森林病虫害

“森林”这两个字一共由5个“木”字组成，正如同大自然中无数树木相互依存，彼此交织，形成了一个庞大而有机的生态系统。森林具有调节气候、保持水源、防止土壤侵蚀等重要功能，森林是地球上最宝贵的财富之一。然而，随着人类社会的发展和气候变化加剧，森林生态系统也在发生着变化。科研人员一直在努力了解并改善这些变化，随着遥感技术的发展，新的技术手段也带来了更多地研究可能。今天推荐大家了解的是北京林业大学和北京师范大学的研究团队所做的研究。森林生态系统是最基本的陆地生态系统组成部分之一，在调节气候变化、提供物种栖息地、维持生物多样性及减缓全球变暖等方面发挥着重要的作用。随着人类活动和气候变化的加剧，生物和非生物森林干扰事件频发。因此，有效监测影响森林健康的生物和非生物因素对于理解森林生态系统碳循环及监测全球变暖的影响至关重要。其中病虫害是生物干扰事件中最主要的干扰因素之一。检测早期病虫害位置对于识别高风险林分及预防其大规模爆发和蔓延至关重要。然而，不同病虫害在垂直结构的不同位置破坏树木。了解如何监测和评估垂直冠层结构上不同病虫害的异质胁迫对于提高森林质量至关重要。传统的田间调查方法费时费力，难以在区域尺度上监测森林。近几十年来，遥感技术的出现为森林病虫害监测提供了新的途径和技术手段。随着地基、机载、星载平台等多源遥感技术的快速发展，使得高效、动态地监测不同时空尺度的森林病虫害成为可能。基于此，来自北京林业大学和北京师范大学的研究团队在中国河北省怀来遥感站纯人工落叶阔叶林（40.35°N，115.78°E）进行了田间测量（结构信息、叶面积指数（LAI）、上中下垂直冠层高度5个不同位置收集叶片、树皮和土壤反射率）、受损叶片分类（健康、轻度、中度和重度受损）、光谱分析（植物反射率和透射率，ASD FieldSpec® 4 Hi-Res NG）、TLS激光扫描、3D森林场景重建、机载高光谱激光雷达和高光谱图像模拟、高光谱点云表征胁迫水平、随机森林（RF）模型构建及分类模型准确性评估（混淆矩阵和kappa系数）。主要目的是基于3D辐射传输模型（LESS）评估机载高光谱激光雷达（AHSL）在森林病虫害胁迫监测方面的潜力。具体来说，首先根据TLS数据和测量的受损叶片光谱重建虚拟3D森林场景，并在此基础上定义不同冠层受损位置和不同胁迫水平的不同病虫害干扰场景。然后，针对不同受损位置和胁迫水平的每种组合，使用LESS模拟AHSL点云和相应的高光谱图像（HI）。提取AHSL点云不同层的LiDAR点云并光栅化为3m空间分辨率的图像，结合高光谱图像，使用随机森林预测病虫害。研究区域位置，林地照片及受损叶片示例【结果】受胁迫叶片和树皮的光谱反射率基于高光谱LiDAR评估不同受损位置不同胁迫水平分类模型的准确度基于高光谱图像评估不同受损位置不同胁迫水平分类模型的准确度【结论】结果表明，AHLS在森林病虫害异质垂直胁迫监测方面具有巨大潜力。对整个冠层受损和冠层上部受损的监测能力最优，不同胁迫水平分类的总体精度和kappa系数分别为65.95%~89.45%和54.58%~85.92%。此外，在冠层中部（OA：77.56％，kappa：69.90％）和冠层下部（OA：65.95％，kappa：54.58％）也可以获得良好的分类准确度。作者还基于相同的胁迫场景模拟了HI数据，并与AHSL进行了比较。在整个冠层受损的情况下，HI具有最好的分类准确度（OA：57.02％，kappa：41.86％）。但上、中、下冠层受损的分类准确度差异较小。研究结果表明，AHSL提供了结构和光谱信息。与HI数据相比，AHSL能够避免土壤、阴影及其他林下混杂因素的影响。脉冲穿透可以监测森林中下部的病虫害胁迫，但也需要考虑树枝的影响。

近几年来我国每年发生森林病虫害面积达一千多万亩，损失林木二千多万立方米，造成经济损失一百多亿元。森林病虫害是主要的森林灾害之一，破坏森林资源的同时，还造成了一定的经济损失，同时给生态环境也带来了严重的负面影响，被人们称之为“无烟的森林火灾”。林业生产的发展和生态环境的建设与森林病虫息息相关，森林病虫的发生严重制约着林业的可持续发展进程。因此，监测森林病虫害的发生发展对生态文明建设具有重要的意义。在高光谱遥感技术兴起之前，有许多不可识别的物质，但是自从高光谱遥感出现以来，除了定性检测之外，在某些领域还可以对物质进行定量检测。高光谱遥感技术具有多波段、高光谱分辨率、相邻波段间高相关性、高空间分辨率等突出优势。从技术上讲，高光谱遥感技术是光谱技术和成像技术的结合。高光谱遥感技术的出现，使得森林病虫害监测有了新的思路，对实现森林病虫害的早期防治具有重大的意义和价值。奥谱天成-无人机载高光谱随着科技的发展，无人机作为一种搭载传感器的遥感平台，为遥感领域开辟了新的思路。与其他遥感技术相比，它因成本低、操作简单、空间分辨率高、获取图像的时间和地理限制少而逐渐被应用到各行各业。高光谱遥感技术在森林病虫害监测中的研究应用植物在生长过程中与环境因素相互作用的综合光谱信息被称之为植物的光谱特征。基于病虫害光谱响应的生理机制和光谱数据监测病虫害。监测方法主要包括以下方面。基于病虫害光谱响应特征进行监测作物病虫害的光谱响应可以近似为病虫害引起的色素、水分、形态和结构变化的函数，因此它通常是多效性的，并且与每种病虫害的特征相关。基于植被指数进行监测通观察不同病虫害生长条件下的植被特征参数，建立多种监测森林病虫害的植被指数。建模反演:植被生理生化参数能很好地反映植被的长势，进行建模反演是监测森林病虫害的关键。上图：机载高光谱观测森林病虫害由于高光谱遥感图像具有连续光谱、多波段、实效性好和数据量大的特点，其在林业中的应用研究逐渐成为现代林业研究的重点。遥感技术在害虫监测中的应用已经逐渐从理论走向实践，但仍有许多问题需要进一步探索和研究。大规模害虫发生的实时动态监测和预警是未来的一个重要趋势。

7月5日消息 近日，宁夏植物病虫害防治重点实验室获得自治区科技厅批准组建，该实验室是宁夏农科院第二个自治区级重点实验室。 　　该实验室主要以宁夏农科院植物保护研究所为主体，联合区内宁夏大学农学院、宁夏农牧厅农业技术推广总站、宁夏林业局森林保护站的植保技术力量联合攻关，着重解决当前自治区植物病虫害防治的关键技术问题。据了解，实验室组建期为3年，组建期间，坚持边组建、边运行的原则，突出重点和特色，推进产学研结合，增强研究开发和创新能力，使之逐步发展成为我区重大病虫害监测预警和生物防治技术研究，解决农业、食品、生态安全和产业可持续发展中重大问题以及相关人才培养的重要科技创新平台。

农作物病虫害一直是农业生产管理中的一大难题，严重的虫灾不仅会造成经济损失，还会导致农药的加量使用，进而增加食品安全问题发生。但随着社会的进步，人工智能、物联网等先进技术广泛应用农业领域，也推动了病虫害测报的改革。 那么在病虫害测报工作中，到底是人工下沉一线测报更准确，还是人工智能更胜一筹？今天，我们来进行一次全方位的分析与对比：传统VS人工智能对比图 可以看出，无论是在作业效率还是节省成本方面，科技的力量都远超传统人工作业。 托普云农作为国内先行的数字农业综合服务商,有着深厚的植保业务基础。多年来，托普云农深挖植保测报痛难点，自主研发了农作物病虫害监测预警系统，立志改变当下测报效率低下的局面。这套系统不仅充满了科技的“味道”，更广泛应用于全国29个省份，成效显著。 其中，坐标宿迁市的农作物病虫害监测点近期也已陆续验收，以科技力量加速提升了当地农业病虫害测报能力。宿迁监测点实景图 想要全面提升病虫害测报能力，当然不能仅仅依靠硬件设备。整个病虫害监测系统由软件应用平台和智能硬件装备组成。布设于田间的虫情测报灯、益特性诱测报系统、气象监测站等智能装备尽职尽责充当“农田护卫”，实时、准确地记录着田间病虫状况、作物生长情况、灾害情况、土壤墒情、田间环境等重要数据，工作人员通过云平台或手机就能实时查看上述参数，以便及时做好日常监测和预警测报。 其中，不得不提的就是系统的图像识别技术。以往人工测报需要走进田间地头，反复记录与更新数据，再进行上报。但这个农作物病虫害监测预警系统轻松解决了以上难题。通过图像识别，可以实现对每个虫体的高清拍摄，一张张虫子的“证件照”会自动上传至云平台。查看虫体的同时还能分析出虫体的类别，辅助工作人员进一步分析决策。目前，系统已经可以识别一二类害虫100余种，准确率达90%。 整套测报系统的成功应用，不仅解放了植保人员的“双手”，降低了基层测报人员的工作强度，更提升了宿迁病虫害的防治效率以及科学化决策的水平，从源头有效控制病虫灾害，推动农民增收和农业的可持续发展。

