油指纹鉴别

采用便携式拉曼光谱技术对石油产品进行指纹图谱鉴别，取得了良好效果。选取润滑油，并掺杂石油醚组成润滑油混合样品，通过测定油品的拉曼指纹图谱，探索拉曼指纹图谱对润滑油产品的鉴别性能，为润滑油产品拉曼光谱鉴别方法的建立提供实验依据，希望为质量监督提供简单高效的现场检测手段。

本文使用CAD 检测器对薏苡仁中的甘油三油酸酯含量进行测定，方法学各项指标均满足测定要求，各成分分离较好。并通过6 批不同来源的薏苡仁药材生成了薏苡仁的对照指纹图谱，对薏苡仁药材鉴别与质量控制有一定的指导意义。

国家要求仿制与原研药须杂质谱一致、稳定性一致、体内外溶出规律一致。中药物质基础复杂、多数组分尚未明确，所以中药一致性评价有其特殊性，应该从整体角度控制不失为一种全面可行的策略。LZ9000FTIR中药红外量子指纹一致性评价系统中药红外光谱量子指纹图谱是实现从整体角度上鉴别中药真实性、评价质量一致性和产品稳定性的可行模式，可用于中药质量一致性评价，同时对单个或局部量子指纹可进行针对性区间定量分析。

摘要：人参、红参和西洋参采用高效硅胶预制薄层板点样，采用普通缸和自动展开仪（ADC 2）自动展开，获得较为一致的薄层色谱图。从薄层色谱指纹图谱分析，人参、红参、西洋参的皂苷类成分色谱指纹图谱在整体相似的基础上，又存在着成分种类和含量的显著差异，可以通过其指纹图谱明确对三者进行品种鉴别。讨论： 1）采用ADC 2展开与普通缸展开，得到基本一致的色谱图，但用ADC 2展开的色谱图分离度较好，能将人参皂苷Rg1和伪人参皂苷Rf分开，而在此色谱条件下，用普通缸展开很难分开，且ADC 2展开基本不受外界环境的湿度的影响，重现性好；2）《中国药典》2005年版（一部）将人参、红参、西洋参分开收载，三者在功能主治方面不尽相同，但从所含皂苷类成分的比例上，它们都含有人参皂苷Rb1、人参皂苷Re、人参皂苷Rg1等成分，人参、红参含有伪人参皂苷Rf，而西洋参不含，同样，西洋参含有拟人参皂苷F11，而人参、红参不含。在总皂苷的量上，西洋参比人参、红参高很多，而红参的皂苷元在量上也明显比人参多，所以人参、红参、西洋参的指纹图谱在整体一致的基础上，又存在一定的差异，可以通过其指纹图谱明确对三者进行品种鉴定（Fig 1~ 2）。3) 控制环境温度在20 ℃以下，分离度好。

摘要：蒙古黄芪和膜荚黄芪采用HPTLC高效硅胶预制薄层板点样，分别采用普通双槽层析缸和全自动展开仪（ADC 2）展开，ADC 2展开的色谱图分离度较好。从薄层色谱指纹图谱分析，蒙古黄芪和膜荚黄芪所含皂苷类主要成分的比例基本一致，而黄酮类成分在量上存在一定的差异。讨论： 1）采用ADC 2展开与普通缸展开，得到基本一致的色谱图，但用ADC 2的色谱图分离度较好，且基本不受外界环境的湿度的影响，重现性好；2）蒙古黄芪和膜荚黄芪共同收载于《中国药典》2005年版（一部），两者在功能主治和用法用量上完全一致，从指纹图谱上分析，两者所含皂苷类成分的比例上基本一致，不能明确对两者进行品种鉴定，所含黄酮类成分在量上存在一定的差异。（Fig 1~ 2）。3) 黄芪甲苷为人工产物，来自样品中的各类黄芪皂苷如黄芪皂苷I、II等在碱性环境下提取时的脱糖分解产物。注意事项： 1）在《中国药典》2005年版（一部）黄芪鉴别项展开剂中含有三氯甲烷，现改为二氯甲烷，并对展开系统进行了优化；2）展开时环境温度20 ℃左右较好，不宜太高。

