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分类标签相关的方案
标签初粘性测试方案
初粘性是胶黏剂的一种性质,胶黏剂初粘性的好坏,对某些应用来说,有很重要的实际意义,如果不干胶标签在涂胶工艺中,其初粘性能的好坏,对最终标签的胶黏质量有很大关系。
不干胶标签拉伸强度测试的方法
在现代工业生产和日常生活中,不干胶标签的应用越来越广泛。它们以其方便、快捷、易操作的特性,赢得了众多行业和消费者的青睐。然而,随着使用场景的多样化,不干胶标签的性能要求也越来越高。其中,拉伸强度作为不干胶标签重要的物理性能指标之一,对于保证其在使用过程中的稳定性和可靠性具有重要意义。因此,不干胶标签拉伸强度试验的目的显得尤为突出。
不干胶标签初粘性检测的方法
不干胶标签的初粘性是衡量其粘性性能的重要指标之一,它反映了标签在初次接触被粘物时的粘附能力。检测不干胶标签初粘性的方法通常遵循特定的标准和步骤,以确保测试结果的准确性和可重复性。
不干胶防伪标签剥离强度的测试方法
随着商品市场的日益繁荣,防伪技术的重要性日益凸显。不干胶防伪标签作为一种常见的防伪手段,其剥离强度的测试是确保标签质量和防伪效果的关键环节。本文将详细介绍不干胶防伪标签剥离强度的测试方法,并附带详细数据,以便读者能够更好地理解和应用。
GB2792不干胶标签的剥离强度测试
检测标签剥离强度大小的,表明标签是很容易撕掉,还是很难撕掉。根据《GB2792压敏胶粘带剥离强度试验方法》来检测标签的剥离强度。这种检查方法比较繁琐,分180度和90度的测试方法
润滑油桶标签印刷油墨耐磨性的测试方法
润滑油桶因其重量较大且表面标签墨层覆盖面较广,油墨易出现墨花或脱落的现象,因此需要采用有效的验证方案监测墨层耐磨性这一重要性能指标。本文利用济南兰光机电技术有限公司自主研发的RT-01磨擦试验仪对某品牌润滑油桶塑料标签膜样品进行耐磨性检测,并详述了试验原理、检测过程及结果的评估,从而为企业监控标签墨层耐磨性提供有效的参考方法。
饮料瓶外标签收缩贴合性的检测解决方案
标题:饮料瓶外标签收缩贴合性的检测解决方案摘要:饮料瓶外所使用的标签大多为PET、PVC、PP材质的热收缩膜,利用加热原理使套标收缩进行包装。标签在收缩过程中是否可以保持良好的贴合效果,需要监测其收缩率、收缩力等指标是否合适。若热收缩标签膜的收缩率或收缩力过大或者过小,则易导致标签皱缩严重、瓶体发生形变、标签不贴合等现象。本文以新型的薄膜热缩性能测试仪为准,结合ISO 14616标准试验研究了饮料瓶PVC热收缩标签膜的收缩性能,详细介绍了设备的测试原理、参数及测试过程,可为标签膜等热收缩膜的收缩性能测试方面提供技术参考。关键词:饮料瓶、标签、热收缩标签膜、热收缩膜、贴合性、收缩性能、收缩力、收缩率、热缩力、冷缩力了解关于更多相关包装检测仪器信息,您可以登陆www.labthink.cn查看具体信息或致电0531-85068566咨询。Labthink兰光期待与行业中的企事业单位增进技术交流与合作。
饮料瓶PVC热收缩标签膜收缩性能的测试方法与仪器
饮料瓶外所使用的标签大多为PET、PVC、PP材质的热收缩膜,利用加热原理使套标收缩进行包装。标签在收缩过程中是否可以保持良好的贴合效果,需要监测其收缩率、收缩力等指标是否合适。若热收缩标签膜的收缩率或收缩力过大或者过小,则易导致标签皱缩严重、瓶体发生形变、标签不贴合等现象。本文以新型的薄膜热缩性能测试仪为准,结合ISO 14616标准试验研究了饮料瓶PVC热收缩标签膜的收缩性能,详细介绍了设备的测试原理、参数及测试过程,可为标签膜等热收缩膜的收缩性能测试方面提供技术参考。
