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气味性测试
仪器信息网气味性测试专题为您整合气味性测试相关的最新文章,在气味性测试专题,您不仅可以免费浏览气味性测试的资讯, 同时您还可以浏览气味性测试的相关资料、解决方案,参与社区气味性测试话题讨论。
气味性测试相关的方案
基于电子鼻技术的白术气味与内酯类成分的相关性研究-德国AIRSENSE
本实验运用电子鼻技术实现白术药材气味的数字量化表达,并与白术内酯类成分的含量进行相关性分析,以实现对白术药材品质的快速鉴别,为白术气味性状标准化建立提供依据。
PEN3电子鼻-贝类气味指纹模型的建立
为建立一种快速有效的识别贝类的科学方法, 运用电子鼻区分不同种类和不同加热温度的贝类,建立一个包含所有种类和温度的贝类模型, 通过判别函数法对该模型进行验证。结果表明, 电子鼻能够区分不同种类以及不同加热温度的贝类 建立的贝类气味指纹模型的成功率可达到 95% 以上。可知利用电子鼻建立贝类的气味指纹模型是可行的。该模型准确灵敏, 可为食品特别是水产品的快速检测提供了依据。关键词: 贝类 电子鼻 气味指纹 模型识别
8种植物油气味指纹模型的建立
运用电子鼻对8种不同加热温度下的植物油进行检测,建立了8种植物油的气味指纹模型,采用线性判别式(LDA)进行分析,通过判别函数法(DFA)对其进行验证。
GCMSMS结合岛津香味数据库分析浓香型白酒中的气味成分
本文采用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8050 NX结合AOC-6000多功能自动进样器SPME进样模式,利用Smart Aroma Database香味数据库建立了503种气味成分的Scan分析方法。使用此方法筛查8种浓香型白酒样品气味成分,共检出110种成分,包括醇类化合物20 种、醛类化合物16 种、酸类化合物12 种、酮类化合物7 种、酯类化合物48 种、酚类化合物5 种、其他化合物2种。数据分析结果表明,正交偏最小二乘法能够较好的区分不同类别浓香型白酒,筛选出样品间差异贡献VIP 1的38种气味成分。本方法可有效区分浓香型白酒,适用于浓香型白酒气味成分分析,筛选差异性贡献气味成分。
FOX4 000型电子鼻研究透明塑料母粒气味
电子鼻研究了不同助剂配方对透明塑料母粒气味的影响。结果表明,在PP中添加进口成核剂对气味的影响最小,而高含量国产成核剂对气味的影响最大。
GCMSMS结合香味数据库分析清香型白酒中的气味成分
本文采用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8050 NX,结合AOC-6000多功能自动进样器SPME进样模式和Smart Aroma Database香味数据库建立了483种气味成分的MRM分析方法。使用此方法检测了4份清香型白酒,共检出57种气味成分,其中酯类34种,醇类8种,酮类、醛类和硫化物各2种,萜类3种,芳香烃1种,酸类1种,其他化合物4种,4份样品共有气味成分40种。使用数据统计方法得到了可以直观体现样品间差异的PCA图以及对样品间差异贡献最大的10种化合物。
岛津气味分析系统整体解决方案
气味分析是一个与人们的生活息息相关的课题。环境、饮用水、食品、服装、电子、装修、接触材料等等行业都对气味有明确的检测要求,不良气味的存在直接影响人们的日常生活,损害人们的健康。气味分析也是近些年的热点研究课题。如天然产物精油和中药材中挥发性成分分析,香精香料中挥发性成分分析,食品如酒中香气成分的分析等,也有研究者通过中药材中气味和滋味的分析来辨别中药材的真伪。不同样品中气味成分复杂,含量时高时低,因此,气味分析既是一个热点问题,又是一个难点问题。随着人们对气味物质的关注日益增加,对于气味物质的检测需求呈现逐渐上升的趋势,快速明确气味类型、识别出相应的气味物质,既可有效预防和控制不良气味造成的安全问题,又可大幅提升基础研究的效率。