p 　　“去年6月粘虫高发时，一盏探照灯一个晚上可以捕获1万只，整个华北向东北迁飞的粘虫超过1000万只。”19日，在南京农业大学举行的第四十期全国农作物病虫测报技术培训班上，迁飞性害虫的数据令人触目惊心，中国工程院院士吴孔明、康振生等专家呼吁，应建立昆虫雷达、高空灯、地面灯、食诱剂等结合的联防联治网络，从化学防控向绿色防控转变。 /p p 　　与本地害虫相比，迁飞性害虫对农业生产的威胁更大，监测预警难度更高。南京农业大学植保学院书记吴益东表示，如果天公作美，害虫乘风而行，一夜之间就可以迁移几百公里。传统的害虫监测依靠人力进行，效率低、准确度差，应采用智能化无人值守的监测网络，运用昆虫雷达进行实时监测。 /p p 　　“要实现农药零增长与绿色防控，病虫害的测报最关键。”中国工程院院士、西北农林科技大学康振生教授认为，我国农业生产防治病虫害过度依赖化学用药，应当破除防虫就是打药的观念，进一步了解害虫发生规律。 /p p 　　吴孔明院士团队在我国渤海、南海设立了两个昆虫迁飞观测站，根据十多年来的观测研究表明，至少有26科106种害虫在我们的头顶上大范围的迁飞。 /p p 　　“一只成虫至少繁殖10倍后代。”吴孔明建议，迁飞害虫的防治目标应从幼虫转向成虫，根据害虫迁飞规律在全国划定若干重点地区，建立昆虫雷达、高空灯、地面灯、食诱剂等结合的联防联治网络，从而减少虫源地的起飞数量、封锁重要迁飞过境通道、控制中途降落再起飞种群、消灭迁入区降落定居成虫。 /p p br/ /p

近年来，天津市致力于加快构建病虫害监测预警体系，在全市建立“市-区（县）-基层点”三级病虫害监测网络，对农作物病虫害进行监测预警。2020年，天津市农业农村委批复了全国农作物病虫害疫情监测中心天津分中心的田间监测点建设项目，并提出建设完善的天津市农作物重大病虫害数字化监测预警系统。在政府的支持下，目前在天津市宝坻区、蓟州区、武清区，托普云农本地化部署了病虫害智能监测预警系统。　　托普病虫害监测预警系统包含了物联网平台、智能虫情测报灯、气象监测系统、害虫性诱测报系统、害虫远程实时监测设备、农作物病害实时监测预警仪等。其中，各监测点的气象监测系统更是在田间的首次亮相。气象监测系统可以精准的监测田间环境数据，通过实时拍照并上传至云平台，及时了解田间作物情况。除此之外，气象监测系统的配色和外观设计都经过精心打磨，颜值颇高，与其他设备组成了田间一道靓丽的风景。　　病虫害监测预警系统通过利用物联网、人工智能等先进技术，自动完成虫情信息、农田气象信息的图像及数据采集，实现“虫脸识别”和自动标记分类，根据上传至云平台的数据分析结果可对病虫灾情进行及时监测预警。植保工作人员足不出户，通过web端或手机端即可实现对田间作物的远程监测，及时获取虫情预警信息，有效开展防治工作。病虫害监测预警系统的应用实现了“机器换人”，可代替植保工作人员在田间24小时工作，不仅可以解放人力，缓解基层植保工作的压力，而且有效提升了工作效率，助力植保工作高效开展。　　天津病虫害智能监测预警系统的建成，可以帮助天津植保工作人员实现远程监控，降低测报工作强度，为当地植保工作者提供智能化、自动化管理解决方案。同时，系统的应用也为提升天津市农作物重大病虫害监测预警能力，为当地病虫害测报工作信息化发展提供了重要经验。

5月10日，为分析研判早稻病虫害发生趋势，安排部署2019年水稻病虫监测预警工作，由全国农技中心主办、浙江省植物保护检疫总站协办的2019年全国早稻病虫害发生趋势会商会在杭召开。会议现场 上午，会议举行开幕仪式，全国农技中心党委书记魏启文莅临指导，会议由全国农技中心刘万才处长主持，农业部种植业管理司调研员王建强、浙江省农业农村厅副巡视员吴金良作相关讲话，全国农技中心副处长黄冲、浙江省植物保护检疫总站站长陆剑飞出席会议，会议还邀请来自河北、上海、江苏、浙江等18个省份（直辖市）的水稻测报技术人员以及教学、科研、生产单位的有关植保专家共40余位代表参加分析会商。 会上，魏启文书记指出，如今经济下行压力大、中美贸易摩擦再现，国家已经把粮食安全提升到了战略高度，植保工作是落实粮食安全的重要举措之一，因此相关工作必须要落到实处，取得明显成效。他鼓励大家要顺应时代潮流，担起使命重责，在后续工作当中，借助现代化手段，改变传统测报方式，降低数据获取门槛，提升数据准确性，为保护粮食安全打好前期的基础工作。 吴金良副巡视员简要介绍了浙江省植保信息化的建设情况，他表示，浙江省是一个典型的“地少人多”的省份，农业资源不算丰富，但在农业信息化的建设上却有着不小的成绩。在植保领域，浙江省从2017年就开始铺设自动虫情测报监测点，推行“机器换人”，代替传统的人工测报工作方式，推动植保信息化进程，取得了明显成效。 会议还组织汇报了几个主要省份的早稻病虫害发生趋势，研讨农作物信息系统及物联网建设标准，并于下午前往浙江托普云农参观调研。托普云农作为智慧农业服务商作了植保信息化、病虫害监测预警系统等内容的相关汇报与经验交流。

据全国农技推广中心近日发布：预计2021年农作物重大病虫害呈重发态势，全国发生面积14.45亿亩次，同比增加19.2%。其中，草地贪夜蛾、草地螟、粘虫、稻飞虱、稻纵卷叶螟、小麦蚜虫等迁飞性害虫和二化螟、小麦条锈病和赤霉病、稻瘟病、马铃薯晚疫病等流行性病害，将在水稻、小麦、玉米、大豆、马铃薯等主要农作物70%以上的产区构成成灾风险，如不及时采取有效措施防控，可造成30%以上的产量损失。病虫害是病害和虫害的并称，植物病虫害通常会对农业产量造成重大损失，成为日益威胁粮食安全、生态系统完整性的严重问题，越来越受到社会的广泛关注。对病虫害的早期监测方法目前仍然停留在主要靠人工肉眼来识别、判断，存在效率低、误差大、滞后性严重等弊端；也有提前施药来预防病虫害的发生，但会产生用药不精 准、时机不成熟，造成农药浪费，环境污染的问题。而且随着社会老龄化问题的逐渐严重，农户单打独斗作业方式的弊端日益凸显，越来越不符合农业现代化的发展。奥谱天成高光谱遥感技术在全波段具备更为丰富的光谱信息，可反映植被不同生物物理特性的细微变化，目前已在农作物营养素诊断、分类识别、品质鉴定、食品加工、病虫害监测等方面有大量研究和不同程度的应用。尤其在粮食作物、经济作物、蔬菜作物、果品等农作物的病虫害监测方面。高光谱成像技术在精 准农业的应用：1、农作物生长监测和产量预估；2、农作物病虫害防治；3、农作物旱情监测；4、土壤水分含量和分布监测；5、农作物养分监测......无人机高光谱的柑橘黄龙病植株的监测与分类在柑橘树病虫害方面：高光谱成像仪对柑橘黄龙病进行了早期无损检测及病情分级，快速诊断、快速识别正常、缺素和黄龙病柑桔叶片。高光谱成像技术在农林业病虫害方面的应用越来越广泛，方法手段也在不断发展。当然高光谱成像仪也不仅仅只适用于农林业，也应用到了地质勘探、工业分选、公共安全和水质环保等方面。

确保粮食稳产增产，做好农作物病虫危害测报预警很关键。农业农村部在今年4月份印发《农作物病虫害监测与预报管理办法（征求意见稿）》，提出各级农业农村部主管部门和植保机构根据作物种植结构和病虫害监测工作需要设立田间监测点，组建病虫害监测网络。面对传统测报的数据采集难、精度低、费时费力等不足，通过推动植保测报领域信息化与智能化，提升重大病虫害监测预警与快速响应能力尤为重要！ 日前，江苏省苏州市吴江区工业农村局联合浙江托普云农科技股份有限公司，对于吴江区的“四情”监测进行了一次“高科技”的系统化升级，通过在区域内布局农业“千里眼”解决了病虫防控难、预警反应慢的痛点问题，优先步入病虫害智能监测防控的快车道。借助农业物联网、人工智能、大数据等技术，建设农业“四情”智能监测系统，结合气象、墒情、苗情等多个监测数据，高效精确地观测田间病虫害的发生情况。目前，吴江区已经在全区范围内建设了9个智能监测点，实现了主要农作物病虫智能监测全覆盖。农业“四情”智能监测大数据平台农业“四情”智能监测站智能虫情测报灯孢子自动捕捉系统农田综合气象监测站 作物病害自动监测预警系统 其中位于国家现代农业产业园内的农业“四情”智能监测站于2021年6月建设完成，由浙江托普云农科技股份有限公司协助提供技术支持。农业“四情”智能监测系统由智能虫情测报灯、孢子自动捕捉系统、作物病害自动监测预警系统、农田综合气象监测站以及农业“四情”监测大数据平台组成。智能虫情测报灯以及孢子自动捕捉系统都是以物理方式对虫或是病菌孢子进行自动捕捉，并拍照上传至农业“四情”智能监测大数据平台，进行AI智能识别和数据分析。作物病害自动监测预警系统是通过对初始菌源量、田间环境因子的监测，经预测模型进行数据处理，预测病害发生情况。农田综合气象监测站则是对区域内的小气候进行实时监测，监测环境与病虫害之间的关系。整个农业“四情”智能监测系统的工作原理即是：将硬件设备的数据自动采集、传输与智能化管理功能集于一体，实现对于农田病虫害、土壤墒情、作物生长等情况的远程实时监控和自动预警，如同“千里眼”一般快速便捷，让农技人员随时就能通过“四情”智能监测大数据平台监测害虫种群发生趋势，进行科学防控。 农业“四情”智能监测系统，能够有效提高病虫害监测预警的准确性和时效性，同时减轻基层测报人员监测调查劳动强度，近年来在全国植保工作中应用越来越广。下一步，吴江区农技中心将会继续推进农作物病虫智能监测网络的建设，用好农业智能“千里眼”，切实提升重大病虫精准监测、及时预警、快速反应能力和科学防控水平，在农业防灾减灾和农产品稳产保供中进一步发挥“数字化”力量。