GB4852不干胶标签粘性的斜面滚球法测试方法
不干胶标签在自动贴标机上贴标的时候,出现翘角的现象,这个就是标签的初粘性差,瞬间粘合力不强。就需要使用初粘性测试仪,根据《GB4852压敏胶粘带初粘性测试方法(斜面滚球法)》来检测标签的初粘性。有33个钢球,
汽油桶表面标签膜墨层耐磨性的验证方案
汽油桶表面标签膜墨层耐磨性的验证方案摘要:汽油桶因其重量较大且表面标签墨层覆盖面较广,油墨易出现墨花或脱落的现象,因此需要采用有效的验证方案监测墨层耐磨性这一重要性能指标。本文利用济南兰光机电技术有限公司自主研发的RT-01磨擦试验仪对某品牌汽油桶塑料标签膜样品进行耐磨性检测,并详述了试验原理、检测过程及结果的评估,从而为企业监控标签墨层耐磨性提供有效的参考方法。关键词:汽油桶、标签膜、墨层、耐磨性、墨层结合牢度、验证方案、磨擦试验仪
润滑油桶表面标签膜墨层耐磨性的验证方案
润滑油桶因其重量较大且表面标签墨层覆盖面较广,油墨易出现墨花或脱落的现象,因此需要采用有效的验证方案监测墨层耐磨性这一重要性能指标。本文利用济南兰光机电技术有限公司自主研发的RT-01磨擦试验仪对某品牌润滑油桶塑料标签膜样品进行耐磨性检测,并详述了试验原理、检测过程及结果的评估,从而为企业监控标签墨层耐磨性提供有效的参考方法。
固体胶棒不干胶标签持粘性测试仪的试验原理和试验方法
固体胶棒不干胶标签的持粘性测试仪主要用于评估压敏胶粘带、医用贴剂、不干胶标签、保护膜等产品的持粘性能。持粘性是指胶粘带沿其长度方向垂直悬挂一定重量的砝码时,抵抗位移的能力。
是内部长菌,可是我们就是按你们标签操作的呀,怎么还会灭菌不彻底呢
是内部长菌,可是我们就是按你们标签操作的呀,怎么还会灭菌不彻底呢
使用新颖的酶标仪细胞成像系统检测标签蛋白表达-Molecular Devices SpectraMax I3
优势:1.带细胞成像系统的功能模块扩展了微孔读板机的检测应用2.方便检测每个细胞或每孔的标签蛋白的表达水平3.按照一般微孔读板机的简单流程4.细胞可视化数据输出,增加了数据可信性
变质岩潜山岩石分类与有利岩性优选的石油地质意义
变质岩潜山勘探开发实践表明,基础地质研究是成功的关键,包括变质岩的地层归属、岩石分类、地球化学特征、岩石成岩演化、储集空间特征、有利岩性划分、储层纵横向分布等。其中岩石分类和有利岩性优选是主要研究内容,研究的技术手段以岩石薄片鉴定为主[1、2]。
一种冬蜜和乌桕蜜的分类方法
本发明涉及检测领域,具体涉及一种冬蜜和乌柏蜜的分类方法。所述方法包括如下步骤:1)模型构建:A、信号采集 B、数据库建立 C、分类模型的建立 2)模型应用。本发明可通过单个或多个特征识别区域、或化学计量法分别或同时用于鉴别冬蜜和乌桕蜜。本方法无需样品前处理过程,操作简单,快速,环境友好,特征区域完全可视化。综上所述,本发明提供了一种简单、快速的气相色谱-离子迁移谱分析方法,对于快速识别冬蜜和乌柏蜜,促进蜂产品产业化发展,有利于养蜂行业健康和可持续发展有着重要意义。
基于高光谱数据的山地植被分类研究
