网络影响力

您将了解到：模拟红细胞生成素肽产品的亚可见颗粒含量、配方和剂量与上市后的严重不良事件的相关性预灌封注射器中的蛋白质聚集和颗粒形成超越极限：油浸型流式显微镜利用流动成像显微镜（FLOWCAM）追踪沉积速度，确定PLGA微粒的孔隙率流动成像显微镜数据的深度卷积神经网络分析对蛋白质配方中的亚细胞进行分类

摘 　 要:采用遗传学习算法和误差反向传播(BP)算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络 ,从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度 ,并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上.与经典BP网络及附加动量项BP网络的训练与预测进行了比较 ,结果显示:遗传优化BP算法具有预测精度高、 收敛速度快及运行时间短的优点 ,是一种快速、 可靠的方法.

区域供暖系统就是将供暖中心产生的热量分配到住宅区和商业区，热水或蒸汽通过地下水管网络输送到家庭和企业。区域供暖可以提高整个城市供暖系统的效率，帮助减少城市的二氧化碳排放量。部分研究人员认为，区域供暖是城市降低碳排放量最便宜的方法，但是，维护庞大的区域供暖网络可以说是一项艰巨的任务。为了帮助斯堪的纳维亚区域的城市有效监控和维护他们的区域供暖网络，坐落于瑞典林雪平市的Termisk Systemteknik公司已经已开发出了一套区域供暖的监控系统。通过使用FLIR Systems红外热像仪，从空中监控供暖系统。

摘 要: 采用遗传学习算法和误差反向传播 (BP) 算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络 , 从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度 , 并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上 . 与经典 BP 网络及附加动量项 BP 网络的训练与预测进行了比较 , 结果显示 : 遗传优化 BP 算法具有预测精度高、 收敛速度快及运行时间短的优点 , 是一种快速、 可靠的方法

现在随着计算机技术的高速发展，我国的变电站自动化也得到了提高和发展，变电站自动化模式在我国发展应用十多年，自动化水平应经达到了水平。在我国的城市及农村的电网改造及建设中，中低压变电站已经实现无人值班，一些更新改造后的变电站，其自动化装置的实用性、成熟性在变电站的运行方式中也越来越被依赖。变电站建设的现代化水平也在智能开关、光电式电流电压互感器、变电站运行操作仿真技术、一次运行在线状态的检测、计算机高速网络的广泛应用中得到了提高。鉴于此，本文主要分析探讨了网络化变电站自动化系统的应用情况，以供参阅。

软执行器和机器人设计的快速进步需要新型软材料，其机械性能可以在短长度范围内改变。 弹性体可以配制为高度可拉伸或相当坚硬的材料，因此对这些应用很有吸引力。 它们最常见的铸造方式是使其成分在短长度范围内无法改变。 直接墨水书写（DIW）是一种可以在数百微米长度范围内局部改变弹性体成分的方法。 不幸的是，在没有流变改性剂的情况下，大多数弹性体前体无法通过 DIW 进行打印。 这里介绍了可 3D 打印的双网络颗粒弹性体 (DNGE)，其极限拉伸应变和刚度可以在前所未有的范围内变化。 利用这些材料的 3D 打印能力来生产弹性体手指，其中包含被柔软皮肤包围的刚性骨骼。 类似地，利用基于微粒的前体的流变特性来铸造具有局部变化的刚度的弹性体板，这些板以预定的方式变形和扭曲。 这些 DNGE 预计将为下一代智能可穿戴设备、应变传感器、假肢、软执行器和机器人的设计开辟新途径。