目前气味物质的检测方法主要包括感官检测法和仪器检测法。感官检测法是靠专业人员的嗅觉来进行判断,只能判断气味的类型和强度,如果需要准确定位气味物质,仍需依靠仪器。仪器法主要采用GCMS,GCMS可对样品中的成分进行定性和定量分析,但仍然面临很多问题:样品首先需要经过萃取等复杂的前处理过程;在进行定性分析时,由于实际样品通常都非常复杂,检查出的化学成分往往非常多,很难确认是哪一个组分引起的气味;在进行定量分析时,需要购买目标化合物的标准品建立标准曲线定量;由于人的嗅觉对每种化合物的敏感程度是不同的,在获得目标化合物的定量结果后,我们还需要了解每个化合物产生气味的阈值,才能确定产生气味的化合物。这些问题都大大增加了GCMS进行气味分析的复杂性和难度,在出现气味问题的时候,往往不能准确及时地解决。
基于气相色谱与离子迁移谱的车内气味等级评价方法
摘要本发明涉及一种基于气相色谱与离子迁移谱的车内气味等级评价方法,包括下列步骤:( 1 )气体制备阶段;( 2 )检测阶段:对于每种待测车内气体样品,取得两组完全相同的车内气体样品,一组样品用于气味嗅辨员根据车内气味等级评价标准进行主观评价,主观评价数据经过处理之后作为该待测气体的气味等级标签;另一组用于GC-IMS仪器检测,最后得到GC-IMS检测数据,并将主观评价数据和GC-IMS检测数据对应组成一组数据,进行气体制备和检测,采集实验数据,构建车内气味等级评价数据库;( 3 )车内气味等级评价模型训练;( 4 )车内气味评价:步骤( 3 )训练好的车内气味等级评价模型与GC-IMS仪器组成一套车内气味等级评价系统。
岛津气味分析系统在食品气味分析中的应用
利用岛津公司的150种气味物质分析方法包,通过采集正构烷烃和校正内标数据,自动创建出150 种气味物质的检测方法。该检测方法可用于不同食品风味成分或不良气味的筛查检测。
电子鼻-基于气味与颜色的脊尾白虾新鲜度评价
摘要:该文旨在建立一种检测脊尾白虾新鲜度的无损检测方法,利用电子鼻与色差仪研究在4℃冷藏条件下不同新鲜度脊尾白虾的气味和颜色的变化规律,分别建立气味、颜色、气味结合颜色的3种新鲜度等级预测模型,并进行比较分析。结果表明,根据LAB表色系统,b*值随脊尾白虾鲜度的劣变呈正向线性相关 电子鼻可将不同新鲜度等级的脊尾白虾进行准确区分,并确定了反映其新鲜度变化的气敏传感器有5个(S6、S7、S8、S9、S10) 利用气味、颜色、气味结合颜色建立的3个新鲜度等级预测模型都具有可行性(平均准确率≥90.0%), 其中气味结合颜色建立的预测模型准确率 高,达到98.8%,依次为气味、颜色模型。因此,可根据气味结合颜色的预测模型对脊尾白虾新鲜度等级进行预测。
基于电子鼻技术的野生白术与栽培白术气味比较
目的:评价野生白术与栽培白术的品质。方法:通过电子鼻检测不同白术气味在传感器上的响应值,并采用主成分( PCA) 、判别因子(DFA)及统计质量控制法( SQC)进行分析。结果:野生白术与栽培白术气味差异明显 浙江磐安白术、安徽祁门引种的浙白术及阳生环境栽培的野生白术气味相近 湖北咸丰、江西修水等地白术及苍术与其它白术的气味差异较大。结论:电子鼻技术对白术气味的判别与传统经验鉴别相一致,电子鼻技术结合数学模型可以作为中药质量鉴别手段
基于仿生嗅觉的中药材气味指纹图谱研究
本文使用Cyranose@320电子鼻进行中药材气味采集,得到32维的阵列传感数据。建立中药材种类的气味指纹图谱,得到的气味指纹图谱能完全对中药材的品种准确分类。用偏最小二乘法对广东薄荷和广西薄荷进行分析,结果表明了仿生嗅觉方法能对不同产地的中药材建立气味指纹图谱,图谱识别效果很好。基于上述数据分析,绘画其气味指纹图谱的雷达图谱,此图谱能很好对不同类别的中药材进定性分类,并对其计算相互相关性系数,结果令人满意。
GCMSMS法结合气味数据库分析冬虫夏草气味成分
本文利用岛津GCMS-TQ8050 NX三重四极杆气质联用仪结合AOC-6000自动进样器SPME Arrow进样建立了冬虫夏草中150种气味成分MRM定量方法,该方法具有高通量、高灵敏度和准确的特点。基于150种气味成分MRM方法,对不同产地冬虫夏草中气味成分、冬虫夏草正品和伪品中气味成分进行了研究比较。
