传感分析

PlamSens3掌上型电化学分析仪,携带方便，直接USB供电，操作方便，易于上手。仪器灵敏度高，应用于生物传感器，可以得到更好的实验数据。详细请下载附件文件。

筱晓光子的光纤分布式传感系统，是将光纤本身作为传感器件，反馈光纤在不同位置的振动，温度，应力等变量，并实现精确定位的系统。目前这种分布式传感技术已经应用在长距离天然气、石油传输泄露监控，桥梁等大型建筑的安全监测，以及大面积的安保系统中。

气体洗涤过程中使用不合适的传感器会导致有害气体释放、过量添加化学品，并带来高额维护成本。我们为您介绍如何借助最新分析技术和坚固耐用的传感器设计来提高洗涤运行效率，并降低运营成本。您将了解到：• 维持合理 pH、ORP 或电导率的重要性• 为什么洗气过程中难以获得精确的分析• 传感器技术的发展确保洗气过程高效且节省成本

利用聚类分析、主成分分析及线性判别分析等的化学计量学的分析方法对阵列传感系统与5种味觉物质反应前后的RGB的差谱数据进行了分析，结果显示，卟啉阵列传感系统可显著区分5种味觉物质，实现植物浸膏味觉物质的检测.

次氯酸盐（ClO-）通常用于自来水消毒，但是需要对其浓度进行监控以确保其有效但无毒。Cao等研究人员开发了一种用于检测ClO-的新方法：利用新颖的金属有机骨架通过荧光光谱法进行监测。作者使用的爱丁堡仪器FS5荧光分光光度计表征和优化ClO-传感器的响应，然后他们也使用该传感器检测抗坏血酸。 金属有机骨架（MOF）是包含金属离子和有机配体的化合物，它们以规则的配位网络排列，其多孔结构可以吸收特定尺寸的分析物。此外，如果在分析物的存在下其光致发光特性发生变化，则可以采用MOF作为荧光传感器。此想法先前已用于ClO-检测，但始终基于单个发射强度。在这项研究中，Cao等提出了一种比例荧光传感器，以提高灵敏度和稳定性。在比例荧光传感器中，测量了对分析物有着不同响应的两个荧光信号的强度。与单个发射传感器相比，使用两个信号的比率可以减少测量的误差。

摘要:采用德国Airsense公司的PEN2电子鼻系统对 5 个陈化年限的小麦进行了检测。对传感器信号进行方差分析和Loading分析去掉差异不显著的传感器。 后选择传感器1、2、8、9、10的响应信号进行模式识别。对优化后的传感器阵列进行主成分分析得到结果显示5个年份的小麦被很好地区分,各个类的集中性也比较强。从BP网络分析结果可以看出network1( 优化后传感器阵列数据的 BP 网络) 的预测准确率高于 network2( 优化前传感器阵列数据的 BP 网络) , 可以更好地区分5 个年份的小麦。说明对传感器进行优化去掉一些响应不显著的传感器信号并不影响模式识别结果, 反而提高了电子鼻的识别性能。关键词: 方差分析 主成分分析 电子鼻 小麦

采用德国 Airsense公司的 PEN2电子鼻系统对 5 个陈化年限的小麦进行了检测。对传感器信号进行方差分析和Loading 分析去掉差异不显著的传感器。 后选择传感器 1、 2、 8、 9、 10 的响应信号进行模式识别。 对优化后的传感器阵列进行主成分分析得到结果显示 5 个年份的小麦被很好地区分, 各个类的集中性也比较强。从 BP 网络分析结果可以看出netwo r k1( 优化后传感器阵列数据的 BP 网络) 的预测准确率高于 netw or k2( 优化前传感器阵列数据的 BP 网络) ,可以更好地区分 5 个年份的小麦。说明对传感器进行优化去掉一些响应不显著的传感器信号并不影响模式识别结果, 反而提高了电子鼻的识别性能。