2019年10月15日，安洲科技与国内某测绘院利用S185机载画幅式高光谱成像系统与CW10固定翼无人机在青岛崂山林区进行大面积林区病虫害调查研究，成功获取该林区约1平方公里的航空高光谱影像。 图1、S185+CW10固定翼无人机飞行现场示意图 图2、无人机航迹运行图及飞行参数 本次研究的主要对象为松材线虫病，松材线虫侵染后可破坏树脂道薄壁和上皮细胞，造成植株失水，蒸腾作用降低，树脂分泌积聚减少和停止，使树体死亡，它还可随采伐的病树原木及制品，传播到无病区，从而带来远距离的迅速危害；在监测松树林病虫害方面，S185+CW10机载高光谱成像系统，可快速高效的获取大面积林业高光谱数据，通过对松树高光谱数据进行特征谱段选择与建模分析，基于对样本光谱特征分析，建立松材线虫病害松树的高光谱遥感检测模型。从而实现对所有的高光谱遥感影像进行全局计算，完成对松材线虫病害树木的检测研究。 图3、健康松树与发病松树光谱曲线图 图4、植被、马路、不同颜色屋顶光谱曲线图 图5、崂山林区大面积实际拼接RGB大图 图6、崂山林区大面积实际拼接NDVI大图 图7、基于SAM光谱角算法的松线虫发病树木提取 图8、ENVI打开高光谱Cube假彩色 （7800×14313像素，约1平方公里，数据量约20Gb，图中每个像素点具有光谱和GPS坐标值）

播洒农药、治害虫，不用在&ldquo 一把抓&rdquo ，无人小飞机装有&ldquo 智能小眼睛&rdquo ，飞一圈看一看就能立刻将病虫害农作物&ldquo 揪&rdquo 出来。江苏省农科院与南京理工大学合作的微型无人机近期进行了成功试飞，专门侦察农田、果园中&ldquo 病虫害&rdquo ， 在它的机身上安装特殊的光谱分析仪，它就能像&ldquo 福尔摩斯&rdquo 一样，很快判断出茫茫田野中究竟是谁病了，患了什么类型的病，还能携带药物对患病植株进行一对一精细治疗。 新研制成功的无人机&ldquo 块头&rdquo 不大，只有不到20公斤，大概半人长，飞行的高度可以控制在3米到400米之间，一次工作可以覆盖300亩。 而它的神奇之处，就在于它有一双&ldquo 高科技的眼睛&rdquo ，能够认识病虫害的&ldquo 光谱身份&rdquo ，专家介绍说， 不同的农作物，叶片光谱的反射率都不一样，比如苹果树和桃树，虽然肉眼看上去叶片都是绿色的，但谱线数据却是不同的。而同一种叶片，健康和生病的光谱数据也有差异。&ldquo 叶片光谱数据就好比农作物的&lsquo 身份证&rsquo ，具有唯一性。&rdquo ，江苏省农科院和南理工研制的无人机正是利用这一特性， 用无人小飞机上的&ldquo 眼睛&rdquo 将生病的农作物&ldquo 揪出来&rdquo ，从而有选择地进行喷药&ldquo 治病&rdquo 。 江苏省农科院的专家将建立一个农作物病虫害&ldquo 光谱库&rdquo ，这样一来，无人机就能认识更多的病虫害疾病，也能更好地做好&ldquo 农田医生&rdquo 的工作。

近日，由上海海关动植物与食品检验检疫技术中心牵头主持的国家重点研发计划项目“外来病虫害高效检测关键技术与装备研发”正式批准立项。该项目是我国农业农村部针对国门生物安全设立的首个重大项目，为期5年，总经费预计将达到5100万元。该项目围绕海关口岸一线查验需求，以实现 “检得出、检得准、检得快、成本低”为目标，重点研究贸易量大、与国计民生密切相关的进境粮谷、木材、种苗、水果和木质包装中可携带的检疫性有害生物和外来入侵生物的预防控制。项目团队由全国多个海关技术保障中心和高校等科研院所组成，综合运用人工智能、机器学习、基因组学、5G、物联网和大数据应用等交叉学科优势，研发有害生物和外来入侵物种的智能筛查装备，开发应用口岸实验室高效精准快速检测和监测预警技术，建立重大检疫性病虫害存活状态鉴别、溯源平台等。项目成果有望实现我国有害生物鉴别、监测预警能力的重大突破，推动国门生物安全保障信息化和智能化进程。目前上海海关共牵头在研国家科技计划项目4项，内容涵盖重大病虫害防控综合技术研发与示范、口岸食品智能检测方法研究、口岸致灾因子关键技术研究及装备研制等方面。

7月7日到10日，由全国农业技术推广服务中心主办的“2024年全国秋粮重大病虫害发生趋势会商会”在四川眉山召开。浙江托普云农科技股份有限公司（以下简称“托普云农”）应邀参与本次会议进行智能化监测设备现场展示和比试，自主研发的TPCB-III-C 7.0 PLUS智能虫情测报灯分别在灯下诱集昆虫识别获得第一名、标样昆虫识别环节获得第一名，最终荣获综合识别准确率第一名。这是继2023年托普云农参加此项目比试荣获第一之后，再次收获佳绩。伴随信息化的不断推进，大数据、物联网、人工智能技术的广泛应用，新技术在植保领域应用逐步拓宽。为解决基层测报费人力、效率低且实时性差等难题，托普云农潜心钻研，自主研发智能虫情测报灯。2012年至今，历经五代硬件升级，五代算法升级，从特征识别法过渡到深度学习法，由单一水稻虫害扩充到多种农作物主要虫害，针对水稻、玉米、小麦、棉花、大豆等多种农作物，实现了草地贪夜蛾、草地螟、粘虫、稻纵卷叶螟、二化螟、玉米螟、棉铃虫等包括国家一类农作物害虫和省级二类农作物害虫在内的134种农、林业趋光性害虫的识别，并随着技术的更迭，可识别种类和准确率还在快速提升。 托普云农智能虫情测报灯凭借优异的性能和稳定的识别效果，托普云农智能虫情测报灯屡获殊荣，入选浙江、河北、云南、江苏等多地省级重点推荐植保产品；托普云农参与完成的“水稻主要病虫草害智慧识别和防控技术装备研发应用”荣获2023年度广东省科学技术奖科技进步奖一等奖；“主要粮食作物重大害虫绿色防控关键技术研究与应用”项目荣获全国农牧渔业丰收奖农业技术推广成果奖。并拥有6项发明专利，8项软件著作权，18项新型实用专利，3项外观专利，被写入科研论文2次，服务覆盖全国30余个省级行政区。这些荣誉不仅是对产品技术的认可，也是对托普云农在植保测报领域不断创新和提升的高度赞誉。托普云农图像识别技术在植保方面的应用精准预报是科学有效防控病虫危害，实现“虫口夺粮”，保障粮食安全的关键举措。作为深耕智慧农业领域的先行企业，托普云农将继续秉承“用科技改变传统农业，用服务缔造美好生活”的使命，持续迭代提升智能化监测预警技术，为植保防灾减灾提供有力支撑，为国家粮食安全、农业现代化贡献力量。

5月10-11日，由全国农技中心主办、浙江省植物保护检疫总站协办的2019年全国早稻病虫害发生趋势会商会在杭召开，托普云农参加会议并汇报相关工作内容。会议现场，全国农技中心刘万才处长主持会议 5月10日下午，会议组织与会人员一行来到了浙江托普云农科技股份有限公司总部参观调研。全国农技中心党委书记魏启文一行参观托普云农展厅 在托普云农的展厅内，托普云农董事长陈渝阳、常务副总经理朱旭华向一行人简要介绍了公司的发展历程、取得的技术成果以及创新性的产业化应用样板。陈董事长与朱副总经理重点介绍了托普云农出品的病虫害监测预警系统，该系统从2017年就开始在浙江省进行铺设，布局自动虫情测报监测网络，以机器换人，改变传统的人工测报方式，解放人力资源，提升测报效率，取得了明显成效，还得到了浙江省长袁家军极大认可。陈董事长向与会人员致以欢迎辞 在报告厅内，作为托普云农企业带头人的陈董事长上台讲话，他表示，托普云农一直致力于推动中国农业信息化的发展，在国家倡导数字经济，社会聚焦产业互联网的当下，信息技术成为了农业经济崛起，实现弯道超车的一大动力，而托普云农是这场农业技术浪潮中的先行者与见证者，在机遇与挑战并存的当下，自当会担起责任，不负组织与领导的厚爱，积极探索理念创新、技术创新、模式创新，以托普宏观的前瞻思维，为数字农业的发展开疆辟土，筑造城池。朱副总经理讲解“空天地一体化”数据采集模式概念 朱副总经理在会上详细介绍了托普云农的企业概况、核心理念以及技术实力。他重点强调，“重视创新”的态度是托普十余年来的宝贵财富，基于创新，托普锻造了许多成功的产业化应用实例，包括在植保领域里的诸多成绩。我们还创建了智慧农业研究院，聚焦传感器、智能装备、大数据、光谱分析、图像识别等5大领域进行研究与实践，将会持续为打造智慧农业，推动农业信息化贡献更多的理论与技术输出。钱副总经理作农业信息化相关报告 托普云农副总经理钱鹏就农业信息化引领乡村振兴战略命题作了相关报告。他围绕农业信息化的战略意义、农业大数据建设思路、产业化应用案例等内容展开，阐明了农业信息化从理论到实践的发展逻辑，并例举了托普云农在此思路上的探索与实践。钱副总经理表示，农业大数据是以20%的数据创造80%的价值，探索农业大数据的挖掘与应用，是完善农业信息化，助推乡村振兴的必经之路与长久之路。许科长作浙江省植保测报工作情况汇报 会议还邀请了浙江省植保站许渭根科长汇报浙江省近年来的植保测报情况，他表示，浙江省病虫测报工作落实效果明显，得益于组织一直重视这项工作。1973年，相关领导提出“像办气象站一样建设测报站”的观点，1979年，浙江省搭建了第一个农作物虫情测报站，而40年后的现在，浙江省已经布设了48个自动灯诱虫情监测站点，到今年底将达到建成72个，浙江省的植保测报技术经过多轮迭代，大大提升了虫情测报自动化、信息化、智能化水平，测报效果明显。 近年来，托普云农大力推进农业信息化的探索与建设，在植保领域也保持持续发力，结合信息技术，构筑植保数字防御体系，助力起全国的病虫害监测预警工作，为保证粮食安全，推动数字农业经济发展，助推乡村振兴战略，托普还将持续加码，为其贡献持久强劲的推动力。