本文探讨了利用AisaFENIX高光谱航空影像在山地农业植被分类中的应用,高光谱数据提供了对农场景观进行详细分类和量化的可能性,补充了当地专家的知识,增加了决策的可信度。本次实验作为新西兰Ravensdown/MPI PGP项目“Pioneering to Precision”的一部分,使用AisaFENIX高光谱成像仪对八个不同的农场(5个在新西兰北部,3个在新西兰南部)进行数据采集,得到在380-2500 nm范围内有448个光谱波段,空间分辨率为1米的高光谱数据。PGP项目的主要目标是根据光谱信息绘制土壤肥力图,以相同的空间分辨率分别在春秋季节进行高光谱图像采集。利用各种数据预处理和分类技术,对农场的牧草成分进行了分类,以确定哪种组合能提供佳的精度;用支持向量机(SVM)对草地进行分类,准确率达99.59%。对同一两个农场的额外景观成分进行了分类。分类为非牧场牧草地面覆盖物的成分包括:水、履土壤、麦卢卡、灌木丛、树胶、杨树和其他树种。通过研究分析证明高光谱技术可成功地用于高精度的植被分类,同时也可应用于景观要素分类和量化,比如肥料和农场经营管理、农村估价、农场战略管理和规划等。利用芬兰SPECIM AisaFENIX高光谱成像系统对新西兰北岛Patitapu 和 Ohorea进行数据采集,然后利用支持向量机(SVM)进行数据处理分类。从Patitapu图像中选择感兴趣的区域(ROI)来表示图像中的两个期望类:牧场和非牧场类。非牧场类包括非草地的元素,包括树木、灌木、路轨、建筑物、裸露的土壤和水。牧草类只包括草地牧草。分类精度是通过将正确分类的像素数相加并除以收集到的总像素来测量的。P
利用德国AIRSENSE电子鼻对百草油进行分类
电子鼻可用于中药质量评价和分类。本研究的目的是通过使用便携式电子鼻(PEN 3)从不同的角度对流行的中草药百草油(Hgo)进行分类。采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)对PEN 3的分类能力进行了研究。PCA分析结果表明,HGO四组间有良好的分离效果。通过LDA分析,得到了较好的分类结果。
电子舌技术的葡萄酒分类识别研究
利用电子舌系统对六种不同的葡萄酒进行检测, 通过对传感器响应信号的处理及选取适当的模式识别方法, 取得了较好的区分效果。结果表明, 电子舌能够区分开不同产地( 山东烟台、河北昌藜、河北沙城) 的葡萄酒、同时对不同品种( 赤霞珠、品丽珠、蛇龙珠) 的葡萄酒也做出了较好的分类判别。在模式识别中, 判别因子分析法对于产地和葡萄品种的识别结果均优于主成分分析法, 前2 维主成分的累计贡献量达到了99. 9%。
基于mos电子鼻的绿茶细粒度分类的仪器学习方法
本研究提出了一种新颖的框架组成的卷积神经网络骨干(CNN骨干)和支持向量机分类器(SVM分类器),也就是说,CNN-SVM毛峰绿茶的分类类别(六子类别)和Maojian绿茶类别使用电子鼻数据(6类)。为CNN主干构造多通道输入矩阵,从不同传感器信号中提取深度特征。
高低温试验箱是如何分类的?
高低温试验箱是模拟温度环境的设备,分类标准包括温度范围、试验方式和使用方式。高温试验箱用于测试产品在高温下的性能和稳定性,低温试验箱用于测试产品在低温下的性能和稳定性,恒温试验箱进行持续恒温测试,交变温试验箱进行温度循环测试,温度冲击试验箱进行温度冲击测试。台式、立式和步入式试验箱分别适合不同规模产品的测试。
环境高低温试验箱是怎么分类的?他们之间有什么不同?