环境空气质量直接影响到我们居住的世界及在其中的生活经历。随着对工业活动和旅游的需求增大，尾气排放、地面臭氧和颗粒物等污染物水平日益受到人们关注。空气污染物浓度增加对植物光合作用、落叶降解等产生负面影响，降低植物防御特定虫害和疾病的能力，显著影响植物和其他动物健康，影响范围小至市镇公园、大至国家森林1。本调查使用TIBCO Spotfire® 将马萨诸塞州波士顿Elm空气传感网络采集的空气质量数据可视化，确定并深入探讨TIBCO Spotfire® 主要功能，可用于丰富我们对空气质量的理解。此次可视化探索的目标是理解TIBCO Spotfire® 如何利用各种工具，将污染事件和监测工作联系起来，确定城市空气质量及其环境影响之间的潜在关联。

随着世界各地城市化进展，城市地区的空气质量监测需求增加。地面臭氧、颗粒物和氧化氮氧化合物成为与人类城市和商业活动息息相关的空气污染物，比如汽车尾气和工业排放 这些污染物会使所有年龄段的人群出现呼吸困难和呼吸系统不适、诱发心脏病、甚至导致易感人群早逝2。由于以上原因以及其他许多原因，城市空气污染监测需求刻不容缓。本调查使用TIBCO Spotfire® 将马萨诸塞州波士顿Elm空气传感网络采集的空气质量数据可视化。确定并全面讨论TIBCO Spotfire® 的战略功能，可通过其功能了解城市空气质量。探讨城市空气质量数据可视化的目标是：利用TIBCO Spotfire® 的功能提高人们对空气污染源与其对公共健康影响之间关系的认识。

本文以广西莪术为主要来源，基于莪术及其醋制品炮制的气味差异，通过便携式电子鼻检测器获取气味信息，得到样品的气味指纹图谱。 再通过 ＢＰ 神经网络模拟生物识别模式对莪术及其醋制品进行鉴别，并对药材中的 ３ 种姜黄素类化合物的含量进行预测，实现二者的快速鉴别和姜黄素类化合物含量的快速预测，为莪术的客观气味评价提供参考。

摘 要:旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法 本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间( 0 ～ 7 d) 的猪肉样品进行检测， 每天检测42 个样品， 每个样品质量为10 g， 密封时间为5 min 提取第60 s 数据进行线性判别分析， 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品 同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测， 训练集的准确率， 前者为100%， 后者为 94． 17%， 而预测集的准确率， 前者为 97． 92%， 后者为 93． 75% 研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。

摘 要:旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法 本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间( 0 ～ 7 d) 的猪肉样品进行检测， 每天检测42 个样品， 每个样品质量为10 g， 密封时间为5 min 提取第60 s 数据进行线性判别分析， 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品 同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测， 训练集的准确率， 前者为100%， 后者为 94． 17%， 而预测集的准确率， 前者为 97． 92%， 后者为 93． 75% 研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。

旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法。本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间(0 ～7 d)的猪肉样品进行检测， 每天检测42 个样品， 每个样品质量为10 g， 密封时间为5 min。提取第60 s 数据进行线性判别分析， 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品。同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测， 训练集的准确率， 前者为 100%， 后者为 94． 17%， 而预测集的准确率， 前者为 97． 92%， 后者为 93． 75%。研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。

Cellarium（A Live-Cell Microarray for High-Throughput Observation of Metabolic Biosignatures） 技术是以NIH NHGRI（National Human Genome Research Institute）CEGS（Center of Excellence in Genomic Sciences）Microscale Life Sciences Center开发的技术衍生出来的，隶属于上述NIH LINCS项目的一部分。这种技术通过单细胞代谢分析，致力于开发单细胞水平的药物特性的代谢图谱。The LINCS Tech U01 可以支持新一代高通量系统的发展并将数据储存到LINCS数据库中。利用ImageXpress? Micro 高内涵分析系统可实现快速的高分辨率图像采集，以得到单细胞水平上反应细胞各种生物特征的数据分析和处理。在美国NIH LINCS项目中，利用高内涵成像分析技术平台可获得单个细胞水平的各种生物学特征，如固定细胞中蛋白的免疫检测、活细胞凋亡图像分析、蛋白激酶生化分析以及细胞活力相关的生理参数，为研究者和临床诊断医生探测单细胞个体分析和如何用药提供了一个独特的工具。特点：?得到单细胞水平上反映细胞生理功能的各种细胞内特征的海量数据。?采用免洗一步染料标记法，操作简单、实时检测、 结果准确。?使用高通量/高内涵检测的方法，获得海量数据，进行大数据比对分析，建立网络集成式细胞内特征的公共数据库，为人类对疾病的了解、新药研发及个性化治疗提供有力的数据支撑和手段。