日前，浙江省农业技术推广中心发布茶园病虫害绿色精准防控技术图册，由中国农业科学院茶叶研究所（以下简称“中茶所”）与浙江托普云农科技股份有限公司（国家物理防治科技创新联盟的秘书长单位）联合研制的窄波LED杀虫灯作为精准防控技术代表入选。窄波LED杀虫灯入选茶园病虫害绿色精准防控技术图册 茶叶的虫害主要有茶小绿叶蝉、鳞翅目害虫等，这些害虫会让被害茶芽叶卷曲、硬化，出现红褐焦枯等现象，致使茶树生长受阻，而传统的施药方式会大大降低茶园产量和茶叶品质。中茶所与托普云农联合研制的窄波LED杀虫灯利用昆虫趋光性原理，可诱捕害虫，并使用风干、脱水的方式进行绿色无害灭杀，可有效降低茶园病虫害威胁，保障茶叶品质与产量。 其核心关键技术——特制LED诱虫光源的使用，缩小了发光光谱范围，高效节能，且只针对茶园主要害虫，尽可能避开天敌昆虫的趋光光谱范围，显著降低了天敌昆虫的诱杀量，实现精准防控，对茶园生态十分友好。相较于市售普通杀虫灯，天敌友好型LED杀虫灯的害虫诱杀效果增加90%，天敌误杀量降低一半。 截至目前，托普云农工程团队已经在浙江、福建、广东、江西、湖南、湖北等19个省份的茶园铺设了13000台左右窄波LED杀虫灯，开启绿色精准防控，用数字屏障守护茶园生态，谋求中国茶更好发展。窄波LED杀虫灯的部分应用案例

一、项目基本情况项目编号：ZCTX-2023A-KM12018项目名称：中国-南亚东南亚重点病虫害绿色防控国际联合研究中心项目采购一批设备预算金额（万元）：1880最高限价（万元）：1880采购需求：中国-南亚东南亚重点病虫害绿色防控国际联合研究中心项目采购一批设备合同履行期限：合同签订之日起270个日历天内完成终验。本项目（否）接受联合体投标。二、获取招标文件时间：2024-01-02 00:00至2024-01-09 23:59，每天上午00:00至12:00，下午12:01至23:59（北京时间，法定节假日除外）地点：云南省公共资源交易信息网（网址：https://ggzy.yn.gov.cn/#/homePage）方式：网上获取售价（元）：0三、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。1.采购人信息名 称：云南省农业科学院农业环境资源研究所地址：云南省昆明市盘龙区北京路 2228号联系方式：李老师；0871-658913332.采购代理机构信息名 称：云南中诚同心工程管理有限公司地址：云南省昆明市西山区日新路广福城写字楼A11-2栋18A联系方式：兰程皓；0871-656463103.项目联系方式项目联系人：兰程皓电　话：0871-65646310

项目编号：0835-220Z12307581项目名称：农业农村部岭南果蔬病虫害绿色防控重点实验室设备（一）采购项目采购方式：公开招标预算金额：3,100,000.00元采购需求：合同包1(农业农村部岭南果蔬病虫害绿色防控重点实验室仪器设备采购（一）):合同包预算金额：3,100,000.00元品目号品目名称采购标的数量（单位）技术规格、参数及要求品目预算(元)最高限价(元)1-1设施农业设备全自动石蜡切片机1(台)详见采购文件--1-2设施农业设备程控水平拉制仪1(台)详见采购文件--1-3设施农业设备中压纯化制备色谱系统1(台)详见采购文件--1-4设施农业设备真空离心浓缩仪1(台)详见采购文件--1-5设施农业设备全自动数字旋光仪1(台)详见采购文件--1-6设施农业设备工业旋转蒸发仪1(套)详见采购文件--1-7设施农业设备电动升降旋转蒸发仪4(套)详见采购文件--1-8设施农业设备小型发酵系统1(台)详见采购文件--1-9设施农业设备超纯水仪1(台)详见采购文件--1-10设施农业设备超微量分光光度计1(台)详见采购文件--1-11设施农业设备超声波细胞破碎仪1(台)详见采购文件--1-12设施农业设备负80度冰箱3(台)详见采购文件--1-13设施农业设备小型高速冷冻离心机1(台)详见采购文件--1-14设施农业设备三槽基因扩增仪2(台)详见采购文件--1-15设施农业设备振荡培养箱1(套)详见采购文件--1-16设施农业设备SSR单感受器电信号记录仪1(台)详见采购文件--本合同包不接受联合体投标合同履行期限：合同签订生效之日起12个月内完成供货、安装、调试及验收。

项目编号：GDJY220929003HG047项目名称：仲恺农业工程学院农业农村部岭南果蔬病虫害绿色防控重点实验室采购项目采购方式：公开招标预算金额：13,400,000.00元采购需求：合同包1(仲恺农业工程学院农业农村部岭南果蔬病虫害绿色防控重点实验室采购项目):合同包预算金额：13,400,000.00元品目号品目名称采购标的数量（单位）技术规格、参数及要求品目预算(元)最高限价(元)1-1其他农业和林业机械场发射扫描电子显微镜1(台)详见采购文件--1-2其他农业和林业机械激光共聚焦显微镜1(台)详见采购文件--1-3其他农业和林业机械高分辨全景玻片扫描显微镜1(台)详见采购文件--1-4其他农业和林业机械高校液相色谱仪1(台)详见采购文件--1-5其他农业和林业机械气质联用仪1(台)详见采购文件--1-6其他农业和林业机械分析半制备型液相色谱仪1(台)详见采购文件--1-7其他农业和林业机械傅里叶变换红外光谱仪1(台)详见采购文件--1-8其他农业和林业机械电穿孔仪1(台)详见采购文件--1-9其他农业和林业机械微滴式数字PCR系统1(台)详见采购文件--1-10其他农业和林业机械冷冻干燥机1(台)详见采购文件--1-11其他农业和林业机械电动体视荧光显微镜1(台)详见采购文件--1-12其他农业和林业机械快速样品制备仪1(台)详见采购文件--1-13其他农业和林业机械气质微电压生理测定系统1(台)详见采购文件--1-14其他农业和林业机械卵母细胞钳记录分析系统1(台)详见采购文件--1-15其他农业和林业机械昆虫刺探电位测量仪1(台)详见采购文件--1-16其他农业和林业机械昆虫三维轨迹跟踪系统1(台)详见采购文件--本合同包不接受联合体投标合同履行期限：合同签订生效之日起8个月内完成供货、安装、调试及验收。

一、项目基本情况项目编号：TXCG2023028项目名称：森林生态系统监测网络建设（仪器设备购置和配套服务）（一）(二次)采购方式：公开招标预算金额：12,903,000.00元采购需求：合同包1(森林生态系统监测网络建设（仪器设备购置和配套服务）（一）(二次)):合同包预算金额：12,903,000.00元品目号品目名称采购标的数量（单位）技术规格、参数及要求品目预算(元)最高限价(元)1-1环境监测仪器及综合分析装置森林生态系统碳监测仪器设备及体系1(项)详见采购文件5,400,000.00-1-2环境监测仪器及综合分析装置森林生态气象监测设备及体系1(项)详见采购文件1,600,000.00-1-3环境监测仪器及综合分析装置生态康养观测设备及体系1(项)详见采购文件2,000,000.00-1-4环境监测仪器及综合分析装置森林水文水质监测设备及体系1(项)详见采购文件880,000.00-1-5环境监测仪器及综合分析装置森林生物多样性监测设备及体系1(项)详见采购文件1,723,000.00-1-6环境监测仪器及综合分析装置森林病虫害监测设备及体系1(项)详见采购文件1,300,000.00-本合同包不接受联合体投标合同履行期限：自合同签订之日起至2025年12月。二、获取招标文件时间： 2023年11月21日 至 2023年11月27日 ，每天上午 00:00:00 至 12:00:00 ，下午 12:00:00 至 23:59:59 （北京时间,法定节假日除外）地点：广东省政府采购网https://gdgpo.czt.gd.gov.cn/方式：在线获取售价： 免费获取三、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。1.采购人信息名 称：广州市林业和园林科学研究院地 址：广州市白云区广园中路428号联系方式：020-666162382.采购代理机构信息名 称：广州天行咨询服务有限公司地 址：广东省广州市黄埔区水西路197号514房联系方式：020-316042613.项目联系方式项目联系人：韩工电 话：020-31604261

