，气象参数对δ18OLeaf和δ2HLeaf值的影响相当，且随黄土高原样带海拔和季节的变化而变化。未来，作者将研究交叉角与水文气候和生化因素的关系。

数字PCR仪DropX-2000锐讯数字PCR仪DropX-2000是由美国硅谷、中国苏州双研发中心共同研制的高科技产品，包含多项专利技术。它在一代产品DropX-1000的基础上进行了升级，拥有更为强大的功能。产品由两部分组成，包括一体式芯片扩增仪和生物芯片阅读仪。1）一体式芯片扩增仪，它集样本处理和PCR扩增于一体，省却了人工样本转移、人工密封孔板等繁琐操作，杜绝了人为因素造成样本损失的可能，真正意义上实现了一键式操作。2）生物芯片阅读仪，实现了对样本的快速扫描、精确分析、软件模拟及完美再现。四色荧光通道可实现对诸如FAM、HEX、VIC、ROX、CY5等荧光的检测。产品的性能参数展示如下：产品另有配套的试剂、耗材，适用于分子诊断领域的多种应用场景。创新点：本产品突破性地将样本微滴化功能和PCR功能合二为一，省去了人工转移液滴的操作，减少了人为误差、操作步骤，缩短了操作时间；同时使得所有微滴单层平铺在芯片中，使其受热均匀的同时，缩短了热传导的时间，加快了PCR的进度；另外，在生物芯片阅读仪上配置了四色荧光通道，领先于同类产品，可检测FAM、HEX/VIC、ROX、CY5等多种荧光，使得多重PCR的设计与研发更为灵活。 Rainsure液滴式数字PCR仪DropX-2000

蛋白质分析仪一种用于定量测定蛋白质含量的仪器，广泛应用于生物医学研究、药物开发和临床诊断等领域。检测精度是衡量蛋白质分析仪性能的重要指标，影响检测精度的因素有很多，本文将详细探讨这些因素及其对检测精度的影响。　　一、检测精度的基本概念　　检测精度是指仪器在测量过程中，测量值与真实值的一致程度。精度越高，说明测量结果越接近真实值。检测精度通常用相对误差、误差和标准偏差等指标来衡量。　　二、影响检测精度的主要因素　　1.仪器性能　　-蛋白质分析仪的性能直接影响其检测精度。仪器的分辨率、灵敏度、线性范围和稳定性等参数对其精度有重要影响。高质量的仪器通常具有更高的检测精度。　　2.操作规范　　-操作规范与否对检测精度有很大影响。操作人员需严格按照仪器的操作规程进行操作，确保每一个步骤都符合要求，避免因操作不当引起的误差。　　3.样品准备　　-样品的准备工作，如样品的采集、处理和储存等，对检测精度也有重要影响。样品的代表性、纯净度和稳定性等因素都会影响较终的检测结果。　　4.环境条件　　-环境条件，如温度、湿度、气压和振动等，对检测精度有显著影响。仪器在不同的环境条件下可能表现出不同的性能，因此需要在适宜的环境下使用仪器，以确保检测精度。　　5.校准与标定　　-定期校准与标定是确保仪器检测精度的重要措施。通过校准，可以消除仪器在使用过程中由于漂移、老化等因素引起的误差，确保测量结果的准确性。　　6.仪器维护　　-仪器的日常维护与保养对检测精度也有重要影响。定期清洁、检查和更换仪器的易损部件，可以延长仪器的使用寿命，保持其良好的工作状态，从而提高检测精度。 　　三、提高检测精度的方法　　1.选择高性能的仪器　　-根据具体的检测需求，选择性能优良、精度高的仪器，以确保检测结果的准确性。　　2.严格遵循操作规程　　-操作人员需经过专业培训，掌握仪器的操作要领，严格按照操作规程进行操作，避免因操作不当引起的误差。　　3.规范样品准备　　-样品的采集、处理和储存需按照相关标准和规范进行，确保样品的代表性和稳定性，避免因样品问题引起的误差。　　4.控制环境条件　　-在使用仪器时，尽量选择适宜的环境条件，避免在异常环境下使用仪器，以确保检测精度。　　5.定期校准与标定　　-定期对仪器进行校准与标定，消除仪器漂移、老化等因素引起的误差，确保仪器的测量精度。　　6.加强仪器维护　　-定期对仪器进行清洁、检查和维护，确保仪器处于良好的工作状态，延长其使用寿命，提高检测精度。　　总之，蛋白质分析仪的检测精度受多种因素的影响，通过科学合理的管理和操作，可以显著提高其检测精度和应用效果。在实际应用中，应根据具体情况，采取有效的措施，确保仪器的较佳性能和应用效果。

在工业领域，蠕动泵作为一种常见的输送设备，其流速对于工艺流程的效率起着至关重要的作用。本文将深入探讨蠕动泵流速的影响因素以及如何优化蠕动泵的性能，帮助读者更好地了解蠕动泵在工业生产中的重要性。蠕动泵的流速受多种因素影响，包括管道直径、泵头设计、泵的转速等。首先，管道直径直接影响着介质在管道中的流速，直径越大，流速越快。其次，泵头设计的优劣也会影响流速，优质的泵头设计能够提高泵的运转效率。此外，泵的转速对于流速也有显著的影响，适当调节泵的转速可以达到更理想的流速效果。为了优化蠕动泵的性能，我们可以从多个方面入手。首先是选择合适的泵型和规格，根据具体工艺需求选择合适的蠕动泵型号和规格，确保其满足工艺要求。其次是注意泵的维护保养，在日常使用中定期检查泵的运行状况，及时清洗维护，保证泵的正常运转。此外，定期对泵进行性能检测，及时修正问题，可以有效提升蠕动泵的流速和效率。除了以上提到的因素外，环境温度、介质粘度等也会对蠕动泵的流速产生影响。在实际应用中，需要根据具体情况综合考虑各种因素，全面优化蠕动泵的流速表现，以提升生产效率，降低能耗成本。通过对蠕动泵流速的细致剖析，我们不仅能更好地理解蠕动泵在工业生产中的关键作用，还能为工艺流程的优化提供重要参考。只有充分理解蠕动泵流速的影响因素，才能更好地利用蠕动泵的优势，提升生产效率，实现可持续发展。