果胶作为一种食品添加剂或配料应用于食品工业中，主要起到胶凝、增稠、改善质构、乳化和稳定的作用。蛋白质乳液凝胶又称乳化颗粒填充蛋白质凝胶，其特点是蛋白质凝胶中含有乳化的油滴。乳化油滴表面积较大，可以和凝胶网络中的分子有更多的接触，成为网络结构中的支撑物。通过改变油滴结构，包括粒径大小与分布、油相结晶度等可以调节凝胶的形成过程，并影响凝胶的质构特性。许多食品，如豆腐、香肠、奶酪、酸奶都可以归类为蛋白质乳液凝胶。通过控制大豆分离蛋白乳状液油滴粒径大小、调节油滴界面组成，应用LUMiSizer稳定性分析仪研究不同果胶添加量及热处理温度对乳状液稳定性特性的影响。

在不改变小麦粉成分的前提下，采用撞击方法改变其中破损淀粉的含量，比较破损淀粉含量不同的小麦粉对面条食用品质的影响．结果表明：破损淀粉含量越高，面条的食用品质越差。 破损淀粉对面条品质的影响是其对面团影响的结果，在和面过程中，破损淀粉易吸水膨胀，与部分吸水的面筋蛋白一起形成网络，在不断的搅拌过程中，随着水分的不断重新分配，另一些原来吸水不足或未吸水的面筋蛋白会进一步得到扩展，能弥补一些被剪切破坏的网络，同时吸水膨胀的淀粉具有一定的粘着力，利于面筋网络的稳定。但是，亲水性强的淀粉(如破损淀粉)加入量大时，能吸收较多的水分。；一，使得水与面筋蛋白的作用量和作用时间减少，阻碍面筋的充分形成与扩展；另外，破损淀粉易吸水膨胀，较多的膨胀淀粉能形成空间障碍而限制面筋的充分扩展。这些，都将对面条品质产生较大影响。 面粉粒度越小，破损淀粉含量越高；反复撞击会使破损淀粉含量增加，但随着物料粒度的减小，撞击使破损淀粉的增幅逐渐减小。 破损淀粉含量低的面条口感爽滑，组织细腻，透明感强，咀嚼性好，品质好，随着破损淀粉含量增加，面条颜色加深，粘性减小，适口性差，食用品质差。 破损淀粉的少量增加，可以提高面条的韧性；面条的吸水率增加，出品率增加．小麦在制粉过程中胚乳的适度破碎是必然的，也是必需的．但为了追求面粉的白度无限制地使面粉变细，不仅增加了能耗，也使面粉食用品质化。作者：王晓曦1，杨玉民2(1．河南工业大学粮油食品学院，河南郑州450052；2．吉林粮食高等专科学校食品科学与工程系，吉林长春130062)

本文介绍了紧固件螺纹摩擦系数与预紧力之间的关系，并对螺纹摩擦系数的影响因素也作了简单介绍，以帮助工厂确定的扭矩能够有效地提高预紧力，从而更好地提高螺栓装配质量。

“玉林师范学院”通过对菠萝果皮粉馒头的理化性质、质构特性、体外消化率等进行测定，探究其对降低人体血糖的影响及人们的可接受程度，为菠萝果皮等废弃物的开发及利用提供参考和技术支持。