针对甘油三油酸酯在紫外下吸收较弱，本实验采用U3000液相色谱仪和CAD 测定薏苡仁中的甘油三油酸酯的含量。CAD 是一种通用型检测器，参数设置较少，较蒸发光检测器使用简便，灵敏度高。建立的方法各项指标均满足法规要求，色谱峰分离较好。根据6 批薏苡仁药材建立了薏苡仁药材的CAD 对照指纹图谱，可用于药材鉴定和质量控制。

全二维气质联用仪应用于水上溢油样品分析鉴别，可行有效，具有其它类型仪器无法替代的优势。可获得油样丰富的图谱信息，特定样品的指纹图谱，并提取油样中各类生物标志物，从而鉴别各类油样的差异。

高光谱成像光谱仪，作为一种无损检测工具，能在非接触的条件下，提供文件的任意光谱影像，使得法医证件审查员能够依据样品的光谱构成和独有特征，更清晰准确的鉴别文件真伪。具体的，高光谱成像光谱仪在文件鉴别领域具有以下功能： 1.指纹分析 2.文件伪造或变更监测 3.油墨鉴别 4.纸基纤维分析服务

依据Aqualog A-TEEM技术，消除内滤效应，准确获得荧光有机物的三维指纹图谱（激发波长-发射波长-荧光强度）信息，结合化学计量学分析，鉴别原油组份。基于荧光强度与物质浓度呈线性关系，反应出组分分布，弥补了COD和BOD测试时间长，原油有机物种类信息缺失的问题

电子鼻与色谱仪、光谱仪、毛细管电泳仪等仪器不同，得到的不是被测样品中某种或某几种成分的定性与定量结果，而是样品中挥发成分的整体信息。电子鼻技术凭借其样品无损、检测速度快、操作简单、灵敏度高、重现性好等优点，目前已广泛应用于食品质量控制领域。本实验建立基于电子鼻的地沟油鉴别方法。方法优势：本实验充分考虑样品数量及样品确定性对分析结果的影响，从深圳两家大型餐厨废弃物回收公司收集多个批次生物废弃油脂，并按照前期建立的地沟油标准物质制备方法制备不同精炼程度的地沟油，同时收集市场常见的不同油料来源、不同品牌的多种食用植物油，采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)对数据分析处理。结论：8种正常植物油都可以与精炼地沟油有效区分，电子鼻技术作为鉴别地沟油的一种新兴手段，值得更深入的探索和研究。

运用电子鼻对8种不同加热温度下的植物油进行检测，建立了8种植物油的气味指纹模型，采用线性判别式（LDA）进行分析，通过判别函数法（DFA）对其进行验证。

摘 要: 采用便携式电子鼻 PEN3 对4 组不同生产批次的中成药( 百草油) 进行检测， 并对采样得到的数据进行分析 结合主成分分析( PCA) 和线性判别分析( LDA) 算法的特点， 采用了 PCA + LDA 分析方法该方法首先通过 PCA 分析来压缩特征数据的维数， 减少数据计算量， 进而优化特征向量， 继而采用 LDA分析实现对不同批次百草油产品的鉴别分类 结果表明: 对4 组样本的 终判别结果达到了 87． 5 %的正确判别率， 误判的待测样本只发生在 p0705 和 p0801 之间

摘 要: 采用便携式电子鼻 PEN3 对4 组不同生产批次的中成药( 百草油) 进行检测， 并对采样得到的数据进行分析 结合主成分分析( PCA) 和线性判别分析( LDA) 算法的特点， 采用了 PCA + LDA 分析方法该方法首先通过 PCA 分析来压缩特征数据的维数， 减少数据计算量， 进而优化特征向量， 继而采用 LDA分析实现对不同批次百草油产品的鉴别分类 结果表明: 对4 组样本的 终判别结果达到了 87． 5 %的正确判别率， 误判的待测样本只发生在 p0705 和 p0801 之间

