网络评审团

摘 　 要:采用遗传学习算法和误差反向传播(BP)算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络 ,从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度 ,并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上.与经典BP网络及附加动量项BP网络的训练与预测进行了比较 ,结果显示:遗传优化BP算法具有预测精度高、 收敛速度快及运行时间短的优点 ,是一种快速、 可靠的方法.

摘 要: 采用遗传学习算法和误差反向传播 (BP) 算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络 , 从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度 , 并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上 . 与经典 BP 网络及附加动量项 BP 网络的训练与预测进行了比较 , 结果显示 : 遗传优化 BP 算法具有预测精度高、 收敛速度快及运行时间短的优点 , 是一种快速、 可靠的方法

区域供暖系统就是将供暖中心产生的热量分配到住宅区和商业区，热水或蒸汽通过地下水管网络输送到家庭和企业。区域供暖可以提高整个城市供暖系统的效率，帮助减少城市的二氧化碳排放量。部分研究人员认为，区域供暖是城市降低碳排放量最便宜的方法，但是，维护庞大的区域供暖网络可以说是一项艰巨的任务。为了帮助斯堪的纳维亚区域的城市有效监控和维护他们的区域供暖网络，坐落于瑞典林雪平市的Termisk Systemteknik公司已经已开发出了一套区域供暖的监控系统。通过使用FLIR Systems红外热像仪，从空中监控供暖系统。

现在随着计算机技术的高速发展，我国的变电站自动化也得到了提高和发展，变电站自动化模式在我国发展应用十多年，自动化水平应经达到了水平。在我国的城市及农村的电网改造及建设中，中低压变电站已经实现无人值班，一些更新改造后的变电站，其自动化装置的实用性、成熟性在变电站的运行方式中也越来越被依赖。变电站建设的现代化水平也在智能开关、光电式电流电压互感器、变电站运行操作仿真技术、一次运行在线状态的检测、计算机高速网络的广泛应用中得到了提高。鉴于此，本文主要分析探讨了网络化变电站自动化系统的应用情况，以供参阅。

摘 要：研究玉米粉对小麦面团和馒头质构特性的影响，用质构仪测定面团及馒头的质构特性，用扫描电镜观察面筋的超微结构。结果表明：在玉米粉添加量为20g/100g面粉时，面团的质构特性变化差异显著，低于20g/100g面粉时，面团质构特性变化不大；随着玉米粉添加量的增加，馒头的硬度及胶黏性变小，弹性增加，内聚性、咀嚼性、黏附性变化不显著；馒头的硬化速率增加，抗老化效果变差；玉米粉的添加阻碍了面筋网络结构的形成。因此，玉米粉的添加，改变了面团和馒头的质构特性及面筋的超微结构。关键词：玉米粉；小麦粉；质构特性；面团；超微结构

本文以广西莪术为主要来源，基于莪术及其醋制品炮制的气味差异，通过便携式电子鼻检测器获取气味信息，得到样品的气味指纹图谱。 再通过 ＢＰ 神经网络模拟生物识别模式对莪术及其醋制品进行鉴别，并对药材中的 ３ 种姜黄素类化合物的含量进行预测，实现二者的快速鉴别和姜黄素类化合物含量的快速预测，为莪术的客观气味评价提供参考。

摘 要:旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法 本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间( 0 ～ 7 d) 的猪肉样品进行检测， 每天检测42 个样品， 每个样品质量为10 g， 密封时间为5 min 提取第60 s 数据进行线性判别分析， 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品 同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测， 训练集的准确率， 前者为100%， 后者为 94． 17%， 而预测集的准确率， 前者为 97． 92%， 后者为 93． 75% 研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。

摘 要:旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法 本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间( 0 ～ 7 d) 的猪肉样品进行检测， 每天检测42 个样品， 每个样品质量为10 g， 密封时间为5 min 提取第60 s 数据进行线性判别分析， 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品 同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测， 训练集的准确率， 前者为100%， 后者为 94． 17%， 而预测集的准确率， 前者为 97． 92%， 后者为 93． 75% 研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。

旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法。本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间(0 ～7 d)的猪肉样品进行检测， 每天检测42 个样品， 每个样品质量为10 g， 密封时间为5 min。提取第60 s 数据进行线性判别分析， 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品。同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测， 训练集的准确率， 前者为 100%， 后者为 94． 17%， 而预测集的准确率， 前者为 97． 92%， 后者为 93． 75%。研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。

