电子传感

应用电子鼻对燕麦（Avena sativa L）霉变程度进行区分，为了提高区分准确度，对电子鼻传感器阵列进行了优化的研究。每天随机选择10 个燕麦样品进行电子鼻检测，试验连续进行5 d，将检测数据耦合入非线性双稳态随机共振系统，以外部Gaussian 白噪声激励系统产生共振，选择输出信噪比特征值进行主成分分析，初期试验主成分1 和主成分2 贡献率之和为96.43%，且相同霉变程度样品离散度较大，不同霉变程度样品之间距离较近。为了提高电子鼻对霉变燕麦样品区分效果，进行了电子鼻传感器负荷加载分析，优化选择了传感器阵列，优化后主成分1 和主成分2 贡献率之和为99.31%，相同霉变程度燕麦样品的聚合度更高，使不同霉变程度燕麦样品之间的区分更加明显，为进一步的定量化检测奠定了基础。?

电子传感器在不同的环境条件下可能会受到影响，例如温度变化、湿度变化等。为了确保电子传感器的可靠性和稳定性，需要对其进行高低温湿热试验。

本方案利用恒温恒湿试验箱，对电子传感器进行测试。通过设置试验箱的温度、湿度等参数，模拟不同环境条件。将传感器置于其中，监测其性能参数，以评估传感器在各种环境下的稳定性与可靠性，为优化设计和生产工艺提供依据。

收集了玉米样品40份,利用德国AIRSENSE电子鼻技术对样品进行模式识别,并对电子鼻传感器阵列进行优化.

SA402B(INSENT公司)味觉分析系统，即电子舌，配备有七个人工脂膜传感器，这些传感器分别可以表征各种味觉物质，苦、鲜、咸、酸，涩......

应用电子舌传感技术和多元统计学方法相结合的手段，本研究对市售6个啤酒品牌下15个样品的滋味品质特征进行综合评价分析。结果表明，评价啤酒品质的8种滋味指标可以划分为三大类，其中第yi主成分由酸味、鲜味和鲜味的回味组成 第二主成分由苦味和苦味的回味组成 第三主成分由咸味、涩味和涩味的回味构成。因子分析发现综合得分排名前三的啤酒样品分别为C、F、和E。与此同时，通过聚类分析可以将15个不同品牌与类型的啤酒样品按照滋味品质的差异情况分为5类，与现有啤酒市场行情相符。研究说明电子舌传感技术在啤酒品牌区分、品质口感判定和市场分析中具有巨大的应用潜力。

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