贵州与长三角地区一水相依，自古因茶结下不解情缘。随着国家东西部扶贫写作的深入展开，长三角地区茶叶企业家携资本、技术、市场等资源积极进驻贵州，推动了贵州茶产业的快速发展。自此，贵州茶叶质量不断强化、品牌知名度也大幅提升，并率先提出干净茶理念，深得全国消费者的认可。贵州茶园绿色防控示范基地 为推动茶叶绿色生产和茶产业高质量发展，将贵州干净茶理念应用推广至全国。近日，全国农技中心在贵州瓮安举办茶叶病虫害绿色防控技术培训班，全国农技中心主任魏启文、中国工程院院士宋宝安、浙江省土壤与肥料管理协会教授俞华根等有关专家在培训会上就有关绿色防控技术体系问题进行了专题汇报。全国茶叶病虫害绿色防控技术培训班开班 宋宝安说，“种植、管护、加工、销售、消费生态茶、干净茶、大众茶将是茶产业的新未来，永远在路上。”实现生态茶园，绿色防控必不可少。在绿色防控方面，托普云农自主研发农业精密仪器十数年，拥有丰富的探索实践经验，在瓮安县、石阡县的全国茶园病虫害绿色防控集成技术示范基地就应用着大量托普风吸式茶园杀虫灯，天敌友好型，物理防控虫害，切实保障茶叶生产安全、质量安全和茶园生态环境安全。托普风吸式杀虫灯应用于贵州茶园基地 茶园施用“美人计”还要搭配好应用，才能更好服务茶产业。托普云农多年技术累积，在茶园管理方面远不止智能装备，智慧应用，综合数字化解决方案的构建更具体、全面地解决了茶园管理痛点。“见虫”APP，手机拍照，在线识别虫害；“茶叶一件事”，全产业链数字化管理平台，集数字茶园、生态防治、产供销一体化、农文旅融合等内容于一体。从茶园绿色种植、生态防治、品牌营销等方面着手，托普云农一直在提高茶园数字化管护水平，为茶产业高质量发展打下坚实基础。 截至目前，托普云农的绿色防控技术体系已经在浙江湖州安吉、广东茶科所、江西蚕桑茶叶研究所、安徽农垦茶叶集团等全国多地落实推广应用，通过现代科技在茶叶上的应用，优化产能、增加农民收入，并在一定程度上推动乡村产业结构转型升级。 干净茶是贵州茶产业的生命线，是贵州茶产业的核心竞争力，不可复制不可模仿。多年发展，贵州人深刻意识到生态安全才是突破绿色壁垒，实现干净黔茶品牌享誉世界的重要保障。托普云农绿色植保，严格防控病虫害，用心呵护干净黔茶，谋求中国茶更好发展。

p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201804/insimg/012b3d42-f7a2-4dba-9536-0b3ca6af1363.jpg" title=" NewsDataAction-3.jpeg" / /p p style=" text-align: center " 叶建仁在实验室。王新年摄 /p p 　　他让松材线虫病检测变得像用傻瓜相机一样简单 /p p 　　叶建仁的脸庞因常年在野外林地风吹日晒而显得黝黑，只有身上的白大褂和儒雅的气质，让人觉得他像一位“医生”。 /p p 　　采访叶建仁并不是件容易的事：他平均一个月出差3到5趟，刚从东北林场回来，又被聘为黄山防治病虫害的首席技术专家，还没顾得上歇息，又扎进了实验室。在各种仪器操作声中，他一边注视着手中的玻璃器皿，一边指导他的学生观察和记录变化，里面是团队成员采集回来的线虫样本。 /p p 　 strong 　40年间不忘树医的职责使命 /strong /p p 　　“我国是世界上森林病虫害发生率最高的国家，身为一名‘树医生’，使命不敢忘！”在南京林业大学林学院实验室，面对三获国家科技进步奖的荣誉，叶建仁这样说。 /p p 　　松树是我国种植最广泛、最常见的树木之一。然而，在过去数十年间，松材线虫病一直危害着广袤松林，其防控成了世界性难题。 /p p 　　1978年，叶建仁考入南京林业大学前身——南京林产工业学院。大学毕业后，他考上本校森林病理学专业的研究生，师从李传道教授。 /p p 　　“在幅员辽阔的国土上，数百种树木都有不同的特征性质，各种病害原因各不相同。”叶建仁解释，我国的森林覆盖率从新中国成立初期的8.6%发展到当前的21.66%，人工林面积比例很高，但也导致树种单一、树龄单一、生物多样性脆弱，一旦出现病虫害就容易流行。 /p p 　　40年间，叶建仁不忘“树医生”的职责使命，他在广阔森林种下的梦想种子开花结果，见证并亲历着我国森林病理学逐渐赶超的过程。 /p p 　　 strong 培育基因库，检测技术从无到有 /strong /p p 　　“以前，山上栽满了郁郁葱葱的松树，但却因为一场突如其来的病虫害而大片枯死。如今一到冬天，新栽的落叶树木再也没有了昔日的绿意。”叶建仁指着窗外的紫金山，遗憾地说。 /p p 　　那是1982年，南京中山陵一些松树得了松材线虫病。感染上这种病症，松树的水分输导系统就会被摧毁，两个月内便不治而亡。 /p p 　　“这种病害发源地在美国，但当地松树在长期物竞天择、基因改良中相安无事。”叶建仁告诉记者，30多年来，这种外来有害生物已蔓延至全国近20个省份300多个市县。如果不加以干预，九成以上的松树将会受到感染，林业将遭受严重打击，甚至威胁到国土生态安全。 /p p 　　雪上加霜的是，当时没有对病害的有效检测手段。有些地方只能用肉眼观察，不乏难以辨别的。很多情况下，对从疫区来的木材制品的检疫只能是形同虚设。 /p p 　　“找到松材线虫有别于其他虫的基因序列，在检测时就可以准确高效。但这项工作要比想象中艰难得多。”叶建仁解释说，为培育出世界上最大的松材线虫活虫基因库，他和队员频繁地深入各个疫区，采集到300多个虫株，随后反复开展试验，直到找出特异性基因片段。 /p p 　　叶建仁相信，做研究要经得起坐冷板凳。从2000年开始，他带领团队历时6年，终于研制出了关键防控技术——松材线虫病分子检测鉴定技术，结束了检测基本靠形态学肉眼判断的历史，并获得2008年度国家科技进步二等奖。 /p p 　 strong 　让一线工人也能轻松分辨松材线虫 /strong /p p 　　“我们不可能要求一线的工人像实验室里的博士那样，完成一整套实验。”基因序列的检测手段，由于需要较高的学术性和技术含量，在基层应用上碰到了许多困难。叶建仁琢磨，能不能有一种技术，像傻瓜相机一样简单，只要按下快门，就可以拍摄出好照片？ /p p 　　2009年，叶建仁着手开始新一轮攻关，他与科技公司合作，将检测鉴定技术升级改良为“松材线虫专项自动化检测系统”，时间也从原来的9到25小时缩短为2小时，让现场检验成为可能。两年后，他和团队又研发出松材线虫恒温检测技术，检测仪器成本也从30万元降到1万元以内。 /p p 　　记者在现场看到，一个只有文具盒大小的仪器，却有着神奇功能：如果检测结果是该病，就会出现两道红线，即便是没有专业知识的人员也能轻松分辨。 /p p 　　“就像检测牛奶抗生素那样直观简单，在县里也能用起来啦！”一位基层工作人员坦言，这项革新使松材线虫病变得可防可控，大大降低了潜在损失。 /p p 　　目前，这项技术已在全国18个省份推广，并建立了70多个检测鉴定中心，松材线虫病扩散速度得以大幅降低。今年初，叶建仁主持完成的科研成果“中国松材线虫病流行动态与防控新技术”获2017年度国家科技进步二等奖。 /p p 　　叶建仁还将很多精力放在教书育人上。这些年，他培养出140多名硕、博研究生，并坚持给本科生上课：“希望更多的有志青年投身到森林病虫害研究中，为生态保护贡献一份力量。” /p

7月26日，内蒙古全区农作物重大病虫疫情监测预警能力提升工作现场观摩会在兴安盟科右前旗居力很镇红鑫种植专业合作社召开，全国农业技术推广中心测报处姜玉英副处长、中国农业科学院植保所江幸福研究员、自治区植保植检站白音站长、全区12个盟市植保植检站站长、测报人员以及前旗农牧业和科学技术局等100余人参加了会议。与会人员先后观摩了 "四情"监测物系统展板、农作物病虫害实时监控物联网设备、以及远程实时监测平台设备运行室。浙江托普云农科技股份有限公司作为技术支持方受邀参加。 观摩会上，前旗农业技术推广中心植保站汪丽军副站长详细的讲解了"四情"监测物联网系统在开展病虫害预测预报，及时发现草地螟越冬代成虫蛾峰中发挥了重大作用，实现了精准测报，精准指导虫害防治，控药减害，虫口夺粮，助力了种植业质量提升。 汪站长还介绍了虫情信息自动采集传输设备，该设备是新一代图像识别式虫情测报工具，在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、虫体分散、拍照、运输、收集、识别等系统作业，并实时将环境数据和病虫害数据远程上传至托普智慧农业云平台，在平台上实现自动识别计数，对虫害的发生和发展进行分析和预测，为现代农业提供服务，满足虫情测报及标本采集的需求。 最后，与会领导还观摩了远程实时监测平台设备运行室，在大屏幕上可以一目了然的查看农林气象数据、虫情监测数据、苗情状况、虫情状况、病害状况以及全方位视频监控信息。 据了解，本次观摩会现场涉及到的设备以及系统均由浙江托普云农科技股份有限公司提供，托普云农做为业内资深的智慧农业解决方案服务商，不仅在病虫疫情监测方面有着过硬的技术与服务，在水肥一体化、智能温室大棚系统等智慧农业解决方案均有国内领先的实力。本次观摩会，托普云农副总经理陈曦出席会议并做了“关于植保信息化监控预警系统”的报告，令现场人员获得不小的启发。 观摩会后，全国农业技术推广中心姜处长，自治区植保植检站白音站长给予了高度的评价和充分的肯定，科右前旗标准化生产—智能虫情监测示范区借助托普云农出品的解决方案及配套系统，成功解决了该区域内的病虫害监测问题，为周边辐射地区提供了一个良好的带头示范作用！为响应“科技兴农”、“质量兴农”做了有效保障，对推动科右前地区，乃至内蒙古地区的“乡村振兴”战略实施有深远影响！