次氯酸盐（ClO-）通常用于自来水消毒，但是需要对其浓度进行监控以确保其有效但无毒。Cao等研究人员开发了一种用于检测ClO-的新方法：利用新颖的金属有机骨架通过荧光光谱法进行监测。作者使用的爱丁堡仪器FS5荧光分光光度计表征和优化ClO-传感器的响应，然后他们也使用该传感器检测抗坏血酸。金属有机骨架（MOF）是包含金属离子和有机配体的化合物，它们以规则的配位网络排列，其多孔结构可以吸收特定尺寸的分析物。此外，如果在分析物的存在下其光致发光特性发生变化，则可以采用MOF作为荧光传感器。此想法先前已用于ClO-检测，但始终基于单个发射强度。在这项研究中，Cao等提出了一种比例荧光传感器，以提高灵敏度和稳定性。在比例荧光传感器中，测量了对分析物有着不同响应的两个荧光信号的强度。与单个发射传感器相比，使用两个信号的比率可以减少测量的误差。

应用电子鼻对燕麦（Avena sativa L）霉变程度进行区分，为了提高区分准确度，对电子鼻传感器阵列进行了优化的研究。每天随机选择10 个燕麦样品进行电子鼻检测，试验连续进行5 d，将检测数据耦合入非线性双稳态随机共振系统，以外部Gaussian 白噪声激励系统产生共振，选择输出信噪比特征值进行主成分分析，初期试验主成分1 和主成分2 贡献率之和为96.43%，且相同霉变程度样品离散度较大，不同霉变程度样品之间距离较近。为了提高电子鼻对霉变燕麦样品区分效果，进行了电子鼻传感器负荷加载分析，优化选择了传感器阵列，优化后主成分1 和主成分2 贡献率之和为99.31%，相同霉变程度燕麦样品的聚合度更高，使不同霉变程度燕麦样品之间的区分更加明显，为进一步的定量化检测奠定了基础。?

SA402B(INSENT公司)味觉分析系统，即电子舌，配备有七个人工脂膜传感器，这些传感器分别可以表征各种味觉物质，苦、鲜、咸、酸，涩......

摘 要: 研制一套适合对谷物霉变进行检测的电子鼻系统,对 6 个霉变程度的稻谷进行了检测.主成份( PCA) 分析结果显示6 个霉变程度的稻谷是可以区分的,对前三个主成分的载荷因子进行分析去掉冗余传感器, PCA 分析结果显示去掉冗余传感器并不影响分类结果. 后用 BP 神经网络对所得的数据进行模式识别, 30 组测试样本对霉变菌落总数的预测结果平均相对误差为 1. 010 30, 大相对误差为 3. 942 57. 实验结果表明系统对稻谷霉变程度的检测具有很高的分析精度.

气体检测在人们日常生活、农作物种植、化工行业、资源开发以及环境保护等方面的作用越来越大。许多气体在2μm到20μm之间的红外光谱中具有特征振动/旋转吸收光谱，这些吸收峰具有窄带、不重叠的特点，因此红外(IR)技术广泛应用于气体传感检测中。由于特征的红外吸收带可以识别和检测一种气体或一组气体，因此红外气体传感器可以对特定气体或一组气体具有选择性的灵敏度。大多数红外传感器通过测量气体的红吸收光谱。由于待测气体吸收能量的大小与该气体在红外光区的浓度有关，浓度越大吸收的能量越多，从而可以通过检测红外光强度的变化，来得到检测气体的浓度信号值。

应用电子舌传感技术和多元统计学方法相结合的手段，本研究对市售6个啤酒品牌下15个样品的滋味品质特征进行综合评价分析。结果表明，评价啤酒品质的8种滋味指标可以划分为三大类，其中第yi主成分由酸味、鲜味和鲜味的回味组成 第二主成分由苦味和苦味的回味组成 第三主成分由咸味、涩味和涩味的回味构成。因子分析发现综合得分排名前三的啤酒样品分别为C、F、和E。与此同时，通过聚类分析可以将15个不同品牌与类型的啤酒样品按照滋味品质的差异情况分为5类，与现有啤酒市场行情相符。研究说明电子舌传感技术在啤酒品牌区分、品质口感判定和市场分析中具有巨大的应用潜力。

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