软执行器和机器人设计的快速进步需要新型软材料，其机械性能可以在短长度范围内改变。 弹性体可以配制为高度可拉伸或相当坚硬的材料，因此对这些应用很有吸引力。 它们最常见的铸造方式是使其成分在短长度范围内无法改变。 直接墨水书写（DIW）是一种可以在数百微米长度范围内局部改变弹性体成分的方法。 不幸的是，在没有流变改性剂的情况下，大多数弹性体前体无法通过 DIW 进行打印。 这里介绍了可 3D 打印的双网络颗粒弹性体 (DNGE)，其极限拉伸应变和刚度可以在前所未有的范围内变化。 利用这些材料的 3D 打印能力来生产弹性体手指，其中包含被柔软皮肤包围的刚性骨骼。 类似地，利用基于微粒的前体的流变特性来铸造具有局部变化的刚度的弹性体板，这些板以预定的方式变形和扭曲。 这些 DNGE 预计将为下一代智能可穿戴设备、应变传感器、假肢、软执行器和机器人的设计开辟新途径。

环境空气质量直接影响到我们居住的世界及在其中的生活经历。随着对工业活动和旅游的需求增大，尾气排放、地面臭氧和颗粒物等污染物水平日益受到人们关注。空气污染物浓度增加对植物光合作用、落叶降解等产生负面影响，降低植物防御特定虫害和疾病的能力，显著影响植物和其他动物健康，影响范围小至市镇公园、大至国家森林1。本调查使用TIBCO Spotfire® 将马萨诸塞州波士顿Elm空气传感网络采集的空气质量数据可视化，确定并深入探讨TIBCO Spotfire® 主要功能，可用于丰富我们对空气质量的理解。此次可视化探索的目标是理解TIBCO Spotfire® 如何利用各种工具，将污染事件和监测工作联系起来，确定城市空气质量及其环境影响之间的潜在关联。

随着世界各地城市化进展，城市地区的空气质量监测需求增加。地面臭氧、颗粒物和氧化氮氧化合物成为与人类城市和商业活动息息相关的空气污染物，比如汽车尾气和工业排放 这些污染物会使所有年龄段的人群出现呼吸困难和呼吸系统不适、诱发心脏病、甚至导致易感人群早逝2。由于以上原因以及其他许多原因，城市空气污染监测需求刻不容缓。本调查使用TIBCO Spotfire® 将马萨诸塞州波士顿Elm空气传感网络采集的空气质量数据可视化。确定并全面讨论TIBCO Spotfire® 的战略功能，可通过其功能了解城市空气质量。探讨城市空气质量数据可视化的目标是：利用TIBCO Spotfire® 的功能提高人们对空气污染源与其对公共健康影响之间关系的认识。

Cellarium（A Live-Cell Microarray for High-Throughput Observation of Metabolic Biosignatures） 技术是以NIH NHGRI（National Human Genome Research Institute）CEGS（Center of Excellence in Genomic Sciences）Microscale Life Sciences Center开发的技术衍生出来的，隶属于上述NIH LINCS项目的一部分。这种技术通过单细胞代谢分析，致力于开发单细胞水平的药物特性的代谢图谱。The LINCS Tech U01 可以支持新一代高通量系统的发展并将数据储存到LINCS数据库中。利用ImageXpress? Micro 高内涵分析系统可实现快速的高分辨率图像采集，以得到单细胞水平上反应细胞各种生物特征的数据分析和处理。在美国NIH LINCS项目中，利用高内涵成像分析技术平台可获得单个细胞水平的各种生物学特征，如固定细胞中蛋白的免疫检测、活细胞凋亡图像分析、蛋白激酶生化分析以及细胞活力相关的生理参数，为研究者和临床诊断医生探测单细胞个体分析和如何用药提供了一个独特的工具。特点：?得到单细胞水平上反映细胞生理功能的各种细胞内特征的海量数据。?采用免洗一步染料标记法，操作简单、实时检测、 结果准确。?使用高通量/高内涵检测的方法，获得海量数据，进行大数据比对分析，建立网络集成式细胞内特征的公共数据库，为人类对疾病的了解、新药研发及个性化治疗提供有力的数据支撑和手段。