GC-MS/MS结合岛津气味分析系统测定果酒中的气味物质
本文利用岛津GCMS-TQ8050 NX三重四极杆气质联用仪结合AOC-6000多功能自动进样装置的SPME进样方式,并利用岛津Smart MRM气味数据库建立了发酵青梅酒和调制青梅酒中150种气味物质分析方法,采用校准用标准样品生成的曲线进行半定量分析,使用样品中估算出的浓度与气味阈值进行比较,筛查出特征气味成分。该方法操作简单便捷,分析速度快,适合果酒样品中气味物质的筛查。
GCMSMS结合香味数据库分析白酒中气味成分
本文使用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8050 NX,结合全自动多功能进样器AOC-6000的SPME进样方式,利用Smart Aroma Database香味数据库建立了白酒中503种气味成分的分析方法。使用此方法检测了三种不同香型的白酒中的气味成分,并进行差异性分析,该方法可以考虑作为白酒香型的种类识别的辅助手段。该方法操作简单,易于分析,适用于白酒气味成分的筛查分析。
GCMSMS法结合气味数据库分析甘松根特征性气味成分
本文利用岛津GCMS-TQ8050 NX三重四极杆气质联用仪结合AOC-6000自动进样器SPME Arrow进样建立了中药材甘松根中150种气味成分MRM定量方法。采用正构烷烃C9-C30数据调整150种气味组分保留时间,3种内标物校正数据库中标准曲线,无需150种气味物质标准品,自动生成150种气味物质的MRM分析方法。
涂料净味攻略-专业气味分析设备GC-O-MS找到气味关键组分
通过GERSTEL涂料解决方案可以准确找到产品中的气味化合物,并针对其气味特征,选出“可疑”的异味来源。厂家通过去除,减少和替换这些可疑的候选名单中的化合物,达到去除异味的目的,实现净味涂料的目标。 这个解决方案不但适合与涂料,也同样适合于汽车内饰、胶粘剂、玩具、消费品等的气味评价和净味产品的研发。
电子鼻测定香精气味的研究
用电子鼻对不同香型草莓香精进气味测定,旨在寻求一组 佳测定参数。通过单因素试验对测定过程中的不同影响因素进行考察,运用正交试验找出 佳应用参数。结果表明, 佳参数组合为样品温度30℃,清洗时间90 s,测样时间40 s,样品稀释浓度0.2%。
岛津GCMSMS法结合气味分析系统分析葡萄酒中气味组分
使用GCMS-TQ8050 NX气相色谱三重四极杆质谱仪结合AOC-6000自动进样器,利用固相微萃取(SPME)富集白葡萄酒和红葡萄酒挥发出的气味组分并进样,结合岛津Off-Flavor气味分析系统,建立了葡萄酒中气味成分分析的筛查方法。
GCMSMS结合香味数据库分析川芎中特征性气味化合物
本文采用三重四极杆气质联用仪(GC-MS/MS)结合香味数据库建立了川芎药材中506种气味化合物分析方法。无需对照品,自动建立506种气味化合物的半定量分析方法。与商业谱库检索定性相比较,本方法依据质谱图、保留时间和质量色谱图三种信息作为定性依据,提高了鉴别中药材中特征性气味化合物的可靠性;本研究在川芎、日本川芎、抚芎和金芎等四种川芎样品中共鉴别出123种气味化合物,同时获得了气味化合物的浓度。基于气味化合物浓度,使用正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)、聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)等方法对四种川芎(川芎、金芎、抚芎和日本川芎)中特征性气味化合物进行统计学分析。本方法为川芎特征性气味研究提供了科学数据,也为区分相关药材的合适用途提供参考。
GC-MS/MS结合岛津香味数据库分析线香中的气味成分