运用电子鼻PEN3提取中药材挥发的气味信息来建立气味指纹图谱，以鉴别不同中药材及其同类药材的不同新鲜程度。方法：选取广藿香药材、新鲜广藿香、薄荷药材及新鲜薄荷等4种中药材，运用主成分分析法和线性判别分析法来鉴别。结果：采用主成分分析和线性判别分析2种分析方法，都能很好地区别这 4种不同新鲜程度的药材，识别率达到100％。结论：采用电子鼻系统PEN3能够很好地鉴别不同品种及不同新鲜程度的中药材，具有一定的实际应用价值。

本文以广西莪术为主要来源，基于莪术及其醋制品炮制的气味差异，通过便携式电子鼻检测器获取气味信息，得到样品的气味指纹图谱。 再通过 ＢＰ 神经网络模拟生物识别模式对莪术及其醋制品进行鉴别，并对药材中的 ３ 种姜黄素类化合物的含量进行预测，实现二者的快速鉴别和姜黄素类化合物含量的快速预测，为莪术的客观气味评价提供参考。

摘要：五味子和南五味子用普通硅胶预制薄层板点样，普通缸和自动展开仪（ADC 2）自动展开，获得较为一致的薄层色谱图。从薄层色谱指纹图谱分析，五味子和南五味子所含主要成分的比例存在显著性差异，可以明确对两者进行品种鉴定。讨论： 1）采用ADC 2展开与普通缸展开，得到基本一致的色谱图，但用ADC 2基本不受外界环境的湿度的影响，重现性好；2）《中国药典》2005年版（一部）收载的五味子属药材有五味子和南五味子，两者在功能主治和用法用量上基本一致，但从所含成分的比例上，它们却有很大的差异，主要体现在木脂素类成分比例上，以五味子醇甲和五味子乙素为代表的成分，北五味子含量高而南五味子含量极低或几乎不含；五味子酯甲和五味子甲素成分，北五味子含量极低或不含而南五味子则含量较高，两者所含主要成分的比例具有显著性差异，可以明确对两者进行品种鉴定（Fig 1~ 2）。注意事项： 1）展开剂放置冰箱10 ℃下分层，取上层溶液作为展开剂，可以避免产生展开剂脱混造成的水印（第二前沿）；2）在此色谱条件下，用普通薄层板比高效薄层板的分离度更好。

本文应用台式基质辅助激光解析电离飞行时间质谱MALDI-8020检测橄榄油和大豆油样品，通过质谱检测结果的统计分析，成功实现了大豆油与橄榄油样品的鉴别。MALDI-8020作为台式基质辅助激光解析电离飞行时间质谱，体积紧凑、分析速度快、仪器维护方便，性能卓越，是食用油分析的有力工具。

摘要:采用便携式电子鼻PEN3对4组不同生产批次的中成药(百草油)进行检测，并对采样得到的数据进行分析。结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)算法的特点，采用了PCA+LDA分析方法。该方法首先通过PCA分析来压缩特征数据的维数，减少数据计算量，进而优化特征向量，继而采用LDA分析实现对不同批次百草油产品的鉴别分类。结果表明:对 4 组样本的 终判别结果达到了87．5%的正确判别率，误判的待测样本只发生在p0705和p0801之间。关键词: 电子鼻 中成药 主成分分析和线性判别分析分析方法