面团在外力作用下发生变形，外力消除后，面团会部分恢复原来状态，表现出塑性和弹性。不同品质的面粉形成的面团变形的程度以及抗变形阻力差异较大，这种物理特性称为面团的拉伸特性，也称延展特性，是面团形成后的流变学特性。

谷蛋白是小麦中含有的一种蛋白质，它是良种蛋白的混合（麦醇溶蛋白和麦谷蛋白）。由麦类所做的面包的质量就和谷蛋白有关，在面团揉捏过程中，谷蛋白形成一个粘弹网络。几十年来，人们为了表征这些蛋白质做了大量的研究，但因它们很低的溶解性和很强的共轭性，它们确切的分子结构和分子尺寸很难测得，更何况又缺乏合适的分析表征技术。

研究不同添加量的低温花生粕粉对小麦面团特性的影响，用质构仪测定面团的质构特性，并利用电镜观察面团的内部结构。

面粉、面团物性ST-Z16质构仪解决方案1.面团发酵、硬度测试装置用于面及面制品，可测量面团的流变性，面团的硬度和发酵率。样品放入测试室中.用通孔活塞的长钉把面团中随机分布的气泡驱除.再用平头活塞压制出光滑的表面，后用6mm的柱型探头测试硬度。

作为上述特性的定量评估示例，本文中介绍相当于细胞团（培养组织模型）硬度的变形强度＊1检测案例。岛津制作所的微压缩试验机MCT™ 适用于微型样品的压缩试验，可应用于柔软试样－－细胞团的测量。一般来说，细胞和组织比较脆弱，很难使用试验机进行力学定量评估，但通过MCT的高精度位移检测和试验力测量，可以完成变形强度的定量评估。使用高精度试验机进行定量评估，有望对再生医疗的普及贡献一份力量

焙烤面团产品的硬度受到许多因素的强烈影响，温度是主要考虑因素，特别是对于冷冻或冷藏的产品。不同的以面团为基础的烘焙食品除了面团成分外还含有多种其他成分，以达到最终烘焙产品所需的口感。面包、饼干、饼干、蛋糕、饺子、面饼等基本上包括面粉和水，但也可能包括酵母(或另一种膨松剂)，可能还包括其他液体、脂肪或添加剂，以改善口感、保质期、颜色和口感。为了进行质量控制，加工人员需要知道面团产品的差异，而感法可以在一定程度上评估差异，我们的客户希望采用更客观和可量化的测量方法。使用与感官相关的质构分析，可以让制造商将客观值放入他们的历史数据中，让他们更全面地了解这些影响因素对产品硬度的影响。

试验以青稞全粉与面包小麦面粉为原料制备面团，研究不同添加量青稞全粉对青稞-小麦混合面团特性的影响，并分析其变化规律，为青稞在发酵面制品中的使用提供参考依据，并为如何改善高含量青稞粉发酵面制品品质奠定基础。

岛津公司Minibeam VI型团簇离子枪最高可产出团簇大小为3000的原子团簇，加速电压最高可达20keV。团簇离子源是新型的离子源，传统的单氩离子源在刻蚀材料时会损伤材料，对于有机材料尤为明显。而团簇离子源不会造成这种损伤，温和地将材料表层进行去除，而不会改变内层材料化学态。

电子式拉伸仪是一种用于测定面粉面团拉伸特性的仪器，主要用于评估面粉的面筋质量。以下是使用电子式拉伸仪检测面粉面团拉伸特性的基本实验操作步骤：实验准备:样品准备： 获取所需的面粉样品，确保样品代表整个批次的面粉。仪器准备： 确保电子式拉伸仪处于正常工作状态，并按照制造商的说明进行预热和校准。操作步骤:样品制备：根据实验的要求，制备面粉和水的混合物，形成面团。确保按照标准的配方和配比制备面团。面团休面：让制备好的面团在室温下休面，以使其膨胀和发酵，通常休面时间根据实验的需要而有所不同。样品装置：将休好面团放入电子式拉伸仪的测试夹具中，确保夹具夹持面团的一定长度。仪器设置：打开电子式拉伸仪，按照仪器的操作手册设置所需的参数，例如拉伸速度、拉伸距离等。测试运行：启动电子式拉伸仪进行测试。仪器将逐渐拉伸面团，并记录拉伸的力和距离的关系。通常，这种测试可以测定面团的延展性、强度等拉伸特性。数据记录：一旦测试完成，记录测得的拉伸特性数据，包括最大拉伸力、拉伸距离等。