2012年10月11日，由深圳市朗诚实业有限公司中标并实施的龙岗区林业检验检疫实验室项目专家验收会在龙岗区森林病虫害防治检疫站三楼会议室召开。 项目验收会上，与会专家认真听取了朗诚公司项目组关于实验室建设情况汇报，认真核对了有关交货、调试安装及培训的资料，并实地参观了实验室；一致认为实验室项目的建设符合合同的要求，整个实验室的技术能力已经达到了广东省同行业的先进水平，为龙岗区森林生态环境监测及病虫害防治工作提供了优秀的技术支撑平台。 验收会结束后，来自深圳市森林病虫害防治检疫站、龙岗区绿委办的领导和与会专家一起举行了龙岗区林业检验检疫实验室的揭牌仪式，龙岗区林业检验检疫实验室正式开始运行。实验室的正式运行大大提高了龙岗区林业检验检疫水平，使龙岗区在森林生态环境、病虫害监测、预测预报和防治等方面的工作迈上了一个新台阶。

松材线虫病（PWD），是由松材线虫（Bursaphelenchus xylophilus）引起的具有毁灭性的国际森林病害之一，可以在几个月内对松林造成快速、大面积的危害，已对我国造成了巨大的生态和经济损失。因此，及时的监测措施非常必要。高光谱遥感可以获取数百个波段和连续波长的数据来捕获受危害树木的生理变化，有助于检测早期病虫害。而基于无人机的高光谱成像仪可以准确观测树木冠层的变化，成为评估森林健康情况的有效工具。然而，以往的研究大多使用单日的无人机高光谱数据，难以监测病害发生的时间变化并确定最佳的监测时期。基于此，在本研究中，来自北京林业大学的研究团队于2021年5-10月使用多时态的数据在中国辽宁省抚顺市东洲区（124°12′36′′ -124°13′48′′ E，41°56′53′′ -41°57′46′′）进行了研究。在PWD爆发期间，作者于2021年5月9日、6月9日、7月11日、8月11日、9月13日和10月21日对红松林进行了地面调查（通过形态和分子鉴定确定59棵树携带松材线虫，另外选择59棵未被感染的树木作为对照）。于2021年5月11日、6月10日、7月12日、8月18日、9月15日和10月23日晴朗无云的天气条件下利用DJI Matrice 600 Pro无人机搭载Resonon Pika L高光谱相机以及LR1601-IRIS雷达系统（北京理加联合科技有限公司—北京依锐思）获取高光谱数据和雷达数据。在相同条件下同时获取UAV RGB图像。作者分析了每个树冠的光谱特征，如光谱反射率、一阶和二阶光谱导数以及植被指数（VIs），以筛选最适用于早期监测PWD的敏感特征。使用随机森林（RF）分类算法来评估两组树木（对照和受危害树木）之间的可分离性。数据获取和处理流程图。无人机高光谱和雷达系统（A）以及研究区位置和10月23日获取的高光谱图像（B）。地面、UAV RGB和高光谱图像的变色过程示例（C）以及不同日期采样树木的高光谱曲线示例（D）。【结果】5月（A），6月（B），7月（C），8月（D），9月（E）和10月（F）受危害树木和对照树木的平均光谱。利用不同类型特征识别受危害和对照树木的分类精度。树冠变化和人类观测范围有限示意图。【结论】本研究中，基于无人机的遥感数据可以成功检测感染PWD树木的光谱变化。（1）7月和8月，可以从RGB数据和野外调查中发现树木发生明显的症状，而在6月，树冠光谱特征对PWD危害的响应已经被监测到，说明6月可能是PWD最佳监测时期；（2）光谱导数是对感病松树最具识别能力的参数，其次是光谱反射率和VIs；（3）基于7-10月高光谱数据，利用RF分类器可以将两组树成功分离，整体分类精度为0.75~0.95。

托普农林“四情”（墒情、苗情、虫情、灾情）监测预警系统以先进的无线传感器、物联网、云平台、大数据以及互联网等信息技术为基础，由墒情传感器、苗情灾情摄像机、虫情测报灯、网络数字摄像机、作物生理生态监测仪，以及预警预报系统、专家系统、信息管理平台组成。各级用户通过Web、PC与移动客户端可以访问数据与系统管理功能，对每个监测点的病虫状况、作物生长情况、灾害情况、空气温度、空气湿度、露点、土壤温度、光照强度等各种作物生长过程中重要的参数进行实时监测、管理。系统联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实时远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策，是农业技术人员管理农业生产的“千里眼”和“听诊器”。// 农林“四情监测”系统架构图 //云平台：1、随时随地查看园区数据园区三维图综合管理，所有监控点直观显示，监测数据一目了然。土壤数据：土壤温度、土壤水分、土壤盐分，土壤pH值等；气象数据：空气温度、空气湿度、光照强度、降雨量、风速、风向、二氧化碳浓度等；虫情数据：虫情照片、统计计数等。植物本体数据：果实膨大、茎秆微变化、叶片温度等；设备状态：施肥机、水泵压力、阀门状态，水表流量，灯光状态，卷帘状态等。 可选择种植地块、作物、传感器、图表展示、数字列表展示，还可选择时间段（最近一天、一周、一个月）；2、随时随地查看园区病虫害情况 系统通过搭建在田间的智能虫情监测设备，可以无公害诱捕杀虫，绿色环保，同时利用GPRS/3G移动无线网路，定时采集现场图像，自动上传到远端的物联网监控服务平台，工作人员可随时远程了解田间虫情情况与变化，制定防治措施。通过系统设置或远程设置后自动拍照将现场拍摄的图片无线发送至监测平台，平台自动记录每天采集数据，形成虫害数据库，可以各种图表、列表形式展现给农业专家进行远程诊断。 可远程随时发布拍照指令，获取虫情照片，也可设置时间自动拍照上传，通过手机、电脑即可查看，无需再下田查看。 昆虫识别系统，自动识别昆虫种类，实现自动分类计数。 历史数据可按曲线、报表形式展现，清晰直观查看所有监测设备的监测数据。 千倍光学放大显微镜可定时清晰拍摄孢子图片，自动对焦，自动上传，实现全天候无人值守自动监测孢子情况。3、墒情监测 各省包含众多市县级乡镇地区，如此庞大的种植面积，用报表很难将全省的墒情形象展示出来。图形预警与灾情渲染模块，正是为了解决这个问题而设置。 平台将灾情按严重程度分为不同颜色，并在省级行政图中以点的形式表示，只要一打开平台的行政区域图，即可直观显示省内各区域的墒情情况如何。4、专家系统 该系统可将病虫害防治专家信息及联系方式全部集中到一起，用户可联线专家咨询四情危害防治难题。5、视频监控 管理区域内放置360°全方位红外球形摄像机，可清晰直观的实时查看种植区域作物生长情况、设备远程控制执行情况等。 增加定点预设功能，可有选择性设置监控点，点击即可快速转换呈现视频图像。6、任务设置，远程自动控制 远程自动控制水肥作业，大棚内风机、遮阳、侧窗、湿帘、植物生长灯等。用户设定监控条件后，可完全自动化运行，远程控制生产现场的各种农用设施和农机设备，快速实现温室大棚、大田种植自动化灌溉作业。 同时也可实现对病虫情监测设备的远程监管与控制，设备工作情况可远程管理。二、移动管理方便快捷 系统已实现与手机端、平板电脑端、PC电脑端无缝对接。方便管理人员通过手机等移动终端设备随时随地查看系统信息，远程操作相关设备。三、数据采集 数据采集是实现信息化管理、智能化控制的基础。由于农业行业的特殊性，传感器不仅布控于室内，还会因为生产需要布控于田间、野外，深入土壤或者水中，接受风雨的洗礼和土壤水质的腐蚀，对传感器的精度、稳定性、准确性要求较高。1、远程可拍照式虫情测报灯改变了测报工作的方式，简化了测报工作流程，保障了测报工作者的健康。 2、远程可拍照式孢子捕捉仪 专为收集随空气流动、传染的病害病原菌孢子及花粉尘粒而研制，主要用于检测病害孢子存量及其扩散动态，为预测和预防病害流行、传染提供可靠数据。收集各种花粉，以满足应用单位的研究需要。设备可固定在测报区域内，定点收集特定区域孢子种类及数量通过在线分析并实时传输到管理平台。3、无线田间气象站特点：①　可远程设置数据存储和发送时间间隔，无需现场操作；②　带摄像头，可实时拍照并上传至平台，实时了解田间及作物情况；③　太阳能供电，可在野外长期工作；④　 可配置土壤水分、土壤温度、空气温湿度、光照强度、降雨量、风速风向等17种气象参数。4、传感器根据现代农业发展对水份监测的需求，研发出多种传感器。不锈钢：有线连接气象站或者温室小管家，防水等级高，野外随时测量；片 状：用于精细农业，室内外长期测量，不会腐蚀；条带式：可测量切面3-10m的土壤水份，求平均值，数据准确；管 式：可一次性测量四层土壤水份2、植物本体传感器 环境传感器目前以空气温湿度、光照、二氧化碳、风速风向、降雨、土壤温湿度等传感器为主，是了解作物生长环境的传感器。 植物本体传感器，能实时或阶段性地监测植物茎秆粗细的变化、叶面的温度、茎流速率、果实增重与膨大速率、植物的光合作用等植物本身的一些参数，能直观地反应植物的生长状态。通过对作物参数的测量可直观反映土壤或空气环境参数对作物的影响，从而指导用户更加科学合理地调控生产环境，以达到作物高产优质。四、绿色防控设备成功应用案例萧山农科所临浦基地现代农业示范区 托普云农打造莫高现代高效农业节水示范园区农业物联网系统天府之土的农业智慧化历程剪影——记汶川农业与托普云农物联网的完美嫁接托普云农打造春秋农庄脐橙产业链农业物联网平台......其他相关解决方案托普农业物联网在设施农业中的应用托普农业物联网在农产品质量安全追溯系统中的应用托普农业物联网在农林“四情”监测中的应用托普农业物联网在农林有害生物预警中的应用托普农业物联网在畜禽养殖中的应用托普农业物联网在水产养殖中的应用托普农业物联网在森林防火监测预警中的应用托普农业物联网在公共场所卫生在线监管中的应用托普农产品电子商务系统托普农企ERP