自从FDA食品补充剂的现行生产质量管理规范（cGMP）在美国颁布实施以来，对于合适的测试方法的需求大增。由于基于植物来源的原料都是复杂的混合物，其所体现出天然的波动性对植物药成分的分析构成挑战。故对定性鉴别的专属性要求其必须能够区分出样品中是否含有错误的植物种属成分。HPTLC为执行可靠的鉴别提供了有力保证。因为其能够提供彩色的色谱指纹图谱信息，可被可视化并以数字图像存储。为了充分利用这一源自HPTLC技术本身的独一无二的优势，必须确保获得可重现的结果和图像。如果选用合适的仪器设备、执行标准化的HPTLC操作规程，以及按照下述准则来进行方法开发和验证[1] ，就可以获得重现性的有效提高。验证步骤及其组成基于清晰定义的分析目的，确效过程开始于方法的开发、选择以及优化[2]阶段。接下来是在验证方案中详细说明的一系列的稳定性评价试验。在验证试验中获得的数据需要进行评估，并与验证方案的验收标准进行比较。如果所有要求都被满足，则该方法即可视为有效。考察刺五加（Eleuthero，左）和当归（Angelica spp.）在色谱展开时的稳定性对获得自不同相对湿度的蝴蝶亚（Hoodia gordonii）HPTLC指纹图谱的比较 (1: 3% RH, 2: 33% RH, 3: 47% RH, 4: 54% RH, 5: 75% RH)

对于油品的快速鉴别，我们可以提供LISICO红外光谱仪，帮助客户快速鉴别混装油，解决罐车混装问题，辨别地沟油，保障人民群众食品安全。

荧光指纹指的是使用荧光分光光度计获得的三维荧光光谱，随着物质种类、浓度、所处环境等的不同，其三维荧光光谱也不一样，就像人类的指纹一样。荧光指纹分析法由于前处理简单，操作快速，谱图的信息含量丰富，因此在环境、食品、材料等众多领域应用广泛。本文将详细为大家介绍荧光指纹分析方法。

药用植物的鉴别是TLC最早的应用领域之一。当质量和安全性成为普遍关注的问题后，用TLC指纹图谱鉴别草药迅速在全球所有药典中出现。目前美国药典（1）、欧洲药典（2）和中国药典都正在对其通用薄层色谱方法进行修订，以跟上现代技术的发展步伐。最近几年草药工业的规范化有了长足的进步，对有助安全保障和质量控制的分析方法的需求也快速增长。本文主要阐述现代HPTLC在植物药材质量控制方面的应用，并着重说明了使TLC成为不可或缺的分析手段的技术优势。

要：山柰，别名沙姜、山辣。以根茎入药，温中化湿，行气止痛。主治急性胃肠炎，消化不良，胃寒疼痛，牙痛，风湿关节痛，跌打损伤。 目的分析山柰饮片挥发油的化学成分与指纹图谱，以控制其质量。方法用水蒸气蒸馏法提取挥发油后，采用傅立叶变换红外光谱法（FTIR）和气相色谱－质谱法（GC-MS）分析。结果在10批山柰挥发油的FTIR图谱20个峰中有17~19个共有峰；GC-MS分析每个样品鉴定了37~44种化学成分，特征成分均为对甲氧基桂皮酸乙酯（反式57.3%~78.7%，顺式0.7%~3.4%）、反式桂皮酸乙酯（9.8%~19.5%）、正十五烷（6.9%~17.1%）、3-蒈烯、8-十七碳烯、龙脑、莎草烯，这8种成分共约占挥发油总成分的94.1%~98.2%。结论FTIR能准确地鉴别山柰，GC-MS法能以特征成分为指标精确地控制山柰饮片的质量。

本文介绍了高低温交变实验下指纹锁的测试方案，包括设备准备、试验步骤、结果分析和结论建议。测试旨在评估指纹锁在不同温度环境下的性能与稳定性，为产品改进提供数据支持。实验发现，部分指纹锁在极端温度下性能受影响，建议优化算法和硬件配置以提高性能。

为建立一种快速有效的识别贝类的科学方法， 运用电子鼻区分不同种类和不同加热温度的贝类，建立一个包含所有种类和温度的贝类模型， 通过判别函数法对该模型进行验证。结果表明， 电子鼻能够区分不同种类以及不同加热温度的贝类 建立的贝类气味指纹模型的成功率可达到 95% 以上。可知利用电子鼻建立贝类的气味指纹模型是可行的。该模型准确灵敏， 可为食品特别是水产品的快速检测提供了依据。关键词: 贝类 电子鼻 气味指纹 模型识别