冷冻鱼的质地受冷冻条件的影响。可以使用多种方法来改进它，例如真空包装或在盐水中储存，如果不防止脱水，冷冻鱼就会变得干燥。然而，最常见的质地变化是由于增韧导致的橡胶口感。质地变坏可能是由蛋白质变性引起的。此外，冰晶的形成会造成结构破坏；快速的冷冻速度造成的破坏性较小，因为它会产生更细的冰晶尺寸对结构的破坏更少。冰晶在储存过程中会进一步生长，温度波动会导致冰晶再结晶，造成冷冻食品冷藏期间品质严重下降。此外，冰的形成过程中会从蛋白质网络中去除水分，从而削弱氢键系统，导致蛋白质结构分解。根据品种不同，酶活性对鱼的质地变质有显着影响。一个例子是甲醛形成的催化。即使存在低浓度的甲醛也会导致质地退化，导致增韧，从而导致橡胶质地。有许多质地分析测试方法可用于评估任何状态下的鱼类。主要用于测试新鲜的或解冻的鱼片样品。必须小心地在鱼的同一部位测试样品，这是因为鱼的不同部位质地差异很大。

摘 要：研究玉米粉对小麦面团和馒头质构特性的影响，用质构仪测定面团及馒头的质构特性，用扫描电镜观察面筋的超微结构。结果表明：在玉米粉添加量为20g/100g面粉时，面团的质构特性变化差异显著，低于20g/100g面粉时，面团质构特性变化不大；随着玉米粉添加量的增加，馒头的硬度及胶黏性变小，弹性增加，内聚性、咀嚼性、黏附性变化不显著；馒头的硬化速率增加，抗老化效果变差；玉米粉的添加阻碍了面筋网络结构的形成。因此，玉米粉的添加，改变了面团和馒头的质构特性及面筋的超微结构。关键词：玉米粉；小麦粉；质构特性；面团；超微结构

水质参数主要包括磷、氮、生化需氧量（Biochemical oxygen demand, BOD）、化学需氧量（Chemical oxygen demand, COD）、叶绿素a。水质参数的异常会影响水生生物生存以及产生水污染，因此需要一种快速、高效的计算方法对水体污染物进行定量预测。

2021年，印度化学技术研究所等单位联合在Bioresource Technology发表了Lutein and β -carotene biosynthesis in Scenedesmus sp. SVMIICT1 through differential light intensities，探究了5种光强对栅藻叶黄素和β 胡萝卜素合成的影响，结果发现，不同强度白光对栅藻的叶黄素和β 胡萝卜素合成有显著影响，在50 µ E光强下叶黄素和β 胡萝卜素产量较高，最大光量子效率（Fv/Fm）也较好。MC1000 多通道藻类培养与在线监测系统由8个100ml藻类培养试管、水浴控温系统、LEDs光源控制系统（每个培养试管均可单独调控）及光密度在线监测系统等组成，在藻类培养与控制实验、梯度对比实验等方面极具优势。AquaPen手持式藻类荧光测量仪是一款用于快速、精确测量藻类叶绿素荧光参数的手持式荧光仪，同时具备PAM脉冲调制和直接激发（OJIP）测量技术，可以测量几乎所有常用叶绿素荧光参数，功能强大，测量精度高，性价比极高。

对湿地的长期观察，中科院东北地理与农业生态研究所此前一直关注的是沼泽湿地主要温室气体的排放，跟踪冻融期沼泽湿地的CH4排放，冻土退化对湿地碳、氮循环过程的影响等，对于湿地植物的根系生长研究较少，而国外采用BTC微根窗技术研究湿地较多。微根窗技术（MiniRhizotron），是一种非破坏性、定点直接观察和研究植物根系的方法，可定位跟踪研究细根出生、生长、死亡等周转过程。早在十年前，美国的H. LeR oy Rodgers就曾用Bartz公司的BTC根系系统，来研究大西洋白松湿地根的动态恢复与自然条件下的再生（Root Dynamics in Restored and Naturally Regenerated Atlantic White Cedar Wetlands），成果发表在2004年的《Restoration Ecology》期刊。