江西省林业有害生物防治重点实验室近日在江西环境工程职业学院成立。该实验室是江西首个生物防治重点实验室，旨在搭建该省重大森林病虫害监测预警和生物防治技术研究的科技创新平台，解决生态安全和林业产业可持续发展中的重大问题。 　　据介绍，该实验室的设置包括森林害虫防控研究室、森林病害防控研究室、农药应用技术研究室、生物防治研究室等。江西环境工程职业学院和江西省林业有害生物防治检疫局是该实验室的建设主体。

近年来，高光谱技术迅速发展，其应用潜力越来越吸引大家的关注。最新报道显示：广东省水利水电科学研究院智慧水利研究所近期开展了基于无人机高光谱遥感的水质调查实验，搭载高光谱传感器获得的高时空和高光谱分辨率的遥感数据可实现河道和水库的长时间精准观测，对河湖（库）水域水污染状态的持续性监测及污染源紧急重点排查具有重要意义，能有效提高有关部门处理应急突发事件的能力。中日友好医院崔勇教授团队在首先实现皮肤高光谱仿真技术突破、研发出皮肤成分无创定量检测医疗器械的基础上，获得适合皮肤病精准医疗的AI数据源—皮肤高光谱图像，开启了皮肤病人工智能辅助诊断创新研究。除此之外，高光谱技术还被应用于工业上如垃圾分选，印刷纺织品检测；医学上如胃癌组织高光谱检测，基于显微高光谱成像的皮肤黑色素瘤识别；农业上如蔬菜表皮细胞检测，小麦长势情况；另外还可以对古代字画和壁画进行无损鉴定、文物颜料研究等。基于高光谱技术的应用案例越来越广，其市场潜力可见一斑。仪器信息网2021-2022年“行业应用”栏目信息显示（在题目中以“高光谱”为关键词搜索的不完全统计）， 2022年厂商发布的高光谱行业解决方案数量为2021年的3倍，涉及行业也进一步增加，相关解决方案主要涉及地矿、环保、建材、农业、食品等领域，其中在农/林/牧/渔、食品/饮料领域应用最为广泛。仪器信息网摘录部分如下：农/林/牧/渔领域：方案名称厂家名称高光谱-红外热成像无人机遥感技术-林木病虫害早期诊断和量化北京易科泰生态技术有限公司一体式高光谱-激光雷达无人机遥感系统应用案例北京易科泰生态技术有限公司易科泰光谱成像技术—植物天然活性物质和次生代谢产物无损高光谱检测方案北京易科泰生态技术有限公司高光谱-红外热成像无人机遥感技术—作物表型研究北京易科泰生态技术有限公司高光谱-红外热成像无人机遥感技术—森林病虫害监测北京易科泰生态技术有限公司[高光谱成像技术]面粉无损检测森泉光电有限公司一体式高光谱-红外热成像无人机遥感系统应用案例北京易科泰生态技术有限公司UAS-8高光谱无人机遥感平台北京易科泰生态技术有限公司高光谱成像相机技术解决大豆食心虫虫害技术检测杭州彩谱科技有限公司近红外高光谱相机：鸡种蛋性别鉴定研究进展杭州彩谱科技有限公司近红外高光谱成像技术应用于谷物品质检测北京易科泰生态技术有限公司FS60-无人机高光谱相机研究马铃薯株高和地上生物量估算杭州彩谱科技有限公司无人机高光谱测量系统协助甘蔗病虫害防治杭州彩谱科技有限公司高光谱相机针对大米农产品无损检测技术杭州彩谱科技有限公司基于高光谱相机技术的快速、准确、无损地霉变玉米检测研究杭州彩谱科技有限公司高光谱成像技术应用到薇甘菊特征提取的研究杭州彩谱科技有限公司高光谱成像技术应用于蔬菜品质检测评估北京易科泰生态技术有限公司基于高光谱相机分析的冬油菜苗期田间杂草识别研杭州彩谱科技有限公司基于高光谱工成像的黄瓜叶内叶绿素分布的无损检测杭州彩谱科技有限公司基于高光谱成像技术的苹果表面缺陷无损检测杭州彩谱科技有限公司基于高光谱成像技术的番茄果实成熟度研究杭州彩谱科技有限公司基于高光谱图像技术的稻田苗期杂草稻识别杭州彩谱科技有限公司基于无人机高光谱遥感技术对内陆养殖池塘水质监测的研究杭州彩谱科技有限公司基于高光谱图像技术预测苹果大小杭州彩谱科技有限公司易科泰高光谱成像技术应用于水果内外部品质研究北京易科泰生态技术有限公司易科泰高光谱成像技术应用于枸杞品种品质研究北京易科泰生态技术有限公司基于高光谱成像技术的油桃质量检测北京盈盛恒泰科技有限责任公司易科泰提供推扫式高光谱成像系统应用于鱼肉食品检测研究北京易科泰生态技术有限公司基于电子鼻和高光谱多数据融合跟踪水稻品质差异的协同策略研究北京盈盛恒泰科技有限责任公司高光谱技术在植物表型研究中的应用（1）北京易科泰生态技术有限公司高光谱-LiDAR应用于Natura2000自然保护区栖息地监测北京易科泰生态技术有限公司高光谱-LiDAR一体式无人机遥感系统应用于城市森林结构测量和生态功能评估北京易科泰生态技术有限公司高光谱-激光雷达无人机遥感技术北京易科泰生态技术有限公司一体式高光谱-激光雷达无人机遥感系统-森林碳循环研究及应用北京易科泰生态技术有限公司HSI果实品质高光谱无损检测技术北京易科泰生态技术有限公司一体式高光谱-激光雷达无人机遥感系统—林木监测和树种分类应用北京易科泰生态技术有限公司食品/饮料领域：方案名称厂家名称基于高光谱与电子鼻融合的番石榴机械损伤识别方法北京盈盛恒泰科技有限责任公司近红外高光谱成像技术在小黄瓜含水量无损检测中的应用杭州彩谱科技有限公司高光谱成像技术对生鲜猪肉含水率进行无损检测杭州彩谱科技有限公司杭州彩谱科技有限公司：高光谱成像技术检测三文鱼品质参数杭州彩谱科技有限公司高光谱成像技术对鲜枣裂纹进行定性和定量检测杭州彩谱科技有限公司基于高光谱成像的西兰花农药残留无损检测方法研究杭州彩谱科技有限公司基于高光谱成像技术检测脐橙溃疡杭州彩谱科技有限公司近红外高光谱成像技术探索西瓜糖度高精度检测模型杭州彩谱科技有限公司基于高光谱成像技术测定花生种子及花生油中油酸和亚油酸含量杭州彩谱科技有限公司基于高光谱成像技术的鸡肉品质快速无损检测杭州彩谱科技有限公司易科泰高光谱成像在线分选技术——食品检测应用北京易科泰生态技术有限公司高分辨率sCOMS-高光谱相机用于食品检测北京睿光科技有限责任公司纺织/印染/服装/皮革领域：方案名称厂家名称高光谱成像在纺织品识别与回收中的应用QUANTUM量子科学仪器贸易（北京）有限公司近红外高光谱相机对鹅鸭混合绒定量检测研究杭州彩谱科技有限公司高光谱成像技术应用于废旧纺织品识别与回收北京易科泰生态技术有限公司医疗/卫生领域：方案名称厂家名称光谱成像技术创新应用SpectrAPP高光谱成像技术监测伤口愈合过程北京易科泰生态技术有限公司近红外高光谱相机血液种属鉴别方法杭州彩谱科技有限公司400-1000nm高光谱相机在烧伤深度检测中的应用杭州彩谱科技有限公司地矿领域：方案名称厂家名称SWIR-LWIR地矿勘查高光谱成像分析系统应用案例北京易科泰生态技术有限公司“μXRF+高光谱成像”高通量样芯分析技术北京易科泰生态技术有限公司环保/水工业领域：方案名称厂家名称高光谱成像研究 胡泊水体中沉积物检测方案(生态环境遥感)北京易科泰生态技术有限公司基于高光谱相机系统数据的赤潮检测方法杭州彩谱科技有限公司建筑/建材/家具领域：方案名称厂家名称基于高光谱技术的陶瓷绝缘子污秽等级检测杭州彩谱科技有限公司军队/公安/司法领域：方案名称厂家名称高光谱成像光谱仪的字迹鉴定检测算法和实验研究杭州彩谱科技有限公司基于成像高光谱相机分析技术的不同介质血迹陈旧度研究杭州彩谱科技有限公司综合领域：方案名称厂家名称利用高光谱成像光谱仪对古代颜料进行无损鉴定杭州彩谱科技有限公司使用手持式高光谱相机IQ揭示进化的秘密—在非洲沙漠研究生石花北京易科泰生态技术有限公司