本文采用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8050 NX结合AOC-6000多功能自动进样器SPME进样模式,利用Smart Aroma Database香味数据库建立了483种气味成分的MRM分析方法。使用此方法筛查5种线香气味成分,共检出231种成分。数据分析结果表明,主成分分析法能够较好的区分不同香型的线香,使用偏最小二乘判别分析法筛选出样品间差异贡献VIP 1的56种气味成分。本方法适用于线香气味成分分析,可有效区分不同香型线香,筛选差异性贡献气味成分。
不同发育期忍冬花颜色与气味变化
摘要: 目的研究忍冬Lonicera japonica Thunb. 花不同发育期颜色、气味的变化。方法采用色差仪测定不同发育期忍冬花蕾或花颜色,通过气相离子迁移谱测定气味。结果不同生长发育期的忍冬花蕾或花的L* 值( 亮度) 呈现先升高后降低的趋势,a* 值( 红绿色度) 逐步升高,但二白期和金花期均有稍下降趋势 b* 值( 黄蓝色度) 除金花期稍有下降外,整个生长发育期均稳步增大 BI 值( 褐变指数) 逐渐升高,金花期稍有下降 忍冬花蕾或花在发育过程中,挥发性成分有的增加、有的降低、有的从有到无、有的从无到有。结论该方法稳定可靠,可作为药材成熟度的鉴定指标。关键词: 忍冬 花 颜色 气味 气相离子迁移谱
应用电子鼻区分不同气味的原奶
摘要: 将电子鼻用于对原奶的检测, 旨在寻求一种快速有效的方法以实现对原奶的质量控制。用电子鼻检测 30 个原奶样本的气味, 结果表明, 电子鼻可以准确地区分优质原奶、异味原奶, 所建优质-异味原奶模型能够准确识别优质原奶, 但不能准确识别所有异味原奶。
电子鼻测定香精气味的研究
用电子鼻(pen3 AIRSENSE)对不同香型草莓香精进气味测定,旨在寻求一组 佳测定参数。通过单因素试验对测定过程中的不同影响因素进行考察,运用正交试验找出 佳应用参数。结果表明, 佳参数组合为样品温度30%C,清洗时间90s,测样时间40s,样品稀释浓度0.2%。
岛津气味分析系统在皮革检测中的应用
利用岛津公司的150种气味物质分析方法包,通过采集正构烷烃和校正内标数据,自动创建出150 种气味物质的检测方法。该检测方法可用于塑料、皮革以及其制品中不良气味的筛查检测。
电子鼻测定香精气味的研究
摘要:用电子鼻对不同香型草莓香精进气味测定,旨在寻求一组 佳测定参数。通过单因素试验对测定过程中的不同影响因素进行考察,运用正交试验找出 佳应用参数。结果表明, 佳参数组合为样品温度30℃,清洗时间90s,测样时间40s,样品稀释浓度0.2%。关键词 电子鼻;香精;测定参
岛津气味分析系统在环境监测中的应用
利用岛津公司的150种气味物质分析方法包,通过采集正构烷烃和校正内标数据,自动创建出150 种气味物质的检测方法。该检测方法可用于环境中水质、土壤以及固体废弃物等样品中不良气味的筛查检测。
通过GC-MS、NDI、感观评价分析烟草的气味成分
使用气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ™8040NX、台式X射线CT系统Xseeker™8000和感观评价对市售卷烟气味进行了综合分析(图1、2)。感观评价耗时长、成本高、主观性强,而且评估结果会受到环境和条件的影响。因此,需要制定客观的评价方法。卷烟切碎烟叶的填充度与气味密切相关,综合分析有助于阐明这些要素的关联性,从而提高卷烟的品质并开发新的生产方法。
食品气味分析应用文集(第二版)
针对食品气味检测的难题,推出了气味分析系统,从硬件和软件两方面制定了整体解决方案。
岛津气味分析系统检测水果中香气成分
本文利用岛津GCMS-TQ8050 NX三重四极杆气质联用仪和AOC-6000多功能自动进样器结合气味分析数据库建立了150种气味物质的检测方法,并用该方法对市售苹果、冻干草莓、芒果等水果中的气味物质进行定性和半定量分析。本方法操作简便,分析速度快,能够有效检测水果中的各种香气成分。
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