本文使用Cyranose@320电子鼻进行中药材气味采集，得到32维的阵列传感数据。建立中药材种类的气味指纹图谱，得到的气味指纹图谱能完全对中药材的品种准确分类。用偏最小二乘法对广东薄荷和广西薄荷进行分析，结果表明了仿生嗅觉方法能对不同产地的中药材建立气味指纹图谱，图谱识别效果很好。基于上述数据分析，绘画其气味指纹图谱的雷达图谱，此图谱能很好对不同类别的中药材进定性分类，并对其计算相互相关性系数，结果令人满意。

茶是山茶科山茶属植物Camellia sinensis茶树叶片制成的饮品，在世界各地数百年来均有广泛的消费。绿茶是茶叶基本未经发酵（氧化）的加工品，因其所具有的保健功效而在当今愈来愈受到欢迎。如今茶叶也成为植物提取物工业的加工原料，作为食品补充剂加入规模不断扩大的各类制品中，如饮料（柠檬冰茶）、营养棒、冰淇凌乃至热门的护肤产品。面对日益严格的用于确保产品质量安全的相关法规，行业迫切需要将每个产品中涉及的所有植物原料都建立鉴别记录。为了对每个绿茶成分进行含量测定，过去5年来各类分析方法不断被发表。然而，这其中的每个单独方法不足以对产品质量进行全面地描述。因此开发了系统的针对鉴别和产品一致性的检验方法。其中包括多元酚（儿茶酚）、黄酮类成分、氨基酸（茶氨酸）和嘌呤生物碱（咖啡因、可可碱）鉴别的HPTLC指纹图谱方法。多年以来瑞士卡玛实验室开发了许多天然产物的HPTLC定性鉴别方法。主要包括药用植物和具有重要商业价值的植物原料及其可能的掺伪品或仿冒品。正确地鉴别植物原料对于确保产品的安全性和有效性而言至关重要。有鉴于此，HPTLC技术成为了植物提取物工业最不可或缺的工具。本文的方法是在Frutarom天然植物提取物厂（Frutarom Switzerland，Ltd., Zürich, Switzerland）的Jorns女士协助下完成的。14年来Jorns女士为许多种草药和标准提取物开发了大量的质量控制分析方法，尤其是HPTLC方法。在Frutarom药厂，薄层色谱技术是用来进行日常分析和新品研发的重要色谱方法。在每一个项目伊始，对每一类组分的筛选就是基于HPTLC的。基于所获得的信息，继而对质量控制所需的分析方法进行开发。包括针对确定植物品种的掺伪品的一致性和纯度测试，以及成分测定。对于上述分析任务来说HPTLC作为一种简便快速的方法而言得到了广泛的应用。

海洋石油污染会导致大量海洋生物死亡，对渔业和旅游业造成严重影响，因此查找溢油源头显得极为重要，但是，海面溢油易受到多种降解作用使得查找肇事者变得尤为困难。本文参照《海面溢油鉴别系统规范》（GB/T 21247-2007）标准，使用岛津气质联用仪GCMS-QP2020 NX分析了原油中饱和烃类生物标志物，利用“油指纹”技术鉴定溢油来源，方法简单快速，抗污染能力强，能够用于海面溢油溯源鉴定工作。

中药指纹图谱通常采用色谱或光谱法获得，气相离子迁移谱（GC-IMS）技术结合了气相色谱的高分离度与离子迁移谱的高灵敏度，无需样品前处理，固液样品直接装瓶，仪器自动进样分析后可快速得到样品的挥发性物质指纹图谱

本文利用Nexera XS超高效液相色谱仪，建立了经典名方益胃汤水煎液的指纹图谱分析方法。对该分析方法进行了方法学考察，结果显示该方法的专属性和精密度良好。对10批益胃汤水煎液进行指纹图谱研究，共标定了42个共有峰。10批益胃汤样品的指纹图谱与对照指纹图谱的相似度均＞0.90。该法分离度好、可靠性高，可为益胃汤的质量标准建立及复方制剂开发提供参考依据。