HHitech和泰-技术服务部，以“用心坚持专业，致力服务用户”为理念，“客户满意”为首要目标，积极推动2019年度终端用户巡访工作的开展。吉林时间：4/8—4/11吉林的巡访虽然才开展了一次，但是在吉林服务中心的努力下，吉林的用户都已经开始享受完善的本地化服务了。本次的巡访中，吉林工程师更是轻伤不下火线，带着伤依然奋斗在一线，他们这种不屈不挠的精神值得钦佩。此次吉林之行，我们拜访了中科院东北地理所、长春中医药大学、吉林大学、长春光机所、长春医学高等专科学校、华领体检等。在巡访中，我们发现个别单位因纯水使用量较少而不更换耗材，这是一种错误的观念！水机内部的耗材因长时间未使用可能出现自污染现象，会导致后端耗材的加速消耗，尤其是有些源水余氯含量较高的地区，前处理的消耗会更大，如果不及时更换，会导致RO膜的寿命减短等一系列异常状况发生。我们在这次巡访中还发现了一些平时容易忽略的细节：比如地理所的老师使用定时器配合我们Basic的设备实现了定量取水。在佩服老师别具一格的操作之余，我们也建议老师采购我们的液位水箱，实现自动控制，在满足需求的同时可以防止并避免意外情况发生。此外在中医药大学的一台Medium设备上我们发现其进水管因源水水质偏硬、杂质多等原因导致进水管堵塞，这是非常罕见的情况，我们建议加装软水过滤器，改善进水水质，防止再次出现这类故障。辽宁时间：4/12—4/19对于辽宁省的用户来说，和泰的服务工作实在做得不够，好在现在辽宁有了服务中心，在工程师的努力下，服务工作有条不紊的展开。和泰一向注重售后服务工作，坚信“想要让用户真正满意，本地化服务是不可或缺的”。由于辽宁的服务中心刚开始起步，所以这次巡访我们遇到了很多问题较多的设备，有些甚至因维修麻烦等问题一度搁置，但是在我们现场检测维护并给出满意的解决方案后，用户对和泰的信任大幅提升，这让我们倍感欣慰。此次辽宁之行，我们走访了沈阳农业大学、沈阳理工大学、中科院沈阳应用生态研究所、沈阳药科大学、沈阳师范大学、国家林业局森林病虫害防治总站、大连海事大学、大连理工大学、大连民族学院、大连中食国实检测技术有限公司、中科院大连化物所等多家高校国企。巡访中发现，沈阳的源水水质偏高，一般在300ppm左右，所以后端的出水水质不稳定而且耗材寿命相对比较短；而大连的源水基本都在100ppm，RO水出水水质基本能达到小于3ppm，但是大连的进水中杂质比较多，PP滤芯一般使用一个月就出现变色的情况，所以我们在水机前端都加装了前置预处理装置，并建议个别用户加装不锈钢过滤器，以此来减少更换耗材的频率。良好的本地化技术支持是用户刚需，也是和泰作为国内知名的纯水系统制造商一直在打造的服务体系之一。辽宁作为东北重要的地区，和泰一定不遗余力的做好销售和服务工作，我们的巡访工作也会持续开展下去，把和泰最细心、最耐心和最舒心的服务带给东北的每一位用户。我们始终把用户的利益放在首位。定期的客服回访、定期的工程师巡访、24小时人工热线，帮助了我们及时听到用户的需求。我们认真的思考用户建议，坚持对用户需求变化信息持续的跟踪，继而深入研究制定用户服务方案。我们反复的审视服务策略和定位，对待设备的质量反馈、用户的意见反馈，及时响应，目标就是做到让客户真正地满意，省心。“用心坚持专业，致力服务用户”，为了您的满意，我们从未停下前进的脚步！！下一站：安徽、四川

1月14日，中共中央、国务院在北京人民大会堂隆重举行2010年度国家科学技术奖励大会，党和国家领导人胡锦涛、温家宝、李长春、习近平、李克强等出席大会。胡锦涛等党和国家领导人向获国家科学技术奖的代表颁奖。中科院西安光学精密机械研究所“环境与灾害监测预报小卫星超光谱成像仪项目”荣获国家科学技术进步奖二等奖。 　　超光谱成像仪具有“图谱合一”的宽谱段(0.45～0.95mm)和精细光谱(5nm)的探测能力，其在轨获取的干涉图经滤波、相位修正、辐射度修正、光谱反演、光谱修正后，得到每一个像元的超光谱图(曲线)。把每一个像元复原光谱图中具有同一波长的相对应的光谱强度值(光谱辐射功率密度)集合在一起，并以二维空间排序，即可重构超光谱图像序列，即每个谱段的准单色图。再进一步可以合成色彩非常丰富的真彩色图像。 　　西安光机所研制的超光谱成像仪装载在HJ-1-A卫星上。它是国内首先采用静态干涉型成像光谱技术新原理，研制的一种新型有效载荷。超光谱成像仪在环境与灾害监测预报中发挥特有的作用。它可以监测土地的沙化、盐碱化、石漠化 探测冰雪灾害与森林、草原火灾 调查国土资源及广域土地分类 进行植被分类、植树造林及退耕还林效果评估以及发现森林砍伐与破坏 服务于农业估产、监测病虫害以及生态环境破坏等。对自然灾害、环境污染、危及人类的危险事故等的发生、定量化分析、评估等将起着重要作用。 　　2008年9月6日，我国在太原卫星发射中心通过一箭双星方式将首颗环境卫星(也称为环境与灾害监测预报小卫星星座)A、B卫星成功送入太空。2009年3月30日，国家国防科技工业局在京组织环境与灾害监测预报小卫星A、B星在轨交付仪式。中国航天科技集团公司和中国卫星发射测控系统部将卫星正式交付给民政部和环境保护部投入使用。

2023年高光谱测量技术及应用学术交流会理加云学堂（第十四期）会议时间：2023年4月12日参会方式：线上参会承办单位主办方：中国农业科学院作物科学研究所北京理加联合科技有限公司协办方：英国ASD公司美国Resonon公司加拿大Itres公司01 背景进入21世纪以来，高光谱遥感已成为当前遥感研究的前沿领域。与传统的多光谱遥感相比，高光谱遥感可以检测到更多的波段数量和更窄的波段宽度，从而使其可以提供更丰富的数据集，并检测到多光谱技术不可见的光谱信息。目前高光谱遥感在农业遥感、环境遥感、林业监测、土壤遥感、水色遥感、大气科学、材料研究等众多领域的研究中均具有广泛的应用。为加强广大科研工作者对高光谱遥感技术及研究进展的了解，促进不同学科领域学者间的交流，拓宽高光谱遥感技术在不同研究领域的应用和发展。中国农业科学院作物科学研究所联合北京理加联合科技有限公司将于2023年4月12日在线上召开“2023年高光谱测量技术及应用学术交流会”。02 会议目的面向广大科研人员，开展以高光谱遥感基础理论、技术方法、数据分析和应用研究进展等多方面为主的技术交流和培训，以解决仪器使用过程中遇到的各种问题，提高仪器测量的精确度和准确度，促进和拓宽高光谱遥感技术在不同领域的应用。03 会议内容1）高光谱遥感技术前沿的科学问题2）高光谱技术的基础理论与方法3）高光谱技术的应用和最新研究进展4）高光谱和激光雷达相融合的最新技术及应用04 会议日程9:00~9:05致辞孙宝宇 总经理北京理加联合科技有限公司9:05~9:45密植高产玉米的生长监测明博 副研究员中国农业科学院作物科学研究所9:45~10:25植物病虫害高光谱遥感监测研究袁琳 副教授杭州电子科技大学/浙江水利水电学院10:25~10:35休息10:35~11:05成像光谱在士壤剖面上的应用李硕 副教授华中师范大学11:05~11:45基于高光谱遥感的森林病虫害监测研究余润 博士北京林业大学 11: 45~12: 00地物与成像光谱仪应用简介赵妮 应用工程师北京理加联合科技有限公司午餐13:30~14:10大数据背景下的网络化站点与数据管理郑宁 应用科学家北京理加联合科技有限公司14:10~14:50高寒退化草甸狼毒入侵的遥感识别刘咏梅 教授西北大学14:50~15:30河流坑塘水污染遥感应用申茜 副研究员中国科学院空天信息创新研究院15:30~15:40休息15:40~16:20可见近红外光谱:种21世纪的土壤属性测量技术陈颂超 研究员浙江大学杭州国际科创中心16:20~17:00高寒冬季牧草光谱特征与遥感监测方法徐维新 教授成都信息工程大学 17:00~17:30利其器，善其事—光谱设备改进朱湘宁 经理北京理加联合科技有限公司05 会议时间、形式1.会议时间：2023年4月12日2.会议形式：线上（直播软件待定）06 注意事项本次研讨会不收取费用。07 报名方式关注“理加联合”微信公众号，回复“2023”