近日陕西科技大学陈庆彩研究团队，利用三维荧光光谱（ EEM ）研究，对大气颗粒物化学结构和来源进行了分析 。在该项工作中，陈庆彩等人 演示了 EEM方法是有能力分辨大气颗粒物中不同类型发色团以及来源的，并构建了大气发色团与其来源、化学种类的对应关系。 这项工作突破了一定的方法瓶颈， 对于 EEM 方法在气溶胶研究领域的应用起到了关键推动的作用，或将促进大气发色团来源和大气化学过程的研究

中国，可谓是面食的发源兴盛之地。人们将小麦粉和水混合，经过适当的揉混、醒发，形成了光滑、均一、具有粘弹性的面团，由此经过不同的工序制成各式各样的面制品。这一过程中，面筋吸水涨润, 面团逐渐变软, 黏性逐渐减弱, 弹性增强, 体积膨大。经过分散、吸水和结合三个阶段, 最终形成一个均匀、完整, 气相固相按一定比例, 富有粘弹性和延展性的团块。它所呈现的粘性、弹性、拉伸性等特点，既受面粉蛋白质含量、面筋含量等成分影响，又决定着面包、馒头、面条等终产品加工的顺畅性以及口感。因此，面团特性测试，也成为评价面粉品质，改良加工工艺的必要手段。

中国，可谓是面食的发源兴盛之地。人们将小麦粉和水混合，经过适当的揉混、醒发，形成了光滑、均一、具有粘弹性的面团，由此经过不同的工序制成各式各样的面制品。这一过程中，面筋吸水涨润, 面团逐渐变软, 黏性逐渐减弱, 弹性增强, 体积膨大。经过分散、吸水和结合三个阶段, 最终形成一个均匀、完整, 气相固相按一定比例, 富有粘弹性和延展性的团块。它所呈现的粘性、弹性、拉伸性等特点，既受面粉蛋白质含量、面筋含量等成分影响，又决定着面包、馒头、面条等终产品加工的顺畅性以及口感。因此，面团特性测试，也成为评价面粉品质，改良加工工艺的必要手段。

本文以黑小豆和小麦粉为原料制备面团和馒头，采用美国FTC质构仪等仪器研究黑小豆超微全粉对配粉糊化特性、面团流变学特性及馒头品质的影响， 为黑小豆超微全粉在馒头中的应用提供依据。

WSF-2000MH系列（日本ATTO）通过自动持续测量并记录各种样品在微生物发酵过程中产生的气体总量和产气速度的变化曲线，来有效地评估酵母等微生物的发酵能力、培养基（面团、啤酒等）发酵特性及样品的发酵条件等，也可以长时间监测面包面团、酒类酿造、生物乙醇相关的发酵过程以及BP（发酵粉=化学膨胀剂）等化学过程产气量。

使用电子式拉伸仪测试面团拉伸特性是一种常见的实验，通常用于研究面团的流变学性质和面包、面点等面制品的品质。以下是一般的实验操作步骤：1. 准备工作：将电子式拉伸仪放置在实验室台面上，并确保连接好所有必要的电源和传感器线缆。启动电子式拉伸仪并进行自检，确保仪器状态正常。

该测试方法如何客观地衡量不同工艺参数对面团产品的紧致度、回复率和粘性的影响。这种可重复的过程适用于快速、准确地评估面团在烘烤前操作时的质地。如果其他制备技术需要特定的质构特征评估，可以使用不同的测试单元和/或探头，很容易地纳入基于质构仪的质量控制过程。

摘 要：为了解豆渣粉对面团及馒头特性的影响，每100 g面粉中分别添加0、5、10、15、20 g豆渣粉，利用质构仪测定分析豆渣粉添加量对面团及馒头质构特性的影响，然后对馒头感官品质进行评价。结果表明：随着豆渣粉添加量的增加，面团及馒头的硬度、胶黏性、咀嚼性及黏附性显著增加（P＜0. 05）；面团的内聚性、弹性变化不显著；馒头的内聚性、弹性呈显著降低趋势；馒头的感官品质变差。因此，豆渣粉的添加，改变了面团和馒头的质构特性及馒头的感官品质。