环境高低温试验箱主要按照试验方法分类,包括恒温试验和交变试验。 恒温试验是在高低温试验箱的基础上进行升级拓展,试验箱会设定一个固定的温度,使试验效果更接近自然气候,模拟出更恶劣的自然气候,从而使被测样品的可靠性更高。
常见高分子塑料分类及红外光谱图
高分子塑料是一类由大量重复单元通过共价键连接而成的长链聚合物材料。它们在工业、日常生活以及科学研究领域都有广泛的应用。为了更深入地了解高分子塑料,我们需要从它们的分类、结构特点以及红外光谱图等方面进行详细的探讨。
基于挥发性化合物分析的中国蜂蜜植物学分类化学计量学方法
本文基于固相微萃取和气相色谱质谱 (SPME-GC/MS) 非靶向测定蜂蜜中挥发性组分,结合化学计量学方法建立了不同植物来源蜂蜜判别和预测的方法。利用 SPME-GC/MS对来自四种植物来源(包括洋槐蜜、椴树蜜、荆条蜜和油菜蜜)的 87 个真实蜂蜜样品中的全谱挥发性化合物进行非靶向分析。通过主成分分析 (PCA) 对样品进行质量控制。然后,建立基于偏最小二乘判别分析 (PLS-DA)、朴素贝叶斯 (NB) 和误差反向传播人工神经网络 (BP-ANN) 的样品分类预测模型。模型的准确率为 100%,这表明不同植物来源蜂蜜可以准确分类。此外,还通过另外一组独立的 20 个真实蜂蜜样品,对模型的可靠性和实用性进行了验证。所有 20 个样品均得到准确分类。最后,对椴树蜜的特征挥发性化合物进行初步鉴定。这表明,本研究建立的不同植物来源蜂蜜判别方法是准确、可靠的,同时有助于寻找蜂蜜中的特征化合物。
百草油鉴别分类的电子鼻实现方法研究
摘 要: 采用便携式电子鼻 PEN3 对4 组不同生产批次的中成药( 百草油) 进行检测, 并对采样得到的数据进行分析 结合主成分分析( PCA) 和线性判别分析( LDA) 算法的特点, 采用了 PCA + LDA 分析方法该方法首先通过 PCA 分析来压缩特征数据的维数, 减少数据计算量, 进而优化特征向量, 继而采用 LDA分析实现对不同批次百草油产品的鉴别分类 结果表明: 对4 组样本的 终判别结果达到了 87. 5 %的正确判别率, 误判的待测样本只发生在 p0705 和 p0801 之间
百草油鉴别分类的电子鼻实现方法研究
摘 要: 采用便携式电子鼻 PEN3 对4 组不同生产批次的中成药( 百草油) 进行检测, 并对采样得到的数据进行分析 结合主成分分析( PCA) 和线性判别分析( LDA) 算法的特点, 采用了 PCA + LDA 分析方法该方法首先通过 PCA 分析来压缩特征数据的维数, 减少数据计算量, 进而优化特征向量, 继而采用 LDA分析实现对不同批次百草油产品的鉴别分类 结果表明: 对4 组样本的 终判别结果达到了 87. 5 %的正确判别率, 误判的待测样本只发生在 p0705 和 p0801 之间
华师大【刘文亮课题组】:飞纳电镜是分类学研究中重要的工具
海三棱藨草 XBolboschoenoplectus mariqueter (Tang & F.T.Wang)属莎草科(Cyperaceae),主要分布于长江河口及杭州湾滩涂,是沿海滩涂的先锋物种,也是滩涂植物群落的重要组分,具有重要的生态学价值。学者们针对海三棱藨草的生物学特性、生态学以及遗传结构等方面开展了一些研究,然而该物种在分类学上存在较大争议。
德国AIRSENSE电子鼻技术在朗姆酒分类及原酒识别中的应用研究
采用PEN3电子鼻嗅觉指纹分析系统对不同产地(中国、牙买加、古巴、危地马拉、菲律宾)的朗姆酒以及4种不同工艺原酒的香气进行了检测,分析电子鼻指纹图谱各特征峰,确认各传感器对样品区分的贡献率大小和特征香气成分。结果表明,PEN3电子鼻不仅可以很好地区分不同产地的朗姆酒,而且对4种不同工艺的原酒也做出了较好地分类判别。
采用电子舌和电子鼻技术分析啤酒风味信息分类中的数据融合特征
文章采用电子舌和电子鼻技术分析啤酒风味信息分类中的数据融合特征。首先,电子舌和电子鼻被用来收集味道和啤酒的嗅觉信息。第二,主成分分析(PCA),遗传算法-偏 小二乘(GA-PLS)和可变重要性的投影(VIP)评分将该方法应用于原始融合集特征变量的选择在SVM、RF和ELM上为评价特征挖掘方法的有效性而建立。
光谱成像技术创新应用SpectrAPP微塑料分类检测
易科泰生态技术公司,秉承“生态-农业-健康”的发展理念,凭借近20年在生态环境监测领域的深耕细作及国际先进仪器技术推广中积累的丰富经验,可为生态环境监测、水体沉积物、及微塑料分类识别监测提供快速、精准的光谱成像解决方案。
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