针对茶叶品质感官审评的不足, 采用电子鼻检测手段, 对4 个不同等级的龙井茶作等级判别。对传感器信号进行多因素方差分析得出: 不同容器容积和不同采样时刻对传感器的响应信号有着显著的影响。通过主成分(PCA )、 线性判别(LDA )和BP 神经网络方法对各茶叶样品进行了分类判别。PCA 对于等级差别较近的茶叶区分结果不太理想 而LDA 相对于PCA 有较好的区分效果 设计BP 神经网络拓扑结构为 30- 12- 4, 通过对网络进行适当训练, 总的测试回判率可达到 90%。

【摘要】 　针对茶叶品质感官审评的不足 , 采用电子鼻检测手段 , 对 4 个不同等级的龙井茶作等级判别。对传感器信号进行多因素方差分析得出 : 不同容器容积和不同采样时刻对传感器的响应信号有着显著的影响。通过主成分 ( PCA ) 、 线性判别 ( LDA ) 和 BP 神经网络方法对各茶叶样品进行了分类判别。 PCA 对于等级差别较近的茶叶区分结果不太理想 而 LDA 相对于 PCA 有较好的区分效果 设计 BP 神经网络拓扑结构为 30- 12- 4, 通过对网络进行适当训练 , 总的测试回判率可达到 90% 。

除了通过提高螺栓材料的强度和韧性改善螺栓的寿命和使用性能外，成品螺栓的检测方法也是影响高强度螺栓可靠性的重要因素。Calibus 5手持式激光光谱仪是一种新型的成品检测技术，可以解决目前市场上出售的螺栓配件质量良莠不均，假冒伪劣配件鱼目混珠以及库房混料管理的问题。

大气环境颗粒物立体走航观测车搭载立体监测设备，通过走航观测和定点观测相结合，获取空间的立体监测数据，并与地面站点数据协同分析，以构建大气复合污染立体监测网络；打通“监测”到“管治”关节，满足测管联动快速响应的要求，为环境管控提供方向。

使用FTIR，通过ATR法对孤立分散型CNF的修饰官能基团进行了评价。从结果可知，孤立分散型TEMPO氧化CNF及CMC和网络型的源于木材的CNF的修饰官能基团不同。特别是孤立分散型CNF拥有羧基，可简便地确认源于木材的CNF与纤维素的数据库光谱一致。

Q1：高通量测序为什么能够提高检出率呢？Q2：请问高通量建库方案中，起始RNA 样本投入量是多少呢？采用rRNA 去除的方案，一般测序需要多少数据量呢？Q3：现在Genapsys 小型测序仪非常火热，可以部署在车站或者人流密集场所。如何看待这一问题？...

阴极保护是对地下金属管网的稳定运行是非常重要的，无论是输水、输油和输气管线，一般均需要采用外加电流或者牺牲阳极进行保护，并必须确保保护电位在全寿命期均符合设计要求。对于外加电流的阴极保护系统，整流器或恒电位仪的输出电压、输出电流也必须始终受到监控，以确保设备不会因为意外而造成被保护管线的严重伤害；此外对于高阻体系，新的标准还要求通过瞬间断电法来测量管线的真实保护电位，对要外电场干扰严重的区域，还必须对杂散电流进行准确测量。

随着汽车日益智能化、网联化和数字化，汽车中的智能手机连接系统、车载信息娱乐系统、导航系统、车载诊断系统（OBD）、高级驾驶辅助系统（ADAS）等各种软件变得越来越复杂，而它们之间的联系也越来越紧密，所有这些软件致使带宽的需求迅速增加，对时延同步的精度要求更高，因此基于BroadR-Reach的车载以太网应运而生，同时AVB/TSN协议与汽车以太网紧密结合，以更好的为汽车提供大带宽、高可靠、低时延、高精度时钟同步的成熟和标准化解决方案。